油田开发中后期储层综合评价方法研究1

油田开发中后期储层综合评价方法研究1
油田开发中后期储层综合评价方法研究1

油田开发中后期储层综合评价方法研究

作者:孔祥玲

【摘要】辽河盆地沙河街组沙四段是重要的储集层,储集岩主要类型为岩屑质长石砂岩,含少量的长石砂岩,不稳定矿物组分较高,石英含量低。成分成熟度低,结构成熟度低,构造和沉积相是影响储层发育的主控因素,主要沉积体系类型为扇三角洲湖泊沉积体系,且以扇三角洲前缘体系为主。通过对沉积相和储层的内部结构特征和储层的非均质性的研究,从探索出影响储层的主要因素,预测有利的储集相带。

【关键词】辽河盆地;欢喜岭地区;杜家台油层;沉积体系;储层特征

引言

欢喜岭油田位于辽河盆地西部凹陷的南端。目前的勘探工作表明,研究区欢喜岭油田油气藏类型主要为中-低孔低渗透岩性-构造油气藏[1],储层特征受沉积与古地形的双重控制。但由于杜家台油层组存在层位划分不清、沉积相特征研究不明等问题,在很大程度上约束了油藏的勘探、开发工作进展。因此,迫切需要对杜家台油层组进行精细的层位划分及沉积相识别,进而对沉积相及储层的特征进行深入研究,以达到确定有利的勘探目标,对区块的下一步开发具有现实的指导意义。

一、区域地质特征

(一)地质概况

欢8块杜家台油层位于欢喜岭油田中部,构造上位于辽河盆地西部凹陷西斜坡欢喜岭构造高垒带中部,是欢北杜家台油藏的一个四级断块。钻井揭露的地层层序自下而上为自下而上依次为太古界古潜山,古近系沙河街组沙四段杜家台,沙三段大凌河,沙一下、沙二段兴隆台,沙一中于楼,东营组、新近系馆陶组,平原组及第四系地层。以沙四段杜家台油层为勘探与开发的主要目标。

(二)杜家台油层特征

根据沉积旋回特征,结合欢北块地层划分及油层组辅助标志层,以标志层做控制,旋回为基础的原则,全面考虑构造、沉积旋回、沉积相及油水关系等多种因素,将杜家台油层划分为杜Ⅰ、杜Ⅱ两套油层组。地层下部以砂岩、含砾砂岩为主,上部以暗色泥岩为主,并与细砂岩间互,沉积厚度为150m左右。

二、沉积特征

本区沙河街组沙四段沉积期为盆地的张裂期,利用取芯井资料,参考测井曲线资料,结合沿层地震属性资料,对杜家台油层进行沉积相划分和沉积环境解释,认为杜家台地层为扇三角洲体系的一部分—扇三角洲前缘亚相[2]。由于欢古1和欢2-19-511潜山的存在,它又是杜家台油层组早期沉积物缘之一,所以所形成的扇体多为近岸水下扇。因本区沉积背景较复杂,且潜山的规模沉积范围较小,出露水面的时间短,水动力较弱,碎屑物质又不十分丰富,故所形成的水下扇体一般个体较小。通过对本区的完钻井资料进行系统地研究,根据沉积环境、沉积韵律、岩性组合、砂体性质、测井曲线等特征,将水下扇三角洲前缘亚相又进一步细分为近岸水下扇辫状分流河道、砂坝、分流间(湾)或边滩、前缘薄层砂、前三角洲湖泥和滑塌体等微相。

储层识别方法

储层识别方法 研究区储层物性可以反映在地球物理测井参数上,对于研究区的储层识别可以充分应该常规测井并结合测井新技术。储层的划分主要是依据自然电位曲线结合自然伽马曲线,并通过中子、密度、声波、电阻率曲线等特征判别储层好坏,若结合地质特征、钻井、录井显示、试油资料以及岩心分析等,更能综合准确分析储层的好坏。储层的测井划分标准: (1)好储层 岩性较纯,泥质含量较低。在井眼正常的情况下,常规测井自然电位负异常,并异常幅度大,一般大于20mV,自然伽马一般集中在40-70API;电成像图上呈棕黄色显示,排除暗色泥质条带和高亮度致密岩性。 孔隙度较大:常规测井上声波时差大于230μs/m;且随泥质含量增大而有所增大;井眼正常处,补偿密度值一般小于2.5g/cm3;核磁测井孔隙度较大,T2分布谱大多分布在T2截止值的右边,T2分布谱越靠右分布越好。 渗透性较好:常规测井上,储层井径正常或略有缩径,深浅双侧向(深中感应)电阻率有或无差异;在排除泥质影响情况下,斯通利波能量有衰减。 (2)中等储层 岩性较纯,泥质含量较低:井眼正常的情况下,常规测井自然电位负异常幅度中等-大,一般在10-20mV,自然伽马一般集中在60-95API; 孔隙度较大:常规测井上声波时差大于220μs/m;且随泥质含量增大而有所增大;井眼正常处,补偿密度值一般小于2.6g/cm3;核磁测井孔隙度较大,T2分布谱大多分布在T2截止值的中-右边,孔隙以中孔为主。 渗透性较好:常规测井上,储层井径正常或略有缩径,深浅双侧向(深中感应)电阻率有或无差异;在排除泥质影响情况下,斯通利波能量有衰减。 (3)差储层识别方法 岩性较纯,泥质含量较低:井眼正常的情况下,常规测井自然电位负异常幅度中等-大,一般在小于10mV,自然伽马一般集中在70-95API; 孔隙度较小:常规测井上声波时差小于220μs/m;且随泥质含量增大而有所增大;井眼正常处,补偿密度值一般大于2.6g/cm3;核磁测井孔隙度较大,T2分布谱大多分布在T2截止值的中-左边,孔隙以小孔为主。

