深度酸化的可行性分析

深度酸化的可行性分析
深度酸化的可行性分析

户部寨气田深度酸化可行性分析

气田地质工艺研究所

二○一一年二月

目录

一、深度酸化技术应用情况 (1)

二、户部寨气田基本情况 (1)

三、深度酸化可行性分析 (1)

四、结论及建议 (1)

深度酸化的技术含义是用较多的酸量,采用降滤缓速等方法,增加活性酸的有效作用距离,提高油气产量的一种酸处理工艺。“深度酸化”指提高酸处理深度,增加酸液有效穿透距离。该酸液是由强弱酸结合的多组分酸和多功能酸化添加剂所组成。其中的前置酸可以有效解除碳酸盐、有机物等伤害,又可以避免氟硅酸钾、鈉的形成。主体酸是磷酸/氢氟酸体系,可在硅酸盐表面形成覆盖膜从而避免CaF2的生成,不破坏油层骨架,是钙质含量高、酸敏、水敏性油气层解堵的优良酸液。整个酸液体系在地层条件下PH值不大于2,可以有效地预防氢氧化物沉淀。多功能添加剂则可以防乳化,防粘土膨胀、助排等作用。反应速度缓慢(10h以上),活性酸穿透距离可以达到3.0米以上(以成本考虑)。所以是一种理想的油气水井增产增注的低伤害酸化液。

一、深度酸化技术简介

(一)机理

缓速酸深层解堵液体系由三组化学剂组成,分别是:岩石溶蚀剂、粘土溶蚀剂和多功能调节剂。该解堵液体系在常温下由于抑制催化剂的影响,只起抑制作用而不产生化学反应。当三种化学剂原液进入地层后,在地层温度条件下,抑制催化剂的催化作用逐渐发挥,缓慢促使解堵原液发生多级化学反应,产生缓速活性解堵液,并对深部地层污染堵塞发生溶蚀解堵化学反应,使流体渗流通道的喉道半径得以恢复或扩大,从而恢复或提高地层渗透率。

(二)特点

该技术与常规酸化解堵技术相比有如下特点:

1、在多功能调节剂作用下,与地层岩石的反应速率慢,是常规解堵液的1/10-1/20。

2、开发的添加剂可极大的改善酸液性能,可有效的控制对于储层碳酸盐、泥质含量高的井在酸化中CaF2、硅酸盐等沉淀的产生,大大降低伤害,提高酸化效果。

3、酸敏感性弱,更适合于酸敏低渗透地层酸化。

4、主体酸是有机磷酸/氢氟酸体系,从而保护了砂岩的胶结结构,避免了产层结构骨架被大量破坏造成井壁附近地层的坍塌。整个酸液体系在地层条件下PH值不大于2,可以有效地预防氢氧化物沉淀。

5、解堵半径大,理论上可达10m以上,考虑生产费用,可选择2-8m。

6、在FC表面活性剂及聚合醇表面活性剂作用下,一方面,可防止并解除水锁现象,另一方面,有利于提高返排效率。

7、由于多功能调节剂的作用,酸液具有一定的粘性,所以不需要暂堵剂,同时具有活性自均转向作用。

8、施工简单、可不动管柱施工,作业费用低,见效快、增产效果显著。

(三)添加剂及酸浓度的研究

在油气藏开发中,酸化、压裂等一直是必不可少的维护措施,由于处理液不可避免要侵入或接触储层,如果这些外来液体与储层不配伍,将会粘土矿物敏感而伤害地层,例如油层中如果使用不合适的酸处理,一则不能起到酸化效果,二则会造成酸反应物再次沉淀,所以应该正确选择酸种类及配套施工工艺。同时,酸浓度和用量不当也会对储层造成伤害,如造成近井地带坍塌导致出砂和颗粒运移再堵塞等等。

(1)酸液的溶失能力

采用不同的酸液成份组合,对岩屑进行溶失实验,计算不同酸液配方组成对岩屑的溶失率,并绘曲线,筛选出溶失量较高且随时间平稳变化的酸液作为主体解堵液配方。本次试验进行了6种酸液配方的室内实验,其溶失率随时间变化如下,其中5#、6#加入了新配制开发的复合有机缓速酸。 六种配方主体组分:1# 12%HCL +3%HF 2# 12%HCL

3# 12%HCL +3%H 3BF 4+1%HF 4# 12%HCL +5%醋酸+3%H 3BF 4+1%HF

5# 12%HCL +8%有机缓速酸

6# 8%HCL +8%有机缓速酸+1%H 3BF 4

051015202530354045500

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1112

时间(h)

溶失率(%)

1#2#3#4#5#6#

1#岩屑溶失率曲线

0510152025303540450

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1112

时间(h)

溶失率(%)

1#2#3#4#5#6#

2#岩屑溶失率曲线

从图中可知5#、6#复合有机酸总体溶失率不低,且反应速度较慢,可有效的提高酸液的穿透距离,解除远井地带堵塞。最终选择性能较好的6#作为增注的主体液,该酸不但有缓速作用,根据实验分析还有较好的阻垢作用,在地层条件下可有效的阻止Ca 2+、Mg 2+的沉淀物产生。 (2)防水锁添加剂研究

酸化时各种入井液在油气层孔道中产生叠加贾敏效应,使其极难排除,造成残酸滞留地层孔隙或毛管中,形成水锁或永久性液堵,增加了流动阻力,严重影响了生产。因此开展防水锁添加剂研究,对于降低酸化时酸液表(界)面张力,改变液体对地层润湿状况,增大润湿角,降低毛管阻力,增强返排效果具有十分重要的作用。

国内外使用的防水锁剂种类很多,如低分子醇类及非离子型聚氧乙烯醚,含氟表面活性剂等。其中聚合醇(JIX )是最新开发的酸化残液返排的高效助排剂。聚合醇主要由烯醇类单体和乙二醇类单体聚合而成的聚合体。

聚合醇水溶性好,无毒、无刺激性气味,现场应用安全、方便。

聚合醇基本结构中主要官能团是羟基团,还有少量的其他官能团。在水溶液中,聚合醇表面活性剂可以使其自动吸附在固相颗粒表面,形成一层双性薄膜,包围岩石颗粒、孔隙、降低流动阻力,减轻水锁阻止粘土分散。聚合醇复配到酸液中时可以显著降低酸液的表面张力,有利于提高返排效率。

024*********

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

JIX 含量,%

界面张力(m N /m )

JIX-Ⅱ与界面张力关系

室内将聚合醇与水配制成不同浓度的液体,采用X2D-3型界面张力仪,测得的界面张力与聚合醇用量关系图,从图中可以看出,随着聚合醇增加,油水界面张力逐渐减小,当浓度为 1.5~2%时,油水界面张力为0.5~1mN/m 。

活性剂有降低溶液表(界)面张力的特点,将常用的几种不同的活性剂分别与低伤害缓速酸配制相同浓度的处理液,进行表面张力测定,试验仪器采用Scientific Americian 全自动表面张力测定仪,实验采用吊环法(ZC —3)。测试结果如下表所示。

几种活性剂在低伤害缓速酸中的表面张力

酸液体系

表面张力

(mN/m )

表面张力降低百分数

(%)

酸液49.8 -

酸液+2%SF-9605 28.2 43.4

酸液+2%NP-30 27.7 44.4

酸液+2%聚合醇22.3 55.2

酸液+2%KS-96 28.5 42.8 由试验结果可以看出:聚合醇在酸液中表面张力效果良好,有利于残酸返排。

(3)缓蚀剂研究

在酸化过程中,由井下管柱注入的酸可能造成油气井管材和井下设备的金属表面坑蚀、氢脆及失重腐蚀,严重时可能造成井下油管发生断裂。同时,被溶蚀的金属铁离子可能对地层造成伤害。因此,在酸化中,特别是高温深井和超深井进行酸化时,首要的任务是解决油套管设备的防腐问题。

