ERDAS+IMAGINE遥感图像处理练习
陕西师范大学旅游与环境学院
遥感图像处理练习 -----利用 ERDAS IMAGINE 软件
陕西师范大学旅游与环境学院
地理信息系统实验室
2003. 9. 10
目 录 一．ERDAS Imagine 软件简介
1.ERDAS IMAAGINE软件概述（Introduction ）
2.在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE 8.4 启动
3.ERDAS IMAGINE 功能体系（Function System）
二、图像显示
1.图像显示视窗（Viewer）
2.图像显示
三、数据输入
1.单波段二进制图像数据输入
2.组合多波段数据
四、数据预处理
1.图象几何校正
2.图象拼接处理
3.图象分幅裁剪
五、图像增强处理
1.图像解译功能简介（Introduction of Image Interpreter）
2.图像空间增强
3.辐射增强处理：
4.光谱增强处理
六、非监督分类
1．图像分类简介（Introduction to classification）
2 非监督分类（Unsupervised Classification）
七、监督分类
1.定义分类模板（Define Signature Using signature Editor）
2.评价分类模板（Evaluating Signatures ）
3.执行监督分类(Perform Supervised Classification)
4.评价分类结果(Evaluate classification)
5.分类后处理(Post-Classification Process)
一、ERDAS Imagine软件简介
.实习目的：了解ERDAS Imagine 软件模块构成、功能
.内 容：
·ERDAS IMAGINE软件概述（Introduction）
·ERDAS IMAGINE目标面板（Function System）
·ERDAS IMAGINE功能体系（Function System）
1． ERDAS IMAAGINE软件概述（Introduction ）
ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。
ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求、资
金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并
最大限度地满足用户的专业应用要求。
ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构，以
IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage，IMAGINE Professional的形式为用户提供了低、
中、高三档产品架构，并有丰富的功能扩展模块供用户选择，使产品模块的组合具有极大的
灵活性。
1．1 IMAGINE Essentials级
是一个花费极少的，包括有制图和可视化核心功能的图像工具软件。借助IMAGINE
Essentials可以完成二维／三维显示、数据输入、排序与管理、地图配准、专题制图以及
简单的分析。可以集成使用多种数据类型，并在保持相同的易于使用和易于剪裁的界面下升
级到其它的ERDAS产品。
可扩充的模块：
（1）Vector模块——直接采用GIS工业界领袖ESRI的ArcInfo数据结构Coverage,可以建
立、显示、编辑和查询Coverage,完成拓朴关系的建立和修改，实现及矢量图形和栅格图像
的双向转换等；
（2）Virtual GIS模块——功能强大的三维可视化分析工具, 可以完成实时3D飞行模拟，
建立虚拟世界进行空间视域分析，矢量与栅格的三堆叠加，空间GIS分析等；
（3）Developer's Toolkit模块——ERDAS IMAGINE的C语言开发工具包，包含了几百个函
数，是ERDAS IMAGINE客户化的基础。
1．2 IMAGINE Advantage级
是建立在IMAGINE Essential级基础之上的，增加了更丰富的栅格图像GIS分析和单张
航片下正射校工等强大功能的软件。IMAGINE Advantage为用户提供了灵活可靠的用于栅
格分析、正射校正、地形编辑及图像拼接工具。简而言之，IMAGINE Advantage是一个完整
的图像地理信息系统（Imaging G1S）。
可扩充模块：
（1）Radar模块——完成雷达图像的基本处理，包括亮度调整、斑点噪声消除、纹理分析、 边缘提取等功能：
（2）OrthoMAX模块——全功能、高性能的数字航测软件，依据立体象对进行正射校正、
自动DEM提取、立体地形显示及浮动光标方式的DEM交互编辑等：
（3）OrthoBase模块——区域数字摄影测量模块，用于航空影象的空三测量和正射校正：
（4）OrthoRadar模块——可对Radarsat，ERS雷达图像进行地理编码，正射校正等处理
（5）SterEOSAR DEM模块——采用类似于立体测量的方法，从雷达图像数据中提取DEM：
（6）IFSAR DEM模块——采用干涉方法，以像对为基础从雷这图像数据中提取DEM：
（7）ATCOR模块——用于大气因子校正和雾曦消除。
1.3 IMAGINE Professional级
是面向从事复杂分析，需要最新和最全面处理工具，经验丰富的专业用户。Professional是功能完整丰富的图像地理信息系统。除了Essentia1s和Advantage中包含
的功能以外，IMAG1NE Professional还提供轻松易用的空间建模工具（使用简单的图形化
界面），高级的参数／非参数分类器，知识工程师和专家分类器，分类优化和精度评定，以
及雷达图像分析工具。
可扩充模块：
（1）Subpixel Classifier模块—— 子象元分类器利用先进的算法对多光谱图像进行信
息提取，可达到提取混合象元中占20％以上物质的目标；
1.4 IMAGINE动态连接库
ERDAS IMAGINE中支持动态连接库（DLL）的体系结构。它支持目标共享技术和面向
目标的设计开发、提供一种无需对系统进行重新编译和连接而向系统加入新功能的手段，并
允许在特定的项目中裁剪这些扩充的功能。
动态连接库：
（1）图像格式DLL——提供对多种图像格式文件无需转换的直接访问，从而提高易用性 和节省磁盘空间。支持的图像格式包括： IMAGINE、 GRID、LAN／G1S、 TIFF （GeoTIFF）、
GIF、JFIF（JPEG）、FIT和原始二进制格式。
（2）地形模型DLL——提供新类型的校正和定标（calibration），从而支持基于传感器平
台的校正模型和用户剪栽的模型。这部分模型包括：Affine、 polynomial、 Rubber sheeting、TM、SPOT、Single frame Camera等。
2、在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE 8.4 启动
在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE 8.4，ERDAS IMAGINE 开始启动运行, 图标面板（ICON Panel）自动打开，并在你的屏幕上显示如下：
ERDAS IMAGINE的图标面板包括菜单条：Session, Main, Tools, Utilities, Help 和工具
条两部分。
ERDAS IMAGINE的图标面板包括菜单条中的5项下拉菜单都由一系列命令或选择项组成，这些
命令及其功能如表1.1所示。
表1.1 ERDASIMAGINE图标面板菜单条
菜单命令 菜单功能
Session Menu:综合菜单 完成系统设置、面板布局、日志管理，启动命令工具、
批处理过程、实用功能、联机帮助等
Main Menu:主菜单 启动ERDAS图标面板中包括的所有功能模块
Tools Menu:工具菜单 完成文本编辑，矢量及栅格数据属性编辑，图形图像文
件坐标变换，注记及字体管理，三维动画制作
Utility Menu:实用菜单 完成多种栅格数据格式的设置与转换，图像的比较 Help Menu:帮助菜单 启动关于图标面板的联机帮助，ERDAS IMAGINE联机文
档查看、动态连接库浏览等
.
