无人值守称重系统车牌识别称重系统

无人值守称重系统车牌识别称重系统
无人值守称重系统车牌识别称重系统

地磅称重是一般中大型厂企业的常见的计量设备,其计量过程中的车号、皮重等数据信息通常需要人工抄录并输入计算机,因而存在抄录错误的现象。在称量过程中还会存在作弊现象,造成称量失准,最终影响企业效益。如何解决这些问题,成为企业亟待解决的事情。

志信科技在积累了大量应用实践经验的基础上,自主研发的地磅无人值守系统可利用车牌识别技术,实现地磅称重无人管理,使业务办理过程实现网络化、电子化及自动化,能够进一步加强了企业内部管理、有效的堵塞各种管理漏洞、大大提高了工作效率,真正做到“高效率,高准确率”。

无人值守车牌识别称重管理项目给企业带来的影响

完善企业管理,减少磅房实际过磅操作人员,节省大量的人工费用。极大的提高过磅效率和计量数据的准确性、一致性。

方便企业数据统计,报表自动化生成,有效节省了人工统计所花费的大量时间,同时也避免了人工统计所造成的文笔错误和计算误差和企业ERP对接,完善企业管理流程,提高系统信息化、自动化多部门实现网络连接,数据共享,

缩短管理层决策时间。

防止人为的和非人为的作弊现象发生,车牌识别后防止人为出错、故意行为,互相勾结,遥控器作弊等现象发生。防止车辆不规则上磅,车牌识别防止贴牌换牌,恶意作弊等现象发生。

无人值守车牌识别系统的主要特点:

①实现磅房无人值守,自动化记录过磅数据,自动打印过磅单据(也可手动打印)。节省人员开支,提高过磅效率,实现信息自动化管理。

②软件应用功能强大,支持为企业量身定制,界面内容及版型可根据用户自身需要进行自主设计及编辑。

③自由设计磅单样式,并支持套打。

④灵活的报表模块,报表类型和样式齐全,可按用户要求自由提取,支持多条件查询。

⑤所有称重数据在本系统中非管理员无法修改,车牌识别称重瞬间抓拍的图像与本次称重数据绑定保存,方便管理人员查阅、监督。可实现称重数据网络化管理,领导及其他部门管理人员可在办公室通过网络远程查阅过磅数据及图像。

关于河南志信科技有限公司

志信科技是一家专业从事软硬件设计、开发、销售、实施、提供解决方案和专业技术服务的高科技公司,专注水泥企业物流信息化建设十余载,因为专注,所以专业。

我们有专业的团队:志信科技已锤炼出了一支业务精湛、服务高效的专业团队,能够根据用户的实际情况在使用的过程中不断更新,软件开发人员到达现场开发,能够提供长期的升级维护服务。

我们有成熟的案例:截止目前,华新水泥累计上线一卡通企业达到54家,南方水泥累计上线企业达到43家,祁连山水泥累计上线企业达到20家,志信科技的产品已经在国内外近二百家水泥企业得到应用。

我们有完善的售后:志信科技提供7*24小时免费的电话技术咨询服务,随时解答用户提出的相关技术问题。每季度公司技术人员将前往使用单位免费巡检一次,实地检查系统运行状况,并提供运行情况诊断报告和改进建议。

(完整版)车牌识别系统的设计

车牌识别系统的设计 1.摘要: 汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及,我国的公路交通事业发展迅速,所以人工管理方式已经不能满着实际的需要,微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。 2.设计目的: 1、使学生在巩固理论课上知识的同时,加强实践能力的提高,理论联系实践。 2、激发学生的研究潜能,提高学生的协作精神,锻炼学生的动手能力。 3.设计原理 由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中具有不可替代的作用,因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率,对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈,并且要求满足实时性要求。 图1 牌照识别系统原理图 该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用,它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成,如图1 所示。其基本工作过程如下: (1)当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系统被唤醒处于工作状态;一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发,设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像;

(2)由摄像机或CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理,图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等; (3)由检索模块进行牌照搜索与检测,定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域; (4)对牌照字符进行二值化并分割出单个字符,经归一化后输入字符识别系统进行识别。4.详细设计步骤 4.1 提出总体设计方案。 车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成,其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块;字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别,原始图象应具有适当的亮度,较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境,加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响,牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷,因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一,其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置,并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来,供字符识别子系统识别之用,分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。 由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响,和摄像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均,加上牌照上的污斑等缺陷,致使字符提取困难,进而影响字符识别的准确性。 因此,需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。 车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。主要应用的为模板匹配方法。 因为系统运行的过程中,主要进行的都是图像处理,在这个过程中要进行大量的数据处理,所以处理器和内存要求比较高,CPU要求主频在600HZ及以上,内存在128MB及以上。 系统可以运行于Windows98、Windows2000或者Windows XP操作系统下,程序调试时使用matlab。 4.2 预处理及边缘提取

