警惕人工智能拉大世界经济贫富差距

警惕人工智能拉大世界经济贫富差距
警惕人工智能拉大世界经济贫富差距

警惕人工智能拉大世界经济贫富差距

虽然人工智能有很大的潜在利益,但这些利益不太可能平均分配。国家、行业、企业和劳动者之间的差距可能会不断扩大。只有对这种可能性进行适当管理,人们才能以可持续的方式接受人工智能对全球经济的潜在影响,甚至对可能限制其经济影响的技术加以抵制。

1.按采用和吸收人工智能的准备程度,可将各国分为四大类。

本对41个国家进行了分析,首先计算了全球平均值,然后测量了标准差,并将标准差高于平均值的国家归于“高于阈值”类,将标准差低于平均值的国家归为“低于阈值”类,将其余国家归为“阈值之内”类。

根据现有数据,基础相对类似的国家可分为4大类。

积极的全球领先者(中国和美国):目前,上述两国正引领人工智能的竞赛,且这两个国家都拥有与众不同的独特优势。比较优势较强的经济体:相对而言,这类国家通常具有强大的推动力,较有可能从人工智能中获益。基础一般的经济体:这类经济体从人工智能中获取经济利益的能力一般。基础有待加强的经济体:这类国家从人工智能中获取经济利益的能力相对较弱。

2.领先与落后类国家之间差距显著,而且可能会进一步扩大。

吸收人工智能技术最多和最少的国家类别之间在吸收水平上存在显著差异。根据模拟,到2023年,从人工智能中受益潜力较高的经济体对人工智能的吸收水平可能会比较晚采用人工智能的经济体高出11%。左右,到2030年,这一差距可能会扩大到23%左右。

由于吸收率不同,人工智能的潜在经济效应也有所不同。此外,由于经济收益会随时间不断融合,对经济收益最高和最低的国家类别之间的净经济效应的模拟差距可能也会不断扩大。对各国的模拟结果表明,领先国与落后国(如瑞典与赞比亚)之间的经济效应可能存在显著差距。从净GDP效应来看,到2030年,这一差距可能会从2025年的3%扩大到19%。

整体来说,本所讨论的有关人工智能影响的经济驱动因素对那些已经准备好采用这些技术的国家更为有利。然而,这些驱动因素对各个国家的影响程度也不尽相同。本项研究发现,通过取代劳动力,发达经济体可获得10%至15%的生产力增长,而发展中经济体的生产力只能增长5%至10%。

3.数字成熟度越高,活跃度越高的行业受人工智能的影响越大。

作者从全球研究院之前的研究中发现,各行业的数字成熟度与其对人工智能的采用和吸收状况呈正相关关系。为评估企业级差异,本选取了采用人工智能相对较快的电信与高科技行业与采用人工智能较慢的医疗行业进行研究。

初步模拟结果显示,到2030年,人工智能对电信与高科技行业的经济影响可能是医疗行业的2倍以上。如果人工智能对全国宏观经济影响的平均值为100,则对医疗行业的影响可能比平均值降低40%,而对电信与高科技行业的影响可能比平均值高出40%。

4.率先采用人工智能的企业与未采用企业之间的差距可能会扩大。

研究模拟了人工智能对三类企业的经济影响:“领跑者”、“追随者”和“落后者”。其中,“领跑者”受益最大,而“落后者”受益最少。

5.技能需求可能会发生很大变化,导致劳动者之间的差距扩大。

据全球研究院之前的研究,多达3.75亿劳动者,即全球14%的劳动力,可能需要改变职业,且几乎所有劳动者都需要调整自己,以新的方式与机器协同工作。

总的来说,所呈现的格局将是工资水平与就业机会的不平等性越来越大。拥有高级技能的劳动者可能会获得巨大收益。相比之下,从事重复性劳动的劳动者可能会受到挤压。换言之,部分劳动者可能会被机器取代,而能够与机器协同工作的劳动者可能会极其短缺。

到2030年,数字技能较低的重复性工作在全球经济中的占比将从目前的43%下降到32%,而需要高数字技能的非重复性工作的占比将从42%增加到53%。

6.人工智能有望颠覆劳动力市场,但可能对长期就业整体上有中性或中度负面影响。

目前,关于自动化替代影响的讨论有很多,尤其在人工智能方面。总体而言,人工智能的采用可能不会对长期就业产生重大影响。

随着人工智能的渗透,现有工作岗位会不断减少,而新型工作岗位也会不断出现。到2030年,人工智能投资带来的新工作岗位可提供大约5%的就业机会。此外,通过产品与服务创新以及更高的全球流动参与度,以及经济中所创造的额外财富产生的溢出效应,这些都会刺激对劳动力的需求。这些因素可能会使就业机会增加12%左右。

