BI培训
BI培训
OLAP概念
Codd于1993年提出
On-Line Analysis Process
二个主要特点:
在线性(On-Line),对用户的请求快速响应和交互操作
多维分析(Multy-Analysis)
静态概念
维度、层次、成员
度量
多维数据(集)
操作概念
切片(Slice)、切换(Dice)
旋转
下钻(Drill Down)、上钻(Drill Up)
钻取(Drill Through)
什么是维度
维度(Dimension)
是一个与业务相关的观察角度
表达业务成效的关键性能指标
能回答类似下面的回答:谁、哪里、什么时候、什么
所有维度在一起提供了业务的多维视图,多维视图的数据被存为立方体(Cube)
有些维度可以以层的方式构成,例如:
日期维度,年、季度、月、日;
地区维度,国家、省份、城市。
维度、层级、成员关系
日期维度
量度
使用量度(Measure)检测和评估企业成效
企业收集和存储的将用于评价业务状况的数值性数据
例如:
销售额
成本
利润
库存量
交易数
什么是多维数据集
多维数据是按级分层(Levels)构成维度,而每一层级则有成员(Members)组成。
数据仓库概念
W.H.Inmon提出
四个特征
面向主题
集成的
稳定的
随着时间变化的
操作型数据与分析型数据的区别
数据仓库结构模式——星型模式
OLAP工具——Analyzer使用
报表设计主页面介绍
选择数据库,选择Cube,加入Cube
三个区域:列维度区域(X轴)、行维度区域(Y轴)、度量值区域过滤条件维度区域
操作技巧
工具栏按钮
右键菜单
拖拉
倒三角形按钮
维度,右键菜单
透视表(点倒三角形)菜单
维度(点倒三角形)菜单
量度(点倒三角形)菜单
操作OLAP
下钻
上钻
过滤条件
过滤维度成员
展现形式
表格
图表
相关主题