【longerwell】Creo 2.0 模型显示慢问题解决方案

creo原创教程液压管路布局roe高级应用之管道设计

creo原创教程（三），液压管路布局 proe高级应用之管道设计今天creo给大家带来高级应用的管道设计，昨天发布的曲面展平和实体自由形状，希望大家能够支持，其中曲面展平教程已经被加入到精华帖，好高兴，种子终于结果了，希望大家错支持，多回复，您的回复是我继续发好贴的动力。管道设计一般情况下我都用sweep （走管布局简单的），稍微复杂点的就得vss或sweep blend，还有很多用管道设计模块。建立点，根据点建立曲线，复制合并成一条曲线，然后再vss或sweep blend 这个完全可以，个人感觉常规办法都是这样，我以前也是这样做的，今天给大家做个插入-高级引用的管道设计，相信你看后一定会会经常用到这个的。管道设计模块我没有用过，如果大家有异议，可以发帖共同交流

1.我先建立几个障碍，走管绕过这些障碍. 2.建立几个基准面，再建立点，这些点要穿过障碍，不能在每个障碍上，基准面要建立点适当看图，这些基准面和点的建立有一定的经验成分在里面，不过不用担心，即使你现在的面和电建立的不好，到时候可以调整 3.点击插入--高级--管道，弹出菜单管理器，这里用默认的就可以，几何就是点线面，空心，你的管道不可能是实心对吧，常数半径，这个可以随意一些，到时候和障碍有冲突，可以设置多重半径，一般情况下我都设置为常数，点完成，输入外部直径我输入10，管道壁厚为，添加点，根据你的管道的走向顺次选取点，别忘了按住ctrl键，到拐弯的时候让你输入折弯半径，这个也有一定的经验在里面，一次不行可多次，一步一步来，点选每个点后，

出现个箭头，箭头的方向代表该点所在曲线曲率的方向，也就是切线的方向，选择完最后一个点，点击鼠标中间，可以看到管路建立好了。如果觉得不满意，可以再调整一下点，教程管道的设计比较简单，实际情况比这个复杂的也有很多，这里只提供思路，做管道设计，尤其是液压系统的设计，建议用这个种方法，比较好控制，如果vss或者sweep blend，单单是合并曲线就够你忙活一会了，有人会问，为什么sweep不行么，我可以告诉你，合并的复杂曲线sweep是扫描不到的，这里就不能用sweep，简单的在一个平面内的简单的曲线可以用sweep。您的支持是我继续发布教程的动力！！！ KB, 下载次数: 40)

基于大数据的能力开放平台解决方案精编版

基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要关键字：大数据经分统一调度能力开放运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分

经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的

大数据量报表展现系统建设方案

大数据量报表展现系统开发方案 ----三期延续开发一、目标与需求该系统提出将信息中心建设成为数据集散中心、报表处理中心和决策辅助支持中心，成为信息资源管理体系的中心和枢纽。将分散在各个业务处理系统中的数据归集起来，为各级机构提供数据提取和查询服务；开发管理信息平台系统，实现综合查询与分析，实现综统报表、监管报表、业务报表等统计信息的共享，建立联动查询统计。依据总体规划，借鉴经验，广泛征求意见后，提出立项开发数据分析系统，拟实现下列目标： 1、进一步的完善业务信息库，通过建立逻辑数据模型，按主题整合业务数据，并建立适合各类专题分析需要的数据集市，形成企业级中央数据仓库，以中央数据仓库为纽带完成业务数据向管理信息的过渡； 2、“工预善其事，必先利其器”，引进ETL、前端信息展现工具、系统集成门户等先进的数据仓库和商业智能解决方案，进一步完善管理信息平台技术架构，实现对数据的深层次挖掘，为各级信息使用者提供先进适用的分析管理工具，为管理部门提供个性化纯WEB信息展示平台； 3、优化全报表生成、报送、管理和使用体系，凡是数据仓库可以生成的报表由系统自动生成，实现资产负债分析、经营业绩分析、客户分析、风险分析和财务分析五个方面的专题统计分析，并为将来

引进决策分析模型进行决策支持奠定基础。鉴于在项目整体开发阶段由于企业的自身业务调整和变化，特别是对前期调研所拟定的业务蓝图及相关开发计划进行了范围扩大的调整。导致前两期项目开发工作只完成其中一部分，在甲方的要求下此项目增加的开发范围作为三期工程（不排除报表业务继续扩大，项目需求继续扩大的可能），同时沿用此方案并需达到此方案中既定的目标来完成项目整体，且此项目需在本期结束后进入维护期。二、应用范围针对用户的不同级别，分别满足业务人员、管理人员、高级管理人员以及决策者对信息的不同要求。三、与其他系统的关系数据挖掘系统项目完成后管理信息平台的系统架构将如下图所示，管理信息平台系统架构从大的方面可以分为两个部分：数据仓库和商业智能。数据仓库以方便查询为目的，打破关系型数据库理论中标准泛式的约束，将业务数据库的数据重新组织和整理，为查询，报表，联机分析等提供数据支持。数据仓库建立起来后，定期的数据装载(ETL)成为数据仓库系统一个主要的日常工作。