表1.2 综合菜单命令及其功能
命令 功能
Preference 面向单个用户或全体用户，设置多数功能模块的系统确省值 Configuration 为ERDAS IMAGINE 配置各种外围设备，如打印机、磁带机 Session Log 查看ERDAS IMAGINE提示、命令及运行过程中的实时记录 Active Process List 查看与取消ERDAS IMAGINE系统当前正在运行的处理操作 Commands 启动命令工具，进入命令菜单状态，通过命令执行处理操作 Enter Log Message 向系统综合日志（Session Log）输入文本信息
Start Batch Commands 启动或退出批处理工具，打工批处理向导，记录批处理命令 Open Batch File 打开批处理命令文件
View Batch Queue 打开批处理进程对话框，查看、编辑、删除批处理队列 View Batch Queue 确定图标面板（Icon Panel）的水平或垂直显示状态
Tile Viewers 平铺排列两个以上已经打开的视窗（Viewer）
Close All Viewers 关闭当前打开的所有视窗（Viewer）
Main 进入主菜单（Main Menu）,启动图标面板中包括的所有模块 Tools 进入工具菜单（Tools Menu），显示和编辑文本及图像文件 Utilities 进入实用菜单（Utility Menu），执行ERDAS的常用功能 Help 打开ERDAS IMAGINE联机帮助（On-line Help）文档 Properties 打开IMAGINE系统特性对话框，查看和配置序列号与模块 Exit IMAGINE 退出ERDAS IMAGINE软件环境
表1.3 主菜单命令及其功能
命令功能
IMAGINE Credits 查阅ERDAS信用卡（Credits）
Start IMAGINE Viewer 启动ERDAS IMAGINE视窗 (Viewer)
Import/Export 启动ERDAS IMAGINE数据输入输出模块 (Import) Data Preparation 启动ERDAS IMAGINE数据预处理模块 (Dataprep) Map Composer 启动ERDAS IMAGINE专题制图模块 (Composer) Image Interpreter 启动ERDAS IMAGINE图像解译模块 (Interpreter) Image Catalog 启动ERDAS IMAGINE图像库管理模块 (Catalog) Image Classification 启动ERDAS IMAGINE图像分类模块 (Classifier) Spatial Modeler 启动ERDAS IMAGINE空间建模工具 (Modeler) Vector 启动ERDAS IMAGINE矢量功能模块 (Vector)
Radar 启动ERDAS IMAGINE雷达图像处理模块 (Radar) Virtual GIS 启动ERDAS IMAGINE虚拟GIS模块 (Virtual GIS)
表1.4 工具菜单命令及其功能
命令功能
Edit Text Files 编辑ASCII码文本文件
Edit Raster Attributes 编辑栅格文件属性数据
View Binary Data 查看二进制文件的内容
View HFA File Structure 查看ERDAS IMAGINE层次文件结构Annotation Information 查看注记文件信息，包括元素数量与投影参数Image Information 获取ERDAS IMAGINE栅格图像文件的所有信息Vector Information 获取ERDAS IMAGINE矢量图形文件的所有信息Image Commands Tool 打开图像命令对话框，进入ERDAS命令操作环境Coordinate Calculator 将坐标系统从一种椭球体或参数转变为另外一种Create/Display Movie Sequences 产生和显示一系列图像画面形成的动画
Create/Display Viewer Sequences 产生和显示一系列视窗画面组成的动画
Image Drape 以DEM为基础的三维图像显示与操作
表1.5 实用菜单命令及其功能
命令功能
JPEG Compress Image 应用JPEG压缩技术对栅格图像进行压缩，以便保存Decompress JPEG Image 将应用JPEG压缩技术所生成的栅格图像进行解压缩Convert Pixels to ASCII 将栅格图像文件数据转换成ASCII码文件
Convert ASCII to Pixels 以ASCII码文件为基础产生栅格图像文件
Convert Images to Annotation 将栅格图像文件转换成IMAGINE的多边形注记数据Convert Annotation to Raster 将IMAGINE的多边形注记数据转换成栅格图像文件Create/Update Image Chips 产生或更新栅格图像分块尺寸，以便于显示管理Create Font Tables 以特定的字体生成一幅专题地图
Compare Images 打开图像比较对话框，比较两幅图像之间的某种属性Reconfigure Raster Formats 重新配置系统中的栅格图像数据格式
Reconfigure Vector Formats 重新配置系统中的树凉图形数据格式
表1.6 帮助菜单命令及其功能
命令功能
Help for ICON Panel 显示ERDAS IMAGINE图标面板的联机帮助
IMAGINE Online Documentation 进入联机帮助目录，查看IMAGINE联机文档
IMAGINE Version 查看正在运行的ERDAS IMAGINE软件版本
IMAGINE DLL Information 查看IMAGINE动态连接库的类型与常数信息
2.2工具图标及其功能（Panel ICON）
与IMAGINE Professional级功能及其应用外，还将涉及两个重要的扩展模块Vector模块和Virtual GIS模块，因而共有13个图标（表1.7）
表1.7 ERDAS IMAGINE 图标面板工具条
图标命令功能
IMAGINE Credits 查阅ERDAS信用卡
Start IMAGINE Viewer 打开IMAGINE视窗
Import/Export 启动数据输入输出模块
Data preparation 启动数据预处理模块
Map Composer 启动专题制图模块
Image Interpreter 启动图像解译模块
Image Catalog 启动图像库管理模块
Image Classification 启动图像分类模块
Spatial Modeler 启动空间建模工具
Radar 启动雷达图像处理模块
Vector 启动矢量功能模块
Virtual GIS 启动虚拟GIS模块
OrthoBase 启动数字摄影测量模块
3.ERDAS IMAGINE 功能体系（Function System）
前面关于ERDAS IMAGINE 软件组成及其图标面板的介绍表明，ERDAS IMAGINE 是一个功能完整的、集遥感与地理信息系统于一体的专业软件。那么，用户在进行遥感图像处理，转换、分析和成果输出的过程中，如何有效地应用系统所提供的众多功能呢？根据ERDAS IMANGINE系统功能、常规遥感图像处理与遥感应用研究的工作内容，用图1.2所示的框图，进一步说明ERDAS IMAGINE的功能体系。
图1.2 ERDAS IMAGINE功能体系
二、图像显示
实习目的：学会启动ERDAS Imagine熟悉ERDAS图像显示
实习内容：启动ERDAS Imagine, 了解、熟悉图像显示的主要功能。
实习步骤如下：
1、图像显示视窗（Viewer）
图像显示视窗（Viewer）是显示栅格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口，每次启动 ERDAS IMAGING时，系统都会自动打开一个二维视窗（Viewer）如图2.1所示。在应用过程中可以随时打开新的视窗。
图2.1 二维视窗（Viewer）
二维视窗（Viewer）主要由视窗菜单条、工具条、显示窗和状态条四部分组成。
2、图像显示
第一步：启动程序
菜单上选择File | Open | Raster Layer——Select Layer To Add对话框图2.2。
或在工具条上选择——Select Layer To Add对话框图2.2。
第二步：确定文件
图2.2中的File选项用于图像文件的确定，具体内容及实例如表所示。
参数页 含义 实例
Look-in 确定文件目录 Exercise
File Name 确定文件名 lazhoucity.img