汽车衡全自动智能称重系统

汽车衡全自动智能称重系统 一、综述 一直以来,电子衡器称重管理都是煤炭、水泥、石化、粮食、饲料、冶金、化工以及所有需要电子磅计量行业中的难题。磅房常常远离管理部门,司磅人员的工作得不到有效监控,而且每天大量的手工填单和计算工作极易发生错误和人为舞弊现象。这些问题的存在,久而久之,日积月累下来都将给企业带来巨大的经济损失。随着经济的发展,企业规模和产能的不断扩大,对称重管理要求不断提高,如何有效地管理称重数据,提高工作效率,提高企业信息化管理水平,是各企业的管理人员所想的,也是我们所开发的全自动智能称重管理系统所必须做的。 我公司根据冶金企业、城市渣土回收行业、大型煤电企业的实际情况,引进国内外先进的技术经验成功开发了一套基于RFID 技术的汽车衡智能称重管理系统。该系统已被多家企业成功应用,其稳定性和先进性得到了用户的一致肯定! 汽车衡全自动智能称重系统是集远距离RFID 技术、车号自动识别系统、自动语音指挥系统、称重图像即时抓拍系统、红绿灯控制系统、红外防作弊系统、道闸控制系统、远程监管系统、与第三方应用软件对接的软件中间件于一身的无人值守式的称重系统。在称重的整个过程里做到计量数据自动可靠采集、自动判别、自动指挥、自动处理、自动控制,最大限度的降低人工操作所带来的弊端和工作强度,提高了系统的一体化、信息化、自动化程度。对于管理部门,可以通过系统中的汇总报表了解当前的生产及物流状况;对于财务结算部门,则可以拿到清晰又准确的结算报表;仓管部门则可以了解到自己的收、发货物的情况等。这些报表数据是随时可以查阅的,因此它也加强了管理上的一致性,缩短了决策者对生产的响应时间,提高了管理效率,降低了

车牌识别系统方案

车牌识别系统设计方案

目录 一、方案设计依据 (3) 二、车牌识别技术说明 (3) 三、车牌识别停车管理系统 (4) 1、项目背景 (4) 2、系统配置及操作流程 (9) 3、布线说明 (13) 4、车辆分类 (13) 5、车牌识别系统设备说明 (14) 6、安装要求 (22) 7、管理软件简单介绍 (23) 四、工程实施 (29) 1、现场施工管理 (29) 2、施工人员组织构架 (29) 3、工程执行流程图 (29) 4、施工进度计划及保障措施 (29)

一、方案设计依据 《智能建筑设计标准》GB/T 50314-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》GBT/T 50311-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程施工及验收规范》GBT/T 50312-2000 《建筑物防雷设计规范》GB 50057-2000 《安全防范工程技术规范》GB 50348 2004 《安全防范工程程序与要求》GA/T 75-94 《安全防范工程费用预算编制办法》GA/T70-2004 《交通设施系统建设标准》交通部 《计算机软件工程规范国家标准汇编》2003 上海红门智能企业标准 工程现场图纸及用户要求 二、车牌识别技术说明 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从动态视频或静态图像中对车牌定位、自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符。使得车牌识别技术对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌识别系统技术设计方案

停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1企业概况 (4) 1.1公司简介 (4) 1.2资质证书 (4) 2概述 (10) 2.1系统方案总体设计 (10) 2.2项目背景 (12) 2.3方案概述 (13) 3系统介绍 (16) 3.1车牌识别系统简介 (16) 3.2系统优势 (18) 3.3系统组成 (19)

4主要设备参数性能介绍 (22) 4.1CA-AB900道闸 (22) 4.2INEX- TI200 200万高清识别一体机 (23) 4.3CA-600读卡控制器 (26) 技术参数: (26) 4.4软件监控界面 (27) 4.5其他辅件 (27) 5售后服务 (28) 5.1保修时间及范围 (28) 5.2维修及维护服务 (28) 5.3更新改进服务 (28) 5.4客户档案,完善产品质量 (29) 6部分工程案例 (30)

1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队,凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向,为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究,引进国外最先进的高新技术,不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区,并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚,发展无限”为企业宗旨,积极引领核心技术创新,不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化,建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来,一直保持了高速发展态势,现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者,致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书

