谁说菜鸟不会数据分析_(完整)

【EXCEL】数据分析那些事(菜鸟入门必看)

Q1：我现在的工作有一点数据分析的模块，自从上微薄后了解到还有专门从事数据分析工作，我现在想做这一行，但是经验、能力都还是菜鸟中的菜鸟，请问成为一名数据分析师还有需要哪些准备？ A：很简单，我们可以看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求，进行自我对照，即可知道需要做哪些准备。数据分析师职位要求： 1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL； 3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作； 4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳； 5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神； 6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。 Q2：对数据分析有浓厚兴趣，希望从事数据分析、市场研究相关工作，但听说对学历要求较高，请问我是否要读研，读研的话应该读哪个方向？ A：读研要看自身情况，但可明确：专业不是问题，本科学历就够。关键是兴趣与能力，以及自身的努力，兴趣是学习成长最好的老师！当然如果是在校生考上研究生的话那是最好，如果考不上可以先工作，等你工作有经验了，你就知道哪方面的知识是自己需要，要考哪方面的研究生，也就更有方向性。 Q3：那么如何培养对数据分析的兴趣呢？ A：建议如下： 1、先了解数据分析是神马？ 2、了解数据分析有何用？可解决什么问题？ 3、可以看看啤酒与尿布等成功数据分析案例； 4、关注数据分析牛人微博，听牛人谈数据分析（参考Q1的三个链接）； 5、多思考，亲自动手分析实践，体验查找、解决问题的成就感； 6、用好搜索引擎等工具，有问题就搜索，你会有惊喜发现； 7、可以看看@李开复老师写的《培养兴趣：开拓视野，立定志向》；有网友说：让数据分析变的有趣的方法是，把自己想象成福尔摩斯，数据背后一定是真相！Q4：我有点迷茫，是练好技能再找工作，还是找一个数据分析助理之类的要求不是特别高的工作，在工作中提升？ A：建议在工作中进行学习实践，这才是最好的提升。看那么多书，没有实践都是虚的。 Q5：我是做电商的，对于数据分析这块，您有什么好的软件工具类推荐吗？ A：做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具！不论是EXCEL、SPSS还是SAS，只要能解决问题的工具就是好工具。问题的高效解决开始于将待解决问题的结构化，然后进行系统的假设和验证。分析框架可以帮助我们：1、以完整的逻辑形式结构化问题；2、把问题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系；3、理顺思路、系统描述情形/业务；4、然后洞察什么是造成我们正在解决的问题的原因。

带新手入门大数据行业_光环大数据培训

https://www.360docs.net/doc/2b16244337.html, 带新手入门大数据行业_光环大数据培训最近很多同学咨询新手如何入门数据分析的事情，虽然网上类似的文章不少，但还是根据同学们的问题作了梳理回答。本文主要从职业选择角度解析数据分析适合的人群以及入门所需的基本准备。准备投身于这行的年轻人们，你真的想好了吗？我说的不一定对，Justdoyourself！我适合数据分析吗很多人选择大数据行业，选择数据分析更多看到的是这个岗位前景不错、薪资待遇也不错，各种培训让人看起来事情也挺简单。往往没有对岗位和自身进行合理评估，真正在求职或者入职之后或许才发现其实跟自己想的也许完全不一样。其实在入行数据分析或者任何一行之前，你都要好好思考这些问题：我希望进入哪些行业呢？这行业有前景吗？需要什么样的知识结构？符合我的兴趣方向吗？知己知彼百战不殆，在做职业选择或者机会选择时可使用SWOT分析模型，更好的认识自己。 SWOT：优势（Strength）、劣势（Weakness）、机会（Opportunity）、威胁（Threat）。其中，优势与劣势是对自身条件的分析，机会与威胁是对外部环境的分析。一、个人优势与劣势分析（不限以下）对于个人的评估，可以自己进行，也可以邀请朋友家人协助。全面客观的判断自我，对职业选择尤为重要。 1、职业爱好：分析需求、写代码、与人沟通、探索未知是你喜欢的吗 2、思考能力：如何根据数据推演、分析、提出解决方案，这常常需要你脑洞大开哦 3、学习能力：数据分析与IT行业一样，是需要持续保持学习状态的，这你能坚持么 4、沟通合作能力：数据分析师需要与业务部门、研发部门等频繁沟通和合作，这你擅长么 5、性格：动要能沟通、吵架，静要能分析写代码，这随意切换可以么？

