微博用户特征分析和核心用户挖掘

微博受众群体行为分析

微博受众群体行为分析声明:本文内容来自网络，并对其进行整理。 (一)使用微博频次分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户使用微博的的频率以每天使用的频率为最高，数据显示，微博的忠诚度更高，更多用户趋向于每天使用，SNS的使用频率则趋于平稳，且用户使用的网站较多，SNS网站的替代品更多。根据来自DCCI的数据，每天都使用微博的用户约达41.7%，2-3天使用微博的约占26.9%，每周1-2次的约占16.2%，由此可见经常使用微博的用户群体是相当大的。如果使用最近公布的数据来看，那么每天使用微博的用户大约有5000多万人次，而且随着微博影响力日渐扩大，使用微博微博人数越来越多，每天使用微博的人数将会更多。 (二)使用微博方式分析从目前来看，微博用户登录使用微博的方式主要还是利用电脑登录网页来使用微博，约占六成。而随着时间的推移，手机相关技术的发展，利用手机上网和使用微博的用户将会越来越多，比重越来越大。据DCCI研究显示，微博用户通过手机登录访问的比例为39.0%，超过3成。预计到2013年，手机网民数量将超越PC网民数量，占中国人口比例将达52.9%。而微博的即时自媒体的特性与手机的方便、及时等特性结合起来，将能带给用户更好的使用体验，因此，微博在手机平台上有巨大的发展潜力。微博也将因为手机平台的发展，而得到进一步的应用。 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户及SNS用户通过手机登陆访问的比例分别为39.0%、35.7%均超过3成。结合DCCI之前的预测，在2013年，手机网民

占中国人口比例将达52.9%，将于2013年超越PC网民数量，无论是微博还是SNS 未来都需重视手机平台的应用不朋务，将之作为高增长潜力的发展平台。 (三)从忠诚度和认知度角度分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户仅使用一家的比例达到41.9%，用户高频次的使用，反而是更多的集中在一家微博上，说明微博用户的忠诚度普遍较高;而使用两到三家SNS网站的用户比例最高达到32.3%，SNS网站的替代品较多。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在不同性别用户对微博的认知状况方面，女性用户对微博得认知度普遍高于男性。女性用户认为微博能够随时随地的表述自己的心情，并且能够关注自己想要关注得内容与事情;在对微博的认知度方面，女性微博用户普遍高于男性。 (四)使用微博目的分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户使用微博的目的主要为记录自己心情、寻找兴趣相同的群体、认论共同兴趣的话题等，用户将微博作为一个即时信息的交流平台，相比较而言，SNS用户则主要使用SNS平台联系老同学，拓展新朋友等，将SNS媒体作为一个主要的人际交友网络。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在使用微博目的差异上，女性用户在“记录自己的心情、娱乐、休闲、了解最新发生的事情使自己不落伍”等方面比男性比例更高，显示出女性在使用微博上相对男性更关注生活。而男性则在“交流工作、学习心得，结交新朋友拓展人脉”这方面比女性更高，显示出男性在使用微博上相对女性更加为事业发展考虑。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在不同学历用户使用微博的目的方面，记录心情为各

2019年微博用户分析

2019年微博用户分析一份新的数据报告详细展示了中国总体主要社交产品的用户数据和使用情况，包括微信，微博，陌陌，百度贴吧，多闪等。这本报告由极光大数据发布，报告使用的数据终止到2019年2月。这份报告说，到19年2月末，整个社交网络行业的用户装机规模是9.73亿，安装渗透率达到88.5％。熟人社交仍然是主流，有67.1％的用户对熟人的主动性高于对陌生人。但是，陌生人社交的市场也很大，有三成用户对陌生人和熟人的主动性一致。下面我们看下主要的社交产品的数据。微信仍然是当之无愧的国民级应用，月活用户达到9.9亿（甚至超过2月底整个社交行业的用户数，一个解释是，用户会在手机上卸载产品），日均使用时长是64分钟，日均启动次数达到17次。有超过5成的用户表示对微信比较依赖或非常依赖。就微信而言，超过1成用户好友人数多于500人，超过2成用户微信好友人数在200人到500人之间。但是，实际上有超过6成的用户，每周交流的人数不超过20人。用户发朋友圈的频率差异也很大。4成用户每天都发，与此同时，有2成用户一个月发不到一次。不过，大家倒都很爱看别人发的内容。有9成用户每周会刷朋友圈，有6成用户每天都会刷朋友圈。

发朋友圈和刷朋友圈的频次跟年龄相关性很强。报告说，年龄越大的用户，朋友圈发和刷都越勤：“近6成60后用户每天发朋友圈，而00后发朋友圈的频次最低，仅14.9%的00后每天发朋友圈。” 腾讯的另一款社交产品QQ的月活用户是6亿，日均使用时长也有57分钟。在腾讯的两款产品之后，最大的社交网络产品是新浪微博。它的月活用户达到3亿，日均使用时长是34分钟。此外，新浪微博用户明显要更加年轻。25岁以下的用户占了微博用户的57.4%。在微博的用户中，男性用户更喜欢表达观点，因此发微博更频繁。女性用户更喜欢关注名人状态，因此更喜欢刷微博而不是发微博，有18.4%的女性用户几乎从不发微博。其他主要的社交产品中，陌陌的月活用户达到4783万，日均使用时长31分钟；百度贴吧的月活用户也超过了4000万，日均使用时长为30分钟。其他两个老牌社区豆瓣和虎扑用户数量也很大。豆瓣的月活用户达到601万，日均使用时长21分钟；虎扑月活用户671万，日均使用时长46分钟。最后再来看两个社交领域的新星，音遇和多闪。音遇是一款音乐社交产品，月活是589万，日均使用时长达到40分钟。多闪的用户

