北大统计学本科专业培养方案2012年

北大统计学本科专业培养方案2012年
北大统计学本科专业培养方案2012年

目录

一、专业简介 ............................................................................................................................ - 3 -

二、专业培养要求、目标 ........................................................................................................ - 3 -

三、授予学位 ............................................................................................................................ - 3 -

四、学分要求与课程设置 ........................................................................................................ - 3 -

4.1总学分136学分 ............................................................................................................ - 3 -

4.2必修课程73学分 .......................................................................................................... - 3 -

4.2.1全校公共必修课程30学分.............................................................................. - 3 -

4.2.2专业必修课程43学分...................................................................................... - 4 -

4.3选修课程41学分 .......................................................................................................... - 4 -

4.3.1理科平台课程8学分........................................................................................ - 4 -

4.3.2专业选修课程18学分...................................................................................... - 5 -

4.3.3数学学院专业选修课15学分.......................................................................... - 7 -

4.4本科素质教育通选课16学分 ...................................................................................... - 9 -

4.5毕业论文和实习实践6学分 ....................................................................................... - 9 -

五、保研要求 ............................................................................................................................ - 9 -

北京大学数学科学学院

统计学专业、应用统计学专业,经济统计专业

一、专业简介

概率论与数理统计研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密以及计算机的广泛使用,概率统计在二十一世纪将发挥着越来越重要的作用。

二、专业培养要求、目标

教学的重点在于打下坚实的数学基础,培养创造性的科研创新能力,了解和掌握丰富的现代统计方法。主要课程包括概率论、数理统计、测度论、随机过程、时间序列分析、多元分析、回归分析、统计计算、非参数统计、抽样调查、试验设计等。三个专业有统计学、概率论、统计信息技术、生物统计和经济统计五个培养方向。

三、授予学位

统计学和应用统计学专业授理学学士,经济统计学专业授经济学学士

四、学分要求与课程设置

4.1总学分136学分

其中必修课程73学分,选修课程41学分,本科素质教育通选课16学分,毕业论文和实习实践6学分。

4.2必修课程73学分

其中全校公共必修课30学分,专业必修课43学分。

4.2.1全校公共必修课程30学分

4.2.2专业必修课程43学分

4.3选修课程41学分

其中理科平台课程8学分,专业选修课18学分、数学学院选修课15学分。

4.3.1理科平台课程8学分

其中表1所列课程中至少选修3学分。

表1

表2

4.3.2专业选修课程18学分

1)统计学方向(统计学专业):在下列专业选修课程中至少选修18学分

注:带有星号*表示两年一次开课,以下同。

2)概率论方向(统计学专业或数学与应用数学专业):在下列专业选修课程中至少选

3)统计信息技术方向(应用统计学专业):在下列专业选修课A、B各类中每类至少选修9学分

4)生物统计方向(应用统计学专业):在下列专业选修课A、B各类中每类至少选修9学分

A类

学分

4.3.3数学学院专业选修课15学分

4.4本科素质教育通选课16学分

A.数学与自然科学类:至少2学分

B.社会科学类:至少2学分

C.哲学与心理学类:至少2学分

D.历史学类:至少2学分

E.语言、文学与艺术类:至少4学分,其中至少一门是艺术类课程

4.5毕业论文和实习实践 6学分

每个学生在第三学年或第四学年里须参加概率统计系开设的毕业论文讨论班或者经批准的其它形式的科研训练,并在导师指导下写出论文、读书报告或实习实践报告,通过考核后获得6学分。

参加毕业论文讨论班的学生须在导师指导下进行科研训练或者到经批准的企事业单位、科研院所或学校实习实践至少100小时。进行科研训练或参加实习实践活动不应影响其它课程的学习。学院鼓励学生利用寒暑假期进行科研训练或实习实践活动。

五、保研要求

实变函数(实函与泛函)、泛函分析、偏微分方程、数理统计、应用随机过程、应用多元统计分析、非参数统计和测度论最高分的四门和全部专业必修课成绩按简单平均作为确定保研资格和各方向招收研究生的参考。

为了保证研究生阶段能够顺利开展研究工作,不同方向的同学在本科期间应尽可能选修下列课程。括号内的内容表示根据知识衔接所建议选修的学期。

1)统计学方向:数理统计(三上),实变函数(三上),应用随机过程(三上),测度论(三下),应用多元统计分析(三下),非参数统计(三下),泛函分析(三下),应用时间序列分析(/四上或三上),应用回归分析(四上),统计计算(四上),应用生存分析(四上),抽样调查(四下或三下),试验设计(四下或三下),统计软件(/三下或四下);

2)概率论方向:数理统计(三上),实变函数(三上),应用随机过程(三上),测度论(三下),微分几何,偏微分方程,泛函分析,拓扑学;

3)统计信息技术方向:数理统计(三上),实变与泛函(三上),应用随机过程(三上),应用多元统计分析(三下),偏微分方程,计算方法,数字信号处理,数字图像处理,模式识别,计算机图形学。

4)生物统计方向:

5)经济统计方向:

北大统计学——北大光华管理学院统计学考研真题整理

北大统计学——北大光华管理学院统计学考研真题整理 各位考研的同学们,大家好!我是才思的一名学员,现在已经顺利的考上某某学校,某某专业,今天和大家分享一下这个专业的真题,方便大家准备考研,希望给大家一定的帮助。 2004年统计学 说明:由于05年及其以前的参考书与现在的参考书变动比较大,因此真题没有多少参考价值! 一、简要回答以下问题(每小题5分,共计30分) (1)增加值和净产值的区别与联系 (2)据统计我国恩格尔系统有下降的趋势,这说明什么问题?在运用恩格尔系数研究问题时,它应用的前提条件是什么? (3)什么是点数?什么是时期数?一个时点数和另一个有联系的时期数能否直接对比?为什么? (4)在编制组距数列时,应考虑哪些问题? (5)经济增长和经济发展有何区别?各说明什么问题? (6)平均消费倾向和平均储蓄倾向的测算方法是什么?它们各反映什么问题? 二、(20分)某公司新推出一种营养型豆奶,为做好促销工作,随机地选取顾客作为样本,并问他们是否喜欢此种豆奶。如果要使置信度为95%,抽样误差不超过0.05,则在下列两种情况下,你建议样本的容量各为多大? (1)假设初步估计,约有60%的顾客喜欢此种豆奶。 (2)假设没有任何资料可用来估计大约有多少比率的顾客会喜欢此种豆奶。

三、(20分)请你编制三个组巨变量数列,研究的问题和数据由你自己假设。(1)根据离散变量编制一个统计表(6分) (2)根据连续变量编制两个统计表,其中一个是采用理论界限,另一个采用实际界限。如果是按照理论界限编制,试计算出每组的组距。(14分) 四、(15分)设总体X服从正态分布N(μ,0.32),X1,X2,-----,Xn是总体X 的一组样本,是样本均值,试问,样本容量n至少应该多大,才能使P{/-μ/<0.1}≥0.95? 五、(10分)X1,X2,-----,Xn和Y1,Y2,-----,Yn是两组独立同方差的正态的随机变量。他们的期望分别为μx μy,请在0.05的水平下检验如下假设: H0:2μx=3μy H1:2μx≠3μy 六、(15分)X1,X2,-----,Xn是独立分布的Poisson(λ)变量 (1)求λ的矩估计; (2)求矩估计的方差 (3)实在大样本的情形下构造关于λ的95%的置信区间。 七、(10分)考虑如下线性模型:yi=аxi2+xiεii=1,2,-----,n,其中,xi>0,而且εi是独立分布的N(0,δ2)。请构造一个关于а的合理估计,并讨论其抽样分布。 八、(10分)Scott公司进行了一场市场份额的研究。在过去的一年里,公司A 的市场份额稳定在30%,公司B在50%,公司C在20%。最近公司C开发了一种“新型”产品并取代了当前市场的产品。Scott受雇于公司C,为它判断新产品

统计学一级学科硕士研究生培养方案

统计学一级学科硕士研究生培养方案(年修订) 专业代码: 一、培养目标 为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标,培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才,要求统计专业的硕士研究生: 1.应具有较扎实的统计学理论基础; 2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧; 3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神; 4.应具备创新意识和独立科研能力; 5.应该熟练掌握一门外语,具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力; 6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力; 7.身心健康,德才兼备。 二、培养方式与学习年限 .培养方式 采用导师指导为主,导师与指导小组集体培养相结合的模式,通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告(会议)等培养方式,使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。 .学习年限 本专业的硕士研究生学制为三年。 三、研究方向 实验设计,非参数估计,金融统计,风险管理。 四、课程设置

.课程学习要求 要求每位研究生至少修满学分,其中学科基础课至少修满学分,专业主干课至少修满学分。考核分为考试与考查。必修课进行考试,选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分,考查成绩采用五级记分制。 2.实践环节要求 实践容包括教案实践(为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等)与科研实践(参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研,参加学术报告或学术会议等)。相关的要求见本培养方案有关条目。 3.科研成果数量要求 本专业的硕士研究生在学习期间至少发表(含录用)篇专业学术论文(除导师外,申请者须排名第一)。特殊情况下,经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平

流行病与卫生统计学博士科学学位培养方案.

流行病与卫生统计学博士科学学位培养方案 一、培养目标 见总则。 二、学科简介 流行病与卫生统计学目前已发展形成多门分支的研究方向。分子流行病学(Molecular Epidemiology)作为传统流行病学和分子生物学交叉融合的新学科,代表着流行病学发展的一个重要方向,其研究对功能基因组阶段流行病学的发展和疾病防治具有重要意义。现场流行病学是现代流行病学的一个重要分支,它将流行病学与卫生统计学的原理和方法应用于社区卫生服务、卫生规划或科研项目的现场数据的收集、统计分析、管理与评价,利用流行病学现场调查获得的各种卫生信息,为卫生部门提供决策依据、制定相应的政策和策略。 三、研究方向 1、分子流行病学; 2、现场流行病学; 3、肿瘤流行病学; 4、卫生统计学。 四、学习年限及时间安排 见总则。 五、学习过程学分要求 研究生课程学习实行学分制,科学学位博士生课程学习学分要求为7.0学分。 1、公共必修课共5.0学分 现代科技与马克思主义50学时 2.0学分外语(英语)72学时 3.0学分2、必选课至少2门至少2.0学分 生命科学理论课程一门,至少1.0学分,由导师与研究生根据研究方向,从以下几门课程中选择: 细胞生物学研究进展18学时 1.0学分 分子生物学研究进展18学时 1.0学分 神经科学研究进展18学时 1.0学分 免疫学研究进展18学时 1.0学分 预防医学与全科医学研究进展18学时 1.0学分

