SPSS论文 (参考)

海南大学

应用统计软件SPSS论文

题目：关于与家庭设备支出相关因素的回归分析学号：20101711310017

姓名：刘俊东

年级：2010级

学院：经济与管理学院

专业：工商管理

指导教师：张洪波

完成日期：2012年6月11 日

摘要

随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平不断提高，国内恩格尔系数在逐步减小，说明了人们的消费重心以逐步从食品、衣物，转移到家电、服务、娱乐上了。

本文研究的是家庭设备用品及服务的支出与什么因素有关，提出与居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交易市场数以及限额以上零售业法人企业有关。

说明假设，并做强制进入策略模型，发现纵多因素不能很好的解释被解释变量，因此用向后筛选策略模型，得出可行的回归方程，然后检验其相关性。最后得出结论。

关键词：家庭设备支出相关因素回归分析

一、引言

随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平日益提高，人们对家电设备、服务的需求也随之提高，由此可见，电器设备行业的市场将会越来越大，大量的商家存在这一块市场。因此，家庭设备用品及服务支出与各因素的回归性是很有必要的。

对于家庭设备支出的相关因素，根据能自己能找到的数据及猜想，列出以下几个：居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交易市场数，限额以上零售业法人企业。下面一个个进行猜想说明。

家庭的支出与家庭的收入肯有是有关系的，这个用多解释；一个家庭是否拥有小汽车，与他们的出行次数、速度、意愿都有关系，而关系大小就很可能与他们拥有的汽车数量有关；城建面积可以代表这个地区的城市化程度，研究这个因素可以为企业提供销售市场方向；公工交通是否发达，也影响人们的外出及消费；亿元以上商品交易市场数，可以代表地区的大商场数量，家电等耐用消费品的消费很大一部分在大商场中发生；限额以上零售业企业数可以代表部分零售店，部分消费也发生在此。

经过初步的猜想，从中国统计年鉴[1]中，获得2009年相应的各省统计数据，并经过对SPSS统计软件[2]的学习后，通过SPSS对数据进行回归分析来得出结果。

二、回归分析

数据录入并经过各个单位的预处理后，首先进行强制进入策略回归模型分析。

1、强制进入策略模型

表为回归方程的拟合优度分析，可见，调整的判定系数为0.771，可

以认为拟合有毒是比较高的，被解释变量可以被模型解释的部分较多。

上表是回归方程显著性中的F检验统计，对应的概率P-值近似为0，小于显著性水平ɑ（0.05），应拒接回归方程原假设，认为各回归系数不

同时为0，被解释变量与解释变量全体的先性关系是显著的。

上表是回归方程偏回归系数的分析，可以看到，除了居民平均收入个和汽车拥有量外，其他变量的回归系数显著性t检验的概率P-值都大

于显著水平ɑ（0.05），因此不应拒绝原假设，认为这些偏回归系数与0

无显著差异，它们不能很好的解释被解释变量，不应该保留在回归方程

中，因此应该重新建立回归方程。

2、向后筛选策略模型

上表是利用向后筛选策略经过5步完成回归方程建立的拟合优度分析，表中可见，在四个因素的过程中，调整的判定系数R2在减少，方程的拟合优度下降了。这方面说明了判定系数的自身特性，同时也说明建立回归方程并不是一味追求高的拟合优度为唯一目标的。方程的DW检验值为1.270，残差存在一定程度的正自相关。

下表是每个模型的偏回归系数分析，前四个模型中都存在回归系数不显著的变量，在第五个模型中，各个回归系数显著性检验的概率P-值都小于显著水平ɑ，因此保留这里解释变量是合理的。最终的回归方程为：家庭设备用品及服务支出=-102.242+5.838居民平均每人全年家庭收入

-12.077平均每百户家用汽车拥有量

该方程意味着居民平均每人全年家庭收入增加一元，会使人民对家庭设备用品及服务的支出增加5.838元，其他的以此类推。

三、回归方程检验

家庭设备用品及服务支出=-102.242+5.838居民平均每人全年家庭收入

-12.077平均每百户家用汽车拥有量

1、非参数检验分析

图一

图二

上面图一可见，数据点围绕基准线存在一定的规律性。

图二为标准化残差的非参数检验结果，标准化残差的K-S检验概率P-值大于显著性水平ɑ（0.05），所以不能拒绝原假设，表明标准化残差与标准正态分布不存在显著差异，可以认为残差满足了线性模型的前提要求。

