中科院参考资料
中国科学院大学硕士研究生入学考试
《经济学》考试大纲
本《经济学》考试大纲适用于中国科学院大学硕士研究生入学考试。经济学是社会科学的重要组成部分,是许多学科专业的基础理论课程。本课程要求学生在熟练掌握一系列基本概念、图形分析和数学模型的基础上,能够对市场经济的运行机制有全面系统的了解,能够具有经济学思维,运用经济学的观点、原理和工具分析实际问题。
一、考试内容
(一)需求、供给与市场均衡
1.需求与需求函数,需求定律,需求量的变化与需求的变化
2.供给与供给函数,供给量的变化与供给的变化
3.弹性的定义,点弹性,弧弹性,弹性的几何表示
4.需求价格弹性、需求收入弹性、需求交叉弹性
5.市场均衡的形成与调整,市场机制的作用
6.需求价格弹性与收益、蛛网模型
(二)消费者行为理论
1.效用的含义,基数效用论和序数效用论,效用的基本假定
2.总效用与边际效用,边际效用递减规律
3.无差异曲线、预算线与消费者均衡
4.替代效应与收入效应,希克斯方法与斯卢斯基方法,吉芬商品
(三)生产理论
1.生产函数,短期与长期,边际报酬递减法则
2.总产品、平均产品与边际产品,生产的三阶段论
3.等产量线、等成本线与生产者均衡,生产的经济区
4.柯布—道格拉斯生产函数、CES生产函数
(四)成本理论
1.会计成本与经济成本,会计利润与经济利润
2.短期成本函数与短期成本曲线族
3.长期成本函数与长期成本曲线,规模经济与规模不经济,规模报酬的测度与变化规律
4.长期成本曲线与短期成本曲线的关系,成本曲线与生产函数的关系
(五)完全竞争市场
1.完全竞争市场的特征
2.完全竞争市场的短期均衡与长期均衡
3.完全竞争市场与帕累托最优
4.消费者剩余,生产者剩余和管制的福利分析
(六)完全垄断市场
1.完全垄断市场的特征,垄断的成因
2.完全垄断厂商所面临的需求曲线与平均收入线、边际收入线
3.完全垄断市场的均衡
4.完全垄断市场的评价
5.垄断者的定价策略,包括价格分歧、两步收费和搭售
6.反垄断的原理与争议
(七)垄断竞争市场
1.垄断竞争市场的特征
2.主观需求曲线与实际需求曲线
3.垄断竞争市场的短期均衡与长期均衡
4.最优广告投放分析
(八)寡头垄断市场
1.寡头垄断市场的特征
2.古诺模型
3.折弯的需求曲线
4.价格领导,卡特尔
(九)博弈论及其应用
1.博弈论的基本概念
2.完全休息静态博弈下的纳什均衡
3.动态博弈
4.不完全信息博弈
5.博弈论的基本概念及其应用
(十)信息不对称与机制设计
1.信息不对称的概念、机制设计的原理
2.逆向选择问题、信号发送与信息甄别
3.道德风险问题及其解决
4.机制设计的应用
(十一)宏观经济指标
1.国民收入核算
2.GDP
3.失业率
4.通货膨胀率
(十二)简单凯恩斯模型
1.消费函数、储蓄函数、投资函数
2.均衡国民收入的决定
(十三)IS-LM模型
1.货币需求函数
2.IS曲线
3.LM曲线
4.IS-LM模型的均衡及其变动
(十四)AD-AS模型
1.AD曲线
2.AS曲线
3.AD-AS模型的均衡及其变动
(十五)失业与通货膨胀
1.失业的类型及原因
2.通货膨胀的原因及影响
3.失业与通货膨胀的关系
(十六)开放经济下的宏观经济模型
1.汇率变动的原因及其影响
2.国际收支平衡表
3.蒙代尔-弗莱明模型及其政策含义(十七)公共产品与外部性
1.外部性
2.公共资源和公共产品
3.公共产品的决策
(十八)经济增长模型
1.哈罗德-多马经济增长模型
2.新古典增长模型
3.增长核算
(十九)宏观经济政策
1.宏观经济政策的目标
2.财政政策
3.货币政策
4.政策效果评价
二、考试要求
(一)需求、供给与市场均衡
