CSGⅡ配网生产域数据质量提升的方法探索
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CSGⅡ配网生产域数据质量提升的方法探索作者：廖仲钦
来源：《中国管理信息化》2018年第03期
[摘要] 以南方电网企业管理信息系统（以下简称CSGⅡ）推广、企业信息化建设为背景，围绕建设过程中反映出的配网生产域数据质量问题展开论述，从数据质量问题产生的根源、数据质量管理及持续改善的策略、数据质量管理的技术实现思路、管理平台的构建进行论述，希望进一步将管理和技术手段相结合，改进电网企业信息化建设中的数据质量问题。
[关键词] CSGⅡ、数据质量、GIS、管理手段
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 03. 029
[中图分类号] F270.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）03- 0070- 04
1 配网生产域数据质量提升的背景
2015年南方电网企业管理信息系统（以下简称CSGⅡ）全面推广，配网运行管理对各专业各部门之间人员协同，系统协同要求越来越紧密，由于原系统本身存在的数据质量就不完善，迁移前后的新旧模型差异导致迁移后的存量数据产生部分数据问题。建设过程中，生产子系统、GIS系统平台与营销管理系统之间数据集成和数据交互，以及数据共享的过程中，暴露出来的数据的一致性、准确性、完整性和及时性等方面的问题，严重影响系统协同业务的开展，因此迫切的需要一套技术方法与管理手段开展协同数据质量提升工作。
2 配网生产域数据质量的问题现状
配网设备台账，很多中压、低压线路下不存在任何导线及电缆线段，导致线路总数错误，与建设系统首先要“摸清家底”相悖；系统中还存在大量没有站内设备的站房；35 kV以上变电站内部一次接线图数据不完整，大部分缺失，10 kV侧存在部分进出线间隔数据错误或者没有画内部接线图，部分线路电源点缺失导致线路不带电，从而导致营配平台无法进行相应的停电分析工作；由于前期营销迁移过来的用户信息准确度不够或者直接缺失（无表计资产编号、营销用户编号、计量点编号），导致在进行用户与表箱关联时找不到对应关系，同时存在大量的数据还未进行过户表关联；因历史数据问题，部分变电站、线路、变压器、落火点等数据维护部门不对应导致无法进行相应的建模编辑工作，跨班组移交遇到这类问题时需要花费很大工作进行确认及局部调整；迁移过来的内部一次接线图，参数完整性、图模实用性（间隔距离）、美化、目前都存在一定的问题，同时影响了单线图应用，需进行此方面的数据提升工作来完善这部分数据从而支撑外部业务系统的应用；拓扑关系不连通，设备不带电模拟停电无法操作；图实不符，直接导致系统建设永远停留在“建设阶段”；站线变户一致性、GIS平台与生产功能
质量信息管理和数据分析
质量信息管理和数据分析 1方针\方针的引用 对于信息应准确采集\保持畅通\及时反馈\重点突出;对于数据应真实准确\统计分析\有效输出、以利改进。 ２目的和范围 对信息进行测量和、或收集、贮存、传递、维护、处置和利有，为数据分析提供有价值的信息，以促进体系、过程和产品／服务的持续改进。适用于公司内、外部信息的收集、存取、传递、维护及其外置。 对数据进行收集、分析和利用，以促进体系、过程和产品／服务的持续改进。适用于公司内、外部数据的收集、分析和利用。 ３职责 ３．１企业管理部信息中心归口进行信息管理和数据分析的管理。 ３．２质量管理部门负责有关质量管理体系的信息管理和与质量体系有关的数据收集和分析的管理。 ３．３销售部门负责顾客满意度的信息管理以及在顾客满意度方面的数据的收集和分析的管理。 ３．４生产部门负责制造过程的信息管理及有关数据的收集和分析的管理。 ３．５检验部门负责产品质量的信息管理和产品的数据的收集和分析的管理。 ３．６设计部门、工艺部门、计量部门、人事部门和财务部门等其他部门负责与其开展的质量活动相关的信息的管理以及有关的数据收集和分析的管理。 ４措施和方法 ４．１信息管理 ４．１．１信息源 １）信息作为资源的一种，是控制质量和以事实为依据进行决策的基础资源。
它包括量化信息（如数据）和非量化信息。典型的信息源为：过程、产品 各／或服务的知识和／或经验，来自供方和顾客的信息。 ２）信息源类型，信息源主要包括内部信息资源和对组织有用的外部信息资源。 ３）内部信息源：来自组织内部的信息，例如：体系、产品特性、过程能力、设备能力、人员状况、资金、效益、利润、收入、质量成本、市场份额等。 ４）外部信息源，来自组织外部的信息，即来自外部相关方的信息。外部相关方主要为：顾客和最终用户，所有者和／或股东、供方和合作者、社会等。４．１．２信息及管理需求 （１）信息内容和分级 各部门确定需要哪些信息，并需向（和／或要求）其他部门提供哪些信息。信息内容主要有： １）使用的技术性能指标。 ２）失效模式和影响分析报告。 ３）关键件和重要件清单。 ４）产品定型时的质量分析报告。 ５）型式（例行）试验报告。 ６）严重异常、一般异常质量问题分析、处理及效果。 ７）设计评审、工艺评审结果及鉴定情况。 ８）可靠性工作。 ９）包装、贮存、搬运及维修对产品质量的影响。 １０）关键件、重要件和关键工序的质量控制情况。 １１）进货、过程、最终检验记录。 １２）工装检验各检测仪表的校准报告。