数据中心双机备份系统解决方案

数据中心双机备份系统解决方案 [导读]与数据库联系密切的共享内存和异步 I/O 专门进行了调整，在此平台之上建立数据库的应用可以得到超乎寻常的性能。应用摘要对于企业用户来说，多种服务都是建立在数据库基础之上的，大型www 服务器和邮件服务器都必须通过与数据库的连接来提供更强大的服务，也便于提供高级信息内容管理解决方案，利于实现最有效的信息存储、管理和分享。通过使用数据库可以集中地存储、管理和使用信息内容、把数据整合到几个服务器上以便于及时地发布，同时也可以减少信息技术费用，减低复杂性。选择一个好的操作系统平台和数据库平台是ISP/ICP 能够提供高质量服务的关键。应用领域通用方案内容基于 Turbolinux 的TurboHA 双机容错解决方案： Turbolinux TDS Server 是面向建立数据库应用而开发的高性能网络操作系统平台，其设计的目标是提供一个高性能、高稳定性的操作系统平台，系统针对数据库平台进行了全面的优化，对核心系统进行了专门的定制开发，所有核心参数的设置都是基于运行数据库系统而进行考虑，使其与Turbolinux Server 6.0 无缝的连接在一起，充分发挥其优越的性能。与数据库联系密切的共享内存和异步 I/O 专门进行了调整，在此平台之上建立数据库的应用可以得到超乎寻常的性能。TDS 全面捆绑了 Oracle 的数据库产品 Oracle 8i ，使数据库的安装不再成为困难，用户可以在进行操作系统安装时就可以同时进行数据库的安装，用户只需选择是否安装数据库就可以完成复杂的数据库安装工作，减少现场工程师的技术支持费用。整个操作系统和数据库捆绑在一起的费用非常低，而高性能的配置能提升整个系统的性能。 TurboHA 通过装在两个服务器中的双机热备份系统软件，使系统具有在线容错的能力，即当处于工作状态的服务器无法正常工作时，通过双机系统容错软件，使处于守候监护状态的另一台服务器迅速接管不正常服务器上的业务程序及数据资料，使得网络用户的业务交易正常运行，保证交易数据的完整一致性及交易业务的高可靠性。 TurboHA 采用容错软件与磁盘阵列结合的解决方案，达到监控所有的软硬件的资源操作，并且具有自动处理一些错误的功能。 TurboHA 能够管理两台Linux 服务器，并提供两种工作模式。 TurboHA 采用的双服务器采用TCP/IP 网络协议和用户连接。双机后台对于客户─服务器网络用户透明。 TurboHA 提供一个逻辑的IP Address，任一用户上网只需要用到这一地址;当后台有一台服务器出现故障时，另外一台服务器会自动将其网卡的 IP Address 替换为170.200.80.99; 这样，用户一端的网络不会因为一台服务器出现故障而断掉。对于数据库，当有一台服务器出现故障时，另外一台服务器会自动接管数据库engine ;同时激活数据库和应用程序，便用户数据库可以继续操作，对用户而言不受影响。 TurboHA 内部含有SCSI 侦测心跳及网络侦测心跳两条通讯线路，可靠安全。监控的对象资源包括数据库运行状态、应用程序。当系统确认需要切换时，TurboHA 在尽可能短的时间内完成安全切换，并对其切换过程提供动态监测、显示，同时为用户提出排除故障的操作提示。

数据中心可视化管理平台解决方案

数据中心可视化管理平台解决方案概述随着科技信息化的建设的快速发展，信息设备的大量投入，在大型数据中心机房管理中分散着多种专业的管理系统，机房动力环境监控系统、能耗管理系统、运维管理系统、资产管理系统等，它们之机相互独立并存，形成监控数据孤岛现象，如何高效统一管理成为了众多企业面临的难题。随着生活节奏的加快，现代人进入了这样一个时代：文字让人厌倦，让人不过瘾，需要图片不断刺激我们的眼球，激发我们的求知欲和触动我们麻木的神经。有人说，现在已经进入“读图时代”，对于枯燥严谨数据中心管理来说，我们已经开始进入了3D可视化时代。解决方案在这种背景下，推出了新一代基于3D技术的可视化仿真监控平台一一数据中心可视化管理平台。可视化技术将多种管理系统的复杂信息融汇在虚拟仿真环境之中，以符合人类直觉的方式自然呈现，从而大大提升了信息交互的效率，降低了信息损耗和时间损耗，确保信息传递的准确性和及时性，降低了信息查询和浏览的难度，使运维管理人员能够大幅提升操控效率，加快响应速度，缩短处理时间。运维管理人员可以更从容更精准地审视数据中心的全局图景，清晰掌握各类设备的位置和资产信息，也为有效管理数据中心打下更坚实的基础。