1.理解需求的概念,了解影响需求的主要因素,掌握需求函数和需求定律,掌握需求定律成立的条件,能运用需求定律分析问题,熟练掌握需求量的变化与需求的变化,点在线上的移动和线的移动之间的差别;
2.理解供给的概念,了解影响供给的主要因素,掌握供给函数,熟练掌握供给量的变化与供给的变化之间的差别;
3.掌握弹性的定义,了解弹性的特点,掌握点弹性,弧弹性两种计算方法并能实际应用计算,掌握弹性的几何表示;
4.掌握需求价格弹性、需求收入弹性、需求交叉弹性的概念与计算公式,掌握各种弹性的取值范围及其对商品的分类意义;
5.理解市场均衡的形成过程,了解各种影响供给、需求的因素及其影响方向,掌握并能灵活运用供求分析工具分析各种因素变化对市场均衡的影响;
6.掌握需求价格弹性与总收益的关系并能灵活运用、理解蛛网模型,了解蛛网模型的收敛特点。(二)消费者行为理论
1.理解效用的含义,了解基数效用论和序数效用论的差别,了解对效用的基本假定;
2.掌握总效用与边际效用的概念及其数学表示,理解边际效用递减规律,掌握其数学表示;
3.理解无差异曲线的含义,掌握边际替代率的含义、几何解释与数学表示、理解边际替代率递减法则,掌握预算线的含义及其斜率与截距的数学表示;掌握消费者均衡的推导,理解消费者均衡的条件,能运用消费者均衡条件分析消费者的决策;
4.理解替代效应与收入效应的概念,能运用希克斯方法与斯卢斯基方法将价格效应分解为替代效应与收入效应,能根据分解结果判断正常品、劣制品与吉芬商品。
(三)生产理论
1.理解生产过程和生产函数的含义,掌握短期与长期的差别,掌握边际报酬递减法则及其适用范围;
2.掌握总产品、平均产品与边际产品的概念及其数学形式与几何表示,掌握总产品、平均产品与边际产品曲线的形式与彼此间的关系,掌握生产的三阶段论;
3.掌握等产量线、等成本线的概念与特征、掌握边际技术替代率的含义、几何解释与数学表示,能够推导生产者均衡的条件,理解生产者均衡条件并能用以计算最优要素组合,理解对生产经济区的分析,理解生产经济区与生产的三阶段论之间的关系;
4.掌握柯布—道格拉斯生产函数、CES生产函数的形式与参数的经济含义。
(四)成本理论
1.深刻理解会计成本与经济成本,会计利润与经济利润之间的差别;
2.理解短期成本函数的适用范围,掌握短期成本曲线的类型、形状以及彼此之间的关系;
3.理解长期成本函数的适用范围,掌握长期成本曲线的类型、形状以及彼此之间的关系;掌握规模报酬的概念、测度方法与几何表示,掌握规模报酬先递增再持平最后递减的一般规律,掌握规模报酬递增与边际报酬递减之间的差别,了解规模报酬变化的原因是规模经济与规模不经济,掌握规模经济与规模不经济的原因;
4.掌握长期成本曲线与短期成本曲线的关系,理解成本曲线与生产函数的关系。
(五)完全竞争市场
1.了解完全竞争市场的特征,理解完全竞争市场与实际市场的差别,能够判断哪些市场类型接近于完全竞争市场;
2.理解完全竞争市场中,厂商面临水平的需求曲线,能够推导完全竞争市场中厂商的均衡条件,推导厂商的最优产量,掌握厂商关闭点的分析,掌握短期供给曲线的推导;理解长期均衡与短期均衡差别的原因所在,掌握长期均衡的特点与条件,能几何推出长期供给曲线,熟练掌握短期、长期均衡条件下厂商利润最大化的产量和利润或亏损的计算;
3.帕累托最优的概念,理解完全竞争市场为何能满足帕累托最优的条件;
4.掌握消费者剩余,生产者剩余的含义与几何表示,并能灵活运用来分析价格管制的福利影响。(六)完全垄断市场
1.了解完全垄断市场的特征,了解垄断的各种成因;
2.熟练掌握完全垄断厂商所面临的需求曲线与平均收入线、边际收入线之间的关系,能够互相推导;
3.能够推导完全垄断厂商的均衡条件,熟练掌握厂商最优产量与相应的价格和利润的计算;
4.理解对完全垄断市场效率的评价;
5.了解价格分歧的含义、类型与适用条件,掌握三级价格分歧的公式,了解两步收费和搭售的基本含义与适用范围。
