高校图书馆电子资源使用与用户检索行为统计分析_以ScienceDirect数据库
2016网上继续教育公需课程必修课考试答案 文献资源检索与利用 89分
文献资源检索与利用 考试时间：40分钟总分：100.0分 1.BvD是全球知名的（）实证数据库提供商，全称Bureau van Dijk Electronic Publishing，总部位于瑞士日内瓦。（单选题3分）标记 A.财经专业 B.环境科学专业 C.工程专业 D.人文科学专业 2.开放获取（Open Access，简称OA），兴起于20世纪90年代，是（）、学术界、出版界为推动科研成果利用网络自由传播而发起的运动。（单选题3分）标记 A.国际科技界 B.科学界 C.新闻界 D.文学界 3.文献检索的基本方法是（）。（单选题3分）标记 A.综合法 B.以上全都是 C.直接法 D.追溯法 4.下列哪一项不是文献检索的基本方法？（）（单选题3分）标记 A.分段法 B.追溯法 C.直接法 D.综合法 5.（）是世界上历史最悠久和规模最大的大学出版社。其现刊平台提供1996年以后的数据，国家科技文献中心NSTL购买了1849-1995年的回溯数据供全国读者使用。（单选题3分）标记 A.剑桥大学出版社 B.斯坦福大学出版社 C.哈佛大学出版社 D.牛津大学出版社 6.免费的文献资源来源于（）。（单选题3分）标记 A.学术网站和数字资源 B.线索型资源和电子资源 C.全文数据库和参考数据库 D.开放索取的学术资源和搜索引擎 7.（）收藏全国的理工科的硕士学位论文，并建有“中国学位论文数据库。（单选题3分）标记 A.中国科学院 B.中国社科院文献中心 C.中国科技信息研究所 D.国家图书馆 8.缪斯计划始于1995年，最初由约翰?霍普金斯大学出版社和约翰?霍普金斯大学艾森豪维尔图书馆合作，专门收录（）的学术性期刊，尤其以大学出版社出版的期刊为主.（单选题
搜索用户的使用习惯.doc
搜索用户的使用习惯
本文从搜索引擎用户的搜索需求、关键词使用习惯以及在搜索失败后的行为选择进行了深入分析。 1. 搜索引擎用户的搜索内容 目前，中国平均每个搜索用户平时主要通过搜索引擎搜索2.14类内容，搜索引擎的使用以休闲娱乐为主要目的，对生活信息的搜索需求要略高于对专业工具的搜索需求。以休闲娱乐为目的的搜索中，音乐搜索的选择率最高，达32.6%；生活信息搜索主要以新闻信息的搜索为主；而在专业工具的搜索中，专业资料的需求最高，选择率达31.3%。 报告：用户搜索习惯- 宇缘- 水静台” alt=“搜索引擎调查报告：用户搜索习惯- 宇缘- 水静台” src=“https://www.360docs.net/doc/0c18588510.html,/photo/y7txrnlgz2dz_k3npqoi8w==/176428515402409 1160.jpg” border=0> 网民在网络上搜索的内容 2. 搜索用户关键词使用习惯 搜索引擎用户使用关键词的特征关系到搜索引擎优化和营销战略的推广，所以，搜索用户关键词的使用习惯一直是搜索引擎商家所关注的重要信息。搜索引擎用户中，95%以上的用户都能够自述进行搜索时首先输入的关键词类型，只有4.2%的人群不固定地输入关键词。其中输入“主要一个关键词”的搜索用户占比最高，达38.1%。 搜索引擎用户输入关键词类型 搜索引擎用户在使用搜索引擎查找某不知名的商品时，34.8%的用户会选择输入产品的类别，选择率远高于其他类型关键词的使用率。 搜索引擎用户查找商品时关键词选择 3. 搜索得不到理想结果时的做法 当用户在第一次搜索不能得到理想结果后，会做出不同的反应。当一次搜索得不到理想结果时，平均每个用户会有2.03个不同的应对措施。有60.5%的用户会在搜索不到理想结果后采用“更换关键词”的方法重新搜索，有46.6%的用户会用“增加或者减少关键词”的方法重新搜索；这两个方法是用户选择率最高的。另外有40.0%的用户会选择更换搜索引擎，30.4%的用户会选择从结果中再次搜索，还有
用户点击行为模型分析
数据挖掘实验报告基于用户网站点击行为预测
...数据挖掘实验报告. (1) 一．概要： (3) 二．背景和挖掘目标： (3) 三．难点分析： (4) 四．难点解答： (4) 五．数据采集： (5) 六．分析方法： (6) 七．数据探索： (8) 7.1数据无效： (8) 7.2数据缺失： (8) 八.数据预处理 (9) 8.1数据清洗 (9) 8.2数据丢弃 (10) 8.3数据转换 (10) 九．挖掘过程： (11) 9.1计算用户爱好 (11) 9.2基于协同过滤算法进行预测 (12) 十．结果分析： (13) 十一.实验总结 (14) 11.1数据的采集 (14) 11.2在试验过程中遇到的问题 (14) 11.3解决方案以及改进 (14) 11.4数据挖掘学习体会： (15)
一．概要： 这次的数据挖掘我们团队做的是基于用户网站点击行为预测，其中遇到的问题有数据量大，机器难以处理，含有时序关系，特征难以描述等，我们运用正负样本比例平衡的方法和时间衰减函数来解决这些问题，运用到的算法有基于协同过滤算法进行预测。 二．背景和挖掘目标： 随着互联网和信息技术的快速发展，广告的精准投放一直是各大广告商面临的问题。点击网络广告的一般有两类人。第一种是不小心点错的，相信大部分人都是不喜欢广告的，但由于网络的互动性，仍然会有部分人把广告当内容点击，其中网站诱导用户点击占了很大一部分比例。第二种是真的想看广告内容，这部分人对广告的内容感兴趣，或是符合他们的需求，才会点击网络广告。认真去研究这两类的行为，进行广告个性化的投放将产生巨大的价值。 基于这个背景，本次课题我们进行了网站点击行为的数据挖掘。数据来自网络，包含了2015年1月1日-2015年6月22日间广告曝光和点击日志。目的是预测每个用户在8天内即2015年6月23日-2015年6月30日间是否会在各检测点上发生点击行为。 利用数据挖掘技术可以帮助获得决策所需的多种知识。在许多情况下，用户并不知道数据存在哪些有价值的信息知识，因此对于一个数据挖掘系统而言，它应该能够同时搜索发现多种模式的知识，以满足用户的期望和实际需要。此外数据挖掘系统还应能够挖掘出多种层次（抽象水平）的模式知识。数据挖掘系统还应容许用户指导挖掘搜索有价值的模式知识
