住房状况spss调查分析报告
唐 山 学 院
专题分析报告
题目：中国住房状况调查分析
系 别：_________________________ 实 训 名 称：_________________________ 班 级：_________________________
姓 名 学 号：________________________
指 导 教 师：_________________________
2015年7月3日
经济管理系 １3财管本第七组 孙继斌332王锦涛336乔畅406 仇梦雅 413 高爱青 赵萌 SPSS 统计软件实训
摘要：住房是人们生存发展的基本生活资料, 同时也是反映城市居民生活水平的重要指标。本文利用spss 软件对某地区住房状况抽样调查数据进行了频数分析、描述分析、探索分析，一维方差分析、相关分析、回归分析等一系列的分析，得出的结论有相当的咨询与决策价值。对于存在的一些问题，提出了比较合理化的建议。
关键字：住房状况 统计分析 住房面积 一 、选题目的与意义
住房是日常生活的基本需求，住房状况直接对人们的经济、工作和健康等方方面面产生深远的影响。住房状况是对住户居住状况的综合评价。住房状况实际是住户在制度约束下对住房属性选择的结果, 并受到了住房制度、地区自然环境、政治经济、社会文化和家庭状况等多因的影响。它反映了住户的居住质量和数量, 并影响个人身体健康和社会稳定。随着城市住房的发展，社会各界对城市住房状况也极为关注，因此，本文就有关住房状况的数据进行了相关分析。
二、静态分析
统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。通过对2993户住房基本状况的统计数据表，在户口状况、常住人口的不同状况下的频数分析，可以了解该地区居民的户口和常住人口的基本分布。
首先，对该地区的户口状况进行频数分析，结果如下：
表2-1
Statistics 户口状况2993
01.0561
Valid
Missin g
N Mean
表2-2
户口状况
282594.494.494.4
168 5.6 5.6100.0299300.0100.0
本市户外地户Total Val requenc ercent Valid Percent mulativ
Percent
从表2-1可以看出，该地区的户口状况的均值为1.0561，大致可以了解该地区的大部分居民是本市户口，小部分人是外地户口。从表2-2可以详细的看出，在该地区被调查的2993户中，有2825户为本地户口，168户为外地户口，本市户口和外地户口的比例分别为94.4%和5.6%，该地区的本地人多余外地人。
其次对数据中的常住人口进行频数分析，结果如下表 ：
表2-3
常住人口
128 4.3 4.3 4.3
45515.215.219.5157152.552.572.050516.916.988.830310.110.199.026.9.999.83.1.199.92.1.1100.02993100.0100.0
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00Total
Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
从表2-3可以详细的看出，在该地区被调查的2993户中，有128户常住人口为1人，455户常住人口为2人，1571户常住人口为3人，505户常住人口为4人，303户常住人口为5人，26户常住人口为6人，3户常住人口为7人，2户常住人口为8人，各比例分别为4.3%，15.2%，52.5%，16.9%，10.1%，0.9%，0.1%，0.1%。
图2-1
从图2-1可以看出，该地区居民常住人口的均值为3.1671，常住人口为3人的户最多，其次是4人，2人，5人，1人，6人，常住人口为7人和8人的最少。通过图2-1可以更直观的看出本地常住人口的分布情况。
住房是人们生存发展的基本生活资料, 同时也是反映城市居民生活水平的重要指标。住房状况直接对人们的经济、工作和健康等方方面面产生深远的影响。本次问卷调查主要从三个方面反映居民的住房情况，分别为现住面积、人均面积、房屋产权。
在前面通过简单的频数统计分析了解了该地区的户口状况和常住人口的总体分布状况，我们还需要对数据中的现住面积、人均面积、房屋产权变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、偏度、峰度等数据，以进一步把握数据的集中趋势和离散趋势。
表3-1
Descriptive Statistics
29932993299329936.00 2.40 1.00300.00115.0036.0062.724122.006021.014425.903812.7010615.3757671.008161.317236.413.910 2.160-.492
.045.045.045
3.0787.739-1.747
.089.089.089
Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error N Minimum Maximum Mean Std.Deviation Variance Skewness Kurtosis 现住面积人均面积房屋产权Valid N
(listwis e)
以现住面积为例，从表3-1可以看出，2993户中现住面积最小值为6平方米，最大为300平方米，平均值为62.7241平方米，标准差为25.90383平方米，方差为671.008平方米，偏度系数和峰度系数分别为0.910和3.078，误差分别为0.045和0.089。其他数据依此读取，则该表表明该地区居民住房状况的详细分布状况。
影响居民住房水平的因素很多，了解不同人口社会经济特征人群的住房状况，将有助于我们有针对性地进一步改善居民的住房条件。下面首先分析不同户的文化程度、婚姻、从业状况的住房差异，然后利用这些因素对住房水平进行分析，以观察每个因素对住房水平的影响程度。为了分析方便，我们将现住面积进行了一下分组，重新定义了一个“面积”变量，分组情况如下，40以下的为1,41至70的为2,71至100的为3,100以上的为4。 三、动态分析
（一）、文化程度与住房状况
通过交叉表分析文化程度与住房状况的分布情况，结果如下：
表4-1
组后的现住面积 * 文化程度 Crosstabulati
Count
2312689625973936424001614511492912911274332571094202
8051258896342993
40以下41-7071-100100以上分组后的现住面积
Total 初中及以下高中（中专）大学（专、本科）研究生
及以上文化程度
Total
图4-1
表4-1交叉表及图4-1Bar Chart涉及两个变量，即文化程度和面积的二维交叉，反映了在不同文化程度对于面积的分布情况。从而可以看出住房和文化程度没有表现出随文化程度提高住房条件改善这样简单的线性相关关系，户主为不同受教育程度下家庭的住房状况有差异，但差异不大。从表4-1的数据可见根据面积指标居民住房面积为1的高中文化程度的最多，面积为2的也是高中文化程度的最多，面积为3的高中文化和大学文化的最多，面积为4的大学文化程度的最多。
（二）、婚姻与住房状况
通过探索分析分析婚姻与住房状况的分布情况，结果如下：
表4-2
Descriptives
2.1948.01594
2.16352.22602.16092.0000.682.825981.004.00
3.001.00.367.047-.337.0942.0877.047421.99442.18102.04332.0000.693.832241.00
4.003.002.00.346.139-.510
.277Mean
Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval for Mean 5% Trimmed Mean Median Variance
Std. Deviation Minimum Maximum Range
Interquartile Range Skewness Kurtosis Mean
Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval for Mean 5% Trimmed Mean Median Variance
Std. Deviation Minimum Maximum Range
Interquartile Range Skewness Kurtosis
婚姻已婚
否
分组后的现住面积
Statist ic Std.Error
图4-2
图4-3
一般情况下, 婚姻状况作为家庭生命周期的重要因素，对住房状况影响很
大，通常结婚伴随着家庭迁居和住房状况的改善。然而从表4-2、图4-2和图4-3的对比来看，已婚和未婚的数据相差不大，两幅直方图的分布情况也基本相同，因此可以看出该地区的婚姻状况对住房状况的影响不显著。
（三）、从业状况与住房状况
通过均值比较分析从业状况与住房状况的分布情况，结果如下：
表4-3
Descriptives
现住面积
5043.545125.350751.12971.326575.763614.00150.0013009.163323.87122.6620757.864560.46219.00300.004674.490928.938071.33961.859467.1223 6.00180.001429.119122.376181.87865.406972.831310.00160.002855.893423.769511.40853.122058.6648 6.00175.002950.652327.699021.61357.478463.82627.00170.0029932.724125.90383.4734961.795763.6525 6.00300.00
行政事业
单位
国营企业私营企业大专院校
科研单位
失业其它Total N
Mean Std.Deviation Std.Error Lower Bound Upper
Bound 95% Confidence
nterval for Mea
Minimum Maximum
图4-4
从表4-3和图4-4可以看出，本次被调查的2993户家庭，户主的从业状况是：人数最多的是国有企业，其次是行政事业单位和私营企业，人数相当，人数最少的是大专院校科研单位。从住房面积的均值指标分析，不同从业状况的居民的住房状况的差异比较明显，其中最好的为行政事业单位，其次是大专院校科研单位，然后是私营企业、国营企业、其他，住房状况最差的是失业居民。 四、相关与回归分析
（一）、购房状况分析
首先，对该地区的现住面积进行T 检验，结果如下：
表5-1
Group Statistics
1128.6130.0987077708
1865.9286.4479151980
住房满满意不满意现住面N Mean Std.Deviation Std.