国内外使用的缓蚀剂大致可以分为无机和有机两大类。为了筛选出较高温度下缓蚀剂效果较好的缓蚀剂,在前期室内缓蚀剂研究的基础上,我们开发出新型高效低伤害酸化缓蚀剂HSJ-Ⅱ。按SY/T5405-1996标准,HSJ-Ⅱ型缓蚀剂各项指标均达到行业标准。其中溶解分散性达到一级指标。将HSJ-Ⅱ缓蚀剂与酸混合均匀并在水浴恒温95℃,静置36小时,酸液透明清亮,无液相分层,无液/固相分离。室内动态试验表明,1%浓度缓蚀剂平均岩心渗透率的损害率小于2%,1.5%浓度缓蚀剂平均岩心渗透率损害率小于4%,有较好的保护储层作用。

参考SY5405-1996盐酸酸化缓蚀剂性能的试验方法及评价指标。进行新型缓蚀剂性能评价。试验主要仪器是高温高压腐蚀测定仪,试片材料为N -80石油专用钢材。下表是HSJ-Ⅱ缓蚀剂性能评价表。

缓蚀剂HSJ-Ⅱ腐蚀速度性能试验

试验温度℃反应

时间

h

试验压力

MPa

HSJ-Ⅱ

缓蚀剂用量

腐蚀速率测定

盐酸浓度

腐蚀速度

g/m2?h

低伤害酸

腐蚀速度

g/m2?h

60

4 0.1013

0.5~1.0

15.0 3.2

前置酸 1.4

28.0 6.7

90 1.0~2.0 15.0 5.6

主体酸 3.6 28.0 6.7

60

2.5 0.5~1.0

15.0 8.5

前置酸 5.3

28.0 12.9

90 1.0~2.0 15.0 13.5

主体酸 5.6 28.0 19.9

120 1.5~2.0 土酸27.6 前置酸15.9 主体酸22.4

从上表可以看出,研制的HSJ-Ⅱ缓蚀剂用量在相同的试验条件下,盐酸(土酸)和低伤害缓速酸的动、静态腐蚀速度均低于相应的部颁标准,可以满足现场施工的要求。同时可以看出,研制的低伤害缓速酸比盐酸有更低的腐蚀速度,现场应用时,可以减少对施工设备井下管柱的工具的腐蚀,减少酸化二次沉淀伤害。

(4)粘土稳定剂研究

酸化过程中,粘土矿物易水化膨胀和分散运移,当外来液体的矿化度比地层水低,并且流体的运移速度较快时,这些粘土矿物就极易水化膨胀和分散运移堵塞油气层,造成酸化层伤害。在国内外常用粘土稳定剂的基础上筛选出QJ-Ⅱ聚季铵类粘土稳定剂按SY/T5971-94标准进行了膨润土防膨稳定剂试验。

1020304050607080901000

0.5

1

1.5

2 2.5

?¨?è,%

·à

?ò?ê,%

粘土稳定剂与防膨率关系曲线

从图中可以看出,在QJ -Ⅱ粘土稳定剂使用0.5%的浓度下,能取得较好的防膨效果。防膨率大于80%,建议使用浓度<1%。

(5)防淤渣剂研究

酸液类型和浓度对酸化淤渣生产的影响

酸化淤渣是在酸液与原油接触后生成的,酸液和原油组成是影响酸化淤渣生成的主要因素。

① Fe 3+和Fe 2+

对酸化淤渣生成的影响

由于酸液对管线、设备和地下含铁矿物的溶解,酸液中会引入Fe 3+和Fe 2+。一项调查发现,酸中Fe 3+和Fe 2+的摩尔比为1:10—1:5,铁离子总浓度高达4×104mgL -1,因此研究酸液中Fe 3+和Fe 2+对酸化淤渣生成的影响是必要的。

在ωHCL 为15%的盐酸中加入不同浓度的F e 3+,考察ωFe 3+对酸化淤渣生成的影响,结果见图Ⅰ,可以看出,盐酸中ωFe 3+较小时,随着ωFe 3+的增大,酸化淤渣的生成量增加得很快;ωFe 3+值较大时,酸化淤渣的生成量增加得较慢。在ωHCL 为15%的盐酸中加入不同浓度的F e 2+,考察ωFe 2+对酸化淤渣

生成的影响,得到下表的结果,可以看出,F e 2+虽然不像F e 3+对酸化淤渣生成影响那么大,但也在一定程度上促进了酸化淤渣的生成。

02468101214160

0.5

1

1.5

2 2.5

Fe 3+

?¨?è£?g/L

?

á?ˉóù?üéú2úá?£?£¥

图Ⅰ15%盐酸中Fe 3+

的浓度对酸化淤渣生成的影响

Fe 2+浓度与酸化淤渣生成量的关系

序号

ωFe 2+(%)

ω淤渣(%) 1 0.2 2.89 2 0.5 4.12 3

1.0

5.30

应该注意的是,在溶解氧存在的情况下,酸液中的Fe 2+可以被氧化Fe 3

。用FeSO 4·(NH 4)2SO 4·6H 2O 配成ωFe 2+为0.5%及ωHCL 为15%的溶液,置于

900C 的恒温水浴中,1h 后取出,用分光光度法测定出加热时间(min )为0,60,90和120时溶液中三价铁离子含量(mg/L )相应为76.56,250,381和531。因此,在讨论Fe 2+酸化淤渣生成的影响是,采取了以下步骤防止Fe 2+被氧化生成Fe 3+:

1)配制溶液时,用煮沸后的蒸馏水将FeSO 4·(NH 4)2SO 4·6H 2O 溶解,加入少许铁粉,搅拌10min 后过滤,然后将滤液配成所需浓度。

2)加热过程中通以氮气保护Fe 2+

重新考察了受保护的Fe2+溶液(浓度为0.5%)对酸化淤渣生成的影响,测得ω淤渣值仅为1.1%。这说明,通以氮气保护Fe2+后,Fe2+对酸化淤渣的影响减小。

盐酸中ωFe3+较小时,随着ωFe3+的增大,酸化淤渣的生成量增加得很快;ωFe3+值较大时,酸化淤渣的生成量增加得较慢。

②酸的类型和浓度对酸化淤渣生成的影响

强酸酸化时生成的酸化淤渣比弱酸严重,如用乙二胺四乙酸酸化时不生成酸化淤渣;用低碳有机酸为主的酸化配方,在酸化时也不出现酸化淤渣问题。但盐酸和氢氟酸的混合酸(土酸)比相同浓度的盐酸更能加剧酸化淤渣的生成。酸的浓度越大,对淤渣的生成影响越大。

在不同浓度的酸液中加入ωFe3+为0.5%的Fe3+,重复上面的实验,可以看出,当在酸中加入一定量的Fe3+后,淤渣含量剧增;ωHCL值越高,ω淤渣值越大。

从图Ⅰ、图Ⅱ的对比可以看出:酸化淤渣的生成与酸浓度和Fe3+的含量密切相关。

1)Fe3+加剧淤渣的生成。在酸浓度相同的情况下,酸液中Fe3+浓度越大,对酸化淤渣生成的影响越大。

图Ⅱ盐酸浓度对酸化淤渣生成的影响(酸液含5g/L的Fe3+) 2)在Fe3+浓度相同的情况下,酸液的浓度越大,对酸化淤渣生成的影响越大。

一般认为,Fe2+对淤渣生成的影响比Fe3+要小,因此通过控制活酸中Fe3+浓度可达到减少这类酸化淤渣的目的。根据对酸和铁离子不同响应,酸化淤渣分为两类:一类是酸致淤渣(ACID-INDUCED SLUDGE),另一类为铁致淤渣(IRON-INDUCED SLUDGE)。前者可以在不含铁离子的盐酸酸化过程中生成,后者指在被铁离子严重污染的酸液酸化时才会出现。例如用含Fe3+0.03%—0.04%的15%盐酸酸化一个油样时,生成酸化淤渣(酸致淤渣);而用28%盐酸酸化油田油样,不生成酸化淤渣;单用含Fe3+0.1%的15%盐酸酸化时则生成酸化淤渣,称为铁致淤渣。