Files of Type 确定文件类型 IMAGINE Image(*.img) Recent 选择近期操作过的文件 ——
Go To 改变文件路径 ——
第三步：设置参数
在Select Layer To Add对话框中点击Raster Options, 就进入设置参数状态， 如图2.3所示。
图2.3 Select Layer To Add对话框
各项参数具体内容及实例，如表2.2 所示。
参数项
含义
实例
Display as:
True color Pseudo color Gray scale Relief 图像显示方式：
真彩色（多波段图像）
假彩色（专题分类图）
灰色调（单波段图像）
地形图（DEM 数据） 图像显示方式： 真彩色 —— —— —— Layers to colors:
Red: 4 Green: 3 Blue: 2 图像显示颜色：
红色波段（4） 绿色波段（3） 兰色波段（2） 图像显示颜色： 红色波段（4） 绿色波段（3） 兰色波段（2） C lear display 清除视窗中已有信息 清除视窗中已有信息 Fit to frame 按照视窗大小显示图像按照视窗大小显示图像 Using:
Nearest neighbor Bilinear Interpolation Cubic convolution 得采样方法： 邻近像远插值 双线性插值 立方卷积插值
重采样方法： 邻近像元插值 —— ——
第四步：打开图像
在Select Layer To Add 对话框中，点击OK，打开所确定的图像，视窗中显示该图像。
三、数据输入
实习目的：掌握TM图像数据输入的主要方法。
实习内容：主要包括单波段TM图像数据输入、多波段组合文件的生成。
从地面站购买的TM图像数据或其它图像数据，须按照Generic Binary数据格式输入。
1.单波段二进制图像数据输入
在ERDAS图标面板工具条中，点击——打开输入输出对话框，如图所示。并做如下的选择：
.选择数据输入操作：Import
.选择数据输入类型（Type）为普通二进制：Generic Binary
.选择数据输入媒体（Media）为文件：File
.确定输入文件路径及文件名（Input File）:Band1.dat
.确定输出文件路径及文件名（Output File）band1.dat
.OK
.打开Import Generic Binary Data对话框，如图所示
在Import Generic Binary Data对话框中定义下列参数：
.数据格式（Data Format）:BSQ
.数据类型（Data Type）:Unsigned 8 Bit
.数据文件行数（Row）:5728
.数据文件列数（Cols）:6920
.文件波段数量（Bands）:1
.保存参数设置（Save Option）:*.gen
.OK退出Save Option File
.OK执行输入操作。
上图为进程状态条，OK完成数据输入。
重复上述过程，可依此将多波段数据全部输入，转换为 .IMG文件。
2、组合多波段数据
为了图像处理与分析，需要将上述转换的单波段IMG文件组合为一个多波段图像文件。
第一步：在ERDAS图标面板工具条中，点击Interpreter|Utilities|Layer Stack—— Layer Selection and Stacking的对话框。
第二步：在Layer Selection and Stacking对话框中，依此选择并加载（Add）单波段IMG图像：
.输入单波段图像文件（Input File: *.img）:band1.img——Add
.输入单波段图像文件（Input File: *.img）:band2.img——Add
………
.输入组合多波段图像文件（Output File:*.img）:bandstack.img
.OK执行并完成波段组合。
四、数据预处理
实习目的：掌握图像预处理的主要方法。
实习内容：主要包括几何校正、图像拼接、图象分幅裁剪
数据预处理模块为Data preparation
在ERDAS图标面板工具条中，点击图标——Data Preparation菜单
本练习主要作：几何校正、图象拼接处理、图象分幅裁剪。
1、图象几何校正
第一步：显示图象文件
在视窗中打开需要校正的Landsat TM图象：lanzhoucity.img.
第二步：启动几何校正模块
在Viewer#1的菜单条中，选择Raster|Geometric Correction
.打开Set Geometric Model对话框
.选择多项式几何校正模型 Polynomial——OK
.程序自动打开Geo Correction Tools对话框和 Polynomial Model Properties对话框
.先选择Close关闭Polynomial Model Properties对话框 .程序自动打开GCP Tool Reference Setup对话框
.选择Keyboard Only
.OK
.程序自动打开 Reference Map Information提示框。
.选择Map Units: Meters
.添加地图投影参数，如下图：
.选择OK 确定地图投影参数，并关闭上图。
.选择OK，确定 Reference Map Information，并关闭提示框。 .并自动打开采集控制点对话框。
GCP的具体采集过程:
在图像几何校正过程中，采集控制点是一项非常重要和相当重要的工作，具体过程如下：.在GCP工具对话框中点select GCP 图标，进行GCP选择状态。
.在view#1中移动关联方框位置，寻找明显地物特征点，作为输入GCP。
.在GCP工具对话框中点击Great GCP图标，并在view#2中点击左键定点，GCP数据表将记录一个输入的GCP，包括编号、标识码、X、Y坐标。
.在GCP工具对话框中输入地图参数坐标X、Y。
.不断重复上述步骤，采集若干GCP，直到满足所选是的几何校正模型为止。
采集地面检查点
以上所采集的GCP为控制点，用于建立转换方模型及 多项式方程，地面检查点，则用于检验所建立的转换方程的精度和实用性，具体过程如下：
.在GCP TOOL菜单条中选择GCP类型：Edit/Set Point Type —check。
.在GCP TOOL 菜单条中确定GCP匹配参数：Edit/Point matching —打开GCP Matching 对话框，并确定参数。
.确定地面检查点，其操作与选择控制点完全一样。
.计算检查点误差：在GCP TOOL工具条中，点击Compute Error 图标，检查点的误差就会显示在GCP TOOL 的上方(如下图)，只有所有检查的误差小于一个像元时，才能进行以下
的步骤。
开
选择或检查参数，然后选择close关闭。
图象重采样
.在Geo Correction Tools 对话框中选择Image Resample 图标—打开Image Resample 对话框，并定义重采样参数。
.输出图像文件名(output file):rectify.img
.选择重采样方法(Resample Method):Nearest Neighbor
.定义输出图像在图与像元大小。
.设查输出统计中忽略零值。
.选择OK启动重采样进程，并关闭Image Resample 对话框。
遥感数字图像处理-要点_百度文库
遥感数字图像处理-要点 1．概论 遥感、遥感过程 遥感图像、遥感数字图像、遥感图像的数据量 遥感图像的数字化、采样和量化 通用遥感数据格式（BSQ、BIL、BIP） 遥感图像的模型：多光谱空间 遥感图像的信息内容： 遥感数字图像处理、遥感数字图像处理的内容 遥感图像的获取方式主要有哪几种? 如何估计一幅遥感图像的存储空间大小? 遥感图像的信息内容包括哪几个方面？ 多光谱空间中，像元点的坐标值的含义是什么？ 与通用图像处理技术比较，遥感数字图像处理有何特点？遥感数字图像处理包括那几个环节？各环节的处理目的是什么？ 2.遥感图像的统计特征 2.1图像空间的统计量 灰度直方图：概念、类型、性质、应用 最大值、最小值、均值、方差的意义 2.2多光谱空间的统计特征 均值向量、协方差矩阵、相关系数、相关矩阵的概念及意义波段散点图概念及分析 主要遥感图像的统计特征量的意义 两个重要的图像分析工具：直方图、散点图 3.遥感数字图像增强处理 图像增强：概念、方法 空间域增强、频率域增强 3.1辐射增强：概念、实现原理 直方图修正，线性变换、分段线性变换算法原理 直方图均衡化、直方图匹配的应用 3.2空间增强 邻域、邻域运算、模板、模板运算 空间增强的概念 平滑（均值滤波、中值滤波）原理、特点、应用 锐化、边缘增强概念
方向模板、罗伯特算子、索伯尔算子、拉普拉斯算子的算法和特点? 计算图像经过下列操作后，其中心象元的值： – 3×3中值滤波 –采用3×3平滑图像的减平滑边缘增强 –域值为2的3×1平滑模板 – Sobel边缘检测 – Roberts边缘检测 –模板 3.3频率域处理 高频和低频的意义 图像的傅里叶频谱 频率域增强的一般过程 频率域低通滤波 频率域高通滤波 同态滤波的应用 3.4彩色增强 彩色影像的类型：真彩色、假彩色、伪彩色
