领导决策为啥不愿用决策支持系统

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领导决策为啥不愿用决

策支持系统

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领导决策为啥不愿用决策支持系统?

2007-1-9 14:27:00 来源:IT168

核心提示:决策支持系统中会包含很多专业技术,如经济模型、数据挖掘、经济图表,这些工具主要是为那些专业技术人员服务的,领导人没有时间来使用这些需要大量时间的技术,领导者的时间成本太昂贵了,为领导服务的系统一定要摆正自己的位置,只有那些能为领导节省阅读时间的系统才是有价值的系统,过量的阅读已成为领导人的巨大包袱,系统能减少领导者的总体阅读时间其决策质量才会真正有提高

虽然很多从事电子政务工作的人都想做一个领导人喜欢用的决策支持系统,但成功的例子却很少,往往是做的人很积极,领导者却不大关注,为什么会出现剃头挑子一头热的现象?莫非是领导人水平不够,跟不上信息化的形势?近日,IT168采访了原国家信息中心副主任、中国信息协会副会长胡小明。

决策支持系统要重视阅读成本

记者:决策支持系统的概念提出近二十年,很多政府机构的电子政务方案中都会列上这一内容,但是成功的决策支持系统尚未见到,这是一个很难的题目吗?

胡小明:这至少说明一个问题,决策支持系统是一个成功率很低的项目,对于大多数政府电子政务建设来讲不应提倡这一项目,我时常怀疑决策支持系统是否会搞错方向,让许多人在那里做徒劳无益的努力。

胡小明:这样说恐怕有些太武断,这不是在否定许多人的努力吗?这些为领导服务的系统至少能够为领导提供大量的信息,对于决策者来讲难道不是信息越多质量越好吗?能够提高决策的质量就应该视为系统的重要贡献。

胡小明:尽管动机不错,但是领导爱看这样的信息么?领导有时间去看么?也许会认为这是某些领导人信息化素质不高,但总会有愿意看的领导吧,如果很有效益这样的事情能不扩展么?大多数领导对决策支持系统都不感兴趣的原因首先是增加的信息对他们工作的帮助太小,利用这些资源的成本则太高,在效益、成本比上是不划算的事情。

决策的质量与信息资料的数量并没有线性关系,领导人也不是依赖于某些数据决策,决策依据的是对问题的深刻理解,是依据知识、经验、见证来决策。基层操作人员是依据信息做逻辑推理,就事论是,决定下一步如何操作,领导者利用信息是用来形成知识、提升对问题的理解力,决策是知识的应用而不是头疼医头,脚疼医脚的简单判断。在领导人形成对问题的知识、见识、理解的过程中,信息资料的作用是边际效益递减的,但是利用资料的时间成本却是在上升,这就告诉我们,绝非信息资料越多决策质量就越高,过多的资料耗费领导者过多的时间,所起的效果反而是负面。

时间是领导者最重要的资源,领导者都是工作繁忙的人,同样的时间他可以做很多重要的工作,为了阅读这些资料领导者放弃最有价值的工作是这些资料的阅读代价,用经济学的术语来讲,这是阅读这些资料的时间机会成本。领导者的工作越重要这种代价就越高,阅读资料是一件非常昂贵的行为。

决策支持系统要有特色

记者:阅读成本的概念很有启发性,过去我们只关注系统的建设成本,从未关注过领导人成本,以为领导应用系统没有成本,事实上领导应用决策支持系统是要付出极高的时间机会成本,这就是导致决策支持系统不受关注的主要原因?

胡小明:还不仅如此,在估价决策系统效益时,我们并没有认真研究领导的决策过程及领导使用的信息渠道,这些渠道实际上是决策支持系统的替代品并对本系统形成竞争。领导人在碰到棘手的问题时首先想到的是人际信息系统,会集中骨干来开会讨论,与关键人的讨论对形成正确的决策会起到更大的作用;领导人还在接受着通过文件、大众媒体、互联网、亲朋好友渠道的信息资源,这些渠道已占满了领导者的头脑,决策信息系统提供的资源若没有特色,要引起领导的关注很难,当然,向领导者普及电脑技术也是一个重要方面,对技术的不熟悉会大大增加应用的障碍。

很多电子政务为领导提供信息服务的项目应当在方向上进行一些调整,应当在增加特色、节约领导人时间方面下功夫,不要仅仅在增加资料的数量方面下功夫,为领导提供服务的系统若要有成效首先要有特色,增加不可替代性的资料,要以领导人的关注点为中心,要从应用的需求出发,资料要有重点而非面面俱到。其次是要以节约领导人时间与注意力为中心,对于领导者昂贵的时间成本而言,信息的浓度远比总量更重要,一定要让领导者看得少,看得快,看得重要。要把信息服务看成是一场时间的争夺战,谁能在最短的时间内为领导提供出最重要、最有价值的信息谁将获胜。浓缩信息的技术是为领导服务的获胜之宝,好的系统要能珍惜领导人目光的每一瞥。

决策支持系统中会包含很多专业技术,如经济模型、数据挖掘、经济图表,这些工具主要是为那些专业技术人员服务的,领导人没有时间来使用这些需要大

量时间的技术,领导者的时间成本太昂贵了,为领导服务的系统一定要摆正自己的位置,只有那些能为领导节省阅读时间的系统才是有价值的系统,过量的阅读已成为领导人的巨大包袱,系统能减少领导者的总体阅读时间其决策质量才会真正有提高。

决策支持系统要有特色

记者:阅读成本的概念很有启发性,过去我们只关注系统的建设成本,从未关注过领导人成本,以为领导应用系统没有成本,事实上领导应用决策支持系统是要付出极高的时间机会成本,这就是导致决策支持系统不受关注的主要原因?

胡小明:还不仅如此,在估价决策系统效益时,我们并没有认真研究领导的决策过程及领导使用的信息渠道,这些渠道实际上是决策支持系统的替代品并对本系统形成竞争。领导人在碰到棘手的问题时首先想到的是人际信息系统,会集中骨干来开会讨论,与关键人的讨论对形成正确的决策会起到更大的作用;领导人还在接受着通过文件、大众媒体、互联网、亲朋好友渠道的信息资源,这些渠道已占满了领导者的头脑,决策信息系统提供的资源若没有特色,要引起领导的关注很难,当然,向领导者普及电脑技术也是一个重要方面,对技术的不熟悉会大大增加应用的障碍。

很多电子政务为领导提供信息服务的项目应当在方向上进行一些调整,应当在增加特色、节约领导人时间方面下功夫,不要仅仅在增加资料的数量方面下功夫,为领导提供服务的系统若要有成效首先要有特色,增加不可替代性的资料,要以领导人的关注点为中心,要从应用的需求出发,资料要有重点而非面面俱到。其次是要以节约领导人时间与注意力为中心,对于领导者昂贵的时间成本而言,信息的浓度远比总量更重要,一定要让领导者看得少,看得快,看得重要。

要把信息服务看成是一场时间的争夺战,谁能在最短的时间内为领导提供出最重要、最有价值的信息谁将获胜。浓缩信息的技术是为领导服务的获胜之宝,好的系统要能珍惜领导人目光的每一瞥。