数据可视化管理平台采用3D可视化技术对数据中心进行刻画，也被称为虚拟仿真（Virtual Simulation）,即通过技术手段把数据中心的一切物理存在的对象进行数据建模（从楼宇到设备，从地板到网线），以3D的方式在计算机中生成出来，供用户进行查看、交互、分析。机房不再需要现实中用脚走过去参观与查看，而是随时随地的以任意一个视角进行切入，比如我想知道核心业务系统的机器分别分布在哪一些机柜之中，或者哪一些机柜空间的空间剩余还是过半的，虚拟3D 机房就会直观的通过形象化图景呈现出查询结果。这只是可视化的简单应用，进而我们可以将各种监控设备的运行数据和状态信息与虚拟机房相结合，允许用户从任意时间、任意地点、任意视角查看任意对象的任意信息。它能同时支持B/S、 C/S架构，用户可以在电脑上客户端进行操作软件，还可以在任意一台连上互联网的电脑上访问web版可视化软件，在Wet浏览器中就可以操作三维场景，它使得网页超越二维平面，利用多媒体效果和三维可交互的对象，向用户提供更加主动有趣和有用的服务。实现多人同时在线对全三维场景的浏览和数据交互。并提供开放式SDK允许把三维场景嵌入第三方平台，实现数据双向交互，充分满足用户不同需求，麦景数据可视化管理平台软件包括以下内容：监控可视化管理、环境可视化管理、资产可视化管理、容量可视化管理、管线可视化管理、演示可视化管理。系统功能 1、监控可视化管理监控可视化让用户可以整合数据中心内分散的各种专业监控工具（如动环监控、安防监控、网络监控、主机监控、应用监控等），把多种监控数据融为一体，建立统一监控窗口，改变监控数据孤岛现象，实现监控工具、监控数据的价值有效益化。同时，基于3D图像引擎的可视化能力，提供丰富的可视化手段，扭转由于二维信息维度不足而导致的数据与报表泛滥状况，切实提升监控管理水平。门禁监控集成可视化，消防监控可视化，配电监控可视化，设备性能监控展示，视频监控集成可视化，环境监控集成可视化，制冷监控集成可视化，设备统一告警展示。 2、资产可视化管理数据中心内的设备资产数量庞大、种类众多，传统的表格式管理方式效率低下、实用性差，资产可视化管理功能采用了创新的3D互动技术手段，实现对数据中心资产配置信息的可视化管理，可以与各种IT资产配置管理数据库集

某大型企业大数据平台整体解决方案

某大型企业数据平台整体解决方案

目录 1项目概述 (15) 1.1建设背景 (15) 1.1.1集团已有基础 (15) 1.1.2痛点及需提升的能力 (15) 1.1.3大数据趋势 (16) 1.2建设目标 (16) 1.2.1总体目标 (16) 1.2.2分阶段建设目标 (17) 1.3与相关系统的关系 (18) 1.3.1数据分析综合服务平台 (18) 1.3.2量收系统 (19) 1.3.3金融大数据平台 (20) 1.3.4各生产系统 (20) 1.3.5CRM (20) 1.4公司介绍和优势特点 (20) 1.4.1IDEADATA (20) 1.4.2TRANSWARP (22) 1.4.3我们的优势 (24) 2业务需求分析 (27) 2.1总体需求 (27)

2.2.1数据采集 (29) 2.2.2数据交换 (29) 2.2.3数据存储与管理 (29) 2.2.4数据加工清洗 (30) 2.2.5数据查询计算 (31) 2.3数据管控 (32) 2.4数据分析与挖掘 (32) 2.5数据展现 (33) 2.6量收系统功能迁移 (34) 3系统架构设计 (35) 3.1总体设计目标 (35) 3.2总体设计原则 (35) 3.3案例分析建议 (37) 3.3.1中国联通大数据平台 (37) 3.3.2恒丰银行大数据平台 (49) 3.3.3华通CDN运营商海量日志采集分析系统 (63) 3.3.4案例总结 (69) 3.4系统总体架构设计 (70) 3.4.1总体技术框架 (70) 3.4.2系统总体逻辑结构 (74)

3.4.4系统接口设计 (83) 3.4.5系统网络结构 (88) 4系统功能设计 (91) 4.1概述 (91) 4.2平台管理功能 (92) 4.2.1多应用管理 (92) 4.2.2多租户管理 (96) 4.2.3统一运维监控 (97) 4.2.4作业调度管理 (117) 4.3数据管理 (119) 4.3.1数据管理框架 (119) 4.3.2数据采集 (122) 4.3.3数据交换 (125) 4.3.4数据存储与管理 (127) 4.3.5数据加工清洗 (149) 4.3.6数据计算 (150) 4.3.7数据查询 (170) 4.4数据管控 (193) 4.4.1主数据管理 (193) 4.4.2元数据管理技术 (195)

