libsvm交叉验证与网格搜索 参数选择
规 则 推 理 算 法 T r e a t
深度学习资源 Table of Contents Common Lisp 以下是根据不同语言类型和应用领域收集的各类工具库，持续更新中。 通用机器学习 Recommender?- 一个产品推荐的C语言库，利用了协同过滤. 计算机视觉 CCV?- C-based-Cached-Core Computer Vision Library ,是一个现代化的计算机视觉库。 VLFeat?- VLFeat 是开源的 computer vision algorithms库, 有Matlab toolbox。 计算机视觉 OpenCV?- 最常用的视觉库。有 C++, C, Python 以及 Java 接口)，支持Windows, Linux, Android and Mac OS。 DLib?- DLib 有 C++ 和 Python 脸部识别和物体检测接口。 EBLearn?- Eblearn 是一个面向对象的 C++ 库，实现了各种机器学习模型。 VIGRA?- VIGRA 是一个跨平台的机器视觉和机器学习库，可以处理任意维度的数据，有Python接口。 通用机器学习 MLPack?- 可拓展的 C++ 机器学习库。
DLib?- 设计为方便嵌入到其他系统中。 encog-cpp Vowpal Wabbit (VW)?- A fast out-of-core learning system. sofia-ml?- fast incremental 算法套件. Shogun?- The Shogun Machine Learning Toolbox Caffe?- deep learning 框架，结构清晰，可读性好，速度快。 CXXNET?- 精简的框架，核心代码不到 1000 行。 XGBoost?- 为并行计算优化过的 gradient boosting library. CUDA?- This is a fast C++-CUDA implementation of convolutional [DEEP LEARNING] Stan?- A probabilistic programming language implementing full Bayesian statistical inference with Hamiltonian Monte Carlo sampling BanditLib?- A simple Multi-armed Bandit library. Timbl?- 实现了多个基于内存的算法，其中 IB1-IG （KNN分类算法）和 IGTree（决策树）在NLP中广泛应用. 自然语言处理 MIT Information Extraction Toolkit?- C, C++, and Python 工具，用来命名实体识别和关系抽取。 CRF++?- 条件随机场的开源实现，可以用作分词，词性标注等。 CRFsuite?- CRFsuite 是条件随机场的实现，可以用作词性标注等。 BLLIP Parser?- 即Charniak-Johnson parser。
MATALB中SVM工具箱快速入手简易教程(常出现的错误解决办法)
MATALB中SVM工具箱快速入手简易教程（常出现的错误解决办法） ——胡matlab 自带的函数(matlab帮助文件里的例子)[只 有较新版本的matlab中有这两个SVM的函数] （本人使用的是2012版本） svmtrain svmclassify =====简要语法规则==== svmtrain Train support vector machine classifier Syntax SVMStruct = svmtrain(Training, Group) SVMStruct = svmtrain(..., 'Kernel_Function', Kernel_FunctionValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'RBF_Sigma', RBFSigmaValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'Polyorder', PolyorderValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'Mlp_Params', Mlp_ParamsValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'Method', MethodValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'QuadProg_Opts', QuadProg_OptsValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'SMO_Opts', SMO_OptsValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'BoxConstraint', BoxConstraintValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'Autoscale', AutoscaleValue, ...) SVMStruct = svmtrain(..., 'Showplot', ShowplotValue, ...) --------------------- svmclassify Classify data using support vector machine Syntax Group = svmclassify(SVMStruct, Sample) Group = svmclassify(SVMStruct, Sample, 'Showplot', ShowplotValue)
