中科院参考资料

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中国科学院大学硕士研究生入学考试

《经济学》考试大纲

本《经济学》考试大纲适用于中国科学院大学硕士研究生入学考试。经济学是社会科学的重要组成部分,是许多学科专业的基础理论课程。本课程要求学生在熟练掌握一系列基本概念、图形分析和数学模型的基础上,能够对市场经济的运行机制有全面系统的了解,能够具有经济学思维,运用经济学的观点、原理和工具分析实际问题。

一、考试内容

(一)需求、供给与市场均衡

1.需求与需求函数,需求定律,需求量的变化与需求的变化

2.供给与供给函数,供给量的变化与供给的变化

3.弹性的定义,点弹性,弧弹性,弹性的几何表示

4.需求价格弹性、需求收入弹性、需求交叉弹性

5.市场均衡的形成与调整,市场机制的作用

6.需求价格弹性与收益、蛛网模型

(二)消费者行为理论

1.效用的含义,基数效用论和序数效用论,效用的基本假定

2.总效用与边际效用,边际效用递减规律

3.无差异曲线、预算线与消费者均衡

4.替代效应与收入效应,希克斯方法与斯卢斯基方法,吉芬商品

(三)生产理论

1.生产函数,短期与长期,边际报酬递减法则

2.总产品、平均产品与边际产品,生产的三阶段论

3.等产量线、等成本线与生产者均衡,生产的经济区

4.柯布—道格拉斯生产函数、CES生产函数

(四)成本理论

1.会计成本与经济成本,会计利润与经济利润

2.短期成本函数与短期成本曲线族

3.长期成本函数与长期成本曲线,规模经济与规模不经济,规模报酬的测度与变化规律

4.长期成本曲线与短期成本曲线的关系,成本曲线与生产函数的关系

(五)完全竞争市场

1.完全竞争市场的特征

2.完全竞争市场的短期均衡与长期均衡

3.完全竞争市场与帕累托最优

4.消费者剩余,生产者剩余和管制的福利分析

(六)完全垄断市场

1.完全垄断市场的特征,垄断的成因

2.完全垄断厂商所面临的需求曲线与平均收入线、边际收入线

3.完全垄断市场的均衡

4.完全垄断市场的评价

5.垄断者的定价策略,包括价格分歧、两步收费和搭售

6.反垄断的原理与争议

(七)垄断竞争市场

1.垄断竞争市场的特征

2.主观需求曲线与实际需求曲线

3.垄断竞争市场的短期均衡与长期均衡

4.最优广告投放分析

(八)寡头垄断市场

1.寡头垄断市场的特征

2.古诺模型

3.折弯的需求曲线

4.价格领导,卡特尔

(九)博弈论及其应用

1.博弈论的基本概念

2.完全休息静态博弈下的纳什均衡

3.动态博弈

4.不完全信息博弈

5.博弈论的基本概念及其应用

(十)信息不对称与机制设计

1.信息不对称的概念、机制设计的原理

2.逆向选择问题、信号发送与信息甄别

3.道德风险问题及其解决

4.机制设计的应用

(十一)宏观经济指标

1.国民收入核算

2.GDP

3.失业率

4.通货膨胀率

(十二)简单凯恩斯模型

1.消费函数、储蓄函数、投资函数

2.均衡国民收入的决定

(十三)IS-LM模型

1.货币需求函数

2.IS曲线

3.LM曲线

4.IS-LM模型的均衡及其变动

(十四)AD-AS模型

1.AD曲线

2.AS曲线

3.AD-AS模型的均衡及其变动

(十五)失业与通货膨胀

1.失业的类型及原因

2.通货膨胀的原因及影响

3.失业与通货膨胀的关系

(十六)开放经济下的宏观经济模型

1.汇率变动的原因及其影响

2.国际收支平衡表

3.蒙代尔-弗莱明模型及其政策含义(十七)公共产品与外部性

1.外部性

2.公共资源和公共产品

3.公共产品的决策

(十八)经济增长模型

1.哈罗德-多马经济增长模型

2.新古典增长模型

3.增长核算

(十九)宏观经济政策

1.宏观经济政策的目标

2.财政政策

3.货币政策

4.政策效果评价

二、考试要求

(一)需求、供给与市场均衡

1.理解需求的概念,了解影响需求的主要因素,掌握需求函数和需求定律,掌握需求定律成立的条件,能运用需求定律分析问题,熟练掌握需求量的变化与需求的变化,点在线上的移动和线的移动之间的差别;

2.理解供给的概念,了解影响供给的主要因素,掌握供给函数,熟练掌握供给量的变化与供给的变化之间的差别;

3.掌握弹性的定义,了解弹性的特点,掌握点弹性,弧弹性两种计算方法并能实际应用计算,掌握弹性的几何表示;

4.掌握需求价格弹性、需求收入弹性、需求交叉弹性的概念与计算公式,掌握各种弹性的取值范围及其对商品的分类意义;

5.理解市场均衡的形成过程,了解各种影响供给、需求的因素及其影响方向,掌握并能灵活运用供求分析工具分析各种因素变化对市场均衡的影响;

6.掌握需求价格弹性与总收益的关系并能灵活运用、理解蛛网模型,了解蛛网模型的收敛特点。(二)消费者行为理论

1.理解效用的含义,了解基数效用论和序数效用论的差别,了解对效用的基本假定;

2.掌握总效用与边际效用的概念及其数学表示,理解边际效用递减规律,掌握其数学表示;

3.理解无差异曲线的含义,掌握边际替代率的含义、几何解释与数学表示、理解边际替代率递减法则,掌握预算线的含义及其斜率与截距的数学表示;掌握消费者均衡的推导,理解消费者均衡的条件,能运用消费者均衡条件分析消费者的决策;

