最新我国电信运营商的市场集中度分析

最新我国电信运营商的市场集中度分析
最新我国电信运营商的市场集中度分析

我国电信运营商的市场集中度分析

内容摘要:我国电信行业经过2000年和2002年的两次大调整,目前已经形成了电信、网通、移动、联通、铁通和卫通六家业务运营商并存竞争的局面。从原先中国邮电一家独大的高度集中垄断发展到各种业务分开经营的多家寡头垄断竞争,可以说,我国电信业务运营市场的竞争程度在逐步提高。本文选取2000-2003年我国各家电信业务运营商的业务收入总额作为研究对象,分析在这四个年份我国电信运营市场的市场集中度,并从中观察我国电信市场的竞争程度。

关键词:电信、运营商、市场集中度

一、背景分析

我国目前的电信运营商有六家,分别是中国电信、中国移动、中国网通、中国联通、中国铁通和中国卫通。前四家的市场份额总和超过98%,其中更以中国移动和中国电信的市场份额最大,后两家只是处于被支配的地位。 2002年5月16日,中国网络通信集团公司成立,新的中国网通是在原中国电信所属的北方10个省(区、直辖市)电信公司、中国网络通信有限公司(控股)和中国吉通通信有限公司的基础上组建的特大型国有企业。中国联通成立于1994年7月19日,是由中央直接管理的国有重点骨干企业。中国联通是目前我国国内唯一的综合性电信运营企业,公司的经营范围为全国性基础电信业务和增值业务,

主要经营移动通信业务。中国卫通通信集团公司成立于2001年12月19日,主要经营通信、广播及其他领域的卫星空间段业务、卫星移动通信业务、互联网业务、基于卫星传输技术的话音、数据、多媒体通信业务等。

二、2000-2003年市场集中度分析表1

运营商电信移动联通吉通卫通市场份额 55.6% 35.8% 8.3% 0.225% 0.075% 资料来源:《中国经贸年鉴》2001年

从表中可以看出,2000年我国的电信市场由中国电信和中国移动两家运营商所垄断,两家的业务收入占到全国电信行业业务收入总额的90%以上,特别是有超过一半的电信业务收入来自中国电信。稍微有实力与这两家运营商竞争的只有中国联通,吉通和卫星通信公司的收入份额几乎可以忽略不记。再以这些数据计算赫芬达尔-赫希曼指数(HHI),其公式为:

HHI=∑(Xi/X)2=∑Si2

公式中的S即为表格第三行中的市场份额,因此HHI=4442,按照日本公正交易委员会所编的以HHI值为基准的市场结构分类表,此时我国的电信行业属于高度寡占Ⅰ型。

2000年我国电信行业的业务收入总额比上年增长超过四分之一,表明我国电信行业正在拉开一场迅猛发展的序幕。虽然中国电信的业务收入占到全国业务收入的一半以上,但其中一个很重要的原因是我国的移动业务才刚刚起步,随着移动业务市场的发展,我国电信行业的竞争度必将提高。这从三家运营商的年度增长率上就可以看出,2000年中国移动和中国联通的增长率分别接近中国电信增长率的两倍和四倍。随着移动和联通两家公司的快速成长,我国电信行业的市场结构将会发生变化。表2

运营商电信移动联通网通铁通吉通卫通份额 51.2% 36.5% 10.7% 0.26% 1.04% 0.16% 0.14%

增长率 5.8% 17.5% 48.4% - - - -

资料来源:《中国经贸年鉴》2002年同样用表格中的市场份额计算2001年我国电信运营市场的HHI值,得到的结果是4069,这个数值比2000年下降了近10%,这表明电信运营市场的集中度在降低。但是按照日本公正交易委员会编的市场结构分类表,2001年我国的电信运营市场还是处于高度寡占Ⅰ型。

2001年中国移动和中国联通的市场份额增长率远远高出中国电信,其原因在于移动通信业务的增长速度快于固定电话业务的增长速度,移动通信的兴起和发展正在改变着我国电信市场的格局,电信业务的竞争加剧,而且中国电信的地位在下降。从两家移动通信公司——中国移动和中国联通的关系来看,虽然中国移动处于优势地位,其市场份额是中国联通的三倍多,但其增长速度却远低于中国联通,所以可以预见,移动通信的竞争也将加剧。表3

运营商电信网通移动联通铁通卫通

业务收入 1363 676 1509 508 51 8.6 增长率 7.6% 10.2% 16.9% 33.7% 38.2% - 资料来源:《中国通信年鉴》2003年

经过拆分,中国电信的垄断地位被大大削弱,其市场份额已经低于中国移动。两者相加的市场份额也出现大幅度下滑,由2000年的超过90%降低到不足70%.这说明原先由两家寡头高度垄断的市场结构已被打破,形成了四家寡头垄断竞争的局面。铁通和卫通的市场份额总和只有不到 1.5%,还是无法与前四家进行实质性的竞争。从增长率来看,中国联通的增长速度依然处于第一位,中国移动的增速也快于中国电信和中国网通。这也同样说明移动通信的增长速度快于固定电

话业务的增长速度。中国联通的市场份额首次突破中国移动市场份额的三分之一,表明两者之间的竞争越来越激烈。

4、2003年,我国电信业务收入总额为4597.6,比2002年增长11.7%,增速继续回落。电信运营商依然是六家,形成了比较稳定的关系。这六家运营商的业务收入和市场份额见表4。

表4

运营商电信网通移动联通铁通、卫通

业务收入 1411.5 744.5 1701.6 667 73.5 增长率 3.6% 10.1% 12.9% 31.3% - 资料来源:《中国通信年鉴》2004年

前几年的发展趋势在2003年基本没有改变。中国电信的市场份额降低到接近30%,中国网通和中国联通的市场份额总和首次突破30%,因此可以说规模最大的前四家运营商之间的竞争已经十分激烈。中国网通的市场份额比2002年下降了0.4个百分点,表明移动通信的发展已经在挤占固定电话业务的市场空间。三、结论

以上是对2000-2003年我国电信运营市场各运营商的市场份额和增长率的分析以及对各年份我国电信运营市场的HHI值所作的比较,从中我们可以得出以下三条结论:

首先,市场集中度的下降主要得益于对电信运营商的拆分、重组,这从2002年对中国电信拆分所带来的效果就可看出。如果仅仅由市场进行调节,那么市场集中度的降低将会是一个很缓慢的过程,2003年的实际情况就是一个很好的证明。因此,对于电信运营市场来讲,利用行政手段进行重组对降低市场集中度,优化行业的市场结构有很大的益处。

其次,尤其需要注意的是,两家规模很小的运营商市场份额的上升非常缓慢,要让其在四大运营商的夹缝中生存和发展并非易事,其发展情况将直接影响到市场集中度的下降情况,因此这两家企业需要得到更多的行政扶持。