(6)铁离子控制剂

经研究认为铁离子的含量高低直接影响着酸化淤渣的生成,用铁离子控制剂防止铁致淤渣的生成减少酸化二次伤害。乙酸、柠檬酸、EDTA、NTA 等是Fe3+二次沉淀常用螯合剂,其螯合能力如下:

不同类型螯合剂与Fe3+络合比试验温度 90℃

名称Na

4EDTA NTA Na

3

EDTA 柠檬酸柠檬酸钠EDTA 0

2

4

6

8

10

12

05101520

Fe3+?¨?è£?g/L

?

á

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ˉ

ó

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ü

é

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2

ú

á

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螯合比 3.42:1 4.32:1 3.52:1 4.46:1 4.46:1 5.23:1 低伤害缓速酸液中采用了经筛选的高效铁离子稳定剂,室内试验采用与土酸和12%盐酸对比的试验方法,测定其Fe3+稳定性。在酸液中加入等量的Fe3+及过量的反应物,反应温度90℃观察并记录出沉淀的时间。

酸液淤渣生成对比试验试验温度 90 ℃

酸液名称Fe3+ (mg/l) 时间(h)淤渣

低伤害酸前置液800 12 微量沉淀

低伤害酸主体液800 24 无沉淀12%HCl 800 20min 沉淀

土酸800 20min 沉淀从上表可以看出,低伤害缓速酸的前置酸12h,主体酸24h无氢氧化铁沉淀,而常规土酸和12%盐酸,在20min内开始沉淀,证明低伤害酸具有较好的稳定三价铁离子能力。较好地控制铁致淤渣的生产,减少了对地层的二次伤害。

二、深度酸化技术应用情况

深度酸化技术于2009年进入现场,先后在胜利、中原、华北、河南、新疆克拉玛依现场应用13井次,其中油井 7口,水井6口,工艺成功率100%,措施有效率100%,累计增油4008.7吨,累计增液9972.3吨,累计增注9411方,按油价2000元/吨,创效益801.74万元。现场试验证明,深度酸化技术较常规酸化技术有明显的增产效果,对于非均质、特低渗透油藏有较强的技术优势,具有很高的推广应用价值。

典型井例效果分析

(1)卫42-23井

卫42-23井于2005年3月投产,2005年5月转注,生产层位S3Z4,井

段为3558.3-3594.0,14.9/10层。初期注水压力,油压33 MPa,套压32.5 MPa,日配注50m3/d,实际完成注水50 m3/d,至2010年5月已累计注水43080方,油压39 MPa,套压38 MPa,日配注50m3/d,实际完成注水22 m3/d。该井于2008年3~5月期间进行过两次常规酸化,效果均不理想,分析认为该井属于深部污染,研究决定采用深度酸化技术以达到降压增注的目的。

2010年10月28日对该井实施深度酸化技术,本次酸化共设计预处理液8方,前置液8方,主体液40方。措施后压力降为21.5MPa,并完成配注,目前继续有效,效果显著。(后附有工程方案,供参考)

(2)南5-2-34井

南5-2-34井于2001年12月投产,生产层位葡I1-2,射孔井段为948.9-968.1m,共计11.3m/10层。至2009年11月已累计产油14489吨,累计产水38243方,油气比204,日产液7.5吨,日产油0.9吨,含水88%。该井曾进行过多次常规酸化,效果均不理想,分析认为该井属于深部污染,研究决定采用深度酸化技术以增加产能。

2009年12月9日对该井实施深度酸化技术,本次酸化共设计预处理液10方,前置液10方,主体液20方。措施后该井日产液23.6方,日产油5.7吨,目前继续有效,效果显著。

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财务尽职调查概述

财务尽职调查概述 尽职调查(Due Diligence Investigation)又称谨慎性调查,一般是指投资人在与目标企业达成初步合作意向后,经协商一致,投资人对目标企业一切与本次投资有关的事项进行现场调查、资料分析的一系列活动。其主要是在收购(投资)等资本运作活动时进行,但企业上市发行时,也会需要事先进行尽职调查,以初步了解是否具备上市的条件。 尽职调查内容: 一般包括:目标企业所在行业研究、企业所有者、历史沿革、人力资源、营销与销售、研究与开发、生产与服务、采购、法律与监管、财务与会计、税收、管理信息系统等。 尽职调查小组的构成——技术与经验 项目负责人(交易促成者)、行业专家、业务专家、营销与销售专家、财务专家、法律专家等 尽职调查的目的 完成一个尽职调查的目的是:判明潜在的致命缺陷和它们对收购及预期投资收益的可能的影响。 财务尽职调查的定义: 在整个尽职调查体系中,财务尽职调查主要是指由财务专业人员针对目标企业中与投资有关财务状况的审阅、分析等调查内容。 在调查过程中,财务专业人员一般会用到以下一些基本方法:审阅,通过财务报表及其他财务资料审阅,发现关键及重大财务因素;分析性程序,如趋势分析、结构分析等,对各种渠道取得资料的分析,发现异常及重大问题;访谈,与企业内部各层级、各职能人员,以及中介机构的充分沟通;小组内部沟通,调查小组成员来自不同背景及专业,其相互沟通也是达成调查目的的方法。由于财务尽职调查与一般审计的目的不同,因此财务尽职调查一般不采用函证、实物盘点、数据复算等财务审计方法,而更多使用趋势分析、结构分析等分析工具。在企业的投资并购等资本运作流程中,财务尽职调查是投资及整合方案设计、交易谈判、投资决策不可或缺的前提,是判断投资是否符合战略目标及投资原则的基础。对了解目标企业资产负债、内部控制、经营管理的真实情况,充分揭示其财务风险或危机,分析盈利能力、现金流,预测目标企业未来前景起到了重大作用。 [编辑] 财务尽职调查的重要性

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人工智能,机器学习和深度学习之间的差异是什么

人工智能,机器学习和深度学习之间的差异是什么? 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 人工智能+区块链的发展趋势及应用调研报告 如果你在科技领域,你经常会听到人工智能,机器学习,甚至是深度学习。怎样才可以在正确的时间正确的使用这些词?他们都是一样的意思吗?然而更多时候,人们总是混淆的使用它们。 人工智能,机器学习和深度学习都是属于一个领域的一个子集。但是人工智能是机器学习的首要范畴。机器学习是深度学习的首要范畴。 深度学习是机器学习的一个子集,机器学习是人工智能的一个子集 这个领域的兴起应该归功于深度学习。人工智能和机器学习这个领域近年来一直在解决一系列有趣的问题,比如从自动化的杂货店购买到自动驾驶汽车。

人工智能: 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心

武汉大学文学院各专业培养方案(2010级、2011级、2012级用)