新浪微博分析报告

新浪微博分析报告新浪微博加粉丝,完善个人资料。最好用自己的真实姓名（或有趣的匿名）、真实的头像（美女、帅锅或有趣的头像）、个人介绍（可以是搞笑的吸引人的）。真实的信息让人觉得更可信，会大大提高被收听的几率。通过微博第三方应用（狠狠转、互粉大厅、粉丝大师、互粉加加、互粉小助手、推兔、爱互粉、推兔互粉等。。。）来添加粉丝数量。最好不要用软件，软件刷的粉丝大多是死粉，且用软件刷还很容易被封号。我发现想让一个人转发或评论你的微博不是件容易的事。首先微博必须有看点（让别人有耐心看下去）、笑点（让别人对你产生兴趣）、创意（让别人新鲜有趣），或者有活动优惠（大部分网民是爱贪便宜的）。且不要刷屏，网民是很反感刷屏的，所以一天发3~5条微博就差不多了。多参加一些热点话题的讨论，尽量把自己的曝光度提升。如：我申请了#第三代搜索技术#这个话题的主持人，那么怎么推广呢？

我们可以点击微博下面的推广，也可以通过狠狠转的“我要转发”，其他第三方应用也有这项功能，也可以借助热门话题的力量进行宣传

借助话题，如：#第三代搜索技术#话题镶入#360#、#360好搜#、#奇虎360#等这些热门话题中，从而有了间接的关系，我们可以这样做：这就是借助引流方式。

添加相应的标签，有助于网民的搜索还有就是借助其他渠道宣传，qq、微信、论坛、软文等。。。。推广方式很多，我也不多说了。针对一个兴趣（或一个产品）来发布微博，如果每天都发不同的兴趣（或产品）那样会损失一批粉丝。明星就可以不在乎这些，但我们不是，所以要多多与网民互动，培养信任度，这样也有助于提高网民的转帖效率。微博营销，也就是社会化媒体营销，同微信、论坛、博客、sns社区是一样的，他们不同于其他传统营销，它们的内容都是由用户自愿提供的，而不是直接的雇佣关系，这个就需要社交思维。这种营销方式广泛，易于流行。我们可以从微博、论坛寻找潜在用户，让其进入微信进行一对一交谈，从而成为精确用户进行维护。最近了解到微博在2014.04月份采取了措施，在微博发微信二维码、微信公众号会被删或封号等

2019年微博用户发展报告

2019年微博用户发展报告一份新的数据报告详细展示了中国目前主要社交产品的用户数据和使用情况，包括微信、微博、陌陌、百度贴吧、多闪等。这本报告由极光大数据发布，报告使用的数据截止到2019年2月。这份报告说，到19年2月末，整个社交网络行业的用户装机规模是9.73亿，安装渗透率达到88.5%。熟人社交仍然是主流，有67.1%的用户对熟人的主动性高于对陌生人。但是，陌生人社交的市场也很大，有三成用户对陌生人和熟人的主动性一致。下面我们看下主要的社交产品的数据。微信仍然是当之无愧的国民级应用，月活用户达到9.9亿（甚至高于2月底整个社交行业的用户数，一个解释是，用户会在手机上卸载产品），日均使用时长是64分钟，日均启动次数达到17次。有超过5成的用户表示对微信比较依赖或非常依赖。就微信而言，超过1成用户好友人数多于500人，超过2成用户微信好友人数在200人到500人之间。但是，实际上有超过6成的用户，每周交流的人数不超过20人。用户发朋友圈的频率差异也很大。4成用户每天都发，与此同时，有2成用户一个月发不到一次。不过，大家倒都很爱看别人发的内容。有9成用户每周会刷朋友圈，有6成用户每天都会刷朋友圈。发朋友圈和刷朋友圈的频次跟年龄相关性很强。报告说，年龄越大的用户，朋友圈发和刷都越勤：“近6成60后用户每天发朋友圈，而00后发朋友圈的频次最低，仅14.9%的00后每天发朋友圈。”

腾讯的另一款社交产品QQ的月活用户是6亿，日均使用时长也有57分钟。在腾讯的两款产品之后，最大的社交网络产品是新浪微博。它的月活用户达到3亿，日均使用时长是34分钟。此外，新浪微博用户明显要更加年轻。25岁以下的用户占了微博用户的57.4%。在微博的用户中，男性用户更喜欢表达观点，因此发微博更频繁。女性用户更喜欢关注名人状态，因此更喜欢刷微博而不是发微博，有18.4%的女性用户几乎从不发微博。其他主要的社交产品中，陌陌的月活用户达到4783万，日均使用时长31分钟；百度贴吧的月活用户也超过了4000万，日均使用时长为30分钟。其他两个老牌社区豆瓣和虎扑用户数量也很大。豆瓣的月活用户达到601万，日均使用时长21分钟；虎扑月活用户671万，日均使用时长46分钟。最后再来看两个社交领域的新星，音遇和多闪。音遇是一款音乐社交产品，月活是589万，日均使用时长达到40分钟。多闪的用户数量更多，月活用户有1671万，但是日均使用时长仅有4分钟。也就是说，用户黏性要差很多。这距离要挑战微信的目标，差距非常大。以上就是一份最新的调查报告中，对中国主要社交产品的用户数据，以及用户使用情况的描述。

2019年微博用户分析

作为拥有几亿用户的新浪微博如今已成为大家日常冲浪的地方，大家很好奇微博的用户主要是什么年龄段，接下来让我们来看看微博用户的群体分析吧。微博用户群体分析一社科院近日发布的《中国新媒体发展报告（2013）》成了网络上热议的话题。争议之一，是微博用户“成分”的划分争论。报告显示，国内微博用户从年龄上看，10岁～39岁的用户总访问量占81.68%，总页面浏览量占85.84%；从学历上看，高中学历以下用户占74.88%；从收入上看，5000元以下的占92.2%。其中，无收入群体人数最多，达9183.5万人，学生用户是微博用户中最大的群体。有不少网友对自己的“三低”身份（低年龄、低学历、低收入）戏谑调侃，“我说我怎么这么穷，原来是微博刷多了。”“说自己是‘矮矬穷’的，这次有科学依据啦!”还有网友总结道，“微博就是一小群大v带着一大群屌丝，哼着小曲，唱着歌。” 据社科院事后公布的调查过程，在7万调查样本中，4万样本来自中国互联网信息中心，两万样本来自第三方公司，1万样本量来自自身所做的调查。与该数据不同的是，新浪微博2012年用户数据分析显示，其用户中“80后”占55%，“90后”及“00后”占37%；80%的用户受过高等教育，学生仅占30% ；月收入6000元以内的占81%。有网友不禁疑惑：“我该相信谁？”