优化人工智能的关键问题

人工智能的机遇十分重要,但毫无疑问,人工智能的渗透也可能会产生颠覆性影响。

人工智能的影响可能会随时间不断加速增长,初始投资效益在短期内不可见。因此,生产力增益可能不会立即实现,需要耐心和长期的战略思考。

政策制定者需要展现出大胆的领导力,以克服公民因自动化引起的工作威胁而感知到的不安。企业也是解决这一问题的重要一员,需要为与人工智能协同工作的人员制定技能培训与再培训方案。而对个人而言,需要适应就业转换更为频繁的

新世界,向新型就业岗位转型,且可能需要不断更新并提升技能,以满足动态多变的就业市场的需求。

简而言之,在人工智能方面,各国大致有两种选择:第一,快速或缓慢地采用人工智能;第二,通过提高或降低就业需求(其中许多是新职业)以应对劳动力市场转型。因为选择不同,各国可能会呈现出不同的景象。

为实现最佳经济结果,主要经济实体,包括政府、企业和个人,需要在转型期间解决诸多问题和挑战。本提出了一些可以帮助这些经济实体优化人工智能经济影响的问题。第一组问题旨在为那些致力于发挥人工智能潜力的国家指明道路;第二组问题与人工智能如何改变企业和行业的竞争力有关。

人工智能与电子商务

人工智能与电子商务2013年6月16日

人工智能在电子商务中的应用 摘要:人工智能技术和电子商务的飞速发展推动了全球科技经济领域的进步,基于人工智能技术的电子商务更趋向完美和成熟。随着电子商务的不断发张和人工智能的不断完善,两者在各自领域、各个层次的相互融合将更加紧密。作为各自的成功因素,电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种关键技术。 关键词:电子商务;人工智能;数据仓库;数据挖掘 一、引言 电子商务的飞速发展给全球经济带来的冲击是巨大的。基于人工智能技术的电子商务将能更好地为其发展带来良好的基础.这过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。本文从人工智能技术与电子商务的国内外动态人工智能技术在电子商务中的应川例子,以及数据挖掘技术在web上的应用等几个方面对其进行论述。 二、人工智能 人工智能(artificialintelligence,AI)是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学、等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉科学,是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴科学以及正在迅速发展的前沿学科【1】。人工智能是研究使机器具备人所具有的智能功能的一门高新技术学科。其目的是模拟、延伸和扩展人的智能,以实现某些脑力劳动的自动化。实质上,它是开拓计算机应用、研制新一代计算机和扩展计算机应用领域的技术基础,也是探索人脑奥秘的重要科学途径。人工智能、原子能技术、空间技术,被称2O世纪的三大尖端科技。进入21世纪后,人工智能仍是适应信息时代需求的关键技术之一。明确上述人工智能定义后,不难指明智能化与电脑化的区别。“人工智能”是指,采用人工能理论方法和技术,并具有某种或某些拟人智能特性或功能。有电脑后不一定采用人工智能方法,也不一定具有拟人智能特性,故不一定能被称为“智能化”。 三、电子商务 电子商务,源于英文ELECTR0NICC0MMERCE,简写为EC,指的是利用简单、快捷、低成本的电子通讯方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动。【2】其内容包含两个方面:一是电子方式;二是商贸活动。电子商务可以通过多种电子通讯方式来完成,但是,现在人们所探讨的电子商务主要是以EDI(电子数据交换)和INTER—NET来完成的。尤其是随着INTERNET技术的日益成熟,电子商务真正的发展将是建立在INTERNET技术上的,所以也有人把电子商务简称为IC(INTERNETC0MMERCEo从贸易活动的角度分析,电子商务可以在多个环节实现,由此也可以将电子商务分为两个层次,较低层次的电子商务如电子商情、电子贸易、电子合同等;最完整的也是最高级的电子商务应该是利用INTENET网络能够进行全部的贸易活动,即在网上将信息流、商流、资金流和部分的物流完整地实现,也就是说,你可以从寻找客户开始,一直到洽谈、订货、在线付(收)款、开据电子发票以至到电子报关、电子纳税等通过INTERNET一气呵成。要实现完整的电子商务,还会涉及到很多方面,除了买家、卖家外,还要有银行或金融机构、政府机构、认证机构、配送中心等机构的加入才行。由于参与电子商务中的各方在物理上是互不谋面的,因此整个电子商务过程并不是物理世界商务活动的翻版,网上银行、在线电子支付等条件和数据加密、电子签名等技术在电子商务中发挥着重要的、不可或缺的作用。

探索大数据和人工智能复习题及答案

探索大数据和人工智能 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个 MapReduce的过程大致分为Map、 Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming

4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是 kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习

