基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术研究

基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术研究
基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术研究

基于神经网络的故障诊断

神经网络工具箱应用于故障诊断 1.问题描述 电力系统的安全运行具有十分重要的意义。当高压变压器或其他类似设备在运行中出现局部过热、不完全放电或电弧放电等故障时,其内部绝缘油、绝缘纸等绝缘材料将分解产生多种气体,包括短链烃类气体(C2H2、CH4等)和H2、CO2等,这些气体称作特征气体。而特征气体的含量与故障的严重程度有着很密切的关系,如下图1所示。将BP神经网络应用于变压器故障诊断对大型变压器的运行有着非常重要的意义。 2.神经网络设计 (1)输入特征向量的确定 变压器的故障主要与甲烷(CH4)、氢气(H2)、总烃(C1+C2)以及乙炔(C2H2)4 种气体的浓度有关,据此可以设定特征向量由这 4 种气体的浓度组成,即CH4、H2、C1+C2(总烃)和C2H2,同时也设定了网络输入层的节点数为4个。 (2) 输出特征向量的确定 输出量代表系统要实现的功能目标,其选择确定相对容易一些。只要问题确定了,一般输出量也就确定了。在故障诊断问题中,输出量就代表可能的故障类型。变压器的典型故障类型有:一般过热故障、严重过热故障、局部放电故障、火花放电故障以及电弧放电故障等5种类型,因此这里选择 5 个向量作为网络的输出向量,即网络输出节点确定为 5 个。根据Sigmoid 函数输出值在0 到1 之间的特点,这里设定以0 到1 之间的数值大小表示对应的故障程度,也可以理解为发生此类故障的概率,数值越接近 1 表示发生此类故障的几率越大或说对应的故障程度越大。针对本系统,

设定输出值大于等于0.5 时认为有此类故障,小于0.5 时认为无此类故障。 (3)样本的收集 输入、输出向量确定好以后就可以进行样本的收集。 数据归一化处理时,注意:在归一化处理的时候,因考虑到各气体浓度值相差较大,如总烃的浓度比H2的浓度值高出几个数量级,因此在归一化处理的时候,分别对各个气体浓度值进行处理,即最大值和最小值取的是各气体的最值,而不是所有样本值中的最值。 在本实例中采用:MATLAB利用归一化公式 u=(x-min(min(x)))./(max(max(x))-min(min(x))) (1) 在公式1中x表示所需归一化处理的数据,u表示归一化后的结果 处理结果如下:

(完整版)华中数控车床常见故障诊断与维修毕业设计

毕业论文(设计)题目华中数控车床常见故障诊断与维修 班级 110217 专业数控设备应用与维护 分院工程技术分院 指导教师王锐

2013年 11 月 30 日 目录 摘要 (1) 第1章数控车床维修基础 (2) 1.1 数控车床维修的基本要求 (2) 1.2 故障的分析方法 (4) 1.3 维修的基本步骤 (5) 第2章华中系统的诊断与维修 (8) 2.1 CNC系统的主要故障 (8) https://www.360docs.net/doc/f1326768.html,C系统软件故障纤细及其成因 (9) https://www.360docs.net/doc/f1326768.html,C硬件故障现象及其成因 (9) 2.4 CNC系统的自诊断 (10) 第3章华中数控机床常见故障诊断及维修实例 (11) 3.1 数控机床出现急停故障 (11) 3.1.1机床一直处于急停状态,不能复位 (12) 3.1.2在自动运行的过程中,报跟踪误差过大引起的急停故障 (12) 3.1.3伺服单元报警引起的急停 (12) 3.1.4主轴单元报警引起的急停 (13) 3.2 机床回参考点(回零)故障 (13) 3.2.1参考点编码器类故障分析与维修 (13) 3.2.2回零重复性差或参考位置偏差 (14) 3.2.3参考点位置偏差一个栅格(参考点发生整螺距偏移) (15)

3.2.4回参考点时,出现超程报警 (15) 3.2.5回参考点过程中出现“软超程”报警 (16) 3.3 刀架故障 (16) 3.3.1刀架抬起不转动故障 (17) 3.3.2刀架旋转不止故障 (18) 3.3.3刀架定位不准故障 (18) 3.3.4刀架转动不到位故障 (19) 3.4 数控机床PLC故障诊断的方法 (19) 第4章设计小结 (21) 参考文献 (22) 致谢 (23) 摘要 系统可靠性是指数控系统在规定的条件和规定的时间内完成规定功 能的能力,故障是指系统在规定的条件和规定的时间内失去了规定的功能。 数控机床是复杂的大系统,它涉及光、机、电、液等很多技术,发生故障 是难免的。机械锈蚀、机械磨损、机械失效,电子元器件老化、插件接触 不良、电流电压波动、温度变化、干扰、噪声,软件丢失或本身有隐患、 灰尘,操作失误等都可导致数控机床出故障。为了便于维修,现将各系统 的结构简介和维修如下。 关键词: 数控机床故障诊断,影响,分析故障,排除故障 第1章数控车床维修基础 1.1 数控车床维修的基本要求

数控机床的故障分析及消除措施

山东广播电视大学 毕业论文(设计)评审表题目___数控机床的故障分析及消除措施 姓名孙中波教育层次专科 学号省级电大山东广播电视大学专业市级电大泰安广播电视大学指导教师于婷教学点宁阳

目录 摘要与关键词 (3) 1、引言 (3) 2、数控机床故障诊断分析 (3) 2.1数控机床的故障规律 (3) 2.2数控机床故障诊断的一般步骤 (4) 2.3数控机床的常用检修方法 (5) 3、数控机床常见故障诊断与维修 (6) 3.1数控机床机械结构故障诊断与维修 (6) 3.2常见伺服系统故障及诊断 (11) 3.3数控机床P L C故障诊断方法 (13) 4、数控机床常见故障诊断及维修实例 (14) 结论 (16) 致谢 (16) 参考文献 (17)

