矩阵理论的历史研究

矩阵理论的历史研究
矩阵理论的历史研究

山东大学

硕士学位论文

矩阵理论的历史研究姓名:董可荣

申请学位级别:硕士专业:基础数学指导教师:包芳勋

20070830

3职业生涯机会评估

职业生涯机会评估 任何一个人的职业生涯都必须依附于一定的组织环境条件和资源,都必然会受到一定的社会、经济、政治、文化和科技环境的影响。 环境决定着每个人的职业生涯的发展空间、发展条件、成功机遇和前进性的威胁。特别是近年来,社会的快速变迁、科技的高速发展、市场的竞争加剧等都对个人的发展产生了很大的影响。因此,在选择职业之前必须认真进行环境分析和职业生涯的评估,分析和认识环境的特点、环境发展变化情况、自己与环境的关系、自己在这个环境中的地位、环境对自己提出的要求等,从而准确把握职业发展机会。 许多的学生都喜欢用SWOT分析法来进行职业发展机会评估。人们可以通过它对自己的个人优势、劣势、机会和威胁进行分析,看到自身的竞争力和发展机会,同时也能认识到自己的不足和外在威胁,从而可以对各种机会进行评估,选出最佳职业及应对策略。 SWOT分析法又称态势分析法,通常市场战略分析家们用来分析企业内外部环境、制定企业最终发展战略的一种实用技术。SWOT是四个英语单词的缩写,即优势(strength)、劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat)。其中S、W是内部因素,O、T则是外部因素。SWOT分析法是把这四方面因素通过调查罗列出来,并根据各种因素相的轻重缓急或影响程度等排序方式形成SWOT矩阵,然后运用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论。 对于大学生而言,外部因素往往难以驾驭,难以深刻体会和了解。最好能由学校方面联合社会、企业建立相应的信息机制,提供有关职业机会与威胁的信息,如不定期举办企业有关负责人的职业讲座、各招聘单位与大学生的职业对话等,帮助大学生了解不同的行业(包括这些行业内不同的公司)面临的不同的机会和威胁。在实际情况中,大学生往往更重视进行自我条件的内部因素分析,通过准确的自我评价来最大限度地实现“人职匹配”。 1.优势分析

矩阵论武汉理工大学研究生考试试题科学硕士

武汉理工大学研究生考试试题(2010) 课程 矩阵论 (共6题,答题时不必抄题,标明题目序号) 一,填空题(15分) 1、已知矩阵A 的初级因子为223 ,(1),,(1)λλ-λλ-,则其最小多项式为 2、设线性变换T 在基123,,εεε的矩阵为A ,由基123,,εεε到基123,,ααα的过渡矩阵为P ,向量β在基123,,εεε下的坐标为x ,则像()T β在基123,,ααα下的坐标 3、已知矩阵123411102101,,,00113311A A A A -????????==== ? ? ? ?--???????? ,则由这四个矩阵所生成的子空间的维数为 4、已知0100001000011 000A ?? ? ?= ? ???,则1068A A A -+= 5、已知向量(1,2,0,)T i α=--,21i =-,则其范数 1α= ;2α= ;∞α= ; 二,(20)设1112112121220a a V A a a a a ??????==-=?? ?????? ?为22?R 的子集合, 1、证明:V 是22?R 的线性子空间; 2、求V 的维数与一组基; 3、对于任意的1112111221222122,a a b b A B a a b b ????== ? ????? V ∈,定义 2222212112121111234),(b a b a b a b a B A +++= 证明:),(B A 是V 的一个内积; 4、求V 在上面所定义的内积下的一组标准正交基。 三、(15分)设{} 23210[](),0,1,2i F t f t a t a t a a R i ==++∈=为所有次数小于3的实系数 多项式所成的线性空间,对于任意的22103()[]f t a t a t a F t =++∈,定义:

硕士研究生课程考试试题矩阵论答案

华北电力大学硕士研究生课程考试试题(A 卷) 2013~2014学年第一学期 课程编号:50920021 课程名称:矩阵论 年 级:2013 开课单位:数理系 命题教师: 考核方式:闭卷 考试时间:120分钟 试卷页数: 2页 特别注意:所有答案必须写在答题册上,答在试题纸上一律无效 一、判断题(每小题2分,共10分) 1. 方阵 A 的任意一个特征值的代数重数不大于它的几何重数。 见书52页,代数重数指特征多项式中特征值的重数,几何重数指不变子空间的维数,前者加起来为n ,后者小于等于n 2. 设12,,,m αααL 是线性无关的向量,则12dim(span{,,,})m m ααα=L . 正确,线性无关的向量张成一组基 3.如果12,V V 是V 的线性子空间,则12V V ?也是V 的线性子空间. 错误,按照线性子空间的定义进行验证。 4. n 阶λ-矩阵()A λ是可逆的充分必要条件是 ()A λ的秩是n . 见书60页,需要要求矩阵的行列式是一个非零的数 5. n 阶实矩阵A 是单纯矩阵的充分且必要条件是A 的最小多项式没有重根. 二、填空题(每小题3分,共27分) (6)210021,003A ?? ?= ? ???则A e 的Jordan 标准型为223e 1 00e 0 ,00 e ?? ? ? ?? ?。 首先写出A e 然后对于若当标准型要求非对角元部分为1. (7)301002030λλλ-?? ?+ ? ?-??的Smith 标准型为10003000(3)(2)λλλ?? ?- ? ?-+?? 见书61-63页,将矩阵做变换即得