谁说菜鸟不会数据分析整理概括版本

数据分析的三大作用一、现状分析简单来说告诉你过去发生了什么第一：告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明整体经营是好还是坏，以及好坏的程度。第二：告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营情况有更深入的了解。二、原因分析简单来说告诉你某一现状为什么发生。运营情况具体好在哪里，差在哪里。三、预测分析将来会发生什么对企业的未来发展趋势作出预测，一般通过专题分析来完成的，通常在制定企业季度、年度等计划时进行的，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。数据分析六部曲一、明确分析目的和思路 1、明确分析目的（为什么开展数据分析？通过这次数据分析我要解决什么问题？等等） 2、确定分析思路（如何具体开展数据分析，需要从那几个角度进行分析，采用那些分析指标。要知道先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间有逻辑关系。通俗来说以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能确保分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。营销理论模型有4p、用户使用行为、stp理论、 swot等，管理方面理论pest、5w2h、时间管理、生命周期） 3、数据分析方法论（指数据分析思路比如从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？是数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。及数据分析方法不同，前者是宏观角度分析的，后者是从微观角度分析的包括对比分析、交叉分析等等方法。）常用的方法论有： PEST（是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。一般应对的是政治、经济、技术、社会）； 5W2H（何因、何事、何人、何时、何地、如何做、何价）；逻辑树分析法（将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下拓展。遵循3个原则：要素化；把相同问题总结归纳成要素，框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则，，关联化；框架内的各要保持必要的相互关系，简单而不孤立）； 4P营销理论（四要素：产品（有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合）、价格（基本价格、折扣价格、支付期限。影响定价因素：需求、成本、竞争）、渠道、促

谁说菜鸟不会数据分析--整理概括版本

谁说菜鸟不会数据分析-- 整理概括版本数据分析的三大作用一、现状分析简单来说告诉你过去发生了什么第一: 告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明整体经营是好还是坏，以及好坏的程度。第二: 告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营情况有更深入的了解。二、原因分析简单来说告诉你某一现状为什么发生。运营情况具体好在哪里，差在哪里。三、预测分析将来会发生什么对企业的未来发展趋势作出预测，一般通过专题分析来完成的，通常在制定企业季度、年度等计划时进行的，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。数据分析六部曲一、明确分析目的和思路 1、明确分析目的（为什么开展数据分析,通过这次数据分析我要解决什么问题等等） 2 、确定分析思路（如何具体开展数据分析，需要从那几个角度进行分析，采用那些分析指标。要知道先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间有逻辑关系。通俗来说以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能确保分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。营销理论模型有4p、用户使用行为、 stp 理论、 swot等，管理方面理论pest、5w2h时间管理、生命周期）

3、数据分析方法论（指数据分析思路比如从哪几方面开展数据分析, 各方面包含什么内容和指标, 是数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。与数据分析方法不同，前者是宏观角度分析的，后者是从微观角度分析的包括对比分析、交叉分析等等方法。）常用的方法论有: PEST是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。一般应对的是政治、经济、技术、社会）; 5W2H何因、何事、何人、何时、何地、如何做、何价）;逻辑树分析法（将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下拓展。遵循 3 个原则:要素化; 把相同问题总结归纳成要素，框架化: 将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则，，关联化; 框架内的各要保持必要的相互关系，简单而不孤立）; 4P营销理论（四要素：产品（有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合）、价格（基本价格、折扣价格、支付期限。影响定价因素：需求、成本、竞争）、渠道、促销（促销组合:广告、宣传推广、人员推销、销售促进））用户行为理论（指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动，用户对产品首先有一个认知、熟悉的过程、然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。）二、数据收集数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。一般数据来源主要有以下几种方式: 数据库（公司自身数据库）、公开出版物（中国统计年鉴）、互联网（搜索引擎）、市场调查（专门的调查）

新手如何学数据分析

数据分析新手入门资料（系列一）来源：知数教育网什么是数据分析？ (2) 如何用数据？ (5) 在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐（43本全）？ (6)

一、到底什么是数据分析之前在微博上发起一个话题，大家一句话向外行说说什么是数据分析?有100多位同学参与讨论和转发，其中一些有意思的、不错的说法，大家一起来看看。最专业的数据分析： @沈浩老师: 有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术! 最简洁的数据分析： @小蚊子乐园：简单的很，就是分析数据。 @Terensu：描述数据特征，预测数据趋势，展示分析结果。 @wangman02：从一大堆数据中提取到你想要的信息，就是数据分析。最浪漫的数据分析： @数据化管理：数据分析就是：茫茫人海中，你通过观察、跟踪、记录等手段找到你生命中最想爱的那个人，进而根据对方的喜好，成功的展示了自己的优点，改进了自己的缺点，并且说服了对方的父母，承诺终身与ta为伴的一项工作。 @刘万祥ExcelPro: 你喜欢上一个姑娘，你会搜集她的兴趣、爱好、星座、闺密、乃至三围。。。等等各种信息吧，然后想自己怎么能搭讪上、约出来，碰壁了会继续找原因、想办法，这里面你都有在做数据分析呀。 @CIVN可视化社区：从你每天发的微博研究你喜欢哪个明星、是哪个星座的、喜欢吃什么买什么、大概几岁会嫁出去。最IT的数据分析： @穆浩然：所以我一般都说我是做IT的。 @YicoLeung:复制粘贴。 @仓鼠_茄子把：你应该对男的低调说自己是码农，对女的高调说自己是分析师!现在甭管是什么职业，加个师字就显得特牛B，比如策划师,揉奶师,面包师,搬砖师等等。最实用的数据分析： @ETwise:我告诉别人：你买了牙膏我还会推荐你买牙刷，我就是做这样的工作的。

