试探交通运输发展与国民经济的关系

试探交通运输发展与国民经济的关系
试探交通运输发展与国民经济的关系

试探交通运输发展与国民经济的关系

小组成员: 金融学院2001级

袁新熠40104017 李泓良40104031 王阳40104028

童运超40104005 罗卫平40104029 陈东40104003 指导教师周游

日期2004年5月

摘要:本文主要通过对我国1991年到2002年交通运输业的发展状况与国民经济的发展之间的关系进行多因素实证分析。建立以国民经济指标为应变量,交通运输业的经济指标为自变量的多元线性回归模型,试图探索交通运输发展与国民经济的关系。首先,我们收集了相关的数据,利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计,并建立了理论模型。然后,进行检验并对模型加以修正。最后,我们结合相关的理论对所得的分析结果作了经济意义的分析。

一.问题的提出与猜测:

“要想富,先修路”是我们大家都耳熟能详的一句话,改革开放以来,我国的交通运输业有了很大的发展,表现在运输线路长度上和客货运送量上都大幅度增长,与此同时,我国的经济发展也快速发展。二者的同步发展是否存在着某种联系?在此,我们猜测两者之间存在着一定的联系,根据“要想富,先修路”这一经验,我们猜测交通运输业对国民经济的发展具有先行作用,也即交通运输业对国民经济的发展具有促进作用。以下,我们将根据这一设想,收集相关数据,并估计和检验,希望能够找出二者之间是否存在关系,如若有,它们是什么样的关系?以及它们在多大程度上相关?

二.数据的搜集:

在进行实证分析的过程中,所需要的数据,应是能够很好代表两者水平的指标。就国民经济而言,GDP应该是最合适的指标,因为我们探究的是经济总量的问题,我们选取了各年我国的GDP总量(虽然人均GDP也同样有用,但明显不及总量GDP);对于我国交通运输发展状况的水平指标,可选择的余地较大,但我们发现它们之间存在着明显的相关性,为了尽量避免多重共线形和使模型更加简洁精确,我们选取了四个最具有代表性的指标,它们分别是全国全年客运总量(用X1表示),全国全年货运总量(X2),截止当年全国铁路总里程数(X3),截止当年全国公路总里程数(X4)。

本文中数据的起止时间是1991年到2002年,一共12年的数据。数据来源于中经专网和国家统计局网站。

三.对模型的猜测:

我们假设以上四个变量和GDP之间存在以下的关系,待估计方程为:

Y=m+aX1+bX2+cX3+dX4+u

Y—GDP X1——全国全年客运总量X2 ——全国全年货运总量

X3 ——全国铁路总里程数X4 ——全国公路总里程接下来我将利用样本数据对参数进行估计。

四.数据:

(单位:1万人,2万吨,3公里,4公里)

年份\指标X1X2X3X4Y

199187090793628857800104110021662.5

1992891960100486058100105670026651.9

1993979430106995558600108350034560.5

19941100924113304659000111780046670

19951241770118587159700115700057494.9

19961271387124636964900118580066850.5

19971329770122457266000122640073142.7

19981370410121245466400127850076967.2

19991388321126874667400135170080579.4

20001471849133555468700140270088254.9

20011526602137765070100169800095727.9

200215995551458555720001732000103553.6

五.模型的参数估计:

利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/07/04 Time: 14:30

Sample: 1991 2002

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X1 0.079947 0.007035 11.36468 0.0000

X2 0.014897 0.010253 1.453024 0.1895

X4 -0.001045 0.003393 -0.308122 0.7670

X3 1.129028 0.216642 5.211497 0.0012

R-squared 0.999179 Mean dependent var 64343.00

Adjusted R-squared 0.998710 S.D. dependent var 27118.34

S.E. of regression 973.9812 Akaike info criterion 16.89500

Sum squared resid 6640476. Schwarz criterion 17.09704

Log likelihood -96.36999 F-statistic 2130.105

Y=0.0799********X1+0.01489726364*X2+1.129028112*X3-0.001045403313*X4- 124807.7471 在上面的ols的结果中我们可以看出,变量x2与x4的p值未获得通过,我们在接下来的过程中进行检验和修正。

六.计量经济学检验及其修正

1.多重共线性检验

用EVIEWS软件,得相关系数矩阵表:

X1 X2 X4 X3 X1 1 0.977648931099 0.883683547245 0.952768261281

X2 0.977648931099 1 0.903927928061 0.934040427024

X4 0.883683547245 0.903927928061 1 0.908697841494

X3 0.952768261281 0.934040427024 0.908697841494 1

由上可以看出,整体上线形回归拟合较好,但x2,x4变量的参数的t检验的p值大于0.05,所以t值并不显著,而且x4的系数符号与经济意义不符。两种方法结合一起来看,解释变量确实存在多重共线性。

下面我们利用逐步回归法(变量剔除法)进行修正:

(1)运用ols方法逐一求y对各个解释变量的回归.结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线形回归方程.

(a)对x1与y回归:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/07/04 Time: 14:35

Sample: 1991 2002

Included observations: 12

X1 0.110793 0.002522 43.93412 0.0000

R-squared 0.994846 Mean dependent var 64343.00 Adjusted R-squared 0.994331 S.D. dependent var 27118.34 S.E. of regression 2041.904 Akaike info criterion 18.23217 Sum squared resid 41693735 Schwarz criterion 18.31298 Log likelihood -107.3930 F-statistic 1930.207

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/07/04 Time: 14:35

Sample: 1991 2002

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X2 0.174922 0.011518 15.18711 0.0000

R-squared 0.958446 Mean dependent var 64343.00 Adjusted R-squared 0.954290 S.D. dependent var 27118.34 S.E. of regression 5797.865 Akaike info criterion 20.31938 Sum squared resid 3.36E+08 Schwarz criterion 20.40020 Log likelihood -119.9163 F-statistic 230.6482

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/07/04 Time: 14:36

Sample: 1991 2002

Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X3 5.110079 0.407221 12.54865 0.0000

C -263000.1 26162.96 -10.05238 0.0000 R-squared 0.940287 Mean dependent var 64343.00 Adjusted R-squared 0.934316 S.D. dependent var 27118.34 S.E. of regression 6950.126 Akaike info criterion 20.68192 Sum squared resid 4.83E+08 Schwarz criterion 20.76274 Log likelihood -122.0915 F-statistic 157.4687

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/07/04 Time: 14:36

Sample: 1991 2002

Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X4 0.104346 0.016254 6.419687 0.0001

C -68969.25 21080.72 -3.271675 0.0084 R-squared 0.804735 Mean dependent var 64343.00 Adjusted R-squared 0.785208 S.D. dependent var 27118.34 S.E. of regression 12568.17 Akaike info criterion 21.86673 Sum squared resid 1.58E+09 Schwarz criterion 21.94755 Log likelihood -129.2004 F-statistic 41.21238 Durbin-Watson stat 0.498566 Prob(F-statistic) 0.000076

Y = 0.110793012*X1 - 74544.21148

(43.93412) (-23.18101)

R-squared=0.994846 S.E=2041.909 F=1930.207

(2)逐步回归,将其余的解释变量逐一代入上式中,得如下几个模型:

(a)将x2代入:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/07/04 Time: 14:42

Sample: 1991 2002

X1 0.101270 0.012219 8.287630 0.0000

X2 0.015668 0.019655 0.797134 0.4459

C -81478.41 9295.350 -8.765502 0.0000 R-squared 0.995186 Mean dependent var 64343.00 Adjusted R-squared 0.994116 S.D. dependent var 27118.34 S.E. of regression 2080.176 Akaike info criterion 18.33061 Sum squared resid 38944181 Schwarz criterion 18.45184 Log likelihood -106.9837 F-statistic 930.2357 Durbin-Watson stat 1.615796 Prob(F-statistic) 0.000000

