统计数据质量检查制度

统计数据质量检查制度
统计数据质量检查制度

统计数据质量检查制度

为保证统计数据质量,依据公司有关规定,制定本制度。

第一条各部门统计报表编制必须严格按照“分级负责、集中汇总、逐级上报”的办法进行管理。

第二条编制、报送各类统计报表必须全面、及时、准确,做到表种不缺、指标不漏、时间不拖、数字不错。

第三条各种统计报表采取逐月定案法,即统计报表报出一个月为定案期,逾期为定案数。

第四条业务报表必须经统计人员核对无误后,报科室、所负责人签字并加盖公章,上报统计部,由统计部进行汇总,经填表人审核签字、统计负责人和领导审核签字,并加盖公章后报总经理。

第五条综合统计员要在统计数据填报、汇总、整理的每个阶段,从基础数据收集和各专业主要统计数据之间的衔接,到最后数据的确定,对数据质量进行认真审核,确保统计数据客观真实。

第六条报表上报实行双轨制,即在报送电子版的同时报送报表打印件。原则上,上报电子版采用网络传输方式,报表打印件采用专人送达的方式。

第七条统计数据质量实行分级负责、分级管理。统计部对统计数据质量统一管理,负责各部门统计数据质量的监督、检查和评估等项工作;各科室对本级统计数据质量进行管理,负责本级统计数据质量的监督、检查和评估工作。

第八条各部门要在建立健全统计台帐和原始记录的基础上,做好统计数据的评

估工作。由业务科室统计人员结合工作实际写出统计评估分析,经分管领导审批后,上报上一级综合统计机构。

第九条统计数据的评估分析要本着客观、真实的原则,确实反映出本单位、本地区的实际情况,切忌弄虚作假,不得瞒报、拒报、迟报,不得伪造、篡改数据。第十条在质量审核过程中,如果确实发现统计数据错误或有疑问,应当责成填报单位核实订正,并须经该部门负责人和统计员签名或盖章。

第十一条对未经批准对外公布统计资料或瞒报、拒报、伪造篡改统计资料的,在查清事实、分清责任的基础上,报行政部处理。情节严重、造成重大后果的,依据公司有关规定进行处理。

第十二条结合各部门统计工作考核管理办法,统计部定期对其他部门的统计数据质量进行检查。

统计数据质量影响因素分析

统计数据质量影响因素分析 发表时间:2018-11-16T19:22:32.460Z 来源:《基层建设》2018年第30期作者:刘贇1 李国明2 倪红雨3 [导读] 摘要:在新的市场经济环境下,企业的统计数据为企业发展和战略决策,具有重要的参考和依据,不完整或不准确的统计数据显示较低的数据质量问题,直接联系到企业的发展,因此,需要关注企业的统计数据的准确度和精密度,来提高企业的统计数据质量,为企业管理和决策提供更好的服务。 13海洋石油工程股份有限公司天津 300461;2中海石油(中国)有限公司天津分公司天津 300461 摘要:在新的市场经济环境下,企业的统计数据为企业发展和战略决策,具有重要的参考和依据,不完整或不准确的统计数据显示较低的数据质量问题,直接联系到企业的发展,因此,需要关注企业的统计数据的准确度和精密度,来提高企业的统计数据质量,为企业管理和决策提供更好的服务。 关键词:企业;统计;数据;质量;准确性 在激烈的市场竞争中,企业的统计数据质量的作用越来越明显,目前大多数企业的统计工作还没有完全为企业提供全面的支持作用,受到一些因素的制约,影响到数据的准确性。出现有不完整或不准确的数据的问题,不利于企业的持续、稳定发展。因此,我们需要分析企业统计数据的影响因素,找到提高企业统计数据质量的途径,更好地为企业的生产经营管理服务,促进企业的成长和发展。 1提升企业统计数据质量的意义 1.1为国家宏观调控提供依据 国民经济的高速发展的基础上,企业,特别是在当前经济转型的关键时期,国家的高投资不再是唯一的动力,需要企业自愿输入作为一个内在驱动,政府应充分分权,使企业在市场经济的大潮中搏击锐意进取,制定科学的政策,以企业统计数据为国家宏观调控政策的基础和依据,寻求企业自身的发展。 1.2有利于企业内部控制和管理 企业统计数据质量的提升可以为企业内部的科学决策和管理提供有益的帮助,基于对内外部环境的认知视角下,企业要对自身的市场环境、内部构成、生产运营等有清晰而全面的认识,并且要以完整、准确的统计数据为基准,对内外部统计数据进行科学的分析和整理,以实现企业内部高效的控制。企业统计数据可以成为企业内部绩效考核的参考和依据,在全面了解企业纵横向的信息下,才能实现内部绩效考核和管理。企业统计数据还可以成为企业的内部人员招聘提供依据,通过对完整、准确的统计数据分析,可以对企业的未来市场空间变化状态、竞争环境需求,进行科学的组织和管理。同时,企业统计数据还可以成为财务决策的有力支撑,通过对企业统计数据的采集、分析,可以极大地降低企业财务决策的随意性,增强财务管理水平。 1.3帮助企业树立良好的市场形象和社会公众形象 企业的统计数据也可以帮助更多的外部人士了解企业,产生更多的投资意愿。通过企业的统计数据,可以准确了解企业的资产状况、市场竞争、人员配置和财务状况,增加与企业合作的机会。同时,企业统计数据也可以作为企业专项资金申报、优惠政策申报、高新技术产业申报的依据。主要的审计机构可以根据企业准确、完善的统计数据,全面了解企业的可信度,从而产生企业的信任感。相反,如果企业的统计数据不完善或不准确,则会对其各项项目的申报和审批产生重大影响,不利于其公共形象的建立。 2影响企业统计数据准确性的因素分析 2.1企业对统计数据工作的重视程度是主要影响因素 企业统计工作的重要性,在很大程度上决定了资金的统计工作,工作状态,等等,在大多数的企业组织,统计部门和人员设置不完全的检索,并兼职状态,各部门对统计工作的理解仅限于统计计算,填满我们的报告,报告报告等内容,认为可有可无的统计工作,企业统计工作 在这种意识下,企业统计工作的地位和作用没有得到充分发挥,企业统计数据的质量得不到保障,尤其是当统计工作的利益与领导者发生冲突时同时,统计数据也成为一种根据领导意愿进行修改的产品,难以保证统计数据的科学性、准确性和完整性。 2.2企业统计调查难度加大 调查企业统计工作,由于市场经济环境的变化特点和趋势的产业结构调整,提高企业统计调查对象、组件相对复杂,旧的和新形势下转换的情况,导致企业调查内容需要不断更新,这是大部分调查工作的难度增加,不利于企业科学、统计数据的准确性和完整性。与此同时,由于市场经济环境下利益主体的多元化,受访者处于保守状态,与统计人员的合作减少,使得收集真实的统计数据特别困难,不利于统计数据的改善。 2.3企业统计人员的数量和质量也制约着统计数据的准确性 在企业统计中,人员因素是主导因素,这就要求具有专业统计知识的人员,特别是熟悉统计、运营研究和计算机应用的人员的参与和实施。只有具备相应综合素质的统计人员才能更好地完成企业统计工作。同时,企业统计人员的数量和规模也是决定因素之一。如果企业统计人员太少,统计人员的工作就会超负荷,他们的知识结构不能及时“充电”,难以保证统计工作的质量。 2.4企业统计的信息化水平也是影响因素之一 在实施企业统计工作的过程中,需要与其他部门进行联系和互动。因此,企业有必要制定相关的统计规章制度,建立完善的企业统计制度,提高企业系统下统计数据的准确性和科学性。同时,更专注于企业信息化的水平,在开放、共享信息系统,可以使企业更广泛的统计数据来源,数据分析更为高效,在企业内部ERP系统,自动数据收集和分析统计数据的处理提供了一个良好的平台和快,可以很快提高统计数据的处理速度,还可以极大地节省数据统计和分析成本,实现信息共享状态下的统计整理和分析,提高统计数据的质量。 3提高企业统计数据的质量的有效途径 3.1建立适合新市场经济环境的统计概念 在新的市场经济竞争下,企业管理者应充分意识到企业统计工作的意义和重要性,彻底改变旧的观点忽略统计,从市场经济的角度,从战略决策的高度关注企业统计工作,建立一个新的统计数据质量,要在科学发展观的领先,构建企业统计工作思路的有效性和科学性,在内部信息数据的背景下对新市场经济进行深层次的解读,实现统计信息的开发与推广,满足企业对统计数据的需求。企业统计工作,但也和企业全面质量管理系统的集成,这充分反映了部门之间的协调与合作,整合各部门合力,标准化和集成统计数据收集,整理,分析和

