信息管理与信息系统学年论文

大数据背景下的信息管理与信息系统专业课程建设

【摘要】大数据的时代已经来临，大数据新兴的思想、技术和方法给信息管理与信息系统专业的发展带来了新的视角，既有挑战又有机遇。本文通过分析研究大数据对信息管理与信息系统专业产生的影响，以便为大数据时代背景下的信息管理与信息系统专业的建设和发展提出有效的对策建议。

【关键词】：大数据环境；信息管理与信息系统专业；课程建设对策建议。

一、引言

大数据的到来，颠覆性地影响这社会发展的方方面面，它是一场革命。大数据不是一种技术手段，而是数据信息量不断增长数据类型不断增多所造成的现象。这种现象对高校的发展来说既是机遇又是挑战。

“信管”是“信息管理与信息系统”的简称，属于管理科学与工程一级学科下的主干专业。大数据时代的到来不但增加了对信息管理与信息系统专业的人才需求，同时也对信管人才提出了新的要求。本文探讨的问题是，如何基于“信管”专业的培养目标将人才培养的具体措施落实到具体的课程设计和教学实践中，培养出适合大数据应用需求的“信管”专业人才，为大数据时代提供更高层次的建设人才。

二、大数据简介

（一）概念

“大数据（Big Data）”的概念最早由全球知名的咨询公司麦肯锡（McKinsey）提出，并已成为学术界、产业界和政府机构关注的热点。大数据的概念最初代表着数据规模的庞大，但是随着时代的发展，这一简单的阐述已经不再完全表现出大数据的内涵。现在公认的大数据定义是：在数量巨大、类型复杂、价值含量高的数据信息基础上，实现对数据高速处理的数据管理模式。大数据的信息价值离不开数据应用技术的支持。云计算技术和物联网是大数据时代的两种关键技术。

（二）特征

目前，公认大数据具有四大特征：第一，数据体量巨大，数据量级已从TB发展到PB 乃至ZB；第二，数据类型繁多，并且越来越没有规律可循，数据之间的相互作用更加难以分析，关联性也更加复杂；第三，价值密度低，商业价值高；第四，处理速度快，处理工具演进快。

（三）意义

大数据的核心是发现价值，而驾驭大数据的核心是分析。大数据分析的目的是更加注重解答“是什么”，而不是“为什么”。也就是说，知道是什么比知道为什么更加重要。今后的时代一定是“用数据说话，做理性决策”的时代。

三、学科的发展历程

（一）学科的起源与发展

早在20世纪60年代，一些信息技术发达的国家就开办了信息管理专业，最开始叫“电

子数据处理”，到20世纪70年代才有比较专业的名称。

我国的该专业是在教育部1998年7月颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业简介》之后，通过相关专业的调整、合并或新建成立的。从1999年信息管理与信息系统专业正式招生至今，我国开设此专业的高校已有500多所，从统计数据来看，该专业规模发展很快，这间接反映出我国信息化建设发展飞速，以及对专业信息管理人才的渴求。

（二）学科的培养目标

现“信管”专业的培养目标已经发展成为：瞄准国家信息化发展战略方向，注重实践，致力于将学生培养成为掌握计算机技术和经济管理等理论，具有信息管理、信息系统分析与开发、信息分析的能力，能够在信息时代有效利用信息资源来支撑政府和企事业单位的管理决策。该专业的主要目的就是要培养出能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面工作的高级专业人才。在这一学科整体目标的指引下，就要求信息管理与信息系统专业人才必须具有以下能力：

（1）针对企业所面临的挑战，具有提出基于信息技术/信息系统的组织和管理解决方案的能力。

（2）具有信息系统应用与开发的能力，包括管理系统的信息系统分析、设计与开发的能力。（3）具备综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力。

（三）学科的特点

目前，大多国内高校都有开设“信管”专业，专业分布较为广泛。各个高校所开设的“信管”专业的培养目标定位和侧重点各不相同，都体现着自身的情况和特点。通过网络调查和资料查询，初步了解到国内一些知名高校的“信管”专业的特点。比如武汉大学侧重于信息资源管理；西安交通大学和北京航空航天大学侧重于信息技术的开发和应用；中国科技大学和复旦大学侧重于数学基础理论和信息技术理论基础。

四、当前学科发展的主要问题

（一）专业定位模糊，缺乏专业特色

长期以来，信息管理与信息系统专业的定位一直存在着争议，有些人认为该专业是偏向计算机领域，将该专业理解为计算机软件专业；有些人认为该专业属于经济与管理领域，将该专业理解为管理专业。由于认识的不统一导致专业没有明确的培养目标，造成学科的发展和教学定位面窄。同时由于缺乏专业特色，导致“信管”专业的毕业生的就业空间被计算机科学或管理学专业的学生挤占，造成学生对求职或进一步深造的迷茫。

