唐年盛实用回归分析数据p166家庭人均年收入

例7.1(p166)建立全国居民家庭人均年可支配收入y（因变量）元与时间t（自变量，基准为1）的曲线回归模型，数据为：1996~2011年全国居民家庭人均年可支配收入。

解：(1)输入数据

(2)建立复合函数回归y=b0*b1^t,并画出图形

图形如下：

(3)建立线性回归模型y=b0+b1*t

分析：

SS E=0.043,R2=0.9883，拟合效果明显优于线性回归，从图形上也可以大体上吻合实际数据图。

例7.2 果蝇数据（p173）

解：(1)读入数据

(2)画出y关于x的图形

(3)建立模型log(y)=b1+b2*x+b3*(1/(x-b4))

用最小二乘估计的方法得到b1,b2,b3,b4的估计如下：

得到非线性回归模型：

y=exp(3.2917-0.2647*x-210.0355*(x-1/58.0423))

(4)建立模型log(y)=b1+b2*1/x，并画出图形

和R2比较如下：

由此可以看出，模型log(y)=b1+b2*x+b3*(1/(x-b4))的拟合效果更好。

例9.1 数据为40名肺癌患者的生存资料。X1表示生活行为能力评分（1~100），x2表示患者的年龄（年），x3表示由诊断到进入研究时间（月），x4表示肿瘤的类别（“0”是鳞瘤，“1”是小型细胞癌，“2”是腺癌，“3”是大型细胞癌），x5表示两种化疗方法（“1”是常规，“0”是试验新疗法），y表示患者生存时间（“0”表示生存时间小于200天，“1”表示生存时间大于或等于200天）

解：(1)读入数据

(2)做logistic回归

由此初步得到的logistic回归模型：

P=exp(-7.10550+0.10013x1+0.01557x2+0.01765x3-1.0821x4-0.61446x5)/ [1+exp(-7.10550+0.10013x1+0.01557x2+0.01765x3-1.0821x4-0.61446x5)]

(3)变量选择：在此模型中，由于b0,b2,b3,b4,b5没有通过检验，对其进行变量筛选。

从上述结果中看出，所有参数都通过了检验（α=0.1），此时的回归模型为：P=exp(-6.13755+0.09759x1-1.12524x4)/[1+exp(-6.13755+0.09759x1-1.12524x4)]

中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计(1978-2012

中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计（1978-2012 2012年，中国城镇居民人均总收入26959元。其中：城镇居民人均可支配收入24565元，比上年名义增长12.6%；扣除价格因素实际增长9.6%，增速比上年加快1.2个百分点。在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年名义增长 12.5%，经营净收入增15.3%，财产性收入增长8.9%，转移性收入增长11.6%。全年城镇居民人均可支配收入中位数21986元，同比名义增长15.0%。按城镇居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入10354元，中等偏下收入组人均可支配收入16761元，中等收入组人均可支配收入22419元，中等偏上收入组人均可支配收入29814元，高收入组人均可支配收入51456元。 2012年，农村居民人均纯收入7917元，比上年名义增长13.5%；扣除价格因素实际增长10.7%，比上年回落0.7个百分点。其中，工资性收入比上年名义增长16.3%，家庭经营纯收入增长9.7%，财产性收入增长9.0%，转移性收入增长21.9%。农村居民人均纯收入中位数7019元，名义增长13.3%。按农村居民五等份收入分组，低收入组人均纯收入2316元，

中等偏下收入组人均纯收入4807元，中等收入组人均纯收入7041元，中等偏上收入组人均纯收入10142元，高收入组人均纯收入19009元。全年农民工总量26261万人，比上年增加983万人，增长3.9%。其中本地农民工9925万人，增长5.4%；外出农民工16336万人，增长3.0%。年末外出农民工人均月收入水平2290元，比上年增长11.8%。中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计（1978-2011）年份城镇居民可支配收入城镇居民家庭农民纯收入农村居民家庭

中国各行业收入情况

近些年来，我国地区、城乡、行业、群体间的收入差距有所加大，分配格局失衡导致部分社会财富向少数人集中，收入差距已经超过基尼系数标志的警戒“红线”，由此带来的诸多问题正日益成为社会各界关注的焦点。专家认为，当前我国收入分配己经走到亟须调整的“十字路口”，缩小贫富差距、解决分配不公问题十分迫切，必须像守住18亿亩耕地“红线”一样守住贫富差距的“红线”。分配差距呈现“穷降富升” 从基尼系数看，我国贫富差距正在逼近社会容忍的“红线”。国家发改委宏观经济研究院教授常修泽介绍，对我国的基尼系数目前各机构认识不一，被学界普遍认可的是世界银行测算的0 .47。“我国基尼系数在10年前越过0.4的国际公认警戒线后仍在逐年攀升，贫富差距已突破合理界限。” 人力资源和社会保障部劳动工资研究所所长、中国劳动学会薪酬专业委员会会长苏海南认为，目前我国的收入差距正呈现全范围多层次的扩大趋势。当前我国城乡居民收入比达到3.3倍，国际上最高在2倍左右；行业之间职工工资差距也很明显，最高的与最低的相差15倍左右；不同群体间的收入差距也在迅速拉大，上市国企高管与一线职工的收入差距在18倍左右，国有企业高管与社会平均工资相差128倍。北京师范大学收入分配与贫困研究中心主任李实从上世纪80年代起参与了4次大型居民收入调查。他说，收入最高10%人群和收入最低10%人群的收入差距，已从1988年的7.3倍上升到2007年的23倍。 “干得多，挣得少”是记者在采访中许多工薪阶层的共同感受。中国社科院社会政策研究中心秘书长唐钧说：“从统计数据看，近几年穷人和富人的收入都在增长，但考虑到他们在消费支出上的差异，大量贫困家庭的支出集中在最易涨价的食品及其他生活必需品上，分配差距正呈现危险的‘穷降富升‘两头拉大趋势。” 房地产、矿产、证券成为暴利行业有关专家认为，近年来，随着我国经济高速发展，土地、资源、资本———这3种生产要素发挥了巨大的财富调整力量。房地产、矿产、证券等成为“最赚钱”的暴利行业，少部分人借此一夜间站到社会财富的顶端。据2009年福布斯中国财富排行榜统计，前400名富豪中，房地产商占154名；在前40名巨富中，房地产商占19名；在前10名超级富豪中，房地产商占5名。房地产行业已经成为中国财富的主要集中地。中国社科院研究员唐钧认为，房地产业的基本要素就是土地，卖房子实际上是卖土地。而对于土地，按现行土地用途管理政策，政府和房地产商既是“垄断买方”，又是“垄断卖方”，一方面从农民手里低价征地，另一方面向群众高价

