LANDSAT 卫星数据下载方法
LANDSAT 卫星数据下载方法
2010.10.14 叶震超
下载网站一：https://www.360docs.net/doc/2813839559.html,/index.jsp
该网站已经开放查询和下载的数据包括Landsat 7 ETM和Landsat4-5TM中国境内数据。用户注册
后可以浏览中国境内所有数据的元数据，免费下载本网站已镜像的所有数据，对于尚未提供下载的数据，
用户可以通过“数据预定”向我们提出需求，我们将尽力满足你的需求。
除提供Landsat原始影像的数据下载服务外，我们还提供基于Landsat的数据加工平台，为用户提
供数据服务：(1)基于Landsat数据的多种植被指数提取。(2)对Lansdat 7 ETM SLC-off影像数据的条带修
复。此外，我们向用户提供了Landsat陆地卫星全球影像拼接数据（MrSID格式）的免费下载。
可以下载中国范围的LANDSAT 卫星各种类型的数据：
Landsat 1-5 MSS
?产品描述
Landsat MSS是由Landsat1-5卫星携带的传感器，他几乎获得了1972年7月至1992年10月期间的连续地球影像。Landsat-1，Landsat-2，andsat-3每18天扫瞄同一地区，即其18天可以覆盖全球一次。Landsat-4和Landsat5每16 天扫瞄同一地区。Landsat MSS影像数据有四个波段（如下），所有波段的分辨率为79米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
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?卫星图片
Landsat 1 Landsat 2 Landsat 3 ?
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?产品样图
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Landsat 1-5 MSS
?产品描述
Landsat MSS是由Landsat1-5卫星携带的传感器，他几乎获得了1972年7月至1992年10月期间的连续地球影像。Landsat-1，Landsat-2，andsat-3每18天扫瞄同一地区，即其18天可以覆盖全球一次。Landsat-4和Landsat5每16 天扫瞄同一地区。
Landsat MSS影像数据有四个波段（如下），所有波段的分辨率为79米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
波段设计
主题成像仪Landsats1-3 Landsats4-5 类型波长(微米) 分辨率(米) 主要作用
MSS
Band 4 Band 1 绿色波段0.5-0.6 80
对水体有一定透射能力，清洁水体中透射深度可达10-20m，
可判读浅水地形和近海海水泥沙。可探测健康绿色植被反射
率。
Band 5 Band 2 红色波段0.6-0.7 80
用于城市研究，对道路、大型建筑工地、砂砾场和采矿区反映
明显。可用于地质研究。用于水中泥沙含量研究。进行植被分
类。
Band 6 Band 3 近红外0.7-0.8 80 区分健康与病虫害植被。水陆分界。土壤含水量研究。
Band 7 Band 4 近红外0.8-1.1 80 测定生物量和监测作物长势。水陆分界。地质研究。
卫星图片
Landsat 1 Landsat 2 Landsat 3 ?标准参数
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产品样图
Landsat 4-5 TM
?产品描述
Landsat主题成像仪(TM)是Landsat4和Landsat5 携带的传感器，从1982年发射至今，其工作状态良好，几乎实现了连续的获得地球影像。
Landsat-4和Landsat5同样每16 天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。LandsatTM影像包含7个波段（超链接），波段1-5和波段7的空间分辨率为30米，波段6（热红外波段）的空间分辨率为120米。南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
波段设计
主题成像仪Landsats4-5 波段波长(微米) 分辨率(米) 主要作用
TM Band 1 蓝绿波段0.45-0.52 30 用于水体穿透,分辨土壤植被
Band 2 绿色波段0.52-0.60 30 分辨植被
Band 3 红色波段0.63-0.69 30 处于叶绿素吸收区域, 用于观测道路/裸露土壤/植被种类效果很好Band 4 近红外波段0.76-0.90 30
用于估算生物量, 尽管这个波段可以从植被中区分出水体，分辨潮湿土
壤，但对道路辨认效果不如TM3
Band 5 中红外波段 1.55-1.75 30
用于分辨道路/裸露土壤/水, 它在不同植被之间有好的对比度, 并且有较
好的穿透大气、云雾的能力。
Band 6 热红外波段10.40-12.50 120 感应发出热辐射的目标。
Band 7 中红外波段 2.08-2.35 30 对于岩石/矿物的分辨很有用, 也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤。
?卫星图片
Landsat 4 Landsat 5 ?
?标准参数
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?产品样图
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Landsat 7 ETM SLC-ON
?产品描述
美国陆地卫星7 号(Landsat-7 ) 于1999 年4 月15 日由美国航空航天局(NASA) 发射升空，其携带的主要传感器为增强型主题成像仪( ETM+ ) 。
Landsat-7 除了在空间分辨率和光谱特性等方面保持了与Landsat-5 的基本一致外，又增加了许多新的特性，因而受到了各国用户的普遍重视和欢迎。自发射升空至今，已为用户提供了大量高质量的图像数据。Landsat-7每16 天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。
2003 年5 月31 日(21:42:35 GMT)，Landsat-7ETM+ 机载扫描行校正器(ScanLinesCorrector, 简称SLC) 突然发生故障，导致获取的图像出现数据重叠和大约25% 的数据丢失，因此2003.5.31日之后Landsat 7的所有数据都是异常的，需要采用SLC-off 模型校正。另外，2003.05.31-2003.07.14以及2003.07.03-2003.09.17之间的数据是没有获得。
Landsat ETM+影像数据包括8个波段（波段设计），band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米，band8的空间分辨率为15米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
此数据产品（L7 SLC-on）是指2003.5.31日Landsat 7 SLC故障之前的数据产品。
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?波段设计
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?卫星图片
Landsat 7 ?