遥感数字图像处理实习1
（1）以多波段组合方式将GeoTIFF格式的白银市TM原始数据转换为ENVI Standard 格式： 利用Basic Tools/Layer Stacking弹出对话框然后Import File，弹出对话框，导入GeoTIFF格式的TM原始数据，选择波段1、2、3、4、5和7， 点击OK，利用Choose选择输出路径及文件名，同时可以利用Reorder Files对输入的文件根据自己的需要进行调换顺序，点击OK输出ENVI Standard格式的数据。 （2）查询并记录影像文件的基本信息、投影信息，以及各个波段直方图信息，然后编辑头文件： 利用Basic Tools/Resize Data弹出对话框里面选择要查看的影像，左 边会出现其基本信息，如图所示：也有投影信息，既可以用来看单波段的也可以看合成后整个影像的信息。在对话框下，合成影像的名字上右击，选择Quick Statistics弹出对话框，在此对话框中点击Select Plo下拉菜单，选择单波段或者多波段的直方图，相应的对话框中会出现直方图（在结果与分析中记录），还可以右击选择edit修改横、纵坐标的单位。 同样的在合成影像的名字上右击，选择Edit Head，弹出对话框
然后点击Edit Attributes/Band Name弹出对话框，选中波段输入修改 后名字，点击OK即可进行波段名字的修改。点击Edit Attributes/Wavelengths弹出进行相应的波长的修改。 （3）在View视窗中，利用影像缩小、放大、漫游工具识别影像中的土地利用/土地覆盖类型: 可以结合当地的google earth上高分辨率的遥感影像，进行识别，利用Viewer视窗下Tools/SPEAR/Google Earth/Jump to Location可以在google earth上显示View主视窗中相应选中地物对应的位置。 （4）利用Viewer视窗打开影像，分别选取4、3、2和7、4、2波段组合进行假彩色合成，观察实习内容中所要求地物的色调变化： 利用File/Open Image File，选择第1步合成的ENVI Standard 格式的数据，弹出对话框，在其中选择RGB Color，将R、G、B分别设为4、3、2波段，点击Load Band，在Viewer#1中出现了4、3、2波段组合的假彩色图像，再在此窗口中，点击Display/New Display,弹出Viewer#2，选择RGB Color,将R、G、B分别设为7、4、2波段，点击Load Band，在Viewer#2中出现了7、4、2波段组合的假彩色图像，在Viewer窗口中右击选择Link Displays，弹出对话框，点击OK，可以把两个窗口中同一位置进行连接起来， 即其中一个窗口放大、缩小、漫游到某个位置，另外一个也跟着漫游到其相对应的位置。这样可以进行地物色调变化的对比。 （5）提取6种地物在不同波段的数值（Digital Number，DN），做光谱剖面图： 在Viewer视窗中Tools/Profile/Z Profile(Spectrum)弹出对话框,在其 Options下拉菜单中勾选Plot Key,对话框中出现了Viewer视窗中选中的目标地物的X，Y坐标，然后勾选Collect Spectra，鼠标箭头变为十字箭头，在目标地物中取九个点（本来图上就有一个，总共是十个点），然后在选择File/Save Plot As/ASCII弹出对话框 ，点击Select All Items，利用Choose选择输出路径和文件名，点击 OK，将其保存为.txt格式。选六种地物，重复以上操作，提取不同波段的数值（Digital Number，DN）。将.txt格式的文件用excel打开，然后用插入函数中的average函数求出每种地物的平均DN值，然后做出光谱剖面（光谱图如结果与分析中所示）。 （6）使用Excel制作6种地物的样本特征光谱统计表： 在Excel中分别使用插入函数中的AVERAGE、VAR、STDEV、MAX和MIN函数求出各地物样本DN值在各个波段的平均值、方差、标准差、最大值和最小值。然后，在07版Excel 的“Microsoft Office 按钮”，单击“Excel 选项”。“加载项”，然后在“管理”框中，选择“Excel 加载项”，单击“转到”弹出“加载宏”，在弹出来的对话框中选择“分析工具库”，并点击确定。然后从“工具”中找到“数据分析”，从“数据分析”对话框中选择“协方差”，并导入某种地物需求协方差的数据区域并选择“逐行”进行，最后选择数据输出区域并确定，则可得该地物的协方差矩阵。同理，在从“数据分析”对话框中选择“相关系数”，进行相应操作，可求得相关系数矩阵。（在结果与分析中附有个地物的样本特征光谱统计表）（7）制作散点图： 在Excel中，打开6种地物的样本DN数据（5步骤产生的），选择band2和band4做散
(完整版)ERDAS遥感图像处理实验报告
西北农林科技大学 ERDAS实验报告 专业班级：地信111 姓名：杨登贤 学号：2011011506 2013/12/20 ERDAS实验报告
一．设置一张三维图。 (3) 1.底图与三维图 (3) 2.参数设置 (5) （1）三维显示参数 (5) （2）三维视窗信息参数 (6) （3）太阳光源参数 (6) （4）显示详细程度 (6) （5）观测位置参数 (7) 二．（几何纠正几何畸变图像处理）：几何纠正结果图。 (7) （2）选择合适的坐标变换函数（即几何校正数学模型） (8) （3）数据控制点采集表 (9) （4）多项式模型参数 (9) （5）图像重采样参数 (10) （6）结果图 (10) 三.(数据输入\ 输出)：镶嵌图（根据不同条件做出不同的几张）。 (11) 1.图像色彩校正设置 (12) 四.（图像增强处理）：傅里叶高通/低通滤波图或效果图空间增强效果图。 (13) 1.空间增强卷积处理 (13) （1）原图像 (13) （2）卷积增强设置参数 (13) （3）卷积增强处理图像 (14) 2.傅里叶变换 (14) （1）快速傅里叶变换设置参数 (14) （2）低通滤波 (15) (3)高通滤波 (16) 五.光谱增强。 (18) 1.主成分变换 (18) （1）参数设置 (18) （2）处理图像 (19) 2.缨帽变换 (19) （1）参数设置 (19) （2）处理图像 (20) 3.指数计算 (20) （1）参数设置 (20) （2）处理图像 (21) 4.真彩色变换 (21) （1）参数设置 (21) （2）处理图像 (22) 六.（非监督分类）：非监督分类结果图分类后处理结果图去除分析结果图。 (23) 1.参数设置 (23) 2.非监督分类结果图 (24) 3.分类后处理结果图 (25)
遥感数字图像处理重点
遥感数字图像处理重点 第一章概论 图像：对客观对象的一种相似性的描述或写真。 数字图像：是以数字形式存储和表达的遥感图像。 根据人眼的可视性，图像可分为可见图像和不可见图像。 图像具有空间坐标和数值，根据其连续性，图像可分为数字图像和模拟图像。 数字图像最基本的单位是像素，像素的基本属性特征为像素值，其高低反映了图像的明暗程度和能量高低。像素的属性是位置和灰度值； 遥感数字图像处理的内容： （1）图像增强：目的是压抑和去除噪声，增强显示图像整体，使图像更容易理解、解译和判读。方法：彩色合成、图像拉伸、图像平滑、锐化、图像融合。 （2）图像校正：主要是对传感器和环境造成的图像退化进行模糊消除、噪声滤除、几何失真或非线性校正。方法：辐射校正和几何校正。 （3）信息提取：根据地物光谱特征和几何特征，确定提取规则，并以此为基础从校正后的遥感图像的中提取各种有用信息的过程。方法：图像分割、图像分类。 遥感数字图像处理系统的典型功能包括： ○1不同传感器图像数据的测存取和转换○2几何校正○3辐射校正○4图像增强处理○5统计分析○6图像变换○7图像分类○8专题制图○9专业工具，如雷达图像处理工具。 第二章遥感数字图像的获取和储存 遥感图像是通过遥感平台上的传感器获取的，不同的传感器具有不同的辐射、电磁波谱、时间、空间分辨率。 遥感是通过非接触传感器获取测量对象信息的过程，是信息的获取、传输、处理以及判读和应用的过程。遥感的实施依赖于遥感系统。 传感器又称遥感器，是收集和记录电磁辐射能量信息的装置，是信息获取的核心部件。 传感器的分辨率：传感器区分自然特征相似或光谱特征相似的相邻地物的能力。分为：（1）辐射分辨率：传感器区分所接受到的电磁波辐射强度差异的能力。 （2）光谱分辨率：传感器记录的电磁波谱的波长范围和数量。 （3）空间分辨率：遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小。 （4）时间分辨率：传感器对同一空间区域进行重复探测时，相邻两次探测的时间间隔。图像数字化：数字化的两个过程是采样和量化。 （1）采样：分波谱采样和空间采样，通过空间采样，空间上连续的图像变换成离散点。 （2）量化：将像素灰度级转换成整数灰度级的过程。量化后，图像像素的原有灰度值转换为灰度级。 元数据：关于图像数据特征的表述，是数据的数据，主要参数包括：图像获取的日期和时间、投影参数、几何纠正精度、图像分辨率、辐射校正参数等。