fumefx详细教程
FUMEfx技术分享 插件简介 FUMEfx是SitniAati公司发布的一款流体插件，该公司发布的还有著名的Afterburn插件，FUMEfx是一款强大的流体动力学插件，其强大的流体动力学可以模拟出非常真实的烟火和爆炸效果。 参数讲解 FX分为2个大的面板，1个是他的基本参数面板，一个是他的模拟面板 我们先来看一下他的基本参数面板，选中模拟框，进入MAX的修改面板。 常规参数 间距：控制模拟精度，网格越小，模拟越精细，但是计算速度会相应增加，
点击自动，可以实时显示网格大小。 长宽高：控制模拟区域的大小 灵敏度：控制火焰包裹物体的大小，值越大，火焰包裹物体越紧密。 视口 当我们模拟完成以后，我们可以在视图中实时观看火焰和烟雾的范围，大小和速度等相关的信息。 减少细节：减少视图中粒子显示的数量，提高运算速度 阀值缩放：可以调节视图中粒子显示的范围。提高运算速度。 通道阀值： 这里我们可以单独的勾选某一项在视图中显示。后面的数值也可以单独的调节粒子的显示。显示剖面 可以根据X Y Z3个轴向来显示粒子的相关信息
缩放倍增和显示剖面我们保持默认就可以。 点击我们可以进入到FX的模拟面板。模拟面板是整个插件的核心所在，所有的效果都是在这个面板里面调节，直到完成最后的效果。
1：预览窗口 2：锁定面板 3：开始模拟 4：暂停以后继续模拟常规面板
常规参数 里面的参数和基本参数面板里的参数是一样的。 输出 里面可以设置开始和结束时间，以及存放模拟缓存的位置。模拟面板
模拟 解算机：流体的一种计算模式 质量：流体渲染的质量 缩放： 其他的默认就可以了。 系统
基于网格搜索算法的PCNN模型参数自适应
2017年1月 第38卷 第1期计算机工程与设计COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN Jan .2017Vol .38 No .1 ??????????????????????????????????????????????????基于网格搜索算法的PCNN 模型参数自适应 李 瀚1,杨晓峰2,邓红霞1+,常 莎1,李海芳1(1.太原理工大学计算机科学与技术学院,山西晋中030600; 2.山西建筑职业技术学院计算机工程系,山西晋中030600) 摘 要:为提高利用脉冲耦合神经网络(p ulse cou p led neural network ,PCNN )模型进行人脸识别时的准确率,并解决利用PCNN 进行人脸识别时,模型中多个参数需凭经验设定的问题,提出一种基于脉冲发放强度的PCNN (QD -PCNN )模型和改进的网格搜索算法三QD -PCNN 模型在简化的PCNN 模型基础上,引入脉冲发放强度,细化模型的输出三改进的网格搜索算法在进行参数寻优时,根据识别对象,在较大范围内搜索,在得到的寻优结果附近区域进行精确搜索三在实验中,将通过改进的网格搜索法得到的参数组合运用到QD -PCNN 模型中进行人脸识别,实验结果验证了该方法的有效性三关键词:脉冲耦合神经网络;网格搜索法;参数寻优;人脸识别;脉冲发放强度 中图法分类号:TP391.41 文献标识号:A 文章编号:1000-7024(2017)01-0192-06doi :10.16208/j .issn1000-7024.2017.01.036收稿日期:2015-12-01;修订日期:2016-08-08基金项目:山西省自然科学(青年科技研究)基金项目(2014021022-5);国家自然科学基金项目(61472270)作者简介:李瀚(1990),男,山西临汾人,硕士研究生,研究方向为智能信息处理二图像识别;杨晓峰(1979),男,山西忻州人,硕士,讲师,研究方向为智能信息处理二图像处理;+通讯作者:邓红霞(1976) ,女,山西太原人,博士,副教授,CCF 会员,研究方向为智能信息处理二图像识别;常莎(1990),女,山西晋中人,硕士,研究方向为智能信息处理二图像识别;李海芳(1963),女,山西晋中人,博士,教授,博士生导师,研究方向为智能信息处理二脑认知模型与脑机接口技术二视听觉信息计算和情感计算等三E -mail :den g hon g xia@t y ut .edu .cn Self -ada p tion of model p arameters of PCNN based on g rid search method LI Han 1,YANG Xiao -fen g 2,Den g Hon g -xia 1+,CHANG Sha 1,LI Hai -fan g 1 (1.Colle g e of Com p uter Science and Technolo gy ,Tai y uan Universit y of Technolo gy ,Jinzhon g 030600,China ;2.De p artment of Com p uter En g ineerin g ,Shanxi Architectural Colle g e ,Jinzhon g 030600,China )Abstract :To im p rove the accurac y of face reco g nition usin g p ulse cou