第七章数据分析的定性方法

第七数据分析的定性方法

数据分析是指对你所见、所闻、所读到的信息进行组织以便更好地理解所获信息。通过分析浙西数据，你可以描述状态、进行解释、提出假设、构建理论，并将你的结论与其他结论进行观念。而要实现这一目标，必须首先对所收集的资料进行分类、汇总、建模和解释。

学习目标：

?重述定性与定量数据分析方法的区别；

?理解项目研究过程中三个阶段上所采用的定性数据分析方法；

?了解并应用若干定性数据分析方法；

?讨论各种可用于定性数据分析的计算机程序。

7.1 引言

定性数据分析方法的发展，由原来的操作上的不严谨性而受到批判，如今的广泛运用。

7.2 定性与定量数据分析的异同

回顾：

定性分析与定量分析的异同

数据收集过程中——制定备忘录，思考基本概念单位或基本概念类型

分析过程中采用的方法——内容分析（content analysis）、持续比较分析(constant comparative analysis)、构建矩阵(matrix building)、绘制图表(mapping)、渐进法(successine approximation)、域分析(domain analysis)、分类构架(taxonomy building)、识别理想型(ideal type identification)、构建事件结构和创建模型(event-structure building and modeling )。

定量研究对数据及研究程序的要求——简明、清晰：

a)使读者确信并能够证明报告中的结论

b)利用数据进行二次分析

c)使得研究大体上能够被重复

d)更容易发现欺骗或疏忽

7.3 定性分析

概念：把数据按照主题、概念或特征加以分类，进行分析。研究人员提出新概念、规范概念性定义并研究概念之间的关系。

麦尔斯和哈伯曼（1994）提出，数据分析包括三个方面：筛选数据、展示数据和归纳或证明

结论。

（1）筛选数据：指大量的数据进行提炼，按现有类别、主题和概念分门别类。

（2）展示数据：指上述的类别、主题和概念以表意的形式加以呈现。

方法包括：图示法、分类法、矩阵法和对大量数据中持续反复出现的主题、主旨、相互关系和程序进行可视的（文本性的）描述。

（3）归纳或证明结论：通过不断地在数据间进行对比，定性的“理论”得以构建。

定性的“理论”的解释：a 一种“宏大理论”，对主要构件予以简洁描述的理论框架。

b 一副“地图”，用以对某一个案的相关背景加以概括。

c 对事件模式的一种预测。

对定性数据的筛选、展示和结论的归纳、证明方法加以总结，研究人员可以采用以下方法：备忘录、编码、内容分析、持续比较分析、渐进法、域分析、理想型法、事件结构分析、矩阵法、分类法、类型法、概念树、思维导图、草根理论分析和变焦模型法。