实验技术课程或专业基础课程一门,至少1.0学分,由导师与研究生根据研究方向,从以下几门课程中选择: 生物化学与分子生物学实验原理32学时 1.5学分 膜片钳技术与离子通道研究32学时 1.5学分 细胞和分子免疫学18学时 1.0学分 组织化学和免疫组织化学54学时 2.5学分 高级流行病学54学时 2.5学分 医用多元统计分析与计算机应用54学时 2.5学分 现场调查技术18学时 1.0学分 循证医学18学时 1.0学分 分子流行病学18学时 1.0学分 3、选修课(不做要求) 六、教学工作要求 见总则。 七、科研训练与学位论文工作 见总则。 八、学位评定与授予 见总则。 九、培养方式和方法 见总则。 十、主要参考书刊: 1、Gordis, Leon. Epidemiology. PhiladelphiaW.B. 2000. 2、David L.Katz. Clinical Epidemiology & Evidence-Based Medicine Fundamental Principles of Clinincal Reasoning & Research . Sage Publications.Inc ,August 2001. 3、Stephen C.Newman.Biostatistical Methods in Epidemiology. Hardcover,July 2001.

应用统计学专业大数据方向人才培养方案

应用统计学专业(大数据方向)人才培养方案 学科门类:理学 二级类:统计学类 专业代码:071202 英文名称:Applied Statistics(Big data) 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展,掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识,具备运用统计方法和大数据处理技术,利用计算机处理和分析数据的能力,能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 (1)掌握计算机的基础知识。 (2)掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 (3)熟练掌握一门外语,能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 (4)具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 (5)掌握经济学、管理学的基本理论知识。 (6)掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 (7)具有坚实的数学理论基础。 (8)了解与统计学相关的自然学科的基本知识,具有坚实的统计学和经济学理论基础。 (9)掌握统计学的基本思想和方法,熟悉统计政策和法规; (10)理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 (11)掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法,了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 (12)具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专

业知识。 2、能力结构 (1)具有一定的语言文字表达能力,掌握资料查询,文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力,能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 (2)具备自主学习、对终身学习有正确的认识,具有不断学习和适应发展的能力。 (3)具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 (4)能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 (5)具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 (6)了解相关的技术标准,具有数据处理、分析、呈现等应用技能,具备大数据项目的组织与管理能力。 (7)具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 (8)具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力,有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 (9)具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 (1)掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理,树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 (2)具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 (3)具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 (4)具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度,养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵

2020年北京大学统计学考研经验分享

https://www.360docs.net/doc/2318289761.html,/?fromcode=9822 2020年北京大学统计学考研经验分享 如果目标专业竞争太过激烈的话,不妨看看有没有别的难度较低的相似的专业,这位学长就是这样做了正确的选择,成功考入了北京大学统计学专业,所以,选择,真的很重要! ?为何选择叉院 其实一开始我是打算考北京大学数学科学学院的应用统计专业,但是竞争过大。而与此同时我发现叉院培养方向我未来的发展方向吻合,授课老师都是各个学院的大牛。同时,我发现网上关于叉院的招生信息几乎为零。于是,在报名系统即将关闭的时候,我改了志愿。果然,实践证明,我的选择是无比正确的! ?复习阶段安排 (一)基础期:2-6月 在这一阶段,我主要是以打基础为主,在我整个考研的过程中,这一阶段也是我复习的时间最长的阶段。我认为基础阶段最重要的一个阶段,因为只要基础打扎实了,在后续的强化和冲刺阶段中才能够后劲十足,遇到各种纷繁复杂的题目时才能处变不惊,随机应变。 三月底开始准备专业课,先以茆诗松的概率论与数理统计为主打基础。同时,我还在看复旦大学李贤平的概率论基础,这是一本很经典的概率论教材,书中对概率论的基本概念、各个分布的联系都做了很完整的介绍,并且每个定理都给出了详尽的证明。但这本书对初学者还是有些难度的,因此我一般是拿着这本书,配合着北大mooc的概率论课程来学。 (二)强化阶段:7-9月 在强化阶段,我的学习强度并没有基础阶段那么大,而且这一阶段主要是以做题为主。 经过了基础阶段,我已经把茆书和李书都看完了,因此我的专业课也打下了扎实的基础。所以,我开始看陈家鼎的数理统计讲义。第一遍看得特别慢,在看陈书的同时也会再过一遍自己做的笔记。 看书的同时要辅以一定量的习题,很多知识都是在做题中慢慢理解的。九月份的时候在研途宝考研网上买了带有答案的习题资料,但在对比答案的过程中,我发现我对这本书的理解更深化了。所以,不管题目难度如何,不管是否有答案,对每一道题,你都要好好地去思考,只有这样,才会有进步。 (三)冲刺阶段: 10-12月 冲刺阶段是整个考研过程中最紧张、学习强度最大的阶段,而且是最能看出你的学习效果的阶段。在这个阶段中,很多人都犯了一个误区,就是只会刷题,刷各种题。我觉得在冲刺阶段中最好的学习方法是:边总结边做题。 冲刺阶段,我又把陈家鼎的书看了五六遍,而每过一次,我都会有新的想法。我真正读透是在10月底,所以说,学习专业课,一定要在基础阶段和强化阶段打好扎实的基础。同时,我还做了很多学校的真题,有中大、科大、华师、山大等的。 一年的时间足够改变一个人,足够让你去成为一个更好的自己。只要你够努力,只要你坚持不懈,上天是不会辜负你的。

