毕业设计6-9

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摘要

随着科学技术的提高，手势识别技术在社会中的应用越来越广泛。而且ARM的应用越来越广，本文是针对ARM的学习。Cortex-M3 是ARM 公司为要求高性能(1.25 Dhrystone MIPS/MHz)、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的内核。。STM32 系列产品得益于Cortex-M3 在架构上进行的多项改进，包括提升性能的同时又提高了代码密度的Thumb-2 指令集和大幅度提高中断响应的紧耦合嵌套向量中断控制器，所有新功能都同时具有业界最优的功耗水平。

本课题是基于stm32的静态手势识别。我们在硬件方面，以STM32F103主控芯片及其外围扩展电路实现系统整体功能；手势识别是通过OV7670摄像头采集手势图像，经过单片机的处理，当手势不同时，液晶显示器上显示的数字不同，来实现对手势的识别。

经过对STM32开发板和OV7670等芯片的学习，最后实现了图像的实时采集、存储和读取。设计过程中碰到了很多问题、一些与课题相关的问题基本都解决了，还有些不属于本论文研究范围的，也做了一些探究和研究。

关键字：ARM 手势识别 STM32 OV7670

Abstract

With the improvement of science and technology, application of gesture recognition technology in the society more and more widely in the. And ARM is used more and more widely, this paper is aimed at learning ARM. Cortex-M3 is the ARM company for the requirement of high performance (1.25 Dhrystone MIPS/MHz), the embedded application of low cost, low power design specific kernel.. A number of STM32 products benefit from the Cortex-M3 architectural improvements, including improving performance and improve code density Thumb-2 instruction set and greatly improve the tightly coupled nested vector interrupt response to the interrupt controller, all the new features are also has the power level of the industry best.

This topic is static gesture recognition based on stm32. We in the aspect of hardware, STM32F103 control chip and its peripheral circuits to achieve the overall function of the system; hand gesture recognition is captured by OV7670 camera gesture image, through the SCM processing, when the gesture is not at the same time, LCD display digital, to realize the recognition of gesture.

After the STM32 development board and the OV7670 chip learning, finally realizes real-time acquisition, image storage and read. The design process encountered some problems related with the subject, the basic problems are solved, and some do not belong to the scope of this thesis, but also to do some exploration and research.

Keywords: STM32 OV7670 ARM gesture recognition

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第一章绪论 (4)

1.1手势识别研究背景及意义 (4)

1.2 手势识别在国内外的研究现状 (4)

1.2.1 手势识别在国外的研究现状 (4)

1.2.2 手势识别在国内的研究现状 (5)

1.3 手势识别难点 (5)

1.4 本文的主要工作 (6)

第二章 STM32处理器概述 (7)

2.1 STM32的简介 (7)

2.2 STM32的选型 (7)

2.2.1 STM32型号 (7)

2.2.2 STM32F103简介 (8)

2.2.3 STM32F103的功能 (9)

2.2.4 STM32F103系列参数 (10)

2.2.5 STM32F103系列存储器 (11)

第三章 OV7670、AL422B和TFT概述 (17)

3.1 OV7670概述 (17)

3.1.1 OV7670简介 (17)

3.1.2 OV7670功能 (17)

3.1.3 OV7670参数 (18)

3.1.4 OV7670引脚定义 (19)

3.2 AL422B概述 (20)

3.2.1 AL422B简介 (20)

3.2.2 AL422B特点 (20)

3.2.2 AL422B功能 (20)

3.2. AL422B引脚功能 (20)

3.3 TFT液晶显示器概述 (21)

3.3.1 基本组成部分 (21)

3.3.2 电源部分 (21)

3.3.3 驱动板电路 (22)

3.3.3工作原理 (23)

3.3.4主要特点 (23)

第四章静态手势识别系统原理 (24)

4.1手势识别系统的构成 (26)

4.1.1 手势的获取 (26)

4.1.2 手势图像的预处理 (26)

4.1.3 手势的分割 (26)

4.1.4 手势建模 (27)

4.1.5手势分析 (28)

4.1.5.1 特征检测 (28)

4.1.5.2 模型参数估计 (29)

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4.1.6 手势识别 (29)

4.2 本文采用的识别思路及系统构成 (30)

第五章硬件部分 (30)