报告显示，新媒体已经成为反腐倡廉事件中最主要的首次曝光媒介。2010年至2012年，反腐案件首次曝光于新媒体上的事件数量依次为67件、58件和31件，3年合计156件，是传统媒体的两倍。从抽“天价烟”的房产局长周久耕，到“微笑局长”杨达才，再到“不雅照视频”主人公雷政富，一干腐败官员得以现形，都有赖于网络的传播和推动。但报告同时指出，虽然近年来网络反腐成效明显，但低俗化、娱乐化倾向严重。网络曝光的案件大多与“情妇”、“二奶”、“包养”等字眼联系在一起。究其原因，这样的新闻更能吸引网民的“眼球”。报告还指出，在去年1月至今年1月的100件微博热点舆情案例中，出现谣言的比例超过三分之一。一部分网民为泄私愤或达到不可告人的目的，在网络上发布虚假信息。纪检部门不得不花费大量人力、物力对真假信息进行甄别查证，造成反腐资源的浪费。例如，网上曝光“拥有24套房产”的“房婶”，经纪委查实，其只不过是一个普通工程师，其6套房产都是合法所得。在网络谣言中，内容涉及“儿童、失踪死亡、器官被盗”话题已成为谣言的“蓝本”。日前有微博称，一名2岁半的男孩在北京通州某小区被一黑车捂嘴带走，后被超市人员解救。事情的真相却是，男童系自己走失，已被找到。以往主流媒体在微博等新媒体上集体“失声”，但这种情形已有所改观。报告显示，从2011年起，新华社开通新华通讯社@新华视点、@新华社中国网事等一系列法人微博账号形成了微博方阵。@人民日报的粉丝数量甚至超过了《人民日报》的发行量。此外，中央电

2019年微博用户分析

2019年微博用户分析日前，微博发布2019年第一季度财报。截至2019年3月底，微博月活跃用户达4.65亿，与去年同期相比净增长约5400万，日活跃用户同步增至2.03亿。微博商业化稳步推进，2019年第一季度营收达26.8亿元，同比增长21%，其中，微博品牌广告收入增长达39%。截至2018年12月，中国网民规模为8.29亿，全年新增网民5653万。我国网民结构以中青年群体为主。其中，20-29岁年龄段网民占比最高，达26.8%；10-39岁群体就占整体网民数量的67.8%；40岁以上各年龄段网民群体比重都比2017年有所提升，提高了4.5%。 2018年用户规模最大的是即时通信，用户数达到79172万人，占比95.6%；其中，最受我国消费者欢迎的即时通讯与社交品牌依次为微信、ＱＱ、微博，相应比例分别为94.4％、71.4％和24.5％。不同类型社交应用的用户聚集情况呈现明显特征。在校园社交中，以18岁以下用户为主。在19至24岁之间，校园社交用户逐渐从校园社交向陌生人社交转移。随着年龄增长，他们其中的一部分又会逐渐向母婴、婚恋和商务社交方面转移，呈现出逐次递进的特征。上述特征表明，用户根据个人社交需求，更加看重社交的功能性。同时，不同性别的用户，对移动社交类型的偏爱程度也呈现较为明显的差异。比如，男性用户对于商务社交、匿名社交、婚恋社交的兴趣较

大，而女性用户则对母婴社区有较强兴趣。受益于我国社交网络市场的迅速发展，我国社交网络营销整体均呈现快速增长趋势，广告价值不断显现。最新数据显示，信息流广告将逐渐成为未来社交网络，尤其是移动端的主流广告形态。在ＱＱ空间中，信息流广告的主要的使用者是APP开发商，其中游戏类占比超过四成。需求相关性、趣味性、广告创意和美观程度是影响我国移动社交用户关注信息流广告的最主要因素。

新浪微博研究报告

新浪微博研究报告前言：这份报告是对新浪微博的全方位解读。新浪目前已经在微博领域赢得先发优势，在用户数量上正试图与腾讯相抗衡，不过在公司营收上，其最大竞争对手是百度。我们给予新浪微博20亿美元估值，并认为其将挑战腾讯在社交应用领域的霸权。腾讯在规模上有优势，但是新浪在影响力上占了上风。与此同时，我们维持新浪“持有”评级，但是将其目标价上调最高至80美元。在中国新一轮SNS爆发期，我们认为腾讯将在营收上领先于新浪。摘要：不到一年时间，已经有14%的中国互联网用户使用微博，其中新浪的市场份额接近87%，腾讯接近8%（附1）新浪目前正遭到腾讯全产品线的围攻，在综合六类互联网社交沟通产品的整体市场份额对比中，腾讯占有88%份额，但新浪只有2%；我们对新浪微博估值为20亿美元。估值的一半依据来自广告收入，另一半依据增加用户活跃程度所带来的营收；但是这样一来会造成对新浪自身其他板块的营收总体照成20%的减额。如果以40x2011PE（36x ex-cash）衡量，新浪已经很贵；但以28x2012PE（24x ex-cash）估算，新浪股价将是合理的。研究正文（共分为九大部分） 1.按浏览时间衡量新浪微博占87%市场份额自新浪推出微博产品一年后，中国已有14%的互联网用户使用微博服务，在中国最常用网络应用程序中排名第16位。2010年中国微博用户增加5倍，总浏览时间增加11倍。在移动互联网领域，微博的上述市场份额更高。按总浏览时间衡量，新浪微博以87%份额居统治地位，按活跃用户数衡量，新浪微博的市场份额为54%（2010年11月数据）。新浪将继续引领微博产品的创新。新浪推出微博产品后的股价表现注：以下图片如无特殊说明，均来自MIRAE ASSET 2.新浪微博与腾讯的整体数据对比单纯对比新浪微博与腾讯微博的做法并不可取。正确的方法应该是对比新浪微博与腾讯Qzone，腾讯Qzone目前也是腾讯全社交战略（total SNS）的核心。腾讯全社交战略（total SNS）包括博客、IM、邮箱、BBS、SNS以及最新发布的免费短信应用微信（Kik），此战略的目的是提供一站式平台服务，满足网络用户的各种在

