中国农村居民收入和消费水平的关系

中国农村居民收入和消费水平的关系
中国农村居民收入和消费水平的关系

中国农村居民收入和消费水平的关系

摘要:本文为了探索中国农村居民收入和消费水平的关系,依据1978~2012年全国农村居民收入水平和消费水平的基本数据,运用了线性回归分析的方法来研究全国农村居民收入与消费之间的数量关系的基本规律。并依据研究结果,提出了若干对改善农村消费水平的相关建议。

关键词:农村居民、收入、消费支出

一、引言

随着我国经济的持续快速增长,农村经济也得到了迅速的发展。国家大力扶持农村各个方面的建设,使得农村居民收入水平持续增加,农村的消费水平也有所提高,但是相对于城市的消费水平而言,农村居民的消费水平仍然处于较低水平,城乡差距在消费水平上体现出来的差距非常明显,据统计,2012年占全国人口56%的农村居民的消费总额仅占全国居民消费总额的36%。农村居民消费不足,在很多方面影响着农村经济的发展,,通过相关的数据分析来探索农村居民收入和消费之间的关系,挖掘农村居民消费潜力,对于指导社会主义新农村建设有着深远的意义。

二、变量选取、数据来源与样本选择

本文假设人均年纯收入为自变量X(单位:元),人均年消费支出为Y(单位:元);所选取数据时间为1978~2012;所用数据均来自国家统计局;农村居民收入和消费数据均采用绝对值。

三、收入和消费

1.收入

影响农村居民收入的因素:

(1)农业是我国第一大产业,我国大部分农耕地区农业落后,采用传统的农耕方式,并且受土地资源、市场因素等条件的限制,劳动生产率低。农村人口多,使得人均占有农业资源严重不足,难以实现规模化、集约化、产业化经营。另一方面,农业生产成本偏高,农业生产收益低下。再者,农业生产结构与市场需求结构不相适应。普通产品、相似产品多,适应消费需求变化的品种偏少,优质产品、高档产品少,且缺少具有竞争力的品牌产品。这些因素都导致农业附加值低。影响了农民增收。

(2)我国农村的市场经济不发达,农产品市场体系不完善,农产品的流量小、范围窄。另一方面,农村的合作经济组织数量有限,运作行为不规范,结构单一,未能形成合理的合

作经济组织式的市场运作体系,这也使得经济发展滞后。此外,农民自身资本匮乏,没有足够的资金对农产品进行精加工,也没有能力投资其他生产领域,从而使得增收受到限制。

(3)我国农村居民的劳务输出以体力型为主,外出打工者也主要从事的是低收入类的体力劳动。农民文化素质低,在许多观念上往往会有相当多的局限性,这些限制因素影响了农业方面的科技推广,影响了农业生产向集约化和产业化方向转型,阻碍了农业的现代化,这在一定程度上影响了农民增收。

2.消费

影响农村居民消费的因素:

(1)我国农村居民的消费观念较城市居民的消费观念而言仍然较为落后,这都是由城乡体制上的差异引起的,现代的消费观念对当代农民的影响远远不及传统的储蓄观念的影响。此外,农村消费环境并不良好,大多数山区交通不便,教育、文化、医疗卫生、娱乐设施建设极其落后,导致农民对需要购买的商品不能进行深入了解,而且在购买、安装、维修商品方面耗费时间和精力,这严重削减了农民的消费热情,制约了农村居民的消费。

(2)当代中国经济发展不稳定,通货膨胀,物价上涨等不利因素,迫使农民谨慎考虑,鉴于未来收入的不确定性,与此同时我国的社会保障制度不完善,养老防病始终是农民的首先要考虑的重大问题,这导致了农村居民的消费信心不足,消费行为落后。

四、收入和消费的数据分析

1.全国农村居民人均收入水平和人均消费水平数据,见表4-1

注解:该数据来源于中国国家统计局

2. 对农村居民收入和消费水平(1978~2012)的曲线图,见图4-2 图4-2 农村居民收入和消费水平(1978~2012)的曲线图

1000200030004000500060007000800090001978198119841987199019931996

19992002200520082011

图形分析:全国农村居民家庭人均收入水平和全国农村居民家庭人均消费水平总体呈上升趋势。1978~1993年期间,收入水平和消费水平上升速度都比较缓慢,1993年以后,全国农村居民家庭人均收入水平和全国农村居民家庭人均消费水平上升速度较快。 3.对农村居民收入和消费水平数据的描述统计分析,见表4-3

表4-3 全国农村居民人均收入水平和人均消费水平数据的描述统计分析

4.对农村居民收入和消费水平数据的线性回归分析,见表4-4

Dependent Variable: C1

Method: Least Squares

Date: 12/17/14 Time: 23:05

Sample: 1978 2012

Included observations: 35

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 45.51750 14.56329 3.125496 0.0037

Y 0.746675 0.005023 148.6501 0.0000

R-squared 0.998509 Mean dependent var 1596.996 Adjusted R-squared 0.998464 S.D. dependent var 1532.959 S.E. of regression 60.08704 Akaike info criterion 11.08491 Sum squared resid 119144.9 Schwarz criterion 11.17379 Log likelihood -191.9859 Hannan-Quinn criter. 11.11559