题目:数控机床的故障分析及消除措施 【摘要】本文主要研究数控机床故障分析及消除措施的相关内容。从数控机床故障诊断的基础内容谈起,介绍数控机床故障规律,故障诊断的一般步骤及方法。接着讲述数控机床的常见故障,包括机械故障、伺服系统故障、PLC等电气故障。最后通过实例具体介绍数控机床故障产生后分析处理的过程。从而得知,数控机床维修是一门复杂的技术,要熟悉数控机床的各个部分,理论加实践,提高工作效率。 【关键词】数控机床、故障、诊断、维修 1 引言 数控技术是现代机械制造工业的重要技术装备,也是先进制造技术的基础技术装备。随着电子技术的不断发展,数控机床在我国的应用越来越广泛,但由于数控机床系统及其复杂,又因大部分具有技术专利,不提供关键的图样和资料,所以数控机床的维修成为了一个难题。论文将涉及数控机床简单介绍、故障现象描述或给出典型实例、故障的成因的分析和论证、故障诊断过程及消除故障的措施等内容。本论文将参考相关资料,根据自己的实际工作经验进行编写,力求为广大数控机床维修者提供可借鉴的经验。 2 数控机床故障诊断分析 数控机床是个复杂的系统,一台数控机床既有机械装置、液压系统,又有电气控制部分和软件程序等。组成数控机床的这些部分,由于种种原因,不可避免地会发生不同程度、不同类型的故障,导致数控机床不能正常工作。这些原因大致包括:机械锈蚀、磨损和失效;元器件老化、损坏和失效;电气元件、接插件接触不良;环境变化,如电流或电压波动、温度变化、液压压力和流量的波动以及油污等;随机干扰和噪声;软件程序丢失或被破坏等。此外,错误的操作也会引起数控机床不能正常工作。数控机床维修的关键是故障的诊断,即故障源的查找和故障定位。一般讲根据不同的故障类型,采用不同的故障诊断方法。 2.1数控机床的故障规律: 在整个使用寿命期,根据数控机床的故障频度大致分为 3 个阶段,即早期故障期、偶发故障期和耗损故障期。 1.早期故障期:早期故障期的特点是故障发生的频率高,但随着使用时间的增加

人工神经网络在设备故障诊断中的应用

人工神经网络在设备故障诊断中的应用 程瑞琪 (西南交通大学 成都 610031) 摘 要 介绍了神经网络技术在设备故障诊断中应用的2个主要方向———故障模式识别和诊断专家系统,对应用的方法、特点及存在的问题也 作了概略分析。 关键词 神经网络 故障诊断 模式识别 专家系统中图分类号 TP 18 近年来人工神经网络(Artificial neural network -ANN )的研究发展迅速,ANN 以其诸多优点在设备状态监测与故障诊断中受到了愈来愈广泛的重视,为设备故障诊断的研究开辟了一条新途径。 ANN 具有以下主要特征:①实现了并行处理机制,可提供高速的信息处理能力;②分布式信息存储,可提供联想与全息记忆的能力;③网络的拓扑结构具有非常大的可塑性,使系统有很高的自适应和自学习能力;④具有超巨量的联接关系,形成高度冗余,使系统具有很强的容错能力;⑤是一类大规模非线性系统,提供了系统自组织与协同的潜力。本文作者仅就ANN 用于故障模式识别及诊断专家系统这两个方面应用的主要方法、特点及存在的问题作概括介绍。 1 神经网络与故障模式识别 模式识别是ANN 应用的一个较成功的领域,诊断问题实质上就是一种模式分类,是将系统的状态区分为正常状态或某一种故障状态的问题。通常故障模式的分布是非常不规则的,故要求所用模式分类方法能在模式空间里形成各种非线性分割平面,ANN 的特性使其可以作为一类性能良好的非线性分类器。1.1 方法及特点 ANN 故障模式识别可用图1所示BP 模型来说明 。 图1 BP 网模型 其中网络输入节点对应故障征兆,输出节点对应故障原因。进行故障模式识别时,先用一批故障样本 对模型进行训练,以确定网络结构(隐层及其节点数)和参数(节点间的联接权);网络训练好后,故障的模式分类就是根据给定的一组征兆,实现征兆集到故障集之间非线性映射的过程。 用ANN 作故障模式识别的特点有:①可用于系统模型未知或系统模型较复杂及非线性系统的故障模式识别;②兼有故障信号的模式变换与特征提取功能;③对系统含有不确定因素、噪声及输入模式不完备的情况不太敏感;④可用于复杂多模式的故障诊断;⑤可用于离线诊断,也能适应实时监测的要求。1.2 模型 用于故障模式识别的ANN 模型按学习方式可分有监督学习模型和无监督学习模型两大类,前者主要包括B P 网和径向基函数(RB F )网;后者主要包括自适应共振(ART )网和自组织特征映射(SOM )网。1.2.1 有监督学习模型 BP 网是目前故障诊断中应用最多且较成熟的一种模型,其神经元的非线性映射函数采用Sigmoid 函数,网络训练采用误差反向传播(Back pr opagation )学习算法。BP 网的结构及学习算法简单,但应用中还存在2个问题:一是关于网络的学习,因BP 算法是自适应最小均方(LMS )算法的推广,故网络的学习速度较慢,且可能陷入局部极小值点,针对这一问题已有许多改进的BP 算法;二是关于网络的结构设计,即如何选取隐层及隐层节点数,目前尚无确定的理论和方法。根据Hecht -Nilson 的映射定理:对任何闭区间上的一个连续函数,总可以用含一层隐单元的感知器网来映射;目前应用中多采用含一层隐单元的BP 网。关于隐层节点下限的确定已有一些研究结果,鉴于问题的复杂性,此处不作说明。选择较多的隐层及隐层节点虽可加快学习速度,但使网络的结构变得复杂,网络的推广能力也会变差。实际应用中,通常用对测试样本与学习样本的误差进行交叉评价的试错 法来选择隐层及隐层节点数。 RB F 网是一种较新颖的ANN 模型,只有一层隐含层,输出节点是线性的,隐单元采用对称的高斯基 · 13·第12卷第1期 《机械研究与应用》 ME CHANICAL RESE ARCH &APPLICATION Vol 12No .1 1999