Creo原创教程(十三),布局—骨架运用之自动装配

Creo原创教程（十三），布局—骨架运用之自动装配自从发布了几个关于top-down的教程，有人问“布局的东西讲了几篇了，怎么没有自动装配教程呢，布局不是能够实现自动装配么？”，不错，自动装配从字面意思来讲自动，就不用人工，就不用人了，让零件自东装配到组件中，如果你要是这样想，估计没必要再往下看了，可以想一下，现在的机器人，能够自动实现一些人类做不到的动作或是操作，这样确实是省了人工，但是，前期机器人在开发，在他每一个动作编程，和他零件、组件、电路的设计的时候是需要大量的人工，不断的调试，不断的改进。布局实现自动装配也是前期你的人工，到后来装配时省力，相当于你告诉proe，我的螺栓轴心对准那个孔，螺栓头底面和孔表面哪个面对齐，前期得告诉他，他才能知道怎样装，你怎样告诉他？？自动装配，你零件少时，就可以不用它，当零件多时，你会发现，自动装配非常的省力，非常的方便，涉及到的复杂的自动装配，我们在以后的教程中继续来讲解。今天先看这个例子布局，通过声明布局就能够实现了它的自动装配。实例，油缸的那个例子 1. 事先建立好零件，然后到组件上下建立基准，在零件下声明布局，例如我们要建立如图1的油缸组件，我们首先要确定，每个运动组件的铰接点到各个基准的距离，这是首先要做到的，当然，如果你是应用骨架模型的话，你就可以用骨架模型来设置这些基准。骨架模型我们之前的那个教程里面有个skeleton-1.prt的骨架模型，我们就用你那个骨架来生成基准，如图2

图1 图2

，新建立一个组件名为auto.asm,，借助骨架来生成基准，通过复制几何的方法，进行数据传递，如图3

Creo原创教程top-down-design

Creo原创教程（十） top-down-design之布局运用，看后人人都能top-down 这是一个布局来控制液压油缸顶升物体的案例，下面就介绍如何创建控制这样的布局由于布局设计尺寸的更改，导致液压油缸顶升的距离的变动，这个就是从顶向下设计的理念中的一部分。

我们现在的很多人都知道什么是top-down-design，一般人第一印象：“它的作用是自动装配,还没看见它还有什么用途，也不知道怎么用。”殊不知，top-down-design这一设计

理念的实质作用。(反正top-down实现自动装配我不用，还没到用的时候)有人知道他们的区别么？ A: top-down-design 从顶向下（从顶级设计到细节零件设计） B: down -top-design 从下到上（反之）你知道什么使用A,什么时候用B么？ A：你是自行设计，自主研发，而且后期更改变动很大，需要用A理念来设计 B：你是仿制，copy别人的东西，而且变动不是很大，需要用B理念来设计。在用A的过程，可以穿插着用B（在细节部分），但是A为主导，在主要尺寸上必须用A。但是你在前期的投入时间比较多，把一些关系和细节做好了，你会事倍功半的，如果前期没有做好，后期你会以加倍的时间来去做它。在用B设计的时候，可以穿插着用A，但是一B为主导。实际上top-down-design涉及到proe的知识相当的多，我们在使用上不一定能用到那么多，或许只用到一小部分。

本人是一俗人，没有那么多华丽的辞藻来编制教程，实实在在，通俗的语言文字来描述top-down-design带来的好处以及如何使用它，手把手教会你。看见了网上有关很多于top-down的帖子，就没有几个详细介绍关于机械top-down-design 设计理念的，有ptc原版的教程，但是适合2001版本的，一部分人看不懂，还有的介绍的非常的简略，还有很多都是抄袭的帖子,我们野火老大的帖子被别人抄袭了好几个版本，以四连杆机构居多（那个是运动骨架来设计的），由于一部分是E文的，还有一部分介绍的很简单，一般的人可能都看不懂，于是乎Creo今天特地做一个教程，一个关于类似于煤矿地下矿井支撑油缸撑板支撑墙壁的教程，网上就没有关于布局来控制油缸等机械运动的教程，悲剧！ Top-down设计理念主要是布局和骨架，关于这两个的含义我这里就不讲了，今天将布局大体描述一下布局，布局类似于我们工程师的一个笔记本，一张草纸，比如说你要绘制一个设备，你得先画出它的外形吧，把整体尺寸先控制好，长、宽、高，好建模，声明布

(电力行业)大型电力企业数据中心解决方案

大型电力企业存储与备份系统综合解决方案

1.建立综合存储与备份系统的重要性随着发电企业的各IT子系统（如SIS系统、生产管理系统、OA 等）的逐步建设与完善，各种子系统内的数据也越来越多，但它们基本上是保存在各单位的相应子系统内，这些数据既没有实现纵向的大集中，也很少实现横向的联合；这并不是说数据没必要集中，而是很多单位还没有意识到数据集中的重要性，所以，在刚开始时，对全厂的数据存储与备份，就要做好高性价比的科学规划。企业为指导和监督企业的生产与经营，保证本单位的生产经营活动的高效运行，就有必要对各部门、各系统的数据，进行数据集中备份，一方面方便对企业数据的管理和监督，同时也便于综合分析各种数据，成为辅助分析和决策的重要信息来源，科学指导生产与经营活动，提高本单位的经济效益；还有，各种天灾和突发性事件偶有发生，为保证各系统的重要数据不丢失，也要求对本单位的各种重要数据进行存储和备份，形成各单位的灾备中心。

