AI+医疗:病床边的计算机视觉

AI+医疗:病床边的计算机视觉
AI+医疗:病床边的计算机视觉

AI+医疗:病床边的计算机视觉(2019公需科目)1、(单选,4分)

两像素位置分别为(x,y)和(s,t),则两像素间的欧氏距离是()

A、

B、

C、

D、以上都不是

答案:B

2、(单选,4分)

下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换()

A、

B、

C、

D、以上都不是

答案:C

3、(单选,4分)

A、3

B、5

C、8

D、9

答案:B

4、(单选,4分)

在机器学习领域中,按照数据有无标签分为监督学习和无监督学习,那么聚类任务属于()

A、有标签的监督学习

B、无标签的无监督学习

C、有标签的无监督学习

D、无标签的监督学习

答案:B

5、(单选,4分)

医学影像是指为了医疗或医学研究,对人体或者人体某部分,以非侵入方式去的内部组织影响的技术与处理过程,其中CT是一种重要的影像诊断检查技术,下列哪项不是CT的优点()

A、能提供器官完整的3D讯息

B、电脑断层分辨率高

C、可根据需要的不同提供矢状面、冠状面、横断面的影像

D、没有辐射量

答案:D

6、(单选,4分)

给定一个数据集,对于某一个待分类数据点,找出距离该点最近的K个样本,若它们当中大多数属于A类,则把该数据点也归类为A,这种方法称为K-means算法()

A、正确

B、错误

答案:B

7、(单选,4分)

两像素位置分别为(x,y)和(s,t),则两像素间的城区距离是()

A、

B、

C、

D、以上都不是

答案:B

8、(单选,4分)

下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换()

A、

B、

C、

D、以上都不是

答案:C

9、(单选,4分)

在机器学习领域中,按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习,那么分类、回归任务属于()

A、有标签的监督学习

B、无标签的非监督学习

C、有标签的非监督学习

D、无标签的监督学习

答案:A

10、(单选,4分)

如右图所示,有两类不同的样本数据,分别用小正方形和小三角形表示,现在,我们不知道中间那个圆形的数据是从属于哪一类(正方形或三角形),此时若采用KNN(K近邻)算法解决这个问题,当选取K=3时,圆形待分类点该被判定为();当选取K=5时,圆

形待分类点该被判定为()

A、正方形;三角形

B、正方形;正方形

C、三角形;三角形

D、三角形;正方形

答案:D

11、(单选,4分)

两像素位置分别为(x,y)和(s,t),则两像素间的棋盘距离是()

A、

B、

C、

D、D、以上都不是

答案:C

12、(单选,4分)

下图是哪种像素邻域表示()

A、4-邻域

B、对角邻域

C、8-邻域

D、以上都不是

答案:C

13、(单选,4分)

将下图所示的图像输入到2*2的均值pooling(池化)层(即,取模板内像素灰度值的平均值),stride(步长)为2,则输出值应为()

A、

B、

C、

D、

答案:D

14、(单选,4分)

操作中属于图像平滑处理的是()

A、梯度锐化

B、直方图均衡

C、中值滤波

D、动态范围压缩

答案:C

15、(单选,4分)

下列机器学习常用算法中哪个是聚类算法而不属于分类算法(C)

A、最小距离分类器

B、KNN(K近邻)

C、K-means

D、逻辑回归

答案:C

16、(单选,4分)

下图是哪种像素邻域表示()

A、4-邻域

B、对角邻域

C、8-邻域

D、以上都不是

答案:C

17、(单选,4分)

下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行平移变换()

A、

B、

C、

D、以上都不是

答案:A

18、(单选,4分)

A、7

B、11

C、17

D、14

答案:B

19、(单选,4分)

在有标签数据集上,经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中,Y变量(预测变量)为(),分类任务中Y变量(预测变量)为()

A、离散型;离散型

B、离散型;连续型

C、连续型;离散型

D、连续型;连续型

答案:C

20、(单选,4分)

边缘检测的原理:模板(分别代表X和Y方向)在图像上移动并在每个位置计算对应中心像素的灰度值,一般来说,在某个目标(背景)内部计算出的灰度值(),在边缘位置时计算出的灰度值()

A、较小;较小

B、较小;较大

C、较大;较小

D、较大;较大

答案:B

21、(单选,4分)

下图是哪种像素邻域表示()

A、4-邻域

B、对角邻域

C、8-邻域

D、以上都不是

答案:B

22、(单选,4分)

下列哪项图像处理操作使用了灰度映射技术()

A、图像求反

B、动态范围压缩

C、对比度增强

D、以上都是

答案:D

23、(多选,4分)

将下图所示的图像输入到2*2的最大值pooling(池化)层(即,取模板内像素灰度值的最大值),stride(步长)为2,则输出值应为()

A、

B、

C、

D、

答案:AC

24、(单选,4分)

下列算法中属于图像平滑处理的是()

A、对比度增强

B、二值化

C、动态范围压缩

D、均值滤波

答案:D

25、(单选,4分)

在神经网络中,经常根据特定任务采用不同的激活函数,下图所示的是两个经常使用的激活函数,请分别指出两个函数图像分别是()