遥感图像处理考核、上机、课程设计模版2018版
一 遥感图像处理考核方式（2018版） 1. 平时成绩50%、期末考试成绩50%。 2. 平时成绩由每次上机报告25%、上机技能测试25%、考勤20%、课堂表现15%、 课程设计报告15%组成。 3. 上机报告评分标准： （100分，占25%） 5. 技能测试评分标准（100分，占25%） 5.1 考试内容： 按规定建立自己的文件夹和文件名，完成规定的操作，记录具体的操作步骤，完成文档。将处理的结果图输出为JPEG 文件（输出方法：在图像显示主窗口中，选择File-Save Image As-Image File- 默认选择Resolution 为24-bit Color （BSQ ）-选择Output File Type 为JPEG-选择输出路径-OK ），将输出后的JPEG 文件插入到本文档中。 5.2 文档命名：文件夹和文档命名规则： 末尾附上姓名学号，并将文档名重命名为自己的 学号_姓名，学号在前，姓名在后。
5.3 评分标准 根据技能测试的项目总数、完成情况、文档等综合给分。时间为2个学时。 6.课堂表现：（100 分，占15%） 根据工程实践分组，每节课安排两组进行课堂内容复习、相关内容讨论，每组时间为5分钟。根据团队、内容、材料、PPT制作、演讲5项打分，每项20分。 7. 考勤：（100分，占20%） 上课与上机考勤，一次未到扣10分。请事假一次扣5分，病假不扣分。以辅导员的签字为准。三次未到不时成绩按不及格处理。 二遥感图像处理上机实验教学计划
三遥感图像处理上机实验报告内容
成都信息工程大学遥感图像处理上机报告
《遥感数字图像处理》习题与答案
《遥感数字图像处理》习题与答案 第一部分 1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。 答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真。图像包含了这个客观对象的信息。是人们最主要的信息源。 按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。 2.怎样获取遥感图像？ 答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。根据传感器基本构造和成像原理不同。大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。 m= 3.说明遥感模拟图像数字化的过程。灰度等级一般都取2m（m是正整数），说明8时的灰度情况。 答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。 ①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度（或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。 ②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×N个像元点组合表示的图像，但其灰度（或色彩）仍是连续的，不能用计算机处理。应进一步离散、归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，称为量化。 m=时，则得256个灰度级。若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级，则灰当8 度级别有256个。用0—255的整数表示。这里0表示黑，255表示白，其他值居中渐变。由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值，因此称8bit量化。彩色图像可采用24bit量化，分别给红，绿，蓝三原色8bit，每个颜色层面数据为0—255级。 4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些容？ 答：利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作，以求达到预期结果的技术，称作遥感数字图像处理。 其容有： ①图像转换。包括模数（A/D）转换和数模（D/A）转换。图像转换的另一种含义是为使图像处理问题简化或有利于图像特征提取等目的而实施的图像变换工作，如二维傅里叶变换、沃尔什-哈达玛变换、哈尔变换、离散余弦变换和小波变换等。 ②数字图像校正。主要包括辐射校正和几何校正两种。 ③数字图像增强。采用一系列技术改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度、对比度，突出所需信息的工作称为图像增强。图像增强处理不是以图像保真度为原则，而是设法有选择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息，抑制一些无用的信息，以提高图像的使用价值。 ④多源信息复合（融合）。 ⑤遥感数字图像计算机解译处理。
遥感数字图像处理考试知识点整理
遥感 第一章 1遥感数字图像；遥感数字图像的分类方式和对应类别。 （1）定义：遥感数字图像是数字形式的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。 （2）可见图像和不可见图像 单波段和多波段，超波段 数字图像和模拟图像 2遥感图像的成像方式（三大种：摄影、扫描、雷达）。 （1）摄影，扫描属于被动遥感 雷达属于主动遥感 （2）摄影：根据芦化银物质在关照条件下回发生分解这一机制，将卤化银物质均匀涂在片基上，制成感光胶片 扫描：扫描类遥感传感器逐点逐行地以时序方式获取的二维图像 雷达：由发射机向侧面发射一束窄波段，地物反射的脉冲，由无线接收后被接收机接收 3遥感图像的数字化（模数转换）过程——两大过程：采样、量化，名词解释。 采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样，即：图像空间位置的数字化。采样是空间离散。 量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到由Ｍ×Ｎ个像素点组合表示的图像，但其灰度（或彩色）仍是连续的，还不能用计算机处理。它们还要进一步离散并归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，这称之为量化，即：图像灰度的数字化。量化属于亮度属性离散。 遥感图像数字化过程两个特点：亮度和空 4遥感数字图像的存储空间大小的计算。 图像的灰度级有：2,64,128,256 存储一幅大小为M*N，灰度量化位数G的图像，所需要的存储空间（图像数据量）为M*N*G(bit) 1B=8bit 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB TM空间分辨：1,2,3,4,5,7为30米，6为120米 5遥感数字图像的分辨率（时间、空间、光谱、辐射分辨率）； （1）时间分辨率：指对同一地点进行遥感采样的时间间隔即采样的时间频率，也称重访周期空间分辨率：指图像像素所代表的相应地面范围的大小，空间分辨率愈高，像素所代表的范围愈小 光谱分辨率：光谱分辨率是指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率愈高 辐射分辨率：是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力。高辐射分辨率可以区分信号强度的微小差异。 （2）常见传感器和空间分辨率书17-18页 6遥感数字图像的数据（数据级别、数据存储格式、元数据定义） （1）数据级别： 0级产品：未经过任何校正的原始图像数据 1级产品：经过了初步辐射校正的图像校正 2级产品：经过了系统级的几何校正，即根据卫星的轨道和姿态等参数以及地面系统中的有关参数对原始数据进行几何校正。产品的几何精度由上述参数和处理模型决定。 3级产品：经过几何精校正，即利用地面控制点对图像进行了校正，使之具有了更精确的地理坐标信息。产品的几何精度要求在亚像素量级上。 不同点：不同级别的产品使用条件不同，但是他们都是数据的集合，是信息量的汇总。一般来说，都是由元数据和图像基本数据两部分数据汇总的结果。
遥感图像处理 分类 实验报告
