常用报表工具对比

目前市场上主流的报表工具有，IBM公司的Cognos、SAP公司的BO、润乾公司的润乾报表等等。

1、Cognos

Cognos公司的产品是由一系列的功能模块组合而成的套件，包括如下一些模块：

Powerplay Enterprise Server——是PowerPlay企业级的服务器。由应用服务器和Web 服务器组成。可在Internet、广域网和局域网上发布Cubes并作为在线分析运行平台。

Impromptu Web Report—— WEB界面的报表制作和发布的专业平台。

Scenario ——系统提供的ETL工具。

4Thought——建模与预测模块，采用神经网络技术。

Impromptu——是企业级、交互式数据库查询和报表生成工具，提供查询、报表功能，针对关系型数据。

Powerplay——提供OLAP分析功能，针对多维数据PowerCube（Cognos的多维数据结构）。在Powerplay中可以钻取到Impromptu中。这是Cognos公司的集成平台。

Transformer——是一个OLAP服务器。主要用来创建模型，帮助你组织数据，将不同数据源的数据整合到PowerCube当中，形成多维数据源。

Cognos Upfont ——网络集成的门户

Upfont Access ——负责权限的设置与验证

2、BO

BusinessObjects Explorer Reporter 查看、刷新、计划、分发和打印全客户文档，创建新查询和文档，OLAP 的旋转和切片以及钻取功能。

Designer 允许universe 设计者创建、管理和分发universes. universe 用日常商业商业术语代表数据结构，属于语义层

Supervisor 允许管理员进行权限管理

BusinessQuery Excel 加载项，使用BusinessObjects universe, 支持关系型和多维数据库(OLAP)

BusinessMiner 发现并处理数据中的隐含关系

企业级服务器产品包括:

Infoview

WebIntelligence (Reporter 和Explorer) 是BusinessObjects 基于WEB的决策支持系统。Broadcast Agent 制定自动发布文档的定时机制。

3、润乾

润乾报表与Cognos、BO等报表工具相比属于轻量级的报表工具，适合于做固定报表，OLAP功能较弱。

类EXCEL的报表设计环境

Excel 式设计方式、单元格属性及公式调整；支持无编码预处理的、来自多库、多表及用户自定义等的多源报表；摈弃了传统条带式的单元格扩展机制、分组汇总机制、行列对称机制；底图描绘的套打报表，十倍效率超越传统方式。

多样化的数据展现方式

纯HTML 报表（含统计图）展现，浏览器端无须下载控件；不失真导出Excel 、PDF ，Word 、TXT 文件；二维/ 三维柱图、饼图、折线图等三十多种统计图；图表结合、一表多图；多种分页方式及全面的打印控制，更好地满足Web 报表的展现需要。

全方位的查询功能

通用查询:灵活地任意组合、自行定义复杂的查询条件，实现对数据的查询。

即时报表:纯HTML 的报表向导，自定义查询条件，简单选择即可生成所需报表，用户随时轻松制作简单报表。

不限于固定模式，基于HTML 灵活进行数据分析、钻取和挖掘。

OLAP分析查询功能数据展现方式类EXCEL

纯HTML 模式的OLAP 分析，更加适应B/S 架构下的应用。拖拽维字段、指标，统计（例如Sum 、Count 、Avg 等等），进行数据的旋转、切片、钻取，并根据结果生成统计图。

填写数据、上报保存

动态库表关联技术实现数据库表结构与报表任意单元格间的对应；纯HTML 、Excel 数据填报及离线填报；多表/ 多库的数据回填；多页/ 多Tab 填报；文字、下拉框、下拉树等多种填报编辑风格；严格的数据填写控制及出错信息提示。

