统计专业教育与人才培养在大数据时代下的应对分析

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作者：丁咏梅

来源：《教育教学论坛》2017年第44期

摘要：在大数据时代背景下，将大数据与统计学教育、人才培养结合，剖析大数据的特征，分析大数据时代对统计人才的需求，从而总结出当前统计教育人才培养方向，迎接大数据时代对统计教育改革、发展的机遇和挑战。

关键词：大数据；统计教育；人才培养

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）44-0124-02

一、前言

2015年8月，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》对大数据的发展思路

进行了明确标识，标志着大数据已经成为国家发展的重要战略资源；2016年3月发布的“十三五”规划纲要指出，“把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。”大数据时代的到来，带来了能源、交通、医疗、通讯、气象、环境、工程、教育等领域的全面变革和技术更新。社会发展由工业革命进入数据革命，数字化和可视化已成为各个领域的风向标。

大数据给科学和教育事业带来了新的生命力，同时对于传统教育也提出了新的挑战。它将对现有的科研、教学体制、培养方案等带来大的变革，用数据来研究科学，科学的研究数据，对教育领域的影响已经显现[1]。如2013年9月北京航空航天大学计算机学院、软件学院、工信部移动云计算教育培训中心联合启动大数据技术与应用硕士高端项目。

大数据时代，对于拥有三百多年历史的统计学来说，既是机遇又是挑战。机遇在于大数据的分析主要建立在统计学的基础上对数据进行处理、分析，从而使得大数据“可视化”，而挑战在于，当下传统统计学的方法比较有局限性，需要我们进一步对统计学进行发展与创新。谷歌公司的经济学家兼加州大学的教授哈尔·范里安先生认为，统计学家将会成为像电脑工程师一样受欢迎的工作[2]。在将来，不仅是教育领域，在各领域都需要数据专家对大量数据进行分

析处理，提取有用信息。由于数据量庞大，数据结构多样，统计教育在新的形势下如何顺应市场需要，调整人才培养方案和方向，是我们亟待解决的重要课题。

二、大数据时代对统计人才的需求