9.5.集合框架中常用类比较,集合类的排序--基于文本的应用

集合框架中常用类比较,集合类的排序

--基于文本的应用

【ITjob课程资料】

集合框架中常用类比较

用“集合框架”设计软件时,记住该框架四个基本接口的下列层次结构关系会有用处:

◆Collection 接口是一组允许重复的对象。

◆Set 接口继承Collection,但不允许重复。

◆List 接口继承Collection,允许重复,并引入位置下标。

◆Map 接口既不继承Se t 也不继承Collection, 存取的是键值对

我们以下面这个图表来描述一下常用的集合的实现类之间的区别:

Collection/Map接口成员重复性元素存放顺序

(Ordered/Sorted)元素中被调

用的方法

基于那中数据

结构来实现的

HashSet Set Unique elements No order equals()

hashCode()

Hash 表

LinkedHashSet Set Unique elements Insertion order equals()

hashCode()Hash 表和双向链表

TreeSet SortedS

et Unique elements Sorted equals()

compareTo()

平衡树

(Balanced

tree)

ArrayList List Allowed Insertion order equals()数组

LinkedList List Allowed Insertion order equals()链表Vector List Allowed Insertion order equals()数组

HashMap Map Unique keys No order equals()

hashCode()

Hash 表

LinkedHashMap Map Unique keys Key insertion

order/Access order

of entries equals()

hashCode()

Hash 表和双向

链表

Hashtable Map Unique keys No order equals()

hashCode()

Hash 表

Collection/Map接口成员重复性元素存放顺序

(Ordered/Sorted)元素中被调

用的方法

基于那中数据

结构来实现的

TreeMap Sorted

Map Unique keys Sorted in key order equals()

compareTo()

平衡树

(Balanced

tree)

排序

为了用“集合框架”的额外部分把排序支持添加到Java 2 SDK,版本 1.2,核心Java 库作了许多更改。像String 和Integer 类如今实现Compara ble 接口以提供自然排序顺序。对于那些没有自然顺序的类、或者当您想要一个不同于自然顺序的顺序时,您可以实现Compa r ator 接口来定义您自己的。

为了利用排序功能,“集合框架”提供了两种使用该功能的接口:S orte dSet 和Sorte dMap。

Comparable 接口

在https://www.360docs.net/doc/0c11275332.html,ng 包中,Comparable 接口适用于一个类有自然顺序的时候。假定对象集合是同一类型,该接口允许您把集合排序成自然顺序。

compa reTo() 方法比较当前实例和作为参数传入的元素。如果排序过程中当前实例出现在参数前,就返回某个负值。如果当前实例出现在参数后,则返回正值。否则,返回零。这里不要求零返回值表示元素相等。零返回值只是表示两个对象排在同一个位置。

在Java 2 SDK,版本 1.2 中有十四个类实现Comparable 接口。下表展示了它们的自然排序。虽然一些类共享同一种自然排序,但只有相互可比的类才能排序。

类排序

BigDecimal, BigInteger,

Byte, Double, Float,

Integer, Long, Short

按数字大小排序

Character按Unicode 值的数字大小排序

CollationKey按语言环境敏感的字符串排序

Date按年代排序

File按系统特定的路径名的全限定字符的Unicode 值排序

ObjectStreamField按名字中字符的Unicode 值排序

String按字符串中字符Unicode 值排序

创建您自己的类Compara ble 只是个实现compareTo() 方法的问题。通常就是依赖几个数据成员的自然排序。您自己的类也应该覆盖equals() 和hashCode() 以确保两个相等的对象返回同一个散列码。

Comparator 接口

若一个类不能用于实现https://www.360docs.net/doc/0c11275332.html,parable,您可以提供自己的j https://www.360docs.net/doc/0c11275332.html,parator 行为。如果您不喜欢缺省的Compa rable 行为,您照样可以提供自己的Compa rator。

Comparator 的c ompare() 方法的返回值和Comparable 的compa reTo() 方法的返回值相似。在此情况下,如果排序时第一个元素出现在第二个元素之前,则返回一个负值。如果第一个元素出现在后,那么返回一个正值。否则,返回零。与Comparable 相似,零返回值不表示元素相等。一个零返回值只是表示两个对象排在同一位置。由Compa rat or 用户决定如何处理。如果两个不相等的元素比较的结果为零,您首先应该确信那就是您要的结果,然后记录行为。

为了演示,您会发现编写一个新的忽略大小写的Comparator,代替使用Collator 进行语言环境特定、忽略大小写的比较会更容易。这样的一种实现如下所示:

clas s Cas eIns ens itiveComparator imp lements Comparator { public int compare(Object element1, Object element2) { String lowerE1 = ((String)element1).toLowerCas e();

String lowerE2 = ((St ring)element2).toLowerCas e();

return https://www.360docs.net/doc/0c11275332.html,pareTo(lowerE2);

}

}

因为每个类在某些地方都建立了Object 子类,所以这不是您实现equals() 方法的必要条件。实际上大多数情况下您不会去这样做。切记

该equals() 方法检查的是Comparator 实现的等同性,不是处于比较状态下的对象。

Collections 类有个预定义的Comparator 用于重用。调用Collecti ons.reverseOrde r() 返回一个Comparator,它对逆序实现Comparable 接口的对象进行排序。

请看下例:

import java.util.*;

public class TestCompareable1 {

public static void main(String[] args) {

Cat[] c = new Cat[5];

for (int i = 0; i < c.length; i++) {

c[i] = new Cat((int) (Math.random() * 100));