贫困户年人均纯收入计算方法及指标解释

贫困户年人均纯收入计算方法及指标解释、计算方法农村贫困户家庭年纯收入=总收入（包括现金形态和实物形态折算款）-家庭经营费用支出-税费支出-生产性固定资产折旧-赠送农村外部亲友支出；总收入=家庭现金收入+实物折算款；贫困户家庭年人均纯收入=家庭年纯收入椽庭常住人口。二、指标解释一）纯收入：指贫困户当年从各个来源得到的总收入相应地扣除所发生的费用后的收入总和。二）家庭现金收入：指贫困户和贫困户成员从各种来源渠道得到的收入总和（包括现金和银行存款）。按收入的性质划分为工资性收入、家庭经营收入、财产性收入。馈赠现金物资不统计在内。 1.工资性收入：指贫困户成员受雇于单位或个人，靠付出劳动而获得的收入。工资性收入是指应发工资，包括基本工资、奖金、补贴、缴纳住房公积金、养老保险、医疗保险和各种税费。工资收入由支付单位或个人直接存入储蓄卡或信用卡的，要在“工资性现金收入”统计。（1）在非企业组织中劳动收入：指贫困户成员在不具备企

业性质的行政事业单位和各种组织中劳动得到的收入。包括村干部和民办教师的工资（奖金、补贴），乡及以上行政、事业单位工作人员的工资（奖金、补贴）等。（2）在本地劳动收入：指贫困户成员在贫困户所属乡地域范围内受雇于单位或个人，靠付出劳动而获得的收入。（3）常住人口外出从业收入：指贫困户成员到贫困户所属乡（镇）地域范围以外从业得到的收入。 2.家庭经营收入：指贫困户以家庭为生产经营单位进行生产筹划和管理而获得的收入。贫困户家庭经营活动按行业划分为农业、林业、牧业、渔业、工业、建筑业、交通运输业邮电业、批发和零贸易餐饮业、社会服务业、文教卫生业和其他家庭经营。属于民营企业收入，不能作为家庭经营收入处理。凡在企业获得的工资等劳动报酬的，则作为工资性收入，凡在企业获得的纯利润（税后利润）额或分红等应统计在财产性现金收入。个体企业没有独立核算，其经营活动与家庭生活难以分开的，所雇员工超过8 人以上的，其企业的收入不能直接作为家庭经营现金收入，仅以该企业获得的纯利润（税后利润）额或分红等应统计在财产性现金收入。所雇员工不足8 人的，其企业的收入可作为家庭经营现金收入；但该企业属于批发零售行业的，其收入和支出按照扣除进货的金额，即以毛利为基础计算收入以及所发生的费用支出。

贫困户年人均纯收入计算方法及指标解释

贫困户年人均纯收入计算方法及指标解释一、计算方法农村贫困户家庭年纯收入=总收入（包括现金形态和实物形态折算款）-家庭经营费用支出-税费支出-生产性固定资产折旧-赠送农村外部亲友支出；总收入=家庭现金收入+实物折算款；贫困户家庭年人均纯收入=家庭年纯收入÷家庭常住人口。二、指标解释（一）纯收入：指贫困户当年从各个来源得到的总收入相应地扣除所发生的费用后的收入总和。（二）家庭现金收入：指贫困户和贫困户成员从各种来源渠道得到的收入总和（包括现金和银行存款）。按收入的性质划分为工资性收入、家庭经营收入、财产性收入。馈赠现金物资不统计在内。 1.工资性收入：指贫困户成员受雇于单位或个人，靠付出劳动而获得的收入。工资性收入是指应发工资，包括基本工资、奖金、补贴、缴纳住房公积金、养老保险、医疗保险和各种税费。工资收入由支付单位或个人直接存入储蓄卡或信用卡的，要在“工资性现金收入”统计。 (1)在非企业组织中劳动收入：指贫困户成员在不具备企

