Connes-amenability and normal, virtual diagonals for measure algebras, I

Connes-amenability and normal, virtual diagonals for measure algebras, I
Connes-amenability and normal, virtual diagonals for measure algebras, I

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Connes-amenability and normal,virtual diagonals for measure algebras,I Volker Runde ?Dedicated to the memory of Barry E.Johnson,1937–2002,on whose shoulders many of us stand.Abstract We prove that the measure algebra M (G )of a locally compact group G is Connes-amenable if and only if G is amenable.Keywords :locally compact group;group algebra;measure algebra;amenability;Connes-amenabi-lity;normal,virtual diagonal.2000Mathematics Subject Classi?cation :22D15,43A10(primary),43A20,43A60,46E15,46H25,46M20,47B47.Introduction In [16],B.E.Johnson introduced the notion of an amenable Banach algebra,and proved

that a locally compact group G is amenable if and only if its group algebra L 1(G )is amenable.The theory of amenable Banach algebras has been a very active ?eld of research ever since.Once of the deepest results in this theory is due to A.Connes ([5];see also

[2])and U.Haagerup ([12]):A C ?-algebra is amenable if and only if it is nuclear.In [24],S.Wassermann showed that a von Neumann algebra is nuclear/amenable if and only if it is subhomogeneous (see [22]for a proof that avoids the nuclearity-amenability nexus).This suggests that the de?nition of amenability from [16]has to be modi?ed to yield a su?ciently rich theory for von Neumann algebras.

A variant of that de?nition —one that takes the dual space structure of a von Neu-mann algebra into account —was introduced in [18],but is most commonly associated

with A.Connes’paper[4].For this reason,we refer to this notion of amenability as to Connes-amenability(the origin of this name seems to be A.Ya.Helemski??’s paper[13]). As it turns out,Connes-amenability is the“right”notion of amenability for von Neumann algebras:It is equivalent to several other important properties such as injectivity and semidiscreteness([2],[4],[5],[9],[25];see[23,Chapter6]for a self-contained exposition).

The de?nition of Connes-amenability makes sense for a larger class of Banach alge-bras(called dual Banach algebras in[22]).Examples of dual Banach algebras(other than W?-algebras)are:B(E),where E is a re?exive Banach space;M(G),where G is a locally compact group;PM p(G),where p∈(1,∞)and G is a locally compact group(these alge-bras are called algebras of p-pseudomeasures).The investigation of Connes-amenability for dual Banach algebras which are not W?-algebras is still in its initial stages.Some results on Connes-amenable W?-algebras,carry over:For instance,in[20],https://www.360docs.net/doc/1d18729171.html,u and A.L.T.Paterson showed that,for an inner amenable group G,the group von Neu-mann algebra VN(G)=PM2(G)is Connes-amenable if and only if G is amenable;this is generalized to P M p(G)for arbitrary p∈(1,∞)in[22].On the other hand,one cannot expect matters for general dual Banach algebras to turn out as nicely as for von Neumann algebras:In[22],it was shown that B(E)is not Connes-amenable if E=?p⊕?q with p,q∈(1,∞)\{2}and p=q.

The dual Banach algebra we are concerned with in this paper is the measure algebra M(G)of a locally compact group G.As for von Neumann algebras,amenability in the sense of[16]is too strong a notion to deal with measure algebras in a satisfactory manner:In[7],H.G.Dales,F.Ghahramani,and A.Ya.Helemski??prove that M(G)is amenable for a locally compact group G if and only if G is discrete and amenable.In contrast,Connes-amenability is a much less restrictive demand:Since the amenability of a locally compact group G implies the amenability of L1(G),and since L1(G)is w?-dense in M(G),it follows easily that M(G)is Connes-amenable provided that G is amenable. In this paper,we prove the converse.

I am grateful to S.Tabaldyev for discovering a near fatal error in an earlier,stronger version of Lemma4.2.

1Connes-amenability and normal,virtual diagonals

This section is preliminary in character.We collect the necessary de?nitions we require in the sequel.All of it can be found in[22],but sometimes our choice of terminology here is di?erent.

Let A and B be Banach algebras,and let E be a Banach A-B-bimodule.Then E?becomes a Banach B-A-bimodule via

x,b·φ := x·b,φ and x,φ·a := a·x,φ (a∈A,b∈B,φ∈E?,x∈E).

De?nition1.1Let A and B be Banach algebras.A Banach A-B-bimodule E is called dual if there is a closed submodule E?of E?such that E=(E?)?.

Remark There is no reason,in general,for E?to be unique.If we refer to the w?-topology on a dual Banach module E,we always meanσ(E,E?)with respect to a particular,?xed (often obvious)predual E?.

The following de?nition is due to B.E.Johnson([16]):

De?nition1.2A Banach algebra A is called amenable if,for every dual Banach A-bimodule E,every bounded derivation D:A→E is inner.

We are interested in a particular class of Banach algebras:

De?nition1.3A Banach algebra A is called dual if it is dual as a Banach A-bimodule.

Remark A Banach algebra which is also a dual space is a dual Banach algebra if and only if multiplication is separately w?-continuous.

Examples 1.Every W?-algebra is dual.

2.If E is a re?exive Banach space,then B(E)=(E??E?)?is dual.

3.If G is a locally compact group,then M(G)=C0(G)?is dual.

4.If A is an Arens regular Banach algebra,then A??is dual.

The following choice of terminology is motivated by the von Neumann algebra case:

De?nition1.4Let A and B be dual Banach algebras.A dual Banach A-B-bimodule is called normal if,for each x∈E,the maps

A→E,a→a·x

and

B→E,b→x·b

are w?-continuous.

We can now de?ne Connes-amenable,dual Banach algebras:

De?nition1.5A dual Banach algebra A is called Connes-amenable if,for every normal, dual Banach A-bimodule E,every bounded,w?-continuous derivation D:A→E is inner.

Amenability in the sense of[16],can be intrinsically characterized in terms of so-called approximate and virtual diagonals([17]).There is a related notion for Connes-amenable, dual Banach algebras.

If E1,...,E n and F are dual Banach spaces,we write L w?(E1,...,E n;F)for the

bounded,separately w?-continuous,n-linear maps from E1×···×E n into F.In case E1=···=E n=:E,we simply let L n w?(E,F):=L w?(E1,...,E n;F).

Let A and B be Banach algebras.Then A??B becomes a Banach A-B-bimodule via a·(x?y):=ax?y and(x?y)·b:=x?yb(a,x∈A,b,y∈B).(1) Suppose that A and B are dual.It is then routinely checked that L2w?(A,B;C)is a closed

B-A-submodule of(A??B)?.

Let A be a dual Banach algebra,and let?A:A??A→A denote the diagonal operator induced by A×A?(a,b)→ab.Since multiplication in A is separately w?-continuous,

,we may thus extend?A to we have??A A??L2w?(A,C).Taking the adjoint of??A|A

?

L2w?(A,C)?as an A-bimodule homomorphism(we denote this extension by?w?).

De?nition1.6Let A be a dual Banach algebra.An element M∈L2w?(A,C)?is called a normal,virtual diagonal for A if

a·M=M·a and a?w?M=a(a∈A).

One connection between Connes-amenability and the existence of normal,virtual di-agonals is fairly straightforward([8],[6]):If A has a normal,virtual diagonal,then A is Connes-amenable;in fact,it implies a somewhat stronger property([22]).The main prob-lem with proving the converse is that,in general,the dual module L2w?(A,C)?need not be normal.For von Neumann algebras,however,Connes-amenability and the existence of normal,virtual diagonals are even equivalent([8],[10]).We suspect,but have been unable to prove—except in the discrete case—that the same is true for the measure algebras of locally compact groups.

2Separately C0-functions on locally compact Hausdor?spa-ces

Our notation is standard:For a topological space X,we write C b(X)for the bounded, continuous functions on X;if X is locally compact and Hausdor?,C0(X)(or rather C(X)if X is compact)denotes the continuous functions on X vanishing at in?nity,and M(X)~=C0(X)?is the space of regular Borel measures on X.

Let X and Y be locally compact Hausdor?spaces.In this section,we give a description of L w?(M(X),M(Y);C)as a space of separately continuous functions on X×Y.

De?nition2.1Let X and Y be locally compact Hausdor?spaces.A bounded function f:X×Y→C is called separately C0if:

(a)for each x∈X,the function

Y→C,y→f(x,y)

belongs to C0(Y);

(b)for each y∈Y,the function

X→C,x→f(x,y)

belongs to C0(X).

We de?ne SC0(X×Y)as the collection of all separately C0-functions.

Lemma2.2Let X and Y be locally compact Hausdor?spaces,and let f∈SC0(X×Y). Then the following hold:

(i)for eachμ∈M(X),the function

Y→C,y→ X f(x,y)dμ(x)

belongs to C0(Y);

(ii)for eachν∈M(Y),the function

X→C,x→ Y f(x,y)dν(y)

belongs to C0(X).

Proof We only prove(i).