p led neural network (PCNN )model and solve the p roblem that the p arameters of PCNN model must be set with ex p erience ,the PCNN model based on p ulse intensit y (QD -PCNN )and the im p roved g rid search method were p ro p osed.In the QD -PCNN ,the conce p tion of p ulse intensit y was p ro p osed ,which made the out p uts of the model more accurate.When the im p roved g rid search method was used to find the suitable p arameters ,the p arameters were searched in a lar g e s p ace ,and the found p arameters were searched p recisel y accordin g to the ob j ects to be reco g nized.In the ex p erimental p rocess ,the p arameters obtained throu g h im p roved g rid search method were a pp lied to QD -PCNN model to reco g -nize faces.Results show the efficienc y of this method.Ke y words :p ulse cou p led neural network ;g rid search method ;p arameters o p timization ;face reco g nition ;p ulse intensit y 0 引 言目前,在图像处理的多个方面[ 1-5],仿生学PCNN 模型[6]都得到了广泛应用,然而在实际应用中,该模型中包含许多不确定的参数,它们通常都是通过多次实验,对比 所得图像处理结果来设定[7]三网格搜索法[8]是一种遍历参数空间中的所有参数值来寻找最优参数的方法,但在参数 范围内穷举式搜索,缺乏针对性三本文引入了一种改进的 网格搜索算法,该算法能够自适应的找到合适的参数,可 在一定程度上解决PCNN 模型参数设置的问题,并增加了 针对性三同时本文还改进了PCNN 模型,使其更加适用于 人脸识别三1 简化的PCNN 模型 目前,研究中大多使用简化的PCNN 模型[9],如图1和式(1)~式(5)所示三万方数据
FumeFx In Maya 安装方法&基础教程
FumeFx In Maya 安装方法&基础教程 来源：直线新闻网 | 时间：2014-04-28 11:59:09 | 查看评论[2] | 我顶[3] SitniSati_FumeFX_3.5.2终于可以在maya中正常工作了，如果有能力，可以购买正版，为了学习之用，这里提供和谐之道。 安装方法 下载地址：https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html,/s/1ntCyojB 1：首先安装FumeFX35_Maya2014x64.exe，一般会自动识别电脑中的maya2014安装位置； 2：打开C:Program Files (x86)AFLICSRun AfterFLICS_tools.exe，菜单选择Service，然后选择Stop.
3：点击Exit AfterFLICS_tools. 4：复制crk中的 AfterFLICS.exe到 C:Program Files (x86)AFLICS 并且覆盖原始文件 5：确保AfterFLICS.ini 是如下的信息: [Port] 5022 Servers] ocalhost [Guests] everyone 6：再次运行Run AfterFLICS_tools.exe，菜单选择Service，选择Start. 7：选择Exit退出。 8：打开maya,在插件管理器中，勾选fumefx 9：创建一个fumefx，点击黄色图标，打开about fumefx for maya面板,如下图所示： 10：选择Reauthorize FumeFX，在面板内选择 localhost之后点击Authorize. 在Product Authorization window,选择Manual Auth.输入licenses 数目（随便），Auth Code随便数字。点击Authorize和谐成功。
fumefx各个参数介绍入门
fumefx各个参数介绍（入门） 插件简介 FUMEfx是SitniAati公司发布的一款流体插件，该公司发布的还有著名的Afterburn插件，FUMEfx 是一款强大的流体动力学插件，其强大的流体动力学可以模拟出非常真实的烟火和爆炸效果。 参数讲解 FX分为2个大的面板，1个是他的基本参数面板，一个是他的模拟面板 的修改面板。MAX我们先来看一下他的基本参数面板，选中模拟框，进入． 常规参数间距：控制模拟精度，网格越小，模拟越精细，但是计算速度会相应增加， 点击自动，可以实时显示网格大小。 长宽高：控制模拟区域的大小灵敏度：控制火焰包裹物体的大小，值越大，火焰包裹物体越紧密。 视口大小和速度等相关的当我们模拟完成以后，我们可以在视图中实时观看火焰和烟雾的范围，信 息。． 减少细节：减少视图中粒子显示的数量，提高运算速度阀值缩放：可以调节视图中粒子显示的范围。提高运算速度。通道阀值：
