2014年1-2月四川省国民经济主要指标数据

2014年1-2月四川省国民经济主要指标数据
2014年1-2月四川省国民经济主要指标数据

2014年1-2月四川省国民经济主要指标数据

一、规模以上工业生产情况

1-2月,四川省规模以上工业增加值同比增长9.0%,增速比全国平均水平高0.4个百分点。

分经济类型看,1-2月,国有及国有控股企业增加值同比增长5.7%,集体企业下降10.6%,股份制企业增长8.7%,外商及港澳台商投资企业增长21.2%。

分轻重工业看,重工业增加值同比增长10.0%,轻工业增长7.0%。

分行业看,41个大类行业中有31个行业增加值保持增长。其中,汽车制造业增加值增长28.4%,计算机、通信和其他电子设备制造业增长17.1%。

分产品看,主要工业产品产量增长较好。其中,发电量增长34.0%,成品钢材增长5.2%,化学农药增长70.8%,白酒增长5.5%,啤酒增长10.5%,汽车增长64.6%,电子计算机整机增长31.9%。

1-2月,规模以上工业企业实现出口交货值473.0亿元,同比增长40.4%,其中2月出口交货值226.3亿元,增长54.2%。1-2月,工业企业产品销售率为

96.5%。

二、固定资产投资情况

1-2月,全社会固定资产投资2589.8亿元,同比增长12.6%。

分产业看,第一产业投资68.6亿元,同比增长74.5%;第二产业投资888.9亿元,增长2.9%;第三产业投资1632.4亿元,增长16.7%。

从到位资金情况看,1-2月,到位资金4135.4亿元,同比增长16.0%。其中,国家预算资金增长15.2%,国内贷款增长9.7%,利用外资下降71.2%,自筹资金增长16.2%。

从房地产开发看,1-2月,房地产开发完成投资470.9亿元,同比增长15.6%。商品房施工面积24135.9万平方米,增长7.9%。商品房竣工面积952.4万平方米,下降20.8%,其中住宅竣工面积706.3万平方米,下降28.5%。商品房销售面积743.0万平方米,与去年同期持平。

三、消费品市场情况

1-2月,社会消费品零售总额1761.6亿元,同比增长12.8%,增速比全国平均水平高1.0个百分点。

按经营单位所在地分,1-2月,城镇消费品零售额1417.7亿元,同比增长12.5%;乡村消费品零售额343.9亿元,增长14.0%。

按消费形态分,1-2月,餐饮收入241.4亿元,同比增长8.3%;商品零售1520.3亿元,增长13.5%。在商品零售中,限额以上企业(单位)商品零售额874.5亿元,增长14.8%。

从热点商品看,粮油、食品、饮料、烟酒类零售额同比增长22.2%,服装、鞋帽、针纺织品类增长6.2%,家用电器和音响器材类增长16.8%,通讯器材类增长6.6%,石油及制品类下降1.6%,汽车类增长22.3%。

四、物价变动情况

1-2月,居民消费价格(CPI)同比上涨2.2%,涨幅比去年同期下降0.6个百分点。八大类商品及服务项目价格呈现“七涨一跌”,其中食品类价格上涨2.5%,居住类上涨3.3%,医疗保健和个人用品类上涨1.2%。2月份,CPI同比上涨1.9%,涨幅比全国平均水平低0.1个百分点。

1-2月,工业生产者出厂价格(PPI)同比下降0.8%;工业生产者购进价格(IPI)下降1.3%。其中,2月份PPI同比下降0.9%,IPI同比下降1.5%。

2014年2月份四川主要经济指标

精选-大数据可视化平台产品白皮书

1 行业大数据 电力行业应用特点:基于GIS 组件与动态组件的实时数据监控展示,基于静态组件的多样化报表分析展示。 用电量预测:基于海量历史电量数据,规划区域面积、历史人口、历史国民经济数据、三产比例等变化情况,对区域用电量进行预测,作为进一步规划设计依据。 空间负荷预测:基于全网中各小区的占地面积、用地类型、容积率,行业的建筑面积负荷密度、占地面积负荷密度,小区目标年占地面积、小区目标年建筑面积,总负荷值、行业负荷值等数值,对远景年负荷进行预测。 多指标关联分析:从多个外部系统(如GIS ,PMS ,OMS 等)抓取所需数据的时间一致性切片,进行综合分析利用,从而支持规划设计。 金融相关行业应用特点:基于矢量图组件与动态组件的实时资金交易数据监控展示,基于静态组件的多样化报表分析展示。 资金实时流向分析:重点地区资金流向、重点行业资金流向、频繁且相近额度资金流向、季节资金流向、节假日资金流向、偶尔大额资金流向。 数据辅助征信风控:通过连接大数据(包括P2P 平台、小额信贷机构、征信机构、银行、第三支付、互联网大数据等)、连接不同的应用场景,挖掘和探索虚拟经济形态下的网络和商务平台数据,提供去中心化分布式查询,打破行业内信息各自孤立而形成信息漏洞的现状,高效控制风险。 业务拓展:客户挖掘、精准投放、二次开发、战略指导、全民分析等多种智能分析模型,为管理层的管理决策提供了最直接的数据依据,同时绚丽易读的可视化展现带来了清晰直观的产品体验, 让管理层不再拍脑袋发愁。 电子政务应用特点:基于GIS 组件的基础数据关联展示,基于静态组件的多样化报表分析展示。 整合分析发现群众真实需求,并强化数据预测应用功能,助推政府采取更加人性化、便民化,更有 WYDC Viewer 产品白皮书 四方伟业大数据分析Data Discovery 系列产品 WYDC Viewer 是Data Discovery 系列产品中的数据可视化分析展示平台,本白皮书介绍了大数据平台的基础架构,对 WYDC Viewer 的功能及要求做了简要介绍。 成都四方伟业软件股份有限公司