Letμ∈M(X).Since the measures with compact support are norm dense in M(X), there is no loss of generality if we suppose that X is compact.Suppose that Y is not compact(the compact case is easier),and let Y∞be its one-point-compacti?cation.Extend f to X×Y∞by letting

f(x,∞)=0(x∈X),

so that f is separately continuous on X×Y∞.Letτbe the topology of pointwise conver-gence on C(X).Since the map

Y∞→C(X),y→f(·,y)

is continuous with respect to the given topology on Y∞and toτon C(X),the set

K:={f(·,y):y∈Y∞}

isτ-compact.By[11,Th′e or`e me5],this means that K is weakly compact,so that the weak topology andτcoincide on K.Let(yα)αbe a convergent net in Y∞with limit y. Since f(·,yα)τ→f(·,y),it follows that

lim

α X f(x,yα)dμ(x)=

X

f(x,y)dμ(x).

This means that the function

Y∞→C,y→ X f(x,y)dμ(x)

is continuous on Y∞;since it vanishes at∞by de?nition,this establishes(i).??Remark For compact spaces,Lemma2.2is well known([3,Theorem A.20]).

Lemma2.3Let X and Y be locally compact Hausdor?spaces,and let f∈SC0(X×Y). Then the bilinear map

Φf:M(X)×M(Y)→C,(μ,ν)→ Y X f(x,y)dμ(x)dν(y)(2) belongs to L w?(M(X),M(Y);C).

Proof Clearly,Φf is bounded,and it is immediate from Lemma2.2(i)that it is w?-continuous in the second variable.Since f is separately continuous,it isμ?ν-measurable for allμ∈M(X)andν∈M(Y)by[15].It follows that the integral in(2)not only exists, but—by Fubini’s theorem—is independent of the order of integration,i.e.

Φf(μ,ν)= X Y f(x,y)dν(y)dμ(x)(μ∈M(X),ν∈M(Y)).

It then follows from Lemma2.2(ii)thatΦf is also w?-continuous in the?rst variable.??

Proposition2.4Let X and Y be locally compact Hausdor?spaces.Then

SC0(X×Y)→L2w?(M(X),M(Y);C),f→Φf(3) is an isometric isomorphism.

Proof Clearly, Φf ≤ f ∞for all f∈SC0(X×Y).On the other hand,

Φf ≥sup{|Φf(δx,δy)|:x∈X,y∈Y}

=sup{|f(x,y)|:x∈X,y∈Y}

= f ∞(f∈SC0(X×Y)),

so that(3)is an isometry.

LetΦ∈L w?(M(X),M(Y);C)be arbitrary,and de?ne

f:X×Y→C,(x,y)→Φ(δx,δy).

It is immediate that f∈SC0(X×Y)such thatΦf(δx,δy)=Φ(δx,δy)for all x∈X and y∈Y.Separate w?-continuity yields thatΦ=Φf.??

We shall,from now on,identify SC0(X×Y)and L w?(M(X),M(Y);C)as Banach spaces.

Proposition2.5Let X and Y be locally compact Hausdor?spaces.Then the map

M(X×Y)→L2w?(M(X),M(Y);C)?,μ→Ψμ,

where

Ψμ(f):= X×Y f(x,y)dμ(x,y)(μ∈M(X×Y),f∈SC0(X×Y)),(4) is an isometry.

Proof By[15]again,the integral in(4)is well-de?ned.Since C0(X×Y)?SC0(X×Y), it follows at once that Ψμ = μ holds for allμ∈M(X×Y).??

3Separately C0-functions on locally compact groups

Let G and H be locally compact groups.Then SC0(G×H)becomes a Banach M(H)-M(G)-bimodule through the following convolution formulae for f∈SC0(G×H),μ∈M(H),andν∈M(G):

(μ·f)(g,h):= H f(g,hk)dμ(k)(g∈G,h∈H)

and

(f·ν)(g,h):= G f(kg,h)dν(k)(g∈G,h∈H).

The following extension of Proposition2.4is then routinely checked:

Proposition3.1Let G and H be locally compact groups.Then

SC0(G×H)→L2w?(M(G),M(H);C),f→Φf(5)

as de?ned in Proposition2.4is an isometric isomorphism of Banach M(H)-M(G)-bimod-ules.

Proof The M(H)-M(G)-bimodule action on SC0(G×H)induces an M(G)-M(H)-bi-module action on SC0(G×H)?.Embedding M(G)??M(H)into SC0(G×H)?,we need to show that M(G)??M(H)is a M(G)??M(H)-submodule of SC0(G×H)?such that the module actions are the canonical ones(see(1)).

Letκ,μ∈M(G),and letν∈M(H).Then we have for f∈SC0(G×H):

f,κ·(μ?ν) = f·κ,μ?ν

= H G G f(kg,h)dκ(k)dμ(g)dν(h)

= H G f(g,h)d(κ?μ)(g)dν(h)

= f,κ?μ?ν .

An analogous property holds for the right M(H)-module action on SC0(G×H)?.??

Remark It is easy to see that C0(G×H)is a closed M(H)-M(G)-submodule of SC0(G×H),so that M(G×H)~=C0(G×H)?is a quotient of SC0(G×H)?.It is easily checked that

μ·ν=(μ?δe)?ν(μ∈M(G),ν∈M(G×H))

and

ν·μ=ν?(δe?μ)(μ∈M(H),ν∈M(G×H)).

We have the following:

Proposition3.2Let G and H be locally compact groups.Then:

(i)M(G×H)is a normal,dual Banach M(G)-M(H)-bimodule.

(ii)The map

M(G×H)→L2w?(M(G),M(H);C)?,μ→Ψμ,(6) as de?ned in Proposition 2.5,is an isometric homomorphism of Banach M(G)-M(H)-bimodules.

Proof The maps

M(G)→M(G×H),μ→μ?δe

and

M(H)→M(G×H),ν→δe?ν

are w?-continuous.In view of the preceding remark and the fact that M(G×H)is a dual Banach algebra,(i)is immediate.

For(ii),letμ∈M(G)andν∈M(G×H).Then we have for any f∈SC0(G×H): f,μ·Ψν = f·μ,Ψν

= G×H G f(kg,h)dμ(k)dν(g,h)

= G×H G×H f(kg,k′h)d(μ?δe)(k,k′)dν(g,h)

= G×H f(g,h)d((μ?δe)?ν)(g,h)

= G×H f(g,h)d(μ·ν)(g,h)

= f,Ψμ·ν .

Hence,(6)is a left M(G)-module homomorphism.

Analogously,one shows that(6)is a right M(H)-module homomorphism.??With these preparations made,we can already give an alternative proof of[22,Propo-sition5.2].

For any locally compact group G,the operator??:=??

M(G)|C

0(G)

is given by

(??f)(g,h)=f(gh)(f∈C0(G),g,h∈G).

If G is compact,??maps C0(G)=C(G)into C(G×G)=C0(G×G).Hence,?w?drops to an M(G)-bimodule homomorphism?0,w?:M(G×G)→M(G).

Proposition3.3Let G be a compact group.Then there is a normal,virtual diagonal for M(G).

Proof Since G is amenable,M(G)is Connes-amenable(this is the easy direction of Theorem5.3).

De?ne a w?-continuous derivation

D:M(G)→M(G×G),μ→μ?δe?δe?μ.

It is immediate that D attains its values in ker?0,w?.Being the kernel of a w?-conti-nuous M(G)-bimodule homomorphism between normal,dual Banach M(G)-bimodules, ker?0,w?is a normal,dual Banach M(G)-bimodule in its own right.Since M(G)is Connes-amenable,there is N∈ker?0,w?such that

Dμ=μ·N?N·μ(μ∈M(G)).

Letting M:=δe?δe?N,and embedding M into SC0(G×G)?via Proposition3.2,we obtain a normal,virtual diagonal for M(G).??

Remark The proof of Proposition3.3,does not carry over to non-compact,locally com-pact groups with Connes-amenable measure algebra because,for non-compact G,we no longer have??C0(G)?C0(G×G);in fact,it is easy to see that??C0(G)∩C0(G×G)={0} whenever G is not compact.

4A left introverted subspace of separately C0-functions

For general,possibly non-compact,locally compact groups,we need a Banach M(G)-bimodule that can play the r?o le of M(G×G)in the proof of Proposition3.3.

Let G be a locally compact group.For a function f:G→C and for g∈G,de?ne functions L g f,R g f:G→C through

(L g f)(h):=f(gh)and(R g f)(h):=f(hg)(h∈G).

A closed subspace E of?∞(G)is called left invariant if L g f∈E for each f∈E and g∈G.A left invariant subspace E of?∞(G)is called left introverted if,for eachφ∈E?, the function

φ?f:G→C,g→ L g f,φ

belongs again to E.

Examples 1.?∞(G)is trivially left introverted.

2.C0(G)is left introverted([14,(19.5)Lemma]).

3.The space

LUC(G):={f∈C b(G):G?g→L g f is norm continuous}

of left uniformly continuous functions on G is left introverted([21,(2.11)Proposi-tion]).