这里我们可以单独的勾选某一项在视图中显示。后面的数值也可以单独的调节粒子的显示。显示剖面X Y Z3可以根据个轴向来显示粒子的相关信息 缩放倍增和显示剖面我们保持默认就可以。 的模拟面板。模拟面板是整个插件的核心FX点击我们可以进入到所在，所有的效果都是在这个面板里面调节，直到完成最后的效果。
1：预览窗口2：锁定面板：开始模拟3 4：暂停以后继续模拟常规面板 常规参数里面的参数和基本参数面板里的参数是一样的。 输出里面可以设置开始和结束时间，以及存放模拟缓存的位置。模拟面板
模拟解算机：流体的一种计算模式质量：流体渲染的质量缩放：其他的默认就可以了。 系统 重力：真实的重力计算，影响烟火上升的高度。 速度：影响根据温度上升的数量，影响烟火上升快慢。 燃料 燃料浮力：根据温度影响燃料上升高度。 燃点：决定燃烧的快慢。0为完全然后，100为根据温度慢慢燃烧。 燃点比率：控制火焰燃烧的大小和范围。值越小，火焰燃烧的更旺盛。 烟 烟的浮力：根据烟影响燃料上升高度 消散最小密度：当烟的密度低于这个最小值的时候会消失。 温度和烟的属性相同。 额外细节 流体贴图：可以加入贴图，使烟和火的的细节更多 微波扰乱：扰乱贴图模式。 WTP
Libsvm-FarutoGUI版本介绍与使用(《Learn SVM Step by Step》by faruto2011系列视频-应用篇)
——打造最优秀、专业和权威的MATLAB技术交流平台! https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html, MATLAB技术论坛| Simulink仿真论坛| 专业MATLAB技术交流平台！ 网址：https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html, 邮箱：matlabsky@https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html, 客服：1341692017(QQ) 技术论坛：https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html, 函数百科：https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html, 电子期刊：https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html, 官方博客：https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html, 读书频道：https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html, 视频教程：https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html, 有偿编程：https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html, 软件汉化：https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html,
——打造最优秀、专业和权威的MATLAB技术交流平台! https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html, MATLAB技术论坛视频教学 内容：《Learn SVM Step by Step 》系列视频 作者：faruto 时间：2011.6-9 版权：All Rights Preserved By https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html, 声明：严厉谴责和鄙夷一切利用本论坛资源进行任何牟利或盗版的行为！ 更多MATLAB精彩视频详见https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html,/forum-5-1.html
——打造最优秀、专业和权威的MATLAB技术交流平台! https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html, 《Learn SVM Step by Step 》系列视频目录 –《Learn SVM Step by Step 》应用篇 ?Libsvm的下载、安装和使用 ?https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html,/thread-18080-1-1.html ?Libsvm参数实例详解 ?https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html,/thread-18457-1-1.html ?一个实例搞定libsvm分类 ?https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html,/thread-18521-1-1.html ?