最后,市场份额较小的运营商的增长速度快于市场份额较大的运营商,这预示着电信运营市场的竞争程度正在逐步提高。而且移动通信业务的增长速度高于传统固定电话业务的增长速度,这表明基于业务分类的行业竞争在加剧。

参考文献:

1、白冰,乐辉华,林涛. 中国四大运营商竞争力分析. WTO 经济导刊,2004,21:10-19

2、胡晓女. 固网业务的发展现状及策略分析. 当代通信,2004,12:58-59 4、郭庆,姜楠. 中国电信业改革中的问题及对策分析. 山东经济,2002,5:15-18

5、滕颖,钱宇. 我国电信业市场格局与电信业发展分析. 电子科技大学学报(社会科学版),2001,3:32-35

IDC市场分析及电信运营商份额比例20120726

2011年数据中心市场调研总结报告 2011年数据中心市场调研总结报告 世纪互联宽带数据中心有限公司 产品技术部 2012年6月

目 录 1. 报告目的 ................................................................................................................... III 2. 调研对象 (1) 3. 研究范围 (1) 4. 研究区域 (2) 4.1整体IDC市场 (2) 4.2区域IDC市场 (2) 4.3城市IDC市场 (3) 5. 2011年中国IDC市场概述 (3) 5.1 市场规模与增长 (3) 5.1.1 2006-2011年中国电信运营商投资规模 (3) 5.1.2 2006-2011年中国IDC业务市场规模 (4) 6. 2011年中国IDC市场结构 (6) 6.1 产品结构 (6) 6.2 运营商类型结构 (7) 6.3 行业结构 (9) 6.4 区域结构 (10) 7. 中国IDC市场竞争分析 (11) 7.1 电信运营商 (11) 7.2 IDC专业运营商 (12)

图 目 录 图 1 2006-2011年中国电信运营商投资规模 (4) 图 2 2006-2011年中国IDC市场规模及增长 (5) 图 3 2006-2013年中国IDC市场规模及增长 (5) 图 4 2007-2011年中国IDC业务市场分布 (6) 图 5 2006-2013年中国IDC业务市场分布 (7) 图 6 2010年中国IDC市场运营商类型结构 (8) 图 7 2011-2013E年中国IDC市场接入运营商市场结构 (8) 图 8 2007-2015年中国专业IDC市场规模 (9) 图 9 2009-2011年中国IDC市场行业结构 (9) 图 10 20011-2013E年中国IDC市场行业结构 (10) 图 11 2010-2012年中国IDC市场区域结构 (10) 图 12 2010年中国IDC市场电信运营商市场份额 (11) 图 13 2009-2010年电信运营商数据中心资本支出 (12)

低市场集中度行业中的市场机会

低市场集中度行业中的市场机会 市场集中度,顾名思义即市场中主要品牌的集中程度,一般指:在一定区域,行业内排名前几位的品牌其销量累加所占总量的比例。业内人士和研究专家通常以CR4(即行业内前四位品牌市场份额之和)或CR8两项数据来计算市场集中度的高低。市场集中度反映出行业内垄断及竞争状况,是分析竞争行业环境和发展阶段一项重要指标。对FCMG行业而言,CR4〉60%即可视为高市场集中度行业,30%〈CR4〈60%为中市场集中度行业,CR4〈30%为低市场集中度行业。一般而言,高市场集中度意味着行业已进入成熟期并处于寡头垄断阶段,业内市场机会已经很少;中市场集中度意味着行业在发展变化,业内竞争激烈,品牌处于从分散到集中的途中,行业正处于垄断竞争阶段,此时对强势品牌是一次机会,对普通品牌而言,则可能是威胁;在低市场集中度行业中,大中小各类企业面临的机会相对较多,但环境比较错综复杂,难以下竞争是否激烈,行业是否成熟等看似简单的判断。企业必须仔细分析低市场集中度行业环境,深入分析造成各品牌市场份额低下的原因,结合自身优势,才可能从中找出真正的市场机会。 造成市场集中度低下之原因 首先说明,本文讨论的是指全国范围的市场集中度,并非省市区域范围的市场集中度,在一些行业,正是区域内的高市场集中度导致了全国范围的低市场集中度,即业内只有众多地方品牌而没有全国性强势品牌。下文从产品属性、企业实力、消费需求和行业发展阶段等各方面分析造成全国范围市场集中度低下的原因。 一、由产品本质属性所决定 在著名的“波特产业竞争”理论中,所描述的零散型产业,多数是市场集中度低下行业,这些行业中的产品一般具有以下一项或数项产品属性和特征 1、保质期短暂:比如糕点业、鲜奶业,1-5天的保质期令某些有雄心壮志的地方企业望洋兴叹,无可奈何。达能乳业在上海和广州设有两大生产基地,该公司品牌、管理、人才等综合实力俱佳,但因其主导产品为“在冷藏区保存21天”的乳酸奶,受产品保质期和冷藏条件制约,业务范围只能龟缩于长江三角和珠江三角一带,而难以拓展全国市场。 2、储运成本过于昂贵:如桶装水和雪糕冷饮业,前者5—10元的厂价和每百公里1元左右/桶的运价,限制了多数桶装水厂的区域扩张;后者从冷藏车、冷藏仓库到超市冷藏柜,储运投入巨大,许多地方冷饮公司不得不画地为牢,偏居一隅。另外,一些产品易破损,体积过大,储运成本从而过高,亦是市场集中度低下的重要影响因素。

运营商流量经营中的内容运营策略

运营商流量经营中的内容运营策略 陈志刚 2012-9-26 9:31:26 来源:《中国电信业》 2012 年第 06期笔者曾经在本专栏著文讨论电信运营商流量经营的注意力经营问题,指出在移动互联网时代,电信运营商流量经营必须注意到,免费经济依然是移动互联网产业的本 质,移动、社交等元素的融入,并没有从本质上改变注意力经济的特征,流量经营的核心问题仍然是如何持续地吸引用户的注意力。 对于用户来说,有吸引力的内容是确保用户注意力持续保持的关键。 电信运营商必须认识到,在内容经营上,必须依靠互联网的内容提供者,通过开放性的整合与合作,弥补自己在内容生产和运营上的机制与体制的不足。 内容资源的分类及其特性 从满足用户需求的角度来说,用户的注意力资源的分配一般可分为无聊性内容资源、效用性内容资源和生存性内容资源三类。无聊性内容资源主要是指满足人们打发剩余精力、消磨空闲时间的内容,这样的内容包括远在大西洋对岸异国他乡的新闻趣 事、休闲益智类的在线游戏、视频、音乐以及当下流行的社交应用微博。无聊这个词在这里并没有贬义或者褒义的性质,主要是用来描述人的一种心理状态。效用性内容资源是指那些能够产生经济价值,带来个人经济效用增加的内容,包括与个人工作相关的专业信息、有直接需求的电子商务交易信息、市场竞争情报信息等内容。生存性内容资源主要是指那些能够对个人基本生存状态产生影响的关键内容,包括与个人社会管理相关的政策性内容,与个人生存相关的安全性内容,例如食品、药品安全信息,与家庭教育健康相关的内容等。