4.理解替代效应与收入效应的概念,能运用希克斯方法与斯卢斯基方法将价格效应分解为替代效应与收入效应,能根据分解结果判断正常品、劣制品与吉芬商品。

(三)生产理论

1.理解生产过程和生产函数的含义,掌握短期与长期的差别,掌握边际报酬递减法则及其适用范围;

2.掌握总产品、平均产品与边际产品的概念及其数学形式与几何表示,掌握总产品、平均产品与边际产品曲线的形式与彼此间的关系,掌握生产的三阶段论;

3.掌握等产量线、等成本线的概念与特征、掌握边际技术替代率的含义、几何解释与数学表示,能够推导生产者均衡的条件,理解生产者均衡条件并能用以计算最优要素组合,理解对生产经济区的分析,理解生产经济区与生产的三阶段论之间的关系;

4.掌握柯布—道格拉斯生产函数、CES生产函数的形式与参数的经济含义。

(四)成本理论

1.深刻理解会计成本与经济成本,会计利润与经济利润之间的差别;

2.理解短期成本函数的适用范围,掌握短期成本曲线的类型、形状以及彼此之间的关系;

3.理解长期成本函数的适用范围,掌握长期成本曲线的类型、形状以及彼此之间的关系;掌握规模报酬的概念、测度方法与几何表示,掌握规模报酬先递增再持平最后递减的一般规律,掌握规模报酬递增与边际报酬递减之间的差别,了解规模报酬变化的原因是规模经济与规模不经济,掌握规模经济与规模不经济的原因;

4.掌握长期成本曲线与短期成本曲线的关系,理解成本曲线与生产函数的关系。

(五)完全竞争市场

1.了解完全竞争市场的特征,理解完全竞争市场与实际市场的差别,能够判断哪些市场类型接近于完全竞争市场;

2.理解完全竞争市场中,厂商面临水平的需求曲线,能够推导完全竞争市场中厂商的均衡条件,推导厂商的最优产量,掌握厂商关闭点的分析,掌握短期供给曲线的推导;理解长期均衡与短期均衡差别的原因所在,掌握长期均衡的特点与条件,能几何推出长期供给曲线,熟练掌握短期、长期均衡条件下厂商利润最大化的产量和利润或亏损的计算;

3.帕累托最优的概念,理解完全竞争市场为何能满足帕累托最优的条件;

4.掌握消费者剩余,生产者剩余的含义与几何表示,并能灵活运用来分析价格管制的福利影响。(六)完全垄断市场

1.了解完全垄断市场的特征,了解垄断的各种成因;

2.熟练掌握完全垄断厂商所面临的需求曲线与平均收入线、边际收入线之间的关系,能够互相推导;

3.能够推导完全垄断厂商的均衡条件,熟练掌握厂商最优产量与相应的价格和利润的计算;

4.理解对完全垄断市场效率的评价;

5.了解价格分歧的含义、类型与适用条件,掌握三级价格分歧的公式,了解两步收费和搭售的基本含义与适用范围。

6.理解反垄断所遵循的原则,了解关于反垄断法的经济学争议,能基于经济学原理对现实世界的反垄断案例进行分析。

(七)垄断竞争市场

1.了解垄断竞争市场的特征;

2.理解垄断竞争厂商所面临的主观需求曲线与实际需求曲线,掌握其差别的原因与表现形式;

3.掌握垄断竞争市场的短期均衡条件,能够运用均衡条件分析厂商的价格产量决策,理解长期均衡与短期均衡差别的原因所在,掌握长期均衡的特点与条件,能够实际计算长期均衡条件下的厂商利润最大化的产量和利润或亏损。

4.了解广告对需求的影响,以及最优投放数量的条件。

(八)寡头垄断市场

1.了解寡头垄断市场的特征,理解寡头垄断市场的复杂性;

2.掌握古诺模型的假设条件、趋向均衡的过程和最终均衡的特点,能根据古诺模型比较独立与勾结的利润差别;

3.掌握折弯的需求曲线的形成过程,理解寡头垄断市场的价格刚性;

4.掌握两种主要的价格领导的形成过程与条件,理解主导厂商的价格与产量决策,掌握卡特尔的价格与产量决策,了解决定卡特尔成败的关键所在。

(九)博弈论及其应用

1.掌握博弈论中的基本概念,包括参与人、行动、策略、支付矩阵、均衡、静态、动态、完全信息等

2.掌握完全休息静态博弈下纳什均衡的概念与存在性,能够写出支付矩阵、解出完全休息静态博弈的纯策略均衡或混合策略均衡;

3.掌握动态博弈的表示方法、子博弈精炼纳什均衡的概念及求解方法;

4.了解不完全信息博弈的相关概念

5.能用博弈论的思想解释行为。

(十)信息不对称与机制设计

1.深刻理解信息不对称的含义、分类,了解机制设计的思想与原理;

2.理解为何信息不对称会导致逆向选择、掌握信号发送与信息甄别的思想并能进行简单建模与应用;

3.理解道德风险问题的产生,掌握激励相容等概念及基本建模方法;

4.了解机制设计在现实世界的应用。

(十一)宏观经济指标

1.了解国民收入核算的思想与基本体系;

2.掌握GDP的概念与核算范围,能够判断哪些活动的成果不计入GDP;熟练掌握GDP的三种计算方法并能根据给定数据实际计算GDP,掌握GDP的主要特征与分析功能,了解GDP的主要缺点和优势;掌握GDP与GNI的关系,了解两个指标各自的适用范围。

3.掌握失业率的概念以及实际计算方法;

4.掌握通货膨胀率的概念以及实际计算方法;