2.UISS的数据存储与备份系统的解决方案 UISS作为存储与备份的专业厂商，根据发电企业的特点和需求，有针对性为大型发电企业，提供扩展灵活，安全可靠，性价比高的存储与备份系统的解决方案。基于IP的网络环境，为发电企业实现IP SAN的存储，实现D TO D TO T的多级备份，可实现LAN FREE和SERVER FREE的多点同步备份，还可扩展为本地冗灾系统或远程冗灾系统。整个系统的网络拓扑图如下： iSCSI设备 SIS Server iSCSI设备 Ethernet Switch MIS Server 备份盘阵（可线性扩充）一体化备份服务器 OA Server 存储盘阵 SCSI/SATA

注塑机数据采集系统解决方案V 全盛

文档控制修订记录审核记录分发记录修订内容

目录 1.概述 (3) 2.项目背景 (3) 3.应用原理图 (4) 4.系统核心目标 (6) 1、设备数据采集与传输保存 (6) 2、SPC管理 (19) 3、生产计划管理及自动报工 (21) 4、入库管理 (26) 5、现场系统预警 (28) 6、总控中心&电子看板 (31) 5.与现有ERP系统集成 (32) 6.XX公司注塑车间实地采集数据 (33) 1.概述我们根据过去在行业内类似项目的建设经验，以及调研分析本次业务需求自身的特点和要求，提出以下解决方案，本方案书从系统建设目标、技术解决方案、应用解决方案方面作了概要的论述。我们相信，通过实施本方案及双方真诚的合作，XX公司注塑生产车间的“生产现场数据采集系统”信息化平台项目建设一定会取得圆满的成功。 2.项目背景目前，XX公司注塑生产车间已经准备通过信息化手段进行生产设备过程的管理和监控，是管控一体化的桥梁，属于与生产过程链接的企业信息系统。对于生产管理者来说，以“生产订单执行”为核心的“生产过程”管理，“事前预警、保证质量、过程透明”乃是重中

之重。本方案的系统包含数据采集、设备状态监控、工艺参数稽核、设备异常报警、自动报工、生产看板等多个部分。可以管理、跟踪、记录每一台设备的作业环节，实现了高效率、全面的信息化采集监控管理。通过系统，工厂的管理方式将从办公室延伸到工厂现场作业的层面。根据调研，我们了解到企业目前可能面临下述几个问题：第一、生产过程高度依赖生产设备，设备的关键参数运行情况对于产成品的质量有直接影响；第二、生产过程关键参数数据无法实时采集和即时分析，质量存在失控风险；第三、缺乏预警机制，当设备参数异常或者生产过程某个节点有异常，不能及时通知相关岗位；第四、打通各个生产环节的数据，将生产数据串联起来，建立整个生产过程的总控中心，对整个工厂的生产情况一目了然。为了解决上述问题，我们根据自身在行业内的多年经验，根据贵方的构想为贵方提出我们的解决方案。 3.应用原理图应用原理图：原理说明：采集终端设备数据，通过无线（有线）网络传入数据采集服务器

数据中心机房动力设备与环境集中监控系统解决方案

数据中心机房动力设备及环境集中监控系统解决方案

第一章项目概述一、工程概述本次数据中心机房改造项目主要建设内容有：机房装修、机房供配电系统（包括机房内的主设备用电、辅助设备用电）、机房UPS电源及蓄电池系统、机房综合布线及机柜系统、机房监控系统（视频监控、场地环境监控系统和机房消防报警及灭火系统等几部分）。二、设计依据本设计依据： 1、以下规范和标准。 GB /T2887-2000《计算站场地技术要求》 GB 9361-88《计算站场地安全要求》 GB 50174-93《电子计算机机房设计规范》 GB6650-86《计算机机房活动地板技术条件》 ST/T30003-93《电子计算机机房工程施工及验收规范》 GB 1838-93《室内装饰工程质量规定》 ITU.TS.K20：1990《电信交换设备耐过电压和过电流能力》 ITU.TS.K21：1998《用户终端耐过电压和过电流能力》 GB 50150-91《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》 GB 50236-98《现场设备、工业管道焊接工程施工及验收规范》 JGJ 73-91《建筑装饰工程施工及验收规范》 GB 50243-97《通风与空调工程施工及验收规范》