油田储层物性变化

油田开发过程中储层性质变化的机理和进本规律 班级:石工10-9班姓名:林鑫学号:2010022116 对于大多数油田来说,随着开发的进行,注水量的增加,油田储层的性质也随着变化,大多数情况是储层物性变差,以下,主要从储层孔隙度、渗透率,储层岩性、原油性质和润湿性变化这几个角度进行分析。 1.孔隙度和渗透率变化 孔隙度在油田开发中不是一成不变的,在注入水的冲刷下,中高渗储层水洗后,孔道内的衬边粘土矿物多被冲刷掉,孔道增大,且连通性能变好,发生了增渗速敏,尤其是“大孔道”在注水开发中变得越来越大, 相应地储层( 尤其是高渗储层)的渗透率增高,从而加剧了注入水的“水窜”,影响油藏的开发效果。另一方面, 一些泥质含量较高的砂体,孔隙大小一般未发生变化, 甚至有缩小趋势。 在实际条件下,注水井与产出井之间由于地层的非均质性、流体的流动速度不同及岩性的差异,不同岩石中的微粒对注入速度增加的反应不同,有的反应甚微,则岩石对流动速度不敏感;有的岩石当流体流速增大时, 表现出渗透率明显下降。因此,地层的渗透率变化是受岩性、注入速度等条件限制的,可能增大也可能减小。这种孔隙度和渗透率的变化,导致了储层非均质性的加重,加大了储层开发的难度。 例如:胜坨油田二区沙二段3层为砂岩储层,泥质胶结为主,在注水开发过程中,随着注水倍数的增加,砂岩中的胶结物不断被冲刷带出,胶结物含量逐渐减少。开发初期颗粒表面及孔隙间充填较多的粘土矿物,到特高含水期,样品颗粒表面较干净,粒间的粘土矿物减少。从不同含水期相同能量带的毛管压力曲线对比也可看出,由开发初期到特高含水期, 毛管压力曲线的门限压力减小,说明最大孔喉半径增大,随着最大孔喉半径增大,流体的流动能力增强,渗透率有较大幅度提高。而沙二8层粒度细、孔喉细小、泥质含量高,随着油田注水开发,蒙脱石膨胀、高岭石被打碎等原因部分堵塞喉道,使得孔喉半径变得更小,导致了储层的渗透率降低。 储层岩性的变化 对于储层岩性的变化主要从粘土矿物和岩石骨架两个方面进行研究。 注入水对粘土矿物的作用主要有两种:水化作用和机械搬运与聚积作用。注水过程中储层内水敏性强的粘土矿物吸水膨胀,原来的矿物结构遭到破坏。因此,水驱后储层中孔道中心的粘土矿物被冲散、冲走,在微孔隙处富集。由于注入水总是沿着物性好、渗透性好的部位流动,这样就使原来粘土矿物少的部位水驱后粘土矿物变得更少,而原来物性差、分选差的部位粘土矿物含量变得更多,结果是粗孔道更加通畅,细孔道更容易被堵塞,从而使两者的差距加大。 注入水对岩石骨架的作用为溶蚀作用。虽然储层中矿物的溶解度很低,但是长期积累的效果对整个储层而言也不可忽视,溶蚀作用的结果是水淹层的孔隙结构发生变化、孔隙度增大。尤其是高渗透条带,注入介质所造成的冲刷、溶解现

大数据在油田开发中的应用及策略

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/1c13326744.html, 大数据在油田开发中的应用及策略 作者:李悦刘建刚揭宁军李小东 来源:《中国化工贸易·下旬刊》2019年第12期 摘要:随着大数据兴起,大数据分析技术在油田生产中的应用研究受到社会各界的广泛关注。文章对大数据分析技术进行了简要陈述,阐明了油田数据的特点以及油田大数据分析体系的主要内容,对自动筛选异常井、自动诊断异常井、制定间抽井抽油计划以及规划油井清洗工作等大数据的實际应用进行了详细分析。 关键词:大数据分析技术;油田;数据处理 大数据技术是让花费巨大人力、物力和财力获得的数据充分燃烧,让数据发音,让数据说话。将大数据技术应用到石油石化企业的生产经营环节,充分利用自控系统和信息系统获取到的数据,对现有未开发或未利用的数据资产重新认识,从大数据资源中不断挖掘更多的规律和趋势,协助企业进行生产经营决策分析,指导生产经营策略适时调整,对提高企业的核心竞争力和提升效益具有重要作用。 1 大数据在油田企业的发展趋势 随着对石油资源需要量不断增加,油田生产规模不断扩大,大数据在油田中的应用不断增加,进一步提升了油田生产的经济效益。根据一些大型企业对大数据实际应用经验,进一步对数据的输出和输入研究,能够对企业的结构进行进一步优化。通过将大数据应用在企业的上游部门当中,能够对企业的数据操作结构进行进一步优化。此外,通过大数据技术对油田企业生产过程中产生的各种数据进行动态处理,就可以及时掌握油田生产的实际情况,及时对油田生产计划进行调整,最大限度满足油田生产的实际需要。大数据具有系统性和多样性的特点,在同客户进行合作的过程中,通过大数据分析技术的应用,可以在更多时间内对客户进行回复,从而给客户提供更好的服务。此外,大数据技术在油田开发过程中,如钻井、勘探中,也发挥着非常重要的作用。在实际油田勘察的过程中,一些重要的地质信息也可以通过大数据技术有效识别出来,通过对这些数据的进一步分析,就可以及时获得这些数据背后的信息,有效提高勘察的效率,降低油田勘察过程中的成本消耗。 2 大数据在油田生产中的应用研究 2.1 自动筛选异常井 在油田采油过程之中,异常井现象的出现会给油田的产量产生负面影响,异常井的主要特点是油井单位时间内的产量与历史生产数据之中的单位时间内的产量具有较大差异性,具有数据差异波动,并且数据的波动幅度已经超出了油井正常生产的波动范围。利用大数据分析系统

地震储层预测技术

地震储层预测技术 3.地震储层预测技术 地震储层预测是以高分辨率地震和测井资料为基础,以地质与钻井资料为参考,波阻抗反演和属性分析为主要技术来进行的,因此,波阻抗反演的效果和属性参数的运用成为储层预测的关键。 3.1 波阻抗反演 基于自激自收的地震褶积模型,声波阻抗己成为储层预测的关键参数。近年来波阻抗反演技术发展十分迅速,各种商业化波阻抗反演软件己有几‘十种,但目前国内比较流行的反演软件也就10种左右,如Jason反演,ISRS反演等。叠后波阻抗反演可以分为递推直接反演和迭代约束反演两大类,以迭代反演为主流发展方向。在生产中也用得较为普遍。迭代波阻抗反演的关键技术组成有地震子波提取、地质模型建立和反演的优化算法等,而模型的建立和优化算法往往依赖于资料的品质和地质特征,对于不同的地震地质条件可能有不同的最佳反演优化算法。目前应用于波阻抗反演的主要算法有全局优化反演技术,随机逆反演,稀疏脉冲谱技术等。近年来发展了模拟退火和遗传算法,在特定的地质和地震数据下效果非常明显。

尽管有了测井资料的约束和地质资料的参考,但是波阻抗反演的多解性还是非常普遍,这是由于测井资料的辐射半径过小和介质横向变化所造成的。解决预测精度和多解性问题需要有多学科综合应用的知识。特别是将层序地层学理论和波阻抗反演联合起来将会大大提高预测质量,这也是今后声波阻抗反演的一个主要方向。 与叠后声波阻抗形成对比的是叠前弹性波阻抗反演。Connolly(l999)基于Zoepprittz公式和声波阻抗的原理,建立了弹性波阻抗反演技术,其处理模式与AVO类似,均在叠前CMP道集上完成。Whitcombe等(2002)对弹性波阻抗进行了修正,提出了扩展弹性波阻抗的概念,在此基础上建立了流体识别与预测因子,对于油气储层的预测和流体性质有很好的描述。王保丽等从Gray公式出发,通过弹性波阻抗反演原理,直接从地震数据中提取拉梅常数等弹性参数,更适合于流体预测。马劲风研究了广义弹性波阻抗反演理论与算法。王仰华等则提出了射线波阻抗的概念,在实现上更加容易。与常规波阻抗反演相此,弹性波阻抗能更确切地反映出地层岩性的变化,消除了由于叠加过程中的平均效应而损失的岩性信息,更适合于储层描述和油气预测,近年来的应用趋势有所上升。 3.2地震属性分析 地震属性技术是储层预测的重要手段。目前,包括时间、振幅、频率、相位和吸收衰减等方面的地震属性已多达60多种。加上几何方面、统计