四川省劳动合同模板(合同示范文本)

( 合同范本 ) 甲方:_____________________________ 乙方:_____________________________ 日期:__________年______月______日 精品合同 / Word文档 / 文字可改 四川省劳动合同模板(合同示范 文本) The contract concluded after the parties reached a consensus through equal consultations stipulates the mutual obligations and the rights they should enjoy.

四川省劳动合同模板(合同示范文本) 甲方(用工单位)名称:____ 性质:____ 地址:____ 电话:____ 法定代表人:____ 乙方(工人)姓名:____ 性别:____ 年龄:____ 籍贯:____ 现住址:____ 乙方属性:(在□打上√号) 原固定工□ 合同制工□

临时工□ 身份证号码:____ ×劳合号单位劳同书号 甲方因生产(工作)需要,按照用工有关规定考核后,同意招、聘、雇为本公司员工。双方根据《中华人民共和国劳动法》及,同意签订本合同,并达成协议条款如下: 一、工作任务及工种: 乙方同意按甲方生产(工作)需要在岗位,承担工作任务,为工种,因生产情况变化,甲方有权调整乙方岗位工种,如乙方认为难于适应调整的岗位、工种、可申请离职。 二、合同期和试用(熟练)期: 合同期从一九年月日起至年月日,试用(熟练)期满,甲方应及时对乙方进行考核,合格者定级定薪,不合格可延期或辞退(延期不得超过三个月)。如过期不考核,视为合格,履行合同。合同期届满,经双方同意,可以续订合同。 三、劳动时间、报酬、保险、福利和政治待遇:

2020四川轻化工大学硕士考试大纲之816数据结构与算法

四川轻化工大学硕士研究生招生考试大纲 《数据结构与算法》 一、考试要求说明 科目名称:816数据结构与算法 适用专业:0811控制科学与工程0854电子信息 题型结构:选择题(40)、填空题(30)、算法阅读填空题(30)、综合题(50) 考试方式:闭卷笔试 考试时间:3小时 参考书目: 1.《数据结构(C语言版)》,严蔚敏、吴伟民,清华大学出版社,2006年12月 2.《数据结构、算法与应用:C++语言描述(原书第2版)》,(美)萨特吉·萨尼(Sartaj Sahni),机械工业出版社,2015.4 3.《数据结构与经典算法》,李千目、殷新春、李涛,清华大学出版社,2015.6.4 4.《数据结构与算法(第2版)学习指导与习题解析》,张乃孝,高等教育出版社,2013.3 二、考试范围和内容 第一章数据结构相关概念和术语 1、熟悉(掌握)数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念;逻辑结构、存储结构及;数据结构在各种软件系统中所起的作用;使用的算法描述工具——类C语言。 2、理解逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系;计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。 3、了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法。

第二章线性表 1、熟悉(掌握)线性表的概念,线性表抽象数据类型定义方法;线性表的逻辑结构特性,顺序存储结构和链式存储结构及线性表的逻辑结构与物理结构对应关系。 2、理解线性表在存储结构上实现基本操作:初始化、查找、插入和删除等算法算法;各种链表结构中实现线性表操作的基本方法,能在实际应用中选用适当的链表结构。 3、了解利用线性表解决一些实际问题。 第三章栈和队列 1、熟悉(掌握)栈和队列的基本概念;递归实现的方法和过程; 2、理解栈类型两种存储结构表示时的基本操作实现算法,特别应注意栈满和栈空的条件以及它们的描述方法;循环队列和链队列的基本操作实现算法; 3、了解栈和队列的实际应用。 第四章串 1、熟悉(掌握)串的定义、性质和特点;串的设计、实现方法和基本操作; 2、理解串的朴素模式匹配算法,KMP算法。 3、了解串的实际应用。 第五章数组与广义表 1、熟悉(掌握)数组的两种存储表示方法。 2、理解广义表概念,能够进行简单的广义表运算;广义表存储表示方法。 3、了解组数与广义表的实际应用。 第六章树和二叉树 1、熟悉(掌握)树和二叉树相关基本概念;二叉树的存储结构;二叉树的顺序存储与链式储存结构。

四川省劳动合同

成都小微众媒科技有限公司 劳动合同书 甲方:成都小微众媒科技有限公司 住所:成都市郫县德源镇展望东路131号2栋2单元403室附-1 法定代表人:杜剑侠 联系电话: 乙方(劳动者)姓名: 性别: 住址: 居民身份证号码: 联系电话: 四川省劳动和社会保障厅印制