决策支持系统中会包含很多专业技术,如经济模型、数据挖掘、经济图表,这些工具主要是为那些专业技术人员服务的,领导人没有时间来使用这些需要大量时间的技术,领导者的时间成本太昂贵了,为领导服务的系统一定要摆正自己的位置,只有那些能为领导节省阅读时间的系统才是有价值的系统,过量的阅读已成为领导人的巨大包袱,系统能减少领导者的总体阅读时间其决策质量才会真正有提高。

胡小明 CIO的素质、职责和地位

2007-3-1 17:10:41 文章来源:CIO时代

1.对CIO素质的认识

1.1 不能要求CIO有许多优点

讨论CIO素质往往会列举出许多优点要求CIO学习, 似乎CIO就是这些优点叠加的结果,这种想法是行不通的, CIO是在实际工作中锻炼出来的,并非靠优点积累形成。优点不可能随意叠加,每一个优点都会伴随着必然的缺点出现。成功的CIO不是有着一大堆优秀品质的典范而是能充分发挥自己特点的优秀者,关键是CIO发挥出的长处要与工作的需求相一致。

恩格斯说过, 如果一种动物集中了所有动物的优点,那么这种动物必定最先灭亡。CIO表现出来的优势不是孤立存在的优点而是适应工作需要的某种长处, 提高C IO素质不是关起门来自我修炼而是要研究实际工作的需要,根据工作的需要发挥长处克服缺点,以工作需求为导向提高自己而不是脱离实际地培植优点。

1.2 CIO的素质要在实践中锻炼成长

知识可以传授优点却不能传授,优点的成长需要特定的环境,需要在实践中锻炼。自信心是一个极为重要的优点,一个不自信的人肯定办不成大事情,但自信心不是靠说教就能够培养起来,自信心要来自成功的积累,创造与积累足够的成功才能升华出一个充分的自信力,这就要求一个人进行长期的努力,以极大的精力从小事做起,每件事情的目标不要订得过高,但一定要能达到目标,一件一件积累自己的成功,不断提高标准,不断积累自信,形成必定成功的习惯,充分的自信力便一点一点由于成功的积累而形成了。

CIO需要的大部分优点都要在实践中反复思考反复训练才能获得,一个有困难、有压力的环境是培植CIO优秀素质的最好环境,困难与压力是培植CIO意志品质最好的课堂, 舒适的环境固然可以学到很多技术知识,要形成一些优良的品质素质却常常需要困难本身的锤炼,时刻准备迎接困难是提高自己的最好心态。

1.3 认识优点与环境的关系

CIO的培养中非常重要的一点是研究本机构、本单位的CIO面对的是什么样的环境?面对的是什么样的问题?研究怎样学习与培养这种特定环境下所需要的知识、技能和素质,要用辩证的观点认识优点与环境的关系,优点并非在一切环境下都表现为优点,只是在特定的环境下才使某种特点变成优点。CIO的修炼并不是要学到一些放之四海而皆准的知识或者是拥有众多受人称赞的优点,是要从实际需要出发,学习解决实际问题的本领, CIO不能先准备好优点再去工作而是要时时准备解决工作中的实际问题,结合实际需要学习。CIO 最重要的优点是能够正视实际问题并且认真研究、学习,在解决实际问题中提高自己。CIO的优点是一边工作一边思考中锻炼出来的,做一个认真的思考者是CIO必备的品质。

不要从静止的观点提出CIO的优点需求, 要以发展变化的观点认识需求, 要研究环境的需求,优秀的CIO不是学校中教出来的却是能够自学出来、锻炼出来。CIO关注的焦点不是自己如何增加优点而是应当解决什么问题,在解决问题的过程中成长。

1.4 没有必要成为全才

成功的CEO、CIO都不是全才, 成为全才没有必要,因为全才的成本过高,培养过多的优点显然不划算。每个企业都有缺点, 这些缺点不需要都去改, 只要改正有重大影响的缺点就可以, 如果所有的缺点都要纠正, 企业就没有精力去前进了。CIO应该从推进工作思考问题, 选择最重要的事情去做, 培养最关键的长处, 按照工作的需要增长自己的才能。

CIO面对的是许多新事物、新技术、新问题, 这就要求CIO拥有尽可能多的知识,了解大量的新技术, 知识与技术自然十分重要, 独立思考能力比知识与技术更为重要,善于观察与思考的人才能更好地驾驭知识与技术,才有更好的目的性。

CIO是企业主管信息技术的领导者,领导者是管理人的职务,对人的领导能力远比掌握技术的能力更重要。决定CIO成败的关键是对人的影响力与领导力, 对管理科学的修炼是CIO不可或缺的。

2.为什么需要CIO

2.1 CIO的应运而生

CIO的产生是时代的特殊要求,是信息技术革命产生的要求,人们不会无端地提出一种新职务并向各企业、政府部门推广, 这种重大的管理职务调整一定会伴

随着重大的发展机会,是信息技术革命创造了这种机会, CIO的使命是要充分抓住这种机会推动企业(包括某些政府、事业单位)的发展。

信息技术发展早期的技术应用是局部性时不需要有CIO的职务,这些应用如文件处理、CAD、统计报表处理,信息技术如办公自动化、财务管理、库房管理、局域网的应用等刚刚进入到部门内部,有一个技术支持与管理部门负责设备采购、引进、技术安装、局部性应用开发就够了,不会产生CIO职务的需求。

九十年代信息技术飞跃发展带来的改进机会越来越大,越来越具有整体性甚至跨越到组织机构之外, 例如企业的ERP已经不是一个部门而是整个企业都要参与才能有大效果的事,又如一些企业推进电子商务不仅要引起各部门业务管理的变化还要实现跨企业的合作。办公自动化对政府工作的改进只是局部性,电子政务已经成为全局性的改进甚至是与社会互动的改进。

CIO的需求来自以下几点:

(1)信息技术应用的全局化、社会化需要具有全局视野的管理者领导。

(2)信息技术应用不再是一个部门的事情,必须要有跨部门的协调能力。

(3)互联网等新技术的出现为企业与政府管理提供模式创新的机会,使企业与政府必须从整体战略高度上认识信息化带来的改革,制定信息化环境下的企业发展模式。

信息技术大发展创造的机会与竞争压力使得越来越多的企业政府设立CIO职务。

2.2 CIO面对的信息化课题

问题1:使信息技术适应业务发展的目标。有效的信息化应用超出了信息技

术的范围,必须协调好技术与业务的关系,技术要服务业务的目标,业务要尽量充

分利用技术提供的改进机会。

问题2:协调信息化应用的目标服从于机构的总体目标。技术人员通常在关

注功能的实现,难以认识总体的目标也缺乏对应用效益的判断能力, CIO要引导建设的方向,以机构的总体效益评价各项应用的价值。

问题3:跨部门的协调。信息化建设涉及到企业的各部门,需要进行跨部门的协调才能实现全局性的成功,政府信息化也有类似问题。

问题4:带领业务科学研究,推动利用信息技术的业务合理化改进。信息化

应用不是复制现有的业务而是创造更科学、更合理的自动化流程,需要有人总

结、研究、创造更合理的业务处理的科学, 将之应用于信息化之中,这是一个知

识化的过程。

问题5:企业的信息化基础知识建设。企业的信息化建设是企业全面的知识化改

造工程,不仅是信息技术系统的建设还包含有基础的业务标准化、规范化建设、

各种检测、统计的数字化、精确化建设以及所有工作人员的数字化、信息化培训, 这些工作都是信息化不可缺少的基础。

CIO不是信息技术层面的主管, 是信息化应用效益的主管。

3.CIO的职责

3.1 设计目标

CIO的首要任务是设计信息化建设的目标, 决定做什么,企业做正确的事情

比把事情做正确要重要得多。企业要有效益首先是选择好机会,将事情选对是取

得效益的第一步。技术出身的管理者很容易从“怎么做”考虑问题而不去认真选

择“做什么”,过多的技术导向将妨碍人们认真选择最有利的机会。CIO应当跳出技术的圈子,认真思考什么是对公司最有价值的事情。

CIO要能做好项目选择一方面需要有认识技术潜力的直觉,发现更多的应用机会;另一方面要有公司效益的价值观,能够评价每种方案对公司的价值。要去掉那些技术上好看但华而不实的方案,选择对企业战略目标贡献大而又能成功的事来做。CIO是在对未来的项目进行效益评价,这就需要有很好的悟性,需要很多的经验与知识,CIO应当认真学习整个企业的业务知识,与各岗位骨干们多交流, 吸取他人的经验,共同选择好项目方案。