F-statistic 22096.84 Durbin-Watson stat 0.668996 Prob(F-statistic) 0.000000

分析结果:残差序列相关性为0.668996(大于0.5),很好

F=22096.84,值较大,说明容易通过检验

P= 0.0037(小于0.05),说明消费与收入的相关性很强5.对农村居民收入和消费水平数据的线性回归分析图,见图4-5

-150

-100-5005010015002,000

4,000

6,0008,000

五、结论

通过以上实证分析,我们对1978~2012年全国农村居民年人均收入和消费数量之间的关系的基本规律有了初步的了解,并得出以下结论。 1.收入是消费的前提和基础。

2.农村居民人均收入和消费支出之间存在着明显的正相关关系。随着收入的增加,消费也会相应增加,反之,收入减少,消费减少。

3.农村居民年人均收入和消费支出之间存在着简单的线性回归关系。

六、建议

1.购买力的高低,最重要的是取决于收入的多少以及收入增长的速度。所以要扩大农民的购买力,首先要增加农村居民的收入,增加农村居民收入是刺激农民消费的根本策略。所以必须从长期的角度去制定相关政策来增加农村居民的收入,如要实行稳定宏观经济政策以及深化农村经济体制改革等,以此提高农村居民收入水平。解决城乡居民收入差距扩大的问题,加大分配政策的调节力度,逐步调整国民收入再分配结构,要促进收入分配公平,缩小收入差距,统筹城乡发展,缩小城乡差距,提高总体消费水平。

2. 过高的价格水平也严重削弱了农村居民的消费欲望。政府应采取相应的措施,在发挥市场调节的作用下,适度地进行宏观调控,建立一个公平公正公开的市场消费环境。促进农村消费健康发展。

3. 加快农村城镇化进程。政府应该大力发展乡镇企业,拓宽就业渠道并加快实现农业剩余劳动力的转移。另外,还要妥善解决全国农村普遍存在着劳动力过剩的这一问题,合理配置劳动力资源,促进就业。

4. 建立农业支持保护政策体系。一是要优化农业区域布局,调整和优化农业产业结构,大力发展现代农业。加大农业投入,加大对农村和农民的扶持力度;注重发展各个区域的特色农业,不但要把农产品做优、做新,还要把农产品做大、做强。政府也要强化宏观调控,保持供给平衡,稳定物价水平,特别是稳定农产品价格,切实采取措施减轻农民负担等。二是推进农业产业化经营,建立有利于农民增收的产业体系,大力发展农村加工业,形成城乡统筹发展的格局。三是要推进农村产业结构升级,以城镇化发展来带动农村二、三产业的发展,此外,要特别发展第三产业。

5.农村居民往往着重考虑养老、住房、子女教育、医疗等未来不确定因素,所以,他们将绝大多数收入转化为储蓄以防未来发生意外,因此,政府在充分重视农村居民收入增加的同时,还要建立健全农村养老保险、医疗保险、等社会保障制度,着力解决农村居民的养老问题和就医问题,以此提升居民消费信心,从而使农村居民不但能消费,还敢消费。另外,还要根据广大农村居民长期形成的消费观和消费行为进行正确引导,改变当前农村居民大量储蓄而不愿意消费的消费观,从而树立正确、科学的消费观。

6.大力投资建设农村消费基础设施,特别加强对农村交通设施、通讯设施以及商业网点等基础设施建设的投资力度。并制定相应的优惠政策,以改善消费环境来提高农村市场的吸引力。还要加强农村信息服务,通过市场供求信息,让农民了解新产品,提高消费质量。

中国高端酒店市场分析-精华版

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注:本篇内容为《2017年度中国高端酒店市场大数据分析报告》的精华版,如需阅读完整版报告,可点击此链接,填写相关信息,由迈点研究院(MTA)审核后统一发送PDF版。 市场规模和投资热点 据迈点研究院(MTA)的不完全统计,截至2017年9月,我国各类酒店合计已接近40万家。然而如此庞大的市场内,中高端酒店仍存在结构性不足的问题,国内中高端酒店市场份额尚不足20%,而在美国酒店市场,这一数据达到50%以上。具体来看我国高端酒店市场规模和投资情况: 市场规模分析 2017年国内酒店市场全面回暖,国际酒店集团加快在中国市场的布局,并热衷于推出跨界及软品牌产品。国内酒店及地产集团则开始响应国家政策支持,借助特色小镇等IP产品,提升旗下高端酒店品牌的影响力。截至9月底,中国酒店

人均可支配收入与居民消费支出的关系

人均可支配收入与居民消费支出的关系 关键词:人均可支配收入、居民消费支出 摘要:本次研究的主要目的是利用计量经济学模型研究人均可支配收入和居民消费支出这二者之间的内在关系。 一、前言 人均可支配收入:指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。 居民消费支出:城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。 随着改革开放三十年的到来,我们大家回首这三十多年的光辉历程,全国人民在伟大的中国共产党和各代党中央领导人的带领下,大力发展经济建设,把中国领上了繁荣复兴的发展大道上。国家领导人对民生问题很重视,在努力发展经济的同时不忘改善国民的生活水平。人民生活水平不断提高,购买力不断增强,研究居民消费水平对于把握区域经济的宏观平衡和动态增长具有不可忽视的意义。 二、理论模型 1.基本假设 在其它条件不变的情况下,假定每单位人均可支配收入的变化都会引起相应的居民消费支出的变化 2.数学模型推倒 Y=C+BX (Y-居民消费支出X-人均可支配收入) 3.假说 人均可支配收入X的高低对居民消费支出Y有影响 假想人均可支配收入X和居民消费支出Y正相关 四、结果与检验 1.介绍所使用数据来源 资料来源于国家统计局网站

散点图: 通过E-VIEWS做回归得出结论:

2.介绍对象假说的统计检验结果 显著性检验 P值越低,拒绝零假设的证据越充分,表明参数通过统计检验 3.介绍和分析最后选择的模型结果 方程及回归解释 1、方程为: Y=1503.229+0.371067X 2、回归解释: 符合预期,人均可支配收入与居民消费支出正相关。斜率系数0.371067表示,在其他条件不变的前提下,人均可支配收入每增加1美元,居民消费支出增加0.371067。 回归解释 Y=1503.229+0.371067X t= (1.656900) (9.515547) P value =(0.0000)(0.0000) P接近于0,说明变量X显著,几乎100%解释了Y的变异。 F值为90.54563,P(F)=0.0000说明方程整体显著。 R-squared为0.783635,拟合度较高。 五、结论