无人值守高清车牌识别系统解决方案

无人值守高清车牌识别系统 技 术 方 案

一、概述 现代化的停车场管理中,要求对各种车辆实时的进行严格管理,对其出入时间进行严格监视,并对各类车辆进行登记和识别。对大规模的场区中,出入的车辆多,如果每辆车都进行人工识别,既费时又不利于管理和查询。为了改善这种不相称的管理模式,需要通过现代化的计算机技术、网络技术、自动化技术进行管理,对所有的进出口车辆进行有效地、统一地、准确的监测和管理。 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition VLPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征。该技术是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从动态视频或静态图像中对车牌进行定位、自动提取、自动分割字符、自动识别字符,运用先进的图像处理、人工智能技术,能准确的自动识别出车牌的数字、字母、汉字字符。 车牌识别技术原理(示意图) 本系统是利用视频流的车牌自动识别算法,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入场

区时,车牌识别算法自动抓拍车辆照片,并识别车牌号码,将车牌号码、颜色、车牌特征、入场时间等信息记录下来。采用这种方式进行识别的车辆,可无障碍、不停留的通过识别系统,为用户提供一种崭新的服务模式。 系统支持全自动验证用户合法性,自动对比黑名单。管理员可远程进行监控、维护、统计、查询、打印报表等操作,实现无人值守模式。本方案的目标是为场区用户的车辆管理,提供一个全自动车牌识别的全面解决方案。我们采用国内最先进的车牌识别技术。本方案着重考虑了识别的准确性、系统的可靠性、稳定性。 深圳天翔实业有限公司是专业研发生产国内领先、国际先进的停车管理的专业公司,停车场智能化管理系统以极高的性能价格比和完善的管理功能而成为停车场智能管理理想的解决方案。 二、系统介绍 2.1系统功能及特点 1.自动化设计,车辆无障碍出入快速;配合高速闸机,实现迅速鉴别、迅速开闸,不 停车通行; 2.无人值守,自动识别车辆信息及牌号,并记录车牌、进出场时间、车辆类型、车辆 照片等信息; 3.纯硬件解码,自主研发专利算法,识别系统对环境的依赖程度将至最低,可实现全 天候正常工作,且保持高识别率;白天100%识别准确率,夜间、暗光、强光、雨雾天、侧角等复杂的气候光照条件,能保持99.2%的识别准确率; 4.基于DSP高速硬件识别系统,提高识别速度和准确性; 5.高性能硬件处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单 张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力; 6.适应高速大流量,单车道流量为30辆/分钟时仍保证高识别率; 7.脱机识别固定车牌,发送开闸指令,固定车牌存储容量50万个;

人工智能车牌识别

车牌自动识别 近年来,随着物联网、车联网的迅猛发展,以及中国汽车数量的不断增加,这对智能交通系统提出了新的要求。作为智能交通系统一部分的集成信号处理、计算机视觉、模式识别等技术的车牌识别系统因而也有了新的应用和挑战。除传统的用于高速公路超速违章管理、停车场管理、车辆流量管理以及车辆电子收费系统外,车牌识别系统还可以用于移动机器人对停车场车辆的监管以及交通管理部门对违章车辆车牌的自动登记等。 一、车牌自动识别系统的技术说明 车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。 车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。

高清车牌识别系统设计方案

深圳市罗拉智能科技有限公司 车牌自动识别一体机 技 术 方 案 市罗拉智能科技

目录 第一章系统介绍............................................................................................................................................ - 2 -1.1)系统概述........................................................................................................................................ - 2 -1.2)系统特性........................................................................................................................................ - 2 -1.3)解决问题........................................................................................................................................ - 3 -1.4)功能模块........................................................................................................................................ - 4 -1.5)总体设计........................................................................................................................................ - 6 -1.6)设计依据........................................................................................................................................ - 6 -1.7)系统优势........................................................................................................................................ - 7 -1.8)系统拓扑图.................................................................................................................................... - 8 -1.9)产品细节鉴赏..................................................................................................... 错误!未定义书签。 1.10)系统安装方式................................................................................................................................ - 9 -1.11)系统进出场流程图...................................................................................................................... - 13 -1.12)项目车道布设图.......................................................................................................................... - 16 -1.13)项目方案设计效果图......................................................................................... 错误!未定义书签。 1.14)系统功能概述.............................................................................................................................. - 18 -1.15)系统进出场流程图.. (21) 1.16)用户使用 (22) 1.17)图像对比 (22) 1.18)系统管理软件 (23) 第二章主要设备介绍 (24) 2.1)车牌识别一体机 (24) 2.2)专用LED补光灯 (27) 2.3)18寸防护罩 (28) 2.4)镜头 (29) 2.5)快速道闸 (30) 2.6)道闸车辆检测器 (31) 2.7)车道信息显示屏 (32)