5.1 系统功能实现及需求分析 (31)

5.2 主要电路设计 (31)

5.2.1 STM32F103最小系统及外围电路设计 (31)

5.2.2 电源电路设计 (34)

5.3 OV7670+AL422B电路 (35)

5.4 TFT液晶显示器电路 (35)

5.3 生成的PCB板 (36)

第六章软件部分 (37)

6.1 IAR开发环境介绍 (37)

6.2 FTF显示屏部分子程序 (38)

第七章总结与展望 (43)

7.1 总结 (43)

7.1.1 本文研究内容总结 (43)

7.1.2 本文的不足之处 (43)

7.2 展望 (43)

致谢 (45)

参考文献 (46)

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第一章绪论

1.1手势识别研究背景及意义

在人机交互的发展过程中先后出现了基于文本方式的键盘、基于图形方式的鼠标等交互接，然而从某种程度上说，这些机械设备在人机交互方面是不方便和不和谐的。它把机器作为人机交互的中心，在人机交互时人需要去适应机器的输入输出设备，对机器没有主动控制的能力。随着计算机科学的快速发展，研究符合人类交流习惯的人机交互技术i成为国内外关注的热点，这些研究包括人脸识别、面部表情识别、头部运动跟踪、眼睛识别、手势识别以及人体姿势识别等。总体来说，人机交互的研究已经从以计算机为中心转移到以人为中心，大大提高了人机交互的效率。

手势ii作为人类最自然的表达方式之一，在日常生活中得到了广泛的应用。手势生动、形象、直观，而且蕴涵着丰富的信息，是人与人沟通的重要媒介。目前基于手势的交互已经成为人机交互的重要内容。

手势识别的应用前景iii十分广阔：

(1)对于聋哑人而言，特别是文化程度比较低的聋哑人，使用手语和正常人交流更加方便和高效。手语是用手势表示意思的语言，对不熟悉手语的普通人来说，理解手语是非常困难的。如果有一套可以翻译手语的系统，则将大大方便聋哑人与正常人之间的交流；

(2)利用手势对虚拟现实中的智能设备进行控制。比如在虚拟场景内利用手势实现虚拟钢琴的演奏，又如用机器人的虚拟手抓取物体等；

(3)研究人类对于视觉语言的理解规律，提高计算机对人类语言的理解能力；

(4)手势交互是虚拟现实中多通道接口的重要组成部分之一。

1.2 手势识别在国内外的研究现状

1.2.1 手势识别在国外的研究现状

在新的人机交互领域，国际上已经出现付诸应用的人机交互系统：2003年12月，美国密歇根州的Gybernet系统公司开发出一套名为手势风暴的系统，是公司针对天气预报节目开发的。主持人可以通过简单的手势来控制预报的过程；美国加州圣何塞的Canesta公司在2004年推出一种新的设备，它可以使个人助理（PDA）具备手势识别功能，该设备会通过PDA内部透镜在桌面等平面上投射出键盘的影像，与此同时，它还会向该“键盘”的上方区域射出一束红外光脉冲从离开发射器经用户手指反弹后最终回到PDA内传感器的时间，该设备可以精确感知用户手指在任一时刻的位置。光脉冲的来回程时间对应于特定的距离，根据这些不同的距离可以得出手指在键盘上位置的三围图像，这样PDA就可以准确的采集用户在虚拟键盘上的操作信息；美国佐治亚理工学院有一项用手势减少汽车事故的研究课题，该校的研究小组开发了名为“收拾面板”的设备来取代汽车上通常使用的仪表控制设备，司机只需要在指定区域做出某个手势，即可调整车内的温度或音响的音量，而不需要转移对路面的注意力。

在手势识别方面，具有代表性的研究成果包括：Huang创建的手语识别系统使用3D神经网络的方法识别了15个不同的手势。Stamert51等人使用隐马尔可夫模型(HMM)iv对输入视频序列中的美国手势中带有词性的40个词汇随机组成的句子进行了

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利用数据手套等典型传感设备的方法中，卡耐基-梅隆大学的Christopher Lee 和Xu在1995年完成了一个操纵机器人的手势控制系统；M.W.Kadous用Power Gloves 作为授予输入设备，识别由95个孤立词构成的词汇集，正确率80%。