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影响我国居民消费水平因素分析 【摘要】随着改革开放的深入和市场经济的发展、人们的生活水平得到了大大的提高。作为总需求中最主要的部分,消费的增长在GDP 的增长中占很大比例。由于分析影响我国居民人均消费水平的多种因素各自的重要程度,将有助于我们认清当前中国经济发展的重要原因。本文采用1993年至2010年的统计数据,通过建立多元线性回归模型,运用Eviews软件,分析研究城镇居民的消费行为和影响消费的主要因素,才能因地制宜的制定政策,有效地推动居民消费的增长。 【关键词】居民消费水平消费增长消费因素经济发展 近年来,随着我国社会经济的迅速发展,人民的生活水平逐步改善,我国的消费水平也发生了很大的变化。消费是所以经济行为有效实现的最终环节,是促进经济增长的持久拉动力。在目前我国面临经济结构调整和产业结构升级的阶段,我国的消费水平如何,影响我国消费水平的因素有哪些,以及这些因素对消费具有怎样的影响,都是值得关注的问题。有关学者认为,居民收入是影响居民消费的主要因素,经济增长对我国居民消费产生正向效应,但影响不明显。一、选取数据 影响居民消费的因素有很多,包括宏观和微观多方面的影响。如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到样本数据的可收集性和我国经济的实际情况,本文选取以下因素决定消费。 日常观察和统计研究都表明,当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核

心因素,因此人均可支配收入的入选毫无疑问;GDP 是衡量一个国家经济实力,也是世界银行划分高收入、中等收入、低收入国家的主要标志;恩格尔系数是食品支出占消费的百分比,其值越小说明人们越富裕。而定期余额则表明了居民持有的流动财产数目,所以本模型选取1993~2010年间的居民消费水平,国内生产总值,农村居民人均收入,城镇居民人均收入,农村居民家庭恩格尔系数,居民储蓄定期余额。所用数据来源于国家统计局网站。 二、实证分析 数据如下: 注:Y 为居民消费水平,X1为国内生产总值,X2为农村居民人均收入,X3为城镇居民人均收入,X4为农村居民家庭恩格尔系数(%),X5为居民储蓄定期余额 (一)模型初步提出 初步建立多元线性回归模型: 01122334455i Y X X X X X ββββββμ=++++++ 其中,Y 为居民消费水平,1X 为国内生产总值,2X 为农村居民人均收入,3 X 为城镇居民人均收入,4X 为农村居民家庭恩格尔系数(%),5X 为居民储蓄定期

中国一线城市高端消费人群全方位分析

消费名牌包中国人一定趋之若骛吗?购买名牌车中国人一定扎堆吗?显眼的LOGO中国人就一定买单吗?大品牌就一定能在中国赚到大把外快吗?“No!”慧聪邓白氏最新调研成果“中国高端人群消费研究报告”给出了明确的否定答复。该调查报告显示中国高端人群可分为八类人群,其中文化知识型人群比重最大为%,明显大于品牌热衷型人群(该人群的比重为16%),更远大于广告导向型的人群(该人群的比重为%)。这显示了中国一线城市高端人群消费已经走向理性和成熟。 一、调查背景及价值 中国高端人群消费研究是慧聪邓白氏研究长期连续性的一个研究项目,该项目主要针对高端人群对高档品/奢侈品的消费现状和消费需求进行深层次的挖掘分析,意在填补我国研究市场对高档品/奢侈品长期跟踪研究的空缺。该项目利用了慧聪网500万企业主数据库、邓白氏商业库中100万企业管理人员以及慧聪邓白氏研究10多年积累的消费调研样本库。在对目标群体进行大样本详尽调查后,建立起了“ChineseLuxusDatebase”(中国高端人群消费数据库)。本次是首次数据发布,也是慧聪邓白氏研究最新的研究成果和研究产品,调查内容不仅包括汽车、时尚消费品、酒类、服务、媒体,还涉及到高端人群的生活形态。首次调查采用预约面访和预约网络调查的方式,选取了一线城市北京、上海、广州作为初次调查的试点,共收集到648份有效样本。 二、通过因子和聚类分析,高端人群可细分为八类人群 我们知道,人的活动基本可以概括为工作和生活,并且这些活动都是受感性思维和理性思维的支配。为此,慧聪邓白氏高端人群消费研究的调查中设置了心理特征、行为状态描述的语句,并请被调查者根据自身状况进行评价打分。 利用高端人群的回答,我们通过因子分析的方法,找出中国高端消费者在生活态度和消费心理等方面的因子,然后进行聚类分析,完成以生活形态为依据的中国高端人群的细分。在八类细分人群中,文化知识型、追求创新型、生活严谨型、品牌热衷型和成就彰显型人群所占比例较高,生活享受型和消费理性型人群所占比例较低。 将符合各类人群的描述语句进行理性-感性、奋斗与进取-享受与消费两个维度的归类,然后统计每类细分人群中语句类别的数量,从而判定每类人群在两个维度的位置。 各细分人群相对较为平均地分布在感性-理性维度的两侧,而从另外一个维度来看,大部分细分人群集中在享受与消费的一侧,较少的集中在奋斗与进取一侧。 总体来看,各细分人群的思维模式、行动方式之间存在一定差异,体现在矩阵图上就是各类人群的位置均不重叠。例如追求创新型人群偏于理性,同时奋斗与进取的倾向较强,其他七类人群在两个维度上的表现详见图2。 三、不同细分人群特征分析