浙江大学博士研究生培养方案

浙江大学博士研究生培养方案 医学院儿科学专业(代码:100202 ) (一级学科:临床医学) 一、培养目标:通过科学训练(包括科研意识训练、科研方法训练、文献综合训练、选题训练、开题训练、实地考察训练、研究报告撰写训练等)的模式,重视创新能力,旨在培养德智体能全面发展,具有丰富扎实的临床医学基础理论和系统深入的儿科学专业知识,能独立从事或负责团队的科研工作,在儿科学学科及相关领域上做出创造性科研成果的高级专门人才。要求考生具备扎实的基础医学和临床医学理论基础,一定的预防医学知识,较强的科研能力和分析能力。 二、学制:3.5年 三、主要研究方向:(1)儿科及新生儿重症监护,新生儿低氧性呼吸衰竭与持续肺动脉高压、新生儿脑损伤等;(2)遗传、环境、心理、社会因素与儿童健康;(3)儿科感染性疾病的分子生物学研究;(4)新生儿、婴幼儿危重复杂先天性心脏病的治疗;(5)儿童血液肿瘤的诊断与治疗。 四、课程学习要求 最低总学分14学分,其中公共课4学分,专业学位课7学分,专业选修课1学分,读书报告2学分。 五、培养环节要求 1、课程学习:一般要求在一年内完成。 2、读书报告:读书报告或seminar 6次,其中至少公开在学科或学院做读书报告2次。完成累计6次计2学分。 3、开题报告:不迟于第2学年冬学期(12月底前),应在本学科公开、集中进行。 4、中期综合考核:第1学年夏学期(6月底前)。 5、预答辩、论文答辩:第4学年冬学期前。 6、专业外语:能熟练阅读外文资料并能用外文书写论文或摘要,指定选修1学分。 7、发表论文:详见《浙江大学医学院研究生学位论文答辩有关规定》。 六、其他 专业选修课经导师和学院同意,可在培养方案外选择与学位论文相关的课程1-2门。

2017年山东科技大学统计学(数据分析方向)专业人才培养方案

统计学(数据分析方向)专业培养方案 Statistics(Data Analysis Specialty) (门类:理学;二级类:统计学;专业代码:071201) 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展,在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上,较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术,能够运用所学知识解决实际问题,具备较高的综合业务素质、创新与实践能力,能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作,具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才,或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。 二、毕业要求 本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识,打好坚实的数学基础,受到系统而扎实的计算机编程训练,具备较强的数据分析和信息处理能力,能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作,具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。 本专业学生培养分为两个主要阶段,第一阶段着重于数据科学理论体系的培养,即发展和完善数据科学理论体系,为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础;第二阶段重视实践能力的培养,即在夯实数据科学理论的基础上,重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。 本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求: 1.具有正确的世界观、人生观和价值观;具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德;具有良好的人文社会科学素养。 2.具有良好的人际交往能力和团队协作精神;有较强的自学能力和适应能力。 3.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础,掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。

统计学一级学科博士研究生培养方案

统计学一级学科博士研究生培养方案 一、学科简介 1.一级学科简介 南京师范大学2011年获得统计学一级学科博士学位授权点。2012年设立统计学学科博士后流动站,同年统计学学科被评为江苏省“十二五”重点学科。2013年“金融与统计研究所”被列为学校重点研究机构。 统计学学科充分发挥学科交叉优势,经过多年的凝练,形成了一支富于创新精神且学历结构、年龄结构、职称结构合理的学术队伍。该学科目前有专任教师18人,其中教授7人,副教授9人,博士生导师5人,16人具有博士学位。统计学一级学科博士点设立了马氏过程与随机微分方程、随机控制与金融风险、数理统计及应用、数量经济分析和统计学习与应用等五个主要学科方向,其中有的方向取得了一批有相当影响的成果,并在国际上有一定的影响。 该学科非常注重国际学术交流与合作,目前已与中科院数学与系统科学研究院、香港大学、美国北卡罗莱纳州立大学等国内外知名高校建立了长期的合作交流关系。目前学科拥有“江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室”、统计与金融数学省部共建实验室和智能信息处理研究所校级重点研究机构。在科研仪器、设施设备、图书资料、实验室条件等方面均具备博士研究生科研工作所必需的条件。 统计学博士毕业生除了在大学任教或从事独立研究工作外,还可选择进入政府、金融与经济部门、企业、银行、证券公司、信息咨询公司、保险公司等机构从事数据统计与分析工作。 2.学科方向简介 马氏过程与随机微分方程:马氏过程与随机微分方程方向以数学、物理、金融、工程等领域中具有应用背景的各种随机系统与模型为研究对象,以随机分析、马氏过程、随机微分方程、稳定性理论、控制理论、金融数学以及计算机仿真技术等相关学科的理论和方法为基础,主要研究随机系统和随机偏微分系统解的存在唯一性、稳定性、遍历性、大偏差、动力学行为等重要问题,并进一步研究其在经济、复杂网络和金融学中的具体应用。 随机控制与金融风险:随机控制与金融风险方向以具有实际应用背景的各种随机模型为研究对象,以随机微分方程、随机时滞微分方程、随机镇定理论、风险理论、金融数学为理论基础,主要研究随机控制、随机时滞系统稳定与镇定、金融风险、保险精算以及金融产品的渐近行为等国际上的重要热点问题。 数理统计及应用:数理统计及应用方向是以应用为背景的数据分析基础理论,注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、分位数回归、模型选择与变量筛选、贝叶斯统计、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在生物、医药、经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。 数量经济分析:数量经济分析方向是将统计学、经济学、数学相结合,侧重对社会经济

