电池板温度及辐射量对光伏发电量影响的趋势面分析

电池板温度及辐射量对光伏发电量影响的趋势面分析
电池板温度及辐射量对光伏发电量影响的趋势面分析

Electromagnetic Analysis and Applications电磁分析与应用, 2014, 3, 1-6

https://www.360docs.net/doc/2e2494192.html,/10.12677/eaa.2014.31001Published Online January 2014 (https://www.360docs.net/doc/2e2494192.html,/journal/eaa.html)

A Trend-Surface Analysis on the Effect of Battery Plate Temperature and Radiation Levels on Pv Generating Capacity

Xuemei Lv1, Zongyi Sun1, Zhangchi Cao2

1Meteorology Bureau of Pingyi County, Pingyi

2Meteorology Bureau of Linyi City, Linyi

Email: lxm234@https://www.360docs.net/doc/2e2494192.html,

Received: Dec. 4th, 2013; revised: Jan. 5th, 2014; accepted: Jan. 16th, 2014

Copyright ? 2014 Xuemei Lv et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unre-stricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. In accordance of the Creative Commons At-tribution License all Copyrights ? 2014 are reserved for Hans and the owner of the intellectual property Xuemei Lv et al. All Copyright ? 2014 are guarded by law and by Hans as a guardian.

Abstract:Using PV data from Linyi Juhuang PV tracking demonstration power plant in 2011 and observational data of synchrotron radiation, and adopting trend-surface analysis, this paper analyzes effect of temperature changes of poly-crystalline silicon solar panels and radiation changes of four seasons as spring, summer, autumn and winter and a whole year on generating capacity. The results show that the second and third trend-surfaces fit degrees of four seasons and a whole-year generating capacity reaches significant level. The effect changing trends can be revealed. The second trend-surface fitting equation of effect of temperature of the battery plate and radiation changes on PV generating ca-pacity can be used in forecast of PV power station output. In addition, the study finds that the effect of plate temperature and radiation changes on generating capacity is rather complex. They restrict each other and work together. In a whole, they show a bi-directional trend, that is, if radiation level has the positive change, strip temperature has the negative change. Power generations in different seasons are influenced by strip temperature and radiation changes, and the change trend and range are different. The influence of strip temperature on PV generating capacity is more complex. Keywords: Battery Plate Temperature; Radiation Level; Pv Generating Capacity; Trend-Surface Analysis 电池板温度及辐射量对光伏发电量影响的趋势面分析

吕学梅1,孙宗义1,曹张驰2

1平邑县气象局,平邑

2临沂市气象局,临沂

Email: lxm234@https://www.360docs.net/doc/2e2494192.html,

收稿日期:2013年12月4日;修回日期:2014年1月5日;录用日期:2014年1月16日

摘要:利用临沂巨皇光伏跟踪示范电站2011年光伏发电数据和同步辐射观测资料,采用趋势面分析法进行春、夏、秋、冬四季和全年多晶硅太阳能板温度变化和辐射量变化对发电量影响分析,结果表明:四季和全年发电量二次和三次趋势面拟合度均达显著水平,可以揭示其影响变化趋势,电池板温度和辐射量变化对光伏发电量影响的二次趋势面拟合方程完全可以用于光伏电站发电量的预报预测。另外研究发现板温和辐射量变化对发电量的影响较为复杂,二者相互制约又共同发挥作用,总体表现出双向渐变趋势,即辐射量正向变化、板温负向变化。不同季节发电量受板温和辐射量变化影响其变化趋势和幅度也有所不同,板温对光伏发电量的影响较为复杂。

关键词:板温;辐射量;发电量;趋势面分析

1. 引言

随着光伏发电产业的发展,太阳能光伏发电技术成为当今世界可再生能源发电领域的一个研究热点[1-6]。近年来,我国大规模的并网光伏发电系统得以快速发展,但目前我国对太阳能光伏发电量预报方法的研究还很薄弱,几乎没有可满足实际太阳能光伏发电量预报需求的方法和系统[7-10]。

太阳能光伏发电系统是将太阳能转化成电能的发电系统,利用的是光生伏打效应。光伏发电系统的主要部件是太阳能电池板、蓄电池、控制器和逆变器。因此太阳能光伏发电不仅受昼夜、晴雨、季节等的影响,同时还会受到光伏发电系统主要部件对转化率的影响。王建军[4]指出光伏发电系统在实际应用中,其发电性能受自然环境条件的影响较大,其中系统主要部件——太阳电池组件和蓄电池的工作温度是影响光伏发电系统性能的重要因素之一。王艳等[5]对比分析了光强和温度对电池输出特性的影响,数据结果表明在温度对开路电压的负影响比较显著,光强比对短路电流的正影响比较显著。综合来讲,在高倍聚光条件下,温度时太阳电池输出特性的影响较大,实际工作中需要采用散热设施。刘玉兰等[6]研究表明光伏电站逐日、逐时输出功率与日照时间、光照强度呈高度正相关,日照时间越长、光照强度越大组件输出功率越多;云量和相对湿度对光伏功率起削弱作用,且低云量的影响要大于总云量的影响,云状也有显著影响;温度对光伏电站功率的影响较为复杂,温度升高光伏功率减少,其机制需进一步深入研究。诸多研究表明[4-6]辐射和温度是影响光伏发电量的两大主要因素,目前对辐射或是温度的研究仅限于单一因素的影响研究,实际上两种因素的影响是同时存在的,同时种种研究表明其影响并非线性的,因此需要采取合适的方法、模型进行进一步深入研究。

2. 资料来源及处理

2.1. 资料的来源

资料来自临沂巨皇光伏跟踪示范电站。该示范电站是临沂市光伏工程技术研究中心和山东巨皇光电科技有限公司联合设计施工投资的20兆瓦级光伏跟踪电站一期工程,属于并网太阳能光伏发电系统。

电站位于临沂市平邑县平邑镇小井村,(117?47'E,35?28'N),电站采用高精度双轴跟踪方式,电池板为多晶硅光伏电池板,规格为1480 mm @ 990 mm @ 50 mm,逆变器型号SG-250-K3。电站同步安装辐射表,(型号为TBQ-2总辐射表),进行了太阳总辐射资料的观测收集。

2.2. 资料的处理

原始资料为2011年全年逐日逐时光伏发电资料。原始资料包括光伏发电运行日志和光伏发电环境观测资料。光伏发电环境观测资料每五分钟记录一次,包括辐射强度、辐射量、板温、环境温度、风向、风速、累计辐射量等观测项目。光伏发电运行日志记录了四个逆变器的逐小时的电压、电流、输出功率及累积发电量,当日总发电量为四个逆变器输出发电量之和。考虑研究需求,对光伏发电站环境观测资料和运行日志的数据进行整理和处理。从2011年光伏跟踪电站的发电资料中提取4时至21时逐小时太阳辐射、板温、发电量。另外进行板温、辐射度对发电量分季节和全年的影响分析,由于数据量过大,分别用1、4、7、10月数据代表冬、春、夏、秋季,以4月之和代表全年。

3. 数据分析方法

采用DPS (v14.10)数据处理系统进行趋势面分析。

趋势面分析是拟合数学面的一种统计方法。具体的方法就是用数学方法计算出一个数学曲面来拟合数据中的区域性变化的“趋势”,二次为抛物面、椭圆面或双曲面,三次以上的趋势面为更复杂的图形[11,12]。在利用趋势面分析拟合回归模型时,所选择的模型必须是剩余值较小,回归平方和比较大,这样才能使拟合度较高,结果才能达到足够的准确性。

这里就是用多元回归的方法来拟合出一个发电量与电池板温度和辐射量及其二者的各种组合的曲面方程,当x和y的最高次数为2时,二次趋势面方程的模型为:

22

012345

,

ij

Z x y x xy y

ββββββε

=++++++

式中,为β回归系数;x为板温;y为辐射量;Z为发电量。拟合精度为回归平方和SS R占剩余平方和SS T

的比值百分数,即100%

R T

C SS SS

=×,最后用DPS 提供的3D作图功能做出等值线–趋势面图。

4. 结果与分析

4.1. 春季板温、辐射量对发电量影响的

趋势面分析

分别以春、夏、秋、冬和全年小时发电量为因变量,以板温和辐射量为自变量进行趋势面回归分析,二元二次和二元三次趋势面分析的拟合精度和显著性均符合统计要求,如表1,其二元二次趋势面回归方程见表2。