2、相关分析

图一

图二图一显示标准化残差和预测值之间的关系图，可见，随着标准化预测值的变化，标准化残差在0线周围随机分布，但是残差的等方差性并

不满足，而且有增大的趋势。

图二为Spearman等级系数相关分析结果，标准化残差和标准化预测值的Spearman等级相关系数为0.152，并且，概率P-值为0.414远大于

显著水平ɑ（0.05），所以不能拒绝原假设，认为异方差现象不明显。四、结果

由上面的非参数检验分析和相关分析的结果证明，回归方程为：

家庭设备用品及服务支出=-102.242+5.838居民平均每人全年家庭收入

-12.077平均每百户家用汽车拥有量

是正确的，具有一定的说服力。

五、结论

由回归方程可见，人们对家庭设备及服务的支出，是与他们的家庭收入是成正比的：人们的收入越多，就会改善自己生活水平，对家电、家用工具、家庭服务的支出增加。这跟初步的猜想是一样的。

而这类支出与家庭拥有车的数量是成反比的，这个结果跟初步猜想有才别，尤其是家庭拥有车的数量。分析看来，一个家庭拥有车的数量越多，证明其家庭比较富裕，很可能是因为这些家庭已经对家电等一类耐用性物品的消费已经饱和，他们更多的支出很可能已经转向了奢侈品。这个解释变量还有待更详细的分析检验。

而其他被排除的变量，也引起我们的出于，其中城市建设面积和交通运营量都证明一个城市的发展水平，而亿元以上商品交易市场数是大型商场的代表，大型商场的数量越多，会使人们对这类支出减少的原因很多，可能这样的城市过于发达，交通不便，又可能是市场的恶性竞争太多。

整体来看，该回归方程给我们的启示是：对销售家庭设备用品及服务的这类行业，应该在向相对发达的城市开发市场的同时，注意回避竞争激烈的地域市场，开发大城市周边的正快速发展城市。

六、参考文献

[1]中国统计局网：https://www.360docs.net/doc/fc17755854.html,/

[2]薛薇. 统计分析与SPSS的应用（第三版）[M]. 北京：中国人民大学出版

社，2011

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《信息分析工具》课程作业题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析专业信息管理与信息系统班级 1204071 姓名王玉兰学号 120407126 2015 年 6 月 8 日

SPSS软件大学生兼职情况调查分析摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用SPSS技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。关键字：兼职； SPSS分析； t检验；相关性分析 1.实施背景随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。兼职，已成为大学生活的一部分。无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢？在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。本次调查共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。为分析方便只选取25份参与统计。在数据输入时，因为定距型数据比较好分析，所以全部选择的是数值型数据。 2.统计数据及分析 2.1描述性统计分析

2.1.1兼职中的性别状况： SPSS频率表：性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男1664.064.064.0 女936.036.0100.0 合计25100.0100.0 由上表统计分析可以看出，大学生兼职的总趋势，男生比女生更有可能选择兼职。 2.1.2兼职学生的家庭状况： SPSS统计图表由此表可以看出大学生兼职中大部分生活水平处于中等，绝对贫困的占少部分，进而可以分析家庭情况与兼职的相关性。 2.1.3相关性分析：

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SPSS综合案例运用论文——之探究中国大城市发展的生活水平及其差距 09经51班 09085007 任丹丹

目录 ●案例说明与问题描述 ●分析目的 ●分析思路 ●数据选取 ●案例中使用的SPSS方法 1.描述性分析 2.因子分析 3.聚类分析 ●数据文件的建立 ●SPSS操作步骤 ●结果判读

一·案例说明与问题描述中国的发展在改哦改革开放以来的发展及其成绩是全世界有目共睹的。各个城市发展也越来越跟上时代和世界的步伐。因此，我们来探究一下中国大部分的省会城市和计划单列市的发展情况。城市生活水平取决于经济的发展，这是基础，还有居民的生产生活状况，因为一切以居民的幸福指数为准，一切视为了人民服务，教育情况，教育关系到一个城市未来。因此，我们从“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”这几个要素去分析探究中国城市的发展以及城市生活水平。二·分析目的、分析思路与数据选取本案例的研究目的是分析“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”各变量，从而探究中国部分省会城市和计划单列市的城市生活水平及从中看出中国的大城市发展的大致水平及差异。分析思路如下：首先利用描述性分析对各变量数据进行基础性描述，以便对中国城市发展整体水平有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对城市生活水平影响较为明显的因素，分如析城市生活水平的决定因素。最后利用聚类分析，可以分析中国城市之间的生活水平，了解中国城市发展的差距，分为几类城市。为更好地了解中国大城市的生活水平，本案例观测了“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”等数据，所有的数据均来自《中国青年》。该案例的原始数据如图。三·案例中使用的SPSS方法