业性质的行政事业单位和各种组织中劳动得到的收入。包括村干部和民办教师的工资(奖金、补贴)，乡及以上行政、事业单位工作人员的工资(奖金、补贴)等。 (2)在本地劳动收入：指贫困户成员在贫困户所属乡(镇)地域范围内受雇于单位或个人，靠付出劳动而获得的收入。 (3)常住人口外出从业收入：指贫困户成员到贫困户所属乡(镇)地域范围以外从业得到的收入。 2.家庭经营收入：指贫困户以家庭为生产经营单位进行生产筹划和管理而获得的收入。贫困户家庭经营活动按行业划分为农业、林业、牧业、渔业、工业、建筑业、交通运输业邮电业、批发和零贸易餐饮业、社会服务业、文教卫生业和其他家庭经营。属于民营企业收入，不能作为家庭经营收入处理。凡在企业获得的工资等劳动报酬的，则作为工资性收入，凡在企业获得的纯利润(税后利润)额或分红等应统计在财产性现金收入。个体企业没有独立核算，其经营活动与家庭生活难以分开的，所雇员工超过8人以上的，其企业的收入不能直接作为家庭经营现金收入，仅以该企业获得的纯利润(税后利润)额或分红等应统计在财产性现金收入。所雇员工不足8人的，其企业的收入可作为家庭经营现金收入；但该企业属于批发零售行业的，其收入和支出按照扣除进货的金额，即以毛利为基础计算收入以及所发生的费用支出。

基于全国城镇居民平均每人全年家庭收入来源的统计分析汇总

基于全国城镇居民平均每人全年家庭收入来源的统计分析摘要本文采用2012年中国省会城市和城镇居民家庭收入来源的统计数据，首先运用各收入来源对家庭可支配收入进行回归分析，然后运用逐步回归法分析工资性收入、经营净收入、财产性收入和转移性收入对可支配收入的显著性关系；然后利用聚类分析对各城市进行分类；最后利用因子分析对各地区进行因子分析，通过计算综合得分，获得各地区综合排名，关键词可支配收入；聚类分析；回归分析；因子分析。 1、研究背景及目的改革开放以来，我国的国民经济增长迅速，居民的收入水平也大幅提高，但居民收入分配差距也在不断扩大。虽然随着世界范围的经济危机的衰亡，但是经济危机的影响依然存在，各行业各业都在面临了巨大的压力下缓解了过来，从而也深深地影响了我国城镇居民的收入来源。随着社会的进步和经济的快速发展，我国居民的收入方式已经变得丰富起来，包括工资性收入、经营净收入、财产性收入及转移性收入等多种收入方式，因此，分析我国居民的收入来源变得犹为重要。本研究目的如下：通过对我国各省城镇居民收入来源的分析，一方面了解我国各省的主要经济结构，另一方面确定各省的收入形式，为国家制定政策提供依据。 2、研究方法为了研究我国各省城镇居民的收入来源的构成，我们采用了工资性收入、经营净收入、财产性收入、转移性收入、总收入和可支配收入等六大指标。本研究采用的数据是《分地区城镇居民平均每人全年家庭收入来源》，数据摘自《中国统计年鉴2013》11-14。本数据分析主要采用的研究方法有聚类分析，回归分析和因子分析。基恩思路是：首先利用饼图和条形图得出全国的平均收入构成分布比例及各省的品均可支配收入情况；然后运用聚类分析对各省的收入构成情况进行分类；然后运用回归分析研究各收入来源对可支配收入的显著性；最后运用因子分析对各个城市提取公因子，根据提取出的公因子对各个城市进行排名。 3、实证分析由于从国家统计局网站下载的数据为EXCEL格式，可以将数据导入成SPSS数据，共设置了6个变量，分别是“可支配收入”、“总收入”、“工资性收入”、“财产性收入”、“转移性收入”。样本是中国2012年分地区城镇居民平均每人全年家庭收入来源的统计数据。见附表 3.1简单的统计图形图1可以看出在所有的的收入来源中，工资性收入占主导地位，转移性收入次之，说明我国家庭的收入来源主要靠就业工资，但是国家的补贴仍然处于重要地位，说明我国居民仍有部分处于失业、待就业状态，国家的扶持让他们能继续维持生计。图2是我国城镇家庭平均可支配收入的比较，通过图形我们可以看出在各个城市的对比中上海处于领先地位，说明上海地区在我国处于比较重要的地位，经济比较发达，人民生活水平比较高。

中国家庭情况调查报告例文实用版

中国家庭情况调查报告例文实用版Practical edition of the sample report on China's family survey 汇报人：JinTai College

中国家庭情况调查报告例文实用版前言：报告是按照上级部署或工作计划，每完成一项任务，一般都要向上级写报告，反映工作中的基本情况、工作中取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想等，以取得上级领导部门的指导。本文档根据申请报告内容要求展开说明，具有实践指导意义，便于学习和使用，本文档下载后内容可按需编辑修改及打印。随着社会的发展，现在社会上的女强人也占据着半边天。现在女性的事业上的发展并不输于男性，有的甚至是已经超越了男性，由此可见，女性也是半边天。据相关调查报告显示，事业占据生活的重心中男性为70%，女性为30%，男性的人数是女性的2倍多，但是女性在这方面是有持续增长的趋势。为什么男女性在事业方面会差距这么大呢？中国是一个比较传统的国家，一直有着男主外，女主内的思想，因此女性在此方面会比男性来的弱一些。通过对一些创业者，学生，事业单位的.人群调查，我们发现，创业者自己打拼，更多将事业放首位；公务员、事业单位员工因工作更为规律、稳定，成为热爱家庭比例最高的人群；学生、失业者因没有工作束缚，更倾向于追求个人自由。