《谁说菜鸟不会数据分析》读书笔记

书名：谁说菜鸟不会数据分析起因：对于数据分析，虽然一直在做，当然也想了很多思路，查了大量的数据，解决了一些问题。但效果却仍是在一直下降，始终不能让人满意，总感觉分析得不是很专业，很系统。因此，想学习数据分析方面的理论知识，了解一下更多的分析方法，借鉴与学习别人的分析思路，以用于当前的实际工作，改善项目运营的效果！购买：最近家里的事情都安排妥当，需要将重心回到工作中！在当当网和京东商城找书，看到《谁说菜鸟不会数据分析》这些书，人气很高，难度不大，可以先作为入门学习的材料。学习时间：2011年7月16日至2011年7月17日阅读方式：只抓重点，快速阅读读书摘要：重点看了数据分析的概念，数据分析师的基本素质，数据分析的六个步骤，数据分析方法论与数据分析方法，以及看了下以前都很熟悉字段、记录、数据类型、数据表。对于EXCEL使用与操作，如函数、图表、快捷键等，以及数据的展现（图表的使用）以及分析报告（PPT的制作）等内容，我早已具备了这方面的知识，且在实际工作中，都是以功能比EXCEL强大得多的数据库，通过编写大量的SQL脚本来处理数据，因此这里只是浏览带过。总体来说，这是一本很基础，入门的数据分析读本。该书使用情景故事与对话，使得读起来更通俗易懂，更容易让人理解，也便于记忆。笔记： 1，何谓数据分析？数据分析，是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 2，数据分析师的基本素质 1）态度严谨负责：只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。数据分析师可以

菜鸟数据分析

第壹章数据分析那些事儿数据分析是“神马” 数据分析六步曲几个常用指标或术语 w

>>谁说菜鸟不会数据分析出场人物：牛董，关键词：私企董事长、要求严格、为人苛刻；小白，关键词：应届毕业生，刚入职场的伪白骨精（白领+骨干+精英）、牛董助手、爱臆想； Mr.林，关键词：小白同事、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。话说小白过五关斩六将，通过严格的面试，最终从众多优秀毕业生中脱颖而出，成为公司的一员。在报到的第一天，公司HR向小白介绍了她的职位——公司牛董的助理，负责文秘工作，可能需要做一些数据分析之类的活儿。小白一听到数据分析这个词，就感觉头皮发麻，这时，她的脑子里幻想出一些穿白大褂的科研人员在实验室的计算机前不断忙碌的场景。虽然在上大学时也使用过Excel，但是如果要做数据分析工作，她还真的有些不知如何下手。无数个问号涌到她的脑海中：数据分析到底要做什么呢？我要怎么做数据分析？老板想要看什么样的结果呢？……唉，只好边走边干了。 HR看出小白的心事，说道：关于数据分析你不用太担心，如果遇到难题，你可以请教我们公司的Mr.林，他在这方面可是专家喔！小白一听有救星，立马兴奋起来，好像抓到救命稻草一样，想赶紧找到这位大师级人物，然后一股脑把疑问全倒出来。 HR：小白，你跟我来吧，我给你引荐下Mr.林。小白：好的。说着小白跟HR来到了Mr.林的办公桌旁，HR说道：Mr.林，这是我们公司新来的同事，叫小白，现担任牛董助理，她的部分工作涉及数据分析，到时候有问题还要麻烦您多多指点了。小白紧跟着说道：Mr.林，您好，请多多指教。 Mr.林：呵呵，太客气了，有问题直接来找我就可以了。小白趁机说道：我现在就有问题，您现在是否有时间帮我解答下？数据分析是干什么的，具体要怎么做？ Mr.林听完后，笑了起来：你还真是不客气呀，好吧，你刚进公司，我就先给你做个简单的培训，带你入个门吧，以后的修行可就靠你自己努力了。小白用力点着头，HR见这“师徒”二人颇有一见如故之感，大致交代一番后，就离开了。 1.1数据分析是“神马” Mr.林接着说道：小白，既然要学习数据分析，借用现在的网络流行语，你能说说数据12 分析是“神马”么？