4.2. 春季板温、辐射量对发电量影响的

趋势面分析

由表1可以看出,春季板温、辐射量变化对发电量影响趋势面分析拟合结果达显著水平,二元二、三次趋势面拟合度为分别75.19%和75.66%。

由图1可以看出,春季辐射量大约在0~0.9873 km/m2之间,板温在?1.0℃~42.4℃之间变化。发电量的变化呈双向渐变,随辐射量的增加,发电量逐渐增加,且变化较快;随板温升高发电量逐渐减少,变化相对缓慢。辐射量变化的影响大于板温,在低温区表现尤为明显。三次趋势面分析结果较为复杂,三次趋势面分析较二次分析结果更能表现局部变化规律,在板温在10℃~30℃之间随辐射量的增加发电量达到最大。在低温区发电量随辐射量增加呈现出抛物式变化,高温区发电量随辐射量增加相对缓慢。

4.3. 夏季板温、辐射量对发电量影响的

趋势面分析

由表1可以看出,夏季板温、辐射量变化对发电量影响趋势面分析拟合结果达显著水平,二元二、三次趋势面拟合度为分别84.68%和85.06%。

由图2可以看出,夏季辐射量大约在0~0.9195 km/m2之间,板温在18.0℃~54.2℃之间变化。发电量的变化呈双向渐变,随辐射量的增加,发电量逐渐增加,且变化相对均匀;随板温升高发电量逐渐减少,低辐区尤为明显,影响幅度随温度升高发电量减少幅度也逐渐加大。三次趋势面分析结果较为复杂,发电量变化总趋势为沿着高温低辐区向低温高辐区逐渐增加,中间区域影响相对平缓。在高温低辐和低温高辐区影响较为明显,呈两极分化。

Table 1. Fitting effect for trend surface analysis on the effect of battery plate temperature and radiation levels to Pv generating capacity

表1.电池板温度和辐射量对光伏发电量影响的趋势面拟合效果

二次拟合三次拟合

残差标准差σ F P 拟合度C/% 残差标准差σ F P 拟合度C/% 春季125.6041 298.7628 0.0000 75.19 124.9182 168.8547 0.0000 75.66夏季84.1387 304.0066 0.0000 84.68 83.6987 171.4396 0.0000 85.06秋季88.5142 403.0118 0.0000 84.88 84.9029 247.2573 0.0000 86.24冬季157.5276 139.4366 0.0000 66.26 158.2280 76.8765 0.0000 66.34全年120.7656 295.3568 0.0000 75.20 118.6782 172.2747 0.0000 76.25 Table 2. Regression equation of trend surface analysis on the effect of battery plate temperature and radiation levels to Pv generating capacity

表2.电池板温度和辐射量对光伏发电量影响的二次趋势面回归方程

二元二次趋势面拟合方程

春季Z = ?10.58959 + 0.6269954753 × X + 1659.479117416 × Y ? 0.10037880678 × X^2 ? 12.127022559 × X × Y ? 537.822542370 × Y^2 夏季Z = ?54.24850 ? 0.21841626104 × X + 1145.645435556 × Y + 0.0935******* × X^2 ? 7.973368072 × X × Y ? 269.975751900 × Y^2 秋季Z = 0.35909 ? 0.7193517621 × X + 1350.503562854 × Y ? 0.0716******* × X^2+11.492512319 × X × Y ? 1069.983494978 × Y^2 冬季Z = 14.88070 ? 3.755538566 × X + 1727.236481284 × Y ? 0.7421478271 × X^2+18.369626883 × X × Y ? 778.215013345 × Y^2 全年Z = 40.52660 ? 11.292077092 × X + 1707.192135067 × Y + 0.27764296607 × X^2 ? 11.768259154 × X × Y ? 708.598011061 × Y^2

4.4. 秋季板温、辐射量对发电量影响的趋势面分

由表1可以看出,秋季板温、辐射量变化对发电量影响趋势面分析拟合结果达显著水平,二元二、三次趋势面拟合度为分别84.88%和86.24%。

由图3可以看出,秋季辐射量大约在0~1.1627 km /m 2之间,

板温在0.0℃~47.0℃之间变化。发电量的变化呈现为以低温低辐至高温高辐方向逐渐增加为对称轴的抛物面变化。三次趋势面分析结果总趋势与二次趋势面变化基本一致,两级分化更为明显。

Figure 1. Diagram of two-three power contour-trend surface of

battery plate temperature and radiation levels to Pv generating

capacity in spring

图1. 春季板温、辐射量对发电量影响的二~三次等值趋势面图

4.5. 冬季板温、辐射量对发电量影响的

趋势面分析

由表1可以看出,冬季板温、辐射量变化对发电量影响趋势面分析拟合结果达显著水平,二元二、三次趋势面拟合度为分别66.26%和66.34%。

由图4可以看出,冬季辐射量大约在0~0.5882 km /m 2之间,板温在?8.0℃~17.8℃之间变化。发电量的变化呈现为以低温低辐至高温高辐方向逐渐增加为对称轴的抛物面变化。二、三次趋势面分析结果较为一致,均呈现出双向变化趋势,板温负向变化,辐射量正向变化,也就是说发电量沿着高温低辐向低温高辐方向逐渐增加,且变化相对均匀,三次趋势面变化的两极分化较二次更明显些。

Figure 2. Diagram of two - three power contour-trend surface of battery plate temperature and radiation levels to Pv generating

capacity in summer

图2. 夏季板温、辐射量对发电量影响的二~三次等值趋势面图

Figure 3. Diagram of two-three power contour-trend surface of battery plate temperature and radiation levels to Pv generating

capacity in autumn

图3.秋季板温、辐射量对发电量影响的二~三次等值趋势面图

4.6. 全年板温、辐射量对发电量影响的

趋势面分析

由表1可以看出,对全年板温、辐射量变化对发电量影响进行趋势面分析,其拟合结果同样达显著水平,二元二、三次趋势面拟合度为分别达75.20%和76.25%。

由图5看出板温和辐射量变化对发电量的影响较为复杂,二者相互制约又共同发挥作用。相同板温情况下辐射量不同发电量变化趋势和幅度有所不同;相同辐射量的情况下,板温不同发电量变化趋势和幅度

Figure 4. Diagram of two-three power contour-trend surface of battery plate temperature and radiation levels to Pv generating

capacity in winter

图4.冬季板温、辐射量对发电量影响的二~三次等值趋势面图也有所不同。

5. 结论与讨论

从表1可以看出,四季和全年板温和辐射量对发电量趋势面分析结果表明:二次和三次趋势面拟合度均达显著水平,可以揭示其影响变化趋势;三次拟合度较二次略有提高但提高幅度不大,故完全可以利用电池板温度和辐射量变化对光伏发电量影响的二次趋势面拟合方

程进行光伏电站发电量的预报预测。另外拟合结果表明:夏、秋季拟合度较高,冬季拟合度最小,全年拟合度和春季拟合度接近。

由不同季节的二~三次等值趋势面图结果看出:临沂巨皇光伏跟踪示范电站所在地板温分布由低到高分别为冬、春、秋、夏;辐射量的由小到大依次为

Figure 5. Diagram of two-three power contour-trend surface of battery plate temperature and radiation levels to Pv generating

capacity a year

图5.全年板温、辐射量对发电量影响的二~三次等值趋势面图

冬、夏、春、秋季;板温和辐射量变化对发电量的影响较为复杂,二者相互制约又共同发挥作用。不同季节情况下发电量受板温和辐射量变化影响其变化趋势和幅度也有所不同,总体趋势表现出双向变化趋势,即辐射量正向变化、板温负向变化,但局部变化以及板温对光伏发电量的影响更为复杂。

