使用SPSS求置信区间

使用SPSS求置信区间
使用SPSS求置信区间

图2 选择分析工具

5.在左侧选择需要进行区间估计的V ar00001参数进入右侧的“Dependent List”。

图3 选择变量进入右侧的分析列表

6.在“Statistics”选项中设定置信水平为95%。

第四节正态总体的置信区间

第四节 正态总体的置信区间 与其他总体相比, 正态总体参数的置信区间是最完善的,应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中,t 分布、2χ分布、F 分布以及标准正态分布)1,0(N 扮演了重要角色. 本节介绍正态总体的置信区间,讨论下列情形: 1. 单正态总体均值(方差已知)的置信区间; 2. 单正态总体均值(方差未知)的置信区间; 3. 单正态总体方差的置信区间; 4. 双正态总体均值差(方差已知)的置信区间; 5. 双正态总体均值差(方差未知但相等)的置信区间; 6. 双正态总体方差比的置信区间. 注: 由于正态分布具有对称性, 利用双侧分位数来计算未知参数的置信度为α-1的置信区间, 其区间长度在所有这类区间中是最短的. 分布图示 ★ 引言 ★ 单正态总体均值(方差已知)的置信区间 ★ 例1 ★ 例2 ★ 单正态总体均值(方差未知)的置信区间 ★ 例3 ★ 例4 ★ 单正态总体方差的置信区间 ★ 例5 ★ 双正态总体均值差(方差已知)的置信区间 ★ 例6 ★ 双正态总体均值差(方差未知)的置信区间 ★ 例7 ★ 例8 ★ 双正态总体方差比的置信区间 ★ 例9 ★ 内容小结 ★ 课堂练习 ★ 习题6-4 内容要点 一、单正态总体均值的置信区间(1) 设总体),,(~2σμN X 其中2σ已知, 而μ为未知参数, n X X X ,,,21 是取自总体X 的一个样本. 对给定的置信水平α-1, 由上节例1已经得到μ的置信区间 ,,2/2/???? ? ??+?-n u X n u X σσαα 二、单正态总体均值的置信区间(2) 设总体),,(~2σμN X 其中μ,2σ未知, n X X X ,,,21 是取自总体X 的一个样本. 此时可用2σ的无偏估计2S 代替2σ, 构造统计量 n S X T /μ-=, 从第五章第三节的定理知).1(~/--= n t n S X T μ 对给定的置信水平α-1, 由 αμαα-=? ?????-<-<--1)1(/)1(2/2/n t n S X n t P ,

2017年公卫助理:总体率的置信区间试题

2017年公卫助理:总体率的置信区间试题本卷共分为1大题50小题,作答时间为180分钟,总分100分,60分及格。 一、单项选择题(共50题,每题2分。每题的备选项中,只有一个最符合题意) 1.HOCI和OCI-的杀菌效果为( c )。 A. HOCI的杀菌效果与OCI-相同 B. HOCI的杀菌效果与OCI-低80倍 C. HOCI的杀菌效果与OCI-高80倍 D. HOCI的杀菌效果与OCI-低20倍 E. HOCI的杀菌效果与OCI-高20倍 2.高温车间是指 A.夏季车间内气温超过30℃ B.车间内气温比室外夏季设计通风计算温度高2℃及以上 C.夏季车间内气温超过35℃ D.车间内热源散热量每小时每m3大于50kcal E.未明确规定 [正确答案]:B 3.甲氧苄啶的抗菌机制是抑制细菌的 A.二氢叶酸合成酶 B.四氢叶酸合成酶

C.二氢叶酸还原酶 D.DNA回旋酶 E.RNA聚合酶 正确答案:C 4.硝酸甘油的不良反应主要是由哪种作用所致 A.心排出量减少 B.血压降低 C.耗氧量减少 D.血管扩张 E.心肌血液的重新分布 正确答案:D 5. 社会医学研究工具(问卷或量表)的效度评价不包括( B ) A 表面效度B质量效度C 结构效度D 内容效度 6. 下列何药可诱发支气管哮喘 A.甲基多巴 B.利舍平 C.呱乙啶 D.普萘洛尔 E.硝苯地平

正确答案:D 7. 环磷酰胺的不良反应不包括 A.血压升高 B.恶心、呕吐 C.脱发 D.骨髓抑制 E.出血性膀胱炎 正确答案:A 8. 粉尘对人体可有以下作用 A.致纤维化 B.刺激 C.中毒 D.致敏 E.以上全部 9. 下列哪项不是文化的基本特征( C ) A 历史性 B 现实性 C 创造性 D 渗透性 10. 问卷的一般结构包括(A ) A、封面信——指导语——问题及答案——编码

