人工智能开发前景展望

随着“大数据”“云计算”“人工智能”等等科技的兴起，IT行业在今后三到五年将会迎来一个高速发展期。这也就意味着会出现大量的人才缺口，尤其是具有综合能力的高端IT人才将会成为各大企业争抢的重点对象。接下来是人工智能开发前景展望：

人工智能可谓是个从业时间越长就越挣钱的领域。为什么这么说？

数据显示，国内人工智能相关岗位，应届生的起薪基本都在12.5k/月以上，如果不考虑期权、股权激励等因素，BAT级人工智能算法工程师的年薪在30万元到50万元之间。

一般来说，工作3年以上的人工智能算法工程师年薪甚至可达80万元，基本实现薪酬翻番。创业型公司，因为缺乏竞争力，人工智能工程师的年薪会更高。高额年薪的诱惑和国家政策的扶持，使得各路大侠纷纷转战人工智能。

中国人工智能行业正处于一个创新发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长。对于还没有毕业或者刚刚毕业的大学生，恰好也是在合适的时机，他们可以很快接受、理解新事物，学习能力更强，年轻又有兴趣那是再好不过了。

当你确定好转人工智能时，问题就来了，你不知道该如何入手，你去网站收集各大网站的免费教学视频，书籍推荐买了许多本，真正看完的三分之一不到，既学不会又浪费时间，想自学的人比比皆是，但是真正靠自学成AI高技术人才的寥寥无几。

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而且还有具备前沿设计理念的工作经验和教学经验兼备的千锋讲师，及时给同学灌输企业当前需求和行业流行趋势，保持学员思路的创新性和时代性。

每年至少12场名企双选会，5000多家合作企业为千锋人工智能开发学员提供满意岗位。携手猎聘、拉勾网等招聘平台，给学员们的就业提供更多的选择机会和渠道，建立起学生和心仪企业沟通直聘的桥梁。

游戏人工智能的发展与展望

XXXX大学人工智能专题研究游戏人工智能的发展与展望学院计算机科学与技术学院学生姓名学号指导教师姓名 2011年12月26日

目录课题研究背景及问题的提出 (3) 一、人工智能及游戏人工智能简介 (4) 1、人工智能简介 (4) 2、游戏人工智能简介 (4) 二、游戏AI设计目的 (4) 1、增加游戏的挑战性 (5) 2、增加游戏可玩性 (5) 3、帮助展开游戏情节 (5) 三、定性与非定性AI (5) 1、定性的游戏AI (5) 2、非定性的游戏AI (6) 四、现有的一些游戏AI技术 (6) 五、从一些具体的游戏实例中看游戏AI (7) 1、魔兽世界的一些小AI (7) 2、即时战略强大的AI (7) 3、战棋类AI和即时战略AI的比较 (7) 六、游戏AI的展望 (8) 1、我所希望的游戏AI的改观 (8) 2、未来的游戏AI发展 (8) 七、总结 (9) 参考资料 (9)

课题研究背景及问题的提出 1、游戏产业的飞速发展游戏是一项新兴事物，但游戏的发展十分迅速。在国外，游戏开发经历了20余年的风雨，现在已成为一个高技术，高利润和高速发展的行业。在中国，游戏特别是网络游戏，构成了IT 行业中新型的利润增长点，中国游戏产业也开始蓬勃发展。由于中国拥有最大数量的游戏玩家和用户，使得中国游戏市场已经成为全球最关注的市场。 2、游戏离不开人工智能我们从小就接触了电子游戏，可以说是见证了游戏业的不断发展与进步。我们玩的游戏越来越高级，越来越精彩。从最早的俄罗斯方块，到小霸王，到魔兽，到现在的纷繁的令人眼花缭乱的各种单机游戏以及网络游戏。我们不禁要问：这些游戏吸引我们的是什么，为什么有的游戏经久不衰，令人乐此不疲，一遍又一遍的玩；有的却索然无味，最多玩两遍就不去再碰？毫无疑问，游戏人工智能是极其重要的一个方面。我们最早开始知道游戏人工智能存在应该是在即时战略类游戏中，与电脑操纵的部队进行战斗。在魔兽争霸出现之前，国外玩家就很热衷于与电脑进行即时战略对战，那类的游戏也是各种各样层出不穷。但当魔兽争霸出现后立即占领了市场，因为它允许玩家进行局域网联机对战，也就是说，玩家更倾向于“与人斗其乐无穷”，而不是那些死板的，摸透了的，低级的“电脑”----它们需要进化。可以看出，正是玩家的需求促使了游戏人工智能的前进。 3、问题的提出在游戏业长久的发展中，游戏人工智能在不断进步，带给我们一个又一个惊喜。作为一个电脑游戏爱好者以及计算机专业的学生，使得我对游戏人工智能在游戏中的作用，玩家需要什么样的游戏人工智能及未来的人工智能将会是什么样的产生了极大的兴趣。因此我对这方面进行了一些简单的研究。关键字：人工智能游戏AI 发展非定性