微博调研报告

微博调研报告微博自从2007年开始兴起，2010年是微博在中国高速发展的一年，2011年中国的微博依旧是受欢迎的服务，但总的增长速度有所降低，甚至是有所下降，这说明微博服务经过一两年的高速发展之后开始逐步进入平稳期。纵观微博的发展，可以说微博已经改变了传统的媒体和信息传播模式，带动了公众数字化发展的潮流。国内新浪和腾讯微博现状 4月6日，DNG数据调研中心发布2011一季度国内微博调研报告，报告称国内微博形成两大阵营，新浪和腾讯居第一阵营，在人气榜、媒体影响力和基于微博开放平台应用软件等三方面都处于领先地位；搜狐和网易处于第二阵营，全面落后于第一阵营。以目前的状况来看，微博的霸主地位将在新浪和腾讯之间展开争夺已是无可争辩的了。据报告显示，在人气榜方面，腾讯凭借其强大的QQ用户群，排行榜首的刘翔粉丝数已达1400万之多，居于领先地位，新浪微博排行榜首的姚晨粉丝数为700多万，处于追赶地位：在媒体影响力方面，DNG选择李泽楷和梁洛施分手、大S和汪小菲结婚、利比亚战争和日本地震等四大热门事件作为参考指标。从博友围观来看，新浪凭借着自身的新闻优势仍然有优势，但优势地位在缩减。在前三个事件中，新浪微博仍然居于第一位，腾讯则在日本地震事件中超越了新浪。按照这样的趋势，腾讯微博媒体影响力可能会超越新浪微博；在基于微博开放平台应用软件方面，新浪凭借其动手早和强大品牌知名度，无论是在软件数量还是种类上都居于第一位。而在日前bShare公布的2011年3月份社会化分享量排行榜单中，腾讯微博上升了一名，赶过开心网成为新科第4名，新浪微博位居于第2位，QQ 空间依旧是平台里的老大。有分析称，腾讯微博和新浪微博谁将会成为最终的霸主，今年之内应该会有答案。微博产生和流行的原因微博产生的原因现代社会，人们追求个体自由，市场经济也需要能够独立选择的个体存在，才能实现价值的交换。人们摆脱了封建社会的族群、出身和等级。此外，启蒙运动之后，神学日渐式微，人们的理性和科学精神日益增强，这就是马克斯@韦伯所说的“祛魅”，一切形而上的神灵都作为迷信人们抛弃，人们为了自由不愿意受宗教的束缚。然而，自由却给人们带来了另外的困境，按照弗洛姆的思想，在这个世界中，只有过去和死亡是确定的，而其余一切都是不确定的，变化无常的。个体化使“孤独日益加深”，而且个人的欲望不断滋生但现代社会却无法满足所有个人的欲望，个人面对强大世界的危险自能独自承担。也就是说，人摆脱了束缚，获得了自由，但却没有自决的能力来驾驭这种自由。“解决个体化的人与世界关系的唯一可能的创造性方案是：人积极地与他人发生联系，以及人自发地活动——爱与劳动。”（弗洛姆《逃避自由》）人们需要广泛的归属感，认同感，而事实上，身边的同事是竞争关系，家人虽然有亲情在，然而却未必是知心人。所以，网络的交流就成为了主流了。QQ、SNS交友网站只能小范围的和人交流，而博客却需要写长篇的文章，并且要用电脑。在繁忙的社会生活中，人们大多没有时间和精力来进行长篇大论，但又想将自己的灵感和思想公之于众。所以微博的产生为我们提供了一个很好的渠道。现在，手机的WAP、3G业务日益发达，微博可以用手机发布，这种“公开的短信“就理所当然地成

针对微博用户信息的数据挖掘分析

针对微博用户信息的数据挖掘分析数据挖掘什么是数据挖掘？百度百科上定义，数据挖掘是“一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法”。简单来说，就是通过一定的分析，找出大量的数据中隐藏的一些特殊的相关性或者规律，并由这些规律挖掘出一些事物的特性。数据挖掘被广泛运用于企业的运营和发展中，企业常常通过对源自客户的大量的数据的分析，以获取客户的特性，由此尽可能应和客户的需求，从而能够在市场上博取更多消费者的青睐，以更具竞争力。分类分析、聚类分析和关联分析是数据挖掘的三大主要任务。在本项目中，重点运用到了聚类分析，并辅以关联分析。聚类分析主要任务是确立某一个对象属性作为标准（如空间坐标、时间等），然后根据数据对象在该属性上的相近程度或密集程度，将数据对象分成不同的簇，使得相比之下在同一个簇中的对象具有很高的相似性，并由此导出规则；而关联分析则是根据对象的属性，得出对象与其他对象之间隐含的关联，并得出规律，以便达到以下目的：给出某一个对象的某一种属性，便可知道该种情况包含了其他哪些对象的哪些属性。聚类和关联分析在文章接下来会有更加详细的描述异常分析、特异群组分析和演变分析是数据挖掘的另外三大任务，在这里我们不作详细描述。微博数据分析网络社交平台已经是现代人的生活中不可缺少的一部分，脸书、推特、人人、QQ、微博、微信等等类似的社交平台层出不穷，而这样的社交平台中无疑蕴含着大量的信息。企业可以分析这些数据，大致提取出用户的特征和生活规律，了解客户的需求，以便更好的利用这个平台，扩展业务，从而获取更大的盈利。对这些企业来说，这无疑是一个巨大的商机。本项目的工作 “基于空间轨迹和发博特点的微博用户特征数据分析”的主要任务是通过分析微博用户所发过的大量的微博中的时间及空间坐标，来得出用户的工作地/居住地、活动性、消费水平（消费偏好）、职业、亲子状况（孩子年龄）等特征及偏好，并最终提取出上述各种属性的关系，运用关联分析勾画出该用户的立体形象。下面，本文将对用户的活动性（及工作地/居住地）这一属性的分析及其相对应的数据挖掘分析，及其后续改进工作进行重点描述，并对关联规则的初步应用简要提及。 1、用户活动性、工作地/居住地我们用活动性来衡量一个用户的活跃程度，即判断该用户是尝尝四处奔波，还是喜欢老