Error
Mean
表5-2
Independent Samples Test
41.3.00022.962991.00020.68.9010718.9222.45
22.122106.00020.68.9349018.8522.52
Equal
variances assumed Equal
variances
not
assumed
现住面积F Sig.Levene's
Test for Equality of Variances
t
df Sig.(2-tail ed)Mean Diffe rence Std.Error
Diffe rence LowerUpper
95%
Confidence
Interval of
the Difference t-test for Equality of Means
从表5-1可以看出，对住房表示满意的1128户家庭的现住面积的均值为75.6130，标准差为26.09870，均值标准误差为0.77708；对住房表示不满意的1865
户家庭的现住面积的均值为54.9286，标准差为22.44791，均值标准误差为0.51980。
从表5-2可以看出，对于现住面积来说，F 值为41.3，相伴概率为0.000，小于显著性水平0.05，拒绝方差相等的假设，可以认为满意和不满意的现住面积方差存在显著差异；然后看方差不相等时T 检验的结果，T 统计量的相伴概率为0.000小于显著性水平0.05，拒绝T 检验的零假设，也就是说，满意和不满意的现住面积的平均值存在显著差异。另外从样本的均值差的95%置信区间看，区间没有跨0，这也说明满意和不满意的现住面积的平均值存在显著差异。
其次对数据中的未来是否买房于户口状况进行交叉分析，结果如下表 ：
表5-3
未来三年 * 户口状况 Crosstabulation
205210921612034.9126.1
2161.095.0% 5.0%100.0%75.7%64.9%75.0%71.3% 3.8%75.0%66059719677.141.9719.091.8%8.2%100.0%24.3%35.1%25.0%22.9% 2.0%25.0%271216828802712.0168.02880.094.2% 5.8%100.0%100.0%100.0%100.0%94.2%
5.8%
100.0%
Count
Expected Count % within 未来三年
% within 户口状况
% of Total Count
Expected Count % within 未来三年
% within 户口状况
% of Total Count
Expected Count % within 未来三年
% within 户口状况
% of Total
不买
购买
未来三年
Total
本市户口外地户口
户口状况
Total
从表5-3可以看出，未来三年不打算买房和打算买房的样本分别为2161和719
75%和25%不打算买房的占大多数。其次本市户口中不打算买房
和打算买房的样本分别为252和660分别占总体的75.7%和24.3%不打算买房的仍占大比例外地户口中不打算买房和打算买房的样本分别为109和59各占总体的64.9%和35.1%不打算买房的也占大比例。对不同看法分析未来三年不打算买房和
样本中本市户口和外地户口的家庭分别为2052和109分别占总体的95%和5%打算买房的本地户口和外地户口分别为660和59分别占总体的91.8%和8.2%。
表5-4
Chi-Square Tests
9.819b 1.0029.2521.0029.1481.002.002.0029.8161.0022880Pearson
Chi-Square
Continuity Correction
a Likelihood Ratio Fisher's Exact
Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases Value df
Asymp.Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-side d)Exact
Sig.(1-side d)
Computed only for a 2x2 table a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The mi
expected count is 41.94.
b.
从表5-4可以看出，表中卡方检验卡方的显著性水平或卡方的概率0.002小于给定的显著性水平0.05，所以拒绝原假设，即说明本市户口和外地户口对未来三年是否打算买房的看法是不一致的，也即说明“未来三年是否打算买房”与户口状况是有关系的。
（二）、购房价位状况
通过p-p 图分析该地区购房价位的分布情况，结果如下：
图5-1
图5-2
从图5-1和图5-2可以看出，购房价位在正态p-p图的散点近似成一条直线，无趋势正态p-p图的散点均匀分布在直线y=0的上下，故可认为购房价位服从正态分布。
（三）、计划购房户型状况
通过饼图分析该地区的计划购房户型的分布情况，结果如下：
图5-3
从图5-3可以看出，该地区居民大部分都想购买三室两厅和三室一厅，其次
是两室一厅和两室两厅，想购买其他户型的居民人数不多。
（四）、地理位置与购房价位
通过盒须图分析该地区的地理位置与购房价位的关系，结果如下：
图5-4
从图5-4可以看出，地理位置和购房价位的分布情况，不同地理位置购房价位的中位数基本上都差不多，都集中在20以下，不同地理位置都有少量的异常值。
（五）、家庭收入与计划面积
首先通过相关分析分析家庭收入与计划面积有无相关性，结果如下： 从下表5-5可以看出，家庭收入与计划面积的相关系数为0.323，表中两个*号表示显著水平为0.01时，拒绝原假设。由此可知，家庭收入与计划面积为低度相关。
表5-5
Correlations
1.323**
.0002993832
.323**1
.000832832
Pearson Correla Sig. (2-tailed)N Pearson Correla Sig. (2-tailed)N 家庭收入计划面积家庭收入计划面积
Correlation is significant at th
level (2-tailed).
**.
其次是通过偏相关分析剔除贷款对家庭收入与计划面积的相关影响，结果如下：
表5-6
Correlations
1.000.325
..0000829
.3251.000
.000
.8290
Correlation Significanc
(2-tailed)
df Correlation Significanc
(2-tailed)df 家庭收计划面Control Variables 是否贷款家庭收入计划面积
从表5-6可以看出，剔除贷款因素影响后的家庭收入与计划面积的相关关系，两个的相关系数为0.325，由此可知家庭收入与计划面积仍为低度相关。
（六）、计划面积与购房价位
通过相关分析分析计划面积与购房价位的相关性，结果如下：
表5-7
Correlations
1.617**.000832832
.617**1.000832832
Pearson
Correlation
Sig. (2-tailed)N Pearson
Correlation
Sig. (2-tailed)N 计划面积购房价位计划面积购房价位
Correlation is significant at the 0.0
level (2-tailed).
**.
从表5-7可以看出，计划面积与购房价位的相关系数为0.617，表中两个*号表示显著水平为0.01时，拒绝原假设。由此可知，计划面积与购房价位之间为中度相关。
由相关性分析可得计划面积与购房价位呈线性相关，因此作回归分析如下：
表5-8
Variables Entered/Removed
b 购房价位a .Enter
Mode l 1Variables Entered Variables
Removed Method
All requested variabl a. Dependent Variable: 计
b.
表5-9
Model Summary
.617a .381.380.25957
Mode l 1R R Square Adjusted R Square td. Erro
of the Estimate
Predictors: (Constant
a.
表5-10
ANOVA
b 590.8190.8131.251.000a 036.383041.008627.2831Regres
n
Residu Total Mode l 1Sum of Squaresdf Mean
Square F Sig.
Predictors: (Constant), 购房价位a. Dependent Variable: 计划面积
b.
表5-11
Coefficients
a 75.0161.42552.657
.000
1.885.083.6172
2.611.000
(Consta
购房价位Mode l 1B Std.Error nstandardized Coefficients Beta tandardiz
d
oefficien s
t Sig.Dependent Variable: 计划面积
a.