7.3.1 备忘录

目的：为了确定新的研究方向或数据收集、分析方法所作的观察、思考或评论。

注意：表明日期、标注想法产生的情境或环境。

7.3.2 编码

是指研究过程中为所编辑的描述性信息或推断性信息的指定意义单元所添加的标签或标记。

图7-1 描述性、解释性、模型性编码举例

种类：（1）描述性编码：用于对所分析资料的各部分加注标题。

（2）解释性编码：用于更深层次分析并作出推论。

（3）模型性编码：用于超越解释性编码之上更深一层的分析之中，用于标注主题、进展和关系。

阶段：（斯特劳斯——Strauss）

（1）开放式编码，应用于分析的最初阶段——也就是数据收集阶段。研究人员对数据

回顾并找到反复出现的词语、主题或概念。——初步编码（2）轴心式编码，对最初的开发式编码进行编码，是指研究人员通过寻找开发式编码

之间的关系进行更深层次的分析。

（3）选择式编码，对建立在其他编码基础之上的编码进行检验。

概念：

（1）开放式编码：对数据进行分解、检验、对比。概念化和范畴化的过程。

（2）轴心式编码：通过建立范畴间的关系，在进行开放式编码之后按照新的方式重新将数据组织在一起的一系列程序，利用条件、环境、行动或互动的策略和

结果等编码范式来实现这一过程。

（3）选择式编码：选择核心范畴，使之与其他范畴系统地联系在一起，验证其中的关系并且对需要进一步提炼和发展的范畴进行充实。

创建编码的方式：

●口述录音

●书面列举

●利用文本数据的页边空白记录编码

●利用档案卡来记录和组织编码

●利用计算机程序来创建和管理编码

注意：1、编码过度使用导致定量出现；2、路径图；3、思索时，备忘录。

7.3.3 内容分析

定性内容分析以四点为依据：开放性、交流性、自然性、解释性。四项与本体论、认识论、方法论的密切关系。

●研究人员可以自由地研究文本而无需遵从任何“先在”的理论或概念，开放地思

维发现研究文本单元的内涵；不会被定量分析中所描述的“先在”的理论干扰。

●研究人员负责分析“交流性”文本的内容，并结合社会环境或它们所处的背景解

释其内在含义。

●研究者要在整体形势下和整体情境中分析内容，以使得数据能够反映真实世界的

情境、事件和文本，而不是像在定量数据分析中的那样，是对真实世界的抽象化。

●不是客观地分析，而是要结合真实世界的背景解释文本内涵。

采取方式：

1)根据信件、访谈录音稿和组织的管理文件的类型以及它们与研究主题或问题的适用

程度等组织各个单元，确定分析单位。

2)从语义上，句法上或整体上对这些单位加以分析，将文本单位与整体文献意图联系

起来。

3)按行动、表情和原则来分类，这种分类可以对沟通者的情感和认知背景以及行为加

以说明。

4)文本还可以使用加总法，解释说明法、构建法和客观解释学法进行分析。

以上四种方法含义如下：

加总法：将要分析的数据简化分类，这些类别能够综合，概括文献的主题。

解释说明法：仅一句文献内容或与文献相关但不包含原始分析单位中的内容对文本进行解释说明。

构建法：将数据按照预先确定的一系列类别或文本自身所决定的顺序进行排序。

客观解释学：使用客观或主观的方法分析数据，从而解释本质及其推论和评注。

（使用计算机软件程序）

7.3.4 持续比较分析

持续比较分析使研究人员得以创建草根理论。草根理论是在研究中通过归纳而创立的理论，数据收集、分析与理论之间是相互联系的，依据研究参与者的有关信仰的言论和行为中所获得的数据构建理论。

持续比较分析是编码中使用的两种方法之一，一种是使得草根理论的创建具有“准确性和独特性”。另一种是提问（是渐进法的一部分）。

持续比较分析使得研究人员能够通过持续比较已编码的数据来建立范畴。结果通过反复出现的频率和理论抽样的方法可以识别和检验与编码相似的数据。

7.3.5 渐进法

根据纽曼（2000）的理论，研究人员能够通过如下方法对分析进行提炼：连续反复编码和分门别类；从假设性编码着手知道反复修改、检验作为概念、关系和“理论”出现的编码。渐进法可以使证据和理论得以相互影响。

提问——通过提问来确定概念或理论是否适合所收集的证据，不适则引发新一轮的数据收集以及概念构建和检验。

目的：确保理论与数据契合。

7.3.6 域分析

域作为描述文化环境主要的分类但愿。文化环境中包含着各种不同的域，主要用于组织构想或概念。

“文化域是含义的分类”，包括三个组成部分：概括性术语、内含性术语、语义关系举例：巡游是一种度假，度假就是“域”，而巡游是“内含性术语”。

三种类型的域：民间域（folk domain）、混合域（mixed domains）、分析域（analytic domains）进行域分析包括以下步骤：

●语义关系，例如：

1)语义关系：严格包含

2)形式：A是B的一种

3)举例：巴士观光是度假的一种

●

●选择一组数据

●检验数据中符合“语义关系”的“概括性术语”和“内含性术语”

●重新检查数据，找出其他的语义关系

●为已确定的域做目录

7.3.7 理想型法

是模型或心理抽象，是纯粹的标准；以此作为数据或事实的参照标准。是进行比较的工具，没有任何事实会完全符合理想模式。

7.3.8 事件结构分析(ESA)

ESA以时间顺序组织数据，组成事件。

与时间有关的数据分析类型还有：事件列表、事件叙述网络图、活动记录、决策模型、时间序列矩阵。

表7-6 与时间相关的数据分析展示

7.3.9 矩阵法——网络图、

回顾矩阵：

矩阵是由两个或两个以上的维度或是变量（通常包括因变量）构成，用以描述变量间的相互作用。矩阵非常适合用来对变量进行分析，并且也能够用来对具体个案进行整体性的分析。

可以使用大量的方法构建矩阵，构建时需要思考的问题：

●矩阵所要表示的是描述性数据还是解释性数据？

●矩阵所要表示的是不完全有规则的数据还是完全有规则的数据？（例如，按时间

顺序、活动强度或密度或者按等级进行组织）

●按照时间顺序还是非时间顺序构建矩阵？

●矩阵要表示分类吗？如果是，将如何进行组织和分类？

●矩阵是二维的、三维的还是多维的？

●在细微层次上，矩阵是否包含引用、摘要、解释、判断或这些内容的混合？

●矩阵所要表示的数据来自于单一案例还是多个案例？

7.3.10 其他

分类法、类型法、概念树、思维导图/语义网状，社会关系网图

一、分类法

二、类型法

旅游者角色类型

三、概念树

四、思维导图

以形象的方式展示了研究人员的思考和反馈过程。思维导图将思维联系起来并确定了数据间的关系。也被成为语义网状图。是明确了域相互联系的数据相关的术语所构成的，用以表示数据分析、关系或概念性思考的网状结构。

五、社会关系网图

表示了社会环境中不同人之间的关系。在描绘社会关系妄图的过程中，研究中所涉及的人物都位于一张白纸或正在使用绘图程序的计算机屏幕上不同的点上。

可以确定关键人物、确定互动性质、参与者扮演的角色

途径：定性或定量方法获得访谈数据（反映了互动的性质、类型和数量）

7.3.11 草根理论分析

是一种定性方法，能够从研究的现象中归纳出结论。

表面意思是：它提供的是象征性说明或“深描”，同时“确保其具有有限的普遍性”。此外，草根理论以人的行为为依据并能够用于说明行为和变化。

阶段：

1.比较适于每种概念类型的数据

2.整合各个类别及其内容

3.界定以出现的理论

4.对理论近详细论述

目的：通过归纳创建理论

标准：适用性、普遍性、可理解性、可控制性

7.3.12 变焦模型法——用于分析口头传承的故事

四层：

1)广角层——找出文本主要言论

2) 中焦层——确定主题、措辞和必不可少的假设，还要调查隐秘和缺乏的内容。 3) 微观层——关注文本中明显出现的停顿和情感。 4) 互动变焦层——关注深度访谈中的交流和反应。