// 随机生成一个整数,作为猫对象的属性值,以区分不同的对象

System.out.println(c[i]);

}

Arrays.sort(c);

System.out.println("----------------");

for (int i = 0; i < c.length; i++) {

System.out.println(c[i]);

}

}

}

class Cat implements Comparable {

int w = 0;

public Cat(int i) {

w = i;

}

public String toString() {

return"Cat: " + w;

}

public int compareTo(Object o) {

Cat c = (Cat) o;

if (this.w == c.w) // 相等的话返回0

{

return 0;

} else if (this.w > c.w) // 大于的话返回正数

{

return 6;

} else

return -3; // 小于的话返回负数

}

}

输出结果如图

也可以定义动态的比较器,如下事例:

import java.util.*;

public class TestCompareable2 {

public static void main(String[] args) {

Cat[] c = new Cat[5];

for (int i = 0; i < c.length; i++) {

c[i] = new Cat((int) (Math.random() * 100));

// 随机生成一个整数,作为猫对象的属性值,以区分不同的对象

System.out.println(c[i]);

}

Arrays.sort(c, new Comparator() // 匿名类实现

{

public int compare(Object o1, Object o2) {

Cat c1 = (Cat) o1;

Cat c2 = (Cat) o2;

if (c1.w > c2.w) // 如果大于的话返回正数

return 4;

else if (c1.w < c2.w)

return -2; // 小于的话返回负数

else

return 0; // 相等的话返回0

}

/*

* 注意该接口还有一个方法叫 equals(Object o)方法在

* 这里并没有实现,也会通过,原因是Object类也有那个方法所以每个类都有该方法。

*/

});

System.out.println("----------------");

for (int i = 0; i < c.length; i++) {

System.out.println(c[i]);

}

}

}

class Cat {

int w = 0;

public Cat(int i) {

w = i;

}

public String toString() { return"Cat: " + w;

}

}

输出结果如图

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数据集成整体解决处理办法

数据集成整体解决方案 继系统集成、应用集成、业务集成之后,最头痛的数据集成(Data Integration)已渐被各大企业纷纷触及。目前国内大多数企业还仅停留在服务于单个系统的多对一架构数据集成应用,这种架构常见于数据仓库系统领域,服务于企业的商务智能。早期那些数据集成大家大都是从ETL启蒙开始的,当时ETL自然也就成了数据集成的代名词,只是忽然一夜春风来,各厂商相继推出DI新概念后,我们不得不再次接受新一轮的DI洗脑,首推的有SAS DI、Business Objects DI、Informatica DI、Oracle DI(ODI)等厂商。 数据集成,主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程,是一个渐进的过程,只要有新的、不同的数据产生,就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展,凌乱、重复、歧义的数据接踵而至,数据集成的空间与需求日渐迫切,企业需要一个主数据管理(Master Data Manager)系统来统一企业的产品信息、客户信息;企业需要一个数据仓库(Data Warehouse)系统来提高领导层的决策意识,加快市场战略调整行动;企业需要一个数据中心(Data Center)系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻,不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用,不光要考虑企业急需集成的数据范围,还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。 单个系统数据集成架构,是国内目前大兴土木所采用的架构,主要是以数据仓库系统为代表提供服务而兴建的数据集成平台,面向企业内部如ERP、财务、OA等多各业务操作系统,集成企业所有基础明细数据,转换成统一标准,按星型结构存储,面向市场经营分析、客户行为分析等多个特有主题进行商务智能体现。这种单个系统数据集成应用架构的主要特点是多对一的架构、复杂的转换条件、TB级的数据量处理与加载,数据存储结构特殊,星型结构、多维立方体并存,数据加载层级清晰。

系统集成技术方案

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大数据整合集成解决方案

数据集成,主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程,是一个渐进的过程,只要有新的、不同的数据产生,就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展,凌乱、重复、歧义的数据接踵而至,数据集成的空间与需求日渐迫切,企业需要一个主数据管理(Master Data Manager)系统来统一企业的产品信息、客户信息;企业需要一个数据仓库(Data Warehouse)系统来提高领导层的决策意识,加快市场战略调整行动;企业需要一个数据中心(Data Center)系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻,不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用,不光要考虑企业急需集成的数据范围,还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。 企业统一数据集成架构,组织结构较复杂的大型企业、政府机构尤为偏爱这种数据集成的架构,因此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂繁多等特征,更需要多个部门一起协商来建立一个统一的数据中心平台,来解决部门之间频繁的数据交换的需求。如金融机构、电信企业,公安、税务等政府机构,业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。概括来说此类应用属于多对多的架构、数据交换频繁、要有独立的数据交换存储池、数据接口与数据类型繁多等特点。

对于企业管理性、决策性较强的信息系统如主数据管理系统、财务会计管理系统、数据仓库系统等数据可直接来源于数据中心,摆脱了没有企业数据中心前的一对多交叉的困扰,避免了业务系统对应多种管理系统时需要数据重复传送

企业应用集成之数据集成接口规范2.0

企业应用集成之数据集成规范 单位: 地址: 邮编: 电话: 传真: 日期:

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目录 第一章前言 (3) 1.1 概述 (3) 第二章通用的约定 (4) 2.1 数据输出的内容 (4) 2.1.1 枚举信息 (4) 2.1.2 企业信息 (4) 2.1.3 业务报表 (5) 2.1.4 报表样式 (6) 2.1.5 层级信息 (6) 2.2 业务子系统称谓与编码的约定 (6) 2.3 委处室与业务编码的约定 (7) 2.4 数据输出方式的约定 (8) 2.4.1 输出类型 (8) 2.4.2 输出位置 (9) 2.4.3 输出文件的命名 (11) 2.4.4 输出数据的时机 (12) 2.5 文件格式的约定 (12) 2.6 时间格式的约定 (13) 2.7 时间类型的约定 (13) 第三章数据集成接口格式 (15) 3.1 枚举信息的输出格式 (15) 3.1.1 枚举信息格式说明 (16) 3.1.2 枚举信息的输出例子 (18) 3.2 企业基本信息的输出接口 (19) 3.2.1 企业基本信息的内容 (19) 3.2.2 输出文件格式规范 (20) 3.2.3 企业属性的类型 (22)

上海市国有资产监督管理信息系统数据集成规范 3.2.4 企业信息输出文件示例 (24) 3.3 层级信息的输出格式 (26) 3.3.1 层级格式的说明 (28) 3.4 业务报表的输出接口 (29) 3.4.1 输出文件命名规范 (29) 3.4.2 数据文件结构与报表分区 (30) 3.4.3 数据报表的关联关系 (31) 3.4.4 数据文件元素的层次 (33) 3.4.5 单元格的数据类型 (34) 3.4.6 二进制单元格的处理 (35) 3.4.7 枚举型单元格的处理 (35) 3.4.8 附报文件的处理 (36) 3.4.9 报表数据的输出文件格式 (36) 3.4.10 报表数据输出文件示例 (42) 3.4.11 独立上报文件的处理 (47) 3.5 报表样式的输出格式定义 (47) 3.5.1 样式文件的元素结构图 (52) 3.5.2 样式文件表达式定义 (52) 附录I 企业基本信息统计项列表 (54) 附录II 枚举信息的格式定义enum.xsd (55) 附录III 企业信息的格式定义orginfo.xsd (58) 附录IV 报表数据的格式定义report.xsd (62) 附录V 报表样式的格式定义report_style.xsd (71) 附录VI 层级信息的格式定义hierarchy.xsd (75)

软件系统集成与整合的常见方式

企业在信息化的过程中会根据自身的需求构建各种软件系统,如:网站、OA、CRM、订单系统、采购系统、库存管理、财务系统等,由于所需的软件系统一般是逐步构建和投入使用的,构建的时间、所采用的技术等都不一样,软件系统的也很难做到完全由一家供应商提供。如果企业的多个系统之间存在信息传递和数据交换,软件系统之间的集成和整合就势在必行,如:OA中需要访问CRM的数据、CRM需要访问订单系统的数据;CRM和订单系统都存在客户信息的维护管理,为了保证数据的唯一和准确、同时减少维护的工作量,最好是只在一个系统中进行管理和维护等等,那么软件系统集成和整合的方式常见的有哪些呢? 一、软件系统功能完全融合在一个系统中 A、方式描述 将多个系统融合在一个系统中,统一账号和权限的管理,统一应用的管理,最终以一个独立的软件系统存在。如果这种方式所需的时间和成本比较低,该模式在管理和使用上对最终用户更加方便。 B、应用场合 1、以某一个软件系统为主、需要整合的功能比较简单; 2、软件系统是以定制开发为主的,后续需要定制开发新的功能; 3、一般由同一个软件供应商提供服务; C、优势 所有功能都在一个系统中,节省资源,方便管理和维护,系统之间的信息传递及时快捷,功能完整性比较好。 D、不足 软件服务商需要有较强的开发能力,周期比较长,需要对所有系统都非常熟悉,对已有系统的扩展性要求比较高(否则代价高、造成已有系统的不稳定)。 二、软件系统间以接口方式相互调用 A、方式描述 企业存在多个各自独立的软件系统,系统之间调用彼此的接口进行数据的交换和信息的传递。如,OA系统中读取订单系统的销售数据进行业绩统计和绩效管理,OA系统中费用报销流程的数据需写入财务系统,网站中客户下单的信息需写入到OA系统进入订单审批流程,网上支付银行接口的调用等。 一般在技术上会以API接口、web service接口、直接访问数据库接口等方式实现,优秀的软件系统一般都有设计良好的外部接口,直接访问数据库不是最好的解决方案。 B、应用场合 1、多个软件系统独立存在,每个系统的都占有比较重要的地位,软件系统可能由不同的供应商提供。 2、系统之间需进行数据的交换和信息的传递,企业的某些业务需要经过多个系统的处理才能完整的完成。

数据集成的应用和案例调研

数据集成的应用和案例调研1 一、数据集成要解决的问题 从分布、异构和自治的数据源中集成数据,同时保留数据在现存的不同系统上的完整性和一致性 对用户(对统一数据的需求方)隐藏数据的差异性,为其提供统一的数据接口,用于查询、获取和分析 对信息化发展过程中积累的凌乱、重复、歧义的数据进行“再集中、再统一” 二、数据集成的几种架构 单系统数据集成架构:是国内目前主要采用的架构,主要是以数据仓库系统为代表提供服务而兴建的数据集成平台,面向企业内部如ERP、财务、OA等多个业务操作系统,集成企业基础明细数据,转换成统一标准,按星型结构存储,面向市场经营分析、客户行为分析等多个特有主题进行商务智能应用。 企业统一数据集成架构:组织结构较复杂的大型企业、政府机构比较偏爱,因为此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂等特征,需要多个部门协商来建立一个统一的数据中心平台,来解决部门之间频繁的数据交换的需求。业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。 机构之间的数据集成架构:跨企业、跨机构、多个单位围绕某项或几项业务进行的业务活动,或由一个第三方机构来进行协调这些企业、机构之间的数据交换、制定统一数据标准,从而形成一个多机构之间的数据集成平台。典型的有中国银联与各商业银行之间的应用案例、市政府信息中心与市政府各机关单位之间的应用案例、外贸EDI(海关、检验检疫局、外汇局、银行、保险、运输等)。 三、数据集成的核心应用 国内企业常见的数据集成应用有数据仓库、数据同步、数据交换,随着企业1袁满整理(中国华融资产管理股份有限公司,研究发展部)

