数据字典

数据字典
数据字典

E.数据字典

(1)数据流的描述

数据流编号:D—01

数据流名称:户口登记

简述:管理人员对被登记人员的资料进行登记

数据流来源:用户登记

数据流去向:人员迁入管理模块、人员迁出管理模块、常住人口管理模块、暂住人口管理模块

数据项组成:户号+登记日期+户别+户主姓名+家庭住址+与户主关系+身份证号+性别+籍贯+出生日期+出生地+工作单位+民族+婚姻状况+文化程

数据流编号:D—02

数据流名称:人口迁入管理

简述:管理人员对迁入本城镇的户口资料进行登记

数据流来源:用户登记

数据流去向:迁入管理模块

数据项组成:户号+登记日期+户别+户主姓名+家庭住址+与户主关系+身份证号+性别+籍贯+出生日期+出生地+工作单位+民族+婚姻状况+文化程

数据流编号:D—03

数据流名称:人口迁出管理

简述:管理人员对本城镇的户口迁出工作进行操作

数据流来源:用户登记

数据流去向:迁出管理模块

数据项组成:户号+登记日期+户别+户主姓名+家庭住址+迁入日期+自何地迁入+迁出日期+迁出到何地

数据流编号:D—04

数据流名称:常住人口管理

简述:管理人员对本城镇的常住人口资料进行登记

数据流来源:用户登记

数据流去向:常住人口管理模块

数据项组成:姓名+性别+身份证号+民族+籍贯+出生日期+出生地+职业+工作单位+文化程度+政治面貌+户号+户主姓名+与户主关系+地址+服务

处所+何时何因由由何地迁来本市

数据流编号:D—05

数据流名称:暂住人口管理

简述:管理人员对本城镇的人口迁出工作进行操作

数据流来源:用户登记

数据流去向:暂住人口管理模块

数据项组成:姓名+性别+身份证号+民族+籍贯+出生日期+出生地+职业+工作单位+文化程度+政治面貌+暂住证编号+暂住处所+暂住事由+来本市

日期+离开本市日期

数据流编号:D—06

数据流名称:用户留言管理

简述:用户可对管理员进行留言或提出建议,以更好的改进系统

数据流来源:用户留言

数据流去向:用户服务模块

数据项组成:自动编号+留言者姓名+留言内容+发表时间+标题

数据流编号:D—07

数据流名称:户口注销管理

简述:工作人员对本城镇户口的注销工作进行操作

数据流来源:用户登记

数据流去向:注销管理模块

数据项组成:户号+登记日期+户主姓名+家庭住址+迁入日期+自何地迁入

数据流编号:D—08

数据流名称:人口注销管理

简述:工作人员对本城镇人口的注销工作进行操作

数据流去向:注销管理模块

数据项组成:户号+姓名+与户主关系+身份证号+出生日期+出生地+民族+籍贯+文化程度+迁入日期+自何地迁入

数据流编号:D—09

数据流名称:用户管理

简述:管理员对可获得本系统的使用权限的用户的管理

数据流来源:用户登记

数据流去向:系统管理模块

数据项组成:用户名+用户密码+身份证号+电话

(2)数据逻辑的描述

处理逻辑编号:P—01

处理逻辑名称:户口登记审核

简述:审查被登记户口的人员资料是否填写正确

输入的数据流:户口登记

处理描述:户口登记的家庭人数、年龄及出生日期、出生地等信息是否真实,不正确的信息返回登记处,正确的转给管理人员登记资料、储存。输出的数据流:正确的信息、不正确的信息