2019年微博用户分析

11月14日，国内知名社交平台微博正式发布了2019年第三季度财报。根据微博财报数据显示，微博2019年第三季度净营收为4.678亿美元，同比增长2%；非美国通用会计准则归属于微博的净利润为1.761亿美元，合每股摊薄净盈利77美分，高于华尔街预期。从整体的财报情况来看，微博本季度依然保持着相当稳健的发展姿态，这在整个市场都进入寒冬期的情况下，实属不容易。尤为关注的是，在十周年后，微博新近推出的绿洲备受投资人们的关注，这给微博带来了新的想象力。在本次财报中，微博罕见地开始对绿洲的现状及未来进行信息透露。坦诚地说，经过十年的发展，微博需要全新的增长动力，绿洲的出现就是一个重要的节点。不管是微博生态还是其孵化的绿洲，未来究竟能有多少看点？在广告寒冬时期，微博是否有能力安然过冬？从本次财报的数据和电话会议中，或许我们就可以找到一些答案。净利润超华尔街市场预期的背后寒冬时期保持增长是平台综合实力的展现事实上，从各家互联网公司的财报情况中我们不难发现，目前整个市场正处于寒冬期：广告主投放预算正大幅减少，广告主投放频次也在下滑。面对这样的一种情况，专业媒体和自媒体比拼其内容和商

务实力能够更好过冬，但媒体平台却不一样。媒体平台要持续保持增长，其需要从多个维度去优化广告和内容的匹配效率，考验的是其综合实力。只有真正在综合实力方面有所突破，媒体平台才更有实力去获得广告主的青睐，从而稳住自身的媒体生态持续繁荣。幸运的是，从本次微博的财报情况来看，微博的综合实力在市场寒冬事情得到了充分的展示。从营收结构上来看，微博核心业务依旧保持着上涨的态势。根据微博财报数据显示，在2019年第三季度，微博广告和营销营收4.125亿美元，较上年同期的4.093亿美元增长1%；增值服务营收5530万美元，较上年同期的5090万美元增长9%。由此说明，微博的平台综合实力得到了广告主和作者们的肯定。在优质内容的持续覆盖下，增值服务收入更高速的增长能力，也预示着微博的内容生态正变得更有价值，更能打动用户。凭借着平台的综合实力，尽管身处寒冬，但微博对于未来核心业务的增长依旧保持信心。在财报会议上，微博王高飞在回答杰富瑞分

微博用户的行为特征及动机分析

课程设计微博用户的行为特征及动机分析姓名：班级： 2012年12月

微博用户的行为特征及动机分析摘要:微博作为近几年新兴的一种网络应用形式，在诞生不久就以强大的影响力和迅速攀升的用户数量引发了一场“微革命”。本文主要研究这一网络新现象，并以微博用户为研究对象，探究微博用户的行为特征和用户使用微博的动机，以及两者之间可能存在的联系和相互影响关系。关键字:微博；微博用户；行为特征；使用动机； 1 引言 1.1 研究背景微博习惯上被理解为“微型博客”，但与博客不同，它更类似于一种引入了社交网络关系结构的即时书写平台。在微博上，用户可以通过电脑、手机、即时聊天工具等多种途径随时随地向网站发布文字(不超过140个字符)、图片和视频，也可以实时关注及转发其他用户发布的信息。微博具有发布、转发、关注、评论等功能，传播内容具有碎片化和多样性的特点，传播的即时性和互动性以及裂变式、背对脸式的传播特点使得微博用户通过相互关注而构建自己的人际关系网络，同时，微博是将人际传播、组织传播、大众传播整合在一起的平台，这使得微博上的信息能够借助人际圈快速扩散，扩展了微博用户的人际关系，有利于个人的自我呈现和表达[1]。在微博出现后三到四年的时间里，其用户数量迅速攀升，影响力不断扩大，被认为引发了一场极具意义的“微革命”。微博以强大的用户粘度、交互性和随时随地的信息传播等特点,一方面极大地改变着人们的信息获取、人际交往和休闲娱乐等工作、学习和生活方式，另一方面又给传统媒体的发展、信息把关等旧问题带来新挑战，成为很多学者和社会媒体广泛关注的对象[2]。 1.1.1 微博在国内外的发展状况 (1)微博在国外的发展状况美国的埃文.威廉姆斯(Evan Williams)和俗利兹.斯通(Biz Stone)于2006年3月创办最早的微博Twitter时只是为了促进公司工作成员之问的沟通，以便及时地了解员工动态，随着该平台的信息发布优势显现，他们看到了其所蕴含的潜在价值,于是他们向全世界推出了正式版本的Twitter。在最初阶段，Twitter 的功能十分有限，只用于向好友的手机发送文本信息。2006年底，obvious公司对Twitter进行了升级，此后，Twitter用户可以通过即时信息服务和个性化