表5-8是变量的输入与输出，从表下的提示可知所有变量均输入与输出，没有遗漏。
从表5-9可以得知，模型总和R 值为0.617、R 平方值为0.381、R 调整后的平方值为0.380以及标准误差值为23.25957。
表5-10为方差统计表，包括回归平方和、自由度、方程检验F 值及P 值。 表5-11为回归参数表，从表中可知constant 为回归方程截距，即75.016，回归系数为1.885，标准误分别为1.425和0.083及t 检验值和95%的置信区间的最大值和最小值，因此回归方程可表示为：
Y=75.016+ 1.885 X (P(Sig=0.000)<0.01)。X 自变量，即数据表中的购房价位，Y 是因变量，即数据表中的计划面积。
即，计划面积= 75.016+ 1.885*购房价位 ( p<0.01)
（七）、计划面积的参数检验
首先对现计划面积的分布做正态性检验，结果如下：
图5-5
由图5-5可知，计划面积的分布可近似看作符合正态分布，现推断计划面积变量的平均值是否为101.5707平方米，因此可采取单样本t 检验来进行分析。分析如下：
表5-12
One-Sample Statistics
8325707549922446
计划N Mean Std.eviatio Std.
Error
Mean
表5-13
One-Sample Test
.146831.0005707555995816
计划t df Sig.-taile Mean
iffere
ce Lower Upper
% Confiden erval of Difference Test Value = 0
由表5-12可知，832个被调查的人中计划面积的平均值为101.5707，标准差为29.54992，均值标准误差为1.02446。在表5-13中，第二列是t 统计量的观测值为99.146；第三列是自由度为831（n-1）；第四列是t 统计量观测值的双尾概率值为0；第五列是样本均值和检验值的差为101.57075；第六列和第七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间为（99.5599 ，103.5816）。该问题的t 值等于99.146对应的临界置信水平为0，远远小于设置的0.05，因此拒绝原假设，表明该地区被调查的832户中计划面积与101.5707存在显著差异。 五、建议
在本次调查及数据统计、整理、分析过程中，我们可以发现目前该地区居民住房还存在很多的问题：如有一部分市民还住在20以下平方米的房子里，虽然他们想买房子，但是购买能力有限；不同文化程度、不同从业状况家庭住房状况存在很大的差异等等。而随着市场经济程度加深, 住房不平等现象会变得更严重。为了提高该地区住房水平，我们提出如下建议：
1、 进一步完善城市中低收入家庭住房的社会保障体系, 同时政府要拓宽就业渠道、 增加居民的家庭收入, 从而保证中低收入家庭的住房面积。
2、 以旧城改造为重点，提升住房整体水平十分必要。要从政策机制方面进一步完善规划、拆迁管理等相关政策，积极探索旧城改造的新路子，要借鉴经验，量力而行，结合自身实际情况，兼顾各方利益，正确处理拆迁还建和销售的关系，有计划、有步骤地加以推进，做到即合理安置拆迁居民又提升城市住房整体水平，做好多方兼顾的文章，改善城市整体形象。
3、 加大宣传力度，引导居民住房合理消费、理性消费。调查结果显示，居民住房需求存在需求偏大的现象，面积在90平方米以上的需求占62.7％，要加大舆论宣传力度，积极引导居民树立正确的住房消费观念和消费预期；要引导居民依据自身实际情况进行理性购房，避免贪大求洋、盲目攀比和不切实际的购房。
居民住房现状调查社会实践报告
居民住房现状调查社会实践报告 中国住房一直以来是社会民生中的热点问题，房价的变动更是牵动着百姓的心。为了了解**市居民的居住现状，天文与空间科学学院几位同学组成“写轮眼队”，旨在深入**市各个辖区对居民展开直接调查。调查过程2018年7月9日起，团队内八名成员分为四组分头前往栖霞区、**区、鼓楼区、玄武区、秦淮区、建邺区、雨花台区和江宁区进行实地问卷调查。地铁站、公交车站、小巷、社区、公园、生活超市以及商场等地都在调查范围内，发放问卷的过程并不顺利，很多人都看起来在忙，而且大家保护个人隐私意识很强，一般不愿意帮忙填问卷。尽管存在很多问题，但是各个成员还是积极认真地去完成任务，在7月17日结束了社会实践。调查结果这次调查总共发放有效问卷305份，调查结果显示在调查对象样本中人均住房面积为27.1平方米，远低于**年国家城镇居民人均住房面积36.6平方米。超过一半的居民有一套固定住房，四分之一居民有多套房子，大约五分之一居民在租房子。根据统计大多数居民购房时会选择按揭贷款方式付款，相当可观数目居民会一次性付清房款，不过要考虑买房子的年份大多是10年之前的，另外还有公积金贷款及其他的贷款方式。还款方式大多选择等额本息和等额本金还款，也存在一些按期付款以及其他的还款方式。另外关于购房过程中居民考虑的因素，调查问卷中重要程度依次分为：非常重要对应1，重要对应2，一般对应3，无所谓对应4。计算各个因素的加权平均得分并从柱状图可直观地看出大家心中房价以及房子的地理位置是最重要的两个因素，而开发商和购房相关政策相对来说并不重要，不过所有因素都在一般之上，所以在购房中大多数人都会综合考虑
Spss数据分析报告
2 2 SPSS 期末报告 关于员工受教育程度对其工资水 平的影响统计分析报告 SPSS 统计分析方法 姓汤重阳 号：学 三班所在班级: 目录 一、 数据样本描 述 ..................... 二、 要解决的问题描 述 ..................... 1数据管理与软件入门部分 1 1.1分类汇总 ............ 1.2个案排秩 ............ 1.3连续变量变分组变量 2统计描述与统计图表部分 2.1频数分析.…… 2.2描述统计分析 3假设检验方法部分 2 3.1分布类型检验 3.1.1 正态分布. 3.1.2 二项分布. 课程名称: 名: 人力资源管理 所在专业:
3.1.3 游程检验 (2) 3.2 单因素方差分析 (2) 3.3 卡方检验 (2) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (2) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (2) 3.4.2 线性回归模型 (2) 4 高级阶段方法部分..................................... 2 三、具体步骤描述 (3) 1 数据管理与软件入门部分.................................. 3 1.1 分类汇总 (3) 1.2 个案排秩 (3) 1.3 连续变量变分组变量 (4) 5 ........................................................ 统计描述与统计图表部 分2 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (6) 3 假设检验方法部分..................................... 7 3.1 分布类型检验 (7) 3.1.1 正态分布 (7) 3.1.2 二项分布 (8) 3.1.3 游程检验 (9) 3.2 单因素方差分析 (10) 3.3 卡方检验 (12) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (13) 3.4.1 相关分析 (13) 3.4.2 线性回归模型 (15) 4 高级阶段方法部分..................................... 16 4.1 信度 (16) 71 ................................................................... 效度4.2 一、数据样本描述 分析数据来自于“微盘一一SPSS数据包data02-01 ”。 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11 个变量，分别是: id （职工编号）,gender（性别），bdate（出生日期）,edcu（受教育水平程度）, jobcat （职务等级），salbegin （起始工资），salary （现工资），jobtime（本单位工作经历＜月＞），prevexp（以前工作经历＜月＞），minority（民族类型），age（年龄）。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。