16种常用数据分析方法
一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策 树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0 （常为理论值或标准值）有无差别； B 配对样本t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡 方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel 分层分析列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以
质量数据的收集方法
质量数据的收集方法 (一)全数检验：全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。 (二)随机抽样检验：抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。 抽样检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配，每一个体被抽中的/考试大/概率都相同，从而保证了样本在总体中的分布比较均匀，有充分的代表性;同时它还具有节省人力、物力、财力、时间和准确性高的优点;它又可用于破坏性检验和生产过程的质量监控，完成全数检测无法进行的检测项目，具有广泛的应用空间。 抽样的具体方法有： 1.简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机抽样，是对总体不进行任何加工，直接进行随机抽样，获取样本的方法。 2.分层抽样分层抽样又称分类或分组抽样，是将总体按与研究目的有关的某一特性分为若干组，然后在每组内随机抽取样品组成样本的方法。 3.等距抽样等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队编号后均分为n组，这时每组有 K二N/n个个体，然后在第一组内随机抽取第一件样品，以后每隔一定距离(K号)抽选出其余样品组成样本的方法。如在流水作业线上每生产100件产品抽出一件产品做样品，直到抽出n件产品组成样本。 4.整群抽样整群抽样一般是将总体按自然存在的状态分为若干群，并从中抽取样品群组成样本，然后在中选群内进行全数检验的方法。如对原材料质量进行检测，可按原包装的箱、盒为群随机抽取，对中选箱、盒做全数检验;每隔一定时间抽出一批产品进行全数检验等。 由于随机性表现/考试大/在群间，样品集中，分布不均匀，代表性差，产生的抽样误差也大，同时在有周期性变动时，也应注意避免系统偏差。 5.多阶段抽样多阶段抽样又称多级抽样。上述抽样方法的共同特点是整个过程中只有一次随机抽样，因而统称为单阶段抽样。但是当总体很大时，很难一次抽样完成预定的目标。多阶段抽样是将各种单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机抽样来实现的抽样方法。如检验钢材、水泥等质量时，可以对总体按不同批次分为R群，从中随机抽取r群，而后在中选的r 群中的M个个体中随机抽取m个个体，这就是整群抽样与分层抽样相结合的二阶段抽样，它的随机性表现在群间和群内有两次。
质量信息和数据分析管理规定
南京天田设备有限公司 质量信息和数据分析管理规定 编制： 审核： 批准： 2007-06-01 发布 2007-07-01 实施
1 范围 本规定规定了质量信息和数据分析的职责和工作程序。 本规定适用于本公司实施质量信息和数据分析的管理和控制。 2 引用文件 GJB9001A-2001 质量管理体系要求 GB/T19001-2000 质量管理体系要求 CT-ZLSC-02-2007 质量手册 3 术语和定义 无条文。 4 职责 4.1 质量部 a) 负责公司质量信息的归口管理； b) 负责产品符合性质量信息和数据的收集、分析和处理，并对各部门的质量信息管理进行检查和考核评价。 4.2 市场部 a) 负责与顾客沟通过程和市场调研有关质量信息及数据的收集、传递； b) 负责合同完成及顾客满意等有关质量信息和数据的收集、传递。 c) 负责产品售后服务有关质量信息收集、传递。 4.3 技术部 负责产品设计、调试、测试的过程有关质量信息和数据的收集、传递。 4.4 生产部 a) 负责产品装配、调试、搬运、包装等过程有关质量信息和数据的收集、传递。 b) 负责基础设施、工作环境等有关质量信息和数据的收集、传递； c) 负责采购过程有关质量信息和数据的收集、传递；