新浪微博的品牌影响力分析

新浪微博的品牌影响力分析一、关于新浪微博（一）、微博的含义和起源微博，即微博客的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区，以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享。①根据尼尔森在线研究的《中国社交媒体受访用户研究报告》，中国目前主流社交媒体中，微博发展最快，覆盖率远高于排名第二位的SNS（社交网站）。微博起源于美国，埃文·威廉姆斯于2006年创建Obvious公司，并推出了Twitter服务，在最初阶段，这项服务只是用于向好友的手机发送文本信息。随着微博的不断发展和Twitter服务的升级，Twitter在社会生活的各个方面发挥着举足轻重的作用。2008 年奥巴马选举事件，让 Twitter 成功的进入到政治领域，成为政客们与民众交流与表现的平台。美国歌手迈克尔·杰克逊在家中死亡的消息，在Twitter上一经发出，也引起了全世界的关注。随着Twitter 的逐渐壮大，2009 年Obvious公司相继推出了西班牙语、法语、意大利语和德语的 Twitter 版本。Twitter 的迅猛发展也为其一轮轮的融资提供了最有利的数据说服力。（二）、新浪微博简介随着Twitter 在国外的迅猛发展，国内的微博市场也逐渐被重视和开发。新浪微博于2009年8月14日开始内测。9月25日，新浪微博正式添加了@功能以及私信功能，此外还提供“评论”和“转发”功能，供用户交流。经过不断发展，新浪微博推出了一系列新产品和新功能，包括广场、应用、游戏、微群、微刊等等。2012 年 1 月 5 日，新浪还推出“悄悄关注”的功能，为微博用户提供了更加人性化的功能服务。近期，新浪微博又推出升级版，增加了“喜欢”等功能，扩充了页面内容，旨在进一步优化用户体验。（三）、新浪微博发展现状 ①微博，https://www.360docs.net/doc/1e14539925.html,/view/1567099.htm，百度百科

(完整版)微博受众群体行为分析

微博受众群体行为分析声明：本文内容来自网络，并对其进行整理。（一）使用微博频次分析 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户使用微博的的频率以每天使用的频率为最高，数据显示，微博的忠诚度更高，更多用户趋向于每天使用，SNS的使用频率则趋于平稳，且用户使用的网站较多，SNS网站的替代品更多。根据来自DCCI的数据，每天都使用微博的用户约达41.7%，2-3天使用微博的约占26.9%，每周1-2次的约占16.2%，由此可见经常使用微博的用户群体是相当大的。如果使用最近公布的数据来看，那么每天使用微博的用户大约有5000多万人次，而且随着微博影响力日渐扩大，使用微博微博人数越来越多，每天使用微博的人数将会更多。（二）使用微博方式分析从目前来看，微博用户登录使用微博的方式主要还是利用电脑登录网页来使用微博，约占六成。而随着时间的推移，手机相关技术的发展，利用手机上网和使用微博的用户将会越来越多，比重越来越大。据DCCI研究显示，微博用户通过手机登录访问的比例为39.0%，超过3成。预计到2013年，手机网民数量将超越PC网民数量，占中国人口比例将达52.9%。而微博的即时自媒体的特性与手机的方便、及时等特性结合起来，将能带给用户更好的使用体验，因此，微博在手机平台上有巨大的发展潜力。微博也将因为手机平台的发展，而得到进一步的应用。 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户及SNS用户通过手机登陆访问的比例分别为39.0%、35.7%均超过3成。结合DCCI之前的预测，在2013年，手机网民占中国人口比例将达52.9%，将于2013年超越PC网民数量，无论是微博还是SNS未来都需重视手机平台的应用不朋务，将之作为高增长潜力的发展平台。（三）从忠诚度和认知度角度分析 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户仅使用一家的比例达到41.9%，用户高频次的使用，反而是更多的集中在一家微博上，说明微博用户的忠诚度普遍较高；而使用两到三家SNS网站的用户比例最高达到32.3%，SNS网站的替代品较多。 DCCI 2010上半年调查数据显示：在不同性别用户对微博的认知状况方面，女性用户对微博得认知度普遍高于男性。女性用户认为微博能够随时随地的表述自己的心情，并且能够关注自己想要关注得内容与事情；在对微博的认知度方面，女性微博用户普遍高于男性。（四）使用微博目的分析 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户使用微博的目的主要为记录自己心情、寻找兴趣相同的群体、认论共同兴趣的话题等，用户将微博作为一个即时信息的交流平台，相比较而言，SNS用户则主要使用SNS平台联系老同学，拓展新朋友等，将SNS媒体作为一个主要的人际交友网络。 DCCI 2010上半年调查数据显示：在使用微博目的差异上，女性用户在“记录自己的心情、娱乐、休闲、了解最新发生的事情使自己不落伍”等方面比男性比例更高，显示出女性在使用微博上相对男性更关注生活。而男性则在“交流工作、学习心得，结交新朋友拓展人脉”这方面比女性更高，显示出男性在使用微博上相对女性更加为事业发展考虑。 DCCI 2010上半年调查数据显示：在不同学历用户使用微博的目的方面，记录心情为各

亿级用户下的新浪微博平台架构

亿级用户下的新浪微博平台架构架构之路（系列三）卫向军新浪微博引言新浪微博在2014年3月公布的月活跃用户（MAU）已经达到1.43亿，2014年新年第一分钟发送的微博达808298条，如此巨大的用户规模和业务量，需要高可用（HA）、高并发访问、低延时的强大后台系统支撑。微博平台第一代架构为LAMP架构，数据库使用的MyIsam，后台用的php，缓存为Memcache。随着应用规模的增长，衍生出的第二代架构对业务功能模块化、服务化、组件化，后台系统从php替换为Java，逐渐形成面向服务的SOA 架构，在很长一段时间支撑微博平台业务发展。在此基础上又经过长时间的重构、线上运行、思索与沉淀，平台形成了第三代架构体系。我们先看一张微博的核心业务图（如下），是不是非常复杂，但这已经是一个简化的不能再简化的业务图啦，第三代技术体系就是为了保障在微博核心业务上快速、高效、可靠的发布新产品新功能。第三代技术体系微博平台的第三代技术体系，使用正交分解法建立模型，在水平方向，采用典型的三级分层