中南大学统计学专业本科培养方案

统计学专业本科培养方案 一、专业简介 统计学是关于数据的方法论学科,提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法,统计学专业就是培养掌握采集、处理、分析数据的理论和技能的专门人才,我校统计学专业自2000年开始招收本科生。雄厚的概率论和数理统计学科的教学资源是我们的办学优势,培养学生具有扎实的数理统计基础和过硬的解决实际问题能力是我们的办学特色。 二、培养目标 培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。学生毕业后可在工商企业、金融投资业和政府部门从事统计调查、信息管理、数据分析、风险评价等应用和研究工作,或在相关领域从事教学科研工作。 本专业学生可在商务统计、金融统计和数据分析等方向自主选择专业出口,本专业毕业生除可继续攻读统计学研究生学位外,还特别适合选择攻读数学、生物、金融、经济管理、信息类研究生学位。 三、培养要求 要求本专业学生着重掌握统计学和经济学基础理论与基本方法,此外,还要求对统计学相关学科也要有足够的了解。使其既具有扎实全面的统计学理论知识,又具有运用统计方法去分析、解决实际问题的能力。本专业毕业生应具备以下几方面的能力: 1.具有扎实的数学基础,受到比较严格的数学训练。 2.掌握统计学的基本理论、基本方法和计算机应用技能,具有采集、处理和分析数据的能力。 3.掌握社会、经济、金融等方面的相关知识,具有运用统计学理论和方法解决实际问题的能力。 4.掌握几种主要的数学软件以及统计分析软件,具有较强的统计计算能力; 5.掌握一门外语,具有较强的听、说、读、写、译能力。 四、主干课程和特色课程 主干课程:数学分析、概率论、数理统计、统计软件、统计学原理、应用随机过程、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学 特色课程:概率论、统计学原理、抽样技术、多元统计分析 五、学制与学位 标准学制:4 年,学习年限3-6年 授予学位:理学学士

清华大学统计学研究中心2018级统计学博士生培养方案

清华大学统计学研究中心 2018级统计学博士生培养方案 一、适用学科 统计学(Statistics),一级学科,理学门类,学科代码:0714。此方案适用于统计学方向中国学生(含港澳台地区)和国际留学生,授理学博士学位; 普博生(含国际留学生、港澳台学生、强军计划与少数民族骨干学生)、直博生和提前攻读博士生均按照此培养方案培养。 二、培养方式 1、博士研究生实行导师负责制,必要时可设副导师,鼓励组成指导小组集体指导。跨学科或交叉领域培养博士研究生时,应从相关学科中聘请副导师协助指导。 2、博士研究生应在良好的学术环境下进行培养,在导师指导下,选修有关课程、查阅文献资料、参加学术交流、确定具体课题、独立从事科学研究、并应取得创造性成果。 3、博士研究生的培养以科学研究为主,理论与应用并重,鼓励参加社会实践。重点强化创新意识和创新能力,培养独立从事科学研究和解决实际问题的能力。 三、培养目标 培养德智体全面发展,掌握扎实统计学基础理论和系统专业知识,具有独立从事统计学原创性研究和应用能力的统计学人才;使得学生具有统计学素养,掌握学术规范,独立开展学术研究和进行学术交流的能力;指导学生应用统计学知识解决实际问题,在有关的统计学研究方向上做出有重要理论或实际应用的创新性成果;毕业以后,适合于在高等学校、科研机构、政府部门、企事业单位中从事统计学及其相关领域的教学、科研、管理等方面的研究和工作。 四、主要研究方向 数理统计、生物与医学统计、计量经济与金融统计、大数据统计、工业统计、统计计算等。 五、课程学习的基本要求 普博生(含国际留学生、港澳台学生、强军计划与少数民族干部学生)学习年限一般为3-4年,直博生学习年限一般为4-5年。直博生在学期间学位课总学分不少于45学分;普博士在学期间学位课程总学分不少于35学分。课程设置见附录一。 六、培养环节及相关要求 1、制定个人培养计划 博士研究生入学并确定导师以后,在导师指导下制定个人培养计划,内容包括:研究方向、课程学习、文献综述、开题报告、科学研究、学术交流、学位论文及实践环节等方面的要求和进度计划。在执行计划过程中,如因特殊情况需要变动,须在每学期选课期间修改。修改后的课程计划,经导师签字后送清华大学统计学研究中心(以下简称“统计中心”)研究生主管部门备案。