信息资源检索与利用电子教案
授课日期：2010 年 3 月日第 2 周星期 授课章节名称：信息检索与信息资源授课时数：4 教学目标要求： 理解信息检索的基本概念 了解信息资源的分类及应用 教学重点难点： 了解信息资源的基本概念及应用 掌握信息资源的分类 主要参考文献： 教学内容及过程： 什么是信息？哪些属于信息 信息的概念： 信息就是谈论的事情、新闻和知识。 信息广义概念：能够通过问题、图像、声音、符号、数据等为人们获知的知识。 实质上，信息是反映现实世界的运动、发展和变化状态及规律的信号与信息；它与客观事物相联系，反映客观事物的运动状态，通过一定的物质载体被发出、传递和感受，对接受对象的思想的一种描述。 信息的特性： （1）可识别性 （2）可存储型 （3）可扩充性 （4）可压缩性 （5）可传递性 （6）可扩散性 （7）价值型
（8）时效性 （9）可替代性 （10）共享性 信息 （1）信源：信息的主题 （2）语言符号：自然语言和人工语言 （3）载体：信息必须附着在一定的物质至上，通过这个物质载体进行储存、加工、传递和反馈的。 （4）信道：信息在收发双方之间传递的通道 （5）信宿：信息的接收者 （6）媒介：
授课日期：2010 年 3 月日第 3 周星期授课章节名称：信息素养授课时数：3 教学目标要求： 理解信息检索的基本概念 掌握信息素养的概念 教学重点难点： 信息素养表现的八个方面 掌握信息资源的分类 主要参考文献： 教学内容及过程： 信息素养的定义 1、什么时候 2、如何获取 3、评价、利用 信息素养的九大信息素养标准 我国，学生的信息素养培养的5个方面 （1）查找、探究新信息：调查法、网络投票 （2）辨别、分析信息：网络炒作、假币 （3）选择、拒绝信息：网络、手机虚假信息 （4）分享信息：分享的优点 （5）创新意识：钻木取火、火药等 学生举例 信息素养表现的能力 1、基本能力 2、综合能力 （1）运用信息工具 （2）获取信息 （3）处理信息 （4）生成信息
基于用户行为的搜索引擎营销策略研究分析
基于用户行为的搜索引擎营销策略研究分析 一、企业开展搜索引擎营销存在的问题 第13次CNNIC调查结果显示,搜索引擎是83.4%的用户得知新网站的主要途径。另外,《中国互联网络发展状况统计报告》中显示,在上网用户经常使用的网络服务功能中,搜索引擎仅次于电子邮箱(85.6%),占到65%。几乎每一个上网的人,每一天都会使用搜索引擎。许多企业从中看到商机,纷纷开始学习并且开展搜索引擎营销。然而其效果并不明显,大部分企业也没有从中受益。究其原因主要在于企业将自己的网站的信息提交给搜索引擎后就开始等待着搜索引擎营销效果的出现。虽然与电子邮件营销相比,搜索引擎营销中用户占据主动地位,而企业处于相对被动的地位,企业不能左右用户在搜索结果中选择的决策。但是有两点用户是可以变被动为主动的:一是在与同行其他企业相比,可以更积极主动;另一方面,在用户选择搜索结果时,虽不能左右,但是可以主动的去吸引用户。要想达到这两点,就应该分析用户使用搜索引擎的心理和行为,站在用户的角度上去开展搜索引擎营销。 二、基于用户行为的搜索引擎营销策略 用户在搜索引擎营销中占据主动地位,因为用户使用什么关键词进行搜索,在什么搜索引擎上搜索,在搜索结果中选择哪条结果点击进入,进入网站后会不会购买产品等等这些都是用户自己决定的。因此,企业若想在搜索引擎营销中取胜,就应该一步一步的分析用户的行为和心理,吸引用户来到本企业的网站,最终给用户以深刻的印象甚至促成销售。基于用户行为的搜索引擎营销策略一般可以分为三步:进入用户视线;引起用户关注;留住用户脚步。 (一)进入用户视线 1.用户行为分析 据艾瑞咨询调查显示,2007年中国搜索引擎市场营收份额中百度、Google 中国和中国雅虎三家的搜索引擎营收额之和超过95%,基本垄断搜索引擎市场。从这些数据可以得出:一方面搜索引擎市场被几个大的搜索引擎商所垄断,用户的视线也集中在这几个著名的搜索引擎商;另一方面这三家著名的搜索引擎瓜分
用户行为分析
网站分析 从网站的用户层面，我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型，因为用户行为各异，行为统计指标各异，分析的角度各异，所以如果要对用户做细分，可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类，看到过有些数据分析报告做了各种用户的细分，各种用户行为的分析，再结合其他各种维度，看上去内容绝对足够丰富，但很难理解这些分析结果到底是为了说明什么问题，也许作为一个咨询报告反映当前整体的趋势和用户特征确实合适，但如果真的要让数据分析的结果能够引导我们去做些什么，还是要在做用户细分前确定分析的目的，明确业务层面的需求。 既然要做基于用户细分的比较分析，自然是为了明确某些用户分类群体的行为特征与其他用户群体的差异。这里主要从指导内容层面的调整为导向，通过比较各用户细分群体对内容需求的差异，优化内容运营，将优质的内容或者符合用户偏好的内容推荐给相应的用户。 