(十二)简单凯恩斯模型

1.掌握凯恩斯消费函数、储蓄函数的理论及数学表达,掌握边际消费倾向,边际储蓄倾向等概念;了解关于消费函数的其他理论;掌握凯恩斯投资函数的理论及数学表达。

2. 掌握两部门经济中的收入决定,三部门经济中的收入决定,四部门经济中的收入决定。

(十三)IS-LM模型

1.掌握凯恩斯的流动性偏好理论及货币需求函数的数学形式,并了解其他有关货币需求函数的理论;

2.能够进行IS曲线的推导并掌握IS曲线发生移动的原因;

3.能够进行LM曲线的推导并掌握IS曲线发生移动的原因;

4.掌握各种因素变动对均衡的影响以及从不均衡向均衡移动的轨迹。

(十四)AD-AS模型

1.能够进行AD曲线的推导并掌握AD曲线发生移动的原因;

2.理解长期AS曲线与短期AS曲线的差别,能够进行AS曲线的推导并掌握AS曲线发生移动的原因;

3.熟悉AD、AS曲线的数学与几何形式;

4.掌握各种因素变动对均衡的影响,能够运用AD-AS模型进行政策分析。

(十五)失业与通货膨胀

1.掌握失业的类型及原因;

2.掌握通货膨胀的原因及影响;理解货币中性的理念;

3.理解失业与通货膨胀的关系,包括菲利普斯曲线的含义及所存在的问题。

(十六)开放经济下的宏观经济模型

1.了解汇率的概念以及两种标价方法;了解固定汇率制,浮动汇率制的情况;能够区分名义汇率与实际汇率,掌握均衡汇率的决定;能够分析汇率变动对贸易余额的影响,理解马歇尔-勒纳条件;了解汇率变动对国内平衡的影响等;

2.能够理解国际收支平衡表中所记录数据的含义;掌握各种国际收支平衡的概念;

3.能够推导蒙代尔-弗莱明模型,并理解其政策含义,认识到汇率制度、资本流动性不同对宏观经济运行的影响,理解三元悖论。

(十七)公共产品与外部性

1.了解正外部性和负外部性的基本概念;理解外部性为什么会损害效率;掌握社会边际收益和社会边

际成本的概念以及纠正外部性的方法。

2.理解非竞争性和非排他性的概念;了解公共产品领域的市场失灵;掌握公共产品和公共资源的区别。

3.了解提供公共产品的决策是通过投票机制来确定,简单理解投票的悖论、中位选民定理以及在公共

选择中的利益集团的寻租问题。

(十八)经济增长模型

1.了解哈罗德增长模型中的三个增长率概念,理解多马模型和哈罗德模型的区别和联系,理解为什

么哈罗德-多马的经济增长是不稳定的。

2.了解新古典增长模型对资本-产出比的假设,理解为什么新古典增长模型认为实际的经济增长是可

以实现稳定增长的。

3.了解增长核算的原则,了解索洛剩余的概念。

(十九)宏观经济政策

1.理解宏观经济政策的四大目标(经济增长、充分就业、价格稳定、国际收支平衡)及其彼此之间的关系;

2.了解财政政策的手段及操作原则;

3.了解货币政策的手段及操作原则;

4.理解乘数、挤出效应、理性预期等关于政策效果的分析,了解货币政策与财政政策的优劣;

5.对中国的货币政策、财政政策有所了解。

三、主要参考书目

平狄克,鲁宾费尔德,微观经济学(第七版),中国人民大学出版社,2009

鲁迪格.多恩布什等,宏观经济学(第十版),人民大学出版社,2010年1月

编制单位:中国科学院大学

编制日期:2016年6月22日

2020-2021年中国科学院大学(中科院)系统理论考研招生情况、分数线、参考书目及备考经验

一、中国科学院数学与系统科学研究院简介 中国科学院数学与系统科学研究院由中科院数学研究所、应用数学研究所、系统科学研究所及计算数学与科学工程计算研究所四个研究所整合而成,此外还拥有科学与工程计算国家重点实验室、中科院管理决策与信息系统重点实验室、中科院系统控制重点实验室、中科院数学机械化重点实验室、华罗庚数学重点实验室、随机复杂结构与数据科学重点实验室,以及中科院晨兴数学中心和中科院预测科学研究中心等。2010年11月成立国家数学与交叉科学中心,旨在从国家层面搭建一个数学与其它学科交叉合作的高水平研究平台。数学与系统科学研究院拥有完整的学科布局,研究领域涵盖了数学与系统科学的主要研究方向。共有16个硕士点和13个博士点(二级学科),分布在经济学、数学、系统科学、统计学、计算机科学与技术、管理科学与工程六个一级学科中,可以在此范围内招收和培养硕士与博士研究生。在2006年全国学科评估中,我院数学学科的整体评估得分为本学科的最高分数。数学与系统科学研究院硕士招生类别为硕士研究生、硕博连读生和专业学位硕士研究生。2019年共计划招收122名。 二、中国科学院大学系统理论专业招生情况、考试科目

三、中国科学院大学系统理论专业分数线 2018年硕士研究生招生复试分数线 2017年硕士研究生招生复试分数线 四、中国科学院大学系统理论专业考研参考书目 616数学分析 现行(公开发行)综合性大学(师范大学)数学系用数学分析教程。 801高等代数 [1] 北京大学编《高等代数》,高等教育出版社,1978年3月第1版,2003年7月第3