并购、新旧系统升级、分布系统向数据大集中看齐、电子商务的发展、多个企业单位协同作业等等众多业务需求的诞生,数据集成的应用开始繁荣起来。 目前大部分数据集成软件厂商都是围绕数据仓库(Data Warehousing)、数据迁移(Data Migration)、数据合并(Data Consolidation)、数据同步(Data Synchronization)、数据交换(Data Hubs或者叫主数据管理:Master Data Management)这5种常见的企业应用形式来发展各自的产品技术。 数据仓库:集成企业基础数据,面向特定主题 数据迁移:新旧系统升级、数据大集中 数据同步:交通、证券交易、实时汇率 数据合并:企业并购、HR系统的合并、财务系统的合并、其它业务系统的合并,当系统需要合并必然产生数据的合并 数据交换(主数据管理):一般构成企业主要的基础数据分别是客户数据、产品数据、员工信息数据、供应商数据,要从企业多个系统中快速、可 靠地建立唯一、完整的企业主数据视图。是目前最复杂的数据集成应用四、现有解决方案和案例(以Informatica解决方案为例) 数据集成解决方案的核心是“抽取、转换和装载,即Extraction Transformation Load, ETL 过程”,ETL过程的优劣或者是否适合于企业的数据和业务也是解决问题的主要参考标准。 案例一:中国电信江苏省分公司 1.基本情况 13个地市级分公司+6家直属单位+3个子公司+56个县级电信局 2.集成需求 江苏电信的数据仓库共有 64 节点,源自 28 个源生产系统,因此系统独立、数据分散、缺乏一致性、制约决策分析的应用支持,计划建立企业数据架构(EDA,Enterprise Data Architects),融合后端90%以上数据。 3.解决方案、措施和结果 数据仓库为数据处理核心,数据分布和流转过程首先从各个联机事务处理环

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信息协同处理系统可视化应用集成

信息协同处理系统可视化应用集成 项目建设需求 一、资质要求: 1.投标方须提供针对本项目的实施时间表及费用明细。 2.投标方须对公告需求附件完整响应。 3.投标方在项目实施过程中需要安排相关研发人员在用户方现场工作,并确保按照用户方 相关规定使用数据。 4.投标方在竞价时,须根据资质要求中的内容以附件形式上传相关资质证明,包括:工商 营业执照、税务登记证以及组织机构代码证。 5.投标方在竞价时,须充分了解全国组织机构代码管理中心实际业务,并熟悉组织机构代 码相关的六个应用系统的业务流程。 二、信息协同处理系统可视化应用集成需求: 1. 项目概述: 组织机构代码信息协同处理系统可视化应用集成是将具有核心业务的各个业务系统协调管理起来。经过多年的发展,日常管理工作的核心业务系统包括: (1)证书管理 证书管理是组织机构代码管理工作的最基本业务,该项业务主要包括受理申请、审核、赋码、制作电子档案、发证、证书变更管理、废置、补领、年检等业务环节。 (2)信息保障 信息保障包括信息安全和技术保障两大内容,是贯穿于组织机构代码管理工作的一项基础性业务。信息安全是我国组织机构代码管理工作所面临的最大挑战之一,技术保障为我国组织机构代码管理工作的正常运行提供了支持。 (3)CA认证服务

一方面在组织机构代码系统内部通过身份认证,以提高其安全性。另一方面经过 多年的努力,全国组织机构代码管理中心已具备了提供CA认证的基础条件。因此,全国组织机构代码管理中心有必要、有义务向社会(包括系统内部)提供其CA认证业务。 (4)质量保障质量保障是保证组织机构代码的证据力、记忆力和服务力的必须的业务活动。质量保障工作贯穿于整个组织机构代码工作,组织机构代码工作的每个环节都需要保证各自的质量。质量保证工作的核心是要保障组织机构代码的基本性质的不变性,即唯一性、始终不变性、准确性、完整性、统一性、动态性、安全性等。质量保障需要同时强调技术和管理两方面的工作。在技术方面,运用各种学科领域的先进技术和理论成果来为组织机构代码系统服务,例如,运用先进的计算机、网络技术保证组织机构代码的唯一性、动态性等特征。在管理方面,加强组织机构代码系统管理制度的建设和内部人员的培训工作。 (5)电子档案管理 技术的发展和社会需要的变更,要求我国组织机构代码管理工作中必须对组织机构代码电子档案有效管理,以保证代码资源的证据力、控制力和服务力。电子档案管理工作包括电子档案的扫描、编辑、归档、备份、上报、统一管理等业务环节。 (6)IC 卡业务 组织机构代码IC 卡是组织机构代码证书除纸质证书外的另一种形式,需要进行IC 卡受理申请、审核、发卡、变更管理、废置、补领、年检、读取等业务环节。 (7)对外服务 对外服务是组织机构代码管理工作的最终目的。组织机构代码系统应根据一定的信息安全策略,将组织代码资源分为不同的安全等级和价值等级,服务于不同的用户。 现阶段对外服务的核心工作内容有信息检索系统、数据安全研究、技术保障设计和数据 挖掘服务。 2. 项目目标: 信息协同处理系统可视化应用集成目的是“信息管理系统” 、“质量审核处理系统”、“基本信息检索反馈系统” 、“CA系统” 、“IC卡系统”以及“电子档案系统”等6 个系统的协同和集成。 信息协同处理系统可视化应用集成目的是把组织机构代码信息管理系统、组织机构

