大数据培训就业靠谱吗
大数据培训就业靠谱吗
学习大数据或者对大数据感兴趣的人大多数都会有这样的疑惑，就是大数据培训后好就业吗，都有哪些岗位可以工作，这里我可以明确的告诉大家，大数据非常好就业，目前我国大数据人才只有46万，未来3到5年我国大数据人才缺口达150，面对如此大的人才缺口，你还怕找不到工作吗？下面就来具体分析一下大数据培训就业都有哪些岗位？
目前在国内来说，大数据行业大概有以下几种岗位：数据分析师，数据架构师，数据挖据工程师，数据算法工程师，数据产品经理。接下来为大家详细介绍一下各岗位的工作内容。
1. 数据分析师
数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少
掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
2. 数据架构师
数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。
从事数据架构师这个职位，需要具备较强的业务理解和业务抽象能力，具备大容量事物及交易类互联网平台的数据库模型设计能力，对调度系统，元数据系统有非常深刻的认识和理解，熟悉常用的分析、统计、建模方法，熟悉数据仓库相关技术，如ETL、报表开发，熟悉Hadoop，Hive等系统并有过实战经验。
3. 数据挖掘工程师
一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
成为数据挖据工程师需要具备深厚的统计学、数学、数据挖掘理论基础和相关项目经验，熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件之一，参与过完整的数据采集.整理.分析和建模工作。.具有海量数据下机器学习和算法实施相关经验，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。
4. 数据算法工程师
在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，将业务场景与模型算法进行融合等；深入研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、
部署和评估，支持产品研发团队模型算法构建，整合等；制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。
需要具备的知识有：扎实的数据挖掘基础知识，精通机器学习、数学统计常用算法；熟悉大数据生态，掌握常见分布式计算框架和技术原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系统和Shell编程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等语言中的一种编程；熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力。
5. 数据产品经理
数据平台建设及维护，客户端数据的分析，进行数据统计协助，数据化运营整理、提炼已有的数据报告，发现数据变化，进行深度专题分析，形成结论，撰写报告；负责公司数据产品的设计及开发实施，并保证业务目标的实现；进行数据产品开发。
需要具备的技能有：有数据分析/数据挖掘/用户行为研究的项目实践经验；有扎实的分析理论基础，精通1种以上统计分析工具软件，如SPSS、SAS，熟练使用Excel、SQL等工具；熟悉SQL/HQL语句，工作经历有SQL server/My
SQl等的优先；熟练操作excel，ppt等办公软件,熟练使用SPSS、SAS等统计分析软件其中之一；熟悉hadoop集群架构、有BI实践经验、参与过流式计算相关经验者加分；熟悉客户端产品的产品设计、开发流程。
上面这篇文章主要就大数据就业的五个岗位做了具体分析，其实，大数据就业方向还很多，大数据会变得和我们的生活息息相关，所以说大数据就业面广，且薪资高，前途无量，面对如此诱人的大数据，你还要犹豫吗？
大数据培训比较好的机构
目前市面上大数据培训机构很多，有专门做大数据的，也有老牌机构新开的大数据课程，有线上也有线下。各个细分的分支都挺齐全。大数据行业前景光明，不少已经在工作或者大数据毕业的朋友都想投身到大数据行业。但是有的朋友却还在犹豫，不是没有坚定学习大数据的信心，而是对大数据培训机构的选择有不少疑问。 大数据课程哪里好?随着大数据飞速发展，加上人工智能对大数据技术的需要，让越来越多的人想要学习大数据课程，但不知道市面上的大数据课程哪里好? 一、口碑 这点无需多说，相信大家都很清楚，如何了解这个大数据培训机构的口碑怎么样，说难不难，说容易也不太容易。建议是找圈子内的朋友或者想办法认识到已经学习过得学员，多方面去了解而不要过分相信网络上的一面之词。 二、授课老师的专业度 选择一位好的老师会让你的学习过程轻松顺利许多。看师资的时候要看老师的经验是否丰富，经验丰富的老师会让你少走弯路。在遇到问题的时候和老师交流起来也会轻松不少。 三、上课的方式 大数据是一门非常需要操作练手的技术，选择线下授课的方式是非常适合的，特别是没有基础或者基础薄弱，又或者自学和自控力比较差的朋友。在选择大数据培训机构的时候一定要注意，线下培训可以缩短你的学习周期，保证你的学习效率。这里小编还要提醒一句，有朋友在网上买了很便宜的学习视频，结果到现在学习也毫无进展，现在又准备找专业的机构，浪费了钱财又浪费了时间。 四、是否有项目练手