3.2 凝聚知识

一个企业的信息化建设是一项业务改造的知识工程,信息化建设的结果是建立人—机结合的自动化系统,这个信息系统是否有效益完全取决于设计者、建设者投入的知识与智慧的多寡, 没有投入足够的知识与智慧就不要埋怨信息系统没有效率, 系统只是在忠实重复设计者的愚蠢。为了避免这种愚蠢,我们需要对本企业运作的规律、流程认真研究并进行仔细的优化改进。

企业的信息化建设首先要以科学的态度研究业务流程,结合信息技术提供的机会寻求更科学合理的处理方法,这是一个向信息系统输入知识、智慧的过程也是一项知识化的革命。CIO要带动对业务流程科学化的改造,这种业务知识化、科学化的改进是一个长期的过程,即使在系统投入运行之后还要不断改进与完善, 一个成功的信息化应用系统不是一步就能设计成功而是要不断改进、不断完善, 很多系统运行到一段时间之后就会重新设计改造一遍, 以便优化很多环节,这些改进就是知识积累、凝聚的过程,大量知识与技术的积累会使信息化的效益越来越好。

3.3 实现沟通

CIO要成为信息化建设各方面沟通的带头人,信息化是一项新事物,是涉及各个方面需要广泛配合的事情,良好的沟通是完成信息化建设的关键,沟通的重点是:

(1)信息化战略与企业决策层的沟通

要使企业决策层的战略目标在信息化建设的战略与建设计划中得到贯彻, 要向决策层解释信息化战略与规划的思想, 使相应的战略与规划、项目得到决策层的理解与支持。理解非常重要,没有沟通就没有理解,没有理解就没有支持。

(2)信息技术人员与业务人员的沟通

信息技术人员与业务人员的沟通是另一个关键, CIO要组织相关的人员研发更为合理的业务方案,要实现信息技术与业务人员的相互了解,帮助技术人员充分理解业务的语言,帮助业务人员理解技术人员的思路,CIO是这种相互理解的教练。

(3)信息化建设项目的任务要求与信息技术外包机构的沟通

由于信息化建设的规模越来越大,越来越复杂,大多数机构(包括企业与政府)都选择信息系统外包模式来建设,与外包机构的有效沟通成为保证信息化建设进度的关键与质量的关键, CIO要成为与外包机构沟通的领导者与组织者,有效沟通是CIO管理的一项中心内容。

(4)与各方面合作者的沟通

信息化是一个全面合作的项目,不仅有内部合作还有外部合作包括产业链上的合作,有效沟通是整个业务合作的关键。信息化沟通的要点除了一般沟通要注意的

内容外,强调的是要准确理解对方意图,任何的不准确都可能意味着失误与返工, CIO要帮助各部门实现沟通的精准化,精准的沟通才会有精准的质量。

4.CIO的地位

4.1 CIO是领导班子的成员

信息化改革越发具有的整体性、全局性, 战略性, 使CIO必须成为领导班子的成员才有利于企业从整体战略上考虑问题,有利于信息化推进的整体协调,有利于信息化建设与企业各机构的工作相协调。

同样的道理也出现在政府之中,政府的电子政务将涉及到政府的改革,涉及到对社会的信息开放,涉及到各部门之间的合作,由核心领导班子中的一员承担CIO 责任会更为有利。

4.2 CIO的地位因企业对信息化的需求而定

CIO的设立与否应与企业的发展程度、对信息化应用的需求程度而定,不同的行业部门、不同的外部环境会影响企业对信息化的依赖程度。信息化的需求程度更与企业的成熟度有关,当一个企业各方面发展都比较好条件比较完备时,信息化会带来更多的机会,这时信息化就可能创造更大的效益, CIO的地位就变得十分重要。如果一个企业不够完善、急待解决许多更重要的问题之时,信息化将难以摆到重要的位置, 企业需要先做更重要的事情,此时会很难开展信息化改造, CIO也难有作为。CIO的地位与信息化可能对企业产生的贡献率有关,只有在机会成熟之时信息化的重要性才会凸现出来, CIO的地位才会随之重要起来。

4.3 CIO的地位与本人的才能、表现密切相关

23届奥运会筹办人尤伯罗斯有句话:“权力30%是赋予的, 70%是争取的。”这句话放在CIO身上是太合适了,CIO是一个新职务, 谁也讲不清CIO该干

什么, 弹性很大,有充分的创造空间。CIO的地位更多来自CIO在管理上的创新行为, 一个CIO不是要从别人那里去拿来什么权而是要创造新业务、创造新事业,

要用自己的才能知识影响带动他人。在一个以操作为主的固定生产线上行政权力

是很重要的,在一个技术性很强、创新性很强、知识性很强的领域中,CIO 的地位

将主要来自CIO本人的智慧,来自CIO本人的说服力, 70%的权力是由CIO的说服

力创造的。

5.CIO才能的培养

5.1 CIO的才能主要来自工作中的学习与思考

CIO可以在专门的学习班中学习到很多的有关知识,但是一位CIO真正的才能必须要在工作实践中锻炼,压力与困难是成就CIO才能的必要条件,不经过艰苦的

解决问题过程的磨炼就无法激励出一位CIO潜在的才华。CIO自身的努力也十分

重要,这种努力的核心就是要事事动脑筋思考,一个善于思考的人与不善思考的人

成长速度大不一样,一个人的才能在思考中才能自觉地成长。

5.2 结合工作的需要认真读书

仅仅靠自己的经验,一个人的能力提高不了多少,才能是凝聚更多人知慧的结果。任何企业领导人要想优秀必须要多读书, CIO是一项领导职务,学习管理科学的知识尤为重要。松下幸之助讲过:一个人才能的差别是由业余时间决定的。业

余时间多读书是优秀人物成长的共同点,多读书、读好书才能有启发, 有助于思

想的升华。

5.3 重要的是锻炼思考能力

进入信息时代可阅读的资料太多,需要做的事情太多,为思考留出的时间太少, 要成为优秀的CIO最重要的是要用自己的头脑分析问题、思考问题、发现问题,

思考能力远比知识更重要。怎样提高思考能力?除了在解决问题时反复思考之外, 认真地反思总结也很重要,动笔是一个十分重要的环节,写出来不但能够提升思想

的高度而且是对思考能力最好的训练方式。

5.4 注重人际间的交流

CIO是一个需要与人进行大量交流的职务,欲实现多方位的沟通一定要善于与人打交道,与人交往是一个重要的学习过程, 每个人都有其知识与经验,特别是

那些与我们距离较远的人,与他们的谈话常常会有更大的启发性,真正听懂、听清、听准对方的思想才能进行高效的合作, 这是CIO应具备的一项基本功。

决策支持系统解决方案

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)