数控机床故障诊断与维修论文1

数控机床故障诊断与维修论文 题目:数控机床的故障分析及消除措施 姓名: 学号: 院系: 专业: 班级: 日期:2011.12.09

摘要 本文主要研究数控机床故障分析及消除措施的相关内容。从数控机床故障诊断的基础内容谈起,介绍数控机床故障规律,故障诊断的一般步骤及方法。接着讲述数控机床的常见故障,包括机械故障、伺服系统故障、PLC等电气故障。最后通过实例具体介绍数控机床故障产生后分析处理的过程。从而得知,数控机床维修是一门复杂的技术,要熟悉数控机床的各个部分,理论加实践,提高工作效率。 1 引言 数控机床是一种高效的自动化机床,他综合了计算机技术,自动化技术,伺服驱动,精密测量和精密机械等各个领域的新的技术成果,是一门新兴的工业控制技术。由于其经济性能好,生产效益高,在生产上处于越来越重要的地位。为了提高机床的使用率,提高系统的有效度,结合工作实际浅谈一下数控系统故障处置和维修的一般方法。以提高数控机床的维修技术。 2 数控机床故障诊断 2.1数控机床的故障规律 与一般设备相同,数控机床的故障率随时间变化的规律可用图1所示的浴盆曲线表示。在整个使用寿命期,根据数控机床的故障频度大致分为 3 个阶段,即早期故障期、偶发故障期和耗损故障期。 早期故障期:早期故障期的特点是故障发生的频率高,但随着使用时间的增加迅速下降。 偶发故障期:数控机床在经历了初期的各种老化、磨合和调整后,开始进入相对稳定的正常运行期。在这个阶段,故障率低而且相对稳定,近似常数。偶发故障是由于偶然因素引起的。 耗损故障期:耗损故障期出现在数控机床使用的后期,其特点是故障率随着运行时间的增加而升高。出现这种现象的基本原因是由于数控机床的零部件及电子元器件经过长时间的运行,由于疲劳、磨损、老化等原因,寿命已接近衰竭,从而处于频发故障状态。 2.2 数控机床故障诊断的一般步骤 无论是处于哪一个故障期,数控机床故障诊断的一般步骤都是相同的。当数控机床 发生故障时,除非出现危险及数控机床或人身安全的紧急情况,一般不要关断电源,要

数控机床故障诊断与维修论文概要

数控机床故障诊断与维修论文 摘要:数控机床故障诊断数控机床是个复杂的系统,一台数控机床既有机械装置、液压系统,又有电气控制部分和软件程序等。组成数控机床的这些部分, 由于种种原因,不可避免地会发生不同程度、不同类型的故障,导致数控机床不能正常工作。故障诊断是进行数控机床维修的第一步,它不仅可以迅速查明故障原因,排除故障,也可以起到预防故障发生与扩大的作用。文章结合数控机床中几个故障的维修实例,说明加强理论学习,适当了解数控系统硬件的相关连接及工作原理,了解PLC与外部器件的联系,并注重系统保养,对于准确维修数控机床故障, 降低机床故障率具有重要意义。 关键词: 数控机床PLC ;故障诊断; 故障维修 一、数控机床故障诊断的基本方法 数控设备是一种自动化程度较高,结构较复杂的先进加工设备,是企业的重点、关键设备。要发挥数控设备的高效益,就必须正确的操作和精心的维护,才能保证设备的利用率。正确的操作使用能够防止机床非正常磨损, 避免突发故障; 做好日常维护保养,可使设备保持良好的技术状态, 延缓劣化进程,及时发现和消灭故障隐患,从而保证安全运行,故障诊断是进行数控机床维修的第一步,它不仅可以迅速查明故障原因, 排除故障, 也可以起到预防故障的发生与扩大的作用。一般来说, 数控机床的故障诊断方法主要有以下几种: (一常规诊断法 对数控机床的机、电、液等部分进行的常规检查, 通常包括:(1 检查电源的 规格(包括电压、频率、相序、容量等是否符合要求;(2CNC、伺服驱动、主轴驱动、电机、输入/输出信号的连接是否正确、可靠;(3CNC、伺服驱动等装置内的印制电路板是否安装牢固, 接插部位是否有松动;(4CNC、伺服驱动、主轴驱动等部分的设定端、电位器的设定、调整是否正确;(5液压、气动、润滑部件的油