因为大数据是一门非常需要多练习多操作的技术，所以选择培训机构的时候你要考察下是否有项目可以练手，后面你要面对的还是就业，想要找到好的工作，项目这一块是挺重要的。 五、学习环境和氛围 现在已经是大家都可以享受好的学习环境的年代了，如果有好的选择，为什么不选择一家环境舒服，学习氛围良好的。 目前我国的IT互联网人才非常紧缺。据估计，我国IT互联网专业人才缺口将达百万，特别是互联网和软件技术融合的人才。其次，IT互联网人员薪资待遇也是很高的，由于IT互联网人员严重不足，很多企业开出高薪资都难以招到合格的IT互联网人才，所以21世纪缺口较大的就是IT互联网人才。南京课工场专门针对企业大数据用人需求开设了大数据班，课程每十八个月更新一次，确保技术的前瞻性，小班教学，更有北美大数据大咖为你提供技术指导，想要学习大数据的你，快来南京课工场学习大数据吧！
大数据培训好处
大数据引领世界进入数据光速前进的时代。数据可谓是网站的一种重要财富，可以说，谁能更佳地灵活掌握和使用数据，谁就站在互联网前端，因此越来越多的人开始关注这个行业，通过参加一些大数据培训机构来帮助自己更快的掌握大数据的相关专业知识，那么大家知道参加这些培训的好处究竟都有哪些吗？下面就简单的给大家说一说。 1、业务需求推动技术创新，商业与管理的现代化、信息化促进了业务应用由旧模式向新模式转变，可以预见未来几年实体办公地点将减少，网上虚拟办公将成为主要的商业模式与运作模式。目前大数据的应用已经覆盖了各个领域，布满了我们生活的各个方面。大数据在金融、电子商务、移动互联网、医疗、交通等各行各业都得到应用。 2、一个好的大数据培训机构都有自己的课程研发团队，根据当前技术热点、前沿流行技术、企业需求和学员特点，研发完善的课程培训体系，并随时根据市
场需求，对课程进行升级。保证学员掌握最新技术，让其在短时间内发挥最大的潜能。 3、选择大数据培训的学员，必定是想拿高薪的!培训机构学员的就业水平是评定培训机构水平的一大重要方向。经过好程序员培训的合格学员，可应聘信息架构师、企业数据管理、数据架构师、hadoop开发人员等。 接下来再给大家说下大数据培训的时间一般是多长： 大数据的培训不宜过长，也不宜过短，5个月为最科学的学习时间，既不会使学员感觉学习时间太长，又可以将大数据知识完全的转化为自己的东西。海牛学院的教学时间就是5个月左右，从最基础的Java基础开始学起，到最后的四大实训项目实战，贯穿全部的大数据课程体系，让学员都能满载而归。 可能会有学生担心5个月的时间能学好大数据吗?实际这个问题完全不用担心，有许多零基础的小白来学大数据，但最后都学得很好，都找到了一份非常满
最好的大数据培训学校有哪些
最好的大数据培训学校有哪些 大数据正当时，那么大数据培训机构有哪些呢？你可以每天在听到大数据，出行大数据、淘宝大数据、旅游大数据……那么肯定也会有很多朋友因为兴趣去了解过，可能渐渐的对大数据行业非常有信心，想要进入大数据圈子。还会有不少因为行业前景不好想要转行的朋友，了解到大数据行业薪资高、前景好所以想要进入到大数据行业，但是不管怎么样，想要学习大数据的你，一定要知道的大数据培训机构有哪些！千锋教育是你很好的选择！ 在这里千锋教育就先给你上个预习课，学习大数据的步骤有哪些呢？ 1.了解大数据理论 要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。 2.计算机编程语言的学习。
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java 只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java 略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。那在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程：HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术，jQuery 与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。 3.大数据相关课程的学习。 学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据部分课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。 4.实战阶段。 不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也
光环大数据数据分析培训就业
https://www.360docs.net/doc/fc5191211.html, 光环大数据数据分析培训就业 光环大数据培训了解到，数据分析培训就业_2018年数据分析岗位的就业前景如何？【光环大数据官网：https://www.360docs.net/doc/fc5191211.html,】光环大数据了解到，在成长为数据分析专家之前，更多的是需要能够在问题识别、分析规划、数据获取、展现演示、价值应用、执行和管理能力、以及影响力上有不同层次的要求，因此对于没有什么基础又想转行数据分析高薪岗位的人员，参加数据分析培训就业是非常明智的选择。 数据分析培训就业怎么样？数据分析培训就业可以选择吗？ 数据分析培训就业是专门针对想转行数据分析的人开设的培训课程，数据分析是一项对专业技能要求比较高的岗位，因此如果没有良好的基础，建议还是数据分析培训就业比较好。 数据分析培训就业如何挑选培训机构呢？ 靠谱的数据分析培训就业机构可以参考以下几个方面进行选择：