B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃

公需公需科目3人工智能导论答案

公需科目3 人工智能导论答案 1、(单选,4分) 当前最流行的深度学习属于() A、连接主义 B、符号注意 C、行为主义 D、经验主义 答案:A 2、(单选,4分) AI是()的英文缩写 A、Automatic?Intelligence B、Artificial Intelligence C、Automatice?Information D、Artifical?Information 答案:B 3、(单选,4分) 下列哪个不是人工智能的研究领域() A、机器学习 B、图像处理 C、自然语言处理 D、编译原理 答案:D

4、(单选,4分) ()最早提出了机器智能的测试模型,并提出了人工智能的含义 A、爱因斯坦 B、霍金 C、波尔 D、图灵 答案:D 5、(单选,4分) 人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A、具有完全的智能 B、和人脑一样考虑问题 C、完全代替人 D、模拟、延伸和扩展人的智能 答案:D 6、(单选,4分) 下列关于人工智能的叙述不正确的有( ) A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B、人工智能是科学技术发展的趋势。 C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D、人工智能有力地促进了社会的发展。 答案:C 7、(单选,4分) 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。 A、理解别人讲的话。 B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C、欣赏音乐。

D、机器翻译。 答案:C 8、(单选,4分) 一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发的是()。 A、Python B、Go C、R D、汇编语言 答案:D 9、(单选,4分) 确定性知识是指()知识。 A、可以精确表示的 B、正确的 C、在大学中学到的知识 D、能够解决问题的 答案:A 10、(单选,4分) 阿尔法狗打败柯洁,用的是() A、人工思维 B、机器思维 C、人工智能 D、博弈论 答案:C 11、(单选,4分) 下列( )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容? A、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为

大数据、人工智能与人类未来

大数据、人工智能与人类未来 从古代猿人到现代智人,从小型部落到特大城市,从物物交换到虚拟货币,人、社会、商业从没停止过演进的步伐。随着移动互联网、物联网、大数据、区块链、虚拟现实、人工智能、基因技术、纳米科技等新技术的层出不穷,一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生,人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。 未来人类进化的方向是什么?人工智能的发展将会给社会带来怎样的冲击?它会和人类和谐共处还是会取代人类?智能和意识如果可以分离,他们孰轻孰重?假使技术的发展使得人类大规模失业,我们到时该如何自处?在新技术的冲击下,未来商业形态又会向何处演化? 一、人工智能与人类未来 《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为人类的发展已经来到了巨变的前夜。从四十亿年前地球上诞生生命直到今天,生命的演化都遵循着最基本的自然进化法则,所有的生命形态都在有机领域内变动。但是现在,人类第一次有可能改变这一生命模式,进入智能制造和设计的无机领域。 “随着大数据的不断积累以及计算能力的快速发展,未来人类可能会越来越多地将自身的决策权让位给无意识的算法,让算法替自己决定该买什么东西,应该接受什么治疗以及应该和谁结婚。当权威从

人类转移到算法的同时,人工智能也会将数十亿的人赶出就业市场,使得人类产生大规模失业。他以自动驾驶汽车以及精准化医疗为例,生动地展现了人类在和机器竞争工作过程中的优势和劣势。” 甚至,“一旦那些失业的人真的再无经济价值,无法为社会的繁荣做出任何卓有成效的贡献,他们便会沦为无用阶层。而到那时候,以政府为代表的精英阶层也许会在他们身上放弃投资医疗和教育,他们将被整个社会系统彻底抛弃。” 二、人工智能与社会以及商业的未来 每一次社会的转型都会带来机会与挑战。互联网和数据正在改变我们的时代,世界的主导力量正在由工业时代的资源品和资本,向数据经济时代的数据和算法演进。 商业进化是否也跟人类进化相似,99%的商业组织都会成为附庸或者无用?如果未来进化到中心化商业形态,由此引发的基于数据、技术和商业模式的垄断会比过去按照行业和地域划分的垄断对商业社会带来更大的影响。高度中心化的商业体系将大大降低整个商业系统的容错和纠错能力。而泛中心化的未来商业,是一个多中心且中心动态均衡化的商业形态,并指出未来商业组织的三点生存之道,即三I理论:独立(Independence)、融合(Integration)以及智能(Intelligence)。 与此同时,随着人工智能和生物技术的发展,社会阶层对于人工智能与人类的未来,以及对社会的影响,已经在人工智能领域研究长

