计量地理学实验报告

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环境学院空测系

计量地理学实验报告

——SPSS软件

专业班级************

学号**********

姓名******

实习地点******

指导教师******

2012 年12 月

实验1:认识SPSS 软件及频数分布图表的绘制

一、实验报告

1、该题目的平均数是 7.3654 ,标准差是 0.39596 ,中位数是 7.3500 。

2、频数分布直方图(要求打印频数分布直方图并粘贴在下面)

F r e q u e n c y

实验2 回归分析

一、实验报告

1、某地区10名健康儿童头发和全血中的硒含量(1000ppm)如下,试作发硒与血硒的相关分析。

相关系数r是 0.872 ,检验P值是0.001 ,在0.05的水平下,r显著不显著显著。

2、某医师测得10名3岁儿童的身高(cm)、体重(kg)和体表面积(cm2)资料如下。试用多元回归方法确定以身高、体重为自变量,体表面积为应变量的回归方程。

回归方程是y= 0.069x1 + 0.184x2 + (-)2.856,方程是否显著显著。

在以下空白处,打印粘贴方差分析表、回归方程系数表。

Model Summary

ANOVA(b)

b Dependent Variable: 体表面积(Y)

Coefficients(a)

实验3 主成分分析

一、实验报告

下表资料为25名健康人的7项生化检验结果,7项生化检验指标依次命名为X1至X7,请对该资料进行主成分分析。

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7

3.76 8.59

6.22

7.57 9.03 5.51 3.27

8.74

9.64 9.73 8.59 7.12

4.69

5.51 1.66 5.90 9.84 8.39 4.94 7.23 9.46 3.66

4.99

6.14

7.28

7.08

3.98

0.62

7.00

9.49

1.33

2.98

5.49

3.01

1.34

1.61

5.76

9.27

4.92

4.38

2.30

7.31

0.54

1.34

4.52

7.07

2.59

1.30

0.44

3.31

1.03

1.00

1.17

3.68

2.17

1.27

1.57

1.55

1.51

2.54

1.03

1.77

1.04

5.28

10.02

9.84

12.66

11.76

6.92

3.36

11.68

13.57

9.87

9.17

9.72

5.98

5.81

2.80

8.84

13.60

10.05

6.68

7.79

12.00

9.77

7.50

2.17

1.79

4.54

5.33

7.63

3.53

13.13

9.87

7.85

2.64

2.76

4.57

1.78

5.40

9.02

3.96

6.49

4.39

11.58

13.74

10.16

2.73

2.10

6.22

7.30

8.84

4.76

18.52

11.06

9.91

3.43

3.55

5.38

2.09

7.50

12.67

5.24

9.06

5.37

16.18

4.78

2.13

1.09

0.82

1.28

2.40

8.39

1.12

2.35

3.70

2.62

1.19

2.01

3.43

3.72

1.97

1.75

1.43

2.81

2.27

2.42

9.55 4.94

8.21

9.41 5.35

4.52

3.08

6.44

4.25

4.50

2.42

5.11

11.74

8.07

9.10

12.50

2.77

1.79

3.75

2.45

3.51

2.10

4.66

3.10

1.05

1.29

1.72

0.91

1、KMO= 0.321 ,Bartlett’s 球形假设适合,适合或不适合做主成分分析。

2、第一主成分特征根是 3.395 ,前2个主成分的累计贡献率是88.593。

3、第一主成分Z1=

0.405*X1+0.433*X2+0.385*X3+0.494*X4-0.127*X5-0.096*X6-0.481X7 (填表达式)。

4、以下贴主成分列表(Total Variance Explained)和主成分得分系数阵

(Component Score Coefficient Matrix).

Total Variance Explained

Component Score Coefficient Matrix

Component Scores.

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