储层描述基本单元为小层

储层描述基本单元为小层。 1)沉积微相描述 ①岩石相及组合 描述不同岩石相类型的沉积特征以及其组合特征。 ②测井相 依据岩心组合与测井曲线之间的对应关系,建立各类微相的测井响应模式,利用测井曲线进行全区单井沉积微相划分。 ③沉积微相 ss="MsoNo rmal" style="text-indent: 27pt; line-height: 22.5pt;">确定出沉积微相类型,并描述不同沉积微相的特点,包括岩性、沉积构造、沉积韵律等。 ④平面微相展布特征 描述微相平面展布特征,并编制出各小层的平面沉积微相图。 2)地应力及裂缝描述(裂缝油藏重点描述) ①地应力 描述地应力状况,包括最大主应力和最小主应力方向和大小。 ②裂缝描述 结合以前对裂缝的认识,分组系描述裂缝性质、产状及其空间分布、密度(间距)、开度等。 3)储层微观孔隙结构 ①孔隙类型 描述薄片、铸体、电镜观察到的储层孔喉情况,参考成因机制,确

定储层孔隙类型(原生孔、或次生孔、或混杂孔隙类型等)。并描述不同孔隙类型的特征。 ②喉道类型 确定对储层储集和渗流起主导作用的喉道类型并描述其特征。 ③孔隙结构特征参数 描述各类储层的毛管压力曲线特征,确定其孔隙结构特征参数,主要包括:排驱压力(MPa)、中值压力(MPa)、最大孔喉半径(μm)、孔喉半径中值(μm)、吼道直径中值(μm)、相对分选系数、孔喉体积比、孔隙直径中值(μm)、平均孔喉直径比等。 ④储层分类 以渗透率为主对孔隙结构特征参数进行相关分析,确定分类标准,并对孔隙结构和储层进行分类,描述各类储层的物性及孔喉特征。 ⑤储层粘土矿物分布特征 确定出储层粘土矿物的主要类型,描述其在储层中的分布特征。 ⑥储层敏感性分析 描述储层的敏感性特征。 ⑦储层评价 通过以上的储层描述对储层进行分类评价。 4)储层物性及非均质性 ①储层物性 研究储层的“四性”关系,建立储层物性参数的测井解释模型,根据模型解释储层物性参数。

轻烃分析技术识别储层流体性质的应用

轻烃分析技术识别储层流体性质的应用 随着勘探开发工作的不断深入,油水层的识别评价工作越来越困难,逐渐由宏观识别向宏观、微观相结合的方向发展。本文提出一种利用轻烃分析技术识别油水层量化的方法,该项技术建立多参数综合解释模板自动进行储层流体性质的评价方法,对流体性质的解释符合率达到80%以上,为轻烃分析技术在储层评价中的应用提供了成功借鉴。建立了油水层识别、评价的应用方法。 标签:轻烃分析技术;油水层;参数选取;评价方法;识别 0 引言 輕烃分析是将气相色谱分离分析与样品的预处理相结合的一种简便、快速的分析技术。最新的油藏有机地球化学研究表明C6~C9左右的轻烃包含的油层信息最丰富。因此重点分析C1~C9组份的轻烃分析技术在储层评价中逐渐受到重视。 轻烃组分主要包括正构烷烃、异构烷烃、环烷烃和芳香烃四大类等103个单体烃类,这些组分经过色谱分离成各个单体烃,进行定性定量检测。然后进行数学处理,归纳为几十项轻烃参数,根据这些参数的变化进行油气藏的评价。 1 轻烃自动解释方法 1.1 轻烃评价参数的选择依据 轻烃的分析参数是可以检出和定性的103个化合物的保留时间、峰面积、峰高及峰面积的百分数。这些参数无法直接应用,其原因:一是参数多,二是这些参数也只反应每个组分丰度的大小。所以,必须根据需求,从大量的信息中归纳、提取出有用的信息。 C1~C4之间的烃类常温下为氣体,是评价气层的主要参数。C9以后的烃类其化学性质过于稳定,在轻烃评价储层性质时不予考虑。C5~C8之间的烃类组分最全,相对含量最高,准确定性、定量分析容易,是储层评价首选的参数。 1.2 储层原油烃类特征的主控因素及影响因素 储层原油由烃源岩受烃源岩有机质类型和热演化程度的控制,然后原油在储层中受各种蚀变作用即热演化作用、水洗作用、生物降解作用的改造而发生变化。. 在精细评价的时候,成因不同或演化程度不同的区块,需要建立不同的模板。而每一个模板的建立,都是一个统计的过程,做的数据越多,模板的解释符合率就越高。

