牧场数据分析报告

牧场数据分析报告
牧场数据分析报告

牧场数据分析报告一、生产情况

(一)牧场生产情况统计

牧场生产情况统计表

(二)数据分析

1. 二月份进行了一次低产能牛群淘汰,淘汰病残、不孕、低产奶牛合计50头,受其影响,泌乳牛平均单产由

18.19kg/头下降至19.86/头,平均单产上升了9%;

2. 受市场大气候影响,乳制品销量的大幅减少,乳制品销量仅为164460 kg,三月份原奶产量为374260 kg,导

致56%的原奶产量无法被终端消化,突显牧场产能过剩;

3. 受三月份影响,四月份牧场开始适应性调整原奶产量,因此从四月份开始,月原奶产量逐渐降低,但依旧产能过剩;

4. 二月份繁殖情况最差,奶牛情期受胎率仅有33.75%,而犊牛死亡率最高,主要是因为恶劣的低温天气影响,导致人员操作过程、奶牛生理状态等都受到极大影响所致。

(三)改进措施

1. 牛群定期主动淘汰,是继续做好节能降耗的措施,牧场将持续做好普查牛群情况,及时主动淘汰产能低下、无

经济效益的牛群;

2. 作为居佳乳业的供给侧,我们要继续优化改革,根据市场销量进行产业结构和产能的调整;

3. 目前牧场原奶产量依旧明显过剩,要进一步继续降低,与销售量相接轨;

4. 加强全场的防寒工作,重点做好人员、牛群的保温工作,对关键技术岗位人员针对性的配发防寒劳保用品等,减少由于恶劣气候带来的经济损失,维持生产水平的稳定性。

二、牧场设备设施有效运行情况

(一)牧场设备运转情况统计

牧场设备运转率统计表

D----设备工作天数;H----设备日制度工作时间;G----设备故障总时间;J----设备检修总时间;S----设备运转率(S=(DH-G-J)/DH×100%);

(二)数据分析

从上述统计表中可以看出:

1.利拉伐鲜奶收集系统有效运行情况最好,设备有效运行率最高,且无故障发生,主要是由于该设备系统主要依托

设备厂家利拉伐公司专业技术工程师进行针对性较强的维修保养结果;

2.锅炉的有效运行率最低,其主要原因是锅炉设备是陈旧设备,运行年数长,为确保100%的安全运行,因此被迫

延长检修时间;

3.装载机、雷沃拖拉机和饲料搅拌车的检修时间最短,所以有效运行效率相对较低,且时有故障情况发生。(三)改进措施

1. 设备维护保养工作优先选择设备厂家的技术人员进行,针对性强,配件齐全,维护效率高,虽然当时收取的维护费用较高,但进行长期比较,费用还是会低很多;

2. 将装载机、雷沃拖拉机和饲料搅拌机的年维护保养时间增加40个小时,从104小时/年,增加至144小时/年;

3. 锅炉的运行成本、人工成本、维修成本都过高,同时运行效率最低,因此考虑更换新的锅炉设备。

三、职业健康安全、环境保护工作情况

牧场安全环保目标完成情况统计表

四、综合评价

1. 整体生产情况:1-5月份共完成生产原奶1997吨,其中销售到生产车间1744吨;产活犊227头,其中母犊119头,公犊108头。预计下半年可产犊140头,其中公母各70头,按成活率95%计算,成活母犊66头;剔除零星淘汰因素,年底存栏母牛总量约1350头;年内净增母牛214头,增长率约20%。

2. 内部销售收入: 1-5月份共出售公牛129头,收入3

3.54万元;出售淘汰母牛50头,收入51.035万元;预计出售公牛及淘汰牛收入约102万元。

3. 原奶成本:剔除营业性收入102万元,原奶成本为2.94元/公斤。

4. 以“金川五阶段”安全管控模式为指导,坚持抓好安全生产工作,注重于员工安全素质培训与教育、岗位隐患排查及人、机、环匹配化建设,加大各层级巡检力度,营造安全生产氛围,让各岗位“零伤害条款”、“保命条款”等核心安全理念深入人心,形成良好的员工行为习惯,实现了责任区零伤害的安全生产目标。

5. 防疫方面,牧场坚持“预防为主,防治结合”的管理理念,确保牧场常年无疫情发生。

6. 在环保建设上,确保了建设项目环保“三同时”执行到位,环保设施与生产设施同步运转率达到100%,废气、废水、噪声达标排放,固体废物规范化处置,无环境污染事故发生。

人才培养工作状态数据采集平台分析报告

人才培养工作状态数据采集平台分析报告 Document number:WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT

人才培养工作状态数据采集平台 平台数据分析报告 二○一一年十月 平台数据分析报告 一、办学基本情况综述 通过对学院2010年9月至2011年8月人才培养工作状态数据采集平台的分析,可以看到,学院从建校至今,共设置了39个高职专业,2010年招生34个高职专业,2011年计划招生36个专业。共有8届毕业生,截止2011年8月31日,学院在校生数11242人。 表1办学基本条件统计表 践场所占有面积平方米;生均学生宿舍面积平方米;生均教学科研仪器设备值元;新增设备比例%;生均纸质图书册、电子图书;生