https://www.360docs.net/doc/fc5191211.html, 1、讲师实力：一线开发人员 对于靠谱的数据分析培训机构来说，讲师是最核心的竞争力。在光环大数据讲师都是有着多年实践经验的一线开发人员，在互联网行业都有丰富的项目经验。他们了解企业最需要的技能和最流行的开发框架。所有培训师的教学模式都不是照本宣科，而是结合实际应用授课。 2、前沿的课程设置 互联网技术更新迭代很快，数据分析技术也概莫能免。大家在学习之前可以通过专业渠道了解大数据分析课程主要涉及的各方面内容，并进行对比，看是否合理。谨防学习了过时、落伍的技术，误人误己光环大数据大数据课程分为13大阶段90大模块课程+6大企业真实项目实战，每个阶段都有实力案例和项目结合，从简单到专业一步一步带领学生走进大数据开发的世界，帮助学生顺利走上大数据工程师的道路！ 3、标准的学员录取准则 正规的培训机构对报名者肯定有一定的筛选原则，并不是“来着不拒”，交钱就收。而筛选并不只是考察学员的基础，更多的是对学员的逻辑思维、学习能力、学习态度、求学欲望以及所学专业等方面进行综合评估测试，确定是否适合学习大数据分析。
大数据和人工智能在国内就业前景分析
伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。
大学生大数据短期培训
放眼全球，大数据、人工智能方向人才告急。据报道，未来3至5年，中国大数据人才缺口达150万；在过去3年，全球企业人工智能职位数也增长了8倍，但仍呈现相当大的人才缺口。 大数据、人工智能同为复合型、交叉型学科，内容涵盖广，学科跨度大，实战要求高，学习难度强，人才培养面临难题。为此，专注于大数据、人工智能人才培养的培训班应运而生。但是，目前各种培训大多偏向于技术概念讲解，以短期培训获证为目的，在实战应用方面强调较少，学完即忘。 大数据技术的发展迅速，国内很多高校也开设了“数据科学与大数据技术”专业，但高校的教育始终是滞后于市场的发展需求的，网上关于系统的大数据课程很少，学习资源也不好找，很多人会选择走“大数据培训”这条路。 大数据培训，目前市场上主要分两种课程：
一是大数据开发，学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等，可以参考加米谷大数据开发课程由国家大数据标准组成员+企业大数据总架构师+企业项目经理联合研发课程(万行级代码，企业真实项目实战)。大数据学习虽然并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据技术的。 二是数据分析与挖掘，学习Python、数据库、数据仓库、网络爬虫、数据分析与处理等，重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，具体学习内容可以参考加米谷大数据分析与挖掘培训课程，然后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，用数据分析驱动网站运营、业务管理，从而发挥数据的价值。 大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。 “大数据”的发展已经上升为国家政策层面的战略，各地也纷纷出台政策，支持大数据产业发展，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。国家鼓励发展大数据，现在大数据应用的也广泛，总结来说就是前景好，薪资高。 如今很多大专生、大学生毕业后会选择转行大数据，零基础学习大数据会比较吃力，数学好、理科生只是对学习大数据有助力作用，并不代表没有这些就学
北京大数据发展前景好不好
北京大数据发展前景好不好？ 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。很多想学大数据的人想了解大数据的就业前景，毕竟就业才是根本，能挣到钱的才是好技术。今天千锋小编给大家分析一下大数据培训的就业前景和发展方向如何？ 大数据工程师的职业发展 A、如何成为大数据工程师 由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。 颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。 B、薪酬待遇 作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。
根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。 C、职业发展路径 由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。 大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。 综上所述，大数据无论是就业前景还是薪资待遇都是杠杠滴！现在学习大数据，抓住大数据最好的机遇，让千锋培养你成为下一个奇迹。
数据挖掘工程师的现状和前景_光环大数据培训