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/07/04 Time: 14:43

Sample: 1991 2002

X1 0.088562 0.004015 22.05966 0.0000

X3 1.106982 0.190463 5.812064 0.0003

C -117587.0 7567.214 -15.53901 0.0000 R-squared 0.998916 Mean dependent var 64343.00 Adjusted R-squared 0.998675 S.D. dependent var 27118.34 S.E. of regression 987.2214 Akaike info criterion 16.83998 Sum squared resid 8771456. Schwarz criterion 16.96121 Log likelihood -98.03990 F-statistic 4145.611 Durbin-Watson stat 2.228882 Prob(F-statistic) 0.000000

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/07/04 Time: 14:45

Sample: 1991 2002

X1 0.103774 0.005024 20.65574 0.0000

X4 0.008317 0.005261 1.580942 0.1483

C -76371.76 3213.872 -23.76316 0.0000 R-squared 0.995966 Mean dependent var 64343.00 Adjusted R-squared 0.995070 S.D. dependent var 27118.34 S.E. of regression 1904.137 Akaike info criterion 18.15376 Sum squared resid 32631643 Schwarz criterion 18.27499 Log likelihood -105.9226 F-statistic 1111.059 Durbin-Watson stat 2.072357 Prob(F-statistic) 0.000000

Y = 0.08856170882*X1 + 1.106981758*X3 - 117587.0399

(22.05966) (5.812064) (-15.53901)

R-squared=0.998916 S.E=987.2214 F=4145.611

(3)再将x2,x4代入上式:

(a)将x2代入:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/07/04 Time: 14:53

Sample: 1991 2002

Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X1 0.080573 0.006342 12.70515 0.0000

X3 1.095890 0.177103 6.187853 0.0003

X2 0.013510 0.008674 1.557516 0.1580

R-squared 0.999168 Mean dependent var 64343.00 Adjusted R-squared 0.998856 S.D. dependent var 27118.34 S.E. of regression 917.2336 Akaike info criterion 16.74180

Sum squared resid 6730539. Schwarz criterion 16.90344 Log likelihood -96.45082 F-statistic 3202.405 Durbin-Watson stat 2.187638 Prob(F-statistic) 0.000000

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/07/04 Time: 14:54

Sample: 1991 2002

X1 0.088354 0.004270 20.69300 0.0000

X3 1.070252 0.227133 4.711994 0.0015

X4 0.001120 0.003253 0.344385 0.7394

R-squared 0.998932 Mean dependent var 64343.00 Adjusted R-squared 0.998531 S.D. dependent var 27118.34 S.E. of regression 1039.430 Akaike info criterion 16.99193 Sum squared resid 8643317. Schwarz criterion 17.15357 Log likelihood -97.95160 F-statistic 2493.118

Y = 0.08856170882*X1 + 1.106981758*X3 - 117587.0399

(22.05966) (5.812064) (-15.53901)

R-squared=0.998916 S.E=987.2214 F=4145.611

2.异方差检验

(1)ARCH检验

我们首先对模型进行ARCH检验,得结果如下:

首先对模型滞后三期:

ARCH Test:

F-statistic 0.376599 Probability 0.774398 Obs*R-squared 1.658810 Probability 0.646130

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 06/09/04 Time: 08:57

Sample(adjusted): 1994 2002

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 2.23E+08 1.53E+08 1.462681 0.2034

RESID^2(-1) 0.233499 0.363761 0.641902 0.5492 RESID^2(-2) -0.233537 0.297622 -0.784675 0.4682 RESID^2(-3) -0.003115 0.259411 -0.012007 0.9909 R-squared 0.184312 Mean dependent var 2.04E+08

Adjusted R-squared -0.305100 S.D. dependent var 2.72E+08

S.E. of regression 3.11E+08 Akaike info criterion 42.24730

Sum squared resid 4.82E+17 Schwarz criterion 42.33495

Log likelihood -186.1128 F-statistic 0.376599

Durbin-Watson stat 0.623651 Prob(F-statistic) 0.774398

ARCH Test:

F-statistic 1.133281 Probability 0.314803

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 06/09/04 Time: 09:01

Sample(adjusted): 1992 2002

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 2.93E+08 1.88E+08 1.558978 0.1534

R-squared 0.111837 Mean dependent var 4.08E+08

Adjusted R-squared 0.013153 S.D. dependent var 5.16E+08

S.E. of regression 5.12E+08 Akaike info criterion 43.10906

Sum squared resid 2.36E+18 Schwarz criterion 43.18140

Log likelihood -235.0998 F-statistic 1.133281

Durbin-Watson stat 1.004647 Prob(F-statistic) 0.314803

由以上可知,由于F和obs*R-squared的p值都大于0.05,所以其不显著,不能拒绝原假设,所以模型不存在异方差.

(2)white检验:

我们运用white检验对模型进行异方差的检验,得到如下结果:

F-statistic 1.419397 Probability 0.337822

Obs*R-squared 6.502552 Probability 0.260340

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 05/07/04 Time: 15:01

Sample: 1991 2002

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -67783511 4.18E+08 -0.162061 0.8766

X1 -67.63222 320.5373 -0.210996 0.8399

X1^2 1.03E-05 5.57E-05 0.184159 0.8600

X1*X3 0.000755 0.007095 0.106472 0.9187

X3 3719.799 19588.76 0.189895 0.8557

X3^2 -0.039529 0.225308 -0.175444 0.8665

R-squared 0.541879 Mean dependent var 730954.6

Adjusted R-squared 0.160112 S.D. dependent var 1047067.

S.E. of regression 959589.0 Akaike info criterion 30.69325

Sum squared resid 5.52E+12 Schwarz criterion 30.93570

Log likelihood -178.1595 F-statistic 1.419397

Durbin-Watson stat 2.243252 Prob(F-statistic) 0.337822

,所以模型不存在异方差.

3.自相关检验

我们运用d-w检验对模型进行自相关的检验,得到如下结果:

d-w值为2.228882,查表得dl=0.812,du=1.579

du

综上所述:交通运输发展与国民经济的关系模型为

Y = 0.08856170882*X1 + 1.106981758*X3 - 117587.0399

其中: X1——全国全年客运总量X3 ——全国铁路总里程数

七.理论探讨及总结:

人们进行的交通运输活动是人类经济活动中一个极为重要的劳动分工,这种分工实际上包括两个方面,一是要进行交通基础设施建设和交通运输工具的制造活动,一是要进行运输活动即人和物的位移.这两方面恰好对应了本模型的X3和X1.由此可见,对交通运输与经济增长关系问题的研究,实际上只是经济学最基本的关于分工问题研究的一个组成部分,是一个最基本的经济学问题.但实际上如何解释交通运输与经济增长之间的相互作用的内在经济机制是一个尚未给出令人满意回答的理论难题.

发展经济学家赫希曼将交通运输看作社会间接资本,分析了社会间接资本与直接生产活动之间的关系.并得出出结论:交通的发展有降低直接生产活动成本的作用,从而促进经济的发展.从历史上来看,从1843年到1860年期间美国工业化的大飞跃在很大程度上要归功于当时的铁路建设.

综观近几年我国积极发展基础产业,扩大内需的实践,之所以能够保证较高的国民经济增长速度,也许与发展交通运输业有很大的关系,这对于未来国民经济的健康发展,突破交通运输业的瓶颈限制具有重大的战略意义.

综上我们得出这样的结论:首先是发展交通基础设施,由此导致的后向联系,进一步拓展了专业化分工,扩大了市场规模,增加了国民收入;这反过来使整个经济有更大的能力进行交通基础设施建设,由此产生的前向联系又进一步促进了直接生产,并形成一种正反馈的经济增长过程.