使用说明 一、本合同书可作为用人单位与职工签订劳动合同时使用,在签订劳动合同前,用人单位和劳动者双方应充分了解《劳动合同法》的规定,并应保证向对方提供的与劳动合同有关的各项信息真实、有效。 二、甲方不得采取欺诈、胁迫等手段与职工签订违背职工意愿的劳动合同。使用本合同书签订劳动合同时,凡需要双方协商约定的内容,协商一致后填写在相应的空格内。双方确定签订劳动合同后,甲方应加盖公章;法定代表人或主要负责人应本人签字或盖章。 三、符合签订无固定期限劳动合同条件的,用人单位应与劳动者签订无固定期限劳动合同。 试用期长短按照劳动合同期限的长短确定。其中不满三个月的劳动合同和以完成一定工作任务为期限的劳动合同不得约定试用期。 四、根据工作岗位和工作要求的不同,按规定程序报经劳动行政部门批准后,双方可以选择执行不定时工作制或综合计算工时工作制。 五、经当事人双方协商需要增加的条款,以及当事人约定的其他内容,可在合同中约定,也可在本合同书后附页说明,并双方签章认可。除约定服务期和竞业限制条款两种情形外,用人单位不得约定由劳动者承担的违约金。 六、建筑、餐饮、旅游等行业根据行业特点,可就报酬支付方式、工作时间等方面内容对本文本依法进行修改补充后使用。 七、本合同一经签订,任何一方不得随意涂改。 八、本合同一式两份,甲乙双方各持一份,应由乙方持有的合同文本不得由甲方代为保管。

工业大数据白皮书2017版

一张图读懂工业大数据 1. 工业大数据 工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。 工业大数据的主要来源有三类: 第一类是生产经营相关业务数据。主要来自传统企业信息化范围,被收集存储在企业信息系统内部。此类数据是工业领域传统的数据资产,正在逐步扩大范围。 第二类是设备物联数据。主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下,实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。 第三类是外部数据。指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。 2. 工业大数据的地位 2.1 在智能制造标准体系中的定位 工业大数据位于智能制造标准体系结构图的关键技术标准的左侧,属于智能制造标准体系五大关键技术之一。

2.2与大数据技术的关系 工业领域的数据累积到一定量级,超出了传统技术的处理能力,就需要借助大数据技术、方法来提升处理能力和效率,大数据技术为工业大数据提供了技术和管理的支撑。 首先,工业大数据可以借鉴大数据的分析流程及技术,实现工业数据采集、处理、存储、分析、可视化。其次,工业制造过程中需要高质量的工业大数据,可以借鉴大数据的治理机制对工业数据资产进行有效治理。 2.3与工业软件和工业云的关系 工业软件承载着工业大数据采集和处理的任务,是工业数据的重要产生来源,工业软件支撑实现工业大数据的系统集成和信息贯通。 工业大数据技术与工业软件结合,加强了工业软件分析与计算能力,提升场景可视化程度,实现对用户行为和市场需求的预测和判断。 工业大数据与工业云结合,可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成,运用数据分析方法,结合领域知识,形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品

能源消费结构的变化趋势

能源消费结构的变化趋势 我国能源消费数据显示, 国民经济运行对煤的消 费比重远远高于世界其他国家, 2000 —2001 年我国 煤炭的消费比重分别为69123 %和68184 %。目前, 我国硬煤消费量占世界硬煤消费总量的3116 % , 是 世界第一煤炭消费大国。 与煤炭的高消费量形成鲜明对照的是我国低水平 的油气消费量。2001 年我国油气消费量仅占世界消 费量的616 %和112 % , 而美国分别达到2515 %和2415 %。就国内能源消费结构, 2001 年油气的消费 比例分别为25126 %和2176 % , 而世界平均水平高达4016 %和2412 %[1 ] 。 一般而言, 经济发展水平越高, 能源消费水平就 越高。能源消费水平高意味着油气的消费在能源消费中占据较大的比例。目前世界上还没有主要依靠煤炭资源而达到经济发达水平的先例。近些年来, 一些欠发达且已实现经济起飞的国家和地区, 包括韩国、新加坡、台湾、香港等亚洲四小龙均已实现能源消费结构的优化。一些处于转轨阶段的国家, 在向市场经济转变的过程中, 也不同程度出现了能源优质化现象。112 油气资源体系中天然气的地位在上升 世界著名的壳牌石油公司预测, 到2025 年, 天 然气将取代石油, 成为全球通用的第一能源[2 ] 。从世界范围看, 天然气是一种储量相当丰富的资源, 2001 年初全球天然气剩余探明可采储量为164 万m3 , 按能量当量计算相当于世界的全部探明石油储量[3 ] 。更值得一提的是, 世界天然气资源的探明程度远比石油低, 过去10 年内全球所钻探的石油探井是天然气探 井的4 倍[4 ] 。 据经济学家预测, 未来20 年内我国国民经济仍 将保持快速增长势头, GDP 年均增长率依然可维持 在710 %~810 %的水平, 国民经济运行的能源消费 弹性系数为0145~0150 。其中, 煤炭消费弹性系数 约为013 , 石油消费弹性系数约为015 , 天然气消费 弹性系数为114~115 , 一次电力消费弹性系数为015 ~016 。比较能源消费弹性系数可以发现, 在未来20 年乃至更长时期内, 中国能源消费结构将以天然气消费的高增长速度为特点, 天然气市场也会因之在全国范围内得到普遍发育和成长。 发展LNG产业, 逐步改善能源消费结构是一项 庞大的系统工程。然而这种转变必须有政府的产业政策支持。煤是中国存储量最丰富和成本最低的能源, 如果转用天然气很多企业将面对成本上升的问题, 政府若无政策支持, LNG 产业的发展必将受到抑制。