从各省市家庭收入来看，一线城市的家庭收入是比较领先的，例如北上广等。河南、河北、甘肃等城市发展还是需要加紧步伐的，家庭年收入与其相比还是有明显的差距。其余大部分的城市都处于中等阶段，还有很大进步的空间。从消费来看，中低收入者的消费中，婴儿用品占很大比例；而中高收入者在生活必需品外，相当一部分用于购买名贵家具字画等，但不管收入高低，所有家庭物质开销最大的则是服饰品！通过对中国家庭社交网络情况调查显示，社交网络的流行，还催生了聚会中的所谓“低头族”，因此时常有人指责，社交网络淡漠了亲友情。21%的人是在吃饭的时候都看手机，严重影响交流；5%的人是都不能好好说话，直接用手机交流；26%的人在陪家人时不会看手机，珍惜在一起的时光；48%的人并不依赖于社交网络。通过本次的调查我们发现，无论你现在是属于哪一个阶段的人群，工作固然重要但是也不要忘记家庭，忽略您身后的家人。多与家人沟通交流才是一种爱的体现。 -------- Designed By JinTai College ---------

近二十年家庭收入与消费变迁调查

《毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论》课程实践近二十年家庭收入与消费变迁调查指导教师：陈仲常

学生：蒋健学院：重庆大学计算机学院专业：2003级计算机科学与技术6班近二十年家庭收入与消费变迁调查重庆大学2003级计算机科学与技术6班蒋健指导教师:陈仲常本次社会调查是在我的家乡─江西省鹰潭市所做的，通过对五个属于不同收入群体的家庭的调查，从某一侧面反映了我家乡、我们国家近二十年家庭收入和消费变迁的情况。一、城市简介江西省位于中国的中部地区，而鹰潭市是一座1979年设市的年轻的由火车拉来的城市。小平同志曾经夸奖鹰潭说：“鹰潭是个好口子。”鹰潭现下辖贵溪市、余江县、月湖区和龙虎山风景旅游区管委会。全市现有21个镇，13个乡，8个街道办事处。全市总面积3556.7平方公里，人口106.81万人。鹰潭交通便捷，地理位置十分优越。境内320国道、311高速公路（上海—瑞丽）东西横穿，206国道南北纵贯。鹰潭是华

东地区的重要交通枢纽。浙赣、鹰厦、皖赣三大铁路干线在此交汇，并与京九线贯通，沟通大江南北。铁路鹰潭站是全国为数不多的特等站之一，鹰东编组站是华东四大编组站之一，日平均编组1万余辆。鹰南货运站是一个百万吨级大型综合货运站，也是全国最大的零担集散中转站。鹰西客运站每日始发和经过客运列车110列，年发送旅客343万人次。改革开放以来，鹰潭的经济发展迅猛，总量不断扩大。目前，鹰潭人均拥有道路面积、日生活供水量、每万人拥有公共汽车、民用燃气普及率等均高出全省平均水平。二、调查对象的选取为使调查更具有代表性，我分别选取了属于不同收入群体的三个城市家庭和两个农村家庭作为调查对象。这五个家庭中两个农村家庭均以种植水稻和蔬菜为生；三个城市家庭中有一户为夫妻双职工家庭，一户为丈夫在职、妻子下岗在家，剩余一户为夫妻均为下岗工人，现共同经营一个店铺个体户。这五个家庭来自于不同的收入群体，基本代表了我的家乡—鹰潭市最一般家庭的经济收入和消费情况。通过采访他们，并填写调查问卷，我获得了他们近二十年家庭收入和消费变迁情况，为下一步的分析总结提供了真实的

贫困户年人均纯收入计算方法及指标解释

(1)在非企业组织中劳动收入：指贫困户成员在不具备企业性质的行政事业单位和各种组织中劳动得到的收入。包括村干部和民办教师的工资(奖金、补贴)，乡及以上行政、事业单位工作人员的工资(奖金、补贴)等。 (2)在本地劳动收入：指贫困户成员在贫困户所属乡(镇)地域范围内受雇于单位或个人，靠付出劳动而获得的收入。 (3)常住人口外出从业收入：指贫困户成员到贫困户所属乡(镇)地域范围以外从业得到的收入。 2.家庭经营收入：指贫困户以家庭为生产经营单位进行生产筹划和管理而获得的收入。贫困户家庭经营活动按行业划分为农业、林业、牧业、渔业、工业、建筑业、交通运输业邮电业、批发和零贸易餐饮业、社会服务业、文教卫生业和其他家庭经营。属于民营企业收入，不能作为家庭经营收入处理。凡在企业获得的工资等劳动报酬的，则作为工资性收入，凡在企业获得的纯利润(税后利润)额或分红等应统计在财产性现金收入。个体企业没有独立核算，其经营活动与家庭生活难以分开的，所雇员工超过8人以上的，其企业的收入不能直接作为家庭经营现金收入，仅以该企业获得的纯利润(税后利润)额或分红等应统计在财产性现金收入。所雇员工不足8人的，其企业的收入可作为家庭经营现金收入；但该企业属于批发

我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析

摘要：本文采用2011年我国31省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据，根据经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响，我国各地区城镇居民的消费性支出水平很不平衡，消费结构差异也较大。本文利用因子分析，聚类分析、k均值聚类法等方法，对2011年我国31 个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析，对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序，以期反映消费水平与结构上的差异，为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。关键词：城镇居民消费水平因子分析聚类分析；一、背景：近年来，我国国民经济得到了迅速发展，人民生活水平进一步提高，物质文明建设达到了前所未有的水平。但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异，使各地区居民人均消费水平参差不齐，不同的地区具有不同的特点。在这一背景下，研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况其次，消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高。主要利用三种统计方法进行分析：主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。本文选取2009年我国城镇居民人均消费支出数据，利用聚类分析法和因子分析法，将全国31个省、市、自治区进行分类和排序，并与人们实际观察到的情况进行比较。二、实证分析指标体系的选择（1）评价城镇居民消费水平的九个指标，分别为： y人均现金消费支出（元/人）； x人均食品支出（元/人）；x2人均衣着支 1 出（元/人）； x3人均居住支出（元/人）；x4人均家庭设备及用品支出（元/人）；x5人均