?标准参数
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?产品样图
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Landsat 7 ETM SLC-OFF
?产品描述
美国陆地卫星7 号(Landsat-7 ) 于1999 年4 月15 日由美国航空航天局(NASA) 发射升空，其携带的主要传感器为增强型主题成像仪( ETM+ ) 。
Landsat-7 除了在空间分辨率和光谱特性等方面保持了与Landsat-5 的基本一致外，又增加了许多新的特性，因而受到了各国用户的普遍重视和欢迎。自发射升空至今，已为用户提供了大量高质量的图像数据。Landsat-7每16 天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。
2003 年5 月31 日(21:42:35 GMT)，Landsat-7ETM+ 机载扫描行校正器(ScanLinesCorrector, 简称SLC) 突然发生故障，导致获取的图像出现数据重叠和大约25% 的数据丢失，因此2003.5.31日之后Landsat 7的所有数据都是异常的，需要采用SLC-off 模型校正。另外，2003.05.31-2003.07.14以及2003.07.03-2003.09.17之间的数据是没有获得。
Landsat ETM+影像数据包括8个波段（波段设计），band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米，band8的空间分辨率为15米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
此数据产品（L7 SLC-off）是指2003.5.31日Landsat 7 SLC故障之后的异常数据产品。
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?波段设计
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?卫星图片
Landsat 7 ?标准参数
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?产品样图
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Lansdat ETM SlC-off遥感影像条带修复
Landsat-7 ETM+机载扫描行校正器(SLC) 故障导致2003年5月31日之后获取的图像出现了
数据条带丢失，严重影响了Landsat ETM遥感影像的使用。对于已经丢失的数据，没有可能
找回实际数据，因此，只能利用缝隙填充的方式进行差值，尽量弥补缺失的数据部分，并且
使相对完好的70-80%数据可用。
经过多方努力，研发出了Lansdat ETM SlC-off遥感影像条带修复工具，为注册用户免费提
供条带修复产品。用户获得修复数据的方法有两种：一种是从系统中目前已生成和保存的修
复数据产品中查询和下载自己所需要的；另一种是在查询到Landsat ETM SlC-off原始数据
后，点击“数据加工”命令并对修复方法进行编辑，编辑完成后“提交”。在“用户工作区”您可
以查看提交任务的状态并下载自己需要的数据。如果系统中已有其相应的修复数据，那么用
户可以立即获得相应修复数据，否则用户可能需要等到几分钟或者更长时间，才能获得相应
的修复数据。
1、修复方法
?多影像局部自适应回归分析模型
利用多景不同时相的遥感数据、采用局部回归分析方法对一景影像进行缝隙填充，回归区域
的面积为变化值，提取局部区域相关性最大的区域进行回归分析，选择局部区域面积最小，
相关性最大的区域进行回归分析。该方法最大程度提高了影像修复质量，但需要较多的处理
时间。
?多影像固定窗口回归分析模型
利用多景不同时相的遥感数据、采用局部回归分析方法对一景影像进行缝隙填充，回归区域
的面积为固定值。选择用来进行填充修复的数据，需要考虑到数据的时相、缝隙位置，地物的变化以及是否有云雪等因素。
2、修复效果示意图
ETM SLC-Off 条带修复流程
（1）注册并登陆；
（2）通过数据检索功能查找自己感兴趣的"LANDSAT-7 SLC-off卫星数字产品"数据；
（3）如果您只需要对一景数据进行修复，直接选择您需要计算的数据，点击数据列表最右侧的“操作”按钮，选择“ETM条带修复”，具体如下图：您也可以点击“数据产品列表”查看针对此数据已经存在的修复产品。
ETM SLC-Off产品修复流程—单景数据修复
（4）如果您需要对多景影像进行修复，请依次选择您要计算的数据，点击数据列表上方的“产品加工”按钮，进入ETM条带修复编辑页面，具体如下图：
ETM SLC-Off产品修复流程—多景数据修复1
（5）依次点击每景影像的最右侧“操作”栏的“编辑”按钮的“ETM条带修复”，具体如下图：
ETM SLC-Off产品修复流程—多景数据修复2
（6）对每景影像的修复方法和参与影像修复的数据进行选择（注意，最多允许选择3个数据参与修复），具体如下图：
ETM SLC-Off产品修复流程—多景数据修复3 （7）所有影像编辑完成后，点击数据列表上边的“提交”按钮，您定制的ETM 数据修复就已经成功提交到本网站，系统会根据计算资源和计算任务进行合理调度，以尽快完成任务计算。
ETM SLC-Off产品修复流程—多景数据修复4 （8）到“用户工作区”，您可以随时查看自己提交的植被指数计算任务的状态，对于计算完成的任务，可以直接进行“查看”和“下载”，如果您认为修复质量不好，还可以直接删除。
Landsat用户工作区
进入后选择下载即可，可供筛选的条件有
下载网站二：https://www.360docs.net/doc/2813839559.html,:8080/esdi/index.jsp
Welcome to the Earth Science Data Interface (ESDI) at the Global Land Cover Facility
The Earth Science Data Interface is the GLCF's web application for searching, browsing, and downloading data from our online holdings. To start, click on one of the images below:
Tips:
?If you are looking for Landsat data, use the Path/Row Search if you know the paths and rows for your area of interest. You can also use the Map Search to browse and query using an interactive map. You must use the Map Search when looking for
Landsat Mosaics.
?If you are looking for any of our MODIS or AVHRR derived products or other hosted products, use the Product Search. Browse and query these data by supplying
parameters through a simple interface. This method is much easier than using the
Map Search.