变焦模型法的互动层要求研究人员把自己也写进文本中。 7.4 撰写数据报告

10章和11章

7.5 定性数据分析与计算机程序

7.5.1 辅助数据分析的计算机程序

7.5.2 定性数据分析的计算机软件程序对比

数据分析软件程序的类型

忘录、简单的文字字符串的搜索、处理多样化文档和格式、链接以及超文本

Word

文本搜索

文本搜索、字符串搜索 Metamaroph 相关数据管理系统文本检索、数据的分类和组织 WinMAX Hypercard 和超媒体

Hypercard ——文本存储 Hyperqual ——基本编码检索程序

Hypersoft ——建模

HyperRESERCH ——建设检验

Hypercard 、Hyperqual 、Hypersoft 、HyperRESERCH 编码检索软件

支持备忘录、注释功能并提供检索

A TLAS.ti

一规则为基础的构建理论；以逻辑为基础的系统；以索

引为基础的方法以编码、逻辑和索引为基础构

建理论 A TLAS.ti

结论 A TLAS.ti

A TLAS.ti 和winmax 程序

CAQDAS网络项目网站（www.soc.surrey.ac/caqdas）上找到IBM兼容机和Macintosh计算机的应用软件的全部列表。

7.6 本章小结

本章问题

1.虽然定性数据分析和都能够量数据分析方法是有诸多相似指出，但两者仍有区别。本章

所列举的相似之处包括：做出推论；确定方法；进行对比；研究人员力图准确无误。从定性和定量视角概括出存在于每一条相似之处中的主要区别。

2.你认为同时进行数据收集和数据分析的主要优点是什么？这样做存在什么挑战？

3.对每一种不同类型的数据进行分析思考：你认为那种类型的数据分析是每一个定性研究

项目中必不可少的？

4.写一段250字左右的短文，概括出你对研究报告中所使用直白的访谈记录证明主题和主

旨的看法。

5.使用计算机软件程序进行定性数据分析的主要优缺点是什么？

本章练习

1 关注节选，对其进行初步的轴心式编码。

2 绘制图标，能反映出前40分钟内讨论的主要参加者，且能反映出他们的互动关系网络。并讨论你用于记录数据的方法以及如何选择来绘制互动关系图。

3 访问网站，根据连接访问给出范例的网页，然后对自己所能获得的软件包进行评价。

研究项目

绘制一张能够反映现阶段你对自己总结报告的看法的思维导图，也可以单独考虑按每一章的结构来绘制。

参考文献

补充阅读

第七章数据分析的定性方法

第七数据分析的定性方法数据分析是指对你所见、所闻、所读到的信息进行组织以便更好地理解所获信息。通过分析浙西数据，你可以描述状态、进行解释、提出假设、构建理论，并将你的结论与其他结论进行观念。而要实现这一目标，必须首先对所收集的资料进行分类、汇总、建模和解释。学习目标： ?重述定性与定量数据分析方法的区别； ?理解项目研究过程中三个阶段上所采用的定性数据分析方法； ?了解并应用若干定性数据分析方法； ?讨论各种可用于定性数据分析的计算机程序。 7.1 引言定性数据分析方法的发展，由原来的操作上的不严谨性而受到批判，如今的广泛运用。 7.2 定性与定量数据分析的异同回顾：定性分析与定量分析的异同数据收集过程中——制定备忘录，思考基本概念单位或基本概念类型分析过程中采用的方法——内容分析（content analysis）、持续比较分析(constant comparative analysis)、构建矩阵(matrix building)、绘制图表(mapping)、渐进法(successine approximation)、域分析(domain analysis)、分类构架(taxonomy building)、识别理想型(ideal type identification)、构建事件结构和创建模型(event-structure building and modeling )。定量研究对数据及研究程序的要求——简明、清晰： a)使读者确信并能够证明报告中的结论 b)利用数据进行二次分析 c)使得研究大体上能够被重复 d)更容易发现欺骗或疏忽 7.3 定性分析概念：把数据按照主题、概念或特征加以分类，进行分析。研究人员提出新概念、规范概念性定义并研究概念之间的关系。麦尔斯和哈伯曼（1994）提出，数据分析包括三个方面：筛选数据、展示数据和归纳或证明

定性数据分析第二章课后答案(供参考)

第二章课后作业【第1题】解：由题可知消费者对糖果颜色的偏好情况（即糖果颜色的概率分布），调查者取500块糖果作为研究对象，则以消费者对糖果颜色的偏好作为依据，500块糖果的颜色分布如下表1.1所示：表1.1 理论上糖果的各颜色数由题知r=6，n=500，我们假设这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布是相符，所以我们进行以下假设: 原假设：:0H 类i A 所占的比例为)6,...,1(0==i p p i i 其中i A 为对应的糖果颜色，)6,...,1(0=i p i 已知，16 10=∑=i i p 则2χ检验的计算过程如下表所示：在这里6=r 。检验的p 值等于自由度为5的2χ变量大于等于18.0567的概率。在Excel 中输入“)5,0567.18(chidist =”，得出对应的p 值为05.00028762.0<<=p ，故拒绝原假设，即这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布不相符。【第2题】解：由题可知，r=3，n=200，假设顾客对这三种肉食的喜好程度相同，即顾客选择这三种肉食的概率是相同的。所以我们可以进行以下假设：