贫困户年人均纯收入计算方法及指标解释花钱买的

贫困户年人均纯收入计算方法及指标解释花钱买的 Revised by Chen Zhen in 2021

2.家庭经营收入：指贫困户以家庭为生产经营单位进行生产筹划和管理而获得的收入。贫困户家庭经营活动按行业划分为农业、林业、牧业、渔业、工业、建筑业、交通运输业邮电业、批发和零贸易餐饮业、社会服务业、文教卫生业和其他家庭经营。属于民营企业收入，不能作为家庭经营收入处理。凡在企业获得的工资等劳动报酬的，则作为工资性收入，凡在企业获得的纯利润(税后利润)额或分红等应统计在财产性现金收入。个体企业没有独立核算，其经营活动与家庭生活难以分开的，所雇员工超过8人以上的，其企业的收入不能直接作为家庭经营现金收入，仅以该企业获得的纯利润(税后利润)额或分红等应统计在财产性现金收入。所雇员工不足8人的，其企业的收入可作为家庭经营现金收入；但该企业属于批发零售行业的，其收入和支出按照扣除进货的金额，即以毛利为基础计算收入以及所发生的费用支出。 (1)农林牧渔业经营收入 ——农业：包括种植业和其他农业。种植业：包括谷物、薯类作物、豆类、油料作物、棉、麻、糖料作物、烟草、药材、蔬菜、瓜类作物、茶叶、桑叶、水果和其他种植业。其他农业现金收入：包括采集野生植物的果实、纤维、树胶、油料以及野生药材、菌类、柴草等。 ——林业：包括采种、育苗、植树造林、森林抚育、迹地更新、森林保护、林场的经营管理以及对橡胶、漆树、咖啡、胡椒、花椒、可可、核桃、板栗等林木种植及其林产品的采伐。 ——畜牧业：包括各种牲畜饲养放牧业、家禽及珍禽饲养业、狩猎、野生动物产品的采集及其他畜牧业。在住；户调查中，畜禽

调查家庭收入与支出情况,谈谈自己的感想

国贸0911王子贵人0905013117 2010年家庭总收入调查表姓名蒋剑性别男职业业务经理年收入单位（万元）16.0 姓名孙君性别女职业前台接待年收入单位（万元） 2.0 家庭总收入单位（万元） 18.0 上十年收入年份单位：（万元）200912.0 2008 8.0 2007 10.0 2006 8.8 2005 8.6 2004 8.0 2003 7.6 2002 6.8 2001 5.0 2000 4.0 家庭年收入与上十年收入的比较通过近十年收入数据汇总看，家庭总收入基本上是年年上涨，由2000年的4.0万元增长到了2010的18.0万元，增长了4.5倍。其中2010较2009增长较为迅速，由2009年的12.0万元增加到了2010年的18.0万元，增长了1.5倍，造成家庭总收入增长的主要原因是国家经济形式的好转，拉动了家庭总收入的增长。 2010年家庭总支出调查表家庭支出项目单位（元）与上一年比较增长（%） 1、食品6000 5.4 2、衣着3600 19.1 3、家庭设备用品及服务8800 31.2 4、医疗保健4800 —7.2 5、交通和通信8000 38.5 6、教育文化娱乐服务18600 43.6 7、居住1200 6.8 8、杂项商品和服务8000 26.7 合计 59000

总结:通过近十年收入数据汇总看，家庭总收入基本上是年年上涨，由2000年的4.0万元增长到了2010的18.0万元，增长了4.5倍。其中2010较2009增长较为迅速，由2009年的12.0万元增加到了2010年的18.0万元，增长了1.5倍，造成家庭总收入增长的主要原因是国家经济形式的好转，拉动了家庭总收入的增长。从各类消费支出中可以看出，上半年的消费增长点主要是交通通信和文化娱乐方面的支出。随着经济的快速发展和家庭收入的增加，消费方式也随着生活水平的提高而不断改变，一是家用电器和家用电脑陆续进入家庭，成为新的消费热点，同时也带动了与此相配套的其他消费支出快速增长。二是外出旅游是家庭向往的消费方式。在生活中，人总是不满足于现状，不断有新的追求，外出旅游就是生活中追求之一。走出去看看祖国的美丽山水、名胜古迹，放松一下心情，缓解一下压力，增长了见识，留下了回忆。引起这些可喜变化的主要原因是改革开放解放了生产力，促进了经济的发展和人民生活水平的提高。通过调查，我深切的感受到了中国的巨大变化。特别是改革开放后，中国越来越强大，老百姓越来越富裕。1978年12月，中国共产党十一届三中全会在北