浅谈统计数据质量控制.

浅谈统计数据质量控制 论文关键词:统计统计数据统计资料统计人员质量控制 前言;随着市场经济的不断发展,统计失实的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平的培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的为企业服务。 正文:随着经济快速发展,企业快速成长、扩长信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。企业要能在市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统,一支能提供准确数据的素质过硬的统计队伍,以满足企业经营管理决策所需的各种信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要的角色,发挥重要作用。 从总体上看,现有的统计数据基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须需要清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并才却综合治理措施,切实抓紧抓好,下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。 1 统计数据质量控制的意义 企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低;反之,信息不准确及时,不确定性愈高。所以,准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数

企业质量管理制度

企业质量管理制度 目录 一、质量管理职责 1、组织领导。 2、总经理质量责任制。 3、质量方针及质量目标。 4、质量管理制度。 5、质量奖惩考核办法。 6、质量管理网络图。 二、生产设备、测量器具的管理 1、设备管理制度 2、设备日常管理制度 3、设备维修保养制度 4、设备检修制度 5、检测仪器、计量器具的管理制度 三、技术文件管理 1、原料质量要求 2、包装材料质量要求

3、工艺文件明细表 4、技术管理制度 四、采购质量控制 1、采购原辅材料、通用包装的质量控制制度 2、委托加工品质量控制 五、工艺管理制度 六、产品质量检查 1、质量检验机构 2、质量检验管理制度 3、检验结果的处理 七、安全生产制度 一、质量管理职责 1、组织领导(总经理)负责全公司的质量工作 2、总经理质量责任制 (1)实行工厂方针目标中规定的质量要求和技术要求,做好组织实施工作。 (2)掌握生产动态的同事,要掌握质量动态,在检查生产任务的同时,要检查质量指标完成情况,以保证企业全面完成生产任务。 (3)组织召开质量工作会议解决生产中遇到质量问题。 (4)审核公司检验报告,批准工艺文件,不合格原材料及包装材料的退货。

3、质量方针及质量目标 (1)质量方针:质量第一,用户第一。 (2)质量目标:出厂成品合格率达到100%,努力实现产品的零投诉,无重大质量事故发生。 4、质量管理制度 (1)质量方针贯穿于全厂的生产和管理工作,从原材料进厂、加工到售后服务,自始至终要体现质量第一的思想,做到不合格产品不得出厂。 (2)推行全面质量管理,建立健全可靠的质量保证体系,以良好的工作质量,通过不断提高工序质量稳定提高产品质量,生产出更多满足客户要求的成品。 (3)总经理应重视质量,组织召开质量工作会议;分析质量工作情况:处理重大质量问题;表扬和奖励为产品质量做出显着成绩的员工。 (4)生产部主任负责组织生产人员实施总经理下达的生产任务,及时把有关质量问题反馈给总经理。 (5)采购人员要保证采购的原材料及外购件的质量,经检验或验收合格后方可投产使用,把握好“进口”关,对不符合质量要求的原材料及包装材料要上报总经理批准后退货。 (6)仓库保管员对不合格的原材料及包装材料有权拒绝验收入库。 (7)生产工人应严格遵守工艺要求和操作规程,确保产品质量,做好生产记录,发现质量问题应及时向总经理汇报。 (8)检验人员应及时按规定对主要原材料、半成品及成品进行检验,认真做好质量检验的原始记录,对检验报告的数据负责。检验报告的审核人为总经理。 (9)销售人员应及时把有关质量问题反馈给总经理。