《谁说菜鸟不会数据分析》

第章数据分析那些事儿数据分析是“神马” 数据分析六步曲几个常用指标或术语1

>> 12谁说菜鸟不会数据分析出场人物：牛董，关键词：私企董事长、要求严格、为人苛刻；小白，关键词：应届毕业生，刚入职场的伪白骨精（白领+骨干+精英）、牛董助手、爱臆想； Mr.林，关键词：小白同事、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。话说小白过五关斩六将，通过严格的面试，最终从众多优秀毕业生中脱颖而出，成为公司的一员。在报到的第一天，公司HR向小白介绍了她的职位——公司牛董的助理，负责文秘工作，可能需要做一些数据分析之类的活儿。小白一听到数据分析这个词，就感觉头皮发麻，这时，她的脑子里幻想出一些穿白大褂的科研人员在实验室的计算机前不断忙碌的场景。虽然在上大学时也使用过Excel，但是如果要做数据分析工作，她还真的有些不知如何下手。无数个问号涌到她的脑海中：数据分析到底要做什么呢？我要怎么做数据分析？老板想要看什么样的结果呢？……唉，只好边走边干了。 HR看出小白的心事，说道：关于数据分析你不用太担心，如果遇到难题，你可以请教我们公司的Mr.林，他在这方面可是专家喔！小白一听有救星，立马兴奋起来，好像抓到救命稻草一样，想赶紧找到这位大师级人物，然后一股脑把疑问全倒出来。 HR：小白，你跟我来吧，我给你引荐下Mr.林。小白：好的。说着小白跟HR来到了Mr.林的办公桌旁，HR说道：Mr.林，这是我们公司新来的同事，叫小白，现担任牛董助理，她的部分工作涉及数据分析，到时候有问题还要麻烦您多多指点了。小白紧跟着说道：Mr.林，您好，请多多指教。 Mr.林：呵呵，太客气了，有问题直接来找我就可以了。小白趁机说道：我现在就有问题，您现在是否有时间帮我解答下？数据分析是干什么的，具体要怎么做？ Mr.林听完后，笑了起来：你还真是不客气呀，好吧，你刚进公司，我就先给你做个简单的培训，带你入个门吧，以后的修行可就靠你自己努力了。小白用力点着头，HR见这“师徒”二人颇有一见如故之感，大致交代一番后，就离开了。 1.1　数据分析是“神马” Mr.林接着说道：小白，既然要学习数据分析，借用现在的网络流行语，你能说说数据分析是“神马”么？

2020物流1+X证书培训真题八试题及答...

2020物流1+X证书培训真题八试题及答案基本信息：[矩阵文本题] * 一、单选题得分1分 1、（）是打造智能物流的关键技术与工具，可以构建物流信息地图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。 [单选题] * A、GIS(正确答案) B、GPS C、GSM D、EDI 2、时间自我认知的步骤是（）。 [单选题] * A、自我了解→他人评价→社会反馈→反省总结(正确答案) B、自我了解→他人评价→反省总结→社会反馈 C、他人评价→自我了解→社会反馈→反省总结

D、他人评价→自我了解→反省总结→社会反馈 3、控制运输成本的目的是使总的运输成本降低，以下（）不是运输成本的控制策略。 [单选题] * A、合理选择运输工具 B、拥有适当数量的车辆 C、适当超载提高载量(正确答案) D、优化仓库布局 4、在承运人讲货物交付收货人之前，托运人（）要求承运人中止运输、返还货物、变更到达地或者将货物交给其他收货人。 [单选题] * A、可以(正确答案) B、不可以 C、同承运人协商 D、同收货人协商 5、用表上作业法优化运输线路，从运价（）的单元格开始 [单选题] * A、最大 B、最小(正确答案) C、中间值 D、合理 6、众物智联物流与供应链集团计划与某高校联合在其实训中心内开设无人超市，公司计划对学校范围内的学生和教师及家属进行市场调研，分析其需求及对价格等

的敏感度，通过初步调查，公司认为在校大学生和年轻教师是其潜在的客户群体。进行无人超市问卷调研时，（）不适宜在问卷中出现。 [单选题] * A、对无人超市的了解 B、姓名(正确答案) C、个人的消费习惯 D、对无人超市的建议 7、公司每年需要零件30000个，单位购买价格20元，每次采购成本是240元，每件每年仓储成本10元，经济订货批量是（）。 [单选题] * A、 1000 B、 1200(正确答案) C、 1400 D、 800 8、能将产品/服务误差、问题或缺陷归纳起来以便于相关人员进一步解决问题的考核分析工具是（）。该方法认为，企业80%的问题是由20%的原因造成的。 [单选题] * A、直方图 B、趋势图 C、因果图 D、帕累托图(正确答案) 9、某物流企业具有较强的技术实力，而同时当地政府和银行支持企业进行技术升级改造，引进智慧物流装备，企业就可以采取（）战略。 [单选题] *

教你如何成为一名数据分析师

数据分析新手入门资料（系列一）来源：西线学院什么是数据分析？ (2) 如何用数据？ (5) 在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐（43本全）？ (6)

@wangman02：从一大堆数据中提取到你想要的信息，就是数据分析。最IT的数据分析： @穆浩然：所以我一般都说我是做IT的。 @YicoLeung:复制粘贴。 @仓鼠_茄子把：你应该对男的低调说自己是码农，对女的高调说自己是分析师!现在甭管是什么职业，加个师字就显得特牛B，比如策划师,揉奶师,面包师,搬砖师等等。最浪漫的数据分析： @数据化管理：数据分析就是：茫茫人海中，你通过观察、跟踪、记录等手段找到你生命中最想爱的那个人，进而根据对方的喜好，成功的展示了自己的优点，改进了自己的缺点，并且说服了对方的父母，承诺终身与ta为伴的一项工作。@刘万祥ExcelPro: 你喜欢上一个姑娘，你会搜集她的兴趣、爱好、星座、闺密、乃至三围。。。等等各种信息吧，然后想自己怎么能搭讪上、约出来，碰壁了会继续找原因、想办法，这里面你都有在做数据分析呀。 @CIVN可视化社区：从你每天发的微博研究你喜欢哪个明星、是哪个星座的、喜欢吃什么买什么、大概几岁会嫁出去。最神化的数据分析： @张启仁：数据分析是算命的。最实用的数据分析： @ETwise:我告诉别人：你买了牙膏我还会推荐你买牙刷，我就是做这样的工作

读《谁说菜鸟不会数据分析》.