7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能,改进管理方式,推行电子政务,提高行政效率,降低行政成本,形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化,完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“各级各部门要高度重视电子政务建设工作,切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况,解决问题,加强督促,有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据,以及多媒体数据,建设全省电子政务数据仓库,利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术,建立全省电子政务决策支持系统,为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境,《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出:“在应用系统建设方面,统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统,在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上,建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统,

智能决策支持系统

智能决策支持系统 一、智能决策支持系统的定义 决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),就是以管理科学、运筹学、控制论、与行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术与信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息与背景资料,帮助明确决策目标与进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价与优选,通过人机交互功能进行分析、比较与判断,为正确的决策提供必要的支持。它通过与决策者的一系列人机对话过程,为决策者提供各种可靠方案,检验决策者的要求与设想,从而达到支持决策的目的。 决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系统中,也可以没有单独的知识库及其管理系统,但模型库与方法库通常则就是必须的。由于应用领域与研究方法不同,导致决策支持系统的结构有多种形式。 传统DSS 采用各种定量模型,在定量分析与处理中发挥了巨大作用, 它也对半结构化与非结构化决策问题提供支持, 但由于它通过模型来操纵数据,实际上支持的仅仅就是决策过程中结构化与具有明确过程性的部分、随着决策环境日趋复杂,DSS的局限性也日趋突出, 具体表现在:系统在决策支持中的作用就是被动的, 不能根据决策环境的变化提供主动支持, 对决策中普遍存在的非结构化问题无法提供支持,以定量数学模型为基础,对决策中常见的定性问题、模糊问题与不确定性问题缺乏相应的支持手段。[1] DSS应具备以下特征[2]: ●系统的主要功能就是为管理人员提供决策支持,其目的就是帮助管理人员进行决策 而不就是代替她们,就是为了提高决策的效能而不就是组织的管理效率; ●传统数据管理技术与有关的模型技术、分析技术相结合; ●系统应该有很强的灵活性、适应性、便于用户使用。 智能决策支持系统(IDSS)就是决策支持系统与人工智能技术相结合的系统[3],她包括决 策支持系统所拥有的组件,包括数据库系统、模型库系统与人机交互系统,同时集成了最新发展的人工智能技术,如专家系统、多代理以及神经网络与遗传算法等。它就是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论与方法,针对半结构化与非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互式信息系统。智能决策支持系统的广义结构如下图所示。

决策支持系统解决实施方案

决策支持系统解决方案

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目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)

7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

决策支持系统概述

第1章决策支持系统概述 ▲数据: 记载下来的事实,客观属性的值 ▲信息: 构成一定含义的一组数据 ▲系统: 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起,并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成: 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统: 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征: 1、数据量大; 2、没有特别复杂的运算; 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS: 运用系统管理的理论方法,以计算机网络和现代通信技术为手段,对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。

▲管理信息系统的基本组成: 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点: 1、以数据库系统为基础; 2、数据录入; 3、数据传输; 4、数据存储; 5、数据查询; 6、数据统计; 7、指标计算 ▲决策支持系统: 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础,以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段,面向半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征: 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员,以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能: 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法

决策支持系统期末考试复习

决策支持系统(DSS)与管理信息系统(MIS)的联系和区别 DSS是从MIS的基础上发展起来的,都是以数据库系统为基础,都需要进行数据处理,也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。 DSS与MIS的不同 (1)MIS是面向中层管理人员,为管理服务的系统。DSS是面向高层人员,为辅助决策服务的系统。 (2)MIS综合了多个事物处理功能如生产、销售、人事等。DSS是通过模型计算辅助决策。 (3)MIS是以数据库系统为基础,以数据驱动的系统。DSS是以模型库系统为基础的,以模型驱动的系统。 (4)MIS分析着重于系统的信息的需求,输出报表模式是固定的。DSS分析着重于决策者的需求,输出的数据是计算的结果。 (5)MIS系统追求的是效率,即快速查询和产生报表。DSS追求的是有效性,即决策的正确性。 (6)MIS支持的是结构化决策。这类决策是已知的、可预见的,而且是经常的、重复发生的。DSS支持的是半结构化决策。这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算,既要应用计算机又要用户干预,才能取得满意结果的决策。 论述决策过程 答:决策过程是决策者对决策问题进行识别、分析、研究、最终作出决策的过程。 1.识别问题:一切决策活动都必须从问题开始,而不是从演绎推理和假设开始。因此,问题的存在是一切决策活动的发端,“问题”在决策活动中占有特殊重要地位。决策制定过程始于一个存在的问题,或更具体一些,存在着现实与期望状态之间的差异。 在决策系统中,问题的产生来源于以下三个方面: (1)主观方面产生的问题; (2)客观方面产生的问题;

(3)实践活动方面产生的问题。 2.确定目标:当选择要解决的问题后,为了抓住问题的实质,必须首先确定系统的决策目标,即进行决策系统的目标分析。经过分析后,所确定的目标必须符合以下要求:目标成果可以用决策目标的价值准则进行定性或定量的衡量;目标是可以达到的,即在内外各种约束条件下是现实的、合理的、可能实现的;达到目标要有明确的时间概念。 3.收集信息:一旦确定了需要解决的问题,就必须对问题进行系统扮析,着手调查研究,收集与解决问题相关的信息,并加以整理。只有掌握了大量准确的信息,才有可能作出正确的决策,提高科学决策水平。为了保证信息收集的质量,应坚持以下原则:(1)准确性原则;(2)全面性原则;(3)时效性原则。 4.确定决策标准和拟订决策方案:确定决策标准,即运用一套合适的标准分析和评价每个方案。首先确定出若干与决策相关的因素,然后规定出各种方案评比、估价、衡量的标准。在一般情况下,实现目标的方案不只一下,而是有两个或更多的可供选择的方案。拟订可行方案主要是寻找达到目标的有效途径,因此这一过程是一个具有创造性的过程。 5.分析方案:备选方案拟订出之后,决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性。对每一个备选方案所希望的结果和不希望的结果出现的可能性进行估计,运用第四阶段确定的标准来对这些备选方案进行比较。 6.选择方案:就是在各种可供选择的方案中权衡利弊,然后选取苦命或对一些各有利弊的备选方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足。 7.实施方案:选择满意的方案后,决策过程还没有结束,决策者还必须使方案付诸实施。他必须设计所选方案的实施方法,做好各种必需的准备工作,实施方案阶段是最重要的阶段。 8.评价决策效果:决策者最后的职责是定期检查计划的执行情况并将实际情况与计划结果进行对比。这一过程根据已建立的标准来衡量方案实施的效益,通过定期检查来评价方案的合理性。