数据集成方案

1. 数据集成的需求 继系统集成、应用集成、业务集成之后,最头痛的数据集成(Data Integration 简称DI)已渐被各大企业(政府机关)纷纷触及。业务增长迫使企业必须提高其自身的 IT 能力,以满足变化的业务需求。引入一些新的应用程序以支持这种新型的需求。以新的方式对现有的信息进行处理和分析,以便更好地把握关键性的业务挑战。有些企业并购了其他的企业,进一步地加速了它们在新的领域中的增长。遗憾的是,信息/数据方面却不能始终以一种受到严格控制和有组织的方式发展,以支持这种增长。因此出现了冗余和不一致的信息孤岛。 为了能够在特定的领域中实现最高的效率,对于相同的数据,不同的应用程序以不同的方式进行表示。例如,大多数企业不会只将客户信息存储在某一个地方。如果不清楚应该从何处获取相应的信息,以及哪个系统中保存着最新的并且最精确的信息,那么这就会成为一个很大的问题。如果不清楚这些问题的答案,就不可能实现返回一致的用户相关信息的服务。我们从客户关系系统中取得的联系电话与销售系统中的不一致,而实际上呼叫中心存放的才是最新的、正确的联系电话,这是许多企业经常遇到的问题。 不同行业企业的业务需求会表现出来具有很大的差异,但是潜在的信息需求却是基本相同的—-都需要集成的、最近的、详细的数据以及进行即时的存取操作。我们企业信息化过程中,常常面临着下面的情景: 我们所在的企业并购了其它企业,那么就会产生数据合并的问题,如两个企业的HR系统的合并、财务系统的合并、其它业务系统的合并,当系统需要合并必然产生数据的合并,因此对企业数据进行统一标准化、规范化、数据的补缺、数据的一致性都将导致数据合并。这就是数据合并应用问题,需要利用数据集成技术去解决。 当企业一个系统的业务活动会影响其它多个系统的进程时,数据的实时性、准确性就尤显重要。如航空公司与航空机场之间的数据同步、证券交易所与证券公司之间的股票信息同步、金融业的汇率信息同步等等。影响数据同步的实时性与可靠性的因素会有网络的连通性、传输效率、数据接口、数据格式等,这些诸多因素都属于数据集成中的数据同步要解决的问题。这是数据同步应用问题,也需要利用数据集成技术去解决。 一般来讲,构成企业主要的基础数据分别是客户数据、产品数据、员工信息数据、供应商数据等等,要从企业多个系统中快速、可靠地建立唯一、完整的企业主数据视图。要实现企业主数据管理应用的数据集成平台,必须具备有良好的数据连通性、良好的数据质量探查与分析、良好的数据转换能力等。利用数据集成技术同样可以解决这里所讲的数据交换应用问题。 那么采取怎样的技术框架和产品去解决我们上述问题呢?这正是我们下面要重点讨论的问题。 2. 数据集成技术分类 数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域,已经有了很多成熟的框架可以利用。目前通常采用联邦式、数据仓库和基于中间件模型等方法来构造数据集成的系统,这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享问题。 联邦数据库系统(FDBS)由半自治数据库系统构成,相互之间分享数据,联盟各数据源之间相互提供访问接口,同时联盟数据库系统可以是集中数据库系统或分布式数据库系统及其他联邦式系统。在这种模式下又分为紧耦合和松耦合两种情况,紧耦合提供统一的访问模式,一般是静态的,在增加数据源上比较困难;

应用集成解决方案

应用集成 1.应用集成现状分析 企事业单位面临着21世纪的激烈竞争,为有效提高自身的管理与监控,从而使自己在竞争当中处于一个有利的位置,企事业的信息化建设是一项必不可少的措施。 企事业的信息化建设本身不是一项短时间可以完全建设起来的工程,企事业在自身的信息化建设当中一般会是采取先针对某些需求迫切,投入较小而效果明显的信息化系统,优先进行系统的建设,然后再针对其它方面的信息化需求进行相应系统的建设,最后形成了企事业信息化道路上的多套应用系统。沿着企事业应用系统逐套建设,上线运行的方式来打造整个企事业的整个信息化平台, 如果在前期的规划当中没有未能按统一,长远规划来实施的话,那么多套应用系统之间很容易形成各自孤立的情况。每一套应用系统都是孤立的一套完整的系统,有自己的用户界面,系统用户,系统认证,系统角色与权限,业务处理功能与流程,技术平台,数据库与业务数据等。 1.1 多套用户界面 有多套用户界面,意味着用户使用多个应用系统的时候需要面对多套用户的操作界面。为了能顺利地使用各个应用系统进行日常的事务处理,用户首先就得熟悉多套应用系统的操作方式,用户对于系统的熟悉需要花很多的时间与精力,最终可能会导致用户形成了多种操作习惯的冲突,而不能很好地在多处应用系统进行顺利地操作切换。 如,在A系统中,操作菜单是放置在界面的左边,用户选择了一项功能后,主要在界面的右边进行相关的操作。右边界面中的按钮都是放置于右下角。而在系统B中,右边界面的按钮都是放置于左边。这就形成了一种反差,用户使用A系统的时间成了就会习惯于到右边,去找相关按钮进行点击,那么他在B系统里就会经常发现右边没按钮,再移动鼠标到左边去点击相关按钮。 1.2 多套系统用户 有多套系统用户,每个系统各自一套,意味着同一个普通用户有多套应用系统账号,管理员维护一个用户的信息得到多个系统中去进行相应的账号维护。 首先针对普通用户,他在每一个应用系统中都有一套账号,账号包含了登录的用户ID 与密码等信息。为了正常地使用多套应用系统,他就必须得记住他在多套应用系统下的账号。除非多套账号都是一样的,否则这对普通用户来说要同时记住多套应用系统的账号,确实是一件痛苦的事情。在日常的使用中,多套账号很容易相互冲突,导致混乱。 其次针对管理员,添加删除一个普通用户,他需要到多个应用系统各进行相应的添加与删除,大大增加了管理员的工作量,而且这样的重复性工作容易导致出错。