A、relu;sigmoid

B、tanh;relu

C、sigmoid;relu

D、sigmoid;tanh

答案:C

计算机视觉与图像理解

计算机视觉与图像理解 摘要 精确的特征跟踪是计算机视觉中的许多高层次的任务,如三维建模及运动分析奠定了基础。虽然有许多特征跟踪算法,他们大多对被跟踪的数据没有错误信息。但是,由于困难和空间局部性的问题,现有的方法会产生非常不正确的对应方式,造成剔除了基本的后处理步骤。我们提出了一个新的通用框架,使用Unscented转换,以增加任意变换特征跟踪算法,并使用高斯随机变量来表示位置的不确定性。我们运用和验证了金出武雄,卢卡斯- Tomasi 的跟踪功能框架,并将其命名为Unscented康莱特(UKLT)。UKLT能跟踪并拒绝不正确的应对措施。并证明对真假序列的方法真确性,并演示UKLT能做出正确不误的判断出物体的位置。 1.简介 在计算机视觉,对问题反映的准确性取决于于图像的准确测定。特征跟踪会随时间变化对变化的图像进行处理,并更新每个功能的变化作为图像的位置判断。重要的是所选择图像的功能,有足够的信息来跟踪,而且不遭受光圈问题的影响。[1] 在金出武雄,卢卡斯- Tomasi(康莱特)是最知名的跟踪和研究方法之一。它采用一对匹配准则刚性平移模型,它是相当于窗口强度的平方差之和最小化的基础。特征点的正确选择,可大大提高算法的性能。[3] Shi与Tomasi 将初始算法考虑仿射模型,并提出了技术监测的功能对质量进行跟踪。如果第一场比赛中的图像区域之间和当前帧残留超过阈值时,该功能将被拒绝。在随后的工作中,对模型进行了扩展且考虑了光照和反射的变化。 不幸的是,这些算法没有考虑在跟踪的不确定性,和估计的可靠性。如果我们能够考虑到这些问题,我们将能从混乱的数据中提取出更准确的数据。在没有不确定性特设技术条件下,有些研究员试图从中提取有用的数据但是结果都不能令人满意。但是理论上有声音的不确定性为特征跟踪,是可以应用于不同的功能类型的方法。 在一个闭塞,模糊,光照变化的环境中,即使是最复杂的特征跟踪算法一败涂地无法准确跟踪。这些问题导致错误的匹配,就是离群值。虽然有几种方法来减轻异常值的影响,但是其计算成本通常较高[7] [8]。[9]采用随机抽样一致性[10]的方法来消除图像序列异常值。Fusiello提出的康莱特,增加了一种自动拒绝规则功能,所谓的X84。虽然有许多离群排斥的方法,但没有一个单一的算法,尽管该算法在所有情况下都表现良好。 在本文中我们将研究范围扩大,运用高斯随机变量(GRVs)与Unscented变换(SUT 的),计算在一个非线性变换的分布传播,运用标准康莱特算法。采用随机变量来描述图像特征的位置和它们的不确定性既提高了精度又提高了鲁棒性的跟踪过程。虽然我们不知道什么是真正的分布,被测系统为我们提供了理论保证,前两个时刻的估计是正确的。另外,使用异常检测被测样品确定性使我们没有增加任何额外费用。 2.不确定度表示 我们现在引入一个新的通用框架,增强了任意特征跟踪算法,以代表和跟踪高斯随机变量(GRVs)功能的位置。然后,我们说明它可以被应用到最常用的方法,康莱特之一[1]。 GRVs是一种用于图像的特征定位概率分布函数描述的不错选择。他们有一个简单易懂的数学公式(平均向量和协方差矩阵)和紧凑的计算实施。他们也有一个确切的封闭使用的线性代数运算的代数线性变换的制定,并以此作为其参数表示的两个分布的第一时刻。Haralick [13]虽然提出了在计算机视觉中使用协方差传递,但他只考虑一阶线性化。 易用性外,还出现了一些有效的文献,它质疑从本地的图像灰度信息测量协方差是否可以代表的功能位置的不确定性[6]。

我国医疗保障制度改革历史进程

我国医疗保障制度改革历史进程 医疗保障制度是在新中国成立后逐步建立和发展起来的。由于各种原因,医疗保障制度是城乡分离的,城镇和农村的医疗保障制度各自有不同的特点和发展过程。 一,城镇基本医疗保障制度的改革历程;

(一)公费、劳保医疗制度; 背景原因 建国初期,我国效仿前苏联模式建立了职工医疗保障制度,其中包括公费医疗及劳保医疗,这是一种对城市就业人口“政府全包型”的医疗制度,它属于“低水平、广覆盖”的社会福利保障制度,与计划经济体制相匹配,能够适应当时的经济发展水平,对于保障职工的身体健康,促进生产力发展,维护社会的安定,发挥了积极作用。 具体措施 1、公费医疗制度 公费医疗制度是根据1952年政务院发布的《关于全国各级人民政府、党派、团体及所属事业单位的国家工作人员实行公费医疗预防的指示》建立起来的。政务院《指示》明确规定国家对全国各级人民政府、党派、工青妇等团体,各种工作队以及文化、教育、卫生、经济建设等事业单位的国家工作人员和革命残废军人,实行公费医疗预防制。医疗费用由各级人民政府领导的卫生机构,按照各单位编制人数比例分配,统收统支,不能分

给个人。门诊、住院所需的诊疗费、手术费、住院费、门诊费或住院期间经医师处方的药费,由医疗费拨付,住院的膳食费、就医的路费由个人负担。1952年8月,政务院又将享受公费医疗待遇的人员范围扩大到在乡干部和大专院校的在校生。同时,为了控制用药与不必要的检查,国家还制定了十一类西药和大部分中成药的基本药物目录、大型设备检查的规定及公费用药报销范围。 公费医疗制度是我国对享受对象实行的一种免费医疗保障制度。由于公费医疗的经费主要来源于各级财政,因此,这项制度实质上是国家或政府保险型的保险制度。 2、劳保医疗制度 劳保医疗制度是根据1951年政务院颁布的《劳动保险条例》及1953年劳动部公布试行的《劳动保险条例实施细则修正草案》等相关法规、政策建立和发展起来的。其适应范围主要是全民所有制工厂、矿场、铁路、航运、邮电、交通、基建等产业和部门的职工及其供养的直系亲属。集体所有制企业参照执行。职工因病或非因工负伤在企业医疗所、医院、特约医院医治时,诊疗费、住院费、手术费及普通药费由企业负担,贵重药费、住院的膳食费及就医路费由本人负担。 劳保医疗制度是我国五十年代初建立起来的另一种福利型医疗社会保险,它是我国劳动保险制度的有机组成部分,是对企业职工实行免费、对职工家属实行半费的一种企业医疗保险制度。

