基于有向通链表格检测算法
决策树算法介绍(DOC)
3.1 分类与决策树概述 3.1.1 分类与预测 分类是一种应用非常广泛的数据挖掘技术，应用的例子也很多。例如，根据信用卡支付历史记录，来判断具备哪些特征的用户往往具有良好的信用；根据某种病症的诊断记录，来分析哪些药物组合可以带来良好的治疗效果。这些过程的一个共同特点是：根据数据的某些属性，来估计一个特定属性的值。例如在信用分析案例中，根据用户的“年龄”、“性别”、“收入水平”、“职业”等属性的值，来估计该用户“信用度”属性的值应该取“好”还是“差”，在这个例子中，所研究的属性“信用度”是一个离散属性，它的取值是一个类别值，这种问题在数据挖掘中被称为分类。 还有一种问题，例如根据股市交易的历史数据估计下一个交易日的大盘指数，这里所研究的属性“大盘指数”是一个连续属性，它的取值是一个实数。那么这种问题在数据挖掘中被称为预测。 总之，当估计的属性值是离散值时，这就是分类；当估计的属性值是连续值时，这就是预测。 3.1.2 决策树的基本原理 1.构建决策树 通过一个实际的例子，来了解一些与决策树有关的基本概念。 表3-1是一个数据库表，记载着某银行的客户信用记录，属性包括“姓名”、“年龄”、“职业”、“月薪”、......、“信用等级”，每一行是一个客户样本，每一列是一个属性（字段）。这里把这个表记做数据集D。 银行需要解决的问题是，根据数据集D，建立一个信用等级分析模型，并根据这个模型，产生一系列规则。当银行在未来的某个时刻收到某个客户的贷款申请时，依据这些规则，可以根据该客户的年龄、职业、月薪等属性，来预测其信用等级，以确定是否提供贷款给该用户。这里的信用等级分析模型，就可以是一棵决策树。在这个案例中，研究的重点是“信用等级”这个属性。给定一个信用等级未知的客户，要根据他/她的其他属性来估计“信用等级”的值是“优”、“良”还是“差”，也就是说，要把这客户划分到信用等级为“优”、“良”、“差”这3个类别的某一类别中去。这里把“信用等级”这个属性称为“类标号属性”。数据集D中“信用等级”属性的全部取值就构成了类别集合：Class={“优”，
决策树算法研究及应用概要
决策树算法研究及应用? 王桂芹黄道 华东理工大学实验十五楼206室 摘要:信息论是数据挖掘技术的重要指导理论之一,是决策树算法实现的理论依据。决 策树算法是一种逼近离散值目标函数的方法,其实质是在学习的基础上,得到分类规则。本文简要介绍了信息论的基本原理,重点阐述基于信息论的决策树算法,分析了它们目前 主要的代表理论以及存在的问题,并用具体的事例来验证。 关键词:决策树算法分类应用 Study and Application in Decision Tree Algorithm WANG Guiqin HUANG Dao College of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology Abstract:The information theory is one of the basic theories of Data Mining,and also is the theoretical foundation of the Decision Tree Algorithm.Decision Tree Algorithm is a method to approach the discrete-valued objective function.The essential of the method is to obtain a clas-sification rule on the basis of example-based learning.An example is used to sustain the theory. Keywords:Decision Tree; Algorithm; Classification; Application 1 引言 决策树分类算法起源于概念学习系统CLS(Concept Learning System,然后发展 到ID3
解决问题的策略-列举法 (2)
苏教版五年级上册《解决问题的策略——列举》教学设计 教学内容:苏教版五年级上册94-95页。 教学目标： 1、使学生经历用一一列举的策略解决简单实际问题的过程，能通过不遗漏，不重复的列举找到符合要求的所有答案。 2、通过列举活动，让学生初步体会到列举策略，感受“一一列举”的特点和价值，进一步发展思维的条理性和严密性。 3．使学生进一步积累解决问题的经验，增强解决问题的策略意识，并获得解决问题的成功体验，提高学好数学的信心。 教学重点：能对信息进行分析，用“一一列举”的策略解决实际问题。 教学难点：能有条理的一一列举，做到不重复、不遗漏。 教学准备：课件、小棒、表格。 教学过程： 一、激趣引入。 1、课前游戏：抽扑克牌。 (1)提出：有三张扑克牌，分别是红桃2、3、4，抽一次，一次抽一张，可能出现哪些不同的情况？你能一一列举出来吗？（红桃2、红桃3、红桃4） 2、揭示课题。 小结：同学们，将可能出现的情况一一列举了出来(板书:一一列举) 其实,一一列举也是解决问题的一种策略，今天我们就运用这种新的策略来解决问题。(板书:解决问题的策略) 二、自主探究、教师导学。 (一)、理解题意，构思解法 1、谈话引入情境。 (出示草原牛羊成群图)提出：孩子们，你们喜欢草原吗？那里的风景优美，牛羊又肥又壮，还有很多的羊圈，可是牧民王叔叔在用栅栏围一块长方形的羊圈时，遇到了难题，想请大家帮忙解决一下，下面我们一起去看看吧! 2、理解题意。 (1)多媒体出示：王叔叔用22根1米长的栅栏围一个长方形的羊圈，有多少种围法?