关于人工智能的展望

关于人工智能的展望 人工智能自1956年在美国诞生至今已50多年了。长久以来,人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及,然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智。从美国麻省理工学院、卡内基-梅隆大学到IBM公司、本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所,全世界许多实验室都在进行着AI技术的实验。 随着时代的发展及信息革命的到来,人工智能的研究领域日益拓宽,其内容逐步丰富,对人类发展有划时代的意义。 一、何谓“人工智能”?“智能”源于拉丁语Legere,字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集,并由此进行选择,形成一个东西。Intelegere是从中进行选择,进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》中所提出的:在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始,人们已对机器操作的复杂性与自身的某些活动进行直观联系。经过几个世纪之后,新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年,24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论,把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步,他也因此被称为“人工智能之父”。“人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人们认为“人工智能”是计算机科学技术的前沿科技领域。因此,“人工智能”与计算机软件有密切的关系。一方面,各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现,另一方面,许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。例如,专家系统软件,机器博奕软件等。但是,“人工智能”不等于“软件”,除了软件以外,还有硬件及其他自动化的通信设备。人工智能是从思维、感知、行为三层次和机器智能、智能机器两方面研究模拟、延伸与扩展人的智能的理论、方法、技术及其应用的技术学科。 二、人工智能的研究领域人工智能是一种外向型的学科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识,而且要求有比较扎实的数学基础及哲学和生物学基础,只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔,它总的来说是面向应用的,主要研究领域有专家系统,有人在工作,它就可以用在什么地方,因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。可以归纳为八个字:机器智能、智能机器。1.机器智能例如,用计算机打印常用的报表,进行一些常规的文字处理,都是程序化的操作,谈不上有智能。但是,用计算机给人看病,进行病理诊断和药物处方,或者,用计算机给机器看病,进行故障诊断和维修处理,就需要计算机有人工智能。人工智能学科领域中有一个重要的学科分支是“专家系统”(Expert System),简称代写论文ES。就是用计算机去模拟、延伸和扩展专家的智能。基于专家的知识和经验,可以求解专业性问题的、具有人工智能的计算机应用系统。如:医疗诊断专家系统,故障诊断专家系统等。除了“专家系统”之外,还可列举出其他许多聪明的智能软件系统。如:机器博突的智能软件、智能控制、智能管理、智能通信……的软件等。例如:IBM 的“深蓝”系统战胜了国际象棋大师卡斯帕诺夫,就是计算机的机器智能水平的一次荣誉记录,也是聪明的人工智能软件的一个成功范例。2.智能机器“智能机器”(Intelligent Machine),简称IM,研究如何设计和制造具有更高智能水平的机器,特别是设计和制造更聪明的计算机。现在的计算机,虽然经历了从电子管、晶体管、集成电路、超大规模集成电路等几代的发展,在工艺和性能方面都有巨大的进步。但是,在原理上,还没有重大的突破。通常,人们用计算机,不仅要告诉计算机:做什么?,而且还必须详细地、正确地告诉计算机:如何做?。也就是说,人们要根据工作任务的需求,以适当的计算机语言,进行相应的软件设计,编制面向该任务的计算机应用程序,并且,正确地操作计算机,装入、启动该应用程序,才能用计算机完成该项工作任务。这里,计算机实质上只是机械地、被动地执行人们编制的应用程序指令的“电子奴仆”,也不理解为什么要做这项工作,即不懂得:为什么?。因而,只不过是一个低智能的、不聪明的

人工智能技术在电子商务中的应用

人工智能技术在电子商务中的应用 摘要:人工智能技术和电子商务的飞速进展推动了全球科技经济领域的进步,基于人工智能技术的电子商务更趋向完美和成熟。随着电子商务的不断进展和人工智能技术的不断完善,两者在各个领域、各个层次的相互融合将更加紧密。作为各自的成功因素,电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种关键技术。 关键词:电子商务;人工智能;数据挖掘 电子商务的飞速进展给全球经济带来的冲击是巨大的。基于人工智能技术的电子商务将能更好的为其进展带来良好的基础,这一过程是电子商务向着良性进展的必定趋势。下面,我将从人工智能技术与电子商务的国内外动态、人工智能技术在电子商务中的应用例子以及数据挖掘技术在Web上的应用等几个方面对其进行论述。 1.人工智能技术与电子商务的国内外动态 1.1 人工智能技术的国内外动态 从1956年正式提出人工智能学科算起,40多年来,人工智

能学科取得了长足的进展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的讲来,人工智能的目的确实是让计算机这台机器能够象人一样考虑。假如希望做出一台能够考虑的机器,那就必须明白什么是考虑,更进一步讲确实是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢?科学家差不多作出了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们躯体器官的功能,然而能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止,我们也仅仅明白那个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官,我们对那个东西知之甚少,模仿它或许是天下最困难的情况了。 当计算机出现后,人类开始真正有了一个能够模拟人类思维的工具,在以后的岁月中,许多科学家为那个目标努力着。现在人工智能差不多不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科,学习计算机的大学生也必须学习如此一门课程,在大伙儿不懈的努力下,现在计算机大概差不多变得十分聪慧了。例如,1997年5月,IBM公司研制的深蓝(Deep Blue)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(Kasparov)。大伙儿或许可不能注意到,在一些地点计算机关心人进行其它原来只属于人类的工作,计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学