既然是基于用户细分，首先明确用户的细分规则，这里举例3类细分：流失用户与留存用户、新用户与老用户、单次购买用户和二次购买用户，基于这3类细分，对每个分类的用户购买商品进行比较分析，明确哪些商品更加符合用户的预期。 当然，要区分流失用户和留存用户，首先必须对用户流失有一个明确的定义，关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章——网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了，还是以电子商务网站为例，电商网站的内容就是商品，我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例，如下： 这里的指标定义应该比较明确，每个商品的流失用户比例应该是购买该商品后流失的用户数在所有购买该商品的用户中的占比，但只知道每个商品的流失用户比例无法评价这个商品是否对用户保留有促进作用，或者在一定程度上造成了用户的流失，只有通过与总体水平的比较才能得出相应的结论。所以这里需要重点解释的是“与总体比较”这个数值是怎么计算的到的，这里的百分比不是直接相减的结果，而是一个差异的幅度体现，这里假设总体用户流失率为56%，那么以A商品为例，与总体比较的结果是：( 58.13% –56% ) / 56% = 3.80% ，使用同样的计算方法也可以得到其他商品与总体比较的差异幅度。最后就是展示，在Excel里面通过“条件格式”里面的数据条功能可以直接展现出图中的效果，非常方便。
用户搜索行为习惯
用户搜索行为 用户之所以会产生搜索行为，往往是在解决任务时遇到自己不熟悉的概念或者问题，由此产生了对特定信息的需求，之后用户会在头脑中逐步形成秒速需求的查询词，将查询提交给搜索引擎，然后对搜索结果进行浏览，如果发现搜索结果不能完全解决用户的信息需求，则会根据搜索结果的启发，改写查询，以便更精确地描述自己的信息需求，之后重新构造新的查询需求，提交搜索引擎，如此形成用户和搜素引擎交互的闭合回路，直到搜索结果已经解决了自己的需求或尝试几次无果而终。 (描述这种用户搜索行为的示意图) 从上述过程可以看出，从用户产生信息需求到最终形成用户查询，中间有很大的不确定性，用户未必能够一开始就找到合适的查询词，即使是找到了，也可能存在查询词不能完全描述信息需求的情形，即在形成查询的过程中存在信息丢失的问题。所以后续循环中的查询改写就是用户逐步澄清搜索需求的一个过程。 用户搜索意图分类 用户发出的每个搜索请求背后都隐含着潜在的搜索意图，如果搜索引擎能够根据查询词汇自动找出背后的用户搜索意图，然后针对不同的意图，提供不同的检索方法，将更符合用户意图的搜索结果排在前列，无疑会增加搜索引擎
用户的搜索体验。目前搜索引擎已经部分实现了这种搜索模式，比如用户搜索“北京天气”的时候会主动将当天的气温等情况列在搜索结果最前面。如图所示，这种方法的一个结构示意图。 (用户搜索意图分类) Broader将搜索意图分为3个类别 应该将用户意图分为哪些类型，目前并没有明确标准可言，不过很多工作都受到了Broader等人的意图分类工作的影响，他们通过人工分析查询，将搜索意图分为3个大的类别： 1，导航型搜索
用户行为分析
一、什么是用户行为分析： 用户行为分析：在获得网站访问量最基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。 以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么，对于目前的互联网行业成千上万的产品，我们又该如何重新定义用户行为分析呢？重新定义的用户行为是什么呢？ 1、分析用户行为，那我们应该先确定用户群体特征； 2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等； 3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。 综合以上说说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。 二、用户行为分析方式都有哪些？ 既然是对用户的行为进行分析，那么在得到数据后，我们需要如何进行行为分析呢？分析方式有哪些呢？这里我们主要从几个维度来分析：方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢？我们先说说用户行为分析的方式： 1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获，然后进行分析； 2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等； 3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等； 4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的；用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等； 5、用户活跃度分析。 综合以上可以概括为：以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。通过上面的分析方式，我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么，下面我们谈谈用户行为分析的侧重点，主要有以下几点： 1、网站数据分析的侧重点：数据监测、挖掘、收集、整理、统计。 2、用户基本动作分析侧重点：统计用户基本信息，比如：性别、年龄、地域，分析用户群体； 3、关联分析侧重点：分析数据为精准营销提供数据支撑； 4、用户活跃度侧重点：主要是用户的使用频率进行分析，可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。 三、用户行为分析的工具有哪些？如何做好用户行为分析？ 工欲善其事必先利其器，我们知道了我们需要做什么事情，那么我们应该用什么工具来提高效率呢？
