计量经济学实验报告

《计量经济学》实验报告一，数据

二，理论模型的设计

解释变量：可支配收入X 被解释变量：消费性支出Y 软件操作：

（1）X与Y散点图

从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型：

01i i i Y X ββμ=++

（2）对模型做OLS 估计

OLS 估计结果为

272.36350.7551Y X ∧

=+ 011.705732.3869t t == 20.9831.. 1.30171048.912R DW F ===

三，模型检验

从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。

t 检验:在5%的显著性水平下1β不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。 1，预测

现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为

0272.36350.75512000015374.3635Y =+?=

E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033

则在95%的置信度下，E(

Y)的预测区间为（874.28,16041.68）

2，异方差性检验

对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。

G-Q检验

对样本进行处理，X按从大到小排序，去掉中间4个，分为两组数据，

128

n n

==分别回归

1615472.0RSS = 2126528.3RSS =

于是的F 统计量：

()()

12811 4.86811RSS F RSS --==--

在5%的想著想水平下，0.050.05(6,6) 4.28,(6,6)F

F F =>，即拒绝无异方差性假设，说明模型存在异方差性。