处理逻辑编号:P—02

处理逻辑名称:迁入户口审核

简述:审核迁入户口的信息资料是否正确

输入的数据流:迁入户口信息

处理描述:迁入户口所填报的信息如:所属户号、姓名、年龄、职业等是否正确。不正确的信息返回流动人员重新填报,正确的转给管理人

员登记资料、储存。

输出的数据流:正确的信息、不正确的信息

处理逻辑编号:P—03

处理逻辑名称:迁出户口审核

简述:审核迁出户口信息资料是否正确

输入的数据流:迁出户口信息

处理描述:迁出户口所填报的信息如:户号、姓名、身份证号等是否正确,不正确的信息返回流动人员重新填报,正确的转给管理人员登记

资料、储存

输出的数据流:正确的信息、不正确的信息

处理逻辑编号:P—04

处理逻辑名称:常住人口审核

简述:审核常住人口信息资料是否正确

输出的数据流:常住人口登记信息

处理描述:常住人口所填报的信息如:姓名、身份证号、籍贯等是否正确,不正确的信息返回常住户重新填报,正确的转给管理人员登记资

料、储存

输出的数据流:正确的信息、不正确的信息

处理逻辑编号:P—05

处理逻辑名称:暂住人口审核

简述:审核暂住人口信息资料是否正确

输出的数据流:暂住人口所填报的信息如:姓名、身份证号、暂住证编号等是否正确,不正确的信息返回暂住人口登记处重新填报,正确的转给

管理人员登记资料、储存

输出的数据流:正确的信息、不正确的信息

处理逻辑编号:P—06

处理逻辑名称:用户信息审核

简述:审核用户登记信息是否正确

输入的数据流:用户名、密码

处理描述:用户名及密码填写是否正确,不正确的返回用户重新填写,正确的由管理人员进行登记、储存

输出的数据流:正确的信息、不正确的信息

处理逻辑编号:P—07

处理逻辑名称:注销户口/人口审核

简述:审核注销户口/人口信息资料是否正确

输入的数据流:注销户口/人口信息

处理描述:注销户口/人口信息资料是否正确。不正确的信息返回造作人员核对,正确的转给登记人员登记资料、储存。

输出的数据流:正确的信息、不正确的信息

(3)数据储存的描述

数据储存编号:F—01

数据存储名称:用户登记

简述:户口登记

数据存储组成:户号+登记日期+户别+户主姓名+家庭住址+与户主关系+身份证号+性别+籍贯+出生日期+出生地+工作单位+民族+婚姻状况+文

化程度

数据存储编号:F—02

数据存储名称:人口迁入信息登记

简述:迁入户口各项信息的登记及资料统计

数据存储组成:户号+登记日期+户别+户主姓名+家庭住址+与户主关系+身份证号+性别+民族+婚姻状况+籍贯+出生日期+出生地+工作单位+文

化程度

数据存储编号:F—03

数据存储名称:迁出户口信息登记

简述:迁出户口各项信息的登记及资料统计

数据存储组成:户号+登记日期+户别+户主姓名+家庭地址+与户主关系+身份证号+性别+民族+婚姻状况+籍贯+出生日期+出生地+工作单位+文

化程度

数据存储编号:F—04

数据存储名称:常住人口信息登记

简述:常住人口各项信息的登记及资料统计

数据存储组成:姓名+性别+身份证号+民族+籍贯+出生日期+出生地+职业+工作单位+文化程度+政治面貌+户号+户主姓名+与户主关系+地址+服

务处所+何时何因由由何地迁来本市

数据存储编号:F—05

数据存储名称:暂住人口信息登记

简述:暂住人口各项信息的登记及资料统计

数据存储组成:姓名+性别+身份证号+民族+籍贯+出生日期+出生地+职业+工作单位+文化程度+政治面貌+暂住证编号+暂住处所+暂住事由+来本

市日期+离开本市日期

数据存储编号:F—06

数据存储名称:系统用户的用户名称及密码登记

简述:系统用户的用户名及密码的登记及资料统计

数据存储组成:用户名+密码

数据存储编号:F—07

数据存储名称:注销户口/人口信息登记

简述:注销户口/人口各项信息的登记及资料统计

数据存储组成:户号+登记日期+户主姓名+住址+与户主关系+身份证号+民族+籍贯+出生日期+出生地+文化程度

(4)外部实体的描述

外部实体编号:S—01

外部实体名称:户口/人口

简述:人员流动

(完整word版)图书馆管理系统数据流程图及数据字典

图书馆管理系统 1)检索速度慢、效率低因为图书馆的藏书种类多、数量多,将藏书准确地分门别类,快速检索,手工进行非常困难往往是终于查到了二伟的信息,馆中没有此书或已被别人借走。图书馆的规模越大,这个问题越突出。2)借书、还书工作量大借书、还书频率越大,说明图书馆的作用越大,然而随之而来的大量的借书、还书登记、实存图书的更新以及借出图书超期、遗失等的处理,其工作量之大,往往是人工操作所难以胜任的。而且经常会出现这样那样的差错。3)图书统计工作难、藏书更新不能及时完成。图书馆的图书应根据科学技术的发展和教学工作的需要及时添加和更新,然而由于藏书数量及图书种类越来越多,加上自然损耗,人为破坏,使图书的统计工作难以及时完成,藏书的更新也就很难有针对性地进行,藏书的知识结构得不到良好地控制。我校也是一所发展中的高校,近儿年的发展速度很快,图书馆的规模和藏书数量也不断的扩大,为了解决海量图书的管理问题,改变传统的管理方式也是迫在眉睫了。 图书馆借书流程 1、图书管理员1录入图书清单并保存图书信息 2、读者根据自己列出的带借书清单,查看图书借阅状态,并得到图书索引表 3、图书管理员2扫描一卡通查看读者信息,得到读者已借图书清单,并审核借书权限 若是有效权限单,则进行接触操作并更新读者与图书信息 若是无效权限单,则返给读者 已下是业务流程图

图书馆管理系统数据流程图及数据字典

一.图书采编系统流程图 图书采编系统流程图 数据流编号:D01 数据流名称:图书采编信息 简述:图书采编信息 数据流来源:图书购买后,由图书馆采编人员整理后,输入计算机 数据流去向:采编管理模块。图书采编信息将采编数据存入数据库(图书表)数据流组成:图书编码,图书类别,书名,作者,出版社,出版日期,单价,购买数量 数据流量:300本/日 高峰流量:800本/日 二.图书管理系统零层数据流程图

数据库系统1-3:数据字典

数据库系统1-3:数据字典 将关于数据库系统中涉及到的对象的描述信息集中,以数据文件的形式组织起来称为数据字典DD(DataDirectory)或数据目录(Catalog)。数据字典是关于数据的数据,也称为元数据(metadata),是系统中最重要的数据。1.数据字典的内容 其数据主要有两大类:一类是来自用户的信息,如表、视图(用户所使用的虚表)和索引的定义以及用户的权限等,另一类是来自系统状态和数据库的统计信息,如关于通讯系统与网络系统性能的说明及使用的协议、数据库和磁盘的映射关系、数据使用频率的统计等。 例如,MicrosoftSQLServer的数据字典由二个层次的系统表(表名以sys开头)组成。在master数据库(安装系统时自动生成)的系统表中记载着:(1)SQLServer 的启动参数(2)系统本身的状态设置(3)系统现有数据库的相关信息(4)已登录的用户的信息 在用户数据库中也有系统表(创建数据库时自动生成),这些系统表记载用户数据库中的所有对象、表、表间的联系、表的字段、索引等信息。表1.6是master数据库中的系统表sysdatabase,它记载了系统中所有的数据库。2.数据字典的建立与使用

