基于网约车资源调度的可视化分析

赵继新1，杨军1，易安军2，周佳慧3

【摘要】文章针对网约车需求高峰期“打车难”的问题，按照大数据可视化分析的工作路径，以某网约车企业的运营数据为例，利用PMT软件对数据进行处理，分析网约车出行需求的特征，最终发现网约车需求在不同时段、地域上存在的差异。这些结论有助于网约车企业在进行车辆资源调度时做出更合理的调度决策，从而最大程度地满足客户需求。

【期刊名称】西部交通科技

【年(卷),期】2019(000)003

【总页数】4

【关键词】网约车；数据分析；资源调度

0 引言

信息技术的迅猛发展，为我国的经济带来了良好的发展契机。2015年，国务院印发的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，为我国传统行业的发展创造了新的发展生态。“互联网+”代表一种新的社会形态，即充分发挥互联网在社会资源中的优化和集成作用，网约车则是“互联网+”模式下的典型代表。网约车是指乘客通过互联网平台提供的智能手机应用软件，预约车辆实现点到点运输服务的出行方式。网约车已成为时下普及的一种打车方式，给乘客带来了极大的便利。然而，随着这种模式的普及，客户对网约车需求数量的上涨，有限的车辆资源无法满足客户的需求，特别是在上下班的高峰期，“打车难”现象越来越严重。

崔航、李书峰等[1]研究了网约车需求对城镇居民出行的影响，通过建立城镇居