d) 负责生产计划等有关质量信息和数据的收集、传递； 4.5 总经办 负责与财务有关的产品质量成本、内外部质量损失等有关信息和数据的收集、传递。 5 工作程序 5.1 质量信息管理 5.1.1 信息收集 相关部门应识别、收集、传递有关的信息（包括量化的信息，即数据），并对信息进行分类、记录。 5.1.2 信息和数据的来源、内容 信息和数据主要来自监视和测量活动以及其他有关方面能客观地反映事实的资料，如市场分析、相关的科技发展动态、研制和生产计划报表、质量和财务报表、销售报表、售后服务报告、过程监视和测量记录、审核和评审结果、顾客的期望等。 5.1.2.1 质量部 收集的渠道： a) 对产品的检验验收和试验； c) 对产品质量问题的处理及不合格品的审理； d) 产品质量分析会； e) 内、外审和管理评审。 f) 监视和测量装置的校准和检定； 收集的信息和数据内容： a) 采购产品的合格率； b) 产品一次交验合格率、军验一次交验合格率； c) 质量目标完成情况考核； d) 内、外部审核和管理评审记录。 e) 计量器具送检率、合格率； 5.1.2.2 技术部
数据收集方法
数据收集方法
数据收集的方法 和其他领域的研究一样，当我们选定了相应的研究设计之后，一个重要的问题就是如何能准确有效地收集数据，以客观而全面地反映所要研究的心理行为问题的真实状况。在心理学的研究中，通常收集数据的方法包括观察法、访谈法、问卷法、测验法、语义分析法、内容分析法等等，作为心理学研究的一个领域，学校心理学研究通常也采用这些方法，特别是观察法、访谈法、问卷法、测验法、个案研究等。 一、观察法 观察法是研究者通过感官或一定的仪器设备，有目的、有计划地观察儿童的心理和行为表现，并由此分析儿童心理和行为特征和规律的一种方法。 儿童的心理活动有突出的外显性，通过观察其外部行为，可以了解他的心理特征。因此，观察法是学校心理学研究的最基本、最普遍的一种方法。 (一)观察的类型 由于观察的目的不同，可以将观察法分为不同的类型。 1. 自然观察与实验观察 根据观察的数据是在自然条件下取得的，还是在人为干预条件下获得的，观察法可以分为自然观察和实验观察。所谓自然观察法是指在自然的状态下，对儿童的各种心理和行为表现进行观察，搜集研究资料的一种方法。它能够收集到观察对象在日常生活中的真实、典型、一般的行为表现，但这种方法使观察者比较被动，也难于揭示儿童的许多在自然状态下不易表现出来的心理特点。实验观察法指通过人为地改变和控制一定的条件，有目的地引起被研究者的某些心理和行为表现，以便在最有利的条件下对它们进行观察，收集有关研究资料的一种方法。比如，要研究儿童的助人行为，单靠自然观察显然是很困难的，研究者常会创设一定的情境，观察儿童在这种情境下的助人行为的状况，实际上，实验观察法就是我们常说的实验法。 2. 参与观察与非参与观察
数据分析软件和工具
以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂，我也不是学统计、数学出身的，故本文没有主线，只有碎片，且文中内容仅为个人观点，许多论断没有数学证明，望统计、计量大牛轻拍。 于我个人而言，所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算（包括逻辑计算）；在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。 SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如；其次，它是统计软件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验（T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验）、多元统计分析（因子、聚类、判别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。 STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作；虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之 SPSS差了许多；STATA与EVIEWS都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现；STATA的扩展性较好，我们可以上网找自己需要的命令文件（.ado文件），不断扩展其应用，但EVIEWS 就只能等着软件升级了；另外，对于时序数据的处理，EVIEWS较强。 