问卷调查报告(含结果分析)
大学生关于使用手机APP软件的调查报告初评成绩：88 一、导言 随着社会经济的发展，信息化趋势日益加强。在校大学生使用手机日趋频繁。在移动互联网市场积极发展的情况下，各种手机应用（Application,简称APP)相继推出，大学生对新技术的掌握能力也在不断提高，为适应社会主流，科技不断向前发展，手机的使用不再是单单的打电话，90年代的手机已经被人们所遗忘。实践证明了手机这一科技产品为人们开发利用，APP在大学生生活中越来越重要。为了了解大学生对手机APP软件市场的使用心里和消费状况，我们文秘02班在南宁职业技术学院随机对在校大学生进行了面对面的问卷调查，确保了问卷的真实性与可靠性，共有南职院九大二级学院100名不同专业的大学生参与了此次调查。总发放问卷100份，实收问卷100份，有效问卷100份，回收率和有效率均达100%。通过对这些第一手数据的分析，我们得出了这份调查报告。 二、问卷检查结果与分析 1、您的性别是？ A.男 B.女
根据图表所知，问卷调查中100名大学生中使用APP的男性有36名，女性有64名。 2、您的学院专业是？ 您的学院专业 从以上的结果显示，100个同学当中占最大比重人数是公共管理学院是27%，而比重最低的是信息工程学院和机电工程学院，都是5%。 3、您使用的是智能手机吗？ A.使用 B.不使用
数据显示，在参与调查的同学中，正在使用智能手机的用户高达 94%，使用智能手机正在变成一种潮流。 4.请问您现在使用的是什么系统？ A．android B.ios C.其他 手机系统人数比例% android 71人0.71% ios 23人0.23% 其他6人0.06% 71名学生是使用android系统的，而使用ios系统的有23名学生，使用其他系统的人数最少，从上图可以看出，android系统在手机操作系统市场中已经占据超过一半市场份额了，而ios系统用户在大学生中也比较受欢迎。 5.您每天花多长时间在手机APP软件上？ A.一个小时以下 B.一个小时到三个小时 C.三个小时以上 根据图表所知，每天使用一个小时以下的有14个，每天使用一个小时到三个小时的有30个，每天使用三个小时以上的有52个，也是使用时间较多的。 6、您觉得手机里面有没有APP软件重要？ A.非常重要 B.一般重要 C.一般 D.不重要
中国住房状况调查分析报告 定稿
中国住房状况调查分析报告 目录 前言 (1) 数据基本介绍 (2) 研究对象的基本特征 (3) 研究对象的联合分布特征 (13) 变量间的相关分析 (21) 研究对象变量间的回归关系 (22) 总结与建议 (23)
前言 中国这个泱泱大国拥有世界上第三的国土面积和世界第一的人口数，听起来好像很自豪，可是再大的数字除以13亿也会变得很小，我国人均占地却仅相当于世界平均水平的1/3.随着人口的不断增加，住房问题变得越来越严峻。住房问题关系到社会的和谐稳定，影响到国家的发展。在当前中国经济与社会发展的“转型期”，理性、系统地审视当前城市居民住房消费状况和我国住房体系构建过程中出现的问题，显得尤为重要。为了了解现在中国现有住房的基本情况及存在的问题，系统的了解住房需求和满意程度、合理的进行地产开发、引导合理的住房消费模式、稳定市场、使中国可以快速平稳的进行产业转型。 本次调研的涉及内容广泛，随机对某市区进行了调查问卷，其中包括该地区的住户基本信息、还有目前该地的居民的居住状况、文化程度、从业状况、家庭收入、居民未来购房需求等，期望可以全面、准确地反应被调查者的居住现状和未来房屋的需求。在进行报告分析时，同样对住户的基本信息做了简单的分析。然后分别就该地区居民目前的居住状况和未来购房需求两大块进行分析，这两部分以现住面积和计划面积为主要分析的因素，研究其他因素对两者的影响。本文利用SPSS软件对该区住房状况抽样调查数据进行了频数分析、描述分析、探索分析、方差分析、相关分析等一系列的分析，期望可以对该地区住户的现有住房状况和住房的未来需求状况进行分析，并就对二者产生影响的因素进行分析，试图了解变量间的相互关系。对于调研分析中得到的一些现存问题，提出比较合理化的建议。本次调查的主
问卷调查结果的分析报告
问卷调查结果的初步分析报告 调查目的：了解人们对“守法”理解程度的大小 调查对象：社会各阶层 调查内容：针对不同的年龄段，不同的文化水平，不同的职业，通过 问卷调查对他们展开调查，有以下的几个问 题： 1 请问您的年龄属于以下哪种年龄段？ A 16-25岁 B 26-35岁 C 36-45岁 D 46-55岁 E 56-65岁 2 请问您的职业是什么？ A 公务员 B 从事于教育科研事业 C 从事于医疗保健事业 D 企业员工 E工人 F个体工商户 G家庭妇女 H学生 I其他 3 请问您的学历是什么? A小学或初中 B高中或中专 C大学本科或专科 D 硕士以上 4 请问您对法律了解吗？ A 非常了解 B 了解 C有点了解 D 不怎么了解 E 不了解 5 请问您怎么理解“守法”这个词？ A 不违反道德 B 不违反法律规范和道德 C 不违反法律规范 D 遵纪守法 E不做不应该做的事 F 享受
权利和承担义务 6 请问您为什么要“守法”？ A 不想受法律的制裁 B 认为既然是法律就应该遵守 C 本身所受的教育要求 D应尽的职责和义务，认识到法律的重要性 7 请问您在平时生活中如何做到“守法”？ 调查方式：问卷调查 调查时间：2009年十一国庆假日 调查结果：据调查，绝大多数人对“守法”概念的理解都不是很清楚， 他们往往认为“守法”就是遵守法律规范和 道德，并不能从深层次地了解“守法”含义； 同时他们也承认之所以选择“守法”只是因 为是国家制定的，被认为是法律，而“守法”， 而不是认识到法律的重要性，从而“守法”。 以下有几个数据 数据一
从数据一图，我们可以看出，绝大多数对“守法”的概念只是简单的 停留在：遵守法律规范，道德，遵纪等这几 个词，与真正意义上的 法理上的含义相差甚远（“守法”是指国家机关、社会组织和公民 个人依照法的规定行使权利（权力）和履 行义务（职责）的活动）说明我国普通市 民对守法 从年龄段的不同，绝大多数的人数据一含义 1
居民住房现状及购房需求调查分析报告
居民住房现状及购房需求调查分析 开展这次调研，主要有三个原因。首先，从重要性出发。房地产业是我国经济发展的支柱产业，它的持续、稳定和健康发展，关系到老百姓的居住水平的提高，关系到区域经济发展的稳定。其次，从形势出发。今年以来，国家针对房地产业发展过程中出现的问题出台了一系列宏观调控 政策，各项政策出台后，国内房地产市场出现了积极的变化。为了深入研究我市房地产市场发展过程中出现的各种问题，剖析存在问题的根本原因，系统了解我市房地产市场当前和今后需求现状及发展趋势，我们展开了这次调研。此外，作为房产管理部门，需要制定出台一系列政策法规，只有通过调查研究的方法，才能掌握新形势下房地产市场出现的各种变化，才能制定科学准确的政策。 今年以来，国家出台了一系列政策来调控房地产市场，房地产市场也相应地出现了一些调整，发生了一些变化。那么，这种调整是暂时的还是长期的？成交量会不会持续低迷？杭州房地产市场会不会出现大起大落？这些都成为摆 在我们面前的新问题，也非常受老百姓关注。我们通过这次大规模的杭州市居民住房现状及购房需求调查，通过真实的、科学的实际情况来反映我市房地产市场的需求状况，提