读《谁说菜鸟不会数据分析》有感 ————资讯部陈罗东一提到数据分析很多人就望而却步,无法迈入经常有朋友问:数据分析应该怎么去做?有什么快捷的分析技巧?而最近我们读了一本“谁说菜鸟不会数据分析”从中了解了海量数据分析方法和技巧,本书基于通用的工具EXCEL,加上必知必会的数据分析概念,然后采用通俗易懂的讲解方式,全书共分为8章,以对话问答的形式故事化的情境设计来讲解完成,让读者更有一口气读下去的兴致。下面就由我来讲述一下对本书的一些感想。第1章数据分析那些事儿数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它他加以汇总、理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。主要讲述了所谓数据分析,菜鸟与数据分析师的区别,对数据分析产生的好奇心,数据分析应该做到怎么样的流程,数据分析前应该有那些准备。从中的数据分析六步曲,首先明确分析目的和内容,然后是数据收集,数据处理,分析,展现,最后撰写数据分析报告,还有数据分析中经常用到的几个术语,平均数绝对数与相对数,百分比,比例等这些采用图形来分类讲述数据分析结果容易出现的错误,这些数据分析流程很值得我们去学习和运用。第2章无米难为巧妇――数据准备当我们做某件事情时都首先要了解做这一件事情前我们要准备些什么,事情的经过及事情的结果,相同数据分析也必须先要有数据,从一开始的数据收集、数据处理、数据分析都离不开数据。所以要想数据能达到更效的说服力数据前期准备是相当重要。

了解数据最基本于EXCEL,主要有四种方法,如菜单操作、函数、图表和宏,以及常用的快捷键。通过简单的工具对数据事先分类汇总处理。在这里我们还要了解到数据的来源,其主要有两种:导入外部数据和自己录入数据。自己录入数据为我们提供了四种很好的方法让我们输入时更准确更省时。第3章三心二意——数据处理数据处理无疑就是对一些数据作增加删除,以及无效数据的筛选,分析数据的可用性及真实性,使得出来的数据具有一的说服力,这是我没读这本书时的个人理解。今天使我对数据处理又有了一种不同的看法,数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。从这标题“三心二意”就很好理解,做数据处理我们要做到:有信心、细心、平常心、诚意、合老板意,以及处理中的步骤和技巧。数据处理或许就是像我们平常所说的在鸡蛋里挑骨头,在数据里查找替换、数据排序、筛选、函数运算等都是我们在数据处理中必不可少的,通过本章阅读更了数据抽取、数据计算、数据分组和数据转换四大数据加工技巧。第4章工欲善其事必先利其器——数据分析分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,在这里我常常错误的将数据分析方法和数据分析法论为一谈。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。数据分析我们可以从对比分析、分组分析、结构分析、平均分析、交叉分析、综合评价分析、漏斗图分析、矩阵关联分析等数据分析法,其中我们常常用到的就是EXCEL数据分析工具-数据透视表,其通过一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。

数据分析那些事(菜鸟入门必看)

数据分析新手入门常见问题经常有网友会对数据分析方面有一些困惑，并且咨询我该怎么办？并且经常是同样的问题，所以觉得有必要对一些经典共性的问题进行整理，与大家分享，这里并非标准答案，仅作参考！欢迎提出自己对数据方面的疑问，将在此篇将持续更新，敬请关注。 ----------------------------------------我不是完美的分割线--------------------------------------- Q1：我现在的工作有一点数据分析的模块，自从上微薄后了解到还有专门从事数据分析工作，我现在想做这一行，但是经验、能力都还是菜鸟中的菜鸟，请问成为一名数据分析师还有需要哪些准备？ A：很简单，我们可以看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求，进行自我对照，即可知道需要做哪些准备。数据分析师职位要求： 1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL； 3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作； 4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳； 5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神； 6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。 Q2：对数据分析有浓厚兴趣，希望从事数据分析、市场研究相关工作，但听说对学历要求较高，请问我是否要读研，读研的话应该读哪个方向？ A：读研要看自身情况，但可明确：专业不是问题，本科学历就够。关键是兴趣与能力，以及自身的努力，兴趣是学习成长最好的老师！当然如果是在校生考上研究生的话那是最好，如果考不上可以先工作，等你工作有经验了，你就知道哪方面的知识是自己需要，要考哪方面的研究生，也就更有方向性。 Q3：那么如何培养对数据分析的兴趣呢？ A：建议如下： 1、先了解数据分析是神马？ 2、了解数据分析有何用？可解决什么问题？ 3、可以看看啤酒与尿布等成功数据分析案例；