城市大数据平台白皮书》解读:智慧城市中的应用

《城市大数据平台白皮书》解读:智慧城市中的应用 日前,中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》,阐述了城市大数据的概念和内涵,分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义,并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时,白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构,梳理了城市大数据平台的运营模式,并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步,人们对于数据应用的意识不断提高,人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长,形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据,及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统,是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为:城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样,广泛存在于经济、社会各个领域和部门,是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时,城市大数据的异构特征显著,数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高,且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同,城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的,以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据,包括工业数据、服务业数据等。 此外,还有一些社会公益大数据。当前,城市大数据多数为政务大数据和产业大数据,所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效,智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此,城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑,是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为,虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设,但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于,未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言,挑战包括三个方面:一是信息系统烟囱林立,阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱,价值大打折扣;三是数据管理水平不一,缺乏整体联动。 如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用,具体表现在三个方面。 一、通过数据汇集加速信息资源整合应用 第一,城市大数据平台建立了数据治理的统一标准,提高数据管理效率。通过统一标准,避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理,延长数据的“有效期”,快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。 通过质量管理,及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。 第二,城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通,促进数据价值充分释放。通过统筹管理,消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约,增强数据共享的意识,提高数据开放的动力。通过有效整合,提高数据资源的利用水平。 二、通过精准分析提升政府公共服务水平 在交通领域,通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测,感知交通路况,帮助市民优化出行方案;在平安城市领域,通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析,为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。 在政务服务领域,依托统一的互联网电子政务数据服务平台,实现“数据多走路,群众少跑腿”;在医疗健康领域,通过健康档案、电子病历等数据互通,既能提升医疗服务质量,也能及时监测疫情,降低市民医疗风险。 三、通过数据开放助推城市数字经济发展 开放共享的大数据平台,将推动政企数据双向对接,激发社会力量参与城市建设。一方面,企业可获取更多的城市数据,挖掘商业价值,提升自身业务水平。

四川省劳动合同范本

示范文本 编号: 四川省劳动合同范本 (全日制用工适用) 甲方: 乙方: 签订日 期:年月日 四川省劳动和社会保障厅监制

使用说明 一、本合同书可作为用人单位与职工签订劳动合同时使用,在签订劳动合同前,用人单位和劳动者双方应充分了解《劳动合同法》的规定,并应保证向对方提供的与劳动合同有关的各项信息真实、有效。 二、甲方不得采取欺诈、胁迫等手段与职工签订违背职工意愿的劳动合同。使用本合同书签订劳动合同时,凡需要双方协商约定的内容,协商一致后填写在相应的空格内。双方确定签订劳动合同后,甲方应加盖公章;法定代表人或主要负责人应本人签字或盖章。 三、符合签订无固定期限劳动合同条件的,用人单位应与劳动者签订无固定期限劳动合同。 试用期长短按照劳动合同期限的长短确定。其中不满三个月的劳动合同和以完成一定工作任务为期限的劳动合同不得约定试用期。 四、根据工作岗位和工作要求的不同,按规定程序报经劳动行政部门批准后,双方可以选择执行不定时工作制或综合计算工时工作制。 五、经当事人双方协商需要增加的条款,以及当事人约定的其他内容,可在合同中约定,也可在本合同书后附页说明,并双方签章认可。除约定服务期和竞业限制条款两种情形外,用人单位不得约定由劳动者承担的违约金。 六、建筑、餐饮、旅游等行业根据行业特点,可就报酬支付方式、工作时间等方面内容对本文本依法进行修改补充后使用。 七、本合同一经签订,任何一方不得随意涂改。 八、本合同一式两份,甲乙双方各持一份,应由乙方持有的合同文本不得由甲方代为保管。 甲乙双方根据《中华人民共和国劳动合同法》等法律、法规、规章的规定,在平等自愿、协商一致的基础上,同意订立本劳动合同,共同遵守本合同所列条款。

大数据态势感知系统白皮书_V2.0

目录 一、安全现状及挑战 (2) 1.1安全现状 (2) 1.2面临挑战 (2) 二、安全态势感知系统 (3) 2.1方案概述 (3) 2.2方案内容 (4) 2.2.1典型网络状况 (4) 2.2.2态势感知工作流程 (5) 2.2.3态势感知功能组成 (5) 3、系统技术体系 (8) 3.1系统总体架构 (8) 3.2系统主要功能 (9) 4、系统部署方式 (10) 4.1部门级部署 (10) 4.2企业应用部署 (10) 4.3集团应用部署 (11) 4.4部署要求 (12) 五、系统优势 (12)