AI调查问卷

人工智能技术调查问卷 1、您的性别？ A. 男√ B.女 2、您的职业？ A. 企业√ B.事业单位 C. 个体 D. 其他 3、您的年龄？ A.20+ B. 30+ C.40+ D.50+ E. 60+及以上√ 4、您的学历？ A.高中 B.专科√ C.本科 D. 研究生 E. 其他 5、您的工作所在地？ A. 园区 B.新区√ C.姑苏区 D.吴中区 E. 其他 6、您所从事的行业？ A.机械√ B.自动化 C. 电子 D. 信息 E. 其他 7、您认为具有代表性的人工智能技术是？ A.机器人√ B.大数据√ C. 机器视觉 D. 语音识别 E. 其他 8、工作当中，您是否会接触到人工智能技术？ A.是 B.否 C.偶尔√ 9、工作当中，您如果使用人工智能技术，主要考虑因素是哪个？ A.成本 B. 效益√ C. 效率√ D. 方便 E. 其他 10、希望使用人工智能技术提供哪方面的帮助？ A.替代人工√ B.提升效率 C. 降低成本√ D. 其他 11、是否接受使用人工智能技术导致成本的提高？ A.不接受√ B.适当可接受 C. 接受 D. 其他 12、您认为现阶段使用智能制造技术主要问题是？ A. 安装麻烦 B.成本太高√ C. 维护不便 D. 效果不好√ E. 其他 13、您接触到工业机器人的数量？ A.0台√ B.1-5台 C.5-10台 D. 10台以上 14、您认为现阶段使用工业机器人的主要问题？ A. 精度不高√ B.成本高√ C. 故障率高 D. 维护麻烦 15、您认为现阶段对苏州制造业有用的人工智能技术有哪些？ A.智能生产装配√ B.智能财务 C. 智能管理 D. 智能服务√ E. 其他 16、您觉得人工智能技术比较适合应用在制造业哪些环节（可多选）？ A.生产√ B.设计√ C.销售 D.管理 E. 其他 17、你认为人工智能技术会影响制造业工人就业吗？ A.不会 B.短时间不会√ C. 会 D. 不知道 18、你对如何应用人工智能技术提升苏州制造业有何建议？希望人工智能技术人员下基层与使用机构沟通，了解使用机构的需求，介绍现阶段人工智能发展和应用情况，促进人工智能健康快速发展。

人工智能期末试卷

XXXX2017至2018 学年第 1 学期《人工智能技术》课程考试（ A ）卷计科系级专业学号姓名一、选择题：（2分×10=20分） 1．人工智能AI 的英文全称（）最早于1956年在达特茅斯会议上被提出。这是历史上第一次人工智能研讨会，也被广泛认为是人工智能诞生的标志。 A ．Automatic Intelligence B ．Artifical Intelligence C ．Automatice Information D ．Artifical Information 2．所谓不确定性推理是从（）的初始证据出发，通过运用（）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 A ．不确定性，确定性 B ．确定性，确定性 C ．确定性，不确定性 D ．不确定性，不确定性 3．要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A ．概率推理 B ．神经网络 C ．机器学习 D ．智能搜索 4．下面几种搜索算法中，不完备的搜索算法是（）。 A ．广度优先搜索 B ．A*搜索 C ．迭代深入深度优先搜索 D ．贪婪搜索 5．人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。 A ．模拟、延伸和扩展人的智能 B ．和人一样工作 C ．完全代替人的大脑 D ．具有智能 6．在一个监督学习问题f:x →y 中，输出y 的值域是连续的，例如实数集R ，那么这是一个（）问题。 A ．分类 B ．聚类 C ．回归 D ．降维装订线

【调研问卷模板】关于人工智能的问卷调查

【调研问卷模板】关于人工智能的问卷调查 1. 您的性别是男女 2. 您的专业类别为文科理工科 3. 您是否知道人工智能知道，并且非常了解知道，但不是很了解不知道 4. 您是在何时对“人工智能”有初步印象？大学高中初中更早以前不能听闻 5. 您是通过什么渠道了解到人工智能的科普读物新闻事件（包括通过电视、网络、他人告知等途径所获得的新闻）娱乐活动（如游戏、电影、电视节目）课堂教学朋友告知其他

6. 您了解人工智能在国内大学发展情况吗？一年一度的RoBoGAme、RoBoCup各大学都积极响应，并且在国际摘金夺银很多大学的计算机系设立了人工智能课程，甚至是本科生必修课有的大学有的项目在国际还处于领先位置，如中科大的KejiA、NAo等很多本科生都直接参与机器人的重大研究项目，甚至低端机器人在中学已经开始普及这些我都不知道，与我的专业不沾边 7. 您认为人工智能是否贴近您的生活非常贴近一般太遥远 8. 您接触过以下哪些应用语音助手（如Siri、Google now、灵犀等）图像识别（如支付宝人脸登录、淘宝拍照识别功能等）指纹识别（如手机解锁、指纹支付等）智能家居（自动化家电）无人驾驶机器人以上应用均未接触过 9. 人工智能应用范围很广，从生产到生活，出现在各个领域。同样人工智能也可以出现在战争中，您对与机器人军队的出现作何看法.

有悖伦理，不可以用人工智能参战战争现代化的产物，合情合理对此不甚了解，没有看法可以促进人工智能的发展，应大力提倡 10. 人工智能的出现取代了很多人类劳动，您如何看待作为潜在竞争对手的人工智能为此感到担忧，害怕自己被社会淘汰能者居之，我有信心面对可能的困难希望如此，这样人类便可以坐享其成其他意见 11. 谷歌人工智能AlphaGo战胜人类顶尖棋手李世石，对此您认为人工智能将超出人类智慧，机器最终能完全替代人类人工智能始终无法与人类智慧相比，不可能在所有领域替代人类 12. 假设我们创造出强于人类的人工智能，我们将要面对一个“控制问题”，对于如何限制和制约一个ASI（超强人工智能. 有知觉，自我意识，能够自觉推理和解决问题），您认为编写修补程序即可切断其电源无法控制，需毁灭存在其他可行的办法，至少不会让人工智能毁灭人类 13. 电影《生化危机》中超级计算机“红后”的程序设计旨在保护人类，而最终“红后”为了解决病毒感染问题却要消灭全人类，对此您认为