用户行为分析解决方案模板
用户行为分析解决 方案
用户行为分析解决方案
目录 一. 简介 ............................... 错误!未定义书签。 1. 特点 ..................................................................... 错误!未定义书签。 2. 功能简介 ............................................................. 错误!未定义书签。 二. Webtrends网站运营分析解决方案..................... 错误!未定义书签。 1. 分析方法论.......................................................... 错误!未定义书签。 1.1. 网站运营分析的核心 ................................. 错误!未定义书签。 1.2. 传统网站运营分析的不足.......................... 错误!未定义书签。 1.3. Webtrends网站经营分析方法论 ................ 错误!未定义书签。 2. 基础数据 ............................................................. 错误!未定义书签。 2.1. Web server日志........................................... 错误!未定义书签。 2.2. 嵌入代码采集日志 ..................................... 错误!未定义书签。 2.3. 基础数据建议 ............................................. 错误!未定义书签。 3. 基本分析功能...................................................... 错误!未定义书签。 3.1. 网站综合访问情况分析.............................. 错误!未定义书签。 3.2. 网站频道、栏目和页面分析...................... 错误!未定义书签。 3.3. 广告及市场营销活动分析.......................... 错误!未定义书签。 3.4. 搜索引擎分析 ............................................. 错误!未定义书签。 3.5. 产品及服务分析 ......................................... 错误!未定义书签。 3.6. 访问来源追踪及地理分析.......................... 错误!未定义书签。 3.7. 访客行为分析 ............................................. 错误!未定义书签。 3.8. 用户群细分 ................................................. 错误!未定义书签。
基于用户行为分析的经营建议
基于用户行为分析的经营建议对用户行为进行分析，从而引导经营的建议。 一、套餐营销 针对用户的业务使用情况进行分析，目前消费值接近现有套餐的用户，并结合其业务使用情况，可以向用户推送短信，或者通过客服人员电话回访，邀请用户升级至更高金额的套餐，提高我们的收入。 二、用户使用偏好（闲时流量等业务） 1、时间标签 针对用户的使用习惯打上时间标签，可以推销特定的闲时流量或者闲时语音业务。并与联通商议闲时业务的价格问题。 2、业务标签 向联通申请对我们开放用户的IUPS接口数据，初期可以只要一些区分数据业务大类的数据，比如用户是使用流量进行下载类业务、浏览类业务、社交通信类业务，甚至可以具体到用户是在使用QQ还是微信，可以针对各类业务来推销定向流量业务。甚至可以和联通以及第三方公司单独商议定向流量的价格问题。
3、位置标签 向联通申请对我们开放用户详单中的业务发生位置信息、账单金额水平和业务使用情况，对用户进行各类营销。 三、精细运营，精准营销 通过尽可能多的用户数据，如用户手机型号、地理轨迹、业务使用偏好、时间标签甚至流量使用时的搜索关键字等，可以结合多行业进行精准运营和营销。 四、需要的数据内容 对于以上这些内容，可以一步一步的来展开： 1、套餐营销和用户时间标签的闲时业务包可以利用现在的数据展开操作。 2、位置标签需要联通提供用户详单中的LAC、CI信息，并对应到联通基站 工参中的经纬度信息和天线方向角信息来确定。 3、业务标签需要联通提供IUPS数据中比较基本的业务分类信息，可以分为 几个大类：网页浏览、E-mail、下载类、社交软件类（可细分QQ、微信、微博等）、导航业务、流媒体视频、支付类APP、游戏类等等。 4、用户终端IMEI数据，在多个分析中均可能会用到。 5、如果进行到最后一步多行业运营、营销，则可能还需要更深入的用户搜索 关键字一类的内容，来进行更深入的分析。 针对IUPS数据，由于这些数据均是由信令解码后得出的，所以从联通取得