If E is a left introverted subspace of?∞(G),then E?is a Banach algebra in a natural manner:

φ?ψ,f := ψ?f,φ (φ,ψ∈E?,f∈E).

In case E=C0(G),this is the usual convolution product on M(G).

We now de?ne a certain space of separately C0-functions which is,as we shall see, left introverted.For any locally compact group G,let G LUC denote the character space of the commutative C?-algebra LUC(G).The multiplication?on LUC(G)?turns G LUC into a compact semigroup with continuous right multiplication that contains G as a dense subsemigroup([1]).Also,we use G op to denote the same group,but with reversed multi-plication.

De?nition4.1For locally compact groups G and H,let

LUCSC0(G×H op)

:={f∈LUC(G×H op):ω?f∈SC0(G×H)for allω∈(G×H op)LUC}. Remark If both G and H are compact,then LUCSC0(G×H op)=C(G×H).

Lemma4.2Let G and H be locally compact groups,let f∈LUCSC0(G×H op),and let h∈H.Then{L(g,h)f:g∈G}is relatively weakly compact.

Proof The claim is clear for compact G,so that we may suppose without loss of generality that G is not compact.

By[11,Th′e or`e me5],it is su?cient to show that{L(g,h)f:g∈G}is relatively compact in LUC(G×H op)with respect to the topology of pointwise convergence on(G×H op)LUC. Also,we may suppose without loss of generality that h=e.

Let?f∈C((G×H op)LUC)denote the Gelfand transform of f.The map

G→C,g→?f((δg?δe)?ω)

is continuous for eachω∈(G×H op)LUC.Let G∞denote the one-point-compacti?cation of G.Let(gα)αbe a net in G with gα→∞.For anyω∈(G×H op)LUC,we then have

?f((δ

gα?δe)?ω)=(ω?f)(gα,e)→0

becauseω?f∈SC0(G×H).Hence,

G→LUC(G×H op),g→L(g,e)f(7)

extends as a continuous map to G∞,where LUC(G×H op)is equipped with the topology of pointwise convergence on(G×H op)LUC.As the continuous image of the compact space G∞,the range of(7)is compact in the topology of pointwise convergence on(G×H op)LUC.??

Proposition4.3Let G and H be locally compact groups.Then LUCSC0(G×H op)is left introverted.

Proof Let f∈LUCSC0(G×H op),and letφ∈LUCSC0(G×H op)?.Since LUC(G×H op) is left introverted,it is immediate thatφ?f∈LUC(G×H op).

We?rst claim thatφ?f∈SC0(G×H).

Fix h∈H;we will show that(φ?f)(·,h),i.e.the function

G→C,g→ L(g,h)f,φ

belongs to C0(G).Since(φ?f)(·,h)is clearly continuous,all we have to show is that it vanishes at∞.Suppose without loss of generality that G is not compact,and let(gα)αbe a net in G such that gα→∞.Letτdenote the topology of pointwise convergence on

fτ→0.Since{L(g,h)f:g∈G}is relatively weakly compact G×H.It is clear that L(g

α,h)

by Lemma4.2,the weak topology andτcoincide on the weak closure of{L(g,h)f:g∈G}, so that,in particular, L(g

f,φ →0.

α,h)

Analogously,one sees that(φ?f)(g,·)∈C0(H)for each g∈G.

Letω∈(G×H op)LUC.Since,by the foregoing,

ω?(φ?f)=(ω?φ)?f∈SC0(G×H),

it follows thatφ?f∈LUCSC0(G×H op).??

Theorem4.4Let G and H be locally compact groups.Then we have:

(i)LUCSC0(G×H op)is a closed M(H)-M(G)-submodule of SC0(G×H op).

(ii)LUCSC0(G×H op)?is a normal,dual Banach M(G)-M(H)-bimodule.

(iii)If H=G,then??maps C0(G)into LUCSC0(G×G op).

Proof For(i),?rst note that it is routinely checked thatμ·f,f·ν∈LUC(G×H op)for all f∈LUCSC0(G×H op)and allμ∈M(G)andν∈M(H).Fix f∈LUCSC0(G×H op),μ∈M(G),ν∈M(H),and letω∈(G×H op)LUC.Since

ω?(μ·f)(g,h)= μ·L(g,h)f,ω ((g,h)∈G×H op),

an application of Lemma4.2as in the proof of Proposition4.3yields thatω?(μ·f)∈SC0(G×H op).A similar,but easier argument yields thatω?(f·ν)∈SC0(G×H op).

For(ii),?rst observe that the canonical embedding of M(G×H op)into LUC(G×H op)?via integration is an algebra homomorphism.If we view M(G×H op)as a M(G)-M(H)-submodule of LUCSC0(G×H op)?(through Proposition3.2(ii)),we see routinely that

(μ∈M(G),ν∈M(G×H op)).(8)μ·ν=(μ?δe)?ν|LUCSC

0(G×H)

Fixμ∈M(G).By(the simple direction of)[19]—actually already proven in[26]—,the map

LUC(G×H op)?→LUC(G×H op)?,φ→(μ?δe)?φ(9)

is w?-continuous.Letφ∈LUC(G×H op)?be arbitrary,and choose a net(να)αin M(G×H op)that converges toφin the w?-topology(the existence of such a net follows with a simple Hahn–Banach argument).Then(8)and the w?-continuity of(9),yield that

μ·φ=w?-lim

αμ·να=w?-lim

α

(μ?δe)?να=(μ?δe)?φ.

Let f∈LUCSC0(G×H op).Then we have

f,μ·φ = f,(μ?δe)?φ = φ?f,μ?δe .(10)

By Proposition4.3,LUCSC0(G×H op)is left introverted,so that,in particular,φ?f∈SC0(G×H op).Let(μα)αbe a net in M(G)that converges toμin the w?-topology.Then (10)yields:

lim α f,μα·φ =lim

α

μα?δe,φ?f

=lim

α

(φ?f)(·,e),μα

= (φ?f)(·,e),μ

= φ?f,μ?δe

= f,μ·φ .

It follows that,for anyφ∈LUCSC0(G×H op)?,the map

M(G)→LUCSC0(G×H op)?,μ→μ·φ

is w?-continuous.Noting that

φ·ν=φ?(δe?ν)(ν∈M(H)),

we see analoguously that

M(H)→LUCSC0(G×H op)?,ν→φ·ν

is w?-continuous for allφ∈LUCSC0(G×H op)?.This proves(ii).

Suppose that H=G.It is well known C0(G)?LUC(G)∩RUC(G),where RUC(G):={f∈C b(G):G?g→R g f is norm continuous}. Let f∈C0(G),and note that

L(g,h)??f=??(L g R h f)((g,h)∈G×G op).

The norm continuity of??shows that??f∈LUC(G×G op).To show that??f∈LUCSC0(G×G op),letω∈(G×G op)LUC.Let((gα,hα))αbe a net in G×G op such that (gα,hα)→ω.Passing to a subnet,we may suppose that(gαhα)αconverges to some k∈G or tends to in?nity.In the?rst case,we have

(ω???f)(g,h)=lim

α??f(ggα,hαh)=lim

α

f(ggαhαh)=f(gkh)((g,h)∈G×H op)

and in the second one

(ω???f)(g,h)=lim

α??f(ggα,hαh)=lim

α

f(ggαhαh)=0((g,h)∈G×H op).

In either case,ω???f∈SC0(G×H op)holds.This proves(iii).??

5Connes-amenability of M(G)

Let G be a locally compact group.As a consequence of Theorem4.4(iii),?M(G)extends to an M(G)-bimodule homomorphism?0,w?:LUCSC0(G×G op)?→M(G):

Proposition5.1Let G be a locally compact group such that M(G)is Connes-amenable. Then there is M∈LUCSC0(G×G op)?such that

μ·M=M·μ(μ∈M(G))and?0,w?M=δe.

Proof De?ne a derivation

D:M(G)→LUCSC0(G×G op)?,μ→μ?δe?δe?μ.

It is easy to see that D is w?-continuous and attains its values in ker?0,w?.Being the kernel of a w?-continuous bimodule homomorphism,ker?0,w?is a w?-closed submodule of the normal,dual Banach M(G)-module LUCSC0(G×G op)?and thus a normal,dual Banach M(G)-module in its own right.Since M(G)is Connes-amenable,there is thus N∈ker?0,w?such that

Dμ=μ·N?N·μ(μ∈M(G)).

The element

M:=δe?δe?N

then has the desired properties.??

Remark Since LUCSC0(G×G)?is only a quotient of SC0(G×G)?,Proposition5.1does not allow us to conclude that M(G)has a normal,virtual diagonal.

Lemma5.2Let G and H be locally compact groups.Then LUCSC0(G×H op)is an essential ideal of LUC(G×H op).