领导决策为啥不愿用决策支持系统精编

领导决策为啥不愿用决策 支持系统精编 High quality manuscripts are welcome to download

领导决策为啥不愿用决策支持系统 2007-1-9 14:27:00 来源:IT168 核心提示:决策支持系统中会包含很多专业技术,如经济模型、数据挖掘、经济图表,这些工具主要是为那些专业技术人员服务的,领导人没有时间来使用这些需要大量时间的技术,领导者的时间成本太昂贵了,为领导服务的系统一定要摆正自己的位置,只有那些能为领导节省阅读时间的系统才是有价值的系统,过量的阅读已成为领导人的巨大包袱,系统能减少领导者的总体阅读时间其决策质量才会真正有提高 虽然很多从事电子政务工作的人都想做一个领导人喜欢用的决策支持系统,但成功的例子却很少,往往是做的人很积极,领导者却不大关注,为什么会出现剃头挑子一头热的现象莫非是领导人水平不够,跟不上信息化的形势近日,IT168采访了原国家信息中心副主任、中国信息协会副会长胡小明。 决策支持系统要重视阅读成本

记者:决策支持系统的概念提出近二十年,很多政府机构的电子政务方案中都会列上这一内容,但是成功的决策支持系统尚未见到,这是一个很难的题目吗 胡小明:这至少说明一个问题,决策支持系统是一个成功率很低的项目,对于大多数政府电子政务建设来讲不应提倡这一项目,我时常怀疑决策支持系统是否会搞错方向,让许多人在那里做徒劳无益的努力。 胡小明:这样说恐怕有些太武断,这不是在否定许多人的努力吗这些为领导服务的系统至少能够为领导提供大量的信息,对于决策者来讲难道不是信息越多质量越好吗能够提高决策的质量就应该视为系统的重要贡献。 胡小明:尽管动机不错,但是领导爱看这样的信息么领导有时间去看么也许会认为这是某些领导人信息化素质不高,但总会有愿意看的领导吧,如果很有效益这样的事情能不扩展么大多数领导对决策支持系统都不感兴趣的原因首先是增加的信息对他们工作的帮助太小,利用这些资源的成本则太高,在效益、成本比上是不划算的事情。 决策的质量与信息资料的数量并没有线性关系,领导人也不是依赖于某些数据决策,决策依据的是对问题的深刻理解,是依据知识、经验、见证来决策。基层操作人员

领导辅助决策系统-城市

领导辅助决策系统 1、中宏领导决策支持系统(苏州) 中宏“领导决策支持系统”由国家发展和改革委员会所属的中国宏观经济研究院、中国宏观经济学会、中国经济学奖管理委员会、中国宏观经济信息网等权威机构联合研制。 该系统根据各部委、地方各级政府日常工作特点和决策需要,实现了政府决策过程中的“一揽子”支持方案,提供了从“信息资源保障”到“系统更新维护”的全面服务。 中宏“领导决策支持系统”拥有涵盖90年代以来经济各个领域的、容量超过100万条的巨型经济数据库。只需键入决策议题,本系统即可提供十个方面的参考信息。其中包括了专家智囊及课题研究、统计分析、国际经验、兄弟省市经验、国家相关政策法规、相关产业分布、相关外资外贸情况、相关的金融税收政策、宏观形势和政策以及本地区的相关内容(需系统绑定)。 中宏“领导决策支持系统”的核心竞争力是中宏独有的“经济智能分析技术”(EIAS)。该系统将政府工作特点、信息挖掘技术、经济分析方法、信息资源保障四大要素融为一体,不仅将复杂专业化的应用变成了“智能式”操作,而且可以根据政府主管领导、职能部门的需要,实现“个性化”的服务。由于采用了“融入式”的设计理念,本系统可以无缝“融入”电子政务系统,同时也可以本系统为平台,搭建政府的电子政务系统。 政府的每项决策工作都可通过《中宏政府决策信息支持系统》提供的八大类信息资源做为决策支持,即相关的统计数据、兄弟城市的经验方法、相关的国家政策和规划、各部委的相关政策、相关产业的信息资料、宏观经济形势背景、各国的相关经验教训、相关的权威课题成果等等。 围绕政府每项决策工作,“一键式”实现八大类的相关资料的搜集。“中宏领导决策支持系统”不仅具有覆盖各领域的海量信息,而且具有IT技术与经济分析融为一体,实现信息资料搜集的高度智能化。对于政府投资招商引资等决策议题更是从统计数据模块、政策法规模块、宏观经济模块、区域经济模块、产业经济模块、外资外贸模块、世界经济模块、课题研究模块和中宏百人团模块等九大模块提供信息支持。 中宏“领导决策支持系统”底层的信息资源来自于中宏数据库。其主要数据库如下:(1)宏观形势库(2)发展战略规划库(3)金融数据库(4)财政税收数据库(5)投资数据库(6)消费数据库(7)物价数据库(8)商业物流数据库(9)对外贸易数据库(10)中国外资数据库(11)中国产业发展数据库(12)

决策支持系统实例

决策支持系统实例 物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请,按仓库的库存情况制定分配方案,再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表,修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图: 图1 物资分配调拨流程图 一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为: D i={SQ(W1),SQ(W2),… } i=1,2,3…(1.1) 其中D i表示第i各单位,SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量,形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1),SQ(D2),…} j=1,2,3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。 该项数据处理需要编制程序,类似于数据库的旋转来完成。

2、 各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1),XY(W 2)—KD(W 2),…} i=1,2,… (1.3) 其中K i 表示第i 个仓库;XY(W j ), KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量;XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量,形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1),XY(K 2)—KD(K 2),…} (1.4) 该项数据处理工作,要在数据库中计算出可供量后,再进行类似于数据库旋转来实现。 该计划汇总工作构成数据处理模型,它与数据库的关系如图: 图2 计划汇总模型与数据库的关系 二、 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的,该分配模型是通过一系列公式实现。 1、 比较分配情况 对同一物资W j 计算总可供量S (各仓库可供量之和)与总申请量Q (各单位申请量之和)的大小。 2、 物资分配方法 (1) 总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库 物资总库存数据库

院长辅助决策支持系统

院长辅助决策支持系统 院长辅助决策支持系统是为法院高级管理层人员,提供对法院内部各个方面的信息综合管理和监控的系统。院长决策支持系统在最大程度上体现了系统“集成”的能力。它不再仅仅是一些死板的统计报表和一系列令人眼花缭乱的文书题目,而是给法院的高层决策者提供许多形象、直观的“感受”。 院长辅助决策支持系统是一个动态的为法院高层管理者,根据法院现有的管理模式定制的决策支持系统。它根据法院内部所设立的各类标准,对法院内部所有办案人员所办案件的数量、质量和进度等各种指标进行算、分类、排行。通过这样的数据,为法院的中高层领导及时有效的决策,提供法院内部案件办理的第一手资料。 院长辅助决策支持系统主要由案件的查询、统计构件和其他根据院领导要求定制的多模式监控构件组成。 院长辅助决策支持系统根据提供信息的形式分类,主要对院领导的决策提供以下几种类型的决策信息服务: 数据信息服务 数据信息主要是指为法院高级领导提供院内以数字或文字为主的信息,以便为院长做决策提供数据支持。 数据信息服务主要由案件的统计、查询和案件监控构件组成,除此之外系统还提供各种进入其他系统的功能入口,方便院领导进入相关系统办公。 数据信息服务主要包括以下主要功能: ●案件监控 该功能模块主要是实时的对法院内部所有的案件进行监控,为院长提供了全院各类案件的在案件办理的各个阶段的停留情况,院长可以通过这样的监控数据,找到全院整个案件办理的流程的瓶颈,调整相应的工作人员、方法或程序; ●排行榜 该功能模块为院领导提供了院内各个庭室的案件办理情况的排行榜,使得院