中国交通运输发展动态趋势分析

中国交通运输发展动态趋势分析 0引言 随着经济的不断发展,我国城市化进程不断加快,如何确定交通运输系统的性质、规模和发展方向,走可持续发展道路,成为当前构建我国交通运输系统所必须认真考虑的个问题[1,2]。交通运输系统的建设和管理,首先取决于该系统是否拥有一个科学合理的规划蓝图,并以此为依据,具体指导该系统的开发、建设和管理;其次,一个系统的合理发展,还必须通过科学的预测和规划,明确具体的性质、规模、发展方向和发展格局,有步骤、分阶段地实现该系统的发展目标[3,4]。因此,研究我国的交通运输系统发展具有重要意义,并且交通运输系统的发展动态趋势对我国的交通事业发展具有不可忽略的作用。 1我国交通运输发展趋势 1.1交通规划 目前,交通规划呈现出持续化、民主化和一体化的发展趋势。随着经济的发展,人们对环境保护越来月重视,人性化交通要求也越来越高。为了更好地体现人性化的方面,大家更为重视公共交通和非机动交通方式,同时,对道路的分级和城市密度的改变也有了新的思想方法。 1.2决策模式 专家决策作为一种理性的决策,将人、环境、经济、社会、体制等一系列系统中的各种行为的发展趋势和动态的交互影响整合起来考虑。在具体决策技术上将经验规则、专家知识、系统关系等描述手段用于建立相应的定价模型[5]。同时,还要充分结合民主决策,考虑交通运输规划在使用过程中的安全性、经济性、舒适性和便捷性,更好地为社会和经济系统做贡献,更好地服务人民。 1.3交通政策 提到交通政策,难免要考虑到以下三个层面的问题,即战略层面、规划层面和应用层面。虽然这三个层面的交通政策对交通运输的影响不同,但从国家层次及总体规划上来看,都体现了交通政策的可持续、一体化、民主化的原则。在具体规划和实施的过程中,把应用层面的交通政策根据作用对象的不同分为针对交通设施硬件建设和针对交通工具两类。 1.4交通管理 目前,交通管理模式发展方向是一体化和智能化。一体化是传统交通管理模式在整体论、系统论指导思想下的新发展,包括各种交通运输方式、客运系统和货运系统、交通运输规划与交通运输运营、土地规划与交通规划、交通管理、交通控制、交通诱导、交通运输系统结构、交通运输系统资源、城市与乡村交通的一体化等。而在智能化的发展上,体现于计算机技术逐步引入交通规划中,包括交通管理、交通控制、交通引导、交通运输系统结构的优化等方面。 1.5交通技术 交通运输系统制定了可达、快捷、安全、舒适、可持续的目标,在科技的保障下实现的。在交通基础设施方面,现代科技提供了新材料、新工艺以及各种智能技术的应用;在交通工具方面,现代科技提供了能源、材科、机械制造和控制等诸多技术的发展。 2交通运输发展方向 2.1智能运输系统的提出 目前,我国机动车拥有量急剧增加,交通拥挤阻塞、交通事故频发及环境污染严重等城市病与日俱增。通常考虑到最直接的解决方法是修建道路,不过仅考虑单一因素道路因素或车辆因素是很难从根本上解决交通问题的。随着科技的迅速发展,在交通运输系统中将人、车、路进行综合考虑,融入了先进科技、有着巨大的经济与社会效益的智能运输系统(its)就由此诞生了,这也是交通运输发展的趋势。

交通运输业论文

交通运输业论文 改革开放以来,我国交通运输业的发展取得了很好的成效,运输线路不断延伸,交通运输网持续提升,技术装备水平明显改善,管理水平显著提高。下文是为大家搜集整理的交通运输业论文的内容,欢迎大家阅读参考! 浅析交通运输业可持续发展 一、交通运输业所面临的新形势 (一)“费改税”对运输市场的冲击。 随着“费改税”的实施,将养路费、运管费、客票附加费、货物附加费等收费项目均改为在燃油中征税,有利于建立公平、合理的税收和竞争机制,但是,也会对运输市场造成一定的冲击。一是使营业性与非营业性车辆的营运成本和经济负担相同,势必造成非营业性运输车辆对运输市场的冲击;二是随着体制改革和机制转换工作的开展,机关事业单位分流出来的公务车、企业过剩的自备车和迅速发展的私家车都将对运输市场产生强大冲击;三是加大出租车等小型车辆的负担,影响着运输市场的稳定和发展。 (二)机构改革对运输市场的影响。 从今年开始,省、市、县级交通主管部门和行业管理部门都将陆续面临机构改革,交通管理的机构设置、管理职能、人员编制等都将按照上级部门的有关要求进行调整。交通管理机构的改革无疑会对运

输市场的稳定和发展产生深远的影响。 (三)企业转制对运输市场的影响。 为巩固交通专业运输企业的主导地位,保障骨干主渠道作用的发挥,长期以来,对交通专业运输企业采取了一系列的政策倾斜和扶持措施,对长途定线客运、高速客运等一直未实行对外开放,至今尚无一辆个体或私营的营运大客车,长途客运线路80%以上均由交通专业客运单位经营。然而,根据十五届四中全会精神,要抓大放小,对交通运输企业实行战略性的调整、改组,因此,进一步加大运输市场的开放程度势在必行。 (四)区域性交通枢纽建设对运输市场的影响。 随着路网建设、场站建设、运力工具结构调整、行业管理等都将紧紧围绕建设区域性交通枢纽这一总体目标而展开。 总之,经受来自国内的“费改税”冲击和加入WTO来自国外的外资冲击,适应机构改革、企业转制和区域性交通枢纽的要求是交通发展所面临的新形势。 二、交通运输业的发展方向 为了更好地适应交通发展所面临的新形势,加速区域性交通枢纽建设的步伐,交通行业管理部门应在指导思想上实现“三个转变”。 一是加强运输法规建设,积极探索利用经济杠杆进行宏观调控的途径,逐步实现行业管理工作由行政手段为主向通过经济、法律和必要的行政手段进行管理的转变;二是注重政策导向,发挥协会的引导和行业自律作用,逐步实现运输管理工作以“统”为主向以“导”为主

我国交通运输业发展与改革的基本思路

“十五”期间我国交通运输业发展与改革的基本思路 国家计委宏观经济研究院课题组 一、“十五”期间我国交通运输业发展的方针和目标 (一)基本方针和指导思想 “十五”期间,随着以买方市场的形成为标志,我国的产业发展和消费结构进入了一个新阶段,我国交通运输业以瓶颈制约的缓解为特征,也将进入一个新的发展时期。总结近年来我国交通运输行业发展改革的成就和经验,展望未来我国交通运输业面临的历史任务和国内外的社会经济环境,下世纪初我国交通运输业的发展应坚持和注意以下几点: 1、继续保持一定的发展速度。,在我国经济转型,结构升级、需求不足的情况下,保持一定的增长速度,继续强化以交通为重点的基础设施,不仅是必要的,也是可能的。 2、把提高运输能力与优化运输结构紧密地结合起来。在当前供需大体平衡,瓶颈制约大大缓解的情况下,应坚持综合发展。综合利用的原则,调整发展思路,从我国国情和贯

彻可持续发展战略出发,加大结构调整的力度,把进一步提高运输能力与调整和优化运输结构,改善运输布局紧密结合起来。 3、努力提高交通运输业的技术装备水平,管理水平和服务水平。通过技术进步提高运输能力,通过提高管理水平提高运输业的效率和效益,通过提高服务水平来扩大和巩固运输市场。 4、坚持以改革促发展的方针,加大交通运输业以及各种运输方式的改革力度。“十五”期间随着社会主义市场经济体制改革的深化,各项重大改革措施将陆续出台,一些重要领域必然会取得实质性重大进展。交通运输业必须适应这一需要,破除“特殊论”,加快改革步伐,在付业统一管理和政企分开方面取得重大进展。 (二)运输需求和运输能力的增长 1、客货运量:由于经济增氏方式的转变和产业结构,产品结构的调整和升级,与GNP的弹性值将会进一步降低,增速趋缓。但在全国经济健康、稳定发展的情况下,客货运量仍将继续增长。 2、运输能力:由于“八五”、“九五”的快速发展,特别是“九五”后期(1998一2000年)新一轮的投资高潮,