Proof Let f∈LUCSC0(G×H op),let F∈LUC(G×H op)?LUC(G×H op),and let ω∈(G×H op)LUC.Let((gα,hα))αbe a net in G×H op converging toω.Since

ω?(fF)=lim

αR(g

α,hα)

(fF)=lim

α

(R(g

α,hα)

f)(R(g

α,hα)

F)=(ω?f)(ω?F)

with pointwise convergence on G×H and sinceω?F∈LUC(G×H op),it follows that ω?(fF)∈SC0(G×H).Hence,LUCSC0(G×H op)is an ideal of LUC(G×H op).Since C0(G×H)?LUCSC0(G×H op),it is even an essential ideal.??

Theorem5.3For a locally compact group G,the following are equivalent:

(i)G is amenable.

(ii)M(G)is Connes-amenable.

Proof(i)=?(ii):By[16,Theorem2.5],L1(G)is amenable.Since L1(G)is w?-dense in M(G),[22,Proposition4.2]yields the Connes-amenability of M(G).

(ii)=?(i):Let M∈LUCSC0(G×G op)?be as in Proposition5.1.View M as a measure on the character space of the commutative C?-algebra LUCSC0(G×G op),so that|M|∈LUCSC0(G×G op)?can be de?ned in terms of measure theory.It is routinely checked that|M|=0,and

δg·|M|=|M|·δg(g∈G).(11)

By Lemma5.2LUCSC0(G×G op)is an essential,closed ideal in LUC(G×G op).We may therefore view LUC(G×G op)as a C?-subalgebra of the multiplier algebra M(LUCSC0(G×G op)).Since M(LUCSC0(G×G op)),in turn,embeds canonically into LUCSC0(G×G op)??, we may view M(LUCSC0(G×G op))and thus LUC(G×G op)as a C?-subalgebra of LUCSC0(G×G op)??,so that,in particular, f,|M| is well-de?ned for each f∈LUC(G×G op).Note that the embedding of LUC(G×G op)into LUCSC0(G×G op)??is an M(G)-bimodule homormorphism(where the M(G)-bimodule action on LUC(G×G op)is de?ned as on SC0(G×G)).De?ne

m:LUC(G)→C,f→ f?1,|M| .

Since f?1∈LUC(G×G op)for each f∈LUC(G),m is a well-de?ned,positive,linear

functional.For f∈LUC(G)and g∈G,we have:

L g f,m = L(g,e)(f?1),|M|

= f?1,δg·|M|

= f?1,|M|·δg

= L(e,g)(f?1),|M|

= f?1,|M|

= f,m .

Normalizing m,we thus obtain a left invariant mean on LUC(G).Hence,G is amenable by[23,Theorem1.1.9].??

We believe that assertions(i)and(ii)in Theorem5.3are equivalent to:

(iii)M(G)has a normal virtual diagonal.

Although we have been unable to prove this,Proposition3.3as well as the following corollary support this belief:

Corollary5.4Let G be a discrete group.Then the following are equivalent:

(i)G is amenable.

(ii)?1(G)is Connes-amenable.

(iii)There is a normal,virtual diagonal for?1(G).

Proof(i)=?(iii):If G is amenable,?1(G)is amenable,so that there is a virtual diagonal M∈(?1(G)???1(G))??for?1(G).Letρ:(?1(G)???1(G))??→L2w?(?1(G),C)?denote the restriction map.Thenρ(M)is a normal,virtual diagonal for?1(G).

Since(i)??(ii)by Theorem5.3,and since(iii)=?(ii)for any dual Banach algebra, this proves the corollary.??

Remark Since discrete groups are trivially inner amenable,the equivalence of(i)and(ii) in Corolllary5.4can alternatively be deduced from[20]:If?1(G)is Connes-amenable, then so is VN(G)by[22,Proposition4.2],which,by[20],establishes the amenability of G.

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[February1,2008]

Address:Department of Mathematical and Statistical Sciences

University of Alberta

Edmonton,Alberta

Canada T6G2G1

E-mail:vrunde@ualberta.ca

URL:http://www.math.ualberta.ca/~runde/

word菜单中打印和另存为灰色提示保存normal模板

一、word文件菜单中的另存为和保存、打印,crtl+p失效菜单灰色 的解决办法。 Word的里面的菜单应用信息存储在模板上,如果模板发生故障,可能导致部分菜单变会,无法正常使用,影响打印和另存为等操作。 原理:一般认为,word是否显示菜单工具栏等是由模板来决定的。 该模板名为Normal.dot,保存在Word安装文件夹下的Templates 文件夹中。只要将该文件删除,替换成正常的Normal.dot,然后重新启动Word,就一切正常了。 解决方法: 1、找到系统盘中的\%system%\documents and Settings\%user name%\Application Data\Microsoft\Templates文件夹中的 Normal.dot。重新点击安装。 2、将另一台正常的机器上的同版本的Normal.dot复制到上述文 件夹中,重启word,一切恢复正常! 3、(1)在有些情况下,只需要删除“Normal.dot”,重新启动 word时,系统生成新的默认模板文件,就一切正常了。 如下三个位置需要删除 \%system%\documents and Settings\%user name%\Application Data\Microsoft\Templates 、

\%system%\documents and Settings\%user name%\Application Data\Microsoft\Word 和\%system%\documents and Settings\%user name%\Application Data\Microsoft\Word\STARTUP(本人使用 的为此种方法) 如果难以找到Normal.dot可以通过工具栏中的“搜索”查找 (2)个别情况下,点击【工具】菜单/【自定义】/【选项】标签中的【重置菜单和工具栏惯用数据】,也会得到意想不到 的效果。 4、在开始菜单下“运行”中输入“winword/a”,单击确定进入, word既可以恢复默认值。(本人未验证)。 二、word每次保存时候均提示保存Normal模板! 原理与上面相同,均为Normal.dot损坏,可以进行相同操作。 第1步,关闭所有Word文档和Word窗口,以下文件夹Documents And Settings\\Application Data\Microsoft\Templates 找到Normal.dot文件,并将其删除。 第2步,打开Word文档窗口,Word将自动创建一个新的Normal.dot模板文件

正态概率图(normal probability plot)

正态概率图(normal probability plot) 方法演变:概率图,分位数-分位数图( Q- Q) 概述 正态概率图用于检查一组数据是否服从正态分布。是实数与正态分布数据之间函数关系的散点图。如果这组实数服从正态分布,正态概率图将是一条直线。通常,概率图也可以用于确定一组数据是否服从任一已知分布,如二项分布或泊松分布。 适用场合 ·当你采用的工具或方法需要使用服从正态分布的数据时; ·当有50个或更多的数据点,为了获得更好的结果时。 例如: ·确定一个样本图是否适用于该数据; ·当选择作X和R图的样本容量,以确定样本容量是否足够大到样本均值服从正态分布时;·在计算过程能力指数Cp或者Cpk之前; ·在选择一种只对正态分布有效的假设检验之前。 实施步骤 通常,我们只需简单地把数据输入绘图的软件,就会产生需要的图。下面将详述计算过程,这样就可以知道计算机程序是怎么来编译的了,并且我们也可以自己画简单的图。 1将数据从小到大排列,并从1~n标号。 2计算每个值的分位数。i是序号: 分位数=(i-0.5)/n 3找与每个分位数匹配的正态分布值。把分位数记到正态分布概率表下面的表A.1里面。然后在表的左边和顶部找到对应的z值。 4根据散点图中的每对数据值作图:每列数据值对应个z值。数据值对应于y轴,正态分位数z值对应于x轴。将在平面图上得到n个点。 5画一条拟合大多数点的直线。如果数据严格意义上服从正态分布,点将形或一条直线。将点形成的图形与画的直线相比较,判断数据拟合正态分布的好坏。请参阅注意事项中的典型图

形。可以计算相关系数来判断这条直线和点拟合的好坏。 示例 为了便于下面的计算,我们仅采用20个数据。表5. 12中有按次序排好的20个 值,列上标明“过程数据”。 下一步将计算分位数。如第一个值9,计算如下: 分位数=(i-0.5)/n=(1-0.5)/20=0.5/20=0.025 同理,第2个值,计算如下: 分位数=(i-0.5)/n=(2-0.5)/20=1.5/20=0.075 可以按下面的模式去计算:第3个分位数=2.5÷20,第4个分位数=3 5÷20 以此类推直到最后1个分位数=19. 5÷20。 现在可以在正态分布概率表中查找z值。z的前两 个阿拉伯数字在表的最左边一列,最后1个阿拉伯数 字在表的最顶端一行。如第1个分位数=0. 025,它位 于-1.9在行与0.06所在列的交叉处,故z=-1.96。 用相同的方式找到每个分位数。 如果分位数在表的两个值之间,将需要用插值法 进行求解。例如:第4个分位数为0. 175,它位于0.1736 与0.1762之间。0.1736对应的z值为-0.94,0.1762 对应的z值为-0.93,故 这两数的中间值为z=-0.935。 现在,可以用过程数据和相应的z值作图。图表5. 127显示了结果和穿过这些点的直线。注意:在图形的两端,点位于直线的上侧。这属于典型的右偏态数据。图表5.128显示了数据的直方图,可进行比较。 概率图( probability plot) 该方法可以用于检验任何数据的已知分布。这时我们不是在正态分布概率表中查找分位数,而是在感兴趣的已知分布表中查找它们。 分位数-分位数图(quantile-quantile plot) 同理,任意两个数据集都可以通过比较来判断是否服从同一分布。计算每个分布的分位数。一个数据集对应于x轴,另一个对应于y轴。作一条45°的参照线。如果这两个数据集来自同一分布,那么这些点就会靠近这条参照线。 注意事项 ·绘制正态概率图有很多方法。除了这里给定的程序以外,正态分布还可以用概率和百分数来表示。实际的数据可以先进行标准化或者直接标在x轴上。 ·如果此时这些数据形成一条直线,那么该正态分布的均值就是直线在y轴截距,标准差就是直线斜率。 ·对于正态概率图,图表5.129显示了一些常见的变形图形。 短尾分布:如果尾部比正常的短,则点所形成的图形左边朝直线上方弯曲,右边朝直线下方弯曲——如果倾斜向右看,图形呈S型。表明数据比标准正态分布时候更加集中靠近均值。 长尾分布:如果尾部比正常的长,则点所形成的图形左边朝直线下方弯曲,右边朝直线上方弯曲——如果倾斜向右看,图形呈倒S型。表明数据比标准正态分布时候有更多偏离的数据。