1.2.2 手势识别在国内的研究现状

我国对手势识别的研究起步较晚，但近年来也取得了显著的成果。例如张秋余、姚开博等采用矩形特征描述手势，用改进的AdaBoost算法训练分类器，在复杂背景下对手势的跟踪与识别取得了不错的效果。中科院的单彩峰提出了结合均值漂移的粒子滤波(The Mean Shift Embedded Particle Filter，MSEPF)，通过在时序模板中引入时空轨迹，提出了时序模板轨迹概念，将跟踪得到的手势运动轨迹压缩到单幅图像中，实现了对预先定义的动态手势的识别。山东大学的徐立群等提出了一种基于颜色概率模型并融合运动信息进行手势跟踪的新方法。利用肤色概率查找表将图像序列转换为肤色概率分布图，用运动信息和肤色概率分布对搜索窗口进行初始化，然后对肤色概率分布图进行迭代运算，得到手势的位置和大小，从而实现了对六种孤立手势的识别。哈尔滨工业大学的吴江琴、高文等给出了ANN和HMM的混合方法作为手语的训练识别方法，以增加识别方法的分类特性和减少模型的估计参数的个数，将ANN-HMM 混合方法应用于有18个传感器的CyberGlove型号数据手套的中国手语识别系统中孤立词识别率位90%，简单词语级识别率位92%。接下来高文等又选取了CyberGlove 型号数据手套作为手语输入设备，并采用了DGMM（Dynamic Gaussian Mixture Model）作为系统的识别技术，即利用一个随时间变化的具有M个分量的混合Gaussian N一元混合密度来模型化手语信号，可识别中国手语字典中274个词条，识辨率为97.4%。与基于单个DGMM的识别系统比较，这种模型的识别精度与单个DGMM模型识别精度基本相同，但其识别速度比单个DGMM的识别速度有明显的提高。2000年在国际上，他们首次实现了5000字以上的连续中国手势识别系统。台湾大学的liang等人利用单个VPL数据手套作为手语输入设备，可识别台湾手语课本中的250个基本词条，识别率为90.5%。

1.3 手势识别难点

数据手套的手势识别系统中，手势的特征主要是通过数据手套v和位置跟踪器测量手势在空间运动轨迹和时序信息，因此，手势的特征获取相对容易。基于计算机视觉的手势识别技术，手势的特征要通过图像预处理、图像的分割、特征的选择与提取模块，受到外界环境的影响比较大，因此，基于计算机视觉的手势识别技术非常的困难。这里主要介绍的是基于视觉的手势识别的技术难点：

（1）由于手势(gesture)本身具有多样性和多义性，时间空间上的差异性以及受不同文化背景的影响，因此手势的意义也是多种多样的。

（2）手势的随机性很大，不同的人做出同一个手势会存在着差别，同一个

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（3）手的位置是在三维空间，对于单目视觉来说，计算机获取的图像是三

维向二位的投影，因此投影方向很关键。同一个手势在不同的视角下，手形会存

在差异。双目视觉能够精确得到手势，但计算量非常大，不适用于实时处理。

（4）由于手的表面光滑，在光照的影响下易产生高光和阴影，由于手形的

不确定性使得复杂背景下的较好的分割出手势成为一个难点。

（5）在单目视觉vi中动态手势识别中由于手自身或其他目标的遮挡，也给手

势的跟踪与识别带来了困难。

1.4 本文的主要工作

本文工作的重点是对静态手势识别系统中的手势的检测与分割、手势的特

征提取和手势识别等关键技术进行了研究。主要工作如下：

1. 介绍手势识别研究背景及意义，手势识别国内外地发展现状，以及手势识别的困难点；

2. 介绍选择的控制器STM32的选型，功能，引脚等。

3. 介绍系统所需要的各个硬件及OV7670摄像头、TFT液晶显示屏、AL422B寄存芯片等。

4. 分模块设计系统的硬件组成，以及各部分的电路图。

5 简单编写部分程序，即液晶显示子程序和A/D转换子程序。

6. 本文最后还对该领域有待深入的问题做了展望。

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第二章 STM32处理器概述

2.1 STM32的简介

STM32产品是一个通用微控制器系列，如图所示。STM32系列微控制器vii基于突破性的CM3内核，这是一款专为嵌入式应用而开发的内核。STM32系列产品得益于CM3在架框上进行的多项改进，包括提升性能的同时又提高了代码密度的Thumb-2指令集，大幅度提高中断响应，而且所有新功能都同时具有业界最优的功耗水平。目前，ST 是第一个推出基于这个内核的主要微控制器厂商。STM32系列产品的目的是位微控制器用户提供新的自由度。它提供了一个完整的32位产品系列，在结合了高性能、低功耗和低电压特性的同时，保持了高度的集成性能和简易的开发特性。