长在随时了解到院内各个庭室人员最近的案件办理的进度和情况; ●统计分析 该功能模块是根据要求,专门为院领导定制了一套完整的统计报表,实时的统计法院高级管理者所关心的数据,直接为院领导的决策提供数据支持。 ●审理报告 该功能是将审判系统中的需要上会的审理报告进行调阅的功能模块,以便审委会成员能够通过计算机调阅审理报告,进行案件的讨论。 除了以上栏目外,系统还提供相应和其他系统的相应入口,如“新收公文”、“案件办理”等功能链接,使得院长可以像一般工作人员一样,在院长决策系统中进行日常的案件办理和公文的处理。 除了对院内的数据信息采集之外,院长辅助决策系统可以对其他信息进行采集。 多媒体信息服务 多媒体信息服务是为法院的高级领导提供图象、声音等多媒体信息,为法院领导直接感受现场情况,对工作进行指导提供信息服务。 该功能模块主要是和信息化法院的硬件和网络视频设备进行联动,实现预期的功能。 多媒体信息服务主要包括以下功能: ●庭审录像 该功能模块是系统在排期阶段,系统会根据排期情况,自动打开法庭的监控设备,对挺身情况进行自动录像,院长可以在院长决策系统中调取该案件的庭审录像,在网络上观看,并可以对该案件的审理过程进行批注,并发布在录像中,使得下一次调用该录像的用户,可以看到录像批注,对案件的庭审过程的指导作用意义重大。 ●审委会评议 该功能模块是系统在审委会上提供庭审的实况转播,并通过声像同步技术,使得审委会成员可以直接在异地对案件庭审的过程进行指导。

决策支持系统

决策支持系统 1、运筹学和系统工程利用计算机技术后,形成了模型辅助决策系统。 2、MIS的主要爱功能是事务处理。 3、DSS是面向高层人员。为辅助决策是的系统。 4、DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策 4、DSS是以模型库系统和知识库系统为基础、以模型和知识驱动的系统。 4、DSS追求的是效益,即决策的正确性。 5、人工智能(AI)的基本内容包括:知识获取、知识组织和知识处理方法。 6、在AI系统中,将与问题有关的知识组织和存储在一起,称为知识库。 7、西蒙认为决策过程包括四个阶段:信息、设计、选择和实现。 8、在决策全过程中需要遵循的原则:实事求是原则,外脑原则,经济原则。 9、在决策实施过程中需要遵循的原则:跟踪原则,反馈原则。 10、决策过程开始于信息阶段。 11、决策变量描述行动方案,该变量的值由决策人确定。 12、模型的解是某选定方案中决策变量的一组特定值。 13、选择阶段包括从设计阶段已找到的行动方案集合中,搜索适当的行动方案,用于解决问题。 14、对于规范模型,既可用分析方法,也可用穷举法。 14良好的DSS必须能容易进行What-if分析和目标搜索。 15按决策的对象和范围可将决策分为宏观决策和微观决策。 16、企业家们做出决策的众多方式具有三个特点:合理性、策略性和灵活性。 17、最常用的结构化决策模型有两种:决策影像图模型和决策树模型。 18、在决策影响图中,椭圆表示偶然事件。 19、在决策树中,圆框表示变化的事件。 20、决策树用于风险分析。 21做决策所包含的信息包含大量的不完全信息。 22、DSS主要由数据库子系统、模型库子系统和用户接口子系统构成。 23、模型库子系统由模型库和模型库管理系统组成,他是DSS的核心部分,也是DSS区别于其他信息系统的重要标志。 24、在DSS基本结构中,增加了知识库子系统。 25、数据结构有六种。 25、依照模型库建立和使用的特点可以把模型库分为三类:通用模型库,专用模型库,智能模型库。 26、操作模型是指为解决业务操作的决策问题而建立的模型库。 27、知识库系统的核心部分是知识库和推理机制。 28利用行动语言表达用户需求的方式称为接口交互模式。 28原型法有下列主要优点:1开发时间短2用户反馈速度快3用户对系统及其信息需求和功能的理解增强4费用低。 28面向对象方法是以对象或数据为中心。 29系统实现阶段包括下列任务:测试、评价、演示、说明、训练和配置。 30、电子表格是最流行的终端用户建模工具之一。 31、两种最流行PC表格软件包是Microsoft Excel和Lotus1-2-3。 32、物理集成包含完成功能继承所需要的硬件、软件和通信功能的集成。

科技创新辅助决策支持系统

科技创新辅助决策支持系统STADS ——中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击 联合打造科技创新能力评估新利器 什么是科技创新辅助决策支持系统? 科技创新辅助决策支持系统由中国科学技术信息研究所与北京万方数据股份有限公司联合推出,是面向政府、科研院所、高校、企业等单位的科研管理部门,进行科技信息挖掘、分析,进行科技创新能力评估的工具。利用该工具,用户只需输入关注内容、轻点鼠标,即可轻松了解所关注主题的研究状况、学科领域专家与研究机构、科研项目课题成果与进展、科研机构科研能力统计与分析,并获得相关分析报告,为科技创新决策提供支持与服务。 为什么推出科技创新辅助决策支持系统? “重视科学技术弘扬科技创新”已经成为全民普遍认可的国家发展理念。国家财政对科技投入的增加,通过实施新产品试制鉴定、科技攻关、星火、火炬、自然科学基金、社会科学基金、科技成果推广等一系列科技计划,在面向经济建设主战场、高新技术产业化、基础性研究三个层次上都取得了显著成绩。 在这样的大环境下,不论是政府部门、高校、科研院所,还是企业的科技管理部门,都需要对单位和个人,从科研综合能力、优势领域、人员素质、成果水平等方面,对于科技创新能力进行权威公正的考量。 为解决科研管理部门进行科研项目监控、科研立项查新、学科领域专家搜索、人员科研状况分析、机构科技创新能力评估等问题,辅助科研管理部门进行科学决策,中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击,推出科技创新能力评估新利器,即科技创新辅助决策支持系统(简称:STADS)。