创建任务，自动生成报表——报表调度器

定时自动生成报表，多种条件下的任务触发方式，强大的参数遍历机制，灵活的多种推送方式，开放的接口，用户可自定义调度方式或开发相关应用。

企业级应用的快速实现平台——报表管理中心

提供完整的报表、用户及权限管理。

润乾报表系统应用集成与开发接口

提供无缝嵌入、独立服务器、OCX 控件、UNIX 下的字符终端等多种应用环境下的集成方案。

为二次开发提供了丰富的集成接口，可以很容易将其无缝嵌入到用户的各种应用程序

报表工具的考查指标与比较

报表工具的考查指标与比较国内市场上的报表工具大约有二三十种，比较活跃的也有十多种。面对这些绘乱杂陈的产品，很难仅从某一个方面就将它们都分类阐述清楚，更无法简单地分别打分评出优劣，必须分别从多个角度把各产品放在一起加以比较讨论才能对其在市场中所处地位有较深入清晰的认识。考虑到目前应用现状，我们主要讨论支持B/S 应用的产品，具体范围主要集中在如下16 种产品（这里是按字母次序、排名不分先后）： actuate 、bo、brio 、cognos 、crystalreport 、jasperreport 、mstr 、stylereport 、博易智软、和勤、杰表、如意报表、润乾报表、数巨报表、用友华表、中创inforreport 。这些是市场上比较活跃的产品。其它产品或应用量太少或未采用商品化的运作模式，在程序员群体中上缺乏影响力，在讨论中不再重点陈述，只会在某些专题比对时提及。 1. 产品产地从产地上可以简单地分作国外产品和国内产品两类，这个看起来似乎没什么意思，但其实这两类产品还是有较明显的差别，而且这样分类后在以下的讨论中也能比较方便地讲述。从产品名称上很容易就区分出这两个类别（上述列表中全英文名的是国外的），这里就不再重复罗列了。国外产品一般都价格较为昂贵（常被称作高端产品），而国内产品则普遍比较便宜，个别报价较贵的，也能被砍得很便宜；国外产品大多数都带有BI 色彩，而国内产品则大多是纯报表产品；当然，也有个别特例，比如国外产品stylereport 的报表部分就比较便宜，比国内产品润乾报表的企业版便宜许多；而国内产品博易智软与和勤都有较强烈的BI 色彩，国外产品crystalreport （水晶报表）的BI色彩则不太浓（B0公司有更适合于主打BI的产品）。另外，国外产品是从简单的西方报表模型抽象出来的，处理中国复杂报表的能力都较差，而且一般不会提供任何变通的手法，而国内产品中无论自创的还是抄国外的，大多数对复杂报表解决也不够好，但针对个别问题一般都会有些变通手法，因此对国内应用适应性更强一些；国外产品的历史大都很久，做工非常精细，除了模型算法不太适应国内需求外，常识性的细节都会搞得很好（如编辑器中的UND 0统计图绘制的美观度等），而国内产品历史积累较短，个别厂商技术能力也较差，导致产品较粗糙和细节不完整。 2.实现技术及原创程度目前J2EE技术在国内的B/S应用开发中占主导地位，对JAVA的支持也是报表工具的一个重要考查指标。从这个意义上讲，报表工具可以分为纯JAVA 和非纯JAVA 两种，注意所有声称支持 B/S应用的报表工具都能支持JAVA所以不必再区别这一点。相比之下，纯JAVA产品具有明显的优势。产品能够与J2EE应用完全无缝结合以达到最高的运行效率、安装部署很轻松简单（其机制与应用本身完全一致）；同时还可充分利用J2EE应用服务器强大的集群平衡负载及共享管理的能力，适合支持用户数众多的大型应用系统；由于JAVA的跨平台能力，还能让整个应用系统轻松地从低端体系向高端体系迁移，系统容量变大时只要更换硬件、操作系统及数据库等系统部件而无需或很少需要重写软件。而非纯JAVA产品则相反，经常只能在Windows下运行（个别国外产品宣称支持UNIX 但部署极为复杂，和不能用差不多）、同样的应用在不同规模下可能需要两套解决方案，或在大型应用中除了UNIX主服务器外还必须专门部署Windows作为报表服务器，显得体系结构非常古怪；产品也不能和J2EE的应用无缝结合、沟通需要沟通额外的网络协议导致运行效

润乾报表与帆软报表产品对比

目录 (2) 前言 (3) 第一章报表设计 (3) 1.1对EXCEL的支持 (3) 1.1.1设计器打开Excel文件 (3) 1.1.2对Excel的公式支持 (4) 1.1.3复制粘贴Excel的内容 (4) 1.2制作报表 (4) 1.3制作统计图 (7) 1.4远程设计 (8) 第二章功能性 (9) 2.1中国式复杂报表 (9) 2.2.1多源分片 (9) 2.2.2动态格间运算 (10) 2.2.3行列对称 (10) 2.2.4不规则分组 (11) 2.2数据源 (11) 2.3主子表 (12) 2.4行类型 (13) 2.5折叠报表 (13) 2.6统计图 (16) 2.7超链接 (16) 2.8参数与宏 (17) 第三章集成性 (18) 3.1WEB应用集成 (18) 3.2API接口 (19) 3.3自定义数据接口 (19) 3.4移动端展现 (19) 第四章性能与容量 (21) 4.1多源关联 (21) 4.2容量 (21) 4.3响应 (22) 4.4并发 (22) 第五章美观性 (23) 4.1设计器UI (23) 4.2统计图 (24) 第六章总结 (25)

多年以来，我们经常被客户询问关于润乾报表与帆软报表的不同之处，对此我们的态度一直是避而不谈，因为从心底里不愿意去做这样的对比，我们坚信“你若盛开，清风自来”，也一直在秉行只说自己好，不去评判竞争者好坏的商业原则。如果客户在面对选型时有所纠结，我们都是建议客户自己去对比选择并积极配合。但是现在这样的客户反馈越来越多，而且确实有许多客户对报表工具不熟悉，不知道在选型时该对比哪些内容。另外，市场上长期以来充斥着一些倾向性非常明显、内容却很片面且与实际不符的对比材料，其编造者也不敢署名，这些错误的材料误导了客户对报表市场的感知能力。因此，不管是客户需求，还是市场需要，还是自我澄清，我们现在都有必要做个回应。下面对两种产品进行了详细测评，并整理汇总出文档供业界参考。我们力求做到客观公正，但由于对友商的产品不是非常熟悉（我们的精力更多的是研究客户需求，而不是竞争者），因此难免有错，敬请广大业内人士指正，特别是敬请友商指正。润乾报表和帆软报表都是国内知名的报表解决方案供应商，两者的共同特点都是类Excel的纯Java的Web报表工具，但在技术细节和发展方向上存在差异。本文主要考察这两款报表工具在制作固定报表时的差异。固定报表是指由报表开发人员预先定义好报表样式、取数规则、查询条件、业务逻辑等，报表的使用人员仅在Web端进行报表的查看，不涉及报表结构的修改。固定报表是业务系统中最常用的、开发工作量最大的任务，其制作方便性及能力对项目开发周期有很大的影响。另外，由于固定报表主要是在应用程序中使用，其集成性也是非常重要。本文将对这些方面进行客观的测评。第一章报表设计 1.1对EXCEL的支持既然润乾和帆软都是类Excel的设计模型，那么我们先来看看二者对Excel 的支持情况。对Excel的支持从以下几方面进行： 1.1.1设计器打开Excel文件