原假设 )3,2,1(3 1 :0==i p H i 则2χ检验的计算过程如下表所示：在这里3=r 。检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于15.72921的概率。在Excel 中输入“)2,72921.15(chidist =”，得出对应的p 值为 05.00003841.0<<=p ，故拒绝原假设，即认为顾客对这三种肉食的喜好程度是不相同的。【第3题】解：由题可知，r=10，n=800，假设学生对这些课程的选择没有倾向性，即选各门课的人数的比例相同,则十门课程每门课程被选择的概率都相等。所以我们可以进行以下假设：原假设)10,...,2,1(1.0:0==i p H i 则2χ检验的计算过程如下表所示：在这里10=r 。检验的p 值等于自由度为9的2χ变量大于等于5.125的概率。在Excel 中输入“)9,125.5(chidist =”，得出对应的p 值为05.0823278349.0>>=p ，

(完整版)定性分析和定量分析的区别和联系

定性分析和定量分析的区别和联系定性--用文字语言进行相关描述定量--用数学语言进行描述定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；; 定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；; 定量分析使之定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。相比而言，前一种方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而后一种方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用，更适合于一般的投资者与经济工作者。因此，本章以后几节所做的分析基本上以定性分析为主。但是必须指出，两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低，但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上，现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。不同的分析方法各有其不同的特点与性能，但是都具有一个共同之处，即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。应用: 在证据法学研究中，定性分析方法和定量分析方法各有长处，可以相辅相成。但是由于我国证据法学的研究人员比较熟悉定性分析方法，所以有必要特别强调定量分析方法的功能和重要性。例如，我们不仅要分析某个证据规则是好还是不好，而且要分析其利弊比例……等等专利分析法分为定量分析和定性分析两种。定量分析即对专利文献的外部特征（专利文献的各种著录项目）按照一定的指标（如专利数量）进行统计，并对有关的数据进行解释和分析。定性分析是以专利的内容为对象，按技术特征归并专利文献，使之有序化的分析过程。通常情况下需要将二者结合才能达到较好的效果。

定性属性数据分析复习题

属性数据分析复习题一、填空（每题4分，共20分） 1. 按数据取值分类，人的身高，性别，受教育程度分别属于计量数据，名义数据，有序数据 2. 度量定性数据离散程度的量有离异比率， G-S 指数，熵 3. 分类数据的检验方法主要有2χ检验和似然比检验 4. 二值逻辑斯蒂线性回归模型的一般形式是011ln 1k k p x x p βββ=+++- 5. 二维列联表的对数线性非饱和模型有 3 种二、案例分析题（每题20分，共60分） 1.P40习题二1，给出上分位数20.05(5)11.07χ= 0123456:0.3,0.2,0.2,0.1,0.1,0.1H p p p p p p ====== 220.0518.0567(5)11.07χχ=>=,落入拒绝域，故拒绝原假设，即认为这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布不相符 2.P42表 3.1独立性检验，给出上分位数2 0.05(1) 3.84χ= 012:H p p =（即认为肺癌患者中吸烟比例与对照组中吸烟比例相等） 112:H p p ≠

未连续性修正的： 22 2 2112212210.051212()106(6011332)9.6636(1) 3.8463439214n n n n n n n n n χχ++++-?-?===>=??? 带连续性修正的： 22 11221221220.051212(||)106(|6011332|53)27.9327(1) 3.8463439214 n n n n n n n n n n χχ++++--?-?-===>=??? 均落入拒绝域，故拒绝原假设，即认为肺癌患者中吸烟比例与对照组中吸烟比例不等 3.P83表 4.3 独立性检验，给出上分位数2 0.05(2) 5.99χ= 0:ij i j H p p p ++=（即认为男性和女性对啤酒的偏好无显著性差异） 220.0590.685(2) 5.99χχ=>=，落入拒绝域，故拒绝原假设，即认为男性和女性对啤酒的偏好有显著性差异三、简答（每题10分） 1.谈谈你对p 值的认识 P 值是： 1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。 2) 拒绝原假设的最小显著性水平。 3) 观察到的(实例的)显著性水平。 4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。 P 值（P value ）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P 值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P 值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P 值越小，表明结果越显著。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P<0.01 为非常显著 2.写出三维列联表各种独立性之间的关系

定性数据分析第三章课后答案

第三章课后习题作业 9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测，检测结果如下：问：检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同？解：（1）提出原假设根据题意，我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。即：原假设：011:,H p p ++= 备选假设：011:H p p ++≠ （2）选择检验统计量如果边缘齐性检验问题的原假设成立时，因为121122211221,p p p p p --==，可见参数个数为2，并且似然函数为 2221121122211211)21()()()()()(),(121112112212111211n n n n n n n n p p p p p p p p p L --==++ 所以11p 、12p 和2112p p =极大似然估计分别为n n p 1111?=、n n p 2222?=和n n n p p 2)(??21122112+==。从而得到边缘齐性检验问题的2χ检验统计量和似然比检验统计量)ln(2Λ-，它们分别为： 2 χ检验统计量：211222112212 1 22 )(?)?(n n n n p n p n n i j ij ij ij +-= -=∑∑==χ 似然比检验统计量：