薄互层储层预测方法

第43卷第1期2004年1月 石 油 物 探 GEOPHYSICAL PROSPECTIN G FOR PETROL EUM Vol.43,No.1 Jan.,2004 文章编号:100021441(2004)0120033204 薄互层储层预测方法 陈守田1,2,孟宪禄2 (1.石油大学盆地与油藏研究中心,北京102249;2.大庆石油管理局物探公司,黑龙江大庆 163357) 摘要:针对松辽盆地葡萄花油层三角洲沉积薄互层储层的特点,研究不同微相的砂岩与测井特征、地震属性的关系,探讨利用沉积微相、波形特征定性预测砂岩储层发育带的技术。利用地震属性预测技术定量预测储层厚度结果表明,本区整个油层砂岩总厚度与地震属性有很高的相关度,厚砂层的预测符合率较高。 关键词:储层预测;薄互层;沉积微相;地震属性;相关度;波形特征 中图分类号:P631.4 文献标识码:A 松辽盆地中白垩统姚一段沉积时期,盆地古地势平坦,形成的沉积层角度非常低平。随着湖盆整体抬升,湖盆快速收缩,河流—三角洲快速推进,沿长垣向南及东西两侧的三肇凹陷和古龙凹陷分流,由大庆至肇州一带姚一段沉积厚度由60m减薄至不足20m,形成面积巨大的扇型三角洲储集砂体[1]。研究区位于三肇凹陷的卫星地区,处在葡萄花油层河流—三角洲沉积体三角洲平原向三角洲前缘过渡的相带区,主要针对该沉积体系的葡萄花油层开展储层预测研究工作。各井取心显示,葡萄花油层内部含钙质比较普遍。钙质生成于浅水湖湾、封闭沼泽长期蒸发浓缩的环境及枯水期的河道,是三角洲浅水环境中沉积常见矿物。含钙层泥岩形成于封闭的浅水中,含钙层砂岩形成于河道砂体沉积过程的枯水期或干旱期。中、下部泥岩颜色多为灰绿色、棕灰色夹紫红色薄层,中部紫红色多于下部,代表了由三角洲外前缘至三角洲内前缘湖退反旋回沉积过程,沉积环境水体浅,暴露时间增加,泥岩红色和浅色增多。钙质在泥岩层、砂岩层和过渡岩层普遍发育。 1 高钙质薄互层岩石电性、物理特征分析 区内探井在多数葡萄花油层有不同程度取心,为分析研究提供了详细的资料。我们采用描述详尽、资料全面的取心资料井作为“标准井”,如卫10井和卫11井,利用岩心描述、自然电位和双侧向测井曲线,分析沉积结构和岩石成分,建立岩石与电性、地球物理特征关系。 整体上看,油层表现较低的声波时差值,有别于油层顶底湖相泥岩,其原因就是油层的泥岩不纯,普遍含砂含钙质。 钙质胶结层在声波时差曲线上为低值“尖峰”(高速层,一般速度3800~4000m/s),在电阻率曲线上对立高电阻“尖峰”(大于15Ω?m),在SP 曲线上为低值异常。钙质砂岩具有低孔渗特点。 河道粉砂岩层在自然电位曲线上为较高幅度异常,幅度在8.5mV以上,通常呈钟形;电阻率曲线为高值,一般大于10Ω?m,形态有箱形、梯形和斜坡形,一般厚度3~5m;在声波时差曲线上高于平均值,低于纯泥岩层。钙质层和含钙层存在于河道砂层的顶底或者中间。 席状砂边滩砂层,一般厚度1~2m,在自然电位和电阻率曲线上呈刺刀状,因含钙泥较多,达30%~50%,分选差,孔隙低,声波时差与过渡岩性一致,整个油层中具有低声波时差和高阻值的特点。钙质胶结表现为较低的时差值。 过渡岩性是葡萄花油层的主力储层,电阻率中等偏低,为3~5Ω?m,个别高含砂层电阻率较高,但自然电位呈低幅度异常,厚度不一,1~5m均可见到。 2 砂岩储层预测的难点 2.1 葡萄花油层岩性组成 葡萄花油层是由不同速度、密度的钙质粉砂岩、过渡岩性、粉砂岩和泥岩组成,具有不同的波阻抗值,各岩性的速度大小见表1。 一个地震波形包含的属性信息是与之相对应 收稿日期:20030102;改回日期:20030405 作者简介:陈守田(1968—),男,高级工程师,博士,主要从事地震资料解释及石油地质综合研究工作。

储层

储层:凡是能够储集和渗滤流体的地层的岩石构成的地层叫储层。 储层地质学:是一门从地质学角度对油气储层的主要特征进行描述、评价及预测的综合性学科。 研究内容:储层层位、成因类型、岩石学特征、沉积环境、构造作用、物性、孔隙结构特征、含油性、储集岩性几何特征储集体分布规律、对有利储层分布区的预测。有效孔隙度:指那些互相连通的,且在一定压差下(大于常压)允许流体在其中流动的孔隙总体积与岩石总体积的比值。 绝对渗透率:如果岩石孔隙中只有一种流体存在,而且这种流体不与岩石起任何物理、化学反应,在这种条件下所测得的渗透率为岩石的绝对渗透率。 剩余油饱和度:地层岩石孔隙中剩余油的体积与孔隙体积的比值 残余油饱和度:地层岩石孔隙中残余油的体积与孔隙体积的比值 储层发育的控制因素:沉积作用、成岩作用、构造作用低渗透储层的基本地质特征:孔隙度和渗透率低、毛细管压力高、束缚水饱和度高 低渗透储层的成因:沉积作用、成岩作用 论述碎屑岩储层对比的方法和步骤: 1、依据 2、对比单元划分 3、划分的步骤 1、依据:①岩性特征:指岩石的颜色、成分、结构、构造、地层变化、规律及特殊标志层等。在地层的岩性、厚度横向变化不大的较小区域,依据单一岩性标准层法,特殊标志层进行对比;在地层横向变化较大情况下依据岩性组合②沉积旋回:地壳的升降运动不均衡,表现在升降的规模大小不同。在总体上升或下降的背景上存在次一级规模的升降运动,地层剖面上,旋回表现出次一旋回对比分级控制③地球物理特征:主要取决于岩性特征及所含流体性质,电测曲线可清楚反映岩性及岩性组合特征,有自己的特征对比标志可用于储层对比;测井曲线给出了全井的连续记录,且深度比较准确,常用的对比曲线:视电阻率曲线、自然电位曲线、感应测井曲线 2、对比单元划分:储层层组划分与沉积旋回相对应,由大到小划分为四级:含油层系、油层、砂层组和单油层。储层单元级次越小,储层特性取性越高,垂向连通性较好 3、划分的步骤:沉积相的研究方法主要包括岩心沉积相标志研究、单井剖面相分析、连续剖面相对比和平面相分析四种方法 岩心沉积相标志的研究方法是以岩石学研究为基础,可分为三类:岩性标志,古生物标志和地球化学标;单井剖面分析是根据所研究地层的露头和岩化剖面,以单井为对象,利用相模式与分析剖面的垂向层序进行对比分析,确是沉积相类型,最后绘出单井剖面相分析图;连井剖面相对比分析主要表示同一时期不同井之间沉积相的变化,平面相分析是综合应用剖面相分析结果进行区域岩相古地理研究的方法。 碳酸盐岩与碎屑岩储层相比,具有哪些特征? ①岩石为生物、化学、机械综合成因,其中化学成因起主导作用。岩石化学成分、矿物成分比较简单,但结构构造复杂,岩石性质活泼,脆性大②以海相沉积为主,沉积微相控制储层发育③成岩作用和成岩后生作用严格控制储集空间发育和储集类型形成。 扇三角洲储层特征? ①碎屑流沉积。由于沉积物和水混合在一起的一种高 密度、高粘度流体,由于物质的密度很大,沿着物质聚集体内的剪切面而运动。②片汜沉积。是一种从冲积扇河流末端漫出河床而形成的宽阔浅水中沉积下来的产物,沉积物为呈板片状的砂、粉砂和砾石质。 。③河道沉积。指暂时切入冲积扇内的河道充填沉积物。④筛积物。当洪水携带的沉积物缺少细粒物质时,便形成由砾石组成的沉积体。 碎屑岩才沉积作用:垂向加积、前积、侧向加积、漫积、筛积、选积、填积、浊积 喉道:在扩大孔隙容积中所起作用不大,但在沟通孔隙形成通道中起着关键作用的相对狭窄部分,称为喉道。孔隙结构:岩石所具有的孔隙和喉道的几何形状、大小、分布、相互连通情况以及孔隙与喉道间的配置关系。 碎屑岩的喉道类型:孔隙缩小型喉道、缩颈型喉道、片状喉道、弯片状喉道、官束状喉道 孔隙类型:原生孔隙、次生孔隙、混合孔隙 排驱压力:非润湿相开始进入岩样所需要的最低压力,它是泵开始进入岩样最大连通孔喉而形成连续流所需的启动压力,也称阀压。 成岩作用:指碎屑沉积物在沉积之后到变质之前所发生的各种物理、化学及生物的变化。 同生成岩作用:沉积物沉积后尚未完全脱离上覆水体时发生的变化与作用的时期。 表成岩作用:指处于某一成岩阶段弱固结或固结的碎屑岩,因构造抬升而暴露或接近地表,受到大气淡水的溶蚀,发生变化与作用的阶段。 成岩作用的基本要素:岩石、流体、温度、压力 孔隙水的流动方式和动力:压实驱动流、重力驱动流、滞流 碎屑岩主要的成岩作用有哪些?分别对孔隙有什么影响? 根据成岩作用对储层孔隙演化的影响,可将碎屑岩的残岩作用分为两大类:一是降低储层孔渗性的成岩作用,主要有机械压实作用和胶结作用,其次压溶作用和重结晶作用;其中机械压实作用是沉积物在上覆重力及静水压力作用下,发生水分排出,碎屑颗粒紧密排列而使孔隙体积缩小,孔隙度降低,渗透性变差的成岩作用;胶结作用是指孔隙溶液中过饱和成分发生沉淀,将松散的