STM32采用2.0-3.6V电源，在复位电路工作时，在待机模式下最低功耗2uA，因此是最适合电池供电的应用设备。在性能方面，STM32系列的处理速度比同级别的基于ARM7TDMI的产品快30%，如果处理性能相同，STM32产品功耗比同级别产品低75%。使用新内核的Thumb-2指令集，设计人员可以把代码容量降低45%，几乎把应用软件所需内存容量降低50%。

STM32提供多达128KB的嵌入式闪存、20KB的RAM和丰富的外设接口，包括两个12位D/A转换器（1us的转换时间）、3个USART、两个SPI（18MHz主/从控制器）、3个16位定时器（每个定时器有四个输入捕捉模块，四个输出比较器，4个PWM控制器），以及一个专门为电机控制向量驱动应用设计的内嵌死区时间控制器的6-PWM定时器、USB、CAN和7个DMA通道。内置复位电路包括上电复位、掉电复位、和电压监视器，以及一个可用作主时钟的高精度工厂校准的8MHz阻容振荡器、一个使用外部晶振荡器、一个使用外部晶振的4-16MHz振荡器和两个看门狗。

图2-1 STM32实物

2.2 STM32的选型

2.2.1 STM32型号

STM32于2007年6月被意法半导体（STMicroelectronics）公司发布，经过3年的发展，STM32已经成为基于ARM CM3内核的业界最宽广的微控制器系列，目前共有135个型号，6大产品系列，分别为超值型系列STM32F100、基本型系列STM32F101、USB 基本型系列STM32F102、增强型系列STM32F103、互联网型系列STM32F105/107和超低功耗系列STM32L，如图所示。它们带有丰富多样和功能灵活齐全的外设，并保护全产品系列上的引脚兼容，为用户提供了丰富的选型空间，为释放广大工程设计人员的创

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图2-2 ST公司STM32产品线

增强型系列STM32F103时钟频率达到72MHz，是同类产品中性能最高的产品；基本型时钟频率为36MHz。两个系列都内置32-128KB的闪存，不同的是SRAM的最大容量和外设接口的组合。时钟频率72MHz，从闪存执行代码，STM32功耗仅36mA，是32位市场上功耗最低的产品，相当于0.5mA/MHz.

综合考虑STM32的性能，我选择了增强型STM32F103系列。

2.2.2 STM32F103简介

STM32F103增强型系列viii使用高性能ARM/Cortex-M3/32位的RISC内核，工作频率为72MHz，内置高速存储器（高达128K字节的闪存和20K字节的SRAM），丰富的增强I/O 端口和连接到两条APB总线的外设。所有型号的器件都包含2个12位的ADC、3个通用16位定时器和一个PWM定时器，还包含标准和先进的通信接口：多达2个I2和SPI、3个USART、一个USB和一个CAN。

STM32F103增强型系列工作于-40℃至+105℃的温度范围，供电电压2.0V至3.6V，一系列的省电模式保证低功耗应用的要求。

完整的STM32F103增强型系列产品包括从36引脚至100引脚的五种不同封装形式；根据不同的封装形式，器件中的外设配置不尽相同。下面给出了该系列产品所需外设的基本介绍。

