网上商城物流配送中心选址研究大学生毕业论文开题报告

本科生毕业论文（设计）

开题报告

题目: 网上商城物流配送中心选址研究

--以南京某大型网上商城企业为例姓名:

学院: 工学院

专业: 工业工程

班级: 工程84班

学号: 3118425

指导教师: 职称:

2012 年3 月10 日

南京农业大学教务处制

一．本课题的意义、国内外研究概况、应用前景

1.本课题的意义

越来越多的消费者利用“非经济接触式”的网上商城进行商业交易，用谷歌搜索“网上商城”，获取的结果大约50 000 000个，据统计，2011年的网购交易额接近5000亿人民币，这从一个侧面说明了网上商城的火爆和社会对网上购物这种商务模式的关注。由于网上商城没有地域限制，它在全国的销售市场几乎都是一样的。因此，为了积极响应不同的客户需求，强大的物流系统是这一商流实现的保障，配送中心作为物流网络的神经中枢,其选址问题愈发重要。

网上交易作为一类崭新商业模式, 其经营模式、成本构成、经营观念等与传统商业活动有着本质的区别。如何合理地选择物流配送中心的地址, 建立一套高效率的配送系统, 降低为客户送货的成本, 提高货物到达速度, 从而保障服务的质量, 成为电子商务环境下网上商城企业发展面临的重要问题。

一般来说, 网上购物过程设计到信息流、资金流和物流。信息的网上流通和电子货币的支付已经借助发达的信息技术得到一定程度的解决, 惟一没有得到圆满解决的就是物流。虽然网上交易被称为非接触经济, 但是, 顾客在网上购物最终的目的还是要获得商品, 终其结果还是要接触实物。这就涉及到网站如何把顾客购买的商品, 快速、及时而且准确、低成本的送到客户手中, 也就是所说的物流配送环节。物流是整个交易中最接近现实, 最真实的环节, 它不能借助虚拟的信息手段来实现。顾客或许可能为数字版的书籍为数字的电话卡、上卡付钱, 但决不会为一款数字化的手机付钱也决不会去买一堆数字化的薯片和衣服。必需把商品送到顾客手中, 所以物流就是整个交易从虚拟转换为现实的关键环节。现在, 难以保证迅速有效地完成物流配送, 成了电子商务公司成长中最大的瓶颈。如果消费者购买的是少量的普通小商品, 配送成本太高, 网站的利润就会降低。如果网站的组织规模、网上商品的数量以及顾客的数量迅速扩大的话, 整个网站与上游厂商及时订货, 安排合理的存储,以及与下游的提货、包装、运送系统都要跟着相应的增长,但是一方面是管理的难度大大的增加, 另一方面导致成本的上涨, 甚至可能超过整个收入的增长速度。这一问题，表面上看是我国物流服务问题，其背后的原因，其实是我国物流配送服务系统不完善，不能满足网上商务发展的要求。在众多的问题之中，对作为神经中枢的配送中心进行剖析，找出合理的解决方案是非常必要的。

本课题在前人的研究基础上提出配送中心选址问题研究的新方法——定量化的启发式算法与定性化的层次分析法法相结合来初步确定电子商务环境下针对网上商城的配送中心选址方案，具有非常重要的现实指导意义,有利于建立和发展以物流中心为枢纽的物流配送体系, 加快实现物流配送的信息化、现代化、社会化, 以适应网上商城的发展需求。

2.国内外研究概况

（1）单独研究配送中心选址问题类

随着市场竞争的日益加剧, 单个企业难以在经营与运作的各个方面都具有竞争力。而生产企业要想在市场上立于不败之地, 势必要集中全力进行生产, 将仓储、配送等非核心业务外包出去, 由第三方完成。配送中心便是第三方物流的形式之一, 它承继了仓库的功能。因此, 仓库选址问题可以看作是配送中心选址问题的前身, 前者的研究成果在一定程度上可以参考和借鉴典型的单独研究仓库选址文献。

①典型的单独研究仓库选址文献。

Alfred Webber( 1909) 首次提出韦伯问题, 该问题研究单一仓库选址的方法, 以期实现从仓库到顾客间运输总距离最小。Alfred Webber还提出了韦伯图解法[1]。

Alfred A. Kuehn 和Michael J. Hamburger ( 1962)提出启发式程序解决仓库选址问题。该算法与线性规划算法相比较, 它具有如下优势: 在解决仓库选址问题时建模变得