均年进书量册;百名学生教学用计算机台;百名学生阅览室、多媒体教室和语音室座位个。 学院现有专任教师455人,校内兼课人员56人,校外兼职教师141人,校外兼课教师42人,学生与教师(折合后)比:1。高级职称教师占专任教师的%,具有硕士以上学位教师占专任教师的%。 对照教育部《普通高等学校基本办学条件指标(试行)》中的标准,学院在生均占地面积、教学行政用房面积、学生宿舍面积、教学仪器设备值以及生师比、年新增教学仪器设备和新增生均图书量、每百名学生拥有计算机台数、多媒体教室座位数等方面已符合国家的要求,说明目前学院这些方面已能够满足办学的需要。 此外,对照普通高等学校基本办学条件指标,学院生均纸质图书距离80册的标准尚有差距,需要在今后的办学过程中不断改善。 二、对专项数据的分析 (一)院领导班子情况分析 截止2011年8月31日,院领导共8位,2人具有党政行政工作经历,6人长期从事学校管理工作。大学本科以上学历7人,专科学历1人;高级职称7人。平均年龄岁。平均兼课量学时,听课次,走访学生寝室次,走访校外实习点次,参与学生社团文体活动次。

2020年淘宝数据分析报告模板

导语:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章,欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析的思路,权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数,与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,

数据分析调查报告模版

数据分析调查报告模版 下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件: 1。样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果,并对结果简单的解释与说明。(1)表格设计的要求 表格应为三线表(自动套用格式中的“简明Ⅰ型”),表格应当包括表序号、表题目,及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号,表格序号在报告中进行统一设计与安排,且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求,图表设计大小应当与正文的文字大小匹配,图表应当包括图序号,图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排,但不得与表格序号混用.图题目应当在图表的正中下方,图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果,仅以表格陈述就可以.但如果数据结果比较复杂,数据结果比较繁多,那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息,亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 (2)结果的分析应体现层次性.一般按大家的操作化结构,分专题进行结果分析。每个专题结束之后,应当进行简要的总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外的结果。最后,在所有的专题分析完之后,应当有一个综合的分析,并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 (3)结果分析中,禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述,请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果,但也不能只为追求很少的文字,对一些内容结果进行有选择性的删除,务必做到二者的平衡。 (4)调查报告中,如果有引入统计符号,所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例,然后再参考下面的一份调查报告样例:

市场营销学的调查问卷分析报告

市场营销学 调查问卷分析报告 对有奖销售行为的调查 问卷分析人员 :

2010年11月19日 目录 一、封页 (1) 二、目录 (2) 三、概要 (3) 四、正文 (4) 五、结论 (5) 六、对企业营销的启发·····(6) 七、附录 概要

问卷调查背景随着饮料市场的竞争日趋 激烈,厂商的营销手段层出 问卷调查目的 问卷调查时刻、地点 问卷调查方法 为了了解同学们对有奖促销活动的看法,同时提高自 时刻:2010年11月29日星期一 方法1:书面文本(发放100份)

样本情况 本问卷采取随机抽样的方式,以财会系五个班的部分同学为抽样对象,共发出问卷100份,回收96份,问卷回收率为96%。本次问卷设计的题型有单选题(20道)、多选题(2道)和主管问答题(2道),问卷分析如下: 一、选择题 从问题1-5从选择题来看,99%的同学都有自己喜爱的饮料牌子,其中最受欢迎的品牌是统一,而大伙儿做出如此选择的理由各不相同,广告因素占了最大的比例42%。同样大部分同学都有自己钟爱的茶饮料,其中康师傅是最受欢迎的品牌。而消费饮料的频率选每周若干瓶的最多,占到85%. 问题6-22大伙儿对各厂商推出的“再来一瓶”活动的反应,选择最多的的是减少对其他饮料的消费多消费有奖饮料,占了78%,而且大伙儿全部消费过有“再来一瓶”活动的商品。大伙儿在参加“再来一瓶”活动的过程中遇到了许多问题,其中中奖后兑换点不予兑奖是大伙儿最常遇到的,大伙儿对此反应大多是只要最终解决,就会谅解,可见我们的消费者依旧专门宽容的。

关于多种都推行“再来一瓶”活动的产品,消费者的选择要紧依照原本的消费适应,占了87%。关于推行“再来一瓶”活动的产品,大伙儿都表示支持,怎么讲消费者得到了一定的实惠。而当本来推行这一活动的产品停止这一活动后,同学们专门多选择了减少消费这一品牌,可见我们的这些学生消费者依旧比较理性的。相比有奖销售,在我们给出的其他促销方式中,同学各有自己的选择,而其中被选的最多的是直接在价格上打折扣,我想这也饮料厂商一个提高促销手段的专门好的启发。 二、主观问答题 综合所有问卷答案,我从大伙儿提得几百条建议中选取了一些个人认为专门好的建议: 1 在此类活动中,中奖细则多由厂家单方制定,兑奖难、夸大宣传奖项内容、多数饮料销售商拒兑奖、活动过期后不明示等问题普遍存在,厂商应予以改进。 2 厂家应引入第三方机构进行监督,以保障此类活动的公正透明。 3企业应提供给零售商充足的商品,确保有奖活动正常进行,怎么讲活动的受益者是企业。促销是提高企业经济效益的手段,做得好,才能达到与消费者双赢的效果。

大数据分析平台的需求报告模板

大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具,数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求,需要考虑的问题主要包括下面几个方面: (1)业务边界:有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 (2)数据边界:有哪些业务数据需要接入大数据分析平台,具体的包括哪些表,表结构如何,表间关系如何(区别于传统模式)。 (3)功能边界:提供哪些功能,不提供哪些功能,必须明确界定,该部分详见需求分析; 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式,决定了大数据平台的架构和设计,因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面: 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程

2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析 3.1.历史数据导入3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能