数控机床故障诊断与维修现状和发展趋势

数控机床故障诊断与维修现状和发展趋势 数控机床故障诊断数控机床是个复杂的系统,组成数控机床的这些部分,由于种种原因,不可避免地会发生不同程度、不同类型的故障,导致数控机床不能正常工作。故障诊断是进行数控机床维修的第一步,它不仅可以迅速查明故障原因,排除故障,也可以起到预防故障发生与扩大的作用。 一、数控机床故障诊断的基本方法 数控设备是一种自动化程度较高,结构较复杂的先进加工设备,是企业的重点、关键设备。要发挥数控设备的高效益,就必须正确的操作和精心的维护,才能保证设备的利用率。正确的操作使用能够防止机床非正常磨损,避免突发故障;做好日常维护保养,可使设备保持良好的技术状态,延缓劣化进程,及时发现和消灭故障隐患,从而保证安全运行,故障诊断是进行数控机床维修的第一步,它不仅可以迅速查明故障原因,排除故障,也可以起到预防故障的发生与扩大的作用。一般来说,数控机床的故障诊断方法主要有以下几种: (一)常规诊断法 对数控机床的机、电、液等部分进行的常规检查,通常包括:(1) 检查电源的规格(包括电压、频率、相序、容量等)是否符合要 求;(2)CNC、伺服驱动、主轴驱动、电机、输入/输出信号的连接是否正确、可靠;(3)CNC、伺服驱动等装置内的印制电路板是否安装牢固,接插部位是否有松动;(4)CNC、伺服驱动、主轴驱动等部分的设定端、电位器的设定、调整是否正确;(5)液压、气动、润滑部件的油压、气压等是否符合机床要求;(6)电器元件、机械部件是否有明显的损坏。(二)状态诊断法 通过监测执行元件的工作状态判定故障原因。在现代数控系统中伺服进给系统、主轴驱动系统、电源模块等部件主要参数的动、静态检测,及数控系统全部输入输出信号包括内部继电器、定时器等的状态,也可以通过数控系统的诊断参数予以检查。(三)动作诊断法通过观察、监视机床的实际动作,判断动作不良部位,并由此来追溯故障源。 (四)系统自诊断法 这是利用系统内部自诊断程序或专用的诊断软件,对系统内部的关键硬件以及系统的控制软件进行自我诊断、测试的诊断方法。主

基于BP神经网络的故障诊断方法

基于BP神经网络的故障诊断方法

《智能控制基础》 研究生课程设计报告 题目基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院 专业班级车辆工程 学号221601852020 学生姓名李跃轩 指导教师武晓莉 完成日期2016年12月10日

目录 1 设计概述 (2) 1.1研究对象介绍 (2) 1.2设计内容及目标 (2) 2 设计原理、方法及步骤 (3) 2.1基于BP算法的神经网络模型 (3) 2.2 神经网络信息融合故障诊断步骤 (4) 3 结果及分析 (6) 3.1数据仿真 (6) 3.2 结果分析 (9) 4 设计小结 (10) 参考文献 (10) 附录程序 (11)

1 设计概述 1.1研究对象介绍 信息融合是多源信息综合处理的一项新技术,是将来自某一目标(或状态)的多源信息加以智能化合成,产生比单一信息源更精确、更完全的估计和判决。信息融合所处理的多传感器信息具有更为复杂的形式,可以在不同的信息层次上出现。多传感器信息融合的优点突出地表现在信息的冗余性、容错性、互补性、实时性和低成本性。 神经网络是由大量互联的处理单元连接而成,它是基于现代神经生物学以及认知科学在信息处理领域应用的研究成果。它具有大规模并行模拟处理、连续时间动力学和网络全局作用等特点,有很强的自适应学习和非线性拟合能力,从而可以替代复杂耗时的传统算法,使信号处理过程更接近人类思维活动。 柴油机故障具有相似性,故障与征兆的关系不明确,具有较强的模糊性,故障特征相互交织,柴油机故障诊断是一个复杂的问题。综合柴油机故障的特点以及神经网络的优势,采用基于BP神经网络的多传感器信息融合技术对柴油机机械故障进行诊断。 1.2设计内容及目标 设计内容:针对传统故障诊断方法存在的诊断准确性不高的问题,提出了BP神经网络信息融合的方法,实现对柴油机的机械故障诊断。由多个传感器采

数控机床故障诊断与维修基本概念(上)

数控机床故障诊断与维修第1章数控机床故障诊断与维修的基本概念 1.1 数控机床故障诊断与维修的意义 一、数控机床的组成 数控机床由数控装置、伺服驱动装置、检测反馈装置和机床本体四大部分组成,再加上程序的输入/输出设备、可编程控制器、电源等辅助部分。 1. 数控装置(数控系统的核心)由硬件和软件部分组成,接受输入代码经缓存、译码、运算插补)等转变成控制指令,实现直接或通过PLC对伺服驱动装置的控制。 2. 伺服驱动装置是数控装置和机床主机之间的联接环节,接受数控装置的生成的进给信号,经放大驱动主机的执行机构,实现机床运动。 3. 检测反馈装置是通过检测元件将执行元件(电机、刀架)或工作台的速度和位移检测出来,反馈给数控装置构成闭环或半闭环系统。 4. 机床本体是数控机床的机械结构件(床身箱体、立柱、导轨、工作台、主轴和进给机构等。 二、数控机床故障诊断 1.故障的基本概念 故障——数控机床全部或部分丧失原有的功能。 故障诊断——在数控机床运行中,根据设备的故障现象,在掌握数控系统各部分工作原理的前提下,对现行的状态进行分析,并辅以必要检测手段,查明故障的部位和原因。提出有效的维修对策。 2.故障的分类 1)从故障的起因分类 关联性故障——和系统的设计、结构或性能等缺陷有关而造成(分固有性和随机性)。 非关联性故障——和系统本身结构与制造无关的故障。 2)从故障发生的状态分类 突然故障——发生前无故障征兆,使用不当。 渐变故障——发生前有故障征兆,逐渐严重。 3)按故障发生的性质分类 软件故障——程序编制错误、参数设置不正确、机床操作失误等引起。 硬件故障——电子元器件、润滑系统、限位机构、换刀系统、机床本体等硬件损坏造成。 干扰故障——由于系统工艺、线路设计、电源地线配置不当等以及工作环境的恶劣变化而产生。 4)按故障的严重程度分类