这些丰富的外设配置，使得STM32F103增强型微控制器适合于多种应用场合：（1）电机驱动和应用控制；

（2）PC外设和GPS平台；

（3）工业应用：可编程控制器、变频器、打印机和扫描仪；

（4）警报系统，视频对讲，和暖气通风空调系统；

┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊2.2.3 STM32F103的功能ix

核心

-ARM 32位的Cortex-M3 CPU

-72MHz，高达90DMips,1.25DMips/MHz

-单周期硬件乘法和出发——加快计算

存储器

- 从32K字节至128K字节闪存程序存储器

- 从6K字节至20K字节SRAM

- 多重自举功能

时钟、复位和供电管理

- 2.0至3.6V供电和I/O管脚

- 上电/断电复位（POR/PDR）、可编程电压监视器（PVD）、掉电监视器- 内嵌经出厂调校的8MHz的RC振荡器

- 内嵌4至16MHz高频晶体振荡器

- 内嵌40KHz的RC振荡器

- 内嵌PLL供电CPU时钟

- 内嵌使用外部32KHz晶体的RTC振荡器

低功耗

- 3种省电模式：睡眠、停机和待机模式

- VBAT为RTC和后备寄存器供电

2个12位模数转换器，1us转换时间（16通道）

- 转换范围0至3.6V

- 双采样和保持功能

- 温度传感器

调试模式

- 单行线调试（SWD）和JTAG接口

DMA

- 7通道DMA控制器

- 支持外设：定时器、ADC、SPI、I2C和USART

多达80个快速I/O

- 26/36/51/80个多功能双向5V兼容的I/O口

- 所有I/O口可以映像到16个外部中断

多达7个定时器

- 多达3个同步的16位定时器，每个定时器有多达4个输入捕捉/输出比较 /PWM或脉冲计

数的通道

- 16位6通道高级控制定时器

- 多达6路PWM输出

- 死区控制、边缘/中间对齐波形和紧急制动

- 2个看门狗定时器（独立的和窗口形的）

-系统时间定时器：24位的、带自动加载功能的

┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊ 多达9个通信接口

- 多达2个I2C接口（SMBus/PMBus）

- 多达3个USART接口，支持ISO7816、LIN、IrDA接口和调制解调控制- 多达2个SPI同步串行接口（18兆位/秒）

- USB 2.0 全速接口

2.2.4 STM32F103系列参数

图2-3 STM32开发板介绍

图2-4 STM32F103引脚图

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2.2.5 STM32F103系列存储器 STM32系统框图

图2-5 STM32系统框图

STM32内核（Cortex-M3）的结构

图2-6 Cortex-M3模块框图

注：ETM 和MPU 是可选的，系统中可以不具有这两个组件

该Cortex-M3内核通过I-Code 、D-Code 、System 总线与STM32内部的Flash 、SROM 相连接的，该种连接情况直接关系到STM32存储器的结构组织；也就是说，Cortex-M3的存储器结构决定了STM32的存储器结构。这里可能说的比较笼统，可以这样理解：Cortex-M3是一个内核，自身定义了一个存储器结构，ST 公司按照

┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊Cortex-M3的这个存储器定义，设计出了自己的存储器结构；但是ST公司的STM32

存储器结构必须按照Cortex-M3这个定义的存储器结构来进行设计。

STM32内核（Cortex-M3）的存储器映射

存储器映射是指把芯片中或芯片外的FLASH，RAM，外设，BOOTBLOCK等进行统一编址。即用地址来表示对象。这个地址绝大多数是由厂家规定好的，用户只能用而不能改。用户只能在挂外部RAM或FLASH的情况下可进行自定义。如图，是Cortex-M3存储器映射结构图

图2-7 Cortex-M3存储器映射

Cortex-M3x是32位的内核，因此其PC指针可以指向2^32=4G的地址空间，也就是0x0000_0000——0xFFFF_FFFF这一大块空间。好，根据图中描Cortex-M3内核将0x0000_0000——0xFFFF_FFFF这块4G大小的空间分成8大块：代码、SRAM、外设、外部RAM、外部设备、专用外设总线-内部、专用外设总线-外部、特定厂商等。导致了，使用该内核的设计者必须按照这个进行各自芯片的存储器结构设计。这就可以去了解STM32的存储器结构，以及为什么这样设计STM32存储器的结构了。

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首先，我们对比一下Cortex-M3存储器结构和STM32存储器结构：

Cortex-M3 STM32

图2-8 Cortex-M3与STM32对比图

图中可以很清晰的看到，STM32的存储器结构和Cortex-M3的很相似，不同的是，STM32加入了很多实际的东西，如：Flash、SRAM等。只有加入了这些东西，才能成为一个拥有实际意义的、可以工作的处理芯片——STM32。STM32的存储器地址空间被划分为大小相等的8块区域，每块区域大小为512MB。对STM32存储器知识的掌握，实际上就是对Flash和SRAM这两个区域知识的掌握。因此，下面将重点描述Flash 和SRAM的知识。