4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口 5.3 数据导出接口 六、集群需求 大数据平台的技术特点,决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境,否则在后续的项目实施过程中,必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境,因此前期需求分析阶段,必须根据数据规模和性能需求,构建单独的开发环境和生产环境。 6.1开发环境 6.1.1 查询服务器 6.1.2 命名服务器 6.1.3 数据服务器 6.2 生产环境 6.2.1 查询服务器

产品问卷调查报告

产品问卷调查报告 导语:按照上级党组织要求,为了认真做好保持共-产-党员先进性教育活动分析评议阶段的工作,打牢整改提高阶段基础,确保先进性教育活动取得实效,帮助本单位领导班子成员找准存在的问题,认真修改,现请您将意见填写在空格栏里;若对领导班子成员的意见,请写明班子成员的姓名。以下是小编整理产品问卷调查报告的资料,欢迎阅读参考。 xx年4月日 此次征求意见不用署名,请在党员、非党员的括号内打“√” 1、您认为本单位党组织在实行政治领导、发挥政治核心作用,促进总公司及本单位改革发展稳定过程中存在哪些突出问题? 2、您认为本单位党组织在加强和改进组织自身建设方面存在那些突出问题? 3、您认为本单位领导班子成员在谋划企业发展、制定工作措施方面,与实现总公司实现稳健发展的要求有那些不适应、不符合的突出问题? 4、按照“两个务必”和“八个坚持,八个反对”的要求,您认为本单位领导班子成员在思想、工作、作风等方面,有那些不符合要求的突出问题? 5、您认为本单位的党风建设和反腐倡廉工作存在那些

突出问题? 6、您认为影响本单位生产经营、改革发展的突出问题是什么? 7、您认为影响本单位营造和-谐企业环境的突出问题是什么? 8、您认为本单位在关系职工切身利益方面或其他方面还存在那些突出问题? 进行市场调查,首先要明确市场调查的目标,按照企业的不同需要,市场调查的目标有所不同,企业制定经营战略时,必须调查宏观市场环境的发展变化趋势,尤其要调查所处行业未来的发展状况;企业制定市场营销策略时,要调查市场需求状况,市场竞争状况,消费者购买行为和营销要素情况;当企业在经营中遇到了问题,这时应针对存在的问题和产生的原因进行市场调查。 一个完善的市场调查方案一般包括以下几方面内容: 2、1调查目的要求 根据市场调查目标,在调查方案中列出本次市场调查的具体目的要求。例如,本次市场调 查的目的是了解某产品的消费者购买行业和消费偏好情况等。 2、2调查对象 市场调查的对象一般为消费者、零售商、批发商,零售

化妆品市场调查问卷分析报告

广西师范大学漓江学院大学生化妆品调查问卷分析报告

摘要: 当今世界,人们的生活水平日益提高,消费者的购物层次也逐渐上升,作为当代大学生,更多的人开始注重提高自己的礼仪与形象。因此,大学生中使用化妆品的人数也逐步攀升。因此,为了了解当下时代在校大学生的化妆品消费情况,我们作了这样一次调查。本次调查是以广西师范大学漓江学院的120名在校大学生为样本,来进行调查分析。 这次调查主要是针对这120名在校学生化妆品的消费情况进行调查分析,并对学生的实际购买行为和选择倾向等进行研究。 一、调查目的 (一)了解广西师范大学漓江学院在校大学生化妆品消费情况 (二)分析广西师范大学漓江学院在校大学生对化妆品的实际购买行为和选择倾向,了解大学生这一消费群体的消费倾向。 (三)培养我们查阅资料、调查采访、信息处理及相关统计软件的使用能力 二、调查方法 (一)调查对象 采用随机抽样方法于广西师范大学漓江学院各院系抽取被试者,共发放问卷120份,其中收回120份,回收率为100% (二)分析工具 采用 Excel软件进行数据汇总、分析

(三)调查形式 采用问卷调查的形式进行研究 三、调查结果分析与结论 (一)购买心理 在选择化妆品品牌时影响最大的因素上,选择“广告宣传”的占34.78%;促销活动占6.88%;美容讲座占11.23%;人员推销为6.52%; 口碑流传占34.06%;专家/美容师推荐占6.53%。 图一:对选择化妆品的影响因素 选择化妆品因素扇形 广告宣传 促销活动 美容讲座 人员推销 口碑流传 专家\美容师推荐 这里我们可以看到,在学生这个特殊的群体中,34.78%的学生受 广告宣传的影响最大,这就是说,学生选择化妆品品牌时对媒体宣传 的以来较大。这说明学生生活常识的缺乏,因为自身对产品了解少,所以才会过度依赖于外界的宣传。这种消费并不十分理智。 而34.06%的大学生主要受口碑流传的影响,由于对产品知识的 缺乏和购买的高度介入导致了购买行为发生时众多学生往往看中了

月度经营分析报告模板

******************************** 月度经营分析报告 2014年8月 编制部门:********** 编制人:****** 审核:****** 审批:****** 发放范围:■公司领导□各部门□其它()发放形式:□邮件□信息化□文件■其它(打印)

目录 第一部分:公司月度运营简要分析小结 1、指标完成情况表 2、对指标完成产生主要影响的因素 第二部分:各部门主要工作完成情况简要汇总第三部分:月度经营情况分析总结 1、产品销售状况分析 2、生产运营状况分析 3、采购供应状况分析 4、产品质量问题分析 5、产品研发状况 6、运营管理状况分析 第四部分:本月存在的主要问题 第五部分:下月重点工作计划 第六部分:亟需相关部门配合和解决的问题 第七部分:三季度部门重点工作未完成情况汇总