文献资源检索与利用考题及答案
2016年新疆专业技术人员继续教育《文献资源检索与利用》 考试题与参考答案1 一、单选题（每题3分，共30分） 1.The Engineering Index(工程索引)数据最早回溯至（）年，综合了工程索引(Engineering Index)和工程会议录(Engineering Meetings) ，为全球最全面的工程领域参考数据库。（A） A.1884 B.1882 C.1888 D.1886 2.下列不属于事实和数值型数据库的特点的是（）。（B） A.检索方式没有统一模式 B.通过文献之间的引证关系，揭示科学研究的进程和发展 C.涉及的学科范围、应用领域非常广泛 D.对数据可靠性、客观性要求高 3.下列哪一项不是文献检索的原则？（）。（A） A.全 B.精 C.快 D.准 4.下列哪一种数据库不属于综合性数据库？（C） A.书目（目次）数据库 B.文摘数据库 C.全文数据库 D.引文数据库 5.OECD 数据库是由（）出品的一个在线图书馆。（A） A.经济合作发展组织 B.商业及公司资源中心 C.名人传记资料中心 D.跨国企业财务经营组织 6.科研人员的工作时间分配中占比重最大的是（）。（D） A.思考时间 B.编写报告 C.科学实验 D.查阅文献 7.（）是国内最大的在线图书馆。（B） A.读秀 B.中国数字图书馆 C.E书时空 D.全景中文图书 8.下列哪一项不是国内的会议文献数据库？（B）
A.万方会议论文数据库 B.学术会议目录数据库 C.中国期刊网的会议论文全文数据库 D.国家科技文献中心（NSTL） 9.联合国统计数据库从（）年开始提供免费检索。（C） A.2002年 B.2003年 C.2005年 D.2004年 10.下列哪一项不是文献检索技术比较通用的检索功能？（）（A） A.模糊检索 B.简单检索 C.二次检索 D.复杂检索 二、多选题（每题4分，共40分） 11.综合性数据库分为哪几种类型？（ABD） A.书目（目次）数据库 B.引文数据库 C.全文数据库 D.文摘数据库 12.事实、数值型数据库的纸本资源作为其重要补充，来源于（ABC）。 A.年鉴、皮书 B.百科全书、手册、指南等事实型检索工具 C.行业研究报告 D.全球全文期刊 13.网上免费的西文电子学术期刊有哪些？（ACD） A.PloS科学公共图书馆（The Public Library f Science ，简称PLoS ） B.Peridicals Archive nline（典藏学术期刊全文数据库） C.DOAJ 开放获取期刊目录 D.BioMed Central（简称BMC ，生物医学中心） 14.33 BvD系列数据库下分设哪些子库？（ABCD） A.亚太企业分析库 B.全球保险公司分析库和全球并购交易分析库 C.各国宏观经济指标宝典 D.全球上市公司分析库与银行与金融机构分析库 15.国家统计局数据库提供（）、（）、专题、关键词4种查询方式。（BD） A.分段 B.整表 C.摘要 D.指标 16.文献检索的基本方法包括（）。（ABD） A.追溯法 B.综合法 C.分段法 D.直接法 17.英国科学文摘数据库收录的主要内容有（）（ABCD） A.计算机科学、控制技术 B.理论及应用物理、电气和电子工程 C.通讯与信息技术 D.生产和制造工程 18.学术资料来源于（）（ABCD）
搜索引擎用户行为研究报告
2008 年中国搜索引擎市场广告主研究报告
2008 年中国搜索引擎用户行为研究报告 【简版】
（2009 年 2 月）
中国互联网络信息中心 China Internet Network Information Center
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2008 年中国搜索引擎市场广告主研究报告
目录
版权声明..................................................................... 7 免责声明..................................................................... 7 调查方法说明................................................................. 8 报告关术语说明.............................................................. 10 报告摘要.................................................................... 12 第一章 搜索引擎用户规模与结构特征.......................................... 17 一. 搜索引擎用户规模.................................................... 17 二. 搜索用户的结构特征.................................................. 