六西格玛中分析阶段的作用及常用工具

分析阶段就是六西格玛“Ｄ-M-A-Ｉ-C”与“D-M-A-Ｄ-V”流程中得一个中间环节,同时就是非常重要得环节。因为要解决问题,首先得发现问题得原因。在实际工作中,多数问题得原因就是未知得。六西格玛选项原则中就有一条就是:“根本原因未知,即所有得六西格玛项目在实施项目前其改善对象得问题原因就是未知或最少就是未确切知道得。得确,对于比较简单得问题,不用六西格玛方法也可以很好解决，这时就无须选其为六西格玛项目。比如生产线停线多发，原因就是物料供应不及时,或某个设备常发生故障。此问题原因清楚,解决方案已知，显然没必要选作六西格玛改善项目。反过来说,所有六西格玛项目均为问题较严重、客户抱怨大,或对公司造成重大损失得项目,其原因复杂,用普通方法无法分析或无法找到根本原因,无法知道最佳解决方案。一、分析阶段得作用六西格玛管理法得解决方案就是基于数据,通过定义问题、测量现状、分析原因、实施改善、进行控制,即D-M-A-Ｉ-C模式展开项目运作。对于普通方法无法分析得问题，六西格玛管理法采用一整套严密、科学得分析工具进行定量或定性分析，最终会筛选出关键影响因素ｘ's。只有筛选出关键得x's,改善阶段才会有得放矢。所以分析质量得高低直接影响到改善效果与项目成败。分析阶段在六西格玛项目中得位置如同疾病治疗过程得诊断阶段一样,只有找到病因了，后续才能对症下药,否则可能毫无效果或适得其反。二、分析阶段得输入 "D-M-Ａ-Ｉ-C"模式中,各阶段衔接严密，环环相扣,后一个阶段得输入即为前一阶段得输出。因此,分析阶段得输入为测量阶段得输出。其输入(同时就是测量阶段得输出）为: 1、过程流程图。在六西格玛测量阶段为把握现状，需绘制详细得过程流程图以对过程全貌有准确把握，这样测量得结果才能反映过程实际。现在得一般公司均有各个过程得详细流程图,可直接使用。２、过程输出得量化指标即项目y。过程输出得量化指标就是六西格玛项目得改善对象。在测量阶段,已取得项目ｙ得详细现状测最数据。此数据就是分析与改善阶段得研究对象。

常用质量工具应用指南

常用质量工具应用指南质量管理的基本实践是解决质量方面存在的问题和不断改进现有过程，因为不管一个组织当前的业绩水平如何，总是存在着改进的空间。然而，为了让我们的改进努力真正有效，必须用系统方法对过程和产品进行识别，了解并实施改进。质量工具是指为实现上述管理目的而可以采用的方法和技术。新7种工具：系统图、关联图、亲和图、矩阵图、失线图、PDPC 法、矩阵数据分析法。老7种工具：分层法、调查表、排列图、因果图、直方图、控制图、散布图。正确、灵活的运用新、老七种工具等各种统计方法，准确的分析问题、寻找根源、解决问题是有效开展各项质量活动的保障。现就一些质量工具的运用步骤和注意事项做一简单阐述。 ◆调查表---- 收集、整理资料 ◆排列图---- 抓住关键的少数 ◆因果图---- 寻找引发结果的原因 ◆关联图---- 理清复杂因素间的关系 ◆系统图---- 系统的寻求实现目标的手段 ◆分层法---- 从不同角度层面发现问题 ◆亲和图---- 从杂乱的语言数据中汲取信息 ◆直方图---- 对离散进行简单控制

◆ PDPC法----多做几手准备 ◆头脑风暴法----集思广益 ◆水平对比法----比、学、赶、帮、超 ◆简易图表----直观反映调查表（检查表、核对表、统计分析表） ------ 收集数据、为后续分析打基础 ◆它是用来系统地收集资料和积累数据。确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。 ◆有何特点统一收集资料，设计灵活，形式多样，易于掌握和使用， -------- 可用于数字资料分析 -------- 可用于非数字资料分析 ◆灵活的格式 -------- 不合格品项目调查 -------- 缺陷位置调查 ◆应用步骤

看懂数据分析图表的十个基本方法(下)