研究生矩阵试题B2

北京交通大学 2005-2006学年第一学期硕士研究生矩阵分析考试试卷(B) 专业 班级 学号 姓名 一. (12分)设3R 的两个基为T T T I )1,0,1( ,)1,0,1( ,)1,1,1( :321=-==ααα和T T T II )5,4,3( ,)4,3,2( ,)1,2,1( :321===βββ, (1) 求基I 到基II 的过度矩阵;(2) 求T )1,1,1(=α在基I 下的坐 标。 二. (14分)设线性影射34:R R T →满足,对任意44321),,,(R x x x x T ∈, T T x x x x x x x x x x x x x x x T )3,2,(),,,(432142143214321-++-+++-=, 求T 的核()N T 及值域()R T 的基和维数。 三. (12分)设???? ? ??-=120520i i i A , (1)计算1A 和∞A ;(2)如果T x )1,1,1(=, 计算1Ax 和∞Ax 。 四.(10分)求矩阵???? ? ??=131321*********A 的满秩分解。 五. (12分)求矩阵???? ? ??=230111140A 的正交三角分解UR A =,其中U 是

酉矩阵,R 是正线上三角矩阵。 六. (20分)证明题: 1. 设A 是反Hermite 矩阵,证明A E -是可逆的。 2.设A 是正规矩阵, 如果A 满足0432=--E A A ,证明:A 是Hermite 矩阵。 3.证明:n 维欧氏空间V 的线性变换T 是对称变换,即对任何,x y V ∈, ),(),(Ty x y Tx = 的充要条件是T 在标准正交基下的矩阵表示是对称拒阵。 七. (20分) 设???? ? ??=100100011A 。 (1)求E A λ-的Smith 标准形;(2)写出A 的最小多项式, A 的初等因子和Jordan 标准形; (3)求矩阵函数()f A ,并计算tA e 。

研究生矩阵论课后习题答案(全)习题二

习题二 1.化下列矩阵为Smith 标准型: (1)222211λλλλ λλλλλ?? -?? -????+-?? ; (2)2222 00 000 00(1)00000λλλλλλ ?? ?? -? ? ??-?? -?? ; (3)2222 232321234353234421λλλλλλλλλλλλλλ?? +--+-??+--+-????+---?? ; (4)23014360220620101003312200λλλλλλλλλλλλλλ????++??????--????---?? . 解:(1)对矩阵作初等变换 23221311(1)100 10 000000(1)00(1)c c c c c c r λλλλλλλλλ+--?-???????????→-???→? ??? ????-++???? , 则该矩阵为Smith 标准型为 ???? ? ?????+)1(1λλλ; (2)矩阵的各阶行列式因子为 44224321()(1),()(1),()(1),()1D D D D λλλλλλλλλλ=-=-=-=, 从而不变因子为 22 2341234123()()() ()1,()(1),()(1),()(1)()()() D D D d d d d D D D λλλλλλλλλλλλλλλλ== =-==-==-故该矩阵的Smith 标准型为

2210000(1)0000(1)00 00(1)λλλλλλ?? ??-????-?? -??; (3)对矩阵作初等变换 故该矩阵的Smith 标准型为 ?? ?? ??????+--)1()1(112 λλλ; (4)对矩阵作初等变换 在最后的形式中,可求得行列式因子 3254321()(1),()(1),()()()1D D D D D λλλλλλλλλ=-=-===, 于是不变因子为 2541234534()() ()()()1,()(1),()(1)()() D D d d d d d D D λλλλλλλλλλλλλ==== =-==-故该矩阵的Smith 标准形为 2 1 0000 010 0000100000(1)00 00 0(1)λλλλ?????????? -?? ??-?? . 2.求下列λ-矩阵的不变因子: (1) 21 0021002λλλ--????--????-??; (2)100 1000 λαββλα λαββ λα+????-+? ???+??-+?? ;

北京理工大学2017级硕士研究生矩阵分析考试题

北京理工大学2017-2018学年第一学期 2017级硕士研究生〈矩阵分析〉终考试题 一、(10分)设线性变换f 在基123[1,1,1],[1,0,1],[0,1,1] ααα=-=-=下的矩阵表示为101110123A -????=????-?? (1)求f 在基123[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]εεε===下的矩阵表示。 (2)求f 的核与值域。 二、(10分)求矩阵20000i A ????=?????? 的奇异值分解。 三、(10分)求矩阵111222111A -????=-????--?? 的谱分解。 四、(15分)已知(1)n u R n ∈>为一个单位列向量,令T A I uu =-,证明 (1)21A =; (2)对任意的X R ∈,如果有AX X ≠,那么22AX X <。 五、(15分)已知矩阵1212a A a ??-??=????-???? , (1)问当a 满足什么条件时,矩阵幂级数121()k k k A ∞ =+∑绝对收敛? (2)取a = 0,求上述矩阵幂级数的和。