《图像理解与计算机视觉》习题

《图像理解与计算机视觉》习题 1. 一幅图像的象素灰度级为256、大小为1024×1024的图象的数据量多少MB?假设网络的平均传输速率为1Mbit/s,需要多少秒才能传送完毕?每个像素可以用8比特表示。 解答:图像的数据量是1024×1024×8/8=1 MB,需要8 秒才能传送完毕。 2. 通过你对生活的观察,举出一个书本描述之外的图像处理应用的领域和例子。 解答: 医院CT检查,等。 I f x y z t的各个参数的具体含义,反映的图像类型有多 3. 请说明图像亮度函数(,,,,) 少? 解答: I f x y z t中,(x,y,z)是空间坐标,λ是波长,t 是时间,I 是 图像数学表达式(,,,,) 光点(x,y,z)的强度(幅度)。上式表示一幅运动(t) 的、彩色/多光谱(λ) 的、立体(x,y,z)图像。 I f x y z t表示一幅运动(t) 的、彩色/多光谱(λ) 的、立体(x,y,z)图像。对 (,,,,) 于静止图像,则与时间t 无关;对于单色图像(也称灰度图像),则波长λ为一常数;对于平面图像,则与坐标z 无关,故f(x,y)表示平面上的静止灰度图像,它是一般图像I f x y z t的一个特例。 (,,,,) 4. 色彩具有哪几个基本属性,表述这些属性的含义。 解答: 色相(H):色相是与颜色主波长有关的颜色物理和心理特性,它们就是所有的色相,有时色相也称为色调。 饱和度(S):饱和度指颜色的强度或纯度,表示色相中灰色成分所占的比例,用0%-100%(纯色)来表示。 亮度(B):亮度是颜色的相对明暗程度,通常用0%(黑)-100%(白)来度量。 5. 请解释马赫带效应。 解答: 所谓“马赫带效应(Mach band effect)”是指视觉的主观感受在亮度有变化的地方

中国医疗保障体系的现状与完善

摘要:我国的医疗保障制度经过5年多的改革和建设,初步建立起了新型的医疗保障制度体系构:架。针对现存的社会医疗保险覆盖范围狭窄、改革不配套、政府投入不足等问题,需要通过建立多层次的医疗保障体系、加大政府对医疗服务领域的资金投入、加快社会医疗保障的立法步伐和加大医疗保险改革力度等举措加以解决。 一、现行医疗保障制度构架 我国的医疗制度改革已经取得了重要的进展,其主要标志就是确立了新型的城镇职工基本医疗保险制度模式。与此同时,针对基本医疗保险的制度缺陷,逐步发展了各种形式的补充医疗保险和商业医疗保险,并针对弱势群体建立了相应的医疗救助制度。尽管目前中国的医疗保险制度还没有覆盖农村居民,但一些农村地区仍然保留或新建立了农村合作医疗制度。以上各类医疗保障制度共同构成了中国的医疗保障体系。 (一)城镇职工基本医疗保险制度 国务院于1998年颁布了《关于建立城镇职工基本医疗保险制度的决定》(以下简称《决定》),经过5年多的实践,截至到2003年6月底,全国基本医疗保险覆盖人数已达1.0094亿。全国大部分地区(98)都启动了医疗保险制度。改革已经取得了阶段性的成果,其标志是:基本医疗保险制度的政策体系基本形成;统一的医疗保障管理系统基本建立;医疗保险制度运行基本平稳;医疗保险的保障机制基本得到发挥。医疗保险制度的改革已经产生了积极的社会影响。首先,它对促进国企改革和社会稳定发挥了作用。在一亿多参保人员中,65是企业职工和退休人员。二是促进了参保人员的就医方式和医疗消费观的转变,参保人员比过去有了更多的就医选择权。三是推进了医疗服务和药品服务市场的竞争和健康发展。基本医疗保险用药范围、基本医疗保险诊疗项目、医疗服务设施范围和支付标准,以及基本医疗保险费用结算办法等管理措施加强了对医疗服务供方的约束,促使其提供成本更低、效率更高的服务;四是抑制了医疗费用不合理的增长势头。据统计,1990——1998年卫生系统综合医院人均门诊和住院费用年增长率分别为25.0和23.7,2001年分SU降低为9和5. (二)各种类型的补充医疗保险 基本医疗保险的保障水平是有限的,因此,国家鼓励用人单位为职工建立补充医疗保险制度。 在实践中,除了国家公务员补充医疗保险外,各地还摸索出多种形式的企业补充医疗保险模式。如社会保险管理机构以社会保险的方式运作的补充医疗保险;由商业保险公司举办的补充医疗保险;由工会组织经办的职工互助保险等。 (三)医疗救助制度 城镇职工基本医疗保险制度有两个基本特点,一是以员工正式就业的工作单位(企事业单位或国家机关)作为参保单元;二是缴纳保险费与享受待遇相联系。它将没有在正规部门就业的人口和没有能力缴费的单位的职工排除在现行制度之外,其中有相当部分的人属于低收入或没有收入的弱势群体。因此,针对医疗保险制度性缺陷,一些城市纷纷出台了弱势群体的医疗救助制度。以北京市为例,2001年12月,北京市民政局与财政局、劳动和社会保

计算机视觉

计算机视觉 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Shannon定义的,可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。 目录 1定义 2解析 3原理 4相关 5现状 6用途 7异同 8问题

9系统 10要件 11会议 12期刊 1定义 计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。 计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的,被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说,就是给计算机安装上眼睛(照相机)和大脑(算法),让计算机能够感知环境。我们中国人的成语"眼见为实"和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性。不难想象,具有视觉的机器的应用前景能有多么地宽广。 计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它

的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学,神经生理学和认知科学等。 2解析 视觉是各个应用领域,如制造业、检验、文档分析、医疗诊断,和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性,一些先进国家,例如美国把对计算机视觉的 计算机视觉与其他领域的关系 研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题,即所谓的重大挑战(grand challenge)。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号,纹理和颜色建模,几何处理和推理,以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。作为一门学科,计算机视觉开始于60年代初,但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代取得的。计算机视觉与人类视觉密切相关,对人类视觉有一个正确的认识将对计算机视觉的研究非常有益。为此我们将先介绍人类视觉。 3原理 计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段,由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界,具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。因此,在实现最终目标以前,人们努力的中期目标是建立一种视觉系统,这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。例如,计算机视觉的一个重要应用领域就是自主车辆的视觉导航,还没有条件实现象人那样能识别和理解任何环境,完成自主导航的系统。因此,人们努力的研究目标是实现在高速公路上具有道路跟踪能力,可避免与前方车辆碰撞的视觉辅助驾驶系统。这里要指出的一点是在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用,但并不意味