第一部分:公司月度运营简要分析小结 1、指标完成情况表 2对指标完成产生主要影响的因素 对本月产品销售收入产生影响的主要因素是: 对本月生产任务产生影响的主要因素是: 对本月采购计划产生影响的主要因素是:

第二部分:各部门工作完成情况汇总公司部门主要完成工作摘要表

第三部分:月度经营情况分析总结1、产品销售情况 产品销售指标完成情况表 整车销售部指标完成情况表 1.1、销售指标对比 销售收入对比表(万元) 图1销售收入对比图

回款额环比表(万元) 图2 回款额对比图 应收账款余额环比表(万元) 图3应收账款余额对比图 原因分析:****** 1.2、公司收益结构分析表 1.3、市场份额变化以及主要竞争者变化分析:

如何写一份好的数据分析报告

在谈这个问题之前先说说写一份好的数据分析报告/邮件的重要性,很简单,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告,首先要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0; 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了; 第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;

调查问卷数据分析报告

调查问卷分析报告 一、调查目的 我们此次要做的项目是在校园里卖越南拖鞋及特色食品,为了了解到影响校园拖鞋市场的各方面的因素以及后期能够正常运作,我们对此做了调查问卷,对部分同学进行了调查。 二、调查方式 本次调查采取的是随机问卷调查。问卷是当场填写并收回的形式。共发出20份,收回20份。 三、调查结果 1.您对目前市场上拖鞋的满意程度? 2. 您的拖鞋多久换一双? 3. 您穿的拖鞋大小是? 4. 您一般喜欢什么颜色的拖鞋? 5.作为在校大学生你购买拖鞋的首选地点是? 6.您会选择以下哪种档次的拖鞋? 7.如果您要买拖鞋您会选择? 8.您每个月消费在鞋子上的金额占您的月消费金额的百分之几?

9.您认为拖鞋在什么价位是可以接受的? 10.你对越南特色食品是否感兴趣? 四、调查分析 综合同学的问卷调查分析,大部分的同学都对目前市场上的拖鞋满意度一般,所以我们要想抓住顾客,首先就要吸引大家的眼球,款式一定要新颖、特别。一半的同学更换拖鞋的频率都在一年以内,由于此次调查的对象女性偏多,所以鞋码大小34-36、37-39各占了两个大头,在这其中,36、37的又比较多,而男性的鞋码在40-42左右,但男性更换拖鞋的频率比女性要慢,所以女式拖鞋可以比男士拖鞋多一些。对于拖鞋的颜色,大家都各有看法,所以应该每一种都顾及到。对于购鞋地点,大部分人都无所谓,有30%的人都愿意在学校购买。说道拖鞋的档次,85%的人都选择中档,质量不会太差,价格也不会太高,对卖家和买家都是个不错的选择。同学们每个月消费在鞋子上的金额的百分比几乎都只占10%以下,大部分同学能接受拖鞋的价位是在30元以下,所以我们在进货的时候要考虑到价格问题。我们在卖拖鞋的同时还卖一些越南特色食品,调查结果显示,大部分同学还是愿意品尝的。

平台需求分析报告

哈尔滨市二级医院工作情况调查 及评价系统需求分析报告 一、前言: 1、目的 为进一步加强医院管理,科学、准确地评价医院综合实力,建立规范的医院运行机制,了解全市医院工作运营情况,为各级政府部门制定卫生政策、加强医疗机构监管提供参考依据。 2、产品背景明细 系统名称:哈尔滨市二级医院工作情况调查及评价系统 系统开发单位:待定 二、任务概述 1、任务目标: 建立我市二级医院工作情况调查及评价系统可加强二级医院自身管理和内涵建设,卫生行政部门可对二级医院开展评审调查,并对二级医院进行指导、检查、监督和评价。 2、配置要求: 系统采用B/S结构,使用JA V A语言,应用软件分层技术,设计开发二级医院工作情况调查及评价系统。 客户端软硬件配置要求 客户机:x86系列PC机

操作系统:Windows XP/vista 浏览器:IE6.0及以上 3、功能介绍: 二级医院工作情况调查及评价系统是按照统计学原理及数理统计方法构建,由一系列反映医院各个侧面相关因素的指标,集合而成的自动评价系统。通过列举相关指标作为调查及评价的依据,设定权重,由计算机建立数学模型及综合评价指数,进行纵向、横向比较分析,或采用模糊综合评判法,由模糊矩阵实现对医院工作情况的综合评价。 (1)调查评价指标及角度 系统调查抽取与医院工作情况分析评估相关的各项数据,进行多层次的数据转换、处理。根据医院工作情况调查及评价系统,规范、科学和严谨的将工作情况分析与评价从时间序列、单位序列、业务属性、管理质量、经营状况等多角度、多指标进行评价展现,为医院工作情况评估分析和服务提供有价值的参考依据。 调查评价指标包括:基础设施调查指标、信誉调查指标、经济效益调查指标、工作效率调查指标、医疗质量调查指标、发展创新能力调查指标、病人负担调查指标等等。 (2)数据的抽取与处理 首先,读入与医院工作情况分析评估相关的数据,作为基础数据,同时进行过滤非法和错误数据等数据处理操作;其次,根