灵活、可用于研究涉及几百个仓库和几千个运输目的地的大规模仓库选址问题、可以节省计算时间。

Cooper ( 1963) 提出概括的韦伯问题 (又称仓库选址问题或选址分配问题) , 该模型以最小化运输或服务成本为目标函数, 研究需求不连续时, 如何在平面上选定 m 个服务点, 并确定其服务范围。Cooper( 1964)又提出启发式方法解决概括的韦伯问题。继Cooper之后, Sherali和Shetty ( 1977) 提出解决概括的韦伯问题的分解算法。

Geoffrion ( 1975) 开始研究动态仓库选址问题。考虑在一段时间需求不断变化的情况下如何选定仓库位置以使长期总成本最小。Wesolowsky和Truscott( 1975) 研究了在重新定位设施时的多时期选址分配问题。

②典型的单独研究配送中心选址文献

配送中心出现后, 学术界以选址理论为基础, 开始研究配送中心选址问题。不过, 配送中心的功能不再只是储存的仓库, 在选定配送中心建设位置时考虑的总成本构成也发生了变化, 因此, 其选址问题比仓库选址问题更复杂, 还需在仓库选址理论的基础上进一步拓展。

孙会君等 ( 2002) 提出一类有竞争的物流配送中心选址模型。该模型研究在已有多个配送中心存在的前提下新增配送中心的选址问题[2]。

杨波 ( 2002) 提出物流配送中心选址的随机数学模型。该模型解决将各需求点的需求量看作是非负随机变量时的单品种单配送中心的选址问题[3]。

（2）.结合物流管理其它战略研究选址问题类

近期, 国内外学术界对配送中心选址的研究呈现出这样一些特点: 考虑了近年来物流业所呈现的新情况; 融入一些新的管理理念; 不再单单研究选址, 而是结合物流管理的库存、运输、顾客服务目标等其它战略进行研究。

①结合库存战略、运输战略研究选址问题

黎青松等 ( 1999) 提出了最优库存策略下的选址模型。认为单个配送中心的最优库存费用与其承担的需求量之间具有非线性关系, 将模型简化为一般的混合整数规划模型后进行求解。黎青松等 ( 2000) 对上面的模型进行完善, 并借助遗传算法来构造求解优化解的方法[4]。

Zuo- Jun Max Shen等 ( 2003) 提出了一个联合库存的选址模型。设计出由一个供应商向多个零售商运送产品的配送系统。由于需求不确定, 要确保特定的服务水平, 零售商必须保持一定的安全库存。该模型是通过考虑建立适当安全库存, 减少缺货损失, 满足客户需求, 实现配送系统一定的服务水平[5]。

Jossef Perl 和Mark S. Daskin针对许多传统的选址理论的假定“产品直接从配送中心运到某一顾客便完成一次运输任务” , 考虑到配送中心可能沿一定的运输路线在一次运输过程中向多个顾客提供产品, 提出了联合运输路径的仓库选址方法。由于存在物流路径安排的限制, 使得问题变得非常庞大和复杂, 开发了一种启发式求解算法[6]。

②结合顾客服务目标研究选址问题

Brimberg O.和Revelle C. ( 1998) 提出了双目标工厂选址问题, 认为不是所有的需求都可以获得利润, 有的需求需要服务,有的需求可能不需要服务。该模型在实现总成本最低和未被满足的需求量最小两目标之间作出权衡, 采用加权法, 对不同的权系数寻求满足总成本和未被满足的需求量的凸组合达到最小的解, 从而得到一系列的有效解, 但不能保证能够得到所有的有效解。该模型用最小化未被满足的需求量来体现客户服务目标[7。

Vaidynathan ( 1999) 提出了一个多目标物流模型,用于解决有容量限制的服务设施选址问题。其目标函数分别为最小化固定的建设投资和经营设施费用、使可变经营费用最低、平均响应距离 ( 或时间) 最短。该模型通过第三个目标考虑向客户提供的服务

水平,采用加权法进行求解[8]。

刘海燕等 ( 2000) 在已有的多元多品种物流网络布局数学模型的基础上, 考虑不同的配送中心向不同的顾客提供产品或服务时采用不同服务水平, 且所发生的费用也不相同, 提出一个物流配送中心选址模型。模型是一个混合整数规划, 给出了按benders 分解算法设计的求解过程, 模型中方程的有限性保证了算法收敛性[9]。

Oded Berman, Zvi Drezner 和George O. Wesolo-wsky ( 2001) 研究了满足部分需求的设施选址问题。已知需要选定的设施数量, 假定一些顾客不能得到服务, 只考虑运输成本, 增加服务水平约束条件, 即预先设定顾客需求满足比例, 构建了单目标选址模型。同时讨论了平面单一设施选址和网络多设施选址的问题, 对平面单一设施选址模型提出了启发式方法的求解过程, 对网络多设施选址将其转化为整数规划, 设计分枝定界法进行求解[10]。