一、安全现状及挑战 1.1安全现状 近年来,我国政府和企业信息化建设得到快速发展,越来越多的各类核心业务的开展高度依赖于信息技术应用,信息安全问题的全局性影响作用日益增强。为了保障国内各企事业单位的信息系统安全,国家出台了网路安全法,各行业和相关主管部门也出台了各类信息安全监控、审计作为保障信息系统安全的制度,相关的制度标准包括ISO/IEC17799、COSO、COBIT、ITIL、NISTSP800等。这些标准制度从不同角度提出信息安全控制体系,可以有效地控制信息安全风险。同时公安部发布的《信息系统安全等级保护技术要求》中也对安全监控、审计提出明确的技术要求。 目前,很多政府企业在信息安全保障体系建设方面已经达到了一定的水平,先后建立了非法外联监控管理系统、防病毒系统、补丁分发系统、防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描系统等,为客户端安全管理、网络安全管理和系统安全管理提供了技术支撑手段。 1.2面临挑战 目前政府企事业单位通过各类安全产品建立起信息安全保障体系,但当前各种信息安全保障工作相对独立,各自为政,单点的工作开展的多,缺乏有效手段将这些安全工作有效串接,并未形成一个综合防御体系。这些安全设备往往产生大量违反安全策略和安全规则的告警事件,其中不乏大量的重复报警和误报警,且各类安全事件之间分散独立,缺乏联系,无法给安全管理员提供在攻击时序上和地域上真正有意义的指导,加重了安全运维人员的工作负担,所以通过购买更多的单点的安全设备已经无法保证企业的信息安全综合保障能力的提升。

四川省建筑行业劳动合同书(示范文本)

四川省建筑行业劳动合同书(示范文本) 编号:_________ 甲方(用人单位)名称: __________________ 法定代表人(委托代理人): ______________ 营业执照注册号:________________________ 建筑业企业资质:________________________ 地址: __________________________________ 性质: __________________________________ 联系电话: ______________________________ 乙方(劳动者)姓名: ____________________ 性别: __________________________________ 出生年月: ______________________________ 家庭住址: ______________________________ 居民身份证号码: ________________________ 联系电话: ______________________________ 四川省劳动和社会保障厅四川省建设厅甲乙双方根据《中华人民共和国劳动法》等法律、法规、规章的规定,在平等自愿、协商一致的基础上,同意订立本合同,共同遵守本合同所列条款。一、合同类型和期限甲、乙双方选择以下第___种形式确定本合同期限: 1.有固定期限:自______年_____月 ______日起至______年______月______日止。 2.无固定期限:自______年_____月______日起至法定的或本合同所约定的终止条件出现时 止。 3.以完成一定的工作(任务)为期限。自______年______月______日至工作(任务)完成时即行终止。该合同试用期自______年______ 月______日至______年______月______日止,期限为_____天。二、工作内容 1.甲方招收乙方在__________(项目名称)工程中担任______岗位(工种)工作。 2.乙方应按照甲方的要求,按时完成规定的工作任务,达到规定的质量标准。三、劳动报酬甲方根据本单位工资制度,确定乙方执行以下第_____种工资形式。 1.甲乙双方实行月(周、日、小时)工资制。乙方月(周、日、小时)工资为____元,试用期甲方按80%支付。 2.甲乙双方实行计件工资制,计件单价为____元。甲方

四川大学《数据结构与算法分析》课程设计报告 带括号的算术表达式

《数据结构与算法分析》课程设计报告课题名称:带括号的算数表达式求值 课题设计人(学号): 指导教师:朱宏 评阅成绩: 评阅意见: 提交报告时间:2014 年12月9日

带括号的算数表达式求值 计算机类专业 学生指导老师朱宏 [摘要] 在平时的生活中,我们可以解决一些简单的算术表达式,如果当我们遇到一些式子较为冗长,运算比较复杂的算术表达式时,我们都会选择计算器。那么,计算器又是通过怎样的原理来进行运算的呢。 本程序利用堆栈先进后出的特点,采用操作数和操作符两个堆栈,实现由中缀表达式到后缀表达式的转换并求值的过程。带括号的算术表达式的求值是堆栈的一个典型的应用实例。 关键词:计算器堆栈C++

一、实验名称:带括号的算术表达式求值 二、实验的目的和要求: 1.采用算符优先数算法,能正确求值表达式; 2.熟练掌握栈的应用; 3.熟练掌握计算机系统的基本操作方法,了解如何编辑、编译、链接和运行一个C++程序; 4.上机调试程序,掌握查错、排错使程序能正确运行。 三、实验的环境: 硬件环境: 处理器:Inter(R) Core(TM) i7-4500U 内存:8.00GB 软件环境: 操作系统:Windows8.1 编译软件:Microsoft Visual Studio 2012 四、算法描述: 我设计的带有括号的算术表达式求值的程序中,运算符的优先级是这样子的: 1.先乘除,后加减 2.同级运算从左到右依次运算。 3.先括号内的运算,再括号外的运算。 我的设计思路是,先输入一个最后不带等于号的中缀表达式,先对表达式检查是否有错误,如果有将会输出“表达式有错误”,否则通过堆栈方法将这个中缀表达式转化为后缀表达式,然后将后缀表达式求值。

HC大数据产品技术白皮书

H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司 2020年4月

目录 1 H3C大数据产品介绍 (1) 1.1产品简介 (1) 1.2产品架构 (1) 1.2.1 数据处理 (2) 1.2.2 数据分层 (3) 1.3产品技术特点 (4) 先进的混合计算架构 (4) 高性价比的分布式集群 (4) 云化ETL (5) 数据分层和分级存储 (5) 数据分析挖掘 (6) 数据服务接口 (6)

可视化运维管理 (7) 1.4产品功能简介 (7) 管理平面功能: (12) 业务平面功能: (14) 2DataEngine HDP核心技术 (15) 3DataEngine MPP Cluster核心技术 (16) 3.1MPP + Shared Nothing架构 (16) 3.2核心组件 (16) 3.3高可用 (17) 3.4高性能扩展能力 (18) 3.5高性能数据加载 (18) 3.6OLAP函数 (19) 3.7行列混合存储 (19)