Lab6 non-parametric classification and post classification 12021005龚鑫烨Objection：the major object of the current lab section are to implement non-parametric classification based on BP networks and support vector machines algorithms,with a full mastery of post-classification operation. Data: the subset of spot 5 imagery covering NJ. Steps: 1、identify a training dataset and an independent set of validation data for built-up, forest,cropland,grassland and water. 2、Implementing above-mentioned non-parametric algorithms to classify your image. 3、Validating your classification. 4、Refining your classification by implementing the majority filtering and modeling process if possible. 实验步骤： 1、将数据加载到envi中
遥感数字图像处理教程期末复习题
遥感数字图像处理教程 第一章概论 1.1图像和遥感数字图像 1.1.1图像和数字图像 本书定义图像为通过镜头等设备得到的视觉形象 根据人眼的视觉可视性可将图像分为可视图像和不可视图像。可视图像有图片、照片、素描和油画等，以及用透镜、光栅和全息技术产生的各种可见光图像。不可见图像包括不可见光成像和不可测量值 按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可将图像分为数字图像和模拟图像。数字图像是指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度不连续、以离散数字原理表达的图像。在计算机，数字图像表现为二维阵列，属于不可见图像。模拟图像指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。 利用计算机技术，可以实现模拟图像和数字图像之间相互转换。把模拟图像转化为数字图像成为模/数转换，记作A/D转换； 数字图像最基本的单位是像素。像素是A/D转换中国的取样点，是计算机图像处理的最小单位；每个像素具有特定的空间位置和属性特征。 1.1.2遥感数字图像 遥感数字图像时数字形式的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同长波的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。 遥感数字图像中的像素成为亮度值。亮度值的高低由遥感传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。由于地物反射或辐射电磁波的性质不同受大气的影响不同，相同地点不同图像的亮度值可能不同。 图像的每个像素对应三维世界中的一个实体、实体的一部分或多个实体。在太阳照射下，一些电磁波被这个实体反射，一些被吸收。反射部分电磁波到达传感器被记录下来，成为特定像素点的值。 1.2压感数字图像处理 1.2.1遥感数字图像处理概述 遥感数字图像处理是利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列操作的过程。遥感数字图像处理主要包括三个方面 1.图像增强，使用多种方法，如：灰度拉伸、平滑、瑞华、彩色合成、主成分变换K-T变换、代数运算、图像融合等压抑、去除噪声、增强整体图像或突出图像中的特定地物的信息，是图像更容易理解、解释和判读、 图像增强着重强调特定图像特征，在特征提取、图像分析和视觉信息的显示很有用。 2.图像校正：图像校正也成图像回复、图像复原，主要是对传感器或环境造成的退化图像进行模糊消除、噪声滤除、几何失真或非线性校正。 信息提取：根据地物光谱特征和几何特征，确定不同地物信息的提取规则。 1.2.2 遥感数字图像处理系统 数字图像处理需要借助数字图像处理系统来完成。一个完整的遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统两大部分。 1.硬件系统 包括计算机、数字化设备、大容量存储、显示器和输出设备以及操作台 1）计算机 是图像处理核心，大的存和高的CPU速度有助于加快处理的进度。 2）数字化设备
《遥感数字图像处理》试卷
东南大学2008—2009学年考试试题 课程名称：遥感数字图像处理 学号姓名成绩 一、单项选择题（2分×20=40分） 1.遥感技术是利用地物具有完全不同的电磁波（）或（）辐射特征来判断地物目标和自然现象。 A.反射发射 B.干涉衍射 C.反射干涉 D.反射衍射 2.TM6所采用的10.4~12.6um属于（）波段。 A.红外 B.紫外 C.热红外 D.微波 3.彩红外影像上（）呈现黑色，而（）呈现红色。 A.植被 B. 水体 C.干土 D.建筑物 4.影响地物光谱反射率的变化的主要原因包括（）。 A. 太阳高度角 B.不同的地理位置 C. 卫星高度 D.成像传感器姿态角 5.红外姿态测量仪可以测定（）。 A. 航偏角 B. 俯仰角 C.太阳高度角 D. 滚动角 6.下面遥感卫星影像光谱分辨率最高的是（）。 A. Landsat-7 ETM+ B.SPOT 5 C.IKONOS-2 D. MODIS 7.下面采用近极地轨道的卫星是（）。 A. Landsat-5 B. SPOT 5 C. 神州7号 D. IKONOS-2 8.下面可获取立体影像的遥感卫星是（）。 A. Landsat-7 B.SPOT 5 C.IKONOS-2 D. MODIS 9.侧视雷达图像的几何特征有（）。 A.山体前倾 B.高差产生投影差 C.比例尺变化 D. 可构成立体像对 10.通过推扫式传感器获得的一景遥感影像，在（）属于中心投影。 A.沿轨方向 B. 横轨方向 C. 平行于地球自转轴方向 D. 任意方向 11. SPOT 1-4 卫星上装载的HRV传感器是一种线阵（）扫描仪。 A. 面阵 B. 推扫式 C. 横扫式 D. 框幅式 12.（）只能处理三波段影像与全色影像的融合。 A.IHS变换 B.KL变换 C. 比值变换 D. 乘积变换 13.（）是遥感图像处理软件系统。 A. AreInfo B.ERDAS C. AUTOCAD D. CorelDRAW 14.一阶哈达玛变换相当于将坐标轴旋转了（）。 A.30° B. 45° C. 60° D.90° 15.遥感影像景物的时间特征在图像上以（）表现出来。 A. 波谱反射特性曲线 B.空间几何形态 C. 光谱特征及空间特征的变化 D.偏振特性 16.遥感传感器的分辨率指标包括有（）。 A.几何分辨率 B.光谱分辨率 C.辐射分辨率 D.时间分辨率 17.遥感图像构像方程是指地物点在图像上的（）和其在地物对应点的大地坐标之间的数学关系。 A.投影差 B. 几何特征 C.图像坐标 D. 光谱特征
遥感图像处理实验
哈尔滨工业大学 遥感图像处理及遥感系统仿真 实验报告 项目名称：《遥感图像处理及遥感系统仿真创新》 姓名：蒋国韬 学号：24 院系：电子与信息工程学院 专业：遥感科学与技术 指导教师：胡悦 时间：2017年7月
实验一：遥感数字图像的增强 一、实验目的： 利用一幅城市多光谱遥感图像，分析其直方图，并利用对比度增强和去相关拉伸方法对遥感图像进行增强。 二、实验过程： 1.用multibandread语句读取一幅多光谱遥感图像（7波段，512x512图像）的可 见1，2，3波段（分别对应R，G，B层）； 2.显示真彩色图像； 3.通过研究直方图（imhist），分析直接显示的真彩色图像效果差的原因；
4.利用对比度增强方法对真彩色图像进行增强（imadjust,stretchlim）； 5.画出对比度增强后的图像红色波段的直方图；
6.利用Decorrelation去相关拉伸方法（decorrstretch）对图像进行增强；
7.显示两种图像增强方法的结果图像。
三、实验分析： （1）高光谱影像由于含有近百个波段，用matlab自带的图像读写函数imread和imwrite往往不能直接操作，利用matlab函数库中的multibandred函数，可以读取多波段二进制图像。512×512为像素点，7位波段数，bil为图像数组的保存格式，uint8=>uint8为转换到matlab 的格式，[3 2 1]的波段分别对应RGB三种颜色。 （2）直接观察真彩复合图像发现，图像的对比度非常低，色彩不均匀。通过观察红绿蓝三色的波段直方图，可以观察到数据集中到很小的一段可用动态范围内，这是真彩色复合图像显得阴暗的原因之一。另外，根据三种颜色的三维散点图，如下