七、(20分)求下列矩阵的矩阵函数2,sin ,cos tA e A A π π 300030021 01300103123001013000301 00013()()()A A A ??????????? ???===?????? ???????????? 八、(5分)已知 sin 53sin 2sin 52sin sin 5sin sin sin 5sin 2sin 52sin sin 5sin sin 5sin 2sin 52sin sin 53sin t t t t t t tA t t t t t t t t t t t t +--????=-+-????--+?? 求矩阵A 。 九、(5分)已知不相容线性方程组 141223341 10 x x x x x x x x +=??+=??+=??+=? 求其最佳最小二乘解。 十、(10分)已知Hermite 二次型 12312132131(,,)f x x x ix x x x ix x x x =+-+ 求酉变换X UY =将123(,,)f x x x 化为标准型。

上海交大研究生矩阵理论答案

习题 一 1.(1)因 cos sin sin cos nx nx nx nx ?? ? ? -?? cos sin sin cos x x x x ????-??= cos(1) sin(1)sin(1) cos(1)n x n x n x n x ++?? ??-++?? ,故由归纳法知 cos sin sin cos n nx nx A nx nx ?? =??-?? 。 (2)直接计算得4A E =-,故设4(0,1,2,3)n k r r =+=,则4(1)n k r k r A A A A ==-,即只需算出2 3 ,A A 即可。 (3)记J=0 1 0 1 1 0 ?????? ?????????? ,则 , 1122111 11 () n n n n n n n n n n n n n n i i n i n n i n n n a C a C a C a C a C a A aE J C a J a C a a -----=-?????? ??=+==?? ???????? n ∑。 2.设112 2 (1,0),0 a A P P a A E λλ-??===???? 则由得 2 1112111 1 1 210 0 0 a λλλλλλλ?? ????==?????????????? 1时,不可能。 而由2 112 222 0 0 000 0 0 a λλλλλλ??????==?????????????? 1时,知1i λ=±所以所求矩阵为1 i PB P -, 其中P 为任意满秩矩阵,而 1231 0 1 0 1 0,,0 10 1 0 1B B B -?????? ===?????? --?????? 。 注:2A E =-无实解,n A E =的讨论雷同。 3.设A 为已给矩阵,由条件对任意n 阶方阵X 有AX=XA ,即把X 看作2 n 个未知数时线 性方程AX -XA=0有2 n 个线性无关的解,由线性方程组的理论知其系数矩阵为零矩

矩阵理论研究生课程大作业

研究生“矩阵论”课程课外作业 姓名:学号: 学院:专业: 类别:组数: 成绩:

人口迁移问题和航班问题 (重庆大学 机械工程学院,机械传动国家重点实验室) 摘要:随着人类文明的进程,一些关于数学类的问题越来越贴近我们的生活,越发觉得数学与我们息息相关。本文将利用矩阵理论的知识对人口迁移问题和航班问题进行分析。 人口迁移问题 假设有两个地区——如南方和北方,之间发生人口迁移。每一年北方50%的人口迁移到南方,同时有25%的南方人口迁移到北方,直观上可由下图表示: 问题:如果这个移民过程持续下去,北方的人会不会全部都到南方?如果会请说明理由;如果不会,那么北方的最终人口分布会怎样? 解 设n 年后北方和南方的人口分别为n x 和n y , 我们假设最初北方有0x 人,南方有0y 人。则我们可得,1=n 时,一年后北方和南方的人口为 ???+=+=001 00175.05.025.05.0y x y y x x (1-1) 将上述方程组(1-1)写成矩阵的形式 ??? ? ??= ??? ? ??0011y x A y x 其中 ?? ? ???=75.05.025.05.0A

2=n 时,两年后北方和南方的人口为 ???? ??=???? ??=???? ??0021122y x A y x A y x 依次类推下去,n 年后北方和南方的人口为 ???? ??=???? ??00y x A y x n n n (1-2) 现在只需求出n A 就可得出若干年后北方和南方的人口数。 下面将使用待定系数法[1]求n A )1)(25.0(25 .025.125 .05.0)75.0)(5.0(75 .05.025 .05 .02--=+-=?---=----= -λλλλλλλλλA E 所以 1,25.021==λλ 矩阵A 的最小多项式为 )1)(25.0()(--=λλλm 设A a E a A n 10+= 由此可得方程组 ???=+=+125.025.01010a a a a n 解方程组得 ??? ????-= +-=75.025.0175.025.025.010n n a a 所以 ?? ????+?--?+=-++-=+=++11 1025.05.025.05.05.025.025.025.05.025.075.0175 .025.0175.025.025.0n n n n n n n A E A a E a A 所以由式(1-2),我们得到n 年后北方和南方的人口