2017年居民收入和消费支出情况

2017年居民收入和消费支出情况 2018-01-18 16:20 银行贷款小编 一、居民收入情况 2017年,全国居民人均可支配收入25974元,比上年名义增长9.0%,扣除价格因素,实际增长7.3%。其中,城镇居民人均可支配收入36396元,增长8.3%(以下如无特别说明,均为同比名义增长),扣除价格因素,实际增长6.5%;农村居民人均可支配收入13432元,增长8.6%银*行*信*息*港,扣除价格因素,实际增长7.3%。 全年全国居民人均可支配收入中位数22408元银行贷款—利率网,增长7.3%,中位数是平均数的86.3%。其中,城镇居民人均可支配收入中位数33834元,增长7.2%,是平均数的93.0%;农村居民人均可支配收入中位数11969元银~行~信~息~港,增长7.4%推荐,是平均数的89.1%。

按收入来源分,2017年全国居民人均工资性收入14620元,增长8.7%,占可支配收入的比重为56.3%;人均经营净收入4502元,增长6.7%,占可支配收入的比重为17.3%;人均财产净收入2107元,增长11.6%,占可支配收入的比重为8.1%;人均转移净收入4744元,增长11.4%,占可支配收入的比重为 18.3%。 二、居民消费支出情况 2017年,全国居民人均消费支出18322元银行贷款,比上年名义增长7.1%,扣除价格因素,实际增长5.4%。其中,城镇居民人均消费支出24445元,增长5.9%银!行!信!息!港!,扣除价格因素,实际增长4.1%;农村居民人均消费支出10955元银#行#贷#款,增长8.1%,扣除价格因素,实际增长6.8%。 全年全国居民人均食品烟酒消费支出5374元银-行-信-息-港,增长4.3%,

居民消费水平计量经济分析

居民消费水平计量经济 分析 Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

居民消费水平计量经济分析 目录 一、研究的目的要求 消费行为理论为我们研究居民消费增长因素提供了重要的理论基础。居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和适度的消费规模,有利于经济持续健康的增长,而且这也是人们生活水平的具体体现。通过对影响我国居民消费增长因素的实证分析,我们认为,当期收入是影响居民消费的最直接、最重要的因素;居民的消费水平还应随着

经济的发展而提高。改革开放以来,随着中国经济的快速发展,人们生活水平不断提高,人均的纯收入也不断增加,居民的消费水平也在不断增长;居民的消费水平还应该和当年的物价水平相联系。为了研究居民消费水平增长的主要原因,分析各因素对消费水平的影响,需要建立计量经济模型。 所谓消费水平,从宏观角度考察是指社会全体消费者的物质文化需要得到满足的程度;或者说是社会提供给众多消费者用于生活的消费的产品和服务的数量和质量。也就是说,消费水平的含义既包括了消费品,又包括了消费服务,而且从消费水平的发展趋势看,消费服务将越来越来越占有重要的地位;既包括了数量也包括了质量;质量的因素不仅是消费水平不可忽视的重要内容,而且也成为消费水平高低的越来越重要的标志。 消费水平从微观上考察,就是消费者及其家庭生活需要的满足程度,或者讲是消费者及其得到或可支配的消费品和服务的数量和质量以及金融资产的状况。 我们对消费水平的考察着重于宏观方面,即对消费水平的研究还要结合物质和精神文化需要的满足程度。 二、模型设定 1、理论综述: 关于消费,已经有很多学者进行过不同方面的研究,消费作为拉动经济增长的三驾马车之一,对本国的经济发展,的确有着至关重要的作用,要想发展本国经济,认真研究消费是很必要的。我国对于居民消费问题的研

居民消费水平研究SPSS

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摘要: 居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。要刺激消费、扩大内需,必须找出影响我国居民消费水平的关键因素,才能对症下药。本文结合居民消费水平的影响因素和居民消费水平的历史及现状列出了五个相关因素(国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数),运用SPSS 17.0软件进行三个方面的分析:描述性分析、因子分析、回归分析。本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素,为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 关键字:居民消费水平 SPSS分析扩大内需刺激消费

引言 居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的,它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是GDP 中一个重要组成部分,是拉动经济增长的三驾马车之一,一 直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。在改革开放以来,居民消费水平提高的较快,消费结构也有了很大的改善,因此对其进行分析有较强的经济意义。分析目地、分析思路与数据选取 本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素,为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 分析思路主要如下,首先利用描述性分析对居民消费水平、国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数进行基础性的描述,以便对我国居民消费水平和其主要影响因素有一个直观的印象,然后利用因子分析提取对我国居民消费水平影响较为显著的因素,分析我国居民消费水平的影响的因素,最后利用回归分析方法确定这些因素对我国居民消费水平的影响方向和强弱。 在现实生活中,影响消费的因素很多,例如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到我国经济的实际情况和样本数据的随机性,选择了以下一些因素决定居民消费水平。日常观察和统计研究都表明,当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素,因此人均可支配收入的入选毫无疑问。由于我国现阶段的具体国情之一是贫富差距较大,导致农村居民收入和城镇居民收入的差异较大,所以本文分别考虑了城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入对居民消费水平的影响。众所周知,国内生产总值GDP 常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标,它不但可以反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。一般来说,国内生产总值GDP 高的国家,表明该国的经济实力强,人民消费水平高,由此选择了国内生产总值GDP 作为居民消费水平计量分析的因素之一。另外,影响经济的长期因素之一是人口自然增长率的变化,由于人口结构的不同,导致居民所消费的物质和文化和其消费观念有很大的差异,所以本文选择了人口自然增长率作为研究的因素之一。最后,居民消费价格指数,是反映居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价

2017年居民收入对消费的影响分析报告

2017年居民收入对消费的影响分析报告 一、收入增长的来源 (4) 1、经济决定收入水平 (4) 2、政策调节收入分配 (6) 二、增收带动消费提升 (7) 1、促进整体消费 (7) 2、扩大必需消费 (9) 三、谁是主导:收入or财富 (10) 1、收入稳定,增长平缓 (10) 2、财富升值,影响几何 (11)