数字图像处理基础知识总结
第一章数字图像处理概论 *图像是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。 *模拟图像 空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像 *数字图像 空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。是图像的数字表示，像素是其最小的单位。 *数字图像处理（Digital Image Processing） 利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。（计算机图像处理） *数字图像处理的特点（优势） （1）处理精度高，再现性好。（2）易于控制处理效果。（3）处理的多样性。（4）图像数据量庞大。（5）图像处理技术综合性强。 *数字图像处理的目的 （1）提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的 a.去除图像中的噪声； b.改变图像的亮度、颜色； c.增强图像中的某些成份、抑制某些成份； d.对图像进行几何变换等，达到艺术效果； （2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。 a.模式识别、计算机视觉的预处理 （3）对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。 **数字图像处理的主要研究内容 （1）图像的数字化 a.如何将一幅光学图像表示成一组数字，既不失真又便于计算机分析处理 b.主要包括的是图像的采样与量化 （2*）图像的增强 a.加强图像的有用信息，消弱干扰和噪声 （3）图像的恢复 a.把退化、模糊了的图像复原。模糊的原因有许多种，最常见的有运动模糊，散焦模糊等（4*）图像的编码 a.简化图像的表示，压缩表示图像的数据，以便于存储和传输。 （5）图像的重建 a.由二维图像重建三维图像（如CT） （6）图像的分析 a.对图像中的不同对象进行分割、分类、识别和描述、解释。 （7）图像分割与特征提取 a.图像分割是指将一幅图像的区域根据分析对象进行分割。 b.图像的特征提取包括了形状特征、纹理特征、颜色特征等。 （8）图像隐藏 a.是指媒体信息的相互隐藏。 b.数字水印。 c.图像的信息伪装。 （9）图像通信
《遥感数字图像处理》试卷及答案
2008—2009学年考试试题 课程名称：遥感数字图像处理 学号姓名成绩 一、单项选择题（2分×20=40分） 1.遥感技术是利用地物具有完全不同的电磁波（A）或（）辐射特征来判断地物目标和自然现象。 A.反射发射 B.干涉衍射 C.反射干涉 D.反射衍射 2.TM6所采用的10.4~12.6um属于（C ）波段。 A.红外 B.紫外 C.热红外 D.微波 3.彩红外影像上（ B）呈现黑色，而（ A）呈现红色。 A.植被 B. 水体 C.干土 D.建筑物 4.影响地物光谱反射率的变化的主要原因包括（A）。 A. 太阳高度角 B.不同的地理位置 C. 卫星高度 D.成像传感器姿态角 5.红外姿态测量仪可以测定（B）。 A. 航偏角 B. 俯仰角 C.太阳高度角 D. 滚动角 6.下面遥感卫星影像光谱分辨率最高的是（D）。 A. Landsat-7 ETM+ B.SPOT 5 C.IKONOS-2 D. MODIS 7.下面采用近极地轨道的卫星是（A）。 A. Landsat-5 B. SPOT 5 C. 神州7号 D. IKONOS-2 8.下面可获取立体影像的遥感卫星是（ B）。 A. Landsat-7 B.SPOT 5 C.IKONOS-2 D. MODIS 9.侧视雷达图像的几何特征有（A ）。 A.山体前倾 B.高差产生投影差 C.比例尺变化 D. 可构成立体像对 10.通过推扫式传感器获得的一景遥感影像，在（B）属于中心投影。 A.沿轨方向 B. 横轨方向 C. 平行于地球自转轴方向 D. 任意方向 11. SPOT 1-4 卫星上装载的HRV传感器是一种线阵（B）扫描仪。 A. 面阵 B. 推扫式 C. 横扫式 D. 框幅式 12.（A）只能处理三波段影像与全色影像的融合。 A.IHS变换 B.KL变换 C. 比值变换 D. 乘积变换 13.（B）是遥感图像处理软件系统。 A. AreInfo B.ERDAS C. AUTOCAD D. CorelDRAW 14.一阶哈达玛变换相当于将坐标轴旋转了（B）。 A.30° B. 45° C. 60° D.90° 15.遥感影像景物的时间特征在图像上以（C）表现出来。 A. 波谱反射特性曲线 B.空间几何形态 C. 光谱特征及空间特征的变化 D.偏振特性 16.遥感传感器的分辨率指标包括有（C）。 A.几何分辨率 B.光谱分辨率 C.辐射分辨率 D.时间分辨率 17.遥感图像构像方程是指地物点在图像上的（ C）和其在地物对应点的大地坐标之间的数学关系。 A.投影差 B. 几何特征 C.图像坐标 D. 光谱特征
遥感数字图像处理考试知识点整理
'. 遥感 第一章 1遥感数字图像；遥感数字图像的分类方式和对应类别。 （1）定义：遥感数字图像是数字形式的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。 （2）可见图像和不可见图像 单波段和多波段，超波段 数字图像和模拟图像 2遥感图像的成像方式（三大种：摄影、扫描、雷达）。 （1）摄影，扫描属于被动遥感 雷达属于主动遥感 （2）摄影：根据芦化银物质在关照条件下回发生分解这一机制，将卤化银物质均匀涂在片基上，制成感光胶片 扫描：扫描类遥感传感器逐点逐行地以时序方式获取的二维图像 雷达：由发射机向侧面发射一束窄波段，地物反射的脉冲，由无线接收后被接收机接收 3遥感图像的数字化（模数转换）过程——两大过程：采样、量化，名词解释。 采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样，即：图像空间位置的数字化。采样是空间离散。 量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到由Ｍ×Ｎ个像素点组合表示的图像，但其灰度（或彩色）仍是连续的，还不能用计算机处理。它们还要进一步离散并归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，这称之为量化，即：图像灰度的数字化。量化属于亮度属性离散。 遥感图像数字化过程两个特点：亮度和空 4遥感数字图像的存储空间大小的计算。 图像的灰度级有：2,64,128,256 存储一幅大小为M*N，灰度量化位数G的图像，所需要的存储空间（图像数据量）为M*N*G(bit) 1B=8bit 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB TM空间分辨：1,2,3,4,5,7为30米，6为120米 5遥感数字图像的分辨率（时间、空间、光谱、辐射分辨率）； （1）时间分辨率：指对同一地点进行遥感采样的时间间隔即采样的时间频率，也称重访周期空间分辨率：指图像像素所代表的相应地面范围的大小，空间分辨率愈高，像素所代表的范围愈小 光谱分辨率：光谱分辨率是指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率愈高 辐射分辨率：是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力。高辐射分辨率可以区分信号强度的微小差异。 （2）常见传感器和空间分辨率书17-18页 6遥感数字图像的数据（数据级别、数据存储格式、元数据定义） （1）数据级别： 0级产品：未经过任何校正的原始图像数据
Erdas遥感图像处理实验指导书
《遥感图像处理》实验指导书 实验一、ERDAS视窗的基本操作 实验目的：初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。 实验内容：视窗功能介绍；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作等。 视窗操作是ERDAS软件操作的基础, ERDAS所有模块都涉及到视窗操作。本实验要求掌握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习ERDAS软件打好基础。 1、视窗功能简介 二维视窗（图1-1）是显示删格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口。通过实际操作，掌握视窗菜单的主要功能、视窗工具功能。 图1-1 二维视窗 重点掌握ERDAS图表面板菜单条；ERDAS图表面板工具条；掌握视窗菜单功能和视窗工具功能等基本操作。