#研究生矩阵论第1讲 线性空间

矩阵论 1、意义 随着科学技术的发展,古典的线性代数知识己不能满足现代科技的需要,矩阵的理论和方法业巳成为现代科技领域必不可少的工具.有人认为:“科学计算实质就是矩阵的计算”.这句话概括了矩阵理论和方法的重要性及其使用的广泛性.因此,学习和掌握矩阵的基本理论和方法,对于理、工科研究生来说是必不可少的数学工具.2、内容 《矩阵论》和工科《线性代数》课程在研究矩阵的内容上有较大的差异: 线性代数:研究行列式、矩阵的四则运算(加、减、乘、求逆 ) 以及第一类初等变换 (非正交的)、对角标准形 (含二次型) 以及n阶线性方程组的解等基本内容. 矩阵论:研究矩阵的几何理论(线性空间、线性算子、内积空间等)、第二和第三类初等变换(正交的)、分析运算(矩阵微积分和级数)、矩阵的范数和条件数、广义逆和分解、若尔当标准形以及几类特殊矩阵和特殊运算等,内容十分丰富. 3、方法 在研究的方法上,矩阵论和线性代数也有很大的不同: 线性代数:引入概念直观,着重计算. 矩阵论:着重从几何理论的角度引入矩阵的许多概念和运算,把矩阵看成是线性空间上线性算子的一种数量表示.深刻理解它们对将

来正确处理实际问题有很大的作用. 第1讲 线性空间 内容: 1.线性空间的概念; 2.基变换和坐标变换; 3.子空间和维数定理; 4.线性空间的同构 线性空间和线性变换是矩阵分析中经常用到的两个极其重要的概念,也是通常几何空间概念的推广和抽象,线性空间是某类客观事物从量的方面的一个抽象. §1 线性空间的概念 1. 群,环,域 代数学是用符号代替数(或其它)来研究数(或其它)的运算性质和规律的学科,简称代数. 代数运算:假定对于集A 中的任意元素a 和集B 中的任意元素b ,按某一法则和集C 中唯一确定的元素c 对应,则称这个对应为A 、B 的一个(二元)代数运算. 代数系统:指一个集A 满足某些代数运算的系统. 1.1群 定义1.1 设V 是一个非空集合,在集合V 的元素之间定义了一种代数运算,叫做加法,记为“+”.即,对V 中给定的一个法则,对于V 中任意元素βα,,在V 中都有惟一的一个元ν和他们对应,称ν为βα,的和,记为βαν+=.若在“+”下,满足下列四个条件,则称V 为一个群. 1)V 在“+”下是封闭的.即,若,,V ∈βα有 V ∈+βα; 2) V 在“+”下是可结合的.即,)()(γβαγβα++=++ ,V ∈γ;

矩阵分析 - 北京理工大学研究生院

课程名称:矩阵分析 一、课程编码:1700002 课内学时: 32 学分: 2 二、适用学科专业:计算机、通信、软件、宇航、光电、生命科学等工科研究生专业 三、先修课程:线性代数,高等数学 四、教学目标 通过本课程的学习,要使学生掌握线性空间、线性变换、Jordan标准形,及各种矩阵分解如QR分解、奇异值分解等,正规矩阵的结构、向量范数和矩阵范数、矩阵函数,广义逆矩阵、Kronecker积等概念和理论方法,提升研究生的数学基础,更好地掌握矩阵理论,在今后的专业研究或工作领域中熟练应用相关的矩阵分析技巧与方法,让科研结果有严格的数学理论依据。 五、教学方式 教师授课 六、主要内容及学时分配 1、线性空间和线性变换(5学时) 1.1线性空间的概念、基、维数、基变换与坐标变换 1.2子空间、线性变换 1.3线性变换的矩阵、特征值与特征向量、矩阵的可对角化条件 2、λ-矩阵与矩阵的Jordan标准形(4学时) 2.1 λ-矩阵及Smith标准形 2.2 初等因子与相似条件 2.3 Jordan标准形及应用; 3、内积空间、正规矩阵、Hermite 矩阵(6学时) 3.1 欧式空间、酉空间 3.2标准正交基、Schmidt方法 3.3酉变换、正交变换 3.4幂等矩阵、正交投影 3.5正规矩阵、Schur 引理 3.6 Hermite 矩阵、Hermite 二次齐式 3.7.正定二次齐式、正定Hermite 矩阵 3.8 Hermite 矩阵偶在复相合下的标准形

4、矩阵分解(4学时) 4.1矩阵的满秩分解 4.2矩阵的正交三角分解(UR、QR分解) 4.3矩阵的奇异值分解 4.4矩阵的极分解 4.5矩阵的谱分解 5、范数、序列、级数(4学时) 5.1向量范数 5.2矩阵范数 5.3诱导范数(算子范数) 5.4矩阵序列与极限 5.5矩阵幂级数 6、矩阵函数(4学时) 6.1矩阵多项式、最小多项式 6.2矩阵函数及其Jordan表示 6.3矩阵函数的多项式表示 6.4矩阵函数的幂级数表示 6.5矩阵指数函数与矩阵三角函数 7、函数矩阵与矩阵微分方程(2学时) 7.1 函数矩阵对纯量的导数与积分 7.2 函数向量的线性相关性 7.3 矩阵微分方程 (t) ()() dX A t X t dt = 7.4 线性向量微分方程 (t) ()()() dx A t x t f t dt =+ 8、矩阵的广义逆(3学时) 8.1 广义逆矩阵 8.2 伪逆矩阵 8.3 广义逆与线性方程组 课时分配说明:第一章的课时根据学生的数学基础情况可以调整,最多5学时,如学生线