版,2003年9月第2次印刷. [2] 复旦大学蒋尔雄等编《线性代数》,人民教育出版社,1988. [3] 张禾瑞,郝鈵新,《高等代数》,高等教育出版社, 1997. 五、中国科学院大学系统理论专业复试原则 在中国科学院数学与系统科学研究院招生工作小组领导下,按研究所成立招收硕士研究生复试小组,设组长1人、秘书1人。 复试总成绩按百分制计算,其中专业知识成绩占60%,英语听力及口语测试成绩占20%,综合素质成绩占20%。 在面试环节,每位考生有5分钟自述,考查内容主要包括专业知识、外语(口语)水平和综合素质等。 1、专业知识面试重点考查考生对专业基础知识掌握的深度和广度,对知识灵活运用的程度以及考生的实验技能和实际动手能力等,了解考生从事科研工作的潜力和创新能力。 2、外语面试主要考查考生的听、说能力及语言运用能力。 3、思想品德的面试包括考生的政治态度、思想品德、工作学习态度、团队合作精神、科研道德、遵纪守法以及心理素质等内容。 4、体检主要了解考生的身体健康状况,也包括体能、体质和心理素质等。 5、研究生部通过“政审表”向考生所在单位的人事、政工或考生管理部门了解考生的思想品德情况和现实表现。“政审表”将根据中国科学院大学时间部署与调档函一并寄发,需由考生本人档案所在单位的人事(政工)部门加盖公章,随档案一并寄回。政审合格方可寄发录取通知书。 六、中国科学院大学系统理论专业录取原则 复试小组对本学科参加复试的考生根据初试成绩和复试成绩的综合评定,得出拟录取考生名单,经数学与系统科学研究院招生工作领导小组审核通过。 最终录取成绩:将考生初试成绩和复试成绩按一定比例加权平均后,得出录取成绩。加权平均采用下列公式: 录取成绩=(初试成绩÷5)×40%+复试成绩×60%。复试成绩不合格者不予录取;政审不合格、体检不合格者不予录取。 拟录取名单确定后将在网站上公示10个工作日 七、中国科学院大学系统理论专业考研复习建议 1、零基础复习阶段(6月前) 本阶段根据考研科目,选择适当的参考教材,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等。 2、基础复习阶段(6-8月) 本阶段要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内

(完整word版)中科院应化所考博真题2014高等物理化学及答案

中国科学院长春应用化学研究所 2014年攻读博士学位研究生入学考试试题 高等物理化学 一、填空题(每空1分,共计7分) 1、在定温、定压的电池反应中,当反应达到平衡时,电池的电动势= 0(填 >、<、=、≠)。 2、液体在毛细管中上升的高度与毛细管体积基本无关。与毛细管半径、接触角、两相密度差有关。 3、三组分体系平衡共存的最大相数为5。,最大自由度为4 f=C+2-Q,三组分,所以C=3,Q为相数,f为自由度 4、范德华气体绝热向真空膨胀后,气体的温度将下降。 5、对弯曲液面所产生的附加压力一定≠ 0(填 >、<、=、≠)。 6、A及B二组分组成的凝聚体系能生成三种稳定的化合物,则于常压下在液相开 始冷却的过程中,最多有2种固相同时析出。 7、NH4HS(s)放入真空容器中,并与其分解产物NH3(g)和H2S(g)达到平衡,则该系统中组分数C= 2 ,相数P=2,自由度F=2 二、判断题(每题1分,共计7分, 对的“√”,错的“×”) 1、温度一定的时候,气体的体积与压力的乘积等于常数。(×) 2、系统的混乱度增加,则其熵值减小。(×) 3、处于标准状态的CO (g),其标准燃烧热为零。(×) 4、四个热力学基本方程适用于所有封闭体系的可逆过程。(√) 5、在纯溶剂中加入少量不挥发的溶质后形成的稀溶液沸点将升高。(√) 6、惰性组分的加入将使反应的平衡转化率降低。(×) 7、只受温度影响的平衡系统自由度F=C-P+1。(√) 三、选择题(每题2分,共计30分) 1、关于物质临界状态的下列描述中,不正确的是 A (A)在临界状态, 液体和蒸气的密度相同, 液体与气体无区别 (B)每种气体物质都有一组特定的临界参数 (C)在以p、V为坐标的等温线上, 临界点对应的压力就是临界压力 (D)临界温度越低的物质, 其气体越易液化 2、热力学第一定律ΔU=Q+W 只适用于 D

数据挖掘简介

数据挖掘综述

数据挖掘综述 摘要:数据挖掘是一项较新的数据库技术,它基于由日常积累的大量数据所构成的数据库,从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识,用于支持决策。数据挖掘是一项数据库应用技术,本文首先对数据挖掘进行概述,阐明数据挖掘产生的背景,数据挖掘的步骤和基本技术是什么,然后介绍数据挖掘的算法和主要应用领域、国内外发展现状以及发展趋势。 关键词:数据挖掘,算法,数据库 ABSTRACT:Data mining is a relatively new database technology, it is based on database, which is constituted by a large number of data coming from daily accumulation, and find potential, valuable information - called knowledge from it, used to support decision-making. Data mining is a database application technology, this article first outlines, expounds the background of data mining , the steps and basic technology, then data mining algorithm and main application fields, the domestic and foreign development status and development trend. KEY WORDS: data mining ,algorithm, database 数据挖掘产生的背景 上世纪九十年代.随着数据库系统的广泛应用和网络技术的高速发展,数据库技术也进入一个全新的阶段,即从过去仅管理一些简单数据发展到管理由各种计算机所产生的图形、图像、音频、视频、电子档案、Web页面等多种类型的复杂数据,并且数据量也越来越大。在给我们提供丰富信息的同时,也体现出明显的海量信息特征。信息爆炸时代.海量信息给人们带来许多负面影响,最主要的就是有效信息难以提炼。过多无用的信息必然会产生信息距离(the Distance of Information-state Transition,信息状态转移距离,是对一个事物信息状态转移所遇到障碍的测度。简称DIST或DIT)和有用知识的丢失。这也就是约翰·内斯伯特(John Nalsbert)称为的“信息丰富而知识贫乏”窘境。因此,人们迫切希望能对海量数据进行深入分析,发现并提取隐藏在其中的信息.以更好地利用这些数据。但仅以数据库系统的录入、查询、统计等功能,无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。更缺乏挖掘数据背后隐藏知识的手段。正是在这样的条件下,数据挖掘技术应运而生。 数据挖掘的步骤 在实施数据挖掘之前,先制定采取什么样的步骤,每一步都做什么,达到什么样的目标是必要的,有了好的计划才能保证数据挖掘有条不紊的实施并取得成功。很多软件供应商和数据挖掘顾问公司投提供了一些数据挖掘过程模型,来指导他们的用户一步步的进行数据挖掘工作。比如SPSS公司的5A和SAS公司的SEMMA。 数据挖掘过程模型步骤主要包括:1定义商业问题;2建立数据挖掘模型;3分析数据;4准备数据;5建立模型;6评价模型;7实施。 1定义商业问题。在开始知识发现之前最先的同时也是最重要的要求就是了