我国医疗保障制度存在的问题及对策

我国医疗保障制度存在的问题及对策 摘要医疗保障制度是否健全和完善,通常是衡量一个国家或地区社会福利水平高低的关键性指标。医疗保障制度不仅涉及医疗供求的双方,而且还涉及医疗 保障供应等方面,从而是关系最为复杂的社会保障制度。我国的医疗制度改革 走的是一条不平凡的道路,在医疗保障体系建设中面临着众多问题,这些都迫 切需要切实可行的改革措施与配套政策。以医疗保障在内的现实经济生活中交 易费用不可能为零,制度形式与资源配置效率是直接对应的,因而运用制度经 济学来探索我国医疗保障制度的完善具有极其重要的作用。 关键词制度经济医疗保障 一、我国医疗保障存在的问题:(罗特外事1131 学号1127074147) 1.保障水平总体不高,人群待遇差距大。在我国农村和城市的人在医疗保障制度的待遇和享受上有着巨大的差别,这与国家政策和地区的经济发展有很大的 关系。 2.医疗资源分配不均。第一个方面是,医疗资源的分配在城乡之间差距极大。第二个方面是,医疗资源的分配,在阶层之间也存在着巨大的差距。 3.政府对医疗的投资不足。从90年代下半期到现在,政府财政投入在全部医 疗支出中所占比重仅为15%-18%左右,占GDP不到1%。而发达国家对公共 医疗财政投入则占GDP近8%。投入不足的直接后果便是导致医院的方向发生 根本的改变,从以“救死扶伤”为职责变为追求收入最大化,最大限度地提供更多、更贵的药品与医疗服务。 4.保证可持续性方面不足。(1)统筹层次不高。目前仍然以县级统筹为主, 共济性不强,基金抗风险能力较差,同时也造成了大量异地就医。(2)医药费用成本控制机制未完全建立。按照医改的要求,医疗保障对医疗服务的监督和 制约作用需要进一步发挥。(3)经办服务能力不适应事业的快速发展。各地医疗保险经办机构普遍存在人员编制、经费不足的问题。还有不少地区信息化水 平低,管理手段落后。 二、如何完善政策:(易军外事1131学号 1127073118) 1.必须根据经济发展水平合理确定医疗保障水平; 2.要在医疗保障基本制度框架内探索既灵活多样又能有序转换的多种保障方式;

计算机视觉期末复习

一、 1.什么是计算机视觉?理解计算机视觉问题的产生原理。 研究用计算机来模拟生物视觉功能的技术学科。具体来说,就是让计算机具有对周围世界的空间物体进行 传感、抽象、分析判断、决策的能力,从而达到识别、理解的目的。 2.直方图的均衡化 处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方 图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是 把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 是将原图像通过某种变换,得到一幅灰度直方图更为均匀分布的新图像的方法。设图像均衡化处理后,图像的直方图 是平直的,即各灰度级具有相同的出现频数,那么由于灰度级具有均匀的概率分布,图像看起来就更清晰了。 二、 1.常见的几何变换:平移T x为点(x,y)在x方向要平移的量。 旋转 变尺度:x轴变大a倍,y轴变大b倍。 2.卷积掩膜技术:(,) (,)(,)(,) m n f i j h i m j n g m n =-- ∑∑ 对应相乘再相加掩膜的有效应用——去噪问题 3. 均值滤波器(低通):抑制噪声 主要用于抑制噪声,对每一个目标像素值用其局部邻域内所有像素值的加权均值置换。con命令高斯滤波器:一个朴素的道理,距离目标像素越近的点,往往相关性越大,越远则越不相干。所以,高斯 滤波器根据高斯函数选择邻域内各像素的权值 medfilt1 。 区别方法是:高通滤波器模板的和为0,低通滤波器模板的和为1 常用的非线性滤波器:中值滤波;双边滤波;非局部滤波 4.边缘检测算子:通过一组定义好的函数,定位图像中局部变换剧烈的部分(寻找图像边缘)。主要方法有:Robert 交叉梯度,Sobel梯度,拉普拉斯算子,高提升滤波,高斯-拉普拉斯变换(都是高通滤波器) 1100 cos sin0 [1][1]sin cos0 001 x y x y θθ θθ - ?? ? = ? ? ?? 1100 00 [1][1]00 00 a x y x y b ab ?? ? = ? ? ?? (,) 1 [,][,] k l N h i j f k l M∈ =∑ ? ? ? ? ? ? ? = 1 1 1 ]1 [ ]1 [ 1 1 y x T T y x y x

计算机视觉在各个方面的应用

计算机视觉在各个方面的应用 摘要 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Shannon定义的,可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。 关键词:图像处理,模式识别,图像理解。 正文 1.1序言 计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。 计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算计科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学,神经生理学和认知科学等。 所需要的知识储备以及相关课程如下, 图1-1 图1-2

1.1.2 现阶段的形式 视觉是各个应用领域,如制造业、检验、文档分析、医疗诊断,和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性,一些先进国家,例如美国把对计算机视觉的 图1-3计算机视觉与其他领域的关系 研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题,即所谓的重大挑战(grand challenge)。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号,纹理和颜色建模,几何处理和推理,以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。作为一门学科,计算机视觉开始于60年代初,但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代取得的。计算机视觉与人类视觉密切相关,对人类视觉有一个正确的认识将对计算机视觉的研究非常有益。为此我们将先介绍人类视觉。 人类正在进入信息时代,计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。一方面是更多未经计算机专业训练的人也需要应用计算机,而另一方面是计算机的功能越来越强,使用方法越来越复杂。这就使人在进行交谈和通讯时的灵活性与目前在使用计算机时所要求的严格和死板之间产生了尖锐的矛盾。人可通过视觉和听觉,语言与外界交换信息,并且可用不同的方式表示相同的含义,而目前的计算机却要求严格按照各种程序语言来编写程序,只有这样计算机才能运行。为使更多的人能使用复杂的计算机,必须改变过去的那种让人来适应计算机,来死记硬背计算机的使用规则的情况。而是反过来让计算机来适应人的习惯和要求,以人所习惯的方式与人进行信息交换,也就是让计算机具有视觉、听觉和说话等能力。这时计算机必须具有逻辑推理和决策的能力。具有上述能力的计算机就是智能计算机。 智能计算机不但使计算机更便于为人们所使用,同时如果用这样的计算机来控制各种自动化装置特别是智能机器人,就可以使这些自动化系统和智能机器人具有适应环境,和自主作出决策的能力。这就可以在各种场合取代人的繁重工作,或代替人到各种危险和恶劣环境中完成任务。 1.1.3 简单原理 计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段,由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界,具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。因此,在实现最终目标以前,人们努力的中期目标是建立一种视觉系统,这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。例如,计算机视觉的一个重