收入增长的来源。决定居民收入的主要是两方面,一是经济增长,经济增速越快,各部门可获得的收入也越多;二是居民在收入分配中得到的比例,一般与经济制度和分配方式有关。经济决定居民收入水平。经济景气、企业盈利改善,往往带动居民工资性收入和经营性收入提升;企业经营向好、公司股价上涨,会增加居民财产收入,而经济繁荣伴随利率上行,又会提高存款的利息;此外,政府收入增加,转移支付的空间也更大。而政策则是调节收入的分配。常见的政策包括公务员和事业单位调薪、最低工资标准、转移支付和个人所得税等。最近两次居民收入增速的大幅提高,也与政策相关。 增收带动消费提升。过去居民收入每次快速增长,都促进了消费增速的提升。07 年经济高速增长、通胀抬头,政府出台公务员和事业单位加薪政策,居民可支配收入增幅跳升到17.2%,社消零售同比也上升到16.8%,08 年依然高达21.6%,居民的实际消费继续扩大。 10 年通胀导致消费名义同比大增18.4%,也催生了居民增收政策的出台,居民可支配收入增速达14.1%,支撑11 年消费同比维持在17.1%的高位。从消费结构来看,收入提高对消费的影响更集中地体现在必需品以及金银珠宝上。07 年和11 年两个时期,金银珠宝类消费增速均超过平均水平22 个百分点,必需品如日用品、食品烟酒和服装鞋帽的消费增速也高于平均水平8 到10 个百分点。而尽管家具、家电和建材消费同样快速增长,但与房地产销售高增的关系更直接。 收入与财富,谁是主导?当前,居民人均收入的涨幅随经济增速一同趋缓。16 年居民转移净收入增速保持在10%以上,而财产性收

中国汽车消费者群像 九大人群4个阶层分析

中国汽车消费者群像九大人群4个阶层分析 2009年05月14日 08:13 来源:汽车商业评论作者:屈志超 字号:大中小打印 当下的中国,汽车消费者呈现出多种景象,我们将之区分为9大人群4 个阶层,他们对于汽车各有所好。 很长一段时间,中国消费者主要以首次购车为主,有车族为少数,有车就更有面子,而车也是攀比、显示身份、赢得生意的工具。未来随着私家车 的普及、二次购车者逐渐增多,同时伴随汽车知识的普及,人们购车将更加理性。 当下的中国,汽车消费者呈现出多种景象。一线城市现在主流强调个性,未来更看重性价比,因而在一线城市讲“精彩”、讲“自在追求”、讲“畅意畅行”、讲“卓越”、讲“当红”都能起到一定的效果。 二线城市,更为感性,在意身份地位的体现;三四线城市更看重社会归属,买什么档次的车,无疑贴上一道什么档次的标签。汽车营销在三四线城市,应该说发掘当地较权威的意见领袖开展BTL活动效果更好。 总体看来,中国消费者可分为四大类别,富人阶层(新贵人士+传统成功 人士)、中产阶层(内敛型中产者+张扬型中产者)、小资阶层(价值乐 趣者+感性主义者)、大众阶层(传统主义者+个人效率者+节俭主义者)。 富人阶层(新贵人士+传统成功人士) 人口学特征:占中国总体人群2%左右。家庭年收入200万元以上。主要 是房产投资商、公司CEO及合伙人、MBO企业主、矿主等,他们不一定有高学历、但一定有重大的机遇。新贵人士一般为40岁以下,较年轻,传 统成功人士一般较年长。 价值观:他们自信、有胆有识,相信机遇、目光敏锐。较之新贵人士,传统成功人士更崇尚仁、义、信,追求更大的成功,崇尚“成功,无非是新 的起点”。 家庭及朋友观:懂得最大化利用资源,与人为善,注重家庭团聚,注重企 业接班人培养。 购物观:购车以C+、D级车为主。传统成功人士购车要体现自己的身份地位而且要庄重,以奔驰S、奔驰E、宝马7L、宝马5、奥迪A8、奥迪A6L、雷克萨斯LX等为主。新贵人士奉行较为极端的享乐主义,较为张扬,购 车以保时捷cayman或卡宴、宝马Z4或X5、奔驰SL、奥迪Q7、VOLVO XC90

【精编_推荐】哈尔滨市居民收入与消费结构相关性分析

哈尔滨市居民收入与消费结构相关性分析 课程:经济预测 学时:2学时 实验目的和意义: 哈尔滨市作为黑龙江省的省会城市,是我国东北部重要的交通枢纽,人口众多(截至2004年全市人口为948.3万人),地域广阔(辖七区十二县,土地面积53068平方公里),是重要的农业大市,国家老工业基地之一。通过SPSS统计分析软件对哈尔滨市居民收入与消费结构的相关性分析,找出消费结构与居民收入之间的变化规律,使学生能够熟练掌握SPSS中相关性分析功能,同时加深学生在区域经济学中关于区域经济发展中居民消费结构变化规律的理解。 分析方法: 相关分析方法。在现实中,变量间的关系往往是非确定关系。这种关系的特征是:一种现象发生变化会引起另一种现象的变化,但这种变化不是唯一确定的,仅是有某种倾向性的变化,这种倾向性关系就是相关关系。 相关分析按相关变量的多少可以分为单相关和复相关。单相关只涉及一个因变量和一个自变量共两个变量,复相关涉及3个或3个以上变量间的关系,有多个自变量和一个因变量。 按相关的表现形式可相关分析又可以分为线性相关(直线相