神经网络的电网故障诊断资料

基于新型神经网络的电网故障诊断方法 1引言 快速事故后恢复系统正常运行是减少电能中断时间和增强供电可靠性的必要条件。作为事故恢复的第一步,应实现快速、准确的故障诊断以隔离故障元件并采取相应措施以恢复电能供应。然而在线快速、准确地故障诊断仍是一个悬而未决的难题,尤其在保护和断路器不正常动作或多重故障的情况下,故障诊断更为困难。 故障诊断一般基于SCADA系统所提供的保护和断路器信息来判别电力系统中的故障元件。多种人工智能技术已用于解决此问题,如专家系统[1~4],随机优化技术[5~10]和人工神经网络[11~14]等等。其中基于专家系统的方法得到了广泛的注意和研究。这种方法能够提供强有力的推理并具解释能力,然而专家系统中知识的获取、组织、校核和维护等都非常困难,并成为其应用的瓶颈。而且,专家系统必须搜索庞大的知识库以得到最终的诊断结论,这使得它不能满足故障诊断实时的要求。另外,当系统中存在保护和断路器不正常动作时,专家系统可能会因缺乏识别错误信息的能力而导致错误的诊断结论。 用于故障诊断的另一种较有潜力的方法是基于工程随机优化的方法。这种方法的主要原则是将故障诊断表述为一个整数优化问题,随后使用全局优化方法,如波尔兹曼机[5]、遗传算法[6~8]、仿蚂蚁系统[9]或tabu搜索[10]等,去求解该优化问题。这种方法在实际应用过程中也出现了一些问题:如何确定这些随机优化方法的参数以实现快速正确的故障诊断;如何使这些方法适用于保护和断路器不正常动作的情况等等。 近年来,人工神经网络[11~14]引起了研究工作者的兴趣,因为它具有学习、泛化和容错能力。并且神经元的计算是并行的,这有利于实现实时应用。在神经网络的各种模型中,应用得最为广泛的模型就是BP(Back-Propagation)神经网络。标准的BP模型使用梯度下降算法训练,因此BP神经网络的结构必须是事先已知的,而且该学习算法收敛速度很慢,并有可能收敛于局部最小点。这些不利因素限制了BP模型在故障诊断中的应用。 本文提出使用径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络[15~16]解决电力系统中的故障诊断问题。理论上讲RBF神经网络具有任意函数逼近能力[17]。

数控机床故障诊断与维修毕业论文

四川广播电视大学城铁分院 毕业设计论文 题目数控机床的故障分析及消除措施 评阅教师高雪琴 系部专科论文 专业机械制造与自动化 姓名周业恒 学号 1351001458333 完成时间: 2015年 5 月20日

题目: 数控机床的故障分析及消除措施 摘要: 本文主要研究数控机床故障分析及消除措施的相关内容。从数控机床故障诊断的基础内容谈起,介绍数控机床故障规律,故障诊断的一般步骤及方法。接着讲述数控机床的常见故障,包括机械故障、伺服系统故障、PLC等电气故障。最后通过实例具体介绍数控机床故障产生后分析处理的过程。从而得知,数控机床维修是一门复杂的技术,要熟悉数控机床的各个部分,理论加实践,提高工作效率。 关键词: 数控机床、故障、诊断、维修

目录 引言 (1) 第一章数控机床故障诊断 (1) 一、数控机床的故障规律 (1) 二、数控机床故障诊断的一般步骤 (3) 三、数控机床的常用检修方法 (4) 第二章数控机床常见故障诊断与维修 (8) 一、数控机床机械结构故障诊断与维修 (8) 二、常见伺服系统故障及诊断 (13) 三、数控机床PLC故障诊断方法 (15) 第三章数控机床常见故障诊断及维修实例 (16) 结论 (18) 参考文献 (18) 图一 (19)

引言 数控技术是现代机械制造工业的重要技术装备,也是先进制造技术的基础技术装备。随着电子技术的不断发展,数控机床在我国的应用越来越广泛,但由于数控机床系统及其复杂,又因大部分具有技术专利,不提供关键的图样和资料,所以数控机床的维修成为了一个难题。论文将涉及数控机床简单介绍、故障现象描述或给出典型实例、故障的成因的分析和论证、故障诊断过程及消除故障的措施等内容。本论文将参考相关资料,根据自己的实际工作经验进行编写,力求为广大数控机床维修者提供可借鉴的经验。

数控机床常见故障诊断及维修

数控机床常见故障诊断及维修 摘要:数控机床是集机、电、液、气、光高度一体化的现代技术设备,数控机床维修技术不仅是保障数控机床正常运行的前提,对数控机床的发展和完善也起到了巨大的推动作用。数控机床出现的故障多种多样,机械磨损、机械锈蚀、机械失效、加工误差大、工件表面粗糙度大、插件接触不良、电子元器件老化、电流电压波动、温度变化、干扰、滚珠丝杠副有噪声、软件丢失或本身有隐患、灰尘、操作失误等都可导致数控机床出故障。 关键词:数控机床故障诊断维修机械电子 数控机床是一种集自动控制、计算机、微电子、伺服驱动、精密机械等技术于一身的高技术产物。一旦系统的某些部分出现故障,就势必使机床停机,影响生产。所以,如何正确维护设备和出现故障时迅速诊断,确定故障部位,及时排除解决,保证正常使用,是保障生产正常进行的必不可少的工作。 1 数控机床故障诊断原则 1.1 先外部后内部 数控机床是集机械、液压、电气为一体的机床,故其故障的发生也会由这三者综合反映出来。维修人员应先由外向内逐一进行排查,尽量避免随意地启封、拆卸,否则会扩大故障,使机床大伤元气,丧失精度,降低性能。 1.2 先静后动

先在机床断电的静止状态,通过了解、观察测试、分析确认为非破坏性故障后,方可给机床通电。在运行工况下,进行动态的观察、检验和测试,查找故障。而对破坏性故障,必须先排除危险后,方可通电。 1.3 先简单后复杂 当出现多种故障互相交织掩盖,一时无从下手时,应先解决容易的问题,后解决难度较大的问题。往往简单问题解决后,难度大的问题也可能变得容易。 1.4 先机械后电气 一般来说,机械故障较易发觉,而数控系统故障的诊断则难度较大些。在故障检修之前,首先注意排除机械性的故障,往往可达到事半功倍的效果。 2 数控机床常见故障分析 根据数控机床的构成,工作原理和特点,将常见的故障部位及故障现象分析如下。 2.1 数控系统故障 2.1.1 位置环这是数控系统发出控制指令,并与位置检测系统的反馈值相比较,进一步完成控制任务的关键环节。它具有很高的工作频度,并与外部设备相联接,容易发生故障。 常见的故障有: ①位控环报警:可能是测量回路开路;测量系统损坏,位控单元