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关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。统计量积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下

性别频率百分比有效百分比累积百分比有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：积极性频率百分比有效百分比累积百分比有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：

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SPSS 在物理实验数据处理中的应用 ——以单摆测量重力加速度为例姓名: 陈宇宽学号: 141011503049 学院: 湖南理工学院专业: 信息与计算科学摘要结合应用SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的具体实例, 介绍了一种新的实验数据处理的方法, 并阐述了用计算机处理物理实验数据的优越性. 关键词: SPSS; 物理实验; 数据处理引言物理是以实验为基础的学科, 实验在物理学习中具有重要作用. 通过实验观察物理现象, 测量物理数据, 从而得到或验证物理规律. 由于物理实验的精确性, 所以物理实验数据的精确度很高, 从而导致处理实验数据非常困难. 结合应用 SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的具体实例, 使用了一种新的实验数据处理的方法, 计算机处理物理实验数据具有很强的优越性优越性. 1. 具体实例 SPSS 适用于自然科学、社会科学各领域的统计分析. 它使用Windows 的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能, 使用对话框展示出各种功能选择项. 由于它具有强大的图形功能, 使用该软件不但可以得到分析后的数字结果, 还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图, 对原始数据形象地作出各种描述. 下面就应用SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的过程予以介绍, 从中了解用此方法的简便和快捷. 2. 用单摆测量重力加速度实验简介单摆摆动角度很小(小于5° )时, 其周期 t 、摆长 l 与重力加速度g 之间满足以下的近似关系式: g l t π 2= 则 2 2 4t g l π = 令 k g tt k l t tt g k 2 22 4,,4ππ =?=== 则其中k 为 l- t t 图的斜率.

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SPSS数据分析论文一、主要研究日用百货零售业股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196

相关分析二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大，但具体到每个细分行业的影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品，人们只要活着就会买，所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么，有的是家电连锁，比如苏宁电器和国美电器，它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰，比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼，它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看，有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重:中国政府要鼓励消费，促进内需，如果该比重较低，那么就意味着有较大的增长空

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大学生网络购物情况及影响因素分析一、研究问题本文主要的研究问题是大学生网购状况及其部分影响因素。伴随电子商务的发展，消费者的消费方式发生了巨大变化，网络购物蓬勃发展。大学生网民占网民总体四成左右，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。可以看到大学生构成了网络购物的主力军，大学生这一市场成为各大电商竞相争夺的对象。大学生群体成为了众多电子营销商家的目标群体。作为一个巨大的潜在目标群体，他们的行为方式对于电子商务商家来说是至关重要的。从大学生的角度对影响顾客网上购物行为的影响因素进行实证分析，分析出影响大学生网络购物行为的因素，以求为企业发展大学生市场给出一些有针对性的建议，增强企业的竞争力。可见，对影响进行大学生网上购物消费行为的因素进行研究是非常有必要并且非常有意义的。大学生商品价格的关注度更高，在大多数条件都相同的情况下，平均价格低于市场价格的网上商品更加吸引大学生们的注意，易满足大学生对商品物美价廉的需求。为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。二、理论基础主要采用了散点图、饼图、相关性分析、线性回归分析（一元）等方法解决问题，而用到的SPSS主要预测模型只有线性回归模型。SPSS主要的预测模型有：指数平滑模型、 ARIMA模型、线性回归模型、非线性回归模型、Logistic回归模型、对数线性模型、广义线性模型、混合线性模型等。回归分析的基本原理 : 一元线性回归需要满足的条件：ε满足条件：（1）E（ε）=0；（2）D（εi）=σ2；（3）Cov (εi,εj)=0,i≠j ; (4) Cov εi,εj)=0 。条件（1）表示平均干扰为0；条件（2）表示随机干扰项等方差；条件（3）( 表示随机干扰项不存在序列相关；条件（4）表示干扰项与解释变量无关。在假定条件（4）成立的情况下，随机变量y～N（a+bx，σ2）。一般情况下，ε～N（0，σ2）。多元线性回归模型必须满足如下的条件：第一、有正确的期望函数。即在线性回归模型中没有遗漏任何重要的解释变量，也没有包含任何多余的解释变量。第二、被解释变量等于期望函