变质岩储层识别技术综述

变质岩储层识别技术
储层识别技术是变质岩油气藏测井评价的核心技术系列: 包括储层识别技术和裂缝有效 性评价技术。利用 常规测井资料定性 识别储层,通过成 像测井资料实现对 储层裂缝发育程度 及产状的定性描 述,并采用多极子
声/电成像 裂缝产状 岩性识别 阵列声波 常规测井 储层识别 储层测井 识别、分类 岩心 试油试采 录井 钻井
阵列声波资料评价储层裂缝的有效性,从而达到识别储层的目的。
(一)储层识别技术
1.基于测井响应模型的常规测井资料识别储层技术
RS(Ω·m) RT(Ω·m) RMLD(Ω·m) Pe(B/e) AC(μs/ft) DEN(g/cm3) CN(%)
全烃% 0.01 100
深 度 (m)
0
GR(API)
250
2 2
2000 2000
0 140 2
20 40 3 -18
6
CAL(in)
测井 解释 岩性 剖面
测井 一次 解释 结论
有效 厚度
0.01 0.01 0.01 0.01
c1% c2% c3% nc4%
100 100 100 100
试 油 投 产
36
2
2000
42
161
13.5
162
20.5
163 3.0 164
2 0 0 9 . 5 . 2 7 2 0 0 9 . 6 . 1 1
3970 3980 3990 4000 401 0 402 0
165 166
u
技术定义:

鄂尔多斯盆地致密油气田开发现状及策略研究

2014年4月第30卷第2期中国石油大学学报(社会科学版) Journal of China University of Petroleum (Edition of Social Sciences )Apr.2014Vol.30No.2 [收稿日期]2013-10-17 [基金项目]教育部人文社科基金(11YJC630211),博士后基金(2011M501262);中国地质大学(武汉)资源环境中心开放基金(2011B014, H2013003B )[作者简介]杨占玄(1963-),男,河南巩义人,中石化华北石油局总会计师,教授级高工,博士,主要从事财务会计、预算管理、投资计划工作。 鄂尔多斯盆地致密油气田开发现状及策略研究杨占玄1 ,王 然 2,3 (1.中石化华北石油局,河南郑州450006;2.中国地质大学经济管理学院,湖北武汉430074; 3.中国地质大学资源环境中心,湖北武汉430074) [摘 要]致密油气资源在中国开发潜力巨大,是中国目前最重要的一种非常规油气资源。 如何对中国致密油气田进行低成本有效开发,保障国家能源安全,是当前中国油气田面临与亟待解决的重大问题。鄂尔多斯盆地作为中国第二大盆地,致密油气资源储量丰富,对其开发策略研究具有较强代表性。基于成本效益、技术特征等的分析可看出,鄂尔多斯盆地致密油气田开发中存在一定困难,但也取得了一定成效。中国应从技术创新、管理创新、政策扶持三方面来降低致密油气田的开发成本。 [关键词]致密油气田;低成本开发;技术创新;管理创新;国家政策[中图分类号]F406.72[文献标识码]A [文章编号]1673-5595(2014)02-0008-07一、引言 致密油气藏已逐渐成为油气资源开发新领域, 越来越受到世界各国和各石油公司的重视。中国的致密油气资源分布广泛、储量较多,致密砂岩气产量 已占到全国的30%左右, 累计探明地质储量19279亿立方米。[1-2] 待发现的油气资源中,致密油气资源 分别占40%、 60%左右[3]。中国第二大盆地鄂尔多斯盆地有着丰富的致密油气资源。在中国当前能源 紧缺、碳排放量大的情况下,大力开发致密油气藏,对于保障能源安全、加快能源结构调整和转变能源发展方式具有极其重要的意义。然而鄂尔多斯盆地致密油气藏开发具有工艺复杂、成本高等特点,制约了产能建设和效益提升,如何对其进行低成本有效开发,是当前中国面临与亟待解决的重大问题。目前国内外对鄂尔多斯盆地油气资源有效开发的研究较多,研究主要集中在地质特征、技术创新、管理创新以及政策扶持四个方面。地质特征的研究已相对比较成熟;技术创新、管理创新正不断探索,且取得了明显成效;政策扶持多是针对非常规油气 资源的研究。 对鄂尔多斯盆地地质特征充分了解,有助于油 气企业的技术创新。刘洪林等认为, 要分析非常规油气田地质特征,应先分析非常规油气资源的砂成 矿规律、 油页岩成矿规律以及页岩气成藏机制等地质特征,并在此基础上进行技术创新研究,比如提高 分离效率基础研究、原位开采基础研究、高效开采基础研究等。[4] 魏海峰、周妍等分析了中石化以及鄂尔多斯盆地致密油藏的地质特点、开发状况及其分布规律,认为地质认识是致密油藏有效开发的基础,开发配套技术是保障,开发基础研究是关键,同时提出技术创新比如水平井和分段压裂技术有利于实现 致密油气田的工业开发 [5-6]。在地质特征分析的基础上,才能有针对性地提 出技术创新。实施技术创新是油气田企业降本增效、增强可持续发展能力、提高企业国际竞争力的有力保障,技术创新可能使短期固定成本上升,但从长远来看,企业的生产成本会降低,单位成本呈下降趋 势。刘成贵、熊湘华、Duane A.McVay 等认为,水平