综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、 STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用EXCEL；对截面数据进行统计分析用SPSS，简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现，高级的计量分析用 STATA、EVIEWS，时序分析用EVIEWS。 关于因果性 做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是因（自变量），哪个变量是果（因变量）？ 早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有A的情形下出现B，没有A的情形下就没有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。 有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标（因变量）上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系；计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其
22质量信息管理与数据分析程序
1。目的 对数据进行收集、分析和利用，以促进体系、过程和产品/服务的持续改进。2。范围 适用于公司内、外部有关的质量信息的收集、分析、利用和管理。 3。职责 3.1 ISO推委会：负责有质量管理体系有关的数据收集和分析； 3.2 生产部门：负责制造过程的数据收集和分析以及顾客满意度方面的数据收集和分析； 3.3 品管部：负责产品质量有关的数据收集和分析。 4．定义 4.1信息源 信息作为资源的一种，是控制质量和以事实为依据进行决策的基础资源。 它包括量化信息（如数据）和非量化信息。典型的信息源为：过程、产品 /或服务的知识和/或经验，来自供方和顾客的信息。 5。作业内容 5.1 信息分类, 根据不同信息的特征进行分类： A.综合分析信息（如综合报告，年终总结，专案分析、持续改进项目策划等等）、 B.一般统计分析信息（如各种统计分析报表/图表等等） C.数据源（如各种报表、报告、质量记录等等）。 5.2 数据源（C类）管理及初步的数据分析（B类） 5.2.1对于数据源的收集和保存。 1）对于有关质量记录的收集和保存期限参见“质量记录总览表”，对于质量记录管理的要求参见《质量记录管理程序》。 2）对于外来记录或资料，由总台或相关部门文员接收（必要时做登记），并及时传递至相关部门保存（注：凡属热电感应的传真必 须要拷贝后保存）。 5.3 信息的测量 5.3.1体系业绩的测量 5.3.1.1顾客满意度。
a)生产部应测量顾客满意和/或不满意之处，并规定测量的方法和措施。顾 客所关心的内容主要是符合性、交付能力、售后服务及产品费用和/或得到的服务。来自顾客的信息主要为：产品和/或服务的反馈；顾客要求、服务资料和合同信息；市场需求变化；市场竞争信息。 b) 生产部在必要时应与顾客信息源建立联系并与顾客合作。应策划并建立 进行市场调研活动的过程，以高效率地获得顾客的声音。应规定所使用的方法、测量标准以及评审的频次。 c)应依据研究的性质、规定的日期、目前的技术和可得到的经费，确定数据 收集的方法。采用的方法如下：顾客的投诉；与顾客直接交流；调查表；来自顾客组织的报告；各种媒体的报告；行业研究。 5.3.1.2管理评审/内部审核。总经理/ISO推委会应按计划进行管理评审/内部 审核并测量审核结果，将审核结果进行收集、分析或传递。 5.3.2过程的测量 1)生产部门应采取适当的方法对满足顾客要求和证实过程持续能力所必须的过程进行测量，以满足其预期的目的。 2)生产部门应确定评价过程有效性和效率的测量方法。对过程有效性的测量方法的要求主要是：质量符合性、准时性等等。过程效率的测量方法要求评价生产率、人员的利用、成本降低（如浪费、物耗）等。 5.3.3产品和/或服务的测量 1）品管部应采用适当的方法对产品特性进行测量。 2）品管部应定期评定并详细说明产品的测量要求，包括接受准则。 5.4 信息的贮存、保护、检索和处置 （1）贮存 各部门应及时将本部门涉及的信息以资料的形式将信息存档到相应的 档案之中。 （2）保护 各部门采取妥善措施，如信息加密、分级审查，以确保信息的安全性和 保密性。 （3）处置 各部门定期清理过时的“信息”，使贮存的信息都有可利用的价值并减 少信息所占“空间”。 5.5信息传递及发布 各部门应将有关信息（其他部门所需的信息）及时传递到相关部门。信息传递的管理方法主要为：计算机网络管理、手工报表等。如提供信息的部门没