无聊性内容消费是流量经营中内容运营的重心 按照内容对用户的价值大小,对于经济理性的人群来说,效用性内容资源的价值要远大于其他两类资源;对于非经济理性的人群来说,显然无聊性内容资源的价值比较大;至于生存性内容资源,尽管从需求的角度看对用户是必需的,但是由于其内容更新频次以及用户在这些资源的具体内容获取的被动性,使得其价格远小于这些内容资源本该具有的价值,也就是说这些内容并不能具有其本应该具有的价值。 所谓生存性内容资源,最典型的当属各地政府网站的内容。这些包含社会管理和经济管理的各种政策和资讯信息,尽管其直接影响用户的生存性问题,但也并没有成为用户经常需要访问的内容。 由于效用性内容资源并不能每时每刻都带来效用的显著增加,或者在一定程度上还会带来显著的经济压力,那么这些信息对于用户来说,其所需要的频次显然也不如无聊性内容资源。 对无聊性内容资源的消费,大部分情况下需要用户花费的主要是时间成本0 由于物质的极大丰富,大部分人已经无须担心基本的生活和生存问题,相反,在大多数情况下,如何打发大把的空闲时间成了现代人的常态,在这种状态下,大部分人的时间成本接近于零。 因此,满足用户的无聊性内容消费,就成为电信运营商流量经营中内容运营 的重心0 内容运营的内容来源问题

中国电信运营商投资分析与预测

e中国电信运营商投资的分析与预测 Frost & Sullivan 出版日期:2003年7月 电信市场从九十年代的快速发展,到进入千禧年全球电信市场的增速,显著放缓,特别是近2-3年全球的电信运营商由于过度投资和世纪丑闻造成全球电信市场滑坡。而中国电信市场虽还未受全球市场低迷的严重波及,但是中国电信企业的改革和市场的逐步开发,引发市场竞争日渐激烈,利润普遍下滑,电信企业都在苦苦寻求利润增长点,追求短期回报和长期发展的同时,面临着电信固定资产投资结构的调整,面临着固定资产的紧缩和收入持续增长的挑战,面临着网络和产品的生命周期的变化,新业务和新技术的不断涌现,业界都对未来的不确定性感到难以把握,Frost & Sullivan公司采用科学的方法,对中国电信运营商的主要通信指标、通信能力以及收入和固定资产的投资进行定量地分析和预测。 Frost & Sullivan公司力求预测更逼真事实。针对不同的发展阶段和时期分别采用短期、中期和长期适用的数学模型,针对不同的业务和技术领域。本报告面向中国电信业的所有参与者和关心电信业发展的仁人志士,通过对整个电信业和四大运营商各自投资的整体分析和预测,有助于把握整体投资方向;通过对投资业务细分和区域

细分的分析和预测,有助于重点市场和区域进行投入和关注;通过对投资热点的分析和预测,有助于迅速地切入市场,取得快速投资回报;通过对未来新技术和业务的分析和预测,掌握中长期投资的重点和公司的业务发展和战略。预测方法见下图:未来的预测方法。 Frost & Sullivan 版权所有 2003年7月例如采用瑞利分布多因素法,对移动电话、互联网用户、宽带用户潜在用户中渗透率的变化趋势进行预测。潜在用户真正转化为实际用户受多种因素影响,如终端价格、移动资费、业务需求等,对这些影响因素进行量化后就可确定实际用户在潜在用户市场中的渗透率,进而得出用户的规模。基于瑞利分布模型的多因素预测,能较好体现经济发展、消费水平与移动用户发展的密切关系,是适合移动通信用户中、长期预测的一种有效方法。短期采用曲线模拟,趋势

国内空调行业集中度分析

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/fa16158302.html, 国内空调行业集中度分析 作者:胡晓波 来源:《商场现代化》2010年第24期 [摘要] 我国的空调行业经过多年的发展,已逐步进入发展的稳定期。在此对我国的空调行业集中度进行分析。通过分析可以看到空调行业集中度提高加上差异化的显著,让该行业的竞 争更加有序,我国空调行业正走向良性发展的道路。 [关键词] 空调行业行业集中度市场结构 一、国内空调行业现状 中国的空调生产开始于1978年,当年仅生产了223台。经过三十年的发展,到2008年达到内销2885万台。到2009冷冻年度国内零售整体市场规模为2320 万台,与去年同期相比下降了5.46%,销售额下降12.78%。其中主要品牌有海尔、格力、美的、海信、格兰仕、TCL、长虹和春兰等。 我国空调行业已由爆炸式增长进入缓慢推进期。在新的市场形式下,空调行业的竞争格局 与竞争方式发生了明显变化,整个行业由最初的价格竞争等低端竞争方式走向了全方位的良性 竞争道路。原因主要表现为三点:首先,行业领军品牌对市场的主导、规范作用进一步提高。其次,在相关行业管理部门和重点企业的共同努力下,一系列行业法规标准得以陆续推出和实施,空调行业从技术、质量、售后服务等各个环节都已走上标准化之路。再次,随着我国在国际市场 中地位的不断提升,国内企业加大了对海外市场的开拓力度,将市场竞争焦点转向国外,国内市场的竞争相对缓和。 二、市场结构的集中度分析 1.行业集中度变化趋势分析。 2000年我国空调品牌大约在400家,而2003年却下降到140家左右。到2004空调冷冻年 度结束时,市场只剩下96个品牌。到了2007年,只有52个品牌在市场上活跃。与2008冷冻年留下34个品牌相比,2009冷冻年的整体品牌数又少了5个,仅留下29个品牌。短短10年时间, 市场淘汰了近95%的品牌。在存活下的 29个空调品牌中,具备一定竞争能力(零售量或零售额占有率高于1%)的品牌由2008冷冻年的19个减少到14个;销售量占有比例低于1%的品牌共有15个;销售量占有率低于0.01%的品牌有2个。 2.对2009年市场集中度的各项指标的具体分析。