一位金融圈老鸟给菜鸟的忠告

一位金融圈老鸟给菜鸟的忠告首先，各位朋友。恭喜你们都是天之骄子。我是一名分析师，在证券行业从业了5年，然后转到期货行业从业至今。从被面试到面试大学生，研究生。从在会议室里拿着小本子听老总培训到站在摆放着鲜花的讲台上款款而谈，我们都是从大学走过来的，看到你们来面试时的各类表现，我经常感触当初我刚刚步入社会时的青涩。各位同学，我大学的时候大学生是很值钱的，有些专业的学生都挑公司，没有多少多少待遇的都不去。但你们赶不上了，国家大规模的扩招注定你们虽然是寒窗苦读里出来的，但也要用一个菜鸟的卑微态度去面对这个社会，你们大多数人并没有接触过社会，社会在你们的眼里是听出来的，是别人告诉你们的。老师都会告诉你们努力学习，以后就有好日子过。我可以告诉你们，你们所学的很多东西都是没用的，甚至可以说你们能用到的不会很多。原因太多了，我不一一跟你们细说，抱怨社会不是我发帖子的目的。我在培训新员工的时候首先要做的事情就是更正他们在大学里学到的关于经济学的概念，以免他们带着厚厚的眼镜片盯着我跟我大谈货币论。对于社会的认识不正确是每一个大学生都会碰到的难题，包括你们在学校里一些很优秀的人。那些学习超好的人，恭喜你们，你们要走的弯路会少一些，但同样坎坷。如果你们能费劲千辛万苦的进入某家银行，券商的投行部，太好了，至少你的生活能得到保障。不过你们大展宏图的愿望先放一放。没有那么多的大项目让你跑，你做的先是录取一些数据，然后天天对着投行报告。如果单位比较好，有项目做的话会让你负责一些基础的数据工作，如果领导看你这孩子不错还会带着你出去跑。放低姿态，熬几年你们出头的比较快。那些学习一般的，没有什么特殊背景的同学，是多数。我主要跟你们唠唠。去券商的，去银行的，去期货的，去保险的。除了银行以外，另外三类金融类公司的人才流动性都比较大。你们要定位好自己去做什么。大家相信没有人一开始就想去做销售，大家都想做研究员，做管理员。但你们当中一半以上会从销售开始干，为什么呢？因为你们做不了研究员啊。其实金融企业对于研发人员还是很缺的，但相信我，你们大多数人都不够资格，这个比例大概在95%以上。因为你们对于社会的了解太少，你们学的知识都是书本里面的。起码你们要花费几年的时间去了解什么是产业链。这个培养的成本是很高的，哪个公司现在都想从其它公司挖一个成手过来，只有很少数的公司愿意花成本培养一个大学生做研究员。很少。所以多数的同学会从销售做起。其实做销售没什么不好，碰上好行情很赚钱。不过很多貌似“聪明”的同学老想走捷径。想一些旁门左道，例如说代客理财。我也代客理财，不过我现在的胆子是越来越小。因为我要对我的每一个客户负责任。很多新入行的同学胆子都很大的，当着我的面给客户打电话说我们有消息说了，哪个哪个股票要涨，其实有时候我就是顺嘴一说某个私募对股票有兴趣。研究是个漫长的过程，必须至少经过一个完整的经济周期才会有所感悟。在这个经济周期内你要生活，如果不能靠着公司白养你的话就的自己一边学习一边想法挣钱糊口了。但如果你把客户做死了，那你就得另外花很多精力去寻找其它的客户。客户就像我们种的农作物，你要花精力让它成长，然后分享它的果实，不负责任的理财是杀鸡取卵的。最终会把你自己变成一个骗子。有些同学大学时比较牛，来公司后被当成人才培养，进入了研究部门。有几个孩子来了没多长时间就忍不住了，跟自己想象中的研究工作差太远了，天天不是帮着公司处理些琐碎的事儿就是去数据库里复制粘贴数据。呵呵，其实都这样，别看这山低那山高。金融行业的修行大多是靠自己的。一开始都很闷。时间长了积累的经验多了就看出来每个人水平的高下了。公司里很多国内名校出来的高材生，都是院长，老师推荐进来的，公司也很看重。每次我在外讲课时都能看到他们在台下忙来忙去的帮忙。不过工作就这些，企业不能冒风险交给你们。其实比我毕业的时候好多了，我那个时候根本没人教没人带，都是考自己学出来的。