???? ??+++-=??? ? ??-=Λ-∑∑==21211221122112122 12 12ln 2ln 2?ln 2)ln(2n n n n n n n n n p n n i j ij ij ij 它们都有渐近2χ分布，其自由度都是4-2-1=1。（3）计算检验统计量和p 值，并作出决策则McNemar 2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的值分别为： 39 18)918(2 2 =+-= χ 05818.392918ln 9182918ln 182)ln(2=??? ? ? ?++?+-=Λ- 我们在Excel 中分别输入“)1,3(chidist =”和“)1,05818.3(chidist =”，可得到2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的p 值分别为： 083264517.0)3)1((2=≥=χP p 080331601 .0)05818.3)1((2=≥=χP p 由于p 值都不小，我们不能拒绝原假设，从而认为检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。 13、某肿瘤学专家在11年里对4万多个中年人的生活方式进行了观察。发现在喜爱腌制食品的男性中，每500人中就有1人患胃癌。这是很少吃腌制食品男性的两倍。令A 表示患胃癌，B 表示喜爱腌制食品。B 作为A 的风险因素，试求其相对危险度和优比。解：由题意知，A 表示患胃癌，B 表示喜爱腌制食品，则相应的概率四格表为：

定性分析与定量分析

定量研究——是指，主要搜集用数量表示的资料或信息，并对数据进行量化处理、检验和分析，从而获得有意义的结论的研究过程。定量的意思就是说以数字化符号为基础去测量。确定事物某方面量的规定性的科学研究,科学研究的重要步骤和方法之一。它通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值,或求出某些因素间的量的变化规律。由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答,故称定量研究。定量研究的四种测定尺度及特征名义尺度所使用的数值，用于表现它是否属于同一个人或物。顺序尺度所使用的数值的大小，是与研究对象的特定顺序相对应的。例如，给社会阶层中的上上层、中上层、中层、中下层、下下层等分别标为“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就属于这一类。只是其中表示上上层的5与表示中上层的4的差距，和表示中上层的4与表示中层的3的差距，并不一定是相等的。 5、4、3 等是任意加上去的符号，如果记为100、50、10 也无妨。间距尺度所使用的数值，不仅表示测定对象所具有的量的多少，还表示它们大小的程度即间隔的大小。不过，这种尺度中的原点可以是任意设定的，但并不意味着该事物的量为“无”。例如，O°C 为绝对温度273°K，华氏32°F。名义尺度和顺序尺度的数值不能进行加减乘除，但间距尺度的数值是可以进行加减运算的。然而，由于原点是任意设定的，所以不能进行乘除运算。例如，5℃和10℃之间的差，可以说与15℃和20℃之间的差是相同的，都是5°C。但不能说20℃就是比5℃高4倍的温度。比例尺度的意义是绝对的，即它有着含义为“无”量的原点0。长度、重量、时间等都是比例尺度测定的范围。比例尺度测定值的差和比都是可以比较的。例如：5分钟与10 分钟之间的差和10分钟与15分钟之间的差都是5 分钟，10 分钟是2分钟的5倍。比例尺度可以进行加减乘除运算。定性研究方法是根据社会现象或事物所具有的属性和在运动中的矛盾变化，从事物的内在规定性来研究事物的一种方法或角度。它以普遍承认的公理、一套演绎逻辑和大量的历史事实为分析基础，从事物的矛盾性出发，描述、阐释所研究的事物。进行定性研究，要依据一定的理论与经验，直接抓住事物特征的主要方面，将同质性在数量上的差异暂时略去。定性研究有两个不同的层次，一是没有或缺乏数量分析的纯定性研究，结论往往具有概括性和较浓的思辨色彩；二是建立在定量分析的基础上的、更高层次的定性研究。在实际研究中，定性研究与定量研究常配合使用。在进行定量研究之前，研究者须借助定性研究确定所要研究的现象的性质；在进行定量研究过程中，

定量分析方法和定性分析方法的特点和优劣是什么

定量分析方法和定性分析方法的特点和优劣是什么？定性分析：定性分析是对研究结果的"质"的分析。定性分析有两种含义：一种是专指作为研究方法的定性研究，如观察法和访谈法就是两种定性研究方法；另一种是作为研究结果的分析手段的定性分析和研究。与此相对应，还可以将定性分析划为两种不同的层次：一种是研究结果本身就是定性的描述材料，数字化的水平较低甚至没有数量化。另一种是与定量分析密切结合的定性分析。定性分析是建立在描述基础上的逻辑分析和推断。用于定性分析的资料，通常是描述性的资料(包括描述性的数量统计)，如文字、图片等。为了使分析顺利进行，保证结论的正确性，研究资料必须要充分、全面，这就要求研究者在收集研究结果时应该把握尽可能多的信息。在丰富的资料背景下进行逻辑分析，才能准确地揭示各种现象的内在联系。定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。相比而言，前一种方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而后一种方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用，更适合于一般的投资者与经济工作者。因此，本章以后几节所做的分析基本上以定性分析为主。但是必须指出，两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低，但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上，现代定性分析方法同样要采用