人工智能调查问卷

“人工智能（AI）研究性学习小组”调查问卷年级：高二二部班级：十九班设计人：刘彪您好（微笑微笑），当今世界的人工智能技术迅速发展，正在逐步进入我们的生活当中。我们想了解一下大家对人工智能的了解情况以及一些看法。下面有12个问题，可能会花费您2左右分钟时间，希望您可以填写一下，非常感谢！ 1、您的年龄段是 (单选题) ○ 18岁以下 ○ 18--30岁 ○ 31--50岁 ○ 50岁以上 2、您目前的职业是什么 (单选题) ○ 学生（下方选填，如果方便尽量作答） ○文科○理科 ○ 老师（下方选填，如果方便尽量作答） ○语文○数学○英语○物理○化学○生物○历史○地理○政治○其它（注：学科排序不分先后） 3、您是否知道人工智能 (单选题) ○ 知道，并且非常了解 ○ 知道，但不是很了解 ○ 不知道 4、您是否关注人工智能的发展状况 (单选题) ○ 非常关注 ○ 比较关注 ○ 不关注 5、您是通过什么渠道了解到人工智能 (多选题) □ 科普读物 □ 新闻事件 □ 科技电影 □ 朋友告知 □ 其他 ____________ 6、您认为人工智能是否接近我们的生活 (单选题) ○ 很接近 ○ 一般 ○ 很遥远

7、您是否接受人工智能运用在生产或生活中 (单选题) ○ 很欢迎 ○ 无所谓 ○ 不接受 8、您对人工智能的态度 (单选题) ○ 支持，并对人类与人工智能的和睦共处有信心 ○ 支持，但对人工智能威胁论存忧 ○ 反对，相信人工智能威胁论 ○ 保持中立 9、从世界角度来看，您认为我国现在的人工智能技术在发展状况怎么样 (单选题) ○ 比其他国家好 ○ 与其他国家差不多 ○ 不如其他国家 10、2017年10月18日，DeepMind团队公布了再次“进化”的AlphaGo，它具有超强的自我学习能力，零基础学习围棋，自己与自己博弈，在短短3天内可以成为顶级高手。对此事件您认为：（注：AlphaGo是一款围棋人工智能程序） (单选题) ○ 人工智能将超出人类智慧，机器最终能完全替代人类 ○ 人工智能始终无法与人类智慧相比，不可能在所有领域替代人类 11、您接触过以下哪些智能产品 (多选题) □ 语音助手（如Siri、Google now、灵犀，科大讯飞等） □ 图像识别（如支付宝人脸登录、淘宝拍照识别功能等） □ 纹识别（如手机解锁、指纹支付等） □ 智能家居（自动化家电） □ 机器人 □ 以上应用均未接触过 12、谈谈您对人工智能的看法 (可口述，有专人记录) ______________ 很感谢您能花费宝贵的时间完成完这份问卷！祝您学习顺利，生活愉快！ O(∩_∩)O 非常感谢 O(∩_∩)O O(∩_∩)O 非常感谢 O(∩_∩)O O(∩_∩)O 再次感谢 O(∩_∩)O

人工智能技术服务专业申报市场调研调查问卷

人工智能技术服务专业市场调研调查问卷单位名称：单位地址（省/市）部门：工作岗位：时间：尊敬的先生/女士: 您好！感谢您参与XXXXXXXXXXX学院人工智能技术服务专业人才市场调研问卷的填写。我们希望通过本次调研，能更清晰的了解人工智能服务行业领域对相关工作岗位人才的需求，为后期做好本项目深度调研及制订人工智能技术服务专业人才培养方案做好准备工作，再次感谢您的参与。——人工智能技术服务专业建设团队（联系人：XXXXXXX，TEL:XXXXXXXX） 1、您从事本行业工作年限 1～3年 4～9年 10年及以上 2、贵单位目前是否有人工智能相关项目有没有，但后期有计划开展此领域项目不确定，依据市场需求来定 3、您所在公司未来5年内在人工智能领域是否招收新人？缺口较大，需要招人已有部分人工智能领域员工，逐年少量招收新人目前不招新人，如果有人工智能新项目，需要招人目前此领域相关岗位人员齐备，暂时不招 4、如果需要招纳人工智能领域新人，您需要以下哪些岗位人员售前（市场营销，产品推广）人员人工智能技术应用研发（产品二次开发）人员售后技术服务（产品维护）人员 5、贵公司招聘的人工智能技术职员，主要是哪个方向？硬件方向软件方向 6、贵单位招聘应届毕业生，要求学生在校学习哪些课程和掌握相关技能（可多选）数据结构、数据库、人工智能导论、Linux操作系统云计算、计算机导论、计算机思维与数据科学 JAVA程序设计、R语言程序设计、Python程序设计深度学习、机器学习、机器人视觉、数据挖掘（可补充） 7、学生在校考的行业证书，哪些部门的证是贵公司认可的（可多选）工业和信息化部教育与考试中心教育部门人社劳动部门（可补充）