数据挖掘工程师的现状和前景_光环大数据培训 数据挖掘工程师的现状和前景. 从事数据分析挖掘，哪些技术工具是必须要掌握的呢？在校学生应该学习哪些技能？ 在工作中使用python，当然其他诸如R语言，熟练掌握常用的数据挖掘算法，具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。对于在校学生我建议是先将编程基础打扎实，无论未来想从事数据挖掘行业的哪一类工作，对于变成算法和数学基础的要求都是一样的。还有就是数据库方面，涉及到数据的存储和处理，以后都是非常有用的。数学基础也很重要，概率论和线性代数是非常有用的工具，能够帮助理解算法模型，并且在业务处理过程中更好的读懂数据。还有就是多关心一些新技术的动态。虽然并不一定会用到，但是新工具和技术的诞生必将会给业界带来一些变革和方便。 数据挖掘从业人员的愿景？ 数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。 1：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等) 2：算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等) 3：数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等) 给想往大数据方向发展的朋友的建议？ 数据方向的几个发展职位,数据科学家,数据分析师,数据工程师,数据架构师.每一种掌握的技能都不太相同，不过基本上编程能力都是必备的。同时掌握1门数据分析用的开发语言
诸如python，R，也是必备的推荐的技能包括了c/c++/java，这一类在工程应用中会经常遇到。数据库，关系型和非关系型的优点缺点都可以熟悉下。再来就是更复杂的分布式计算，云存储等框架结构。养成从数据角度去思考的思维模式。 数据挖掘现状与前景？ 数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。在中国各重点院校中都已经开了数据挖掘的课程或研究课题。比较著名的有中科院计算所、复旦大学、清华大学等。另外，政府机构和大型企业也开始重视这个领域。 众所周知，IT就业市场竞争已经相当激烈，而数据处理的核心技术—数据挖掘更是得到了前所未有的重视。数据挖掘和商业智能技术位于整个企业IT-业务构架的金字塔塔尖，目前国内数据挖掘专业的人才培养体系尚不健全，人才市场上精通数据挖掘技术、商业智能的供应量极小，而另一方面企业、政府机构和和科研单位对此类人才的潜在需求量极大，供需缺口极大。如果能将数据挖掘技术与个人已有专业知识相结合，您必将开辟职业生涯的新天地! 为什么大家选择光环大数据！ 大数据培训、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。 【报名方式、详情咨询】 光环大数据官方网站报名：https://www.360docs.net/doc/fc5191211.html,/
大数据就业的三大方向和十种岗位
大数据就业的三大方向和十种岗位 2017年，大数据已经从概念走向落地;2018年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于零基础想学IT技术的人而言，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。 当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。 对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。 一、ETL研发 企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL 人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。 二、Hadoop开发 随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。 三、可视化工具开发 可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。 过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。 四、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 五、数据仓库研究 为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种
大数据培训_大数据培训班_大数据培训课程
大数据培训_大数据培训班_大数据培训课程 大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常广阔：未来的互联网就是大数据和云计算的天下，大数据和云计算技术将是每位IT人员的必备技能。那大数据培训完可以从事哪些工作呢？千锋作为大数据培训机构的专业领先品牌，对大数据市场行情更是了如指掌。 学完大数据专业可以干什么工作 1.大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。 技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。 2.大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析应用。 技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。 3.hadoop开发工程师 解决大数据存储问题。 4.数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。 作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。 5.数据挖掘工程师 做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时要用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp 来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。 6.大数据可视化工程师 随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