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利用因子分析我国的经济发展摘要：经济发展，是整个人类社会追求的目标之一。在宏观经济理论中，经济的发展主要受到消费，投资，政府购买的影响。在经济理论中，我们通常用GDP来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述；投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标，如居民消费水平，财政支出，商品零售价格指数，居民消费价格指数，城镇居民收入，农村居民收入，能源消费总量等数据，利用SPSS 软件提供的描述性分析，因子分析，等方法对数据进行了深入的分析，并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。关键词：经济发展；描述；因子分析引言：中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，目前人均国内生产总值（GDP）已步入中等收入国家的行列。那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢？是我们需要进一步探讨和研究的。随着我国改革开放的实践和经济理论的发展，实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用，SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。为经济管理研究提供了有力的工具。而因子分析，回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。一、分析目的，分析思路及数据选取本次实验的目的是研究我国近20年经济发展的基本情况，分析在众多影响经济发展的指标中哪些指标处是主要因素，在经济迅速发展的过程中还存在哪些问题，为以后经济发展战略提供依据。本实验的分析思路如下，首先利用描述性分析对我经济发展的各个主要指标进行基础性描述，以便对整体经济发展状况形成直观印象，然后利用因子分析提取对经济发展较为明显的因素，分析经济发展的决定因素，最后用回归分析方法确定这些因素对经济发展的影响方向和强弱。

Spss统计分析论文 (2)

SPSS在铁路春运客流调查中的应用摘要：本文在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS软件提供的交叉列联、多选项、对应分析等功能，对调查数据进行了实证研究。选择乘车目的、购票途径、出行考虑等因素、客流流向等问卷的代表性项目进行统计分析，得到南昌站春运客流相关因素的关系，为改善运输组织和提高服务质量提供依据。关键词：铁路，春运，客流，SPSS，分析每年春运客流的构成和流向等信息对铁路部门的运输组织具有重要意义。南昌站作为京九线上重要的客运站，每年春运都承担着较大的旅客发送任务，对车站的春运客流状况进行调查，有助于更好地进行春运组织。为了尽量客观真实地了解南昌站的春运客流状况，分析各相关因素的关系，在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)软件提供的统计功能(主要是交叉列联、多选项、对应分析)对问卷数据进行了较深入的分析，希望能为改善铁路运输组织和提高服务质量提供依据。 1 抽样调查基本情况 1.1 调查时间和对象抽样调查每天进行一次。每天上午、下午和晚上在每个候车室各发放10份问卷，即每天每个候车室30份问卷。调查对象为由南昌站乘火车前往其他地区的旅客。

1.2 抽样方法本次抽样调查采用分层、等距抽样设计，即首先依照候车室分层，在候车室内按照候车区域再分层。分层完毕后，在调查期间每天某时由调查员进入候车室进行随机抽样。在每个候车区域随机选定一组候车旅客，每隔一固定数目等距抽取一名旅客，直到满足样本量为止。 1.3 调查项目考虑到南昌站春运客流较为集中，旅客密集且流动性大，在问卷中采用封闭性答题形式，以方便被调查人快速、准确地完成调查。 (1)您乘车的目的：包括外出工作，探亲，旅游，学生返校。 (2)您的出行方向：包括北京方向(内蒙/北京／东北／合肥等)；上海方向(杭州／宁波／南京／温州／苏州等)；福建方向(福州／厦门等)；成都方向(重庆／成都／柳州／贵州／昆明等)；广东方向(东莞／广州／深圳等)：武汉方向(武汉／长沙／郑州等)；其他方向。 (3)您春节出行优先考虑的因素：包括安全；票价；舒适；快捷；能走就行。 (4)您对列车席位种类的选择：包括普通硬座；普通硬卧；空调硬座；空调硬卧；软座；软卧；其他。 (5)选择临时加开列车时，您考虑的因素(可多选)：包括有空调，票价便宜，到达或开车时间；乘车时间：有卧铺：乘车环境及服务。