关)和非线性相关(曲线相关)。 按照变量的变化方向又可以分为正相关与负相关。正相关表示一个变量增加,另一变量也跟着增加。而负相关表示一个变量增加,另一变量却减少。 根据近年哈尔滨市城镇居民收入以及消费结构数据,采用SPSS统计分析软件中的相关分析功能,得出收入与各种消费之间的相关系数,并运用所学的经济学相关知识解释相关系数的正负符号以及数值大小。 实验目标与结果: 能够运用相关性分析方法对各种经济现象之间的关系进行研究分析,并能够运用所学经济学知识解释所得结果。 程序与步骤: 一、向SPSS系统中输入原始数据 (数据来源于《黑龙江统计年鉴》或《城市统计年鉴》) 具体操作程序是: 1、打开SPSS系统,进入DataEditor。 2、点击VariableView,定义变量性质。 3、点击DataView,输入原始数据。 二、应用SPSS实现相关分析的步骤: 1、点击Analyze菜单Correlate中选择Bivariate命令。 2、在BivariateCorrelation对话框中,从对话框左侧的变量列表中选择“居民收入”和“食品支出”等选项使之添加到右边的

我国居民消费现状的统计分析

我国居民消费现状的统计分析 专业:经济学姓名:000 学号:00000000 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭

中国居民消费水平的影响因素研究

中国居民消费水平的影响因素研究 摘要:自改革开放起,我国的经济快速发展,人民生活水平日益提高,与此同时,我国的居民消费水平也日趋增长。众所周知,居民消费水平的高低能从某方面反映社会经济生活状况,因此,笔者认为有必要对居民消费水平的影响因素进行深入、细致地研究。本文希望运用SPSS软件,通过回归分析来找出各个因素对居民消费水平的影响,进而提出个人的政策建议。 关键词:居民消费水平回归分析影响因素SPSS分 (一)研究现状 关于中国居民消费水平影响因素的研究方面,郑岩分析了居民人均可支配收入、CPI、存款利率和政府保障类财政支出对居民消费水平的影响。郭新华和何鑫利用中国 1978-2009年的数据,分析了人均储蓄、住房价格和利率对居民消费水平的影响。陈奇从经济因素方面、消费环境和条件因素方面、社会因素方面分析了中国农村居民消费水平偏低的原因。 (二)研究目的 近年来,随着我国社会经济的迅速发展,人民的生活水平逐步改善,我国的消费水平也发生了很大的变化。由于居

民消费在社会经济发展中起着至关重要的作用,具体来说,他们的消费方式是否正确、消费规模的是否合理是经济能否持续、稳定、健康发展的关键,因此,有必要对我国的消费水平、影响我国消费水平的因素以及这些因素对消费的影响力度等问题进行深入的研究,从而提出合理的建议,希望能对国家的繁荣发展贡献一份力。 (三)理论支持 经济理论中有关消费方面的理论不胜枚举,然而最具影响力的是凯恩斯的消费理论。这一理论是凯恩斯(1936)在《就业、利息和货币通论》一书中提出的:总消费是总收入的函数,用公式表示:Ct=a+b+Yt。该书中还提出了绝对收入假说,在他看来,人们当期的可支配收入可直接决定他们的消费支出。J 杜森贝利(J. Dusenberry)在《收入、储蓄和消费者行为理论》中指出,本人的消费支出不但受他当前收入的影响,同时还受其以往收入和消费水平的影响,尤其受以往“高峰”时期的收入和消费水平的影响。经济学家弗里德曼(Milton Friedman)则表示消费支出并非由人们当前暂时的收入决定的,而需要由他的持久收入水平来决定。换句话说,持久性的收入水平能够决定人们的消费水平。莫迪利阿尼(F.Modigliani)的生命周期假说认为,人类行为的经验表明,个人消费或储蓄行为并不仅与现期收入有关,在一生中,虽然收入是不稳定的,但消费却相对稳定。

中高端汽车的消费人群

中国高端车消费新趋势 高端车消费市场正在引导着中国乘用车市场的消费趋势,年轻一代的消费者将真正成为中国乘用车市场中的黄金一代。 月度调查MONTHLY INVESTIG AT ION / /《汽车商业评论》研究部 一、他们是什么样的人? 1.高端车预购人群年轻化、高学历、高收入特征明显 年轻化:预购高端车消费者平均年龄仅有31.1岁,比整体预购车人群平均年龄年轻1岁,其中首购人群更年轻。 高学历:预购高端车消费者大学本科学历占比达40%,高出整体预购车人群12%。 高收入:预购高端车消费者家庭年收入在36万有67%,更有超四成消费者家庭年收入在120万以上。 单身多:预购高端车消费者未婚占比位37%,大幅高于整体预购车人群未婚比率。 2.高端车预购人群人脉及物质资源优势出众,自由职业者居多 在资源方面,预购高端车的消费者对于自己的人脉和物质资源较为满意,同样超半数的高端车预购人群认为自己健康状况良好。 在生活方面,大部分预购高端车的消费者乐于接受新的事物(如科技方面),喜欢稳定生活方式带来的安全感。但是仅有39%的高端车预购人群认为自己有较多的闲暇时间。 在职业分布上,高端车预购人群33%为个体户或自由职业者,26%为企业中高级管理人员。令人惊奇的是学生比重达7%。 二、他们都关注什么? 1.车的外观够“炫”、性能和操控“给力”是年轻一代购买高端车时关注的重点。 操控和性能对于高端车消费者来说同样十分重要,不同年龄段消费者对于此要素关注程度都在前三。追求车辆性能与操控性是消费者选择高端车型最纯粹的初衷之一。 外观因素的关注程度随着消费者年龄的减小而升高。车的外观是否够炫,性能和操控是否给力是年轻一代关注高端车的重点。对于高端车消费经历不丰富的年轻人来说,外观和性能等方面对他们的影响似乎比品牌忠诚度更加有效。 2.再次购车的高端车消费者受口碑传播影响更大。 口碑营销对再购占多数的高端车消费者来说尤为重要。除口碑营销外,厂商对于企业品