李延晖, 马士华 ( 2003) 提出了基于时间约束的配送系统模型。设计的配送系统, 是一个单源供应、单一产品的配送系统, 以系统的成本最小为目标函数(系统成本包括从生产基地到配送中心的运输成本、配送中心到客户的运输成本及配送中心的固定费用) , 而将配送的时间限制作为约束条件来建立模型, 属于单一目标决策的范畴。该模型体现物流部门服务水平的方式是用各需求点对时间的要求作为配送时间约束[12]。

李延晖, 马士华 ( 2004) 在继前面的研究之后,又提出来了基于时间约束的供应链配送系统随机模型。与作者上一篇文章相比, 它的显著特点在于考虑需求的随机性和配送时间的随机性[11]。

3.应用前景

网上商城的任何一笔网上交易, 都必须涉及信息流、商流、资金流和物流等这几种基本“流”, 而物流作为整个交易的最后一个过程的神经中枢——物流中心选址的好坏将对网上交易的成败起着十分重要的作用。现代网上商城企业应结合具体实际, 建立和发展以物流中心为枢纽的物流配送体系, 加快实现物流配送的信息化、现代化、社会化, 以适应网上商城的发展需求。

参考文献：

[1] 李长江. 物流中心设计与运作[M]. 北京: 中国物资出版社, 2002.

[2] 孙会君, 高自友. 一类有竞争的物流配送中心选址模型[J]. 交通运输工程学报, 2002,2(4):54- 57.

[3] 杨波, 梁梁, 唐启鹤. 物流配送中心选址的随机数学模型[J]. 中国管理科学, 2002,10(5):57- 61.

[4] 黎青松, 袁庆达, 杜文. 最优库存策略下的选址模型[J].系统工程, 1999,17(6):7- 11.

[5]Zuo- jun Max shen, Collette Coullard, Mark S.Daskin. Ajoint Location- inventory Model[J]. Transportation Science,2003,37(1):40- 55.

[6]Jossef Perl, Mark S. Daskin. A unified warehouse location- routing methodology[J]. Journal of Business Logistics,1993,5(1):92- 111.

[7] Brimberg O., Revelle C.. A bi - objective plant locationproblem: cost vs. demand served [J]. Location Science,1998,6(1):121- 135.

[8]Vaidyanathan Jayaraman. A multi- objective logistics mod-el for a capacitated service facility problem[J]. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 1999,29(1):69- 70.

[9] 刘海燕, 李宗平, 叶怀珍. 物流配送中心选址模型[J]. 西南交通大学学报, 2000,35(3):311-

314.

[10] Oded Berman, Zvi Drezner, George O. Wesolowsky. Sat-isfying partial demand in facilities location [J]. IIETransactions, 2002,34:971- 978.

[11] 李延晖, 马士华, 刘黎明. 基于时间约束的配送系统模型及一种启发式算法[J]. 系统工程, 2003,21(4):23- 28.

[12] 李延晖, 马士华, 刘黎明. 基于时间约束的供应链配送系统随机模型[J]. 预测, 2004,23(4):46.

二．研究的目标、内容以及拟解决的关键问题

1.研究目标

网上商城的物流配送中心选址问题, 其模型及算法复杂, 不宜用线性模型来处理, 故用启发式算法进行求解。同时由于在建立选址模型时, 很难将选址中的所有影响因素考虑周全，还需要进行定性选址和评价决策, 即用层次分析法确定物流配送中心选址评价指标权重, 利用协调分析进行最终决策。本课题通过实例验证，进一步提出针对网上商城的配送中心选址理论，对今后电子商务企业建立物流配送中心起到指导作用。

研究内容：

（1）启发式算法和层次分析法理论研究和可行性分析，同时利用协调分析将两者结合起来建立适当的模型；

（2）新型的网上商城物流发展现状，提出约束条件和评比指标体系，以及实现过程中可能遇到问题的解决方案；

（3）在收集到的数据基础上，对数据筛选整理，将缺失的数据进行合理地补充，利用与决策对未知需求量预测；

（4）将实例数据代入模型中试算求解，确定最优物流配送中心位置；

（5）完善本课题论点，对网上商城企业提出合理的建议。

2.拟解决的关键问题

（1）在理论上，借鉴与创新相结合。对于配送中心选址的理论研究，前人多是从定性分析或者定量分析单方面着手研究，但是，在复杂的网上商城环境下，单一的研究方法难以考虑到所有的影响因素，因此，本课题将定性分析和定量分析相结合，并且，从理论上找到该方法的理论依据，从而，探索出针对网上商城物流配送中心选址的新理论。（2）在实际环境中，规范调研和实证分析相结合。规范调研是从理论到实践的过程，实证研究则是从实践到理论的过程。针对，本课题将解决复杂的网上商城物流环境下配送中心选址的主要因子，建立适合实际的理论模型，有针对性的收集数据，以实例证明此理论方法的可行性，对于以后的网上商城物流配送中心选址提供指导。