第六章统计 数据的收集和整理(一)-方法教学
课题一：数据的收集和整理（一）——方法 教学要求（1）通过观察和动手操作等教学活动，使学生初步学会收集原始数据和分类整理的方法。（2）通过有说服力的数据使学生受到爱国主义教育。 教学重点收集数据的方法。 教学用具（1）用投影制作出教材的复习题（2）学生每人准备一枚一元的硬币。 教学过程 一、创设情境 我们已学过收集静止的数据，如：第1页的复习题（投影显示）。 1、点一名学生上来完成下面的统计表和条形统计图，其余的学生做在书上。 2、统计一下我们班同学寒假里读课外书的数量情况。 以前我们学习的是收集静止事物的数据，如复习题，但有的时候要收集的数据往往不是静止的，要随着时间的变化逐个收集和积累，这时就要采用另外的方法来收集和积累数据。今天我们进一步学习： （板书课题）数据的收集和整理 二、探索研究 1、探索收集数据的方法。 放：例1中的路口在10分种内各种机动车通过的录像，让学生看。 （1）小组合作，探索研究 ①各种车辆的出现有没有规律？ ②在这种情况下，怎样才能准确无误地记下各种车辆通过的数据？ ③小组讨论：用什么方法记录数据？ ④汇报展示，统一方法。 （2）学生实际操作。 每人拿出一张纸写出各种车辆名称，然后听老师报通过的车辆，并画“正”字记载。 讲：你们纸上收集的数据是原始数据。为了清楚地表示10分种内各种机动车通过路口的辆数和总辆数，需要把这些数据加以整理，制成统计表或条形统计图。 2、数据的整理。 （1）统计表。 想：这个统计表该怎样制？要分几栏？ （2）条形统计图。 投影显示教材第2页空白的条形统计图。 想：①图中的每格代表几？ ②每种车的辆数如何用竖条表示出来？ ③如果收集的数目较大怎样办？ 做：让学生翻开书第2 页，将条形统计图补充完整。 三、实践操作 1．让学生拿出准备好的硬币，按照刚学的数据的收集和整理的方法进行，并填好书上的统计表。 2．课堂作业。 做练习一的第1题。做练习一的第3题。 四、课外实践
质量数据分析和质量信息管理办法
内部资料 注意保存宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司 管理文件 文件编号：SWZ07016 第 1 版签发:王治政质量数据分析和质量信息管理办法 1 总则 1.1为了收集、分析各类质量数据和信息并及时传递和处理，更好地为质量管理体系的持续改进和预防措施提供机会，特制订本办法。 1.2本办法适用于宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司（以下简称：分公司）质量数据和质量信息的收集、分析等管理。 2管理职责分工 2.1 质量保证部负责质量数据和质量信息的归口管理，并负责质量指标、质量体系运行等方面数据和信息的收集、分析和传递。 2.2 制造管理部、特殊钢技术中心负责关键质量特性等方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.3特殊钢销售部负责顾客满意度及忠诚度方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.4 采购供应部负责原料、资材备件、设备工程供方数据和信息收集、分析和传递。 2.5 各有关生产厂、部负责本部门或本专业数据和信息收集、分析和传递。 3质量数据、信息收集的范围 3.1 需收集的质量数据、信息应能反映分公司产品实物质量和质量管理体系的运行状况，能反映分公司技术质量水平，并能为持续改进和预防措施提供机会。 3.2 数据、信息收集范围包括： 3.2.1质量合格率、不合格品分类、废品分类、质量损失等； 3.2.2关键质量特性、工艺参数等； 3.2.3体系审核中不合格项的性质和分布等； 3.2.4顾客反馈、顾客需求、顾客满意程度、顾客忠诚程度等；2006年1月12日发布 2006年1月12日实施