游戏AI介绍

期末作品报告课程名称：专业英语学号：姓名：班别：

填写须知一、个人独立完成作品和报告，不得抄袭。二、报告字体用小四号宋体，单倍行距，要求统一用A4纸双面打印。

1.全文翻译游戏AI介绍在广义上说，大多数游戏都包含一些人工智能（AI）的运用。例如，开发人员多年来都使用AI来给游戏中无数的人物以生命力，从经典的街机游戏Pac Man的鬼魂到第一人称射击游戏中的机器人，还有很多其他游戏。各种各样的游戏类型和游戏人物对什么是游戏AI给出了一个相当广泛的解释。事实上，AI也在其他传统的科学领域得到广泛的运用。一些开发商认为路径搜索是游戏AI的一部分，有些则认为碰撞检测是游戏AI 的一部分。显然，广义上来说游戏AI是无处不在的。我们要继续解释什么是游戏AI，包括从简单的追逐和逃避在内的一切运动模式，以及神经网络和遗传算法。游戏AI 属于弱AI的范畴是最适合的，但是，在某个意义上，你可以想象游戏AI应用领域的广泛程度。在游戏中，我们不一定对给参与游戏的机器方以人水平的智能感兴趣。也许我们可通过写代码来控制非人类的生物，比如龙、机器人，甚至老鼠。另外，谁说我们必须赋予机器方智慧呢？不赋予机器方智慧以增加游戏内容的多样性和丰富性。虽然游戏AI经常被呼吁解决相当复杂的问题，但我们可以利用AI去尝试给机器方以个性模样、不同的性格，或塑造情感和各种性情，如，害怕，焦虑，等等。游戏AI的定义是相当广泛和灵活的。凡是能够产生适当水平的智能从而让游戏更加逼真，有挑战性，最重要的是使游戏变得更加有趣的东西，都可以被当做为游戏AI。正像在游戏中使用真实的物理现象那样，优良的AI增加了游戏的沉浸性，吸引游戏者，使他们一度置身于虚拟世界中。定性与非定性的AI 游戏AI技术一般有两种形式：定性和非定性。定性定性的行为表现是具有指定和可预见性。不含有任何的不确定性。一个简单的追逐算法就是定性行为的一个例子。您可以在代码中设定机器方角色朝某一目标点沿x 和y坐标轴推进，直到角色的X和Y坐标与目标位置一致。非定性非定性行为和定性行为正好相反。这些行为具有一定程度的不确定性并且是不可预测性（不确定性的程度取决于AI方法的应用以及这些方法的执行情况）。机器方学习并适应玩家的战斗策略就是一个非定性行为的例子。这种学习方法可以使用神经网络算法、贝叶斯算法，或遗传算法完成。

人工智能调查问卷

人工智能（Al）研究性学习小组”调查问卷年级：高二二部班级：十九班设计人：刘彪您好（微笑微笑），当今世界的人工智能技术迅速发展，正在逐步进入我们的生活当中。我们想了解一下大家对人工智能的了解情况以及一些看法。下面有12 个问题，可能会花费您2左右分钟时间，希望您可以填写一下，非常感谢！1、您的年龄段是？（单选题） O 18岁以下 O 18 --30 岁 O 31 --50 岁 O 50 岁以上 2、您目前的职业是什么？（单选题） O 学生（下方选填，如果方便尽量作答） O文科O理科 O 老师（下方选填，如果方便尽量作答） O语文O数学O英语O物理O化学O生物O历史O地理O政治O其它（注：学科排序不分先后） 3、您是否知道人工智能？（单选题） O 知道，并且非常了解 O 知道，但不是很了解 O 不知道 4、您是否关注人工智能的发展状况？（单选题） O 非常关注 O 比较关注 O 不关注 5、您是通过什么渠道了解到人工智能（多选题） □科普读物 □新闻事件 □科技电影 □朋友告知 □其他________ 6、您认为人工智能是否接近我们的生活？（单选题） O 很接近 O 一般 O 很遥远 7、您是否接受人工智能运用在生产或生活中（单选题） O很欢迎

O无所谓 O不接受 8、您对人工智能的态度（单选题） O支持，并对人类与人工智能的和睦共处有信心 O支持，但对人工智能威胁论存忧 O反对，相信人工智能威胁论 O保持中立 9、从世界角度来看，您认为我国现在的人工智能技术在发展状况怎么样？（单选题） O比其他国家好 O与其他国家差不多 O不如其他国家 10、2017年10月18 日，DeepMind 团队公布了再次“进化”的AlphaGo，它具有超强的自我学习能力，零基础学习围棋，自己与自己博弈，在短短3天内可以成为顶级高手。对此事件您认为：（注：AlphaGo 是一款围棋人工智能程序）（单选题） O人工智能将超岀人类智慧，机器最终能完全替代人类 O人工智能始终无法与人类智慧相比，不可能在所有领域替代人类 11、您接触过以下哪些智能产品侈选题） □语音助手（如Siri、Google now、灵犀，科大讯飞等） □图像识别（如支付宝人脸登录、淘宝拍照识别功能等） □纹识别（如手机解锁、指纹支付等） □智能家居（自动化家电） □机器人 □以上应用均未接触过 12、谈谈您对人工智能的看法？（可口述，有专人记录）很感谢您能花费宝贵的时间完成完这份问卷！祝您学习顺利，生活愉快! O(n_ _n )O 非常感谢O( n_ _n )O O(n_ _n )O 非常感谢O( n_ _n )O o(n_ _n )O 再次感谢O( n_ _n )O