工程质量管理制度和措施

工程质量管理制度和措施 建立质量保证体系,充分发挥各部门、环节的保证作用,确保工程质量目标的实现。 质量管理实行全员、全方位、全过程的管理,从施工一开始就要注重提高每个参建人员质量意识,每道工序、每个项目都要坚持按规范、按程序、一丝不苟的进行,绝不允许留下任何质量隐患。 制定质量目标,开展目标管理。我们对该工程制定的目标是:一次检查合格率达标100%,优良率95%以上,争创省、部级优良工程。 一、建立健全质量检查制度 质量检查实行自检→抽检→验收签证→存档。施工过程中每道工序,每个项目都严格按以上程序进行,项目部质量管理组织机构,定期或不定期的组织质量检查,实行奖优罚劣。充分发挥工地试验室作用,用科学的数据指导施工,在施工过程中,我们要加强试验人员及试验设备,保证对原材料、成品、半成品的及时检验,并及时反映质量动态,消除隐患,避免事故的发生。并加强计量器具管理。 1、项目部和试验室负责所有试验器材的鉴定与管理。 2、现场计量管理器具必须有专人保管、专人使用。

3、损坏的计量器具必须及时申报修理调换,不得带病工作。 4、计量器具按要求定期进行校对、鉴定。 二、工程质量奖罚制度 1、遵循“谁施工、谁负责”原则,对各施工队进行全面质量管理和追踪管理,逐级签订质量目标责任书。 2、凡各施工队在施工过程中违反操作规程,不按图纸施工,屡教不改或者发生质量事故,项目部有权对其进行处罚,处罚形式为停工、罚款直至驱逐出场。 3、凡各施工队在施工过程中,按规范施工、质量优良,项目部对其进行奖励,奖励形式为表扬、表彰、奖金。 4、项目部在实施奖罚时,以平常检查、抽查、业主大检、监理工程师评价等形式作为依据。 三、质量保证措施 项目经理与各施工队共同制定全段工程质量目标,提出要求,明确任务,落到实处。 施工队制定管理段工作创优措施,分期实行计划,落实任务,确保全段质量全优。 各施工作业班组,要根据自己的创优任务,拟定项目工程具体的分项实施计划,责任到人、严格要求、全员保证、精益求精。 主要措施:

医院统计数据质量考核制度

医院统计数据质量考核制度 第一条:为加强我院统计工作及数据质量管理,保障统计数据的真实性和准确性,按照《中华人民共和国统计法》、《四川省统计管理条例》、《统计执法检查规定》和《统计违法违纪行为处分规定》等的要求,特制定本制度。 第二条:数据统计必须按照卫生统计调查制度、调查方案和统计标准的要求,真实、准确、完整、及时地报送统计资料。 第三条:统计数据质量实行分级负责、分级管理。信息科统计室对统计数据质量统一管理,负责各部门统计数据质量的监督、检查和评估等工作;各科室指定专人对本科室统计数据质量进行管理,负责本科室统计数据质量的监督、检查和评估工作。 第四条:统计数据质量考核期间,统计员要充分发挥工作职责,执行统计法规和统计制度,各部门积极配合,综合协调和处理与统计相关的问题。 第五条:各科室数据核查落实到责任人,从统计数据的填报、汇总、整理的每个阶段,分项分解按期完成相关工作,各科室每次上报的统计数据报表都要由科室负责人审核签字以示负责。 第六条:结合各部门统计工作考核管理办法,信息科统计员对各科室所提供数据进行初步核对,按照一定比例科学合理进行抽查,将所要核对的数据查验完毕后汇总形成报表备案。 第七条:各统计员要建立健全统计台帐和原始记录,使数据来源取之有据,保障资料完整可靠,并定期对各类报表整理排序,便于查询、对比,做到统计工作规范化。

第八条:各统计员或负责人应认真研究报表制度、以及统计指标的各种变化和要求,注意经验总结,及时向各专业科室反馈意见。 第九条:对统计数据出现错误、瞒报、拒报、伪造篡改统计资料的,在查清事实、分清责任的基础上,对责任人扣发当月适当绩效奖金,同时科室负责人承担连带责任。情节严重、造成重大后果或不良影响的,依据医院相关处理办法进行处理。