如何开好月度经营分析会

如何开好月度经营分析会? 月度经营分析会从公司及各部门的管理实际出发,以结果为导向,以数据分析和月度工作计划的完成情况为切入点,通过总结成果、暴露问题、分析原因、制定措施、效果验证及巩固,逐项解决企业问题,逐步培养企业中高层管理团队的经营管理能力,提高企业效益。那么,如何开好企业月度经营分析会呢? 1、开好月度经营分析会一定要在会前准备《月度分析报告》 常言道,做好会前准备,会议就成功了一半。要开好月度经营会,首先,财务部要做好公司《月度经营分析报告》,对公司一个月的经营成果进行分析,重点是公司盈利能力分析、成长能力分析、活动能力分析,并提出改善建议;其次,稽核小组做好《月度稽核分析报告》,对一个月变革任务书、整改通知书、流程执行、工作计划、联络单、会议决议的执行情况进行总结分析;最后,依此类推,各部门都要在会前做好《部门月度工作分析报告》。虽然,《报告》模式差不多,都以工作成果(数据)、工作问题、原因分析、改善措施、工作计划为主,但每个部门报告的侧重点可以有所不同。特别需要说明的是,许多管理者刚开始在做月度报告时,重点不突出,逻辑思维不清晰,管理措施模糊,这都需要反复训练、认真对待,否则将会影响月度经营分析会议的效果。 2、开好月度经营分析会一定要有数据对比分析 数据分析,是每一个企业变革的基础工作,也是非常重要的工作。在月度经营总结分析中,管理者需要对公司及本部门的各项数据进行对比分析,并实施“红绿灯管理”,它不仅让我们可以清晰地看到公司的经营成果,还可以让我们看到管理上的差距,有利于我们积累管理经验,找到管理中存在的问题。例如:通过对比财务经营数据实际值与目标值,清晰的了解企业的经营现状,明确公司经营存在的问题点;通过对比部门管理数据实际值与目标值,重点锁定未达成指标,即部门管理工作短板;通过对比稽核数据实际值和目标值,锁定执行力较差的部门/岗位……从而有针对性的调配管理资源、制定管理措施、解决管理问题。如果缺少各项数据分析来开月度经营分析会,就如盲人摸象,凭感觉做管理。 3、开好月度经营分析会一定要对问题进行深入透彻分析 召开月度分析会,一方面是为了总结成果、表彰先进、鼓舞士气;另一方面是为了发现问题、分析问题、改善问题。无论上个月的经营管理成果如何,它已经是“过去式”了,无法改变,关键是要搞清楚下个月、未来该怎么做。要做到这一点,就必须“较真”,在总结上个月工作经验的同时,深挖工作中存在的问题,找到问题的核心原因,制定有效的管理措施。在这里,“找到问题的核心原因”就成为关键了,因为问题的核心原因找到了,基本上管理措施就有了。在企业变革期间,企业管理者可运用“5WHY”管理工具分析问题,针对KPI未达标、工作计划未按时完成等现象,在《月度分析报告》中必须自问5个“为什么”,锁定问题点进行层层剖析,挖掘深层次的、导致问题发生的根本原因,然后制定短期改善措施、长期改善措施,必要的时候,形成改善课题,在下个月的工作计划中,公司集中资源予以解决。 4、开好月度经营分析会一定要凝聚共识,训练团队 我们知道,在企业长远发展过程中,人是起决定性作用的。一个企业,能接多少单、生产多少产品、质量状况如何、成本控制得怎么样、各项标准和流程制度执行得好不好,最终都是由人去执行和完成的。而这个“人”,首先是指带头人,其次就是管理团队。如果一个企业的带头人、管理团队是思想统一、目标统一、精干高效、有很强的经营能力和管理水平,那这个企业的经营效益肯定差不到哪里去,反之,则是打乱仗。那么,企业管理团队是不是天生就思想和目标统一、具备很强的经营和管理能力呢?当然不是的,这需要企业在日常经营管理活动中不断去训练和提高!月度经营分析会正是训练和提高管理团队的大好平台,因为它阶段性地体现了公司和各部门的工作成果、具体问题,以及管理者对问题的分析能力和应对计划,是真正的“案例教学”。通过这个案例教学,训练管理团队经营管理能力,宣导公司企业文化,这对企业的

调查结果与分析报告附数据整理分析报告总结报告

数据分析 我们设样本一为抽样总体,样本二为男生的抽样总体,样本三为女生的抽样总体。 一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据,我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图,结果如下: 样本一生活费水平的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分 500以下26 500-70024 700-9009 900以上6 总数65 由上图可以看出:样本一(即本科生抽样全体)月生活费500元以下所占频数最高。 样本一(总体)平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数65

从上述分析可知:我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在元~元之间。 样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid38 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation 频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid500以下14 500-70015 700-9004 900以上5 Total38 由上图可以看出:样本二月生活费500-700所占频数最高,是月生活费的众数。分析众数后,我们进一步分析月生活费的平均水平,得出结果如下: T-Test

One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数38 从上述分析可知:我们有95%的把握认为重庆工商大学科生男生的月生活费平均水平在 元~元之间。 3.对样本三的分析 由整理后输入计算机的数据,绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图,结果如下: 样本三女生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid27 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation

关于市场营销学的调查问卷分析报告

市场营销学 调查问卷分析报告对有奖销售行为的调查 问卷分析人员: 2010年11月19日

目录 一、封页 (1) 二、目录 (2) 三、概要 (3) 四、正文 (4) 五、结论 (5) 六、对企业营销的启示·····(6) 七、附录

概要 问卷调查背景 随着饮料市场的竞争日趋激烈,厂商的营销手段层出不穷,此调查选取其中的有奖促销,希望给大家带来一些启示 问卷调查目的 问卷调查时间、地点 问卷调查方法 为了了解同学们对有奖促销活动的看法,同时提高自己对市场营销这门课程的一些实践知识的掌握程度 时间:2010年11月29日星期一 地点:海事大学 方法1:书面文本(发放100份) 方法2:电子稿(发送到各同学邮箱)