精编(人工智能)游戏编程中的(人工智能)技术

（人工智能）游戏编程中的（人工智能）技术

游戏编程中的人工智能技术 <神经网络入门> (连载之一) 用平常语言介绍神经网络 (NeuralNetworksinPlainEnglish) 因为我们没有很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。在我童年的时候，我们都坚信大脑是一部电话交换机。(否则它仍；之上；且；当下；和；可是；能够；俩；见；某公司；运营；能是什么呢？)我当时仍；之上；且；当下；和；可是；能够；俩；见；某公司；运营；看到英国著名神经学家谢林顿把大脑的工作挺有趣地比作一部电报机。更早些时候，弗罗伊德经常把大脑比作一部水力发电机，而莱布尼茨则把它比作了一台磨粉机。我仍；之上；且；当下；和；可是；能够；俩；见；某公司；运营；听人说，古希腊人把大脑功能想象为一付弹弓。显然，目前要来比喻大脑的话，那只可能是一台数字电子计算机了。－JohnR.Searle[注 1] 神经网络介绍（IntroductiontoNeuralNetworks）曾有很长一个时期，人工神经网络对我来说是完全神秘的东西。当然，有关它们我在文献中已经读过了，我也能描述它们的结构和工作机理，但我始终没有能“啊哈！”一声，如同你头脑中一个难于理解的概念有幸突然得到理解时的感觉那样。我的头上好象一直有个榔头在敲着，或者像

电影AnimalHouse(中文片名为“动物屋”)中那个在痛苦地尖叫“先生，谢谢您，再给我一个啊！”的可怜家伙那样。我无法把数学概念转换成实际的应用。有时我甚至想把我读过的所有神经网络的书的作者都抓起来，把他们缚到一棵树上，大声地向他们吼叫：“不要再给我数学了，快给我一点实际东西吧！”。但无需说，这是永远不可能发生的事情。我不得不自己来填补这个空隙...由此我做了在那种条件下唯一可以做的事情。我开始干起来了。<一笑> 这样几个星期后，在一个美丽的日子里，当时我在苏格兰海边度假，当我越过一层薄雾凝视着狭长的海湾时，我的头脑突然受到一个冲击。一下子悟到了人工神经网络是怎样工作的。我得到“啊哈！”的感觉了！但我此时身边只有一个帐篷和一个睡袋，仍；之上；且；当下；和；可是；能够；俩；见；某公司；运营；有半盒子的脆玉米片，没有电脑可以让我迅速写出一些代码来证实我的直觉。Arghhhhh！这时我才想到我应该买一台手提电脑。不管怎样，几天后我回到家了，我立刻让我的手指在键盘上飞舞起来。几个小时后我的第一人工神经网络程序终于编成和运行了，仍；之上；且；当下；和；可是；能够；俩；见；某公司；运营；且工作得挺好！自然，代码写的有点乱，需要进行整理，但它确实已能工作了，仍；之上；且；当下；和；可是；能够；俩；见；某公司；运营；且，更重要的是，我仍；之上；且；当下；和；可是；能够；俩；见；某公司；运营；知道它为什么能工作！我可以告诉你，那天我是一位非常得意的人。我希望本书传递给你的就是这种“啊哈！”感觉。当我们学完遗传算法时，你可能已尝到了一点感觉，但你希望这种感觉是美妙的话，那就要等把神经网络部分整个学完。生物学的神经网络-大脑 (ABiologicalNeuralNetwork–TheBrain)

人工智能报告

人工智能报告论人工智能的应用及发展姓名：* 学号：* 班级：计算机1202 学院：计算机与通信工程学院老师：*

人工智能的应用及发展摘要：人工智能(Artificial Intelligence)是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器或一种能够模仿人类智能的智能软件。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视,并取得了很高的评价。关键词：人工智能发展；机器人；专家系统；模式识别一、要解决的问题人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科。但这种模拟人脑的过程是非常困难的。事实是，人类对于自身所具有的智能了解的不够，加上人类智能所表现的逻辑相当复杂，目前人们无法使用一种统一的、可行的且简洁的方式来表达这种复杂逻辑，并把它组织成能够让机器识别的形式；而且人们在研究人工智能时，其所涉及的知识范围逐渐扩大，起初有数学、语言学、哲学、图形学、逻辑学、神经学、计算机学、控制学、信息学等，后来又增加到心理学、行为学、仿生学、思维学等，研究领域逐渐涉及人类本身智能所表现的范围。其迫切需要解决的问题是：如何使一个软件系统或硬件机器具有人类的知识和行为，并具有学习、推理判断来解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。也就是如何使机器具有智能。人们通过观察自身的智能行为，总结出人工智能的产生过程：对于人类因问题和事物所引起的刺激和反应，以及因此所引发的推理、解问题、学习、判断及思考决策等过程，将这些过程分解成一些基本步骤，再透过程序设计，将这些人类解问题的过程模组化或公式化，使得电脑能够有一个结构的方法来设计或应付更复杂的问题。这套能够应付问题的软体系统，即称之为人工智能系统。目前的人工智能系统只能处理一些特定领域的特定复杂问题，还无法解决人类大多数的复杂问题。二、研究范围现在，人工智能已构成信息技术领域的一个重要的学科。该学科研究如何使机器具有智能或者说如何利用计算机实现智能的理论、方法和技术，所以，人工智能既属于计算机科学技术的一个前沿领域，也属于信息处理和自动化技术的一个前沿领域。但由于其研究内容涉及到“智能”，因此，人工智能不仅局限于计算机、信息和自动化等学科，还涉及到智能学科、认知科学、语言学、逻辑学、教育科学、系统教学、数理科学等众多学科领域。人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘学科。当然，就机器人这一方面而言，日本已走在世界最前面，其发明的机器人在模拟人类行为、语言识别上表现的相当突出。