Word模板使用

Word模板使用 用Word编排文档时,我们时时刻刻都在使用模板,或许您还不知道,或许您已知道,但对模板抱有神秘感,不知道怎么使用它,更不用说如何修改和创建符合自己需要的模板了。其实文档模板也是一种Word文档,只是比普通的文档多了一个内容罢了。 1.模板的概念 模板是一类特殊的文档,它可以提供完成最终文档所需要的基本工具,一般包含以下内容: 同类文档中都相同的文本:每篇文档中都需要的文字和图形,比如页眉和页脚;用于插入日期、时间、文件名和文档标题等信息的域;固定的图文标识;公司徽标等; 页面格式:用“文件”菜单的“页面设置”命令设置的页边距和其它页面选项; 样式:它们是格式化文档所必须的工具; 自动图文集词条:以自动图文集词条形式保存的文字或图形,以便快速地向文档添加相同的文本和图形; 宏命令; 占位文字:其实是一个域,单击它可以选定域,然后输入对应的内容,以便快速地套用文档模板的排版格式; 自定义菜单项、快捷键、工具栏。 模式是为了加速文档的编撰过程而建立的,您可以使用Word提供的模板来创建新文档,以模板提供的文本、图形和格式为蓝图,快速地编写文档,以节省时间和精力。Word提供了许多常见文档类型的模板,如备忘录、报告、传真、商务信件、简历等。您可以直接利用这些模板,也可以对它们加以修改,或创建符合自己要求的模板。在创建文档时,如果您不选用其它模板,Word默认使用默认模板。 1.1模板的种类 模板分为普通模板和特殊模板两类。特殊模板包括向导和默认模板两种,除此之外的模板都是普通模板。普通模板中有一种较为特殊的模板叫共用模板,它不是因为具有什么特别的属性,而是由于对它进行了特殊的处理,使其具有特殊的使用属性。默认模板和共用模板又统称为通用模板。

如何检验数据是否服从正态分布

如何检验数据是否服从正态分布 一、图示法 1、P-P图 以样本的累计频率作为横坐标,以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵 坐标,把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布,则样本点应围绕第一象限的对角线分布。 2、Q-Q图 以样本的分位数作为横坐标,以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐 标,把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布,则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。 以上两种方法以Q-Q图为佳,效率较高。 3、直方图 判断方法:是否以钟形分布,同时可以选择输出正态性曲线。 4、箱式图 判断方法:观测离群值和中位数。 5、茎叶图 类似与直方图,但实质不同。 二、计算法 1、偏度系数(Skewness)和峰度系数(Kurtosis) 计算公式: g1表示偏度,g2表示峰度,通过计算g1和g2及其标准误σg1及σg2然后作U检验。两种检验同时得出U0.05的结论时,才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见,部分文献中所说的“偏度和峰度都接近0……可以认为……近似服从正态分布”并不严谨。 2、非参数检验方法 非参数检验方法包括Kolmogorov-Smirnov检验(D检验)和Shapiro- Wilk(W 检验)。 SAS中规定:当样本含量n≤2000时,结果以Shapiro – Wilk(W检验)为准,当样本含量n >2000时,结果以Kolmogorov – Smirnov(D检验)为准。 SPSS中则这样规定:(1)如果指定的是非整数权重,则在加权样本大小位 于3和50之间时,计算Shapiro-Wilk统计量。对于无权重或整数权重,在加权 样本大小位于3和5000之间时,计算该统计量。由此可见,部分SPSS教材里面关于“Shapiro –Wilk适用于样本量3-50之间的数据”的说法是在是理解片面,误人子弟。(2)单样本Kolmogorov-Smirnov检验可用于检验变量(例如income)是否为正态分布。 对于此两种检验,如果P值大于0.05,表明资料服从正态分布。 三、SPSS操作示例

office,excel模板

竭诚为您提供优质文档/双击可除 office,excel模板 篇一:office,word,excel常见问题以及解决方法! 本人阅读大量书籍,自己总结出office中常见错误。希望读者喜欢,收您一个财富值!见谅!!! 问:我有大量word文档,想把它们合并到一个文档中,但是复制粘贴太慢了,有没有方法能快速合并? 答:首先将要合并的多个word文档存放到同一个文件夹中,然后新建一个空白文档,在菜单中选择“插入→文件”,在弹出的“插入文件”窗口中选择上述文件夹,然后用鼠标拖动选择全部文件(或者使用“ctrl+a”快捷键),最后单击“插入”按钮即可完成所有文档的合并。中文引号怎么变成英文引号了 问:可能是由于误操作的原因,我的word里面的一些菜单不见了,无论我怎样设置都不行,请问该如何找回丢失的菜单呢? 答:word中的一切设置均存于默认的模板normal.dot 文件中,所以只要重建该文件即可。单击“开始→查找→文件或文件夹”,在弹出的对话框中输入“normal.dot”,搜索

范围设定在office安装文件所在分区,单击“搜索”按钮,搜索到此文件删除即可。当word再启动时,就会重新建立该文件,并且应用默认参数,也就可以恢复被删除的菜单了找回word2000的菜单栏 问:我经常下载一些资料,从网上直接复制下来粘贴到word、记事本里的资料,粘贴后总是排列得七长八短的,如何才能将它们排列得整整齐齐呢? 答:建议你使用wps20xx或更高版本,将需要整理的文档复制、粘贴到wps20xx的一个空白文档中,执行“工具→文字→删除段首空格”,将不统一的段首空格全部清除;执行“工具→文字→增加段首空格”,为每一段添加统一的空格(默认为2个中文字符);执行“工具→文字→删除空段”,将空行全部删除;最后设置好字体、字型、字号,文档就整整齐齐地呈现在你的面前了。关闭自动替换超链接功能问:我在word文档中键入一个e-mail地址时,word自动将它转换为一个超链接,影响编辑效率。请问能否不让word将e-mail地址自动转换为超链接? 答:你可以关闭word中的自动将internet及网络路径替换为超链接的功能:在“工具”菜单上点击“自动更正选项”命令,然后单击“键入时自动套用格式”选项,在“键入时自动替换”下,取消“internet及网络路径替换为超链接”复选框即可

Word 无法保存更改或自定义设置解决方法

安装Adobe系列软件后,Word 无法保存更改或者在Office 程序中收到错误消息 使用“适用于”一节中列出的Microsoft Office 程序时,可能会遇到下列一种或多种症状: ?在Microsoft Word 中更改工作区后,退出Word 时无法保存更改。对工作区所做 的更改包括下列示例: o创建宏。 o更改默认字体。 o添加“自动图文集”条目。 o添加工具栏。 重新启动Word 时,无法使用您已更改或添加的项目。 注意:即使选中“提示保存Normal 模板”复选框,也会出现此问题。 ?当您尝试启动Office 程序时,会收到类似下列某一内容的错误消息: visual c++ runtime error Microsoft visual c++ runtime library Program files\Microsoft office\office10\product name.exe This application has requested the runtime to terminate it in an unusual way. ?打开一个Word 文档时,可能会收到下面的错误消息: There is insufficient memory or disk space.Word cannot display the requested font. 安装Adobe Acrobat 7.0 Professional、Adobe Acrobat 7.0 Standard 或Adobe Acrobat 7.0 Elements 后,会出现这些问题。 Acrobat 7.0 会在下面的文件夹中安装COM 加载项: \Acrobat 7.0\PDFMaker\Office 此COM 加载项为Office 程序提供PDFMaker 图标和菜单命令。 要变通解决此问题,请根据您的情况使用下列方法之一。如果在退出Word 后未保存更改,请使用方法 1 或方法2。如果在尝试启动Office 程序或尝试打开Word 文档时收到错误消息,则使用方法 3 或方法4。 回到顶端 方法1:使用“文件”菜单上的“全部保存”命令保存Word 中的宏、首选项和自定义设置 要在Word 中手动保存宏、首选项和自定义设置,请按照下列步骤操作: 1.按住Shift 键。 2.在“文件”菜单上,单击“全部保存”。 即会保存更改。而且,这些更改在其他Word 文档中也可用。

