顺丰优选冷链配送体系优化分析

北京物资学院毕业论文（设计）

开题报告

论文题目：顺丰优选食品冷链配送体系优化分析

系别物流学院

专业物流管理

班级 112121003

学生姓名何旭

学号 1121210080

导师姓名杜志平

导师职称教授

2015 年 2 月 23 日

北京物资学院本科毕业论文（设计）开题报告

“互联网+”背景下顺丰速运公司成本控制研究

“互联网+”背景下顺丰速运公司成本控制研究作者：邓光娅张春雨来源：《中国市场》2020年第23期 [摘要]对于快递行业来说，其未来的发展与互联网技术的支持密不可分，通过“互联网+快递”的模式，将极大地促进快递公司节约经营成本，实现其转型和升级。文章以顺丰速运公司为例，通过对“互联网+”这一背景之下公司经营成本现状和存在的问题进行分析，探究“互联网+”背景之下公司成本控制的解决对策，为顺丰速运公司的成本控制提出相关建议。 [关键词]顺丰速运;“互联网+”;成本控制 [DOI]10.13939/https://www.360docs.net/doc/2d19089593.html,ki.zgsc.2020.23.177 1 “互联网+”背景下顺丰速运公司成本控制概况1.1 成本结构顺丰速运公司与其他的快递公司相比快递时效性强，主要由于在运输工具方面顺丰速运公司投入巨大，投入的全货机数量为66架，其数量占全国快递公司的首位，远远高于其他快递公司的总和。顺丰速运公司在服务质量方面拥有着良好的口碑，人工客户服务、快递信息的查询和产品的理赔等方面远高于其他的快递企业，为顺丰速运公司赢得了良好的行业口碑，这些意味着在员工的雇用方面，与其他的快递公司相比，顺丰速运公司要付出更多的资金和人力成本，从而实现其“服务至上”的发展理念，导致顺丰速运公司的人力资本的资金投入大大超过了行业内其他的公司。 1.2 成本核算方法顺丰速运公司使用分类成本核算法作为其成本的核算方法。分类方法是将产品种类作为核算的依据，根据产品的种类来计算成本。顺丰速运公司有近10种产品。在成本计算过程中，只区别各商品的收派过程的成本。在运输、分拣过程中，不能区分各商品具体的特定成本。分拣劳动者只能按劳动时间支付。同时，其他成本也归因于管理成本、原料费等。根据这些类型分类产品是不可能的，可以根据成本花费的量客观地进行计算。因此，顺丰速运公司采用的分类成本计算法仅是分类了小部分成本，而更大的部分无法对具体的产品进行追踪，更无法随着产品数量的变化而进行分类

冷链食品运输路线优化

冷链食品运输路线优化物流072 班组员：粱利英( 200700709075)、苏凤美( 200700709071)、周冬梅( 200700709063)、梁小杰( 200700709078)、蓝冬菊( 200700709060)、张欣欣( 200700709080)、周群(200700709058)、钟玲(200700709047) 摘要食品工业要进展，速冻食品是一条必经之路。冷链食品一样定义为适应于0-4储存的食品，冷链食品具有易腐，易变质的特性。与一样食品相比较，冷藏食品运输的特点是运输装备的专门性，即用冷藏设备进行运输：运输时效性，即在冷藏食品保质期内送达，时效性关于冷藏食品运输更为重要。如何在规定时刻内，以最低成本运达冷藏食品，是冷藏食品运输中要考虑的关键咨询题。运输成本要紧取决于运输路线，因此确定冷藏食品运输的最优路线是冷藏食品运输决策要考虑的要紧咨询题之一。

近年来，物流配送车辆路径咨询题的研究差不多引起了人们的广泛关注，但关于冷藏食品的运输路线优化的研究还不多见。本文按照冷藏食品运输特性，以物流运营商运成本最低为目标，考虑超出客户时刻窗的惩处成本，建立了冷藏食品运输路线优化模型。在路线优化方面，通过建立节约里程模型找出运输的最佳路径，从而节约运输里程、运达时刻，最终降低运输成本。关键词：冷藏食品运输路线优化模型名目摘要1 名目2 一、背景介绍3 1.1中国食品冷链进展状况3 1.2我国冷链物流运输现状评判3 1.3我国冷冻冷藏食品市场和冷藏链物流进展4 二、冷藏食品运输路线优化模型的建立4 2.1模型建立的差不多思路4 2.2目标函数的建立5 2.2.1运输成本5 2.2.2惩处成本。5 2.2.3冷藏食品运输线路优化模型6 三、模型算法6 3.1算法运算的差不多思路6 3.2求解步骤8 四、算例分析8 4.1确定第一条最优运输路线9 4.2具体运算过程：11 4.2.1节约运输成本的求法步骤：11 4.2.2惩处成本的求法：11