样本情况 本问卷采取随机抽样的方式,以财会系五个班的部分同学为抽样对象,共发出问卷100份,回收96份,问卷回收率为96%。本次问卷设计的题型有单选题(20道)、多选题(2道)和主管问答题(2道),问卷分析如下: 一、选择题 从问题1-5从选择题来看,99%的同学都有自己喜欢的饮料牌子,其中最受欢迎的品牌是统一,而大家做出这样选择的理由各不相同,广告因素占了最大的比例42%。同样大部分同学都有自己钟爱的茶饮料,其中康师傅是最受欢迎的品牌。而消费饮料的频率选每周若干瓶的最多,占到85%. 问题6-22大家对各厂商推出的“再来一瓶”活动的反应,选择最多的的是减少对其他饮料的消费多消费有奖饮料,占了78%,而且大家全部消费过有“再来一瓶”活动的商品。大家在参加“再来一瓶”活动的过程中遇到了许多问题,其中中奖后兑换点不予兑奖是大家最常遇到的,大家对此反应大多是只要最终解决,就会谅解,可见我们的消费者还是很宽容的。对于多种都推行“再来一瓶”活动的产品,消费者的选择主要根据原本的消费习惯,占了87%。对于推行“再来一瓶”活动的产品,大家都表示支持,毕竟消费者得到了一定

数据分析报告范文

数据分析报告范文各位读友大家好,此文档由网络收集而来,欢迎您下载,谢谢 一、2014年手游市场基本概况 1、2014年中国游戏市场份额分布:客户端游戏仍是游戏市场主导,移动游戏暂时 无法取代。 2、2014年移动游戏用户规模:2014年年底,手机游戏用户规模超过5亿,近半数中国人在玩手游 3、2014年移动游戏市场实际销售收入:2014年移动游戏销售收入超过200亿,销售收入是2013年的2倍以上 4、2014年手机游戏各类型占比分布:休闲游戏数量超过6成 5、各游戏类型留存率水平:动作类游戏留存率最高 二、用户行为透析 1、端游与手游之间用户重合度分析:端游与手游用户重合度达到%,端

游用户转化为手游用户的空间较大 2、2014年智能移动游戏操作系统分析:安卓成手机游戏主要操作系统,苹果手机用户更愿意花钱玩游戏 3、玩家付费行为分析:休闲射击类游戏付费人数多,重度手游单次付费金额较高 4、玩家付费时间分析:玩家的付费高峰习惯趋于稳定,付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前 5、支付方式对比:61%玩家首选支付宝 三、地域分布 1、60%手游用户聚集在三线城市,三线城市成手游蓝海市场 2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布 四、手游发展趋势预测 1、手机游戏重度化、端游化 2、端游IP手游化 3、支付方式、支付渠道的变革 数据分析报告格式

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告,有以下一些要点: 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,

服装市场调查问卷分析报告

休闲服装市场网上调查报告 一,调查问卷的内容 您好!我们是武汉理工大学华夏学院的学生,我们正在进行一项有关于运动休闲服饰的市场调查,现在耽误您两分钟,麻烦您帮我们做一份问卷,您的答案将对我们很有帮助。非常感谢您的配合! 1、您的性别? A、男 B、女 2、您的年龄? A、16-20 B、21-25 C、26-30 D、30-35 E.36-40F、40以上 3、您每月用于购买休闲服饰的资金大概是? A、500以内 B、501-1000 C、1001-2000 D、2001以上 4、您的职业? A.学生 B.蓝领 C白领 D退休 E.待业 5、您的月收入范围? A、1000以下 B、1001-3000 C、3001-5000 D、5001以上 6、您比较能接受的休闲运动服装价格是? A、100以内 B、101-200 C、201-300 D、301以上 7、在购买休闲服饰时,您是否会受产品品牌的影响? A、完全没有影响 B、有一定影响 C、受部分影响 C、有较大影响 D、完全由品牌影响 8、您购买休闲服饰的主要原因是? A、赠送礼品 B、追求潮流 C、一时冲动 D、生活要求 E、其他 9、请问您一般选择在什么时候购买休闲服饰? A、新品上市 B、促销打折 C、换季打折 D、节假日 E、随意(无所谓) 10、在选择品牌休闲服饰时,你最重视哪些因素?(多选最多3项) A、品质 B、价格 C、服务 D、款式 E、推广方式 F、舒适合体 G、体现个性 H、品牌形象 I、流行性 J、服务功能性 K、店铺装修与陈设 L、颜色搭配及面料 M、其他 11、您购买该类运动服装的频率是? A、不固定 B、平均一月购买一次 C、平均一季度购买一次 D、平均一年购买一次 E、其他 12、您购买前的信息来源主要是?(多选最多3项) A、亲友建议 B、电视广告宣传 C、户外广告宣传 D、网络资料 E、现场销售人员的介绍 F、以前自己使用的经验 G、逛街偶尔发现 H、其他 13、您最喜欢哪种风格的休闲服饰设计? A、凸现个性 B、清新自然 C、传统雅致 D、时尚动感 E、其他 14、您最经常购买的运动休闲服装品牌是? A、ADIDAS B、真维斯 C、NIKE D、李宁 E、森马 F、其他__ 15、您最喜欢以下哪种促销推广方式?(多选) A、折扣促销 B、赠品促销 C、特价促销 D、累计消费反现