我国银行业市的场集中度分析总结计划.doc

我国银行业市场集中度分析 2007-5-11 内容摘要:近几年民众对我国银行业的关注程度前所未有,无论专业人士还是 普通百姓都认为我国银行业目前存在的问题,大多与银行业高垄断的市场结构密切 相关,对此也颇有微词。产业组织理论认为,市场集中度是市场结构分析的基础, 本文首先介绍了行业集中度的测量指标;然后从资产、负债、信贷等方面分析了我 国银行业的市场集中度,指出我国银行业整体来看寡头垄断特征明显,但动态来看 市场集中度在逐年降低;最后指出,尽管在进入壁垒的我国银行业存在高市场垄断 与低利润的不一致性,介绍了西方商业银行信贷定价的基本模式及新进展;然后以 天津商业银行各分支机构为例,介绍我国信贷的基本情况及存在的问题,最后,讨 论了我国商业银行的改进方向和措施。 在全国城市商业银行发展论坛第八次会议上,中国银监会主席刘明康表示,城 市商业银行也是股份制商业银行,只要达到相关监管指标即可跨区域发展;监管部 门将进一步统一监管标准,实施同质同类监管。2006 年 4 月,银监会下发《城市商 业银行异地分支机构管理办法》,依据该规定,只要符合相应标准,银监会鼓励各 家城市商业银行在市场和自愿的原则下,以联合、重组为前提,在充分整合金融资 源和化解金融风险的基础上,设立异地分支机构。这意味着,全国114 家城市商业 银行成为全国性股份制银行的梦想正在接近实现,是我国银行业放松管制、增强竞 争的又一重要信号。 在过去 20 多年里中国银行业市场结构发生了巨大的变化,市场竞争日趋激烈, 银行数目不断增长 , 市场集中度不断降低。股份制商业和城市商业银行已经成为银行 市场上不可忽视的力量,而外资银行也以前所未有的速度进入中国。尽管如此,

电信运营商的渠道一体化运营思路

电信运营商的渠道一体化运营思路 一、电信运营商渠道演进 1.1运营商渠道演进进入以客户为中心的“渠道一体化运营”时代 图1:中国移动渠道演进历程的四个阶段 信息技术的发展冲击了传统以实体渠道和呼叫中心为核心的渠道体系。在全球信息技术、网络技术不断发展和广泛应用的推动下,客户使用信息手段方面越来越娴熟,电子商务渠道已成为电信运营商与客户之间进行各项信息沟通和交易的重要形式,并与客户的生活联系越来越密切。这种大趋势对电信运营商的服务营销经营理念和营销方式构成了强大冲击,以传统互联网、移动互联网、短信、电子自助终端等电子渠道为基础的新兴服务营销渠道,在一定程度上改变和完善了传统的以实体渠道和呼叫中心为核心的渠道体系,逐步成为电信运营商服务营销渠道的发展趋势。 电信运营商进入渠道一体化运营时代,围绕客户为中心的营销体系日渐完善。电信运营商正迎来一体化渠道的创新时代,这种创新以电子

渠道的创新表象体现,各种低成本电子渠道创新形态的出现,是低成本,却不意味着低价值,相反会带来运营商更高的客户价值占有。新兴电子渠道作为一股用户可以在任何时间、任何地点用合适的方式都能够触及到的、无处不在的行销力量,正在潜移默化中促成电信运营商围绕客户为中心的营销体系的日臻完善。 对今天的电信运营商来说,渠道服务已经不再是一项运营成本,而成为了最为重要的竞争优势所在。要充分利用好这项战略资产,移动通信运营商就必须重新思考渠道界面、渠道界面里隐含无缝运转和由此而激发出运营商所能掌控的一股全新整合的行销力量。 因此,移动通信运营商在今后很长的一段时期内的服务营销工作中“一体化渠道创新”会是重要的主题,而从一体化渠道发展的里程来看,目前展现出来的电子渠道应用的“繁荣胜景”也只是“渠道一体化”之路的起点。 1.2运营商渠道运作现状 目前电信运营商的混合渠道体系根据渠道归属权、渠道形式等特点可分为自营实体渠道、社会实体渠道、电子渠道以及客户经理直销渠道四大类,他们在业务承载能力、服务能力和服务对象上都有自己的特点,同时渠道之间存在互补、增强、替代的逻辑关系,组成了一个复杂的混合渠道系统。当前电信运营商在渠道一体化运营上面临很多问题,诸如渠道冲突严重、渠道效率低下、客户在不同渠道体会到的服务差异大等,追究问题背后的原因,可以归纳为两个方面,一是渠道专业化不足的问题,二是渠道间协同匮乏的问题。 (1)渠道专业化不足的问题 随着运营商渠道建设的深入,运营商的渠道体系变得越来越复杂,造成不同渠道的渠道行为与渠道特征不相符,渠道之间恶性竞争,各渠道应有的比较优势得不到有效发挥。 (2)渠道间协同匮乏的问题 运营商渠道体系的复杂化同时也带来渠道间协同的问题,渠道之间协同才能够使渠道系统的整体效率得到提升,但目前在电信运营商中普遍纯在渠道缺少统一规划的问题,渠道仍然是分散建设、独立运营;渠