供给大家，作为判断市场的依据。同时，调研分析报告也为政府决策提供参考，并在市场发展过程中起一定的引导作用。 概括起来说，现在居民住房现状呈现四大特点。一是居民现有住房条件一般；二是居民对住房整体满意度一般；三是自有住房者的第二套（及以上）住房空关率较低，说明楼市总体上是以自住性需求为住，二级市场风险较小；四是居民住房条件主要决定于收入、学历、职业、年龄、工龄等因素。 对此作了详细分析，总体来说，市民对住房的潜在需求是大的。它也体现几个特点，一是总量上，各类居民购房意愿较强，潜在住房需求量大；二是需求结构上，市民拟购新建商品房和经济适用房的比例过高，选择二手房比例低；三是区位特征，需求集中于成熟区块，高收入者出现购房郊区化趋势；四是时间上，近期购房者仍占一定比例，3个月内打算购房者以解决无房为主；五是目的特征，自用性住房占绝对地位。以尽可能体现各个层面的居民对住房问题的需求及看法。三是调查地点分布广泛。多个街道社区、政府机关、写字楼、专业市场等场所，人才市场、商场超市、广场等地点进行了以求尽可能反映各个阶层居民住房现状与需求。四是涉及内容广泛。此次调研内容除了调查者基本信息之外，还有目前居民的居住现状、居民未来购房需求、居
spss的数据分析报告
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状 况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：
其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：
表说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。 上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组频数最高的，为171 人数的47.6%，其次为积极性一般和比较好的，占比例都为22.0%，积性为好的和非常好的比例比较低，分别为24人和6人，占总体的比例为6.7%和1.7%。 2、探索性数据分析 （1）交叉分析。 通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例，读取数据（下面数据分析表为截取的一部分）： Count
农村居民的住房现状调查报告.doc
农村居民的住房现状调查 报告
农村住房是农民安身之本，拥有一幢称心的住房是农民心中挥之不去的情结。从经济意义上看，农民住房既是生活资料，又是生产资料，它是农民用以遮风避雨的生活设施，同时又是生产劳动的直接或间接场所。农民的住房投资理念和方式决定于农民家庭的经济基础，除了对农民本身的生活、居住质量产生直接影响外，也在很大程度上影响了生产资料购置和日常生活消费，并最终影响了农村的生产组织方式和生产力发展水平。住房问题因而成为农村经济生活的一个重要组成部分。通过农业基准点调查户,采取实地对农户现有住房情况进行了调查统计。 一、农村住房调查现状分析 （一）现有农村住房调查情况 对*镇*村二组、关口村八组、独山村一组、马安村八组，南庄村八组、大路村四组、铙钹村三组共318户农户进行了实地调查。调查结果显示：被调查户的住房总面积为10494平方米（包括畜禽圈舍），人均住房面积约33平方米。其中：住房为砖混结构的有305户，占调查户的96%，面积10284平方米占被调查户总面积的98%；其他结构的有13户，占调查户的4%，面积210平方米占被调查户总面积的2%。通过调查，我镇农村住房在1996年-2000年是农村建房高峰期，房屋规划相对合理。房屋结构以砖混为主，户均33.72平方米；其他结构户均16.15平方米。 在被调查的318户农户中，现有房屋结构情况是：砖混结构拥有二层楼房的农户占总数的20%左右；居住在平房中的农户较多，占总数的70%左右，厨房比较简陋，燃料以煤球为主，柴草为辅。 （二）农村住房结结构状况 住房状况主要表现为：一是设计落后，结构不合理，厕所简陋，卫生状况较差；二是设施不配套，布局不合理，杂乱无章；三是占地无序，少批多占，甚至不批也占。农村住房状况与城市住房状况差距很大，居住条件的落后成为制约农村居民生活生平提高的主要因素之一。究其原因，一是农村生产力水平落后，经济收入整体水平不高；二是住房规划缺乏指导，在设计上仍沿袭祖辈传统模式；三是农村自然条件较差，交通不便，部分有钱的农户不愿意在农村建房。
调查问卷结果分析报告
小学数学课堂有效提问的调查问卷结果分析报告 志丹县双河中心小学课题组王延山为进一步推进数学课堂有效提问的研究，提高数学教学工作的效率，我面向我班学生开展了此次问卷调查的活动。希望通过调查，能够比较全面和客观地了解我校学生对数学教学的感受，如学生爱上什么样的数学课，学生了解多少数学课外知识等，也向广大学生征求推进趣味性教学的意见。问卷共包含九道题目，全部为单项选择题。 本次问卷调查在六年级随机抽取了40名同学参与调查，问卷由学生独立填写，不要求署名。问卷于当日收回。回收率为100%。之后我对问卷进行了认真的逐项统计，并进行了结果分析。 数据统计结果和分析 1、你愿意老师向你发问吗? 分析：调查结果：10%非常愿意，70%有时愿意，20%不愿意。通过这一项调查，我发现学生对老师提问还是比较喜欢的，这可能因为小学知识很容易使孩子的成就感得到满足，从而也能得到家长的赞赏，这样周而复始，孩子渐渐的就喜欢上了数学，可以说此时的孩子喜欢数学只是表象，孩子真正喜欢的是来自于家长的赞赏，因此，做为老师此时的任务就是不断增加孩子对数学学习的兴趣，从而使表象的喜欢转化成内心的喜欢。 2、你愿意老师什么时候向你发问？ 分析：调查结果：60%我举手时，25%我自信的抬头时，15%我犹豫时。这一调查结果表明大部分孩子对上课回答问题还是比较喜欢，希望得到老师和同学的认可。 3、课堂提问这种教学形式会帮助你掌握所学知识，提高能力吗? 分析：调查结果：20%非常有帮助，65%比较有帮助，15%不清楚。由此结果
我们可以看出课堂提问对孩子们的影响，孩子被提问的越多，就对数学越感兴趣。这一结果同时也提醒老师也要多在课堂上提问学生，为提高数学教学的趣味性打牢基础。 4、老师提出的问题很简单，大多数同学都会，你愿意举手作答吗? 分析：调查结果：40%非常愿意，50%看情况再说，10%极不同意。从百分比上我们可以看到，了解数学家的故事可以有多种渠道，课外读物、媒体、网络、老师的讲述等，因此不知道的也就很少了。 5、数学课堂中，自己动手活动的时间： 分析：调查结果：40%充分，40%较充分，20%不充分。在课堂上老师留给学生动手活动的时间是一样的，之所以孩子给出的结果不一样，是因为孩子自身在数学上的发展不一样，也就是说学生的个体差异是确实存在的，老师应该正视这一点，尽量做到因材施教。 6、老师布置的家庭作业怎么样？ 分析：调查结果：5%很多，30%不太多，65%不多。本题的结果又呈现出很高的一致性，95%的学生认为教师布置的作业不是太多，甚至根本就不多，这说明孩子对数学是比较感兴趣的，因为兴趣是最好的老师，只有感兴趣，学生乐在其中，就不会感到做作业也是一种负担，是一种压力。 7、你认为只有在数学课上才能学到数学知识吗？ 分析：调查结果：60%是，40%不是。三人行必有我师焉，这说明知识的来源并非只有一个渠道，数学也不例外，但是，对于思想单纯的小学生来说，还是大部分学生认为，学知识就要在课本上学。 8、你认为现在上数学课感觉如何？ 分析：调查结果：65%轻松，35%较轻松，0%负担重。看到这个结果我感到很欣慰，它说明我的课堂没有给孩子增加压力，没有对孩子学好数学的信心予以否
住房状况调查分析报告(DOC 54页)
住房状况调查分析报告(DOC 54页)
课程论文 住房状况调查分析报告 课程名称：统计软件应用 所在专业：工商管理 所在班级： 姓名：郭喆 学号： 20132113
目录 前言 (1) 一、数据基本介绍 (1) 二、研究对象的基本特征 (2) 2.1现有住房基本状况 (2) 2.2住房未来需求的基本状况 (8) 三、研究对象的联合分布特征 (12) 3.1 现在住房状况联合分布特征 (12) 3.2 未来住房需求状况联合分布特征 (25) 四、变量间的相关分析 (36) 1、家庭收入与现住面积的相关分析 (37) 2、家庭收入与计划面积的相关分析 (37) 3、计划面积与购房价位的相关分析 (40) 五、研究对象变量间的回归分析 (41) 1、购房价位与计划面积的回归分析 (41) 2、家庭收入与计划面积的回归分析 (46) 六、总结与建议 (50)