2017年中科院数学分析考研试题

中国科学院大学 2017年招收攻读硕士学位研究生入学统一考试试题科目名称:数学分析 考生须知: 1.本试卷满分为150分,全部考试时间总计180分钟; 2.所有答案必须写在答题纸上,写在试题纸上或草稿纸上一律无效。 ———————————————————————————————————————— 1.(10分)计算极限lim x !1 x 32 (p 2+x 2p 1+x +p x ):2.(10分)已知a n +1(a n +1)=1;a 0=0,证明数列的极限存在,并且求出极限值. 3.(15分)f (x )三次连续可微,令u (x;y;z )=f (xyz ),求 (t )=@3u @x@y@z 的具体表达式,其中t =xyz . 4.(15分)求Z dx 1+x 4 :5.(15分)已知f (x )在[0;1]上二阶连续可微,并且j f (x )j ?a ,j f 00(x )j ?b ,证明f 0(x )? 2a +b 2 .6.(15分)已知f (x )有界且可微,假设lim x !1f 0(x )存在,求证lim x !1 f 0(x )=0.7.(15分)求二重积分“ D j x 2+y 2 1j dxdy ,其中D =f (x;y )j 0?x ?1;0?y ?1g . 8.(15分)已知a n =n X k =1 ln (k +1),证明1X n =11a n 发散.9.(15分)已知n 为整数,a 为常数,I n (a )=Z 10dx 1+nx a .(1)试讨论a 对敛散性的影响; (2)当a 在使积分收敛的情况下,求lim n !1 I n (a ).10.(15分)在[a;b ]上(0

中科院考博真题

名词解释 生物圈、气候、太阳辐射、降水、径流、风蚀作用、植物群落、土地退化、土壤剖面、地域分异规律 简答 1、气候变化 2、基本地貌类型 3、水量平衡 4、成土学说 5、生态系统的组分和结构 论述 1、试述地带性学说 2、试述中国自然界的最基本特征

名词解释 矿物、地下水的总矿化度、季风、河流、地域分异规律、生物群落、对流层、土壤简答 1、生物多样性的价值 2、自然区划原则 3、土壤的物质组成 4、地球表面的基本特征 5、影响地貌的形成因素 论述 1、陆地生态系统的主要类型 2、自然地理学的研究对象分科及各学科的联系

名词解释 梅雨、基流、物候谱、山海经、光合潜力、焚风效应、超渗流、雅丹地貌、地域分异、地理大发现 简答 土壤侵蚀、尺度转化的概念和地理学意义、地理学发展方向

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中国科学院地理所博士入学考试试题 1999年自然地理 1.概述土地利用/土地覆被变化的研究及意义。 2.论述自然地域系统研究及其科学意义和应用前景。 3.试述黄河流域的主要环境问题及其管理。 4. 试述青藏高原作为我国一个独特地理单元的自然地理意义 《自然地理学》2000年考试题 1.关于自然地理学科发展; 2.西部土地退化有哪几种类型 3.西部开发面临的主要问题 4.自然地域分界线 (前两题为简答,后两题为论述) 《自然地理学》2001年考试题 一、简述 种群、群落 地理地带 水量平衡 构造地貌 成土过程 二、论述 1. LUCC内容与进展 2. 我国自然地理基本特征 3. 温室效应与全球环境意义 2001年自然地理学入学试题 一.简答题 1.构造地貌 2.植物种群与植物群落 3.水量平衡 4.地理地带 5.成土过程 二.论述题 1.中国自然地理环境的基本特征 2.温室效应与全球变化 3.土地利用/土地覆被变化的研究内容与进展 《自然地理学》2002年考试题 一、简述 1.流水地貌 2.水循环(或土壤地带性) 3.生态系统(或生物多样性) (注,因是不同的人回忆的,有点差异,你都看看) 二、论述 1.简述我国自然地理地域性特征 2.论述我国主要土地退化

数据挖掘研究现状及发展趋势

数据挖掘研究现状及发展趋势摘要:从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势。 关键词:数据挖掘;挖掘算法;神经网络;决策树;粗糙集;模糊集;研究现状;发展趋势 Abstract:From the definition of data mining,the paper introduced concepts and advantages and disadvantages of neural network algorithm,decision tree algorithm,genetic algorithm,rough set method,fuzzy set method and association rule method of data mining,summarized domestic and international research situation and focus of data mining in details,and pointed out the development trend of data mining. Key words:data mining,algorithm of data mining,neural network,decision tree,rough set,fuzzy set,research situation,development tendency 1引言 随着信息技术的迅猛发展,许多行业如商业、企业、科研机构和政府部门等都积累了海量的、不同形式存储的数据资料[1]。这些海量数据中往往隐含着各种各样有用的信息,仅仅依靠数据库的查询检索机制和统计学方法很难获得这些信息,迫切需要能自动地、智能地将待处理的数据转化为有价值的信息,从而达到为决策服务的目的。在这种情况下,一个新的技术———数据挖掘(Data Mining,DM)技术应运而生[2]。 数据挖掘是一个多学科领域,它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、信息检索等最新技术的研究成果,其应用非常广泛。只要是有分析价值的数据库,都可以利用数据挖掘工具来挖掘有用的信息。数据挖掘典型的应用领域包括市场、工业生产、金融、医学、科学研究、工程诊断等。本文主要介绍数据挖掘的主要算法及其各自的优缺点,并对国内外的研究现状及研究热点进行了详细的总结,最后指出其发展趋势及问题所在。 江西理工大学