颈椎病的体育康复

颈椎病的体育康复 -------日语102 戴丽莎694286 颈椎病又称颈椎综合征,是颈椎骨关节炎、增生性颈椎炎、颈神经根综合征、颈椎间盘脱出症的总称;是一种以退行性病理改变为基础的疾患。主要由于颈椎长期劳损、骨质增生,或椎间盘脱出、韧带增厚,致使颈椎脊髓、神经根或椎动脉受压,导致一系列功能障碍的临床综合征。表现为颈椎间盘退变本身及其继发性的一系列病理改变,如椎节失稳、松动;髓核突出或脱出;骨刺形成;韧带肥厚和继发的椎管狭窄等,刺激或压迫了邻近的神经根、脊髓、椎动脉及颈部交感神经等组织,并引起各种各样症状和体征的综合征。 颈椎病的治疗方式大致有: 1.药物治疗:西药在本病的治疗中可起到辅助的对症治疗作用,医院用药可选用:血管扩张剂及中草药等,对症状的缓解有一定的效果。中药对本病的治疗可起到对因治疗作用,但是口服中药,副作用也比较大,而且口服药对肝、肾、胃肠损伤极大,因此选择沈阳外用中药粉包,治疗效果会更好,从外皮渗透,药物渗入骨质,也没有副作用,沈阳外用中药粉包对颈椎病有彻底治好的疗效。 2.中医现代灸法治疗:功夫.灸膏药.是传统灸法的延伸,是中医传统灸法与现代综合科技的完美结合。通过“灸疗”、“热疗”、“药疗”,“三效合一”的作用机理,使用方便,促进局部血液循环,改善周围组织营养,不通过人体的内脏,而是从皮肤直接渗透直达病灶,疗效好,暖通.宝是现代绿色疗法。“药之不及,针之不到,必须灸之”,非常准确地阐明了灸疗的不可替代性。灸法,是借助艾火的纯阳热力给人体以温热性刺激,通过经络腧穴的传导,打通经脉,调节脏腑的阴阳平衡,增强新陈代谢,活化细胞,以达到治病的目的。 3.新鲜植物外熨治疗:新鲜植物外熨是由祖国传统医学精髓“烫熨疗法”传承与发展而来。外熨疗法正式用于临床始于春秋战国,是祖国传统医学百花园中的一朵奇葩,中华民族传统医药文化精华的组成部分。外熨是国宝,是国粹,在祖国医学发展的历史长河中曾经辉煌灿烂。民国时期由于当时的政府歧视排斥中医的政策,因而使这一疗法散落于民间。新鲜植物外熨生物健的诞生,代表外熨疗法重出江湖,标志着祖国传统医学精髓重新得到继承和发展。新鲜植物外熨的作用原理:将原植物(鲜药)萃取精华作为外熨熨料,融合野生珍稀动物提取精华液,通过人工在炒锅中翻炒加热至90度左右,迅速用涤棉布包裹,然后反复外熨患者病灶或疼痛处,约20分钟后重新加热连续外熨,以此反复。以达到彻底治愈颈椎病、腰椎间盘突出、强直性脊柱炎、风湿性关节炎、类风湿性关节炎等疑难杂症的效果,也是现在所有保守治疗手段当中治疗效果最显著的一种。新鲜植物外熨疗法简单、安全、方便,具有天然、鲜活、整体的特点。新鲜植物外熨在病灶外熨治疗,不经过胃肠肝肾,对肝肾肠胃没有破坏性作用。是一种能彻底根治骨病和风湿病的生态、鲜药、高效的外治病灶疗法。 4.推拿治疗:推拿法是祖国医学的重要组成部分。治疗时不用吃药和打针,仅凭推拿医生的双手和简单器械在身体的一定部位或穴位,沿经络循行的路线,气血运行的方向,施以不同的手法,达到治疗目的。但在急性期或急性发作期禁止推拿,否则会使神经根部炎症、水肿加重,疼痛加剧。颈椎病伴有骨折、骨关节结构紊乱、骨关节炎、严重的老年性骨质疏松症等,推拿可使骨质破坏,感染扩散,应禁此疗法。 5.运动疗法:1. 运动疗法的作用:颈椎病的运动疗法主要是做医疗体操练习,颈椎病医