数据集成与应用集成实验报告

数据集成实验报告 实验环境:普通PC机,Windows 2003或Windows XP 系统、Mysql数据库运行环境、Myeclipse、Tomcat服务器。 实验目的: 1:完成物业管理的数据系统,能对数据库内容进行查阅; 2:完成多数据库的中间件,能至少兼容两个数据库的查询; 3:中间件分为分解合并设计、元数据设计、查询器的设计。 实验内容: 1: 建立Mysql数据库,建立两张表 2: 配置Structs2环境,JDK,Tomcat,Structs2等; 3:完成数据库连接。 4:编写智能小区前台页面代码。 实验原理: publicString execute() throws ExcePoseion{ Map session = ActionContext.getContext().getSession(); String ver2 = (String )session.get("rand"); session.put("rand" , null); if (vercode.equals(ver2)) { if (mgr.addUser(user, pass , email) > 0){ returnSUCCESS; } else{ addActionError("注册失败,请重试!"); return"failure"; } 前台网页的视图显示代码(基于struts2):

采油输油工常用工具识别与使用

采油输油工常用工具识别与使用 一、管钳 管钳是用来转动金属管或其他圆柱形工件的,是管路安装和修理的常用工具。管钳的结构和使用方法如图2-1所示。 (b)管钳使用图 图2-1管钳及使用示意图 管钳规格是指管钳合口时整体长度,如人们常说的:“24in 、36in 、48in”就是指的管钳长度,常用的管钳规格如表2-1所列。 表2-1常用管钳技术规 管钳规格,mm(in)使用围,mm 可钳管子最大直径,mm 450(18) 40以下60 600(24) 50~62 75 900(36) 62~76 85 1200(48) 76~100 110 管钳使用注意事项: (1)要选择合适的规格; (2)钳头开口要等于工件的直径; (3)钳头要卡紧工件后再用力扳,防止打滑伤人; (4)用加力杆时长度要适当,不能用力过猛或超过管钳允许强度; (5)管钳牙和调节环要保持清洁。

二、扳手 板手主要用来紧固和拆卸零部件,通常有四种类型,即梅花扳手、套筒扳手、活动扳手和呆型扳手等。 1.梅花扳手 梅花扳手的扳头是一个封闭的梅花形,如图2-2所示。当螺母和螺栓头的周围空间狭小,不能容纳普通扳手时,就采用这种扳手。梅花扳手常用的规格有:14~17mm、17~19mm、22~24mm、24~27mm、30~32mm等。 图2-2 梅花扳手示意图 梅花扳手可以在扳手转角小于60°的情况下,一次一次地扭动螺母。使用权用时一定要选配好规格,使用权被扭螺母和梅花扳手的规格尺寸相符,不能松动打滑,否则会将梅花菱角啃坏。使用扳手时不能用加力杆,不能用手锤敲打扳手柄,扳手头的梅花沟槽不能有污垢。 2.套筒扳手 当螺母或螺栓头的空间位置有限,用普通扳手不能工作时,就需采用套筒扳手,如图2-3所示。 图2-3 套筒扳手组成图 使用套筒扳手的方法是: (1)根据被扭件选规格,将扳手头套在被扭件上; (2)根据被扭件所在位置大小选择合适的手柄; (3)扭动前必须把手柄接头安装稳定才能用力,防止打滑脱落伤人; (4)扭动手柄时用力要平稳,用力方向与补扭件的中心轴线垂直。 3.活动扳手