6.理解反垄断所遵循的原则,了解关于反垄断法的经济学争议,能基于经济学原理对现实世界的反垄断案例进行分析。
(七)垄断竞争市场
1.了解垄断竞争市场的特征;
2.理解垄断竞争厂商所面临的主观需求曲线与实际需求曲线,掌握其差别的原因与表现形式;
3.掌握垄断竞争市场的短期均衡条件,能够运用均衡条件分析厂商的价格产量决策,理解长期均衡与短期均衡差别的原因所在,掌握长期均衡的特点与条件,能够实际计算长期均衡条件下的厂商利润最大化的产量和利润或亏损。
4.了解广告对需求的影响,以及最优投放数量的条件。
(八)寡头垄断市场
1.了解寡头垄断市场的特征,理解寡头垄断市场的复杂性;
2.掌握古诺模型的假设条件、趋向均衡的过程和最终均衡的特点,能根据古诺模型比较独立与勾结的利润差别;
3.掌握折弯的需求曲线的形成过程,理解寡头垄断市场的价格刚性;
4.掌握两种主要的价格领导的形成过程与条件,理解主导厂商的价格与产量决策,掌握卡特尔的价格与产量决策,了解决定卡特尔成败的关键所在。
(九)博弈论及其应用
1.掌握博弈论中的基本概念,包括参与人、行动、策略、支付矩阵、均衡、静态、动态、完全信息等
2.掌握完全休息静态博弈下纳什均衡的概念与存在性,能够写出支付矩阵、解出完全休息静态博弈的纯策略均衡或混合策略均衡;
3.掌握动态博弈的表示方法、子博弈精炼纳什均衡的概念及求解方法;
4.了解不完全信息博弈的相关概念
5.能用博弈论的思想解释行为。
(十)信息不对称与机制设计
1.深刻理解信息不对称的含义、分类,了解机制设计的思想与原理;
2.理解为何信息不对称会导致逆向选择、掌握信号发送与信息甄别的思想并能进行简单建模与应用;
3.理解道德风险问题的产生,掌握激励相容等概念及基本建模方法;
4.了解机制设计在现实世界的应用。
(十一)宏观经济指标
1.了解国民收入核算的思想与基本体系;
2.掌握GDP的概念与核算范围,能够判断哪些活动的成果不计入GDP;熟练掌握GDP的三种计算方法并能根据给定数据实际计算GDP,掌握GDP的主要特征与分析功能,了解GDP的主要缺点和优势;掌握GDP与GNI的关系,了解两个指标各自的适用范围。
3.掌握失业率的概念以及实际计算方法;
4.掌握通货膨胀率的概念以及实际计算方法;
(十二)简单凯恩斯模型
1.掌握凯恩斯消费函数、储蓄函数的理论及数学表达,掌握边际消费倾向,边际储蓄倾向等概念;了解关于消费函数的其他理论;掌握凯恩斯投资函数的理论及数学表达。
2. 掌握两部门经济中的收入决定,三部门经济中的收入决定,四部门经济中的收入决定。
(十三)IS-LM模型
1.掌握凯恩斯的流动性偏好理论及货币需求函数的数学形式,并了解其他有关货币需求函数的理论;
2.能够进行IS曲线的推导并掌握IS曲线发生移动的原因;
3.能够进行LM曲线的推导并掌握IS曲线发生移动的原因;
4.掌握各种因素变动对均衡的影响以及从不均衡向均衡移动的轨迹。
(十四)AD-AS模型
1.能够进行AD曲线的推导并掌握AD曲线发生移动的原因;
2.理解长期AS曲线与短期AS曲线的差别,能够进行AS曲线的推导并掌握AS曲线发生移动的原因;
3.熟悉AD、AS曲线的数学与几何形式;
4.掌握各种因素变动对均衡的影响,能够运用AD-AS模型进行政策分析。
(十五)失业与通货膨胀
1.掌握失业的类型及原因;
2.掌握通货膨胀的原因及影响;理解货币中性的理念;
3.理解失业与通货膨胀的关系,包括菲利普斯曲线的含义及所存在的问题。
(十六)开放经济下的宏观经济模型
1.了解汇率的概念以及两种标价方法;了解固定汇率制,浮动汇率制的情况;能够区分名义汇率与实际汇率,掌握均衡汇率的决定;能够分析汇率变动对贸易余额的影响,理解马歇尔-勒纳条件;了解汇率变动对国内平衡的影响等;