电信运营商未来发展趋势

电信运营商未来发展趋势 根据三大运营商2012年的财报显示,中国移动2012年数据业务营收较2011年增长了19.4%,占据中移动营收比例达29.7%。其中无线上网业务流量比2011年增长187.6%,收入比上年增长53.6%,占营运收入比重达到12.2%。中国电信2012年移动业务收入为1178.26亿元,较2011年增长42.5%;移动互联网接入收入为198.8亿元,较2011年增长49.5%。中国联通全年移动数据流量同比增长92.0%。由此看出,运营商数据业务呈现快速增长,提升数据流量价值成运营商的重中之重。 艾瑞咨询数据显示,2013年中国移动互联网市场规模达到1059.8亿元,同比增速81.2%,预计到2017年,市场规模将增长约4.5倍,接近6000亿。 微信的语音通信革了运营商们长期以来躺着赚短信钱的命。也正因为此,2013年初曾爆出运营商要向微信收费消息,但最终不了了之。工信部也指出:微信、微博等移动互联网业务对传统短信、彩信业务的替代作用持续。中国移动董事长奚国华也表示,短信和彩信业务不行了,中国移动必须转型。中国移动也已经全面放弃在2G的投入。3GSM协会宣布2018年,电信运营商的数据营收可能会超过语音营收。 流量的确会对语音产生冲击,但是流量的增加和语音使用并不能形成因果关系。流量的爆发正在出现,随着大量用户使用智能手机,大量流量的使用,会令电信运营商在流量收入上大大增加。因此,不难看出流量将是电信运营商接下来发展的重点。 中国通信业知名观察家项立刚表示2G时代1M的数据流量,对于运营商也是非常高的成本,3G时代,设备成本大大降低,网络的容纳能力大大增加,适当地降低流量的定价,把流量经营好,让用户充分使用起来,同样能带来足够的收入,也会带来利润。 此前,关于流量最大的争议便是流量清零。今年1月,三大运营商均在上海推出了手机季度流量套餐。流量清零看似是霸王条款,实则没那么简单。流量的清零与否涉及到对流量的定义究竟是财产还是服务,而流量不清零又可能造成流量最终成为一种虚拟资产。所以流量清零的问题还有待商榷。 2013年12月26日,工信部向11家民营企业发放了首批移动通信转售业务(即“虚拟运营商”)试点批文。如今,阿里通信、苏宁互联、京东、分享通信等拿到工信部发放的虚拟运营商牌照的企业陆续发号,进入友好用户测试阶段。但是虚拟运营商终究是依赖上游供应商(三大电信运营商),承诺的“不清零”未必轻易实现。所以说虚拟运营商的影响目前来说实在有限。 回到流量经营的问题上,如何进行流量经营绝不仅仅是调整资费、优化套餐那么简单。流量服务精细化也是大势所趋。中国移动的自选套餐以及中国电信的积木套餐便是精细化服务的开始。同时,流量经营还面临转型的难题。中兴通讯在2013年12月30日首度发布《电信行业趋势报告》中提到移动视频催生全新流量经营模式。中国电信在综合平台上开放了多项能力,包括智能提速、代扣支付、网络通信、定位能力、身份认证、流量合作等。其中比较有意思的是“流量直通车”和“流量宝”这两大流量合作业务。运营商与OTT合作的模式将会常态化,他们将竭力避免管道化,运营商不能仅仅做管道,而是要基于管道做更多的内容增值、提供垂直服务,比如视频、车联网、远程医疗等等。 综上所述,电信运营商在流量经营上的趋势主要在新模式的探索,避免流量经营管道化,加强与OTT的合作。并在资费、套餐上作出一定调整,以适应中国移动互联网的飞速发展。 中兴通讯的《电信行业趋势报告》中还提到数据接入无处不在。不仅仅是智能手机和Pad类的智能终端在发展,随着以WLAN技术为代表的“最后一段”接入技术的无线化,有线宽带接入仍持续存在,以3G/4G/WLAN相融合的无线接入方式,将在未来数年内,为用户提供灵活、可靠、无缝的无线接入环境,并持续向更宽带发展。

大数据时代运营商的SWOT分析

西安邮电大学 科研训练(论文)题目:大数据时代运营商的SWOT分析 院(系):经济与管理学院(工商管理系) 专业:人力资源管理 班级:1102班 学生姓名:刘丹 导师姓名:尹丽英职称:讲师 起止时间:2013年9月16日至12月6日

科研训练(论文)成绩鉴定表 指导教师评语

目录 摘要........................................ 错误!未定义书签。Abstract......................................... 错误!未定义书签。 1 引言...................................... 错误!未定义书签。 2 大数据时代运营商的发展现状 (1) 2.1大数据的含义及特征............................... 错误!未定义书签。 2.2大数据的应用领域及其价值......................... 错误!未定义书签。 2.3大数据时代运营商的发展现状 (3) 2.4大数据时代运营商的发展趋势 (4) 3 大数据时代运营商的SWOT分析 (5) 3.1优势与劣势分析 (5) 3.2机会与威胁分析 (6) 4大数据时代运营商的经营策略 (8) 5结论 (10) 参考文献 (11)

摘要 近年来,大数据所带来的挑战推动了计算技术的快速发展,催生了分布式并行处理平台Hadoop、软硬件一体化数据库服务器Exadata等一批新产品。对于电信运营商这样的大型企业而言,需要思考如何应用这些新技术,解决在大数据时代背景下所面临的挑战,从而提升企业价值。本文立足于电信行业,通过分析大数据的现状及发展趋势,利用SWOT分析模型,阐述电信运营商在大数据时代背景下的优势与劣势,以及所面临的机遇与挑战,并提出相关应对策略,最后展望在大数据时代电信企业的发展及转变趋势。 关键词:大数据运营商 SWOT分析模型数据挖掘

电信运营商品牌运营现状及对策分析资料讲解

电信运营商品牌运营现状及对策分析 周慧娟,马军平 泰尔网2006-11-17 08:35:35 来源 [ 广东通信技术 ] 【关键词】电信运营商品牌管理 摘要从目前国内各大电信运营商品牌运营的现状着手,分析了运营商的品牌运营取得的成绩和所存在的问题:同时从国内电信市场的竞争格局出发,引出了提升各运营商品牌运营水准的对策和建议。 关键词品牌品牌运营电信 1、引言 目前中国电信市场上,种类繁多的业务品牌、客户品牌目不暇接,令人眼花缭乱。各运营商注重推广业务品牌,但却常常喧宾夺主;各项业务及其品牌接二连三推出,但却忽视了品牌系统的统一管理。中国已经“入世”,面对国外电信巨头的介入以及3G 业务运营的巨大压力,品牌运营显得更加刻不容缓。本文从电信品牌运营的内容出发,分析了国内电信运营业品牌运营的现状和存在的问题,就运营商如何加强品牌运营提出了对策性建议。 2、运营商的品牌运营现状和亟待解决的问题 近年来,国内各大运营商都加速了品牌方面的建设,从当前的情况来看,已经取得一定成就,客户市场得到细分,品牌经营已经逐步开始“精耕细作”,但同时也意味着各运营商针对品牌运作方面的竞争加剧。 2.1我国电信运营商品牌运营现状 (1)中国移动 中国移动的“全球通”和“动感地带”是在内涵塑造上比较成功的两个品牌。“全球通”传播的品牌理念是“突破渴望”、“我能”,其用户的身份特征是“成功、尊贵和卓越”;“动感地带”品牌推出时间较晚,个性主张“我的地盘,听我的”,经济实惠的短信套餐,精彩纷呈的数据业务,以及创新的体验形式,无不体现出运营商打造该品牌的良苦用心。“动感地带”真正体现了品牌的专属化、个性化和增值化,对消费者的影响力已经由单一的移动通信向生活和文化领域渗透,成为时尚一族和现代生活的代名词。 与“全球通”和“动感地带”并行的第三大客户品牌“神州行”,移动一直是把该品牌作为低端产品来推广的,但随着市场环境的变化,“神州行”品牌已开始老化,必须进行进一步的产品重组,如进一步降价、捆绑新应用等。 (2)中国联通 中国联通的品牌分为基本业务品牌和增值业务品牌。而基本业务品牌主要有“世界风”、“联通新时空”、“Up新势力”及“如意通”四大品牌。在这四种基本业务下面可以开通个性化、客户化的增值业务,比如“联通新时空”的客户可以开通“联通无限”、“如意邮箱”或“一号通”等增值业务。“联通新时空”是联通在品牌塑造上比较成功的,它以“进入新时空,享受新生活”的品牌理念,以“辐射小,绿色环保”、“音质好,更清晰”等业务优势,赋予了“联通新时空”个性化的品牌内涵。 目前,联通已经将其通向3G的门户品牌名称确定下来。uni将是中国联通公司提供的面向3G的移动综合性媒体门户,该3G增值业务将分为“uni娱乐”、“uni生活”、