中国科学院(中科院)考博历年试题汇总

中国科学院(中科院)考博历年试题汇总 中科院发育遗传所2002生物化学(博士) 注:请将试卷写在答题纸上;不用抄题,但要写请题号;草稿纸上答题无效。一、名次解释:(20分) 二、以动物细胞或植物细胞为例说明细胞中的膜结构及其功能。(12分) 三、在研究位置基因的功能时往往采用推定的该基因所编码的氨基酸序列与已知功能的蛋白质的氨基酸序列比较来推断,你认为这种比较应采用什么原则?为什么?(12分) 四、真核基因在原核细胞中表达的蛋白质常常失去生物活性,为什么?举例说明。(12分) 五、简述信号肽的结构特点、功能和从蛋白质产物中切除的机理。(12分) 六、分子筛、离子交换和亲和层析是三种分离、醇化蛋白质的方法,你如何根据所要分离、纯化的蛋白质的性质选择使用。(12分) 七、酶联免疫吸附实验(ELISA)的基本原理是什么?如何用此方法检测样品中的抗原和抗体?(12分) 八、某一个蛋白,SDS凝胶电泳表明其分子量位于16900于37100标准带之间,当用巯基乙醇和碘乙酸处理该蛋白后经SDS凝胶电泳分析仍得到一条带,但分子量接近标准带13370处,请推断此蛋白质的结构?为什么第二次用前要加碘乙酸?(8分) 中科院发育遗传所2000-2001生物化学(博士) 2000年博士研究生入学考试 生物化学试题 1.酶蛋白的构象决定了酶对底物的专一性,请描述并图示酶与底物相互关系的几种学说。(20分) 2.什么是DNA的半保留复制和半不连续复制?如何证明?真核细胞与原核细胞的DNA复制有何不同?(20分) 3.概述可作为纯化依据的蛋白质性质及据此发展的方法。(20分) 4.简述酵解和发酵两个过程并说明两者的异同。(15分) 5.吃多了高蛋白食物为什么需要多喝水?(10分) 6.在非极端环境的生物体中是否存在氰化物不敏感的呼吸作用?如果有,其可能的生物学意义是什么?(5分) 以下两题中任选一题(10分) 7.概述植物或微生物细胞感应(应答)环境刺激因子(如养分缺乏、热、冷、干旱、

中科院考博真题 生物化学试题

中国科学院大学 2017年招收博士学位研究生入学统一考试试题 科目名称:生物化学 考生须知: 1.本试卷满分为100分,全部考试时间总计180分钟。 2.所有答案必须写在答题纸上,写在试题纸上或草稿纸上一律无效。 _____________________________________________________________________ 一、名词解释(每题2分,共计20分) 1. 核小体 2. 非编码RNA(Non-coding RNA, ncRNA) 3. 自噬(Autophagy) 4. 光合作用 5. 受体 6. 异染色质 7. 反密码子 8. 片层(β-sheet) 9. 三羧酸循环 (Tricarboxylic acid cycle) 10. 免疫共沉淀 (Immunoprecipitation) 二、简答题(每题5分,请任选6题,共计30分。不建议作答超6题,若超6题,则选得分较少的6题计入总分) 1. 简述蛋白质的泛素化修饰有哪些酶完成,这些酶的主要作用是什么? 科目名称:生物化学第1页共2页

2. 简述两种以上研究DNA与蛋白质结合的方法及其原理。 3. 简述光合作用五大复合体及其功能。 4. 简述Chip-seq的原理。 5. 简述ATP在生物体内的重要生理功能。 6. 列举植物中两种以上发挥重要功能的萜类化合物(或衍生物),并说明其功能。 7. 简述植物体中RNA聚合酶的种类及功能。 8. 举例说明亲和性标签纯化蛋白的方法和原理。 三、论述题(每题8分,请任选4题,共计32分。不建议作答超4题,若超4题,则选得分较少的4题计入总分) 1. RNA的功能有哪些? 2.论述植物激素与受体互作产生效应的分子机理(Auxin或ABA任选一种) 3. 常见的组蛋白修饰有哪些?选三种论述其功能。 4. 论述CRISPR/Cas9系统的工作原理及Cas9蛋白酶的功能。 5. 何谓cDNA文库,建立cDNA文库的基本步骤是什么? 6. 论述生物膜分子结构和生物膜结构的分子模型。 四、实验分析题(每题9分,请任选2题,共计18分。不建议作答超2题,若超2题,则选得分较少的2题计入总分,需写明实验设计原理,主要流程和实验要点) 1. 请用三种以上方法证明一个蛋白质含有磷酸化修饰。 2.已知一个基因的转录特异受红光诱导,请设计两种不同实验筛选调控该基因红光诱导表达的关键因子。 3.检测植物基因组织表达特异性的方法有哪些?论述其原理及优缺点。 科目名称:生物化学第2页共2页