数据分析一方面自己要会将数据制作成图形便于他人解读，另外一方面，我们自己也必须学会解读别人的图形，或者解读自己过去曾经制作的图形。每个数据图形背后都是数据，而不同水平和能力的人在同样图形上看到的东西可能会不同。解读数据会有很多方法，我们这里给大家提示性介绍十个方法。上期内容：①辅助线②找差异、找变化③找奇异点、特殊群体④找转折点、拐点⑤找特征本期内容：⑥找问题⑦找源头Root Cause⑧找关系⑨找驱动⑩找规律 6、找问题对数据分析人员来讲找问题就是找数据，只要问对了问题，就能够找到对的合适的数据，通过数据可以分析出具体的问题，并能够找到具体的方案。在一定意义上来讲，问对问题比找到答案更加重要。只要问题问对了，答案基本上非常容易获得。有人甚至夸张地说，问对问题，事情就解决了一半。我作为资深的数据分析师，我常用以下五个问题来确保我们的分析能够深入到最深层次，能够挖掘到事物的本质，能够找到问题的根源。这五个问题永远都是数据分析师应该掌握的内容，否则就仅仅是数据处理人员，称不上数据分析师。 What –存在什么差异或者变化？这个差异和变化是什么？是向好还是向坏的方向发展的？是好现象还是坏现象？是需要警惕还是需要挖掘创新的？What is the change? ——这个变化是什么？这个变化的本质是什么？ Who –这个变化的主体是谁？客体是谁？是谁在变化或者是谁引导了变化？是谁造成的变化？这个变化的责任方应该是谁？如果是好的话，谁该领功，是坏的话，谁该负责？他为什么要引领这个变化或者他有什么样的动机要让这个变化发生？背后的利益或者情感的驱

动是什么？ When –这个变化是什么时间发生的？是最新发生的吗？是过去就一直在发生着，只是现在变化大了才发现的？这种变化持续多久了？多长时间才发生了这么大的变化？是快速还是慢速？按照这个速度发生变化下去，多长时间可以发生质的变化？这种变化是否需要阻止？最迟需要什么时候阻止？这个变化是否需要加速？如果需要，到什么时候需要达成什么结果？ Where –这个变化在哪里发生的？发生的环境要素是什么？牵扯到哪些部门、组织或者利益相关方？每个利益相关方的诉求是什么？会对该事物的发生和发展有什么影响？这个变化发生的环境因素是必要条件还是充分条件？是什么条件达到了才产生了这个变化？这个条件是否可以人为创造？如果不能人为创造，自然界将有什么可能形成这样的条件？How –如何调整？如何强化？如何弱化？如何创造事物发生的条件让事物按照我们期望的方向进行变化？如何才能改变现在的状况？这个变化是怎样发生的？这个发生能否避免或者重复？ 4W1H的五问方法可以让数据分析人员能够把握问题的关键，能够找到问题的根源。在执行过程中需要钻研精神，不放过任何一个细微的变化与差别，对所有的问题有追根寻底的精神。刚开始学习这五问方法的时候，容易陷入一个窘境，就是有太多的问题要问了，非常少量的数据需要花费大量的时间去追根究底。其实，当你对公司业务熟悉之后，在追问问题根源的时候，也会更有重点，当然这也可能是遗漏问题的根源。越想走捷径，越容易出遗漏的问题。 7、找源头Root Cause 上节中4W1H的方法可以让我们通过问问题找到问题的关键和问题的根源，找到发生变化的原因，从而能够找到解决问题的方法，是一个非常全面的方式。而在进行数据分析的时候，

6SIGMA工具-简介

FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA 和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA 和FTA/ETA来实现的。

Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量（如下图） A：理所当然质量。当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。 B：期望质量也有称为一元质量。当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。越不充足越不满意，越充足越满意。 C：魅力质量。当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。期望质量是质量的常见形式。魅力质量是质量的竞争性元素。通常有以下特点：

常用报表工具对比

常用报表工具对比目前市场上主流的报表工具有，IBM公司的Cognos、SAP公司的BO、润乾公司的润乾报表等等。 1、Cognos Cognos公司的产品是由一系列的功能模块组合而成的套件，包括如下一些模块： Powerplay Enterprise Server——是PowerPlay企业级的服务器。由应用服务器和Web 服务器组成。可在Internet、广域网和局域网上发布Cubes并作为在线分析运行平台。 Impromptu Web Report—— WEB界面的报表制作和发布的专业平台。 Scenario ——系统提供的ETL工具。 4Thought——建模与预测模块，采用神经网络技术。 Impromptu——是企业级、交互式数据库查询和报表生成工具，提供查询、报表功能，针对关系型数据。 Powerplay——提供OLAP分析功能，针对多维数据PowerCube（Cognos的多维数据结构）。在Powerplay中可以钻取到Impromptu中。这是Cognos公司的集成平台。 Transformer——是一个OLAP服务器。主要用来创建模型，帮助你组织数据，将不同数据源的数据整合到PowerCube当中，形成多维数据源。 Cognos Upfont ——网络集成的门户 Upfont Access ——负责权限的设置与验证

2、BO BusinessObjects Explorer Reporter 查看、刷新、计划、分发和打印全客户文档，创建新查询和文档，OLAP 的旋转和切片以及钻取功能。 Designer 允许universe 设计者创建、管理和分发universes. universe 用日常商业商业术语代表数据结构，属于语义层 Supervisor 允许管理员进行权限管理 BusinessQuery Excel 加载项，使用BusinessObjects universe, 支持关系型和多维数据库(OLAP) BusinessMiner 发现并处理数据中的隐含关系企业级服务器产品包括: Infoview WebIntelligence (Reporter 和Explorer) 是BusinessObjects 基于WEB的决策支持系统。Broadcast Agent 制定自动发布文档的定时机制。