GB 50054-95《低压配电设计规范》三、设计原则根据数据中心的现状，此次所做的设计必须满足当前单位的各项业务应用需求，尤其是作为行业专业应用，同时又面向未来快速增长的发展需求，因此应是高质量的、灵活的、开放的。设计时考虑避免下列外界因素：电磁场、易燃物、易燃性气体、磁场、爆炸物品、电力杂波、潮气、灰尘等影响。 ?实用性和先进性采用先进成熟的技术和设备，尽可能采用先进的技术、设备和材料，以适应高速的数据与需要，使整个系统在一段时期内保证技术的先进性，并具有良好的发展潜力，以适应未来业务的发展和技术升级的需要。 ?安全可靠性为保证各项业务应用，网络必须具有高可靠性，决不能出现单点故障。要对机房布局、结构设计、设备选型、日常维护等各个方面进行高可靠性的设计和建设。在关键设备采用硬件备份、冗余等可靠性技术的基础上，采用相关的软件技术提供较强的管理机制控制手段和事故监控与安全保密等技术措施提高电脑机房的安全可靠性。 ?灵活性与可扩展性数据中心机房必须具有良好的灵活性与可扩展性，能够根据机房业务不断深入发展的需要，扩大设备容量和提高用户数量和质量的功能。应具备支持多种网络传输，多种物理接口的能力，提供技术升级设备更新的灵活性。 ?标准化数据中心机房系统整体设计，要基于国际标准和国家颁布的有关标准，包括各种建筑、机房设计标准，电力电气保障标准以及计算机局域网、广域网标准，坚持统一

(完整word版)农村大数据平台解决方案

农村大数据平台解决方案

时间：2018年9月

1大数据服务基础平台 (1) 2农村大数据资源中心 (2) 2.1涉农信息基础大数据 (2) 2.2农业产业技术数据 (2) 2.3农村生活信息服务数据 (3) 2.4政务应用数据 (3) 3大数据共享平台 (3) 4大数据分析平台 (3) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据应用 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据分析 (5) 5智慧农业云平台 (6) 6大数据精准扶贫 (6) 7农村网络舆情监测平台 (7)

农村大数据平台解决方案根据《关于实施乡村振兴战略的意见》（中发〔2018〕1号）、《农业部办公厅关于印发〈农业农村大数据试点方案〉的通知》（农办市〔2016〕30号）、《农业部关于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）等有关部署文件要求，公司经过大量的调研和论证，集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系，包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。 1大数据服务基础平台作为农村大数据平台的核心与基础，集成了大数据平台的多个底层组件，提供分布式存储（HDFS）、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算，ETL 调度与操作，实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务，图数据库和时序数据库等功能和服务。同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；为管理人员与数据工程师提供数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用，实现农业大数据分析人员的交流平台。 1

Creo原创教程(六) top-down-design之骨架模型球阀建模举例

creo原创教程（六） top-down-design之骨架模型球阀建模举例从顶向下设计流程之骨架模型我们先认识一下什么叫做骨架模型当使用者在建立大型装配件时，会因零部件过多而难以处理，造成这种困难的原因可能是彼此间的限制条件相冲突，或者是因为零部件繁杂而忽略了某些小的地方，也可能是从原始设计时，建立的条件就已经出现错误等诸如此类的原因。因此，在 Proe中提供了一个骨架模型的功能，允许使用者在加入零件之前，先设计好每个零件在空间中的静止位置，或者运动时的相对位置的结构图。设计好结构图后，可以利用结构将每个零件装配上去，以避免不必要的装配限制冲突。骨架模型不时实体文件，在装配的明细表中也不包括骨架模型，为什么要采用骨架模型？因为它有以下的优点： 1）集中提供设计数据：骨架模型就是一种.part 文件。在这个.part 文件中，定义了一些非实体单元，例如参考面、轴线、点、坐标系、曲线和曲面等，勾画了产品的主要结构、形状和位置等，作为装配的参考和设计零部件的参考。 2）零部件位置自动变更：零部件的装配是以骨架模型中基准作为参考的，因此零部件的位置会自动跟着骨架模型变化。 3）减少不必要的父子关系：因为设计中要尽可能的参考骨架模型，不去参考其

他的零部件，所以可以减少父子关系。 4）可以任意确定零部件的装配顺序：零部件的装配是以骨架模型作为基准装配的，而不是依赖其它的零部件为装配基准的，因此可以方便的更改装配顺序。 5）改变参考控制：通过设计信息集中在骨架模型中，零部件设计以骨架作为参考，可以减少对外部参考的依赖。骨架模型文件是一种特殊的.part 文件 1）是装配中的第一个文件，并且排在默认参考基准面的前面。 2）自动被排除在工程图之外，工程图不显示骨架模型的内容。 3）可以被排除在BOM表之外。 4）没有重量属性。默认状态下，每个装配件只能由一格骨架模型，当产品比较复杂时，一个骨架模型需要包括的信息太多，可以采用多个骨架模型相互配合分工，完成设计信息的提供和参考。如果要使用多个骨架模型多个骨架模型多个骨架模型多个骨架模型，需要更改 Config.pro 文件的选项 “Multiple_skeletons_allowed”为“yes”。在装配件中用新建骨架模型的方法创建骨架模型文件，系统才能把它自动识别为骨架模型。虽然可以像普通的零件那样，通过“文件”→“新建”→ “零件”命令的方式创建.prt 文件，然后把它当作骨架模型使用，但是系统不能自动地把它识别为骨架模型，而应当按照如下步骤创建 1）新建一零件，名称任意，调整好基准面基准轴等一些组件需要的参照，全部建立好，保存，这就是骨架原模型。 2）在装配模式下单击（新建元件）按钮，新建零件。 3）元件创建对话框中选择“骨架模型”，名称可以更改，点击复制现有，浏览--找到你前创建的骨架模型，确定。骨架模型就被调入组件了，那么如何传递骨架的参照给组件中的零件呢。我们看下实例操作。今天我们讲解一下骨架模型，教程有限，为方便距离建立一个简单球阀，零件比较简单，只提供参考、思路。教程正式开始： 1.我们要设计一个球阀，首先得考虑它的外观尺寸，内部结构，内部的细节结构可以再主模型建立好后做细微的调整，得把零件之间的装配关系确定好. 2.新建一个part文件，建立一些基准面，再建立基准轴，保存，名称任意（非中文和空格等），我保存为skeleton（骨架的英文）。