储层地质学及油藏描述试题

2007-2008学年第二学期 储层地质学及油藏描述试题 专业年级 姓名 学号 院(系) 考试日期 2008年6月20日

1、请论述现代油藏描述技术特点。(20分)。 答:现代油藏描述技术的特点主要体现在一下三个方面: (1)发展单项技术水平,促进油藏描述水平的提高 不断提供和发展单项技术水平,促进整个油藏描述水平的提高。比如发展水平技术,为确定性建模提供准确的第一手资料。发展和建立最优化的数据库,从中可进行地球物理和地质建模及生产模拟。目前建立高质量的数据库,如历史拟合和建模等主题已引起世界各石油公司的关注。总之,各学科描述技术紧密适应地质描述及建模的需求发展。 (2)地质统计学在油藏描述中的应用 现代油藏描述的直接目的在于准确提供油藏数值模型,为勘探开发奠定基础。传统的油藏模型是以少量确定性参数(钻井取芯及测井),以常规统计学方法进行参数求取及空间分布内插。结果所提供模型不能准确反映地质体变化的非均质性及随机性。由于地质变量在空间具有随机性和结构化的特点,为了准确求取油藏各项特征参数,仅二十年来发展的区域化变量理论和随机模拟理论为油藏描述提供了一种新的工具,使油藏非均质性特征得以更准确地描述,可以建立较符合地下实际情况的模型。地质统计学在油藏描述中的应用可归纳为以下几个方面:一是参数估计,地址统计学的基本原理就是应用线性加权的方法对地质变量进行局部的最优化估计。二是储层非均质性研究。储层非均质性对勘探开发都有重要影响,储层模型中对非均质性的描述与表征是关键。地质统计学中的随机建模技术就是针对非均质性研究提出来的,随机技术是联系观察点和未采样点之间的桥梁。其目的是以真实和高效的方法在储层模型中引入小型和大范围的非均质性参数。三是各种资料的综合应用。油藏描述涉及多学科、多类型资料信息,如何系统的匹配使用好各种资料信息至关重要,地质统计学为此提供了许多方法,如指示克里金技术可将定性的信息进行系统编码,将定性的概念定量化。协同克里金可综合多种类型的信息,给出未采样的参数值落入任一给定范围的概率分布。通过定量回归处理出的模型与多种信息资料取得一致,而不是地质模型、地球物理模型、生产模型自成系统无法综合在一起。四是不确定性描述,静态、动态的确定性模型很难反映油藏地下复杂的变化,只有通过不确定性描述,从地质统计观点概括和综合地质模型,才能真实地反映复杂的油藏模型,而不会导致传统油藏模型把控制流体在油藏中运动的复杂地质现象过于简单化,如“蛋糕层模型”,用这种模型模拟的历史表明,往往给出了过于乐观的油藏动态预测,造成开发过程的低效益。(3)建立了多学科综合研究管理系统 ①地质、地震、测井、岩石物理、地球化学、工程(钻井、完井、开发、采油)等学科的资料及成果是油藏描述的基础,它们以各自不同的方式反映地下油藏特点。以井为出发点的测井、岩石物理、地球化学、工程等学科,能提供油藏的各种精细参数,但是在空间上的分布的尺度较小,尤其是勘探早期,探井很少,在如此稀疏的空间上所采集到的数据,难以代表整个油藏,它们的数据与油藏参数也有某种相关性,但却无法直接求出油藏各种参数的精确值。这主要是地震资料本身的分辨率不高,而且还有许多不确定性因素存在。若把这些学科的资料与成果综合起来用于油藏描述,肯定比只依靠单门学科好,所建立的油藏模型一定更为可信。 ②现阶段,油气勘探综合研究是以地质、地震、测井地球化学、油藏工程及计算机等多学科先进技术为依据。它必须通过各学科研究人员的相互配合,把各方面研究成果互相渗透、综合利用,才能提高油田勘探开发效益。目前我们在油藏描述研究中,还存在着主要依靠单一学科研究,多学科不能有机结合的问题。同国外石油公司多学科协同作战、科学严密的管理方法相比,我们的管理

储层预测技术详解

4.1 LPM 储层预测技术 LPM 是斯伦贝谢公司GeoFrame 地震解释系统中最新推出的储层预测软件,利用地震属性体来指导储层参数(如砂岩厚度)在平面的展布,以此来实现储层参数的准确预测。 LPM 预测储层砂体可分两步进行:首先,它是将提取的地震属性特征参数与井孔处的砂岩厚度、有效厚度进行数据分析,将对储层预测起关键作用的地震属性特征参数优选出来,根据线性相关程度的大小,建立线性或非线性方程。线性方程的建立主要采用多元线性回归方法;非线性方程的建立主要采用神经网络方法;其次,根据建立的方程,利用网格化的地震属性体来指导储层参数(如砂岩厚度)在平面的成图。 设因变量y 与自变量x 1, x 2 ,…,x m 有线性关系,那么建立y 的m元线性回归模型: ξβββ++++=m m x x y 110 (4.1) 其中β0,β1,…,βm 为回归系数;ξ是遵从正态分布N(0,σ2)的随机误差。 在实际问题中,对y 与x 1, x 2 ,…,x m 作n 次观测,即x 1t , x 2t ,…,x mt ,即有: t mt m t t x x y ξβββ++++= 110 (4.2) 建立多元回归方程的基本方法是: (1)由观测值确定回归系数β0,β1,…,βm 的估计b 0,b 1, …,b m 得到y t 对x 1t ,x 2t ,…,x mt ;的线性回归方程: t mt m t t e x x y ++++=βββ 110 (4.3) 其中t y 表示t y 的估计;t e 是误差估计或称为残差。 (2)对回归效果进行统计检验。 (3)利用回归方程进行预报。 回归系数的最小二乘法估计 根据最小二乘法,要选择这样的回归系数b 0,b 1, …,b m 使 ∑∑∑===----=-==n t n t mt m t t t t n t t x b x b b y y y e Q 11211012 )()( (4.4) 达到极小。为此,将Q 分别对b 0,b 1, …,b m 求偏导数,并令 0=??b Q ,经化简整理可以得到b 0,b 1, …,b m ,必须满足下列正规方程组: ??? ????=+++=+++=+++my m mm m m y m m y m m S b S b S b S S b S b S b S S b S b S b S 22112222212111212111 (4.5)