数据字典由DBMS自动建立和维护,供DBMS和用户使用。数据字典主要为DBMS服务,供DBMS查找有关对象的信息,例如,DBMS在处理用户存取时,要查询数据字典中的用户表、子模式和模式等;DBMS还利用数据字典对系统的统计结果进行分析以改善系统性能。用户也可以查询数据字典的内容,和查询用户自己数据库中的表没有什么不同。从这个角度上讲数据字典也是一个数据库,是关于系统自身的数据库。

软件系统数据字典实例

广电外包业务管理系统 ─数据字典 作者:HR业务部电信大集中项目组日期:2015年10月15日 版本: V1.0

目录 1、系统表2 1.1系统主键维护表2 1.2外包系统任务通知表2 1.3外包文件存储表3 1.4推送信息错误日志表3 2、用户模块4 2.1外包系统用户表4 2.2外包系统用户权限复制表5 3、外包公司信息模块6 3.1外包公司信息表6 3.2外包公司信息维护状态表7 4、外包人员模块8 4.1外包人员基本信息表8 4.2外包人员工作记录表9 4.3外包人员薪酬记录主表10 4.4外包人员薪酬记录子表11 4.5外包人员合同信息表12 4.6外包人员培训信息表13 4.7外包人员职业资格信息表14 4.8外包人员兼职信息表15 5、合同信息模块16 5.1外包合同主表16 5.2外包人员合同信息子表16 5.3外包合同权限复制表18 6、数据转存临时表19

1、系统表 系统表包括外包WB_OID(系统主键维护表),WB_NOTICE(外包系统任务通知表),WB_FILE(外包文件存储表),WB_ERROR_LOG(推送信息错误日志表)等。 1.1系统主键维护表 表名:WB_OID(系统主键维护表) 表1.1 1.2外包系统任务通知表 表名:WB_NOTICE(外包系统任务通知表) 表1.2

1.3外包文件存储表 表名:WB_FILE(外包文件存储表) 1.4推送信息错误日志表 表名:WB_ERROR_LOG(推送信息错误日志表)

2、用户模块 用户模块包括WB_USER(外包系统用户表),WB_USER_POWER_COPY (外包系统用户权限复制表) 2.1外包系统用户表 表名:WB_USER(外包系统用户表) 表2.1 ①用户类型如下:0:集团用户,1:省用户,2:电信用户,3:外包用户

仓库管理系统_数据流图_数据字典

一.数据流图 1.仓库管理系统的顶层(0层)数据流图 2仓库管理系统的第一层数据流图

3. 4.出库信息管理的细化

5.货物信息管理的细化 6.客户信息管理的细化 7.查询的细化

二.数据字典 1.数据流 (1)数据流名称:入库信息 数据流别名:无 说明:即将装入仓库的货物的信息 数据流来源:采购入库信息表 数据流流向:仓库管理员 数据流组成:货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物种类+客户类型+客户编号+客户名称+本次采购员编号+本次采购员姓名+本次进货时间+货物产地 数据流量:根据事物的需要,一般很频繁 (2)数据流名称:出库信息 数据流别名:无 说明:销售后即将出库的货物的信息 数据流来源:销售出库信息表 数据流流向:仓库管理员 数据流组成:货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物售价+货物种类+客户类型+客户编号+客户名称+本次出货时间+货物产地 数据流量:根据事物的需要,一般很频繁 (3)数据流名称:货物信息 数据流别名:无 说明:对仓库中的所有货物的信息的统计 数据流来源:货物信息表 数据流流向:仓库管理员 数据流组成:货物=货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物售价+货物种类 数据流量: (4)数据流名称:客户信息: 数据流别名:无 说明:所有客户及供应商的信息。 数据流来源:客户信息表 数据流流向:仓库管理员 数据流组成:客户=客户编号+客户名称+客户地址+客户电话+客户类型 数据流量 (5)数据流名称:订货通知 数据流别名:无 说明:当仓库中的货物不能满足顾客需求时,所发出的订货的信息 数据流来源:采购员 数据流流向:加工1.1 数据流组成:货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物种类+供应商编号+供应商名称+本次采购员编号+本次采购员姓名+本次进货时间+货物产地数据流量

管家婆数据字典

管家婆数据库表 名称代码 职员信息表employee 库存商品信息表Ptype 往来单位btype 摘要表Abstract 地区信息表AreaType 会计科目表atypecw 仓库信息表Stock 部门信息表Department 订单索引表DlyndxOrder 订单明细表BakDlyOrder 单据索引表Dlyndx 进货单明细表Dlybuy 销售单明细表BakDlyOrder 零售单索引表Dlyndxretail 零售单明细表Dlyretail 其他单据明细表(比如调拨单,收.付款等) Dlyother 凭证明细表Dlya 操作员表Loginuser 系统初始值表Sysdata 系统配置表Syscon 单据配置表vchcon 单据类型表Vchtype 自动盘赢盘亏表CheckedCount 列配置表ColConfig 商品库存分布表GoodsStocks 期初商品库存分布表IniGoodsStocks 库存上下限报警设置表GoodsWar 客户跟踪价格表Price 期初发货、委托、受托商品库存表IniCommission 发货、委托、受托商品库存表Commission 发货结算单明细表Sendjsdly 固定资产基本信息表(包括固定资产类别、增减方式、使 Fixbasic 用状况) 固定资产减少Fixdel 固定资产折旧明细FixDepDetail 固定资产明细表FixDetail 会计期间表MonthProc 期初借进借出商品表Lendborrow00 借进借出商品表Lendborrow 门店登记信息表Posinfo

常用表中的主要字段介绍 1.商品信息库(ptype) 注:销售退货取的入库商品的成本首先取最近加价值(recprice),如果没有的话才取当前库存成本值. 2.往来单位信息库(btype) 与商品信息库相同的字段这里就不介绍了