1H3C大数据产品介绍 1.1产品简介 H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案,具备高性能、高可用、高扩展特性,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能,并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统,发现数据的内在价值。 1.2产品架构 H3C大数据平台包含4个部分: 第一部分是运维管理,包括:安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。 第二部分是数据ETL,即获取、转换、加载,包括:关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。

社会信用体系大数据平台白皮书v1.0

社会信用体系大数据平台 白皮书 九次方财富资讯(北京)有限责任公司 2016年5月

目录 第一章社会信用体系介绍 (3) 第二章发展现状及趋势 (6) 2.1社会信用体系建设现状 (6) 2.2大数据应用情况与趋势 (7) 2.2.1新形势下的大数据已成为社会信用体系创新的重要突破口 (7) 2.2.2开启大数据时代政务和社会管理新模式 (8) 2.2.3培育经济发展新引擎,打造区域性竞争优势 (8) 2.2.4打造诚信名片,树立行业标杆 (9) 第三章九次方社会信用体系大数据平台的特征 (10) 3.1遵循大数据十三五规划和大数据相关标准规范 (10) 3.2采用大型IT应用系统设计原则 (10) 3.3技术架构对数据结构变化的适应性 (11) 3.4数据采集源的易用性及业务变更的适应性 (12) 3.5注重指标体系及数据模型的设计 (12) 3.6大数据应用场景的可视化及参数化设计 (13) 3.7采用先进、成熟、实用的软件和技术 (13) 第四章九次方社会信用体系大数据平台的总体架构 (14) 4.1数据架构设计 (16) 4.2网络架构设计 (17) 第五章标准规范体系建设 (19) 5.1标准规范建设框架 (19) 5.2标准规范建设内容 (20) 5.2.1公共信用标准规范体系建设 (20) 5.2.2统一社会公共信用代码建设 (21) 第六章社会信用体系数据中心建设 (27) 6.1大数据公共信用信息数据库 (27) 6.2大数据公共信用信息共享与交换平台 (28) 6.3信用门户网站和手机应用 (28) 第七章大数据平台建设 (29)

7.1大数据采集平台 (29) 7.2大数据清洗平台 (30) 7.3大数据挖掘与分析平台 (33) 7.4大数据可视化平台 (35) 第八章应用系统建设 (37) 8.1公共信用信息综合查询 (37) 8.2市场公共信用监管 (37) 8.3信用服务展现 (38) 8.4个人征信信息查询 (39) 8.5企业征信信息查询 (40) 8.6小微企业信用评估 (40) 8.7交易对手信用风险预警 (41) 第九章社会信用体系大数据平台建设的核心要素 (42) 第十章结束语 (43)

四川省劳动合同模板(四川省劳动和社会保障厅印制)

令狐采学创作 编号 令狐采学 劳动合同书 甲方(用人单位)名称: 地址: 联系电话: 乙方(劳动者)姓名: 性别: 住址: 居民身份证号码: 联系电话: 四川省劳动和社会保障厅印制 令狐采学创作

甲乙双方根据《中华人民共和国劳动合同法》等法律、法规、规章的规定,在平等自愿、协商一致的基础上,同意订立本劳动合同,共同遵守本合同所列条款。 一、合同类型和期限 第一条甲、乙双方选择以下第种形式确定本合同期限: 1、固定期限:自年月日起至年月日止。 2、无固定期限:自年月日起至法定的终止条件出现时止。 3、以完成一定的工作(任务)为期限。自年月日至工作性(任务)完成时即行终止。 双方约定的试用期自年月日至年月日止,期限为月。二、工作内容和工作地点 第二条双人协商一致,乙方同意从事(岗位或工种)工作,工作地点在市县(区)。经甲、乙双方协商同意,可以变更工作地点和工作岗位(工种)。 第三条乙方应按照甲方的要求,按时完成规定的工作数量,达到规定的质量标准。 三、工作时间和休息休假 第四条甲方安排乙方执行以下第种工时制度。 1、实行标准工时工作制。乙方每日工作时间不超过8小时,每周不超过40小时。甲方由于工作需要,经与工会和乙方协商后可以延长工作时间,一般每日不得超过1小时, 令狐采学创作

因特殊原因需要延长工作时间的,在保障乙方身体健康的条件下延长工作时间每日不得超过3小时,每月不得超过36小时。 2、实行综合计算工时工作制。乙方在合同期内实行集中工作、集中休息,以劳动行政部门批准的周期(周、月、季或年)综合计算工作时间,综合计算后超出法定标准工作时间的,甲方应按延长工作时间的规定支付乙方延长工作时间工资。 3、实行不定时工作制。 实行综合计算工时工作制和不定时工作制的,应当事先报经劳动行政部门批准,甲方对乙方可实行相对集中工作、集中休息、轮休调休、弹性工作等方式。 第五条乙方在合同期内享有国家规定以及本企业安排的各项休息、休假的权利。 四、劳动报酬 第六条双方确定乙方实行以下第种工资形式: 1、实行月工资制(按附件1执行)。其中试用期间工资为,元。 2、实行计件工资制。计件单价为元。 3、按甲方依法制定的工资支付制度执行。 第七条甲方应以法定货币形式于每月日前支付乙方工资,并不得克扣或拖欠。同时,甲方应书面记录支付乙方工 令狐采学创作

