BI培训

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OLAP概念

Codd于1993年提出

On-Line Analysis Process

二个主要特点:

在线性(On-Line),对用户的请求快速响应和交互操作

多维分析(Multy-Analysis)

静态概念

维度、层次、成员

度量

多维数据(集)

操作概念

切片(Slice)、切换(Dice)

旋转

下钻(Drill Down)、上钻(Drill Up)

钻取(Drill Through)

什么是维度

维度(Dimension)

是一个与业务相关的观察角度

表达业务成效的关键性能指标

能回答类似下面的回答:谁、哪里、什么时候、什么

所有维度在一起提供了业务的多维视图,多维视图的数据被存为立方体(Cube)

有些维度可以以层的方式构成,例如:

日期维度,年、季度、月、日;

地区维度,国家、省份、城市。

维度、层级、成员关系

日期维度

量度

使用量度(Measure)检测和评估企业成效

企业收集和存储的将用于评价业务状况的数值性数据

例如:

销售额

成本

利润

库存量

交易数

什么是多维数据集

多维数据是按级分层(Levels)构成维度,而每一层级则有成员(Members)组成。

数据仓库概念

W.H.Inmon提出

四个特征

面向主题

集成的

稳定的

随着时间变化的

操作型数据与分析型数据的区别

数据仓库结构模式——星型模式

OLAP工具——Analyzer使用

报表设计主页面介绍

选择数据库,选择Cube,加入Cube

三个区域:列维度区域(X轴)、行维度区域(Y轴)、度量值区域过滤条件维度区域

操作技巧

工具栏按钮

右键菜单

拖拉

倒三角形按钮

维度,右键菜单

透视表(点倒三角形)菜单

维度(点倒三角形)菜单

量度(点倒三角形)菜单

操作OLAP

下钻

上钻

过滤条件

过滤维度成员

展现形式

表格

图表

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