武汉大学文学院简介 文学院中文学科发端于1893年建校之初的自强学堂。起初开设“华文”课,后改称“汉文”。国立武昌高等师范学校时期,于1917年设立国文史地部。1922年正式成立国文系,中文学科从此有了独立的行政建制。1927年改称中国文学系。1928年国立武汉大学成立时设置文学院,闻一多先生出任首任院长。1953年,兄弟学校中文系并入武汉大学组建了新的中国语言文学系。1997年改建文学院。1999年与其他学院合并为人文科学学院。2003年7月恢复文学院建制至今。 文学院暨中文学科创建以来,名流云集,代有传人。在1928 年以前的初创时期,著名学者王葆心、黄福、黄侃、廖立勋、郁达夫、杨振声等等,筚路蓝缕,开启先路,奠定了文学院的坚实基础。其中,黄侃先生与章太炎先生所创立的“章黄学派”饮誉海内外,对文学院的学风和学术发展产生了深远影响。1928年之后的数十年是文学院的发展壮大时期。杨树达、闻一多、刘博平、刘永济、刘异、游国恩、苏雪林、叶圣陶、沈从文、朱东润、高亨、冯沅君、袁昌英、陈西滢、徐天闵、朱光潜、陈登恪、席鲁思、黄焯、程千帆、刘绶松、胡国瑞、李健章、周大璞、李格非等先辈,鞠躬尽瘁,不断开拓,使文学院的中文学科迅速发展壮大、走向辉煌,跃居全国同类学科前列。尤其是五十年代,以“五老八中”为代表的学术中坚声名远播。改革开放以来,是文学院奋发图强、蓬勃向上的时期。这一时期,刘禹昌、吴林伯、王启兴、陆耀东、王文生、吴志达、何国瑞、蔡守湘、易竹贤、罗立乾、陈美兰、李希贤、夏渌、郑远汉、宗福邦、杨合鸣、龙泉明等学者,励精图治,奋起直追,为文学院再铸辉煌做出了重要贡献。 如今的文学院,下设中国文学系、汉语言文化系、大学语文部、古籍整理研究所、《长江学术》杂志社、《写作》杂志社等常设机构,还与“国家汉办”合作建立了“汉语国际推广教学资源研究与开发基地”,建有海外孔子学院。共有教职工88人,其中专任教师65人。教师中教授32人,博士生导师30人,副教授26人。学院拥有中国语言文学一级学科博士学位授予权和博士后流动站;拥有国家重点学科一个,国家重点培育学科一个,中国语言文学一级学科被评为湖北省重点学科,中国现当代文学和中国古代文学分别被评为湖北省优势学科和特色学科。人才培养方面,在国家规定的中国语言文学学科的8个学位点中,除中国少数民族语言文学之

研学方案

“研学旅行”实施方案 一、项目实施背景 从2013年发布《国民休闲旅游纲要》到2016年的《关于推进中小学生研学旅行的意见》,国家教育部等多部门发文要求大力推进研学旅行。研学旅行有利于促进学生培育和践行社会主义核心价值观,激发学生对党、对国家、对人民的热爱之情;有利于推动全面实施素质教育,创新人才培养模式,引导学生主动适应社会,促进书本知识和生活经验的深度融合;有利于加快提高人民生活质量,满足学生日益增长的旅游需求,从小培养学生文明旅游意识,养成文明旅游行为习惯。近年来,各地积极探索开展研学旅行,部分试点地区取得显著成效,在促进学生健康成长和全面发展等方面发挥了重要作用。二、定位与宗旨 目前大多数研学旅行还处在研究开发状态,良莠不齐,市场认可度不够,家长热度不高(尤其省内)。这是我们的机遇,也是挑战,我们的定位是要打造出一个学校认可、家长认可、学生认可的研学品牌,让学生在研学中学到东西。 三、具体实施 (一)方案A:纯旅游研学 本方案以若干旅游景点为研学地点,前期采取跟旅行社合作的方式(合作方式有待探讨),研学的核心(课件+“内容”)内容采取跟大学历史系或者旅游系的老师合作。 该方案的优点:该方案采用跟旅行社合作,研学路线可以借用

旅行社的优势,资源充分整合,老师和家长的路线选择多,可以极大丰富学生的课外知识,并且可以开展夏令营和冬令营活动。缺点是要综合考虑各个年龄段的学生,路线过多,会导致前期工作准备不够充足。 方案细节初步安排如下: 1、前期工作(3月20日-3月30日): (1)与某个旅行社达成合作关系(目前有合作意向的有康辉旅行社); (2)与某个大学的历史或者旅游系老师达成合作关系,负责研学核心内容的开发,包括路线的选择和内容的开发 (3)完成计划的策划和确定具体实施细节。 2、中期工作(4月1日-5月30日) (1)4月1日-4月15日与旅行社和老师确定最终的研学路线; (2)4月15日-5月30日一个半月的时间根据最终具体的研学路线,来做具体的研学课件和研学内容,研究出研学到底应该让学生学到什么,怎么保证学生能学到这些; (3)同时根据最终确定的研学方案做好定价方案,在这个过程中要充分进行调研,进学校、访家长,做到收费合理; (4)根据做好的方案做好线上推广,把做好的资料全部上传到线上,可以参考北京世纪明德。

财务尽职调查内容

财务尽职调查主要内容 1.了解公司组织架构、产权关系及公司股东的出资情况: (1)历史沿革及出资:查阅公司的设立批准文件、营业执照、公司章程、验资报告、工商变更登记资料、年度检验等文件,了解公司的成立时间、注册资本、股东、投入资本的形式、性质、是否属于合法存续等基本情况。 (2)经营模式:查阅公司的组织架构图、通过询问公司管理层、查阅财务报告、结合公司行业属性和公司规模等情况,了解公司的商业模式、销售模式和盈利模式。 (3)财务管理模式:通过与公司管理层及财务部门负责人交谈,结合查阅公司账簿记录,了解公司是否实施ERP系统。 (4)对客户和供应商的依赖风险:通过与公司管理层及采购部门和销售部门负责人交谈,查阅公司账簿记录,计算对前十名客户的销售额及合计分别占当期主营业务收入的比例,计算从前十名供应商的采购额及合计分别占当期采购总额的比例,判断公司对客户和供应商的依赖程度及可能存在的经营风险。 (5)了解公司的薪酬政策 通过与公司管理层及人力资源部门负责人进行交谈,查阅公司薪酬考核文件,了解职工薪资的计算方法,特别关注工资的计算依据和方法,关注公司缴纳社会保险的政策及情况。 2.了解公司与财务报表相关的内部控制及产业链业务关系: 通过与公司管理层、财务部门及公司员工交谈,查阅公司相关规章制度、公司业务流程相关文件,考察公司的控制环境、风险识别与评估、控制活动与措施、信息沟通与反馈、监督与评价等基本要素,结合财务尽职调查过程中了解到的其他情况,评价公司现有内部控制制度对合理保证公司遵守现行法律法规、经营的效率和效果、财务报告的可靠性是否充分,关注内部控制制度的设计缺陷和运行缺陷,可能导致的财务和经营风险。 3.分析公司的资产质量,包括是否存在使用范围受限资产及是否足额计提资产减值准备:

计算语言学与语义分析

汉语计算语言学与语义分析研究 编码——解码 表达——理解 自然语言生成——自然语言处理 只有真正熟悉了汉语的语素,词,词义以及相互之间的 关系,才能正确的理解出语义,并制定相关的语义解析 规则

一绪论 1、语义识别背景 语义识别是在语音识别(或其它模式识别)的基础上,对获取的客观字符文本数据,做进一步的分析挖掘,提取其中所包含 的用户主观意图 语义识别技术,目的是让计算机能够理解人类的语言。通俗的定义:即通过用户无规则的说话就能知道用户想做什么 语义识别技术涉及:海量数据处理、分词、语素、义素、语义特征建模、规则库等主要技术