物流配送中几种路径优化算法

捕食搜索算法动物学家在研究动物的捕食行为时发现，尽管由于动物物种的不同而造成的身体结构的千差万别，但它们的捕食行为却惊人地相似.动物捕食时，在没有发现猎物和猎物的迹象时在整个捕食空间沿着一定的方向以很快的速度寻找猎物.一旦发现猎物或者发现有猎物的迹象，它们就放慢步伐，在发现猎物或者有猎物迹象的附近区域进行集中的区域搜索，以找到史多的猎物.在搜寻一段时间没有找到猎物后，捕食动物将放弃这种集中的区域，而继续在整个捕食空间寻找猎物。模拟动物的这种捕食策略，Alexandre于1998提出了一种新的仿生计算方法，即捕食搜索算法(predatory search algorithm, PSA)。基本思想如下：捕食搜索寻优时，先在整个搜索空间进行全局搜索，直到找到一个较优解;然后在较优解附近的区域(邻域)进行集中搜索，直到搜索很多次也没有找到史优解，从而放弃局域搜索;然后再在整个搜索空间进行全局搜索.如此循环，直到找到最优解(或近似最优解)为止，捕食搜索这种策略很好地协调了局部搜索和全局搜索之间的转换.目前该算法己成功应用于组合优化领域的旅行商问题(traveling salesm an problem )和超大规模集成电路设计问题(very large scale integrated layout)。捕食搜索算法设计 (1)解的表达采用顺序编码，将无向图中的，n一1个配送中心和n个顾客一起进行编码.例如，3个配送中心，10个顾客，则编码可为:1一2一3一4一0一5一 6一7一0一8一9一10其中0表示配送中心，上述编码表示配送中心1负贡顾客1,2,3,4的配送，配送中心2负贡顾客5,6,7的配送，配送中心3负贡顾客8,9,10的配送.然后对于每个配送中心根据顾客编码中的顺序进行车辆的分配，这里主要考虑车辆的容量约束。依此编码方案，随机产生初始解。 (2)邻域定义 4 仿真结果与比较分析(Simulation results and comparison analysis) 设某B2C电子商务企业在某时段由3个配送中心为17个顾客配送3类商品，配送网络如图2所示。

家乐福超市物流配送路线优化

学年论文之家乐福超市物流配送路线优化专业物流工程班级姓名学号日期

在物流配送业务中，合理确定配送路径是提商服务质量，降低配送成本，增加经济效益的重要手段。物流配送系统中最优路线的选择问题一直都是配送中心关注的焦点，针对当前家乐福物流配送体系不完善等方面的现状，本文从可持续发展的角度，用系统的观念，来研究家乐福物流配送体系，优化配送路线，使配送体系合理化。通过对家乐福超市现有物流配送路径的分析研究，发现其中存在的一些问题，并由此提出解决办法，结合背景材料，建立了数学模型，运用遗传算法对家乐福物流配送路线进行优化选择，并得出结果。由此可见，家乐福超市原有的物流配送路线还可以进行再优化，从而达到运输成本最小化的目标。关键词：物流配送；路径优化；节约里程算法

1.绪论 (1) 1.1选题目的和意义 (1) 1.2国内外物流配送路线优化研究现状 (2) 2. 家乐福超市配送路线现状 (3) 2.1家乐福超市概况 (3) 2.2家乐福超市配送路线作业现状 (4) 2.2.1 配送距离分析 (4) 2.2.2 车辆数分析 (5) 2.2.3 需求量分析 (6) 2.2.4 商品品种分析 (6) 2.3家乐福超市配送现有路线问题分析 (7) 3.配送路线优化建模与求解 (9) 3.1研究对象目标设定 (9) 3.2模型的构建 (11) 3.3节约算法 (12) 3.3.1节约算法的基本原理 (12) 3.3.2节约里程算法主要步骤 (13) 3.3.3基于节约算法的配送路线优化 (13) 3.3.4优化后的配送线 (24) 4.优化结果分析 (25) 4.1优化前结果 (25) 4.2优化后结果 (25) 4.3结论 (26) 5.总结与建议 (27) 参考文献: (28)

基于节约里程法的桂林市顺丰速运有限公司配送优化的实验报告

实验概况在我国异军突起，这个新兴的行业如同朝阳般正在冲天发展，这也意味这个行业的竞争对手之多和竞争之激烈，特别是很多快递公司的泛滥生长，相信不久的将来行业里便会出现大清洗，淘汰掉不具备强劲竞争力的快递公司。快递行业可以说是高成本长投资的行业，如何在保持运输和配送时效的基础上节约成本也是快递行业需要研究的问题，快递公司在配送上能够制定出属于自己的最优的途径便可以节约配送车辆和配送时间。快递行业以“快速”作为第一目标，而配送作为快递的一个把握时效的重要环节，往往也是快递公司的成本主要产生环节之一。本实验围绕快递配送时效和成本问题，通过研究广西顺丰(广西顺丰速运有限公司简称广西顺丰，下同)在桂林区域的各个营业网点之间的配送现状，根据其在桂林区域配送的各项数据分析得出配送方面存在的问题的原因并进行优化达到解决配送成本与实效的矛盾。本实验以广西顺丰桂林区域的配送为例，通过剖析广西顺丰在桂林的配送，从收集的真实有效的各项配送数据进行整理分析，利用物流工程中节约里程法进行计算，一步步的进行优化选择符合广西顺丰在桂林区域配送的路径，最后得出最优解，在满足广西顺丰在桂林区域配送车辆额定载重和配送时效限制条件的总路线，达到减少运输配送车辆节约成本的目的。优化后的方案无论在配送的装载率、配送时间还是总的运输距离上都有了很大的改善，广西顺丰桂林区域的配送路径在优化前每天进行“集四散三”的集散运作，总的配送路程为1815.1公里，总的配送时间为46.9小时，而装载率基本为20%到30%，最大也不超过50%。实验进行一系列的数据分析和计算后的优化方案，每天总的配送路程为1027.6公里，相比节约了787.5公里；总的配送时间为29.33小时，相比节约了17.57小时；在装载率上，原来的20%到30%之间也提升到了40%到80%之间。总的来说，这个优化方案对广西顺丰桂林区域的配送具有参考意义。本实验研究不仅适用于广西顺丰在桂林区域的配送优化，其他的小型物流公司和快递公司在一些的区域内配送的路线制定也有一定的借鉴意义。关键词：快递；配送；时效；成本；优化；节约里程法