电信运营商如何流量运营

深度调查:电信运营商如何流量经营 限流对于中国用户来说更是毫不陌生,许多地方运营商限制了P2P应用,记者报社所使用的宽带网络也几乎禁用一切下载和流媒体工具,但这种方法实际上是以损害用户体验为代价保障最基本的通信服务,长期实行下去,是网络应用的倒退而不是进步。相比之下,用技术手段保障、用经济手段引导用户消费才是流量经营的“王道”,而这一目标要想实现,厂商设备的支持,运营商思路的转变和用户体验的提升三者缺一不可。 论道:如何将流量变为产品 话题一:流量设计 北京移动陈志刚:高流量价值业务设计之道 对流量价值概念的清晰界定,是运营商高流量价值业务设计的前提,在经济的意义上,流量价值可以分为流量所承载信息自身的价格以及信息的规模化所产生的价值再生能力。 从信息自身价格而言,高流量价值业务的设计,必须以承载和整合具有规模需求潜力且信息内容具有稀缺性为基础。信息稀缺性的产生一方面来自内容的垄断性,另一方面也来自信息流动的不畅所产生的不对称性。因此,承载稀缺性信息的业务将面临一个高边际支付价格的市场。 从信息的再生能力来看,高价值流量业务的设计,必须以社交流量为基础。所谓社交流量,就是人与人、组织、机器、社会之间生活社交关系在信息世界的虚拟投射、优化、重构而产生的信息流量。以社交关系的调整和优化为基础设计的业务,一方面具有高流量特性——微博喷发已经证明这一点,另一方面其市场的购买边际价格也相对较高,因为从本质上每个人都是社交式的生存状态。 对于运营商来说,在其资源获取能力和对社交资源的掌控上,天然满足稀缺内容的获取优势也具有社交信息的完整性优势,需要的是对内部能力和资源的重构和再造。当然,这样做的前提是运营商需要改变自己的制度基因,至少需要具有更多的互联网基因。 话题二:资费设计 浙江移动葛长伟:资费应组件化、标准化 为了适应3G时代应用创新,以及流量定制的需要,我们应该走大规模定制的路线。大规模定制不是运营商的定制,而是厂家和用户的定制。运营商要做的,就

电信运营商基于大数据的商业智能应用思考

电信运营商基于大数据的商业 智能应用的思考
孙少陵 中国移动通信有限公司研究院 2012年11月
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目录
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电信运营商商业智能面临的挑战 基于大数据的商业智能系统的初步构想 “大云”在大数据商业智能领域的实践
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全球数据量高速增长,信息成为运营商战略资产
?信息社会的信息增量在高速发展 ?随着互联网/移动互联网、数码设备、物联网/传感器等技术的发展,全球数据生产在 高速增长 ?Jim Gray的新摩尔定理认为,每18个月全球新增的信息量是计算机有史以来全部信息 量的总和。据IDC研究报告,未来10年全球数据量将以40+%的速度增长,2020年全球数 据量将达到35ZB(35,000,000PB),为2009年(0.8ZB)的44倍 ?信息成为企业战略资产,市场竞争和政策管制要求越来越多的数据被长期保存 ?企业越来越需要长期保存各类数据,以进行用户行为分析、市场研究,信息服务企业 更是需要积累越来越多的信息资源 ?为了遵从萨巴斯、上网日志审计等管制要求,企业需要长期保存越来越多的生产数据
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基于大数据的商业智能(BI)为运营商带来新的机遇
在网络时代,运营商是数据交换中心,运营商的网络管道、业务平台、 支撑系统中每天都在产生大量有价值的数据,基于这些数据的商业智能 应用为运营商带来巨大的机遇
改善用户体验 优化网络质量 助力市场决策 刺激业务创新
? 分析用户行为,改进产品设计 ? 通过用户偏好分析,及时、准确进行业务推荐和客户关怀
? 分析流量、流向变化,调整资源配置 ? 分析网络日志,进行网络优化和故障定位
? 通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析,快速准确确 定公司管理和市场竞争策略
? 在确保用户隐私不被侵犯的前提下,对数据进行深度加工, 对外提供信息服务,提升企业价值
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流量经营合作方案

手机上网流量经营运营商合作运营方案撰写:JACKLEE2015年5月

公司介绍 流量钱包,是中关村云计算基地的战略合作伙伴之一,主要面向移动互联用户提供数据流量应用服务,,公司的核心创始团队均来自亿阳 信通、亚信、华胜天成、UT斯达康等公司,拥有非常丰富的电信平台开发及互联网运营经验。 “流量钱包”是一款基于移动互联网数据流量应用的产品服务平台,用户(个人和企业)在这个平台上可以自由购买和获得免费的3G、 4G、WIFI手机上网流量等服务,也可将流量资源进行分享和交易。 我们将打造国内手机上网流量应用第一品牌! 流量钱包将成为用户手机流量使用的规划师! 我们要让用户今后完全免费的获取流量上网! “流量钱包”运营平台已经获得多家互联网厂商、虚拟运营商和基础电信运营商的认可及好评,目前支持日用户信息访问量达2亿余次的 处理能力,并支持多业务系统能力快捷接入。

中国互联网络信息中心(CNNIC)发布了《第34次中国互联网络发展状况统计报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,截至2014年6月,截至2014年6月,我国网民规模达6.32亿,半年共计新增网民1442万人。互联网普及率为46.9%,较2013年底提升了1.1个百分点。2014移动互联网流量消费20.62亿G人均205M 中移动的财报显示,中移动的4G用户数量正迅速增加。截至2014年9月30日,中移动4G用户总数已达到4095万户;2014年前三季度移动数据流量比上年同期增长达98.6%,成为收入增长的主要驱动力。 截至2014年6月,我国手机网民规模达5.27亿,较2013年底增加2699万人,网民中 使用手机上网的人群占比进一步提升,由2013年的81.0%提升至83.4%,手机网民规 模首次超越传统PC网民规模。 手机网民规模在2013年全年激增8009万之后,潜在手机网民已被大量转化,手 机网民在网民中的占比已经处于相当高位,未来一段时间我国手机网民增长将主要依靠 创新类移动应用迎合非手机网民潜在网络需求来拉动。