数据可视化解决方案介绍

?信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。?2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。 ?在越来越物联化、互联智能化的环境中，政府、企业的基础设施设备正在迅速数字化，使得各系统、各设备产生瞬息万变的海量数据，促使产生新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。背景概述

?大数据成为推动经济转型发展的新动力；?大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇；?大数据成为提升政府治理能力的新途径； ?大数据将成为商业企业宝贵的信息资产，对商业企业经营全过程、各环节产生深度影响，推动传统企业转型，适应新的市场环境、新的商业模式。发展趋势价值表现 ?对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销 ?做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型 ?面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值大数据环境下需要大显示，纵览全局，把握数据万千变化。

什么是数据可视化？ ?数据可视化指的是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。 ?数据可视化的核心在于“可视”，数据是信息的表现形式，数据是分散的、无逻辑的，将分散的数据进行集合、整理、分析、展示即为数据可视化的全部过程。 ?数据可视化的表现在于将数据信息图形化，通过IT技术将信息整合，综合、直观的展现出来，使无序的数据信息具有可读性，且直观易懂。数据可视化的现状及发展： ?数据可视化目前是一个较为宽泛的概念，没有统一的技术标准，市场化程度有限，在国家大力推进互联网+政策背景下，伴随着大数据市场的蓬勃发展，以及公众对数据可视化意识的觉醒，未来会有广阔的成长空间。

Creo原创教程(九),接触碰撞运动仿真解析,引申模具顶针顶出件运动要点

Creo原创教程（九），接触碰撞运动仿真解析，引申模具顶针顶出件运动今天我们来讲一下接触碰撞运动的仿真（这个恐怕是坛子里对凸轮连接最详细的教程）

之前很多人pm还有在qq群问我说做模具顶出件运动怎么做，我直接回答用凸轮连接对设置连接，启用升离，再启用重力就可以了，这样还是有很多人不太明白，其这个东西听着很简单，里面还有很多的窍门和方法再加上一些经验，只要你看过了本教程，再加上平时多联系，相信接触碰撞这里，一般的问题都可以解决了，我们来看一下，以前的2001版本以前方针分析里面比较简单，简单的方针都可以做到，但是到了野火版本以后，功能提升了好多，在野火中有三种特殊的连接，可以设置特殊连接后进行各种分析，这三种连接分别为凸轮副连接，槽连接，齿轮运动副连接，今天讲的是接触碰撞的仿真，主要用到的是凸轮的链接，所以只讲凸轮，齿轮和槽连接以后再讲。顶针顶出件运动仿真，其实就是在顶针头部和接触的件之间建立一个凸轮连接，有人会问，顶针和件是两个平面与平面相碰，怎么建立凸轮，在凸轮连接时，里面有一些技巧，尤其是建立曲面和选择曲面时，技巧性比较强，相信很多高手有些时候都那凸轮连接因没有选择好曲面或是没有建立好曲面，导致仿真多次失败。我们先看一下凸轮的链接设置

1 “凸轮1”选项卡：定义第一个凸轮 (1)“曲面/曲线”：单击箭头选取曲线或曲面定义凸轮工作面，在选取曲面时若钩选自动选取复选框则系统自动选取与所选曲面相邻的任何曲面，凸轮与另一凸轮相互作用的一侧由凸轮的法线方向指示。如果选取开放的曲线或曲面，会出现一个洋红色的箭头，从相互作用的侧开始延伸，指示凸轮的法向。选取的曲线或边是直的，“机械设计模块”会提示选取同一主体上的点、顶点、平面实体表面或基准平面以定义凸轮的工作面。所选的点不能在所选的线上。工作面中会出现一个洋红色箭头，指凸轮法向。