物流配送路径优化论文

山西工商学院毕业设计题目浅析物流配送路径优化问题学生姓名杨美玲学号200822054247 专业物流管理班级08物流二班指导教师李桂娥二零一一年十月二十八日

目录摘要 (ⅰ) 一、引言（问题的提出） (1) 二、物流配送路径优化问题的数学模型……………………………X 三、物流配送路径优化问题的遗传算法……………………………X （一）遗传算法的基本要素………………………………………X （二）物流配送路径优化问题的遗传算法的构造……………………X 四、实验计算与结果分析…………………………………………X 五、结论…………………………………………………………X 参考文献…………………………………………………………X 致谢………………………………………………………………X

中英文摘要摘要：论文在建立物流配送路径优化问题的数学模型的基础上，构造了求解该问题的遗传算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用遗传算法进行物流配送路径优化，可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解。关键词：物流配送；遗传算法；优化 Study on the Optimizing of Physical Distribution Routing Problem Based on Genetic Algorithm Abstract：On the basis of establishing the optimizing model on physical distribution routing problem, this paper presents a genetic algorithm for solving this problem, and make some experimental calculations. The experimental calculation results demonstrates that the optimal or nearly optimal solutions to the physical distribution routing problem can be easily obtained by using genetic algorithm. Keywords：physical distributio n；genetic algorith m；optimizing

快递员配送路线优化模型

快递员配送路线优化模型摘要如今，随着网上购物的流行，快递物流行业在面临机遇的同时也需要不断迎接新的挑战。如何能够提高物流公司的配送效率并降低配送过程中的成本，已成为急需我们解决的一个问题。下面，本文将针对某公司的一名配送员在配送货物过程中遇到的三个问题进行讨论及解答。对于问题一，由于快递员的平均速度及在各配送点停留的时间已知，故可将最短时间转换为最短路程。在此首先通过Floyd求最短路的算法，利用Matlab 程序将仓库点和所有配送点间两两的最短距离求解出来，将出发点与配送点结合起来构造完备加权图，由完备加权图确定初始H圈，列出该初始H圈加点序的距离矩阵，然后使用二边逐次修正法对矩阵进行翻转，可以求得近似最优解的距离矩阵，从而确定近似的最佳哈密尔顿圈，即最佳配送方案。对于问题二，依旧可以将时间问题转化为距离问题。利用问题一中所建立的模型，加入一个新的时间限制条件，即可求解出满足条件的最佳路线。对于问题三，送货员因为快件载重和体积的限制，至少需要三次才能将快件送达。所以需要对100件快件分区，即将50个配送点分成三组。利用距离矩阵寻找两两之间的最短距离是50个配送点中最大的三组最短距离的三个点，以此三点为基点按照准则划分配送点。关键字：Floyd算法距离矩阵哈密尔顿圈二边逐次修正法矩阵翻转

问题重述某公司现有一配送员，，从配送仓库出发，要将100件快件送到其负责的50个配送点。现在各配送点及仓库坐标已知，货物信息、配送员所承载重物的最大体积和重量、配送员行驶的平均速度已知。问题一：配送员将前30号快件送到并返回，设计最佳的配送方案，使得路程最短。问题二：该派送员从上午8：00开始配送，要求前30号快件在指定时间前送到，设计最佳的配送方案。问题三：不考虑所有快件送达的时间限制，现将100件快件全部送到并返回。设计最佳的配送方案。配送员受快件重量和体积的限制，需中途返回取快件，不考虑休息时间。符号说明 D：n个矩阵 n V：各个顶点的集合 E：各边的集合 e：每一条边 ij w:边的权 ()e G：加权无向图 , v v：定点 i j C：哈密尔顿圈 () f V：最佳哈密尔顿圈 i

关键因素方法分析顺丰的成功

关键因素方法分析顺丰的成功一、顺丰成功的关键因素 1、速度优势速度是快递市场竞争的决定性因素。想要分到更多的市场份额，快递企业必须把速度放在第一位。据了解，无论是同城快递还是异区快递，民营快递企业都比EMS速度快了50%，而顺丰比其他企业还要快20%。与此同时，顺丰快递2010 年创建了属于自己的航空公司，拥有了自己的专运货机，无论从配送货物的激动性、灵活性还是送货的时效性上都占有绝对的优势，显而易见，速度成就了顺丰的成功。 2、经营灵活顺丰快递的经营方式相对于其他快递公司来说更加灵活，在服务方式上，顺丰快递实行门到门的服务，当面交接，上门收件送件，对于大客户还派遣专人收件。并且对货物没有过多的限制和要求。在服务时间上，灵活的顺丰更具有竞争力，顺丰现在实行两班制，属于昼夜不间断的运营机制，保证客户的快件能够在第一时间进行中转派送。 3、企业文化顺丰顺丰有着自身的一套较为完善的激励奖惩机制，因而产生一大批责任心强、积极肯干的员工以及有经验、责任很强上进心的领导层；有一批先进的设备和先进的T&T、阿修罗系统以及较为健全的交通输送网络，可以保证速度与服务质量的高效完成；有着自己崇高的企业愿景，即“成就客户推动经济，发展名族速递业”，“成为最值得信赖和尊敬的速递公司”也有着全面的企业核心价值观念。 4、安全：在安全方面，顺丰的运输网络都是自己组建，并通过高科技术的业务系统全程跟踪货物在各个运输环节的安全情况顺丰在中国大陆目前已建有近4000个营业网点，覆盖了中国大陆31个省、自治区和直辖市，近260个大中城市及1430多个县级市或城镇。 5、时间：由价格表看出顺丰快递一般都是2~3个工作日到 6、舒适与文明：