计算机视觉论文

中国矿业大学公选课计算机视觉论文 学院:计算机科学与技术 班级:信安10-2 姓名:吴健东 学号:08103695 2011年10月

(一)引言: 计算机视觉是人工智能领域的一个重要部分,它的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的视觉是以图象处理技术、信号处理技术、概率统计分析、计算几何、神经网络、机器学习理论和计算机信息处理技术等计算机分析与处理视觉信息。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维信息的人工系统。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中有计算机学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学,神经生理学和认知科学等。计算机视觉也是当前计算机科学中的一领域,计算机视觉领域与图像处理,模式识别,投影几何,统计推断,统计学习等学科密切相关,近年来,与计算机图形等学科也发生了很强的联系。 (二)应用: 人类正在进入信息时代,计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。一方面是更多未经计算机专业训练的人也需要应用计算机,而另一方面是计算机的功能越来越强,使用方法越来越复杂。这就使人在进行交谈和通讯时的灵活性与目前在使用计算机时所要求的严格和死板之间产生了尖锐的矛盾。人可通过视觉和听觉,语言与外界交换信息,并且可用不同的方式表示相同的含义,而目前的计算机却要求严格按照各种程序语言来编写程序,只有这样计算机才能运行。为使更多的人能使用复杂的计算机,必须改变过去的那种让人来适应计算机,来死记硬背计算机的使用规则的情况。而是反过来让计算机来适应人的习惯和要求,以人所习惯的方式与人进行信息交换,也就是让计算机具有视觉、听觉和说话等能力。这时计算机必须具有逻辑推理和决策的能力。具有上述能力的计算机就是智能计算机。 计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段,由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界,具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。因此,在实现最终目标以前,人们努力的中期目标是建立一种视觉系统,这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。例如,计算机视觉的一个重要应用领域就是自主车辆的视觉导航,目前还没有条件实现象人那样能识别和理解任何环境,完成自主导航的系统。因此,目前人们努力的研究目标是实现在高速公路上具有道路跟踪能力,可避免与前方车辆碰撞的视觉辅助驾驶系统。这里要指出的一点是在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用,但并不意味着计算机必须按人类视觉的方法完成视觉信息的处理。计算机视觉可以而且应该根据计算机系统的特点来进行视觉信息的处理。但是,人类视觉系统是迄今为止,人们所知道的功能最强大和完善的视觉系统。如在以下的章节中会看到的那样,对人类视觉处理机制的研究将给计算机视觉的研究提供启发和指导。因此,用计算机信息处理的方法研究人类视觉的机理,建立人类视觉的计算理论,也是一个非常重要和信人感兴趣的研究领域。这方面的研究被称为计算视觉。计算视觉可被认为是计算机视觉中的一个研究领域。有不少学科的研究目标与计算机视觉相近或与此有关。这些学科中包括图象处理、模式识别或图象识别、景物分析、图象理解等。由于历史发展或领域本身的特点这些学科互有差别,但又有某种程度的相互重叠。 (三)技术: 有不少学科的研究目标与计算机视觉相近或与此有关。这些学科中包括图象处理、模式识别或图象识别、景物分析、图象理解等。由于历史发展或领域本身的特点这些学科互有差别,但又有某种程度的相互重叠。

我国医疗保障体系存在的问题及其对策

我国医疗保障体系存在的问题及其对策 摘要:本文在阐述我国目前的医疗保障现状的基础上,针对现存的社会医疗保险覆盖范围狭窄、改革不配套、政府投入不足等问题,提出通过建立多层次的医疗保障体系、加大政府对医疗服务领域的资金投入、加快社会医疗保障的立法步伐和加大医疗保险改革力度等举措加以解决。 关键词:医疗保障体系问题对策 1.目前我国医疗保障现状分析 我国的医疗制度改革已经取得了重要的进展,其主要标志就是确立了新型的城镇职工基本医疗保险制度模式。与此同时,针对基本医疗保险的制度缺陷,逐步发展了各种形式的补充医疗保险和商业医疗保险,并针对弱势群体建立了相应的医疗救助制度。尽管目前中国的医疗保险制度还没有覆盖农村居民,但一些农村地区仍然保留或新建立了农村合作医疗制度。以上各类医疗保障制度共同构成了中国的医疗保障体系。 1.1城镇职工基本医疗保险制度 国务院于1998年颁布了《关于建立城镇职工基本医疗保险制度的决定》(以下简称《决定》)。目前,全国大部分地区(98%)都启动了医疗保险制度。医疗保险制度的改革已经产生了积极的社会影响。首先,它对促进国企改革和社会稳定发挥了作用。二是促进了参保人员的就医方式和医疗消费观的转变,参保人员比过去有了更多的就医选择权。三是推进了医疗服务和药品服务市场的竞争和健康发展。四是抑制了医疗费用不合理的增长势头。 1.2各种类型的补充医疗保险 基本医疗保险的保障水平是有限的,因此,国家鼓励用人单位为职工建立补充医疗保险制度。在实践中,除了国家公务员补充医疗保险外,各地还摸索出多种形式的企业补充医疗保险模式。如社会保险管理机构以社会保险的方式运作的补充医疗保险;由商业保险公司举办的补充医疗保险;由工会组织经办的职工互助保险。 1.3医疗救助制度 城镇职工基本医疗保险制度有两个基本特点,一是以员工正式就业的工作单位(企事业单位或国家机关)作为参保单元;二是缴纳保险费与享受待遇相联系。它将没有在正规部门就业的人口和没有能力缴费的单位的职工排除在现行制度之外,其中有相当部分的人属于低收入或没有收入的弱势群体。因此,针对医疗保险制度性缺陷,一些城市纷纷出台了弱势群体的医疗救助制度。

治疗颈椎病的土方法

治疗颈椎病的偏方或土方法 现代很多都市人因为总总原因都会导致颈椎病,特别是很多人上班族都会有颈椎病的烦恼。当然颈椎病还是不同程度的影响了日常的生活,是一种很不好的根治骨科疾病。但是因为日常生活中,正规的颈椎病治疗不是很好,所以我们不妨试试治疗颈椎病的偏方或土方法。 治疗颈椎病的偏方或土方法应该说很多,但是不同的人对于颈椎病的治疗偏方治疗效果也是有所区别,所以对于颈椎病患者一定要谨慎治疗,这样才能根治颈椎病。 1、坐姿正确:要预防颈椎病的发生,最重要的是坐姿要正确,使颈肩部放松,保持最舒适自然的姿势。办公室工作者,还应不时站起来走动,活动一下颈肩部,使颈肩部的肌肉得到松弛。 2、活动颈部:应在工作1~2小时左右,有目的地让头颈部向前后左右转动数次,转动时应轻柔、缓慢,以达到各个方向的最大运动范围为准。使得颈椎关节疲劳得到缓解。