研究结果进一步表明辐射和温度是影响光伏发电量的两大主要因素,两种因素的影响是同时存在的,其影响并非线性的这一观点是正确的。

该研究只是基于太阳能电池板温度和辐射量变化为指标进行了分析,因此其它因素的影响尚未得到充分表达,比如气象因素、太阳能板的清洁度、转换率、寿命等等,同时数据采集过程中也存在诸多限制因素,因此还有待于进一步做更深入的研究。

基金项目

国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY2010060 36)太阳能预报技术研究;山东省气象局气象科学技术研究项目(2012sdqx08)光伏发电与气象条件的关系研究。

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光伏发电系统设计与简易计算方法

光伏发电系统设计与简易计算方法 乛、離网(独立) 型光伏发电系统 (一) 前言: 光伏发电系统的设计与计算涉及的影响因素较多,不仅与光伏电站所在地区的光照条件、地理位置、气侯条件、空气质量有关,也与电器负荷功率、用电时间有关,还与需要確保供电的阴雨天数有关,其它尚与光伏组件的朝向、倾角、表面清洁度、环境温度等等因素有关。而这些因素中,例如光照条件、气候、电器用电状况等主要因素均极不稳定,因此严格地讲,離网光伏电站要十分严格地保 持光伏发电量与用电量之间的始终平衡是不可能的。離网电站的设计计算只能按统计性数据进行设计计算,而通过蓄电池电量的变化调节两者的不平衡使之在发电量与用电量之间达到统计性的平衡。 (二) 设计计算依椐: 光伏电站所在地理位置(緯度) 、年平均光辐射量F或年平均每日辐射量f(f=F/365) (详见表1) 我国不同地区水平面上光辐射量与日照时间资料表1 注:1)1 kwh=3.6MJ;亻 2)f=F(MJ/m2 )/365天; 3)h=H/365天; 4) h1=F(KWh)/365(天)/1000(kw/m2 ) (小时); 5)表中所列为各地水平面上的辐射量,在倾斜光伏组件上的辐射量比水平面上辐射量多。

设y=倾斜光伏组件上的辐射量/水平面上辐射量=1.05—1.15。故设计计算倾斜光伏组件面上辐射量时应乘以量量时应乘以y。 2. 各种电器负荷电功率w及其每天用电时间t; 3. 確保阴雨天供电天数d; 4. 蓄电池放电深度DOD(蓄电池放电量与总容量之比) ; (三) 设计计算: 1. 每天电器用电总量Q: Q=( W1×t1十W2×t2十----------) (kwh) 2. 光伏组件总功率P m: P m= a×Q/F×y×η/365×3.6×1 或P m=a×Q/f×y×η/3.6×1 或P m= (a×Q/h1×y×η) (kw p) P m----光伏组件峰值功率,单位:W P或K W P (标定条件:光照强度1000W/m2,温度25℃,大气质量AM1.5) a-----全年平均每天光伏发电量与用电量之比 此值1≤a≤d η-----发电系统综合影响系数(详见表2) 光伏发电系统各种影响因素分析表表2 3. 蓄电池容量C: C=d×Q/DOD×η6×η9×η10(kwh)-----( 交流供电) C=d×Q/DOD×η9×η10(kwh)-----( 直流供电) 4. 蓄电池电压V、安时数AH、串联数N与并联数M设计: 蓄电池总安时数AH=蓄电池容量C/蓄电池组电压V 蓄电池电压根据负载需要确定,通常有如下几种: 1.2v; 2.4v; 3.6v; 4.8v;6v;12v;24v;48v;60v;110v;220v 蓄电池串联数N=蓄电池组电压V/每只蓄电池端电压v 蓄电池并联数M=蓄电池总安时数AH/每只蓄电池AH数 5. 光伏组件串联与并联设计: 光伏组件串联电压和组件串联数根据蓄电池串联电压确定:(见表3、表4、表5) (晶体硅)光伏组件串联电压和组件串联数表3

光伏系统设计计算公式

光伏发电系统设计计算公式 1、转换效率: η= Pm(电池片的峰值功率)/A(电池片面积)×Pin(单位面积的入射光功率) 其中:Pin=1KW/㎡=100mW/cm2。 2、充电电压: Vmax=V额×1.43倍 3.电池组件串并联 3.1电池组件并联数=负载日平均用电量(Ah)/组件日平均发电量(Ah) 3.2电池组件串联数=系统工作电压(V)×系数1.43/组件峰值工作电压(V) 4.蓄电池容量 蓄电池容量=负载日平均用电量(Ah)×连续阴雨天数/最大放电深度 5平均放电率 平均放电率(h)=连续阴雨天数×负载工作时间/最大放电深度 6.负载工作时间 负载工作时间(h)=∑负载功率×负载工作时间/∑负载功率 7.蓄电池: 7.1蓄电池容量=负载平均用电量(Ah)×连续阴雨天数×放电修正系数/最大放电深度×低温修正系数 7.2蓄电池串联数=系统工作电压/蓄电池标称电压 7.3蓄电池并联数=蓄电池总容量/蓄电池标称容量 8.以峰值日照时数为依据的简易计算 8.1组件功率=(用电器功率×用电时间/当地峰值日照时数)×损耗系数 损耗系数:取1.6~2.0,根据当地污染程度、线路长短、安装角度等; 8.2蓄电池容量=(用电器功率×用电时间/系统电压)×连续阴雨天数×系统安全系数 系统安全系数:取1.6~2.0,根据蓄电池放电深度、冬季温度、逆变器转换效率等; 9.以年辐射总量为依据的计算方式 组件(方阵)=K×(用电器工作电压×用电器工作电流×用电时间)/当地年辐射总量 有人维护+一般使用时,K取230;无人维护+可靠使用时,K取251;无人维护+环境恶劣+要求非常可靠时,K取276; 10.以年辐射总量和斜面修正系数为依据的计算 10.1方阵功率=系数5618×安全系数×负载总用电量/斜面修正系数×水平面年平均辐射量 系数5618:根据充放电效率系数、组件衰减系数等;安全系数:根据使用环境、有无备用电源、是否有人值守等,取1.1~1.3; 10.2蓄电池容量=10×负载总用电量/系统工作电压;10:无日照系数(对于连续阴雨不超过5天的均适用) 11.以峰值日照时数为依据的多路负载计算 11.1电流: 组件电流=负载日耗电量(Wh)/系统直流电压(V)×峰值日照时数(h)×系统效率系数 系统效率系数:含蓄电池充电效率0.9,逆变器转换效率0.85,组件功率衰减+线路损耗+尘埃等0.9.具体根据实际情况进行调整。 11.2功率:

光伏电站发电量的计算方法

光伏电站发电量计算方法 ①理论发电量 1)1MW屋顶光伏电站所需电池板面积一块235MW的多晶电池板面积 1.65*0.992=1.6368㎡,1MW需要1000000/235=4255.32块电池,电池板总面积 1.6368*4255.32=6965㎡ 2)年平均太阳辐射总量计算 上海倾角等于当地纬度斜面上的太阳总辐射月平均日辐照量H 由于太阳能电池组件铺设斜度正好与当地纬度相同,所以在计算辐照量时可以直接采 用表中所列数据(2月份以2 8天记)。 年平均太阳辐射总量=Σ(月平均日辐照量×当月天数) 结算结果为5 5 5 5.3 3 9 MJ/(m 2·a)。 3)理论年发电量=年平均太阳辐射总量*电池总面积*光电转换效率 =5555.339*6965*17.5% =6771263.8MJ=6771263.8*0.28KWH=1895953.86KWH =189.6万度 ②系统预估实际年发电量 太阳电池板输出的直流功率是太阳电池板的标称功率。在现场运行的太阳电池板往往 达不到标准测试条件,输出的允许偏差是5%,因此,在分析太阳电池板输出功率时 要考虑到0.9 5的影响系数。 随着光伏组件温度的升高,组f:l二输出的功率就会下降。对于晶体硅组件,当光伏组件内部的温度达到5 0-7 5℃时,它的输出功率降为额定时的8 9%,在分析太阳 电池板输出功率时要考虑到0.8 9的影响系数。 光伏组件表面灰尘的累积,会影响辐射到电池板表面的太阳辐射强度,同样会影响太 阳电池板的输出功率。据相关文献报道,此因素会对光伏组件的输出产生7%的影响,在分析太阳电池板输出功率时要考虑到0.9 3的影响系数。