四川大学《数据结构与算法分析》课程设计报告-带括号的算术表达式

四川大学《数据结构与算法分析》课程设计报告-带括号的算术表达式

《数据结构与算法分析》课程设计报告 课题名称:带括号的算数表达式求值 课题设计人(学号): 指导教师:朱宏 评阅成绩: 评阅意见: 提交报告时间:2014 年12月9日

带括号的算数表达式求值 计算机类专业 学生指导老师朱宏 [摘要] 在平时的生活中,我们可以解决一些简单的算术表达式,如果当我们遇到一些式子较为冗长,运算比较复杂的算术表达式时,我们都会选择计算器。那么,计算器又是通过怎样的原理来进行运算的呢。 本程序利用堆栈先进后出的特点,采用操作数和操作符两个堆栈,实现由中缀表达式到后缀表达式的转换并求值的过程。带括号的算术表达式的求值是堆栈的一个典型的应用实例。 关键词:计算器堆栈C++ -1-

一、实验名称:带括号的算术表达式求值 二、实验的目的和要求: 1.采用算符优先数算法,能正确求值表达式; 2.熟练掌握栈的应用; 3.熟练掌握计算机系统的基本操作方法,了解如何编辑、编译、链接和运行一个C++程序; 4.上机调试程序,掌握查错、排错使程序能正确运行。 三、实验的环境: 硬件环境: 处理器:Inter(R) Core(TM) i7-4500U 内存:8.00GB 软件环境: 操作系统:Windows8.1 编译软件:Microsoft Visual Studio 2012 四、算法描述: 我设计的带有括号的算术表达式求值的程序中,运算符的优先级是这样子的: 1.先乘除,后加减 2.同级运算从左到右依次运算。 3.先括号内的运算,再括号外的运算。 我的设计思路是,先输入一个最后不带等于号的中缀表达式,先对表达式检查是否有错误,如果有将会输出“表达式有错误”,否则通 -2-

四川省能源消费与经济增长关系分析

四川省能源消费与经济增长关系分析 在四川省能源消费与经济增长的关系研究中,选取的变量为能源消费总量(EC和地区生产总值(GDP),数据为1995年-2013年四川省能源消费总量(EC,单位:万吨标准煤)和四川省地区生产总值(GDP,单位:亿元),同时为了消除变量异方差的影响,对能源消费(EC)和地区生产总值(GDP)进行自然对数变换,分别记为LEC和LGDP数据来 源于《中国能源统计年鉴》和《四川统计年鉴》。在分析中,首先进行稳定性检验,然后再对两者进行协整(cointegration )检验,最后用Granger 因果法对两者的因果关系进行检验。最后得出结论并提出建议,四川省能源消费总量的增加会带动经济增长。 四川省能源消费经济增长 一、模型设定、研究方法与数据描述 (一)模型设定 LEC=a +B LGDP+e其中,以GDP来衡量我国经济增长情况,LGDP表示我国国内生产总值的对数值,LEC表示四川省能源消费的对数值。此处采用自然对数主要是为了消除异方差性。 二)研究方法选取1995 年-2013 年四川省能源消费总量与 经济增长的 时间序列数据,进而在此基础上对两者间的关系进行实证分析。在实

际分析中,首先通过能源消费总量与经济发展的时间序列进行稳定性检验,然后再对两者进行协整 ( cointegration )检验,最后用Granger 因果法对两者的因果关系进行检验。 (三)数据描述 本文的数据取自《中国能源统计年鉴》、《四川省统计年鉴》,鉴于数据的可获得性,文中选取了1995-2013 年间的相关数据。在使用这两组数据的时候,为了消除价格的影响和异方差性,还用自然对数对其进行了转换。二、实证结果分析 (一)平稳性检验为防止“伪回归”现象的发生,对时间序列数 据需要进 行平稳性检验,选取Augmented Dickey-Fuller (ADF)单位根检验法判断变量单整( Integration )的阶,检验结果如下表所示。 由表1 中的数据可以看出,各个变量序列二阶差分时间序列没有单位根或者说各个变量序列是二阶单整的。 (二)协整检验 1.估计方程 用软件对模型进行OLS估计,结果如下:

Linkoop领象大数据平台白皮书

Linkoop 领象大数据平台白皮书 V3.0 Linkoop领象大数据平台为企业级大数据应用提供了数据全生命周期的解决方案,包含了数据集成、数据管理、数据安全、数据查询以及数据分析的整套分布式大数据平台和计算平台,帮助企业对海量数据进行采集、存储、治理、分析和挖掘,发现数据价值。 Linkoop领象大数据平台技术特点 ?业界领先的大数据计算能力 不论是数据导入、清洗、查询、分析还是复杂的机器学习任务,Linkoop都将这些任务转化为Hadoop上的分布式计算任务,充分利用整个大数据集群的计算能力。Linkoop对计算任务中的关键操作进行了定制化开发和优化,如数据加载、多维关联等常用操作,在降低使用难度的同时提高了计算效率,优化后的处理性能可达Hive-tez的10倍以上,Spark的2-10倍。Linkoop在电信领域广泛应用,每天处理的新增数据量超过600TB,充分验证了平台数据处理的性能和稳定性。 ?全图形化的数据处理流程设计 Linkoop创新性地提供了数据处理流程的图形化开发界面,使得在大数据平台上的数据处理不需要编写Hadoop代码,只需要通过鼠标拖拽添加功能组件,设定功能组件的运行参数和功能组件之间的依赖关系,就能够完成大数据处理流程的定义。对于定义完成的数据处理流程,能直接生成计算任务,提交平台执行和监控。全图形化的使用界面大大降低了对大数据应用开发、实施和运维人员的技术门槛,减少了项目实施的周期和成本。 ?插件式功能扩展 Linkoop提供的功能组件既包括数据采集和ETL任务相关的数据抽取、清洗、脱敏、校验、转换等功能,也包括了数据分析所需要的多维关联、聚集、统计以及机器学习算法等功能。