冷链物流配送路径优化研究

冷链物流配送路径优化研究当前，我国冷链物流的配送成本非常高，其很大程度的影响了该行业的发展。文章主要通过在传统的配送路径模式中添加了制冷成本和货损成本，随后构建了以时间窗为基础的冷链物流配送路径优化模式。该实验也证明了此方法能很好的显示出冷链物流自身的特点，也能够为冷链物流的实际操作提供有代表性的理论指导。标签：冷链物流；路径优化；时间窗；改进遗传算法 Abstract：At present，the distribution cost of cold chain logistics in China is very high，which greatly affects the development of the industry. This paper mainly adds refrigeration cost and damage cost to the traditional distribution path mode，and then builds the cold-chain logistics distribution route optimization model based on time window. The experiment also proves that this method can well show the characteristics of cold chain logistics，but can also provide representative theoretical guidance for the actual operation of cold chain logistics. Keywords：cold chain logistics；path optimization；time window；improved genetic algorithm 引言如今，我國的冷链物流模式和国外相比非常的落后，并且配送的成本也非常高，对产品的损耗也非常大，所以已经无法满足现代社会对冷链物流的需求。通过分析相关数据可以得出，我国冷链物流配送时，不同产品出现的损耗程度也是不一样的，如蔬菜类的损耗高达30%，肉类产品为12%，水产品即15%等，其损耗量可以说是排在了世界的第一位，损耗的产品就能够满足我国2亿人口的基本需求，导致每年的经济损失都高达上亿元[1]。虽然配送是整个冷链物流中最不能缺少的部分，但其技术的落后已经对行业的发展造成了影响。 1 遗传算法的基本原理遗传算法可以说是一种利用检测和生成来进行搜索的算法。它主要是利用群体中所有的个体来当作操作对象，同时会回应每一个个体的问题，其中的具体操作有三个即变异、交叉、选择。如果使用Matlab7.0来编制算法模型的计算机程序，就能很好的解释配送问题的过程，同时会得到最佳的配送路径。相关人员要想解决现实存在的问题，即在算法中应该包含有以下几个要素：第一，编码。我们都知道遗传算法是不能直接对空间的数据进行处理的，是需要利用编码来把他们转换成为基因性的数据。第二，评估的适应程度。该算法在搜索过程中是需要利用适应度来评估整体的方向，同时会把该数据当作是遗传操作的依据，适应度的函数一般选择非负数，这样才能保证其方向的一致。第三，

物流配送的车辆路径优化

物流配送的车辆路径优化专业：[物流管理] 班级：[物流管理2班] 学生姓名：[江东杰] 指导教师：[黄颖] 完成时间：2016年6月30日

背景描述物流作为“第三利润源泉”对经济活动的影响日益明显，越累越受到人们的重视，成为当前最重要的竞争领域。近年来，现代物流业呈稳步增长态势，欧洲、美国、日本成为当前全球范围内的重要物流基地。中国物流行业起步较晚，随着国民经济的飞速发展，物流业的市场需求持续扩大。特别是进入21世纪以来，在国家宏观调控政策的影响下，中国物流行业保持较快的增长速度，物流体系不断完善，正在实现传统物流业向现代物流业的转变。现代物流业的发展对促进产业结构调整、转变经济增长方式和增强国民经济竞争力等方面都具有重要意义。配送作为物流系统的核心功能，直接与消费这相关联，配送功能完成质量的好坏及其达到的服务水平直接影响企业物流成本及客户对整个物流服务的满意程度。配送的核心部分是配送车辆的集货、货物分拣及送货过程，其中，车辆配送线路的合理优化对整个物流运输速度、成本、效益影响至关重要。物流配送的车辆调度发展现状 VRP（车辆调度问题）是指对一系列装货点和卸货点，组织适当的行车线路，使车辆有序的通过，在满足一定的约束条件（如货物需求量、发送量、交发货时间、车辆容量等限制）下，达到一定的目标（如路程最短、费用最少、时间最少、使用车辆数最少等）。一般认为，不涉及时间的是路径问题，涉及时间的是调度问题。VRP示意图如下当然，VRP并不止是这样的一个小范围，而是又更多的客户点与一个仓库链接，从而达

到一整个物流集群。根据路径规划前调度员对相关信息是否已知，VRP可分为静态VRP和动态VRP，动态VRP 是相对于静态VRP而言的。静态VRP指的是：假设在优化调度指令执行之前，调度中心已经知道所有与优化调度相关的信息，这些信息与时间变化无关。一旦调度开始，便认为这些信息不再改变。而VRP发展到现在的问题也是非常突出的，例如，只有一单货物，配送成本远高于一单的客户所给的运费，在这种情况下，该如何调度车辆？甚至还有回程运输的空载问题，在这些问题之中，或多或少都涉及到了VRP的身影，那么在这样的配送中怎么有效的解决车辆的路径优化问题就是降低运输和物流成本的关键所在。解决怎么样的问题？现如今对于VRP研究现状主要有三种静态VRP的研究、动态VRP的研究以及随机VRP的研究。而我对于VRP的看法主要有以下几点。有效解决VRP或者优化车辆调度路径优化问题，那么将非常有效的降低物流环节对于成本的比重，有效的增大利润。而我想到的方法，就是归类总结法。建立完善的信息系统机制，将订单归类总结出来，可以按地区划分出来，一个地区一个地方的进行统一配送，这样也有效的降低了物流配送的车辆再使用问题，降低了成本。如下图所示。仓库客户变换前由上图可以看出来这样的路径，车辆需要来回两次，严重增加了配送成本，也增加了运输成本，使得利润并不能最大化。