学了大数据好找工作吗
学了大数据好找工作吗 学了大数据好找工作吗？从大数据的就业前景来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了234 亿元，和去年相比增速超过39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平极高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。 未来3到5年人才缺口达150万之多，供需严重不平衡，岗位需求远大于大数据人才的人才输出。尤其是全栈大数据人才更是少之有少。据各平台大数据职位数据分析：前程无忧大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件；智联招聘大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件；猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件；拉勾网大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。
其实掌握了大数据技术，不仅仅让你成为专业的大数据技术工程师，还能利用大数据精准营销自己做老板！ 大数据时代下的商户，无论是电商还是微商，还在以自己朋友圈中有多少人而自豪吗？还在为自己拥有几千人的群而洋洋得意吗？想想在自己的用户中，有多少是自己的精准用户呢？又有多少是僵尸粉呢？大数据时代下，我们需要的应该是自己的精准用户，你需要的恰好我有，这才是精准营销。那如何才能利用大数据技术进行精准营销来提高我们的成单率呢？ 大数据时代下的精准营销，是专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。也就是说，利用大数据技术，从众多的客户群中，可以抽出一小部分用户群，进行精准营销，一来可以优化你的支出，二来可以提高转化率。 在庞大的大数据时代背景下，即使你不是深处大数据领域，也是需要一定的大数据技术知识的，掌握大数据技术，宏观分析大数据信息，为自己的梦想再添一利刃。
大数据培训怎么样好就业吗
虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。为什么大部分人会选择培训机构进行学习大数据？ 为了节省时间。不仅仅是大数据，基本所有的计算机编程技术都可以在网上找到各种公开的资料，而培训机构能够提供完整的、有设计的课程内容，可以大大的节省学习的时间。 此外，基础知识在公开的资料中比较容易找到，但是企业级的项目是比较难接触到的，而培训机构的课程里基本都会有项目实战，是在真正进入企业前的难得的实战机会。 另外，有计划有监督学习可以为自制力不够的学员提供可以预期的学习周期，效率更高一些。 大数据培训需要多长时间? 一.大数据培训时间不宜过长 大数据培训的时间不宜过长，如果和你说，大数据培训需要一年多的时间，相信会有许多的同学望而却步的，因为除了在校学生，没有人会有那么多的时间，也没有那么多的精力去参加培训机构。 二.大数据的培训时间太短也不行
大数据的培训时间太短也不行，会影响到学生的学习效果。有的机构为了吸引学员承诺1个月就能学完，实际这是种非常不负责任的行为，因为大数据并不是一个简单的学科，1个月并不能将大数据完全学好，有的学员在这样的机构学习的结果可能就是虎头蛇尾，前面讲的还可以，循序渐进，后期可能就会加快进度，有的知识点草草就过，很多的学员可能都没有听懂，就更别提掌握了，而且后面的这些知识点是非常的重要的，是想要学好大数据必须要掌握的知识。 三.大数据的学习时间为6-8个月 6-8个月为最佳的学习时间，既不会使学员感觉学习时间太长，又可以将大数据知识完全的转化为自己的东西。只要你在上课期间态度认真，按时按量的完成老师布置的任务，用心消化老师上课时讲的知识点，遇到不会的问题时，要勤问老师，争取当天解决，不留问题到第二天，然后把知识多加以实际运用，你就会发现你每一天都在进步，到了最后，你的大数据自然学的很好，高薪工作自然也就不用烦恼。
大数据培训就业前景如何