2019年中国城镇居民家庭资产负债情况调查

中国人民银行调查统计司城镇居民家庭资产负债调查课题组于2019年10月中下旬在全国30个省(自治区、直辖市)对3万余户城镇居民家庭开展了资产负债情况调查。从当前掌握的资料瞧,这就是国内关于城镇居民资产负债情况最为完整、详实的调查之一。调查显示:第一,城镇居民家庭户均总资产317、9万元,资产分布分化明显;家庭资产以实物资产为主,住房占比近七成,住房拥有率达到96、0%;金融资产占比较低,仅为20、4%,居民家庭更偏好无风险金融资产。第二,城镇居民家庭负债参与率高,为56、5%,负债集中化现象明显,负债最高20%家庭承担总样本家庭债务的61、4%;家庭负债结构相对单一,负债来源以银行贷款为主,房贷就是家庭负债的主要构成,占家庭总负债的75、9%。第三,城镇居民家庭净资产均值为289、0万元,分化程度高于资产的分化程度。与美国相比,我国城镇居民家庭财富分布相对均衡(美国净资产最高1%家庭的净资产占全部家庭净资产的比重为38、6%,我国为17、1%)。第四,城镇居民家庭资产负债率为9、1%,总体稳健,少数家庭资不抵债;居民家庭债务收入比为1、02,略高于美国居民水平(0、93);偿债能力总体较强,偿债收入比为18、4%,居民家庭债务风险总体可控。第五,需关注两方面问题。一就是居民家庭金融资产负债率较高,存在一定流动性风险。二就是部分家庭债务风险相对较高,主要表现在以下几个方面:部分低资产家庭资不抵债,违约风险高;中青年群体负债压力大,债务风险较高;老年群体投资银行理财、资管、信托等金融产品较多,风险较大;刚需型房贷家庭的债务风险突出。城镇居民家庭资产分化明显,金融资产占比低,房产占比超七成城镇居民家庭资产分化明显调查数据显示,城镇居民家庭总资产均值为317、9万元,中位数为163、0万元。均值与中位数之间相差154、9万元,表明居民家庭资产分布不均。居民家庭资产分布不均衡主要体现在以下四个方面。第一,居民家庭资产的集中度较高,财富更多地集中在少数家庭。将家庭总资产由低到高分为六组,最低20%家庭所拥有的资产仅占全部样本家庭资产的2、6%,而总资产最高20%家庭的总资产占比为63、0%,其中最高10%家庭的总资产占比为47、5%。

调查家庭收入与支出情况_谈谈自己的感想

机自杨朋飞学号年家庭总收入调查表姓名杨彦海性别男职业务农年收入单位（元）家庭总收入单位（万元）前年收入年份单位：（元）家庭年收入与前年收入的比较通过近十年收入数据汇总看，家庭总收入基本上是年年上涨，由年的元增长到了的元，增长了倍。其中较增长较为迅速，由年的元增加到了年的元，增长了倍，造成家庭总收入增长的主要原因是国家经济形式的好转，拉动了家庭总收入的增长。年家庭总支出调查表家庭支出项目单位（元）与上一年比较增长（）、食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务合计

我家的经济指标近十年收入数据汇总看，家庭总收入基本上是年年上涨，由年的元增长到了的万元，增长了倍。其中较增长较为迅速，由年的元增加到了年的万元，增长了倍，造成家庭总收入增长的主要原因是国家经济形式的好转，拉动了家庭总收入的增长。从各类消费支出中可以看出，上半年的消费增长点主要是交通通信和文化娱乐方面的支出。随着经济的快速发展和家庭收入的增加，消费方式也随着生活水平的提高而不断改变，一是家用电器和家用电脑陆续进入家庭，成为新的消费热点，同时也带动了与此相配套的其他消费支出快速增长。二是外出旅游是家庭向往的消费方式。在生活中，人总是不满足于现状，不断有新的追求，外出旅游就是生活中追求之一。走出去看看祖国的美丽山水、名胜古迹，放松一下心情，缓解一下压力，增长了见识，留下了回忆。引起这些可喜变化的主要原因是改革开放解放了生产力，促进了经济的发展和人民生活水平的提高。通过调查，我深切的感受到了中国的巨大变化。特别是改革开放后，中国越来越强大，老百姓越来越富裕。年月，中国共产党十一届三中全会在北京召开。全会作出了实行改革开放的伟大决策，这极大地促进了中国经济的发展。我幸运地出生在改革开放热潮当中，过着美满幸福的生活。作为一名世纪的大学生，“家事，国事，天下事，事事关心”。

家庭收入和支出情况实践报告

家庭收入和支出情况实践报告进入二十一世纪，特别是改革开放以来，我国经济飞速发展，人民生活水平快速提高，同时家庭日常不同类型的生活开销数目以及占收入的比例都有明显的增大。就我家来说，父母的工作都稳定。收入：父亲月收入差不多四五千左右，母亲月收入2000左右。支出：水电200元左右，煤气100元左右，柴米油盐700左右，我在校月生活费1000元左右，手机费每月一家差不多300吧，其余开销700左右，大学学费6770元，还有的据情况而定。。。。。。总之根据调查的数据确实和几年前相比有了较明显的变化。调查结果：家庭收入与支出往往是一个很模糊的数字，绝大多数家庭没有相应的详细的账簿。柴米油盐的花费极为琐碎，组建一个家庭往往没有我们想象的那么简单。看到这些统计结果，我不禁感叹“父母能让我们有这种吃穿不愁的生活，是他们的伟大。父母的养育之恩我无法用言语去表达，我只知道，回报父母不能总说“等到毕业后”更不能总说日后有成就了再报答父母，在生活中做一些小事就能让父母很欣慰。父母的爱是深沉的，更是伟大的，在外表看来，只是一层层薄雾，可仔细看，却是一盏盏灯，让我们驶向前方。可是如果用一种客观的眼光来看，这反映的是中国传统家庭一种生活状态，也许数据并不能详细的反映什么，可是它为我们提供了一些有价值的参考。从数据中可以得出以下一些结论：1、与几年前相比，现在家庭的年主要支出中房子和交通通信等脱颖而出。几年前，家庭的年支出主要