前言 住房一直是我国经济发展的支柱产业，它的持续、稳定和健康发展，关系到人民生活水平的提高，关系到区域经济发展的稳定，它反映了住户的居住质量和数量, 并影响个人身体健康和社会稳定。为了了解该区现有住房的基本状况及其存在的问题，系统了解该区住户的住房需求，我们展开了这次调研。望通过此次调研，可以为完善住房保障政策、合理进行地产开发、引导合理的住房消费模式、稳定市场预期发挥微薄的作用。 本次调研的涉及内容广泛，除了包括该区住户的基本信息之外，还有目前居民的居住现状、居民未来购房需求等，以期能够全面、准确地反映被调查者的居住现状和未来房屋需求。在进行报告分析时，同样是先对住户的基本信息做简单的分析，然后分别就该区居民目前的居住状况和未来购房需求两大块进行分析，这两部分的分析以现住面积和计划面积为主要分析的因素，研究其他因素对两者的影响。本文利用SPSS软件对该区住房状况抽样调查数据进行了频数分析、描述分析、探索分析、方差分析、t检验、相关分析、回归分析等一系列的分析，以期能够对该区住户的现有住房状况和住房的未来需求状况进行分
问卷调查统计分析报告
学生学习行为与学习习惯问卷调查统计分析报告《民族地区农村留守儿童不良学习习惯成因及对策研究》课题组 为了进一步了解我校学生的学习行为与习惯的现状，为学校决策提供参考，为提高我校办学水平和教育、教学质 量总结经验，推动教育、教学改革,有针对性的改进教育教学管理，强化督导管理服务，学校督导室设计了本次问卷 调查表。分别从课前准备、课堂学习、课后作业、复习工 作、考试、学习压力、班级管理与学风及其它等八个方面 设置了43个问题。4月上旬，组织抽样对学校20个班200位学生进行了问卷调查。发出200份，收回199份。调查 情况汇总如下： 统计分析 一、学习计划 课前有学习计划者占89.9%,考前有复习计划者占91.9%，这些数据说明学生明确计划对学习的重要意义，知道要制订相关计划。但有计划不等于学习就有保障了，事实上，有学习计划者46,7%是没有完全执行或不执行的；有复习计划者也有25.6%是偶尔制订的，更难落实到行动中去了。课前预习、课前准备、新课前的自学领会，有要求，有意识但不能有效的坚持和落实。 二、课堂学习
总体来看，在课堂上，学生的学习态度是相当认真的，认真观察、积极思考的学生占40.2%；在理解的基础上能有重点地记笔记的占68.8%；认真迅速做练习，遇到问题经思考仍不懂再问老师的占72.4%。仅有5%的学生会经常开小差；3.5%的学生不大记笔记； 0.5%的学生既无自己的想法，也不认真听讲；17.1%的学生作练习拖拉，不认真。但是，课堂学习中，主动学习、积极参与的学生的比例也不高，能主动述自己的想法的占43.7%；只会照抄板书的占27.6%；有自己的想法但不讲出来，与没有自己的想法，但能认真听取老师和其他同学的观点的占31.1%；课堂上练习遇到问题马上问老师的占38.7%。 三、作业情况 学生认真对待作业，59.8%的学生能独立按时完成作业；46.2%的学生遇到不会做的题目，会复习课堂笔记。重视错题矫正，93.5%的学生能及时订正错误，62.3%的学生有自备的错题集。但在作业过程中，也有一些不良现象需引起我们的注意：28.1%的学生有抄作业的行为；25.6%的学生有时不能甚至经常不按时完成作业；68.8%的学生遇到不会做的难题时，会选择问老师同学，或看标准答案，有的甚至会选择放弃；34.7%的学生虽有错题集却不能认真使用。 四、复习情况 学生不大重视复习，课前长期坚持复习旧知的仅占37.7%；课后马上复习的占35%；能当天对照笔记，熟记要点，以后不断适时
spss的数据分析报告
Gender Educational Level (years)N Valid 474474Missing 00关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 1、 数据介绍： 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id （职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu （受教育水平程度），jobcat （职务等级），salbegin （起始工 资），salary （现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss 统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。2、 数据分析 1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析 能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu （受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics 首先，对该公司的男女 性别分布进行频数分析，结果如下： Gender FrequencyPercent Valid Percent Cumulative Percent Valid Female 21645.645.645.6 Male 258 54.4 54.4 100.0 Total 474100.0100.0 上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。 其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表 ： Educational Level (years) Valid Cumulative
问卷调查报告(含结果分析)
大学生关于使用手机APP软件的调查报告 初评成绩：88 随着社会经济的发展，信息化趋势日益加强。在校大学生使用手机日趋频繁。在移动互联网市场积极发展的情况下，各种手机应用（Application, 简称APP）相继推出，大学生对新技术的掌握能力也在不断提高，为适应社会主流，科技不断向前发展，手机的使用不再是单单的打电话，90 年代的手机已经被人们所遗忘。实践证明了手机这一科技产品为人们开发利用，APP在大学生生活中越来越重要。为了了解大学生对手机APP软件市场的使用心里和消费状况，我们文秘02 班在南宁职业技术学院随机对在校大学生进行了面对面的问卷调查，确保了问卷的真实性与可靠性，共有南职院九大二级学院100 名不同专业的大学生参与了此次调查。总发放问卷100 份，实收问卷100 份，有效问卷100 份，回收率和有效率均达100%。通过对这些第一手数据的分析，我们得出了这份调查报告。 二、问卷检查结果与分析 1、您的性别是？ A. 男 B. 女
根据图表所知，问卷调查中100 名大学生中使用APP的男性有36 名，女性有64 名。 2、您的学院专业是？ 您的学院专业 从以上的结果显示，100 个同学当中占最大比重人数是公共管理学院是27%，而比重最低的是信息工程学院和机电工程学院，都是5%。 3、您使用的是智能手机吗？ A. 使用 B. 不使用
数据显示，在参与调查的同学中，正在使用智能手机的用 户高达94%，使用智能手机正在变成一种潮流。 4. 请问您现在使用的是什么系统？ A．android B.ios C. 其他 由图可见，大部分学生选择使用android 系统的手机，其中有71 名学生是使用android 系统的，而使用ios 系统的有23 名学生，使用其他系统的人数最少，从上图可以看出，android 系统在手机操作系统市场中已经占据超过一半市场份额了，而ios 系统用户在大学生中也比较受欢迎。 5. 您每天花多长时间在手机APP软件上？ A. 一个小时以下 B. 一个小时到三个小时 C. 三个小时以上 根据图表所知，每天使用一个小时以下的有14 个，每天使用一个小时到三个小时的有30 个，每天使用三个小时以上的有52 个，也是使用时间较多的。 6、您觉得手机里面有没有APP软件重要？ A. 非常重要 B. 一般重要 C. 一般 D. 不重要