统计学博士生培养方案

统计学博士生培养方案 一、适用学科 统计学(),一级学科,理学门类,学科代码: 二、培养目标 培养德智体全面发展,掌握扎实统计学基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事统计学原创性研究和应用能力的统计学人才。使得学生掌握学术规,独立开展学术研究和进行学术交流,指导学生应用统计学、数学和计算机知识解决实际问题,在有关的研究方向上做出有重要理论或者实际应用的创新性成果。毕业以后,适合于在高等学校、科研机构、政府部门、企事业单位中从事统计学及其相关领域的教案、科研、管理等方面的研究和工作。 三、主要研究方向 1.数理统计学 2.概率论 3.生物与医学统计 4.时间序列分析与随机过程统计 5.金融统计 6.大数据处理与分析 7.工业统计 四、培养方式 、博士研究生实行导师负责制。必要时可设副导师,鼓励组成指导小组集体指导。跨学科或交叉领域培养博士生时,应从相关学科中聘请副导师协助指导。 、建立规化的学术交流和学术报告制度,按期检查培养环节的完成情况。 、博士生应在导师指导下,学习有关课程,查阅文献资料,参加专题讨论班和国外学术会议,选择统计学的重要理论或者应用问题作为研究课题,独立从事科学研究并取得创新性成果。 四、课程学习的基本要求 、普博生 普博生在学期间需获得学位要求的总学分不少于,其中必修环节学分。课程设置见附录一。 、直博生(包括提前攻博生) 直博生(包括提前攻博生)在学期间需获得学位要求的总学分不少于,其中必修环节学分,考试学分不少于。课程设置见附录一。 五、培养环节及有关要求 、制定个人培养计划 博士生入学并确定导师以后,在导师指导下制定个人培养计划,容包括:研究方向、课

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案 一、专业历史沿革 同济大学数学系始建于1945年,程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、张国隆、陆振邦等一大批知名专家曾在此任教。解放后,几经国家调整,本系时有间断。于1980年,(应用)数学系正式恢复,陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师,充实了教学与科研力量。当时只设有数学与应用数学专业,。概率统计方向含在数学与应用数学专业内,并且1980年已开始招收概率统计方向的研究生。1999年由国家教育部批准成立同济大学“统计学”专业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著,专业排名已有了很大的提升。在统计理论和统计方法的教学方面,力求结合统计方法在金融、保险、管理等领域的应用,从而使学生提高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域,得到了一系统的研究成果,受到了国内外统计学界的关注。已毕业的学生有在国内外继续深造的,也有很多学生在金融、保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 二、学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、基本学分要求 四、专业培养目标

本专业主要以统计方法及其应用为研究对象,培养具备良好的基础数学与概率论基础,掌握统计学的基本思想、理论和方法,具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力,了解某一相关应用领域(如保险、经济、金融等)知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数据分析、风险决策、统计信息管理等工作,或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 五、专业培养标准

北大版统计学原理课后习题答案简版

第一章总论 1、单选题: (1)b (2)c (3)a (4)b (5)a (6)d (7)d (8)b (9)d (10)d (11)c (12)a (13)c (14)d (15)d 2、多选题: (1)a.c.e (2)a.b.d (3)b.e (4)c.e (5)b.d.e (6)a.b.c (7)a.c.e (8)a.b.c.e (9)b.c.e 3、判断题: (1)×(2)×(3)√(4)√(5)× 第二章统计设计 1、填空题: (1)第一、各个方面、各个环节 (2)整体设计、专项设计 (3)全阶段设计、单阶段设计 (4)长期设计、中期设计、短期设计 (5)相互联系、相互制约 (6)总体数量、概念、具体数值 (7)总量指标、相对指标、平均指标 (8)数量指标、质量指标 (9)数量性、综合性、具体性 (10)国民经济统计指标体系、科技统计指标体系、社会统计指标体系 2、多选题: (1)b.e (2)a.d (3)a.b.c.e (4)a.c.e (5)b.d (6)a.b.c (7)c.d (8)a.b.c.d (9)a.b.c.d.e 3、判断题: (1)√(2)√(3)×(4)√(5)√ 第三章统计调查 1、填空题: (1)准确、全面、系统 (2)基础资料 (3)全面、非全面、经常性、一次性、组织方式不同 (4)核心、原始资料 (5)国民经济(或国家)、地方、专业 (6)原始记录、统计台账 (7)一次性、全面 (8)全面、非全面 (9)原始、次级 (10)范围 (11)重点调查、典型调查 (12)普查、全面统计报表、重点调查、典型调查、抽样调查 (13)明确调查目的 (14)调查单位 (15)调查表、表头、表体、表脚、单一、一览 2、单选题:

北大统计教材

应用统计专业硕士入学招生 《统计学》考试大纲 概率论部分(50%) 一、随机事件和概率 考试内容: 随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验 考试要求: 1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算。 2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等。 3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。 二、随机变量及其分布 考试内容: 随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布 考试要求: 1.理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率。 2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1 分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。 3.掌握泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布。4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用 5.会求随机变量函数的分布。

三、多维随机变量及其分布 考试内容: 多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布 考试要求: 1.理解多维随机变量的分布函数的概念和性质。 2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度,掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布。 3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件,理解随机变量的不相关性与独立性的关系。 4.掌握二维均匀分布和二维正态分布,理解其中参数的概率意义。 5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布,会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布。 四、随机变量的数字特征 考试内容: 随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望,切比雪夫(Chebyshev)不等式矩、协方差、相关系数及其性质,条件期望与最佳预测。 考试要求: 1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征。 2.会求随机变量函数的数学期望. 3. 利用切比雪夫不等式估计某些事件的概率。 4. 理解协方差的意义,并能够计算条件期望。 五、大数定律和中心极限定理 考试内容: 概率母函数与特征函数,随机变量的各种收敛定义及其相互关系,大数定理,中心极限定理,Borel-Cantelli引理。 考试要求: 1.掌握概率母函数与特征函数的基本性质,能够计算常见随机变量的概率母函数与特征函数。 2.准确叙述随机变量的各种收敛定义,了解各种收敛之间的蕴含关系。 3.掌握切比雪夫大数定律、伯努利(Bernoulli)大数定律和辛钦(Khinchine)大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)。

0270统计学一级学科博士研究生培养方案(2013)

统计学博士研究生培养方案 (2013级研究生开始使用) 一、专业学科、学制、学习方式 一级学科名称:统计学(代码: 0270 ) 二级学科名称:数理统计(代码: 027001 ) 二级学科名称:应用统计(代码: 027002 ) 二级学科名称:社会经济统计(代码: 027003 ) 二级学科名称:金融统计与风险管理和精算(代码: 027004 ) 学制:三年学习方式:全日制 二、本学科情况介绍 1、本学科建设时间较长,师资力量雄厚,科研实力强。我校统计学学科作为应用数学的一个分支,建立于1958年,1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所,以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象,开展一系列统计分析研究工作。1997年开始招收硕士生,2009年开始招收博士生。2011年我校统计学科被批准为一级学科博士和硕士授予权。本学科现有教授11人,副教授8人,其中博士18人,博士生导师7人。先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项,省部级项目30项,合计获得科研经费1000多万元,获省部级以上科研奖励3项。出版学术专著9部,教材12部。在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。 2、主要研究方向稳定,特色鲜明,学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究,取得了一批重要成果,在国内外有重要影响。如,本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一,在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。 3、学术交流频繁,学术地位高。五年来,本学科组织了国际国内学术会议10次,与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作,先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。通过多年的建设,统计学科已经形成了以下特色研究方向: 非参数统计、金融统计、统计建模、试验设计、模糊统计、经济统计与管理决策。这些方向拥有一批高层次专业人才, 科研实力雄厚, 学术成果突出, 专业特色鲜明。 三、培养目标 较好地掌握马克思主义基本原理,坚持党的基本路线,热爱祖国,遵守纪律,品德优良,积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识,熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势,至少掌握一门外语,具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展的,能适应我国社会主义建设需求的,从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。 四、培养方式 博士生的培养以科学研究工作为主,重点是培养博士生独立从事科学研究工作及创新的能力。博士生应根据统计学学科博士生培养方案的规定、学位论文工作的需要学习有关课程,在拓宽和加深基础理论、专业知识以及掌握科学发展动态的基础上,学会进行创造性研究工作的方法和培养严谨的科学作风。 博士生的培养工作采取导师负责制,指导方式可采取导师指导和指导小组集体培养相结合的方式。

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案 一、 专业历史沿革 同济大学数学系始建于 1945年,程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、 大批知名专家曾在此任教。解放后,几经国家调整,本系时有间断。于 学系正式恢复,陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师, 量。当时只设有数学与应用数学专业,。概率统计方向含在数学与应用数学专业内, 年已开始招收概率统计方向的研究生。 1999 业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著, 统计方法的教学方面,力求结合统计方法在金融、 高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。 究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域,得到了一系统的研究成果, 受到了国内外统计学界的关注。 已毕业的学生有在国内外继续深造的, 也有很多学生在金融、 保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔朧。 二、 学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、 基本学分要求 四、 专业培养目标 本专业主要以统计方法及其应用为研究对象, 培养具备良好的基础数学与概率论基础, 掌握 统计学的基本思想、理论和方法,具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力, 了解某一 相关应用领域(如保险、经济、金融等)知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级 专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数 据分析、风险决策、统计信息管理等工作,或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測 樅。 五、 专业培养标准 表1 :专业标准 万面 内容 目标要求及相应课程 张国隆、陆振邦等一 1980年,(应用)数 充实了教学与科研力 并且1980 年由国家教育部批准成立同济大学 统计学”专 专业排名已有了很大的提升。在统计理论和 保 险、管理等领域的应用,从而使学生提 在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研