是衣食，子女教育，耐用消费品等。但现在家庭的年主要支出中住房，交通通信所占比例明显有所上升，而文化娱乐也逐渐成为家庭年支出中不可忽视的一项。随着科技的发展，信息交流对于人们的重要性越来越大，交通通信业的发展无疑是迅猛的，这是顺应于时代需求的，而住房问题无疑是近年来一直热门的话题，住房的必要性和紧张也就增加了家庭在这一方面的支出。这些增大的支出项增加了家庭的总支出，同时也反映了家庭需要满足这些需求就必须有更高的收入这一事实。此外，而对于子女教育这一项，现在在农村的家庭年支出中虽然有所降低但仍占有首屈一指的地位，在城市的家庭年支出中则降低更为明显。这显然是由于城市农村地区不同，消费多元化的同时，对各方面消费的需求不同而造成。2、家庭所拥有的耐用消费品明显增多，私家车更是一道亮点。对于冰箱，电视等家用电器，电脑，手机等电子产品以及私家车等耐用消费品，家庭明显比几年前多拥有电脑，私家车等，手机也随着时间的推进而更加普遍和智能化。这说明人们的生活水平普遍提高，生活质量得到改善。3对于旅游娱乐这项在这几年内支出比率有所升高。旅游娱乐对于人们而言是一种比较常见的放松压力，释放欢乐的方式，同时还能开阔眼界，增长知识。现在，在学习工作之余，多数家庭成员都愿意将更多金钱时间用来放松身心，娱乐自我，五一，十一这些假期，许多景点，风景区都要迎接一波又一波的游客，旅游业发展的越来越快，这些都说明了人们正在追求一种更为多样化，更舒适愉悦的生活。这也是人们生活质量提高的一种表现，其根本原因是每个家庭的收入相对于支出普遍提高。4、在购

近二十年家庭收入与消费变迁调查

《毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论》课程实践近二十年家庭收入与消费变迁调查指导教师：陈仲常学生：蒋健学院：重庆大学计算机学院专业：2003级计算机科学与技术6班

近二十年家庭收入与消费变迁调查重庆大学2003级计算机科学与技术6班蒋健指导教师:陈仲常本次社会调查是在我的家乡─江西省鹰潭市所做的，通过对五个属于不同收入群体的家庭的调查，从某一侧面反映了我家乡、我们国家近二十年家庭收入和消费变迁的情况。一、城市简介江西省位于中国的中部地区，而鹰潭市是一座1979年设市的年轻的由火车拉来的城市。小平同志曾经夸奖鹰潭说：“鹰潭是个好口子。”鹰潭现下辖贵溪市、余江县、月湖区和龙虎山风景旅游区管委会。全市现有21个镇，13个乡，8个街道办事处。全市总面积3556.7平方公里，人口106.81万人。鹰潭交通便捷，地理位置十分优越。境内320国道、311高速公路（上海—瑞丽）东西横穿，206国道南北纵贯。鹰潭是华东地区的重要交通枢纽。浙赣、鹰厦、皖赣三大铁路干线在此交汇，并与京九线贯通，沟通大江南北。铁路鹰潭站是全国为数不多的特等站之一，鹰东编组站是华东四大编组站之一，日平均编组1万余辆。鹰南货运站是一个百万吨级大型综合货运站，也是全国最大的零担集散中转站。鹰西客运站每日始发和经过客运列车110列，年发送旅客343万人次。改革开放以来，鹰潭的经济发展迅猛，总量不断扩大。目前，鹰潭人均拥有道路面积、日生活供水量、每万人拥有公共汽车、民用燃气普及率等均高出全省平均水平。二、调查对象的选取为使调查更具有代表性，我分别选取了属于不同收入群体的三个城市家庭和两个农村家庭作为调查对象。这五个家庭中两个农村家庭均以种植水稻和蔬菜为生；三个城市家庭中有一户为夫妻双职工家庭，一户为丈夫在职、妻子下岗在家，剩余一户为夫妻均为下岗工人，现共同经营一个店铺个体户。这五个家庭来自于不同的收入群体，基本代表了我的家乡—鹰潭市最一般家庭的经济收入和消费情况。通过采访他们，并填写调查问卷，我获得了他们近二十年家庭收入和消费变迁情况，为下一步的分析总结提供了真实的数据依据。三、分析评述通过采访调查，结合当前中国的实际情况，对比分析各项数据，综合被采访者提出的意见观点，我总结出以下几点： 1、中国经济飞速发展，人民生活水平显著提高 20年前，改革的春风吹遍神州大地。20年后，我们正享受着改革开放带来的种种实惠。近二十年来我国的国民生产总值—GDP有了大幅度的增长。国家统计局公布的数据显示，1985年到1990年，全国GDP年平均增长率为7.89%；1991年到1995年，全国GDP年平均增长率为11.56%；1996年到2000年，我国经济增长速度为9.53%。2001年到2005年，我国经济增长速度为9.78%。改革开放以来，特别是近10年来，全国职工收入稳步增长。职工货币平均工资年均增长14.8%，扣除物价因素，实际年均增长9.2%。人民的物质文化生活得到了极大的提高，老百姓从各个方面，吃、穿、住、行、娱乐、教育等多方面都看得到近二十年中国经济发展的成果。如今我们可以在冬天吃到各种反季节的蔬菜和水果，北方人到了冬天再不是从前的“大白菜过一冬”了，冬天再也不用囤积大白菜了，再也不用为吃什么发愁了。人们的饮食结构正慢慢发生着变化；各个百货商店货架上摆放着各种各样的新鲜的瓜果和蔬菜，水果有富士苹果、京欣一号西瓜、南方空运过来的荔枝、杨梅等等，蔬菜有各种的常见蔬菜，还有很多的绿色蔬菜如仙人掌、小西红柿等等，总之老百姓的菜篮子是越来越丰富了。从住房条件上说，市区的居民从原来的矮小的平房、瓦房搬进了高高的楼房，而农村的居民也纷纷建新楼、