17 （一） 性别结构............................................................ 17 （二） 年龄结构............................................................ 18 （三） 学历结构............................................................ 19 （四） 职业结构............................................................ 20 （五） 收入结构............................................................ 21 三. 搜索用户的网络行为特征.............................................. 22 （一） 搜索用户的网龄结构.................................................. 22 （二） 搜索用户的搜索依赖度分析............................................ 22 （三） 搜索用户搜索时选择的申请界面........................................ 24 第二章 搜索用户的搜索选择分析.............................................. 28 一、 搜索用户选择搜索品牌的认知.......................................... 28 二、 搜索用户选择的搜索引擎品牌分析...................................... 28 (一) 各搜索品牌的渗透率.................................................. 28 (二) 用户首选的搜索品牌.................................................. 29 三、 不同搜索引擎首选用户的特征对比...................................... 30 (一) 不同搜索引擎首选用户的性别分布...................................... 30 (二) 不同搜索引擎首选用户的学历分布...................................... 31 (三) 不同搜索引擎首选用户的年龄分布...................................... 31 (四) 不同搜索引擎首选用户的职业分布...................................... 31 (五) 不同搜索引擎首选用户的收入分布...................................... 32 四、 首选不同搜索引擎的用户上网特征对比.................................. 33 (一) 首选不同搜索引擎的用户网龄分布...................................... 33 (二) 首选不同搜索引擎的用户依赖度分析.................................... 33 (三) 首选不同搜索引擎的用户搜索界面选择分析 .............................. 33 第三章 搜索用户的获得与流失................................................ 35 一、 用户选择首选搜索品牌的原因分析...................................... 35 (一) 搜索用户选择首选品牌的原因分析...................................... 35 (二) 各搜索品牌首选用户的使用体验比较.................................... 36 (三) 各搜索品牌首选用户的习惯归因比较.................................... 37 (四) 各搜索品牌首选用户的推广宣传归因比较 ................................ 38 二、 半年内首选搜索用户的新增与流失情况.................................. 38 (一) 各搜索品牌首选用户的忠诚度.......................................... 38
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淘宝用户行为数据分析(例)
淘宝用户行为数据分析报告（例）
01 分析背景 选取了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约500名随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），数据量约5万，分析了用户行为与商品规律。 02 分析思路
03 分析过程 3.1 前提 数据来源：阿里天池。 分析工具：MySQL 8.0，Navicat for MySQL。绘图工具：Excel。 对数据进行数据清洗后再进行进一步分析，处理过程略，下文中仅显示数据处理后结果，不展示处理过程。 3.2 整体数据 3.2.1 数据体量 3.2.2 整体数据概览 3.2.3 日均数据概览
从图中数据可以看出，12月2日和12月3日的日访客数和点击数较前几日更多，可能由于这两日为周末，且双十二临近，但访客数与点击数的提升并未影响成交量，因缺少后续数据，故暂时推测为这是为双十二活动预热。 3.3 用户分析 3.3.1 复购率和跳失率