我国交通运输业的发展现状及趋势

我国交通运输业的发展现状及趋势 摘要 交通运输业指国民经济中专门从事运送货物和旅客的社会生产部门,包括铁路、公路、水运、航空等运输部门。它是国民经济的重要组成部分,是保证人们在政治、经济、文化、军事等方面联系交往的手段,也是衔接生产和消费的一个重要环节。因此,交通运输业在现代社会的各个方面起着十分重要的作用。必须综合协调发展,充分发挥各种运输方式的优势,扬长避短,使得交通运输业迅速发展,为我国国民经济和社会发展提供重要保障。 关键词:交通运输业;交通运输业发展现状;交通运输业存在的问题;交通运输业发展趋势 1交通运输业发展现状 铁路运输 铁路既是社会经济发展的重要载体之一,同时又为社会经济发展创造了前提条件。虽然我国铁路运营里程在总量上尚处于短缺状态,路网结构对国土的覆盖性尚有较大的差距,但在各种运输方式组成的交通运输体系中,铁路运输始终处于骨干地位,对国民经济发展起到了强有力的支持作用。2009年底,我国铁路营业里程达万公里,2009年全国铁路共完成新线铺轨5461公里、复线铺轨4063公里;投产新线5557公里,其中客运专线2319公里;投产复线4129公里、电气化铁路8448公里。 1.1.1铁路路网 干线铁路是铁路网络的关键部分,是铁路发挥骨干作用的坚实基础。目前,我国铁路主要干线共有22条,根据其发挥作用和地理位置分布的不同,可大致分为能源运输干线、南北铁路干线、华东地区干线、西北地区干线、西南地区干线和东北地区干线。 1.1.2铁路客货运输 2009年全国铁路旅客发送量完成亿人,同比增加6321万人,增长%。货物发送量完

成亿吨,均创历史新高。同比增加6113万吨,增长%;总换算周转量亿吨公里,同比增加亿吨公里,增长%。 公路运输 现代交通运输方式的公路运输,比起水运和铁路起步晚,直到19世纪末才有了第一批汽车。这种新型交通工具问世后,在实践中显示出其突出的优越性,即机动、灵活、方便、快速、直达,因此,它的发展速度远快于水运和铁路。截止2006年底,全国公路总里程达万公里。公路建设的快速发展,为公路运输发挥在综合运输体系中的基础作用奠定了良好的基础。 1.2.1公路网络 我国公路网络由国道、省道和县乡道路构成。国道为我国公路的主骨架,起着连接各省、自治区、直辖市的重要城市、港口、车站、工农业生产基地等作用。省道和县乡道路是国道的支线,起着省区范围内城乡之间联系和通过国道与省外联系的作用。全国公路总里程中,国道万公里,省道万公里,县道万公里,乡道万公里,专用公路万公里,村道万公里,分别占公路总里程的%、%、%、%、%和%。高速公路的出现,有效地改善了干线公路的交通状况,使干线公路在全国公路网络中的地位和作用更加突出。 1.2.2公路客货运输 近些年来,公路客货运输发展较快,特别是公路客运,现已在客运体系中占有重要地位。2007年,我国公路运输需求保持了快速的增长,其中公路货运周转量同比增长%,客运周转量同比增长13%,增速基本为近5年之最。 水路运输 我国水路运输发展很快,特别是近30多年来,水路客、货运量均增加16倍以上,目前中国的商船已航行于世界100多个国家和地区的400多个港口。中国当前已基本形成一个具有相当规模的水运体系。在相当长的历史时期内,中国水路运输对经济、文化发展和对外贸易交流起着十分重要的作用。 1.3.1基础设施建设

我国交通运输发展现状及发展趋势的综合分析

我国交通运输发展现状及发展趋势的综合分析 摘要:文章基于我国交通运输发展现状,综合运用各种数据处理方法,从交通运输需求分析,交通运输供给分析,未来交通运输规模与结构分析,发展战略与实施策略分析这几个方面,结合国内外先进的交通理论,研究我国交通运输的发展战略规划。 关键词:需求;供给;规模 1 我国交通运输发展过程与现状 1.1 运输线路不断延伸 伴随我国科学技术快速发展,现代化建设不断加深,国家运输产业得到了快速发展。截至1998年末,我国各种运输线路总长度已达297.5 万km,比1949年增长15.4倍。其中,铁路营业里程5.76万km,内河通航里程11万km ,公路里程127.85万km,民用航空航线里程150.6万km,管道运输从无到有,目前输油输气管道已达2.31万km,90%的原油已通过管道输送。 1.2 交通运输网布局大为改观 随着成渝、宝成、成昆、湘黔、襄渝、天兰、兰青、南昆等10多条铁路干线相继建成,一个以北京为中心的全国铁路网已基本形成。目前,西南、西北地区的铁路里程已占全国的24.0%;公路里程已占全国的30.0%,不仅实现了县县通公路,而且98.7%的乡镇和87.7%的行政村也已通公路。民航运输也逐步形成以北京为中心,连结全国138个城市的国内民用航空网。 1.3 交通运输网质量显著提高 在运输线路不断延伸的同时,线路质量也得到改善。铁路朝向重型化发展,在正式营业的线路上铺设50 kg以上重型钢轨的线路里程比重已由1949年的8.5%提高到1998年的91.1%。无缝钢轨线路里程达25 979 km,占铁路线路总里程的32.9%。建成通车的青藏铁路创造了铁路建设史上的奇迹,创造了多个世界之最,充分体现出我国铁路建设业的高层次、高水平。同时,我国的城市道路建设、公路建设水平也不断提高,高等级公路的水准得到了质的提升。 此外,我国交通运输技术装备水平明显改善,一批具有高技术含量的新装备、新技术在交通产业得到了充分运用,提升了我国交通系统的层次水平,智能化、信息化程度不断加深,有效保证了交通设施运行的效率和安全。 2 交通运输需求分析 为了定量地研究运输需求量受各影响因素影响的弹性大小,需引入运输需求函数的概念。运输需求函数是用函数形式表示运输需求量与影响因素之间的数量关系,可记为: Q=f(P,G,H,Y,A,Z,…) 式中:Q为运输需求量;P为运输服务价格;G为工农业生产的规模和速度;H为产品运输系数;Y为国民经济的产业和产品结构;A为生产和运输布局;Z 为人口增长及其构成;“…”表示其他因素。 我们以客运需求为例,对其进行函数分析。经济发展水平,可以用国内生产总值来表征。城镇居民可支配收入,则显示了居民的消费水平。而运输服务价格等数据难以获取,经济体制,服务质量等因素难以量化。为简化计算过程,了解客运需求与这些因素的关系及其一般规律。我们选取人口,城镇居民可支配收入,国内生产总值这三个指标,计算其与旅客周转量之间的关系,即Z为人口,I为城镇居民可支配收入,G为国内生产总值,Q为旅客周转量。假设旅客的需求均