2019年关于中国家庭金融情况的调查报告

关于中国家庭金融情况的调查报告想了解中国家庭的金融情况?下面是为大家搜集的调查报告，供大家参考。前日，西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心在北京金融街正式发布全国首份《中国家庭金融调查报告》。该报告是西南财大与中国人民银行联手基于全国25个省、80个县、320个社区共8438个家庭的抽样调查数据汇总分析形成，涉及家庭资产、负债、收入、消费、保险、保障等各个方面的数据，全面客观地反映了当前我国家庭金融的基本状况。此次《中国家庭金融调查报告》的问世，共历时三年，其权威性和详实的内容填补了行业空白。中国人民银行研究局张健华局长表示：“此次《中国家庭金融调查报告》调研数据的出炉，不仅为目前对家庭消费金融行为的了解提供有价值的补充，还将为政府和监管层制定重要政策提供有益参考。” 城市家庭平均资产247.60万元高收入家庭储蓄占总额74.9%77%的炒股家庭没从股市赚钱 80后大学毕业比例19%硕士最赚钱投资兴业家庭比例是美国1倍城市家庭年进账70876元人情支出远大于人情收入报告显示，中国家庭年均可支配收入均值是51569元，城市70876元，农村22278元。从数据中发现有0.5%的中国家庭年可支配

收入超过100万元，有150万中国家庭年可支配收入超过100万元，10%的收入最高的家庭收入占整个社会总收入的57%，说明中国家庭收入不均等的现象已经较为严重。报告还显示了中国家庭人情往来的收支情况。数据显示，中国家庭人情支出方面，全国平均水平为6051元，占总收入比的22.1%。城市平均为7837元，占总收入比的25.5%。中国家庭人情收入方面，全国平均水平为1944元，占总收入比的7.1%。城市平均为2305元，占总收入比的7.5%。城市家庭资产远高于农村10%家庭储蓄占总额74.9% 报告显示，截至20XX年8月，中国家庭资产平均为121.69万元，城市家庭平均为247.60万元，农村家庭平均为37.70万元。城市家庭中，金融资产11.2万元、其他非金融资产145.7万元、住房资产93万元，负债10.1万元、净资产237.5万元。相应的农村家庭数据为3.1万元、12.3万元、22.3万元、3.7万元、34万元。报告显示，中国家庭负债平均为6.26万元，总体资产负债率为4.76%。其中，城市家庭平均负债100815元，农村家庭平均负债36504元。从全国平均水平看，在家庭资产中，金融资产为6.37万元，仅仅只占总资产8.76%，而非金融资产为66.40万元，占91.24%。报告数据还显示，家庭金融资产中，银行存款比例最高，为57.75%;现金其次，占17.93%;股票第三，占15.45%;基金为4.09%;银行理财产品占2.43%。银行存款和现金等无风险资产占比高。

关于2010年全国各地区人均收入与支出水平的spss数据分析

Spss 统计数据分析期末作业一、数据的简单处理在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。首先，为了便于数据的浏览，快捷的找到数据的最大值和最小值，同时，快捷的发现数据的异常值，先将数据按照降序重新进行排列；其次，为了粗略的把握数据的分布，实现数据的离散化处理和对数据进行频数分析，和对数据进行频数分析，利用spss软件中的分组功能对数据进行简单的分组。由于变量值较多，分组适应采用组据分组的方式，具体步骤如下： 1、确定组数： k=1+ln(n)/ln2=1+ln31/ln2=6 2、确定组距：组距=（最大值-最小值）/组数=（10044.91-2088.48）/6=1326.0717

通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国农村居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市农村消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的农村居民消费水平差异较大，大多数省份农村居民人均消费集中在3500元左右。一、线性回归分析农民人均生活消费支出Y与农民人均收入X的一元线性回归分析变量选择说明：被解释变量即自变量：农民人均生活消费支出Y，解释变量即因变量：农民人均收入X 1. 相关分析表，由模型汇总中看到复相关系数为0.922，决定相关系数0.930，说输入／移去的变量a 模型输入的变量移去的变量方法 1 生活消费支出合计. 步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050， F-to-remove 的概率 >= .100）。 a. 因变量: 人均纯收入

调查家庭收入与支出情况,谈谈自己的感想

10历史刘世梁1003090008 2011年家庭总收入调查表姓名性别职业年收入单位（万元）家庭总收入单位（万元）前10年收入年份单位：（万元）2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 家庭年收入与前10年收入的比较通过近十年收入数据汇总看，家庭总收入基本上是年年上涨，由2000年的4.0万元增长到了2010的18.0万元，增长了4.5倍。其中2010较2009增长较为迅速，由2009年的12.0万元增加到了2010年的18.0万元，增长了1.5倍，造成家庭总收入增长的主要原因是国家经济形式的好转，拉动了家庭总收入的增长。 2010年家庭总支出调查表家庭支出项目单位（元）与上一年比较增长（%） 1、食品 2、衣着 3、家庭设备用品及服务 4、医疗保健 5、交通和通信 6、教育文化娱乐服务 7、居住 8、杂项商品和服务合计