音节和音节相连时,有的音节的调值会发生有规律的变化 有些音节的读音在一定条件下失去了原有声调的调值 句子不同的连停方式,也会对语义的理解产生影响语音中的重音强调不同,所含的语义也不同 语音影响语义 有些音节的读音在一定条件下失去了原有声调的调值 2、语音对语义识别的影响 汉字的读音影响机器语音识别,进而影响到语义识别

?2、语义识别的关键技术难点?(1)提供高准确率的语音识别系统?(2)系统分词算法的精确度?(3)计算机如何尽可能的消除歧义?(4)语义分析的特征建模 ?(5)服务于建模的规则库的建立

语法基本单位 语素最小的语法单位,是语言中最小的音 义结合体,既有声音,又有意义 “妹妹不吃白菜”就包 含 “妹”“妹”“不”“ 吃”“白”“菜”这六 个语素 词有意义的能独立运用的最小的语言语 法单位,词都是由语素构成的 妹—妹妹、白—菜—白 菜、不—吃—不吃 词组词和词按一定句法规则组合成的比词 大的语法单位 句子“长虹生产电视” 是由“长虹”和词组 “生产电视”组成的, 而“生产电视”又是由 词组“生产”和“电视” 组成的 句子语言中最大的语法单位,通常是由一 个词或者词组加上一个句调形成的 (1)你喜欢看电视吗? (2)能看高清电视了!

江南营江南深度研学之旅1

江南营-江南深度研学之旅(1)

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诗梦江南,入画寻踪 ——长清区实验小学江南深度研学实践 之旅 【课程简介】 一道水,一架桥,一支橹声,隽秀婉约的杭州绍兴聚合了太多的历史文化。此次研学活动旨在让同学们了解祖国江南,同时感受一场从远古传说,到春秋的吴越文化,到南北朝的文人风骨,再到明清以及近代的大儒伟人的历史盛宴。活动中,同学们将一起寻访王羲之、蔡元培、鲁迅、周恩来等名人伟人故里,穿越历史,陶冶爱国之志,体悟文化魅力;一起走进沈园,欣赏宋代江南私家园林的秀美景观,探寻园林蕴含的文化内涵;一起游历西湖,领略“淡妆浓抹总相宜”的如画美景;一起走进综合性人文科学博物馆浙江博物馆、中国黄酒博物馆,全面了解浙江历史文化。 【课程特色】 ●文化名镇江南风采 ●穿越时空触摸历史 【行程简表】 时间课程安排课程主题课程链接 第一天上午乘坐高铁前往杭州:车次G63 济南-杭州东 07:23-11:53辅导员接站读万卷书行万里路下午参观钱塘江、六和塔看天下第一潮登镇潮六和塔追寻江畔的历史故事 晚上研学课程指导分组讨论课程,研学收获分享 实践-辅导员指导学生完成课程手 册 第二天上午 游历杭州西湖置身如画美景感受西湖柔情参观苏堤、孤山、曲院风荷 浙江博物馆参观历史展品考察浙江文化感受历史文化的沉淀 下午灵隐寺、飞来峰登山览胜景寺宇悟佛心登山参观庙宇,了解佛教文化 晚上研学课程指导分组讨论课程,研学收获分享实践-辅导员指导学生完成课程手册 第三天上午探访鲁迅故里探寻书中世界亲访三味书屋追寻鲁迅先生的足迹 下午 游览沈园漫步江南园林,探寻文化内涵 人文-体味江南风情/建筑-江南园林建 筑风格 参观黄酒博物馆参观历史文物体悟江南魅力历史-绍兴历史文化 晚上 大善塔 仓桥直街 漫步古城小道欣赏绍兴夜色实践-实地感受,见景抒情 第四天上午书圣故里历史街区历游文人旧地感受文化魅力人文-文人旧所、大家荟萃

最新华为2020财务报表分析

3月30日,华为发布2019年年报,全面披露公司在过去一年的经营业绩。年报显示,华为去年营收达8588亿元人民币,同比增长19.1%;净利润627亿元,同比增长5.6%。华为轮值董事长徐直军表示,2020年将是华为更加艰难的一年,因为公司将全年处于美国“实体清单”下,“2020年华为力争活下来,争取明年还能发年报。”随着手机厂商的年报陆续出炉,新京报将用五张图回顾华为2019年的经营情况,发掘华为在过去一年的高低起伏。 华为2019年报分析 1、2019年营收按季度放缓,下半年受“实体清单”影响明显 从季度增速看,华为2019年的增长呈“前高后低”的态势。在去年5月16日被美国政府列入“实体清单”前,华为上半年营收同比增长23.2%;但下半年华为的营收开始出现放缓,第四季度同比增长只有7.7%。 此外,华为的净利润增速也出现明显放缓,公司从2018年的25.1%下滑至去年的5.6%,营业利润率也从2018年的10.2%下滑至去年的9.1%。 徐直军表示,去年营收增速下降是很容易理解的,去年5月16日华为被纳入美国实体清单后,公司肯定要加大研发力度来“补洞”,同时有大量的供应商突然间不能给华为供货,华为要重构公司的供应链。“我们在这种情况下不可能去追求2018年、2017年的利润率,我们肯定是先把洞补起来,把供应链重构好,然后以生存为第一目标。” 2、消费者业务受“实体清单”影响,2019年手机出货量增速放缓 华为去年消费业务对整体营收的贡献过半,达4673亿元,同比增长34%,这一增速甚至高于2018年,主要得益于华为的智能终端销售多面开花。虽然智能手机出货量的增速下降至16.5%,但华为在PC、平板电脑、智能穿戴设备等领域取得不俗的成绩,其中PC和智能穿戴设备去年的发货量分别同比增长200%和170%。 按照余承东的说法,原本2019年华为有望成为全球最大的手机厂商,不过受“实体清单”影响,华为智能手机业务在海外市场有明显下降。按照徐直军的说法,华为消费者业务在海外市场的销售额至少损失了100亿美元。 3、中国区成增长动力,EMEA以及亚太区受“实体清单”影响 由于“实体清单”的影响,华为在海外市场特别是欧洲地区出现明显的增长放缓。年报显示,华为在EMEA(欧洲、中东以及非洲地区)的营收增速从2018年的24.3%下降至去年的0.7%。此外,华为在亚太地区的营收录得罕见下跌 (-13.9%),公司称主要受一些国家运营商市场投资周期波动、消费者业务不能使用GMS生态的影响。

研学

第一单元 课题人与自我?我自信,会成功 学习目标正确认识自我,能够说出自己的优点和不足;增强自我调控、承受挫折、适应环境的能力;了解树立自信心的方法,培养健全的人格和良好的心理素质;提高心理健康水平,增强自我教育能力,形成健康、自信的人生观。参考主题(1)我自信,会成功;(2)克服考试焦虑;(3)消除孤独感。 实践方式心理测试;收集资料;手工制作。 方法引导发表意见的技巧;如何对调查结果进行统计与分析。 学科整合与心理健康教育、品德与社会、语文等学科整合。关注心理健康,形成健康的生活态度;善于发现其他同学身上的优点并虚心学习;学习名人名言,领悟其深刻含义,并激励自己;进行小制作设计。 课时安排5课时 教学流程 第一课时 研究准备 我们一天天地长大,从妈妈怀里的婴儿,长成了少年。想想自己在成长过程中有哪些烦恼?你是怎么解决的? 同学们根据自己的兴趣自主确定设计研究方案,其方法一般是: 1、我的烦恼及解决的办法 2、我自信,会成功 3、消除孤独感 以上方案进行研究、讨论、尝试初步建立印象。 第二课时 我自信,会成功 一、研究实施 自信对我们走向成功非常重要。今天,就我们一起通过探究活动来寻找自信,增强自信! 二、方法与引导: 发表意见的技巧 1、态度诚恳、谦逊。多采用“我个人认为”、“我目前的想法是”等表达方式; 2、不能只发表否定性意见,对好的方面要充分肯定; 3、对事不对人,只针对事情发表意见; 4、通过举例等方式,引导他人发现存在的问题; 5、避免个人垄断话题,邀请不善于发表意见的组员参与讨论。 三、“我自信,会成功”研究方案 主题名称研究时间 研究目的1、正确认识自己,发现自己的优点与不足 2、