2019公需科目《人工智能导论》答案

请选择答案。 1、(单选,4分) 当前最流行的深度学习属于() A、连接主义 B、符号注意 C、行为主义 D、经验主义 答案:A 2、(单选,4分) AI是()的英文缩写 A、Automatic?Intelligence B、Artificial Intelligence C、Automatice?Information D、Artifical?Information 答案:B 3、(单选,4分) 下列哪个不是人工智能的研究领域() A、机器学习 B、图像处理 C、自然语言处理 D、编译原理 答案:D 4、()最早提出了机器智能的测试模型,并提出了人工智能的含义 A、爱因斯坦 B、霍金 C、波尔 D、图灵 答案:D

5、(单选,4分) 人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A、具有完全的智能 B、和人脑一样考虑问题 C、完全代替人 D、模拟、延伸和扩展人的智能 答案:D 6、(单选,4分) 下列关于人工智能的叙述不正确的有( ) A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B、人工智能是科学技术发展的趋势。 C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D、人工智能有力地促进了社会的发展。 答案:C 7、(单选,4分) 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。 A、理解别人讲的话。 B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C、欣赏音乐。 D、机器翻译。 答案:C 8、(单选,4分) 一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发的是()。 A、Python B、Go C、R

人工智能、云计算、大数据等新技术兴起,定位更重要

人工智能、云计算、大数据等新技术兴起,定位更重要 本文转载自《福布斯》2017 年11 月刊) 特约撰稿骆乐杰克?特劳特逝世前约半年,一代大师的毕生心血, 由他本人亲手创立的特劳特公司,被交托给了最信任的中国弟子邓德隆。特劳特伙伴公司,是全球领先的战略定位咨询公司之一,由“定位之父”杰克?特劳特先生创建。公司总部设在美国,在全球24 个国家和地区设有分部,由熟谙当地的合伙人及专家为企业提供战略定位咨询。 特劳特在全球广泛为包括IBM 、惠普、宝洁、西南航空、雀巢、苹果、通用电气、微软、沃尔玛等500 强企业客户服务,自2002 年进入中国市场以来,定位理论成功地影响了中国企业界,成为“企业家最值得一读的理论”之一,并成功培养 了瓜子二手车、东阿阿胶、加多宝等优秀企业案例。 2017“”黄金周前,最后一个工作日,一身深蓝色商务休 闲装,新任特劳特伙伴公司全球总裁邓德隆与《福布斯》进 行了交流。最近频繁的商务出差,和各种社交活动,丝毫没国最贵战略咨询公司的未来,他心中早已有了构想。 有在他脸上写下疲乏。侃侃而谈中,对于这家可能是目前 推动第三次生产力革命在邓德隆看来,特劳特的定位理论,

正从1.0 版本进入2.0 版本定位要从定位热潮,走入定 位绩效时代”。 杰克?特劳特的创举是发现了定位理论;然后用一生的时间,把这个理 论形成了非常完备的学科;再者是在各地找到了能 够掌握定位理论的专家,做广泛的传播和实践;发现-完善- 推广,这是定位1.0 时代的工作。 邓德隆口中的定位2.0 时代,一言以蔽之,就是“将定位热潮转化成定位绩效”。邓德隆打了一个比方,特劳特发明的“定位”,就像瓦特发明的蒸汽机,但是只停留在煤矿里抽水,际上对于人类的改变远 远不够。 站在巨人的肩膀上,作为学生的他,现在是要拿着“定位”这台蒸汽机,去推动纺纱、炼钢……他们要用定位这个理论,寻找“共同创业伙伴”企业,通过共创行业典范,树立一座座丰碑,改造一个个行业:瓜子二手车,加多宝,东阿阿胶,青花郎……最终每个行业都要打造出一个“行业典范”,蒸汽机一样最终推动工业革命。 我们最终的目标,最终的企图心,是用定位推动第三次生产力革命。”在邓德隆看来,定位理论完全具有这样的潜能,目前远远没有 释放。 为了实现“转化成定位绩效”这个战略目标,邓德隆将自己执掌的特劳特,重新定义成了共同创业的“伙伴公司”。 我们不是雇佣军”。邓德隆表示,特劳特不再是简单的咨询

人工智能与生活

人工智能与生活摘要:随着社会的发展人们的生活水平逐步提高,为了给人们的生活带来方便,人工智能走进了人们的生活中。那么什么是人工智能呢?人工智能是怎样产生的?它给人们的生活带来哪些方便?在以后的生活中人工智能又将扮演什么角色呢? 是:符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。 传统人工智能是符号主义,它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成,它们都是物理模式,可在符号结构的实体中作为组成成分出现,可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为:物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“(General Problem Solver,

GPS):通过抽象,将一个现实系统变成一个符号系统,基于此符号系统,使用动态搜索方法求解问题。 连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发,研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力,研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。 人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉 Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议(International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI)。 第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展 日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“,即“知识信息处理计算机系统