“互联网+”下智慧物流发展路径与对策研究

“互联网+”下智慧物流发展路径与对策研究一、智慧物流的概念与发展趋势 21世纪的互联网大发展给国民经济各行各业都带来了深远影响。构成传统商业的四种流程已经被整合成线上线下两类活动，其中信息流、资金流、商流都能在互联网上实现，物流成为产品在线下实现最终交付的重要一环。现代物流业要应对这种商业体系的变迁，一方面在业务上需不断扩展与与客户互联网上直接接触的商业服务；另一方面需不断推进自身发展，利用互联网和技术变革带来的机会，实现以智慧物流为代表的现代物流转型升级。所谓智慧物流，是指以互联网为依托利用大数据、云计算等集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有学习、感知、思考、决策和自行解决物流中某些问题的能力。智慧物流是“互联网+”高效物流的重要内容，也是物流业发展的高级形态。近年来，以电商物流为代表，凭借互联网先发优势，纷纷推进智慧物流体系建设。中国最大的互联网购物平台淘宝网，旗下成立了菜鸟网络打造数据驱动、开放协同的社会化物流平台，通过互联网收集大量物流数据，统计预测快递流向、数量和规律，指导卖家即使调整，帮助快递企业平衡运力资源，通过智能互动的大数据物流网络提升社会物流运作效率。 2016年以来，国务院发改委等部门基本以“每月一文件”快速推进物流业的发展。2016年，陆续出台《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和《“互联网+”高效物流实施意见》两个文件，提出“互联网+”下现代物流业转型升级的目标，即推动智慧物流发展，提升仓储、运输、配送等环节智能化水平，促进先进技术与设备的广泛应用，优化创新物流组织方式；强调要形成以互联网为依托，开放、安全、高效率的智慧物流生态体系，大幅提高物流效率效益。发展智慧物流已经成为现代物流业转型升级的重要途径，也将成为物流业新的增长点。二、“互联网+”下智慧物流的发展特征

基于客户满意度的蔬菜冷链物流配送路径优化研究

基于客户满意度的蔬菜冷链物流配送路径优化研究随着信息技术时代的快速发展，人们的消费水平有着质的增长，蔬菜在人们的生活消费上的比重越来越大，而且对蔬菜的要求也越来越高，都希望吃的是新鲜绿色蔬菜。基于此，从客户满意度为根本出发点，对蔬菜冷链物流配送路径优化进行分析，总结出当前存在的问题，并有针对性的提出优化蔬菜冷链物流配送路径的相关策略。标签：客户满意度；冷鏈物流；路径优化冷链物流指的是需要冷藏冷冻的产品在生产、储藏运输、销售的各个环节中都需要处于低温的环境下，从而使冷藏产品的质量能够得到保障，降低冷藏产品的损耗。在信息时代下，冷链物流技术的提升需要与信息技术和制冷技术相结合，从而使冷藏产品能够得到更快速的安全的流通。如今，随着科技技术的不断发展，冷藏保鲜技术也在日益进步着，这不断地促使着冷链物流的发展。随着冷链物流的需求越来越大，我国政府部门也对冷链物流的建设出台了多项鼓励政策——鼓励节能冷库、冷链共同配送、冷链信息化建设，使我国的冷链物流行业的运作水平有了全方位的提升。我国是农业大国，蔬菜的流通量很大，但是由于蔬菜具有易腐性，需要冷藏设备和技术的维持，导致物流的成本居高不下，不利于我国蔬菜的流通效率。从客户满意度方面出发，冷链物流配送路径优化是促进我国蔬菜冷链物流行业发展的重要措施。蔬菜冷链物流对农产品的质量和农业的发展都有重要意义。 1客户满意度分析顾客满意度是指顾客的一种心理状态，也就是客户对产品或者服务性能，产品或者服务本身的评价的一种反馈，对产品或者服务做出了（或者正在做出）一个与消费的满足感有关的满意和不满意。一般来说，顾客满意度有四大需求，即品质需求、功能需求、外延需求、价格需求。 1.1品质需求品质需求主要包括性能、适用性、使用寿命、可靠性、安全性、经济性和美学（外观）等，在蔬菜冷链物流配送路径中，由于蔬菜具有易腐性，客户在蔬菜整个配送环节中希望能够质量有所可靠和安全，而企业也希望在整个配送环节中能降低配送成本，随着生活水平质量不断提升，客户们对品质需求也不断提高，致使物流企业的配送路径应该不断优化改进。 1.2功能需求功能需求主要包括主导功能、辅助功能和兼容功能等，在蔬菜冷链物流配送环节中，物流企业需要运用相关的制冷技术来保证蔬菜的新鲜度，也会致使企业会不断的优化与客户之间的配送路径，而客户们也需要制冷功能的维持来得到新