研究生矩阵论试题与答案

中国矿业大学 级硕士研究生课程考试试卷 考试科目矩阵论 考试时间年月 研究生姓名 所在院系 学号 任课教师

一(15分)计算 (1) 已知A 可逆,求 10 d At e t ? (用矩阵A 或其逆矩阵表示) ; (2)设1234(,,,)T a a a a =α是给定的常向量,42)(?=ij x X 是矩阵变量,求T d()d X αX ; (3)设3阶方阵A 的特征多项式为2(6)I A λλλ-=-,且A 可对角化,求k k A A ??? ? ??∞→)(lim ρ。

二(15分)设微分方程组 d d (0)x Ax t x x ?=???? ?=?,508316203A ?? ?= ? ?--??,0111x ?? ? = ? ??? (1)求A 的最小多项式)(λA m ; (3)求At e ; (3)求该方程组的解。

三(15分)对下面矛盾方程组b Ax = 312312 111x x x x x x =?? ++=??+=? (1)求A 的满秩分解FG A =; (2)由满秩分解计算+A ; (3)求该方程组的最小2-范数最小二乘解LS x 。

四(10分)设 11 13A ?=?? 求矩阵A 的QR 分解(要求R 的对角元全为正数,方法不限)。 五(10分) 设(0,,2)T n A R n αβαβ=≠∈≥ (1)证明A 的最小多项式是2 ()tr()m A λλλ=-; (2)求A 的Jordan 形(需要讨论)。

六(10分)设m n r A R ?∈, (1)证明rank()n I A A n r + -=-; (2)0Ax =的通解是(),n n x I A A y y R +=-?∈。 七(10分)证明矩阵 21212123 111222222243333 33644421(1)(1)n n n n n n n n n n ---? ? ? ? ? ? ?= ? ? ? ? ? ?+++? ? A (1)能与对角矩阵相似;(2)特征值全为实数。

北京交通大学研究生矩阵分析期末考试试卷(7份)

2004-2005学年第一学期硕士研究生矩阵分析考试试卷(A) 专业 班级 学号 姓名 一. (12分)3[]R x 表示由次数小于3的多项式组成的线性空间。在 3[]R x 中取两个基:21231,1,(1)x x ααα==-=-; 21232,2,(2)x x βββ==-=-。(1)求123,,βββ到123,,ααα的过度矩阵,(2) 求21x x ++ 在123,,ααα下的坐标。 二. (14分)设T 是n R 的线性映射,对任意12(,, ,)T n n x x x x R =∈满足 11(0,, ,)n Tx x x -=。(1)证明0n T =; (2)求T 的核()N T 及值域 ()R T 的 基和维数。 三. (12分)设1023510224i A i i i -?? ?=++ ? ?-??,120x i -?? ? ?= ? ? ?-?? ,i = 。 计算11, , , Ax Ax A A ∞∞。 四.(10分)求矩阵1123101032160113A -?? ?-- ? = ?- ? ?-? ? 的满秩分解。 五. (12分)求矩阵011110101A ?? ? = ? ??? 的正交三角分解A UR =,其中U

是酉矩阵,R 是正线上三角矩阵。 六. (16分,1、2小题各5分, 3小题6分)证明题: 1. 设A 是n 阶正规矩阵,且满足2320A A E -+=。证明A 是Hermite 矩阵,并写出A 的Jordan 标准形的形式。 2.设A 是正定Hermite 矩阵,且A 是酉矩阵,证明A E =。 3.证明:若A 是Hermite 矩阵,则iA e 是酉矩阵。 七. (24分) 设100011101A ?? ? =- ? ?-?? 。(1)求E A λ-的Smith 标准形; (2)写出A 的最小多项式, A 的初等因子和Jordan 标准形; (3)求相似变换矩阵P 使得1P AP J -=;(4)求1P -矩阵函数()f A ,并计算tA e 。 2004-2005学年第一学期硕士研究生矩阵分析考试试卷(B) 专业 班级 学号 姓名 一. (12分)设3R 两个:123(1,0,1),(1,0,0),(0,1,1)T T T ααα==-=; 123(0,1,1),(1,1,0),(1,0,1)T T T βββ=-=-=。(1)求123,,ααα到 123,,βββ的过度矩阵,(2) 求子空间V ,其中V 中的向量在两个基下的坐标相同。 二. (14分)设线性映射43:T R R →满足:对任意41234(,,,)T x x x x R ∈, 求的核()N T 及值域()R T 的基和维数。

矩阵分析期末考试2012

2012-2013学年第一学期硕士研究生矩阵分析考试试卷(A) 专业 学号 姓名 一、(共30分,每小题6分)完成下列各题: (1)设4 R 空间中的向量????????????=23121α,????????????--=32232α,????????????=78013α,???? ?? ??????--=43234α, ????? ? ??????--=30475α Span V =1{}321,,ααα,Span V =2{}54,αα,分别求21V V +和21V V I 的 维数. 解:=A { }54321,,,,ααααα? ? ??? ? ??? ???--→000004100030110 202 01 21V V +和21V V I 的维数为 3和1 (2) 设() T i i 11-=α,() T i i 11-=β是酉空间中两向量,求 内积()βα, 及它们的长度(i = . (0, 2, 2); (3)求矩阵?? ?? ? ?????----=137723521111A 的满秩分解.