模型，即接口层、服务层与资源层，在垂直方向，进一步细分为业务架构、技术架构、监控平台与服务治理平台，接着看一下平台的整体架构图。如上图所示，正交分解法将整个图分解为3*4=12个区域，每一个区域代表一个水平维度与一个垂直维度的交点，相应的定义这个区域的核心功能点，比如区域5主要完成服务层的技术架构，下面详细介绍水平方向与垂直方向的设计原则，尤其重点介绍4、5、6中的技术组件及其在整个架构体系中的作用。水平分层水平维度的划分，在大中型互联网后台业务系统的设计中非常基础，在平台的每一代技术体系中都有体现，这里还是简单介绍一下，为后续垂直维度的延伸讲解做铺垫：接口层主要实现与Web页面、移动客户端的接口交互，定义统一的接口规范，平台最核心的三个接口服务分别是内容（Feed）服务、用户关系服务以及通讯服务（单发私信、群发、群聊）。服务层主要把核心业务模块化、服务化，这里又分为两类服务，一类为原子服务，定义是不依赖任何其他服务的服务模块，比如常用的短链服务、发号器服务都属于这一类，图中使用泳道隔离，表示它们的独立性，另外一类为组合服务，通过各种原子服务和业务逻辑的组合，完成的Composite服务，比如Feed服务、通讯服务除了本身的业务逻辑，还依赖于短链、用户、以及发号器服务。资源层主要数据模型的存储，包含通用的缓存资源Redis和MC，以及持久化数据库存储MySQL、HBase，或者分布式文件系统TFS以及Sina S3服务。水平分层有一个特点，依赖关系都是从上往下，上层的服务依赖下层，下层的服务不会依赖上层，构建了一种简单直接的依赖关系。

微博受众群体行为分析

3.1 微博特点分析第一，微博的实时性和同步化。对于每篇微博140个字符的信息量特别适合手机上网用户使用，无论你是在咖啡厅还是在地铁站，都很容易通过手机完成自己的微博。因此，微博的即时通讯功能非常强大。重视更新第二，交流的互动性。微型博客上是背对脸的follow，当你选择“关注”一个人，你就选择了接受他发布出来的任何信息。微博向我们暴露了这些信息，在微博上对话都是公开的。有助于我们了解网络上热门话题是从何而来，从而形成互动。关注、转发、评论三大功能是其显著特点，使得微博具有很强的互动性，是人与人之间的沟通交流，而不是单方面的表达，与人天生的沟通交流能力不谋而合，充分满足沟通交流的需求。重视互动重视娱乐第三，书写的自由性。140个字数的限制，使得微博的内容是微小的。在内容形式上，传统博客强调版本布置与语言组织，因此博文的创作需要考虑完整的逻辑性，也就是说，在Blog 上写文章的门槛还是很高的；但是使用微博，只要更新一下签名，就被记录了。没有任何形式上的要求，想发什么就发什么，充分满足人们表达的需求和随心所欲的欲望。在微博客上，140字的限制将平民和莎士比亚拉到了同一水平线上，这一点导致大量原创内容爆发性地被生产出来。“沉默的大多数”在微博客上找到了展示自己的舞台。第四，介质移动化。移动通信网与互联网的结合为微博赢得了市场。手机上网成为许多人日常生活不可缺少的媒介接触手段。移动的介质使得任何人在任何时间发布或者收看任何信息成为可能。最后，根据以上为前提，微博在发布人群和接受人群上是广泛的而且是偏大众化、草根化的。在微博上每个人都有发表言论的权利。微博创造了独特的信息传播机制，包括内容简短化、发布渠道多样化、便捷化、同步化和草根化。微博客开辟了一个口碑传播点对点和点对面的新空间，形成了信息流动的新秩序，实现了海量信息的重新组织。使传统的两级传播是在新媒介中得以重新发挥强大作用。可以说，微博已经开创了网络口碑传播的新纪元。第五，平台的开放性。 Twitter风靡全球,与其完全开放API不无关系。开放性为微博造就了更多的可能,众多有趣的应用、客户端正式基于此诞生,目前Twitter应用已超过2000个。而新浪微博于今年2月推出了开放平台(邀请开发者测试),向开发者提供开发文档和申请应用的一些必要信息,目前每个开发者只能申请一个应用。正式上线后,应该可以看到更多的开放性应用。微博简便易用，有机构统计，大家每发一条微博平均时间三十秒。这就导致微博具有随时随地可发微博的特性二、微博营销的优势较之传统博客,微博由于其操作的便利性以及多平台并存的特性,从而成为集手机短信、社交网站、博客和IM等四大产品优点之大成者。微博营销的优势如下: 1.书写的自由性。传统博客强调版本布置与语言组织,因此博文的创作需要考虑完整的逻辑性,也就是说,在Blog上写文章的门槛还是很高的;但是,哪怕是一个没有受过严格中文训练的人,只要会发短

新浪微博分析报告

借助话题，如：#第三代搜索技术#话题镶入#360#、#360好搜#、#奇虎360#等这些热门话题中，从而有了间接的关系，我们可以这样做：这就是借助引流方式。添加相应的标签，有助于网民的搜索

还有就是借助其他渠道宣传，qq、微信、论坛、软文等。。。。推广方式很多，我也不多说了。针对一个兴趣（或一个产品）来发布微博，如果每天都发不同的兴趣（或产品）那样会损失一批粉丝。明星就可以不在乎这些，但我们不是，所以要多多与网民互动，培养信任度，这样也有助于提高网民的转帖效率。微博营销，也就是社会化媒体营销，同微信、论坛、博客、sns社区是一样的，他们不同于其他传统营销，它们的内容都是由用户自愿提供的，而不是直接的雇佣关系，这个就需要社交思维。这种营销方式广泛，易于流行。我们可以从微博、论坛寻找潜在用户，让其进入微信进行一对一交谈，从而成为精确用户进行维护。最近了解到微博在2014.04月份采取了措施，在微博发微信二维码、微信公众号会被删或封号等危险，但还可以在朋友圈上发。微博是一个很大的用户圈，如果想建立品牌，采用微博、微信、论坛、博客、sns社区宣传然后再加上在猪八戒发条任务，那样基本整个网络都是我们的信息。