光伏电站发电量计算方法

光伏电站平均发电量计算方法小结 一般而言,每个有经验的光伏人心里都有一个简便的估算方法,可以得出与计算值相差不多的数据,那么本次总结列举光伏电站的平均发电量计算/估算的方法,通过案例分析各方法的差异,方便读者选择最合适的计算方法。 光伏电站在做前期可行性研究的过程中,需要对拟建光伏电站的发电量做理论上的预测,以此来计算投资收益率,进而决定项目就是否值得建设。一般而言,每个有经验的光伏人心里都有一个简便的估算方法,可以得出与计算值相差不多的数据,那么本次总结列举光伏电站的平均发电量计算 /估算的方法,通过案例分析各方法的差异,方便读者选择最合适的计算方法。 一、计算方法 1)国家规范规定的计算方法。 根据最新的《光伏发电站设计规范 GB50797-2012》第6 6条:发电量计算中规 疋: 1、光伏发电站发电量预测应根据站址所在地的太阳能资源情况,并考虑光伏发电站系统设计、光伏方阵布置与环境条件等各种因素后计算确定。 2、光伏发电站年平均发电量 Ep计算如下: Ep=HA< PAZX K 式中: HA为水平面太阳能年总辐照量(kW? h/m2); Ep——为上网发电量(kW?h); PAZ ――系统安装容量(kW); K ――为综合效率系数。 综合效率系数K就是考虑了各种因素影响后的修正系数,其中包括: 1)光伏组件类型修正系数; 2)光伏方阵的倾角、方位角修正系数 3)光伏发电系统可用率 ;

4)光照利用率; 5)逆变器效率 ; 6)集电线路、升压变压器损耗 ; 7)光伏组件表面污染修正系数 ; 8)光伏组件转换效率修正系数。 这种计算方法就是最全面一种 ,但就是对于综合效率系数的把握 , 对非资深光伏从业人员来讲 ,就是一个考验 ,总的来讲 ,K2 的取值在 75%-85%之间,视情况而定。 2)组件面积——辐射量计算方法 光伏发电站上网电量Ep计算如下: Ep=HA< SX K1X K2 式中: HA为倾斜面太阳能总辐照量(kW? h/m2); S――为组件面积总与(m2) K1 ——组件转换效率 ; K2 ——为系统综合效率。 综合效率系数K2就是考虑了各种因素影响后的修正系数,其中包括: 1)厂用电、线损等能量折减 交直流配电房与输电线路损失约占总发电量的3%,相应折减修正系数取为 97%。 2)逆变器折减 逆变器效率为 95%~98%。 3)工作温度损耗折减光伏电池的效率会随着其工作时的温度变化而变化。当它们的温度升高时 , 光伏组件发电效率会呈降低趋势。一般而言 , 工作温度损耗平均值为在 2、5%左右。 其她因素折减

发电效率PR计算公式

光伏电站发电效率的计算与监测 1、影响光伏电站发电量的主要因素 光伏发电系统的总效率主要由光伏阵列的效率、逆变器的效率、交流并网效率三部分组成。 1.1光伏阵列效率: 光伏阵列的直流输出功率与标称功率之比。光伏阵列在能量转换与传输过程中影响光伏阵列效率的损失主要包括:组件匹配损失、表面尘埃遮挡损失、不可利用的太阳辐射损失、温度的影响以及直流线路损失等。 1.2逆变器的转换效率: 逆变器输出的交流电功率与直流输入功率之比。影响逆变器转换效率的损失主要包括:逆变器交直流转换造成的能量损失、最大功率点跟踪(MPPT)精度损失等。 1.3交流配电设备效率: 即从逆变器输出至高压电网的传输效率,其中影响交流配电设备效率的损失最主要是:升压变压器的损耗和交流电气连接的线路损耗。 1.4系统发电量的衰减: 晶硅光伏组件在光照及常规大气环境中使用造成的输出功率衰减。 在光伏电站各系统设备正常运行的情况下,影响光伏电站发电量的主要因素为光伏组件表面尘埃遮挡所造成太阳辐射损失。 2、光伏电站发电效率测试原理 2.1光伏电站整体发电效率测试原理 整体发电效率E PR公式为: E PDR PR PT = —PDR为测试时间间隔(t?)内的实际发电量;—PT为测试时间间隔(t?)内的理论发电量;

理论发电量PT 公式中: i o I T I =,为光伏电站测试时间间隔(t ?)内对应STC 条件下的实际有效发电时间; -P 为光伏电站STC 条件下组件容量标称值; -I 0为STC 条件下太阳辐射总量值,Io =1000 w/m 2; -Ii 为测试时间内的总太阳辐射值。 2.2光伏电站整体效率测试(小时、日、月、年) 气象仪能够记录每小时的辐射总量,将数据传至监控中心。 2.2.1光伏电站小时效率测试 根据2.1公式,光伏电站1小时的发电效率PR H i H i PDR PR PT = 0I I i i T = —PDRi ,光伏电站1小时实际发电量,关口计量表通讯至监控系统获得; —P ,光伏电站STC 条件下光伏电站总容量标称值; —Ti ,光伏电站1小时内发电有效时间; —Ii ,1小时内最佳角度总辐射总量,气象设备采集通讯至监控系统获得; —I 0=1000w/m 2 。 2.2.2光伏电站日效率测试 根据气象设备计算的每日的辐射总量,计算每日的电站整体发电效率PR D D PDR PR PT = 0I I T = —PDR ,每日N 小时的实际发电量,关口计量表通讯至监控系统获得; —P ,光伏电站STC 条件下光伏电站总容量标称值; —T ,光伏电站每日发电有效小时数

光伏发电年发电量计算

以1MW装机容量为例(300KW即0.3MW),你可以自己换算下。 电力系统的装机容量是指该系统实际安装的发电机组额定有效功率的总和。 由于光伏发电必然有损耗,所以实际发电量是无法达到理论值的。 1、1MW光伏电站理论年发电量: =年平均太阳辐射总量*电池总面积*光电转换效率 =5555.339*6965*17.5% =6771263.8MJ =6771263.8*0.28 KWH =1895953.86 KWH =189.6万度 2、实际发电效率 太阳电池板输出的直流功率是太阳电池板的标称功率。在现场运行的太阳电池板往往达不到标准测试条件,输出的允许偏差是5%,因此,在分析太阳电池板输出功率时要考虑到0.9 5的影响系数。 随着光伏组件温度的升高,组f:l二输出的功率就会下降。对于晶体硅组件, 当光伏组件内部的温度达到50-75℃时,它的输出功率降为额定时的89%,在分析太阳电池板输出功率时要考虑到0.89的影响系数。 光伏组件表面灰尘的累积,会影响辐射到电池板表面的太阳辐射强度,同样会影响太阳电池板的输出功率。据相关文献报道,此因素会对光伏组件的输出产生7%

的影响,在分析太阳电池板输出功率时要考虑到0.93的影响系数。 由于太阳辐射的不均匀性,光伏组件的输出几乎不可能同时达到最大功率输出,因此光伏阵列的输出功率要低于各个组件的标称功率之和。 另外,还有光伏组件的不匹配性和板问连线损失等,这些因素影响太阳电池板输出功率的系数按0.9 计算。 并网光伏电站考虑安装角度因素折算后的效率为0.88。 所以实际发电效率为:0.9 5 * 0.8 9 * 0.9 3*0.9 5 *0.8 8 =65.7%。 3、系统实际年发电量: =理论年发电量*实际发电效率 =189.6*0.9 5 * 0.8 9 *0.9 3*0.9 5 * 0.8 8 =189.6*65.7% =124.56万度