Other Links:
?**Help Us Help You!**
?ESDI Documentation: T able Of Contents, Map Search Topic, Differences from ESDI Version 1
?Direct Access to FTP Servers
?Download ESDI Layers
?Search by Granule ID
如若选择path/row
输入下载即可。可选择的条件有
数据范围全球。
车载卫星通信设备及操作简介
车载卫星通信设备及操作简介 3.1 卫星通信系统开通前应该注意的事项： 3.1.1 环境勘察 1）选择停放场所 ★选择较为平坦、坚实的空地作为停车场地。确保对卫星信号收发、微波信号收发不形成遮挡。 ★车辆上方应无遮挡物，以免阻碍天线桅杆正常升起。 ★应尽量避开高大的障碍物（陡坡、高大建筑、高大树木等），确保对卫星通信、微波通信、无线网桥通信的信号收发不形成遮挡。 ★如果采用市电则车辆停放地距最近的有效市电电源应在60M以内，且能打地桩以接地或能接入其他的接地系统。 ★车辆停放地还要考虑整车噪声对居民或环境的影响。 2）选择市电电源 ★车载系统原则上应尽量考虑采用目的现场的有效市电电源。 ★在车载系统到达现场前，应与提供电源的单位或供电部门做好协商。 3）确定传输方式 ★同相关单位协商拟采用的传输方式，传输方式应遵循方便接入的原则结合停放场所条件综合考虑。若距机房较近，可采用光纤直接连接的方式；否则可采用微波或者无线网桥传输方式；特殊情况可采用卫星传输方式。 ★采用微波或者无线网桥传输方式时，要预先选定好对端微波架设的位置，以最近的机房和视距传输来综合考虑。原则上在车载系统达到目的现场 前，应架设好对端微波天线，以尽量缩短系统开通的时间。 ★采用卫星传输方式时，应根据使用的卫星经度考虑对应方位无遮挡，且 避免使车头朝向卫星方位停放，以方便卫星天线接收。 ★车载卫星系统通过自动对星需要获取的信息：（1）GPS、（2）电子罗盘、（3）AGC（信标机电压）。
3.1.2 数据准备 确定BTS的相关数据 ★根据网络规划，确定车载BTS相关数据，如频点、邻区切换等，必要时，到目的现场测试移动网络的数据，了解频率干扰情况、话务量分配、切换等情况。同时与传输室确认应急车传输的接入基站，并在基站端对通传输电路，同BSC 核对每套应急传输电路所对应小区的关系、核对小区定义的设备数量、设备类型和软件版本等信息，确保BSC的数据定义与应急车安装的硬件完全对应； ★根据现场的网络状况，确定基站天线的覆盖范围和方向。 ★根据网络规划，确定车载BTS系统接入PLMN网的BTS的相关数据。 3.1.3 带卫星的小C车规范开通流程 1、停车、拉手刹 2、打地桩、接工作地、保护地 3、放支撑脚、启动联合供电 4、挂CDMA天线、升天线桅杆、接馈线 5、对星、核对工作频率、极化、标定功率、载波上星 6、开基站、数据下载 7、开通测试、网络优化 3.2 卫星系统概述 3.2.1卫星系统业务需求简介 卫星传输作为小型应急通信车三种传输方式（微波传输、光纤传输、卫星传输）之一的传输手段解决从车载BTS到各省BSC的Abis接口的传输，实现1x 语音数据及EVDO数据业务的传输。 3.2.2卫星系统组成 根据系统设备配置和改装要求，小型应急通信车包括移动通信系统（不同厂商BTS和BSC设备）、传输系统（SDH、PDH、50M无线以太网桥、车载卫星）及天馈线系统（卫星天线、微波天线基站天线、桅杆等），其中卫星子系统主要由以下几种设备组成： 车载卫星天线、GPS天线、天线控制系统、信标接收机、MODEM、LNB、固态高功放。
Landsat-8卫星遥感影像解译数据的购置
广西善图科技有限责任公司 Landsat-8卫星遥感影像解译数据购置购买订购流程是什么？ Landsat-8卫星遥感影像解译数据购置购买订购流程是先查询卫星数据是否有需要订购的数据，然后再签订合作协议，付费以后提供原始数据或者成果数据。 Landsat8卫星简介 2013年2月11号，NASA成功发射了Landsat 8卫星，为走过了四十年辉煌岁月的Landsat计划重新注入新鲜血液，设计使用寿命为至少5年。Landsat 8上携带有两个主 要载荷：OLI 和 TIRS，其中OLI(全称：Operational Land Imager，陆地成像仪)由卡 罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS(全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传 感器)由NASA的戈达德太空飞行中心研制。 OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅185x185km。 OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重 新调整。比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885μm)，排除了0.825μm处水汽吸收 特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和 无植被特征。此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(Band1: 0.433–0.453μm)主要应 用海岸带观测；短波红外波段(Band9: 1.360–1.390μm)包括水汽强吸收特征可用于云 检测，并且近红外Band5和短波红外Band9与MODIS对应的波段接近。 Landsat8传感器参数 卫星遥感数据分类： 一、卫星分辨率 1.0.3米：worldview3、worldview4 2.0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A 3.0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号 4.0.6米：quickbird、锁眼卫星 5.1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号 6.1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星 7.2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星 8.5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米
landsat8波段介绍
landsat8： Landsat 8 是美国陆地卫星计划（Landsat）的第八颗卫星，于2013年2月11号在加利福尼亚范登堡空军基地由Atlas-V火箭搭载发射成功，最初称为“陆地卫星数据连续性任务”（Landsat Data Continuity Mission，LDCM）。Landsat 8上携带陆地成像仪（Operational Land Imager ，OLI）和热红外传感器（Thermal Infrared Sensor，TIRS）。 简介： Landsat 8是NASA与美国地质调查局（USGS）合作开发并由轨道科学公司（Orbital Science Corporation）建造的。NASA负责了设计、建造、发射和在轨校准阶段，在此期间卫星被称为Landsat 数据连续性任务（Landsat Data Continuity Mission ，LDCM）。2013年5月30日，USGS接管了常规操作，卫星改名为Landsat 8。USGS在地球资源观测与科学（EROS）中心负责发射后的校准活动、卫星操作、数据产品生成和数据存档。 介绍： OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了 0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两