解:?? ?? ? ?????----=137723521111A ??????? ? ??? ????? -- --→0000747510737201 ??????????----=137723521111A ??????????--=775211??????? ??? ??? ?? ? ----747 510737201* (4)设-λ矩阵???? ? ??++=2)1(000000 )1()(λλλλλA ,求)(λA 的标准形及其 行列式因子. 解:????? ??++=2)1(000000)1()(λλλλλA ()()??? ? ? ??++→2111λλλλ (5)设*A 是矩阵范数,给定一个非零向量α,定义 *H x x α=, 验证x 是向量范数. 二、(10分)设3R 中的线性变换T 在基321,,εεε下的矩阵表示为 ?? ?? ? ?????-=021110111A , (1)(5分)求T 的值域)(T R 的维数及一组基; (2)(5分)求T 的核)(T N 的维数及一组基. 解:(1)由题意知 T [ε1,ε2,ε3]=[]?? ?? ? ?????-021110111,,321εεε

上海交大研究生矩阵理论答案

n k r n n 1 2 习题 一 1.( 1)因 cosnx sin nx sin nx cosnx cosx sin x sin x = cosx cos(n sin(n 1)x 1)x sin( n cos(n 1)x 1)x ,故由归纳法知 cosnx sin nx A 。 sin nx cosnx ( 2)直接计算得 A 4 E ,故设 n 4 k r (r 0,1,2,3) ,则 A n A 4 k A r ( 1) A , 即 只需算出 A 2, A 3 即可。 0 1 0 1 ( 3 )记 J= ,则 , 1 0 n 1 n 1 2 n 2 n a C n a C n a C n a n C 1 a n 1 C n 1a A n (aE J ) n n C i a i J n i i 0 n n a n 。 C 1a n 1 a n 2. 设 A P 1 a 2 P 1(a 1,0),则由A 2 E 得 a 1时, 1 1 1 1 0 1 2 1 2 1 0 2 不可能。 1 而由 a 1 0时, 2 1 知 1 所以所求矩阵为 PB P 1 , 其中 P 为任意满秩矩阵,而 i i 2 2 2 1 0 1 0 1 0 B 1 , B 2 , B 3 。 0 1 0 1 1 注: A 2 E 无实解, A n E 的讨论雷同。 3. 设 A 为已给矩阵,由条件对任意 n 阶方阵 X 有 AX=XA ,即把 X 看作 n 2 个未知数时线 性方程 AX XA=0 有 n 2 个线性无关的解, 由线性方程组的理论知其系数矩阵为零矩阵, 1

中科院矩阵分析_第二章

第 2 章范数理论及其应用 2.1向量范数及I p范数 定义:如果V 是数域K 上的线性空间,且对于 V的任一向量x,对应一个实数值ixil,它满足以下三个条件: 1)非负性:||x|| 0,且||x||=0 x=0; 2)齐次性:iikxii=iki iixii,k K; 3)三角不等式:||x+y|| ||x||+||y||. 则称||x|为V上向量x的范数,简称为向量范数。 可以看出范数||||为将V映射为非负数的函数。注意:2)中|k|当K为实数时为绝对值, 当K 为复数域时为复数的模。 虽然向量范数是定义在一般的线性空间上的,但是由于前面的讨论,我们知道任何n 维线性空间在一个基下都代数同构于常用的n维复(或实)列向量空间, 因此下面我们仅仅讨论n 维复(或实)列向量空间就足够了下面讨论如下:1?设||||为线性空间V n的范数,任取它的一个 基X i,X2,…,X n,则对于任意向量X,它可以表示为 x= 1X1+ 2X2+ …+ n X n 其中,(1, 2,…,n)T为X的坐标。 由此定义C n(或R n)中的范数如下: || ||C = () = || 1X1+ 2X2+ …+ n X n|| 则容易验证|| ||C确实为C n中的范数. 2?反之,若|| |C为C n中的范数,定义V n的范数如下:||X||= (X)=|| ||c 其中X= 1X1+ 2X2+ …+ n X n。 则容易验证(X)确实为V n的范数。 这个例子充分说明了一般线性空间的范数和n维 复(或实)列向量空间的范数之间的关系。这也是为我们只讨论n 维复(或实)列向量空间的范数的理由. 范数首先是一个函数,它将线性空间的任意向量映射为非负实数。 范数与函数 性质 1. 范数是凸函数, 即|| (1 )X+ y|| (1 )||X||+ ||y|| 其中0

北京交通大学研究生课程矩阵分析期末考试2011-12-16

北京交通大学 2011-2012学年第一学期硕士研究生矩阵分析考试试卷(A) 专业 班级 学号 姓名 一、(共12分,每小题3分)试对下列概念给出定义: (1)线性映射的值域和核;(2)线性变换的特征值和特征向量; (3)矩阵的最小多项式; (4)矩阵的诱导范数. 二、(共24分,每小题8分)设5R 空间中的向量 110212α????????=????????,201221α????????=????????,312012α?? ? ? ?= ? ? ???,413233α????????=????????,512013α????????=????????,623445α?? ???? ??=?? ?? ???? , Span V =1()1234,,,αααα,Span V =2()56,αα, (1)求矩阵()123456,,,,,A αααααα=的满秩分解; (2)求21V V +的维数及基; (3)求21V V 的维数及基. 三、(10分)求矩阵2000 0224400 2A ????? ?=?????? 的正交三角分解UR A =,其中U 是次酉矩阵,R 是正线上三角矩阵. 四、(10分)设13021i i A i i ??= ?---??24 C ?∈,计算12, , , F A A A A ∞. (这里12-=i ).