课程设计报告-车牌识别系统的设计

车牌识别系统的设计 一、摘要: 随这图形图像技术的发展,现在的车牌识别技术准确率越来越高,识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统,它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时,给出触发信号,控制抓拍。辅助光源提供辅助照明,保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理,去除噪声,并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别,最后将识别结果输出。 二、设计目的和意义: 设计目的: 1、让学生巩固理论课上所学的知识,理论联系实践。 2、锻炼学生的动手能力,激发学生的研究潜能,提高学生的协作精神。 设计意义: 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。 三、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。 四、详细设计步骤:

停车场管理系统无人值守车牌识别实施方案

停车场管理系统无人值守车牌识别实施方案

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停车场管理系统 设 计 方 案

背景 (5) 项目概况说明 (7) 第一章、车牌识别系统说明 (7) 一、车牌识别系统工作模式 (7) 二、系统作业详细流程图 (7) 第二章、软件管理系统 (13) 一、系统管理流程图 (13) 二、系统软件组成 (14) 三、未完全识别车牌的处理方法 (20) 第三章、施工组织计划 (21) 工程施工进度表 (21) 第四章、售后服务 (22)

智能停车场解决方案 背景 随着我国机动车增长速度的加快,停车场管理系统已经被广泛的应用起来,使车辆管理更加科学化,正规化。经过几年的推广应用,在广泛使用的同时,也发现了一些弊端和漏洞 一、月租卡与车无法准确对应 现有系统,当月租用户刷卡出入车场时,无法自动判定该卡是否对应该车,这样就造成了,用户卡片随意互借,丢失计时卡,车辆数目不准确,用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。 二、临时卡无法自动录入车牌 现有系统,当临时卡用户进入车场时,无法自动在数据库中存储牌照号,这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时,会变得非常麻烦,无法快速查找。需要依次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证,同样也存在安全隐患。 三、车辆进出效率低下 现在小区规模越来越大,业主车辆越来越多,在经过停车场管理系统刷卡验证时,经常会出现业主找卡,忘记带卡,刷卡时无法靠边的情况,这样就严重影响了通行速度,造成车辆拥堵。在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。 针对以上的系统弊端和漏洞,我公司通过多年的技术研发和验证测试,推出了目前最先进的车牌自动识别系统,作为停车场系统的子系统,通过计算机的图像处理自动识别记录车牌,辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致,是目前识别速度最快的车牌识别系统。其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中,配合硬件共同实现车牌自动识别功能,使停车场系统更加完善精确。 在智能交通系统中,车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向,车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。

衡安一卡通无人值守称重系统方案

郑州金恒电子技术有限公司 衡安一卡通无人值守称重系统采用集散控制模式,控制系统具有远程上位机控制方式及

本地自动/手动控制方式三种。相关数据自动上传至数据库服务器,同时做好数据的自动双机热备,保证数据集中统一管理,保证了系统的可靠性、数据的安全性。 衡安软件公司将无人值守防作弊技术与现代物流管理技术、物联网技术相结合,研发了一套高效、实用的一卡通智能物流管理系统,将车辆排队、登记管理、充值办卡、进厂管理、空车称重、筒仓定量装车、重车称重、出厂管理、核验收卡、打印磅单等各环节进行集成控制,通过IC进行存储和传递数据信息,并且与ERP系统进行无缝对接,数据同步传输,最终实现物流畅通、减员增效,提高工作效率,杜塞管理漏洞,提高企业经济效益和社会效益的目的。 衡安无人值守称重系统,衡安物流管理一卡通系统,主要内容如下: (1)无人值守称重管理系统及一卡通物流管理系统; (2)衡安客商平台:客户、物流公司自助登记派车信息,自助跟踪查询业务信息; (3)销售管理:销售收款、销售订单录入、审核,余量控制,销售订单追加删除; (4)衡安自助终端自助发卡:实现司机刷身份证自助发卡;

(5)人工发卡:实现司机刷身份证或输入身份证号发卡; (6)门禁:过磅车辆刷卡审核入厂、过磅车辆刷卡审核出厂、办公车辆办理固定卡;(7)车辆排队管理:车辆入厂排队,大屏幕显示排队信息、语音叫号、手机APP提醒;(10)过磅管理:无人值守自动称重管理; (11)卸货确认管理:通过手持机卸车确认,现场扣水扣杂; (12)运费结算管理:运费合同管理、运费结算管理; (13)财务系统对接:产品发货,收货后自动生成用友NC系统的销售出库单和采购入库单; (14)手机移动端查询:支持PC端查询、支付手机端查询(iOS和Android);