大数据培训就业前景如何? 有人说通过大数据培训不能够顺利找到工作，说大数据培训出来的学员企业都不爱收，去大数据培训机构培训的学员都是在大学里不好好学习的学生，而且学历普遍偏低......但事实真的是这样么?大数据培训就业前景如何?揭开大数据培训就业情况的面纱，大家一起来看看吧。 一、大数据人才缺口巨大 大数据就业前景怎么样，大数据人才目前非常缺乏，企业对人才的需求量大大超出人才的供给量。对比目前严峻的就业形式，很多行业的就业竞争非常厉害，这就导致很多毕业生的就业压力相当大，而大数据行业的人才却供不应求，这是一个鲜明的对比。因此很多人观望到大数据的前景，毅然转行大数据行业，这是明智的选择。 大数据的发展主要是靠人才，人才才是关键，大数据成为各媒体争相报道的话题，大数据人才也成为各企业相互争夺的资本，人才短缺问题已经已经成为迫在眉睫的问题。因此国家政策出台相关政策进行大数据人才的培养，大数据机构也纷纷成立，大力培养大数据人才，此时进入大数据行业，无论是职业发展还是 薪资待遇都会是所有行业中的佼佼者。 二、大数据行业目前的发展速度很快 大数据是十几年前就出现的技术，但是由于当时技术发展还没有达到当今的水平，大数据技术一直处于沉默不语的状态，随着互联网科技的发展，各行各业包括个人无时无刻不在产生数据，数据量巨大，达到了一个上限，造成现有技术已经解决不了的地步，大数据技术应用而生，而且一经推广，应用非常广泛，发展速度惊人，包括交通领域、金融领域等很多领域，均离不开大数据技术。 目前的高科技技术发展已经超乎了人们的想象，继出门零现金，全靠支付宝之外;又出现无人超市，进入超市没有一个售货员，全靠智能机器，对商品进行
千锋大数据培训怎么样
千锋大数据培训怎么样 大数据产业已进入发展的“快车道”，急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来，才有机会成为时代的弄潮儿。正是了解了大数据良好的就业前景和未来的发展方向，才让我决定去千锋学习大数据。 之所以会选择千锋学习大数据，不仅仅是朋友的推荐，也是针对千锋大数据课程、师资和就业等做了一些调查，以下是我之前的一些调查，希望有这方面需求的小伙伴可以拿去用了。 千锋大数据的课程： 千锋大数据除了基本的编程语言的回顾之外，还讲授hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统、分布式存储、分布式计算框架等大数据核心技术知识。 其中，大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，包括Hadoop 体系中的HDFS，Hbase 进行数据操作，MapReduce 进行数据开发，YARN 进行资源配置，Hive 完成数据仓库，Pig进行数据分析，以及Oozie，Zookeeper，Sqoop 和Flume 等模块。末后阶段将学习Spark 生态体系，及其Scala 基础和SparkSQL 开发等。
千锋大数据的师资力量： 千锋大数据陈老师（摘自官网）： 10余年的软件行业从业经验，有着丰富的软件设计、管理和开发经验。曾参与研发过餐饮连锁管理项目，应用商店系统，数字音乐系统等大数据项目，主导并参与过勤哲电子表格服务器、勤哲CAD服务器软件等项目。精通JAVA、数据库、主流的大数据分析处理技术。品行端正，诚实可靠，逻辑思维清晰，对技术充满热情，擅长归纳总结，化繁为简，在实战中透析知识点。 授课特点 注重思维模式的培养，提高学生解决问题的能力，授课方式深入浅出，重理论与实际项目相结合。 千锋大数据梁老师 10年互联网开发经验，精通Java、C#、Scala、JavaScript、Python等开发语言。熟练运用Java、.NET等开发平台，曾带领团队主导研发ERP、CRM大型项目。精通Hadoop、Spark、Storm等大数据平台，曾负责某国企大数据项目迁移等工作。 授课特点 讲课氛围轻松，注重寓教于乐，善于剖析原理，据行业动态正确调整教学方法，使学生能够更快的和社会接轨。 以上讲师还不是很全，如果还想了解其他的老师，可以直接去千锋官网看看。 千锋大数据的就业情况 这是我让我在千锋学习大数据的朋友给我发过来的，可以酌情参考一下，看看能不能达到自己的薪资水平要求。
郑州大数据发展前景
郑州大数据发展前景 你学或者不学，大数据依旧在发展；你从事或者不从事，大数据的前景你都应该了解。时代的前进方向，未来的领先技术，作为时代的年轻人，你不知道就真的会被社会所淘汰的。大数据的发展前景怎么样？未来大数据的发展趋势如何? 近年来，科技的快速发展推动了企业在数据生成、储存等多方面的需求增长。所以在企业爆炸式的大数据时代下，剧增了原有数据存的储存压力，所以大数据人才需求量将会与日俱增。所以大数据在未来就业前景一定非常广阔，在此千锋教育带大家了解大数据的发展趋势。 数据分析成为大数据技术的核心 大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能，就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础，通过进行数据分析得到的结果，将应用于大数据相关的各个领域。 云数据分析平台将更加完善 近几年来，云计算技术发展迅猛，与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大
数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。随着云计算技术的不断发展和完善，发展平台的日趋成熟，大数据技术自身将会得到快速提升，数据处理水平也会得到显著提升。 开源软件的发展成为推动大数据发展的新动力 开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展，以此作为推动力，从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。 由于大数据行业快速发展，人才需求急剧增加。目前，据某招聘网站平台数据，目前大数据人才的供给量远远低于行业人才需求。所以大数据培训应运而生，作为连接人才与企业的窗口，千锋大数据培训成为了为企业提供大数据人才强而有力的保障。 千锋大数据培训讲师经过多年的培训经验，结合学员的学习曲线，设计合理的项目进阶课程，让学员逐渐掌握做项目的方法方式，培训真正的项目经验。不