大数据背景下统计数据质量影响因素分析

大数据背景下统计数据质量影响因素分析 发表时间:2018-09-12T16:34:01.813Z 来源:《基层建设》2018年第24期作者:黄陆光[导读] 摘要:当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用,海量数据的质量参差不齐,高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。 空军军医大学第一附属医院陕西省西安市 710032 摘要:当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用,海量数据的质量参差不齐,高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。大数据时代的来临既是机遇也是挑战,对各行各业的发展具有关键作用。大数据的海量、实时化、电子化易处理、数据多元化等特点为企业和政府带来了巨大的机遇和挑战,一方面极大的方便了各行业的数据处理和查找,是企业和政府做出合理的决策的数据基础;另一 方面,微不足道的数据质量问题如果不及时得到解决,会严重影响数据的整体质量。所以影响数据质量因素的研究不仅是统计部门的任务,也是各部门的要求。 关键词:大数据;统计数据质量;影响因素 1影响因素分析 1.1流程维度的影响 从该维度对数据进行分析,主要从数据收集,数据存储,数据使用三个阶段来进行,这是数据的整个生命周期在不同阶段的处理功能。 1.1.1数据收集阶段 在数据收集的方式和统计标准上,大数据时代因为智能设备,传感器以及社交协作技术的应用和普及,使得数据的来源发生了很大的变化。如今网页,搜索引擎,社交媒体论坛,主动和被动系统传感器成为大数据的产生来源,海量数据的产生,让统计数据在广度上无限接近“总体”,这样的大数据收集明显地优势就是会增加统计的准确性,但是数据接触范围的扩大会带来许多以前未曾出现的问题。另一方面数据的时效性比以前大大缩短,而有效的数据收集,才能保证统计数据的质量,这也是一种新的挑战。 1.1.2数据存储阶段 传统的数据存储结构已经无法满足大数据存储的要求,大容量及高扩展性,高可用性,高性能和访问接口的多样性都要求改变单一的数据存储结构。现在的数据存在着大量视频,图片等非机构化数据,使用以往的存储要经过复杂的转换过程,将其转换为结构化的数据,但是这个过程不可避免地会出现转化方式不合适,直接导致数据的完整性和准确性。实现大数据效益的最大化就必须将这些非结构化的数据与结构化的数据有机结合,建设新型的数据库。 1.1.3数据使用阶段 大数据时代数据成为一种共享的资源,不再由某一个人或者某一个部门单独使用。数据的提取和更新愈加频繁,这中间的任何失误都将造成数据质量的下降。社会信息化的发展使得数据的产生和传播加快,许多事情的产生都是瞬息万变的,因此对数据进行及时处理分析,才能保证数据的价值不过期,作为决策者才能做出合适的决策。 1.2技术维度的影响 大数据技术包含数据库技术,数据质量检测识别和数据分析技术这三个方面,它是准确预测未来的保障,体现了数据分析的真正价值。 1.2数据库技术 企业数据在大数据时代最明显的特征就是数据量的增加,这种增加的速度是以往难以想象的,呈现出了指数级的增长。增长的内容既有信息量的增长,也有数据结构的增长,因此数据的统计越来越复杂。传统的数据检测技术在检测结构化的数据时很方便,但是非结构化数据的出现使得传统的检测技术出现了难以应对的情况。数据中错误,缺失,无效或延迟的情况时有发生,这极大地增加了检测的时间成本。企业需要配备更高端的检测设备,引进或者研发新技术来处理大数据,保证数据质量。 1.2.1数据质量检测和识别技术 数据质量的准确性,适用性和及时性检测依靠人工判断,会越来越难,必须引进有效的数据检测技术,及时发现数据存在的不足和缺陷,同时在实践中完善数据质量检测技术,满足大数据时代数据检测的要求。 1.2.2大数据分析技术 数据收集之后,经过分析才能得出数据的价值。可视化分析成为目前大数据分析技术中的主流,数据挖掘算法可以有效处理不同类型和格式的数据,对传统的数据分析进行完善和促进这些都是数据分析能力的提升。 2提高大数据背景下统计数据质量的对策从多数的研究来看,我国的统计数据的质量还需要得到提高,我国统计数据部门没有充分挖掘大数据的潜在价值;企业内部的数据仅限于内部分享的做法导致资源无法充分共享;专门的数据统计人员数量较少,多数工作人员的工作能力达不到要求,无法进行统计数据工作,导致我国的统计数据质量亟待提高。 2.1不同主体的应对之策 国家方面:国家站在我国的基本国情上制定统计管理体制,改变当前的统计管理体制。党和政府充分发挥带头作用,肩负提升统计数据质量的责任。企业方面:企业统计数据部门要将大数据的潜在价值充分发掘,将内部的数据信息及时分享,提高数据的利用效率。个人方面:统计人员是提高统计数据质量的直接推力,统计人员要加深自己对大数据的了解,创新统计方式,在数据标准的规范下推广应用统计数据。 2.2在各因素方面的解决对策 流程因素方面:在数据搜集、数据维护和数据使用方面要遵守国家制定的标准规范,降低在过程中的干扰因素,避免数据封闭,将资源在数据统计过程中充分共享,尊重客观实际。技术方面:充分引进统计专业技术人才,提高整体统计数据水平,将各项统计数据的技术进行完善,注重开发新技术,提高技术能力。管理方面:领导人员要树立管理意识,大数据所带来的变化要充分关注,保证在大数据背景下统计数据的质量得到提升。

工程质量管理制度

工程质量管理制度 目录 第一节、施工现场工程质量管理制度总则 (1) 第二节、图纸会审设计变更制度 (1) 第三节、岗位培训制度 (2) 第四节、技术复核制度 (2) 第五节、技术交底制度 (2) 第六节、隐蔽工程验收制度 (3) 第七节、材料采购、检验制度 (3) 第八节、混凝土、砂浆试块制作、养护、试压制度 (3) 第九节、工程质量“三检”制度 (4) 第十节、分项分部(子分部)工程验收、评定制度 (4) 第十一节、工程质量样板引路制度 (5) 第十二节、成品保护制度 (5) 第十三节、工程质量回访保修制度 (5)