人工智能技术在游戏中的应用

人工智能技术在游戏中的应用学院专业研究方向学生姓名学号任课教师姓名任课教师职称 2012年6月22 日

人工智能技术在游戏中的应用前言：人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，研究成果已经广泛地用于了各行各业，当然也包括游戏。我们玩电脑游戏，主要是为了得到一种放松、一种享受、以及在现实生活中无法得到的一种快感。这需要电脑游戏能制作得符合玩家的口味，游戏的主题能够吸引玩家深入，游戏的规则和结果能够使得玩家满意。而在这一切中，人工智能技术扮演了相当重要的角色。摘要：本文探讨了当前人工智能游戏中的应用状况，阐述了游戏AI的应用技术，并列举。关键词：游戏；人工智能；有限状态自动机；模糊逻辑；产生式系统；决策树；人工生命；专家系统；神经网络；遗传算法 1. 电脑游戏与人工智能的关系电脑游戏从诞生以来，由于其强大的模拟现实作用，越来越受到人们的喜爱。随着现代计算机、网络、虚拟现实、人工智能等技术的发展，游戏的拟人化越来越逼真。高度的拟人化使得现代电脑游戏能够模仿人类社会中的各种情形，并把这些情形通过视觉、听觉、甚至触觉等多种感官反映到人的大脑，从而对人们的现实生活产生巨大冲击。无论是什么游戏，游戏玩家都希望在游戏中能够体验到现实中无法体验到的刺激，得到现实中无法得到的满足。这些刺激和满足主要表现在特定的挑战、社会化、幻想、情感等方面。人们在玩电脑游戏的时候，也希望游戏中的其他角色能够拥有某些程度上的智能。这些智能可以使得人们能够在游戏的同时得到满足，它可以使人在进行游戏中不觉得孤单。然而，这种智能必须得到控制。如果游戏中的机器角色的智能明显高于玩家的能力，玩家会有很强烈的挫败感，之后便会放弃这样的游戏。所以，人工愚蠢(Artificial Stupidity)技术也是必不可少的。在游戏中，太强或太弱的人工智能都是不合适的。那何种程度的人工智能才是合适的呢？回答这个问题首先要考虑怎样的机器可以算作智能机器。这里就不能不提人工智能之父图灵。图灵在1950年提出了“图灵实验”的概念，他认为能够通过图灵实验的机器是具有智能的。其实，在游戏中也是一样的。“图灵实验”在游戏中可以这样描述：当玩家和其他玩家同诸多机器在同时游戏时，如果这个玩家通过游戏规则中的任何方式都无法分辨游戏中的其他角色哪个是其他玩家，哪个是机器的线程，那么我们可以说这个游戏通过了“游戏中的图灵测试”。一般来说，通过了“游戏中的图灵测试”的游戏是最适合玩家娱乐的。最近网络游戏大量流行，我觉得，网络游戏也许是人工智能最佳的实验场合。因为网游是现实社会的一个简化版本，这在里，大量需要各种处理问题的知识与技巧，需要各种类

人工智能调查问卷完整版

人工智能调查问卷 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

“人工智能（AI）研究性学习小组”调查问卷年级：高二二部班级：十九班设计人：刘彪您好（微笑微笑），当今世界的人工智能技术迅速发展，正在逐步进入我们的生活当中。我们想了解一下大家对人工智能的了解情况以及一些看法。下面有12个问题，可能会花费您2左右分钟时间，希望您可以填写一下，非常感谢！ 1、您的年龄段是？ (单选题) ○ 18岁以下 ○ 18--30岁 ○ 31--50岁 ○ 50岁以上 2、您目前的职业是什么？ (单选题) ○ 学生（下方选填，如果方便尽量作答） ○文科○理科 ○ 老师（下方选填，如果方便尽量作答） ○语文○数学○英语○物理○化学○生物○历史○地理○政治○其它（注：学科排序不分先后） 3、您是否知道人工智能？ (单选题) ○ 知道，并且非常了解 ○ 知道，但不是很了解 ○ 不知道 4、您是否关注人工智能的发展状况？ (单选题) ○ 非常关注 ○ 比较关注 ○ 不关注 5、您是通过什么渠道了解到人工智能 (多选题) □ 科普读物 □ 新闻事件 □ 科技电影 □ 朋友告知 □ 其他 ____________ 6、您认为人工智能是否接近我们的生活？ (单选题) ○ 很接近 ○ 一般 ○ 很遥远 7、您是否接受人工智能运用在生产或生活中 (单选题) ○ 很欢迎 ○ 无所谓 ○ 不接受 8、您对人工智能的态度 (单选题) ○ 支持，并对人类与人工智能的和睦共处有信心 ○ 支持，但对人工智能威胁论存忧 ○ 反对，相信人工智能威胁论 ○ 保持中立

人工智能经典考试试题答案

一、选择题(每题1分，共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。 A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句 3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（） A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系 11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（） A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别二、填空题(每空1.5分，共30分) 1、不确定性类型按性质分：，，，。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。 3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系： CF（~A）= 、CF（A1∧A2 ）= 、 CF（A1∨A2 ）= 4、图：指由和组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。 5、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为。

2020年人工智能行业市场调研报告(最新)

2020年人工智能行业市场调研报告（最新） 2020年2月

目录 1. 人工智能行业概况及市场分析 (6) 1.1 人工智能行业市场规模分析 (6) 1.2 人工智能行业结构分析 (6) 1.3 中国人工智能行业市场驱动因素分析 (7) 1.4 人工智能行业特征分析 (7) 1.5 人工智能行业PEST分析 (8) 2. 人工智能行业政策环境 (11) 2.1 行业政策体系趋于完善 (11) 2.2 一级市场火热，国内专利不断攀升 (11) 2.3 宏观环境下人工智能行业的定位 (12) 2.4 “十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (12) 3. 人工智能产业发展前景 (14) 3.1 中国人工智能行业市场规模前景预测 (14) 3.2 中国人工智能行业市场增长点 (14) 3.3 人工智能进入大面积推广应用阶段 (15) 3.4 政策将会持续利好行业发展 (15) 3.5 细分化产品将会最具优势 (15) 3.6 人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (16) 3.7 人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (17) 3.8 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (18) 3.9 建设上升空间较大，需不断注入活力 (18)