KIPS“,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段:80年代末,神经网络飞速发展 1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。 多层 系统 )在软件 公司推出了ViaVoice声音识别软件,以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为,计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。 目前人工智能主要研究内容是:分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统(包括专家系统、知识库系统和智能决策系统)、知识发现与数据挖掘(从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识)、遗传与演化计算(通过对

人工智能技术与电子商务的发展

人工智能技术与电子商务 的发展 论文题目:人工智能技术与电子商务的发展 班级:10级信息管理与信息系统 姓名:陈玲 学号:2010110405

人工智能技术与电子商务的发展 【摘要】电子商务是随着以互联网为代表的计算机网络的应用而产生在流通领域的一场革命,是新世纪信息产业新的增长点,是一个具有巨大发展潜力和诱人发展前景的新市场。电子商务和人工智能技术的发展推动了全球科技经济领域的进步。伴随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断发展,两者在各个领域、各个层次的相互融合将日益明显。作为各自成功的一部分,电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种趋势。 【关键词】人工智能电子商务发展概念 1.引言 电子商务的发展给全球经济带来的冲击无疑是巨大的。而基于人工智能技术的电子商务可以更好地为其发展带来良好的基础,这一过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。本文从人工智能技术的概念和发展与电子商务的发展、人工智能在电子商务中的实际应用,以及数据挖掘技术在Web上的应用等几个方面对其进行论述。 2.电子商务的产生发展 2.1电子商务的概念 电子商务是一门集商务技术、信息技术和管理技术于一体的新兴的交叉学科。电子商务是人类经济、科技、文化发展的必然产物,是信息化社会的商务模式,是21世纪全球经济的重要组成部分。 第一,电子商务与电子业务是两个不同概念。电子商务(Electronic Commerce,简称EC)是商业企业,生产企业与消费者个人利用计算机网络进行的商务活动。它包括电子商情,电子广告,电子交易,电子支付,电子结算,电子银行等。而电子业务(Electronic Business,简称EB)是指社会各行各业各种业务的电子化,网络化。它包括电子商务,电子政务,电子军务,电子医务,电子教务,电子公务,电子家务等。 第二,电子商务是一种最先进的由信息技术支撑的交易方式,是整个交易活动的自动化和电子化。电子商务是利用各种电子工具和电子技术从事各种商务活动的过程。其中电子工具是指计算机硬件和网络基础设施(包括Internet,Intranet,Extranet等);电子技术是指处理,传递,交换和获得数据的多技术集合。电子商务的根本目的就是要实现企业乃至全社会交易活动的高效率和低成本。 第三,电子商务是一个虚拟的市场交换场所。电子商务又称为"24×365交易方式",它能够跨越时空,不受地理位置和时间的限制,实时地为用户提供各类商品和服务的供应量,需求量,发展状况及买卖双方的详细情况,从而使买卖双方能够更方便地研究市场,更准确

大数据和人工智能在国内就业前景分析

伴随着大数据时代的到来,人工智能技术的火热,很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们,为了在今后十年内不被淘汰,你们要补课了,从初中开始。 但时光一去不复返,对于已经升入大学,但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢?面对诱人的就业前景,正在向你招手的大好机遇,怎么能不心动?怎么能不想踏入这两大行业? 据数据统计分析,大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能,在中国人才缺口将超过500 万人,而中国人工智能人才数量目前只 有5 万(数据来自工信部教育考试中心)。 并且目前岗位溢价相当严重,2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三,月薪20.1k,如果按照普遍的16 月薪酬计算,那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据:

所以如果你对自己的专业/工作不满意,现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里,自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此,课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程,采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发,进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点,商业应用,发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍,了解其他和大数据技术之间关系,然后对不同类型的大数据的分析和处理系统,解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景,数据来源于一 线互联网公司的源数据,有一定的商业价值,并严格把控实际项目的前瞻性,如:Spark 的版本迭代,机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节,潜移默化的培养学生放眼全局,排查技术难点,既能独立思考,又能组织团队开发。 希望能帮到大家。

人工智能导论课参考答案第2章

第2章知识表示方法部分参考答案 2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来: (1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解:定义谓词 P(x):x是人 L(x,y):x喜欢y 其中,y的个体域是{梅花,菊花}。 将知识用谓词表示为: (?x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花)) (2) 有人每天下午都去打篮球。 解:定义谓词 P(x):x是人 B(x):x打篮球 A(y):y是下午 将知识用谓词表示为: (?x )(?y) (A(y)→B(x)∧P(x)) (3)新型计算机速度又快,存储容量又大。 解:定义谓词 NC(x):x是新型计算机 F(x):x速度快 B(x):x容量大 将知识用谓词表示为: (?x) (NC(x)→F(x)∧B(x)) (4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。 解:定义谓词 S(x):x是计算机系学生 L(x, pragramming):x喜欢编程序 U(x,computer):x使用计算机 将知识用谓词表示为: ?(?x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer)) (5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。 解:定义谓词 P(x):x是人 L(x, y):x喜欢y 将知识用谓词表示为: (?x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))