多数据中心解决方案

Redis在携程内部得到了广泛的使用，根据客户端数据统计，整个携程全部Redis的读写请求在200W QPS/s，其中写请求约10W QPS/S，很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。这样，就对Redis多数据中心提出了很大的需求，一是为了提升可用性，解决数据中心DR(Disaster Recovery)问题；二是提升访问性能，每个数据中心可以读取当前数据中心的数据，无需跨机房读数据。在这样的需求下，XPipe应运而生。从实现的角度来说，XPipe主要需要解决三个方面的问题，一是数据复制，同时在复制的过程中保证数据的一致性；二是高可用，xpipe本身的高可用和Redis系统的高可用；三是如何在机房异常时，进行DR 切换。下文将会从这三个方面对问题进行详细阐述。最后，将会对测试结果和系统在生产环境运行情况进行说明。为了方便描述，后面的行文中用DC代表数据中心(Data Center)。 1. 数据复制问题多数据中心首先要解决的是数据复制问题，即数据如何从一个DC传输到另外一个DC，通常有如下方案：客户端双写从客户端的角度来解决问题，单个客户端双写两个DC的服务器。初看没有什么问题。但是深入看下去，如果写入一个IDC成功，另外一个IDC失败，那数据可能会不一致，为了保证一致，可能需要先写入一个队列，然后再将队列的数据发送到两个IDC。如果队列是本地队列，那当前服务器挂掉，数据可能会丢失；如果队列是远程队列，又给整体的方案带来了很大的复杂度。目前的应用一般都是集群部署，会有多个客户端同时操作。在多个客户端的前提下，又带来了新的问题。比如两个客户端ClientA和ClientB:

数据共享交换平台解决方案

数据共享交换平台解决方案 1. 概述在我国，政府职能正从管理型转向管理服务型，如何更好地发挥政府部门宏观管理、综合协调的职能，如何更加有效地向公众提供服务，提高工作效率、打破信息盲区、加强廉政建设已成为当前各级政府部门普遍关注和亟待解决的问题。国家“十五”计划纲要要求“政府行政管理要积极运用数字化、网络化技术，加快信息化进程”。各级政府、行政管理部门都面临着利用信息技术推动政务工作科学化、高效率的新局面。随着电子政务建设的不断发展，政府拥有越来越多的应用数据，如何建立政府信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程，实现分布在各类政府部门和各级政府机关的信息资源的有效采集、交换、共享和应用，是电子政务建设的更高级的阶段和核心任务。信息资源只有交流、共享才能被充分开发和利用，而只有打破信息封闭，消除信息“荒岛” 和“孤岛”，也才能创造价值。目前各级政府都在进行政务资源数据的“整合”，但“整合”什么？如何“整合”？“整合”后做什么？将是摆在政府各级领导面前的首要问题。北京华迪宏图信息技术有限公司凭借自身丰富的电子政务建设经验、自主创新的技术研发优势，为各级政府机构的实际需求提供了政务资源整合的综合解决方案——华迪宏图数据共享交换平台。 2. 电子政务总体框架华迪宏图数据共享交换平台总体框架如下：由上图可以看出，华迪宏图数据共享交换平台交换体系共分为六个层次，分别是安全和标准体系、网络基础设施、信息资源中心、共享交换平台、应用层和展示层。（1）展示层通过建立综合信息集成门户系统为用户提供统一的用户界面，信息和应用通过门户层实现统一的访问入口和集中展现。（2）应用层

IDC数据中心系统解决方案

杭州海康威视系统技术有限公司IDC数据中心系统解决方案

目录第1章概述 (1) 1.1方案背景 (1) 1.2需求分析 (1) 1.3设计原则 (3) 第2章方案总体设计 (5) 2.1设计思路 (5) 2.2总体架构 (6) 2.3系统模块 (7) 2.4综合应用管理说明 (7) 第3章安全防范系统设计 (11) 3.1视频监控系统 (11) 3.1.1 系统组成 (11) 3.1.1.1 系统逻辑结构 (12) 3.1.1.2 系统物理结构 (12) 3.1.2 前端系统设计 (13) 3.1.2.1 前端系统结构设计 (14) 3.1.2.2 IPC功能亮点 (14) 3.1.2.3 SMART IPC特色功能 (18) 3.1.2.4 前端配套措施 (23) 3.1.3 监控中心系统设计 (25) 3.1.3.1 概述 (26) 3.1.3.2 系统结构设计 (26) 3.1.3.3 存储子系统 (26) 3.1.3.4 解码子系统 (33)

3.1.3.6 监控中心及机房配套措施 (40) 3.1.4 方案优势分析 (42) 3.1.4.1 全高清 (42) 3.1.4.2 全网络 (42) 3.1.4.3 高集成化 (43) 3.1.4.4 高智能化 (43) 3.1.4.5 高可靠性 (44) 3.1.4.6 高扩展性 (45) 3.1.4.7 高易用性 (46) 3.1.5 智能技术应用 (46) 3.1.5.1 视频质量诊断技术 (46) 3.1.5.2 行为分析技术 (49) 3.1.5.3 自动跟踪技术 (50) 3.1.6 系统功能 (51) 3.2入侵报警系统 (53) 3.2.1 系统概述 (53) 3.2.2 系统组成 (53) 3.2.3 系统功能 (54) 3.2.4 系统集成设计 (54) 3.2.5 报警系统特点 (54) 3.2.6 主要设备选型 (55) 3.2.6.1 总线网络报警主机 (55) 3.2.6.2 LCD报警键盘 (56) 第4章出入口控制系统设计 (58) 4.1门禁管理系统 (58) 4.1.1 系统概述 (58) 4.1.2 系统组成 (58)