光伏电站理论发电量计算及影响因素

光伏电站理论发电量计算及影响因素 一、光伏电站理论发电量计算 1、太阳电池效率η 的计算 在太阳电池受到光照时,输出电功率和入射光功率之比就称为太阳电池的效率,也称为光电转换效率。 其中,At 为太阳电池总面积(包括栅线图形面积)。考虑到栅线并不产生光电,所以可以把At 换成有效面积Aa (也称为活性面积),即扣除了栅线图形面积后的面积,同时计算得到的转换效率要高一些。Pin 为单位面积的入射光功率。实际测量时是在标准条件下得到的:Pin 取标准光强:AM 1.5 条件,即在25℃下,Pin= 1000W / m 2。 2、光伏系统综合效率(PR) η 总=η 1×η2×η3 光伏阵列效率η1:是光伏阵列在1000 W/m2 太阳辐射强度下实际的直流输出功率与标称功率之比。光伏阵列在能量转换过程中的损失包括:灰尘/污渍,组件功率衰减,组件串联失配损失、温升损失、方阵相互遮挡损失、反射损失、光谱偏离损失、最大功率点跟踪精度及直流线路损失等,目前取效率86%计算。 逆变器转换效率η2:是逆变器输出的交流电功率与直流输入功率之比,取逆变器效率97%计算。 交流并网效率η3:是从逆变器输出,至交流配电柜,再至用户配电室变压器10 KV 高压端,主要是升压变压器和交流线缆损失,按96%计算。 3、理论发电量计算 太阳电池的名牌功率是在标准测试条件下测得的,也就是说在入射功率为 1000W/m2的光照条件下,1000Wp 太阳电池1 小时才能发一度电。而实际上,同一天不同的时间光照条件不同,因此不能用系统的容量乘以日照时间来预测发电量。计算日发电量时,近似计算: 理论日发电量=系统峰值功率(kw)x等效日照小时数(h)x系统效率 等效峰值日照小时数h/d=(日太阳辐照量kW.h/m2/d)/1kW/m2 (日照时数:辐射强度≥120W/m2的时间长度)

太阳能电池板日发电量简易计算方法

太阳能电池板日发电量简易计算方法 太阳能电池板日发电量 简易计算方法 太阳能交流发电系统是由太阳电池板、充电控制器、逆变器和蓄电池共同组成;太阳能直流发电系统则不包括逆变器。为了使太阳能发电系统能为负载提供足够的电源,就要根据用电器的功率,合理选择各部件。太阳能发电系统的设计需要考虑如下因素: Q1、太阳能发电系统在哪里使用?该地日光辐射情况如何? Q2、系统的负载功率多大? Q3、系统的输出电压是多少,直流还是交流? Q4、系统每天需要工作多少小时? Q5、如遇到没有日光照射的阴雨天气,系统需连续供电多少天? 下面以(负载)100W输出功率,每天使用6个小时为例,介绍一下计算方法: 1. 首先应计算出每天消耗的瓦时数(包括逆变器的损耗): 若逆变器的转换效率为90%,则当输出功率为100W时,则实际需要输出功率应为100W/90%=111W;若按每天使用6小时,则耗电量为111W*6小时=666Wh,即0.666度电。 2. 计算太阳能电池板: 按每日有效日照时间为5小时计算,再考虑到充电效率和充电过程中的损耗,太阳能电池板的输出功率应为666Wh÷5h÷70% =190W。其中70%是充电过程中,太阳能电池板的实际使用功率。 3. 180瓦组件日发电量 180×0.7×5=567WH=0.63度 1MW日发电量=1000000×0.7×5=3500,000=3500度 例2:安10w灯,每天照明6小时,3个连雨天,如何计算太阳能电池板wp?以及12V 蓄电池ah? 每天的用电量: 10W X 6H= 60WH, 计算太阳能电池板: 假设你安装点的平均峰值日照时数为4小时. 则:60WH/4小时, = 15WP 太阳能电池板. 再计算充放电损耗, 以及每天需要给太阳能电池板的补充: 15WP/0.6= 25WP, 也就是一块25W的太阳能电池板就够了. 再计算蓄电池. 60WH/12V=5AH. 每天要用12V5AH的电量. 三天则为12V15AH.

最新影响光伏发电的十大因素

影响光伏电站发电量的十个因素众所周知,光伏电站发电量计算方法是理论年发电量=年平均太阳辐射总量*电池总面积*光电转换效率,但是由于各种原因影响,光伏电站实际发电量却没这么多,实际年发电量=理论年发电量*实际发电效率。影响光伏发电量的主要因素有: 1、太阳辐射量 在太阳电池组件的转换效率一定的情况下,光伏系统的发电量是由太阳的辐射强度决定的。光伏系统对太阳辐能量的利用效率只有10%左右(太阳电池效率、组件组合损失、灰尘损失、控制逆变器损失、线路损失、蓄电池效率)光伏电站的发电量直接与太阳辐射量有关,太阳的辐射强度、光谱特性是随着气象条件而改变的。 2、太阳电池组件的倾斜角度 对于倾斜面上的太阳辐射总量及太阳辐射的直散分离原理可得:倾斜面上的太阳辐射总量Ht是由直接太阳辐射量Hbt天空散射量Hdt 和地面反射辐射量Hrt部分组成。Ht=Hbt+Hdt+Hrt 3、太阳电池组件的效率 太阳能光伏电池主流的材料是硅,因此硅材料的转化率一直是制约整个产业进一步发展的重要因素。硅材料转化率的经典理论极限是29%。而在实验室创造的记录是25%,正将此项技术投入产业。实验室已经可以直接从硅石中提炼出高纯度硅,而无需将其转化为金属硅,再从中提炼出硅。这样可以减少中间环节,提高效率。 4、组合损失

凡是串连就会由于组件的电流差异造成电流损失; 凡是并连就会由于组件的电压差异造成电压损失; 组合损失可以达到8%以上,中国工程建设标准化协会标准规定小于10%。 注意: (1) 为了减少组合损失,应该在电站安装前严格挑选电流一致的组件串联。 (2) 组件的衰减特性尽可能一致。根据国家标准GB/T--9535规定,太阳电池组件的最大输出功率在规定条件下试验后检测,其衰减不得超过8%。 (3) 隔离二极管有时候是必要的。 5、温度特性 温度上升1℃,晶体硅太阳电池:最大输出功率下降0.04%,开路电压下降0.04%(-2mv/℃),短路电流上升0.04%。为了避免温度对发电量的影响,应该保持组件良好的通风条件。 6、灰尘损失 电站的灰尘损失可能达到6%!组件需要经常擦拭。 7、MPPT跟踪 最大输出功率跟踪(MPPT)从太阳电池应用角度上看,所谓应用,就是对太阳电池最大输出功率点的跟踪。并网系统的MPPT功能在逆变器里面完成。 8、线路损失

光伏发电系统计算方法

光伏发电系统计算方法 光伏系统的规模和应用形式各异,如系统规模跨度很大,小到几瓦的太阳能庭院灯,大到MW级的太阳能光伏电站。其应用形式也多种多样,在家用、交通、通信、空间应用等诸多领域都能得到广泛的应用。尽管光伏系统规模大小不一,但其组成结构和工作原理基本相同。 太阳能发电系统由太阳能电池组、太阳能控制器、蓄电池(组)组成。如输出电源为交流220V或110V,还需要配置逆变器。各部分的作用为:(一)太阳能电池板:太阳能电池板是太阳能发电系统中的核心部分,也是太阳能发电系统中价值最高的部分。其作用是将太阳的辐射能力转换为电能,或送往蓄电池中存储起来,或推动负载工作。 (二)太阳能控制器:太阳能控制器的作用是控制整个系统的工作状态,并对蓄电池起到过充电保护、过放电保护的作用。在温差较大的地方,合格的控制器还应具备温度补偿的功能。其他附加功能如光控开关、时控开关都应当是控制器的可选项; (三)蓄电池:一般为铅酸电池,小微型系统中,也可用镍氢电池、镍镉电池或锂电池。其作用是在有光照时将太阳能电池板所发出的电能储存起来,到需要的时候再释放出来。 (四)逆变器:在很多场合,都需要提供220V AC、110V AC的交流电源。由于太阳能的直接输出一般都是12VDC、24VDC、48VDC。为能向220V AC的电器提供电能,需要将太阳能发电系统所发出的直流电能转换成交流电能,因此需要使用DC-AC逆变器。在某些场合,需要使用多种电压的负载时,也要用到DC-DC逆变器,如将24VDC的电能转换成5VDC的电能(注意,不是简单的降压)。 光伏系统的设计包括两个方面:容量设计和硬件设计。 在进行光伏系统的设计之前,需要了解并获取一些进行计算和选择必需的基本数据:光伏系统现场的地理位置,包括地点、纬度、经度和海拔;该地区的气象资料,包括逐月的太阳能总辐射量、直接辐射量以及散射辐射量,年平均气温和最高、最低气温,最长连续阴雨天数,最大风速以及冰雹、降雪等特殊气象情