微博用户数据分析报告

一份有趣的报告——来自两个实习生的微博用户分析今年暑假，我们作为实习生进入到中国科学院高能物理研究所计算中心学习大数据处理技术，由于我们自己本身学的专业是统计学，所以在老师的指导下，我们就原有的一些合作数据的基础上，做了一份比较有趣的用户行为信息分析报告。在保证用户隐的基础上，报告中我们主要是对两千万微博用户信息及用户的一些行为数据做了简要分析。 1.大家一般都在啥时候发微博呢？下图为我们统计的每小时网友发微博的数目变化图，从图中可以看出一天发微博最少的时间段是凌晨2点至6点之间，这时候我们大多数的人都处于睡觉阶段，所以微博数量自然会相对较少很多。而在早上6点之后，发微博的数量明显在上升，到九点和十点左右才开始缓慢减少，小编认为这与大多数人在9点到10点之后开始正式工作时有一定的关联的，而在此之前上班族会利用上班路上的时间浏览或者发微博。再到晚上十点的时候出现一个小高峰，晚上十点之后微博数量开始减少，这时候大概很多人开始睡觉休息了。大家别小看了这么一个小图线，其实它也一定程度反映了我们的作息时间。 2.哪个月份出生的人最多？从图中的信息，我们可以看到微博用户信息上显示在1月，8月和10月这三个月出生的人数比较多，而在四月份出生的人数最少。对于一月份出生的人数较多这个问题，小编认为有很大程度是受很多人在填写用户信息的时候使用了默认的1900-01-01这个日期的影响，事实我们在处理数据是也证明了这一点。而对于八月和十

月出生的人数较多，根据十月怀胎往前推，刚好差不多是十一和春节的时候，这是时候大多数的夫妻都有假期在家团聚的，从宏观上来说怀孕生小孩的概率自然是相对偏高的。 3.微博用户的年龄分布说完出生月份，这一个就要看一看微博用户人群的年龄分布了。从图中我们可以看出，微博用户的主力军还是属于80后和90后的年轻人。最多的用户是1993年，而在1990年出生的微博用户会剧减，本文认为是由于1991年是羊年，而民间有个说法：“十羊九不全”，有可能是因为类似这样的原因有些家庭不愿意在羊年生小孩，但“十羊九不全”这种说法只是迷信的表现，并没有任何依据可以说明羊年出生的小孩命运不好，所以大家要相信科学呀。 4.微博用户的所在地分布

新浪微博的用户画像是怎样构建的

新浪微博的用户画像是怎样构建的? 1.概述从上一篇《认识每一个“你”：微博中的用户模型》里面对用户模型维度的划分可以看出，属性和兴趣维度的用户模型都可以归入用户画像(User Profile)的范畴。而所谓用户画像，简单来说就是对用户的信息进行标签化。如图1所示。一方面，标签化是对用户信息进行结构化，方便计算机的识别和处理；另一方面，标签本身也具有准确性和非二义性，也有利于人工的整理、分析和统计。用户属性指相对静态和稳定的人口属性，例如：性别、年龄区间、地域、受教育程度、学校、公司……这些信息的收集和建立主要依靠产品本身的引导、调

查、第三方提供等。微博本身就有比较完整的用户注册引导、用户信息完善任务、认证用户审核、以及大量的合作对象等，在收集和清洗用户属性的过程中，需要注意的主要是标签的规范化以及不同来源信息的交叉验证。用户兴趣则是更加动态和易变化的特征，首先兴趣受到人群、环境、热点事件、行业……等方面的影响，一旦这些因素发生变化，用户的兴趣容易产生迁移；其次，用户的行为（特指在互联网上的行为）多样且碎片化，不同行为反映出来的兴趣差异较大。接下来主要介绍一下微博画像中兴趣维度的构建方法。 2.微博用户兴趣分析 1标签来源用户自标签、达人或认证标签、公司、学校、微群标签、星座、微博关键词……这些来源都可能成为用户的标签。而针对每个特定的用户收集标签除了其自身以外，他关注用户的标签也会传递到该用户身上。如图2所示（蓝色实线代表关注关系，橙色虚线代表兴趣标签来源）。 2权重计算

在收集到一个用户可能存在的标签后，还需要给标签赋一定的权重，用来区分不同标签对于该用户的重要程度。不同标签的来源用户质量，标签的传递路径，转发关系，标签的本身，以及标签与用户之间的共现关系都会考虑在内。不同质量的用户自身产生的标签权重不一样，质量越高，认为该标签的可信度越高，无论是将该标签赋给自己还是传递出去的时候其权重值越高。标签的传递路径主要是针对基于关注关系的标签传递，亲密度比较高的关注用户传递过来的标签权重值会比较高。标签是来自于用户的原创还是其转发的微博，权重值会有区别，一般来说原创的权重会高于转发权重。如果标签本身是一个非常常见的词，那么它用于刻画用户的兴趣的区分性是比较差的，相反如果是一个长尾词，则区分性较强。出于这样的考虑，越是长尾词，标签的权重值会越高。标签与用户的共现关系是指用户和该标签是否经常共同出现，评价的是两者的关联性。关联性越高，则标签的权重值越高。综合上述的因素，一个标签对于特定用户的权重值可以大致表示为：标签权重= (来源因子 + 亲密度因子 + 转发因子 + 长尾因子) × 共现因子。 3时效性随着时间的变化，用户的兴趣会发生转移，时间越久远，标签的权重应该相应的下降，距离当前时间越近的兴趣标签应该得到适当突出。出于这样的考虑，一般会在标签权重值上叠加一个时间衰减函数，这个时间衰减函数被设计成如图3所示的指数衰减的形式，通过定义衰减幅度和半衰期，调节衰减的程度，体现不同的时效性。此外，针对用户的兴趣，还会设定一个较小的时间窗口来获取用户的短期兴趣。通过用户在短时间内的原创、转发和关注行为收集兴趣标签，并计算标签