2.能够理解国际收支平衡表中所记录数据的含义;掌握各种国际收支平衡的概念;
3.能够推导蒙代尔-弗莱明模型,并理解其政策含义,认识到汇率制度、资本流动性不同对宏观经济运行的影响,理解三元悖论。
(十七)公共产品与外部性
1.了解正外部性和负外部性的基本概念;理解外部性为什么会损害效率;掌握社会边际收益和社会边
际成本的概念以及纠正外部性的方法。
2.理解非竞争性和非排他性的概念;了解公共产品领域的市场失灵;掌握公共产品和公共资源的区别。
3.了解提供公共产品的决策是通过投票机制来确定,简单理解投票的悖论、中位选民定理以及在公共
选择中的利益集团的寻租问题。
(十八)经济增长模型
1.了解哈罗德增长模型中的三个增长率概念,理解多马模型和哈罗德模型的区别和联系,理解为什
么哈罗德-多马的经济增长是不稳定的。
2.了解新古典增长模型对资本-产出比的假设,理解为什么新古典增长模型认为实际的经济增长是可
以实现稳定增长的。
3.了解增长核算的原则,了解索洛剩余的概念。
(十九)宏观经济政策
1.理解宏观经济政策的四大目标(经济增长、充分就业、价格稳定、国际收支平衡)及其彼此之间的关系;
2.了解财政政策的手段及操作原则;
3.了解货币政策的手段及操作原则;
4.理解乘数、挤出效应、理性预期等关于政策效果的分析,了解货币政策与财政政策的优劣;
5.对中国的货币政策、财政政策有所了解。
三、主要参考书目
平狄克,鲁宾费尔德,微观经济学(第七版),中国人民大学出版社,2009
鲁迪格.多恩布什等,宏观经济学(第十版),人民大学出版社,2010年1月
编制单位:中国科学院大学
编制日期:2016年6月22日
2020-2021年中国科学院大学(中科院)系统理论考研招生情况、分数线、参考书目及备考经验
一、中国科学院数学与系统科学研究院简介 中国科学院数学与系统科学研究院由中科院数学研究所、应用数学研究所、系统科学研究所及计算数学与科学工程计算研究所四个研究所整合而成,此外还拥有科学与工程计算国家重点实验室、中科院管理决策与信息系统重点实验室、中科院系统控制重点实验室、中科院数学机械化重点实验室、华罗庚数学重点实验室、随机复杂结构与数据科学重点实验室,以及中科院晨兴数学中心和中科院预测科学研究中心等。2010年11月成立国家数学与交叉科学中心,旨在从国家层面搭建一个数学与其它学科交叉合作的高水平研究平台。数学与系统科学研究院拥有完整的学科布局,研究领域涵盖了数学与系统科学的主要研究方向。共有16个硕士点和13个博士点(二级学科),分布在经济学、数学、系统科学、统计学、计算机科学与技术、管理科学与工程六个一级学科中,可以在此范围内招收和培养硕士与博士研究生。在2006年全国学科评估中,我院数学学科的整体评估得分为本学科的最高分数。数学与系统科学研究院硕士招生类别为硕士研究生、硕博连读生和专业学位硕士研究生。2019年共计划招收122名。 二、中国科学院大学系统理论专业招生情况、考试科目
三、中国科学院大学系统理论专业分数线 2018年硕士研究生招生复试分数线 2017年硕士研究生招生复试分数线 四、中国科学院大学系统理论专业考研参考书目 616数学分析 现行(公开发行)综合性大学(师范大学)数学系用数学分析教程。 801高等代数 [1] 北京大学编《高等代数》,高等教育出版社,1978年3月第1版,2003年7月第3