我国交通运输业发展存在的问题

我国交通运输业发展存在的问题

我国交通运输业发展存在的问题 1,交通基础设施总体规模不能满足经济发展的需要。虽然我国的交通运输业有了较快的发展,但我国现有的交通基础设施总体规模仍然很小,不能满足经济社会发展对交通运输不断增长的需求。我国按国土面积和人口数量计算的运输网络密度,不仅远远落后于欧美等经济发达国家,就是与印度、巴西等发展中国家相比,也存在较大差距。 交通基础设施的缺乏,特别是在主要运输通道上客货运输能力严重不足,将对国民经济的健康发展产生不利影响。 2,交通运输业的发展尚不能满足人民生活水平提高的需要。随着经济的发展,居民的收入水平将不提高。居民收入水平的提高将带来居民消费行为和消费方式的变化。在收入水平很低时,居民家庭将把他们的收入主要花费在食物和住房等一些生活必需品上。随着收入的增加,用于许多食物项目上的开支将增加。人们吃得更多更好。其食物结构将从以廉价的含大量碳水化合物的食品为主转向以昂贵的肉类、水果、可口的蔬菜等食品为主。然而,随着收入水平的进一步提高,总支出中用于食物的支出比重将下降。在收入达到很高的水平时,用于衣着、娱乐和一些所谓的奢侈品项目(包括出外旅游)的支出比重将增加。由于经济条件越来越好和闲暇时间越来越多,出外旅游将成为人们的经常性的消费,人们对旅游服务质量的要求也会越来越高。在信息化时代,每周例行的短途往返(从家里至办公地点,或从家里至超级市场选购生活用品)的次数将相对减少,但是人们参加特定目的的长途旅行的次数可能会比以前任何时候不多。我国交通系统的构造必须满足居民出外旅游在数量上和质量上的需要。 居民出外旅行,要求运输方式快捷、舒适、安全。然而,我国的交通运输业还不能完全满足这些要求:高速公路比重不大,高速铁路尚属空白,民用航空业还不发达,运输服务质量亟待提高,等。 城市公共交通系统不够发达,路网密度不高,布局不够合理,城镇居民的工作和生活出行尚有诸多的不便。 3,交通运输设施的区域布局不利于地区之间的协调发展。我国是社会主义国家,又是一个多民族的国家。从长远的观点来看,只有各地区之间实现了协调发展,国家的安全和社会的稳定才能得以保证。 目前,我国东部地区交通比较发达,而中西部地区特别是西部地区交通比较落后。中西部地区的发展受到了落后的交通运输的严重制约。而中西部地区地域广大,资源丰富,西部地区又是少数民族聚居的地区,他们的发展具有重要的战略意义,是国家安全之所系。 4,交通运输业的能耗高、污染严重,不符合可持续发展的要求。在过去的一个时期内,交通运输的快速增长是以较严重的资源破坏和环境污染为代价的。随着我国国民经济的持续快速增长,以及交通运输与国民经济密不可分关系加强,今后相当长的一段时间内,交通运输的大发展是必然的趋势,若按照目前的交通运输现状延续发展,势必对资源和环境造成更加严重的影响。 目前,城市交通运输业的发展所带来的污染已经严重地破坏了居民的生存环境。机动车排放的尾气是城市空气污染的主要来源之一,严重危害着城市居民的生产生活环境。城市化的急速发展使得汽车的使用量每年以10%的速度增加,城市中的颗粒物和二氧化硫有相当一部分是由汽车排放的。汽车排污也是城市空气中含铅量增加的一个重要来源。交通管理的落后使交通混乱,车辆平均速度低,

我国交通运输业发展存在的问题

我国交通运输业发展存在的问题 ,交通基础设施总体规模不能满足经济发展的需要。虽然我国的交通运输业有了较快的发展,但我国现有的交通基础设施总体规模仍然很小,不能满足经济社会发展对交通运输不断增长的需求。我国按国土面积和人口数量计算的运输,不仅远远落后于欧美等经济发达国家,就是与印度、等发展中国家相比,也存在较大差距。 交通基础设施的缺乏,特别是在主要运输通道上客货运输能力严重不足,将对国民经济的健康发展产生不利影响。 ,交通运输业的发展尚不能满足人民生活水平提高的需要。随着经济的发展,居民的收入水平将不提高。居民收入水平的提高将带来居民消费行为和消费方式的变化。在收入水平很低时,居民家庭将把他们的收入主要花费在食物和住房等一些生活必需品上。随着收入的增加,用于许多食物项目上的开支将增加。人们吃得更多更好。其食物结构将从以廉价的含大量碳水化合物的食品为主转向以昂贵的肉类、水果、可口的蔬菜等食品为主。然而,随着收入水平的进一步提高,总支出中用于食物的支出比重将下降。在收入达到很高的水平时,用于衣着、娱乐和一些所谓的奢侈品项目(包括出外旅游)的支出比重将增加。 由于经济条件越来越好和闲暇时间越来越多,出外旅游将成为人们的经常性的消费,人们对质量的要求也会越来越高。在信息化时代,每周例行的短途往返(从家里至办公地点,或从家里至超级市场选购生活用品)的次数将相对减少,但是人们参加特定目的的长途旅行的次数可能会比以前任何时候不多。我国交通系统的构造必须满足居民出外旅游在数量上和质量上的需要。 居民出外旅行,要求运输方式快捷、舒适、安全。然而,我国的交通运输业还不能完全满足这些要求:高速公路比重不大,尚属空白,民用航空业还不发达,运输服务质量亟待提高,等。 不够发达,不高,布局不够合理,城镇居民的工作和生活出行尚有诸多的不便。,交通运输设施的区域布局不利于地区之间的协调发展。我国是,又是一个多民族的国家。从长远的观点来看,只有各地区之间实现了协调发展,国家的安全和社会的稳定才能得以保证。 目前,我国交通比较发达,而中特别是西部地区交通比较落后。中西部地区的发展受到了落后的交通运输的严重制约。而中西部地区地域广大,资源丰富,西部地区又是少数民族聚居的地区,他们的发展具有重要的战略意义,是国家安全之所系。 ,交通运输业的能耗高、污染严重,不符合可持续发展的要求。在过去的一个时期内,交通运输的快速增长是以较严重的资源破坏和环境污染为代价的。随着我国国民经济的持续快速增长,以及交通运输与国民经济密不可分关系加强,今后相当长的一段时间内,交通运输的大发展是必然的趋势,若按照目前的交通运输现状延续发展,势必对资源和环境造成更加严重的影响。 目前,城市交通运输业的发展所带来的污染已经严重地破坏了居民的生存环境。机动车排放的尾气是的主要来源之一,严重危害着城市居民的生产生活环境。城市化的急速发展使得汽车的使用量每年以的速度增加,城市中的颗粒物和有相当一部分是由汽车排放的。汽车排污也是城市空气中含铅量增加的一个重要来源。交通管理的落后使交通混乱,车辆平均速度低,更加重了破坏性。例如的汽车数量只有的,但是排污量却几乎相当。

交通运输业发展趋势预测

2003年交通运输业发展趋势预测 (2003-6-13文章级别:0 点击:74次) 在持续扩大内需政策和“入世效应”的综合作用下,2002年我国经济增长明显好于预期,国内生产总值增速逐季加快,全年增长8%。交通运输业作为国民经济运行的“温度表”,在供给充足和内需、外需强劲增长的双向拉动下,呈现出和经济同步增长的良好态势。交通运输业的稳定发展为经济快速增长提供了基本保证。 经过“九五”、特别是1998年以来的大发展,我国交通运输业瓶颈问题得到明显缓解,交通结构不合理的矛盾也有所改善,基本保证了国民经济快速发展的需要。但是,从宏观层面看,随着我国经济发展的日益加快和人民生活水平的不断提高,交通运输业面临的结构性问题仍然比较突出。 2003年宏观政策的连续性和稳定性将继续为经济稳定发展提供重要支撑。世界经济继续复苏,我国加入世贸组织正效应的进一步释放以及国内供给与需求继续较快增长,将使我国经济继续保持稳定增长态势,这将为交通运输业快速发展奠定了良好的基础。加快垄断行业改革,允许各类资本参与交通建设和运输经营将推动交通运输业市场化步伐加快,但由此也带来市场竞争进一步加剧。 一、影响2003年交通运输业发展的因素分析 、宏观政策将继续支撑经济稳定增长,这将为交通运输业快速发展创造良好的环境和条件。 2003年我国将继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策。在当前我国有效需求仍然不足的形势下,财政政策将继续保持积极性,但为了防范财政风险,在国债投资的力度上将会根据经济发展的需要做