千锋教育大数据培训就业靠谱吗
千锋教育大数据培训就业靠谱吗 大数据将为社会带来三方面变革：思维变革、商业变革、管理变革，各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势。国际数据公司IDC预测，到2020年，企业基于大数据计算分析平台支出将突破5000亿美元。目前，我国大数据人才只有46万，未来3年到5年人才缺口达150万之多。 首先大数据为什么如此受欢迎？大数据开发靠什么引领群雄？ 第一从技术层面，大数据紧贴行业发展，着眼未来需要。开发、收集、储存、计算一站到底。爬虫技术挖掘数据价值，直击大数据核心，助攻求职竞争力。 第二从现实层面，前锋教育大数据培训横跨云计算、大数据所有实用内容，数据挖掘处理意义非同凡响。 第三从发展层面，大数据其实就是未来层面，甚至是科幻层面。行为数据化、资产数据化、更多衍生的商业模式。人工智能，根据大数据蕴藏的事实，预测未来的事。
对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销，小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。传统企业在互联网压力之下必须转型，需要与时俱进充分利用大数据的价值。 大数据的本质是对有意义的数据进行专业化处理，千锋大数据教学涵盖数据挖掘与集成，高端路线，高新入职。 千锋教育大数据整个流程的起始，以数据库为根基，千锋打造精英工程师，独立开发数据库，完成数据收集汇总，轻而易举过面试。 大数据不是单纯的“大”，它蕴含着计算和思维方式的转变，千锋注重培养学员思维和洞察力，骨干成员，非你莫属。 根据对数据的一系列专业处理，精准推送（评估）客户，完成定论，老板不舍离开你。 来千锋教育让你未来可以把握，薪资可以预测，行为数据互情况下，你在网上留下的每个足迹，一定程度上代表了你的需求，而根据自己以往的经历，未来也可以被预测，云计算大数据就是这么神奇。
大数据分析培训 数据分析培训去哪好
https://www.360docs.net/doc/fc5191211.html, 大数据分析培训数据分析培训去哪好 大数据分析培训，数据分析培训去哪好？光环大数据了解到，大数据分析技术在企业中的应用越来越普遍，数据分析岗位的作用也非常显著，受到公司重视。 大数据分析培训 因此，很多人想趁着大数据的时代潮流，参加大数据分析培训，以此快速提升自己的数据分析技能。 在市场上如此众多的培训机构里面，数据分析培训去哪好？光环大数据为大家总结了几点： 1、培训机构的讲师实力 讲师实力决定着你能否学到真正的知识，以及学习掌握知识的速度和方法是否高效。有实力的培训机构，聘请的讲师都是有多年实践经验的讲师或技术大咖，这样才能保证学员的学习效果。 2、培训机构的课程体系 课程体系，也就是学员需要学习的课程知识，培训机构课程体系完善与否决定着学员是否能全面系统的学习；同时，课程体系是否经常更新也会影响到学员的学习效果，课程经常迭代更新，才能保证学员学员到的知识是企业需要的、新兴的技术，毕业才能更好找工作。 3、培训机构的就业保障 有实力的培训机构，都会有强大的就业保障做支撑，学员学到技能毕业后，再配合培训机构强大的就业体系、为学员对接好的企业，学员才能完成真正的就业培训。
https://www.360docs.net/doc/fc5191211.html, 大数据分析培训 大数据分析培训机构哪个不错?光环大数据的大数据分析培训老师认为，一个好的大数据分析培训机构应该真正传授给学生技术，让学生用自己的技术拿下各大企业抛来的橄榄枝。所以看一个培训机构出来的学生技术水平如何、就业情况如何才是关键因素。 相信每一个想学习大数据分析的小伙伴，都是抱着自己远大的理想和对未来的憧憬选择行业的。对于我们95后来说，发展前景比薪资更加重要，当然了，如果鱼和熊掌能够兼得是再好不过了。 大数据的火爆发展，优越的就业前景，正是给了我们新一代年轻人以契机，让我们为了自己远大的理想去奋斗，选择一个能够帮助自己掌握大数据分析关键技术的培训机构，才是我们现在需要做的。 大数据+时代，大数据分析培训，就选光环大数据！ 为什么大家选择光环大数据！ 大数据培训、人工智能培训、培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请大数据领域具有多年经验的讲师，提高教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代的技术，将时新的技能融入教学中，让学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生较快的掌握技能知识，帮助莘莘学子实现就业梦想。 【报名方式、详情咨询】 光环大数据网站报名：https://www.360docs.net/doc/fc5191211.html,
大数据在线培训哪个好
大数据在线培训哪个好？ 大数据我们已经在熟悉不过了，生活中处处处充满了数据，就在最近我朋友圈中就有朋友想学大数据，他们都在问大数据在线培训哪个好？大数据培训出来好就业吗？下面小编就来统一回答一下这些问题。 首先我们来看第一个问题，就是大数据在线培训哪个好。我认为大数据学习不论是线上还是线下，只要这个机构是好的，那么我就相信它的培训也是好的，说到大数据在线培训，我这里到时有一个可以推荐的不错的培训机构，就是千锋教育，下面我来具体说一下千锋教育大数据在线培训到底好在哪里。 北京千锋教育大数据培训机构是一家用良心做教育的培训机构，它是权威官方认证的机构，它拥有雄厚的师资力量，为学生们学习大数据提供了有力的保障，千锋教育大数据拥有众多实战派讲师，金牌讲师齐聚，主流巨擘带你引领大数据时代。千锋大数据学院讲师全部遴选自有多年一线实际项目经验背景的资深行业人员，开发理念超前，把握时代潮流技术，融入前沿开发技能，带领学员深入学习大数据，娴熟驾驭各种技法，给学员不一样的学习体验！ 另一方面来说千锋教育大数据培训机构在大数据课程方面具有自己独特的优势，.与时俱进的课程大纲和项目实战根据企业岗位人才需求与行业前沿科技制定课程大纲，每期学员更新不同的企业项目实战。教研+讲师+项目实战+随堂笔记录制，全方位教学，确保学习质量。