大庆油田区域储层特征认识

盆地沉积盖层自侏罗系开始,至中,新生代均有不同程度的发育,但是以白垩系,尤其是下白垩统为主,新生界厚度不大。地表均被第四系所覆盖。盆地内发现三套含油组合,起上部含油组合为黑地庙油层,分布在嫩江祖的三四中;中部含油组合为萨尔图,葡萄花和高台子油层,分布在青山口组二三段及姚家组和嫩江祖一段中;下部含油组合为扶余和扬大城子油层,分布在泉头组三四段中,油田集中在中部含油组合内。盆地沉积盖层被划分为七个一级构造单元,31个二级构造和130多个局部构造,目前所发现的油田大部分都集中在中央坳陷区内。 松辽盆地基底分别由大兴安岭华里西晚期褶皱带和吉黑华里西晚期褶皱带汇合而成。在经历了三叠纪和侏罗纪早期的抬升剥蚀后,在侏罗纪晚期由于以断裂为主的构造运动的作用,在这里产生了众多的断陷、地垒和断阶带。进入早白垩世松辽盆地沉降作用不断增强,使早期出现的分割性的小断陷扩大沟通,形成统一的松辽盆地大型沉积坳陷,至晚白垩世和第三纪,由于淤积充填而使盆地沉降速度明显减缓,坳陷渐趋萎缩。 松辽盆地是我国东北地区的大型中新生代陆相沉积盆地,面积约26×104km2,沉积地层厚度5000~6000m,全盆地分为7 个一级构造单元:中央坳陷区、西部斜坡区、东南隆起区、东北隆起区、北部倾没区、西南隆起区、开鲁坳陷区,大庆长垣是松辽盆地北部的一个二级构造单元,由喇嘛甸、萨尔图、杏树岗、太平屯、高台子、葡萄花、敖包塔7个背斜构造组成 大庆松辽盆地属于我国著名地质学家李四光同志划分的中国东部新华夏系第二沉降带,即呈北北东走向的中新生代沉降带中的一个大型沉积盆地。盆地内部总的轮廓是北部、东北部、东南部和西南部为隆起区,西部是平缓斜坡,中间是大面积的拗陷区 大庆长垣北部,基岩以上沉积了上侏罗统、白垩系、第三系和第四系的巨厚地层。各沉积岩层的层序、岩性及含油状况见图1—3。厚度最大、分布最广的是白垩系地层。根据岩性、沉积环境和生、储、盖的组合关系可划分四个沉积旋回:即登娄库组、泉头组—青山口组、姚家组—嫩江组、四方台组—明水组。各个沉积旋回之间是以不整合或沉积间断的方式相互接触的,每一个沉积旋回从下至上岩性为粗→细→粗的演变,岩石颜色(尤其是泥质岩颜色)呈浅色→暗色→浅色的变化,反映了从湖退到湖进再到湖退的完整过程。 一萨尔图油田

史家畔油田储层地质分析

史家畔油田储层地质分析 史家畔油田位于鄂尔多斯盆地东部属于致密砂岩油藏,开发有很大的难度。本文对史家畔油田的储层地质概况进行了叙述与分析,并通过分析史家畔油田岩石学特征,对史家畔油田储层地质情况进行了全面的叙述,以求在油田地质研究方面起到抛砖引玉之效果。 标签:低渗透裂缝鄂尔多斯史家畔 0前言 史家畔油区位于子长县城北东15Km,属史家畔乡境内。勘探范围北到子洲县边界,南达昌家沟—何家石畔,西起散家坪—郝家沟,东至吴家崖—沙井沟,面积54Km2。研究其油田储层地质情况及岩石学特征将会对储层压裂改造及注水开发具有积极的指导意义。 1史家畔油田区域地质概况 瓦窑堡史家畔油区属黄土塬地貌,沟谷纵横、塬峁林立,地面海拔1050~1300m,属大陆季风性气候,气候干燥缺水,植被不发育,年降水量300~600mm,主要集中在6~9 月份。年平均气温8~12℃,无霜期170 天。沿沟顺梁有树枝状沙石路相通,其南有子(长)—清(涧)二级公路穿越,交通较为方便,石油工业是该区的龙头产业。 1.1油田地质特征 瓦窑堡油田史家畔油区构造位置处于鄂尔多斯盆地陕北斜坡的东部,主要含油层系为上三叠统延长组长4+5、长 6 油层组,其中长4+5 油层组划分为长4+51和长4+52两个油层亚组,长6 油层组划分为长61、长62、长63、长64四个油层亚组(以下简称亚组),本区大多数井的长64油层亚组未被打穿,油层厚度小于2m,研究意义不大。其中长 6 油层组中长61、长62油层组为主要含油层位。 1.2区域地层特征 根据三叠系上统延长组油气层纵向分布规律,将延长组自上而下将其划分为10 个油层组,即长1~长10。延长组的沉积格局和沉积体系的分布,毫无例外受着长期继承性整体升降运动下形成的广阔斜坡构造背景的控制。 1.3地层划分整体思路 地层的划分与对比是研究储层特征、沉积相识别等一系列工作的基础。本次在研究区地质沉积背景分析的基础上,根据生产需要及前人的研究成果,选定本

洞穴型碳酸盐岩储层识别及预测技术

万方数据

?50?SINO—GLOBALENERGY 2010年第15卷 度和孔洞孔隙度基本不具备储集能力。轮古西地区裂缝型储层平均裂缝孔隙度达0.17%,平均孔洞孔隙度只有0.92%,平均渗透率为6.73x10。3斗m2,全区裂缝型储层平均累积厚度达113.55m。 取心常见缝面油污侵染。但多数裂缝发育段难以得到较好的岩心收获率。原始裂缝状态不易保存。但可清楚看到散落岩心缝面的油迹。裂缝是荧光显示最活跃的油气储集空间类型。因此,轮古西地区裂缝型储层是有利的含油层。 3.2孔洞型储层 孔洞型储层以基质孑L隙和中小溶蚀孔洞为主要储渗空间,但孔洞十分发育,且连通性好;一般裂缝不发育,渗透性较差,平均渗透率仅0.15x10刁肛mz。轮古西地区孔洞型储层平均孔洞孔隙度达2.19%,基本无裂缝孔隙度,全区12口井孔洞型储层平均累积厚度为66.42m.是本区发育的储层类型。3.3裂缝一孔洞型储层 裂缝一孔洞型储层储集空间既有孔洞.又有裂缝,两者对储集性能均有相当大的贡献。其中孔洞主要由孑L(包括基质孔隙和溶蚀孔隙)和小一中洞组成,裂缝发育,可以是储集空间之一,更足沟通孔洞的渗流通道。这种缝洞系统及由它连通的先成孔隙,具有储渗空间数最较多、匹配好、储产油气能力强等特点。该类储层具有储集空间大、渗透性好的特点,而且具有较高和稳定的产能。如L942井在5810~5830m的大溶洞的上下,洞顶及洞底缝发育,溶蚀孑L洞也很发育。构成了良好的裂缝一孔洞型储层,产量很高。 轮古西地区裂缝一孔洞型储层平均孔洞孔隙度为2.26%,平均裂缝孔隙度为O.24%,平均渗透率为17.55x10—3tl,m2.全区12口井裂缝一孔洞型储层平均累积厚度为50.37m。是轮古西地区具有较好开发价值的一种储层类型。 3.4洞穴型储层 洞穴型储层储集空间为大型洞穴(和裂缝),洞穴(包括大洞、巨洞)储集空间巨大。加之裂缝对沟通洞穴和改善渗流性能的作用,形成了储集空间巨大、储渗能力极好的最有利储层类型。这种洞穴型储层一般具有规模较大的储渗体,具有储量规模大、产量高、易开采的特点。据测井解释,其孔隙度可高达50%,如k15井。 未充填巨洞在岩心上难以见到.要靠钻井放空、井涌、井喷及泥浆漏失、图像等信息加以判断和识别,如Lgl5井在5736.1—5740m井段,累计放空2.09m;5735~5743m井段,漏失43.3m3。钻井液溢流,槽面被稠油覆盖,气泡占槽面的10%,集气点火可燃:L915—1井在5919.0~5953.43m井段。发生严重井漏,共漏失钻井液1375.0m,。 轮古西地区洞穴型储层平均洞穴孔隙度为26.21%。裂缝平均孔隙度为0.48%。渗透率高达3992.83x10旬“mz,该类储集体为最具价值的储层。在本区k15、L915-1、L915-2、L940、L941等井中均有发现,全区洞穴型储层平均累积厚度为18.8m。 对比这几种类型的储层:裂缝型以及孔洞型储层很难形成稳定的产能:裂缝一孔洞型储层既有较好的储集能力.又有良好的渗透性能,能够形成稳定的产能,是本区一类重要产层(如L99、L942井);洞穴型储层具有最好的储集能力和渗透性能,是本区最有价值的储层类型。从轮古西单井产能与储层厚度分布关系图可以看出.具有洞穴型储层的井都获得了一定的产能。因而,寻找孔渗能力最好的洞穴型储层和裂缝一孔洞型储层,是钻探成功的关键。4洞穴型储层地震反射特征 在地震上,溶洞发育层段(洞穴型储层)表现为“串珠状”强反射。k15井在进入奥陶系潜山表层岩溶带钻遇未充填洞穴.在钻进过程中于5732—5736m井段放空2.09m:L941井在5621—5636m井段取心见1.66m充填洞以及宽5mm、长650mm垂直张开缝.且井筒内不断有稠油返出。过这两口井的地震剖面上均表现出串珠状强反射特征(见图1)。 图l过井地震剖面溶洞地震反射特征通过地球物理正演模拟发现: ①在两条裂缝的交点处出现了“串珠状”强反  万方数据