个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
卫星气象数据接收系统数据产品一览表
卫星气象数据接收系统数 据产品一览表 Lele was written in 2021
目录
卫星气象数据接收系统数据产品一览表 卫星气象数据单收站系统接收的原始数据文件主要由报文组成。安装了MICAPS 系统（气象信息综合分析处理系统）的主机会定时从数据接收机上获取这些原始的报文数据，经过数据解码、数据格式转换，形成一系列可读的、MICAPS 系统定义的数据格式文件（共计十九类数据格式），被存放在/micaps/目录下。下面列示的是目前能接收到的数据产品的内容以及MICAPS 系统定义的十九类数据格式的说明。 一、地面常规气象观测数据产品 地面常规气象数据存放在：/micaps/surface/目录下 时次：02、05、08、11、14、17、20、23 点（北京时） 范围：国内地面报、国外地面报、船舶报 文件名：（YY 为年、MM为月、DD 为日、HH 为时次、ttt 为时效） 以下子目录存放的要素为： /plot 地面全要素填图观测数据（用于地面填图的观测数据-diamond 1） /p0-p 海平面气压（台站数据-diamond 3） /p0 海平面气压（格点数据-diamond 4） /p3-p 地面3 小时变压（台站数据-diamond 3） /p3 地面3 小时变压（格点数据-diamond 4） /vv-p 地面全风速（台站数据-diamond 3）
/t0-p 地面气温（台站数据-diamond 3） /td-p 地面露点（台站数据-diamond 3） /r6-p 6 小时降水量（台站数据-diamond 3） /r24-5-p 05 点的24 小时降水（台站数据-diamond 3）/r24-8-p 08 点的24 小时降水（台站数据-diamond 3）/p24-p 08 点地面24 小时变压（台站数据-diamond 3）/t24-p 08 点地面24 小时变温（台站数据-diamond 3）/tmax-p 02 点地面最高温度（台站数据-diamond 3） /tmin-p 14 点地面最低温度（台站数据-diamond 3） /tg-p 08 点地表最低温度（台站数据-diamond 3） /special 特殊天气（台站数据-diamond 3） /r12-p 12 小时降水（台站数据-diamond 3） /r1-p 1 小时降水（台站数据-diamond 3） /r3-p 3 小时降水（台站数据-diamond 3） /uv 地面流场（格点矢量数据-diamond 11） （以下目录暂缺数据） /vv 地面全风速（格点数据-diamond 4） /t0 地面气温（格点数据-diamond 4） /td 地面露点（格点数据-diamond 4） /r6 6 小时降水量（格点数据-diamond 4） /r24-5 05 点的24 小时降水（格点数据-diamond 4）/r24-8 08 点24 小时降水（格点数据-diamond 4）
卫星气象数据接收系统数据产品一览表
卫星气象数据接收系统数据产品一览表 Document number：BGCG-0857-BTDO-0089-2022
目录
卫星气象数据接收系统数据产品一览表 卫星气象数据单收站系统接收的原始数据文件主要由报文组成。安装了MICAPS 系统（气象信息综合分析处理系统）的主机会定时从数据接收机上获取这些原始的报文数据，经过数据解码、数据格式转换，形成一系列可读的、MICAPS 系统定义的数据格式文件（共计十九类数据格式），被存放在/micaps/目录下。下面列示的是目前能接收到的数据产品的内容以及MICAPS 系统定义的十九类数据格式的说明。 一、地面常规气象观测数据产品 地面常规气象数据存放在：/micaps/surface/目录下 时次：02、05、08、11、14、17、20、23 点（北京时） 范围：国内地面报、国外地面报、船舶报 文件名：（YY 为年、MM为月、DD 为日、HH 为时次、ttt 为时效） 以下子目录存放的要素为： /plot 地面全要素填图观测数据（用于地面填图的观测数据-diamond 1） /p0-p 海平面气压（台站数据-diamond 3） /p0 海平面气压（格点数据-diamond 4） /p3-p 地面3 小时变压（台站数据-diamond 3） /p3 地面3 小时变压（格点数据-diamond 4） /vv-p 地面全风速（台站数据-diamond 3）
/t0-p 地面气温（台站数据-diamond 3） /td-p 地面露点（台站数据-diamond 3） /r6-p 6 小时降水量（台站数据-diamond 3） /r24-5-p 05 点的24 小时降水（台站数据-diamond 3）/r24-8-p 08 点的24 小时降水（台站数据-diamond 3）/p24-p 08 点地面24 小时变压（台站数据-diamond 3）/t24-p 08 点地面24 小时变温（台站数据-diamond 3）/tmax-p 02 点地面最高温度（台站数据-diamond 3） /tmin-p 14 点地面最低温度（台站数据-diamond 3） /tg-p 08 点地表最低温度（台站数据-diamond 3） /special 特殊天气（台站数据-diamond 3） /r12-p 12 小时降水（台站数据-diamond 3） /r1-p 1 小时降水（台站数据-diamond 3） /r3-p 3 小时降水（台站数据-diamond 3） /uv 地面流场（格点矢量数据-diamond 11） （以下目录暂缺数据） /vv 地面全风速（格点数据-diamond 4） /t0 地面气温（格点数据-diamond 4） /td 地面露点（格点数据-diamond 4） /r6 6 小时降水量（格点数据-diamond 4） /r24-5 05 点的24 小时降水（格点数据-diamond 4）/r24-8 08 点24 小时降水（格点数据-diamond 4）
美国Landsat卫星遥感数据下载说明
1、Landsat 影像简要介绍 2、影像下载步骤 1）打开下载页面 https://www.360docs.net/doc/2813839559.html,/EarthExplorer/ （USGS 主页为:https://www.360docs.net/doc/2813839559.html, ） 2）注册一个用户以后即可登陆 3）在“Select your dataset(s)”中选择所需要的数据类型，本例选取L7 SLC-on(1999-2003)，即L7从发射(1999年4月)到传感器出现故障前(2003年5月)之间的数据，2003年L7出现故障后（影像数据两边有较明显的锯齿，难以使用，有人提到可用插值法校正影像，但与真实数据仍有较大误差）。