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云南大学学期结课论文论文题目:我国城镇居民收入差异的回归分析院(部)名称:数学与统计学院学生姓名:魏水金专业:统计学学号: 20131170134 论文提交时间: 2016年6月23日

我国城镇居民收入差异的回归分析摘要我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。关键词:城镇居民;收入差异;主成分回归分析改革开放以来,我国城镇居民的收入水平有了大幅度的提高,在城镇居民收入快速增长的同时,其收入差距也不断扩大1993年以后,我国城镇居民收入分配差距进一步扩大,基尼系数从1993年的0. 27发展到2000年的0. 32,到2005年已经接近国际上所规定的0. 4的居民收入差距警戒线,差距扩大的速度令人担忧,对我国的社会经济的发展产生了很大的影响。目录第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取第二章我国城镇居民收入差异的主成分回归分析 2. 1 数据来源 2. 2 研究方法 2. 3 实证分析第三章研究结果分析及政策建议

第四章参考文献第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大；当经济发展到一定阶段，个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面，然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小，整个收入差距变化过程成倒“U”型。为此我们选择了GDP增长率指标。从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工作获得劳动报酬是其收入的主要来源。为此我们选择了城镇登记失业率指标。从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。收入分配的行业差异、产业差异、所有制差异、就业差异等都会直接或间接地影响居民的收入分配差异的变动,为此我们选择了行业收入差异(收入最高行业与最低行业平均工资之比) 、第一产业增加值占GDP的比重、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重等三个指标。从社会再分配看,社会保障是国家依法建立、具有经济福利的国民生活保障和社会稳定系统,具有相对缩小城镇居民收入差距,减少社会不安定因素的作用,是国家调节社会收入进行再分配的重要手段。为此我们选择了社会救济抚恤支出占财政支出的比重这一指标。从价格影响看,物价指数的上涨或下降不仅直接影响经济总量、制约分配政策并对居民实际收入水平发生作用。为此选择了城镇居民消费价格总指数观察价格变动。从城镇居民工资和收入方面看,工资是我国城镇居民收入的主要来源,人均工资增长率呈现的变化规律与我国进行的几次工资调整(或改革)是一致的。每一次工资改革,一方面使得广大职工工资水平提高;另一方面,由于不同行业、不同部门工资调整的幅度不同,使得收入分配差距扩大。而居民可支配收入目前是我国用以衡量城镇居民收入最重要的指标,为此我们选择了职工平均工资增长率和城镇居民人均可支配收入增长率两个指标。

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基于判别分析的大学生健康影响因素研究范薇09513399 （天津师范大学管理学院信息资源管理学系邮编300387）摘要：近几年，大学生的身体健康问题成为一种严重的社会综合症。其形成原因相当复杂，受个人因素、社会因素和环境因素等多方面因素的影响。本文通过运用SPSS数理统计软件，对收集的相关数据运用学过的统计学理论知识对大学生的身体健康状况的影响因素进行分析研究，最终得出结论及相关解决措施。关键词：大学生；健康；判别分析；信度分析 The Evaluation Studies on Student’ Healthy with Discriminant Analysis Fan Wei 09513399 School of Management , Tianjin Normal University，Tianjin City 300387 Abstract:In recent years, the health of college students has become a serious social problem syndrome. Its causes are very complex, affected by personal factors, social factors and environmental factors, and many other factors. This mathematical statistics through the use of SPSS software, to collect relevant data on the use of learned theoretical knowledge of the physical health of college students factors affecting the analysis, the final conclusion and related solutions. Keyword : College Students; Healthy; Discriminant Analysis; Reliablitily Analysis 1、引言一篇名为《中国大学生健康与生活行为调查报告研究》的专题报告，引起了国内外许多

spss的数据分析报告范例

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。统计量积极性性别 N有效359359 缺失00 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下

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spss数据分析论文 SPSS数据分析论文一、主要研究日用百货零售业股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196

二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大，但具体到每个细分行业的影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品，人们只要活着就会买，所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么，有的是家电连锁，比如苏宁电器和国美电器，它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰，比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼，它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看，有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重: 中国政府要鼓励消费，促进内需，如果该比重较低，那么就意味着有较大的增长空

spss的入门又好用的教程,大学生写论文最好留下,反正我看了它,把自己的论文数据搞定了!