从语言学到深度学习nlp一文概述自然语言处理

从语言学到深度学习nlp一文概述自然语言处理 自然语言处理(NLP)近来因为人类语言的计算表征和分析而获得越来越多的关注。它已经应用于许多如机器翻译、垃圾邮件检测、信息提取、自动摘要、医疗和问答系统等领域。本论文从历史和发展的角度讨论不同层次的NLP 和自然语言生成(NLG)的不同部分,以呈现NLP 应用的各种最新技术和当前的趋势与挑战。 1 前言 自然语言处理(NLP)是人工智能和语言学的一部分,它致力于使用计算机理解人类语言中的句子或词语。NLP 以降低用户工作量并满足使用自然语言进行人机交互的愿望为目的。因为用户可能不熟悉机器语言,所以NLP 就能帮助这样的用户使用自然语言和机器交流。 语言可以被定义为一组规则或符号。我们会组合符号并用来传递信息或广播信息。NLP 基本上可以分为两个部分,即自然语言理解和自然语言生成,它们演化为理解和生成文本的任务(图1)。 图1:NLP 的粗分类 语言学是语言的科学,它包括代表声音的音系学(Phonology)、代表构词法的词态学(Morphology)、代表语句结构的句法学(Syntax)、代表理解的语义句法学(Semantics

syntax)和语用学(Pragmatics)。 NLP 的研究任务如自动摘要、指代消解(Co-Reference Resolution)、语篇分析、机器翻译、语素切分(Morphological Segmentation)、命名实体识别、光学字符识别和词性标注等。自动摘要即对一组文本的详细信息以一种特定的格式生成 一个摘要。指代消解指的是用句子或更大的一组文本确定哪些词指代的是相同对象。语篇分析指识别连接文本的语篇结构,而机器翻译则指两种或多种语言之间的自动翻译。词素切分表示将词汇分割为词素,并识别词素的类别。命名实体识别(NER)描述了一串文本,并确定哪一个名词指代专有名词。光学字符识别(OCR)给出了打印版文档(如PDF)中间的文字信息。词性标注描述了一个句子及其每个单词的词性。虽然这些NLP 任务看起来彼此不同,但实际上它们经常多个任务协同处理。 2 NLP 的层级 语言的层级是表达NLP 的最具解释性的方法,能通过实现内容规划(Content Planning)、语句规划(Sentence Planning)与表层实现(Surface Realization)三个阶段,帮助NLP 生成文本(图2)。 图2:NLP 架构的阶段 语言学是涉及到语言、语境和各种语言形式的学科。与NLP 相关的重要术语包括:

计算语言学概论——应用语言学系列教材

本书简介 本教材从“基础”“算法”和“应用”三个方面,较为系统地介绍计算语言学的基础理论、相关的自然语言处理技术和应用。 基础部分(包括一、二、三章)主要讲述计算语言学的数学和语言学基本概念,计算语言学和自然语言处理技术的关系,自然语言处理的基本流程等内容。此外,作为计算语言学的重要分支之一,语料库语言学得到了较大发展,有关语料库语言学的基础概念、基本理论、近年来的一些发展概况在第三章中加以介绍。介绍这部分内容的目的,是让读者在不涉及技术细节的情况下,对计算语言学有一个初步的,同时也是较为全面的理解和掌握。 算法部分(包括第四、五章)主要介绍计算语言学的常用技术和算法。从处理对象来讲,主要包括词法层面的分析技术、句法层面的分析技术和语义层面的处理技术;从处理方法来讲,既有传统的规则方法,也有基于语料库的统计方法的介绍。这部分内容的主旨是希望通过本章学习后,使学生能对计算语言学的领域中的一些主流技术(比如隐马尔可夫模型在词性标注中的应用,GLR算法 ,部分分析技术等)有一个概要的认识,并能运用这些技术进行计算语言学相关的工作实践。

应用部分(包括第六、七章)主要讲授自然语言处理应用系统。需要说明的是,基于语言信息处理技术的应用系统很多,本教材只是重点介绍一些常见的系统,介绍这些系统的工作机理、发展、取得的成绩,也客观介绍这些系统存在的问题和困难。主要包括机器翻译系统,信息检索系统、信息提取系统,文本分类系统等。 目录 第一章 绪论:什么是计算语言学  第一节 计算语言学的研究对象  第二节 计算语言学的研究方法  第三节 计算语言学的实际应用  第四节 小结 第二章 语言知识的形式化表达  第一节 语言与语言知识  第二节 形式化表达手段  第三节 语法知识的形式化表述理论体系  第四节 语义知识的形式化表述理论体系  第五节 语篇知识的形式化表述理论体系  第六节 小结 第三章 语料库:语言知识的另一种表示形式  第一节 语料库研究概况  第二节 语料的收集与加工  第三节 语料库的应用  第四节 小结 第四章 词法分析  第一节 概述  第二节 “词”的识别  第三节 词性标注  第四节 词义标注  第五节 小结 第五章 句法分析  第一节 句法分析导引  第二节 广义LR分析算法  第三节 基于线图的分析技术  第四节 其他句法分析技术  第五节 小结 第六章 机器翻译  第一节 机器翻译概述  第二节 基于规则的机器翻译  第三节 基于语料库的机器翻译以及混合式机器翻译  第四节 机器翻译的困难、对策和评价  第五节 小结 第七章 面向文本的智能信息处理  第一节 信息检索  第二节 信息提取  第三节 文本自动分类  第四节 小结

研学课程质量管理方案

XXXX中小学研学旅行课程质量管理 一、指导思想 全面贯彻党的教育方针,以《国家中长期教育改革和发展规划纲要》《基础教育课程改革纲要》《国民旅游休闲纲要》为指导,认真落实立德树人的育人目标,以培养学生的综合实践能力和创新能力为核心,以学生发展为本,全面提升学生综合素质。 二、课程设计原则与课程内容 (一)课程设计原则 1.开放性原则:充分利用校内外资源体现目标的多元性,内容的广泛性,时间空间的广域性,展示的多样性和评价的灵活性。 2.整合性原则:以研学旅行资源及教学内容、方法和师资情况为基础,结合学生认知能力和社会实际整合开发课程,保证课程的时效性,实现课程的生成性。 3.体验性原则:尊重学生主体地位,以人为本,以学生活动为主,突出体验实践,培养学生创新精神和实践能力,变知识性的课堂教学为发展性的体验教学。 4.生活性原则:着眼于生活实际的观察视角,把学生从最简单熟悉的生活层面引领到更加广阔的社会生活舞台,加强教育的生活性,突出生活的教育化程度。 (二)课程内容