怎么写网站数据分析报告

怎么写网站数据分析报告 1.目标(objective)是前提: 网站分析报告的起点不是从现象开始的,而是从网站的目标(objective)开始的. 我相信大多数网站的目标不应该超过1个,那些各种目标都应该归结为一个最终的最根本的目标.如果你的老板强调网站既要做到这又要做到那的话,我相信你会很累,网页的易用性也可能大打折扣,而且最终的output很可能事与愿违. objective要服从s.m.a.r.t的原则.其中,我会比较强调目标是要能量化的. 因此,我会把报告第三页(第一页是报告标题,第二页是报告的目录)的标题定为:websiteobjective,内容只有一个,就是对网站目标的阐述——网站在5月份提升访问量15%.而报告后面的内容,都要服务于这个objective. 2.网站现象与目标的关系 发现网站出现的种种现象是大家都很擅长的,简单来讲,就是把网站现时(或是历史)表现的数据搜集起来,然后用合适的图、表呈现出来.比如,“周末的流量会减小”就是一个典型流量趋势的现象. 对于那些和目标之间关系不明显的现象,你可以用下面的思维方式来明确它和目标之间的联系: 现象本身是什么——事实的描述,要求越简洁越好:能够用10个字说明这个现象就不要用11个! 假设现象背后的原因是什么——现象形成的驱动因素,要求想的越多越好:如果有3个原因,就不能仅仅只说明2个!现象背后的原因

实在是最重要的部分之一,因此,大家最好不要天花乱坠的瞎猜,不妨按照下面的分类进行: 网站本身的原因; 网站访问者的原因; 其他网络营销活动的影响; 其他线下营销活动的影响; 整个互联网环境甚至社会宏观环境(如特定社会事件)的影响; 证实现象背后的真正的原因——去伪存真,分析现象背后的原因需要”大胆假设小心求证“的思维方式.此外,这个部分我们需要我们的逻辑思维之外,更需要我们去直接进行网站的实验测试,例如 a/btest. 建立或否决现象发生原因与目标之间的联系——这是现象与目标之间关系的本质所在. 关于这一点,需要举一个例子仔细说明.比如,我们的目标是提升网站流量(目标),而通过网站分析工具我们知道了网站bouncerate 很大,而newvisitors所占的比例在不断提高(现象).接着我们通过进一步分析和研究了解到,这些现象背后的原因是首页设计不恰当造成用户误认为网站没有信息量,不是好网站(原因).这样,我们就可能能够通过这个原因建立现象和目标之间的关系——网友觉得网站质量不佳,不值得再次访问,造成访问量下降. 有时候,我们发现了现象,也找出了现象背后的所有可能原因,但发现这些原因与网站的目标之间并没有任何结合点.这个时候,我们

企业月度财务分析报告

企业月度财务分析报告 关于企业月度财务分析报告 企业月度财务分析报告 一、企业生产经营情况 (一)本月和本年累计生产经营情况,包括主要产品(或业务)生产、业务营业量、销售量(进口额、出口额)及环比增长量;市场形势变化对生产经营的影响。 (二)新产品、新技术、新工艺开发及投入情况。 (三)经营中出现的问题和困难,以及需要说明的其他业务情况和事项。 二、资金增减和周转情况 (一)货币资金的主要来源及同比变化情况。(二)应收账款、存货同比变化情况及增减原因。

(三)资产、负债、所有者权益项目中,如同比变动幅度超过30%,应说明原因。 三、实现利润(亏损)情况 (一)营业收入、主营业务收入的环比增减额及其主要影响因素;营业收入、主营业务收入的同比增减额及其主要影响因素,包括销售量、销售价格、销售结构变动和新产品销售,以及影响销售量的滞销产品种类、库存数量等。 (二)成本费用变动的主要因素和各构成部分的变动因素,包括成本费用总额、销售费用、管理费用、财务费用、人工成本同比变化情况及主要因素。 (三)环比及同比影响其他收益的主要事项,包括投资收益变动情况、补贴收入各款项来源和金额、营业外收支的主要事项和金额。 (四)亏损企业户数、亏损面、亏损总额及同比增减额、亏损原因。 四、企业财务风险情况

(一)企业从事的风险投资业务,主要包括委托理财、股票投资、基金投资、期货及衍生品交易等风险业务占用资金规模、资金来源与盈亏情况。 (二)企业债务负担情况,主要包括长、短期借款同比增减金额及原因,逾期债务本金和未偿还利息情况。 五、对企业月度财务状况、经营成果和现金流量产生重大影响的其他事项。 公司财务分析报告范本 一,总体评述 (一) 总体财务绩效水平 根据xxxx公开发布的数据,运用xxxx系统和xxx分析方法对其进行综合分析,我们认为xxxx本期财务状况比去年同期大幅升高. (二) 公司分项绩效水平

问卷调查报告分析

二、样本分析 本次调查中,我们一共发放问卷200份,收回197份,其中有效问卷176份,有效率88.83%。 从问卷调查结果来看,有效问卷176份,其中佩戴眼镜的人数为154人,未佩戴眼镜的人数为22 人,由此可得下表: 1、样本年级分析 容量 百分比 累积百分比 佩戴眼镜 154 87.50% 87.5% 未佩戴眼镜 22 12.50% 100% 总计 176 100% 年级 容量 百分比 累积百分比 大一 28 15.91% 15.91% 大二 38 21.60% 37.51% 大三 89 50.57% 88.08% 大四 21 11.93% 100% 总计 176 100%