论文中要用到的SPSS基础分析……给大家讲一下……不会SPSS的伤不起！！！…… 来源：谢彬的日志大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0为例，也就是SPSS18.0…………什么？不是18.0，好吧……差不多的，凑合着看吧……要不去装个……= =……下面图片看不清的请右键查看图片…… 首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值…… 讲讲值的设定…… 点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图

如果是五点维度的量表，那么就是

记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下…… 转换——计算变量

点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦…… 1.描述性统计

将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……

利用SPSS做数据分析报告

【本文中采用SPSS18】首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL 中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值……讲讲值的设定…… 点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图

如果是五点维度的量表，那么就是记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图

都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下…… 转换——计算变量

将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……

如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频率……如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉表……不细说了……地球人都懂的………… 2.差异性分析差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响，男女是否有差异，年级是否有差异，不做的就跳过…… 对于性别来说，差异分析采用独立样本T检验，也可以采用单因素ANOVA分析，下面以T检验为例……

基于SPSS的多元回归分析模型选取的应用毕业论文

毕业论文题目基于SPSS的多元回归分析模型选取的应用

基于SPSS的多元回归分析模型选取的应用摘要本文不仅对于复杂的统计计算通过常用的计算机应用软件SPSS来实现，同时通过对两组数据的实证分析，来研究统计学中多元回归分析中的变量选取，让大家对统计学中的多元回归分析中模型的选取以及变量的选取和操作方法有更深层次的了解. 一组数据是对于淘宝交易额的未来发展趋势的研究，一组数据时对于我国财政收入的研究. 本文通过两个实证即淘宝交易额研究和财政收入研究从不同程度上对非线性回归模型和变量选取的研究运用通俗的语言和浅显的描述将SPSS在多元回归分析中的统计分析方法呈现在大家面前，让大家对多元回归分析以及SPSS软件都可以有更深一步的了解. 通过SPSS软件对数据进行分析，对数据进行处理的方法进行总结，找出SPSS对于数据处理和分析的优缺点，最后得在对变量的选取和软件的操作提出建议. 关键词：统计学，SPSS，变量选取，多元回归分析 Abstract This article not only for complex statistical calculations done by the commonly used computer application software of SPSS, through the empirical analysis of the two groups of data at the same time, to study the statistics of the variables in the multivariate regression analysis, let everybody in the multiple regression analysis of statistical model selection as well as the selection of variables and operation methods have a deeper understanding. Is a set of data for the future development trend of research taobao transactions, a set of data for the research of our country's fiscal revenue. In this paper, through two empirical taobao transactions and fiscal revenue research from different degree of the study of nonlinear regression model and variable selection using a common language and plain the SPSS statistical analysis method in multiple regression analysis of present in front of everyone, let everyone to multiple regression analysis and SPSS software can have a deeper understanding. Through SPSS software to analyze data, and summarizes method of data processing, find out the advantages and disadvantages of SPSS for data processing and analysis, finally had to put forward the proposal to the operation of the selection of variables and software. Keywords: Statistical, SPSS, The selection of variables, multiple regression analysis

spss课程论文：我国城镇居民消费结构及趋势分析

Spss课程设计论文专业班级：统计学111 组数：第四组成员：赵家黎陈思思熊雨薇

我国城镇居民消费结构及趋势分析论文关键词:消费结构;消费趋势;方差分析;残差分析；因子分析论文摘要：近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。为了进一步改善我国居民的消费结构,正确引导消费,提高我国居民的消费水平和生活质量,有必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律。对我国居民的消费结构进行了趋势分析,通过“spss数据分析”对我国各地区居民消费结构之间的异同进行考察并作比较研究,总结出了我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。一、主要运用方法：（一）方差分析：方差分析就是将总变异剖分为各个变异来源的相应部分，从而发现各变异原因在总变异中相对重要程度的一种统计分析方法。其中，扣除了各种试验原因所引起的变异后的剩余变异提供了试验误差的无偏估计，作为假设测验的依据。（二）回归模型——残差分析：回归分析是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。回归分析的基本思想是: 虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系, 但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。多元回归分析是研究多个变量之间关系的回归分析方法。（三）因子分析：因子分析是处理多变量数据的一种统计方法，它可以揭示多变量之间的关系，其主要目的是从众多的可观测得变量中概括和综合出少数几个因子，较少的因子变量来最大程度地概括和解释原有的观测信息，从而建立起简洁的概念系统，揭示出事物之间本质的联系。二、我国居民消费结构的横向分析：（一）食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,分别为