数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。不同的分析方法各有其不同的特点与性能，但是都具有一个共同之处，即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。另外，通常接触到的市场调查中，小组座谈会、深度访谈等是定性研究的具体方法，而大量的问卷调查、电话访问等是定量研究，大体上可以这么讲！市场研究基本上要经历：定性研究——定量研究——定性研究，这样一个简单的过程

定性分析与定量分析

一、定性分析与定量分析 1、定义：定性分析就是对研究对象进行质的方面的分析，具体来说，就是运用归纳和演绎、综合与分析以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精，去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物的本质、揭示内在规律定性分析主要是研究事物有没有，是不是的问题定量分析对社会的现象的数量特征、数量关系与数量变化的分析，其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势定性--用数量语言进行描述定量--用数学语言进行描述 2.定性分析与定量分析的关系（1）定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；; 定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；; 定量分析使之定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。相比而言，前一种方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而后一种方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用，更适合于一般的投资者与经济工作者。但是必须指出，两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低，但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上，现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。（2）不同的分析方法各有其不同的特点与性能，但是都具有一个共同之处，即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。（3）研究目的不同

定性数据分析第五章课后答案

定性数据分析第五章课后作业 1、为了解男性和女性对两种类型的饮料的偏好有没有差异，分别在年青人和老年人中作调查。调查数据如下：偏好饮料A 偏好饮料B 男性37 26 年青人女性11 23 男性30 43 老年人女性31 11 试分析这批数据，关于男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异的问题，你有什么看法？为什么？解：（1）数据压缩分析首先将上表中不同年龄段的数据合并在一起压缩成二维2×2列联表1.1，合起来看，分析男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异？表1.1 “性别×偏好饮料”列联表偏好饮料A 偏好饮料B 合计偏好A比例偏好B比例男性67 69 136 49.26% 50.74% 女性42 34 76 55.26% 44.74% 二维2×2列联表独立检验的似然比检验统计量的值为0.7032，

值为，不应拒绝原假设，即认为“偏好类型”与“性别”无关。（2）数据分层分析其次，按年龄段分层，得到如下三维2×2×2列联表1.2，分开来看，男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异？表1.2 三维2×2×2列联表偏好饮料A 偏好饮料B 合计偏好A比例偏好B比例男性37 26 63 58．73% 41.27% 年青人女性11 23 34 32．35% 67.65% 男性30 43 73 41．10% 58.90% 老年人女性31 11 42 73．81% 26.19% 在上述数据中，分别对两个年龄段（即年青人和老年人）进行饮料偏好的调查，在“年青人”年龄段，男性中偏好饮料A 占58．73%，偏好饮料B占 41.27%；女性中偏好饮料A 占58．73%，偏好饮料B占41.27%，我们可以得出在这个年龄段，男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有一定的差异。同理，在“老年人”年龄段，也有一定的差异。（3）条件独立性检验为验证上述得出的结果是否可靠，我们可以做以下的条件独立性检验。即由题意，可令表示年龄段，

定性数据的图表描述分析

定性数据的图表描述分析内容摘要：数据的整理是为下一步对数据描述和分析打好基础。实际上在企业管理中有很多问题和现象无法通过数值直接表示出来，因此人们经常使用定性数据来反映对应的定类或定序变量的值。下面我们介绍如何用图表对定类和定序变量的定性数据值进行整理和描述。本文通过对单变量和多变量定型数据的图形描述来实现对定性数据图表的全面分析。首先，我们简单介绍一下定性数据的整理；其次我们从单变量定性数据的图标描述着眼，具体可分为条形图、饼图、累积频数分布表和帕累托图。最后我们从多变量定性数据的图形描述着眼，具体可分为环形图、交叉表和多重条形图。这就是本文的全部内容介绍。关键词：定性数据；单变量；多变量；图表描述 Content abstract: the data of the data for the next step is described and analyzed. Actually has a lot of problems and phenomena in the enterprise management can't directly by numerical representation, so people often use qualitative data to reflect the corresponding nominal or ordinal variable's value. We introduce how to use the chart below for nominal and ordinal variables in order and description about the qualitative data values. Based on univariate and multivariate finalize the design of the data graph description to achieve comprehensive analysis of the qualitative data chart. First, we make a brief introduction of qualitative data sorting; Secondly we from single variable on the basis of the icon description of qualitative data, the concrete can be divided into bar chart, pie chart, cumulative frequency distribution table and pareto chart. We finally on the basis of the graph description of qualitative data from multiple variables, concrete can be divided into circular diagram, cross table and multiple bar chart. This is the entire contents of the introduced in this paper. Keywords: qualitative data; Single variable; Many variables; The chart description

定性评价方法与定量评价方法的比较

仅供参考[整理] 安全管理文书定性评价方法与定量评价方法的比较日期：__________________ 单位：__________________ 第1 页共4 页