复购率=购买次数>1的用户/所有购买用户 跳失率=点击次数为1的用户/所有点击用户 从复购率可以看出，一半以上的用户有复购行为，且跳失率为0，说明淘宝对用户有足够的吸引力，让用户停留。 因仅有9天的数据，对用户复购时间特征没有足够的数据进行分析，因此没有对复购时间特征进行分析。 3.3.2 用户行为分析 用户行为可分为四种：点击、收藏、加购、购买，对这四类行为进行分析。
因用户购买途径有4种：点击-购买；点击-收藏-购买；点击-加购-购买；点击-收藏-加购-购买。因此，从上图中暂时无法判断点击、收藏、加购与成交数的关系，需进一步分析。 将用户成交方式分为四类：仅有点击行为；仅有收藏行为；既有收藏行为又有加购行为；仅有加购行为。分别计算出这四类人群的成交率。成家率=有下单行为的该类用户/该类用户总人数。可以看出，有收藏加购行为的和仅加购用户的购买率相较另外两者更高，因此，可以推测，用户的加购行为在一定程度上可以提高成交率。 3.3.3 用户时间分布分析 以日为单位对用户行为进行分析，可以看出，加购量与点击量几乎呈正相关趋势，收藏数与点击数相关性也较好，而购买量则与其他量没有呈现出明显的相关性。由前文我们已经推测，12月2日与12月3日点
用户搜索行为心理、习惯分析讲座
【东方经验销售培训（一）特编版】 用户搜索行为心理、习惯分析讲座 目录 目录使用说明：目录使用说明：按住“Ctrl”键同时点击相应标题，跳转到设置页面；返回此目录按“Ctrl+Home”组合键。 一、课题讲解 用户搜索行为心理、习惯分析讲座(1) 用户搜索行为心理、习惯分析讲座(2) 二、疑难解答 三、培训花絮 四、布置作业 五、善意提醒
一、课题讲解 用户搜索行为心理、习惯分析讲座(1) 今天主题是“为什么你的经验没人看？”各位先整整自己的思路，看看对待这个主题，你有什么疑问，等下把自己的疑问提出来，培训完了，解答这些疑问，培训过程中，先不要提问。 在座各位有多少人以前是做网络营销，或者涉及过此类行业的。有多少人从事过网编，做过个人站？做的怎么样？1个月收录慢了，3天内没被收录，就算业余。发文章其实和上传经验没什么区别。都是在做内容，好文章涉及到关键词、标题、尾部，而带来订单的，则是内容的专业性，以及用户是否被你所发的文章打动。当然，内容也很重要，要能解决来访用户的问题，再加上在线沟通，进而实现销售。企业站发文章是为了吸引精准用户，解决用户的部分问题，加上在线沟通，从而实现销售。那么经验呢？道理是一样的。 星期八提供了完全的爬虫入口，而绝大部分用户来到星期八主要渠道是通过搜索引擎。大家认识到自己能够做到的一些基本的互联网规则和普通浏览用户的心理。一份经验为什么没人看？ 第一，不知道用户需求是什么。第二，不知道用户的搜索习惯是什么。第三，不了解用户搜索习惯的情况下，又盲目的去上传各种类型数量庞大的经验。导致，自己经验店里的信息庞杂，用户看得眼花缭乱。第四，就是最开始所的关键词排布的问题，这个问题涉及到星期八经验页面各个纬度的关键词设置。第五，内容的内部包装了。其他方面还涉及到价格设置和价格设置心理，经验价值与用户承受底限
网络信息资源检索与利用复习资料
中国文献信息资源及其检索工具体系 大体了解中国文献信息资源的数量：2-3页； 类型：图书、期刊、报纸、会议论文、学位论文、研究报告、政府出版物、档案文献等。 按加工情况分，可有一次文献、二次文献和三次文献；按载体形式分，可有书写文献、印刷文献、缩微文献、音像文献、机读文献等；按内容的学科范围分，则有社科文献、科技文献等。 把握一次文献、二次文献、三次文献的概念，3页； 工具书的概念：工具书是一种汇集、编著或译述的材料，按特定的方法加以编排，以供解疑释难时查考之用的图书。4页； 其与普通图书的区别：内容的概述性、编制的查考性、条目排列的易检性； 理解数值型数据库、事实型数据库、文献型数据库等基本概念：6页； 检索工具的三大特点：电子版检索工具的五大优势： 三大特点：从内容上看，检索工具强调比较全面系统地汇集、记录某一方面的知识或材料；从编排上看，检索工具强调必须按照特定的方法对内容加以组织编排；从编纂目的上看，检索工具强调主要是供人们有目的地检索查考，而不是系统阅读。简单地概括，检索工具在内容上具有完整性，在编排上具有易检性，在目的功用上具有查考性。P6 五大优势：具有强大的检索功能；检索工具和文献信息资源本身二位一体，一次文献和二次文献零距离；强化了对文献信息资源内涵和内在联系的深度揭示；提供全方位、立体化的信息；内容更新周期短、速度快。P7 使用检索工具的基本技术方法 掌握重点概念：印刷版工具的主要排检方法 A．检索词：10页。包括字段词和任意词：11页。结合实例理解扩大检索次遴选范围的方法：循环衍生法（定义衍生法、语素衍生法、语境衍生法）：13页。 B．二次检索：13页 C．布尔逻辑检索（逻辑“与”、逻辑“或”、逻辑“非”以及具体的应用）、截词检索（前截断、后截断）、嵌入检索（符号“？”和“！”）、位置检索（在检索系统中的应用）。14页。 D．自然语句检索21页、相关检索22页；搜索引擎结果输出限定方法23页； 相关度：相关度是指检索结果与输入的检索语词在内容上关联的疏密程度，由计算机根据词语主题关联分析技术自动处理完成。24页； 文献信息资源利用中的学术规范 文献信息资源利用学术规范及其基本原则是什么？九项基本原则 答：所谓学术规范，是指学术共同体内形成的进行学术活动的基本伦理道德规范。一般地讲，它涉及学术研究的全过程，学术活动的各方面。