(2)提出：根据题中的条件和问题，你能想到什么？(请学生充分发表自己的意见) A:周长是22米 B:可以围成大小不一样的长方形。 C：长与宽的和是:11米,追问:怎么得来的?（师随生回答板书:22÷2=11(米) D：围成的长方形的长和宽都是整米数。 3、填表列举，找到答案。 (1)当学生回答出以上四个答案后，若无其它回答，追问：看到“有多少种围法”，你还想到了什么?（用画图或列表整理可以知道有几种围法） (2)追问无结果时，提出:你打算怎样解决这个问题呢?（用小棒摆、画图、列表整理） 提出:孩子们有这么多的好方法,下面请大家用你喜欢的方法找一找一共有多少种围法,并完成下表: 4、反馈填表情况。 多媒体展示两份题单:有序排列的和无序排列的。 提问：请大家帮他们检查一下，他们找完了吗?(找完了) 5、比较分析。 (1)比较。 提出:这两种方法,你更喜欢哪一种呢?（第一种）为什么呢?(不会遗漏、不会重复)怎样列举才不会不会遗漏、不会重复？(按一定顺序) 小结:对,在一一列举时,按一定的顺序(从大到小或从小到大)才不会重复、不会遗漏。 (2)分析 A:分析围法,引出面积。 提出:观察上面的表格,你还发现了什么?（一共有5种围法） 追问：虽然有这么多种围法，但不管哪一种围法，最后都与这个长方形的什么有关呢?（面积）如果你是王叔叔，你会选择哪种围法呢？(长是5，宽是
毕业设计格式及相关表格
四、毕业设计（论文）的基本要求 （一）版式要求 1、论文书写 毕业设计(论文)一律要求采用A4幅面的纸张打印,设计图纸、资料可采用A3幅面的纸张； 论文版心大小为155mm×245mm，页边距：上2.6cm，下2.6cm，左2.5cm，右2cm，装订线位置左，装订线1cm，包括页眉和页脚，页码放在页眉右端；摘要、目录、物理量名称及符号表等正文前部分的页码用罗马数字单独编排，正文以后的页码用形如第M 页，其中M为阿拉伯数字。 2、摘要 必须有中文摘要，鼓励使用外文摘要。 3、目录 目录应包括毕业设计（论文）中全部章节的标题及页码，含： 正文章节题目 参考文献 附录 4、毕业设计(论文)正文 毕业设计(论文)正文分章节撰写，每章应另起一页；各章标题要突出重点、简明扼要。不得使用标点符号；标题中尽量不采用英文缩写词，对必须采用者，应使用本行业的通用缩写词。 5、引用文献 引用文献标示应置于所引内容最末句的右上角，用小五号字体。所引文献编号用阿拉伯数字置于方括号“[ ]”中，如“二次铣削[1]”。当提及的参考文献为文中直接说明时，其序号应该用4号字与正文排齐，如“由文献[8，10～14]可知”。 不得将引用文献标示置于各级标题处。 6、名词术语 科技名词术语及设备、元件的名称，应采用国家标准或部颁标准中规定的术语或名称。标准中未规定的术语要采用行业通用术语或名称。全文名词术语必须统一。一些特殊名词或新名词应在适当位置加以说明或注解。 采用英语缩写词时，除本行业广泛应用的通用缩写词外，文中第一次出现的缩写词
应该用括号注明英文全文。 7、公式 原则上居中书写。若公式前有文字（如“解”、“假定”等），文字空两格写，公式仍居中写。公式末不加标点。 公式序号按章编排，如第一章第一个公式序号为“（1-1）”，附录A中的第一个公式为（A-1）等。 文中引用公式时，一般用“见式（1-1）”或“由公式（1-1）”。 公式中用斜线表示“除”的关系时应采用括号，以免含糊不清，如1/(bcosx)。通常“乘”的关系在前，如acosx/b而不写成(a/b)cosx。 8、插表 表序一般按章编排，如第一章第一个插表的序号为“表1-1”等。表序与表名之间空一格，表名中不允许使用标点符号，表名后不加标点。表序与表名置于表上，用中文居中排写。 表头设计应简单明了，尽量不用斜线。表头中可采用化学符号或物理量符号。 全表如用同一单位，将单位符号移至表头右上角，加圆括号。 表中数据应正确无误，书写清楚。数字空缺的格内加“-”字线（占2个数字宽度）。表内文字或数字上、下或左、右相同时，采用通栏处理方式，不允许用“″”、“同上”之类的写法。 表内文字说明，起行空一格、转行顶格、句末不加标点。 9、插图 插图应与文字紧密配合，文图相符，技术内容正确。选图要力求精练。 10、制图标准 插图应符合国家标准及专业标准。 对无规定符号的图形应采用该行业的常用画法。 11、图题及图中说明 每个图均应有图题（由图号和图名组成）。图号按章编排，如第一章第一图的图号为“图1-1”等。图题置于图下，用中文居中书写。有图注或其他说明时应置于图题之上。图名在图号之后空一格排写。引用图应说明出处，在图题右上角加引用文献号。图中若有分图时，分图号用a）、b）等置于分图之下。 图中各部分说明应采用中文（引用的外文图除外）或数字项号，各项文字说明置于
五上《用列举法解决问题》教案