STM32的SRAM

不同类型的STM32单片机的SRAM xi大小是不一样的，但是他们的起始地址都是

0x2000 0000，终止地址都是0x2000 0000+其固定的容量大小。

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图2-9 STM32存储器结构总结

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第三章硬件组成概述

3.1 OV7670概述

3.1.1 OV7670简介

OV7670/OV7171 CAMERACHIPTM图像传感器xii，体积工作电压低，提供单片VGA摄像头和影像处理器的所有功能。通过SCCB 总线控制，可以输出整帧、子采样、取窗口等方式的各种分辨率8位影响数据。该产品VGA图像xiii最高达到30帧

/秒。用户可以完全控制图像质量、数据格式和传输方式。所有图像处理功能过程包括伽玛曲线、白平衡、饱和度、色度等都可以通过SCCB接口编程。OmmiVision 图像传感器应用独有的传感器技术，通过减少或消除光学或电子缺陷如固定图案噪声、托尾、浮散等，提高图像质量，得到清晰的稳定的彩色图像。

图

3-1

OV7

670

摄

像

头

3.1

.2 OV7670功能

●高灵敏度适合低照度应用

●低电压适合嵌入式应用

●标准的SCCB接口，兼容I2C接口

●RawRGB,RGB(GRB4:2:2,RGB565/555/444),YUV(4:2:2)和YCbCr(4:2:2)输出格式

●支持VGA,CIF,和从CIF到40x30的各种尺寸

●VarioPixel 子采样方式

●自动影响控制功能包括：自动曝光控制、自动增益控制、自动白平衡，自动消除

灯光条纹、自动黑电平校准，图像质量控制包括色饱和度、色相、伽玛、锐度和ANTI_BLOOM

●ISP具有消除噪声和坏点补偿功能

●支持闪光灯：LED灯和氙灯

●支持图像缩放

●镜头失光补偿

●50/60Hz自动检测

●饱和度自动调节（UV调整）

●边缘增强自动调节

●降噪自动调节

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图3-2 OV7670 功能框

感光阵列640*480 电源核电压 1.8VDV±10%

模拟电压 2.45VDV到3.0V

IO电压 1.7V到3.0V 功耗工作60mw/15fpsVGAYUV

休眠<20uf

温度操作-30℃到70℃

温度工作0℃到50℃

输出格式（8位）● YUV/YCbCr4:2:2

● RGB565/555/444

● GRB4:2:2

● Raw RGB Data

光学尺寸1/6''

视场角25°

最大帧率30fpsVGA

灵敏度 1.3V/(Lux-sec)

信噪比46dB

动态范围52dB

浏览模式逐行

电子曝光1行到510行

像素面积 3.6um?3.6um

┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊a.如果使用内部LDD给核供电（1.8V），I/O电压应该是2.45V或更高，否则必须使用外部1.8V给核供电。

b.输入（0）表示有内部下拉电阻

表3-2 OV7670引脚

┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊3.2 AL422B概述

3.2.1 AL422B简介

AL422B 是AverLogic xiv公司推出的一个存储容量为393216 字节×8 位的FIFO 存储芯片。由于其所有的寻址、刷新等操作都由集成在芯片内部的控制系统完成,因而使用非常简单。目前市场上的FIFO 存储体的存储容量都较小,很难适应视频技术的高速发展,而AL422B 的存储空间为3M 位,对于普通的视频应用绰绰有余,并且它加快了存取速度,因此可以在多媒体系统、视频采集与编辑系统、画中画电视、扫描转换和数码相机等方面广泛应用。

3.2.2 AL422B特点

●AL422B 的存储体为3M

位(393216 字节×8位) ;

●可以存储VGA、CCIR、

NTSC、PAL和HDTV等制式

一帧图形的信息;

●独立的读写操作,可以接

受不同的IPO 速率;

●读写周期为20ns ;

●内部DRAM 自刷新;

●有读允许,可以跳跃式读

取数据; 图3-3 OV7670+AL422B实物

●可以使有3.3V 或5V 的电源供电,工作电流分别为68mA 及97mA。

3.2.2 AL422B功能