word样式,基于该模板的新文档,修改后自动变回仅限此文档

竭诚为您提供优质文档/双击可除 word样式,基于该模板的新文档,修改后自动变回仅限此文档 篇一:word提示”是否也保存对文档模板的更改“的解决方法 每次退出word时系统都会提示您保存对normal.dot全局模板的更改 概要 当您退出word时,系统可能总是提示您保存对全局模板normal.dot的更改。首先,您可以关闭提示,word将自动保存更改,但是您可能仍会遇到问题。其次,您的normal.dot模板可能感染了宏病毒。要解决此问题,您需要安装或更新计算机上的病毒防护软件。第三,可能是您的某个加载项导致了此问题。要解决此问题,可能需要确定是哪个加载项导致了此问题,然后从office或word的startup 文件夹中将它删除。 回到顶端|提供反馈 症状 每次退出word时,您会收到以下消息:

changeshavebeenmadethataffecttheglobaltemplate,norm al.dot.doyouwanttosavethosechanges 回到顶端|提供反馈 原因 发生此问题可能是由于以下原因: 原因1:选中了“提示保存normal模板”复选框 如果选中“提示保存normal模板”复选框,您将会收到此消息。 —1— 替代方法 要关闭此消息,请按照下列步骤操作: 重要说明:如果在word中关闭了此消息,您可能仍会遇到问题。word将自动保存对全局模板normal.dot的更改,但是不会提示。您可能仍需要执行本文中列出的其他步骤。 1.在“工具”菜单上,单击“选项”。 2.在“保存”选项卡上,单击以清除“提示保存normal 模板”复选框。 —2— 原因2:word感染了宏病毒 如果计算机感染了更改全局模板(normal.dot)的病毒,则可能会发生此问题。要避免感染病毒,请使您的防病毒软

正态分布概率表

参考医学 正态分布概率表 1 — f? 0( u )= t P⑴t F(t)t F(0t卩⑴0.00 0.000 00.230. 181 9 0.46 0.354 5 W9 0. 50 9 8 0.01 0.008 00.24 0. 1H9 70.47 0.361 6 0.70 0,516 1 0+02 0,0160 0. 25 0,197 4 0,48 0.368 80+71 0.522 3 0.03 0*023 9(1. 26 0.205 1 0.49 0.375 9 0.72 0. 52 8 5 044 0.031 9(1.27 0,212 8 0.50O.3R2 9 0.73 "4 6 0R5 0039 90.28 0.220 5 0,51 0.389 9 0.74 0.540 7 0.06 0.047 80.29 0.228 20.52 036 9 0.75 0*546 7 0+07 0 €55 g0,30 0,235 8 0,53 0.403 9 276 0.552 7 0+08 0.063 80 31 0.243 4 0.54 0.410 8 0+77 0.558 7 0+09 (1.(171 7(J. 32 0.251 00.55 0.417 70.78 0.564 6 0. 10 0.0797 fl. 33 0.258 6 0.56 0,424 50.79 0.570 5 0.110,(J87 60.34 0.266 1 0.57 0.431 3 0.B0 0.576 3 0.12 0.09$ 50. 35 0.273 7 0.5S 0.43S 10.S1 O.5S2 1 0+13 OJ03 40. 36 0.281 20.59 0.444 8 0+82 0.587 8 0+14 (1.111 3 0. 37 0.288 6 0.60 0.451 5 M3 0.593 5 0.15 0J19 2 0. 38 0.296 1 0.61 0.458 10.84 0.599 1 0+160.127 10.39 0. 303 50.62 0.464 7 0.85 0.604 7 0.17 0.135 0 040 0330 8 0.63 0.471 3 0.S6 0.610 2 0+18 0.142 S0.41 0.318 20,64 0.477 8 0.87 0.6157 0+19 0.150 7 0 42 0, 325 50.650.484 3 0.88 0.621 1 0,20 0J58 5(J. 43 0. 332 8 0.66 0.490 10.89 0 . 62 6 5 0,21 0J66 3(J.44 0,340 1 0.67 0.497 10.90 0.631 9 0 + 220.174 10.45 0347 3 0.68 0.503 50.91 0.637 2

word模版你真的会用吗

Word模版你真的会用吗? ZD至顶网CIO与应用频道04月07日专栏:模板可以让你在众多文档中重复使用相同的结构和风格。不幸的是,因为成功使用模板需要很多专业知识,所以人们会对模板产生误解,无法充分利用模板。在本文中,一些技巧帮你提升模板体验。我们的具体说明是针对Word 2016的,但是与早期版本之间的差别很小。文中没有可下载的演示文件。这些技巧也适用于Word 2003模板,你需要通过文件菜单创建和访问。你可以通过工具菜单中的选择命令发现大多数选项。 1、从零开始创建模板当你把模板运用到一个文档中的时候,Word会把模板的样式和结构运用到新的文档中,这个模板 的所有东西都会展现在新文档中。这种承接是很好的,但是如果你是基于一个现有文档创建模板的话,可能会产生意外的后果。有两种方式创建模板:- 你可以打开一个新的文档,根据需要进行修改,然后把这个文件作为一个模板文件进行保存。- 你可以把一个现有的.docx文档保存成模板,其中 包含了你希望从模板中获得的所有样式和结构部分。第二种方法可能会带来不愉快的意外,因为你并不是总能想得起现有.docx文件中的一切。相比之下,从零开始创建的模板, 只包含你特意添加的元素。因此,我建议你从零开始创建模板,将现有文档的样式拷贝到这个模板中。(我将告诉你怎

么在一分钟内做到。)2、不要管Normal.dotx了因为模板中固有的承接行为,我建议你不要更改Word的Normal.dotx 模板。你做的每个改变都会产生相应的后续文件,包括模板。你可能会认为这是你想要的,但实际上很小的一个更改就可能导致无法在数月时间内解决的意外后果。我建议你尽可能不要管Normal.dotx了,根据需要创建自定义模板吧。3、打消位置焦虑用户经常担心Word在哪保存模板文件。这不是一个秘密,但是Word的确会试图把模板集合起来给你带来更无缝的体验。当你从保存类型的下拉列表中选择Word Template(*.dotx)的时候,Word会自动把这个模板保存在一个指定文件夹中(如图A)。你可以把这个模板保存在其他地方,但是我不建议这么做;让Word来帮你处理这些事情吧,你不会遇到那么多麻烦的。图AWord在一个特定文件夹中保存模板4、更改默认文件夹如果你必须控制Word保存自定义模板文件的话,你可以按照下面的步骤更改Word 的默认模板文件夹设置:点击文件选项卡,选择“选项”在左窗格中选择“保存”。在“保存”文档栏中,更改默认个人模板位置文件夹(如图B)。完成后单击“确定”。图B你可以更改默认模板文件夹更改默认文件夹扔包含Word在内,所以采用模板仍然是一个无缝的过程。如果你手动保存一个模板到另一个位置(我并不建议这么做),那么你不会像获得其他模板那样轻松地获得这个模板。5、应用模板采用自定义模板

正态分布、概率

信息系统项目管理师重点知识点:完工概率计算总结 例图: 活动BCD的乐观(m)工期都是9天,最可能(o)工期为12天,最悲观(p)工期都是15天,那么在14天内完成单项活动的概率和完成全部这三项活动的概率是多少 首先计算平均工期(PERT):公式--(乐观时间+4*最可能时间+悲观时间)/ 6 (9+4*12+15)/6=12天; 其次计算标准差:公式--(悲观时间-乐观时间)/ 6 ; (15-9)/6=1天 再计算偏离平均工期:方法--[给出的天数计算(14)-计算出来的平均工期(12)]/标准差(1) (14-12)/1=2 备注:此时得出来的为几,之后就是使用几西格玛 (Sigma)(1σ=68,37%)(2σ=95.46%)(3σ=99.73%)(6σ=99.99966%百万分之三点四) 计算每一项活动在14天内完工的概率是:方法--正态分布概率+西格玛/偏离平均工期数 50%+95.46%/2=97.73% 备注:50%参考正态分布图,95.46参考2西格玛值; 计算全部活动在14天内完工概率是:方法--每一项活动的概率相乘 97.73%*97.73%*97.73%=93.34% 下图为简要正态分布图:

备注:正态分布有50%成功,有50%不成功 如计算将上面的14天,修改为13天; 偏离平均工期就是1天,计算方法:(13-12)/1=1天,则应该使用1西格玛; 计算每一项活动在13天内完工的概率是:方法--正态分布概率+西格玛/偏离平均工期数 50%+68.37%/2=84.19% 备注:50%参考正态分布图,68.37参考1西格玛值; 计算全部活动在13天内完工概率是:方法--每一项活动的概率相乘 84.19%*84.19%*84.19%=59.67% 如果计算为11-15天的概率:最小值的概率+最大值的概率 68.37/2+99.75/2=84.06%