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第一章:SPSS概况社会科学统计软件包-->统计产品和服务解决方案-->IBM SPSS SPSS可调用R语言的各种统计包或Python的功能模块，实现最新统计方法的调用，增强SPSS的扩展性。 SPSS为各分析阶段提供了丰富的模块功能。常用模块大致分为四个分析阶段:数据处理、描述性分析、推断性分析、探索性分析 SPSS不足之处：虽可以直接导出txt、doc、ppt、xls等文档格式，但通常与数据分析报告风格不符。 SPSS常用窗口:数据窗口(菜单栏、数据视图、变量视图)和输出窗口菜单栏中“数据”、“转换”用于数据处理相关操作。“分析”用于数据分析相关操作。数据视图中每一行叫做一个“个案”，每一列叫做“变量” SPSS数据结果文件默认保存文件格式为spv，而SPSS数据文件默认保存文件格式为sav 对各种统计方法的使用，只要了解统计分析的基本原理，无须通晓统计方法的各种算法 SPSS涵盖了各种统计方法与模型，从简单的描述统计分析方法到复杂的多因素统计分析方法第二章：数据处理清洗、抽取、合并、计算、分组、标准化常用数据类型：字符型数据、数值型数据、日期型数据字符型数据是一种分类数据，分男女，分省份... 数值型数据是一种特殊的分类数据，日期型数据可进行算术运算，是一种特殊的数值型数据例：职业变量:1代表白领、2代表蓝领、3代表金领。这时1、2、3只是标记，属于并列关系，没有次序关系年龄变量:1代表1岁、2代表2岁、3代表3岁。这时1、2、3不仅是个标记，还有次序、大小关系，可以做算术运算职业、年龄变量的数据类型都可以是数值型，但数值的具体含义不同，使用的统计方法也不同，这时就有必要给数据变量增加一个测量尺度属性在统计学中，按照对事物描述的精确程度，将采用的测量尺度从低到高分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度数据导入注意第4、7步数据清洗：将多余重复数据筛选清除、将缺失数据补充完整、将错误数据纠正或删除重复删除--Excel中是有删除重复项的功能，可以直接删除重复的数据记录。SPSS则需要分步操作，先将重复记录找出并标记，然后根据是否重复标记排序，将重复记录排在一起，再将其删除数据-->标识重复个案(在此对话框中将所有变量都放入[定义匹配个案的依据]框中，其它选项保持默认设置)-->生成一个重复数据记录标识变量”最后一个基本个案”(0代表重复个案，1代表唯一或基本主个案)-->选中”最后一个基本个案”变量，单击右键，选择[升序排列]-->选中”最后一个基本个案”变量值为0的个案，单击鼠标右键，选择[清除] 补充完整，错误数据纠正？？？？数据抽取：保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息，形成一个新字段、新记录。(主要学习字段拆分、随机抽样两种方法) 例：”身份证号码”字段可抽取出省份、城市、出生日期、性别等信息在Excel中使用Right、Left、Mid函数进行相关字段的抽取、拆分。SPSS使用Substr函数进行字段拆分操作。Substr(字符串，提取的起始位置，提取的字符个数) 转换-->计算变量-->[函数组]选择”字符串”类，在[函数和特殊变量]中双击”Char.Substr(3)”函数，这时”Char.Substr(3)”函数就被移入[数字表达式]框中，然后将表达式修改为”CHAR.SUBSTR(身份证号码,7,4)”完成了公式的编写-->在[目标变量]框中，输入变量名称”年份”，并在[类型与标签]功能中设置类型为”字符串”。计算变量这个功能在SPSS中非常常用，类似于Excel的编辑栏功能，通过输入函数或计算公式来新增变量。随机抽样:简单随机抽样、分层抽样、系统抽样数据-->选择个案-->[选择]框中选择[随机个案样本]项，单击[样本]按钮。此时SPSS在数据表最后一列新增一个”filter_$”变量，0表示记录未被选中抽取，1表示记录被选中抽取如果希望将抽样得到的数据单独存为一份新的数据文件，用于其他数据分析，则可在上述操作中返回[选择个案]对话框的[输出]框中，选择[将选定个案复制到新数据集]项数据合并：综合数据表中某几个字段的信息或不同的记录数据，组合成一个新字段、新记录数据。(主要操作:字段合并、记录合并) 例：将抽取出来的出生年份、月份、日，这三个字段合并成一个新字段:出生日期在Excel中使用Concatenate(Concat)函数进行三个字段的合并

《谁说菜鸟不会数据分析》读后感

《谁说菜鸟不会数据分析》读后感对小蚊子老师的大作《谁说菜鸟不会数据分析》期待了许久。当拿到这本书的时候，我迫不及待地开始翻阅起来。读后收获颇多：一.收获了清晰的数据分析流程。数据分析是一个完整的流程。正如书中的逻辑，数据分析时由数据收集、数据处理、数据分析、数据展现及数据分析的报告撰写等环节构成。而这些环节环环相扣，每一环节都必须注意其中的细节。《菜鸟》这本书按照数据分析的流程来介绍数据分析，对刚开始接触数据分析的我来说，帮助无疑是很大的。通读本书，使我对数据分析的整体有了深刻而全局的认识。二.收获了职场经验和职场技能。书中以故事对白的形式介绍数据分析。阅读的时候，读者可以根据自己的数据分析水平来选择Mr林或者小白作为自己的角色，从而给人一种置身职场的感觉。对于我来说，小白就是我阅读时的角色。故事中小白的虚心好学，这无疑是职场新手应该具备的素质。另外，以小白作为角色，用一种学习的态度去掌握数据分析技能，从而提高职场技能。对于即将踏入职场的我，感受最深的的是图表呈现、数据分析报告的撰写以及excel 的一些函数和公式的应用。这些技能将对我带来很大的帮助。