4）选定所需影像经纬度范围，在“Enter your search criteria”栏中输入参数，在输入地名之前，“Area Selected”栏中可能只有一个点的输入空档，可随意输入一个地名或在“Area Selected”中随意输入一个经纬度，这样“Area Selected”栏中就有两个点的输入空档，这两 个点即为影像的左上角和右下角。 5）输入时间范围（L7数据的有效范围是1999-2003年） 6）选取数据的最大显示数量，在“Number of Results”栏中输入 7）单击“Search”后，进入下载界面，以下界面显示只有37项数据可用（但不一定都能下 载），可选择“Save Results”保存检索结果，也可选择“Results”直接查看结果。
8）进入显示结果的界面以后，即可单击下载，L7不支持FTP批量下载（MODIS是支持的），所以如果网络较为稳定，可用迅雷等工具下载；如果网络不够稳定，建议用wget工具下载（每景影像约250M，解压后将近600M，直通车下载速度为250kb/s，这样下载一景数据需要20min左右） 3、影像查看 以下为各波段数据介绍，其中将文件解压缩以后一般可看到12个文件，*b10.tif为B1数据， 等工具，波段组合可根据解译的地物而定，一般可选择743、543、432、321。
高分一号卫星数据处理参数
北京揽宇方圆信息技术有限公司高分一号卫星数据处理参数 1、GF-1PMS 影像产品介绍 GF-1PMS 相机可以获取2米的全色黑白图像、8米多光谱彩色图像 （蓝、绿、红、近红外4个波段）以及多光谱和全色融合之后的2米真彩产品。 GF-1PMS 的数据由资源卫星应用中心分发，包括Level 1级的辐射校正影像产品和Level 2级的几何校正影像产品。GF-1PMS 处理模板： 产品级别产品处理模板 All Level 1A Level 1C All Bands Multispectral Panchromatic Pansharpen Pansharpen and Multispectral 波谱范围（源自资源卫星应用中心）： Tag Band order Wavelength (nm)Description 全色 Pan 1450–900Panchromatic 多光谱 Band 1450–520Blue 多光谱 Band 2520–590Green 多光谱 Band 3630–690Red 多光谱Band 4770–890Near infrared GF-1PMS 传感器2013年在轨绝对辐射定标系数（源自资源卫星应用中心）： 卫星载荷波段号 Gain Bias PMS1PAN 0.1886-13.127Band1 0.2082 4.6186Band2 0.1672 4.8768Band3 0.1748 4.8924Band40.1883-9.4771
北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服
BGAN卫星数据传输业务简介
BGAN卫星数据传输业务简介
BGAN卫星数据传输业务简介 前言 我国地域广阔，地形复杂，地理环境多样。虽然地面通信网发展迅速，覆盖面积不断扩大，但是，受到地形和人口分布等客观因素的限制，地面固定通信网和移动通信网不可能实现在全国各地全覆盖，在中国有60％左右的地区是地面通信网盲区，通信的困难甚至成为人们生存的障碍。这一问题现在不可能解决，而且在将来的几年甚至几十年也很难得以解决，主要是由于这些地区地形地势复杂，建立通信网络耗资大、效益低，建设周期长，维护难等因素制约。相比较而言，卫星移动通信可以快捷、经济的解决这些地方的通信问题，满足人们对通信的需求。这就为卫星移动通信提供了广阔的市场。卫星移动通信网将为这些地区生活工作的人们提供服务，也为那些国际、国内旅游者，商业、企业要员以及特殊行业，如勘探、抢险、救灾及环保等工作的人们提供极大的方便。在应急事件的通信处理上，移动卫星通信系统已经发挥出相当的优势。
海事卫星BGAN系统简介 BGAN是国际海事卫星组织所主导的宽频全球区域网络系统( broadband global area network system )的第四代的卫星通信系统。新卫星不仅支持BGAN宽带业务，还将继续支持目前工作在第三代卫星上的全部数字业务和Inmarsat区域性中等带宽的RBGAN 业务，以保持业务的连续性和平滑过渡。 第四代“国际海事卫星”综合了高低端多种业务模式，采用高效的频率复用技术，在有限L 波段的带宽资源情况下，实现了容量和多样化的选择，它可支持全新的全球宽带局域网业务，提供至少10倍于“国际海事卫星”现有网络的通信容量。该卫星BGAN业务可为全球几乎任何地方的用户提供速度达到 492kbit/s 的网络数据传输、移动视频、视频会议、传真、电子邮件、局域网接入，并为用户提供短信、语音信箱、来电显示、呼叫转移、呼叫等待、呼叫保持、电话会议、限制用户组、呼叫限制、预付费等多种附加功能。BGAN是一个3GPP 包交换和电路交换的网络，兼容第3代（3G）手机系统，其所有提供
高分二号卫星影像数据处理技术方案
1技术路线整体技术流程图 数据查询数据获取 数据预处理 质量检查整理提交原始数据正射校正 平面控制高程数据 辐射校正辐射定标 大气校正 配准融合整体镶嵌 范围裁切
2数据获取与准备方案 2.1影像数据 本项目所用遥感影像数据为高分二号遥感卫星数据。 高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于1米的民用光学遥感卫星，搭载有两台高分辨率0.8米全色、3.2米多光谱相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。高分二号卫星于8月19日成功发射，8月21日首次开机成像并下传数据。这是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星，星下点空间分辨率可达0.8米，标志着我国遥感卫星进入了亚米级“高分时代”。主要用户为国土资源部、住房和城乡建设部、交通运输部和国家林业局等部门，同时还将为其他用户部门和有关区域提供示范应用服务。 高分二号卫星轨道和姿态控制参数 参数指标 轨道类型太阳同步回归轨道 轨道高度631km（标称值） 倾角97.9080° 降交点地方时10:30AM 侧摆能力（滚动）±35°，机动35°的时间≦180s 高分二号有效载荷技术指标 参数0.8m分辨率全色/3.2m分辨率多光谱相机 光谱范围 全色0.45～0.90μm 多光谱 0.45～0.52μm 0.52～0.59μm 0.63～0.69μm 0.77～0.89μm 空间分辨率 全色0.8m 多光谱 3.2m 幅宽45km（2台相机组合）
重访周期（侧摆时）5天覆盖周期（不侧摆）69天 高分二号样图 2.2基础数据 本项目所需要的基础数据资料如下表所示。 基础数据资料表基础数据 覆盖范围数据时间数据格式坐标系比例尺（分辨率）数字高程模 型（DEM ）北京最新栅格WGS8430米ASTERDEM 和90米SRTM DEM 数字正射影 像图DOM 北京 局部2017栅格WGS842米高程数据准备情况 本项目高程数据拟采用可覆盖全国的ASTGTM30米的高程数据。本数据已进行过认真的分析检查和修改，检查修改方法为生成等高线，对各区域的高程值以及不连续、不合理或漏洞区域进行修改，修改后的高程数据可确保正射后数据
卫星气象数据接收系统数据产品一览表