之后我们再来说大数据培训出来的就业方向，大数据将为社会带来三方面变革：思维变革、商业变革、管理变革，各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势。所以大数据的就业方向是非常广的。下面列举一些大数据培训后就业的岗位。 hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师。 千锋教育大数据在线培训在业内口碑也是非常不错的，具体的还可以到千锋教育的官网。
大数据就业前景分析
大数据广泛应用于电网运行、经营管理及服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也带领了大数据人才的变革。大数据专业就业前景怎么样？这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。 明确分析目的与框架 一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。 2、数据收集 数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。 3、数据处理 数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中比较占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。 4、数据分析 数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。到了这个阶
段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法，基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释;其二是熟悉1+1种数据分析工具，Excel是比较常见，一般的数据分析我们可以通过Excel 完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab 等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。 5、数据展现 一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。 常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。 6、撰写报告 末尾阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考。 一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者
大数据培训机构哪个比较好
半个世纪以来，随着计算机技术融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出来大数据这个概念，如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。 据悉，目前中国大数据人才紧缺，缺口高达150万，在供不应求的人才需求市场下，很多大学生通过专业的大数据开发技术提升，快速获取高薪，这是非常不错的职场之出路。目前，企业对大数据开发人才可谓求贤若渴，为此，能够高薪就业的大数据开发从业者越来越多，他们顺应时代发展迎来了属于他们的春天。 大数据培训机构哪家好，这是大很多人在选择大数据培训机构时，先想到的一个问题。当今，随着物联网的高速发展，大数据储量也迅速增长。大数据时代已经到来，大数据开发已经成为企业发展至关重要的技术。因此，在大数据时代下，大数据人才也因此备受企业关注，对于很多对大数据感兴趣的大学生来说，选择大数据培训已经成为了好的学习途径。 靠谱的培训机构都具备以下几点特性： 1、办学年限
办学年限是一个培训机构实力的证明，办学历史悠久就意味着这个培训机构的课程是收到企业欢迎的、这个培训机构的讲师是有实力的、这个培训机构是被学员和用人单位认可的，同时也意味着这个培训机构教学经验丰富、师资积累强大、就业资源更广。 2、讲师团队 只聘请精英讲师，确保教学的整体质量与教学水准，讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需，通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。 3、学习环境 良好的学习环境是非常重要的，在宽敞明亮的教室里、在同学相互交流共同进步的氛围中，学习效率更高，效果更好。 4、就业保障 就业是众多学员尤为关注的问题。就业体系的建立依托企业的人才需求，从学员自身角度出发，本着“以良心做教育”的理念，对内注重学员就业素质提升，对外注重企业合作,即时时关注企业技术动态，调整课程体系，尽全力保证学员