1.了解社会状况。通过研学旅行活动,了解当前社会实践活动中迫切需要解决的现实问题,如交通、卫生、网络、饮食、环境、动植物保护以及人口老龄化、就业压力、就医入学等现实状况。 2.探究学科问题。包括物理、化学、生物、地理、数学、语文、英语、政治、历史、通用技术、信息技术、体育、音乐、美术以及学科交叉知识的探究,发现一些值得研究的新问题。 3.前沿科技应用。在研学活动中,学习和研究前沿科学技术在生活、生产实践和科学实践领域的应用。如3D打印、AR/VR、无人机、无人驾驶等。 三、课程实施 (1)课程开发要立足教育性。 要使研学旅行做到立意高远、目标明确、活动生动、学习有效,避免出现“只旅不学”或“只学不旅”的现象,就必须把教育性原则放在首位,寻找适切的研学主题和课程教育目标,深度促进研学旅行活动课程与学校课程的有机融合。作为中小学教育教学实践的重要组成部分,研学旅行的活动课程既要结合学生身心特点、接受能力和实际需要,又要注重知识性、科学性和趣味性。 在课程目标的制订上,要与学校的综合实践活动课程统筹考虑,活动中的知识性目标、能力性目标、情感、态度、价值观领域的目标和核心素养的目标等等,都应该是落实课标的核心要点。 (2)研学旅行课程突出实践性 正是我国推动全面实施素质教育的一种重要创新。研学旅行的课

财务尽职调查深度解析

财务尽职调查深度解析(适合学习) 一、概述 (一)尽职调查概念 1、概念 尽职调查又称谨慎性调查,是指投资人在与目标企业达成初步合作意向后,经协商一致,投资人对目标企业一切与本次投资有关的事项进行现场调查、资料分析的一系列活动。 财务尽职调查即由财务专业人员针对目标企业与投资有关财务状况的审阅、分析、核查等专业调查。 2、种类 尽职调查的种类包括四类:法律尽职调查、财务尽职调查、业务尽职调查、 其他尽职调查。 (二)尽职调查的目的 尽职调查就是要搞清楚: 1、他是谁?即交易对手实际控制人的底细和管理团队 2、他在做什么,即产品或服务的类别和市场竞争力 3、他做得如何,即经营数据和财务数据收集,尤其是财务报表反映的财务状况、经营成果、现金流量及纵向、横向(同业)比较 4、别人如何看,包括银行同业和竞争对手的态度 5、我们如何做,在了解客户的基础上进行客户价值分析,用经验和获得的信息设计授信方案和控制措施,把交流变成可行的交易。

简言之,即做好股东背景和管控结构、行业和产品、经营和财务数据、同业态度的调查,提供我们的做法。 (三)尽职调查框架 (四)财务顾问尽职调查的关注要点 1、业务 (1)行业/企业的业务模型、盈利模式 (2)标的企业的竞争优势 (3)协同效应,以及未来潜在的整合成本和整合风险 Tips: (1)在做企业尽职调查时,可以以估值模型为线索进行调查;(2)不要忽视目标公司董事会会议记录以及决策等法律文件,里面会包含公司业务的信息,特别是公司战略。 2、财务 (1)历史数据的真实性、可靠性 (2)预测财务数据偏于保守?偏于乐观?预测的依据是什么? (3)是否有表外负债? (4)内控制度的健全性(审计师的内控审计报告) (5)税务问题(除公司自身税务情况外,还需关注收购方案所涉及的税务问题)Tips:在做财务尽职调查时,需与审计师充分沟通,并且与业务尽职调查紧密联系。

青海研学l旅游发展的SWOT分析

青海省研学旅游发展SWOT分析 (一)优势(strength) 1.旅游资源丰富多样 截至目前,全省旅游A级景点多达106处,其中5A级3家;4A级19家,3A级65家,2A级19家。自然与人文旅游资源丰富多样,著名的景区有青海湖景区,金银滩景区、祁连风光旅游区、茶卡盐湖旅游区等,人文旅游资源有藏传佛教塔尔寺景区、互助土族故土园景区、原子城、湟源丹葛尔古城等,独特的地质条件与多样的民族风情为青海省开展研学旅游提供了强大的物质基础。 2.地质旅游资源优势明显 青海省地域辽阔,在漫长的地球演化过程中,在内外力地质共同作用形成、发展并遗留下来类型众多的不可再生的地质资源,青海省凭借丰富的旅游地质资源,现已获批多处地质资源集中分布区开发建设为国家地质公园,知名的有坎布拉国家地质公园、互助北山国家地质公园、贵德国家地质公园、昆仑山国家地质公园等,形成了红色砂砾岩的丹霞地貌、冰蚀地貌景观、高原岩溶景观、古地震鼓包遗迹等地貌景观,除了具有不可估量的科研价值外,还具有开展研学旅游,建设研学旅游教育基地的广阔前景。 (二)劣势(weakness) 1.景区间通达性差 作为研学旅游目的地其集聚性较差,包尤其是潜在的旅游资源,重要景区间的连接道路、景区内的交通体系、景区的道路标示系统等有待进一步加强,与现代“快旅慢游”需求和“井喷式”增长严重不匹配,缺乏全面系统的交通网将研学旅游景区串联起来。旅游各景区发展不平衡,基础设施、服务配套远不能适应人民群众日益增长的多旅游需求。 2.旅游季节差异性明显 旅游季节性是旅游活动的固有特征,青海省旅游季节性明显,由于气候因素旅游旺季集中在夏季,导致旺季游客量多,而到了冬季,气候比较寒冷,草木凋零,研学旅游开展较为困难、使得旅游景点、宾馆饭店、旅行社等资源和设施大量闲置、出租率下降、运营成本上升,旅游企业为争夺客源进而采取降价竞争,导致经济效益低下。 (三)机遇(opportunity) 1.政策支持焕发旅游活力 近年来,一系列决策为全省旅游业提档升级提供了强大的政策支撑。一是《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》以及全国旅游发展“515战略”,将旅游业定位为战略性支柱产业和人民群众满意的现代服务业和实现脱贫的重要产业,破除了旅游发展的认识障碍和制度障碍;二是青海省委、省政府出台了《关于促进旅游业改革发展的实施意见》、《2015年—2020年青海省旅游业行动计划》,将推动县域旅游业发展提向更高层次、更大格局迈进;三是地方政府对各地旅游业的重要战略部署。随着研学旅游的深入开展,其巨大的经济效益、社会效益和生态效益毫无疑问将得到各级政府的高度重视,不断获得政策支持力度,实现研学旅游又好又快发展,引领“旅游+”产业新风向。 2.研学旅游竞争力将持续增强 随着旅游的飞速发展,我省已形成一批骨干旅游企业,将继续提升旅游市场主体的竞争力。旅游发展环境全面改善,形成设施齐全、功能配套、优质高效的

财务尽职调查报告

财务尽职调查报告 This manuscript was revised on November 28, 2020

******有限公司 财务尽职调查报告 江苏会计师事务所有限责任公司

目录

序言 1、工作范围及内容 受江苏******创业投资有限公司委托,我们对******有限公司(以下简称“******公司”)进行了财务尽职调查。根据约定,纳入本次财务尽职调查范围为******公司及其子公司,调查期间为2013年度、2014年度及2015年1-5月份。 本次财务尽职调查关注的事项包括:公司历史沿革,盈利模式,财务状况,盈利状况,关联方及关联交易,财务会计核算,税项,以往接受外部审计情况等。我们在现场调查工作中发现的除上述事项之外的重要财务及税务问题我们亦将予以关注。 我们的调查程序主要是获取并审阅相关资料,网络搜索核对相关资料,了解行业信息,与治理层及经营管理人员进行访谈,了解生产经营情况、业务经营模式、主要客户及供应商,分析业务及财务数据,评价内部控制,抽查重要合同等业务资料,了解关联方关系及交易,了解以往接受外部审计的情况,分析关联交易及同业竞争对独立性的影响,分析业务复杂性和财务可审性等。 本次尽职调查我们获取的主要资料如下: 2、限制我们工作的因素 公司提供的2013年-2015年5月的二年一期审计报告初稿非正式稿,可能与后期出具的正式报告有差异。 3、报告使用 需要指出的是,我们的调查工作并非执行审计或审阅程序,因而不能亦不会提供与审计或审阅服务相同程序的保障,不会对获取的信息发表审计或审阅意见。我们的资料信息来源于公司提供的资料、访谈记录和公司管理层的口头说明与解释。 我们并没有执行任何审计性质的工作,也没有对本报告内的财务或其他资料执行任何核对或验证程序(除非另有指明)。因此,除非另外指明,我们不对本报告内的资料的准确性或完整性承担责任和作出声明。