3.2.5供方产品、过程及体系的状况等。 4 数据分析的方法 4.1数据分析中应采用适用的数理统计方法。常用统计方法有：分层法、排列图法、因果图法、对策表、检查表、直方图法、过程能力分析、控制图法、相关及回归分析、实验设计、显著性检验、方差分析等。 4.2 产品开发设计阶段可使用实验设计和析因分析、方差分析、回归分析等，以优化参数。 4.3 在质量先期策划中确定过程控制适用的统计技术，并在控制计划中明确。 4.4 生产过程可使用控制图对过程变量进行控制以保持过程稳定；并可利用分层法、直方图法、过程能力分析、相关及回归分析等对过程进行分析，明确过程变差及影响过程因素的相关性，以改进过程；使用排列图法、因果图法等确定生产中的主要问题及其产生原因；使用对策表来确定纠正和预防措施。 4.5 产品验证中可使用检查表，并在检测中使用显著性检验，方差分析、测量系统分析等来进行检测精度管理，防止不合格品流入下道工序。 4.6 在质量分析、质量改进和自主管理活动中可使用分层法、排列图法、因果图法、对策表、直方图法、控制图法、相关和回归分析等。 5质量数据、信息的利用 5.1按规定定期向有关部门传递数据分析的结果，包括销售部每月应将用户异议情况反馈到质量保证部等部门，财务部每月将质量损失情况反馈质量保证部等部门，质量保证部通过编制质量信息日报，每天将实物质量情况向制造管理部、特殊钢技术中心或分公司主管领导传递。 5.2 应通过报告、汇报等形式及时向分公司领导报告数据、信息分析的有关文件，为分公司领导决策提供依据。 5.3 各部门应充分利用数据分析的结果，以寻求持续改进和预防措施的机会。 5.5经过汇总、整理和分析的数据和信息可通过管理评审、技术质量等有关专业工作会议和分公司局域网与相关部门进行沟通。 6质量信息（异常信息）管理
质量改进-步骤和内容
质量改进的步骤和内容 一、质量改进的基本过程——PDCA循环 质量改进是一个过程，都要遵循PDCA循环的原则，即策划、实施、检查、处置。 PDCA循环由美国著名质量管理专家休哈特提出，戴明介绍到日本,故又称“戴明环”。 （一）PDCA内容 第一阶段是策划：制定方针、目标、计划书、管理项目等； 第二阶段是实施：按计划去做，去落实对策； 第三阶段是检查：检查对策的效果； 第四阶段是处置：总结成功经验，实施标准化，未解决的问题转入下一个循环。 （二）PDCA特点 （1）四个阶段一个也不能少； （2）大环套小环； （3）每循环一次，产品质量、工序质量或工作质量就提高一步，PDCA是不断上升的循环。 二、质量改进的步骤、内容及注意事项 质量改进是一个PDCA循环，分成“四个阶段、七步骤” 质量改进的步骤为： （1）选择课题；
（2）掌握现状； （3）分析问题的原因； （4）拟定对策并实施； （5）确认效果； （6）防止再发生和标准化； （7）总结。 其中（1）～（3）及（4）的拟定对策为P阶段 （4）对策实施为D阶段 （5）为C阶段 （6）（7）为A阶段 （一）选择课题 选择课题围绕质量、成本、交货期、安全、激励、环境六个方面来选。 1、活动内容 （1）明确所要解决的问题尤为重要； （2）问题的背景是什么； （3）用具体的语言和数据表述不良结果； （4）确定课题和目标值； （5）选定负责人； （6）必要时对改进活动费用做出预算； （7）拟定改进活动的时间表（制定改进计划）。 2、注意事项
（1）综合考虑企业发展方向、市场要求和内部运行存在的问题去确认什么问题是最主要的； （2）必须向相关人员交待解决问题的必要性； （3）设定目标值应是经济上合理、技术上可行的； （4）要制定改进计划，明确解决问题的期限。 （二）掌握现状课题确定后需掌握问题的现状 1、活动内容 （1）抓住问题的特征，需调查的要点如时间、地点、问题的种类、问题的特征等。 （2）如要解决质量问题，要从人、机、料、法、环等不同角度进行调查； （3）深入现场，收集现有数据中没有包含的信息。 2、注意事项 （1）不管什么问题，都必须调查时间、地点、种类、特征。把握现状的有效工具是调查表。对调查表中的数据可按不同的时间、地点、种类、特征等进行分层。 （2）以上四点调查清楚了，不是说问题现状就清楚了，还要调查其他方面。 （3）一般讲，解决问题应尽量依照数据进行，其他信息只能供参考，如没有数据时就应充分发挥其他信息的作用。调查者深入现场，可以获得许多数据中未包含的信息，为解决问题找出思路。
实证研究论文数据分析方法详解
修订日：2010.12.8实证论文数据分析方法详解 （周健敏整理） 名称变量类型在SPSS软件中的简称（自己设定的代号） 变革型领导自变量1 zbl1 交易型领导自变量2 zbl2 回避型领导自变量3 zbl3 认同和内部化调节变量 TJ 领导成员交换中介变量 ZJ 工作绩效因变量 YB 调节变量：如果自变量与因变量的关系是变量M的函数，称变量M为调节变量。也就是, 领 导风格（自变量）与工作绩效（因变量）的关系受到组织认同（调节变量）的影 响，或组织认同（调节变量）在领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响 关系中起到调节作用。具体来说，对于组织认同高的员工，变革型领导对工作绩 效的影响力，要高于组织认同低的员工。 中介变量：如果自变量通过影响变量N 来实现对因变量的影响，则称N 为中介变量。