2.9用谓词表示法求解机器人摞积木问题。设机器人有一只机械手,要处理的世界有一张桌子,桌上可堆放若干相同的方积木块。机械手有4个操作积木的典型动作:从桌上拣起一块积木;将手中的积木放到桌之上;在积木上再摞上一块积木;从积木上面拣起一块积木。积木世界的布局如下图所示。 图机器人摞积木问题 解:(1) 先定义描述状态的谓词 CLEAR(x):积木x上面是空的。 ON(x, y):积木x在积木y的上面。 ONTABLE(x):积木x在桌子上。 HOLDING(x):机械手抓住x。 HANDEMPTY:机械手是空的。 其中,x和y的个体域都是{A, B, C}。 问题的初始状态是: ONTABLE(A) ONTABLE(B) ON(C, A) CLEAR(B) CLEAR(C) HANDEMPTY 问题的目标状态是: ONTABLE(C) ON(B, C) ON(A, B) CLEAR(A) HANDEMPTY (2) 再定义描述操作的谓词 在本问题中,机械手的操作需要定义以下4个谓词: Pickup(x):从桌面上拣起一块积木x。 Putdown(x):将手中的积木放到桌面上。 Stack(x, y):在积木x上面再摞上一块积木y。 Upstack(x, y):从积木x上面拣起一块积木y。 其中,每一个操作都可分为条件和动作两部分,具体描述如下:

《探索大数据与人工智能》习题库

《探索大数据与人工智能》习题库 单选 1、SparkStreaming是什么软件栈中的流计算? A.Spark B.Storm C.Hive D.Flume 2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是? A.大数据分析的革命性方法出现 B.大数据与与云计算将深度融合 C.大数据一体机将陆续发布 D.大数据未来可能会被淘汰 3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Bigdata:Thenextfrontier forinnovation, competitionandproductivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中, 逐渐成为重要的生产因素的? A.比尔·恩门 B.麦肯锡 C.扎克伯格 D.乔图斯 4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用? A.精准广告 B.网络管理 C.网络优化 D.客服中心优化 5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用? A.数据商业化 B.物流网络 C.企业运营 D.客户关系管理 6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据 分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A.首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是 ? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 8、下列选项中,哪个不是 HBASE的特点? A.面向行 B.多版本 C.扩展性 D.稀疏性 9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是 什么关系? A.数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 B.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是 A.SparkStreaming B.Mllib C.GraphX D.SparkSQL 11、Spark是在哪一年开源的 ? A.1980 B.2010 C.1990 D.2000 12、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?

公需科目:2019人工智能与健康试题及答案

资阳市2019年度公需科目培训《人工智能与健康》试题及答案(一) 一、单项选择题 1.古代把计量叫“度量衡”,其中,“度”是测量()的过程。( 2.0分) A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 我的答案:A√答对 2.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于()。(2.0分) A.1948年 B.1971年 C.1989年 D.2000年 我的答案:A√答对 3.()宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。(2.0分) A.中国 B.日本 C.美国 D.德国 我的答案:C√答对 4.在2016年,我国人工智能企业超过了()家。(2.0分) A.1000 B.1200 C.1400 D.1500 我的答案:D√答对 5.在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据发布的风险是()。(2.0分)

A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 我的答案:D√答对 6.下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。(2.0分) A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案:C√答对 7.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。(2.0分) A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案:C√答对 8.在()年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。(2.0分) A.2006 B.2012 C.2016 D.2017 我的答案:C√答对 9.古代把计量叫“度量衡”,其中,“衡”是测量()的过程。(2.0分) A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重

网络技术对电子商务发展的影响

网络技术对电子商务发展的影响 院系:自机学院 班级:电气一班 学号:201304170142 姓名:赵坤

网络技术对电子商务发展的影响 摘要:电子商务是一门多领域交叉的学科,最初的电子商务是从EDI开始发展的,电子商务的概念在1996年被IBM公司首次提出。自从1997年7月美国政府正式发布“全球电子商务政策框架”以来,在全球范围内掀起了电子商务的热潮。电子商务日益成为21世纪经济活动的核心,:“它是未来推动经济增长的关键动力”。 关键词:网络技术,电子商务,发展方向。 一、过去及现在推动电子商务发展的IT技术 1、EDI和EFT:20世纪70年代末,银行间的电子资金转账(EFT)技术和企事业单位间的(EDI)技术相结合,通过增值网络运营,产生了早期电子商务应用系统的雏形,但是这种形式的电子商务技术过于复杂、成本高,无法进行大规模的商业应用。 2、多媒体技术:20世纪80年代初,产生了多媒体技术,这是一门涉及数字化信号处理技术、音频和视频技术、计算机软件和硬件技术、人工智能和模式识别技术、通信和图像处理技术等的综合技术。将多媒体技术应用到电子商务的平台设计中,可以使得计算机以形象的、丰富的多媒体信息和方便的交互性进入人们的生活,使电子商务应用平台更加生动、吸引人,对电子商务的发展起着重要作用。