质量管理常用的工具及方法

学习导航通过学习本课程，你将能够： ●掌握因果图和排列图的使用法； ●掌握关联图的特点、分类和绘制法； ●熟悉系统图的应用围和绘制法； ●了解PDPC发的特点、份额里和应用围；质量管理的常用工具与手法一、因果图和排列图 1.因果图因果图又名“鱼刺图”，由日本著名的质量管理专家川兴发明。因果图是用来思考和显示已知结果及潜在原因之间关系的图，通过对因果关系进行分析和表达，便于解决问题。因果图的程序一般而言，因果图的程序主要有五个：第一，简明扼要地规定结果。第二，规定可能原因的主要类别。第三，在右边框理画出结果，在左边画出主要类别，作为结果框的输入。第四，寻找所有下层次的原因，并画在相应的主枝上，然后继续寻找。第五，从最高层次原因中选取和识别少量的、看起来对结果影响最大的原因，并对它们开展进一步的研究。因果图的应用图1所示的是因果分析图。

图1 因果分析案例图从图1可见，首先要画一个粗箭头，把问题放到右边，作为结果框的输出。如电灯不亮，需要从灯泡问题、电源问题、电线问题、开关问题等面进行分析。然后再逐一细查原因，步步深化。灯泡原因分析完后，再用同样的办法从电源上、电线上、开关上分析原因。这种分析的思路就是因果图的思路。 2.排列图排列图又名排队图，是为了对最主要到最次要的项目进行排列而作出的简单图示。排列图的作用一般而言，排列图主要有三个用途：第一，按重要性顺序显示出每个项目对整个问题的作用。第二，提出识别改进的机会。第三，用最小的努力获得最大的成功。排列图的应用【案例】快速热水器的排列图 2000年，某热水器厂商开发出了一种快速热水器产品，这种热水器打开5秒钟后，就能完成将水加热，而且可以持续24小时源源不断地供应热水。但在试验过程中，出现了一个问题，即关键发热零件有时会突然烧掉。要查出上述问题的原因，可以用排列图表进行分析。

力控组态软件报表与excel的比较

河南机电高等专科学校自动控制系《组态软件及应用》学习报告题目：力控组态软件专家报表与EXCEL比较系部: 自动控制系专业: 班级: 姓名: xxx 学号: xxxxxxxxx 指导老师: 成绩: 二零一六年五月十日

生产报表是企业生产中不可缺少的统计工具，它能将生产过程中的各类信息，如生产数据、统计数据以直观的表格形式进行反映，为生产管理人员提供有效的分析工具。而在不同的项目中，用户对报表的使用需求是变化无穷的，那有没有这样的报表产品，无需复杂的脚本控制，即可设计出不同风格和样式的报表呢？力控科技组态软件中的专家报表工具正是为这一需求而设计开发的，它提供了类似EXCEL的电子表格功能，可实现形式更为复杂的报表格式，它的目的是提供一个方便，灵活，高效的报表设计系统。例如在项目运行中，往往需要将专家报表查询出来的数据导出到excel中，方便保存、直观的查询和进行数据对比等，而用户的需求主要分为两个方面：（1）报表数据自动导出，即不需要手动的干预，满足条件时将当前报表查询出来的数据自动保存到某一个文件夹路径下，并且按照一定的规律来命名excel 文件。（2）报表数据手动导出，即用户在查看报表数据时，发现异常或者有其他的需求时，将当前报表数据导出到excel文件中并且选择某个路径，并且手动命名excel文件，方便日后的查找。 EXCEL （1）EXCEL的功能为管理数据创建模板，使得电子表格的数据自动存入数据库，集中存储，并在不同部门和岗位间共享（2）整合信息在模板上定义表间公式，使得不同模板的数据自动互相引用、彼此同步，形成一个有机整体简化工作自定义电子表格上的自动编号、下拉、弹窗选择等，使得员工操作不再出错，工作效率倍增（4）施加控制定义工作流，将制度固化到系统中；建自动任务，提升执行力；设权限控制，人人各司其职（5）“掌”控一切自动生成移动信息系统，智能手机、平板电脑均可操作，满足移动办公需要，随时随地掌控一切（6）除了数据还有文档合同、图纸、档案...，各类文档集中统一存储、访问权限、版本控制、建立文档与数据的关联（7）集成整合可以集成已有系统的数据，集成指纹仪、二维码等设备的输入，也可与门户网站融合实现单点登录（8）支持WPS支持国产WPS表格，也支持网页浏览器的应用方式，为您节省购置Office许可的成本. 力控组态软件专家报表一、数据表的阐述数据表是工业生产中不可缺少的统计工具，它能将生产过程中的各类信息如:生产数据、统计数据一直关的表格形式进行反映，为生产管理人员提供有效的分析工具。一般的组态软件中提供了历史报表和万能报表。实用历史报表可根据生产数据形成典型的班报、日报、月报、季报、年报。万能表提供类似EXCEL的电子表格动能，可以形成更为复杂的报表系统。