3.10 行业发展需突破创新瓶颈 (19) 4. 人工智能行业竞争分析 (20) 4.1 人工智能行业国内外对比分析 (20) 4.2 中国人工智能行业品牌竞争格局分析 (22) 4.3 中国人工智能行业竞争强度分析 (22) 4.4 初创公司大独角兽领衔 (23) 4.5 上市公司双雄深耕多年 (24) 4.6 互联网巨头综合优势明显 (25) 5. 人工智能行业存在的问题分析 (26) 5.1 政策体系不健全 (26) 5.2 基础工作薄弱 (26) 5.3 地方认识不足，激励作用有限 (26) 5.4 产业结构调整进展缓慢 (26) 5.5 技术相对落后 (27) 5.6 隐私安全问题 (27) 5.7 与用户的互动需不断增强 (28) 5.8 管理效率低 (29) 5.9 盈利点单一 (29) 5.10 过于依赖政府，缺乏主观能动性 (30) 5.11 法律风险 (30) 5.12 供给不足，产业化程度较低 (30) 5.13 人才问题 (31)

【调研问卷模板】大学生对人工智能的了解

【调研问卷模板】大学生对人工智能的了解 1. 您的性别是男女 2. 您是否了解人工智能十分了解了解了解一点不了解 3. 您觉得人工智能AI在你的身边吗在，智能手机就是人工智能不在，这太高大上了 4. 你是通过怎么样了解人工智能的电视网络报刊科幻电影科普读物朋友告知其他 5. 现实生活中，人工智能运用特别广泛，你是否能够接受这些人工智能能，十分欢迎不能，十分反对

无所谓 6. 您认为人工智能的培养应该倾向于强人工智能（有意识，有知觉，能自行推理解决问题的AI)，还是弱人工智能（仅仅为实现人工智能的工具）强AI 弱AI 7. 您是否能够接受强AI（有意识，有知觉，能自行推理解决问题的AI）出现在你的身边。不能能 8. 当强人工智能（有知觉，自我意识，能够自行推理和解决问题的AI）出现后，接受智能，逻辑，数据处理等培训后无需反复学习，在很多领域能够超过人类，您如何看待一个可能比您强大的人工智能？承认强大的AI能够取代人类，领导世界走向更光明未来接受AI成为人类的伙伴 AI永远是人类的创造物，为人类服务 9. 您预测人类级别的强人工智能会什么时候出现 30年后 80年后 120年后永远不会 10. 假如在AlghaGo和李世石的围棋对战中，李世石在最后三局翻盘，您觉得这代表什么? 人类能够战胜机器人，是人类文明的胜利 AlghaGo代表了人类科技成果，AI的失败才是真正的可怕

11. 对于ISIS在国际宣扬的AI威胁论，您怎么看？ AI的确存在威胁人类生产的力量科技无善恶，要改变的是某些嫉妒，偏见，歧视的人类陈旧的价值观 12. 您对人工智能的看法？ ____________

人工智能在游戏中的应用

人工智能在游戏中的应用专业：计算数学姓名：XXX 学号：XXX

人工智能在游戏中的应用人工智能在游戏中的目标主要有五个：一是为玩家提供适合的挑战；二是使玩家处于亢奋状态；三是提供不可预知性结果；四是帮助完成游戏的故事情节；五是创造一个生动的世界。这个生动的世界可以是类似现实生活中的世界，也可以是与现实世界完全不同的世界。但不管何种世界都要求有一整套能够自圆其说的游戏规则。在游戏制作过程中，实现人工智能的关键主要有：虚拟现实与拟人化、动画效果与机器角色场景感知、机器角色的机器学习和进化、玩家与机器角色之间的平衡性、人工愚蠢技术、确定性人工智能技术与非确定性人工智能技术的互补。人工智能在游戏中应用的技术非常之多，如：有限状态自动机(Finite State Machines)、模糊逻辑(Fuzzy Logic)、产生式系统（production system）、脚本设计(Scripting)、基于规则的人工智能和系统(Rules-based AI and Systems)、贝叶斯推论(Bayesian Inference)和非确定性贝叶斯网络(Bayesian Networks for Uncertainty Decisions)、人工生命(Artificial life)、决策树（Decision Tree）、专家系统（Expert system）、神经网络(Neural Networks)、遗传算法(Genetic Algorithms)等。限于文章篇幅，下面只具体介绍这八种较容易理解的技术：有限状态自动机、模糊逻辑、产生式系统、决策树、人工生命、专家系统、神经网络和遗传算法。有限状态自动机：有限状态自动机（FSM "finite state machine"）是为研究有限内存的计算过程和某些语言类而抽象出的一种计算模型。有限状态自动机拥有有限数量的状态，每个状态可以迁移到零个或多个状态，输入字串决定执行哪个状态的迁移。有限状态自动机可以表示为一个有向图。有限状态自动机有多种类型：接受器判断是否接受输入；转换器对给定输入产生一个输出。常见的转换器有Moor机与Mealy机。Moore 机对每一个状态都附加有输出动作，Mealy 机对每一个转移都附加有输出动作。有限状态自动机还可以分成确定与非确定两种。非确定有限状态自动机可以转化为确定有限状态自动机。

游戏中的人工智能技术

课程论文学年学期2016 —2017 学年第二学期课程名称游戏中人工智能的进展题目人工智能与游戏姓名贾晓宇学号 2014041716 学院计算机科学与信息工程学院任课教师张明宇