第一节施工现场工程质量管理制度总则 一、项目部坚决贯彻执行上级颁布的各种质量管理文件、规程、规范、和标准,牢固树立“百年大计,质量第一”的思想,宗旨是优质、优产、用户至上。 二、项目部为了保证工程质量,设置由项目技术负责人专管的质量安全科,专人负责施工质量检测和核验记录,并认真做好施工记录和隐蔽工程验收签证记录,整理完善各项施工技术资料,确保施工质量符合要求。 三、进行经常性的工程质量知识教育,提高工人的操作技术水平,在施工到关键部位时,由项目技术负责人和专职质量检查员到现场进行指挥和技术指导。 四、施工现场工程质量管理严格按照施工规范要求层层落实,保证每道工序的施工质量符合验收标准。坚持做到每个分项、分部工程施工质量自检自查,严格执行“三检”制度;不符合要求的不处理好决不进行下道工序的施工,实行“质量一票否决”制。 五、隐蔽工程施工前,经自检合格后报监理公司查验,经监理工程师查验合格后及时办理隐蔽工程验收签证,方可进入下道工序的施工。 六、严格把好材料质量关,不合格的材料不准使用,不合格的产品不准进入施工现场。工程施工前及时做好工程所需的材料复试,材料没有检验证明,不得进入隐蔽工程的施工。 七、建立健全工程技术资料档案制度,专人负责整理工程技术资料,认真按照工程竣工验收资料要求,根据工程进度及时作好施工记录、自检记录和隐蔽工程验收签证记录。将自检资料和工程质量控制资料分类整理保管好,随时接受上级部门的检查。 八、对违反工程质量管理制度的人,将按不同程度给予批评处理和罚款教育,并追究其责任。对发生事故的当事人和责任人,将按上级有关规定程序追究其责任并做出处理。 第二节图纸会审设计变更制度 一、图纸会审工作由建设单位组织进行,按工程类别项目部组织相关人员查阅熟悉图纸、了解图纸中存在的问题,并参加图纸会审。 二、图纸会审应做好记录,由组织会审单位将提出的问题及时解决,并详细记录,写成正式文件(必要时由设计单位另出修改图纸),监理(建设)单位、

如何提高统计调查数据的质量

如何提高统计调查数据的质量 摘要:本文通过对国际上统计数据质量的研究现状进行汇总分析,结合我国的实际情况,对我国统计工作提出建议。 关键词:统计数据质量 Abstract: This article is going to put forward some suggestions for China’s statistical work through analyzing the studies on quality of statistical data. Key words: statistical data quality. 统计数据的质量是一个国家统计机构的“生命”。数据质量的好坏,不仅影响 到一个国家统计机构的形象,而且对以此数据为决策依据的后果起着至关重要的 作用。随着经济全球化进程的加快,特别是随着信息化网络技术的逐步普及,社 会各界对统计信息的需求越来越广泛,一方面对统计数据质量提出更高的要求, 赋予其更广泛的内涵,另一方面一些辅助技术的发展也为提高统计信息的质量提 供了所需的条件和技术设备。近20年来,国际统计界一直就如何提高统计数据 质量的问题开展深入的讨论与研究。关于统计数据质量问题的研究呈现了两个新 的趋势:一是数据质量的概念从狭义向广义方向发展,提出了多维的、全方位的 数据质量概念;二是建立一套全面的、系统的统计数据质量评价和管理体系,以 提高统计数据的质量。下面将全面系统地阐述统计数据质量的概念和衡量标准, 介绍国外数据质量评价和管理的方法和经验,并在此基础上,提出加强我国统计 数据质量管理的建议。 一.统计数据质量的涵义 由于统计是对某一事物现象总体的估算而不是精算,这种估算的准确性如 何,成为有关人士长期关注的焦点。在人们的一般观念中,准确性是统计数据质 量的同义词,统计误差越小,数据质量就越高。在20世纪80年代以前,国际 统计界基本上是以提高数据准确性为出发点,从数理统计和抽样技术角度,大量 研究如何缩小统计误差、提高数据质量。在这一时期,数理统计和抽样技术理论 方法得到较大的发展,并在统计实际工作中被广泛应用。然而,随着人们质量观 念的变化,质量不仅仅单纯是指产品或服务的使用性能,还包括产品或服务对用

基层统计数据质量的调研分析

---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 基层统计数据质量的调研分析 数据质量是统计工作的生命,而统计数据质量的高低取决于基层数据的统计。俗话说:基础不牢,地动山摇。没有基层的统计数据质量,就不可能有高质量的统计数据。因此,多年来各级党委、政府、统计部门都反复强调统计工作要坚持实事求是,发扬求真务实的工作作风,深入第一线,最大限度地把握基层统计数据质量,力争“不出假数”。然而,随着市场经济体制的进一步强化和各种改革的逐步深化,许多新矛盾和新问题在基层统计工作中相继产生,不同程度地困扰着基层统计工作,严重地影响了基层统计数据质量,使统计数据质量在社会的认可度大打折扣。统计数据质量从使用要求上看,取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现,是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现,是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现,就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目,不能残缺不全。需要强调的是,统计数据质量准确性、及时性和完整性,分别从用户、生产者和被调查者三个角度提出来的,它们之间既密切联系,又存在某种矛盾和冲突。如在准确性和及时性、准确性和完整性之间均存在不同程度的冲突。即使对同一个统计数据,不同用户也会提出不同的质量要求,有的可能偏重准确性,有的可能偏重及时性。因此,统计机构需要在统计数据质量各 1/ 10

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监发

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监 发 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

附件一: 银行监管统计数据质量管理良好标准 (试行) 本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》(2004年第6号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构(下文简称“银行”)。标准的总体框架包含5方面要素,分别为:组织机构及人员,制度建设,系统保障和数据标准,数据质量的监控、检查与评价,数据的报送、应用和存储。5方面要素下共有15项原则,每项原则下有若干具体标准,共61条标准。 (一)组织机构及人员 原则1 组织领导 银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作,明确政策和目标,建立机制和流程,落实各环节责任。 具体标准: 银行董事会制定明确的政策,将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中,并定期对其有效性和执行情况进行评估。

银行高级管理层确立数据质量管理的目标,建立机制和流程,明确职权和责任,定期对本行数据质量管理水平进行评估,并有效落实数据质量问责制。 银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责,亲自或委派领导班子成员(以下简称“主管领导”)组织领导监管统计工作,对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署,在资源调配方面予以充分支持和保障。 原则2 归口管理 银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制,确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。 具体标准: 银行总行确定监管统计归口管理部门,授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。 总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程,提出监管统计数据质量管理措施,协调和督促其他相关业务部门,共同做好监管统计工作,定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题,提出合理化建议,向主管领导报告。 银行各级分支机构确定相应的归口管理部门,负责本级机构监管统计工作,在总行归口管理部门统一领导下,有效履行监管统计相关职责。 原则3 岗位设置