中科院数据挖掘作业2

HW2 Due Date: Nov. 23 Submission requirements: Please submit your solutions to our class website. Only hand in what is required below. Part I: written assignment 1. a) Compute the Information Gain for Gender, Car Type and Shirt Size. b) Construct a decision tree with Information Gain. 2. (a) Design a multilayer feed-forward neural network (one hidden layer) for the data set in Q1. Label the nodes in the input and output layers. (b) Using the neural network obtained above, show the weight values after one itera tion of the back propagation algorithm, given the training instance “(M,

Family, Small)". Indicate your initial weight values and biases and the learning rate used. 3. a) Suppose the fraction of undergraduate students who smoke is 15% and the fraction of graduate students who smoke is 23%. If one-?fth of the college students are graduate students and the rest are undergraduates, what is the probability that a student who smokes is a graduate student? b) Given the information in part (a), is a randomly chosen college student more likely to be a graduate or undergraduate student? c) Suppose 30% of the graduate students live in a dorm but only 10% of the undergraduate students live in a dorm. If a student smokes and lives in the dorm, is he or she more likely to be a graduate or undergraduate student? You can assume independence between students who live in a dorm and those who smoke. 4. Suppose that the data mining task is to cluster the following ten points (with(x, y, z) representing location) into three clusters: A1(4,2,5), A2(10,5,2), A3(5,8,7), B1(1,1,1), B2(2,3,2), B3(3,6,9), C1(11,9,2),C2(1,4,6), C3(9,1,7), C4(5,6,7) The distance function is Euclidean distance. Suppose initially we assign A1,B1,C1 as the center of each cluster, respectively. Use the K-Means algorithm to show only (a) The three cluster center after the first round execution (b) The final three clusters Part II: Lab Question 1 Assume this supermarket would like to promote milk. Use the data in “transactions” as training data to build a decision tree (C5.0 algorithm) model to predict whether the customer would buy milk or not. 1. Build a decision tree using data set “transaction s” that predicts milk as a function of the other fields. Set the “type” of each field to “Flag”, set the “direction” of “milk” as “out”, set the “type” of COD as “Typeless”, select “Expert” and set the “pruning severity” to 65, and set the “minimum records per child branch” to be 95. Hand-in: A figure showing your tree. 2. Use the model (the full tree generated by Clementine in step 1 above) to make a predic tion for each of the 20 customers in the “rollout” data to determine whether the customer would buy milk. Hand-in: your prediction for each of the 20 customers. 3. Hand-in: rules for positive (yes) prediction of milk purchase identified from the decision tree (up to the fifth level. The root is considered as level 1). Compare with the rules generated by Apriori in Homework 1, and submit your brief comments on the rules (e.g., pruning effect)

中科院数学分析考研

读书破万卷下笔如有神 中科院研究生院硕士研究生入学考试 《数学分析》考试大纲 本《数学分析》考试大纲适用于中国科学院研究生院数学和系统科学等学科各专业硕士研究生入学考试。数学分析是一门具有公共性质的重要的数学基础课程,由分析基础、一元微分学和积分学、级数、多元微分学和积分学等部分组成。要求考生能准确理解基本概念,熟练掌握各种运算和基本的计算、论证技巧,具有综合运用所学知识分析和解决问题的能力。 一、考试基本要求 要求考生比较系统地理解数学分析的基本概念和基本理论,掌握数学分析的基本思想和方法。要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。 二、考试方法和考试时间 数学分析考试采用闭卷笔试形式,试卷满分为150分,考试时间为180分钟。 三、考试内容和考试要求 (一)考试内容 1. 分析基础 (1) 实数概念、确界 (2)函数概念 (3) 序列极限与函数极限 (4) 无穷大与无穷小 (5)上极限与下极限 (6) 连续概念及基本性质,一致连续性 (7)收敛原理 2. 一元微分学 (1) 导数概念及几何意义 (2) 求导公式求导法则 (3) 高阶导数 (4) 微分 (5) 微分中值定理 (6) L'Hospital法则 (7) Taylor公式 (8) 应用导数研究函数 一元积分学3. 读书破万卷下笔如有神 (1) 不定积分法与可积函数类 (2) 定积分的概念、性质与计算 (3) 定积分的应用

(4) 广义积分 4. 级数 (1) 数项级数的敛散判别与性质 (2) 函数项级数与一致收敛性 (3) 幂级数 (4) Fourier级数 5. 多元微分学 (1) 欧氏空间 (2) 多元函数的极限 (3) 多元连续函数 (4) 偏导数与微分 (5) 隐函数定理 (6) Taylor公式 (7) 多元微分学的几何应用 (8) 多元函数的极值 6. 多元积分学 (1) 重积分的概念与性质 (2)重积分的计算 (3)二重、三重广义积分 (4)含参变量的正常积分和广义积分 (5)曲线积分与Green公式 (6)曲面积分 (7)Gauss公式、Stokes公式及线积分与路径无关 (8)场论初步 (二)考试要求 1.分析基础 (1)了解实数公理,理解上确界和下确界的意义。掌握绝对值不等式及平均值不等式。 (2)熟练掌握函数概念(如定义域、值域、反函数等)。 (3)掌握序列极限的意义、性质(特别,单调序列的极限存在性定理)和运算??N方法。法则,熟练掌握求序列极限的 (4)掌握函数极限的意义、性质和运算法则(自变量趋于有限数和趋于无限两???方法,了解广义极限和单侧极限种情形),熟练掌握求函数极限的的意义。 (5)熟练掌握求序列极限和函数极限的常用方法(如初等变形、变量代换、两边夹法则等),掌握由递推公式给出的序列求极限的基本技巧,以及应用Stolz公式求序列极限的方法。 (6)理解无穷大量和无穷小量的意义,了解同阶和高(低)阶无穷大(小)量的意义。 (7)了解上极限和下极限的意义和性质。 理解函数两类间断点的熟练掌握函数在一点及在一个区间上连续的概念,(8). 读书破万卷下笔如有神 意义,掌握初等函数的连续性,理解区间套定理和介值定理。理解一致连续和不一致连续的概念。 (9)掌握序列收敛的充分必要条件及函数极限(当自变量趋于有限数及趋于无穷两种情形)存在的充分必要条件。 2.一元微分学 (1)掌握导数的概念和几何意义,了解单侧导数的意义,解依据定义求函 数在给定点的导数。