目录第一章人工智能以及游戏中的人工智能 (3) 1.1人工智能 (3) 1.1.1 研究AI时经常用到的方法 (3) 1.1.2对应与人工智能的搜索 (4) 1.1.3 人工智能的操作 (4) 1.1.4 人工智能的应用 (4) 1.2游戏中的人工智能 (5) 1.2.1 射击类游戏中的人工智能 (6) 1.2.2 角色扮演类游戏中的人工智能 (6) 1.2.3 即时战略类游戏中的人工智能 (7) 1.3 游戏AI的作用 (9) 1.3.1 增加游戏得挑战性 (9) 1.3.1 增加游戏得可玩性 (9) 1.3.1 帮助展开游戏情节 (9) 1.4 游戏AI的设计目的 (9) 第二章常见的人工智能在游戏开发中的技术手段 (9) 2.1寻径 (10) 2.2 有限状态机 (10) 2.3 模糊逻辑 (10) 2.4 贝叶斯技术 (10) 2.5 遗传算法 (11) 2.6 人工神经网络 (11) 2.7 人工生命 (11) 2.8 脚本语言 (11) 第三章人工智能技术在游戏发展中的展望 (11) 3.1 学产界的加速融合 (11) 3.2 AI引擎的独立发展 (11) 3.3 云计算带来新格局 (11) 3.4 机器学习创造有生命力的AI (12) 3.5 可扩展性 (12) 3.6 游戏角色学习能力的模拟日益完善 (12)

游戏中人工智能的进展贾晓宇摘要：当下各种游戏类型丰富在我们的生活中，不论你处于什么样的年龄段，总会有适合的游戏可以填充你的空闲时间，游戏已经在最大化的包围生活。游戏化，可以重塑人类积极的未来。三维渲染和图形视效已发展到一个顶峰,游戏开发的重心逐步从“图形”转向“人工智能”。“人工智能技术”更好的应用于游戏开发中,使得游戏表现出与人类智能行为、思维活动或情感等相符合的特性。通过人工智能，玩家在游戏中得到更好的体验，玩家在游戏中更愉悦、更充实，也能使人际交往更真实、更深入、更多元,“游戏人工智能”是游戏生命力得以延续的一种强大技术,在国内外学术界和产业界引起了广泛的关注与重视。关键字：人工智能游戏应用游戏开发用户体验第一章人工智能以及游戏中的人工智能 1.1人工智能普通公众对人工智能快速发展的认知，始于2016年初AlphaGo（阿尔法狗）的惊世对局。在欣赏围棋对局的同时，人们总是不惜发挥丰富的想象，将AlphaGa或类似的人工智能程序与科幻电影中出现过的，拥有人类智慧，可以和人平等交流，甚至外貌与你我相似的人形关联起来。（图一）图一：柯洁谈AlphaGO。随着互联网应用的普及和人们对互联网的依赖，互联网的安全问题也日益凸显。恶意程序、各类钓鱼和欺诈继续保持高速增长，同时黑客攻击和大规模的个人信息泄露事件频发，与各种网络攻击大幅增长相伴的，是大量网民个人信息的泄露与财产损失的不断增加。根据公开信息，2011年至今，已有11.27亿用户隐私信息被泄露。包括基本信息、设备信息、账户信息、隐私信息、社会关系信息和网络行为信息等。 1.1.1 研究AI时经常用到的方法（1）心理模拟，符号推演。模拟人脑的逻辑思维，利用显式的知识和推理来解决问题，擅长实现人脑的高级认知能力。

人工智能实验报告

人工智能第二次实验报告一．实验题目：

遗传算法的设计与实现二．实验目的：通过人工智能课程的学习，熟悉遗传算法的简单应用。三．实验内容用遗传算法求解 f (x) = x2的最大值，x∈[0,31]，x取整数。可以看出该函数比较简单，只要是为了体现遗传算法的思想，在问题选择上，选了一个比较容易实现的，把主要精力放在遗传算法的实现，以及核心思想体会上。四.实验过程： 1.实现过程（1）编码使用二进制编码，随机产生一个初始种群。L 表示编码长度，通常由对问题的求解精度决定，编码长度L 越长，可期望的最优解的精度也就越高，过大的L 会增大运算量。针对该问题进行了简化，因为题设中x∈[0,31]，所以将二进制长度定为5就够用了；

（2）生成初始群体种群规模表示每一代种群中所含个体数目。随机产生N个初始串结构数据，每个串结构数据成为一个个体，N个个体组成一个初始群体，N表示种群规模的大小。当N取值较小时，可提高遗传算法的运算速度，但却降低种群的多样性，容易引起遗传算法早熟，出现假收敛；而N当取值较大时，又会使得遗传算法效率降低。一般建议的取值范围是20—100。（3）适应度检测根据实际标准计算个体的适应度，评判个体的优劣，即该个体所代表的可行解的优劣。本例中适应度即为所求的目标函数；（4）选择从当前群体中选择优良（适应度高的）个体，使它们有机会被选中进入下一次迭代过程，舍弃适应度低的个体。本例中采用轮盘赌的选择方法，即个体被选择的几率与其适应度值大小成正比；（5）交叉遗传操作，根据设置的交叉概率对交配池中个体进行基因交叉操作，形成新一代的种群，新一代中间个体的信息来自父辈个体，体现了信息交换的原则。交叉概率控制着交叉操作的频率，由于交叉操作是遗传算法中产生新个体的主要方法，所以交叉概率通常应取较大值；但若过大的话，又可能破坏群体的优良模式。一般取0.4到0.99。