一个实例搞定libsvm回归 ?https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html,/thread-18552-1-1.html ?Libsvm-FarutoUltimate版本介绍与使用 ?https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html,/thread-18594-1-1.html ?Libsvm-FarutoGUI版本介绍与使用 ?https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html,/thread-18606-1-1.html ?…… ?Lssvm的下载、安装和使用 ?一个实例搞定lssvm分类 ?一个实例搞定lssvm回归 ?…… –《Learn SVM Step by Step 》理论篇 ?具体内容待定。
FUMEFX使用手册,一些参数和功能详解
FUMEFX使用手册，一些参数和功能详解 如何消除火焰与烟雾接洽处的硬边缘？ 如何消除火焰层状？ 如何产生灯光阴影？（将灯光选项的multiple scattering打开就ok 阴影可用贴图或者光线跟踪不支持高级光线跟踪） 小技巧： 增加火焰细节除了增大space值和减小step值还有一个更有效的方法就是为火焰的颜色和透明度设置渐变色 创建火焰及烟雾的步骤： 1.创建发射火焰的物体 2.创建fumefx粒子发射源帮助物体并拾取发射物体 3。创建fumefx的模拟控制框 4.创建灯光 5。选择fumefx模拟控制框在修改面板打开模拟控制窗口 6.拾取发射源与灯光 7。调节模拟参数并执行模拟 8。模拟好后渲染输出 速度与质量的平衡选项： 1。space项值越小空间上的模拟精度越高（火焰细节越多）耗时越多(如果火焰出现了层状就增大该值便可) 2。step项制约大时间上的模拟精度越高耗时越多 3。quality项模拟质量值越大质量越高越耗时 火焰烟雾模拟元素选择及设置项： 1。simulation选项板 要不要模拟火焰或烟雾应首先在此设置否则而接下来的两项设置只是控制显示的即使关闭模拟也照常进行所以他们影响不了模拟时间只有在这里控制 烧火速度特别是冒烟速度控制： timescale项值越大燃烧的速度越快反则反之 火焰躁动速度设置： vorticity项值越大速度越快反则反之 火焰膨胀速度控制：fuel simulation的explansion项值越大膨胀的速度越快快速的火焰膨胀效果就相当于爆炸 2。obj/src选项板 火焰烟雾的浓烈程度高度在此设置 fuel一般不动 温度越高火焰上升的越快火苗也越高但这里的上升是从中间成锥形上升的而不是simulation 中的explantion项是爆炸式也就是上升时会有边缘的卷起 smoke amount越高烟雾越浓也就攀升的越高 注意：此处虽然可以设置type为disable 但设置后虽然没了视觉效果模拟却照常进行所以对模拟时间没影响 要关闭烟雾或火焰的模拟还是在simulation处将对应的项钩选去掉 注意：要为烟雾或火焰设置模拟贴图以更直观的控制其模拟就在此处设置贴图(将贴图类型
常用算法几种数字积分法
158 4.n 阶代数方程（n 大于等于5）（搜索法求一个根） 对于n ≥ 5的代数方程，没有求根公式可寻，要求方程的根，通常是采用根搜索方法，求得方程的某一个根，然后将此根从原方程中劈去，使方程降一阶或二阶，继续求根。寻求方程在根平面上的某一个根，其搜索方法有很多种，但大部分方法对重根或密集根得方程搜索将会失败，下面介绍一种搜索较保险并能得到一定精度的搜索方法，即牛顿下山与撒网格结合的搜索法。此方法可求得任何形式代数方程的根，设代数方程 0a z a z a z a )z (f n 1n 1n 1n 0=++++=-- 并且不失一般性，1a 0= 设方程的一个试验根为000y j x z ?+= 当在此试验根附近存在方程的一个根，则有 )dy y (j )dx x (z z y j x z 00+?++=?+=?+= 代入方程得 )z (v j )z (u )z (f ?+= 如果 )z (v )z (u s ) z (f 222 +== 时， 则 y j x z ?+= 为方程得一个根。关键是怎样求得试验根的增量dx, dy 值，使得 z 向方程 的某一个根趋近。这就是利用牛顿下山法，其方法是将f(z) 按泰劳级数： +-?''+ -'+=200000)z z (! 2) z (f )z z )(z (f )z (f )z (f 展开后取一阶项得： dz z )z (f ) z (f z z 0000-='- = 根据)z (f 随z 变化的下降性来判断下山迭代是否成功，如果 )z (s ＜ )z (s 0 则所选择的dz 是成功的，将z z 0 = 继续迭代，直到 )z (s =0或)z (s <ε 。为加速迭代收敛 速度，通常引入一个加速因子t ，实际选取dz=dx+jdy 为 dz t z ) z (f ) z (f t z z 0000?-='? -= =)dy t y (j )dx t x (00?-?+?- 选取适当的t 值可保证 )z (s ＜)z (s 0 ，使下山成功， 一般选初值n 4 1t +=，寻找下山路线时使t 减小，t= t/1.67 。直到 )z (s >)z (s 0或 t<0.001 时，即要作特殊处 理了，转到撒网格寻求下山路线，注意每求得 )z (s ＜ )z (s 0一次，将置t 的初值。 如果方程F(z)=0 中有重根或密集根时，f(z)会出现鞍点，此时，有0s ≠而0)z (f ≈'，而成dz 溢出而使迭代失败，为避免这种情况，而使迭代能成功的搜索到方程的 根，采用撒网格的方法，跳出鞍点继续迭代或使s=0或ε图 像 处 理 算 法