数据库常用数据字典

Static Data Dictionary Views In Trusted Oracle Server, each of the dictionary tables and views contains a column that indicates the label of each row in the table or view. Trusted Oracle also provides some additional dictionary tables and views, and some Oracle8 dictionary tables and views contain columns that support compatibility with Trusted Oracle applications. See your Trusted Oracle documentation for more information about Trusted Oracle dictionary tables and views. Data Dictionary Views The following is an alphabetical reference of the data dictionary views accessible to all users of an Oracle Server. Most views can be accessed by any user with the CREATE_SESSION privilege. The data dictionary views that begin with DBA_ are restricted. These views can be accessed only by users with the SELECT_ANY_TABLE privilege. This privilege is assigned to the DBA role when the system is initially installed. ALL_ALL_TABLES This view describes all of the tables (object tables and relational tables) accessible to the user. ALL_INDEXES This view contains descriptions of indexes on tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. This view supports parallel partitioned index scans. ALL_SEQUENCES This view lists descriptions of sequences accessible to the user. ALL_TABLES This view contains descriptions of relational tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. ALL_TRIGGERS This view lists trigger information for triggers owned by the user, triggers on tables owned by the user, or all triggers if the user has the CREATE ANY TRIGGER privilege. ALL_USERS This view contains information about all users of the database. ALL_VIEWS

u8数据字典

用友U8的SQL SERVER 数据库结构说明表 在帐套中的两个表,一个表是RPT_GRPDEF,存放帐套中重要的表名及相关说明;另一个是RPT_ITMDEF,存放的是主要表中的相关字段说明; TableID ETableName CTableName 1 Accessaries 成套件表 2 AccInformation 帐套参数表 3 AdjustPVouch 4 AdjustPVouchs 5 Ap_AlarmSet 单位报警分类设置表 6 Ap_BillAge 帐龄区间表 7 Ap_Cancel 核销情况表 8 Ap_CancelNo 生成自动序号 9 Ap_CloseBill 收付款结算表 10 Ap_CtrlCode 控制科目设置表 11 Ap_Detail 应收/付明细帐 12 Ap_DigSet 13 AP_DispSet 查询显示列设置表 14 Ap_InputCode 入帐科目表---------- 15 Ap_InvCode 存货科目设置表 16 Ap_Lock 操作互斥表 17 Ap_MidExch 18 Ap_MyTableSet 查询条件存储表 19 Ap_Note 票据登记簿 20 Ap_Note_Sub 票据登记簿结算表 21 Ap_SstyleCode 结算方式科目表 22 Ap_Sum 应收/付总帐表 23 Ap_Vouch 应付/收单主表 24 Ap_Vouchs 应付/收单主表的关联表 25 Ap_VouchType 单据类型表 26 Ar_BadAge 坏帐计提帐龄期间表 27 Ar_BadPara 坏帐计提参数表 28 ArrivalVouch 到货单、质检单主表*** 29 ArrivalVouchs 到货单、质检单子表*** 30 AssemVouch 组装、拆卸、形态转换单主表 31 AssemVouchs 组装、拆卸、形态转换单子表 32 Bank 本企业开户银行及帐号 33 CA_ACR 按产品产量约当分配率表 34 CA_AllMt 分配率分配方法表 35 CA_AmoCt 各项费用成本表 36 CA_AsDIF 辅助部门内部固定分配率表 37 CA_AssCW 辅助费用耗用表 38 CA_AssMP 辅助部门计划单价表 39 CA_AWPC 各项费用耗用计划表

Piwik数据字典描述说明文档

目录 1 Piwik数据表解析 (2) 2 Piwik数据字段解析 (4) 2.1 piwik_access (4) 2.2 piwik_archive_blob_yyyy-MM (4) 2.3 piwik_archive_numeric_yyyy-MM (5) 2.4 piwik_goal (5) 2.5 piwik_log_action76e0 (6) 2.6 piwik_log_conversion (6) 2.7 piwik_log_conversion_item (8) 2.8 piwik_log_link_visit_action (9) 2.9 piwik_log_profiling (10) 2.10 piwik_log_visit (10) 2.11 piwik_logger_message (13) 2.12 piwik_option (14) 2.13 piwik_report (14) 2.14 piwik_segment (15) 2.15 piwik_sequence (16) 2.16 piwik_session (16) 2.17 piwik_site (16) 2.18 piwik_site_setting (17) 2.19 piwik_site_url (18) 2.20 piwik_user (18) 2.21 piwik_user_dashboard (18) 2.22 piwik_user_language (19) 3 Piwik数据库E-R模型 (20) 4 参考资料 (20)

Piwik数据字典说明文档 1Piwik数据表解析 Piwik数据库的所有表以“piwik_”作为前缀,一共22张表。下图是采用Navicat查看到的所有Piwik数据表。 下面,分别介绍各数据表的存储功能描述。 (1)piwik_access:用户访问权限表; (2)piwik_archive_blob_yyyy-MM:定期归档统计表,主要用于非数值的统计; (3)piwik_archive_numeric_yyyy-MM:定期归档统计表,主要统计数值; (4)piwik_goal:目标表,自定义的转化目标可以根据路径或是页面名称进行精确或是模糊的匹配进行跟踪,每个转化目标需设置一个转化价值字段;