中国科学院2009年秋季博士研究生入学考试部分试题及答案

中国科学院 2009年秋季博士研究生入学考试部分试题及答案 完型填空原文 26. Attitudes of respect, modesty and fair play can grow only out of slowly acquired skills that parents teach their children over many years through shared experience and memory. If a child reaches adulthood with recollections only of television, Little League and birthday parties, then that child has little to draw on when a true test of character comes up—say, in a prickly business situation. ―Unless that child feels grounded in who he is and where he comes from, ev erything else is an act,‖ says etiquette expert Betty Jo Trakimas. 27. The Dickmeyers of Carmel. Ind., reserve every Friday night as ―family night‖ with their three children. Often the family plays board games or hide-and-seek. ―My children love it,‖ says Theresa, their mother. 28. Can playing hide-and-seek really teach a child about manners? Y es, say Trakimas and others, because it tells children that their parents care enough to spend time with him, he is loved and can learn to love others. ―Manners aren‘t about using the right fork, agrees etiquette instructor Patricia Gilbert-Hinz. ―Manners are about being kind—giving compliments, team-playing, making sacrifices. Children learn that through their parents.‖ 29. While children don‘t automatically warm to the idea of learning to be polite, there‘s no reason for them to see manners as a bunch of stuffy restrictions either. They‘re the building blocks of a child‘s education. ―Once a rule becomes second nature, it frees us,‖ Mitchell says. ―How well could Micha el Jordan play basketball if he had to keep reminding himself of the rules?‖ 30. Judith Martin concurs. ―A polite child grows up to get the friends and the dates and the job interviews,‖ she says, ―because people respond to good manners. It‘s the language of all human behavior.‖ 英语6选5第一篇原文

大数据背景下数据挖掘技术的应用

《计算机科学与技术前沿》 课程论文 大数据背景下数据挖掘技术的应用 2016年1月7日 题目 学院 学号 姓名 指导老师 日期

大数据背景下数据挖掘技术的应用 摘要 当今社会是一个信息化社会的时代,同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步,使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点,而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说,数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇,于此同时带来了一系列的挑战。 本文分别从企业、图书管理和情报学领域三个方面阐述数据挖掘技术的应用,同时对它的发展现状、存在的问题和未来的发展趋势进行了一些阐述,从而加深了对数据挖掘技术的理解,以便更好地了解数据挖掘在各个领域的应用,最后对数据挖掘技术的应用进行一个整体的总结。 【关键字】:大数据;数据挖掘;数据挖掘的应用

Application of data mining technology in the context of data Abstract Today is the age of information society,but it is also an age of big data.With development and progress of information technology and the computer industry which include the Internet, the Internet of things, cloud computing and artificial intelligence, data processing has become an urgent problem.Therefore,in the context of big data,how to get useful information from a large library of useful data have become focuses of enterprises and scientific and research work.The work involved is the key technology of data mining.In General spedking, data processing needs for data mining technology, and at the same time poses a series of challenges. The paper aims to account the development present situation,existing problems,and developmenttrend in the future based on companies,library management and the field of information science development,so as to enhance understanding of the data mining technology ,to better understand data mining applications in various fields,and to draw an overall summary of the application of data mining technology. 【Key words】:Large amounts of data;Data mining;Application of data mining

中科院历年RS考博试题及相关知识点.

1995年博士生(地学分析入学试题 一、简答题(40分 1. 遥感地学评价标准。 2. LandsatTM数据特征。 3. 我国风云一号气象卫星主要通道及特征。 4. 遥感信息处长合分析。 二、问答题(任选二题,60分 1. 评述我国遥感应用的发展特点。 2. 遥感在自然资源调查中的应用。 3. 举例说明遥感在地学研究中应用与作用。 4. 遥感监测在全球变化研究中的作用。1996年博士生入学试题(遥感地学分析 (任选四题,每题25分 1. 遥感地学分析及其意义 2. 遥感在资源调查中的应用特点 3. 论述遥感在全球变化研究中作用 4. 遥感信息增强方法 5. 专题遥感信息提取的方法与应用 2000年中科院博士入学考试(RS

一、简答与名词解释: 1. 混合像元(98 2. 高光谱(98 3. 监督与非监督分类(97 4. 最大似然法(97 5. 纹理特征用于信息提取 (98 6. 主成分分析(99 7. TM的七个波段(97 8. 高光谱遥感(99 9. 遥感影象的特征(99 二、论述 1. 最小二乘法的原理、公式及应用。(98 2. 结合工作,谈遥感的应用与发展前景。(99 3. 遥感地学评价基础。(97 一、简答题(10分/题 1、ETM影像的各波段特征 2、监督分类的过程 3、高光谱遥感及其特点 4、植被指数及其计算方法

5、干涉雷达遥感 二、论述题(25分/题 1、遥感信息融合的方法及它们比较 2、遥感图像分类的方法 3、遥感分辨率及其地学意义 一、简答每个10分共5个 1.几何校正的主要方法 2.光谱成像仪的成像机理 3.监督分类及其优缺点 4.水体的光谱特征 5.图像融合有哪些技术方法 二、论述体 3选2 1.遥感信息地学评价的标准及应用意义 2.微波技术的发展现状及趋势 3.光学影像的分类方法及特点 2008年中科院地理所博士考题 总分:100分时间:180分钟 一、名词解释(2*5 10分 1.波谱反射率

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