图像处理算法工程师面试题（后续问题答案持续更新） 图像基础知识： 1.常用的图像空间。 颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统）它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。颜色空间有许多种，常用有RGB，CMY，HSV,HSI等。 RGB颜色空间：在计算机技术中使用最广泛的颜色空间是RGB颜色空间，它是一种与人的视觉系统结构密切相关的模型。根据人眼睛的结构，所有的颜色都可以看成三个基本颜色-红色(red)、绿色(green)和蓝色(blue)的不同组合，大部分显示器都采用这种颜色模型。对一幅三通道彩色数字图像对每个图像像素(x,y)，需要指出三个矢量分量R、G、B HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith 在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。HSV 色系对用户来说是一种直观的颜色模型，对于颜色，人们直观的会问”什么颜色？深浅如何？明暗如何？“，而HSV色系则直观的表示了这些信息。每一种颜色都是由色相（Hue，简H），饱和度（Saturation，简S）和色明度（Value，简V）所表示的。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。 HSI〔Hue-Saturation-Intensity(Lightness),HSI或HSL〕：当人观察一个彩色物体时，用色调、饱和度、亮度来描述物体的颜色。HSI 〔Hue-Saturation-Intensity(Lightness),HSI或HSL〕颜色模型用H、S、
I三参数描述颜色特性，其中H定义颜色的波长，称为色调；S表示颜色的深浅程度，称为饱和度；I表示强度或亮度。在HSI颜色模型的双六棱锥表示，I是强度轴，色调H的角度范围为[0，2π]，其中，纯红色的角度为0，纯绿色的角度为2π-3，纯蓝色的角度为4π-3。 Lab 颜色空间颜色空间用于计算机色调调整和彩色校正。它独立于设备的彩色模型实现。这一方法用来把设备映射到模型及模型本社的彩色分布质量变化。 YUV(亦称YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法。YUV 主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后相容老式黑白电视。 能够表征一副图像的基本特征有：颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。（灰度值、纹理、形状） 2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。 3.请描述以下任一概念：SIFT-SURF LDA-PCA 4.请说出使用过的分类器和实现原理。 Random Forest的随机性表现在哪里。 Graph-cut的基本原理和应用。 GMM的基本原理和应用。 8.用具体算法举例说明监督学习和非监督学习的区别。 数学知识： 1.贝叶斯全概率公式题。 2.最小二乘拟合的公式推导和代码实现。 3.数论or组合数学题。
LIBSVM使用方法
LIBSVM 1 LIBSVM简介 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows 系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross -SVM回归等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。SVM用于模式识别或回归时，SVM方法及其参数、核函数及其参数的选择，目前国际上还没有形成一个统一的模式，也就是说最优SVM算法参数选择还只能是凭借经验、实验对比、大范围的搜寻或者利用软件包提供的交互检验功能进行寻优。ν-SVM回归和ε-SVM分类、νValidation)的功能。该软件包可以在https://www.360docs.net/doc/1c1214937.html,.tw/~cjlin/免费获得。该软件可以解决C-SVM分类、-SVM回归等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。SVM用于模式识别或回归时，SVM方法及其参数、核函数及其参数的选择，目前国际上还没有形成一个统一的模式，也就是说最优SVM算法参数选择还只能是凭借经验、实验对比、大范围的搜寻或者利用软件包提供的交互检验功能进行寻优。 2 LIBSVM使用方法 LibSVM是以源代码和可执行文件两种方式给出的。如果是Windows系列操作系统，可以直接使用软件包提供的程序，也可以进行修改编译；如果是Unix类系统，必须自己编译，软件包中提供了编译格式文件，我们在SGI工作站(操作系统IRIX6.5)上，使用免费编译器GNU C++3.3编译通过。 2.1 LIBSVM 使用的一般步骤： 1) 按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集； 2) 对数据进行简单的缩放操作； 3) 考虑选用RBF 核函数； 4) 采用交叉验证选择最佳参数C与g； 5) 采用最佳参数C与g 对整个训练集进行训练获取支持向量机模型； 6) 利用获取的模型进行测试与预测。 2.2 LIBSVM使用的数据格式 该软件使用的训练数据和检验数据文件格式如下：