目录 一、地面常规气象观测数据产品 (4) 二、高空常规气象观测数据产品 (6) 三、高空物理量计算的数据产品 (8) 四、台风路径及主、客观预报数据产品 (9) 五、城市24 小时预报数据产品 (9) 六、欧洲中心数值预报产品 (10) 七、日本数值预报产品 (10) 八、华盛顿数值预报产品 (11) 九、中国T106模式数值预报产品 (12) 十、中国有限区域模式HLAFS 数值预报产品 (12) 十一、云图 (15) 十二、传真图 (16) 十三、高空等值线 (16) 十四、雷达图像 (17) 十五、MICAPS系统数据格式说明 (18) 第一类数据格式：地面全要素填图数据（用于地面填图-文本文件）18 第二类数据格式：高空全要素填图数据（用于高空填图-文本文件）19
第三类数据格式：用于通用填图和离散点等值线（台站数据-文本文件）19 第四类数据格式：格点数据（文本文件） (20) 第五类数据格式：TLOGP和站点剖面图数据（文本文件） (20) 第六类数据格式：传真图 (21) 第七类数据格式：台风路径数据（文本文件） (21) 第八类数据格式：城市站点预报数据（文本文件） (22) 第九类数据格式：地图线条数据（用于地图投影变换，不可定义为综合图） (22) 第十类数据格式：用于综合图定义（文本文件-不可再次定义为综合图）24 第十一类数据格式：格点矢量数据（用于画风场的流线-文本文件）24 第十二类数据格式：单点雷达图像（PPI） (25) 第十三类数据格式：图像数据（卫星云图、雷达拼图、地形图等）25 第十四类数据格式：保存被编辑图形的图元文件（用于记录修改后的等值线-文本文件） (26) 第十五类数据格式：调色板数据（用于调色板设置-文本文件） .. 27 第十六类数据格式：预报站点数据（用于确定预报区域的站点-文本文件） (29)
Landsat 8卫星11个波谱
北京揽宇方圆信息技术有限公司 Landsat8卫星11个波谱 2013年发射的Landsat8卫星包含11个波段。影像特征较之前的Landsat7卫星有部分改进。该数据详细光谱信息如上表所示。在Landsat8数据获取过程中有一个质量评估影像（QA），该影像反映了像元受到传感器和云污染的影响。 卫星参数（Irons J R etal.,2012） 产品级别：L0Rp，L1G，L1Gt，L1T。 L1T级：辐射校正数据经过几何精校正处理（使用地面控制点和数字高程模型数据）得到的数据产品。格式为：GeoTIFF(我们获取到的影像即为该级别产品) 分辨率：OLI多光谱波段30m OLI全色波段15m TIRS热红外波段100m，被重采样成了30m 数据格式：Geotif格式 采样方式：三次卷积 方向：北方向 瞬时视场角：15度 投影：通用横轴墨卡托投影，WGS84坐标 误差：OLI是12m圆误差，90%置信度 TIRS是14m圆误差，90%置信度 Landsat OLI传感器 OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。 OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band1;0.433–0.453μm)主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9;1.360–1.390μm)包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。 Landsat8的OLI传感器采用的是已在EO-1卫星的ALI传感器上实验过的推进扫描方式［Ungar S G et al.,2003］，并且Landsat8的辐射分辨率在Landsat78bit的基础上提高到了12bit，大大增加了影像的灰度量化级。同时新的OLI传感器将比之前的Landsat系列卫星传感器具有更高的信噪比，根据Irons等［Irons J R et al.,2012］的总结整理，OLI各波段的信噪比可能比ETM+各对应波段平均高出近3倍。
遥感实习2卫星数据的预处理流程
数据预处理的一般过程包括几何校正、图像镶嵌与裁剪、辐射定标与大气校正等环节。
图1 数据预处理一般流程 通常我们直接从数据提供商获取未定标的DN 图像，然后定标为辐射亮度图像，对辐射率亮度图像进行大气校正得到地表反射率图像。 一、辐射定标与大气校正 1、辐射定标Radiometric calibration ：将记录的原始DN 值转换为大气外层表面反射率（或称为辐射亮度值）。 目的：消除传感器本身的误差，确定传感器入口处的准确辐射值 方法：实验室定标、机上/星上定标、场地定标 不同的传感器，其辐射定标公式不同。L=gain*DN+Bias 在ENVI 中，定标模块：Basic Tools>Preprocessing>Calibration Utilities>模块 2、大气校正Atmospheric correction ：将辐射亮度或者表面反射率转换为地表实际反射率 目的：消除大气散射、吸收、反射引起的误差。 分类：统计型和物理型 目前遥感图像的大气校正方法按照校正后的结果可以分为2种： 1) 绝对大气校正方法：将遥感图像的DN(Digital Number)值转换为地表反射率、地表辐射率、地表温度等的方法。包括：基于辐射传输模型、基于简化辐射传输模型的黑暗像元法、基于统计学模型的反射率反演 2) 相对大气校正方法：校正后得到的图像，相同的DN 值表示相同的地物反射率，其结果不考虑地物的实际反射率。包括：基于统计的不变目标法、直方图匹配法等。 方法的选择问题，一般而言： 1) 如果是精细定量研究，那么选择基于辐射传输模型的大气校正方法。 2) 如果是做动态监测，那么可选择相对大气校正或者较简单的方法。 3) 如果参数缺少，没办法了只能选择较简单的方法了。 在ENVI 中，Basic tools>preprocessing>calibration utilities>FLAASH 二、数字图像镶嵌与裁剪 1、镶嵌 当研究区超出单幅遥感图像所覆盖的范围时，通常需要将两幅或多幅图像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的图像。 在进行图像的镶嵌时，需要确定一幅参考影像，参考图像将作为输出镶嵌图像的基准，决定镶嵌图像的对比度匹配、以及输出图像的像元大小和数据类型等。镶嵌得两幅或多幅图像选择相同或相近的成像时间，使得图像的色调保持一致。但接边色调相差太大时，可以利 Digital Numbers Radiance TOA Reflectance Geometric correction Step 1 Step 2 Surface Reflectance Step 3 Step 4 Analysis
卫星气象数据接收系统数据产品大全
目录
卫星气象数据接收系统数据产品一览表 卫星气象数据单收站系统接收的原始数据文件主要由报文组成。安装了MICAPS 系统（气象信息综合分析处理系统）的主机会定时从数据接收机上获取这些原始的报文数据，经过数据解码、数据格式转换，形成一系列可读的、MICAPS 系统定义的数据格式文件（共计十九类数据格式），被存放在/micaps/目录下。下面列示的是目前能接收到的数据产品的内容以及MICAPS 系统定义的十九类数据格式的说明。 一、地面常规气象观测数据产品 地面常规气象数据存放在：/micaps/surface/目录下 时次：02、05、08、11、14、17、20、23 点（北京时） 范围：国内地面报、国外地面报、船舶报 文件名：YYMMDDHH.ttt（YY 为年、MM为月、DD 为日、HH 为时次、ttt 为时效） 以下子目录存放的要素为： /plot 地面全要素填图观测数据（用于地面填图的观测数据-diamond 1） /p0-p 海平面气压（台站数据-diamond 3） /p0 海平面气压（格点数据-diamond 4） /p3-p 地面3 小时变压（台站数据-diamond 3） /p3 地面3 小时变压（格点数据-diamond 4）