《解决问题的策略》教学设计 殷涧小学尹金赏 【教学内容】：苏教版义务教育课程标准实验教材五年级上册第63—64页例1、例2，练习十一第1、2题 【教学目标】: 1．使学生经历用列举的策略解决简单的实际问题的过程，能通过不遗漏，不重复的列举找到符合要求的所有答案。 2．使学生在对解决简单实际问题的过程的反思和交流中，感受“一一列举”的特点和价值，进一步发展思维的条理性和严密性。 3．使学生进一步积累解决问题的经验，增强解决问题的信心. 【教学重点、难点】: 用列举的策略解决简单的实际问题 【教学过程】: 一．谈话导入 同学们，在四年级我们曾经两次学到过解决问题的策略，还记得“策略”是什么意思吗？（指名答：方法） 那么你们还记得我们曾经学过哪些策略吗？（画图，列表） 引入课题：今天我们就继续来学习解决问题的策略（板书课题） 二、探索新知 （一）教学例1 1、出示例1，理解题意。 2、师问：能有多少种不同的围法？ 你觉得围羊圈，要确定什么？（长，宽）。 其中有信息吗？还有关于长，宽的信息吗？ 长+宽的和是多少？ 3、可以列出表格：同桌合作填表。 师：这也是数学上解决问题的一种策略 板书：策略 根据表格我们很容易看出，能有4种不同的围法 为比较面积大小，我们就要把每一种面积都要算出来。 生：（长和宽差距越大，面积越小，长和宽差距越小，面积越大） 师：你观察的很仔细、（及时表扬）我们看表格上的长在逐渐变小，宽在逐渐变大，面积也在逐渐变大。
（二）教学例2 1、多媒体出示例2。 2、师：前段时间大家都在忙于订书，现在这里有3本书，你想订什么？ 看，图上有3本书可以订阅，小华想最少订阅1本，最多订阅3本。 他有多少种不同的订阅方法？ [先独立思考，再把你的方法说给小组听] 3、师问：你准备用什么方法来解决这个问题？ （生：我通过列举法来做） 独立做在练习本上，让学生板演。（预设，学生的方法会出现多样化） （1）、我先考虑只订阅1本有3种不同的订阅方法（1、2、3） （2）、再考虑订阅2本，也有3种不同的订阅方法（[ 1 ] [2 ] 、[ 1] [3 ]、[2] [3]） （3）、最后3本全订阅，只有1种方法 [1] [2] [3] 综合考虑加起来3+3+1=7种不同的订阅方法 （列表做注意要让学生理解表格的意义了，了解在做的时候要照着看） 最终也得到一共有7种不同的订阅方法 4、小结：看来用一一列举的策略来解决问题，可以使我们有序，不重复，不遗漏的将方法展示出来。 5、师：同学们真棒，出色的完成了一个又一个需要动脑筋的问题，现在大家来轻松一下，玩个飞镖游戏吧。（出示飞镖盘） 师：现在这个盘上共有3 圈，如果你投中内圈，就得10环，投中中圈得8环，投中外圈得6环，现在我告诉大家我投中了两次，你估计我可能得到多少环？生：可能得到的总环数有5种。（即是：10+10=20，10+8=18，10+6=16， 8+8=16，8+6=14，6+6=12。） 三、巩固练习 1、做练习十一第一题。 （1）独立完成在书上。 （1）学生独立完成。 （2）集体交流。 四、全课小结： 今天我们学习了什么？你有什么体会？解决问题要注意什么？ 五、布置作业
毕业论文相关表格及格式要求
表一:成都职业技术学院 毕业论文(设计)选题报告
表四:成都职业技术学院 毕业论文(设计)任务书 表五: 成都职业技术学院
毕业论文(设计) 论文(设计)题目: _ _ __ 学生姓名 专业班级 学生学号_ 系___ 指导教师__ 20年月日 表六:成都职业技术学院 毕业论文(设计)中期进展情况检查表系(章): 检查日期: 年月日
附件4: 毕业论文(设计)写作要求与规范 1.文字 除特殊要求外,一般论文(设计)中汉字应采用《简化汉字总表》规定的简化字书写。所有文字字面清晰,不得涂改,字数在5000左右;标点符号使用要遵守GB/T15834-1995“标点符号用法”的规定,切忌逗号一用到底。 2.表格 每个表格应有自己的表序与表题。并应在文中进行说明,静养设计应简单明了,尽量不用斜线。表头与表格为一整体,不得拆开排写于两页。论文(设计)的表格可以统一编译(如:表15),也可以每章单独编译(如:表2-5),采用哪种方式应与插图及公式的编译方式统一。表序必须连续,不得重复或跳跃。表格的结构应简洁。表格中各栏都应标注量与相应的单位。表格内数字须上下对齐,相邻栏内的数值相同时,不能用“同上”、“同左”与其它类似用词,应一一重新标注。表序与表题置于表格上方中间位置,无表题的表序置于表格的左上方或右上方(同一篇论文位置应一致)。表内文字说明(5号宋体),起行空一格、转行顶格、句末不加标点、表中若有附注时,用小5号宋体,写在表的下方,句末加标点。仅有一条附注时写成:注:有多条附注时,附注各项的序号一律用阿拉伯数字,例如:注1:。 3.图 毕业论文(设计)的插图应与文字紧密配合,文图相符,技术内容正确。选图要力求精练。插图应符合国家标准及专业标准。对无规定符号的图形应采用该行业的常用画法。 图序可以连续编序(如:图52),也可以逐章单独编序(如图6-8),采用哪种方式应与表格、公式的编序方式统一,图序必须连续,不得重复或跳跃。仅有一图时,在图题前加‘附图’字样。毕业论文(设计)中的插
决策树算法的原理与应用
决策树算法的原理与应用 发表时间：2019-02-18T17:17:08.530Z 来源：《科技新时代》2018年12期作者：曹逸知[导读] 在以后，分类问题也是伴随我们生活的主要问题之一，决策树算法也会在更多的领域发挥作用。江苏省宜兴中学江苏宜兴 214200 摘要：在机器学习与大数据飞速发展的21世纪，各种不同的算法成为了推动发展的基石.而作为十大经典算法之一的决策树算法是机器学习中十分重要的一种算法。本文对决策树算法的原理，发展历程以及在现实生活中的基本应用进行介绍，并突出说明了决策树算法所涉及的几种核心技术和几种具有代表性的算法模式。 关键词：机器学习算法决策树 1.决策树算法介绍 1.1算法原理简介 决策树模型是一种用于对数据集进行分类的树形结构。决策树类似于数据结构中的树型结构，主要是有节点和连接节点的边两种结构组成。节点又分为内部节点和叶节点。内部节点表示一个特征或属性, 叶节点表示一个类. 