《计算语言学》简评

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/f318976501.html, 《计算语言学》简评 作者:刘金路 来源:《湖北函授大学学报》2015年第13期 [摘要]计算语言学是一门横跨语言学、数学和计算机科学的边缘性交叉学科。《计算语言学》是清华大学中国语言文学系刘颖教授的新作,该书系统介绍了计算语言学的相关理论及计算方法。从方法论视角看,该书对推动语言学或计算语言学学科建设及发展具有重要意义。 [关键词]计算语言学;计算机科学;交叉学科 [中图分类号]G642 [文献标识码]A [文章编号]1671-5918(2015)13-0122-03 计算语言学(Computational Linguistics)是当代语言学中的一个新兴学科。《计算语言学》是清华大学中国语言文学系刘颖教授的一部新作,由清华大学出版社于2014年9月出版。刘颖教授研究计算语言学、自然语言处理和机器翻译多年,已出版著作四部,发表相关专业论文近六十篇。本书是2002年10月出版的《计算语言学》的修订版本,全书系统介绍了计算语言学的相关理论与计算方法,以及统计语言学与机器翻译的相关理论。近十几年来,国内对于计算语言学的相关著作尤其是系统性介绍的书籍还是为数不多的,许多对计算语言学感兴趣的研究者们迫切需要这样的一本较为全面性的书籍问世。相信本书应该会受到计算语言学界学者及研究者的极大关注。本文首先探讨计算语言学的背景,之后简要介绍该书各章节的主要内容,最后在此基础之上对该书作出简要评价。 一、背景介绍 二十世纪四十年代到五十年代末这段时期可谓是计算语言学的萌芽期。虽然“计算语言学”这个术语概念还未被提出,但是有很多具备先见之明的研究者及学者们就开始从计算的角度来探讨语言现象,揭示语言所具有的数学性。 二十世纪六十年代的中期到八十年代末可以算作是计算语言学的主要发展期。在此期间,许多的相关学科在相互借鉴,互为补充的基础上取得了不少鼓舞人心的成果。 在二十世纪九十年代的最后五年,计算语言学的研究变化显著,出现了空前繁荣的局面。这主要表现在以下三个方面:首先,概率与数据驱动方法成了计算语言学的标准方法。其次,由于计算机速度与其存储量的增加,使得在计算语言学的某些领域,特别是语音合成、语音识别、文字识别、拼写检查、语法检查这些应用领域,有可能进行商品化的开发。第三,随着网

关于财务尽职调查的深度解析

关于尽职调查的10000字深度长文解析(财务篇) 概述 尽职调查概念 1、概念 尽职调查又称谨慎性调查, 是指投资人在与目标企业达成初步合作意向后,经协商一致,投资人对目标企业一切与本次投资有关的事项进行现场调查、资料分析的一系列活动。 财务尽职调查即由财务专业人员针对目标企业与投资有关财务状况的审阅、分析、核查等专业调查。 2、种类 尽职调查的种类包括四类: ■法律尽职调查■财务尽职调查 ■业务尽职调查■·其他尽职调查 尽职调查的目的 尽职调查就是要搞清楚: 1、他是谁?即交易对手实际控制人的底细和管理团队 2、他在做什么?即产品或服务的类别和市场竞争力 3、他做得如何?即经营数据和财务数据收集,尤其是财务报表反映的财务状况、经营成果、现金流量及纵向、横向(同业)比较 4、别人如何看?包括银行同业和竞争对手的态度 5、我们如何做?在了解客户的基础上进行客户价值分析,用经验和获得的信息设计授信方案和控制措施,把交流变成可行的交易。 简言之,即做好股东背景和管控结构、行业和产品、经营和财务数据、同业态度的调查,提供我们的做法。

尽职调查框架 财务顾问尽职调查的关注要点 1、业务 (1)行业/企业的业务模型、盈利模式 (2)标的企业的竞争优势 (3)协同效应,以及未来潜在的整合成本和整合风险 【Tips】 ?在做企业尽职调查时,可以以估值模型为线索进行调查; ?不要忽视目标公司董事会会议记录以及决策等法律文件,里面会包含公司业务的信息,特别是公司战略。 2、财务 (1)历史数据的真实性、可靠性 (2)预测财务数据偏于保守?偏于乐观?预测的依据是什么? (3)是否有表外负债? (4)内控制度的健全性(审计师的内控审计报告) (5)税务问题(除公司自身税务情况外,还需关注收购方案所涉及的税务问题)【Tips】 在做财务尽职调查时,需与审计师充分沟通,并且与业务尽职调查紧密联系。 3、法律 (1)公司自身的法律情况:重大诉讼和法律纠纷、房产土地的权属问题等 (2)交易所涉及的法律问题:股权结构(类别股权安排,优先股东、期权等问 题)、行业监管规定、交易涉及的其他监管规则等。 【Tips】 法律尽职调查可以分为两部分,一部分是公司本身的法律情况,需要依赖律师去尽职调查,投行需要关注未来的风险所在;另一部分是交易所涉及的法律问题,此部分投行要充分组织和积极参与讨论,具体的工作可以以律师为主。 4、人力资源 (1)管理层聘用和留任问题 (2)工会问题 (3)离退、内退人员负担及养老金问题 【Tips】 人事的问题对于收购后的成功整合非常重要,不容忽视;投行需要起牵头作用,具体的工作由适当的中介机构承担。 5、其他 (1)是否有历史遗留问题?比如一厂多制等

大学计算机基础--人工智能基础思考与练习[1]

思考与练习 一、单选题 1.人工智能是一门( B )。 A.数学和生理学 B.心理学和生理学 C.语言学 D.综合性的交叉学科和边缘学科 2.机器学习的核心任务是在新的、未知的数据中执行得好。而这种在未知数据中执行的能力,称为( A )。 A.泛化能力 B.过拟合 C.欠拟合 D.正则化 3.( A )以住宅为平台,兼备建筑设备、网络通讯、信息家电和设备自动化,集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。 A.智能家居 B.专家系统 C.模式识别 D.智能控制 4.以下属于机器学习研究领域的是( D )。 A.模式识别 B.计算机视觉 C.语音识别 D.以上都是 5.人工智能概念的确立是在( D )年。 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 6.下面不属于人工智能研究基本内容的是( C )。 A.机器感知 B.机器学习 C.自动化 D.机器思维 7.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( B )。 A.专家系统 B.机器学习 C.神经网络 D.模式识别 8.人工智能的目的是让机器能够( A ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A.模拟、延伸和扩展人的智能 B.具有完全的智能

C.和人脑一样考虑问题 D.完全代替人 9.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C )不是它要实现的目标。 A.理解别人讲的话 B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 C.欣赏音乐 D.机器翻译 10.下列关于人工智能的叙述不正确的是( C )。 A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B.人工智能是科学技术发展的趋势。 C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D.人工智能有力地促进了社会的发展。 11.为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是( B ) 。 A.专家系统 B.人工神经网络 C.模式识别 D.智能代理 12.下列哪个表达式在Python中是非法的?( B ) A.x = y = z = 1 B.x = (y = z + 1) C.x, y = y, x D.x += y 13.下列代码的运行结果是?( C ) print (‘a' < 'b' < 'c') A.a B.c C.True D.False 14.a与b定义如下,下列哪个是正确的?( B ) a = '123' b = '123' A.a != b B.a is b C.a == 123

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