3、抬头望远:当长时间近距离看物,尤其是处于低头状态者,既影响颈椎,又易引起视力疲劳,甚至诱发屈光不正。因此,每当伏案过久后,应抬头向远方眺望半分钟左右。这样既可消除疲劳感,又有利于颈椎的保健。 4、睡眠方式:睡觉时不可俯着睡,枕头不可以过高、过硬或过低。枕头:中央应略凹进,颈部应充分接触枕头并保持略后仰,不要悬空。习惯侧卧位者,应使枕头与肩同高。睡觉时,不要躺着看书。不要对着头颈部吹冷风。 5、用膏药:一般市场上比较好的膏药有很多,目前治疗颈椎病比较好的药是【颈肩松按摩膏】,直接贴于皮肤,药物直接吸收。运用透皮吸收的中药,发挥药物之本性—发散透表的功能,增加药物的吸收利用率,提高药物的治疗效果。【颈肩松按摩膏】反馈相当好,而且无副作用。 对于颈椎病患者来说,还是要谨慎使用治疗颈椎病的偏方或土方法,最好可以到专科的医院,让医生根据你的病人选择治疗方案,那么坚持治疗,那么颈椎病就有不错的治疗效果了。 颈椎病是一种非常广泛的疾病,这种疾病多发于白领、中老年人,其治疗手法有很多种,那么有啥土方法可以治疗颈椎病呢?今天小编将为你介绍一下关于治疗颈椎病的土方法,赶紧学习下吧! 治疗颈椎病的土方法 头部转动 颈椎病患者肩膀和身体放松;慢慢将头部向右转;然后返回中间位置;再慢慢向左转;重复十次即可。

《计算机视觉与图象处理》.

视觉检测技术基础》课程教学大纲 一、课程基本信息 1、课程代码:MI420 2 、课程名称(中/ 英文):视觉检测技术基础/ Foundation of visual measurement technique 3、学时/ 学分:27/1.5 4、先修课程:高等数学,大学物理 5、面向对象:电子信息类专业本科生 6、开课院(系)、教研室:电子信息与电气工程学院仪器系自动检测技术研究所 7、教材、教学参考书:自编讲义 《机器视觉》,贾云得著,科学出版社,2000 《计算机视 觉》,马颂德著,科学出版社,1997 《图像工程》,章毓晋 著,清华大学出版社,2002 二、本课程的性质和任务 《视觉检测基础》是电子信息学院仪器系四年级本科生的选修课,通过本课程的学习,使学生初步了解视觉检测系统的构成及基本原理,每个组成部分如何选择设计,掌握相应的图像处理方法,增加学生的专业知识。通过上机实践提高学生的实际编程能力,增强感性认识,为以后科研、工作中遇到的相关问题提供一个解决的思想,并能实际运用。 三、本课程教学内容和基本要求

1. 基本要求 《视觉检测基础》作为本科生的选修课,应当主要立足于对学生知识的普及,主要讲述计算机视觉系统的组成、设计、处理等方面的基本知识,以课堂讲述为主,讲述中应结合日常生活实际,提高学生的学习兴趣,让学生掌握基本的处理过程及算法,并辅以实验手段进一步增强学生对视觉检测技术的了解,增加感性认识, 2. 教学内容 (1) 课堂教学部分 第一讲计算机视觉概述 一、什么是计算机视觉 二、计算机视觉的应用 三、计算机视觉的研究内容 1 、主要研究内容 2 、与其它学科的关系 第二讲成像原理与系统 一、成像几何基础 1、透视投影 2、正交投影 二、输入设备 1 、镜头 2 、摄像机

中国医疗保障体系的现状与完善

中国医疗保障体系的现状与完善 1 2020年4月19日

摘要:中国的医疗保障制度经过5年多的改革和建设,初步建立起了新型的医疗保障制度体系构:架。针对现存的社会医疗保险覆盖范围狭窄、改革不配套、政府投入不足等问题,需要经过建立多层次的医疗保障体系、加大政府对医疗服务领域的资金投入、加快社会医疗保障的立法步伐和加大医疗保险改革力度等举措加以解决。 一、现行医疗保障制度构架 中国的医疗制度改革已经取得了重要的进展,其主要标志就是确立了新型的城镇职工基本医疗保险制度模式。与此同时,针对基本医疗保险的制度缺陷,逐步发展了各种形式的补充医疗保险和商业医疗保险,并针对弱势群体建立了相应的医疗救助制度。尽管当前中国的医疗保险制度还没有覆盖农村居民,但一些农村地区依然保留或新建立了农村合作医疗制度。以上各类医疗保障制度共同构成了中国的医疗保障体系。 (一)城镇职工基本医疗保险制度 国务院于1998年颁布了《关于建立城镇职工基本医疗保险制度的决定》(以下简称《决定》),经过5年多的实践,截至到 6月底,全国基本医疗保险覆盖人数已达1.0094亿。全国大部分地区(98)都启动了医疗保险制度。改革已经取得了阶段性的成果,其 2 2020年4月19日

标志是:基本医疗保险制度的政策体系基本形成;统一的医疗保障管理系统基本建立;医疗保险制度运行基本平稳;医疗保险的保障机制基本得到发挥。医疗保险制度的改革已经产生了积极的社会影响。首先,它对促进国企改革和社会稳定发挥了作用。在一亿多参保人员中,65是企业职工和退休人员。二是促进了参保人员的就医方式和医疗消费观的转变,参保人员比过去有了更多的就医选择权。三是推进了医疗服务和药品服务市场的竞争和健康发展。基本医疗保险用药范围、基本医疗保险诊疗项目、医疗服务设施范围和支付标准,以及基本医疗保险费用结算办法等管理措施加强了对医疗服务供方的约束,促使其提供成本更低、效率更高的服务;四是抑制了医疗费用不合理的增长势头。据统计,1990——1998年卫生系统综合医院人均门诊和住院费用年增长率分别为25.0和23.7,分SU降低为9和5. (二)各种类型的补充医疗保险 基本医疗保险的保障水平是有限的,因此,国家鼓励用人单位为职工建立补充医疗保险制度。 在实践中,除了国家公务员补充医疗保险外,各地还摸索出多种形式的企业补充医疗保险模式。如社会保险管理机构以社会保险的 3 2020年4月19日