(完整版)企业质量控制制度

企业质量控制制度 目的:规范企业质量控制管理制度,保证工程质量目标顺利完成使其在质量保证、质量检验、投诉与不良反应报告、文件管理方面充分发挥作用。 范围:适用于贵州三维工程建设监理咨询有限公司质量控制管理。 责任:企业法定代表人、技术工程部。 内容 1 总则 1.1 为加强企业管理,确保质量方针和目标得到贯彻落实,进一步强化企业的质量控制,特制定本制度。 1.1.1 企业法定代表人(负责人)是企业质量控制的第一责任人。 1.1.2 企业设立具有行使权力的技术工程部门,负责对各单位质量管理工作进行直接管理与监督检查。 1.1.3 全面开展质量管理,坚持从源头抓起,严格按照国家建筑行业质量管理标准要求执行。 1.1.4 凡是企业开展的各项工程活动,都必须符合本质量管理控制制度。 2 企业质量控制实施细则 工程方案必须由总工程师审核批准后方能实施。 2. 1. 技术工程部门主要职责: 2.1.1. 全面熟悉和执行合同条款、技术规范及设计图纸等合同文件,提出设计图纸中明显的错误,予以纠正,并按监理工作管理办法报业主。按照有关规定和标准,组建满足本工程需要的工地实验室,独立平行抽检频率不小于20%。 2.1.2. 负责审批承包人的总体施工组织设计、审批分项工程施工计划、方案及材料的标准试验报告,报业主备案;审查承包人提交的现金流动计划,随时掌握工程进度,检查督促计划的执行和现场人员设备的合理调配。 2.1.3 审查、核实、签认承包人的工程计量和支付证书,并报业主审核认可支付款项。2.1.4. 主持工地会议,研究和尽可能的解决施工中出现的各种问题。

2.1.5.控制和评价工程质量、搞好图纸复核,向承包人签发工地指令和图纸,对不符合技术规范和设计图纸要求的工程,有权指示承包人返工,情节严重或由于安全原因,可暂时中断工程进行。 2.1.6. 管好合同段的资料档案,如工地日志、记录、工程图片、报表、图纸等均有专人保管,建立必要的档案管理制度,审核承包人单位、分部、分项工程和工序的划分方案,定期检查承包人内业资料整理和归档情况。 2.1.7. 负责督促、审查承包人对已完成工程竣工资料的编写工作。 2.1.8.尽可能防止索赔。对发生的问题,应及时处理,其中索赔、延期等问题提出处理意见后,须报业主。 2.1.9. 负责工程变更的现场把关,对工程变更提出审查意见按程序上报业主。 2.1.10. 按期编写监理月报等有关报表。 2.1.11. 审核承包人的分项工程开工申请报告、质量验收单、分项工程质量评定,签认中间交工证书,严格把好工程质量关。 2.1.12. 在工程出险时,应在合同条款允许范围内对所受的损失出具审查意见,使业主和承包人所受的损失降低到最小,并能及时从保险公司得到相应的补偿。 2.1.1 3. 负责检查承包人安全、质量保证体系,使各项措施得到执行;检查施工队伍能力情况,对施工进度、质量不符合要求的应及时通知承包人调整或撤消。 2.1.14. 督促承包人做好安全生产、文明施工。 2. 2. 监理人员守则 2.2.1.按照“严格监理、热情服务、秉公办事、一丝不苟”的原则认真贯彻执行有关监理的各项方针、政策、法规,制定详细工作计划,明确岗位职责,严格检查制度,做到科学公正、诚信守法。 2.2.2. 严格按照合同规范严肃认真、一丝不苟地开展监理工作。 2.2. 3. 认真学习,不断提高监理业务素质。熟悉设计文件、合同条款及有关规范,坚持以数据为依据的科学工作态度。 2.2.4. 尊重客观事实,准确反映监理情况,及时妥善处理问题。 2.2.5. 深入施工现场,搞好旁站监理工作。严格按操作规程和质量标准控制,及时做好工

施工现场质量控制管理制度

施工现场质量控制管理制度 工程质量是企业的生命,过程质量责任重于泰山,为了对国家和用户高度负责,为了使设计文件,施工标准,合同约定最终实现,并形成工程质量、工程品质功能和使用价值,特制定施工现场质量控制管理制度如下: 1.按照国家和企业质量标准运行要求,建立健全项目工程质量保证体系,落实岗位质量责任制,强化管理,责任到人。 2.认真搞好项目施工人员质量管理教育,贯彻执行国家和企业颁发的保证工程质量的程序、规定、规程、制度和措施,明确项目质量目标,标准要求,抓好职工培训,争创优质工程。 3.努力学习,推广使用有利于提高工程质量的先进技术和施工手段,优化工艺提高功效,全面推行样板墙制度,以点带面,确保工程质量整体水平,对“四新”技术,明确重点,详细具体,注重可操作性。 4.在认真搞好图纸会审,精心编制施工组织设计的基础上,加强施工过程的设计变更(审查)管理,加强技术复核工作,强化组织技术交底,强化积累技术质量的全面、科学、准确、及时。

5.控制原材料、成品、半成品建材的质量,严格选择分包商,通过对其技术、管理、质量控制、工序质量控制和售后服务等质量保证能力,信誉调查以及产品质量的实际检验评价,各供方之间的比较,最后中和评价,选定工作关系,在使用前严格进行:1、书面检查,2、外观检验,3、理化检验,4、无损检验等四种检验,检验合格后投入使用。 6.实施工序质量监控,通过对工序活动条件(人、材料、机械、方法、环境等)和工序活动效果(即工序的过程标准)两个方面监控,通过管因素、管过程,从而实现工程质量从事后检查过关、转向事前、事中控制。 7.及时准确留存质量过程成果,如砂浆、砼试块,钢筋焊接等施工过程试件,必须及时做好,专人养护、专人送试,及时留档。 8.组织施工质量检验,强化质量自检,互检,交接检工序(俗称质量三检)和专业检查(施工组项时检查,项目部每月两次综评验测)工程隐蔽验收、工程预检、基础和主体等分部工程质量验收,实施工程质量优质优价,班组个人奖罚分明,兑现整改坚决及时。 9.从施工顺序和防护措施两个主要环节入手,加强成品保护,按正确流程施工,不颠倒工序,防止后道工序损坏或污染前道工序,按正确的施工方法,保护方法保护好前道工序产品

统计工作中的“数据误差”的原因及对策分析.