基本原则：（1）所有的专门性研究，都应该依据已有的文献对相同或相关方面的研究成果、研究状况作出概略性的说明介绍；（2）对已有文献任何形式的引用，都必须注明出处；（3）原则上不采用间接引用方式；（4）引用以必要、适当为限；（5）引用不得改变或歪曲被引内容的原貌、原义；（6）引用原则上使用原始文献；（7）引用原则上使用最新版本；（8）引用标注应完整、准确地显示被引作品的相关信息；（9）引用网络资源注意其“动态性”。P24~30 把握文献信息资源利用的引证标注方法（3种情况：注释、引文出处、参考文献）31页； 对于中国三大规范，要了解各自基本规定、特点和局限，会具体使用，能够对别人的使用加以评价。 了解相关概念：、文献类型及载体类型标识（熟悉常用标识）、电子文献的可获得地址。 第2章辞书资源与汉语字词的查考 中国辞书的演进源流 了解基本概念：字典、词典、语文性字典词典、学科词典、专名词典、辞书、字书、韵书、训诂书等； 较为完整的中国辞书体系形成的标志： 基础性、权威性汉语语文辞书已经形成系列，汉外对照的双语辞书基本覆盖了所有实用语种，学科性辞书基本覆盖了所有主要学科，辞书的品种、类型多样化，辞书的功能。效用特定化，辞书的社会认知程度明显提高。P46 了解中国辞书发展演变的概略线索：古代形态的字书向近代形态的字词典转化的标志、以字带词分条释义的编纂方法、较为完整的中国辞书体系基本形成的标志、中国辞书发展的新趋势——电子词典、网络词典。 中国辞书的结构体例与编纂传统 特别是以字带词（统领字、被统领字）、分条释义、书证和例证、三段标注法、反切等概念。
“图书馆首届电子资源检索大赛”试题
走进e时代—图书馆文化月 一、不定向选择题 1. CNKI（中国知网）的所用阅读器是什么？（C） A、Adobe Reader B、超越阅读器 C、CAJ浏览器 D、IE浏览器 2. 图书馆每年会举办哪些活动来提高学生对图书馆电子资源的认识？（D） A、《文献检索》课程 B、一小时讲座 C、新生入馆教育 D、图书馆文化周 3. 我校图书馆现有数据库中，哪些数据库提供了大量的试题供学生免费使用？（B） A、起点自主考试学习系统 B、维普VIPExam网络考试学习资源库系统 C、清华紫光"6+1"大学生能力提升数据库 D、银符考试模拟题库 4. 上课时，老师布置了作业，需要查找《科技与经济画报》这本期刊的资料，下列哪些数据库里收藏有这本期刊？（ABCD） A、中国期刊全文数据 B、万方数字化期刊 C、维普数据库D读秀学术搜索 5. 通过读秀学术搜索找到了《暮光之城》，想通过读秀文献传递获取原文，一本图书单次最多可以申请传递多少页？（B） A、40 B、50 C、60 D、70 6. 写毕业论文时，需要参考武汉船舶通信研究所的学位论文，可以通过下列哪些数据库获取？（ABCD） A.、CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库B、CNKI中国博士学位论文全文数据库C、万方数据中国学位论文全文数据库D、我校优秀学士学位论文全文数据库 7. 下列哪些数据库可以查询到《安娜·卡列尼娜》这本书的全文？（ABCD） A、中国数字图书馆 B、OFB外文文献库 C、EBSCO全文数据库 D、超星数字图书馆 8. 学习英语时，需要阅读一些中英文互译的文章，或者观看一些中英文双语的视频，下列哪些数据库提供这些资源？（ABCD） A、知识视界
用户行为分析
用户行为指标分析 目录 1. 了解用户，对用户进行分类 (2) 1.1了解用户的黏性、活跃度和产出 (2) 1.2对客户进行等级划分 (2) 2.分析客户留存，找出提高方法 (3) 2.1对流失客户进行调研 (3) 2.2留存率关注前两周 (4) 2.3提高前八周的留存率 (4) 2.4通过产品复购检验有效留存 (4) 3. 分析客户流量，侧面了解产品 (5) 3.1关注产品浏览情况，发现产品热销OR参数Bug (5) 3.2关注用户实时活跃度，进行有效时段的信息推送 (5) 3.3优化用户访问最多的3个界面，推介新产品 (5) 4. 分析环节转化率，优化获客渠道 (5) 4.1量化各个步骤的转化率 (6) 4.2波士顿矩阵评价获客渠道 (6) 5.行为分析中有效指标汇总 (6) 5.1基于客户的指标 (6) 5.2基于留存率的指标 (6) 5.3基于流量的指标 (7) 5.4基于转化率的指标 (7) 所有企业的运营根本是用户，用户是一个企业持续运营下去的源泉，如果没有用户，企业必将死亡。因此，用户行为分析就变成了最重要的事情，比你的招聘计划，年度规划等等重要的多。 那么，想研究用户行为单纯靠想是不行的，用户在我们的网站、app上浏览之后，唯一留下的不是脚印，而是数据。当然，前提是你的企业足够重视数据，对用户的行为数据进行了监测和留存。如果你做了这一步，恭喜你，你已经超越了60%的同行竞品。 用户行为其实涵盖了我们所有日常进行的数据分析。让用户的行为数据，指导运营、指导产品迭代更新、甚至可以指导企业内部运作和各部门的竞争。 事实上，用户行为数据分析中，最重要的就三点： 1)用户从哪来？（渠道流量、渠道转化率） 2)用户都经过了哪里？（访问路径、注册路径、停留时间、跳失率、访问深度） 3)用户为什么留下/离开？（导致流失的原因、各页面转化率、页面跳失率、各页面交互和体验、用户活跃量、用户粘性。） 只要抓住这几点，就能全面分析出当前产品的用户行为。细分下来，可以做以下分类： 1)了解用户，对用户进行分类：了解研究对象； 2)分析客户留存，找出提高方法：从结果找原因；(购买产品的客户) 3)分析客户流量，侧面了解产品：从过程找原因；(客户关注的产品) 4)分析环节转化率，优化获客渠道：从源头找原因；(客户的来源渠道)