仓库管理系统数据字典

(2)数据字典 数据字典是对描述数据流程图中的数据项、数据流、数据存储、加工处理逻辑等组成部分的严格定义,下面是本系统的数据字典(由于篇幅原因,在此仅给出部分)。 ①数据项的定义 数据项编号:1-01 数据项名称:商品编号 别名:无 简述:某种商品的编号 类型:字符型 长度:8字节 取值范围:数字+英文字母 数据项编号:1-02 数据项名称:单价 别名:购入单价 简述:某种商品的购入单价 类型:数值型 长度:10位,小数位2位 取值范围:0.00-9999999.99 数据项编号:1-03 数据项名称:库存数量 别名:实际库存数量 简述:某种商品的库存数量 类型:数值型 长度:5位整数 取值范围:0-99999 ②数据流的定义 数据流名称:入库单 编号:F1 简述:采购人员填写的商品入库凭单 数据流来源:采购人员 数据流去向:登记库存台账 数据流组成:日期 + 入库单编号 + 商品编号 + 购入数量 流通量:25份/天 高峰流通量:50份/天 数据流名称:发货单 编号:F2 简述:供应商填写的商品发货凭单 数据流来源:供应商 数据流去向:登记合同台账 数据流组成:日期 + 发货单编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 发货数量

流通量:25份/天 高峰流通量:50份/天 数据流名称:取货单 编号:F3 简述:库管员填写的要求车间取货凭单 数据流来源:库管员 数据流去向:车间 数据流组成:日期 + 车间编号 + 商品编号 + 数量 流通量:25份/天 高峰流通量:50份/天 ③数据存储的定义 数据存储的名称:库存台账 数据存储编号:D1 简述:记录商品的编号、名称、单价与库存数量等信息 数据存储组成:商品编号 + 购入单价 + 库存数量 关键字:商品编号 数据存储的名称:合同台账 数据存储编号:D2 简述:记录合同的编号、供应商编号、货物编号、单价与购入数量等信息 数据存储组成:合同编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 单价 + 购入数量 + 日期 + 合同状态 关键字:合同编号 数据存储的名称:计划台账 数据存储编号:D3 简述:记录计划的编号、车间编号、商品编号、数量等信息 数据存储组成:计划编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 数量 + 日期 + 计划状态 关键字:计划编号 数据存储的名称:供应商信息 数据存储编号:D4 简述:记录供应商的编号,名称,地址,电话,传真,银行帐号 数据存储组成:供应商编号 + 名称 + 地址 + 电话 + 传真 + 银行帐号 关键字:供应商编号 数据存储的名称:商品信息 数据存储编号:D5 简述:记录库存商品的编号,类别,名称,规格,单价,单位,存放位置,用途 数据存储组成:商品编号 + 名称 + 类别 + 规格 + 单价 + 单位 + 存放位置 + 用途

Oracle常用数据字典表(系统表或系统视图)及查询SQL

Oracle常用数据字典表(系统表或系统视图)及查询SQL 2014年12月15日?数据库?共4187字?暂无评论?阅读861 次 文章目录 ?数据字典分类 ?dba_开头 ?user_开头 ?v$开头 ?all_开头 ?session_开头 ?index_开头 ?伪表 ?数据字典常用SQL查询 数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方,其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息,创建时间信息,所属表空间信息,用户访问权限信息的视图等。 数据字典系统表,保存在system表空间中。查询所有数据字典可用语句“select * from dictionary;”。 数据字典分类 数据字典主要可分为四部分: 1)内部RDBMS表:x$*,用于跟踪内部数据库信息,维持DB的正常运行。是加密命名的,不允许sysdba以外的用户直接访问,显示授权不被允许。

2)数据字典表:*$,如tab$,obj$,ts$等,用来存储表、索引、约束以及其他数据库结构的信息。 3)动态性能视图:gv$*,v$*,记录了DB运行时信息和统计数据,大部分动态性能视图被实时更新以反映DB当前状态。 4)数据字典视图:user_*、all_*、dba_*,在非Sys用户下,我们访问的都是同义词,而不是V$视图或GV视图。 数据库启动时,动态创建x$,在X$基础上创建GV$,在GV$基础上创建V$X$表-->GV$(视图)--->V$(视图)。 数据字典视图可分为静态数据字典视图和动态数据字典视图。 静态数据字典是指在用户访问数据字典时内容不会发生改变。这类数据字典主要是由表和视图组成,应该注意的是,数据字典中的表是不能直接被访问的,但是可以访问数据字典中的视图。 静态数据字典中的视图分为三类,它们分别由三个前缀够成:user_*(该用户方案对象的信息)、all_*(该用户可以访问的所有对象的信息)、dba_*(全部数据库对象的信息)。 动态数据字典是Oracle包含的一些潜在的由系统管理员如SYS维护的表和视图,由于当数据库运行的时候它们会不断进行更新,所以称它们为动态数据字典。这些视图提供了关于内存和磁盘的运行情况,所以我们只能对其进行只读访问而不能修改它们。Oracle中这些动态性能视图都是以v$开头的视图,比如v$access。 dba_开头 dba_users数据库用户信息

人事管理系统数据库 数据字典

人事管理系统数据库数据字典 一、数据流定义 (1)数据流名称:员工情况 位置:员工 定义:员工情况=姓名+性别+出生日期+民族+学历+职称 数据流量;根据公司的员工具体录用情况来确定 说明:要对每一位被聘用的新员工进行唯一编号 (2)数据流名称:奖惩情况 位置:员工 定义:奖惩情况=员工流水号+奖惩类型+奖惩金额+奖惩年月日 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明:要对每一次的奖惩记录进行唯一编号 (3)数据流名称:奖惩批复情况 位置:上级 定义:奖惩批复情况=奖惩类型+批复部门号+批复原因+批复日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明:此项在应用中,可以省略 (4)数据流名称:调动情况 位置:员工 定义:调动情况=员工号+调动前职位+调动后职位+调动日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明:一个号和对应调动日期相结合,可以确定一个调动情况 (5)数据流名称:调动批复情况 位置:上级 定义:调动批复情况=批复部门号+批复原因+批复日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明:批复原因可省略 (6)数据流名称:上班刷卡 位置:员工 定义:上班刷卡=员工编号+上班时间+刷卡机号 数据流量;根据公司的具体规模情况来确定 说明:上班刷卡时间会汇录到员工出勤记录中 (7)数据流名称:下班刷卡 位置:员工 定义:下班刷卡=员工编号+下班时间+刷卡机号 数据流量;根据公司的具体规模情况来确定 说明:下班刷卡时间会汇录到员工出勤记录中 (8)数据流名称:工资查询 位置:员工 定义:工资查询=员工编号+基本工资+奖金+罚款+起始时间+截止时间+发薪日期数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明:根据员工号和发薪日期可唯一确定一个工资记录