我们需要科技创新辅助决策支持系统吗? 科技创新辅助决策支持系统给您带来的应用价值

简述决策支持系统的功能和结构

简述决策支持系统的功能和结构 1、模型库 “模型”的概念,最初被用于自然科学的研究和工程设计,如分子模型、天体运动模型、建筑模型等。这些被称为模拟模型,在应用中发现这些模型有一定的局限性,构造一个模型往往要花费大量的人力物力,而且对于一些问题的研究不能借助于这种模拟模型,比如要研究事物随时间或外界条件的变化而变化的规律,静态的模拟模型就不能适用,这时,找到了另一种模拟方法,即数学模拟方法。这种方法将客观事物的变化用数学方法表现出来,将事物外界或内部条件的变化用自变量表示,将要反映的事物变化用应变量表示。 计算机技术的形成和发展,使人们能够依赖计算机求解一些较为庞大、复杂的数学模型。如对于国民经济的计划模型、宏观预测模型等,必须借助于较大规模的计算机系统才能容纳其巨大的数据量,完成亿万次的工作量。在管理领域常见的是信息处理模型,它的表达式为数学表达式、计算机程序等,通过对模型的建立和使用,决策者可以获得有用的辅助决策信息。建立模型是有关决策领域的专家学者在探索事物的变化规律中抽象出它们的数学模型,这项工作是创造性的劳动,需要花费大量的精力来得到规律性或相近的数学模型。 数学模型建立之后的一具重要问题就是该模型的求解算法,它可以是精确求解,也可以是近似求解,这种算法的提出由计算机数值计算学者来完成。有了模型算法,就可以用计算机语言来编制成程序。实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行,计算出结果,得到辅助决策信息。模型是辅助决策的重要手段,模型库是模型的集合,它按照一定的组织方法,将模型有机地汇集起来,由模型库管理系统统一管理。模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。 2、方法库 方法库系统由方法库和方法库管理系统组成。它的基本功能是为各种模型的求解分析提供必要的算法以及为用户的决策活动提供所需的方法。方法库中的方法通常可以包括各种优化方法、预测方法、统计方法、对策方法、风险方法、矩阵方程求解等。 方法库管理系统负责对方法的描述、录入、存储、增加、修改、删除等处理。通常采用的方法是选择适当的计算机程序设计语言,将有关算法变成一组可执行的程序存入计算机内。这些程序可以表示为附有描述说明的函数或过程,而后按照求解问题的需要调用对应程序模型,从而达到求解问题的目的。另外,方法库管理系统还应具有与数据库、模型库进行交互的能力以及为用户选择算法提供灵活方便的交互揭示功能。 3、“三库”的联系 从支持决策过程来看,数据库、方法库和模型库,即“三库”是DSS?的三大组成部分,

企业智能综合决策支持系统方案设计

企业智能综合决策支持系统方案设计 厦门巨龙软件工程有限公司王三明硕士 2003-1-22 投稿 一般来讲,企业管理中的决策基本上可以分为两种:即结构化决策和非结构化决策。结构化决策涉及到的变量较少,只要采用专门的公式来处理相关信息,就能够得到准确的答案。通过计算机语言来编制相应的程序,就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。 在非结构化决策中,可能提供出很多正确的解决方案,但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案。在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的。 因此,企业智能综合决策支持系统(InterigentDecisionSupportSystem,IDSS)应有高度的灵活性和良好的交互性,适用于非结构化决策的支。 一、智能综合决策支持系统IDSS方案设计 企业决策支持系统应以支持经营决策为主要目的,故IDSS应支持: ◆企业外部环境研究分析决策支持; ◆企业内部条件分析决策支持; ◆经营决策,其中包括产品决策、销售决策与财务决策等。 1.企业外部环境研究决策支持 为了支持外部环境调查分析,IDSS系统中应提供以下一些主要因素的检索机制: §国家有关经济政策和法规,尤其是金融、财务、税收、外贸进出口方面的政策和法规; §国际国内相关行业的市场行情及产量、价格等;产品市场分析;主要原、燃、材料供应情况及价格等等。 2.企业内部条件分析决策支持 IDSS应支持:产品分析、市场分析、资金利润分析、盈亏分析等。 市场分析决策模块 包括市场开拓决策、销售策略决策等。 ◆市场分析模块应提供: §市场面分布分析 §市场产品竞争分析 §价格变动对需求影响程度分析 §开辟新市场分析 为此,IDSS应提供市场潜力模型,以便支持管理者考虑提高产品竞争能力,占领未实现市场,开辟未开发市场 ◆销售决策支持 IDSS应包括: §预测模型(可用于销售量预测、价格预测等)

领导决策为啥不愿用决策支持系统

领导决策为啥不愿用决策支持系统 2007-1-9 14:27:00 来源:IT168 核心提示:决策支持系统中会包含很多专业技术,如经济模型、数据挖掘、经济图表,这些工具主要是为那些专业技术人员服务的,领导人没有时间来使用这些需要大量时间的技术,领导者的时间成本太昂贵了,为领导服务的系统一定要摆正自己的位置,只有那些能为领导节省阅读时间的系统才是有价值的系统,过量的阅读已成为领导人的巨大包袱,系统能减少领导者的总体阅读时间其决策质量才会真正有提高 虽然很多从事电子政务工作的人都想做一个领导人喜欢用的决策支持系统,但成功的例子却很少,往往是做的人很积极,领导者却不大关注,为什么会出现剃头挑子一头热的现象莫非是领导人水平不够,跟不上信息化的形势近日,IT168采访了原国家信息中心副主任、中国信息协会副会长胡小明。 决策支持系统要重视阅读成本 记者:决策支持系统的概念提出近二十年,很多政府机构的电子政务方案中都会列上这一内容,但是成功的决策支持系统尚未见到,这是一个很难的题目吗 胡小明:这至少说明一个问题,决策支持系统是一个成功率很低的项目,对于大多数政府电子政务建设来讲不应提倡这一项目,我时常怀疑决策支持系统是否会搞错方向,让许多人在那里做徒劳无益的努力。 胡小明:这样说恐怕有些太武断,这不是在否定许多人的努力吗这些为领导服务的系统至少能够为领导提供大量的信息,对于决策者来讲难道不是信息越多质量越好吗能够提高决策的质量就应该视为系统的重要贡献。 胡小明:尽管动机不错,但是领导爱看这样的信息么领导有时间去看么也许会认为这是某些领导人信息化素质不高,但总会有愿意看的领导吧,如果很有效益这样的事情能不扩展么大多数领导对决策支持系统都不感兴趣的原因首先是增加的信息对他们工作的帮助太小,利用这些资源的成本则太高,在效益、成本比上是不划算的事情。 决策的质量与信息资料的数量并没有线性关系,领导人也不是依赖于某些数据决策,决策依据的是对问题的深刻理解,是依据知识、经验、见证来决策。基层操作人员是依据信息做逻辑推理,就事论是,决定下一步如何操作,领导者利用信息是用来形成知识、提升对问题的理解力,决策是知识的应用而不是头疼医头,脚疼医脚的简单判断。在领导人形成对问题的知识、见识、理解的过程中,信息资料的作用是边际效益递减的,但是利用资料的时间成本却是在上升,这就告诉我们,绝非信息资料越多决策质量就越高,过多的资料耗费领导者过多的时间,所起的效果反而是负面。 时间是领导者最重要的资源,领导者都是工作繁忙的人,同样的时间他可以做很多重要

领导决策为啥不愿用决策支持系统精编

领导决策为啥不愿用决策支持系统精编 Document number:WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986

领导决策为啥不愿用决策支持系统 2007-1-9 14:27:00 来源:IT168 核心提示:决策支持系统中会包含很多专业技术,如经济模型、数据挖掘、经济图表,这些工具主要是为那些专业技术人员服务的,领导人没有时间来使用这些需要大量时间的技术,领导者的时间成本太昂贵了,为领导服务的系统一定要摆正自己的位置,只有那些能为领导节省阅读时间的系统才是有价值的系统,过量的阅读已成为领导人的巨大包袱,系统能减少领导者的总体阅读时间其决策质量才会真正有提高 虽然很多从事电子政务工作的人都想做一个领导人喜欢用的决策支持系统,但成功的例子却很少,往往是做的人很积极,领导者却不大关注,为什么会出现剃头挑子一头热的现象莫非是领导人水平不够,跟不上信息化的形势近日,IT168采访了原国家信息中心副主任、中国信息协会副会长胡小明。 决策支持系统要重视阅读成本