定性评价方法与定量评价方法的比较 1.定性风险评价定性风险评价是借助于对事物的经验、知识、观察及对发展变化规律的了解，科学地进行分析、判断的一类方法。运用这类方法可以找出系统中存在的危险、有害因素，进一步根据这些因素从技术上、管理上、教育上提出对策措施，加以控制，达到系统安全的目的。目前应用较多的方法有安全检查表（SCL）、事故树分析（FTA）、事件树分析（ETA）、危险度评价法、预先危险性分析（PHA）、故障类型和影响分析（FMEA）、危险性可操作研究（HAZOP）、如果怎么办（Whatif）、人的失误（HE）分析等分析评价方法。 2.定量风险评价定量风险评价是根据统计数据、检测数据、同类和类似系统的数据资料，按有关标准，应用科学的方法构造数学模型进行定量化评价的一类方法。主要有以下两种类型：（1）以可靠性、安全性为基础，先查明系统中的隐患并求出其损失率、有害因素的种类及其危险程度，然后再与国家规定的有关标准进行比较、量化。常用的方法有：事故树分析（FTA）、事件树分析（ETA）、模糊数学综合评价法、层次分析法、格雷厄姆金尼法、机械工厂固有危险性评价方法、原因结果（CC）分析法。（2）以物质系数为基础，采取综合评价的危险度分级方法。常用的方法有：美国道化学公司（DowChemicalCo.）的火灾、爆炸危险指数评价法、英国帝国化学公司蒙德部的ICI/Mond火灾、爆炸、毒性指标法、日本劳动省的六阶段法、单元危险指数快速排序法等。第 2 页共 4 页

大数据分析方法：定性研究还是定量研究

大数据分析方法：定性研究还是定量研究大数据分析方法：定性研究还是定量研究文章来源于CIO时代网。大数据研究就是纯学术方面的东西，对吗？错了！事实上，如果您企业雇用的大数据科学专家所持有的大数据项目理念与您打算在企业业务方面采用的战略哲学不协调的话，您会让自己陷入真正的麻烦。这可能听起来多少有些夸张，然而，仅仅只有很少的企业的高管们在关注数据科学家们未来的研究方向，因为他们不认为在这方面还有什么要考虑的。相反，当您的企业在选择数据科学专家来负责您企业的相关大数据创新战略时，您必须确保您自己先要了解这些数据科学专家们是如何看待大数据项目的研究的。最为经典的大数据研究方法被称为定量研究。那些持定量研究理念的数据科学专家们被称为管理科学界的实证主义者，他们坚持用统计数据来讲述一个问题。他们往往从一个假设的命题开始，并逐步通过演绎推理来证明自己的假设。换句话说，他们会从提出一个理念开始，然后逐步用数值分析的方法来验证这一理念。例如，您可能有一种强烈的预感，您企业的产品将在爱好帆船运动项目的年轻男子市场有很好的市场前景。如果您将您的这一预感告诉一个实证主义者，他们会很乐意的采纳这一假说，并试图通过数据分析的方法来证明您的预测。当您有一

个明确的问题需要解决，并针对可能发生的状况有足够的理论支撑时，定量研究的确是一套很有效的方法。一旦定义了问题，需要针对问题的假设进行探索，数据科学专家将遵循这一众所周知的定量研究的科学方法，用一系列的数据来支撑您的想法。如果一切顺利，您的预感将变成不只是一种预感，因为您有很好的统计数据作为支撑，以保证您的想法成为现实。这能够帮助您建立良好的信心，不会选择错误的战略路径。另一方面是定性研究，有时将其称为解释学。持有这一研究理念的研究人员在开始研究问题时没有预制的假设，而是使用归纳推理的方法，从部分到整体的进行观察描述。而不象那些定量研究人员那样通过控制实验进行分析，而是通过问题存在的环境观察和解释现象。您会在很多生物的研究看到这种定性研究的广泛应用，研究人员通过营造接近物种栖息地的环境，试图提取更深的见解，并力图不打扰现有点生态系统。当您对于您企业收集的相关数据信息所能够揭示出什么有价值的东西没有任何想法时，定性数据科学专家就能派上用场了。例如，您可能已经收集了企业业务部门在过去五年的事务日志，但您不知道这些信息里面能否提炼出任何有价值的东西，进而转换成信息产品。如果您将您的这一问题告诉一个解释学主义者，他们会试图探讨您的数据，这样您就可以更好地理解这些数据了。他们不是要在您的数据信息中寻找什么特别的

定性分析法

定性研究方法是根据社会现象或事物所具有的属性和在运动中的矛盾变化，从事物的内在规定性来研究事物的一种方法或角度。它以普遍承认的公理、一套演绎逻辑和大量的历史事实为分析基础，从事物的矛盾性出发，描述、阐释所研究的事物。进行定性研究，要依据一定的理论与经验，直接抓住事物特征的主要方面，将同质性在数量上的差异暂时略去。定性研究有两个不同的层次，一是没有或缺乏数量分析的纯定性研究，结论往往具有概括性和较浓的思辨色彩；二是建立在定量分析的基础上的、更高层次的定性研究。在实际研究中，定性研究与定量研究常配合使用。在进行定量研究之前，研究者须借助定性研究确定所要研究的现象的性质；在进行定量研究过程中，研究者又须借助定性研究确定现象发生质变的数量界限和引起质变的原因。定性研究与定量研究有下列一些不同点： ①着眼点不同。定性研究着重事物质的方面；定量研究着重事物量的方面。 ②在研究中所处的层次不同。定量研究是为了更准确地定性。 ③依据不同。定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据，定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料。