2018年电信运营商行业市场分析报告

电信运营商行业市场分析报告

目录 1收入端:电信消费支出稳定增长,传统业务降幅收窄,电信运营商进入流量红利换挡期4 1.1中国信息通信消费支出稳定增长,为通信行业发展提供持续增长动力 (4) 1.2传统业务下滑持续收窄,OTT业务影响减弱 (5) 1.3视频持续拉动流量业务增长,流量需求仍富有弹性,中国电信运营商移动用户ARPU反转上升. 5 1.4对标发达国家电信运营商,我国运营商数据流量红利期持续期刚开始起步 (7) 2成本端:5G资本开支将会是渐进式,电信运营商投资收入比进入下滑通道,利润改善开始显现 (8) 2.1政府、设备厂商、运营商三方博弈,5G投资渐进式落地将会是大概率 (8) 2.1.1政府、设备商积极推动,5G标准及牌照进度将会按照预期时间落地 (9) 2.1.2商业模式不成熟和市场培育缓慢,运营商5G投资周期更长更平缓 (10) 2.22020年前资本开支收入比持续下滑,运营商利润进入改善周期 (11) 3连接数量是运营商的生命线,管道是运营商核心竞争力,运营商布局物联网及网络能力开放平台,依托优势深挖万物互联生态护城河 (12) 3.1长期来看运营商的收入增长主要来自于连接数量的增长 (12) 3.2万物互联趋势下,连接数快速增长,管道具备稀缺性 (13) 3.3互联网厂商重视管道价值,重金布局管道建设,不具备重资产运营基因失利连连 (14) 3.3.1Google Fiber投资过大,被迫中止扩张 (15) 3.3.2Facebook寻求与传统运营合作,布局管道连接 (16) 3.4运营商网络能力开放正在进行时,电信运营商网络开始悄然发生变革 (17) 3.4.1网络能力开放是运营商下一个增长点的前提,技术及商业模式已具备雏形 (17) 3.4.2NFV/SDN是运营商网络能力开放的关键技术,各大运营商已经开始布局,立足万物互联需求, 构筑网络及管道优势 (18) 4依托管道优势、背靠连接规模,运营商估值体系万物互联趋势下有望实现生态翻转 (19) 4.1万物互联时代的管道能力开放,运营商有望重回产业主导 (19) 4.2物联网带来连接规模增量,运营商重新掌握用户稀缺入口 (20) 5推荐标的及逻辑 (21) 5.1推荐逻辑 (21) 5.2推荐标的 (21)

行业集中度

行业集中度指数又称“行业集中率”是指该行业的相关市场内前N家最大的企业所占市场份额(产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额等)的总和。 行业集中度指数是最常用的测算方法,它以产业(行业)内规模最大的前n家企业的相关数值(如销售额、增加值、职工人数、资产总额等)占整个产业(行业)的份额,来表示产业(行业)的集中程度。 例如,CR4是指四个最大的企业占有该相关市场份额。同样,五个企业集中率(CR5)、八个企业集中率(CR8)均可以计算出来。 行业集中度指数一般以某一行业排名前4位的企业的销售额(或生产量等数值) 占行业总的销售额的比例来度量。CR4越大,说明这一行业的集中度越高,市场竞争越趋向于垄断;反之,集中度越低,市场竞争越趋向于竞争。集中度是衡量行业市场结构的一个重要指标。 但是,行业集中率的缺点是它没有指出这个行业相关市场中正在运营和竞争的企业的总数。例如,具有同样高达75%的CR4在两个行业份额却可能是不相同的,因为一个行业可能仅有几个企业而另一个行业则可能有许多企业。 行业集中度指数的计算公式 行业集中度指数计算有二种情形: 1、已知该行业所占市场份额的情况下,其计算公式: 其中:S i是第i个企业所占的市场份额,n是这个行业中企业的总数。 2、已知该行业的企业的产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额等的情况下,其计算公式: N>n 其中: CR n:规模最大的前几家企业的行业集中度; X i:表示第i家企业的产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额等;

n:产业内规模最大的前几家企业数; N:产业内的企业总数。 通常n=4或者n=8,此时,行业集中度就分别表示产业内规模最大的前4家或者前8家企业的集中度。 根据美国经济学家贝恩和日本通产省对产业集中度的划分标准,将产业市场结构粗分为寡占型(CR8 ≥ 40)和竞争型(CR8<40%)两类。其中,寡占型又细分为极高寡占型(CR8 ≥ 70%)和低集中寡占型(40% ≤ CR8<70%);竞争型又细分为低集中竞争型(20% ≤CR8<40%)和分散竞争型(CR8<20%)。  美国贝恩对市场结构进行的分类 赫芬达尔—赫希曼指数,简称赫芬达尔指数,是一种测量产业集中度的综合指数。它是指一个行业中各市场竞争主体所占行业总收入或总资产百分比的平方和,用来计量市场份额的变化,即市场中厂商规模的离散度。 赫芬达尔指数是产业市场集中度测量指标中较好的一个,是经济学界和政府管制部门使用较多的指标。 赫芬达尔—赫希曼指数的计算 赫芬达尔指数能区别公司市场占有率为基础的市场结构。赫芬

如何做好电信市场的经营分析演讲稿

如何做好电信市场的经营分析演讲稿 如何做好电信市场的经营分析演讲稿 各位领导、各位评委、同事们: 大家好! 很荣幸我能最后一个出场演讲,首先,我想代表今天参赛的选手对各位评委、各位领导一天来的辛苦工作表示感谢,谢谢大家为我们分公司选拔人才而付出的辛勤劳动。 我来自数据分局,我叫王利民,今年24岁。xx毕业于xx省邮电学校综合电信专业,从实习起一直在数据分局做维护工作。在做好工作的同时,我参加了省邮政高等专科学校组织的邮电经营专业的大专自考,一次性通过了全部的科目,2xxx年4月毕业。在4年来的工作中,通过不断的学习和实践,在领导和同志们的支持和帮助下,渐渐成长为数据分局的技术骨干之一,也走上了维护组班长的工作岗位。在这次竞聘中我报考的是技术管理专业。我觉得这次竞争对我个人来说不仅是走上管理岗位的机遇,更主要的是一次难得的学习和锻炼的机会。(本段是竞聘要求必须自我介绍的部分,用时不能超过1分钟) 今天我抽到的演讲题目是:如何做好电信市场的经营分析。 随着改革的深入和电信市场竞争机制的引入,目前,电信运营市场竞争异常激烈,我们中国电信由从前的一枝独秀变成了与多家运营商共同抢占市场,随着我国加入wto进程的加快,还将面临与狼共舞的局面。要应对日益激烈的市场竞争,电信市场经营分析尤为重要,