记者:决策支持系统的概念提出近二十年,很多政府机构的电子政务方案中都会列上这一内容,但是成功的决策支持系统尚未见到,这是一个很难的题目吗 胡小明:这至少说明一个问题,决策支持系统是一个成功率很低的项目,对于大多数政府电子政务建设来讲不应提倡这一项目,我时常怀疑决策支持系统是否会搞错方向,让许多人在那里做徒劳无益的努力。 胡小明:这样说恐怕有些太武断,这不是在否定许多人的努力吗这些为领导服务的系统至少能够为领导提供大量的信息,对于决策者来讲难道不是信息越多质量越好吗能够提高决策的质量就应该视为系统的重要贡献。 胡小明:尽管动机不错,但是领导爱看这样的信息么领导有时间去看么也许会认为这是某些领导人信息化素质不高,但总会有愿意看的领导吧,如果很有效益这样的事情能不扩展么大多数领导对决策支持系统都不感兴趣的原因首先是增加的信息对他们工作的帮助太小,利用这些资源的成本则太高,在效益、成本比上是不划算的事情。 决策的质量与信息资料的数量并没有线性关系,领导人也不是依赖于某些数据决策,决策依据的是对问题的深刻理解,是依据知识、经验、见证来决策。基层操作人员

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【最新整理,下载后即可编辑】 目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12)

6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15) 7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

1工程背景和依据 1.1项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能,改进管理方式,推行电子政务,提高行政效率,降低行政成本,形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化,完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“各级各部门要高度重视电子政务建设工作,切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况,解决问题,加强督促,有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据,以及多媒体数据,建设全省电子政务数据仓库,利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术,建立全省电子政务决策支持系统,为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境,《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出:“在应用系统建设方面,统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统,在工商、

医学决策支持系统的应用

作者简介:蒋慧贤(1984—),女,武漢人,碩士,研究方向:信息咨询服务。摘要:从智能决策支持系统的概念、性能出发,探讨了该系统应用于管理决策的优势,并大胆描述了智能决策支持系统将对企业管理决策带来的巨大变化。关键词:智能决策支持系统;AI;ES 1智能决策支持系统的概念 智能决策支持系统(IDSS,Intelligence Decision Supporting Sys tem),是人工智能(AI,Artifieial Intelligence)和DSS相结合而成的决策支持系统,它应用专家系统(ES,Expert System)技术,通过逻辑推理的手段充分应用人类知识处理复杂的决策问题。 2智能决策支持系统的特点和功能 智能决策支持系统,我们又称为高阶决策支持系统,它将决策支持系统的人机交互系统、模型库系统、数据库系统和专家系统的知识库、推理机及动态数据库相结合,因此能拥有优于传统决策支持系统的特性和功能: ①由于智能DSS具有推理机构,能模拟决策者的思维过程,所以能根据决策者的需求,通过提问会话、分析问题、应用有关规则引导决策者选择合适的模型。②智能DSS的推理机能跟踪问题的求解过程,从而可以证明模型的正确性,增加了决策者对决策方案的可信度。③决策者使用DSS解决半结构化或非结构化的问题时,有时对问题的本身或问题的边界条件不是很明确,智能DSS却可以通过询问决策者来辅助诊断问题的边界条件和环境④智能DSS能跟踪和模拟决策者的思维方式,所以它不仅能回答“what……if……”,而且还能够回答“why”,“when”之类的解释性原因,从而能使决策者不仅知道结论,而且知道为什么会产生这样的结论。 IDSS充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点,又发挥了初级决策支持系统模型计算为核心解决定量分析问题的特点,充分做到定性分析和定量分析的有机结合,使得解决问题的能力和范围得到了一个大的发展。IDSS中DSS和ES的结合主要体现在三个方面: ①DSS和ES的总体结合。由人机交互系统把DSS和ES一体化。②KB 和MB的结合。模型库中的数学模型作为知识的一种形式即过程性知识,加入到知识推理过程中去。③DB和动态DB的结合。DSS中的DB可以看成是相对静态的数据库,它为ES中的动态数据库提供初始数据。ES推理结束后,动态DB 中的结果再送回到DSS中的DB中去。 3管理决策中智能决策支持系统的应用 DSS与ES相结合,意味着智能化决策支持系统不仅能提供许多传统的决策支持功能,还可以提供知识编辑、推理、学习等更接近于人类决策方式的功能。同时,系统还可能在一定程度上接受自然语言所提出的问题,让系统使用起来更加友好。人工智能技术引入DSS中可以有几种途径。首先Simon提出有限合理性模型是和人工智能技术紧密结合的,有限合理要求建立一个紧密跟踪人的行为的系统,而专家系统正是这样的一种系统。其次,人工智能因为可以处理定性的、近似的知识而引入DSS中,这方面正是专家系统的优势所在。最后,DSS的一个共同特征是交互性强,这就要求高阶的决策支持系统使用起来更方便,并且在接口水平和在进行的推理上更为透明。人工智能在接口水平,尤其在对话功能上对此可以做出有益的贡献。 正因为智能决策支持系统具有优于一般决策支持系统的特性,使其有可能在企业日常管理中发挥重要作用,甚至影响企业组织的方方面面。

决策支持系统名词解释大全

高度结构化决策:如果决策的目标简单,可选行动方案少,界定并且明确决策带来的影响,则此类决策为高度结构化决策。 简答决策支持系统的设计思想:是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统,其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力,强调其未来的发展,努力使决策更加正确。 数据仓库:将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换,并按决策主题的需要进行重新组织。 确定型决策:是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。 风险型决策:也称随机决策,是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。 不确定型决策:对这类事件的决策只能在不肯定情况作出,即在知道可能出现的各种自然状态,但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出,这类决策问题就是不确定型决策。目标准则体系:在多目标决策问题中,其目标或者经过逐层分解,或者依据决策主体要求和实际情况需要,形成多层次结构的子目标系统,使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价,称之为目标准则体系。 多阶段决策过程:把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。 定性方法:是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上,利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。 定量方法:是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上,运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型,并利用它进行决策的方法。 信息管理科学:是以信息为主要研究对象,以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容,以计算机等技术为主要研究工具,以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。 简答信息处理技术:是指信息本质与信息收集,信息组织与数据仓库,信息分析与数据挖掘。联机分析处理:是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。 数据挖掘:是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。 解决问题的灵活性:是指提供给最终用户的灵活性,称为解决问题的灵活性。 修改配置的灵活性:是指在使用F1还不能生效的情况下,DSS所提供的修正某个特定的DSS 的能力,称为修改配置的灵活性。 适配的灵活性:是指当完全不同的特定DSS的要求产生时,系统能够通过对DSS的基本成分的变更,使得新的专用DSS的产生。称为适配的灵活性。 包容的灵活性:如果DSS的基础技术的某些基本性质发生了变化,它们必然影响到在其之上的系统的能力,称包容的灵活性。 适应性设计方法:DSS的开发过程不应当像开发MIS那样严格地划分成若干阶段,而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。他们所提倡的DSS开发方法叫适应性设计方法,又称反复设计法。 四要素法:表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构,这个系统分析观点又被简称为四要素法或ROMC方法。 DSS工具:是指用于开发DSS最基础的技术,既可用于DSS生成器的开发,也可用于专用DSS的开发,它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。 外壳类:即提供决策支持系统的一个框架。当开发一个具体的DSS时,开发者只需根据使用说明填写“具体内容”(包括数据、模型与方法等),即可形成一个可运行的决策支持系统。专用DSS:是完成专门决策任务的计算机软件和硬件系统。

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