出灵活的调整;货币政策则将继续保持稳健性,为了继续扩大内需和活跃整个经济,货币政策的灵活性将不断增强。财政和货币政策积极而有效的配合,将会对我国经济继续保持快速增长形成重要支撑。在积极而又稳健的宏观政策推动下,民间投资继续活跃,市场自主增长力量将进一步增强,住房、汽车、旅游、文化等方面的新的消费热点,将继续成为拉动我国经济增长的新的动力,并将带动相关产业的发展,预计2003年国内生产总值增长7.6%-7.8%。宏观政策和经济发展趋势继续向好,将为整个交通运输业的快速发展提供了良好的环境和条件。 、制度与政策环境将更加有利于经济和交通基础设施建设的快速增长。 年是我国加入世贸组织的第二年,也是党的“十六大”召开后的第一年。“十六大”确定的全面建设惠及十几亿人口的小康社会目标将极大地增强人们的信心,新一届政府必将会以更大的力度积极推动各项改革事业向前发展。全面建设小康社会其难点主要在农村,如何尽快提高农民收入实现全面建设小康的奋斗目标,是新一届中央和地方政府共同面临的一项艰巨任务。“要想富、先修路”,这是发达地区先富起来的一条重要经验。有迹象表明,许多地方政府已把“先修路”作为加快当地经济发展和提高农民收入的重要突破口,这无疑会使经济和交通发展形成良性互动,为2003年经济保持稳定增长提供重要保证,从而促进整个交通基础设施建设的快速发展。 、世界经济继续复苏和入世积极效应进一步释放,将为交通运输业稳定增长提供重要保证。 年世界经济将继续从衰退中缓慢复苏,尽管复苏的力度不大,但仍可望取得超越2002年的增长。根据世界银行的最新预测,2003年世界经济增长将达2.9%,增速比今年提高1.2个百分点。世界贸易增速因此将有较大的回升,从2002年的2.8%上升到8.8%,工业化国家的进口增长将由2002年的1.1%提高到7.7%。我国主要贸易伙伴的经济增长在明年会普遍加速,其中美国经济增长将由2002年的2.3%提高到2.7%,东亚5国(印尼、韩国、马来西亚、菲律宾和泰国)由5.5%略降为5.3%,新兴工业经济体(香港、

发展现代交通运输业

发展现代交通运输业 ---中国交通发展的战略选择与转型 周伟 交通运输部公路科学研究院 一、我国交通发展的阶段性特征 站在新的历史起点上,我们可以从“四个审视”的角度,进一步分析新时期我国交通发展的阶段性特征,归纳起来有如下几点。 (1)交通需求进入了快速变化期 目前我国已经进入人均GDP1000-4000美元的发展阶段,从世界交通发展规律看,这一时期交通运输需求总量仍在快速增长,结构不断升级,服务要求提高,交通需求进入了快速变化期。一是产业结构和消费结构升级,货运需求正在发生结构性变化,工业化进程加快带来的大运量、低价值货物运输的需求依然旺盛,高新技术产业、现代服务业迅速成长产生的小批量、高价值货物运输的要求更加急迫,经济、可靠、高效的运输需求日趋强烈;人们选择交通模式的观念及行为正在发生重大变化,安全、快捷、舒适、方便乃至个性化的价值取向增强,对交通的服务形式、内容和品质提出了越来越高的要求。二是城市之间、城乡之间人员与物资流动性显著提高,人们出行的距离和次数不断增加,对客运的安全、便捷和货运的经济、可靠等服务要求越来越高。三是构建和谐社会,社会公众对交通运输服务的均等化要求进一步提高,农村客货运输需求升级。四是我国经济融入全球化进程,降低运输成本已经成为提升国际竞争力和增强经济活力的有效途径。这些需求变化表明,交通供给能力需要继续扩大,运输服务水平需要不断提高。 (2)交通发展正处于建设关键期 经过20余年的快速增长,我国交通基础设施面貌发生了巨大变化,骨干交通网络基本形成。但总量不足、结构不尽合理的问题依然突出。参照发达国家交通发展历程来判断,我国还要持续15年左右时间,才能完成大规模交通基础设施建设的任务,形成比较完善的交通运输网络;才能结束像西方发达国家经历过的快速发展期,进入到相对稳定的发展时期。今后一段时期是实施完成《国家高速公路网规划》、《全国农村公路建设规划》、《全国沿海港口布局规划》等具有长远性、全局性的交通发展规划的关键期,仍然需要保持基础设施建设的力度。 根据清华大学、交科院“交通与发展研究”课题的测算,我国公路建设投资

试探交通运输发展与国民经济的关系

试探交通运输发展与国民经济的关系 小组成员: 金融学院2001级 袁新熠40104017 李泓良40104031 王阳40104028 童运超40104005 罗卫平40104029 陈东40104003 指导教师周游 日期2004年5月 摘要:本文主要通过对我国1991年到2002年交通运输业的发展状况与国民经济的发展之间的关系进行多因素实证分析。建立以国民经济指标为应变量,交通运输业的经济指标为自变量的多元线性回归模型,试图探索交通运输发展与国民经济的关系。首先,我们收集了相关的数据,利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计,并建立了理论模型。然后,进行检验并对模型加以修正。最后,我们结合相关的理论对所得的分析结果作了经济意义的分析。 一.问题的提出与猜测: “要想富,先修路”是我们大家都耳熟能详的一句话,改革开放以来,我国的交通运输业有了很大的发展,表现在运输线路长度上和客货运送量上都大幅度增长,与此同时,我国的经济发展也快速发展。二者的同步发展是否存在着某种联系?在此,我们猜测两者之间存在着一定的联系,根据“要想富,先修路”这一经验,我们猜测交通运输业对国民经济的发展具有先行作用,也即交通运输业对国民经济的发展具有促进作用。以下,我们将根据这一设想,收集相关数据,并估计和检验,希望能够找出二者之间是否存在关系,如若有,它们是什么样的关系?以及它们在多大程度上相关? 二.数据的搜集: 在进行实证分析的过程中,所需要的数据,应是能够很好代表两者水平的指标。就国民经济而言,GDP应该是最合适的指标,因为我们探究的是经济总量的问题,我们选取了各年我国的GDP总量(虽然人均GDP也同样有用,但明显不及总量GDP);对于我国交通运输发展状况的水平指标,可选择的余地较大,但我们发现它们之间存在着明显的相关性,为了尽量避免多重共线形和使模型更加简洁精确,我们选取了四个最具有代表性的指标,它们分别是全国全年客运总量(用X1表示),全国全年货运总量(X2),截止当年全国铁路总里程数(X3),截止当年全国公路总里程数(X4)。 本文中数据的起止时间是1991年到2002年,一共12年的数据。数据来源于中经专网和国家统计局网站。 三.对模型的猜测: 我们假设以上四个变量和GDP之间存在以下的关系,待估计方程为: Y=m+aX1+bX2+cX3+dX4+u Y—GDP X1——全国全年客运总量X2 ——全国全年货运总量 X3 ——全国铁路总里程数X4 ——全国公路总里程接下来我将利用样本数据对参数进行估计。 四.数据: (单位:1万人,2万吨,3公里,4公里) 年份\指标X1X2X3X4Y 199187090793628857800104110021662.5 1992891960100486058100105670026651.9 1993979430106995558600108350034560.5 19941100924113304659000111780046670 19951241770118587159700115700057494.9