数控机床故障诊断及排除方法

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/f1326768.html, 数控机床故障诊断及排除方法 作者:郭茂滨 来源:《中国新技术新产品》2013年第05期 摘要:作为当今效率非常优秀的自动化机床设备,数控机床包括了多项优秀的技术要 素,文章简要的论述了其问题分析以及处理相关的内容。 关键词:数控机床;故障;排除方法 中图分类号:TG659 文献标识码:A 1 分析问题时要遵循的原则内容 1.1 首先是外在然后是里面 数控机床是机械、液压、电气一体化的机床,因此问题的出现肯定是上述的三项内容的全面体现。因此规定维修者要按照先外在然后里面的规定来开展分析活动,也就是说如果机床出现不利现象的话,工作者要从外面开始逐渐的进行到里面。 外在的硬件活动导致的问题是所有的问题中出现几率较高的。一般都是由于检测开关、液压系统、气动系统、电气执行元件、机械装置出现问题引起的。该种问题中的一些能够经由报警体系分析。针对常见的数控体系来说,都具备问题诊断以及预警之类的特征。工作者能够结合此类措施减少诊断的领域。虽说个别问题有报警装置,不过不能够体现出全面的的要素。此时就要结合报警内容以及问题状态来研究。 1.2 先分析机械然后分析电气 因为其是一项具有高度的自动化水平的装置。机械的问题比较的易于察觉,但是体系中的问题就相对来讲要困难多了。 1.3 首先是分析静止的然后动态的 工作者应该先进行静止的,进而分析动态的,不能没有目标的胡乱进行,要询问有关人员问题出现的详细情况,查阅相关材料,才能够分析问题的所在,继而研究应对方法。 1.4 先分析共同用途的然后分析专项的 主要是由于前者是关系到整个体系的,而后者只是一个单独的部分的。 1.5 首先分析简单的然后是繁琐的

数控机床故障诊断与维修论文1概要

数控机床故障诊断与维修论文题目 :数控机床的故障分析及消除措施 姓名: 学号: 院系: 专业: 班级: 日期:2011.12.09 摘要 本文主要研究数控机床故障分析及消除措施的相关内容。从数控机床故障诊断的基础内容谈起, 介绍数控机床故障规律, 故障诊断的一般步骤及方法。接着讲述数控机床的常见故障,包括机械故障、伺服系统故障、 PLC 等电气故障。最后通过实例具体介绍数控机床故障产生后分析处理的过程。从而得知, 数控机床维修是一门复杂的技术,要熟悉数控机床的各个部分,理论加实践,提高工作效率。 1 引言 数控机床是一种高效的自动化机床, 他综合了计算机技术, 自动化技术, 伺服驱动, 精密测量和精密机械等各个领域的新的技术成果, 是一门新兴的工业控制技术。由于其经济性能好, 生产效益高, 在生产上处于越来越重要的地位。为了提高机床的使用率, 提高系统的有效度, 结合工作实际浅谈一下数控系统故障处置和维修的一般方法。以提高数控机床的维修技术。 2 数控机床故障诊断 2.1数控机床的故障规律

与一般设备相同,数控机床的故障率随时间变化的规律可用图 1所示的浴盆曲线表示。在整个使用寿命期,根据数控机床的故障频度大致分为 3 个阶段,即早期故障期、偶发故障期和耗损故障期。 早期故障期:早期故障期的特点是故障发生的频率高, 但随着使用时间的增加迅速下降。偶发故障期:数控机床在经历了初期的各种老化、磨合和调整后, 开始进入相对稳定的正常运行期。在这个阶段, 故障率低而且相对稳定, 近似常数。偶发故障是由于偶然因素引起的。 耗损故障期:耗损故障期出现在数控机床使用的后期,其特点是故障率随着运行时间的增加而升高。出现这种现象的基本原因是由于数控机床的零部件及电子元器件经过长时间的运行,由于疲劳、磨损、老化等原因,寿命已接近衰竭,从而处于频发故障状态。 2.2 数控机床故障诊断的一般步骤 无论是处于哪一个故障期, 数控机床故障诊断的一般步骤都是相同的。当数控机床发生故障时, 除非出现危险及数控机床或人身安全的紧急情况, 一般不要关断电源, 要 尽可能地保持机床原来的状态不变, 并对出现的一些信号和现象做好记录, 这主要包括:①故障现象的详细记录 ②故障发生的操作方式及内容 ③故障号及故障指示灯的显示内容 ④故障发生时机床各部分的状态与位置 故障诊断一般按下列步骤进行。 (1详细了解故障情况。例如,当数控机床发生颤振、振动或超调现象时,要弄清楚是发生在全部轴还是某一轴; 如果是某一轴, 是全程还是某一位置; 是一运

数控机床故障诊断与维修

数控机床故障诊断与维修 实训报告 系别: 班级: 姓名: 学号: 实训时间:

实训内容项目一主轴传动系统的故障维修与保养任务一变频主轴常见故障维修与保养 任务二伺服主轴常见故障与保养 项目二进给传动系统的故障维修与保养任务一超程故障维修 任务二进给系统电气故障维修 项目三数控系统的故障维修与保养 任务一数据传输与备份 任务二机床无法回参考点故障维修 任务三参数设置 项目四数控机床电气控制故障维修与保养任务一数控车床电气故障排除与保养项目五数控机床的安装与调试 任务一滚珠丝杆的安装与调试 任务二编码器的安装 任务三数控机床性能调试