决策树(Decision Tree),又称为判定树, 是一种以树结构(包括二叉树和多叉树)形式表达的预测分析模型，决策树算法被评为十大经典机器学习算法之一[1]。 1.2 发展历程 决策树方法产生于上世纪中旬，到了1975年由J Ross Quinlan提出了ID3算法，作为第一种分类算法模型，在很多数据集上有不错的表现。随着ID3算法的不断发展，1993年J Ross Quinlan提出C4.5算法，算法对于缺失值补充、树型结构剪枝等方面作了较大改进，使得算法能够更好的处理分类和回归问题。决策树算法的发展同时也离不开信息论研究的深入，香农提出的信息熵概念，为ID3算法的核心，信息增益奠定了基础。1984年，Breiman提出了分类回归树算法，使用Gini系数代替了信息熵，并且利用数据来对树模型不断进行优化[2]。2．决策树算法的核心 2.1数据增益 香农在信息论方面的研究，提出了以信息熵来表示事情的不确定性。在数据均匀分布的情况下，熵越大代表事物的越不确定。在ID3算法中，使用信息熵作为判断依据，在建树的过程中，选定某个特征对数据集进行分类后，数据集分类前后信息熵的变化就叫作信息增益，如果使用多个特征对数据集分别进行分类时，信息增益可以衡量特征是否有利于算法对数据集进行分类，从而选择最优的分类方式建树。如果一个随机变量X的可以取值为Xi（i=1…n），那么对于变量X来说，它的熵就是
用列表法解决问题
用列举法解决问题 ——四年级上册练习六第三题及拓展练习 章丘市刁镇中心小学：刘伟 一、设计说明： 一一列举是把事情发生的各种可能逐个罗列，并用某种形式进行整理，从而找到问题的答案。列举法是解决问题的一种重要解题策略。 二、学习目标： ⒈使学生经历用“一一列举”的策略解决简单实际问题的过程，能通过有条理的列举分析有关实际问题中的数量关系，并获得问题的答案。 ⒉使学生在对解决简单实际问题过程的反思和交流中，感受一一列举”策略的特点和价值，感受用列举法时要按一定的顺序，这样不会多也不会漏，进一步发展思维的条理性和严密性。 ⒊使学生进一步积累解决问题的经验，增强解决问题的策略意识，获得解决问题的成功经验，提高学好数学的信心。 三、学习过程： 题目一： 同学们今天有一家西式快餐店刚刚开业，（出示信息：A套餐每份18元B套餐每份21元有80元，买4份，有几种买法？）1、师：要想知道有几种买法，怎么办？（算一算每种买法的总价）学生独立解答问题，全班交流：有的学生所有买法都列出来，有的列举得不全 2、思考：答案有很多，怎样才能把所有情况都列举出来，并且不重
复，不遗漏？（按顺序思考，要符合题意） （怎样做到不遗漏？什么顺序？从最小或最大的数字要素开始以此往下排列。怎样做到不重复？什么规律？排列要分类或列表显示出来进行检验。这个核心知识是本课学生获得的最重要的思维模块。） 出示表格，引导学生从A套餐0份开始思考 3、观察表格：你发现了什么？(每增加一份A套餐，减少一份B套餐，总价减少3元) 比较有序与无序两种情况，思考：你喜欢哪种？为什么？ （感受有序思考的好处不重复，不漏掉，清晰） 4、小结：今天研究一种解决问题的策略，把所有可能按一定顺序都列举出来的方法就叫一一列举法或列表法 题目二：植树节学校要种14棵树，男生每人4棵，女生每人2棵，共种14棵。如果你是辅导员，安排几名男生，几名女生？ 1、猜测：答案是不是只有一种？答案多怎么办？（用列表格的方法） 2、学生独立解答，展示交流 第一种：
毕业论文相关表格参考模板(二)
江西科技师范学院本科毕业设计（论文）题目审批表 学院：通信与电子学院专业：电子信息工程 学生姓名：杨淑芳学号： 20081823 指导教师：谢志华职称：讲师 所选题目：空调温度控制系统的设计 选题理由： 我毕业设计选的题目是基于空调温度控制系统的设计。我国空调温度控制模式主要有： 单片机控制系统、基于温度检测系统、按键电路系统、驱动电路系统、空调压缩系统、显示 系统。这些环境控制系统都是在以硬件为主的基础上对系统进行的开发。尽管都能在一定的程度上完成对空调温度控制的检测和控制，但就硬件的组成来看，成本较高，经济性和灵活 性较差，系统的维护比较困难。因此，在计算机普及的基础上，开发出符合中国国情和高产 高质的现代化空调温度控制系统是我国温室发展的趋向所在，有着广阔的应用前景。所以我决定毕业设计选此题目。 指导教师意见： 空调温度控制系统是当前在国际上备受关注的、涉及多学科高度交叉、知识高度集成的前沿热点研究领域。研究空调温度控制系统是现代社会科技日益发展的趋势。 签字： 年月日 主管教学领导审批意见： 签字： 年月日 备注：
江西科技师范大学2012届毕业设计（论文）答辩资格审查表 院（系）：（盖章） 姓名杨淑芳学号20081823专业班级08电信1班 题目空调温度控制系统的设计 任务书有√无检开题报告有√无 文献综述有√无查 一、二稿等过程稿有√无 内 规范√ 容正文完成未完成 不规范 论文册排版规范√排版不规范 工作态度认真√不认真 答辩资格审查意见： 答辩委员会主任签字： 年月日
毕业设计（论文）指导过程情况登记表 （由学生根据教师提出的修改意见填写） 学生姓名杨淑芳专业电子信息工程班级08 级 1 班题目空调温度控制系统的设计 一稿指导意见： 论文整体结构、框架基本可以，但内容还不完善，整改要求是： 1、根据空调温度控制的工作原理，要给出控制器的基本方案。 2、对于简易型温度控制器，不宜采用热敏电阻作温度传感器，其调理电路复杂， 建议采用数字式集成温度传感器。 3、硬件系统设计一定要画出各部分的原理图，给出主要元件参数选取。 4、软件部分还差很远，要有初始化程序，流程图和源程序。 指导教师（签名）： 年月日 二稿指导意见： 1、一稿中的某些问题如控制器方案还没有整改； 2、论文的结构做些调整会更好，如把主要芯片的结构与特点放在各硬件电路设计中； 3、一个完整的系统要有电源供电电路，供电电路的设计要根据系统所使用的芯片 和电路形式。 4、软件系统还要继续完善，如时温度显示程序和源程序等。 指导教师（签名）： 年月日