系统内部框架及数据字典

.系统内部框架及数据字典 1.1信息分类及相互关系 中国人民大学图书馆信息系统是围绕学校图书馆的各项业务活动而建立的,其中涉及的信息大体上可以分为四类:业务过程信息、读者信息、费用信息和管理信息。其中业务过程信息是指完成业务所产生的过程控制信息,如借阅信息、书刊出入库信息等,都是局部信息;读者信息是指在读者整个在校期间需要在整个系统范围内共享的信息,是基本信息;管理信息是由基本信息和业务过程信息加工得到的,如读者流动情况、书刊平均借阅天数、效率分析等,是派生信息。读者借阅活动和各类信息之间的关系 1.2贯穿系统的两条信息线 集成各局部系统的重要目标是确保整个系统不随着局部系统的改变而改变,不随着新系统的加入而发生大的变化。找出图书馆信息系统的内在联系,确立好各局部系统之间的接口,是实现这一目标的前提。 贯穿整个图书馆信息系统有两条信息线:读者信息线和费用信息线。以此为框架来构造和集成整个系统。 证件信息包括读者主索引、借阅记录等等;费用信息包括在各个环节发生的各类费用及消耗成本等。 这两条信息线在系统中体现为具体的数据结构,它独立于各局部系统而存在。从整体的、发展的角度来构筑好这一基础框架是本系统数据结构的核心。 2.各子系统的数据流程图及数据字典 2.1财务管理子系统 功能:负责全馆财务、物资采购及发放、安全保卫及卫生清洁等工作。其中财务管 流程: 数据

务 整 凭证 采购计划预算数据 会计凭证 财务调整 审 批准 / 不批准 需配置及初始化的表: 字段中文名称 字段名 类型 长度 说明 业务号 TRAD_NO I 20 发生业务的统一编号 日期 TRAD_DATE D 业务发生的日期 收入 INCOME I 30 业务收入的金额 支出 OUTCOME I 30 业务的支出 凭证号 PROOF_NO C 10 本项业务涉及的凭证的编号 摘要 CHIEF_INTR C 50 业务内容的摘要 2.2书刊管理子系统 功能:组织和管理藏书。 组织和管理藏书:根据藏书的不同类型、内容、性质和使用价值进行合理的组织编目、科学的分类,根据借阅的需求拟更新藏书建议目录,负责馆藏剔旧处理,根据实际情况及时 主管部门

(完整版)数据字典的含义与例子

数据字典的含义与例子 数据字典是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。通常包括:数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。 数据字典是对数据流图的详细描述。 一、数据字典各部分的描述 ①数据项:数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明 数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容: 数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度, 取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系} 其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件,是设计数据检验功能的依据。 ②数据结构:数据流图中数据块的数据结构说明 数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成,也可以由若干个数据结构组成,或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容: 数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}} ③数据流:数据流图中流线的说明 数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容:数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向, 组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量} 其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去。“平均流量”是指在单位时间(每天、每周、每月等)里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。 ④数据存储:数据流图中数据块的存储特性说明 数据存储是数据结构停留或保存的地方,也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容: 数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流, 组成:{数据结构},数据量,存取方式} 其中“数据量”是指每次存取多少数据,每天(或每小时、每周等)存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理,还是联机处理;是检索还是更新;是顺序检索还

用友数据库表及数据字典

用友数据库表及数据字典 数据库模块"表名""表中文名"公 共 表 相关功能 Ufdata财务 分析 CW_CodePlan科目计划初始科目预算 Ufdata 财务 分析 CW_CodePlus科目追加计划科目预算 Ufdata财务 分析 CW_DeptPlan部门计划初始精细部门预算、粗放部门预算 Ufdata 财务 分析 CW_DeptPlus部门追加计划精细部门预算、粗放部门预算 Ufdata 财务 分析 CW_ProfPlan利润计划初始利润预算 Ufdata 财务 分析 CW_ProfPlus利润追加计划利润预算 Ufdata财务 分析 CW_ProjPlan项目计划初始精细项目预算、粗放项目预算 Ufdata 财务 分析 CW_ProjPlus项目追加计划精细项目预算、粗放项目预算 Ufdata 财务 分析 CW_WideDeptCode 粗放部门计划 控制科目 粗放部门预算科目控制方向选择 Ufdata 财务 分析 CW_WideProjCode 粗放项目计划 控制科目 粗放项目预算科目控制方向选择 Ufdata采购 管理 ArrivalVouch(无用表) Ufdata 采购 管理 ArrivalVouchs(无用表) Ufdata采购 管理 PO_Podetails采购订单子表采购订单(子) Ufdata 采购 管理 PO_Pomain采购订单主表采购订单(主) Ufdata 采购 管理 PU_LeftSum(无用表) Ufdata 采购 管理 PurBillVouch采购发票主表采购发票(主) Ufdata 采购 管理 PurBillVouchs采购发票子表采购发票(子) Ufdata 采购 管理 PurSettleVouc h 采购结算单主 表 采购结算(主)

t6数据字典

Tag:数据库用友数据库表名参照表 1 Accessaries 成套件表 2 AccInformation 帐套参数表 3 AdjustPVouch 4 AdjustPVouchs 5 Ap_AlarmSet 单位报警分类设置表 6 Ap_BillAge 帐龄区间表 7 Ap_Cancel 核销情况表 8 Ap_CancelNo 生成自动序号 9 Ap_Cl oseBill 收付款结算表 10 Ap_CtrlCod e 控制科目设置表 11 Ap_Detail 应收/付明细帐 12 Ap_DigSet 13 AP_DispSet 查询显示列设置表 14 Ap_InputCod e 入帐科目表