/vv-p 地面全风速（台站数据-diamond 3） /t0-p 地面气温（台站数据-diamond 3） /td-p 地面露点（台站数据-diamond 3） /r6-p 6 小时降水量（台站数据-diamond 3） /r24-5-p 05 点的24 小时降水（台站数据-diamond 3）/r24-8-p 08 点的24 小时降水（台站数据-diamond 3）/p24-p 08 点地面24 小时变压（台站数据-diamond 3）/t24-p 08 点地面24 小时变温（台站数据-diamond 3）/tmax-p 02 点地面最高温度（台站数据-diamond 3） /tmin-p 14 点地面最低温度（台站数据-diamond 3） /tg-p 08 点地表最低温度（台站数据-diamond 3） /special 特殊天气（台站数据-diamond 3） /r12-p 12 小时降水（台站数据-diamond 3） /r1-p 1 小时降水（台站数据-diamond 3） /r3-p 3 小时降水（台站数据-diamond 3） /uv 地面流场（格点矢量数据-diamond 11） （以下目录暂缺数据） /vv 地面全风速（格点数据-diamond 4） /t0 地面气温（格点数据-diamond 4） /td 地面露点（格点数据-diamond 4） /r6 6 小时降水量（格点数据-diamond 4） /r24-5 05 点的24 小时降水（格点数据-diamond 4）
bgan卫星数据传输业务简介.doc
BGAN卫星数据传输业务简介 前言 我国地域广阔，地形复杂，地理环境多样。虽然地面通信网发展迅速，覆盖面积不断扩大，但是，受到地形和人口分布等客观因素的限制，地面固定通信网和移动通信网不可能实现在全国各地全覆盖，在中国有60％左右的地区是地面通信网盲区，通信的困难甚至成为人们生存的障碍。这一问题现在不可能解决，而且在将来的几年甚至几十年也很难得以解决，主要是由于这些地区地形地势复杂，建立通信网络耗资大、效益低，建设周期长，维护难等因素制约。相比较而言，卫星移动通信可以快捷、经济的解决这些地方的通信问题，满足人们对通信的需求。这就为卫星移动通信提供了广阔的市场。卫星移动通信网将为这些地区生活工作的人们提供服务，也为那些国际、国内旅游者，商业、企业要员以及特殊行业，如勘探、抢险、救灾及环保等工作的人们提供极大的方便。在应急事件的通信处理上，移动卫星通信系统已经发挥出相当的优势。 海事卫星BGAN系统简介 BGAN是国际海事卫星组织所主导的宽频全球区域网络系统 ( broadband global area network system )的第四代的卫星通信系统。新卫星不仅支持BGAN宽带业务，还将继续支持目前工作在第三代卫星上的全部数字业务和Inmarsat区域性中等带宽的RBGAN 业务，以保持业务的连续性和平滑过渡。 第四代“国际海事卫星”综合了高低端多种业务模式，采用高效的频率复用技术，在有限L波段的带宽资源情况下，实现了容量和多样化的选择，它可支持全新的全球宽带局域网业务，提供至少10倍于“国际海事卫星”现有网络的通信容量。该卫星BGAN业务可为全球几乎任何地方的用户提供速度达到 492kbit/s 的网络数据传输、移动视频、视频会议、传真、电子邮件、局域网接入，并为用户提供短信、语音信箱、来电显示、呼叫转移、呼叫等待、呼叫保持、电话会议、限制用户组、呼叫限制、预付费等多种附加功能。BGAN是一个3GPP 包交换和电路交换的网络，兼容第3代（3G）手机系统，其所有提供的服务都基于UMTS 技术。
Landsat 8卫星数据及其应用介绍
Landsat8 卫星数据及其应用介绍 1.简介 1.1数据简介 2013年2月11日，美国航空航天局(NASA)成功发射Landsat-8卫星。Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪(Operational Land Imager)和TIRS热红外传感器(Thermal Infrared Sensor)。 Landsat-8在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat1-7保持了基本一致，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全色波段，卫星每16天可以实现一次全球覆盖。 OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185x185km。与Landsat-7上的ETM传感器相比，OLI陆地成像仪做了以下调整：1.Band5的波段范围调整为0.845–0.885μm，排除了0.825μm处水汽吸收的影响;2.Band8全色波段范围较窄，从而可以更好区分植被和非植被区域;3.新增两个波段。Band1蓝色波段(0.433–0.453μm)主要应用于海岸带观测，Band9短波红外波段(1.360–1.390μm)应用于云检测。LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。 1.2传感器参数 传感器波段波长范围/μm信噪比空间分辨率/m用途说明
1.3产品参数 产品类型Level1T地形矫正影像 分辨率1-7,9-OLI多光谱波段（30米）；8–OLI全色 波段（15米）；10,11-TIRS波段（30米） 输出格式GeoTIFF 取样方法三次卷积算法（Cubic Convolution Resampling） 地图投影UTM-WGS84投影坐标系 地形矫正L1数据产品已经经过系统辐射校正和几何校正 数据大小约1GB（解压后约2GB） 数据获取互联网下载，对于已经有数据实体的影像可以立即通过网上下载，对于未获得数据实体的影像，需要 提交数据预订后获取。 最快重返 周期>72小时 倾角98.2度 运行周期98.9分钟 轨道类型近极地太阳同步轨道 轨道高度705km 2.数据更新量 Landsat8每天至少可以获得400幅图像。Landsat8覆盖中国区域大约需要9天的时间。此前这个系列的卫星每天只能获得250幅图像。这是因为该卫星可以监测区域有更大的灵活性，过去的陆地卫星在轨道上只能收集卫星直接下面航迹线两边一定宽度的地带，而Landsat8上的遥感器具有指向偏离航迹一个角度获取信息的能力，可以收集到本来要后面的轨道圈才处于卫星下面的地面信息。这有助于及时获取需多时相(如灾害)对比研究的图像。 3.应用领域 数据的应用范围很广，包括诸如：研究全球变化、农业、林业、地质、资源管理、地理学、制图、水质、海岸研究
Landsat 8 OLI数据信息
Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品 基本信息 数据标识LC81200432014290LGN00卫星名称LANDSAT8 数据类型OLI_TIRS 传感器OLI_TIRS 接收站LGN 白天/晚上DAY 条带号120 行编号43 太阳高度角51.4162 太阳方位角148.1797 日期信息 获取时间2014-10-17 开始时间2014-10-17 02:39:19.796561 结束时间2014-10-17 02:39:51.566557 云量信息 平均云量 2.02 左上角云量左下角云量 右上角云量右下角云量 空间信息 中心经度117.0060 中心纬度24.5529 左上角经度116.2925 左上角纬度25.6012 右上角经度118.1391 右上角纬度25.2286 右下角经度117.7046 右下角纬度23.4926 左下角经度115.8837 左下角纬度23.8665 Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品 基本信息 数据标识LC81200432014242LGN00卫星名称LANDSAT8 数据类型OLI_TIRS 传感器OLI_TIRS 接收站LGN 白天/晚上DAY 条带号120 行编号43 太阳高度角62.9901 太阳方位角120.6245 日期信息 获取时间2014-08-30 开始时间2014-08-30 02:39:10.095501 结束时间2014-08-30 02:39:42.095824 云量信息 平均云量11.57 左上角云量左下角云量 右上角云量右下角云量 空间信息 中心经度117.0219 中心纬度24.5531 左上角经度116.3086 左上角纬度25.6016 右上角经度118.1549 右上角纬度25.2289 右下角经度117.7202 右下角纬度23.4928 左下角经度115.8996 左下角纬度23.8668 Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品 基本信息 数据标识LC81200432013239LGN00卫星名称LANDSAT8 数据类型OLI_TIRS 传感器OLI_TIRS
遥感卫星数据处理知识详解
北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星数据处理知识详解 遥感技术自20世纪60年代兴起以来，被应用于各种传感仪器对电磁辐射信息的收集、处理，并最后成像。遥感信息通常以图像的形式出现，故这种处理也称遥感图像信息处理。 那对遥感图像处理可以达到什么目的呢？ ①消除各种辐射畸变和几何畸变，使经过处理后的图像能更真实地表现原景物真实面貌； ②利用增强技术突出景物的某些光谱和空间特征，使之易于与其它地物的K 分和判释； ③进一步理解、分析和判别经过处理后的图像，提取所需要的专题信息。遥感信息处理分为模拟处理和数字处理两类（见数据釆集和处理）。 遥感数据处理过程 多谱段遥感信息的处理过程是： ①数据管理：地面台站接收的原始信息经过摄影处理、变换、数字化后被转换成为正片或计算机兼容的磁带，将得到的照片装订成册，并编目提供用户选用。 ②预处理：利用处理设备对遥感图像的几何形状和位置误差、图像辐射强度信息误差等系统误差进行几何校正和辐射校正。 ③精处理：消除遥感平台随机姿态误差和扫描速度误差引起的几何畸变，称为几何精校正；消除因不同谱段的光线通过大气层时受到不同散射而引起的畸变，称为大气校正。
④信息提取：按用户要求进行多谱段分类、相关掩模、假彩色合成、图像增 强、密度分割等。 ⑤信息综合：将地面实况调查与不同高度、不同谱段遥感获得的信息综合编 辑，并绘制成各种专题图。 遥感信息处理方法和模型越来越科学，神经网络、小波、分形、认知模型、地学专家知识以及影像处理系统的集成等信息模型和技术，会大大提高多源遥感技术的融合、分类识别以及提取的精度和可靠性。统计分类、模糊技术、专家知识和神经网络分类有机结合构成一个复合的分类器，大大提高分类的精度和类数。多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用，是目前遥感技术的重要发展方向。不确定性遥感信息模型和人工智能决策支持系统的开发应用也有待进一步研究。 多源遥感数据融合 遥感数据融合技术旨在整合不同空间和光谱分辨率的信息来生产比单一数据包含更多细节的融合数据，这些数据来自于安放在卫星、飞行器和地面平台上的传感器。融合技术已成功应用于空间和地球观测领域，计算机视觉，医学影像分析和防卫安全等众多领域。 遥感数据处理的发展趋势 遥感技术正在进入一个能够快速准确地提供多种对地观测海量数据及应用研究的新阶段，它在近一二十年内得到了飞速发展，目前又将达到一个新的高潮。 这种发展主要表现在以下4个方面： 1. 1.多分辨率多遥感平台并存 2. 空间分辨率、时间分辨率及光谱分辨率普遍提高。目前，国际上已拥有十几种不同用途的地球观测卫星系统，并拥有全色0．8～5m、多光谱3．3～30m 的多种空间分辨率。随着遥感应用领域对高分辨率遥感数据需求的增加及高新技术自身不断的发展，各类遥感分辨率的提高成为普遍发展趋势。 1. 2.微波遥感、高光谱遥感迅速发展 2. 微波遥感技术是近十几年发展起来的具有良好应用前景的主动式探测方法。 微波具有穿透性强、不受天气影响的特性，可全天时、全天候工作。微波遥感采用多极化、多波段及多工作模式，形成多级分辨率影像序列，以提供从粗到细的对地观测数据源。成像雷达、激光雷达等的发展，越来越引起人们
常见卫星数据格式及其处理方法
landsat 【数据准备】 1.波段选择 各土地利用类型信息的提取与地表植被的覆盖状况有很大关系，不同的利用类型有其特有的植被覆盖特征，因此波段选择应选定对绿色植被有较好反映的波段。根据作物种植面积提取的需要，为在影像上突出不同的作物系，应选择对作物信息比较敏感的波段。 2.时相选取 选择适宜的时相，首先可以强化目标植被信息，其次可以提高与土地利用变化关系的显著性，第三可以弱化其他因子的干扰，从而降低遥感信息中的不确定性，在信息的处理和订正方面减小难度。 耕地主要是种植农作物的土地，根据我国北方农作物种植的物候特征及以往对研究区耕地各种农作物物候历的分析，认为依据冬小麦光谱信息进行耕地信息提取最为适宜，中国北方冬小麦生育期从前一年9月至第2年6月，在此期间，绝大部分冬小麦种植区，有一个草木枯黄的时期。因此，提取耕地信息最适宜的时相是11月中旬到12月中旬和第2年3月上旬至4月上旬2个时间段。 https://www.360docs.net/doc/2813839559.html,ndsat数据预处理 遥感影像预处理的主要目的是对图像中无关的信息进行消除，恢复可用的真实信息，最大限度地简化数据，增强可用信息的可检测性，从而改进特征识别，提高提取的可靠性。 我们可以下载到的Landsat影像多数为一级产品，数据格式多为经典的TIFF格式（其中包括多个波段和影像文件，一个质量评估文件和一个TXT格式的元数据，质量评估文件主要包括传感器的运行环境参数，元数据包含拍摄时间，太阳高度角，经纬度等信息）。 在针对landsat数据进行研究时，需首先对其进行几何校正，经过波段合成得到合成数据，然后对研究区的景影像镶嵌得到覆盖研究区区的完整影像图，通过裁剪获得研究区影像，最后将合成的数据与全色波段数据融合，获取空间分辨率较为精确的影像。 【增强处理】 1.波段合成 波段组合不仅可以扩展地物波段的差异性，表现差异显示的动态范围，还可以扩展肉眼观察的可视性，提高地物的可判读性，使判读结果更为科学合理。土地利用现状信息提取与地面覆盖特征有很大的关系，考虑到绿色植物的光谱特性，进行研究时遥感影像多数选择R、G、B 波段合成的图像(类似于彩色红外图像，是一种标准假彩色图像），它的地物丰富、鲜明、层次好，可用于植被分类、识别，植被显示红色。R、G、B波段合成的图像适用于农业，植被类型较丰富，对裸地信息进行增强，可以与有作物的耕地区分。 2.反差增强 目前的研究多采用ENVI软件进行遥感影像的处理，ENVI软件系统内部在打开遥感影像时会自动进行了细微的线性拉伸，经过拉伸处理后，遥感影像合成的假彩色图像加大了地物差异，层次更加分明，更易于识别土地利用信息。 3.3图像融合 对影像进行融合增强处理可以使图像的目视效果达到最佳，方便正确提取耕地信息。由于Landsat数据中全色波段Band8的空间分辨率是15m，其余波段空间分辨率是30m，为了能够使