3、因特网:虽然Internet 技术不是电子商务的专门技术, 但开展电子商务要以Internet 网络平台为基础, 进入20世纪90年代以后,出现了基于Internet的电子商务,使EDI从专用网扩大到公众用户的Internet,既大大降低了使用成本,又极大拓宽了服务范围,电子商务的发展好坏与Internet 网络技术有直接关系, 因而Internet网络技术是电子商务相关的关键技术之一。 4、WWW万维网:1993年万维网在因特网上出现,这是一种具有处理数据、图文、声像和超文本对象能力的技术,使得因特网具备了支持多媒体应用的功能。它是一种全新的独立于各种平台的网络,能够有效地进行信息传递。1995年因特网上的商业业务信息量首次超过科教业务信息量,标志着电子商务大规模发展的起步。 5、安全嵌套层SSL协议:1994年,美国网景公司(Netscape)成立,推出安全嵌套层SSL协议,是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议,用来弥补TCP/IP协议的缺陷,同时支持B2B方式的电子商务。 6、安全电子交易的SET协议:1996年,VISA和MasterCard两大信用卡国际组织共同发起制定保障在因特网上进行安全电子交易的SET协议,适用于B2C,它保证了开放网络上使用信用卡进行在线购物的安全。SET主要是为了解决用户,商家,银行之间通过信用卡的交易而设计的,它具有的保证交易数据的完整性,交易的不可抵赖性等种种优点,从而使得电子商务有力一定的安全性。因此它成为目前公认的信用卡网上交易的国际标准。 7、可扩展标记语言XML:1996年,XML开始形成雏形,由于电子商务企业的出现,相对于过于简单的HTML,XML允许使用者创建自己的标记,能够很好地表示电子数据,并且很好地在企业间进行交换,是当前处理结构化文档信息的有力工具, XML的人机互动式架构提供了使用者与电脑之间的互动交流,强化了使用者与系统之间的聚合性。

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系

5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据 C.调度数据 D. 12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A大数据技术 B.互联网技术 C.游戏技术 D.影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢? A.闭源

2019公需科目计算智能+人工智能导论答案

D、人造机器人 答案:C PEAS分别是指哪些组件? A、性能/环境/执行器/传感器 B、传感器/性能/环境/执行器 C、环境/执行器/传感器/性能 D、传感器/环境/执行器/性能 答案:A 智能体程序分别有哪些类型?() A、感知智能体/决策智能体/学习智能体/规划智能体 B、简单反射型智能体/基于模型的反射型智能体/基于目标的智能体/基于效用的智能体 C、机器人/软件/硬件/算法 D、类人智能体/类动物智能体 答案:B 智能体使用什么组件来获得环境信息?() A、执行器 B、CPU C、传感器 D、条件--行动规律 答案:C 基于模型的反射型智能体的核心组件比简单反射型智能体多了什么?() A、执行器 B、传感器 C、CPU D、世界模型 答案:D 基于目标的智能体比基于模型的反射型智能体多了什么组件?() A、CPU B、世界模型 C、目标 D、环境 答案:C 可以把效用想象成什么?() A、效果 B、能源 C、金钱 D、智能体 答案:C 基于效用的智能体比基于目标的智能体多了什么核心组件?() A、世界模型 B、CPU C、效用评估 D、金钱

答案:C 哪个例子是强链接?() A、收音机听到的一个人 B、微博上的陌生朋友 C、亲人 D、同事 答案:CD 一个图表示为G = (V, E),其中V是指?() A、一个点 B、一条边 C、边集合 D、点集合 答案:D 局部信息相似性链路预测的优势是什么?() A、精准 B、速度快 C、符合实际场景 D、包含节点属性 答案:B 下面哪个是全局信息预测算法?() A、Common neighBors (CN) B、JACCArD (JC) C、ADAmiC-ADAr (AA) D、PAgeRAnk 答案:D 谷歌搜索引擎的算法基本框架是?() A、Common neighBors (CN) B、JACCArD (JC) C、ADAmiC-ADAr (AA) D、PAgeRAnk 答案:D PAgeRAnk中,参数Oj是指() A、所有网页的数量 B、从网页引出去的链接的数量 C、指向网页的链接的数量 D、可调参数 答案:B 一个好的学习训练模型应该是?() A、在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率) B、模型应该简单(防止过拟合) C、将模型函数正则化 D、可以利用已知的数据特性,例如稀疏、低秩等 答案:ABCD 正则化是为了什么?

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