MES与生产数据集成

MES与生产数据集成(2007年)MES最大的价值就是数据(Data)和信息(Information)的转换。如果把MES比喻为人,那么生产数据集成就相当于人的血液系统。好的生产数据集成是MES得以成功的重要基础。MES建设中应该充分考虑利用计算机、数据网络与通信设备、各种技术标准和实时历史数据库软件的有机组合来实现生产数据集成。MES生产数据集成有如下特点: 海量的数据集成。这类数据集成无论是采集范围还是数据规模都是海量的。 实时的数据集成。这类数据集成面向实时计算,实时分析,实时应 用。而且数据是有时效性的,延时的记录和存储将会导致应用的错误 甚至失败。 复杂的数据源。这类数据集成往往要考虑到复杂的数据源类型,异 构的网络接口等因素。 面向多种应用的数据集成。集成目标往往要面对ERP,MES甚至控制系统的应用 生产数据集成是利用按照标签点的形式通过定时地收集、存储生产过程带有有时标数据、离线手工数据、或者其他外部应用数据(如消息,报警,生产事件),并针对这些数据和数据库平台提供实时管理和应用能力。集成过程应该考虑实时分布采集、经济存储、方便管理、可扩展的协同应用。生产数据集成可以参照相关国内外技术标准、行业标准、事实的产品标准。生产数据集成的系统结构设计、系统配置、软件编制应满足企业对生产可靠运行的要求。 生产数据集成必须能够保证生产过程数据采集过程的实时性、数据的完整性。从系统安全而言,生产数据集成要充分考虑保证系统及其数据的安全、采用

适当的加密防护措施、数据备份措施,提供严格的用户认证、权限管理和审计手段、数据的时效性。 从开放性和可扩展性考虑,生产数据集成应采用应开放式体系结构和分布式系统设计,以满足未来MES应用和企业信息综合应用的要求。 总的说来,生产数据集成包括分布采集、经济存储、灵活管理、可扩展的协同应用等四个组成部分: 数据接口与数据采集(Data Acquisition and Collection) 数据归档与存储(Data Archives and Storage) 数据组态与数据库管理(Data Configuration and Administration) 数据应用(Data Application Integration) MES的实时数据集成是一个非常重要而且复杂的话题。目前很多MES厂家都推出各自的实时数据库平台。现有很多优秀的分布式生产数据集成平台,可支持现场百万点级现场的采集规模。这些平台通过其标准的 OPC 采集可以连接各种主流 DCS 系统和 PLC ,其采集速率可以达到毫秒级。他们还可以直接支持文件数据导入,XML文件,用户自定义 SDK 开发工具等,并内置SCADA采集器,同时支持的功能还包括原始数据的各种计算,存储,分布式数据库服务器间数据采集同步等强大功能。 以光纤骨干网络为基础,采用控制系统层和管理系统层分开的双层网络结构,控制系统层连接各班组各生产线的控制网络,管理系统层则连接企业骨干网。生产现场的实时数据通过控制系统层通讯传送到实时生产数据库,并根据需要保存为历史数据。实时历史生产数据库则通过管理系统层通讯向骨干网发布信息。异地用户通过挂在骨干网上的客户机实现远程监控、远程维护 MES生产数据采集对象包括: 带有时标(Time-Stamp)的生产过程数据 带有时标的报警、消息、生产事件信息

数据集成综述报告

数据集成综述报告 介绍了数据集成的产生的产生背景,阐述了针对数据集成的相关的概念,详细的说明了数据集成所使用的领域,及各个领域中具体的作用和技术,说明了数据集成的方法,及其发展中的各个阶段,最后是数据集成的发展趋势、方向。数据集成的起源和概念 随着Internet的迅速发展,可共享的资源越来越多,对数据的描述千差万别,数据环境的差异也越来越大。不同行业、部门由于业务与功能的不同,各自都有着基于不同平台的信息服务和管理系统。这样,这些由不同核心技术构建的信息系统就形成了一个个的“信息孤岛”。而各个“孤岛”之间明显地存在着数据交流等诸多问题。由于不同数据源之间的信息和组织不同,构成了一个巨大而复杂的异构数据库环境。 就大型企业和政府部门的信息化而言,信息系统建设通常具有阶段性和分布性的特点,这就导致了“信息孤岛”现象的存在。“信息孤岛”造成系统中存在大量冗余数据、垃圾数据,无法保证数据的一致性,从而降低信息的利用效率和利用率,为了解决这一问题人们开始关注数据集成研究。 由于现代企业的飞速发展和企业逐渐从一个孤立节点发展成为不断与网络交换信息和进行商务事务的实体,企业数据交换也从企业内部走向了企业之间;同时,数据的不确定性和频繁变动,以及这些集成系统在实现技术和物理数据上的紧耦合关系,导致一旦应用发生变化或物理数据变动,整个体系将不得不随之修改。因此,我们进行数据集成将面临着如何适应现代社会发展的复杂需求、有效扩展应用领域、分离实现技术和应用需求、充分描述各种数据源格式以及发布和进行数据交换等问题。 数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域,已经有了很多成熟的框架可以利用。目前通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统,这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。 数据集成的应用

应用软件系统集成商合同精华版

应用软件系统集成商合同精华 版 Clarify their rights and obligations, and ensure that the legitimate rights and interests of both parties are not harmed ( 合同范本 ) 甲方:______________________ 乙方:______________________ 日期:_______年_____月_____日 编号:MZ-HT-005200

应用软件系统集成商合同精华版 应用软件系统集成商合同 甲方: 乙方: 甲、乙双方根据_____年_____月_____日“______市______区教育局应用软件系统集成商招标”(编号:FT2004tp-NO.17)项目的结果和“采购文件”的要求,并经双方友好协商,达成如下工程合同:一、合同总价:____________元正。 本合同以人民币进行结算。 二、甲方责任: 1、与乙方约定软件的安装、调试及应用培训时间; 2、跟踪软件的安装、调试工作及参与软件的应用培训; 3、严格按照合同约定的时间和方式与乙方结算货款;