常用质量管理工具

第十三章常用质量管理工具在质量管理中，经常要用到一些方法和工具。目前较常用的有所谓七种工具，即排列图法、分层法、因果分析图法、调查表法、直方图法、散布图法、控制图法。其中控制图法将在第十四章介绍。 ※本章要求（1）了解常用质量工具的种类和作用（2）了解分层法、调查表法和直方图法的概念，了解使用步骤和注意事项（3）掌握排列图法和因果分析法的概念、使用步骤和注意事项（4）熟悉散布图法的概念、使用步骤和注意事项 ※本章重点（1）分层法的概念、使用步骤和注意事项（2）排列图法和因果分析法的概念、使用步骤和注意事项 §1分层法一、概念所谓分层法，就是把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。分层法又称分类法，是质量管理中常用来分析影响质量因素的重要方法。根据分层的目的，按照一定的标志加以区分，把性质相同、在同一条件下收集的数据归在一起。分层时，应使同一层的数据波动幅度尽可能小，而层间的差别尽可能大：（1）按不同的操作者分。如按新、老工人，男、女不同工龄，操作技术水平高低进行分类。（2）按机器设备分。如按不同型号、新旧程度进行分类。（3）按原材料分。如按不同的供料单位、不同的进料时间、不同的生产环境等标志分类。（4）按操作方法分。如按不同的切屑用量、温度、压力等工作条件进行分层。（5）按不同的时间分。如按不同的班次、不同的日期进行分类。

（6）按不同的检验手段分。如按不同的测量仪器、测量者进行分层。（7）按生产废品的缺陷项目分。如按铸件的裂纹、气孔等缺陷分层。 §2排列图法一、概念排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。它是用来找出影响产品质量主要因素的一种有效工具。排列图是有两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成（见图13-1）。排列图的横坐标表示影响产品质量的因素或项目，按其影响程度大小，从左到右依次排列。排列图的左纵坐标表示频数（如件数、金额、工时、吨位等），右纵坐标表示频率（以百分比表示），直方块的高度表示某个因素影响大小，从高到底，从左到右，顺序排列。折线表示个影响因素大小的累积百分数，是由左到右逐渐上升的，这条折线就称为帕累托曲线。一般，把因素分成A、B、C三类：A类，累计百分数在80%以下的诸因素；B类，累计百分数在80-90%的诸因素；C累，累计百分数在90-100%的诸因素。图13-1 二、制作步骤

方法分析师的图表工具

方法分析师的图表工具不管方法研究的目的如何——设计一个新的工作方法或者对现有的进行改进——把与整个过程相关的实际信息用清楚、逻辑的形式记录下来，是很有帮助的。方法研究的第一个步骤就是收集与该操作或工序有关的所有必要的信息。有关的信息——如制造数量、搬运安排、操作次数、设备的加工能力、特殊物料、特殊工具等等——也许是解决问题的关键所在。这一章将讨论能很好的纪录实际数据的技术。每个操作人员都会利用工具使操作过程更加便利，就像机械工程师有千分尺和油标卡尺，雕塑家有凿子和刨子，方法分析师也可以利用工具使得在更短的时间里做出更好的工作。方法分析师最重要的工具之一就是程序图。程序图是指对某一制造或经营过程的一个图表描述，每一种都有其特定用途。它们是： 1．操作程序图； 2．流程程序图； 3．线图； 4．人机作业图； 5．联合程序图； 6．操作人程序图； 7．行程图； 8．时刻评核术图。操作程序图，流程程序图，时刻评核术图和线图主要用于表现问题。通常来说，问题如果不被完全展现出来，是不能完全得到解决的。因此，这次就讨论这些图表。人机作业图、联合程序图、操作程序图和行程图在第五章讨论。这些图表一般在操作分析时建立，第四章和第五章将会介绍操作分析。操作程序图操作程序图表明制造和生产过程中所有的操作、检验、时间耽搁和所有物料的先后顺序——从原材料到成品包装。它描述了所有元件的投入以及部装到总装。如同图纸对配合、公差和技术要求这些设计

问题能使设计人员一目了然一样，操作程序图能使人对整个制造过程一目了然。在我们对一个设计进行改进前，我们必须拿到现有产品的设计图。同样，在我们改进一个制造系统前，最好建立一个操作程序图，那样我们才能认识所有的问题并且知道哪些地方有可能改进。操作程序图能有效地表达问题。如果问题不能被表达出来，通常就不能解决。操作程序图的建立在建立操作程序图时，会用到两个符号：小圆圈，直径一般为3/8英寸，表示一次操作；小正方块，边长一般为3/8英寸，表示一次检查。当被研究的零件被有意的改变或者在对其进行生产性工作前的研究或规划，都视为操作。一些分析员喜欢将手工操作与文书工作的手工操作分开。手工操作一般与直接劳动有关，而图纸作业往往是间接或昂贵成本的一部分。零件被测试是否符合标准，即为检验。在操作程序图实际建立开始前，分析员应在纸的顶端写上标题：操作程序图，以识别它。识别信息：零件号、图号、程序说明、现行或建议方法、日期、制作此图的人员姓名，通常都罗列于后。附加信息有时也可以加上以完全识别绘制的主题。包括条目：如图表号、装置、建筑和部门。垂直线表示工作全部完成时的总流程，而导引入垂直流动线的水平线表示购买或自制的材料。建立操作程序图时，垂直流动线和水平材料线通常不可交叉。如果基于一些原因一定要把垂直线和水平线交叉，在水平线上画一半圆，不要出现节点。（见图3-1）图3-1 当垂直流动线与水平材料线交叉时常规的操作不会出现节点垂直流动线

18个常用六西格玛统计工具介绍

18个常用六西格玛统计工具介绍六西格玛作为经典的质量管理手段，备受质量人追捧。以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习： 1、帕累托图（Pareto图）帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。 2、直方图