物流配送最优路径规划

关于交通运输企业物流配送最优路径规划的研究现状、存在问题及前景展望摘要：本文综述了在交通运输企业的物流配送领域最优路径规划的主要研究成果、研究存在问题及研究方向。主要研究成果包括运用各种数学模型和算法在运输网中选取最短或最优路径；从而达到路径、时间最优和费用最优；以及物流配送网络优化、车辆系统化统一调度的发展。今后研究的主要方向包括绿色物流，运输系统及时性和准确性研究等。关键词：物流配送；最优路径；路径规划 Overview of scheme on Shortest Logistics Distribution Route in Transportation Industry Student: Wan Lu Tutor: Chen Qingchun Abstract: This paper reviewed of the optimal path planning about the main research results, problems and direction in the field of transportation enterprise logistics distribution. Main research results include using various mathematical model and algorithm selection or optimal shortest path in the network. So we can achieve the optimal path, the shortest time and minimum cost. At the same time, logistics distribution network optimization, the vehicle systematic development of unified scheduling are the research issues.The main direction of future research include green logistics, transportation system accurately and timely research and so on. Key words: Logics Distribution; Optimal Path; Path Planning 引言物流业在我国的新兴经济产业中占据了重要了地位，称为促进经济快速增长的“加速器”。而物流配送作为物流系统的重要环节，影响着物流的整个运作过程以及运输企业的发展趋势和前景。采用科学、合理的方法来进行物流配送路径的优化，是物流配送领域的重要研究内容。近年，国内外均有大量的企业机构、学者对物流配送中最优路径选择的问题，进行了大量深入的研究，从早期车辆路径问题研究，到根据约束模型及条件不断变化的车辆最优路径研究，以及随着计算机学科的发展而推出的针对物流配送路径最优化的模型和算法等方面，都取得丰硕的学术成果。但是对于绿色物流配送的研究仍然不足。鉴于物流配送最优路径研究的重大理论意义和实践价值，为对我国物流配送的效率水平有一个系统的理解和把握，有必要对现有成果进行统计和归纳。本文尝试对我国运输企业物流配送最优路径规划进行探讨，以期为今后做更深人和全面的研究提供一定的线索和分析思路。 1 国内外研究现状 1.1 国内研究现状 1.1.1 主要研究的问题

生鲜电商冷链物流配送存在的问题及对策研究-以顺丰优选为例

生鲜电商冷链物流配送存在的问题及对策研究 ——以顺丰优选为例摘要：随着经济的发展，网络技术的不断进步，电子商务已逐步成为消费者的一种习惯性选择。人们通过网络购物从原来的电子产品、衣物、家具等开始转向生鲜产品。但由于我国冷链物流行业起步较晚，以致我国冷链物流服务发展存在很多需要改进的地方，甚至在学术界对冷链物流在电子商务中的应用研究相对也比较匮乏。为了促进建立生鲜电商的冷链物流系统，并确保新鲜产品的质量和安全，将新鲜产品，电子商务，冷链物流等因素综合在一起。本文先从生鲜电商的市场现状出发，探讨其运营中存在的问题并针对性的提出改善措施，同时以顺丰优选为例，结合电商发展的实际情况，本文研究分析了顺丰优选冷链物流配送中存在的问题，并提出了相应的改进建议。关键词：生鲜电商；冷链物流；顺丰优选引言随着电子商务的不断发展和人们生活水平的提高，人们对生活质量的追求越来越高。生鲜电商行业朝气蓬勃，生鲜电商以“生鲜”为突出特点的物流模式，需要重点发展冷链物流。新鲜食品作为一种新的网上购物时尚趋势，正逐渐蔓延到全国各地。消费者对高质量和高品质生活的态度变化，让消费者对绿色产品多样化和个性化的消费需求产生了变化，所以使生鲜电子商务成为中国目前电子商务平台发展的新一片海洋。作为物流企业的典型代表，顺丰优选作为生鲜电商，家喻户晓。2015年，顺丰快递涉足电子商务领域，逐步发展成为以生鲜产品为主的顺丰优选。顺丰充分利用了自己在物流方面的优势。顺丰作为一家专业的物流公司，拥有非常强大的冷链配送系统，可以最大限度的减少新产品的配送损失，而且顺丰分公司的仓储中心可以为生鲜产品提供最佳的仓储环境。然而，只依靠一个强大的物流条件，还远远不够。如何进一步增加用户数量，与京东和天猫竞争，是其未来发展的重点。 1绪论 1.1 研究目的、意义 1.1.1 研究目的因为国内冷链物流产业发展比较晚，现有研究多为产业政策、产业规划等理论性宏观