④手段不同。定量研究主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法；定性研究则主要运用逻辑推理、历史比较等方法。 ⑤学科基础不同。定量研究是以概率论、社会统计学等为基础，而定性研究则以逻辑学、历史学为基础。 ⑥结论表述形式不同。定量研究主要以数据、模式、图形等来表达；定性研究结论多以文字描述为主。定性研究是定量研究的基础，是它的指南，但只有同时运用定量研究，才能在精确定量的根据下准确定性。这是二者的辩证关系。定性分析与定量分析的比较定性分析 o目的：对潜在的理由和动机求得一个定性的理解 o样本：由无代表性的个案组成的小样本 o数据收集：无结构的 o数据分析：非统计的方法 o结果：获取一个初步的理解定量分析 o目的：将数据定量表示，并将结果从样本推广到所研究的总体 o样本：由有代表性的个案组成的大样本

第17章定性分析的误差和分析结果的数据处理

第17章定性分析的误差和分析结果的数据处理【17-1】在以下数值中，各数值包含多少位有效数字？（1）0.004050 （2）5.6×10-11 （3）1000 （4）96500 （5）6.20×1010 （6）23.4082 答：(1) 4位；（2）2位；（3）4位；（4）5位；（5）3位；（6）6位。【17-2】设下列数值中最后一位是不定值，请用正确的有效数字表示下列各数的答案。（1） 4 3.30 4.6210.84 5.6810 ??? （2） 4.3020.52 3.90 0.001050 ?? （3）4 40.0 5.05102.4830.002120 ??? （4）2 0.04327.5 2.12100.00622 ??? （5）321.46 5.50.5868+- （6）4 2.1362 3.05185.71 2.28310 0.00081-÷+??- 解：（1） 3 4 3.30 4.6210.84 2.9110 5.6810-??=??; （2） 54.3020.52 3.90 3.28100.001050 ??=?；（3） 4 840.0 5.0510 3.84102.4830.002120??=??；（4） 2 40.04327.5 2.1210 1.1100.00622 ???=?；（5）312.46 5.50.5868317.4+-=；（6）4 2.1362 3.05185.71 2.28310 0.00081-÷+??- 0.092670.042400.000810.13426=+-=。【17-3】有一分析天平的称量误差为±0.2 mg ，如称取试样为0.2000 g ，其相对误差是多少？如称取试样为2.0000g ，其相对误又是多少？它说明了什么问题？解：（1） 3 0.210100%0.1%0.2000-±??=±；（2） 3 0.210100%0.01%2.0000 -±??=±；说明当系统误差相同时，取样越多，相对误差越小。【17-4】某一操作人员在滴定时，溶液过量了0.10mL ，假如滴定的总体积为2.10mL ，其相对误差是多少？如果滴定的总体积为25.80mL ，其相对误差又是多少？它说明了什么问题？解：（1） 0.10 100% 4.8%2.10 ?=±；

浅析定量分析与定性分析

定量分析与定性分析在现代的社会实践包括科学研究中，人们经常讲“定性与定量相结合”。定量分析与定性分析是社会学研究方法的基本划分，这种划分即使实证主义与人文主义两种方法论取向的集中体现，也是不同类型的研究方式的基本技术要求，从而也是具体研究技术的基本特征的概括性表达。它本身既不是某种研究方式，也非具体的研究技术。定量研究和定性研究是对社会现象量的方面和质的方面的探讨，不同的研究方式和研究技术在某种程度上都承担着这两个方面的研究功能。因此，从某种意义上讲，定量研究和定性研究代表着不同方法体系的基本技术特征。一、概念（一）定量分析定量分析是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化的分析。投资分析师使用数学模块对公司可量化数据进行的分析。通过分析对公司经营给予评价并做出投资判断。定量分析的对象主要为财务报表，如资金平衡表、损益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。（二）定性分析定性分析就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律。定性研究有两个不同的层次，一是没有或缺乏数量分析的纯定性研究，结论往往具有概括性和较浓的思辨色彩；二是建立在定量分析的基础上的、更高层次的定性研究。在实际研究中，定性研究与定量研究常配合使用。在进行定量研究之前，研究者须借助定性研究确定所要研究的现象的性质；在进行定量研究过程中，研究者又须借助定性研究确定现象发生质变的数量界限和引起质变的原因。定性分析的理念早在古希腊时代就得到了很好的展开，那个时候的一批的著名学者，在自己的研究之中都是给自己所研究的自然世界给以物理解释。例如：亚里士多德研究过许多的自然现象，但在他厚厚的著作之中，却发现不了一个数学公式。他对每一个现象的都是描述性质的，对发现的每一个自然定理都是性质定义。虽然这种认识对人们认识感官世界功不可灭，但却缺乏深入思考的基础，因为从事物的一种性质延伸到另一种性质，往往是超出了人类的认识能力。因而，定量分析作为一种古已有之但是没有被准确定位的思维方式，其优势相对于定性分析的是很明显，它把事物定义在了人类能理解的范围，由量而定性。

第七章 数据分析的定性方法

第七章 数据分析的定性方法

定性数据分析第二章课后答案(供参考)

(完整版)定性分析和定量分析的区别和联系

定性属性数据分析复习题

定性数据分析第三章课后答案

定性分析与定量分析

定量分析方法和定性分析方法的特点和优劣是什么

定性分析与定量分析

定性数据分析第五章课后答案

定性数据的图表描述分析

定性评价方法与定量评价方法的比较

大数据分析方法：定性研究还是定量研究

定性分析法

第17章 定性分析的误差和分析结果的数据处理

浅析定量分析与定性分析

第七章数据分析的定性方法

第七章数据分析的定性方法

第17章定性分析的误差和分析结果的数据处理