libsvm-mat-加强工具箱介绍
libsvm-mat-加强工具箱介绍 由于libsvm的matlab版本的工具箱libsvm-mat并没有给出寻参的函数模块，而无论利用libsvm工具箱进行分类还是回归，参数的选取是十分重要的，鉴于此libsvm-mat-加强工具箱在libsvm-mat-2.89-3的基础上给出相应的辅助函数插件，方便用户来选取最佳的参数，该加强工具箱可以在MATLAB中文论坛上下载，现对该加强工具箱里主要的辅助函数插件的接口进行介绍，所有的源代码可以到MATLAB中文论坛下载并查看。 ====================================================== ==== 归一化函数:scaleForSVM [train_scale,test_scale,ps]= scaleForSVM(train_data,test_data,ymin,ymax) 输入： train_data:训练集，格式要求与svmtrain相同。 test_data:测试集，格式要求与svmtrain相同。 ymin，ymax:归一化的范围，即将训练集和测试都归一化到[ymin,ymax]，这两个参数可不输入，默认值为ymin=0，ymax=1，即默认将训练集和测试都归一化到[0,1]。 输出： train_scale:归一化后的训练集。 test_scale:归一化后的测试集。 ps:归一化过程中的映射（方便反归一化使用）。 ====================================================== ==== pca降维预处理函数：pcaForSVM
3ds Max流体力学插件 FumeFX试用报告
3ds Max流体力学插件FumeFX试用报告 模拟流体复杂的运动及其制作流体特效动画，一直以来被运用在计算机图形的各个领域，同时也是计算机图形学内比较广的一个研究课题。而流体特效一直以来都是3ds Max的一个伤口，无法与Maya Fluid Effects [1] [2] 抗衡。其主要原因是现阶段3ds Max还没有集成内置的流体动力学运算引擎，导致人们通常要去使用Realflow这样的独立流体插件来在3ds Max中实现流体效果，虽然效果令人满意，但要让Realflow配合3ds Max的动力学、脚本、粒子系统一起使用的话，操作起来显然就没有一个内置的流体力学插件来得方便，而3ds Max现有的内置流体力学插件的效果也是不尽如人意的，因此我们也很少能看到一部大片中有通过3ds Max来实现流体效果的案例。 2006年12月，SitniSati公司(原Afterworks)发布了一款新的3ds Max流体力学插件—— Fume FX，该插件是基于真实物理中流体力学原理而设计的，主要是为3ds Max 用户提供火焰、浓烟、爆炸及其他流体效果的解决方案。与之前所有3ds Max的流体插件相比，Fume FX最大的特点就是它不仅能很好地模拟出复杂流体气体的运动行为，同时还能考虑到物理学中温度、重力、燃料、能量等因素对模拟效果的影响，这对计算机图形学发展作出的贡献是巨大的。从官方网站所提供的图片来看，Fume FX 的效果已经相当不错了，完全可以满足大片中流体效果的需求。 前些天我拿到了这个插件的试用版本，虽然现在还是1.0版，但效果已经相当棒了。据说1.1已经出了，同时效果也有更大的改进，在此十分期待这个 Fume FX 的1.1版本，如果笔者能拿到1.1的试用版的话，一定对比现在的1.0版本写一篇评测性的教材和大家一起分享，现在就由我来向大家介绍一下Fume FX 以及关于流体这个名词他们背后的故事。 Fluid Mechanics流体力学及其发展历史： 流体是气体和液体的总称。在人们的生活和生产活动中随时随地都可遇到流体，所以流体力学是与人类日常生活和生产事业密切相关的。流体力学这一门物理学科主要研究在各种力的作用下，流体本身的状态，以及流体和固体壁面、流体和流体间、流体与其他运动形态之间的相互作用的力学分支。而在流体力学中研究得最多的流体是水和空气。 流体力学是在人类同自然界作斗争和在生产实践中逐步发展起来的。对流体力学学科的形成第一个做出贡献的是古希腊的阿基米德，他建立了包括物理浮力定律和浮体稳定性在内的液体平衡理论，奠定了流体静力学的基础。此后千余年间，流体力学没有重大发展。直到15世纪，意大利达?芬奇的著作才谈到水波、管流、水力机械、鸟的飞翔原理等问题；17世纪，帕斯卡阐明了静止流体中压力的概念。但流体力学尤其是流体动力学作为一门严密的科学，却是随着经典力学建立了速度、加速度、力、流场等概念，以及质量、动量、能量三个守恒定律的奠定之后才逐步形成的。 如今各大高校的物理专业都开设了流体力学这一课程，这也是物理专业中最难学习的课程之一，现在流体力学也被分支成更多更细的学科。如：物理-化学流体动力学、磁流体力学等。而通过Fume FX 和Realflow之类的插件我们也可以看出：计算机图形学也是流体力学发展的受益者之一了。 计算机流体力学的发展 [4]： 计算机流体力学是用电子计算机和离散化的数值方法对流体力学问题进行数值模拟和分析的一个新分支。早期的流体模拟，由于计算能力有限，主要采用参数建模的方法，比较有代表性的是1986年Darwyn R.Peachey博士发表的海面及波涛的模拟一文[3]。文中通过将波浪函数表示成一系列线性波型的组合，更进一步将各个波型简化为波形和相位的组合函数，从而合成浅水表面高度场，能处理波折射问题，并采用粒子系统来模拟当波浪破碎或者碰到障碍物时形成的浪花。 但由于这篇文章中表示的水的粒子或者网格只是在其初始位置附近运动，所以它们都无法表现真正的流动效果，也无法处理边界给水面带来的影响。又如基于统计的FFT经验模型[5] 可以很好地描述波幅较小的海平面，但是对于以上这些模型，人们觉得控制起来很困难，而且不能模拟一些复杂的、细