基于matlab-汽车号牌识别系统设计

汽车号牌识别系统设计 ** 中文摘要:随着二十一世纪到来,经济快速发展和人们生活水平显著提高,汽车逐渐成为家庭的主要交 通工具。汽车的产量快速增多,车辆流动也变得越来越频繁,因此给交通带来了严重问题,如交通堵塞、交通事故等,智能交通系统(Intelligent Transportation System)的产生就是为了从根本上解决交通问题。在智能交通系统中车牌识别技术占有重要位置,车牌识别技术的推广普及必将对加强道路管理、城市交通事故、违章停车、处理车辆被盗案件、保障社会稳定等方面产生重大而深远的影响。 该设计主要研究基于MATLAB 软件的汽车号牌设别系统设计,系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五大核心部分。系统的图像预处理模块是将图像经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等操作,转换成便于车牌定位的二值化图像;利用车牌的边缘、形状等特征,再结合Roberts 算子边缘检测、数字图像、形态学等技术对车牌进行定位;字符的分割采用的方法是将二值化后的车牌部分进行寻找连续有文字的块,若长度大于设定的阈值则切割,从而完成字符的分割;字符识别运用模板匹配算法完成。以上每个功能模块用MATLAB 软件实现,最后识别出车牌,在研究设计的同时对其中出现的问题进行具体分析、处理,并寻求更优的方法。 关键词:MATLAB ,车牌识别系统,字符识别,图像处理 一、总体设计 汽车号牌识别系统技术是从一幅车辆图像中准确定位出车牌区域,然后经过字符切割和字符识别来实现车辆牌照的自动识别。主要流程图如下: 图1.1 二、总体功能模块 基于MA TLAB 车牌识别系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五个关键环节[11],其基本工作如下: (1) 图像采集:使用摄像头、照相机拍摄采集图像。 读取图片 图像预处理 车牌定位 字符分割 模板库 字符识别

车牌识别在动态双向过衡称重系统的应用

车牌识别在动态双向过衡称重系统的应用 CASTLE停车场管理系统和车牌识系统两种系统相结合,实现工厂、矿业等运输辆进出称重的防作弊管理。在无人干预的情况下迅速、准确、安全、稳定、可靠地完成称重流称,实现计量过程中信息采集的全自动化管理。工厂内部车辆和外部车辆智能化管理,清析显示车辆称重情况,是进货还是出货,防止车辆出货时带走工厂货物或进厂时少货情况的产生,充分保障工厂的利益和国家的财产不会受到损失。 1、应用通道数量:单通道或多通道,每个通道上的地磅均可双向过衡称重管理,单机管理或联网多台电脑管理。 2、固定车辆称重原理:该部分车辆主要是针对工厂经常进出的固定车辆或内部车辆管理,采用远距离读写系统原理,主要是蓝牙远距离读卡应用系统。 进入时,不停车过衡,通过远距离读写系统读出车辆信息后,车牌抓拍系统抓拍车牌号与系统中车辆信息一致辞时充许过衡称重,称重后语音播报车身重量。 出时,不停车过衡,通过远距离读写系统读出车辆信息,车牌抓拍系统抓拍车牌号与系统中车辆信息一致时充许过衡称重,称重后语音播报是进货还是出货,出货时通报出货重量,进货是通报进货重量。 备注:出货重量=出时车身重量即为拉货的重-进入时车身重量,进货重量=进入时车身重量-出时车身重量即为拉货的重,软可自动识别是进货还是出货,并能对车辆进出进行考勤记录,车辆是通过多少次,每次通过时车辆重量,是出货还是进货,进数据分析和导出数据,清析显示车辆进出重量信息,方便对进出车辆考勤。 3、临时外来车辆管理原理:主要是采用近距离读写技术,自动收卡和发卡,车辆进入时,取卡后车牌识别系统抓拍车牌号码,记录该车牌号码,系统中显示为临时车辆,并记录该车牌号码下车身的重量,语音播报重量。出时,过衡称重后,通过自动收卡机收回临时卡片,图像抓拍系统自动抓拍车牌,与进口信息一致方可开闸通行,播报进货或出货重量。

车牌识别系统设计方案

HBJ车牌识别管理系统 技 术 方 案 浩百佳科技车牌识别自助缴费系统方案

目录 一、序言 (3) 二、系统简介 (4) 2.1、系统功能特点 (5) 2.2、系统工作流程图 (6) 2.3、系统施工安装图 (7) 2.4、系统安装拓扑接线图 (8) 2.5、车牌识别系统技术指标 (8) 三、系统结构 (9) 3.1、系统硬件设备 (9) 3.1.1、显控一体机 (10) 3.1.2、车牌识别道闸一体机 (12) 3.1.3、豪华自动道闸 (13) 3.1.4、自助缴费终端机 (14) 3.1.5、出入口终端机 (15) 3.2、管理软件 (16) 3.2.1、软件功能特点 (18) 3.2.2、中心管理系统 (18) 3.2.3、微信支付功能流程 (19) 3.2.4、自助缴费系统功能流程 (21) 3.2.5、临时车收费标准设计 (24) 3.2.6、APP客户端 (25) 3.2.7、无人值守原理及收费方式................... 错误!未定义书签。5 四、系统安装与调试 (32) 4.1、相机IP地址设置 (32) 4.2、数据库及停车场软件安装步骤 (34) 4.3、停车场软件设置 (38) 4.4、常用停车场功能介绍 (48) 五、售后服务 (53)