四川省劳动合同书(完整版)

金家律师修订 本协议或合同的条款设置建立在特定项目的基础上,仅供参考。实践中,需要根据双方实际的合作方式、项目内容、权利义务等,修改或重新拟定条款。本文为Word格式,可直接使用、编辑或修改 贵州劳动合同书 甲方(用人单位)名称:_________________________________ 单位住所:____________________________________________ 法定代表人(主要负责人):_______________________________ 联系电话:____________________________________________ 邮政编码:____________________________________________ 乙方(劳动者)姓名:__________________________________ 户籍所在地:____________________________________________ 现居住地址:____________________________________________ 身份证号码:____________________________________________ 联系电话:____________________________________________ 邮政编码:____________________________________________ 根据《中华人民共和国劳动法》、《中华人民共和国劳动合同法》及相关法律、 法规、规章的规定,甲乙双方遵循合法、公平、平等自愿、协商一致、诚实信用的 原则订立劳动合同。 一、劳动合同期限 第一条本劳动合同期限经双方协商一致,采取下列第 种形式: (一)固定期限:自年月日起至年月日止。其中,试用期自年 月日至年月日。 (二)无固定期限:自年月日起,到法定的终止条件出现时止, 其中,试用期自年月日至年月日。

四川大学数据结构复习

Review of Data Structures and Algorithms Chapter 1 Data structures and algorithms Concept Type: A type is a collection of values. Simple type: Its values contain no subparts. Composite type/Aggregate type: Its values contain subparts called data item or member. Data type: A data type is a type together with a collection of operations to manipulate the type. ADT: An abstract data type (ADT) is the realization of a data type as a software component. The interface of the ADT is defined in terms of a type and a set of operations on that type. The behavior of each operation is determined by its inputs and outputs. Data structure: A data structure is the physical implementation for an ADT. Problems: A problem is a task to be performed. Function: A function is a matching between inputs (the domain) and outputs (the range). Algorithm: An algorithm is a recipe for solving a problem whose steps are concrete and unambiguous. Algorithms must be correct, of finite length, and must terminate for all inputs. Programs: A program is an instantiation of an algorithm in a programming language. Chapter 2 Mathematical preliminaries Concept Set: A set is a collection of distinguishable members or elements. Recursion: An algorithm is recursive if it calls itself to do part of its work. Chapter 3 Algorithm Analysis Concept

(完整版)能源消费结构与产业结构的分析

能源消费结构与产业结构的分析 ·肇庆市统计局能源科· 目前,肇庆经济正处于平稳和快速发展阶段。经济发展对能源需求很大,同时,经济的快速增长也拉动能源消费的快速增长。如何化解经济增长和能源消费之间的矛盾?转变经济增长方式,提高能源利用效率,是节能降耗的首要途径。现就近几年我市能源消费结构与产业结构的关系作如下分析。 一、全市能源消费利用的基本情况 (一)能源消费总量快速增长 近几年,全市经济实现了快速增长。同时,能源消费总量也保持了较快增长。2005年-2008年,全市能源消费增长和经济增长情况如下(见表一)。 表一:2005年-2008年GDP和能源消费增长情况表 (二)单位GDP能耗逐渐下降 单位GDP能耗是能源消费总量与GDP的比值,是反映一个国家或地区能源综合利用效率的重要指标。2005年以来,全市单位GDP能耗逐渐下降,由2005年的0.95吨标准煤/万元下降至2008年的0.887吨标准煤/万元,表明能源利用效率逐渐得到提高。

图一: 2006年-2008年期间各年度GDP能耗下降率 (三)能源消费弹性系数呈上升趋势 能源消费弹性系数是反映能源消费增长率与GDP增长率之间的比例关系。短期内的能源与经济增长的关系,通常用能源消费弹性系数来分析。它直接反映出经济增长对能源的依赖程度。 当经济中高耗能行业比重较大,科学技术水平和能源利用效率低的情况下,能源消费增速通常会大于经济增速,即能源消费弹性系数大于1;反之,能源消费弹性系数则会小于1。 表二:2005年-2008年全市能源消费弹性系数 (四)能源加工转换效率逐年下降 能源加工转换效率是指一定时期内能源经过加工转换后,产出的各种能源产品的数量与同期内投入加工转换的各种能源数量的比率。该指标是观察能源加工转换装置和生产工艺先进与落后,管理水平高低等的重要指标。 能源加工转换效率的提高,对节能降耗起着重要的促进作用。反

相关文档
最新文档