（二）人才培养方向单一，缺乏与优势专业融合

美国高校的信息管理与信息系统专业的发展要优先于我国。美国高校的信息管理与信息系统专业侧重于与高校优势专业的结合，人才培养目标也各异。如斯坦福大学以人工智能、机械研究、机械人工学为学科背景，开设数据基础、信息系统、系统设计、数据挖掘等课程；而纽约大学则侧重于市场经营课程，注重商业数据及模型使用方法的教育，重在北洋商业分析人才。

我国信息化起步晚，且国内各个院校对信息管理与信息系统专业缺乏深入的研究，这就造成了人才培养模式的单一、信息管理人才的单一。因此，我国对信息管理与信息系统专业

的探讨需要在认清国内发展形势的基础之上，引进国外先进的理念和培养模式。

（三）实践教育薄弱，缺乏实际应用的训练

美国马萨诸萨州工科大学的斯隆管理学院以经营和市场调查为课程重点，着重培养学生分析思考和定量分析能力，同时通过与企业政府组织等合作采取解决实际问题的行动学习法。

而我国的“信管”专业主要以理论教学为主，学生真正实践的机会很少。虽然各院校配备了相应的实验室或社会实践基地，但是都浮于表面功夫，实际效果不佳。正是由于在课程设计方面缺乏实践，使得学校与社会严重脱节。学生走出学校后很难适应社会要求。

（四）学科与大数据的应用需求有差距，仍有待完善

“信管”专业既有的课程体系和培养计划中体现了一些大数据相关的课程教学，如：统计学、信息分析、数据库、数据挖掘等课程，但相对于大数据的应用需求，相应的课程体系仍有待完善，并且需要在教学方法和人才培养方法上加入更多的创新元素。

五、大数据背景下面临的挑战与机遇

（一）挑战

1、大数据对信息管理业务流程的挑战

大数据对信息管理业务流程带来的挑战是全面的，它渗透在大数据业务流程的三个阶段，这三个阶段包括：数据抽取与集成、数据分析和数据解释。

大数据的一个重要特点就是多样性，这就意味着数据来源极其广泛，数据类型极为复杂，这种复杂的数据环境给大数据的数据抽取与集成带来极大的挑战。与此同时，正因为大数据的冗杂性使得在数据分析以及数据解释过程中同样遇到许多困难。此外由于大量的数据共享而带来的信息安全问题也是大数据带来的一大挑战。

2、大数据对信管专业人才的挑战

基于大数据时代数据的复杂多样性，对信管专业人才也提出了更高的要求。除了具有相应的技术能力、管理能力、社交能力、系统分析与开发能力之外，还必须具有大数据管理与分析的能力。未来的能够适应时代发展要求的信管专业人员需要具备多方面的技能和素质以适应深度的数据分析。

（二）机遇

1、信息管理人才的需求量巨大

2011年麦肯锡全球研究所给出一份报告预测，美国到2018年对具有良好信息素养的经理人才的需求量大约在150万人，此外还需要14万—19万数据分析方面的资深专家。而在我国，互联网、电子商务、金融机构、医疗卫生等行业以及政府数据中心对大数据的专业人才需求量也巨大。2013年3月，IDC数字宇宙报告《大数据，更大的数字身影，最大增长在远东》预计到2020年数字宇宙规模将达到40ZB。这就表明需要大量的专业人才对如此庞大的数据进行分析与管理。

2、各界越来越重视大数据

美国政府率先将大数据技术提升到国家战略层面。2012年3月，奥巴马政府启动“大数据研究和发展计划”，投资2亿美元资助相关的科研工作。美国的一些大企业也积极响应，在竞相研发大数据技术的同时，给大学生人才培养模式提供巨大的资助和实践平台。美国大学也进行了全新的课程体系改革，旨在培养下一代“数据科学家”。

遥相呼应，我国早在2011年12月8日工业和信息化部发布的物联网“十二五”规划中，提出的四项关键技术的创新工程中涉及海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大量大数据相关技术工程。并于2015年的《纲要》中更加明确突出要加强大数据专业人才培养。社会各界包括政府对大数据的高度重视，这无非个信息管理与信息系统的快速发展提供良好的契机。

六、为专业建设提出相应的对策建议

大数据的应用领域十分广泛。大数据处理主要包括数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化等环节。这些环节都涉及到计算机科学、统计学和数据挖掘等技术和方法。因此对于学科的建立也应当加入这些方面的知识。