统计工作中的“数据误差”的原因及对策分析 【摘要】统计工作的精准对我国国民经济发展的影响至关重要。准确、全面、及时、系统的统计数据,是各级党委政府在进行科学决策和管理,制定宏观调控措施的必要依据。本文就统计工作中的数据误差的原因进行了分析,并提出了具体的整改措施,以保证统计工作数据的准确性。 【关键词】统计;数据;管理 一、统计工作中的数据误差的原因分析 (一)统计方法制度不够完善,统计指标体系与指标设置不够科学。统计调查方法相对滞后。全面调查和抽样调查在实际工作中存在一定的局限性。全面调查在基层工作中有时难免存在调查者与被调查者之间,在搜集资料单位的上下左右之间,往往容易引起矛盾,在层层上报过程中,容易受人的主观因素影响,所以全面统计的结果有时并不全面。对基层的统计抽样工作来说:如规模以下工业企业、限额以下批发零售贸易企业、私营、个体经济等抽样工作,基层统计人员由于对抽样调查认识不到位,往往凭自己的主观臆断来确定抽样的样本点,抽样调查缺乏科学性导致调查样本的随机性、代表性难以保证,影响了调查样本数据的准确性,扩大了抽样误差。现有统计指标体系存在第一、二产业品种繁多,而满足国民经济核算需要的第三产业报表资料相对较少,影响统计数据质量;在指标设置上存在专业之间个别指标重复上报的现象,同时个别指标的设置没有充分考虑基层的实际,存在指标理解上的偏差。统计数据评审制度还不够健全。虽然一些主要经济指标如GDP已经建立数据联审评估制度,但统计数据评审制度还存在与GDP相关主要数据评估不够配套、同时数据评估制度还存在操作性不强等问题。 (二)基层统计人员工作积极性不高,对统计数据来源把关不严。首先,由于统计体制不科学、统计工作地位和待遇不高,基层统计人员积极性不高,责任心不强加之身兼数职,任务重,对日常的统计工作基本上是疲于应付,统计数据质量难以得到保证;其次,县级统计人员存在对统计数据的来源把关不严。由于统计部门长期受一无权二无钱、求人的事情多、自己说了算的时候少的认识的影响,对基层上报数据缺乏严格要求,加上评估论证不完全到位,有的专业存在下面报多少是多少、怎么报怎么算的问题,同时基层统计工作存在统计执法不严的问题,使少数企业多存侥幸心理,这在一定程度上影响统计数据质量;第三,基层统计人员的工作能力和水平影响统计数据的质量。 (三)统计基层基础工作薄弱。主要表现在:一是部分基层统计单位统计岗位落实不到位,统计人员多数为兼职,而且变动频繁,稳定性差。调查表明,大中型的企事业单位统计工作相对比较规范,有专门的统计机构与专职的统计人员,而一些小型单位,特别是私营、个体企业对统计工作重视不够,多数统计人员身兼数职,统计工作只是附带性的工作,而且经常变动,稳定性差,统计数据质量得不到保障;二是部分基层统计单位原始记录不全,未建立规范的统计台帐和统计制度,一些私营、个体企业,对统计工作不完全配合,填报的统计数据不能真实反映企业的实际情况,统计数据的质量存在较大偏差;三是基层开展统计工作所必须的经费和保障条件不能得到保障;四是部分基层单位分管统计的领导对统计工作不重视,对统计数据审核不严把不好关。

质量控制管理制度

质量控制管理制度-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

质量控制管理制度 XX公司项目管理及质量审批程序 一、总则 1.为加强公司广告服务、工程咨询等项目的实施及质量管理,制定并颁布本规定(项目管理实施流程见附件1,项目文件质量把控流程见附件2)。 2.项目项目文件分类实施二级、三级审核程序,项目文件完成公司内审核程序后方可加盖公司章外送评审。 3.董事长/总经理可随时对任何一份项目文件进行抽查,并可要求项目管理小组对项目文件存在的重大问题召开专题会议审核。 二、项目立项 4.合同签订后,各部门项目负责人将合同文本正本交总经办进行登记备案,并交由办公室建立经费核算帐号,即完成项目立项。 三、项目开工报告审核 5.项目承接部门负责组织、项目负责人主持编制项目开工报告,并对开工报告的质量负责。 6.开工报告编制过程中,必须对项目广告可行性进行初步识别,识别出项目存在的重点、难点问题和初步解决思路。 7.项目开工报告实行部门分管副总经理审批制。部门分管副总经理审批时,应对重点项目及其项目文件质量审查方式作出批示。项目开工报告