三.收获数据图表的使用原则及方法。做论文的时候，作为初学者一般会犯这样的错误：把数据分析的结果都呈现到文章中去。《菜鸟》多处强调了图表的使用应该以简约为原则，并且要以观点为导向，及图表应该为观点阐述服务。虽然在别的书也看过这些警示，而这本书不但给出警示，还教我们怎样做到简约。以上简要总结了三点收获，其实从这本书所收获的知识还不止这三点，比如还收获了许多学习数据分析的网站、 ___、名人等，收获了ppt的一些展示原则以及颜色搭配的知识等。《菜鸟》是一本详细、信息丰富，适合数据分析入门者阅读的好书。模板,内容仅供参考

单机群侠传新手初始随机数据怎么选

单机群侠传新手初始随机数据怎么选择单机群侠传新手初始随机数据怎么选择？这个看你准备练那一路子的武功，比如你要练拳，那你拳脚要选高一点的。根骨会影响力升级的血量资质会影响你能学什么武功，还有会影响武学升级的时候需要的武学点，高资质需要的武学点会少一些。其他的随意好了。。多尝试尝试，找一个最适合自己的~ 单机群侠传主角练什么武功好；单机群侠传阵容培养心得；单机群侠传主角培养攻略；主角先在华山练级，后面的估计要30级的，你的根骨不能太低，低血量会被秒杀的。。加血量的要尽量都给自己吧。胡斐令狐冲是必须要练的过剧情，张无忌要的九阳神功是全体攻击弄死任我行就可以练葵花宝典了，不过要把队员都变人妖，葵花宝典也是全体的。目前游戏里面最强的单体是野球拳，主角最好练一练，后面单挑很强，其次武功比较牛逼的就是独孤九剑，辟邪剑法，九阳等等，最好练一门轻功，多练几门内功，不然武功就是一个花架子，摸人不疼能练双手互博的一定要练，输出双倍不过要是买了葵花宝典和双手互博，游戏难度就没那么高了游戏里面主要是东方不败还有后面的决战要小心，光明圣火阵是没进入一次就增加一些威力，如果打了几次打不过，最好把游戏退了重新进一下，不然越打越变态。

放开那三国占星是获得紫色装备的重要途径，虽然占星很是费金币，但是很值的，对于大R 来说，金币问题不是什么大问题，但是对于小R和非R来说，金币可就得省着用了，下面96U小编就给大家分享下小R非R占星技巧，让你轻松获得紫装。占星坛是获得紫色装备不可或缺的一大途径，虽说很大程度上看运气，但是占星也是需要一定的技巧的。每天一次免费，之后每刷新一次要10金币，看上去不多，真要刷下去弄满四次4星下拿巫山虹宇碎片，算下来都要好几百的金币(当然，要是大R的话肯定不在乎那点小钱的)。下面就给大家分让非R和小R们省金币的占星技巧。大家不妨试试，会有奇效哦。当然也不保证100%可以成功哦 !

1+X网店运营推广(初级)证书考试理论练习三

1+X网店运营推广（初级）证书考试理论练习三 1. 订单管理流程是从订单的创建到完成的整个流程，分为审核订单、订单确认、通知配货和发货四个阶段，同时涉及到支付管理和（）。 A) 运输管理 B) 库存管理(正确答案) C) 人力管理 D) 行政管理 2. 卖家加入7天无理由退换货服务承诺后，买家的退换货费用由卖家承担。 [判断题] 对错(正确答案) 3. 菜鸟联盟成立以来，已经推出当日达、次日达、预约配送等优质产品，并承诺（）。 A) 七天无理由退换货 B) 说到就到，不到就赔(正确答案) C) 赠送运费险 D) 极速退款 4. 下列关于“确认订单”说法正确的是（） A) 确认订单就是核实收货信息是否有误，避免后续因为地址有误造成的售后问题(正确答案) B) 确认订单就是在店铺后台随手一点的事情 C) 确认订单是再次确认所有信息，让顾客有安全感，如果错了也能及时修正(正确答案)

D) 确认订单信息其实没什么必要的，就是结尾送走顾客的一种方式而已 5. 菜鸟联盟是提升电商物流服务体验的组织，由阿里巴巴三大战略业务办款职业的菜鸟网络牵头联合国内外主要物流合作伙伴组建，菜鸟是第（）方物流。 A) 一 B) 二 C) 三 D) 四(正确答案) 6. 亚马逊FBA是亚马逊提供的物流配送业务，在亚马逊商品退换货规则中，下列哪些情况不予办理退货的是（）。 A) 不是由亚马逊出售或配送的商品(正确答案) B) 商品及包装保持出售时原状且配件齐全 C) 已使用过的影响销售的商品(正确答案) D) 非正常使用及保管导致出现质量问题的商品(正确答案) 7. 智能产品(如店小蜜)后台配置的细化和标准建立、持续优化属于（）岗位的主要职责。 A) 客服专员 B) 智能客服训练师(正确答案) C) 客服主管 D) 客服总监 8. 在跨境平台中，可供买家选择的物流模式分成FBA和（）。 A) 商家自发货 B) 代理发货