15 Ap_InvCod e 存货科目设置表 16 Ap_Lock 操作互斥表 17 Ap_MidExch 18 Ap_MyTabl eSet 查询条件存储表 19 Ap_Note 票据登记簿 20 Ap_Note_Sub 票据登记簿结算表 21 Ap_Sstyl eCode 结算方式科目表 22 Ap_Sum 应收/付总帐表 23 Ap_Vouch 应付/收单主表 24 Ap_Vouchs 应付/收单主表的关联表 25 Ap_VouchType 单据类型表 26 Ar_BadAge 坏帐计提帐龄期间表 27 Ar_BadPara 坏帐计提参数表 28 ArrivalVouch 到货单、质检单主表*** 29 ArrivalVouchs 到货单、质检单子表*** 30 AssemVouch 组装、拆卸、形态转换单主表

31 AssemVouchs 组装、拆卸、形态转换单子表 32 Bank 本企业开户银行及帐号 33 CA_ACR 按产品产量约当分配率表 34 CA_AllMt 分配率分配方法表 35 CA_AmoCt 各项费用成本表 36 CA_AsDIF 辅助部门内部固定分配率表 37 CA_AssCW 辅助费用耗用表 38 CA_AssMP 辅助部门计划单价表 39 CA_AWPC 各项费用耗用计划表 40 CA_Batchmx_temp 41 CA_Batchmxhy_tmp 42 CA_Batchmxhy_tmp1 43 CA_bmmx_tmp 44 CA_CBSys 系统设置表 45 CA_ClassDef 产品类别定义 46 CA_ComPD 完工产品处理表

oracle 基本配置与数据字典-入门

oracle: 三个配置文件listener.ora、sqlnet.ora、tnsnames.ora ,都是放在$ORACLE_HOME\network\admin目录下 ref: https://www.360docs.net/doc/f04590686.html,/blog/832429 使用数据库连接时,Oracle检查本地主机中的tnsnames.ora文件以确定要连接到哪个数据库。PLSQL、TOAD等客户端工具也是根据tnsnames.ora 来解析数据库连接 login.sql SQLPLUS 启动环境配置文件,为用户设置自定义的参数 显示所有环境参数 show all define 定义自定义变量,以及编辑工具_editor https://www.360docs.net/doc/f04590686.html,/uid-23177306-id-2531274.html SQLPLUS学习总结 这个总结很好! show parameter service_name 开启、关闭数据库 sqlplus /nolog conn / as sysdba !! 在11g,必须conn sys/pass as sysdba/sysoper 才能执行以下命令!! startup shutdown 常用命令大全: https://www.360docs.net/doc/f04590686.html,/chinafine/articles/1755405.html oracle 配置文件init.ora dbhome_1\srvm\admin dbhome_1\dbs select sysdate from dual; pseudo columns with normal table: select a.ename, sysdate, user, current_date,systimestamp from emp a; 关于大小写:

M编码原则与数据字典参考

一、PM编码原则与数据字典参考 (一)、主要编码原则 市场经营管理 1、业主编码六位地区码+四位年份码+三位流水号由系统自动编码 例:3206002009001 说明: (1)编码由三个层级共13位数字码长。 (2)第一层次为6位数字码,采用国标地区代码。预留两位县区码。 (3)第二层次为4位数字码,采用当前年度。 (4)第三层次为3位数字码,由计算机按先后顺序产生。 2、工程编码分公司组织代码+年四位码月两位日两位+三位流水号由系统自动编码 例:WYJSZBGS20081002001(如:浙北公司2008年10月2日第一个承接的工程)说明: (1)编码由三个层级的数字、字母码组成。 (2)第一层次为8位左右的字母码,取组织机构代码。 (3)第二层次为8位数字码,分别为项目登记时的年月日组成。 (4)第三层次为3位数字码,流水号留999个空间,由计算机按先后顺序产生。 3、合同编码分公司组织代码+年四位码+月两位+日两位+三位流水号由系统自动编码 例:WYJSZBGS20081002001(如:浙北公司2008年10月2日第一个承接的工程)说明: (1)编码由三个层级的数字、字母码组成。 (2)第一层次为8位左右的字母码,取组织机构代码。 (3)第二层次为8位数字码,分别为合同登记时的年月日组成。 (4)第三层次为3位数字码,流水号留999个空间,由计算机按先后顺序产生。 4、项目编码合同编码+“-01”系统自定义 例:WYJSZBGS20081002001-01(如:浙北公司2008年10月2日第一个承接的工程的第一个项目) 说明: (1)编码分四个层级由数字、字母码组成。 (2)第一层次为8位左右的字母码,取组织机构代码。 (3)第二层次为8位数字码,分别为合同登记时的年月日组成。