基于决策树的分类算法
1 分类的概念及分类器的评判 分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。 分类可描述如下：输入数据，或称训练集（training set）是一条条记录组成的。每一条记录包含若干条属性（attribute），组成一个特征向量。训练集的每条记录还有一个特定的类标签（类标签）与之对应。该类标签是系统的输入，通常是以往的一些经验数据。一个具体样本的形式可为样本向量：(v1,v2,…,…vn:c)。在这里vi表示字段值，c表示类别。 分类的目的是：分析输入数据，通过在训练集中的数据表现出来的特性，为每一个类找到一种准确的描述或者模型。这种描述常常用谓词表示。由此生成的类描述用来对未来的测试数据进行分类。尽管这些未来的测试数据的类标签是未知的，我们仍可以由此预测这些新数据所属的类。注意是预测，而不能肯定。我们也可以由此对数据中的每一个类有更好的理解。也就是说：我们获得了对这个类的知识。 对分类器的好坏有三种评价或比较尺度： 预测准确度：预测准确度是用得最多的一种比较尺度，特别是对于预测型分类任务，目前公认的方法是10番分层交叉验证法。 计算复杂度：计算复杂度依赖于具体的实现细节和硬件环境，在数据挖掘中，由于操作对象是巨量的数据库，因此空间和时间的复杂度问题将是非常重要的一个环节。 模型描述的简洁度：对于描述型的分类任务，模型描述越简洁越受欢迎；例如，采用规则表示的分类器构造法就更有用。 分类技术有很多，如决策树、贝叶斯网络、神经网络、遗传算法、关联规则等。本文重点是详细讨论决策树中相关算法。
小学奥数-列举法
列举法 解应用题时，为了解题的方便，把问题分为不重复、不遗漏的有限情况，一一列举出来加以分析、解决，最终达到解决整个问题的目的。这种分析、解决问题的方法叫做列举法。列举法也叫枚举法或穷举法。 用列举法解应用题时，往往把题中的条件以列表的形式排列起来，有时也要画图。 例1 一本书共100页，在排页码时要用多少个数字是6的铅字？（适于三年级程度） 解：把个位是6和十位是6的数一个一个地列举出来，数一数。 个位是6的数字有：6、16、26、36、46、56、66、76、86、96，共10个。 十位是6的数字有：60、61、62、63、64、65、66、67、68、69，共10个。 10+10=20（个） 答：在排页码时要用20个数字是6的铅字。 *例2从A市到B市有3条路，从B市到C市有两条路。从A市经过B市到C市有几种走法？（适于三年级程度） 解：作图3-1，然后把每一种走法一一列举出来。 第一种走法：A ① B ④ C 第二种走法：A ① B ⑤ C 第三种走法：A ② B ④ C 第四种走法：A ② B ⑤ C 第五种走法：A ③ B ④ C 第六种走法：A ③ B ⑤ C 答：从A市经过B市到C市共有6种走法。*例3 9○13○7=100 14○2○5=□
把+、-、×、÷四种运算符号分别填在适当的圆圈中（每种运算符号只能用一次）， 并在长方形中填上适当的整数，使上面的两个等式都成立。这时长方形中的数是几？（适于四年级程度） 解：把+、-、×、÷四种运算符号填在四个圆圈里，有许多不同的填法，要是逐一讨 论怎样填会特别麻烦。如果用些简单的推理，排除不可能的填法，就能使问题得到简捷的解答。 先看第一个式子：9○13○7=100 如果在两个圆圈内填上“÷”号，等式右端就要出现小于100的分数；如果在两个圆 圈内仅填“+”、“-”号，等式右端得出的数也小于100，所以在两个圆圈内不能同时填“÷”号，也不能同时填“+”、“-”号。 要是在等式的一个圆圈中填入“×”号，另一个圆圈中填入适当的符号就容易使等式 右端得出100。9×13-7=117-7=110，未凑出100。如果在两个圈中分别填入“+”和“×”号，就会凑出100了。 9+13×7=100 再看第二个式子：14○2○5=□ 上面已经用过四个运算符号中的两个，只剩下“÷”号和“-”号了。如果在第一个圆圈内填上“÷”号，14÷2得到整数，所以： 14÷2-5=2 即长方形中的数是2。 *例4印刷工人在排印一本书的页码时共用1890个数码，这本书有多少页？（适于四年级程度） 解：（1）数码一共有10个：0、1、2……8、9。0不能用于表示页码，所以页码是一位数的页有9页，用数码9个。 （2）页码是两位数的从第10页到第99页。因为99-9=90，所以，页码是两位数的页有90页，用数码： 2×90=180（个） （3）还剩下的数码： 1890-9-180=1701（个）
决策树分类算法与应用
机器学习算法day04_决策树分类算法及应用课程大纲 决策树分类算法原理决策树算法概述 决策树算法思想 决策树构造 算法要点 决策树分类算法案例案例需求 Python实现 决策树的持久化保存 课程目标： 1、理解决策树算法的核心思想 2、理解决策树算法的代码实现 3、掌握决策树算法的应用步骤：数据处理、建模、运算和结果判定