全国交通运输现状及发展趋势

全国交通运输现状及发展趋势 2005/08/19 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 今年以来,国民经济的平稳较快发展,拉动了对运输生产的需求。交通运输部门加强运输组织,积极挖潜扩能,确保重点物资运输,努力适应国民经济的发展需要,使运输生产取得了较快的增长态势。 一、当前我国运输生产的主要特点 上半年运输生产的特点主要表现在:一是铁路货运保持较高增长水平。前6个月, 铁路日均装车10.39万车,同比增加6345车,增长6.5%。货物运输完成11.3亿吨,同比增加7748万吨,增长7.3%。二是重点物资运输得到保证。铁路完成煤炭运量5.2亿吨,增长9.3%。煤炭新增运量占铁路新增运量的58%。煤炭港口发运1.85亿吨,增长11.7%。其中内贸煤炭发运增长23.7%,外贸出口同比减少19.8%。另外,石油、化肥农药分别增长7.1%和14.3%。港口共接卸外贸进口原油和海洋原油分别增长9.6%和11.2%。三是公路运输稳步增长。由于治超和降低大吨位车辆路桥通行费和高速公路网的延伸,各种大吨位车辆快速增加,全社会完成货物运输63.1亿吨,增长7.9%。四是水上运输增幅较大。中海、中远、长航三大航运集团水运量完成

3.5亿吨,增长15%;江海主要港口货物吞吐量完成13.9亿吨,其中外贸货物吞吐量完成6亿吨,同比分别增长18%和18.1%;全国主要港口集装箱吞吐量3122.4万箱,同比增长25.3%,增幅高出外贸货物吞吐量7.2个百分点。 二、当前运输生产中出现的新情况和新变化 今年上半年,尽管运输生产继续保持平稳较快的增长态势,但也出现了一些新情况、新变化,突出表现在运输能力与需求的矛盾得到缓解,运输需求有所下降。 (一)全社会运量增幅下降。上半年全社会不同运输方式运量尽管增长8.9%,但是与去年同期相比,增速同比下降了5.9个百分点。从各种不同运输方式看,除铁路仅增长0.2个百分点外,公路、水运、民航则分别下降7.4、4.4和28.6个百分点。 (二)铁路运输增幅减缓,部分省市增速回落较多。上半年铁路货物运输完成11.3亿吨,同比增长7.3%,增速同比减缓1.7个百分点。据广东、江西、福建、湖南、浙江等铁路运输比较紧张的省市反映,今年春运以来,铁路运输的紧张状况逐月缓解,尤其是进入二季度后,运输出现了负增长。上半年广东、江西两省铁路货运量同比分别下降4.6%和1.5%,增速同比回落24.2和23.7个百分点;湖南、浙江和福

中国的交通运输业教学设计

《中国的交通运输业》教学设计 一、教学目标 1.了解交通运输业的概念、作用。 2.了解新中国成立以来我国交通运输业发展取得的巨大成就,理解我国大力发展交通运输业的必要性。 3.了解现代化的交通运输方式及我国四通八达的交通运输网,记住主要的南北铁路干线和东西铁路干线,以及主要铁路枢纽,并学会阅读列车时刻表 二、教学重点:。 使用地图说明我国铁路干线的分布格局以及主要铁路枢纽,并学会查看地图和使用列车时刻表。 三、教学难点:我国主要铁路干线的分布及铁路枢纽。 四、教学方法 探究法画图法归纳法 五、教学过程 【导入新课】 (一)复习导入 提问:影响工业分布的因素有哪些?(学生回答:能源、矿产、市场、交通、劳动力等。) 问:其中你认为最重要的是哪个?(交通) 过渡:那么交通运输方式有哪些呢?(铁路、公路、水路、航空、管道运输) 这节课我们就来学习中国的交通运输业。 【自主学习】自主完成导学案的第一部分 【合作探究】 活动一:分组相互讨论分析,交通运输业的对生产和生活的重要性。 活动二: 活动三:理解铁路线的分布 1.读图:《中国主要铁路》【看图】 1)看总体分布,在空间分布上哪里密集,哪里稀疏; (东密西疏) 2)我国的交通运输网表现这种特点的原因是什么;

自然条件——可行性 社会经济条件——必要性 3)从这幅图上看,哪种交通运输方式最重要; 铁路运输 2.出示“七纵四横”铁路干线,再让部分学生上黑板上画。 3.在学生初步掌握了铁路干线的“七纵四横”的前提下,教师按照分 【最后师生共同总结】我国的“七纵四横”铁路分区格局中,青藏铁路是海拔最高、穿越冻土最长的高原铁路;陇海——兰新线是我国东西距离最长的铁路,同时也是第二亚欧大陆桥的一部分;京广线是穿过省会最多的铁路线。 小结:除了最重要的交通运输方式——铁路外,我国的公路运输、航空运输、水路运输的情况又有什么特点呢?下次课大家一起学习。【课堂检测】

五种交通运输方式的优缺点及发展趋势

运输方式优点缺点 ①可以直接把货物从发货①不适宜大批量运输;②长 处送到收货处,实行门对距离运输运费相对昂贵;③ 公路门一条龙服务;②适于近易污染环境,发生事故;④ 距离运输,而且近距离运消耗能量多。输费用较低;③容易装车; ④适应性强,可作为其他 运输方式的衔接手段。 成本低、污染小、安全经周期长,容易受航道限制。 济,水路运输可以实现大 水运批量运输,而且所利用的 江、海都是自然资源,不 会造成对资源的浪费,有 利于环保。另外,水路运 输减少能源能耗,减少了 对环境的污染。 ①巨大的运输能力;廉价①始建投资大,建设时间 的大宗运输;③较少受气长;②受轨道线路限制,灵 铁路象,季节等自然天气的影活性差;③直接“门到门” 响,能保证运输的经常性运输量小,必须有其他运输 和连续性;④计划性强,方式为其集散、接运客货; 运输能力可靠,比较安全,④始发与终到作业时间长, 准时性强;⑤收益随运输不利运较短距的运输业 务; 业务量的增加而增长。⑤运输中成本中固定费用

发展方向规划思路 ①开展公路快速客货业务;②建立集约化①公路建设服务于经济发展经营的运输企业,行政区域的界限将淡化;原则;②综合运输协调发展③强调在专业化原则上的合作,及不同方原则;③局部服从整体原则;式、对象的合作;④建立并运用运输信息④近期与远期相结合原则;管理系统;⑤运输组织方式按生产力水平⑤需要和可能相结合原则;分层次发展;⑥加强运输管理;⑦各级政⑥理论与实践相结合原则。府、经营主体积极响应。 ①运输功能拓展,运输方式变革;②船型通过定性与定量分析相结 专业化、大型化、低龄化,运输全球化;合,分析宏观社会经济与水③泊位深水化、码头专业化、装卸机械自运发展的关系,从战略角度动化;④现代信息技术的应用改变了传统出发,考虑较广阔的地域和的运输经营方式;⑤航运经营观念的新变较长久的时间,统筹规划、革;⑥管理体系和经营体系的转变。实事求是,提出未来航道网 建设战略指导方针及总体航 道网层次及结构配置关系, 并通过系统工程理论及交通 规划方法进行论证与分析。 ①国有铁路公司化;②国有铁路民营化;除要遵循公路网规划的六原 ③开展多种经营活动,扩大铁路经营范围;则外,还要遵循以下两条原 ④铁路旅客运输重新受到各国政府的重则:①铁路网规划要服从国视;⑤提高旅客列车的速度;⑥发展高速家宏观效益原则;②铁路规铁路;⑦重载货物运输;⑧新型大功率机划建设服务于国防安全原车;⑨先进的信息控制技术和指挥系统。则。