直方图是连续数据的图形快照。直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。 3、Gage R&R 准确的测量至关重要。如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。 4、属性一致性分析另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。Gage R＆R评估连续型数据的重复性和再现性，而属性一致性分析评估的是属性数据，例如通过或失败。此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准，与其他评估者以及他们自己一致。 5、过程能力分析

几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。例如，供应商的零件不能太大或太小，等待时间不能超过可接受的阈值，填充重量需要超过规定的最小值。能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。经常引用的能力指标包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百万机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平（Z值）。 6、检验我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。例如，工艺参数调整后，想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。 7、方差分析 t检验将平均值与目标进行比较，或者将两个平均值相互比较，而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。例如，ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。例如，您可以同时比较3班次的均值和2个制造地点的均值。

BI 工具比较报告

BI 工具比较报告 BO MSTR Hyperion Cognos 一、软件平台关系型数据库Oracle Y Y Y Y Teradata Y Y Y Y DB2 Y Y Y Y Sybase Y Y Y Y Informix Y Y Y Y SQL Server Y Y Y Y Access Y Y Y Y 其他Y Y Y Y WEB Server BEA WebLogic Y Y Y Y IBM WebSphere Y Y Y Y SunOne Y ? Y ? JBOSS Y ? ? ？ Tomcat Y Y Y Y Microsoft IIS Y Y Y Y 操作系统Windows2000/2003 Y Y Y Y Solaris Y Y Y Y AIX Y Y Y Y 小计：四家产品中，对上表中列出的关系数据库的支持种类均为8种（含其他数据种类）；对列出的WEB Server的支持，BO支持6种，MSTR支持4种，Hyperion支持5种，Cognos 支持4种；上表中列出的3种操作系统，四家产品全部支持。对关系型数据库的支持，BO、MSTR、Hyperion和Cognos都能够支持Informix、Oracle、TeraData、DB2等主流数据库以及Access等桌面数据库或其他格式的数据源，同时各产品均能够支持ODBC/JDBC等开放式数据访问接口。对于操作系统的支持方面，BO的BO XI Server一次部署即可完成全部产品组件的Server端安装；Cognos产品的Report Net产品、Powerplay Enterprise Server产品、Upfront Server需要各自分别安装。对于WEB Server的支持方面，BO产品因符合J2EE框架规范，及https://www.360docs.net/doc/2217739381.html,框架规范，因此能够部署在多种J2EE应用服务器上，MSTR、Cognos、Hyperion也能够支持多种主流WEB Server。 BO MSTR Hyperion Cognos 二、用户方功能结构支持Browser/Server Y Y Y Y Client/Server Y Y Y Y 浏览器支持IE Y Y Y Y

EXCEL分析工具库教程

EXCEL分析工具库教程第一节：分析工具库概述 “分析工具库”实际上是一个外部宏（程序）模块，它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图；可以从数据集合中随机抽样，获得样本的统计测度；可以进行时间数列分析和回归分析；可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。本讲义均在Excel2007环境下进行操作。 1.1. 分析工具库的加载与调用打开一张Excel表单，选择“数据”选项卡，看最右边的“分析”选项中是否有“数据分析”，若没有，单击左上角的图标，单击最下面的“E xcel选项”，弹出“Excel选项”对话框，在左侧列表中选择“加载项”，在下方有“管理：Excel加载项转到”，单击“转到”，勾选“分析工具库”（加载数据分析工具）和“分析工具库-VBA”（加载分析工具库所需要的VBA函数）（图 1-1），单击确定，则“数据分析”出现在“数据｜分析”中。图 1-1 加载分析工具库

1.2. 分析工具库的功能分类分析工具库内置了19个模块，可以分为以下几大类：表 1-1 随机发生器功能列表第二节．随机数发生器重庆三峡学院关文忠 1.随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2.随机数发生器对话框简介

执行如下命令：“数据｜分析｜数据分析｜随机数发生器”，弹出随机数发生器对话框（图2-1）。图2-1随机数发生器对话框该对话框中的参数随分布的选择而有所不同，其余均相同。变量个数：在此输入输出表中数值列的个数。随机数个数：在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。分布：在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种：均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。具体应用将在第3部分举例介绍。随机数基数：在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据，Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。新工作表：单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表，并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名，请在框中键入名称。新工作簿：单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3.随机数发生器应用举例

财务报表分析概念主体及工具

财务报表分析什么是财务报表分析财务报表分析是以企业基本活动为对象、以财务报表为主要信息来源、以分析和综合为主要方法的系统认识企业的过程，其目的是了解过去、评价现在和预测未来，以帮助报表使用人改善决策。财务报表分析的对象是企业的各项基本活动。财务报表分析就是从报表中获取符合报表使用人分析目的的信息，认识企业活动的特点，评价其业绩，发现其问题。财务报表分析的起点是阅读财务报表，终点是做出某种判断（包括评价和找出问题），中间的财务报表分析过程，由比较、分类、类比、归纳、演绎、分析和综合等认识事物的步骤和方法组成。其中分析与综合是两种最基本的逻辑思维方法。因此，财务报表分析的过程也可以说是分析与综合的统一。财务报表分析不同于企业分析、经营分析和经济活动分析等概念。财务报表分析的主体财务报表的使用人有许多种，包括权益投资人、债权人、经理人员、政府机构和其他与企业有利益关系的人士。他们出于不同目的使用财务报表，需要不同的信息，采用不同的分析程序。财务报表分析使用的方法进行财务报表分析，最主要的方法是比较分析法和因素分析法。