版,2003年9月第2次印刷. [2] 复旦大学蒋尔雄等编《线性代数》,人民教育出版社,1988. [3] 张禾瑞,郝鈵新,《高等代数》,高等教育出版社, 1997. 五、中国科学院大学系统理论专业复试原则 在中国科学院数学与系统科学研究院招生工作小组领导下,按研究所成立招收硕士研究生复试小组,设组长1人、秘书1人。 复试总成绩按百分制计算,其中专业知识成绩占60%,英语听力及口语测试成绩占20%,综合素质成绩占20%。 在面试环节,每位考生有5分钟自述,考查内容主要包括专业知识、外语(口语)水平和综合素质等。 1、专业知识面试重点考查考生对专业基础知识掌握的深度和广度,对知识灵活运用的程度以及考生的实验技能和实际动手能力等,了解考生从事科研工作的潜力和创新能力。 2、外语面试主要考查考生的听、说能力及语言运用能力。 3、思想品德的面试包括考生的政治态度、思想品德、工作学习态度、团队合作精神、科研道德、遵纪守法以及心理素质等内容。 4、体检主要了解考生的身体健康状况,也包括体能、体质和心理素质等。 5、研究生部通过“政审表”向考生所在单位的人事、政工或考生管理部门了解考生的思想品德情况和现实表现。“政审表”将根据中国科学院大学时间部署与调档函一并寄发,需由考生本人档案所在单位的人事(政工)部门加盖公章,随档案一并寄回。政审合格方可寄发录取通知书。 六、中国科学院大学系统理论专业录取原则 复试小组对本学科参加复试的考生根据初试成绩和复试成绩的综合评定,得出拟录取考生名单,经数学与系统科学研究院招生工作领导小组审核通过。 最终录取成绩:将考生初试成绩和复试成绩按一定比例加权平均后,得出录取成绩。加权平均采用下列公式: 录取成绩=(初试成绩÷5)×40%+复试成绩×60%。复试成绩不合格者不予录取;政审不合格、体检不合格者不予录取。 拟录取名单确定后将在网站上公示10个工作日 七、中国科学院大学系统理论专业考研复习建议 1、零基础复习阶段(6月前) 本阶段根据考研科目,选择适当的参考教材,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等。 2、基础复习阶段(6-8月) 本阶段要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内
(完整word版)中科院应化所考博真题2014高等物理化学及答案
中国科学院长春应用化学研究所 2014年攻读博士学位研究生入学考试试题 高等物理化学 一、填空题(每空1分,共计7分) 1、在定温、定压的电池反应中,当反应达到平衡时,电池的电动势= 0(填 >、<、=、≠)。 2、液体在毛细管中上升的高度与毛细管体积基本无关。与毛细管半径、接触角、两相密度差有关。 3、三组分体系平衡共存的最大相数为5。,最大自由度为4 f=C+2-Q,三组分,所以C=3,Q为相数,f为自由度 4、范德华气体绝热向真空膨胀后,气体的温度将下降。 5、对弯曲液面所产生的附加压力一定≠ 0(填 >、<、=、≠)。 6、A及B二组分组成的凝聚体系能生成三种稳定的化合物,则于常压下在液相开 始冷却的过程中,最多有2种固相同时析出。 7、NH4HS(s)放入真空容器中,并与其分解产物NH3(g)和H2S(g)达到平衡,则该系统中组分数C= 2 ,相数P=2,自由度F=2 二、判断题(每题1分,共计7分, 对的“√”,错的“×”) 1、温度一定的时候,气体的体积与压力的乘积等于常数。(×) 2、系统的混乱度增加,则其熵值减小。(×) 3、处于标准状态的CO (g),其标准燃烧热为零。(×) 4、四个热力学基本方程适用于所有封闭体系的可逆过程。(√) 5、在纯溶剂中加入少量不挥发的溶质后形成的稀溶液沸点将升高。(√) 6、惰性组分的加入将使反应的平衡转化率降低。(×) 7、只受温度影响的平衡系统自由度F=C-P+1。(√) 三、选择题(每题2分,共计30分) 1、关于物质临界状态的下列描述中,不正确的是 A (A)在临界状态, 液体和蒸气的密度相同, 液体与气体无区别 (B)每种气体物质都有一组特定的临界参数 (C)在以p、V为坐标的等温线上, 临界点对应的压力就是临界压力 (D)临界温度越低的物质, 其气体越易液化 2、热力学第一定律ΔU=Q+W 只适用于 D