3DMax流体插件FumeFX自带帮助教程中文翻译04_Burning Tea
Tutorial 04: Burning Tea 在这一教程中我们会学到如何为模拟添加灯光，为碰撞物体添加动画。 In 3ds Max, select File->Open, and from your /Scenes/FumeFX/ Tutorials folder, select the file Tut_04_start.max. 在这一场景中我们有一个茶壶和一个有动画的盖子，盖子从上方掉落下来与烟雾和火焰产生碰撞，火焰与烟雾是从茶壶里冒出来。 开始操作，我们会快速的完成标准的设置任务，对你来说应该很熟悉了。 创建一个网格包含住茶壶和盖子物体，在第0帧，这样可以将它们都包围住（像是上面的图所示的样子）。
下面，创建一个FumeFX Source Object helper并且选择名为bottom的物体作为发射源。 最后，打开FumeFX对话窗口，在General中设置输出路径。 现在，你需要设置模拟参数。 还是在General选项卡中，在General Parameters下改变控制属性，Spacing为1，提供一个精细的密集的网格用来模拟。 进入到Simulation选项卡中。 在Simulation控制组中，设置Quality value to 5, Maximum Iterations to 300 and Time Scale to 2.5. 设置Vorticity to 1.0, Smoke Buoyancy to 0 and Temperature Buoyancy to 0.7. 现在进入到Fuel面板下作如下的设置： Ignition Temperature spinner to 0.0 Burn Rate spinner to 10.0 Burn Rate Variation spinner to 1.0.
libsvm的原理及使用方法介绍
LibSVM学习 目录 LibSVM学习 (1) 初识LibSVM (1) 第一次体验libSvm (3) LibSVM使用规范 (5) 1. libSVM的数据格式 (5) 2. svmscale的用法 (5) 3. svmtrain的用法 (6) 4. svmpredict 的用法 (7) 逐步深入LibSVM (7) 分界线的输出 (11) easy.py和grid.py的使用 (13) 1. grid.py使用方法 (13) 2. easy.py使用方法 (14) 参考 (16) LibSVM学习 初识LibSVM LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin's) 教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。 由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 这套库可以从林智仁的home page上免费获得，目前已经发展到3.0版。下载.zip格式的版本，解压后可以看到，主要有5个文件夹和一些c++源码文件。 Java ——主要是应用于java平台的源码和libsvm.jar包；
Python ——是用来参数优选的工具，稍后介绍； svm-toy ——一个可视化的工具，用来展示训练数据和分类界面，里面是源码，其编译后的程序在windows文件夹下； tools ——主要包含四个python文件，用来数据集抽样(subset.py)，参数优选（grid.py），集成测试(easy.py), 数据检查(checkdata.py)； windows ——包含libSVM四个exe程序包，我们所用的库和程序就是它们。 其他.h和.cpp文件都是程序的源码，可以编译出相应的.exe文件。其中，最重要的是svm.h 和svm.cpp文件，svm-predict.c、svm-scale.c和svm-train.c（还有一个svm-toy.cpp在svm-toy\qt 文件夹中）都是调用的这个文件中的接口函数，编译后就是windows下相应的四个exe程序。另外，里面的README 跟FAQ 也是很好的文件，对于初学者如果E文过得去，可以看一下。 下面以svm-train为例，简单的介绍下，怎么编译：（这步很简单，也没必要，对于仅仅使用libsvm库的人来说，windows下的4个exe包已经足够了，之所以加这步，是为了那些做深入研究的人，可以按照自己的思路改变一下svm.cpp，然后编译验证）我用的是VC 6.0，新建一个控制台（win32 console application）程序，程序名叫svmtrain （这个可以随意），点击OK后，选择empty。 进入程序框架后，里面什么都没有，然后找到你的程序目录，把svm-train.c、svm.h和svm.cpp拷贝过去（.c文件是c语言的，要是你习惯了c++，你尽可以改成.cpp），然后把这3个文件添加到工程，编译。。。如果没错误，到debug下面看看，是不是有个svm-train.exe。其实windows下的svm-train.exe就是这样编译出来的。 哈哈，怎么样是不是很简单。但是，这样的程序直接运行没意义，他要在dos下运行，接收参数才行。下面开始我们的libsvm的体验之旅。