储层精细预测技术在周青庄油田的应用

第28卷第6期石油学报V01.28No.62007年11月ACTAPETROI.EISINICANov.2007文章编号:0253-2697(2007)06—0092—05 储层精细预测技术在周青庄油田的应用 苏明军“2王西文2刘彩燕2易定红2袁克峰3 (1中国石油大学资源与信息学院北京102249}2.中国石油勘探开发研究院西北分院甘肃兰州730020 3中国石油国际海外研究中心北京100083) 摘要:周青庄油田小断裂发育,构造复杂,油气分布受构造和储层变化的控制。利用等时地层对比技术和基于小液变换的地震相干体技术,研究了断裂分布;综合测井和地震数据进行沉积相反演和沉积相控制下的相控储层预测技术,研究了储层空问晨布。应用储层精细预测技术,对周青庄油田古近系霹油组的构造和储层砂体展布规律进行了分析和预测,提出了井位都署意见.钻井后获得了高产工业油流,扩大了含油面积,增加了石油地质储量。 关键词:周青庄油田;储层特征;小波变换技术;储层预测技术;沉积相反演 中图分类号:TEl33文献标识码;A AppIicationofhigh—precisionI.eservoirspredictiontechniques inZhouqingzhuangoilfield suMin函u小。wangxiwenlljIJcaiyan2YlDinghon92YuanKe{en矿 u.&h∞z。fRe蚰“州口nai%,。r榭t{。nnrhM。kgy,chc越U戚键r“时nf P。t阳zc“矾,BP曲ingt02249.chi越; 2Normuw“Bmn曲,PP£M曲inaE_r声Zo旭£i。H。”dD日w如户mP"£RP5洲^JⅪ5£if“抛,Ld般加“730020,(冼iM;3CNPcInfPrM£坤”n£R靠Fdr曲(■n拈r,BP玎ing100083,(Mtn。) Abstract:Zhouqingzhua“golificldwascharacterizedbynumerous10calfauItsandcomplicatedstructure.Thcspatialdistr|butionofhydmcarbonaccumulationwaspredominatedbythestructurcand lateraI variation3ofreservoIrformations.Anewsetofhlgh_preci—sjo腓5ervojrpredjctjontechnjque㈣sap脚iedj力tbe州andgasp丑yz㈣ofthisoⅢjeld。ThePre拼ctiontechnlquesincJudetherec ognltiontechniqueoffaultsystembasedonintegrationoftmstratigraphiccofreIationand3DscmiccoherencecubeprocessedbywavelettransforrIlation,thesedimentaryfaclesrecognitiontechnIqueby讯tegratlonofwelIlogandseismicattnbutes。andthchighvi—tality3Dreservo打attributesouTllningbasedonhighpreci5i。nreservoirprcdictioncontrolledbysedimentarynt}lo{acies.Thestructur—alfeaturesand3Ddlstributionsofsandbedatt“butesofthePaIeogenegreservo打inZhouqi“gzhua“g0ilfieIdweredelineatedwithabovetechniques.AnewwelIplanni“gpmjectwasmade.Asaresuh,manynewwelIsa。quriedhigh—yie】dedo|lflow.Furthcrmore,pay跏eextensionwascon矗mled.andtheodreservesinpIaceincreasedby1.89miIlionLons. Keyw吖ds:Zhouqlngzhuangollflcld;reservoirproperty;wawlettransforrllationtechniqu。;reservc)irp婵dictiontechnique;secIimentary faclesinversion 周清庄油田位于黄骅坳陷歧口叫陷,横跨南、北大 港2个二级构造带,由南、北两部分组成。北部属于港西突起南翼,为断鼻构造;南部属于南大港构造带西北 斜坡的一部分。两者之间以鞍部相连。古近系髯油组是奉区主要目的层段之一,是一个多沉积体系叠置的扇三角洲前缘沉积综合体。由于研究区构造复杂,小断裂发育,储层横向变化大,油气分布受构造和储层变化的控制,制约了油田进一步开发,完钻井尚少。为此,采用了储层精细预测技术,对构造及储层空间展布规律进行研究。1储层精细预测技术研究流程 储层精细预测技术研究流程(图1)主要包括3个部分:①构造精细解释,确定构造形态及断层空间展布,为砂体的精细预测奠定基础;②精细小层对比及沉积相研究,正确认识砂体及其油层的分布规律,为储层反演奠定基础;③储层测井响应分析及相控储层反演,通过储层敏感曲线分析、曲线重构和相控反演,研究储层空间分布规律,为井位部署提供依据。 基盒项目:中国石油天然气集团公司科技攻关项日(kt均2—2—3)。岩性{fII气藏地震资料处理解释一体化研究”部分成果。 作者简介:苏明军,男,1970年2月牛,1991年毕业于中国石油大学(华东),现为中周石油勘探开发研究院西北分院高级工程师,中周石油大学(北京)在读博士研究生,主要从事沉积储集层研究。E咖ll:smjl310@126。。m万方数据

相关文档
最新文档