《数字图像处理》课程设计报告

1．课程设计目的

1、提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方

法。

2、熟悉掌握一门计算机语言，可以进行数字图像的应用处理的开发设计。

2．课程设计内容及实现

2.1 、二维快速傅立叶变换:

本项目的重点是 :

这个项目的目的是开发一个 2-D FFT程序“包”，将用于在其他几个项目。您的实现必须有能力：

(a) 乘以(-1)，x + y的中心变换输入图像进行滤波。

(b) 一个真正的函数相乘所得到的(复杂的)的阵列(在这个意义上的实系数乘以变换的实部和虚

部)。回想一下，对相应的元件上完成两幅图像的乘法。

(c) 计算傅立叶逆变换。

(d) 结果乘以(-1)x + y的实部。

(e) 计算频谱。

基本上，这个项目实现了图。 4.5 。如果您正在使用 MATLAB ，那么您的傅立叶变换程序将不会受到限制，其大小是 2的整数次幂的图像。如果要实现自己的计划，那么您所使用的FFT例程可能被限制到2的整数次幕。在这种情况下，你可能需要放大或缩小图像到适当的大小，使用你的程序开发项目 02-04

逼近：为了简化这个和以下的工程 (除项目 04-05 )，您可以忽略图像填充 ( 4.6.3 节)。虽然你的结果不会完全正确，将获得显着的简化，不仅在图像的大小，而且在需要裁剪的最终结果。由这种近似的原则将不会受到影响

结果如下：

主要代码

f=imread('Fig4.04(a).jpg');

H=imread('Fig4.04(a).jpg');

subplot(3,2,1);

imshow(f);

title('(a) 原图像 ');

[M1,N1]=size(f);

f=im2double(f);

[M2,N2]=size(H);

H=im2double(H); %把灰度图像 I1 的数据类型转换成转换成双精度浮点类型

for x=1:M1

for y=1:N1