数据挖掘简介
数据挖掘综述
数据挖掘综述 摘要:数据挖掘是一项较新的数据库技术,它基于由日常积累的大量数据所构成的数据库,从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识,用于支持决策。数据挖掘是一项数据库应用技术,本文首先对数据挖掘进行概述,阐明数据挖掘产生的背景,数据挖掘的步骤和基本技术是什么,然后介绍数据挖掘的算法和主要应用领域、国内外发展现状以及发展趋势。 关键词:数据挖掘,算法,数据库 ABSTRACT:Data mining is a relatively new database technology, it is based on database, which is constituted by a large number of data coming from daily accumulation, and find potential, valuable information - called knowledge from it, used to support decision-making. Data mining is a database application technology, this article first outlines, expounds the background of data mining , the steps and basic technology, then data mining algorithm and main application fields, the domestic and foreign development status and development trend. KEY WORDS: data mining ,algorithm, database 数据挖掘产生的背景 上世纪九十年代.随着数据库系统的广泛应用和网络技术的高速发展,数据库技术也进入一个全新的阶段,即从过去仅管理一些简单数据发展到管理由各种计算机所产生的图形、图像、音频、视频、电子档案、Web页面等多种类型的复杂数据,并且数据量也越来越大。在给我们提供丰富信息的同时,也体现出明显的海量信息特征。信息爆炸时代.海量信息给人们带来许多负面影响,最主要的就是有效信息难以提炼。过多无用的信息必然会产生信息距离(the Distance of Information-state Transition,信息状态转移距离,是对一个事物信息状态转移所遇到障碍的测度。简称DIST或DIT)和有用知识的丢失。这也就是约翰·内斯伯特(John Nalsbert)称为的“信息丰富而知识贫乏”窘境。因此,人们迫切希望能对海量数据进行深入分析,发现并提取隐藏在其中的信息.以更好地利用这些数据。但仅以数据库系统的录入、查询、统计等功能,无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。更缺乏挖掘数据背后隐藏知识的手段。正是在这样的条件下,数据挖掘技术应运而生。 数据挖掘的步骤 在实施数据挖掘之前,先制定采取什么样的步骤,每一步都做什么,达到什么样的目标是必要的,有了好的计划才能保证数据挖掘有条不紊的实施并取得成功。很多软件供应商和数据挖掘顾问公司投提供了一些数据挖掘过程模型,来指导他们的用户一步步的进行数据挖掘工作。比如SPSS公司的5A和SAS公司的SEMMA。 数据挖掘过程模型步骤主要包括:1定义商业问题;2建立数据挖掘模型;3分析数据;4准备数据;5建立模型;6评价模型;7实施。 1定义商业问题。在开始知识发现之前最先的同时也是最重要的要求就是了