光伏电站发电量计算方法

一般而言,每个有经验的光伏人心里都有一个简便的估算方法,可以得出和计算值相差不多的数据,那么本次总结列举光伏电站的平均发电量计算/估算的方法,通过案例分析各方法的差异,方便读者选择最合适的计算方法。 光伏电站在做前期可行性研究的过程中,需要对拟建光伏电站的发电量做理论上的预测,以此来计算投资收益率,进而决定项目是否值得建设。一般而言,每个有经验的光伏人心里都有一个简便的估算方法,可以得出和计算值相差不多的数据,那么本次总结列举光伏电站的平均发电量计算/估算的方法,通过案例分析各方法的差异,方便读者选择最合适的计算方法。 一、计算方法 1)国家规范规定的计算方法。 根据最新的《光伏发电站设计规范 GB50797-2012》第条:发电量计算中规定:1、光伏发电站发电量预测应根据站址所在地的太阳能资源情况,并考虑光伏发电站系统设计、光伏方阵布置和环境条件等各种因素后计算确定。 2 、光伏发电站年平均发电量Ep计算如下: Ep=HA×PAZ×K 式中: HA——为水平面太阳能年总辐照量(kW·h/m2); Ep——为上网发电量(kW·h);

PAZ ——系统安装容量(kW); K ——为综合效率系数。 综合效率系数K是考虑了各种因素影响后的修正系数,其中包括: 1)光伏组件类型修正系数; 2)光伏方阵的倾角、方位角修正系数;

3)光伏发电系统可用率; 4)光照利用率; 5)逆变器效率; 6)集电线路、升压变压器损耗; 7)光伏组件表面污染修正系数; 8)光伏组件转换效率修正系数。 这种计算方法是最全面一种,但是对于综合效率系数的把握,对非资深光伏从业人员来讲,是一个考验,总的来讲,K2的取值在75%-85%之间,视情况而定。 2)组件面积——辐射量计算方法 光伏发电站上网电量Ep计算如下: Ep=HA×S×K1×K2 式中: HA——为倾斜面太阳能总辐照量(kW·h/m2); S——为组件面积总和(m2) K1 ——组件转换效率; K2 ——为系统综合效率。

影响光伏发电量的因素讲课稿

影响光伏发电量的因 素

影响光伏发电量的因素 并网光伏电站进行发电量测算时,除考虑当地光辐照度、日照时间、环境温度等因素外,还要考虑光照入射角对不同种类电池转换效率的影响、电池板不匹配损耗、组件连接损耗、电池衰减损耗、组件遮挡损耗、温度影响、电气设备损耗、设备故障维护损耗等。⑴ 1.电池板温度和辐射量对光伏发电量影响 电池板温度由低到高依次为冬、春、秋、夏季,辐射量由小到大依次为冬、夏、春、秋季。板温和辐射量对发电量的影响较为复杂,二者既相互制约,又共同发挥作用。不同季节发电量受板温和辐射量影响趋势和幅度也有所不同,总体表现出双向变化趋势,即辐射量正向变化,板温负向变化,但局部变化以及板温对光伏发电量的影响更为复杂。两种因素的影响是同时存在的其影响并非是线性的。[2] 2.光伏阵列组件间距对单位面积发电量的影响 随着组件间距的增加,日发电量呈先增后减的趋势,且存在一个发电量最大值点,该点所对应的组件间距即为最优选择。⑷ 3.光谱响应对发电量影响: 1)同一块组件,在光谱存在较大差异的不同地区,对组件输出功率有较大差异。 2)单晶硅太阳电池的量子效率优于多晶硅太阳电池,特别是在310?550 nm 波段。在该波段,单晶硅太阳电池的量子效率甚至比多晶硅电池高约20% 以上。 3)在空气稀薄、300?500 nm波段辐照度相对较强的西北地区,同效率的单

晶硅组件发电量明显高于多晶硅组件,平均高 1.50%。因此,在进行西北地区组件选型经济分析时,应充分考虑单晶硅组件发电量较高的事实。 4)在进行光伏电站的建设前,应对当地太阳光谱进行测试,作为组件选型的参考依据之一。⑺ 4光照入射角对不同种类电池转换效率的影响 光照入射角包括方位角和倾角,参阅有关文献,多个光照倾角下各类电池组件实际转换效率对比试验,得出结论为:倾角对晶硅电池和非晶硅电池转换效率影响趋势一致,但受倾角影响的转换效率变化幅度晶硅电池弱于非晶硅电池。选用合适的可调光伏支架不仅可确保并网光伏系统最大限度发挥发电功能和投资效益,还可有效降低离网光伏系统中固定倾角光伏支架带来的夏冬季发电量大幅差距。⑹5电池板不匹配损耗 该类损耗影响发电量约1.3%。并网光伏电站的电池方阵进行电池组件串、并联时,理想状态是将工作电流基本相同的串联在一起,再将组件串中工作电压基本相同的并联在一起。但在实际安装时很难做到,而且每一组件,其最佳工作电压和电流不一定完全相同,造成整个方阵的总功率小于各个组件的功率之和。 6组件连接损耗 该类损耗影响发电量约2%电池组件间及到接线盒使用导线连接,接线较细,且连接点众多,导线电阻损耗及连接点接触不良都会产生损耗。 7电池衰减损耗 该类损耗影响发电量每年减少约1%多晶硅光伏组件的老化衰减,主要是由于电池的缓慢衰减以及封装材料的性能退化所造成,导致组件主材性能退化的主要原

双面组件的发电量计算方法

双面组件的发电量计算方法 一、前言 普通光伏组件的发电量计算,一般采用下列公式。 今年以来,双面组件开始较大规模的应用。这就给光伏电站的设计人员提出了新问题:双面组件背面的发电量如何计算。 实验证明,与普通组件一样,双面组件的发电量也受地表反射率的影响。除此之外,组件安装高度也对双面组件的发电量有较大影响。本文阐述了双面组件发电量的计算方法。 本文是由Kin翻译自德国solarworld的文章,原文题目为“Calculating the additional energy yield of bifacial solar modules”(翻译时有节选) 二、双面电池技术 双面组件顾名思义就是正、反面都能发电的组件。 当太照到双面组件的时候,会有部分光线被周围的环境反射到双面组件的背面,这部分光可以被电池吸收,从而对电池的光电流和效率产生一定的贡献。

图:普通电池片(左)与双面电池片(右)正反面的对比 同常规单晶电池相比,双面光伏组件在正面直接照射的太和背面接收的太阳反射光下,都能进行发电。早在上世纪80年代,Cuevas等人报道了双面组件使用特殊的聚光系统后,其发电增益可达到50%。 在2015年,SolarWorld联合ISFH推出了名为“PERC+”的双面PERC太阳能电池,该太阳能电池在电池背面采用丝网印刷Al子栅电极,代替传统全尺寸Al背电极,Al浆消耗量大幅减少,前表面效率和背面效率分别达到21.5%和16.7% 。 图:PERC双面电池截面结构