项目一主轴传动系统的故障维修与保养 一实训目的 1 了解变频主轴的组成 2 熟悉主轴的机械机构及变频器的接线,主要参数意义及设置方法 3 能够进行变频主轴常见故障维修 二实训设备 THWLBF-1 型数控车床维修技能实训考核装置 图1-1THWLBF-1 型数控车床维修技能实训考核装置 本装置由数控车床系统交流伺服模块、变频调速模块、冷却控制模块、刀架控制模块、变压器、网孔板、其它辅助功能模块和十字滑台等组成,通过此设备进行项目训练,能检验学生的团队协作能力,计划组织能力、交流沟通能力、职业素养和安全意识等。

三变频主轴常见故障维修与保养 1.变频器的功能、连接与调试 1)变频器操作面板说明 图1-2 变频器操作面板2)端子接线操作说明 图1-3 变频器接线端子图3)参数设置方法

( ( (

12 P125 50 可调端子2频率设定增益频率 13 P160 9999 0 扩展功能显示选择 14 P161 0 1 频率设定、键盘锁定操作选择 15 P178 60 60 STF端子功能选择 16 P179 61 61 STR端子功能选择 17 P180 0 0 RL端子功能选择 18 P181 1 1 RM端子功能选择 19 P182 2 2 RH端子功能选择 四伺服主轴常见故障维修与保养 1伺服驱动系统 1)本装置采用FANUC公司的伺服驱动系统,具有如下特点: (1)供电方式为三相200V-240V供电。 (2)智能电源管理模块,碰到故障或紧急情况时,急停链生效,断开伺服电源,确保系统安全可靠。 (3)控制信号及位置、速度等信号通过FSSB光缆总线传输,不易被干扰。 (4)电机编码器为串行编码信号输出。 图1-4 驱动连接图

基于某BP神经网络的故障诊断方法

《智能控制基础》 研究生课程设计报告 题目基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院 专业班级车辆工程 学号221601852020 学生姓名李跃轩 指导教师武晓莉 完成日期2016年12月10日

目录 1 设计概述 (2) 1.1研究对象介绍 (2) 1.2设计内容及目标 (2) 2 设计原理、方法及步骤 (3) 2.1基于BP算法的神经网络模型 (3) 2.2 神经网络信息融合故障诊断步骤 (4) 3 结果及分析 (6) 3.1数据仿真 (6) 3.2 结果分析 (8) 4 设计小结 (9) 参考文献 (10) 附录程序 (11)

1 设计概述 1.1研究对象介绍 信息融合是多源信息综合处理的一项新技术,是将来自某一目标(或状态)的多源信息加以智能化合成,产生比单一信息源更精确、更完全的估计和判决。信息融合所处理的多传感器信息具有更为复杂的形式,可以在不同的信息层次上出现。多传感器信息融合的优点突出地表现在信息的冗余性、容错性、互补性、实时性和低成本性。 神经网络是由大量互联的处理单元连接而成,它是基于现代神经生物学以及认知科学在信息处理领域应用的研究成果。它具有大规模并行模拟处理、连续时间动力学和网络全局作用等特点,有很强的自适应学习和非线性拟合能力,从而可以替代复杂耗时的传统算法,使信号处理过程更接近人类思维活动。 柴油机故障具有相似性,故障与征兆的关系不明确,具有较强的模糊性,故障特征相互交织,柴油机故障诊断是一个复杂的问题。综合柴油机故障的特点以及神经网络的优势,采用基于BP神经网络的多传感器信息融合技术对柴油机机械故障进行诊断。 1.2设计内容及目标 设计内容:针对传统故障诊断方法存在的诊断准确性不高的问题,提出了BP神经网络信息融合的方法,实现对柴油机的机械故障诊断。由多个传感器采集信号,分别经过快速傅里叶变换后获得故障频域特征值,再经BP神经网络对柴油机进行故障局部诊断,能够对相应传感器的不同故障类型做出一个准确地分类,最终完成对汽轮机机械故障的准确诊断。实验结果表明,该方法克服了单个传感器的局限性和不确定性,是一种有效的故障诊断方法。 采用方法:通过BP神经网络进行局部诊断,最终判定故障及故障类型。基于BP神经网络多传感器信息融合,故障诊断方法是特征层状态属性融合,并利用MATLAB仿真。

数控机床故障诊断与维修论文-数控

数控机床故障诊断与维修论文-数控 数控机床故障诊断与维修论文 摘要:数控机床故障诊断数控机床是个复杂的系统,一台数控机床既有机械装置、液压系统,又有电气控制部分和软件程序等。组成数控机床的这些部分,由于种种原因,不可避免?地会发生不同程度、不同类型的故障,导致数控机床不能正常工作。故障诊断是进行数控机床维修的第一步,它不仅可以迅速查明故障原因排除故障,也可以起到预防故障发生与扩大的作用。文章结合数控机床中几个故障的维修实例,说明加强理论学习,适当了解数控系统硬件的相关连接及工作原理,了解PLC与外部器件的联系,并注重系统保养,对于准确维修数控机床故障,降低机床故障率具有重要意义。 关键词:?数控机床?PLC故障诊断;故障维修 一、数控机床故障诊断的基本方法 数控设备是一种自动化程度较高,结构较复杂的先进加工设备,是企业的重点、关键设备。要发挥数控设备的高效益,就必须正确的操作和精心的维护,才能保证设备的利用率。正确的操作使用能够防止机床非正常磨损,避免突发故障;做好日常维护保养,可使设备保持良好的技术状态,延缓劣化进程,及时发现和消灭故障隐患,从而保证安全运行,故障诊断是进行数控机床维修的第一步,它不仅可以迅速查明故障原因,排除故障,也可以起到预防故障的发生与扩大的作用。