1. 决策树分类算法原理 1.1 概述 决策树（decision tree）——是一种被广泛使用的分类算法。 相比贝叶斯算法，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置 在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用 1.2 算法思想 通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话： 女儿：多大年纪了？ 母亲：26。 女儿：长的帅不帅？ 母亲：挺帅的。 女儿：收入高不？ 母亲：不算很高，中等情况。 女儿：是公务员不？ 母亲：是，在税务局上班呢。 女儿：那好，我去见见。 这个女孩的决策过程就是典型的分类树决策。 实质：通过年龄、长相、收入和是否公务员对将男人分为两个类别：见和不见 假设这个女孩对男人的要求是：30岁以下、长相中等以上并且是高收入者或中等以上收入的公务员，那么这个可以用下图表示女孩的决策逻辑
上图完整表达了这个女孩决定是否见一个约会对象的策略，其中： ◆绿色节点表示判断条件 ◆橙色节点表示决策结果 ◆箭头表示在一个判断条件在不同情况下的决策路径 图中红色箭头表示了上面例子中女孩的决策过程。 这幅图基本可以算是一颗决策树，说它“基本可以算”是因为图中的判定条件没有量化，如收入高中低等等，还不能算是严格意义上的决策树，如果将所有条件量化，则就变成真正的决策树了。 决策树分类算法的关键就是根据“先验数据”构造一棵最佳的决策树，用以预测未知数据的类别 决策树：是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别作为决策结果。
五年级数学：《解决问题的策略-列举法》教学设计
小学数学新课程标准教材 数学教案( 2019 — 2020学年度第二学期 ) 学校： 年级： 任课教师： 数学教案 / 小学数学 / 小学五年级数学教案 编订：XX文讯教育机构
《解决问题的策略-列举法》教学设计 教材简介:本教材主要用途为通过学习数学的内容，让学生可以提升判断能力、分析能力、理解能力，培养学生的逻辑、直觉判断等能力，本教学设计资料适用于小学五年级数学科目, 学习后学生能得到全面的发展和提高。本内容是按照教材的内容进行的编写，可以放心修改调整或直接进行教学使用。 教学内容：苏教版五年级上册第63—64以及相应的练习。 达成目标： 1.从解决简单的实际问题的过程中，体会用“一一列举”策略的特点和价值，能不遗漏，不重复找到符合要求的所有答案。 2.通过反思和交流，进一步积累解决问题的经验，发展思维的条理性和严密性，从而使学生获得解决问题的成功体验，树立学好数学的自信心。 教学重点：体会策略的价值，感受策略带来的好处，使学生能主动运用所学的策略解决问题。 教学难点：在学习过程中，能主动反思自己的解题过程提升对策略的认识。 教学过程： 一、导入 出示草原牛羊成群图
问：你们喜欢草原吗？那里的风景优美，牛羊又肥又壮，可是牧民叔叔准备用18根1米长的栅栏围一块长方形的羊圈，你能为牧民叔叔设计一下吗？ 二、探究策略 1、初次探究 小黑板出示：用18根1米长的栅栏围成一个长方形的羊圈。 问：根据这句话的信息你想采用什么方法来帮牧民叔叔呢？ 问：用摆小棒的方法来研究的上来汇报一下，有多少种长方形？你能通过有条理的操作把不同的围法都找出来吗？感觉怎样？ 有没有其它的方法？ 2、进一步探究 问:用18根1米长的栅栏围成一个长方形的羊圈周长是多少？如果宽是1米，长是多少米？如果宽是2米，长是多少米？…… 问：你能把符合要求的长和宽可能性一一列举出来吗？ 学生填写第63页的表格。 3、体会列表的特点 问：反思一下刚才的思考过程，你有什么体会？
一年级下册智慧广场用表格列举法解决问题教学设计
一年级下册智慧广场用表格列举法解决问题教学设计
《智慧广场——用表格列举法解决问题》教学设计 程敏 【教学内容】 《义务教育教科书?数学》（青岛版）五年制一年级下册75页智慧广场。 【教学目标】 1．结合具体情境，在探索解决递增递减问题的过程中，学习用表格列举法解决问题，进一步学会有序地思考问题，体验列举法解决问题的优越性。 2．经历独立思考和合作探索的过程，掌握基本数学思维方法，形成运用表格列举的方法解决问题的策略，增长学生的聪明才智，发展学生的智力。 3．在解决问题的过程中，进一步激发学习数学的兴趣和欲望，体验成功的乐趣。【教学重点】 在探索解决递增递减问题的过程中，用表格列举法解决问题。 【教学难点】 用表格列举法解决问题。 【教学准备】 多媒体课件、练习纸等。 【教学过程】 一、情境导入 1、谈话导入 师：（出示课件）同学们，茂密的森林多美啊！由于人们不爱护树木，乱砍乱伐，森林遭到了破坏，树木越来越少，动物失去了生存的家园，人们的生活受到了影响，因此爱护环境，从我做起。欢欢等4名同学在为小树立“爱护树木”的警示牌，教育人们要爱护树木，保护家园（出示情境图） 2、提出问题，理解题意 出示题目欢欢从8岁开始种第1棵树，以后每年比前一年多种一棵，欢欢今年11岁了，一共种了几棵树？ 师：以后每年比前一年多种一棵树什么意思？ 生：意思就是8岁种了1棵树，9岁那年种了2棵，10岁那一年种了3棵，11岁种了4棵树。