我觉的要做好电信市场的经营分析,应从以下几个方面入手:首先,要重视市场经营分析的作用,转变思想,更新观念。从前,电信企业政企不分,在老百姓心目中一直是官商,我们的领导和职工也有一种优越感和官架子。在计划经济体制时代,不注重市场的地位,更没有市场分析的思想,在市场激烈竞争的今天,我们必须把市场经营分析作为一项重要的工作,大力开展。 其次,要切实以市场为中心,以赢利为目的,建立一支专门从事市场营销的队伍。要有专业的市场营销分析人员,不断提高人员素质,真正实现企业从生产型向经营型转变。在我们中国电信业正在深入内部改革的今天,要抓住这样一个有利的时机,建立像市场经营分析室这样的专门机构,招聘从事经营分析的专业人员,运用各种传统的统计分析方法和我们便利的通信手段,以及互联网这样新型的媒介,开拓我们的视野,学习先进的思想和方法,对市场进行分析研究、预测、营销策划等。实现市场营销分析的专业化。 我觉的像今天我们这样的公开选拔人才的做法就是十分必要和十分有益的创举,通过这样的方式我们很容易在企业内部选拔出适用的专业人才。 最后,要搞好市场调查工作,以获得市场经营分析的第一手资料。俗话说:知己知彼,百战不殆。就我们公司目前的情况而言,由于地区经济发展的滞后性,眼下在我们的主要业务领域还没有真正具备实力的竞争对手出现,因此我们应该抓住这个时机,先了解自己,通过市场调查,既发现潜在市场,也要了解我们已有用户的情况,了解他

电信运营商流量经营(8月31日版本)

目录 流量经营-背景篇 (2) 三大运营商流量套餐策略对比 (2) 中国电信vs中国联通(网络覆盖与终端策略) (3) 第三方流量的贡献 (3) 网络扩容与收入的关系 (4) 流量经营-思路篇 (4) 移动互联网流量的三大属性以及属性的三大跃迁 (4) 流量经营出发点及归宿点 (5) 流量经营总体思路 (5) 流量经营的两大基础三大方向 (6) 流量的四大驱动力 (6) 流量经营的能力基石 (7) 流量经营的商业基石 (7) 移动互联网商业模式的关键 (8) 智能管道总体思路 (8) 四网协同发展定位 (9) 平台与应用相关思路 (9) 流量经营-具体策略篇 (10) 套餐策略 (10) 网络策略 (14) 用户策略 (16) 业务推广策略 (16) 终端策略 (17) 流量价值策略 (18) 管道智能策略 (19) 综合策略 (23) 对外借鉴 (26) 流量经营-案例篇 (27) 国外运营商流量资费8个特点 (27) 标杆企业策略对比 (28) 国外运营商套餐策略 (28) 奇虎360的商业模式分析 (29) SKT:互联网与移动互联网协同致胜 (30) KDDI:向互联网开放终端,成功推进破坏性创新 (30) Vodafone:善用互联网,“借鸡生蛋”与“借船出海” (31) UC浏览器 (31) 其他 (32)

流量经营-背景篇三大运营商流量套餐策略对比

中国电信vs中国联通(网络覆盖与终端策略) 第三方流量的贡献

网络扩容与收入的关系 流量经营-思路篇移动互联网流量的三大属性以及属性的三大跃迁

流量经营出发点及归宿点 流量经营总体思路

三大电信运营商大数据平台发展分析

三大电信运营商大数据平台发展分析 9月29日消息,如今我们处在一个无处不数据的时代,坐拥大数据这座富矿,国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台,企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石”。 目前,国内三大运营商迎接大数据时代的步伐和规划各自不同,中国电信的大数据平台已经扩展到31个省,基础平台建设基本完成;中国联通虽然起步晚一些,但是其大数据产品体系已经发展成为六大产品种类;相对于中国电信和中国联通的成熟,中国移动的数据中心资源略显不足,但是需求量不断递增,也在不断努力布局中。 中国电信:大数据平台扩展到31个省基础平台建设基本完成 中国电信所有的大数据都是在云平台和云设施之上搭建的,如今其大数据平台建设从原来的5个省现在扩展到31个省,数据的种类从开始的几类主要的数据扩展到十几类,实效性是原来一周到现在小时的延时。 中国电信云计算分公司大数据事业部首席数据分析师张宇中表示:“中国电信的大数据平台跟其它合作伙伴的模式不一样,中国电信主要是做节约化运营,将数据的汇聚、接入、存储、加工、输出整合在一起,这样前端的响应可以快速的传递到客户中去,并且可以持续的循环。同时,中国电信的平台开发还做了具体功能区分。” 目前中国电信已经完成了大数据基础平台的建设,正在继续完善行业的应用。依托云网融合,中国电信的大数据开放平台一直拥有强大的资源,中国电信有八大资源基地,还有内蒙和贵州两大数据中心,并且很多区域下沉的边界。 2015年11月28日,中国电信正式发布“天翼大数据”品牌,并推出精准

营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品和大数据云平台型产品,重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业。这是中国电信运营商第一个大数据业务品牌。 据了解,中国电信推出的4+1产品模块,拥有15个子项。其中有面向个人拥护推出的风控的和精准营销产品;还有一部分是输出具体数据,形成相关报告;此外,中国电信还开发了PAAS的平台对价值链的某一方面具有专业特色的公司能够利用大数据平台做它所擅长的事情。可以说,中国电信通过多种手段为产业链打造了一个比较安全可靠的大数据平台。 此外,中国电信还和其它100家企业共同发起成立BDU中国企业大数据联盟,期望能够与产业链共同推进大数据生态的建设。 中国联通:大数据产品体系发展为六大类 中国联通从2013年开始发展大数据业务,如今其大数据产品体系已经发展成为六大产品种类。 据了解,这六大产品种类分别是:一征信产品,例如大数据最大的应用是在金融行业,金融行业需求电信运营商所拥有的大量用户的真实性数据;二沃指数,分析包括市场洞察和行业指数两个方面,行业指数涉及到金融、交通、旅游、APP,以及各类的各个垂直行业分析的指数;三精准营销产品,中国联通有很多用户资源和渠道,在保护用户隐私的前提下,可以做到针对不同的场景和不同的用户,进行内部和外部的精准营销;四用户标签;五能力开放平台;六智慧足迹。 特别需要指出的是去年底中国联通在第二届世界互联网大会上,首次发布了“沃指数”大数据产品体系。该产品体系以中国联通4亿用户数据为基础,具备海量、实时的数据处理能力,通过与政府、行业权威机构的数据进行整合、提炼、分析和挖掘,具有真实、全量、安全、实时、公正的特点。 据介绍,“沃指数”涵盖了3000余个用户标签,能够轻松识别3.8亿条URL、6万个互联网产品、约3000个手机品牌、8.2万个终端型号,据此可助力政府在城市规划、公共服务、交通出行、旅游监控、抢险救灾等方面提供决策依据;帮助企业在商业选址、广告投放、信用控制、产品设计等方面提供分析报告及经营决策指导;为公众提供交通出行、旅游选择、消费指南等生活服务。 目前中国联通对移动网和固网用户的数据采集、数据存储、分析和挖掘,形

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