2 五、(共28分,每题7分)证明题: (1)设A 是正定Hermite 矩阵,B 是反Hermite 矩阵,证明:AB 的特征值的实部为0. (2)设A 为正规矩阵,证明:)(2A A ρ=. 这里)(A ρ为A 的谱半径. (3)设n n C B ?∈且1

技术人员职业发展规划

1.1设立职业发展系统的意义 第一条. 设立职业发展制度的直接目的是为了实现公司人力资源发展目标和帮助员工实现个人的职业发展目标;职业规划能保证企业未来人才的需要,通过为员工提供发展 空间及职业发展相关的信息,引导员工发展与企业发展结合起来,有效保证企业未 来发展的人才需要 第二条. 为了直接实现员工的职业发展,本制度对员工可能的各种职业发展途径进行了安排,并包括职位轮换计划、培训计划、提升计划等,通过职业发展计划可以帮助员 工实现对个人创造力和职业扩展的期望,促使员工不断提高自身能力 第三条. 职业发展与工作分析、人力资源计划、招聘与选拨、绩效评估、培训等有密切联系1.2职业发展系统总述 职业发展系统包括三部分:职业发展基础制度系统、职业发展实施系统及培训支持体系(见附图1) 第四条. 职业发展基础制度系统包括三方面内容: ?确定职业发展矩阵:即员工进入企业后,在其已有的专业知识和技能特点的基础上,配合组织发展目标进行有计划的学习、培训和锻炼,从而在职务和职位晋升方面可 能获得的职业发展路线;其中包括行政管理路线和专业路线 ?明确岗位所需任职资格及能力:不同层次与不同类型岗位由于工作性质、内容和环境不同,对任职者的能力也有不同要求,因此必须明确各岗位的任职资格与能力要 求任职资格参见各岗位职务说明书,能力要求参见各岗位5项能力考核指标 ?明确职业发展路线的薪酬结构:在确定职业发展矩阵的基础上,需要明确各层次岗位薪酬结构及薪酬水平,以便将绩效考评结果运用到薪酬职级调整和岗位职层调整 中 第五条. 职业发展实施系统: ?个人制定职业发展规划:个人发展规划是指员工通过各种信息来确定自己的职业兴趣、价值观、性格,从而明确本人在企业中可能的发展路线,自我评估在职业发展 中有助于员工了解自己的状况,制定职业发展方案 ?组织协助确定员工职业发展规划:组织需要对员工的工作业绩、工作能力和所具备的潜力作出客观公正的评估,根据评估结果为其制定职业发展规划,组织能否正确 评价每个员工个人能力和潜力是员工职业发展的关键 ?员工晋升与发展的实施:包括薪酬职级的调整、岗位职层的调整、内部招聘、岗位轮换,这是员工职业发展的最终体现,其实施需要职业发展管理委员会重点控制, 以确保过程的公平性 第六条. 培训支持体系:

矩阵理论试卷(整理版)

山东科技大学2010研究生矩阵理论试卷 1、 在矩阵的四个空间中,行空间、列空间、零空间和左零空间中,维数与矩阵的秩相等的子空间是行空 间和列空间. 2、 在矩阵的四个基本子空间中,和列空间构成正交补的是 左零空间。 3、 利用QR 分解可以讲矩阵分解为正交阵和上三角形矩阵乘积。 4、 通过矩阵 svd 分解,可以获得矩阵四个基本子空间的标准正交基。 5、 将3×3矩阵的第一行加到第三行是初等变换,对应的初等矩阵式 ???? ? ??101010001 6、 当矩阵的零空间中有非零向量的时候,线性方程组Ax=b 有无穷多解。 7、 所有的2×2实矩阵组成一个向量空间,这个空间的标准基是 ???? ?????? ?????? ?????? ??1000010000100001 8、 通过施密特正交化可以获得矩阵的QR 分解。 9、 在选定一个基后,任何维数为n 的欧式空间与n R 同构。 10 如果将矩阵视为线性处理系统,矩阵有m 行,n 列,则输入空间的维数是n 。 二、判断题 1、给定一个线性空间,他的基不是唯一的,但是各个基中的基向量个数是相等的。(R ) 2、两个子空间的并集是一个子空间。(F ) 3、在线性方程组Ax=b ,当矩阵A 式列满秩的时候,无论向量b 是什么,方程组都有解。(F ) 4、线性变换在不同的基下的矩阵一般不同,同一线性变换的不同矩阵表示所对应的特征值都相同。(R ) 5、线性变换在不同基下的矩阵一般不同,但是对应同一线性变换的各个矩阵的特征向量都相同。(F ) 6、矩阵特征值的代数重数是该特征值对应的特征子空间的维数。(F ) 7、任何N ×N 的实矩阵都可以对角化。(F ) 8、矩阵的左逆就是矩阵的最小范数广义逆。(F ) 9、任何M ×N 实矩阵都有奇异值分解。(R ) 10、正交投影矩阵都是幂等矩阵。(R ) 三、(矩阵的四个基本子空间和投影矩阵) 设矩阵A 为 A=??? ? ??4242 1、求矩阵A 的四个基本子空间的基和维数 初等变换 ??? ? ??0042 dim R (A )=dim R (T A )=1 dim N (A )=dim N (T A )=1 R(A)的基 ???? ??22 R(T A )的基 ???? ??42 N(A)的基???? ??-12 N(T A )的基 ??? ? ??-11 2、画出矩阵A 的四个基本子空间的示意图。 自己画很好弄 3、写出投影到矩阵A 的列空间的正交投影矩阵,计算向量b=[0 1]T 在列空间上的投影矩阵。