一、序言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化停车的需要,已经基本被车牌识别收费管理系统所取代。但针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。目前简单的车牌识别系统已经完全满足不了用户需求了。例如现行的车牌识别系统还停留有人收费管理的基础上。这样就不仅给物业公司带来特别大的人力成本也增加了管理成本,更重要是人工收费找零效率太低严重影响了车辆通行速度,给车主停车体验感很差,也大大降低了物业管理档次。现在无人值守,自助缴费车牌识别收费管理系统既可大大降低物业人力和管理成本的同时也提高了车辆通行速度,改善了停车体验,也同时提升了物业档次。 本设计方案就是基于以上的思想基础,结合各种现代化高科技手段我们开发设计了可脱机识别计费、自助缴费,无牌车自动识别并支持多种缴费方式(例如:微信,支付宝,现金等)的无人值守,自助缴费车牌识别系统。本系统即支持有人收费管理模式同时也可选择完全无人值守,自主缴费的工作模式。真正实现快速通行,手机远程管理(计费,开闸,对讲)。而这种无人值守,自助缴费停车模式必将是未来停车场管理主流模式,因为手机支付的便捷性和普及程度决定了未来停车必须支持移动支付。 无人值守,自助缴费车牌识别管理系统基本原理: 物业管理处工作人员网上注册公众号并开通支付功能后将账号输入到停车场管理软件,这样每笔停车费就及时到账物业银行卡,资金无需经过第三方支付平台。车辆入口通过车牌识别或无牌车在入口停车机器人上输入手机号,或扫码入场;出场取车前可以在场终端机上自助缴费或关注车场公众号后在车主手机上

车牌识别管理系统方案(DOC)

PA-WT车牌识别 停 车 场 管 理 系 统 方 案

目录 第一章前言................................ 错误!未定义书签。第二章系统设计依据及总则..................... 错误!未定义书签。 一、本方案设计依据:........................ 错误!未定义书签。 二、设计说明................................ 错误!未定义书签。 1、设计目标及原则........................ 错误!未定义书签。 2、系统概述 (2) 3、系统基本功能及特点 (5) 系统结构框图 (6) 图像识别系统主要设备 (7) 4 出口处电脑功能......................... 错误!未定义书签。 5 管理电脑功能 (11) 三.系统软件功能 (11) 第三章系统设计 (12) 注意事项 (13) 第四章售后服务 (14)

前言: 车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。 目前国内有两种识别方式,1、软件识别,就是摄像机直接接入PC机,通过电脑上位机软件对摄像机抓拍图片进行分析识别,优点成本低,缺点:对电脑要求较高,长时间运行识别速度会有一定影响。2、DSP嵌入式硬件识别,摄像机直接接入DSP嵌入式车牌识别器,通过专业的DSP芯片对摄像机抓拍图片进行分析,优点:对电脑要求低,设备自带防死机功能,算法丰富,识别速度快,适用于工业环境长时间运行。缺点:成本相对于软识别成本较高。 系统简介 我司采用DSP嵌入式硬件图像处理器研制开发的PA-WT汽车牌照自动识别车辆出入管理系统,具有方便快捷、准确可靠、保密性好、灵敏度高、节省

毕业设计--基于单片机的车牌识别系统设计与实现

基于单片机的车牌识别系统设计与实现 目录 摘要 (2) 二、选题 (4) 三、系统主要特点 (5) 四、系统方案、实现原理 (6) 4.1 图像采集及存储格式 (8) 4.2 图像的灰度化 (8) 4.3 图像的二值化 (9) 4.4 车牌的去边框 (9) 4.5 图像的梯度锐化 (10) 4.6 字符分割算法 (11) 4.7 字符的归一化 (12) 4.8字符特征提取 (13) 4.9 字符识别算法 (15) 4.9.1 BP神经网络法 (15) 4.9.2 模板匹配法 (17) 五、操作说明与硬件框图 (18) 六、实验程序 (19) 七、数据统计分析 (66) 八、结果分析 (66) 九、实验心得 (66) 十、参考文献 (69)