2017年上半年我国居民收入和消费支出情况分析

2017年上半年我国居民收入和消费支出情况分析 一、居民收入情况 2017年上半年,全国居民人均可支配收入12932元,比上年同期名义增长8.8%,扣除价格因素,实际增长7.3%。其中,城镇居民人均可支配收入18322元,增长8.1%(以下如无特别说明,均为同比名义增长),扣除价格因素,实际增长6.5%;农村居民人均可支配收入6562元,增长8.5%,扣除价格因素,实际增长7.4%。 上半年,全国居民人均可支配收入中位数11238元,增长7.0%,中位数是平均数的86.9%。其中,城镇居民人均可支配收入中位数16803元,增长7.3%,是平均数的91.7%;农村居民人均可支配收入中位数5559元,增长7.0%,是平均数的84.7%。 图1上半年居民人均可支配收入平均数与中位数 按收入来源分,上半年,全国居民人均工资性收入7435元,增长8.6%,占可支配收入的比重为57.5%;人均经营净收入2117元,增长 5.9%,占可支配收入的比重为16.4%;人均财产净收入1056元,增长9.6%,占可支配收入的比重为8.2%;人均转移净收入2324元,增长11.9%,占可支配收入的比重为18.0%。 二、居民消费支出情况 2017年上半年,全国居民人均消费支出8834元,比上年同期名义增长7.6%,扣除价格因素,实际增长6.1%。其中,城镇居民人均消费支出11931元,增长6.7%,扣除价格因素,实际增长5.1%;农村居民人均消费支出5174元,增长8.1%,扣除价格因素,实际增长7.0%。 上半年,全国居民人均食品烟酒消费支出2678元,增长5.6%,占人均消费支出的比重为30.3%;人均衣着消费支出668元,增长2.4%,占人均消费支出的比重为7.6%;人均居住消费支出1919元,增长8.3%,占人均消费支出的比重为21.7%;人均生活用

中国城镇居民消费结构分析

中国城镇居民消费结构分析 1. 居民消费结构 消费结构分析主要是考察食品、衣着、家庭设备、医疗保健、交通、娱乐、居住和其他消费占总消费支出的比重关系。一个国家的居民消费结构与其收入水平、人口结构、自然资源、风俗文化、教育水平甚至社会制度等众多因素密切相关。这其中,收入水平对消费结构有着决定性的影响。一般来说,收入水平越低,食品等生活必需品所占比重越高,而娱乐等高档消费或奢侈品所占比重越低;收入水平越高,则刚好相反。 分析消费结构问题通常有下列两种方法: (1)利用各类消费品支出占消费品总支出的比重关系来说明问题; (2)通过估计各类消费品支出的收入弹性来考察居民对各类消费品“想要消费”的程度,利用各类消费品支出的收入弹性结构来进行分析。 在本案例中,我们主要采取第二种方法。 2. 扩展线性支出系统模型 1954年英国计量经济学家Stone 首先提出线性支出系统(LES )用以描述消费者对各种消费品的需求规律,随后美国经济学家Luch 于1973年对其进行了扩展,并最终形成扩展线性支出系统(Extend Linear Expenditure System, ELES)。目前,ELES 是经济学界研究居民消费的最重要工具之一。 该系统假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于人们的收入和各种商品的价格,而且人们对各种商品的需求分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分,并且认为基本需求与收入水平无关,居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。扩展线性支出系统的模型为 ),X P -(Y X P V i i i i i i ∑+=β i=1,2,3,…n (1) 式(1)中P i 为第i 种商品的价格,V i 为消费者对第i 种商品的消费支出,Y 表示居民实际收入,X i 为消费者对第i 种商品的基本需求量,P i X i 是对第i 种商品的基本需求支出,i β表示满足基本消费需求后剩下的收入)X P -(Y i i ∑对第i 种商品的边际消费倾向或投向需求系数,它应该满足0

2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析

2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源:国家统计局https://www.360docs.net/doc/ff9589391.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后,通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理,这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。 (一)、对数据按人均消费(expend)进行降序排列 操作步骤:(1):选择“数据”→“排序个案”菜单项 (2):将“人均消费(expend)”选入“排序依据”列表框,选中“降序”

(3):点击“确认”按钮,生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出,全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上。 (二)、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤:(1):选择“图形”,打开“图表构建程序”菜单项 (2):从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” (3):将变量“地区”设置为x轴,将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴

(4):点击“确认”按钮,即生成如下直方图

通过一个复合条形图,可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异,地区发展很不平衡,从图中的生活消费支出和人均收入来看,北京,上海,浙江这些省市城镇居民消费水平最高,人均收入也是最高的,各省市的城镇居民消费水平差异较大,大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右。 (三)、对数据按照人均消费作出直方图,以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组,分组数目的确定。 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ,计算得组数为6. 2、确定组距组距=(最大值-最小值)/组数=(28155.00-12231.90)/6=2653.85,可近似取值为3000.00元。 操作步骤:(1):选择“转换”→“可视离散化”菜单项,将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中,单击“继续”按钮进入主对话框。 (2):单击“生成分割点”按钮,设定分割点数量为6,宽度为3000.00,可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90,单击“应用”返回到主对话框。 (3):此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充,单击“生成标签”按钮,是标签列也得到自动填充。 (4):将离散的变量名设定为expendNew 。 (5):单击“确定”按钮。 3、频数分析 操作步骤:(1):选择“分析”→“描述统计”→“频率”,打开频率对话框。 (2):选定“expendNew ”,点击“图表”,选择“条形图”点击继