统计学硕士研究生培养方案

附件4 东北林业大学 硕士研究生培养方案 (报表) 一级学科名称应用经济学 二级学科专业名称统计学 专业代码020208 东北林业大学研究生部制表 填表日期:2008年10月10日 修订日期:年月日

一、学科(专业)主要研究方向 二、培养目标与学制及应修学分

三、课程设置(包括前沿讲座、学术报告等) 3

填表说明: 1、基础课即一级学科专业基础课1-2门,凡获得了一级学科学位授权点的学科原则上按一级学科设置专业基础课,一级学科内研究领域跨度较大的学科可在一级学科下按学科群或按二级学科制订专业基础课;只有二级学科授权点的学科按二级学科制订专业基础课。 2、每个二级学科设专业必修课2-3门。 3、必修环节在研究生中期考核前必须完成,教学实践由学科规定完成学时,连同学术活动一同组织考核,填写《东北林业大学必修环节记录本》,成绩按不及格、及格、良好、优秀。构成答辩的必备条件。 4、课程学时原则上专业基础课不得高于48学时,专业必修课及专业选修课不得高于32学时。原则上按照16学时/学分整数倍设置。 5、同等学力考生补修课程一般应为本学科对应本科专业的主干课程,该部分课程按需设置,由学院统筹安排学生选修,按照该门课程的考核方式考核,不计入学生个人培养方案,不计学分。 6、课程编号原则:S+学科代码+序列号)(2位)例如:S0*******,同等学力考生补修课程不填编号。 7、任课教师填写该门课程推荐主讲教师,如该门课程有多人可以主讲,请按照推荐先后顺序填写,如该门课程需多人共同主讲,请指定一名负责人,并在备注栏表明。原则上主讲教师需为东北林业大学具有副高职以上职称的教职工担任,如东北林业大学具有副高职及上职称的教职工中无人可以承担此课程的可聘请校外具有副高职以上职称的人员担任主讲教师,但需配有本校教职工担任的助教,并同其有较稳定且长期的合作关系。聘请校外教师担任主讲教师的务必在备注栏标明。 4

统计学专业本科人才培养方案【模板】

统计学专业本科人才培养方案 (2018版) 一、培养目标 培养德、智、体全面发展,具有坚实的数学基础,掌握数学与统计学的基本思想、理论与方法,熟悉经济学基本理论,能够运用现代统计方法分析和处理数据,具备一定的知识更新和实践创新能力。能在企事业单位和经济管理部门从事统计调查、数据分析等工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的复合型专门人才。 二、培养要求 l.热爱中国共产党,热爱社会主义祖国,积极践行社会主义核心价值观,有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感;具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质。 2.具有扎实的数学基础,掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法;具有较高的科学素养和较强的创新意识,了解统计学专业的发展动态及其应用前景,了解与社会经济统计、生物统计、工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识。 3.具有应用统计学理论进行分析、解决某些实际问题的能力;能够熟练使用常用的统计软件,具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;掌握资料查询、文献检索的基本方法,有一定的知识更新能力;掌握一门外语,能阅读本专业的外文书刊。 4.具有健康的体魄,养成良好的体育锻炼和卫生习惯;达到国家规定关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。 三、专业主干课程 数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、应用回归分析、应用随机过程、多元统计分析及软件实现、宏观经济学、微观经济学、计量经济学。

四、学制与学位 学制:基本学制4年,实行3-6年弹性学制。 授予学位:理学学士学位 五、课程结构 结构及比例 周课时分配

统计学培养方案

统计学 (Statistics) 一、培养目标 培养具有扎实的统计理论与方法基础、良好的专业素养和开阔的国际视野,有较强的创新能力和知识更新能力的综合型、实践型、创新型统计人才。培养的学生能够胜任政府部门、金融机构和其他企事业单位的数据开发与分析、调查与预测、市场决策以及相关数据管理等中高层次统计分析实务工作;其中一部分还应具备从事统计学术研究的素质和潜力,能够在科研、教育部门从事统计学的研究和教学工作。 二、培养要求 1.具有扎实的数学、统计学和经济学理论基础,受到比较严格的科学思维训练。 2.掌握数据分析的基础知识、基本理论和基本方法,具有收集、分析、处理数据的基本能力。 3.了解统计学科发展趋势及其应用前景,具有宽厚的文化修养、良好的心理素质和科学的思维方式。 4.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术等领域的基本知识,具有应用统计学知识分析、解决该领域实际问题的初步能力。 5.有较强的语言表达能力,掌握资料查询、文献检索和运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有一定的教学和科学研究能力。 6.熟练掌握一门外语,能阅读专业外文文献,具备参与国际学术交流的能力。

三、主干学科 统计学 四、核心课程(共14门) 数学分析、高等代数、统计学导论A、概率论、数理统计、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用随机过程、抽样调查、线性模型、统计计算、微观经济学原理、宏观经济学原理、国民经济核算。 五、主要实践性教学环节 包括随课堂教学同步进行的计算机模拟实验和统计方法实验、各类科技竞赛、专业实习、毕业论文、社会调查、科研训练与创新创业等。 六、学制 学制四年 七、授予学位及毕业总学分 授予学位:理学学士学位 毕业总学分:151 八、课程结构及学分要求

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