师：问题是什么？ 生：从8岁到11岁一共种了几棵。 【设计意图：以学生身边的植树活动为素材引入，引发了学生的好奇心，使学生对数学产生亲切感，从而积极投入到探索活动中，在情境中让学生体会递增问题。】 二、你说我讲，学习新知 1、学生独立思考，集体交流 师：你能通过数一数，画一画，算一算来解决这个问题吗?开始。 生一：数手指 生二：画图（画小树，画圆，画三角形，画竖线） 生三：数字表示 师：大家的方法不同，但得出的结果都是10棵。 2、引发矛盾冲突，学习表格列举法 师：如果让你求15岁时，一共种了几棵树呢？在练习本上试试看 师：遇到什么难题？ 生：数太大了，太麻烦了…… 师：有些同学已经做完了，我们一起来看看他是怎么做的？（投影） 生：我用数字来表示种的棵数，这样写起来既方便又快。 师：当数据越来越大时，直接用数字来表示，简单明了。 师：今天就来介绍一种解决数学问题的方法——表格列举法。 （教师板书：表格列举法） 8岁1棵 9岁2棵 10岁3棵 11岁4棵 首先将每一年植树的棵数列举出来，将年龄写在前面，棵数写在后面，求一共再把列举出来的数字加起来。为了看起来更清晰，我们可以给它加个表格。这就是表格列举法。 师：表格列举法清晰快速的向我们传递大量信息，是个常用的数学方法。
用列举法解决问题(二)
用列举法解决问题（二） 教学内容：p.65例3，练一练 教学目标： 1、在具体情境中能用列举法解决实际问题。 2、进一步感受用列举法时要按一定的顺序，这样不会多也不会漏。 3、能在运用列举法时体会不符合要求的安排应去掉。 4、进一步发展运用意识、合作交流的意识，提高解决问题的能力。 教学重点：边列举，边计算和考虑是否符合要求。 教学过程： 一、教学例3： 出示题：旅游团23人到旅馆住宿，住3人间和2人间，你觉得安排住宿的时候要注意什么？（房间里不能有空床位） 有多少种不同的安排？ 1、学生把自己想到的答案交流（无序）： 可以依次问：还有吗？最后：像这样的思考，我们很难肯定地知道答案是否正确，因为可能会有遗漏，那怎样才能有序的思考这类问题呢？ 2、可以先从2人房间开始考虑或是从3人房间考虑。 （1）先想3人房间，从最少的考试考虑（表略）： 1个3人房间，剩20人，20÷2=10（间） 2个3人间，2×3=6，23－6=17，17是单数，不是2的倍数所以不行。 …… 3人间最多要考虑到几间？为什么？ （2）先想2人间，方法基本同上 比较两次考虑的结果是否一致。 问：现在你知道如何做才是有序的思考问题？ 比较两次的方法，你觉得哪种更简便一些？为什么？ （从大数开始考虑，考虑的情况比较少，更方便。） 4、擦去黑板上的交流结果，让学生自己在书上填写。 二、巩固练习： 1、练一练。读懂题目的意思。问：书上为什么建议你从只拿1张5元币想起？ 学生独立完成，并指名依次交流算法，得到4种结果。 2、p.66第4题。要求学生独立完成，建议：书上没有现成的表格，我们可以整齐的分两行来写一写，注意上下对齐。 做完后指名交流。 3、p.66第5题。什么是素数？复习50以内所有的素数（从小到大说一说） 填写书上的题。问：该题如何有序的思考？（从最小的素数开始考虑） 得到4个算式（略） 三、讲评预习作业中的问题 四、布置作业。 （3）练习课 教学内容：p.66、67练习十一的第5~9题 教学目标： 1、进一步掌握在具体情境中能用列举法解决实际问题。 2、进一步感受使用列举法时的有序性。 3、进一步发展运用数学方法解决生活问题的意识，提高解决问题的能力。 教学过程： 一、完成书上练习： 1、有1克、2克、4克的砝码各一个，选其中的一个或几个，在天平上能称出多少种不同质量的物体？
决策树分类算法的时间和性能测试(DOC)
决策树分类算法的时间和性能测试 姓名：ls 学号：
目录 一、项目要求 (3) 二、基本思想 (3) 三、样本处理 (4) 四、实验及其分析 (9) 1.总时间 (9) 2.分类准确性. (12) 五、结论及不足 (13) 附录 (14)
一、项目要求 (1)设计并实现决策树分类算法（可参考网上很多版本的决策树算法及代码， 但算法的基本思想应为以上所给内容）。 (2)使用UCI 的基准测试数据集，测试所实现的决策树分类算法。评价指标 包括：总时间、分类准确性等。 (3) 使用UCI Iris Data Set 进行测试。 二、基本思想 决策树是一个类似于流程图的树结构，其中每个内部节点表示在一个属性变量上的测试，每个分支代表一个测试输出，而每个叶子节点代表类或分布，树的最顶层节点是根节点。 当需要预测一个未知样本的分类值时，基于决策树，沿着该树模型向下追溯，在树的每个节点将该样本的变量值和该节点变量的阈值进行比较，然后选取合适的分支，从而完成分类。决策树能够很容易地转换成分类规则，成为业务规则归纳系统的基础。 决策树算法是非常常用的分类算法，是逼近离散目标函数的方法，学习得到的函数以决策树的形式表示。其基本思路是不断选取产生信息增益最大的属性来划分样例集和，构造决策树。信息增益定义为结点与其子结点的信息熵之差。信息熵是香农提出的，用于描述信息不纯度(不稳定性)，其计算公式是 Pi为子集合中不同性(而二元分类即正样例和负样例)的样例的比例。这样信息收益可以定义为样本按照某属性划分时造成熵减少的期望，可以区分训练样本中正负样本的能力，其计算公式是
毕业论文相关表格及格式要求
表成都职业技术学院 毕业论文（设计）选题报告
系毕业论文（设计）领导小组意见:
表四: 成都职业技术学院 毕业论文（设计）任务书