物流配送管理中路径优化问题分析

摘要：经典的优化理论大多是在已知条件不变的基础上给出最优方案（即最优解），其最优性在条件发生变化时就会失去其最优性。本文提出的局内最短路问题，就是在已知条件不断变化的条件下，如何来快速的计算出此时的最优路径，文章设计了解决该问题的一个逆向标号算法，将它与传统算法进行了比较和分析，并针对实际中的物流配送管理中路径优化问题，按照不同的算法分别进行了详细的阐述与分析。一、引言现实生活中的许多论文发表经济现象通常都具有非常强的动态特征，人们对于这些现象一般是先进行数学上的抽象，然后用静态或统计的方法来加以研究和处理。从优化的理论和方法上看，经典的优化理论大多是站在旁观者的立场上看问题，即首先确定已知条件，然后在假设这些已知条件不变的基础上给出最优方案（即最优解）。条件一旦发生变化，这种方法所给出的最优方案就会失去其最优性。在变化的不确定因素对所考虑的问题影响很大的时候，经典的优化方法有：一是将可变化的因素随机化，寻求平均意义上的最优方案，二是考虑可变化因素的最坏情形，寻求最坏情形达到最优的方案。这两种处理方法对变化因素的一个特例都可能给出离实际最优解相距甚远的解，这显然是难以满足实际的要求的。那么是否存在一种方法，它在变化因素的每一个特例中都能给出一个方案，使得这一方案所得到的解离最优方案给出的解总在一定的比例之内呢？近年来兴起的局内问题与竞争算法的研究结果在一定意义上给如上问题一个肯定的答案。其实本文所提出的逆向标号算法就是对应局内最短路问题的一个竞争算法，从本质上来说它是一种贪婪算法，在不知将来情况的条件下，求出当前状态下的最优解。[1]本文所考虑问题的实际背景是一个物流配送公司对其运输车辆的调度。假设物流公司需要用货车把货物从初始点O(Origin)运送到目的点D(Destination)。从日常来看，物流公司完全可以通过将整个城市交通网络看成一个平面图来进行运算，找到一条从O到D的最短路径以减少运输费用和节省运输时间。现考虑如下一个问题：如果当运输车辆沿着最短路径行驶到最短路径上的一点A，发现前方路径上的B点由于车辆拥塞而不能通过，车辆必须改道行驶，而此时物流配送公司应如何应对来保证其花费最低。问题推展开去，如果不是单个堵塞点，而是一个堵塞点序列，那物流配送公司又将如何来设计其最短路算法来在最短的时间内求出已知条件发生变化后的最优路径，从而有效的调度其运输车。本文首先建立了物流配送公司动态最短路的数学模型，相比较给出了求本文所提出的动态最短路问题的传统算法和作者提出的逆向标号算法，并分析了各自的算法复杂度。二、数学模型假设城市交通网络是一个平面图，记为G，各个交通路口对应于图G上的各个顶点，令G=(G，V)为一边加权无向图，其中V为顶点的集合，E为边的集合，|G|=n，对于一般平面图上的三点之间，一定满足三角不等式，即任意三角形的两边之和一定不小于另外一边。对于本文要讨论的城市交通网络来说，即，任意三个结点之间的距离一定满足三角不等式。我们用O来表示运输的起始点，D表示运输的目的点。SP表示在没有路口堵塞情况下的最短路径，W(SP)表示沿着最短路径所要花费的运输费用。以下的讨论都是基于如下的基本假设：第一，去掉堵塞点后图G仍是连通的。第二，只有当运输车走到前一点后，才能发现后面的一点发生堵塞而不能通过。三、算法分析对于本文的上述问题，有两种算法一(传统算法)和二(逆向标号算法)可以满足要求，但两种算法在求动态最短路的过程中都将会用到Dijkstra算法[2]，通过对Dijkstra算法的分析我们知道，Dijkstra算法采用了两个集合这样的数据结构来安排图的顶点，集合S表示已

物流配送路径优化开题报告

海南大学应用科技学院（儋州校区）毕业设计（论文）开题报告书（学生用表）一、选题的目的、意义（理论、现实）和国内外研究概况目的：随着经济全球化的不断发展，作为“第三利润源泉”的物流对经济活动的影响日益明显，引起了人们越来越多的重视，成为当前“最重要的竞争领域”。配送是现代物流的一个重要环节，随着物流的全球化、信息化及一体化,配送在整个物流系统中的作用变得越来越重要。物流配送路线的优化，又是物流配送中的一个关键环节。因此，在配送过程中，配送线路合理与否对配送速度、成本、效益影响很大。设计合理、高效的配送路线方案，不仅可以减少配送时间，降低作业成本，提高企业的效益，而且可以更好地为客户服务，提高客户的满意度，维护企业良好的形象意义：配送合理化与否是配送决策系统的重要内容，配送线路的合理与否又是配送合理化的关键。选择合的理配送路线，对企业和社会都具有很重要的意义。对企业来说，(1)优化配送路线，可以减少配送时间和配送里程，提高配送效率，增加车辆利用率，降低配送成本。 (2)可以加快物流速度，能准时、快速地把货物送到客户的手中，提高客户满意度。(3)使配送作业安排合理化，提高企业作业效率，有利于企业提高竞争力与效益。对社会来说，它可以节省运输车辆，减少车辆空载率，降低了社会物流成本，对其他企业尤其是生产企业具有重要意义。与此同时，还能缓解交通紧张状况，减少噪声、尾气排放等运输污染，对民生和环境也有不容忽视的作用。国内外研究概况：物流配送路径优化问题最早是由Dnatzig和Rmaser于1959年首次提出, 自此,很快引起运筹学、应用数学、组合数学、图论与网络分析、物流科学、计算机应用等学科的专家与运输计划制定者和管理者的极大重视,成为运筹学与组合优化领域的前沿与研究热点问题。各学科专家对该问题进行了大量的理论研究及实验分析,取得了很大的进展。目前，对于解决配送路径优化问题主要有两类方法，一类是精确算法，主要有动态规划法、分支定界法、节约算法、邻接算法、扫除算法、禁忌搜索算法等；另一类是启发式算法，主要有人工神经网络算法、蚁群算法、人工免疫系统算法、粒子群算法、遗传算法等

顺丰最新版优化设计方案初稿

参赛团队：顶创舰队参赛队长：刘伟参赛队员：李素云、袁鹏、李晶、李小波、熊薇团队口号：志在顶尖，勇于创新团队理念：速度提升价值，服务追求卓越 2010年11月

方案摘要随着市场竞争的加剧，运输、仓储和配送一体化的趋势日益明显，如何在有效降低物流配送费用的同时，提高配送及时率，满足客户愈加严格的服务要求，物流网络系统的优化设计是解决相关问题的重要切入点之一，引起了各物流公司和工商企业的普遍关注和重视。市场经济和信息化条件下的企业间竞争，是一场资金、技术、人才、理念、战略的综合竞争，具体到我国尚未成熟的物流行业，这种竞争又演化成为一种现状化程度的较量，谁率先实现了现代化的物流管理和运作，谁的现代化程度高，谁就能在物流市场中领先对手。本方案在详细分析了顺丰速运集团现状的基础上，指出其可能存在的问题，根据案例实际，本优化方案明确了以下的指导思想：以先进理念和科学技术为手段、以实用性和可操作性为保障、以压缩成本和提高利润为出发点，帮助顺丰集团在方案的规划期内实现物流运营管理的现代化。在指导思想的总体框架内，方案从战略和战术两个层面对顺丰集团的网络中心进行了优化设计：在战略层面上，以将顺丰集团一流的速递服务公司作为企业的战略目标，以物流网络的优化和设计作为企业战略基础；在战术层面上，从顺丰集团现存的及潜在的问题入手，在增值服务可行性、人力资源开发与利用、大客户管理、成本管理、时间定价、低碳行动设计六个层面提出了系统化、全方位、具有较强可操作性的顺丰集团发展规划。