2、图像显示操作（Display an Image） 第一步：启动程序（Start Program） 视窗菜单条：File→open→ RasterLayer→Select Layer To Add对话框。 第二步：确定文件（Determine File） 在Select Layer To Add对话框中有File和Raster Option两个选择项，其中File就是用于确定图像文件的，具体内容和操作实例如表。 参数项含义实例 Look in确定文件目录examples File name确定文件名xs_truecolor File of type确定文件类型IMAGINE Image（*.img） Recent选择近期操作过的文件------ Go to改变文件路径------- 图1-2 参数设置 第四步：打开图像（Open Raster Layer） 3、实用菜单操作 了解光标查询功能；量测功能；数据叠加功能；文件信息操作；三维图像操作等。 4、显示菜单操作 掌握文件显示顺序（图1-3）；显示比例；显示变换操作等。
遥感数字图像处理考题整理
一、名词解释 1、数字图像是指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、以离散数学原理表达的图像。 2、遥感数字图像是数字形式的遥感图像。 3、空间分辨率是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小。空间分辨率通常用像素大小、解像力或视场角来表示。 4、直方图均衡化指对原始图像的像素灰度进行某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度呈均匀分布，即变换后的灰度级均匀分布。 5、几何精纠正又称几何配准，是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。 几何校正指校正图像中存在的空间位置的变形等几何误差的过程。 6、辐射校正指消除数据中依附在辐亮度中的各种失真的过程。 包括三部分：传感器端的辐射校正、大气校正和地表辐射校正。 7、开运算指使用同一个结构元素对图像先进行腐蚀后进行膨胀的运算。 作用是消除细小目标，在纤细处分离目标，平滑较大目标的边界时不明显改变面积的作用。 8、闭运算指使用同一个结构元素对图像先进行膨胀后进行腐蚀的运算。 作用是填充目标内细小空洞，连接近邻目标，在不明显改变目标面积的情况下平滑其边界。 二、选择题 1、遥感数字处理软件：ERDAS IMAGEINE、ENVI、PCI Geomatica 2、侧视雷达图像的影像特征 1）垂直飞行方向的比例尺由小变大 2）造成山体前倾朝向传感器的山坡影像被压缩，而背向传感器的山坡被拉长与中心投影相反，还会出现不同地位点重影现象 3）高差产生的投影差与中心投影影像差位移的方向相反，位移量不同4不同设站对同一地区获取的雷达图像也能构成立体影像。 3、航空像片几何特征： 1）地物点通过摄影中心与其成像点共一条直线。 2）投影中心到像平面的距离为物镜主距f。 3）地面起伏使得各处影像比例尺不同。 4）地物由于成像平面倾斜其成像会发生变形。 5）高差的物体成像在像片上有投影差 4、颜色叠加 5、影像统计 均值：像素值的算术平均值，反映的是图像中地物的平均反射强调，大小由图像中主体地物的光谱信息决定。 中值：指图像所有灰度级中处于中间的值，当灰度级数为偶数时，则取中间两灰度值的平均值。由于一般遥感图像的灰度级是连续变化的，因而大多是情况下，中值可以通过最大灰度值和最小灰度值来获得。 众数：图像中出现次数最多的灰度值，反映了图像中分布较广的地物反射能量。
考试遥感数字图像处理理论考试复习题(答案)
第一章 一、名词解释 1.数字图像: 指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连 续的、用离散数学表示的图像。 2.遥感数字图像: 是以数字形式表述的遥感图像。不同的地物能够反射或辐 射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。 3.像素: 数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计 算机图像处理的最小单元；每个像素具有特定的空间位置和属性特征 4.遥感数字图像处理: 遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥 感图像中的像素进行的系列操作过程。 5.频率域: 频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产 生的反映频率信息的图像进行处理。 二、简答 1.怎样理解图像处理的两个观点：离散方法的观点和连续方法的观点 答：（1）离散方法的观点认为，一幅图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的，因此，使用离散方法进行图像处理才是合理的。与该方法相关的一个概念是空间域。空间域图像处理以图像平面本身为参考，直接对图像中的像素进行处理。 （2）连续方法的观点认为，我们感兴趣的图像通常源自物理世界，它们服从可用连续数学描述的规律，因此具有连续性，应该使用连续数学方法进行图像处理。与该方法相关的一个主要概念是频率域。频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。完成频率域图像处理后，往往要变换回到空间域进行图像的显示和对比。 2.遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识： 答：（1）物理学中电磁辐射、光学和电子光学等方面的基本知识； （2）地理学知识是有效利用遥感图像处理技术，认识地球客观世界的基本条件； （3）遥感数字图像处理是信息处理的主要组成部分，只有掌握了信息论的基础和方法，才能保证遥感数字图像处理工作在正确的理论指导下进行； （4）计算机技术和地理信息系统的理论和知识。 三、填空 1.遥感数字图像处理的主要内容包括（图像增强）、（图像校正）、（信息 提取）。 2.图像校正也称图像恢复、图像复原，校正的方法除了图像增强中的一些方 法外，主要包括（辐射校正）和（几何纠正）。 3.遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统两大部分，其中硬件系统 主要由计算机、（数字化器）、（大容量存储器）、（显示器）和（输出设备）、操作台。 4.在计算机中，基本的度量单位是（比特(位)）。存储一幅1024字节的8 位图像需要（1MB）的存储空间。一景正常的包括7个波段的LANDSAT5的TM图像文件，至少占用（200MB）的存储空间。
《遥感数字图像处理》试卷A(B)卷
河南大学环境与规划学院2005～2006学年第一学期期末考试 《遥感数字图像处理》试卷A（B）卷 一、名词解释：（每题2分，共8分） 1、几何畸变： 2、数字镶嵌： 3、影像增强： 4、遥感影像分类： 二、填空（每空1分，共22分） 1、遥感数据的处理流程包括：（1）观测数据的输入；（2）； （3）；（4）；（5）处理结果的输出。 2、在遥感数据的处理流程中，所采集的数据包括和数字数据两种，后者多记 录在特殊的数字记录器中（HDDT等），所以必须变换到一般的数字计算机都可以读出的等通用载体上。 3、在Erdas Imagine图标面板菜单条中，主要包括综合菜单（Session Menu）、菜 单、菜单、菜单、帮助菜单（Help Menu）。 4、在图像分类界面中，包括、、分类结果处理、知识工程 师、专家分类器。 5、在视图窗口中，主要有六部分组成：菜单条、工具条、、状态条、滑动 条、标题条。 6、在窗口中，可查阅或修改图像文件的有关信息，如投影信息、统计信息 和显示信息等。 7、三维图像操作的内部原理是将图像与叠加生成三维透视图，并在此基础 上的空间操作。 8、用户从遥感卫星地面站购置的TM图像数据或其他图像数据，往往是经过转换以后的单 波段普通数据文件，外加一个说明头文件。 9、遥感影像的降质可归结为两类：即遥感影像的和。 10、影像变换与增强的实质是：影像的和，实际 上是改善影像的质量以获得最好的主观效果。 11、影像对比度扩展又称反差增强。常常采用以达到易于识别的目的。 12、常用的直方图调整方法有以下两种：和直方图规定化。前者又称直方图 平坦化，将减少影像灰度等级来换取对比度的扩大。 13、滤波增强技术有两种：和。前者是在影像的空间变量内 进行的局部运算，使用空间二维卷积方法；后者使用傅氏分析等方法，通过修改原影像的傅氏变换式实现滤波。 三、单项选择题（每题2分，共20分）