Oracle常用数据字典的查询使用方法

查看当前用户的缺省表空间 1. SQL>select username,default_tablespace from user_users; 查看当前用户的角色 1. SQL>select * from user_role_privs; 查看当前用户的系统权限和表级权限 1. SQL>select * from user_sys_privs; 2. SQL>select * from user_tab_privs; 查看用户下所有的表 1. SQL>select * from user_tables; 显示用户信息(所属表空间) 1. select default_tablespace,temporary_tablespace 2. from dba_users where username='GAME'; 1、用户 查看当前用户的缺省表空间 1. SQL>select username,default_tablespace from user_users; 查看当前用户的角色 1. SQL>select * from user_role_privs; 查看当前用户的系统权限和表级权限 1. SQL>select * from user_sys_privs;

2. SQL>select * from user_tab_privs; 显示当前会话所具有的权限 1. SQL>select * from session_privs; 显示指定用户所具有的系统权限 1. SQL>select * from dba_sys_privs where grantee='GAME'; 显示特权用户 1. select * from v$pwfile_users; 显示用户信息(所属表空间) 1. select default_tablespace,temporary_tablespace 2. from dba_users where username='GAME'; 显示用户的PROFILE 1. select profile from dba_users where username='GAME'; 2、表 查看用户下所有的表 1. SQL>select * from user_tables; 查看名称包含log字符的表 1. SQL>select object_name,object_id from user_objects

数据字典

1、数据流描述 (1)数据流名称:入会申请信息; 数据流来源:申请人; 数据流去向:申请人; 数据流组成:申请编号,用户名,性别,年龄,申请理由,状态,密码,电话; (2)数据流名称:会员信息 数据流来源:会员申请表; 数据流去向:会员表; 数据流组成:成员编号,成员名,性别,年龄,入会时间,所属安排,头像,视频,密码; (3)数据流名称:指导老师或干事名单 数据流来源:俱乐部成员名单,会员名单 数据流去向:指导老师或干事表,会员表 数据流组成:老师或干事编号,姓名,年龄,职位,电话号码 (4)数据流名称:活动信息 数据流来源:指导老师活干事 数据流去向:活动表 数据流组成:活动编号,名称,时间,地点,内容,组织者,参与人数; (5)数据流名称:活动报名信息,活动浏览 数据流来源:会员登录 数据流去向:活动表 数据流组成:成员编号,成员名,参加的活动 2、处理过程词条描述: (1)处理过程名:报名管理 简要描述:接受报名会员申请表 输入数据:申请编号,用户名,性别,年龄,申请理由,状态,密码,电话; 输出数据:成员编号,成员名,性别,年龄,入会时间,密码; 处理过程描述:将会员申请信息存入数据库,由会长审核批准; (2)处理过程名:职务管理 简要描述:给俱乐部成员安排职务 输入数据:成员编号,成员名,性别,年龄,职务; 输出数据:成员编号,成员名,性别,年龄,职务; 处理过程描述:将成员信息存入数据库,为成员职务安排做准备; (3)处理过程名:活动管理 简要描述:安排活动,登记活动报名

输入数据:活动编号,名称,时间,地点,内容,组织者,参与人数输出数据:活动编号,名称,时间,地点,内容,组织者,参与人数处理过程描述:将活动信息存入数据库,为活动进行做准备;

数据字典实例

数据字典实例 现行产品库存管理系统的业务流程图如图1所示。 图1 业务流程图 数据流程分析 1. 现行系统的顶层数据流程图如图2所示。对顶层图中的数据流“l 、2、3、4”说明如下: 图2 顶层DFD “1”:车间产品入库单。

“2”:销售科开出的有效零售产品出库单。 “3”:销售科开出的有效批发产品出库单。 “4”:仓库制作的产品库存收发存月报表。 2. 第一层数据流程图如图3所示。 图3中的数据流“1、2、3、4”与图4中的数据流“1、2、3、4”相同。 图3 第一层DFD 3. 第二层数据流程图如图4所示。 图4 第二层DFD 现对图4中的数据流说明如下: “l,2,3,4”:其意义与图2中的相同。 “5”:产品入库单上的数据。 “6”:零售出库单上的数据。 “7”:批发出库单上的数据。 “8”:入库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。 “9”:零售出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。 “10”:批发出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。 “11”:获得的“8,9,10”数据。 “12”:库存台帐上的当月按产品名称、规格分别累计的数据和其它加工处理后的数据。

数据字典: 1. 数据流字典 1) 数据流名称:产品入库单标识符:F1 数据结构: 01产品入库单 02日期(RQ)PIC X(8) 02产品代码(CPDM)PIC X(3) 02产品名称(CPMC)PIC X(18) 02单位代码(DWDM)PIC X 02单位(DW)PIC X(4) 02规格代码(GGDM)PIC XX 02规格(GG)PIC X(10) 02入库数量(RKSL)PIC 9(6)排列方式:按(入库日期+产品代码)升序排列 流量:最大50张/日 平均30张/日 来源:生产车间 去向:产品入库处理 2) 数据流名称:产品出库单标识符:F2 数据结构: 01产品出库单 02日期(RQ)PIC X(8) 02产品代码(CPDM)PIC X(3) 02产品名称(CPMC)PIC X(18) 02单位代码(DWDM)PIC X. 02单位(DW)PIC X(4) 02规格代码(GGDM)PIC XX 02规格(GG)PIC X(10) 02备注 03零售出库数量(LSSL)PIC 9(6) 03批发出库数量(PFSL)PIC 9(6) 排列方式:按(日期十产品代码)升序排列 流量:最大:70张/日 平均:50张/日 来源:销售科 去向:产品出库处理 3) 数据流名称:仓库产品收发存月报表标标识符:F3 数据结构: 01收发存月报表 02日期(BBRQ)PIC X(8) 02产品代码(CPDM)PIC X(3)

相关文档
最新文档