三、双面组件 根据双面电池的封装技术可分为 双面双玻组件:采用双层玻璃+无边框结构, 双面(带边框)组件:采用透明背板+边框形式。 主流结构的双玻双面组件,具有生命周期较长、低衰减率、耐候性、防火等级高、散热性好、绝缘好、易清洗、更高的发电效率等优势。 双面组件的重要表征参数为双面发电系数BF,在STC条件下,反映了背面最大功率和正面最大功率的比值。 四、发电增益的影响因素 双面组件发电增益主要取决于两点:地表反射率和组件的安装高度。 太阳直接辐射和散射光到达地面后会被反射,有一部分将被反射到组件的背面。当组件最低点离地高度为0.5米时,使用TPO高反射率材料,双面发电的增益可达到25%。 图:组件背面接收辐射来源 4.1 地表反射率 地表反射率:是指地面反射辐射量与入射辐射量之比,表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。反射率越大,地面吸收太阳辐射越少; 反射率越小,地面吸收太阳辐射越多。如混凝土,

电网影响发电量

光伏系统安装之后,用户最关心就是发电量,因为它直接关系到用户的投资回报。影响发电量的因素很多,组件、逆变、电缆的质量、安装朝向方位角、倾斜角度、灰尘、阴影遮挡、组件和逆变器配比系统方案、线路设计、施工、电网电压等等各种因素都有可能。本系列文章将根据实际案例一一探讨各种因素。本文主要讨论电网电能质量对系统的影响。 ▼ 电网的电能质量包括:电压偏差、电流偏差频率偏差、电压波动或者闪变,三相不平衡,暂时或者瞬态过电压,波形畸变,电压暂降等等。 1、电网电压超范围 电网的电压和频率不是恒定不变的,会随着负载和潮流的变化而变化,而逆变器的输出电压跟随电网电压。但是在电网异常时,需要逆变器停止供电,国家能源局给出的标准。 7.7.1.2 交流输出侧过电压/欠电压保护 逆变器交流输出端电压超出电网允许电压范围时,允许逆变器断开向电网供电,切断时应发出警示信号。除大功率逆变器外对异常电压的响应时间应满足表1 的要求。在电网电压恢复到允许的电压范围时逆变器应能正常启动运行。 注1:最大脱网时间是指从异常状态发生到逆变器停止向电网供电的时间。 注2:对于具有低电压穿越功能的逆变器,以低电压穿越功能优先。 表1 下面两种情况电网电压会偏高:一是靠近降压变压器的地方,为了保证离变压器较远的地方电压正常,考虑到线路电压损耗,一般都会将变压器输出电压拉高;二是光伏发电用户侧消化不了,输送到较远的地方要提高电压,造成逆变器输出侧电压过高,引起逆变器保护关机。这时候有三种方法:一是加大输出电缆线径,

因为电缆越粗,阻抗越低;二是移动逆变器靠近并网点,电缆越短,阻抗越低,三是手动调整逆变器电压范围,但不能调得太高,超过270V有可能损坏用户其它用电设备。 2、电压波动,闪变和谐波 光伏逆变器向电网输送电能,电网质量的好坏也会对逆变器产生影响。在一些机械加工厂,有行车、电焊机、龙门铣床等大功率设备,和一些电弧炉工厂,设备开启和关断之间,电能变化非常剧烈,电网来不及调整,电压短时间在 320-460V之间变化,同时伴随大量的谐波,电网中存在的谐波和不平衡负序分量将导致光伏系统输出有功功率波动,且电网电压畸变率越高,光伏系统输出有

光伏发电系统设计计算方法

1) 西藏昌都地区一座总功率Pm=30kwp 离网光伏电站,经910天运行,累计发电74332kwh。 平均每天发电量g=74332kwh/910天=81.68kwh。 2) 理论计算: 昌都地处西藏东南部,查表1,年平均辐射量为1625-1855kwh/m2 ,取F=1700kwh/m2 或h1 =4.6h a) 年发电量G=Pm×F ×y×η/1Kw=30kwp ×1700kwh×1.1 ×0.54/1kw=30294(kwh) 每天发电量g=G/365=30294/365=83(Kwh) ;或 b)每天发电量g=Pm ×h1 ×y×η=30kwp ×4.6h×1.1 ×0.54=81.97(kwh) 理论计算发电量81.97(kwh)与实际发电量81.68kwh十分接近,表明理论计算的正确性。 二、并网光伏发电系统设计计算 并网光伏发电系统的设计比离网光伏发电系统简单,这不仅是因为离网光伏发电系统不需要蓄电池和充电控制器,且其供电对象是较稳定的电网。故毋须考虑发电量与用电量之间的平衡,也不需要考虑负载的电阻、电感特性。通常只需根据光伏组件总功率计算其发电量。反之,根据需要的发电量设计并网发电系统设置。 (一) 设计依椐: 1) 光伏发电系统所在地理位置(纬度) ; 2) 当地年平均光辐射量; 3) 需要年发电量或光伏组件总功率或投资规模或占地面积等; 4) 并网电网电压,相数; (二) 并网发电系统设计计算 1) 发电量或组件总功率计算: 年平均每天发电量g=Pm×h1×y×η (kwh) 或 g= Pm×F(M J/m2 ) ×y×η/3.6×365×1 (kwh) 或 g= Pm×F(kwh/m2 ) ×y×η/365 (kwh) 平均年发电量G=g×365 (kwh) 2) 并网逆变器选用: 并网逆变器的选用主要根据下列要求: a) 逆变器额定功率=0.85-1.2Pm; b) 逆变器最大输入直流电压>光伏方阵空载电压; c) 逆变器最输入直流电压范围>光伏方阵最小电压; d) 逆变器最大输入直流电流>光伏方阵短路电流; e) 逆变器额定输入直流电压=光伏方阵最大功率电压; f) 额定输出电压=电网额定电压; g) 额定频率=电网频率; h) 相数=电网相数; 并网逆变器的输出波形畸变、频率误差等应满足并网技术要求。此外,必须具有短路、过压、欠压保护和防孤岛效应等功能。 三、光伏组件方阵设计: (一) 光伏组件水平倾角设计: 光伏组件水平倾角的设计主要取决于光伏发电系统所处纬度和对一年四季发电量分配的要求。 1) 对于一年四季发电量要求基本均衡的情况,可以按以下方式选择组件倾角: 光伏发电系统所处纬度光伏组件水平倾角 纬度0°--- 25°倾角等于纬度 纬度26°--- 40°倾角等于纬度加5°∽10° 纬度 41°----55°倾角等于纬度加10°∽15°

光伏电站平均发电量计算方法小结

光伏电站平均发电量计算方法小结 【大比特导读】一般而言,每个有经验的光伏人心里都有一个简便的估算方法,可以得出和计算值相差不多的数据,那么本次总结列举光伏电站的平均发电量计算/估算的方法,通过案例分析各方法的差异,方便读者选择最合适的计算方法。 光伏电站在做前期可行性研究的过程中,需要对拟建光伏电站的发电量做理论上的预测,以此来计算投资收益率,进而决定项目是否值得建设。一般而言,每个有经验的光伏人心里都有一个简便的估算方法,可以得出和计算值相差不多的数据,那么本次总结列举光伏电站的平均发电量计算/估算的方法,通过案例分析各方法的差异,方便读者选择最合适的计算方法。 一、计算方法 1)国家规范规定的计算方法。 根据最新的《光伏发电站设计规范 GB50797-2012》第6.6条:发电量计算中规定: 1、光伏发电站发电量预测应根据站址所在地的太阳能资源情况,并考虑光伏发电站系统设计、光伏方阵布置和环境条件等各种因素后计算确定。 2 、光伏发电站年平均发电量Ep计算如下: Ep=HA×PAZ×K 式中: HA——为水平面太阳能年总辐照量(kW·h/m2); Ep——为上网发电量(kW·h); PAZ ——系统安装容量(kW); K ——为综合效率系数。 综合效率系数K是考虑了各种因素影响后的修正系数,其中包括: 1)光伏组件类型修正系数; 2)光伏方阵的倾角、方位角修正系数;