住房市场情况调查报告
市城市住房市场情况调查报告 根据国家、省发改委价格监测中心《关于开展城市住房市场情况调查的通知》要求，我市价格监测人员认真领会通知精神，扎实开展城市住房市场情况调查，走访市国土资源局、市房产局、市银监局等职能机构，了解我市的房地产调控政策，问卷调查我市房地产开发企业、房地产中介交易机构和当地居民，掌握我市的房地产市场交易及价格情况，了解我市房地产市场价格走势和存在问题，为我省和国家的城市住房政策调整提供可靠的参考资料。具体情况如下： 一、近期我市出台的房地产调控政策及落实情况 为进一步做好我市房地产市场调控工作，促进房地产市场平稳健康发展，根据《省住房和城乡建设厅关于进一步稳定房地产市场的通知》（湘建房〔2018〕139号）精神，我市人民政府出台了《市人民政府关于进一步促进房地产市场平稳健康发展的通知》娄政发〔2018〕23号，2018年9月13日，采取鼓励进城务工人员等新市民住房消费，支持居民住房刚性需求和改善性需求，有序化解房地产库存，有效控制市场潜在风险。具体措施：一、建立住房规划引领机制；二、加强商品房销售管理；三、落实商品房销售价格明码标价制度；四、建立商品房预售资金管理制度；五、加强二手房市场和房地产中介机构监管；六、严格落实物业承接查验和物业保修金制度；七、深入推进房地产业解难题工作。 二、近两年来我市城市土地、住房市场交易和价格情况及后期房地产走势预测分析 （一）近两年来城市土地、住房市场交易和价格情况
1、近两年来我市城市土地市场交易和价格情况 2016年，市实际完成居住用地出让面积2.2026万平方米，居住用地出让面积4122万平方米，价格为1871.42元/平方米; 2017年，实际完成居住用地出让面积53.2395万平方米，居住用地面积出让101068万平方米，价格为1898.36元/平方米；2018年（截至11月末），实际完成居住用地出让面积19.2634万平方米，居住用地出让面积61786.2万平方米，价格为3207.44元/平方米。 2、近两年来我市城市住房市场交易和价格情况 2016年，我市新建商品住宅销售面积113.19万平方米，新建商品住宅销售套数0.94万套，新建商品住宅销售金额362022万元，均价为3198.36元/平方米；2017年，新建商品住宅销售面积139.28万平方米，新建商品住宅销售套数1.15万套，新建商品住宅销售金额497599万元，均价为3572.65元/平方米；2018年（截至11月末）新建商品住宅销售面积90.91万平方米，新建商品住宅销售套数0.75万套，新建商品住宅销售金额415536万元，均价为4570.85元/平方米。 3、后期房地产走势预测分析 从政策面看，中央抑制房价上涨的决心不会发生改变，“房子是用来住的，不是用来炒的”的方略也在从各方面得到进一步落实，我市房地产市场调控政策也已出台，这不仅对稳定房价预期有积极作用，也将促使开发企业放弃幻想转变经营方式。从资金面看，随着定向降准等稳健货币政策的实施，市场利率有所下降，预计首套房贷利率大幅上浮现象也将得到改善。 现阶段外部环境层面，一线城市房价增速变缓，准一线及二线城市由涨转跌，三四线城市房价接近停涨，多地区呈现房价与现阶段当地居民收入水平脱节。在房地产市场调控向三四线城市
调查问卷分析报告
初中留守儿童对“微课”了解和使用情况的问卷调查分析报告《微课对初中留守儿童在理科方面的帮助》课题组 实验前后均采用了书面调查问卷形式，实验前调查时间为：x年x月x日。实验后调查时间为：x年x月x日。调查的对象：沁阳市农村和城镇的七、八、九年级留守儿童共50人；调查的地点：农村学校有沁阳三中和沁阳四中，城镇中学有沁阳二中和沁阳市外国语中学。 调查的背景：近几年来，留守儿童失学率越来越高，造成失学的根本原因是缺乏父母的监管、课堂上（尤其在理科方面）难点知识无法解决、久而久之对学习失去兴趣最终选择了辍学。 调查目的：通过调查留守儿童对“微课”的了解和使用情况，进行对比、分析、总结。希望能够利用“微课”短小精悍、有针对性的特点，最大限度地解决初中留守儿童在理科方面的知识难点。从而让他们树立信心有效避免失学的发生。 两次调查共发放学生问卷100份，回收有效问卷100份。 一、实验前调查情况总体分析。 实验前调查问卷围绕着初中留守儿童对“微课”的了解而设定，分别从学生在家的学习方式、使用网络的目的、对比教师讲课和微视频讲课以及自己感受微课在哪些学科方面帮助更大等方面进行了调查。从调查问卷反馈情况来看，大多数被调查对象都对“微课”有一定的简单了解，而且大多数学生渴望尝试利用微课来开展课外学习和理科方面难点的解决。这有利于我们改善留守儿童的学习兴趣最终达到帮助留守儿童彻底告别失学的目的。现将具体情况分析汇总如下：从此次学生调查问卷情况看受调查学生50%来自农村初中的一、二、三年级，50%来自城镇初中的一、二、三年级。其中接触过“微课”的约占60%，选择几乎没有的约占35%，只有约5%学生选择从来没有接触过“微课”。选择网上经常观看微视频教学的学生只有不到20%，偶尔看微视频教学的占45%左右，有 35%的学生选择从来没有。在预习或复习时遇到不会的题目您将会怎么解决？有30%学生选择看微视频，10%学生选择问同学，60%的学生选择问老师。在家里自主学习遇到不能理解的知识点时你希望怎么解决？有约30% 的学生选择打电话问老师，60% 的学生选择网上看老师讲的微视频，10%左右的学生选择问同学.你认为运用“微课”进行教学是否会对教学效果有更大的帮助？85%左右的学生选择
SPSS买房数据分析实施报告
《统计分析软件（双语）》 实验报告 题目：关于“某地区买房数据”的分析报告 姓名： 学号：1204100215 专业：统计学 院系：统计学院 指导教师： 完成日期：2014年12月10日
摘要 利用SPSS统计分析软件对“某地区买房”数据进行了描述性统计分析，比较均值，相关分析，回归分析四大类型的数据分析。其中在描述性统计分析中作了频数分析，探索分析，交叉分析，得出了该地区中年龄段在25~45居多，就业大多在国企，文化程度高中和大学所占比重大；大学学历的现居住面积较大，其最大值，最小值以及均值均大于其他三种学历的居住面积。人均居住面积的单样本T检验的出了的结论是人均居住面积与均值之间存在显著性差异。现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析得出了两者之间存在显著性差异。在回归分析中得出的结论是现居住面积是服从正态分布的且和满意度是显著相关的。
目录 一、数据简要 (3) 二、数据分析 (3) （一）描述分析性统计, (3) 1，就业状况的频数分析 (3) 2，文化程度的频数分析 (3) 3，现居住面积及人均居住面积的描述性分析 (3) 4，居住面积和文化程度的探索分析 (3) 5，文化程度与年收入的交叉列联表分析 (3) （二）均值比较 (3) 1，人均现住面积和年龄段的描述统计 (3) 2，人均居住面积的单样本T检验 (3) 3，现居住面积的独立样本T检验 (3) （三）相关分析 (3) 1，现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析 (3) 2，人均居住面积，现居住面，居住类型的偏相关分析 (3) （四）回归分析 (3) 三、小结 (3)
一、数据简要 本次分析的数据为某年某地719个人买房情况统计表，一共有11个变量，其中现居住面积与人均居住面积为scale变量，其余9个变量为nonscale变量，依次为年龄段，文化程度，从业状况，家庭类型，家庭年收入，住房满意度，卖掉现房，购买户型，是否贷款。
住房状况调查表
城镇居民基本住房状况调查表制表单位：温州市房产管理局调查日期：