（一）依托院校优势，明确学科定位

根据相关资料显示，信息化过程中需要很多计算机的硬件人才、软件人才和网络人才，既懂得业务流程和管理过程又能熟练使用相关技术。此外，市场更需要有特色、针对性更强的信息管理人才。因此，为了避免信息人才的重复建设，各个院校应积极探索自身学科优势，整合专业资源，依托院校优势，明确学科定位。如中山大学的“信管”专业以医学为特色；华北电力大学的“信管”专业以电力为特色；深圳信息职业技术学院的“信管”专业以会计为特色。根据目前不同学校的专业建设差异可以归纳为三种主要类型：

（1）IT技术与管理相融合。这是最理想的状况，但要求学校具有较强的硬软实力。然而目前具备这样条件的学校并不多。

（2）强调IT技术，弱化现代管理理论与方法。

（3）强调管理，弱化IT技术。

各院校应当依托院校优势，明确学科定位。只有清楚专业的明确定位才能理清该专业与信息科学群中的其他专业之间的界限。从而有利于信息管理与信息系统专业形成清晰的专业轮廓，更有利于其健康的发展。

（二）突出时代性和实用性，明确培养目标

管理与技术是当今企业发展的两大关键。随着时代的发展，CIO（Chief Information Officer，首席信息官或信息主管）应运而生。CIO负责业务流程的变革与管理优化、完善组织的信息技术结构以及实现组织内部信息资源的有效利用和广泛共享等企业信息化未来的战略目标。

我们可在教育部为信息管理与信息系统专业设置的基本培养目标的基础之上，将CIO即培养高层次的复合型管理人才作为信息管理与信息系统的最终目标。在教学环节中培养学生这方面的意识将信息系统的规划、分析、设计与现代的管理思想、数据分析结合在一起。让学生有目的的去学习知识、去锻炼相应的本领。

（三）顺应大数据发展趋势，完善课程体系

课程体系设计的目标既要体现本学科的知识体系又要考虑信息系统的应用趋势和职业发展趋势。基于大数据时代的背景下，宽基础的专才更受市场的青睐。因此，构建的“信管”专业的课程体系应当包含5大模块，即公共基础知识模块、经济与管理模块、信息技术模块、学科交叉综合模块和教学实践模块。并且采用“双管齐下，顶天立地”的模式。如下图所示：

“地”就是指公共基础类课程，如：高数、英语、思想政治；“双管”包括经济管理类和信息技术类课程，如：管理学、会计、财务管理和计算机类的学科，为顺应大数据时代的发展，在这个板块中应当加入一些与大数据、云计算相关的课程；“天”是指学科交叉综合类的学科，如：ERP、电子商务、管理信息系统等课程。

（四）教育与产业互动双赢的教学模式

信息管理与信息系统是一门应用型的学科，其设计培养的人才必须符合经济社会发展和市场变化的双重要求。学生除了具有扎实的专业知识以外，更重要的是具备真实的社会实践。高校可以根据自己的实际情况，针对专业需求与企业合作共建校外实践教育基地或产学研记得，采用“走出去，请进来”的办法。

七、结束语

信息管理与信息系统专业发展的背后是时代变革对人才的渴求这一极大的推动力。现在是大数据时代，为了适应时代的发展要求，信息管理与信息系统专业也应当加入更多的创新元素。在相关课程的基础之上加入数据分析、数据挖掘等与大数据紧密联系的课程，提升学生的数据分析能力和决策能力。当然，如何提高新世纪所需要的信息管理人才是一项艰巨而复杂的系统工程，需要长期的实践，积累经验，是不可能一蹴而就的。

主要参考文献：

[1]周梦洁,周旭毓,周纯,王庭槐. 大数据环境下信息管理专业课程设计的思考——以中山大学新华学院资讯管理专业为例[J]. 高校医学教学研究(电子版),2016,01:3-8.

[2]蒋理. 信息管理与信息系统专业建设若干问题的探讨[J]. 中国管理信息化,2010,12:118-121.

[3]杜栋,苏乐天. 大数据时代信息管理面临的挑战和应对策略[J]. 工业和信息化教育,2015,11:87-89+94.

[4]卞昭玲,张艳欣,李鑫. 我国信息管理与信息系统专业建设问题初探[J]. 档案学通讯,2008,05:64-68.

[5]闫娜. 大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J]. 图书馆学研究,2013,11:9-12.

[6]缪雯婷. 从一个本科生的角度看信息管理与信息系统专业[J]. 科技情报开发与经济,2006,01:79-81.