第6章 总率的区间估计和假设检验

第6章总体率的区间估计和假设检验 ?掌握率的抽样误差的概念和意义 ?掌握总体率区间估计的概念意义和计算方法 ?掌握率的U检验的概念和条件,计算方法 ?第一节率的抽样误差与总体率的区间估计 一、率的抽样误差:在同一总体中按一定的样本含量n抽样,样本率和总体率或样本率之间也存在着差异,这种差异称为率的抽样误差。 例6.1 检查居民800人粪便中蛔虫阳性200人,阳性率为25%,试求阳性率的标准误。 本例:n=800,p=0.25,1-p=0.75, % 53 .1 0153 .0 800 75 .0 25 .0 = = ? = p S 二、总体率的区间估计 ㈠正态分布法 样本含量n足够大,np与n(1-p)均≥5时, 例6.2 求例6.1当地居民粪便蛔虫阳性率的95%可信区间和99%的可信区间。 95%的可信区间为:25%±1.96×1.53% 即(22.00%,28.00%) 99%的可信区间为:25%±2.58×1.53% 即(21.05%,28.95%)㈡查表法 当样本含量较小(如n≤50),np或n(1-p)<5时,样本率的分布呈二项分布,总体率的可信区间可据二项分布的理论求得。 第二节率的u检验 应用条件:样本含量n足够大,np与n(1-p)均≥5 。 此时,样本率p也是以总体率为中心呈正态分布或近似正态分布的。 一、样本率与总体率比较的u ?u值的计算公式为: 例6.5 根据以往经验,一般胃溃疡病患者有20%(总体率)发生胃出血症状。现某医生观察65岁以上胃溃疡病人152例,其中48例发生胃出血,占31.6%(样本率)。问老年胃n p ) 1(π π σ - = n p p S p ) 1(- = p S u p α ± n p p u p ) 1 ( | | | | π π π σ π - - = - =

正态总体参数的区间估计

第19讲 正态总体参数的区间估计 教学目的:理解区间估计的概念,掌握各种条件下对一个正态总体的均值和方差进行 区间估计的方法。 教学重点:置信区间的确定。 教学难点:对置信区间的理解。 教学时数: 2学时。 教学过程: 第六章 参数估计 §6.3正态总体参数的区间估计 1. 区间估计的概念 我们已经讨论了参数的点估计,但是对于一个估计量,人们在测量或计算时,常不以得到近似值为满足,还需估计误差,即要求知道近似值的精确程度。因此,对于未知参数θ,除了求出它的点估计?θ外,我们还希望估计出一个范围,并希望知道这个范围包含参数θ真值的可信程度。 设?θ为未知参数θ的估计量,其误差小于某个正数ε的概率为1(01)αα-<<,即 ?{||}1P θθεα -<=- 或 αεθθεθ-=+<<-1)??(P 这表明,随机区间)?,?(εθεθ+-包含参数θ真值的概率(可信程度)为1α-,则这个区间)?,?(εθεθ+-就称为置信区间,1α-称为置信水平。 定义 设总体X 的分布中含有一个未知参数θ。若对于给定的概率1(01)αα-<<,存在两个统计量1112(,,,)n X X X θθ= 与2212(,,,)n X X X θθ= ,使得 12{}1P θθθα <<=-

则随机区间12(,)θθ称为参数θ的置信水平为1α-的置信区间,1θ称为置信下限,2θ称为置信上限,1α-称为置信水平。 注(1)置信区间的含义:若反复抽样多次(各次的样本容量相等,均为n ),每一组样本值确定一个区间12(,)θθ,每个这样的区间要么包含θ的真值,要么不包含θ的真值。按伯努利大数定理,在这么多的区间中,包含θ真值的约占100(1)%α-,不包含θ真值的约仅占100%α。例如:若0.01α=,反复抽样1000次,则得到的1000个区间中,不包含θ真值的约为10个。 (2)置信区间的长度表示估计结果的精确性,而置信水平表示估计结果的可靠性。对于置信水平为1α-的置信区间12(,)θθ,一方面置信水平1α-越大,估计的可靠性越高;另一方面区间12(,)θθ的长度(2)ε越小,估计的精确性越好。但这两方面通常是矛盾的,提高可靠性通常会使精确性下降(区间长度变大),而提高精确性通常会使可靠性下降(1α-变小),所以要找两方面的平衡点。 在学习区间估计方法之前,我们先介绍标准正态分布的α分位点概念。 设 () ~0,1X N ,若 z α 满足条件 { },01 P X z α αα>=<<,则称点z α为标准正态分布的α分位点。例如求0.01z 。按照α分位点定义,我们有 {}0.010.01P X z >=,则{}0.010.99P X z ≤=,即0.01()0.99z φ=。查表可得0.01 2.327z =. 又 由()x ?图形的对称性知1z z αα-=-。下面列出了几个常用的z α值: 2. 正态总体均值μ的区间估计 设已给定置信水平为1α-,总体()2~,X N μσ,12,,,n X X X 为一个样本,2 ,X S 分别是样本均值和样本方差。

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