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填表说明 1.“被调查人证件号码”栏，按照居民身份证号码填写完整。军人按照其军官证、士官(兵)证号码填写；外籍人士按照其护照号码填写。 2.“被调查人姓名”栏，按照前款规定的有效证件填写，不能填写曾用名、别名等。 3.“被调查人职业”栏，“行政”是指各类国家行政机关(含党群、人大、政协、司法等)及参照公务员管理的事业单位中的在职、离退休人员；“事业“是指各类自收自支、差额拨款及除前款规定以外的其他全额财政拨款事业单位中的在职、离退休人员等。 4.“被调查房屋座落”栏按照民政部门设定的门牌号码填写；新建房屋民政部门尚未编号的，以居民或居委会掌握的有关部门批准或建设单位临时设定的地址填写；如属违章建筑，则由居委会按照掌握的信息填写。 5.“区域代码”栏，按温州市行政区划代码加样本区域代码（共填写8位数）。如鹿城老城区区域代码：。 温州市行政区划代码：鹿城区、龙湾区、瓯海区、瑞安市、乐清市、洞头县、永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县。 各县市的样本区域代码由各县市自行确定。 市区的样本区域代码如下： — 3 —
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6.“建筑面积”栏，按房屋所有权证(或房地产权证，下同)登记的建筑面积填写；房屋属承租关系的，由调查员按同单元同户型其他楼层巳具备房屋所有权证中的建筑面积填写，或由调查员按《租金计算表》、《租赁协议》中记载的计租面积(计租标准如是使用面积，则除以0.75)填写；集体土地上的住宅可根据村委会及被调查人提供的相关资料填写。房屋建筑面积保留到个位数，小数点以后四舍五入。 7.“房屋性质”栏，“经济适用住房”是指政府提供政策优惠，限定建设标准、供应对象和销售价格，具有保障性质的政策性商品住房(含个人金额出资购买的解困房、安居房及单位集资合作建造的住房)；“集体土地上住宅”是指建于市区集体所有土地上的住房；“非住宅”是指将原设计为非住宅改为住用且期限超过l 年(含1年)以上的房屋。 8.“房屋类型”栏，“高层”是指楼层数为10层以上(含10层)；“平房”是指地面以上为单层的房屋；“独立式住宅”一般指独户居住的单栋住宅，房屋四周不与其他住宅相连，有明确归属的私家性质周围用地及庭院；“落地房”是指在宅基地上建造的顶天立地的房屋;“多层楼房”是指除高层、平房、独立式住宅、落地房 — 5 —
关于问卷调查报告
关于问卷调查报告 问卷调查报告(一) 按照市委组织部有关要求，我镇精心组织，周密安排，认真对党建情况进行了问卷调查，现将问卷调查情况分析如下： 此次调查共涉及工人、农民、机关干部、企业单位工作者和离退休人员50人，发放调查问卷50份，收回50份，收回率达100%。调查对象年龄45岁以下的有21人，占被调查人数的42%。具有大专以上文化程度的有19人，占被调查人总数的38%;具有中专或高中文化程度的有18人，占被调查人总数的36%。可以看出，局部党员年龄结构不太合理，有老龄化程度加剧的趋势，下一步在培养入党积极分子时，应首先考虑积极分子年轻化方面。通过开展对党员的教育培训活动，党员的文化层次比较高，具有高中(中专)以上文化程度的党员数占75%左右。 从调查的内容看：⒈党员的整体状况是比较好的，在调查中有78%的党员认为党员队伍总体比较好。85%以上的党员对组建程序比较熟悉，反映了我们的大多数党员十分关心我们的党组织建设，绝大多数(90%)以上的党员认为党的基层组织在为当地社会经济发展中发挥了巨大的作用。 ⒉基层组织生活内容比较单一。66%的调查者反映组织
生活的主要方式为学习文件、读报纸;20%的调查者反映是上党课。组织生活形式单一化，内容枯燥，不能开展一些生动活泼、丰富多彩的组织活动。建议各基层组织在下一步的党建工作中在组织生活的形式方面、内容方面有所改进。 ⒊关于党员的教育培训活动方面。在调查者中，所有党员都认为有必要开展这方面的活动来提高自己，充实自己，以跟上时代的步伐。但是也有42%的党员担心在活动开展过程中会流于形式，走过场。在党员的教育方式上，大多数党员喜欢通过电化教育、党校培训等综合手段来达到提高自己的目的。 ⒋在加强基层党员队伍建设方面。62%的党员认为提高基层组织的凝聚力、战斗力，关键是加强领导班子建设，领导干部做到以身作则，率先垂范;40%的党员认为缺乏责任感，不能以一个共产党员的标准来严格要求自己是影响党员发挥先锋模范作用的主要原因。在对待不合格党员上，大多数党员认为对经过教育后仍不改正的，应当严肃处理。在党员队伍管理上存在的突出的问题上，26%的党员认为管理上不严，34%的党员认为管理制度不健全，没有落实到位。 ⒌党员的业余生活方面。26%的党员业余时间看电视、电影，58%的党员仍能够通过读书、看报加强学习。平时，党员十分关注一些国家大事和社会问题，像就业保障、反腐朽、“三农”问题等。
住房市场情况调查报告
娄底市城市住房市场情况调查报告根据国家、省发改委价格监测中心《关于开展城市住房市场 情况调查的通知》要求，我市价格监测人员认真领会通知精神， 扎实开展城市住房市场情况调查，走访市国土资源局、市房产局、市银监局等职能机构，了解我市的房地产调控政策，问卷调查我 市房地产开发企业、房地产中介交易机构和当地居民，掌握我市 的房地产市场交易及价格情况，了解我市房地产市场价格走势和 存在问题，为我省和国家的城市住房政策调整提供可靠的参考资料。具体情况如下： 一、近期我市出台的房地产调控政策及落实情况 为进一步做好我市房地产市场调控工作，促进房地产市场平 稳健康发展，根据《湖南省住房和城乡建设厅关于进一步稳定房 地产市场的通知》（湘建房〔2018〕139号）精神，我市人民政府出台了《娄底市人民政府关于进一步促进房地产市场平稳健康发 展的通知》娄政发〔2018〕23号，2018年9月13日，采取鼓励 进城务工人员等新市民住房消费，支持居民住房刚性需求和改善 性需求，有序化解房地产库存，有效控制市场潜在风险。具体措施：一、建立住房规划引领机制；二、加强商品房销售管理；三、落实商品房销售价格明码标价制度；四、建立商品房预售资金管 理制度；五、加强二手房市场和房地产中介机构监管；六、严格 落实物业承接查验和物业保修金制度；七、深入推进房地产业解 难题工作。 二、近两年来我市城市土地、住房市场交易和价格情况及后 期房地产走势预测分析 （一）近两年来城市土地、住房市场交易和价格情况
1、近两年来我市城市土地市场交易和价格情况 2016年，娄底市实际完成居住用地出让面积2.2026万平方米，居住用地出让面积4122万平方米，价格为1871.42元/平方米; 2017年，实际完成居住用地出让面积53.2395万平方米，居住用地面积出让101068万平方米，价格为1898.36元/平方米；2018年（截至11月末），实际完成居住用地出让面积19.2634万平方米，居住用地出让面积61786.2万平方米，价格为3207.44 元/平方米。 2、近两年来我市城市住房市场交易和价格情况 2016年，我市新建商品住宅销售面积113.19万平方米，新 建商品住宅销售套数0.94万套，新建商品住宅销售金额362022 万元，均价为3198.36元/平方米；2017年，新建商品住宅销售 面积139.28万平方米，新建商品住宅销售套数1.15万套，新建 商品住宅销售金额497599万元，均价为3572.65元/平方米；2018年（截至11月末）新建商品住宅销售面积90.91万平方米，新建商品住宅销售套数0.75万套，新建商品住宅销售金额 415536万元，均价为4570.85元/平方米。 3、后期房地产走势预测分析 从政策面看，中央抑制房价上涨的决心不会发生改变，“房 子是用来住的，不是用来炒的”的方略也在从各方面得到进一步 落实，我市房地产市场调控政策也已出台，这不仅对稳定房价预 期有积极作用，也将促使开发企业放弃幻想转变经营方式。从资 金面看，随着定向降准等稳健货币政策的实施，市场利率有所下降，预计首套房贷利率大幅上浮现象也将得到改善。 现阶段外部环境层面，一线城市房价增速变缓，准一线及二 线城市由涨转跌，三四线城市房价接近停涨，多地区呈现房价与