三．研究方法、技术路线、课题方案可行性分析

1.研究方法

（1）依据网上商城物流配送中心选址问题具有特殊性,从变动费用和时间约束这两个方面对传统的多阶段物流配送中心选址模型进行改进, 建立了一个适用于网上商城的配送中心选址模型；

（2）本课题拟进入某家网上商城企业进行实习以此做实地调查，根据该企业经营城市范围划分区域，初选几个作为物流配送中心的地点,该企业供货工厂均可向这几个物流

配送中心提供货物。获取相关的各种数据，例如配送中心的单位可变运费、 固定费用、 运输时间和单位运费，配送站点的运输时间、 产品的需求量和配送时间要求以及备选物流配送中心到配送站的单位运费等等；

（3）利用启发式算法和层次分析法处理获得的数据求出最优配送中心（具体流程见图一）。

N 启发式算法求最优配送中心 Y 确定最优配送地址 网上商城的配送中心选址 确定被选配送中心地址和数量 建立商城环境下配送中心选址模型 建立商城环境下评价体系指标 选址模型简化 层次结构评价模型 构造判断矩阵

层次单/总排序 一致性检验 修改判断矩阵 N

Y 确定最优物流配送中心地址

评审结果 是否一致？ 确定各指标权重值

图一.网上商城物流配送中心选址流程

2.技术路线

选择分析网上商城面临的新物流环境，做出理论研究，然后对于某一个具体的网上商城企业收集并整理数据，然后构建模型进行选址，再次得出选址结果，最终完善课题论点（具体流程见图二）。

图二.论文技术路线

3.课题方案可行性分析

（1）理论知识较为扎实，基本掌握了启发式算法和层次分析法以及与决策的具体操作方法；

（2）研究对象和思路清晰，大多数数据都是可以获取的，对于没有实地收集到的资料，利用已有的实验数据，或者，利用预决策的相关知识得出科学的数据；

（3）对于判断矩阵的衡量，可以求助指导老师和其他专业人士；

（4）本人具有相关的社会实践能力，为数据的收集提供了保障；

（5）在指导老师的帮助和指导下，做好相关的工作，完成毕业论文。

四．特色或创新之处

定量化的启发式算法与定性化的层次分析法相结合来确定电子商务环境下网上商城物流配送中心选址的方法,是一种全面、 合理、 精确度高的选址方法，可以为相关行业提供一定的参考价值。

五．研究计划及预期进展

2011年12月，拟定论文题纲，收集并阅读相关文献。

2012年3月7号，上交指导老师文献综述；

2012年3月14号，上交开题报告，做开题答辩；

2012年3月20号至5月，进行实习，整理分析数据，撰写撰写初稿的引言及主体

建立商城环境下的评价指标体系 最优配送中心 结论 层次分析法 网上商城配送中心选址理论研究 具体商城企业的实地调查 建立选址模型 启发式算法

部分，上交指导老师修改指导；

2012年5月，根据指导老师的意见对初稿进行认真修改，并将修改稿再次上交指导老师征求修改意见，还要做二次修订，配合指导教师完成毕业论文指导和写作工作的中期检查；

2012年6月，与指导老师联系确定论文定稿事宜，完成论文定稿并进行规范化审核；将完成的论文按要求整理装订成册，和有关的参考资料、宿舍笔记、实验数据原始记录等超过材料交给指导教师，并提出答辩，指导教师对论文形式及内容进行审核。合格的论文指导教师签署意见后报到系论文工作（答辩）委员会，送交主审教师初审，不合格的在一周内完成修改。

2012年6月，进行答辩。

六．已具备的条件、尚缺少的条件和拟解决的途径（包括利用教学实验中心、科研实验室、实习基地、校外其它企事业单位等条件的计划与落实情况）

1.已具备的条件

(1)已对网上商城物流配送中心选址理论有一定的研究，基本确定了选址模型；

(2)掌握了模型中的物流算法和相关知识，能过科学的处理相关数据；

(3)校图书馆和电子期刊上关于本课题的研究资料比较丰富，利于随时进行引用、研究。

2.尚缺少的条件

实际数据的收集渠道不成熟，数据手机的方法不熟练。

3.拟解决的途径

关于实例数据的收集，本人将选择南京较为典型的企业进行实地调研，并与相关专业人士和指导老师沟通，力求数据和方法的权威真实。