交通运输与物流的关系

交通运输业指国民经济中专门从事运送货物和旅客的社会生产部门,包括铁路、公路、水运、航空等运输部门。 物流是从供应地向接收地的实体流动过程。根据实际需要,将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。 物流实际上是对运输概念的一种延伸,是通过现代先进的信息技术对以运输为核心的各项物流功能进行整合,是传统运输方式的一次革命性突破,是交通运输发展的高级阶段,也是发展现代交通运输业的重点内容。 整个物流活动是由包装、装卸、保管、库存管理、流通加工、运输和配送等活动组成的,其中运输是物流活动的主要组成部分,是物流的核心环节,不论是企业的输入物流还是输出物流,还是流通领域的销售物流,都依靠运输来实现商品的空间转移,可以这样说,没有运输,就没有物流。为了适应物流的需要,要求具有一个四通八达,畅行无阻的运输线路网系统作为支持。 现代物流以交通运输技术和信息技术为基础,在满足流通需求的同时,追求将服务全过程的系统总成本(包括时间成本和增值服务成本)降至最低水平,而流通过程本身则依托信息系统为支撑的运输系统来完成。没有运输就谈不上物流,但仅依靠运输也不可能满足当今社会经济发展所产生的日趋复杂的、多样化的流通服务需求。并且运输费用在整个物流费用中占很大比例。从这个意义上说,交通运输是物流的有机组成部分,是物流大系统中极为重要的子系统。二者是相互促进的关系。 物流系统要实现自己增加物质产品空间效用和时间效用的功能,必须依靠运输、包装、装卸、储存和信息等要素,其中运输是最重要的物流构成要素之一,或者说是物流的主干。运输是把物流系统连接在一起的纽带,它为物质产品在空间进行移动,以便实现或增加其价值和使用价值提供了基础。要使物流快速而有效的完成,必须具备良好的运输条件。运输是物流中不可缺少的组成部分,没有运输就没有物流,而且物流管理的出现也要在运输体系的完善达到相当的水平之后。 (1)运输是物流的重要构成要素 交通运输业是物流的基本载体。第二次技术革命之后,在世界范围内生产过程和生产服务都在逐步走向专业化,从产品的生产到商品的使用,从原材料的供

2017年交通运输行业现状发展及趋势分析报告

2017年交通运输行业分析报告 2017年9月

1.行业盈利水平提升,全年预期继续向好 (5) 1.1.收入大幅增长,整体毛利率水平回落 (5) 1.2.本币升值,财务费用占比显著下降 (6) 1.3.利润显著提升,盈利能力全面回升 (7) 1.4.资本开支有升有降,资产负债率整体下降 (9) 1.5.经济向好,全年盈利显著提升可期 (10) 2.经济增长动力依旧,消费升级需求持续 (12) 2.1.快递:龙头分化持续,旺季即将开启,首推韵达 (12) 2.2.铁路:陆路运输优势显现,量价齐升带来盈利增长 (14) 2.3.航空:供需结构向好,汇兑收益改善业绩 (17) 2.4.机场:业绩稳健增长,免税招标提升非航收入 (23) 2.5.港口:量升价降,盈利略微修复 (24) 2.6.航运:温和复苏确认 (26) 2.7.物流:稳中有进,寻求盈利新增长点 (28) 2.8.高速公路:业务收益稳定,持续推进新业务 (31) 3.经济增长可期,消费升级持续继续带来行业投资机会 (34)

图1:交通运输行业营业收入增速 (5) 图2:交通运输行业毛利率水平 (6) 图3:交通运输行业费用水平 (7) 图4:交通运输行业营业利润增速 (7) 图5:交通运输行业利润增速 (8) 图6:交通运输行业所得税率 (8) 图7:交通运输行业归属母公司股东的净利润增速 (9) 图8:交通运输行业资本支出水平 (9) 图9:交通运输行业资产负债率水平 (10) 图10:交通运输行业净资产收益率水平 (10) 图11:交通运输行业收益水平 (11) 图12:交通运输行业盈利水平变化 (11) 图13:快递企业申诉率改善,中通、韵达申诉率较低 (13) 图14:铁路货运量增速 (14) 图15:大秦线、侯月线煤炭运量 (15) 图16:铁路客运量增速 (16) 图17:铁路高铁客运量及其占比 (16) 图18:三大航整体RPK增速 (18) 图19:三大航整体ASK增速 (18) 图20:三大航整体客座率走势 (19) 图21:三大航单位客公里收益(元/客公里) (19)

我国交通运输业:问题、现状及发展趋势分析

我国交通运输业:问题、现状及发展趋势分析 随着我国经济的快速发展,交通运输业也在高速的发生着深刻的变革,从从前的人力、畜力运输发展到现在的公路、铁路、航空、水运,甚至管道运输等基本交通运输方式分工协作的综合运输阶段。所谓交通运输是指运输工具在运输网络上的流动和运输工具上载运的人员与物资在两地之间位移的经济流动的总称。交通运输业是一个国家或地区经济发展的基础和纽带,是现代社会生存的基础和经济的基础结构,是资源配置和宏观调控的主要工具,更是国土开发和城市产业布局形成的主要因素。 一、我国交通运输业的现状 近年来,我国交通基础设施规模不断扩大,运量也快速提高,根据国家统计局发布的数据显示,我国铁路运营里程一达世界第二位,电气化铁路里程数同样达到了世界第二的水平,高铁投入运营里程达到了7735公里,居世界第一,并且在建规模超过了1万公里。我国目前已经成为世界上高铁发展速度最快,技术系统最全,集成能力最强,运营里程最长、速度最快、在建规模最大的国家。截止到2021年,我国铁路客运量较2021年增长了38.79%。全国高速公路网路仍在进一步完善,农村的公路建设也在逐渐加快。截止到2021年,我国高速公路里程达到了9.6万公里,较2005增加了4.1万公里,增长了134%,平均年增长率为19%。交通运输设施基本得到改善,技术水平显著提高。 二、我国交通运输业发展存在的问题 1.交通运输设施规模仍不能满足经济发展的需要 虽然今年来我国交通运输业有了较快的发展,但是交通运输规模相对于经济发展的规模来说仍然偏小,难以满足经济发展对交通运输业不断增长的需求。尤其按照人均数量计算和按照国土面积计算与欧美等发达国家相比差距甚远,甚至和巴西、印度等发展中国家相比也

交通运输是国民经济中一个重要的物质生产部门

交通运输是国民经济中一个重要的物质生产部门,他把社会生产、分配、交换与消费各个环节有机地联系起来,是保证社会经济活动得以正常进行和发展的前提条件。运输业在社会劳动分工过程中成为独立的物质生产领域,是从19世纪初随着铁路、轮船的出现才形成的。随着社会大生产的到来和发展,根据生产发展的需要,作为服务与社会化生产的交通运输业,以一个独立的生产部门立足于社会。它的基本任务就是通过极大地提高整个运输业的能力和工作质量,改善国家各经济区之间的运输联系,安全迅速、经济合理地组织旅客和货物运输,保证最大限度地满足社会和国防建设对运输的需求。另一方面,交通运输又可以推动社会经济发展,因为优良的交通运输和通信联络,对于充分开发、利用各地区潜在的资源,以推动当地经济发展能起重要的、有时甚至是决定性的作用。 一、交通运输与经济发展的关系 经济增长与交通运输业发展通常是相互影响的,即交通运输业的发展可以推动国民经济的增长}反之,国民经济的增长也会带动交通运输业的发展。经分析,中国交通运输业的发展水平已经和正在制约着国民经济的快速增长,特别是铁路。鉴于此,中国应该从资金、技术和结构三个方面改善交通运输业的发展状况。 一般来说,如果国民经济增长对交通运输业的拉动作用大,那么交通运输业对国民经济发展的推动作用就小,反之亦然。因此,可以把交通运输业与国民经济增长之间的“推动效应”和“拉动效应”的关系分为三种情形:当“推动效应”大于“拉动效应”时,表明这一国家或地区已有一定的经济基础,而交通运输业是其进一步发展的制约因素,即运输供给小于运输需求,交通运输业发展滞后,应该加速发展;当“推动效应”与“拉动效应”大致相当时。表明这个国家或地区经济发展与交通运输业发展是相适应的,即运输供求基本平衡;当“推动效应”小于“拉动效应”时,表明这个国家或地区运输需求不足,应优先发展经济,交通运输业的发展速度应适当减慢,以求得交通运输业和国民经济协调发展。

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