人脸识别系统技术办法

精心整理智能人脸识别系统

技

目录

1智能人像比对平台

1.1系统结构

接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。

1.2设计原则

本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。

1.2.1

1.2.2

密

1.2.3

整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。

1、系统级接口

系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，

服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。

服务接口说明

服务接口接口说明接口方式应用场景

1：N比对提交单张照片进行身

份查询WebServic出入境：假证，重证查处。

户政：重证查处

份验证机制。

1.2.5抗灾性

在设计硬件架构时，充分考虑了系统的可用性和抗灾性，使用了“计算节点冗余拓扑”的架构方案。例如运行有2个比对服务实例，每一个服务实例都可以完成全部的比对服务功能。在每

1.3

1.3.1

1.3.2算法性能

系统主要性能指标

序

号

项目指标备注

1建模速度本地：240张/秒2比对速度单机：1120万次/IntelE52630处理器，主频3GHZ以上，内存64G，硬盘2T

1.4.1数据量要求

资源库建设采用“统一规划、分类建库、各库关联、全面共享、冗余增长”的思路，设计容量约1000万张以上。

1.4.2建设基础人像库

对全国在逃人员、国保重点人员、禁毒重点人员等八类照片数据入库建模，向客户全面开放人像核对查询功能，开放人像比对服务接口嵌入到各业务系统。各部门及公安机关可结合业务需

1.4.3

1.4.4

1.4.5建设重点关注人员库

公安在多年执法办案过程中，遇到各类有前科的违法犯罪人员，这些人有的通过教育指导能改过自新，而有些却顽固不化，继续伺机作案，针对该类人员公安建设人像数据；系统自动检测

各类业务照片数据库，如有更新，则根据用户设置的更新时间，

自动提取照片，先与已有人像特征库进行比对，确保唯一性后再

入库。

1.4.6数据更新

1.5

1.5.1子系统功能

(1)人像数据库建设

该子系统针对常住人口的二代身份证库，建设人像特征数据库，系统入库率达到99.99%以上；支持建设亿级以上人脸数据库；

支持数据库批量建模与文件夹建模；每个人像特征模板不大于

2K，系统建库速度达到单机240个/秒以上；支持联网建库，通

过提供的数据库接口，利用公安专网访问人像数据库。

(2)并行比对基础服务平台

该子系统主要实现并行化比对运算处理，加快比对响应速度，

持1

到

(3)人员身份查重系统

可指定人脸数据库进行全库或指定范围的库内人脸比对，对于同人不同身份，同身份不同人进行甄别判定，将可疑的判定结果放入比对信息数据库中；支持常口库与常口库进行比对，缉控

库与常口库进行比对，常口库照片与缉控库照片进行正比，缉控库与常口库照片进行反比；库与库比对通过调用并行比对服务平台中WebServices接口进行比对；支持可疑信息通过专门的B/S 页面进行查询浏览，提供历史可疑数据与每日新增可疑数据；对动态新增的人脸数据，支持自动执行动态执行身份比对功能；3

13

入库数、非人脸图像数、图像质量不达标数等。提供除入库图像数外的其余结果的数据查询连接，以便进行人工分析和干预；参数配置采用数据库方式，以提高安全等级；支持通过Web服务对系统配置参数进行管理，包括数据源、数据分类、比对服务器IP

列表、比对结果返回值大小、各类参数的阈值等；支持数据源设置，设置图像数据库、模板数据库、结果数据库等。提供统一界面对系统所有服务器、系统服务进行启动和停止，当系统停止时，能对所有访问和请求马上返回错误信息。