华为员工职业发展手册

华为员工职业发展手册集团文件版本号:(M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988)

通威集团有限公司员工职业发展手册新华信管理咨询制作 2002年8月22日 目录

前言 欢迎加盟通威集团有限公司!您将在这里开始一段全新的职业经历。经过十年的拼搏,通威集团有限公司已经取得了巨大的成功,而且正在向多元化、国际化的方向迈进。公司的发展与员工的努力是分不开的,通威希望能够为员工提供一个良好的平台,与员工共同发展。 无论对员工,还是对公司而言,职业发展管理都至关重要。个人的职业发展很大部分与员工个人的努力息息相关,员工个人应该承担50%以上的自我职业发展责任,只有员工个人的不断进取、努力工作和学习,才能在公司的职业发展道路上不断前进;同时,公司承担约25%的责任,主要是明确职业发展矩阵,提供发展空间并给予培训支持;员工的直接管理上级承担约25%的责任,主要是辅助员工制订发展计划和培训计划。 广大通威员工的积极进取、不懈拼搏造就了通威集团有限公司现在的辉煌,公司认为员工是最宝贵的财富,是创新的源泉。本《员工职业发展手册》正是为了明确在员工职业发展的道路上公司承担的责任,致力于表达公司对员工的支持与尊重。 因此公司除了为员工提供合理的薪酬,更向员工提供了大量的培训与发展的机会。在这里您将能按照多种路径来规划您的职业生涯,并得到相关培训的支持。在这里您将接受、融入并推广积极、健康的生活理念,在发展事业的同时发展您的人生! 在此刻,让我们共同牢记通威集团有限公司的宗旨和经营理念: 宗旨 追求卓越奉献社会 经营理念 诚,“诚”字当头,以诚相待 信,信用,信义为本 正,正当合法经营 一,事事争创一流

南京理工大学硕士研究生矩阵分析与计算试题答案

20XX 年南京理工大学硕士研究生 《矩阵分析与计算》考试(A 卷)参考答案 注意:所有试题答案都写在答题纸上,写在试卷上无效 一、(12分)设矩阵0.60.50.10.3A ??=????,计算21,,F A A A A ∞。 解:10.8, 1.1,F A A A ∞=== …………. 9 分 0.370.330.330.34T A A ??=???? m a x ()0.6853T A A λ≈, …………. 2 分 从而20.8278A == …………. 1 分 二、(15分)求矩阵141130001A -????=--?????? 的初等因子及Jordan 标准形。 解:初等因子 21,(1)λλ-+ …………. 10 分 Jordan 矩阵1111J ????=-????-?? …………. 5 分 三、(20分)已知1011011,11121A b ????????==???????????? (1)求A 的满秩分解;(2)求A +;(3)用广义逆矩阵方法判断线性方程组Ax b =是否有解;(4)求Ax b =的极小范数解或极小范数最小二乘解,并指出所求的是哪种解. 解:(1)101010101111A FG ??????==?????????? …………. 6 分

(2) 54114519112A +-????=-?????? …………. 6 分 (3) []21123 T b A b A += ≠,方程组无解; …………. 4 分 (4)极小范数最小二乘解为[]021129 T b x A +== …………. 4 分 四、(10分)利用盖尔圆隔离定理证明205141011210A i ????=?????? 有三互异特征值。 解:取(1,1,3)D diag =,则1B DAD -=的三个行盖尔园隔离,因此矩阵有3个互异特征值. ………….10 分 五、(10分)用LU 分解求解方程组 1234102040101312431301035x x x x ??????????????????=???????????????? ?? 解: 1020110200101011011243121210 10301012??????????????????=?????????????????? …………. 5 分 求解得到(2,2,1,1)T x = …………. 5分 六、(10分)利用幂法计算矩阵 1319????-?? 的按模最大特征值及对应特征向量。(取初始向量(1,1)T ,结果保留4位有效数字) 解: max 8.6055λ≈, 特征向量(0.3945,1)T ………… 10分

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