轻轻松松修改Word 2007模板

轻轻松松修改Word 2007模板 每次我们打开Word或者点击Word的“新建”按钮的时候,系统都会自动新建一个空白文档。不过这个默认的文档的相关设置未必都适合我们的心意,比如页面设置、字体字号等。如果每次新建文件之后都重新进行设置,那就有些麻烦了。所以,最好的办法就是将我们所需要的设置都放到Word 2007默认的模板中。这样,每次新建Word文档的时候,那文档的相关要素就都是我们所需要的了。 如果我们对默认模板的修改仅仅局限于某一要素,比如页面设置或者仅仅是对默认字体的设置,那么采用下面的办法就行了。 一、修改默认页面设置 默认的情况下,Word 2007的左右边距为2.54厘米,上下边距为3.17厘米,纸张大小为A4幅面,竖排。如果要修改这些要素,那么只要点击功能区“页面布局”选项卡“页面设置”功能组右下角的对话框启动器,打开“页面设置”对话框。我们可以点击“纸张”选项卡设置新的纸张、点击“文档网格”选项卡设置分栏数、点击“页边距”选项卡设置页边距、横排或竖排等。当所有的设置完成之后,点击左下角的“默认”按钮,如弹出一个消息框,提醒我们这种修

改会影响到所有的新文档。点击“确认”按钮,那么以后的新建文档就会自动套用咱们的页面设置了。 二、修改默认样式 Word2007的默认字体为宋体,五号字。如果想修改这一点,那么点击功能区“开始”选项卡中“字体”功能组右下角的对话框启动器,打开“字体”对话框。点击“字体”选项卡,然后将字体修改为自己喜欢的字体,并设置合适的字体大小。如果愿意,我们还可以做出其他的一些修改。完成后,点击对话框左下角的“默认”按钮,仍然会弹出一个消息框来让你确认所做的修改。确认后就可以实现我们的要求了。 如果要修改段落样式,那么可以点击功能区“开始”选项卡“段落”功能组右下角的对话框启动器,打开“段落”对话框。点击“缩进和间距”选项卡做出相应的修改,然后点击对话框下部的“默认”按钮,在弹出的消息框中进行确认。 假如要修改的内容比较多,那么我们还可以利用另一方法来实现集中修改。 点击功能区“开始”选项卡“样式”功能组右下角的对话框启动器,打开“样式”列表。在“正文”样式下拉列表中点击“修改”命令,打开“修改样式”对话框。我们可以

解读Minitab的正态概率图

解读Minitab的正态概率图 已有371 次阅读2009-11-5 20:41 |个人分类:Minitab|关键词:Minitab 在DOE、Regression、统计检定时常需要用到正态分布的假设,检定一组数据是否取自正态分布,进行常态性检定最简单方法就是采用正态概率图。 最近很多贴文询问Minitab正态概率图的坐标系统、意义与手工绘制等议题,因涉及分配概率图的理解与使用,因此撰文剖析,如下图是以一组14个样本数据所画的正态概率图 本图原始数据,经排序后如下 34,35,36,37,38,39,40,40,41,42,43,44,45,46 图上有5个注解,依序说明之 注解1:Probability Plot of x,表示此图是一组数据,放在名为x的栏位上,下方有Normal 表示本项检定的H0是Normal –正态分布,当然H1就是非正态分布 注解2:Mean 40表示数据平均值,StDev 3.742(计算结果3.74166)表示数据标准差,N 14表示数据数,这些计算式依据一般基本统计的公式计算而得 注解3:蓝色直线是画在正态分布机率图纸上,是一条参考线,以判断是否H0成立 详细解说如下 1)鼠标移到Minitab蓝色直线上,就会出现如下图中的黄底的Percent与x数值表

2) Percent与x数值表中,Percent为正态分布累积分配函数(CDF),数值是介于0与1之间,表上数值为%值,习惯上是以F(x)表式之,而x为F(x)的反函数 3)若直接以Percent与x( inv F(x))数值表作散布图不会得到依直线,而是S型曲线 4)在Percent与x( inv F(x))数值表多加一栏z,其值为x( inv F(x))的标准化,z=( inv F(x)) –40)/3.74166 5)以x( inv F(x))为横轴,z为纵轴作散布图+回归线,可得一直线,将每个点以Percent作为数据卷标 6)隐藏纵轴z,改用Percent的数据标签,就是一般的正态概率图纸 ** 此处须要另文说明解读正态概率图-正态概率图纸的秘密** 注解4:红色散布图图点是将样本数据排序后,以median rank估计出该点的CDF值,根据CDF数值求出标准正态分布的反函数z值,再以x vs z绘出散布图(参考注解3) ** 此处须要另文说明解读正态概率图-绘制小样本数据检验常态性** 注解5:Anderson-Darling常态性检定以辅助图型判断 ** 此处须要另文说明解读正态概率图- Anderson-Darling检定** 延伸阅读: 用Excel做简易的正态概率图(Normal probability plot)例

word模板,删除

竭诚为您提供优质文档/双击可除 word模板,删除 篇一:word模板的删除和修复 win7下的word20xx的normal.dot文件位置 在:“用户名”/appdata/roaming/microsoft/templates,这个ms用搜索是搜索不到的其中用户名是你登录系统的这 个用户,比如说administrator。 大家也可以通过系统运行来快速找到,按 win加r键,然后输入下面这排内容: %appdata%\microsoft\templates 然后按回车,就可以直接打开这个模板文件 夹,里面就可以看见normal.dot文件了。删除掉它, 就可以正常打开word了。 normal.dot一般在win7下的 系统盘:\users\用户名 \appdata\Roaming\microsoft\templates\normal.dot。 你根据自己的机器情况进行查找。 1.确定word模板的默认保存路径。一 是通过查找名为“normar.dot"(word20xx)

或“normal.dotm”(word20xx)隐藏文件来 实现。在安装word文档时默认安装路径一般 位于“%系统根目 录%\users\administrator\appdata\Roamin g\microsoft\templates\”目录下。 2.2 在确定了文件的路径之后,进入该目录, 右击“normal.dot”文件,选择“属性”, 打开“属性”对话框,取掉其隐藏和只读属 性。然后将该文件命令为其它名称,例如 “normat1.dot” 3.3 再次运行word办公软件,这次word将 从默认模板启动,程序运行正常。 win7下的word20xx的normal.dot文件 位置在:“用户 名”/appdata/roaming/microsoft/templates, 这个ms用搜索是搜索不到的……其中用户名是你登录系统的这个用户,比如说 administrator。 大家也可以通过系统运行来快速找到,按 win加r键,然后输入下面这排内容:

Normal模板异常损坏的修复方法

Normal模板异常损坏的修复方法

公用模板文件(Normal.dot)损坏了!找到手动删除,可解决问题。 解决办法: 1、找到模板文件的路径:例如:C:\Documents and Settings\Administrator\Application Data\Microsoft\Templates. 其中Administrator可以是其他的登陆用户名。 直接删除该Normal.dot 2、在运行中输入“winword /a”可以启动word,此时不会有无法打开对话框出现,将word文档另存一下,会提示是否替换normal.dot,这时word用新的模板替换损坏的那个,选择是。这样word就可以正常启动了……如果上面的方法根本没用,甚至于有的上述两个文件夹根本就是空文件夹。怎么办呢?请看下面: 二、可能是注册表包含了OFFICE的错误信息,而注册表无法智能更新。 解决办法: 1、进入控制面板的添加删除程序,WINDOWS组件,随便选择一个把打沟取消掉,确定,更新以后,在进入添加删除程序的WINDOWS组件,把打沟还原...再确定. 作用是:当你在添加或者删除WINDOWS组件的时候,系统会自动更新注册表的内容,把错误信息删除,更新. (当然,WINDOWS优化大师的医生程序也可以删除非法注册表信息,但不及系统自己搞定.)