二、故障的调查与分析 这是排故的第一阶段,是非常关键的阶段,主要应作好下列工作: ①询问调查?在接到机床现场出现故障要求排除的信息时,首先应要求操作者尽量保持现场故障状态,不做任何处理,这样有利于迅速精确地分析故障原因。同时仔细询问故障指示情况、故障表象及故障产生的背景情况,依此做出初步判断,以便确定现场排故所应携带的工具、仪表、图纸资料、备件等,减少往返时间。 ②现场检查?到达现场后,首先要验证操作者提供的各种情况的准确性、完整性,从而核实初步判断的准确度。由于操作者的水平,对故障状况描述不清甚至完全不准确的情况不乏其例,因此到现场后仍然不要急于动手处理,重新仔细调查各种情况,以免破坏了现场,使排故增加难度。 ③故障分析?根据已知的故障状况按上节所述故障分类办法分析故障类型,从而确定排故原则。由于大多数故障是有指示的,所以一般情况下,对照机床配套的数控系统诊断手册和使用说明书,可以列出产生该故障的多种可能的原因。 ④确定原因?对多种可能的原因进行排查从中找出本次故障的真正原因,这时对维修人员是一种对该机床熟悉程度、知识水平、实践经验和分析判断能力的综合考验。 ⑤排故准备?有的故障的排除方法可能很简单,有些故障则往往较复杂,需要做一系列的准备工作,例如工具仪表的准备、局部的拆卸、零部件的修理,元器件的采购甚至排故计划步骤的制定等等。 三、电气维修与故障的排除

数控机床的故障诊断

摘要 科学技术的发展,对机械产品提出了高精度、高复杂性的要求,而且产品的更新换代也在加快,这对机床设备不仅提出了精度和效率的要求,而且也对其提出了通用性和灵活性的要求。数控机床就是针对这种要求而产生的一种新型自动化机床。数控机床集微电子技术、计算机技术、自动控制技术及伺服驱动技术、精密机械技术于一体,是高度机电一体化的典型产品。它本身又是机电一体化的重要组成部分,是现代机床技术水平的重要标志,坚持做好数控机床的日常保养和维修工作,可以有效地提高元器件的使用寿命,避免产生或及时消除事故隐患,使机床保持良好的运行状态。 关键词:数控机床;故障;维修

目录 文摘................................................................................................... 错误!未定义书签。目录. (2) 1 数控机床的故障诊断概述 (3) 1.1 数控机床维修的基本概念 (3) 1.2 数控机床的故障规律 (3) 1.3 数控机床故障诊断的一般步骤 (5) 1.4 维修中的注意事项 (5) 2 数控机床常用的故障诊断方法 (7) 2 .1 数控机床常见故障分类 (7) 2.2 数控机床常用故障诊断方法 (8) 3 数控系统的故障诊断与维修 (13) 3.1. 数控系统的故障诊断技术 (13) 3.2 数控系统常见故障和处理 (14) 4 伺服系统的故障诊断与维修 (18) 4.1 进给伺服系统的故障诊断与维修 (18) 4.2 主轴伺服系统常见故障的处理 (20) 结论 (23) 致谢 (24) 参考文献 (25)

数控机床典型故障分析与维修论文

毕业论文 数控机床典型故障分析与维修 专业 ______________________ 班级 _____________________ 姓名 ______________________ 学号 ______________________ 时间 ______________________

目录 摘要 (3) Abstract (3) 正文 一.数控机床的简介 (4) 二.数控机床的维护 (4) 三.数控机床故障诊断及处理的基本原则 (4) 四.数控机床机械结构故障分析与维修 (5) 五.数控机床电气系统故障与分析 (7) 六.直流伺服系统的故障诊断(分析)与维修 (8) 七. 可编程控制器模块的故障诊断与维修 (9) 致谢 (10) 参考文献 (11)

数机床典型故障分析与维修 自动化学院级数控班 摘要数控机床是一种技术含量很高的自动化机床,它集机、电、仪于一体,综合的了计算机技术、自动化技术、伺服驱动、精密测量和精密机械等各个领域的新技术成果。随着数控车床、数控机床、加工中心等数控加工产品用量的剧增,培养一大批能够熟练掌握现代数控机床编程、操作和维修的应用型人才的日益迫切。 不同的数控机床其数控系统虽然在结构和性能上有所区别,但在故障诊断分析上却有一定的共性,正是在此基础上对数控机床典型故障进行维修。 本设计共计五部分内容,包括数控机床简单介绍,数控机床出现机械结构故障、电气系统故障、伺服系统故障、可编程控制器模块故障时的现象描述,故障可能产生原因的理论分析。故障诊断与维修是本设计的重点。 CNC machine tools is a high level of technology automation machine, which combines mechanical, electrical, instrument into one, integrated computer technology, automation technology, servo-driven, precision measurement and precision machinery, and other fields of new technological achievements. With CNC lathes, CNC machine tools, CNC machining centers, and other dramatic increase in the amount of processed products, and train a large number able to skillfully master modern CNC machine tool programming, operation and maintenance of the application-type talent increasingly urgent. Different NC Machine CNC system although its structure and performance are different, but in the analysis of fault diagnosis has some similarities and it is on this basis, the typical CNC machine tool fault repair. The design part of a total of five, including a brief introduction of CNC machine tools, CNC machine tools in mechanical fault structure, electrical system failures, servo system failures, programmable controller module describes the phenomenon of failure, the fault could cause the theoretical analysis. Fault diagnosis and repair is the focus of this design. 故障分析故障维修 本设计是为了能够让维修人员更加快速准确的查出机械故障原因并排除机械故障而进行论文写作的。 当前,高度发达的制造业和先进的制造技术已经成为衡量一个国家综合经济实力和技术水平的重要标志之一,成为一个国家在激烈的国际市场上获胜的关键因素. 如今,中国已成为制造业大国,但还不是制造业强国我们要从制造业大国走向制造业强国,必须大力发展以数控技术为主的先进制造技术,提高计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)的技术水

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