摘要 伴随着世界各国汽车数量急剧增加,城市交通状况日益引起人们的重视,如何有效地进行交通管理,已成为越来越多人关注的焦点,解决这些问题的关键就是建立智能交通系统。车牌识别是智能交通系统的重要组成部分,它在交通控制与监视中有着多种用途,目前已广泛应用于各种领域。 本文将TMS320C54XX作为核心器件用于车牌自动识别系统中,完成车牌图像的采集、数字图像的处理、提取车牌信息并针对提取的特征对字符进行识别。首先分析了车牌识别系统实现的背景以及其实现意义。然后对实现车牌识别的硬件环境作简要介绍。接着对车牌识别过程中所涉及的边缘检测、字符分割、大小归一化等一系列数字图象处理技术进行进一步的详细分析。之后,对几种字符特征提取算法进行了对比分析,最后选取最适合的网格特征提取法,以此为基础进行模扳匹配,最终识别出车牌号码。 关键词:车牌提取;图象处理;车牌识别;单片机;模扳匹配

车牌识别称重系统

车牌识别称重系统是车牌识系统和称重两种系统相结合,实现工厂、矿业等运输辆进出称重的防作弊管理。在无人干预的情况下迅速、准确、安全、稳定、可靠地完成称重流称,实现计量过程中信息采集的全自动化管理。工厂内部车辆和外部车辆智能化管理,清析显示车辆称重情况,是进货还是出货,防止车辆出货时带走工厂货物或进厂时少货情况的产生,充分保障工厂的利益和国家的财产不会受到损失。 1、应用通道数量:单通道或多通道,每个通道上的地磅均可双向过衡称重管理,单机管理或联网多台电脑管理。 2、固定车辆称重原理:该部分车辆主要是针对工厂经常进出的固定车辆或内部车辆管理,采用车牌识别一体机抓拍车牌号来控制车辆的出入。 进入时,不停车过衡,通过车牌抓拍一体机抓拍车牌号与系统中车辆信息一致辞时充许过衡称重,称重后语音播报车身重量。 出时,不停车过衡,同样通过车牌识别一体机抓拍车牌号与系统中车辆信息一致时充许过衡称重,称重后语音播报是进货还是出货,出货时通报出货重量,进货是通报进货重量。 3、临时外来车辆管理同样可以运用车牌识别系统来实现无人值守称重,车辆进入时,通过车牌识别一体机抓拍车牌号码,记录该车牌号码,系统中显示为临时车辆,并记录该车牌号码下车身的重量,语音播报重量。出时,过衡称重后,通过还是通过车牌识别一体机抓拍识别车牌号,与进口信息一致方可开闸通行,播报进货或出货重量。 4、系统特点: (一)量身定制: 根据不同的客户要求及计量的实际情况,为客户量身定做,依据客户的具体工作流程开发符合客户实际情况及要求的无人值守汽车衡智能称重系统。 (二)称重数据采集模块: 无人值守智能称重系统采用开放型接口协议设计,满足国内厂矿企业海关港口等在用的各类国内外汽车衡仪表。 (三)实现双向过衡智能称重: 本系统满足汽车衡双向过衡称重的要求,通过车牌识别系统,双向均可实现无人值守智能称重。 (四)长距离蓝牙自动识别子系统——电子车牌防作弊模块 电子车牌识别距离达15米以上,可自动识别过衡车辆的车牌号、车型、车主、运输单位等各项信息,并判断其过衡合法性。如果是授权的合法车辆则顺利称重,如果是非法车辆则不允许过衡称重。 (五)防皮重作弊模块: 无人值守智能称重系统针对物料供应及成品销售的计量采用了智能化的防皮重作弊手段,对车辆皮重采用智能化判断,有效地防止在皮重环节作弊的可能。 (六)车头、车厢、车尾三面图像即时抓拍防作弊模块 系统将图像与称重软件融为一体,图像镶嵌在软件界面,可在车辆称毛重(皮重)时抓拍称重车辆的车头、车尾、车厢三幅即时图片,在二次称重时软件界面里显示前次称量时的即时图片。 (七)自动语音报重模块: 无人值守智能称重系统具有独特的语音报重功能,在计量完成后通过语音系统将重量播报出来。计量完毕后系统会自动语音报重:“重量为8.66吨”,然后播报:“毛重(或皮重)称量完毕请离开秤台,再见。” (八)智能挡车控制系统——自动道闸模块 (1)实现过衡车辆的称重规范化管理及非过衡车辆的进出控制。

停车场管理系统无人值守车牌识别方案

停车场管理系统 设 计 方 案 背景 (3)