3)光伏发电系统可用率; 4)光照利用率; 5)逆变器效率; 6)集电线路、升压变压器损耗; 7)光伏组件表面污染修正系数; 8)光伏组件转换效率修正系数。 这种计算方法是最全面一种,但是对于综合效率系数的把握,对非资深光伏从业人员来讲,是一个考验,总的来讲,K2的取值在75%-85%之间,视情况而定。 2)组件面积——辐射量计算方法 光伏发电站上网电量Ep计算如下: Ep=HA×S×K1×K2 式中: HA——为倾斜面太阳能总辐照量(kW·h/m2); S——为组件面积总和(m2) K1 ——组件转换效率; K2 ——为系统综合效率。 综合效率系数K2是考虑了各种因素影响后的修正系数,其中包括: 1) 厂用电、线损等能量折减 交直流配电房和输电线路损失约占总发电量的3%,相应折减修正系数取为97%。 2) 逆变器折减 逆变器效率为95%~98%。 3) 工作温度损耗折减

影响分布式光伏发电经济效益的因素分析

影响分布式光伏发电经济效益的因素分析 作者:刘伊雯高连生 来源:《决策与信息·下旬刊》2013年第12期 摘要分布式光伏发电经济效益评估较大型地面电站相对复杂;影响评估结果的因素比较多;本文从用户电量消纳能力、分时电价、项目建设成本、组件安装角度等方面入手,具体分析各项因素对分布式光伏发电经济效益的影响。 关键词分布式光伏发电消纳能力分时电价安装角度建设成本 中图分类号:TM 61 文献标识码:A 一、前言 分布式光伏发电特指采用光伏组件,将太阳能直接转换为电能的分布式发电系统。它是一种新型的、具有广阔发展前景的发电和能源综合利用方式,它倡导就近发电,就近并网,就近转换,就近使用的原则,不仅能够有效提高同等规模光伏电站的发电量,同时还能有效地解决电力在升压及长途运输中的损耗问题。

二、分布式光伏电站经济效益评估分析 分布式光伏发电的经济效益评估较大型地面电站相对复杂,主要原因在于分布式光伏发电的经济效益受多方面影响。下面来具体分析对项目效益评估结果产生影响的各项因素。 (一)光伏发电量与用户消纳的比例关系的影响。 光伏发电出力曲线取决于太阳能辐射强度,具有较强的随机性,因此很难和用户的负荷曲线完全吻合。这也意味着一些时间段光伏发电出力大于用户用电负荷,需要向电网送电以实现发用平衡,而另一些时段光伏发电出力小于用户用电负荷,则必须从电网售电以满足用户电力需求。而根据目前的政策补贴方式,对于用户自我消纳的电量在用户电价的基础上进行补贴,而对于未被消纳完的电量在当地脱硫电价的基础上进行补贴;用户电价一般高于脱硫电价,因此光伏发电的消纳能力的不同,直接影响电价的高低,从而影响项目的经济效益。 下面针对发电量与用户消纳电量存在这几种可能进行评估:

光伏发电量计算及综合效率影响因素

光伏发电量计算及综合效率影响因素 Hessen was revised in January 2021

光伏发电量计算及综合效率影响因素 一、光伏电站理论发电量计算 1.太阳电池效率n的计算 在太阳电池受到光照时,输出电功率和入射光功率之比就称为太阳电池的效率,也称为光电转换效率。 厂巴一AX—〃仏匕 A几A几A几 其中,At为太阳电池总而积(包括栅线图形面积)。考虑到栅线并不产生光电,所以可以把At换成有效面积Aa (也称为活性面积),即扣除了栅线图形面积后的而积,同时计算得到的转换效率要高一些。Pin为单位而积的入射光功率。实际测量时是在标准条件下得到的:Pin取标准光强:AM 条件,即在25°C下,Pin 二1000W / nA 2.光伏系统综合效率(PR) n 总=HIX n 2X n 3 光伏阵列效率Hl:是光伏阵列在1000 W/m2太阳辐射强度下实际的直流输出功率与标称功率之比。光伏阵列在能量转换过程中的损失包括:灰尘/污渍,组件功率衰减,组件串联失配损失、温升损失、方阵相互遮挡损失、反射损失、光谱偏离损失、最大功率点跟踪精度及直流线路损失等,目前取效率86%计算。 逆变器转换效率112:是逆变器输岀的交流电功率与直流输入功率之比,取逆变器效率97%计算。 交流并网效率A3:是从逆变器输出,至交流配电柜,再至用户配电室变压器10 KV高压端,主要是升压变压器和交流线缆损失,按96%计算。

3. 理论发电量计算

太阳电池的名牌功率是在标准测试条件下测得的,也就是说在入射功率为 1000W/m:的光照条件下,lOOOWp太阳电池1小时才能发一度电。而实际上,同一天不同的时间光照条件不同,因此不能用系统的容量乘以日照时间来预测发电量。计算日发电量时,近似计算: 理论日发电量二系统峰值功率(kw) x等效日照小时数(h) x系统效率 等效峰值日照小时数h/d二(日太阳辐照量m7d) /lkW/m: (H照时数:辐射强度^120W/m2的时间长度) 二、影响发电量的因素 的发电量由三个因素决定:装机容量、峰值小时数、系统效率。当电站的 地点和规模确定以后,前两个因素基木己经定了,要想提高发电量,只能提高 此图:来源于王斯成老师的ppi 灿观

光伏发电量计算及综合效率影响因素

一、光伏电站理论发电量计算 1.太阳电池效率η 的计算 在太阳电池受到光照时,输出电功率和入射光功率之比就称为太阳电池的效率,也称为光电转换效率。 其中,At 为太阳电池总面积(包括栅线图形面积)。考虑到栅线并不产生光电,所以可以把 At 换成有效面积 Aa (也称为活性面积),即扣除了栅线图形面积后的面积,同时计算得到的转换效率要高一些。Pin 为单位面积的入射光功率。实际测量时是在标准条件下得到的:Pin 取标准光强:AM 条件,即在 25℃下, Pin= 1000W / m 2。 2.光伏系统综合效率(PR) η总=η1×η2×η3 光伏阵列效率η1:是光伏阵列在 1000 W/m2 太阳辐射强度下实际的直流输出功率与标称功率之比。光伏阵列在能量转换过程中的损失包括:灰尘/污渍,组件功率衰减,组件串联失配损失、温升损失、方阵相互遮挡损失、反射损失、光谱偏离损失、最大功率点跟踪精度及直流线路损失等,目前取效率86%计算。 逆变器转换效率η2:是逆变器输出的交流电功率与直流输入功率之比,取逆变器效率97%计算。 交流并网效率η3:是从逆变器输出,至交流配电柜,再至用户配电室变压器10 KV 高压端,主要是升压变压器和交流线缆损失,按96%计算。 3.理论发电量计算 太阳电池的名牌功率是在标准测试条件下测得的,也就是说在入射功率为1000W/m2的光照条件下,1000Wp 太阳电池 1 小时才能发一度电。而实际上,

同一天不同的时间光照条件不同,因此不能用系统的容量乘以日照时间来预测发电量。计算日发电量时,近似计算: 理论日发电量=系统峰值功率(kw)x等效日照小时数(h)x系统效率 等效峰值日照小时数h/d=(日太阳辐照量m2/d)/1kW/m2 (日照时数:辐射强度≥120W/m2的时间长度) 二、影响发电量的因素 光伏电站的发电量由三个因素决定:装机容量、峰值小时数、系统效率。当电站的地点和规模确定以后,前两个因素基本已经定了,要想提高发电量,只能提高系统效率。 自然原因:温度折减、不可利用太阳光; 设备原因:光伏组件的匹配度、逆变器、箱变的效率、直流线损、交流线损、设备故障,光伏组件衰减速度超出预期; 人为原因:设计不当、清洁不及时。 三、影响光伏发电效率的具体情况如下: 1.温度折减 对系统效率影响最大的自然因素就是温度。温度系数是光伏组件非常重要的一个参数。一般情况下,晶硅电池的温度系数一般是~%/℃,非晶硅电池的温度系数一般是%/℃左右。而光伏组件的温度并不等于环境温度。下图就是光伏组件输出功率随组件温度的变化情况。 在正午12点附近,图中光伏组件的温度达到60摄氏度左右,光伏组件的输出功率大约仅有85%左右。除了光伏组件,当温度升高时,逆变器等电气设备

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