2、确认上面所有操作之后,你再重新安装OFFICE 。 如果上面两个办法还是不行!那就最后一个。 三、微软拼音3.0(输入法)的问题。 解决办法: 1、找到微软拼音3.0(输入法),将其删除。具体步骤:打开控制面板/ 区域和语言选项/ 语言/ 详细信息,找到微软拼音3.0,点击删除!! 依次点击:应用、确定、关闭。 2、重新运行Microsoft Office Word。问题可以解决。

Word 2003 Normal.dot 模板

6.5.1 Normal.dot模板 Normal.dot是一个可用于任何类型的共用模板,是Word的默认模板。 1. 修改Normal.dot模板 修改Normal.dot,可以更改默认的文档格式或内容,它将影响所有新建文档和模板,但不会更改已有文档或模板中的格式和内容。 (1) 取得Normal.dot文件位置 单击常用工具栏中的按钮,单击【插入】/【域】命令,打开【域】对话框,如图6–43所示。 图6–43 取得Normal.dot模板的全路径 单击按钮,可向光标位置插入Normal.dot模板的全路径,结果如图6–44所示。

图6–44 Normal.dot全路径 注意:如果没有出现路径,可按下组合键 (2) 打开Normal.dot模板 退出Word程序,在资源管理器中打开“C:\Documents and Settings\zhjp\Application Data\Microsoft\Templates”文件夹。 注意:应将资源管理器中的文件夹选项设置为显示所有文件夹。 右击Normal.dot模板,Word将打开模板而不是以此模板新建文档。 (3) 修改Normal.dot模板 打开Normal.dot后,以删除页眉中的横线(段落下框线)为例,介绍其修改过程。 ①单击【视图】/【页眉页脚】命令,光标自动定位页眉中,如图6–45所示。 图6–45 修改Normal.dot页眉中的横线 ②按下组合键,单击【格式】/【边框和底纹】命令,打开如图6–46所示的【边

框和底纹】对话框。 单击此处 图6–46【边框和底纹】对话框 ③单击按钮删除段落下框线,单击按钮结束会话。 ④单击【常用】工具栏中的按钮,关闭Normal.dot模板。 新建一个空白文档,其页眉中已经没有此横线了。 2. 移除Normal.dot Normal.dot是一个可再生的模板,通过删除、移动或者重命名该模板,启动Word程序后将自动重建一个Normal.dot模板。 此方法主要用于快速处理Word的意外错误。 注意: ①移除或者重命名Normal.dot模板时,应退出Word程序。 ②使用移动或者重命名的方式可以保留Noraml.dot中的自定义设置,参照6.5.4模板

利用Excel软件绘制正态概率纸的方法_图文(精)

数理统计分靳与应用 , 偏差O-,能够直观地分析出工序的过程能力,求出工序的过程能力指数Cr值或Cm值.并且还可咀估计工序的不合格品率。因此,利用正态概率纸分析工序的方法,具有多功能的优点(参阅文献『1]): 利用正态概率纸分析工序,有着直观、简单、快速和易于掌握等诸多优点,在生产现场中使用备受欢迎,但由于它是一种图算法,精度相对较差,然而在现场使用其精度也已足够。如能提高正态概率纸本身的绘制精度,将有助于弥补正态概率纸的这一缺点。 但是采用正态概率纸分析 j 工序,其前提是必须首先有正态j 概率纸,因此,就必须首先解决i 正态概率纸的绘制问题。 过去绘制正态概率纸都是手工放大绘图,然后缩小印制成专用坐标纸再供现场使用,不仅麻烦,而且误差较大,更加影响了使用精度。现在由于电脑的普及,采用电子表格软件Excel绘 态概率纸纵坐标上各代表点的位置问题。 根据文献[2]所提供的手工绘制正态概率纸的步骤,对之加咀改造和发展,形成下列利用Excel绘制正态概率纸的方法和步骤: 1.选纵坐标值中有代表性的点(正态分布函数值“):

0.0l%,0.02%,…,0.09%;0.10%.0.20%,…,0.90%:1.00%,2.00%.….9.00%;1000%.11.00%. ….19.00%;20.00%,22.00%.….28.00%(取偶数);30.00%,32.00%, ?一,38.00%(取偶数);40.00%,42.00%,…,48.00%(取偶数);50.00%,52.00%,…,58.00%(取偶 数):60.00%,62.00%,…,68瑚%(取偶数);70肿%.72.00%,….78.00%f取偶数);80.oo%,81肿%,?一, 89.00%;90.00%,91.00%,….99.00%;99.10%,99.20%, …, 99.90%:99.91%.9992%,….99.99%。 2.查正态分布函数表,查出上 刻度之间的间距)的方法来绘制表格的,故我们需要将原始纵坐标的数据转化成行高数据,以便于纵坐标的绘制;横坐标是等间距的,故一般设为lOO列,间距 即列宽为0.38。 纵坐标数据的转化公式:(1)算出相邻两个Zct之间的差值X。 X=Za..一ZⅡ+l (I)

解读Minitab的正态概率图

解读Minitab的正态概率图 P值是MINITAB通过某种分布(F、T等)转换过来的一个值,正是由于概率中有太多的分布,一般对统计学不是很清楚的人是很难记住这些分布的。通过转换,在MINITAB中,就只需看一个值,即P值,一般取0.05。通过它来做假设检验,而假设检验又有很多类型,不是一下子能讲清楚的。 就LZ问题而言,从图中得出来的P值为0.84,大于0.05,可认为数据为正态分布(虽然样本量少了点)。至于P值到底如何而来,AD值代表何意,就个人见解而言,LZ可以先不到这个深度。 Anderson-Darling 统计量,测量数据服从特定分布的程度。分布与数据拟合越好,此统计量越小。使用Anderson-Darling 统计量可比较若干分布的拟合情况,以查看哪种分布是最佳分布,或者检验数据样本是否来自具有指定分布的总体。例如,可以使用Anderson-Darling 统计量为可靠性数据分析在Weibull 和对数正态分布之间进行选择,或者检验数据是否符合t 检验的正态性假设。其实看一下Minitab帮助什么都有。 AD值代表你的真实的量测数据的累计分布与理论正态的累计正态分布的面积差,AD值越小,说明你的数据越接近正态分布数据。 在DOE、Regression、统计检定时常需要用到正态分布的假设,检定一组数据是否取自正态分布,进行常态性检定最简单方法就是采用正态概率图。 最近很多贴文询问Minitab正态概率图的坐标系统、意义与手工绘制等议题,因涉及分配概率图的理解与使用,因此撰文剖析,如下图是以一组14个样本数据所画的正态概率图 本图原始数据,经排序后如下

34,35,36,37,38,39,40,40,41,42,43,44,45,46 图上有5个注解,依序说明之 注解1:Probability Plot of x,表示此图是一组数据,放在名为x的栏位上,下方有Normal表示本项检定的H0是Normal –正态分布,当然H1就是非正态分布 注解2:Mean 40表示数据平均值,StDev 3.742(计算结果3.74166)表示数据标准差,N 14表示数据数,这些计算式依据一般基本统计的公式计算而得 注解3:蓝色直线是画在正态分布机率图纸上,是一条参考线,以判断是否H0 成立 详细解说如下 1) 鼠标移到Minitab蓝色直线上,就会出现如下图中的黄底的Percent与x数值表 2) Percent与x数值表中,Percent为正态分布累积分配函数(CDF),数值是介于0与1之间,表上数值为%值,习惯上是以F(x)表式之,而x为F(x)的反函数 3) 若直接以Percent与x( inv F(x))数值表作散布图不会得到依直线,而是S型曲线 4) 在Percent与x( inv F(x))数值表多加一栏z,其值为x( inv F(x))的标准化,z=( inv F(x)) – 40)/3.74166 5) 以x( inv F(x))为横轴,z为纵轴作散布图+回归线,可得一直线,将每个点以Percent作为数据卷标 6) 隐藏纵轴z,改用Percent的数据标签,就是一般的正态概率图纸 ** 此处须要另文说明解读正态概率图-正态概率图纸的秘密 ** 注解4:红色散布图图点是将样本数据排序后,以median rank估计出该点的CDF 值,根据CDF数值求出标准正态分布的反函数z值,再以x vs z 绘出散布图(参考注解3) ** 此处须要另文说明解读正态概率图-绘制小样本数据检验常态性** 注解5:Anderson-Darling 常态性检定以辅助图型判断 ** 此处须要另文说明解读正态概率图- Anderson-Darling檢定**

正态分布概率公式(部分)

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图 62正态分布概率密度函数的曲线 正态曲线可用方程式表示。 n 当 →∞时,可由二项分布概率函数方程推导出正态 分布曲线的方程:
fx= (61 ) () .6
式中: x—所研究的变数; fx —某一定值 x出现的函数值,一般称为概率 () 密度函数 (由于间断性分布已转变成连续性分布,因而我们只能计算变量落在某 一区间的概率, 不能计算变量取某一值, 即某一点时的概率, 所以用 “概率密度” 一词以与概率相区分),相当于曲线 x值的纵轴高度; p—常数,等于 31 .4 19……; e— 常数,等于 2788……; μ 为总体参数,是所研究总体 5 .12 的平均数, 不同的正态总体具有不同的 μ , 但对某一定总体的 μ 是一个常数; δ 也为总体参数, 表示所研究总体的标准差, 不同的正态总体具有不同的 δ , 但对某一定总体的 δ 是一个常数。 上述公式表示随机变数 x的分布叫作正态分布, 记作 N μ ,δ2 ), “具 ( 读作 2 平均数为 μ,方差为 δ 的正态分布”。正态分布概率密度函数的曲线叫正态 曲线,形状见图 62。 (二)正态分布的特性
1、正态分布曲线是以 x μ 为对称轴,向左右两侧作对称分布。因 =

数值无论正负, 只要其绝对值相等, 代入公式 61 ) ( .6 所得的 fx 是相等的, () 即在平均数 μ 的左方或右方,只要距离相等,其 fx 就相等,因此其分布是 () 对称的。在正态分布下,算术平均数、中位数、众数三者合一位于 μ 点上。

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