本优化方案的目标是：（1）涵盖案例中的绝大部分信息，突出重点；方案从案例中反映出顺丰运集团的实际问题入手，紧密围绕确定的以顺丰集团优化和创新为核心的选题进行规划设计。方案综合利用了案例中50%以上的信息，忠于案例中提供的事实和依据，并根据我国实际做出了一些合理的假设，对于案例中描述的问题提出了综合性的解决方案。同时，方案以总体战略为指导，将涵盖的所有问题有机结合起来，形成了系统化、整体性的发展规划。（2）提高技术含量，增强创新性方案在紧密结合顺丰集团实际的基础上进行了理念创新、流程创新、方法创新和技术创新，为顺丰集团的发展壮大注入新鲜血液。同时，方案充分采用成熟理论和先进方法，为创新提供了依据和动力。本优化方案综合应用了经济、管理、网络等不同领域的多方面科学方法和技术手段，为顺丰集团提供了有力的技术支持和理论依据。（3）论述严谨，依据充分本优化方案严格参照案例中提供的数据和信息，方案中所有的文字描述、图表等相互支持，共同解决所确定的问题。通过定性分析和定量分析相结合、文字要素和图表、数学模型等非文字要素相结合的手段，根据案例中提供的数据和事实建立实用的模型，从而保证了论述的科学、严谨。（4）立足顺丰集团实际，注重整体效果和推广性方案立足于顺丰集团实际，注重操作性、实用性、系统性。考虑到顺丰集团作为国内优秀的民族品牌速运企业，在企业规模、发展方向、业务类型等方面与其他的速递企业有所不同，因此，规划方案着力把握“低投入、高产出”和“实用性、适用性”这两条重要原则，实现顺丰集团业务流程合理化，物流网络化、现代化的发展之路。

生鲜农产品冷链物流配送问题及其路径优化

生鲜农产品冷链物流配送问题及其路径优化随着生活水平的提高，人们对生鲜农产品的需求量和品质要求越来越高，推动了冷链相关产业的快速发展。冷藏运输是冷链物流的一个重要环节。生鲜农产品从生产者到最终消费者的过程中，有80%以上的时间在配送运输上[1]。适宜的运输条件，不仅能保证产品质量，同时还能节约产品资源，保持产品的影响价值，增加销售收入和减少能源消耗[2]。欧美经济发達国家由于科学技术先进，加上重视产品安全工作，其易腐产品100%采用冷藏保鲜运输，运输质量的完好率在95%以上。而中国冷链物流市场尚未形成标准的体系，由于运输过程中不规范的操作，导致产品损坏和变质的情况时有发生。1958年，美国的阿萨德等认为温度变化会引起质量损失，及冷冻产品质量取决于产品的温度（temperature）、冷冻时间（time）、耐藏性（tolerance）的容许限度，称为3T理论[3]。根据3T理论，在流通过程中生鲜产品品质变化主要取决于温度，温度越低，其品质保持的时间越长。在流通过程中因时间、温度的经历而引起的品质降低量是累积的、不可逆的，并且与所经历的顺序无关。新鲜和易腐产品的保质期通常比较短，质量下降是连续的，只有通过合适的低温控制，才能延长其保质期，保证产品的质量[4]。Miroslaw等提出冷链运输过程中为了保证产品的质量、满足客户需求和服务时间的限制，将时间窗与控制温度作为车辆路径规划问题的约束，建立以成本最小化为目标的模型[5]。

彭碧涛等研究多时间窗车辆路径问题，建立多时间窗车辆路径问题的数学模型，首先利用基本蚁群算法求解，然后加入变异算子，并采用2-opt算法和元胞自动算法对结果进行优化[6]。Dabia等在合适的时间为客户提供配送服务，从而实现减少配送所需时间和降低配送成本的目的[7]。朱金峰研究城市冷链物流配送路径优化问题，提出VRPTW 问题优化方法，最终发现节约成本法不仅能快速找到物流配送路径最优配送路线，同时满足客户时间窗要求，可以有效降低物流配送成本[8]。本研究的创新点是根据冷链物流配送的特殊性，充分考虑在冷链物流配送过程中时间、温度、货损因素。通过合理安排配送线路，从而缩短配送时间，减少货物损失，同时满足客户时间窗要求，提高客户满意度和冷链物流企业的竞争力，符合我国冷链物流市场未来的发展方向。 1我国生鲜农产品冷链物流现状 1.1冷链运输难以满足市场的需求我国生鲜食品在季节和品种供应方面存在均衡供应的矛盾。随着我国经济增长，迫切需要解决菜篮子工程。在保障供给、调节时间和空间市场方面，落后的冷链物流体系难以满足市场需求，供需矛盾日益显著，特别是大型突发性事件中生鲜食品的不稳定供应、异常天气因素和不正常的市场竞争等现象。[LM] 1.2生鲜食品耗损严重长期以来，由于现代化冷链基础设施落后以及不适当的包装方法、材料、容器和处理方法，我国肉类、水产品、果蔬等生鲜食品从产地到