《中国消费者行为报告-,中国消费者行为的研究》

《中国消费者行为报告:,中国消费者行为的研究》 您的位置:百味书屋范文大全> 工作报告> 《中国消费者行为报告:,中国消费者行为的研究》正文 《中国消费者行为报告:,中国消费者行为的研究》 2016-10-17 10:55:48 来源网站:百味书屋 篇一:中国高端消费者行为研究报告中国高端消费者行为研究报告一消费人群的确定中国高端人群主要指拥有相当财富、身份和地位,处于财富金字塔上层的那部分人群,他们或拥有雄厚的经济资源,或占据独特的知识资源,再或是占有广泛的社会资源,并将这些资源为己所用,不断创造更多的物质财富。作为社会的中坚力量,他们还拥有特质化的价值取向、生活背景、居住习惯和文化品位,对居住品质、生活环境有着超过一般标准的要求。这些要求不仅仅体现在物质层面上,更追求物质与精神的统一、前瞻性的生活理念及功能多元化等,体现在对健康、人文内涵、生态环境、私密性、服务等方面的特别关注。此外,高端人群对于社交、商务、时尚、休闲、娱乐等上层生活的需求也有较高的要求。二高端人群的分类根据高端人群的情感偏好以及他们特殊的行为习惯和价值观,在此将高端人群主要分为四大类:尊贵型、享受型、标签型和理财型。尊贵型人群大多事业有成,拥有多套住宅及一辆以上名车,重视“尊贵身份”的概念;享受型人群则更多注重生活质量的提升,追求更高水平的生活方式和生活理念;标签型人群大多属于高消费,热衷于品牌消费,希望通过这种方式来证明自己的能力;理财型的人群则更加注重投资理财,他们拥有丰富的投资经历和经验,当然这类人群本身就拥有雄厚的经济实力,且有境内外旅游和豪宅居住经历,对生活条件和生活方式的要求均比较高。不同价值观的高端人群对生活方式的要求和理解不同,同时,他们对产品的消费取向也不一样。下面,我们将分别对四种价值观的高端人群作相应分析(1)尊贵型——追求自然、闲适高端奢侈消费体验对尊贵型人群来说是事业成功的标志,如高端豪宅、别墅则是释放工作压力获得独立自由的私密空间和独享心灵宁静的场所,也是体现他们生活品味、情趣、情调的地方。(2)享受型——注重服务、细节享受型高端人群更多的是享受生活的场所和氛围,同时也很注重产品消费能否体现自身品味及身份,其更注重生活的品质和消费档次,例如住宅对其而言更多的则是享受生活的场所。此类人群多为各类企业的高层领导,归国华侨、外籍人士等。(3)标签型——注重身份认同标签型高端人群典型的消费心理特征则是更注重身份和财富地位的体现,其大多为私营业主,多数人是凭着自身的能力白手起家的;同时这类人群还包含那些本身就是从富豪家庭出生的年轻一代。因而这类人群在年龄分布上比较分散,中年、中青年人群都有分布。(4)理财型——注重投资理财型高端人群对奢侈消费相对比较冷却,其更多会将富余资金用来做投资,其多选择股票、基金、国债、期货及房产等的投资,而言主要是作为投资的一种手段。此类人群多为成功的企业家,也包含一些港澳台地区及外籍的投资客,他们中多数都有丰富的投资经验。三高端消费人群特征分析中国高端人群中,20~39岁的年轻人达82.4%,女性比例约为56.5%,拥有最新手表的平均价位约为1.84万元?? 个人年收入20万元以上职业分布以企业高层管理者为主四高端人群的消费心理炫耀消费:高端人群喜欢在既定的范围内,以常人无法企及的奢侈高端物品在一个特定的生活圈子里相互攀比炫耀,以显示自身财富与身份地位。享受消费:高端人群大多对生活的舒适度和档次都要求高,特别是软环境,其大多有海外旅游居住经历,或者认同海外生活方式及标准,希望通过高端消费来获取相当的贵族式生活体验。五高端消费人群购买行为分析汽车在高端人群中的渗透率(拥有率)为78.9%,平均保有量为1.1辆。调查显示,在过去半年购买过首饰的消费者占高端人群的

中国居民收入与消费支出的关系

中国居民收入与消费支出的关系 一.模型设定 为了分析各地区中国居民收入与消费支出的关系,选择“人均居民消费支出”为被解释变量,用Y表示;选择“人均GDP”为解释变量,用X表示。如下表是中国居民人均消费支出与人均GDP的数据。 为分析中国居民收入与消费支出的关系,运用计算机软件Eviews作计量经济分析。得到散点图:

从散点图可以看出中国居民消费支出随着人均GDP 的增加而增加,近似于线性关系,为分析中国居民消费支出随人均GDP 变动的数量规律性,可以建立如下简单线性回归模型: 12t t t Y X u ββ=++ 二、估计参数 假定所建模型及其中的随机扰动项u i 满足各项古典假设,可以用OLS 法估计其参数。 Eviews 的回归结果如图:

可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为 201.29130.387993t t Y X ∧ =+ ()() 15.130960.007377 ()() 13. 52303.5278955t = 20.9925R =2766.294F =23n = 剩余项,实际值,拟合值的图形如下:

三、模型检验 1.经济意义检验 所估计的参数 1 201.2913?β=2 0.387993?β =,说明人均GDP 每增加1 元,平均来说中国居民人均消费支出将增加0.387993元,这与预期的经 济意义相符。 2.拟合优度和统计检验 拟合优度的度量:题中的可决系数为0.9392,说明所建模型对样本数据拟合较好,即解释变量“人均GDP ”对被解释变量“中国居民人均消费支出”的绝大部分差异做出了解释。 对回归系数的t 检验:针对01:0H β=和02:0H β=,估计的回归系数 1β∧ 的标准误差和t 值分别为:115.1310SE β∧??= ???,113.3033t β∧??= ???;2β∧的标 准误差和t 值分别为20.007377SE β∧??= ???,252.59557 t β∧?? = ???。取0.05α=,查 t 分布表得自由度为223221n -=-=的临界值()0.02521 2.080t =。因为

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