经部门负责人审查、部门分管副总经理审核批准生效后,项目组据此开展后续咨询及研究工作,并报总经办备案。 四、项目服务成果文件审核 8.业务部门(服务)负责人应对服务报告的敏感问题、关键内容进行整体把控,并监督管理项目实施的整个流程,以保障项目文件编制质量。 9.项目负责人是项目文件质量第一责任人,对项目项目文件质量负主要责任。因此,项目负责人必须对项目文件的各个专题及整体质量进行审核把关,确保项目文件符合法律、法规和各类服务规范(一级审核),经部门服务负责人、总经办审核确认(二级审核)后交由部门分管副总经理进行项目文件最终审定(三级审核),广告服务报告表实施审核、审定二级审核流程。 10.总经办负责对项目文件的总体质量进行审核把关。其中重点项目将由总经办负责协调、组织1-3名外审专家函审/3-5名专家审核会议的方式对项目文件进行审核。重点项目是指国家广告服务部、省广告服务厅审批项目,广告敏感性强的地/县级市审批项目。项目负责人按审核意见,修改完善项目文件后,形成书面修改说明,一并交总经办进行服务复核。 总经办负责根据行业类别和广告要素,设立一个外审专家库。外审专家审核费用,统一列入业务部门项目经费管理。 五、重点项目项目文件会审 11.项目开工报告审批意见中批示为重点项目且要求会议审核的,项目负责人要提请总经办组织3-5名专家召开会议对项目文件进行审核。 12.重点项目审核、审定环节可合并实行会审,各审核人同时参加会议,减少审核流转时间。

建筑工程质量保证管理制度

10.工程质量保证措施 10.1工程质量目标 工程质量一次性验收合格,确保“无锡市优质结构工程奖”。 为确保质量目标的实现,特制定各分部工程质量目标计划,以保证工程总的施工质量目标计划的实现。详见下表10-1 。 表10-1 分部工程质量目标计划表

10.2质量管理体系 10.2.1 质量保证体系框图 为保证本工程项目顺利实施和兑现本投标文件确定的工程质量目标,根据ISO9001质量管理体系标准和我公司质量管理体系文件规定,结合我公司以往从事类似工程的经验,从组织机构、思想教育、技术管理、施工管理以及规章制度等五个方面建立符合本工程项目的质量保证体系。详见图10-1.

图10-1 质量保证体系框图 反馈 质量评定 经济兑现 奖优罚劣 制度奖罚措施 完善计量支付手续 优质优价 签定包保责任状 自检、互检、交接检查 定期不定期质量检查 接受业主和监理监督 加强现场试验控制、充分利用现代化检测手段 检查创优效果 制度创优措施 明确创优项目 提高工作技能 改进工作质量 总结表彰先进 测量复核 应用新技术 质量计划岗前技术培训 熟悉图纸、规范 技术交底总结表彰先进质量工作检验 现场Q C 小组 改进工作质量制度教育计划 经济责任制 T Q C 教育 作业队质量小组 各项工作制度和标准 经济法规 创优规化 贯彻I S O 9001质量标准,推行全面质量管理 质量管理领导层小组提高质量意识 实现质量目标 检查落实 为用户服务 质量第一 技术保证组织保证施工保证思想保证质 量 保 证 体 系 框 图 制度保证

10.2.2 质量管理机构 建立由项目经理和总工程师、副项目经理、质检负责人员参与组成的量管理领导小组,领导和组织实施本工程质量管理、兑现本工程质量目标;质量管理领导小组是负责工程质量管理的实施组织机构,领导和组织项目作业队质量小组、质量自检小组和各质量QC 小组开展保证工程质量的各项攻关和管理活动。安全质量部是本工程实施过程中质量管理的执行机构,在进行质量专检的同时,对质量管理制度、标准和规定的执行情况进行监督、检查,实行质量管理“一票否决权”。见图10-2。 班组质量检查 班组安全检查作业队安全质量检查小组 项目部安全质量检查员 项目部安全质量领导小组 图10-2 质量管理组织机构 10.2.3 过程质量管理

软件质量评估办法

软件系统质量 记分办法,可以按照月,季或者年进行记分合计,每分对应相应的价格进行奖惩。 上线前 需求覆盖率,至少95%; 问题遗留率,最高5%; 严重BUG比率,最高10%; 试运行过程 初期故障率:指软件在初期故障期(一般以软件交付给用户后的三个月内为初期故障期)内单位时间的故障数。一般以每100小时的故障数为单位。可以用它来评价交付使用的软件质量与预测什么时候软件可靠性基本稳定。初期故障率的大小取决于软件设计水平、检查项目数、软件规模、软件调试彻底与否等因素 偶然故障率:指软件在偶然故障期(一般以软件交付给用户后的四个月以后为偶然故障期)内单位时间的故障数。一般以每1000小时的故障数为单位,它反映了软件处于稳定状态下的质量 运维过程 平均失效间隔时间(MTBF) 指软件在相继两次失效之间正常工作的平均统计时间。在实际使用时,MTBF通常是指当n很大时,系统第n次失效与第n+1次失效之间的平均统计时间。 国外一般民用软件的MTBF大体在1000小时左右。对于可靠性要求高的软件,则要求在1000~10000小时之间。 考核办法:小于1000小时,记10分; 小于500小时,记20分; 小于200小时,记30分; 小于100小时,记50分并记严重缺陷。

易用性指标 易用性可通过多方评审来确定,分优秀、良好、一般、较差、极差;较差,记10分;极差记20分并需进行整改。 性能质量 吞吐率 单位时间软件的信息处理能力(即各种目标的处理批数)。软件必须具有处理海量数据的能力。吞吐率就是体现该能力的参数。随着信息的泛滥,要求软件的吞吐率应该达到数百批 最大并发用户数 系统在用户使用峰值时能够承载的最大用户使用数量,需要通过测试确定,也可由用户指定,通常如果100用户数量,采用80?20原则计算得到每小时峰值活动用户数6.667 /小时 性能每下降5%,记10分,下降超过30%记30分,并需要性能调优。 响应时间 稳定性 平均失效恢复时间 指软件失效后恢复正常工作所需的平均统计时间。对于软件,其失效恢复时间为排除故障或系统重新启动所用的时间,而不是对软件本身进行修改的时间(因软件已经固化在机器内,修改软件势必涉及重新固化问题,而这个过程的时间是无法确定的)。 1小时以内,记1分

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