（一）比较分析法比较分析法的理论基础，是客观事物的发展变化是统一性与多样性的辩证结合。共同性使它们具有了可比的基础，差异性使它们具有了不同的特征。在实际分析时，这两方面的比较往往结合使用。一般情况下按照比较参照标准分析法分为：趋势分析法、同业分析、预算差异分析等，按比较指标分析法分为：总量指标、财务比率、结构百分比等。（二）因素分析法因素分析法也是财务报表分析常用的一种技术方法，它是指把整体分解为若干个局部的分析方法，包括财务的比率因素分解法和差异因素分解法，而差异因素分解法又分为了定基替代法和连环替代法两种。财务报表分析使用的工具最早企业使用到的报表分析工具主要以Excel为主，但随着科技的发展，逐渐出现了以葡萄城报表为代表的新型报表工具，它具有快速射击多种报表样式、丰富的数据可视化方式、灵活的交互式报表分析、多种开发平台和终端设备、最终用户报表设计器等特点，便于用户查看和分析报表。报表常见分析方法葡萄城报表常见的分析方法分为：类Excel单维度交叉表、多维度交叉表、数据钻取、数据透视图、交叉汇总、数据筛选、图表报表、贯穿钻取、地图展现、复合图表、数据分组、动态排序等展现形式。

常用质量工具应用指南修订稿

常用质量工具应用指南 WEIHUA system office room 【WEIHUA 16H-WEIHUA WEIHUA8Q8-

常用质量工具应用指南质量管理的基本实践是解决质量方面存在的问题和不断改进现有过程，因为不管一个组织当前的业绩水平如何，总是存在着改进的空间。然而，为了让我们的改进努力真正有效，必须用系统方法对过程和产品进行识别，了解并实施改进。质量工具是指为实现上述管理目的而可以采用的方法和技术。新7种工具：系统图、关联图、亲和图、矩阵图、失线图、PDPC法、矩阵数据分析法。老7种工具：分层法、调查表、排列图、因果图、直方图、控制图、散布图。正确、灵活的运用新、老七种工具等各种统计方法，准确的分析问题、寻找根源、解决问题是有效开展各项质量活动的保障。现就一些质量工具的运用步骤和注意事项做一简单阐述。 ◆调查表---- 收集、整理资料 ◆排列图---- 抓住关键的少数 ◆因果图---- 寻找引发结果的原因 ◆关联图---- 理清复杂因素间的关系 ◆系统图---- 系统的寻求实现目标的手段 ◆分层法---- 从不同角度层面发现问题 ◆亲和图---- 从杂乱的语言数据中汲取信息 ◆直方图---- 对离散进行简单控制

主流BI工具对比分析

主流BI工具对比分析 Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品，第一部分是固定报表，这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu；第二部分是统计分析，这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server；第三部分是灵活查询，这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。1、即席查询报表工具Impromptu。Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具，它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰，提供一个极具亲和力的图形化操作界面，通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。Impromptu提供了许多预定义的模板，方便用户创建标准格式的报表，包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。如果用户不满足于这些预定的格式，还可以选择“Blank”模版，用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。2、OLAP（联机分析处理）数据立方体制作工具Transformer。Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。它能读取多种数据源，包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成，只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口，就能形成基本的模型结构。Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。利用Powerplay，可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据，从而轻松地对KPI 或收支进行报表。Powerplay一体化主要的报表活动，并经过优化，将报表信息广泛地分发给用户。4、Cognos报表和分析包括Cognos Visualizer 的高级数据可视化功能。用户可以通过使用高度可视化的、协调的图形察看复杂的指标，快速理解业务绩效趋势、问题和机会。 BO（Business Objects）平台产品§ Business Objects Enterprise Professional 6.5 （BOE 6.5 平台）? BO Designer (语义层设计) ? BO Supervisor (安全管理) ? Info view (商业智能门户) ? RDBMS Access (关系数据库访问) ? BO SDK (开发集成) ? BCA Scheduler (报表定时) Options: （选件）? Business Objects Publisher (报表EMAIL/HTML方式发布) ? BOE Auditor (审计) ? BOE Explorer (HTML 报表分析，如图表转换，钻取) ? B OE OLAP Access (连接OLAP，如Hyperion Essbase) 分析工具§ Business Objects 6.5 (C/S 分析工具) § Web Intelligence 6.5 (B/S 分析工具) Business Objects Enterprise作为一个整体套件，提供了包括报表设计、查询分析、监控管理等功能组件，通过这些组件来实现商业智能的具体功能：1、Business Objects 客户端分析工具Business Objects可以为您的企业提供完整的咨询，报表制作及分析功能。2、Web Intelligence Web分析工具通过WebIntelligence，用户可经由内联网和外联网，对传统关系数据库以及在线分析处理（OLAP）服务器中的战略数据进行访问、分析和共享。3、InfoView 商业智能信息门户InfoView 是一个企业级的商业智能信息门户，是能够在企业的内部及外部以安全的，集中的，个性化的方式表现给用户的商业智能信息门户。InfoView 不仅让用户可以个性化地管理、查看及分配它们的BI 内容，而且它还是一个独立的商业智能入口4、Designer 语义层设计Business Objects的所有解决方案在设计上都是为了能够让非技术用户采用一种简单的拖拽界面对其公司信息进行独立地查