项目概况说明 (5) 第一章、车牌识别系统说明 (6) 一、车牌识别系统工作模式 (6) 二、系统作业详细流程图 (6) 第二章、软件管理系统 (13) 一、系统管理流程图 (13) 二、系统软件组成 (14) 三、未完全识别车牌的处理方法 (20) 第三章、施工组织计划 (22) 工程施工进度表 (23) 第四章、售后服务 (23) 智能停车场解决方案

背景 随着我国机动车增长速度的加快,停车场管理系统已经被广泛的应用起来,使车辆管理更加科学化,正规化。经过几年的推广应用,在广泛使用的同时,也发现了一些弊端和漏洞 一、月租卡与车无法准确对应 现有系统,当月租用户刷卡出入车场时,无法自动判定该卡是否对应该车,这样就造成了,用户卡片随意互借,丢失计时卡,车辆数目不准确,用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。 二、临时卡无法自动录入车牌 现有系统,当临时卡用户进入车场时,无法自动在数据库中存储牌照号,这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时,会变得非常麻烦,无法快速查找。需要依次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证,同样也存在安全隐患。 三、车辆进出效率低下 现在小区规模越来越大,业主车辆越来越多,在经过停车场管理系统刷卡验证时,经常会出现业主找卡,忘记带卡,刷卡时无法靠边的情况,这样就严重影响了通行速度,造成车辆拥堵。在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。 针对以上的系统弊端和漏洞,我公司通过多年的技术研发和验证测试,推出了目前最先进的车牌自动识别系统,作为停车场系统的子系统,通过计算机的图像处理自动识别记录车牌,辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致,是目前识别速度最快的车牌识别系统。其软件模块

高速不停车称重系统高速不停车称重系统方案11系统概述高速不

1.1系统概述 高速不停车称重系统是治理车辆超限超载运输中的重要组成部份。主要是对正常行驶在公路上车辆进行轴重、总重、速度和通过时间监测。结合车牌识别系统对车辆车牌进行识别,匹配成完整的车辆信息,并将数据实时自动上传感至相关管理部门,管理部门根据数据作为执法依据。 高速不停车称重系统提供了简捷安装方式,精准称量与可追溯数据信息。可实现治超与收费数据共享和联动执法,实现了科技治超,人文治超。高速不停车称重系统目前得到广泛应用。 高速不停车称重工作原理图 1.2系统组成 高速不停车预检称重子系统:石英称重传感器、电荷放大器、车辆检测线圈、高速数据采集处理器等; 车牌识别子系统:车牌抓拍摄像机、闪光灯、补光灯、车牌识别仪、L型立柱等; 激光测外形子系统:激光宽高测量仪,L型立柱或龙门架等; 信息发布子系统:L型立杆或龙门架、LED情报板、交通指示标牌等; 计算机管理和通信子系统:检测计算机、打印机、光端机、局域网交换机、

1.3系统工作流程

1.4.1不停车称重 能检测速度0~200Km/h车辆轴重、总重、轴距、车速、车长、通过时间,自动取牌照、自动分离车辆;无人值守;提供高清实时过车图片;激光检测车辆宽度和高度,提供超宽超高信息;具有外部显示功能,在LED情报板上显示车辆超速、超载、超宽与超高等车辆信息;人性化打操作界面,用户可以根据当地标准设置超速与超重限值,可以根据需要设置LED情报板显示格式与内容;具有数据容错功能,正确匹配重量与车牌号;能自动传输和存储过往车辆图像和车辆信息。提供断点上传功能,当网络断开时,过车数据可保存24小时;当网络恢复后,数据会自断点处自动上传。可根据时间、车道、车型、轴数、超重率、超速、地点、车牌号等条件检索过车记录可根据用户按求自行定义报表;可通过远程管理设备,监测设备状态。 1.4.2车牌识别子系统 1)能够识别符合“GA36-1992”(92式牌照)、“GA36.1-2001”(02式新牌照)、“GA36-2007”(07新标准)的民用车牌照、警车牌照、04式新军车牌照、07式新武警车牌照、民航车牌照等特殊牌照的汉字、字母、数字、颜色等信息; 2)向平台提供牌照信息,即牌照的颜色、汉字、字母和数字; 3)向平台提供车牌二值化图像; 4)向平台提供抓拍的车辆高清近景图像一张,图像中包含车头全貌特征; 5)向平台提供号牌图像(仅包含汽车号牌元素特征); 6)提供高清全景监控视频。 1.4.3超载报警 当检测到车辆超载后,系统将在软件界面中进行报警提示,同时可以通过音响,外接报警灯,LED显示屏等进行超载报警;报警信息软件中实时记录;当数据传输到服务端系统中,通过人工方式确认也是报警的数据,即通过手机短信猫的方式给相关负责人进行短信报警提醒; 1.4.4可变情报板

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