理性看待我国的基本医疗保障制度

理性看待我国的基本医疗保障制度 建立和完善基本的医疗保障体系,实现基本医疗保障体系的健康、可持续发展,是摆在我们面前的一个重大的理论问题和实践问题.在 中国这样一个人口大国,建立符合国情的医疗保障制度既是一个艰巨 的任务和严峻挑战,也是需要认真探索的崭新课题. 当前,我国已经建成世界上规模最大的基本医疗保障体系,我国的基本医疗保障从形式上分为城镇职工基本医疗保险、城镇居民基本 医疗保险、新型农村合作医疗和城乡医疗救助四大部分.分别覆盖城 镇就业人口、城镇非就业人口、农村人口和城乡困难人群.这种让广 大老百姓看得起病的基本医疗保障已覆盖逾12亿人. 从医疗保障体系的类型上划分,我国的医疗保障体系是由三个层 次构建的:一个是由城镇职工基本医疗保险、城镇居民基本医疗保险、新型农村合作医疗构建的覆盖各种人群的基本医疗服务保障层次; 另一个是民政系统建立的,只对于城乡困难群众的,包括动态情况的 因病返贫的困难群众的疾病救助体系的保障模式;另外还有一种,针 对特殊人群和特殊病种的免费或减免医疗费用的单病种的治疗保障. 十余年来,经过艰辛的探索,不断的完善,我国现行的多层次基本 医疗保障制度在满足人民群众多样化的需求、保障人人享受基本医 疗卫生服务、提高人民群众的健康水平方面发挥了不可磨灭的作用. 过去被群众和社会关注的“因病致贫”和“因病返贫”的情况得到 极大的缓解. 在看到成绩的同时,我们更要清醒地看到:一方面,我国基本医疗 保障制度建立的时间不长,还处于探索和完善的过程中,与当前人民 群众对医疗保障的要求和期望还有很大的差距.同时,要科学地引导 群众理解党和国家在建立医疗保障制度中所作的积极努力.另一方面,我们必须冷静地分析当前社会和群众对我国基本医疗保障体系建设 的意见和批评,科学引导城乡群众认知和理解保障制度的真正意义.

第13章 颈椎病康复-案例教学

赣南医学院教学案例案例名称:颈椎病康复 适用课程:肌肉骨骼康复学 作者姓名:胡超华 系室名称:康复医学 康复学院 2018年3月2日

一、案例正文: 颈椎病康复 1. 患者:男,61岁。 2. 主诉:颈部疼痛10余年,加重伴左上肢麻木1个月 3. 既往史:既往体健。 4. 检查:神志清晰,心肺均未见明显异常。颈椎生理曲度变直,颈椎棘突及两旁侧压痛阳性,伴左上肢放射性麻木,颈椎活动稍受限。压头实验及臂丛神经牵拉实验阳性。 5. MRI片示:颈椎病 6. 附件:患者颈椎MRI片

二、案例使用说明: (一)教学目的与用途 1.本案例主要适用于康复治疗学、运动康复学专业《肌肉骨骼康复学》课程。 2.本案例是一篇关于颈椎病康复的教学案例,其教学目的在于使学生掌握颈椎病的临床特点、康复评定和康复治疗方法。使学生学会“以病人为中心”这个角度来分析问题和提出治疗及康复方案,学会正确的沟 通方式。 (二)启发思考题 1.你作为该患者的诊治医师,请你写出诊断结果及鉴别诊断(颈椎 病分型鉴别及和其他疾病鉴别)。

2.你作为该患者的诊治医师,该患者的康复评定内容有哪些。 3. 你作为该患者的诊治医师,请问你进行康复治疗过程是怎样的?(三)分析思路 问题1:通过该问题分析,诊断为:神经根型颈椎病,使学生掌握颈椎病临床特点、分型和各型颈椎病诊断及鉴别诊断。 问题2:通过该问题分析,使学生掌握骨关节炎康复评定内容,熟练掌握颈椎病患者脊髓功能评定表。 问题3:通过该问题分析,使学生掌握骨关节炎康复治疗措施和方法。使学生学会“以病人为中心”这个角度来分析问题和提出治疗及康复方案,学会正确的沟通方式。 (四)理论依据与分析 1. 概述 1.1定义颈椎病(cervical spondylosis)是由于颈椎间盘退行性变以及由此继发的颈椎组织病理变化累及颈部肌肉和筋膜、颈神经根、脊髓、椎动脉、交感神经等组织结构而引起的一系列临床症状和体征。 1.2命名 1.3颈椎的解剖特点 1.4颈椎的功能特点 2.解剖学基础 2.1寰椎、枢椎 2.2.颈椎骨间的连结 2.3颈部脊髓及神经根 2.4椎动脉与颈部交感神经 3.病因病理

计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习学科之间的关系

计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习学科之间的关系 在我的理解里,要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助,而图像处理倚仗与模式识别的有效运用,而模式识别是人工智能领域的一个重要分支,人工智能与机器学习密不可分。纵观一切关系,发现计算机视觉的应用服务于机器学习。各个环节缺一不可,相辅相成。 计算机视觉(computer vision),用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力。就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号,纹理和颜色建模,几何处理和推理,以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。 图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值为一整数,称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。图像处理一般指数字图像处理。 模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别又常称作模式分类,从处理问题的性质和解决问题的方法等角度,模式识别分为有监督的分类(Supervised Classification)和无监督的分类(Unsupervised Classification)两种。模式还可分成抽象的和具体的两种形式。前者如意识、思想、议论等,属于概念识别研究的范畴,是人工智能的另一研究分支。我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的,属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。应用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类,所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象,也可以是状态、程度等抽象对象。这些对象与数字形式的信息相区别,称为模式信息。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。 机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习在人工智能的研究中具有十分重要的地位。一个不具有学习能力的智能系统难以称得上是一个真正的智能系统,但是以往的智能系统都普遍缺少学习的能力。随着人工智能的深入发展,这些局限性表现得愈加突出。正是在这种情形下,机器学习逐渐成为人工智能研究的核心之一。它的应用已遍及人工智能的各个分支,如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。机器学习的研究是根据生理学、认知科学等对人类学习机理的了解,建立人类学习过程的计算模型或认识模型,发展各种学习理论和学习方法,研究通用的学习算法并进行理论上的分析,建立面向任务的具有特定应用的学习系统。这些研究目标相互影响相互促进。

相关文档
最新文档