(5)数据库管理系统

1.5.2

2、系统支持对登录系统账户的操作用户名、登录IP、操作

记录、操作类型、操作时间的记录；支持系统日志历史数据详细搜索、支持系统日志Excel格式导出。系统支持用户信息的自定义，支持当前用户密码的修改。

3、系统包含工作桌面、人像检索、人像比对、图像工具、讨论区以及系统工具等功能模块。

4、人像检索支持检类型和文本信息的组合条件检索。

5、人像比对支持单人比对、多人比对、身份验证和比对查询；单人比对/多人比对支持地区、性别、年龄范围、人像库、

”、“

1.5.3其它功能

1、系统能处理两眼距最少50像素、人脸上下左右30度范围的照片，对于基本的遮挡例如眼镜、胡须等也能正常处理、比对；

2、支持自动、手动照片裁剪，针对提交的高清人脸照片，系统首先在本地进行预处理，自动裁剪出人脸大头贴照片，对于自动裁剪失败的，要提供单独的手动裁剪软件工具，然后再提交系统处理；

3、支持手工姿态校正，可对非正面拍摄有偏转的照片进行

1.5.4

面清单列出了系统主要的软件模块，可以按需配置以提供不同功能。

1.6移动终端介绍

1.待程序进入后主页面，连接服务端成功，界面底部会浮

动成功信息，若未出现提示信息，则说明跟服务端通信出现问题，请检查手机是否联网或联系服务端负责人查看服务端服务是否正

1

1.7网络环境

本平台在内部TCP/IP网中使用，可以使用现有的网络资源。网络最低2M。

2动态人脸监控识别平台

该方案面向客户的实际需求，提出了动态的视频比对和静态的照片比对相结合思想，将比对中心从系统中独立出来，专门提供人脸比对服务。系统对摄像头采集的视频流首先进行预处理，

对完成后把比对的报警结果发送至前端的监控报警中心。系统的总体结构图如下：

图中画虚线框的设备可以根据系统大小进行裁剪，如果系统比较小，可不用单独在设备上部署，直接可将相关服务部署到其它机器即可，这样可有效节约资源。整个系统处理流程如下：

1．从前端治安摄像头或车载移动摄像头设备获取视频；

2．采用人脸分析算法完成视频中（多个）人脸采集、重复人脸唯一化，和人脸特征模板提取，人脸图片的上传备份、倒查子库更新；

3．将人脸特征模板提交给后台人脸比对服务器；

●

●

●

2.1

数据库更新，支持多种与业务相关的查询统计功能。

人像数据库逻辑分库说明该子系统主要建立并管理如下5种数据库:

1.人像特征库：人像特征库中以人像特征作为唯一标识，对于每一个人像都有一个唯一的FID。

2.人像照片库：提取原始图像存入本地，提高本地照片读取的效率，同时人像照片库中每张照片标定该照片质量，角度，姿态，并提供标识字段用来进行标定。

3.人像关系库：以系统中人员编号与身份证号作为唯一标识，将人像特征库中的特征标识与公安原始信息库做一一映射，人像关系库同时记录了人像特征库中每一个人像的来源库以及每一

个人像来源的基本信息如录入时间，原有系统中的人员编号，原始照片与原始照片编号，这样既

可以保证查询比对的效率，又可以保证不影响原有公安业务应用

4.

5.

6.

2.1.1

2.1.2

1.历史常态库入库：

特指常驻，暂住等人口管理相关的历史库入库，提取对应库照片中的人像特征入人像特征库，如人员信息库与相应的比对库。历史库更新完毕后，如果该常态库不采用采集更新的流程机制，

则将会采用定时异步更新的方式对每日原始数据库更新内容进行更新，否则将会使用采集更新入库。

2.采集更新入库：

对于试点应用的业务，则通过标准化的流程机制每次将确定录入的人像提取特征送入人像特征库，将采集照片先与比对缉控

3.

C/S

2.2

该子系统主要实现并行化比对运算处理，加快比对响应速度。包括比对应用服务（负责比对请求分发与结果汇总，以及比对服务资源监测控制管理）、比对服务、服务接口三个部分。从比对应用服务接收到比对请求后分发给相关比对服务实例，比对服务