4、负责应用软件系统的日常跟踪和服务工作,发现问题及时与乙方联系,协助并督促乙方及时解决问题; 5、甲方承诺由乙方提供的软件只限在______区范围内使用。 三、乙方责任: 1、派专人根据甲方指定的时间做好软件的安装、调试工作; 2、制订培训方案,在甲方约定的时间内做好用户对应用软件系统的应用培训工作; 3、乙方所提供的软件产品型号、性能与投标文件所描述的完全一致,且管理平台及资源库素材内容为自主开发的,如果存在与第三方的版权问题,应由乙方负责解决,甲方不承担任何法律责任; 4、对于甲方提出的问题及时予以解决,积极主动地按照投标文件所制订的服务计划做好产品售后的升级、跟踪和技术服务工作。具体细则见投标文件; 5、提出系统集成技术方案 硬件部署方案:确定各系统安装的硬件平台、存储项目、备份项目等。

数据集成解决方案

数据集成解决方案 篇一:大数据整合集成解决方案 数据集成,主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程,是一个渐进的过程,只要有新的、不同的数据产生,就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展,凌乱、重复、歧义的数据接踵而至,数据集成的空间与需求日渐迫切,企业需要一个主数据管理(Master Data Manager)系统来统一企业的产品信息、客户信息;企业需要一个数据仓库(Data Warehouse)系统来提高领导层的决策意识,加快市场战略调整行动;企业需要一个数据中心(Data Center)系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻,不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用,不光要考虑企业急需集成的数据范围,还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。 企业统一数据集成架构,组织结构较复杂的大型企业、政府机构尤为偏爱这种数据集成的架构,因此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂繁多等

特征,更需要多个部门一起协商来建立一个统一的数据中心平台,来解决部门之间频繁的数据交换的需求。如金融机构、电信企业,公安、税务等政府机构,业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。概括来说此类应用属于多对多的架构、数据交换频繁、要有独立的数据交换存储池、数据接口与数据类型繁多等特点。 对于企业管理性、决策性较强的信息系统如主数据管理系统、财务会计管理系统、数据仓库系统等数据可直接来源于数据中心,摆脱了没有企业数据中心前的一对多交叉的困扰,避免了业务系统对应多种管理系统时需要数据重复传送篇二:T1数据整合解决方案 T1数据整合解决方案 一、T1数据整合概念 数据整合的概念在业界比较混乱,比如系统整合、应用整合、主机整合、存储整合、数据库整合、数据大集中等等。这些不同的概念是在不同的层次、不同的角度阐述计算机系统整合的内涵和外延,是在计算机系统整合这一大的概念范畴下,存在着多种整合形式和技术手段,例如国内大型银行和电信业已经开展的全国性数据大集中,应属于数据整合的一种技术方式。其实,整合是一个外来词汇,整合的英文单词是"Consolidation",有合并、巩固、加强之意。它本义是指在原来的基础上加以综合建设,并不意味着推倒

系统集成项目案例完整版

1 一月二月三月 产品名称数 量 金 额 利润产品名称 数 量 金 额 利 润 产品名称 数 量 金额利润 合计合计合计 四月五月六月 产品名称数 量 金 额 利 润 产品名称 数 量 金 额 利 润 产品名称 数 量 金 额 利 润

合计合计合计 Windows项目案例 项目背景: 洛阳路通重工机械有限公司位于洛阳飞机场工业园区,是研制、设计、生产液压挖掘机、压路机的专业厂家,下属一个总部、四个分厂,占地面积3万平方米,拥有固定资产3亿元。 公司产品研发中心技术力量雄厚,拥有中、高级工程技术人员百余名,具有液压挖掘机、压路机、平地机等系列工程机械的的开发研制能力。铸锻、机械加工、金属结构、装配四个分厂拥有大、中型精密设备百余台,二十年来一直致力于工程机械

的零部件及整机制造,以可靠的质量、优质的服务赢得了良好的声誉,多次被评为省市“明星企业”、“重质量、守信用企业”。 随着公司的发展,为了更好的适应日益激烈的市场竞争环境,加快企业信息资源的整合利用。企业信息化已经摆在了面前。现在企业总部共有电脑85台,其中市场部12台,技术部38台,财务部4台,车间6台,综合管理部8台,质量控制部5台。其他公用计算机12台。未来每个部门平均需要增加20台电脑供办公使用。 现在企业网络采用普通交换机组建了LAN,利用一台计算机做软路由通过申请的互联网光纤连接外网。另外,四个分厂也组建了自己的小型LAN并通过ADSL连接到互联网。四个分厂暂时无法和总部的网络实现互通。 用户要求我们对网络进行升级改造,共分为三个阶段, 其中第一个阶段是对企业网络进行升级,统一采用高性能CISCO设备对网络进行全面的升级改造。 请画出网络新网络的网络拓朴图,并进行网络规划,写出升级思路。然后利用现在设备在工程实施前进行测试,看是否能够满足用户需要。 第二阶段是建立一个具有可管理性的,资源共享的企业总部网络环境。具体意向要求如下: 1.采购四台服务器,将整个网络设计为集中式管理网络。 2.设计,部署和实施全网Windows域环境应用。 3.部署DNS,DHCP,打印,FTP和WEB服务器。 4.设计,部署和实施企业OA系统实现信息资源共享。 5.设计,部署和实施企业级安全防护系统,保障企业网络安全。 6.设计,部署和实施数据备份方案。 7.设计,部署和实施企业级网络管理系统。 项目实施: 1.请根据用户的需求写出自己的项目实施思路。 2.根据项目实施思路,写出项目前期测试方案用于项目实施前的测试工作。

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