2、样本性别分析 我们所抽取的样本的总容量为176,其中男生人数为105人,女生人数为71人。由此可得下表: 三、调查结果分析 1、消费者市场分析 南工大“眼镜”消费市场综述 性别 样本容量 百分比 累积百分比 男 105 59.66% 59.66% 女 71 40.34% 100.0% 合计 176 100.0%

市场细分 问卷第7两道题综合涉及南工大的“眼镜”消费市场 7、您能接受的眼镜价位是多少? A.100元以下 B.100元—200元 C.200元—300元 D.300元以上 价格容量百分比累积百分比100元以下17 9.66% 9.66% 100—200元82 46.60% 56.26% 200—300元48 27.27% 83.53% 300元以上29 16.53% 100% 总计176 100%

分析 根据问卷调查中第7题中消费者对“眼镜”消费的心理价位我们将眼镜消费市场细分为低端、中端和高端,其中100元以下(即题目中的A选项)为低端消费市场,100-300元(即题目中的B、C选项)为中端消费市场,300元以上(即题目中的D选项)为高端消费市场。大学生对于眼镜的价格的普遍接受程度是100—200元,所以在眼镜产品的提供方面,应更多的考虑质美价廉的选择,这样就要求厂家在生产产品的时候多采用新技术,提高生产率,降低成本。 2、消费者消费行为分析 1)消费者购买眼镜频率(即多长时间更换一次眼镜) 根据问卷调查的第6题涉及到消费者购买频率 6、您认为平均多长时间该更换一次眼镜? A.半年左右 B.一年左右 C.一年半左右 D.两年以上 时间容量百分比(%)累积百分比(%)半年左右15 10 10 一年左右51 33 43 一年半左右42 27 70 两年以上46 30 100 合计154 100 结合上述图表可得更换眼镜的周期在1—2年左右。 2)消费者购买眼镜所考虑的因素 根据问卷调查问题9涉及到的购买因素 9、您在选择眼镜时主要考虑的因素有哪些?(可多选) A.品牌 B.款式 C.舒适度 D.质量 E.价格 F.其他 再结合男女生的不同选择,男生主要考虑的因素中舒适度和质量为主要因素分别占到了男生

关于大数据分析的月总结

关于大数据分析的月总结

关于大数据分析领域的综述报告 1 现状分析 1.1 背景介绍 理解大数据分析这个专业领域,有必要先了解大数据相比于传统数据形式所具有的不同特征,主要包括以下四点(4V特性): 1数据量大。根据互联网数据中心(IDC)的报告显示,目前的数据容量为1.8万亿GB,2020年全球数据总量将超40ZB。数据来源包括以微博为代表的Web数据,Facebook、QQ为代表的社交网络数据,阿里巴巴为代表的电子商务数据,由各类传感器、摄像头采集到的物联网数据,以及来自医疗、制造、金融等传统行业信息化后产生的数据。 2 数据流动性大,增长迅速,时效性高。最具代表性的就是Web数据和社交网络数据,Facebook每天生成的日志数据达到300TB以上。 3 数据类型多样化,包括结构化、半结构化、非结构化的数据,根据IDC 的报告显示,1.8万亿GB的数据中,非结构化数据占到80~90%之间。 4 数据价值高密度低。在海量数据中,包含有用信息的数据比例较低。 而当我们借助传感器、数据采集设备获得海量数据后,再通过挖掘形成知识,人们还想知道这些数据代表了什么,面对这些数据我们应该采取的应对策略。因此,形成了大数据分析的概念,即:对海量数据进行分析,从中找出可以帮助决策的隐藏模式、未知的相关关系以及其他有用信息的过程。大数据代表了信息科技和商业世界的联合,将大数据分析嵌入产品生产和服务的过程已经成为一种趋势。 大数据产业在中国的发展主要分为四个过程,如图1所示:

X 轴 Y 轴 大数据产业在中国逐步受到关注,典型大数据产品及服务纷纷上线。互联网企业大数据率先应用落地。具有数据资产的企业谋求转型 市场产品同质化程度加强,各色数据分析厂商借机登场,细分市场涌现。 多种商业模式得到市场印证,新产品和服务具有稳定的刚性需求,细分市场走向差异化竞争 新的商业模式有待进一步挖掘 探索期(2009-2011)市场启动期(2012-2013)高速发展期 (2014-至今) 图1 大数据产业在中国的发展过程 目前,我国大数据产业处于高速发展期,多种商业模式得到市场印证,新产品和服务不断推出,细分市场走向差异化竞争。 大数据分析带来的直接经济效益也是很可观的。来自麦肯锡2012 年大数据报告中的一组数据显示,大数据产业为美国医疗系统带来每年3000 亿美元的收益; 为欧洲公共管理部门带来2500 亿欧元的收益; 为零售业增加60% 的净利润; 为制造业减少50% 的产品研发等成本。2015 年超过85%的财富500 强企业将在大数据竞争中失去优势。据IDC 预测,大数据技术与服务市场将从2010 年的32 亿美元攀升到2015 年的169 亿美元,实现40%的年增长率(是IT 与通信产业增长率的7 倍)。大数据应用在全球七大重点领域(教育、交通、消费、电力、资源、大健康及金融)都存在巨大的潜在价值。图2为中国的2011-2016年大数据产业的营收规模,如图所示,大数据产业规模以25%以上的年增长率在快速发展着,预计2016-2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

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