Spss统计分析论文

S p s s统计分析论文 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

SPSS在铁路春运客流调查中的应用摘要：本文在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS软件提供的交叉列联、多选项、对应分析等功能，对调查数据进行了实证研究。选择乘车目的、购票途径、出行考虑等因素、客流流向等问卷的代表性项目进行统计分析，得到南昌站春运客流相关因素的关系，为改善运输组织和提高服务质量提供依据。关键词：铁路，春运，客流，SPSS，分析每年春运客流的构成和流向等信息对铁路部门的运输组织具有重要意义。南昌站作为京九线上重要的客运站，每年春运都承担着较大的旅客发送任务，对车站的春运客流状况进行调查，有助于更好地进行春运组织。为了尽量客观真实地了解南昌站的春运客流状况，分析各相关因素的关系，在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)软件提供的统计功能(主要是交叉列联、多选项、对应分析)对问卷数据进行了较深入的分析，希望能为改善铁路运输组织和提高服务质量提供依据。 1 抽样调查基本情况调查时间和对象抽样调查每天进行一次。每天上午、下午和晚上在每个候车室各发放10份问卷，即每天每个候车室30份问卷。调查对象为由南昌站乘火车前往其他地区的旅客。

抽样方法本次抽样调查采用分层、等距抽样设计，即首先依照候车室分层，在候车室内按照候车区域再分层。分层完毕后，在调查期间每天某时由调查员进入候车室进行随机抽样。在每个候车区域随机选定一组候车旅客，每隔一固定数目等距抽取一名旅客，直到满足样本量为止。调查项目考虑到南昌站春运客流较为集中，旅客密集且流动性大，在问卷中采用封闭性答题形式，以方便被调查人快速、准确地完成调查。 (1)您乘车的目的：包括外出工作，探亲，，学生返校。 (2)您的出行方向：包括北京方向(内蒙/北京／东北／合肥等)；上海方向(杭州／宁波／南京／温州／苏州等)；福建方向(福州／厦门等)；成都方向(重庆／成都／柳州／贵州／昆明等)；广东方向(东莞／广州／深圳等)：武汉方向(武汉／长沙／郑州等)；其他方向。 (3)您春节出行优先考虑的因素：包括安全；票价；舒适；快捷；能走就行。 (4)您对列车席位种类的选择：包括普通硬座；普通硬卧；空调硬座；空调硬卧；软座；软卧；其他。 (5)选择临时加开列车时，您考虑的因素(可多选)：包括有空调，票价便宜，到达或开车时间；乘车时间：有卧铺：乘车环境及服务。

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第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大；当经济发展到一定阶段，个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面，然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小，整个收入差距变化过程成倒“U”型。为此我们选择了GDP增长率指标。从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工作获得劳动报酬是其收入的主要来源。为此我们选择了城镇登记失业率指标。从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。收入分配的行业差异、产业差异、所有制差异、就业差异等都会直接或间接地影响居民的收入分配差异的变动,为此我们选择了行业收入差异(收入最高行业与最低行业平均工资之比) 、第一产业增加值占GDP的比重、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重等三个指标。从社会再分配看,社会保障是国家依法建立、具有经济福利的国民生活保障和社会稳定系统,具有相对缩小城镇居民收入差距,减少社会不安定因素的作用,是国家调节社会收入进行再分配的重要手段。为此我们选择了社会救济抚恤支出占财政支出的比重这一指标。从价格影响看,物价指数的上涨或下降不仅直接影响经济总量、制约分配政策并对居民实际收入水平发生作用。为此选择了城镇居民消费价格总指数观察价格变动。从城镇居民工资和收入方面看,工资是我国城镇居民收入的主要来源,人均工资增长率呈现的变化规律与我国进行的几次工资调整(或改革)是一致的。每一次工资改革,一方面使得广大职工工资水平提高;另一方面,由于不同行业、不同部门工资调整的幅度不同,使得收入分配差距扩大。而居民可支配收入目前是我国用以衡量城镇居民收入最重要的指标,为此我们选择了职工平均工资增长率和城镇居民人均可支配收入增长率两个指标。第二章国城镇居民收入差异的主成分回归分析 2. 1 数据来源