进度安排 月 日 年 月 日起到 月 日止，共计 1、搜集资料及论文提纲或设计方案确定 周。具体安排如下： 年 月 日起到 2、完成论文初稿或初步设计 年 月 日起到 月 日 3、撰写论文正稿或设计报告及全部设计 年 月 日起到 月 日 4、提交论文（设计）资料 年 月 日起到 月 日 5、 答辩 6、 其他： 年 月 日起到 月 日 说明：本表一式两份，一份发给学生，一份作为学生毕业资料存档 表五: 成都职业技术学院 毕业论文（设计） 论文（设计）题目： _________________________ _ — 学生姓名
专业班级 学生学号 系 指导教师 20 年月日 表八：成都职业技术学院 毕业论文（设计）中期进展情况检查表系检查日期: 年月日
附件4: 毕业论文（设计）写作要求和规范 1文字 除特殊要求外，一般论文（设计）中汉字应采用《简化汉字总表》规定的简化字书写。所有文字字面 清晰，不得涂改，字数在5000左右；标点符号使用要遵守GB/T15834-1995 “标点符号用法”的规定，切忌逗号一用到底。 2. 表格 每个表格应有自己的表序和表题。并应在文中进行说明，静养设计应简单明了，尽量不用斜线。表头 与表格为一整体，不得拆开排写于两页。论文（设计）的表格可以统一编译（如：表15）,也可以每章单 独编译（如：表2-5 ）,采用哪种方式应和插图及公式的编译方式统一。表序必须连续，不得重复或跳跃。 表格的结构应简洁。表格中各栏都应标注量和相应的单位。表格内数字须上下对齐，相邻栏内的数值相同 时，不能用“同上”、“同左”和其它类似用词，应一一重新标注。表序和表题置于表格上方中间位置，无 表题的表序置于表格的左上方或右上方（同一篇论文位置应一致）。表内文字说明（5号宋体），起行空一 格、转行顶格、句末不加标点、表中若有附注时，用小5号宋体，写在表的下方，句末加标点。仅有一条 附注时写成：注：有多条附注时，附注各项的序号一律用阿拉伯数字，例如：注 1 : 3. 图 毕业论文（设计）的插图应与文字紧密配合，文图相符，技术内容正确。选图要力求精练。插图应符 合国家标准及专业标准。对无规定符号的图形应采用该行业的常用画法。 图序可以连续编序（如：图52）,也可以逐章单独编序（如图6-8 ）,采用哪种方式应与表格、公式的 编序方式统一，图序必须连续，不得重复或跳跃。仅有一图时，在图题前加‘附图’字样。毕业论文（设计）中的插图以及图中文字符号应打印，凡手绘图形一律用碳素笔在硫酸纸或复印纸上誊描，并标上图号、 图题，然后贴附于论文适应位置或附录中，要求图面整洁、比例适当；由苦干个分图组成的插图，分图用a,b,c……标出。图序和图题置于图下方中间的位置。
数据挖掘——决策树分类算法 (2)
贝叶斯分类算法 学号：20120311108 学生所在学院：软件工程学院学生姓名：朱建梁 任课教师：汤亮 教师所在学院：软件工程学院 2015年11月
12软件1班 贝叶斯分类算法 朱建梁 12软件1班 摘要：贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正 式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论 贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。 关键词：朴素贝叶斯；文本分类 1 贝叶斯分类的基础——贝叶斯定理 每次提到贝叶斯定理，我心中的崇敬之情都油然而生，倒不是因为这个定理多高深，而是因为它特别有用。这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题：已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)。这里先解释什么是条件概率： P(A|B)表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B发生下事件A的条件概率。其基本求解公式为：P(A|B)=P(AB)/P(B)。 贝叶斯定理之所以有用，是因为我们在生活中经常遇到这种情况：我们可以很容易直接得出P(A|B)，P(B|A)则很难直接得出，但我们更关心P(B|A)，贝叶斯定理就为我们打通从P(A|B)获得P(B|A)的道路。 下面不加证明地直接给出贝叶斯定理：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A) 2 朴素贝叶斯分类的原理与流程 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。通俗来说，就好比这么个道理，你在街上看到一个黑人，我问你你猜这哥们哪里来的，你十有八九猜非洲。为什么呢？因为黑人中非洲人的比率最高，当然人家也可能是美洲人或亚洲人，但在没有其它可用信息下，我们会选择条件概率最大的类别，这就是朴素贝叶斯的思想基础。 朴素贝叶斯分类的正式定义如下： 1、X={a1,a2,....am}设为一个待分类项，而每个a为x的一个特征属性。 2、有类别集合c={y1,y2,...,yn} 3、计算p(y1|x),p(y2|x),...,p(yn|x)。 4、如果p(yk|x)=max{p(y1|x),p(y2|x),...,p(yn|x)}， 那么现在的关键就是如何计算第3步中的各个条件概率。我们可以这么做： 1、找到一个已知分类的待分类项集合，这个集合叫做训练样本集。 2、统计得到在各类别下各个特征属性的条件概率估计。即p(a1|y1),p(a2|y1),...,p(am|y1);p(a1|y2),p(a2|y2),...,p(am|y2);p(a1|yn),p(a2 |yn),...,p(am|yn);。