也就 是，领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响作用是通过领导成员交换（中 介变量）的中介而产生的。 研究思路及三个主要部分组成： （1）领导风格对于员工工作绩效的主效应（Main Effects）研究。 （2）组织认同对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的调节效应（Moderating Effects）研究。 （3）领导成员交换对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的中介效应（Mediator Effects）研究。
目录 1.《调查问卷表》中数据预先处理～～～～～～～～～～～～～～ 3 1.1 剔除无效问卷～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 3 1.2 重新定义控制变量～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 3 2. 把Excel数据导入到SPSS软件中的方法～～～～～～～～～～ 4 3. 确认所有的变量中有无“反向计分”项～～～～～～～～～～～4 3.1 无“反向计分”题～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 5 3.2 有“反向计分”题～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 5 4. 效度分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～6 5. 信度分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～8 6. 描述统计～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～9 7. 各变量相关系数～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 12 7.1 求均值～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～12 7.2 相关性～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～12 8. 回归分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～13 8.1 使用各均值来分别求Z值～～～～～～～～～～～～～～～13 8.2 自变量Z值与调节变量Z值的乘积～～～～～～～～～～～13 8.3 进行回归运算～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～14 8.3.1 调节作用分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～14 8.3.2 中介作用分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～18 8.4 调节作用作图～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～22
数学教案-数据的收集和整理一
数学教案－数据的收集和整理（一） 教学目标1．学会用画“正”字的方法收集数据，并能按需要对数据进行简单的整理．2．加深对条形统计图的认识，提高学生看条形统计图的能力．教学重点数据收集和整理的方法．教学难点数据收集和整理的方法．教学过程一、复习准备．小华统计一个停车场里各种机动车的数量．数出有摩托车3辆，小汽车15辆，大客车8辆，载重车6辆．请你帮助她完成下面的统计表和条形统计图．教师：要把题中的数据填入统计表中相应的栏目里，再用条形统计图表示出各种车辆数的多少．从题目的条件中可以看出，要统计的有几种数量？（几种车，每种多少辆．）教师：制成的统计表有几栏，每栏多少格？教师提问：看一看条形统计图中，每格表示多少？二、学习新课．（一）用画“正”字的方法收集数据．教师：上面复习题中，统计停车场里面的车辆时，由于车辆是静止不动的，我们可以分类数出各种车的辆数，是用逐项数出数目的方法收集的数据．如果我们要统计一个路口在规定的时间内通过的各种机动车的数量，还能用逐项数出的方法来收集数据吗？教师：收集数据时，根据具体条件不同，可以用不同的方法来收集．今天就来学习一种收集和整理数据的常用方法（板书课题：数据的
收集和整理）教师：请同学们作好准备，你们收集过路口的各种机动车数量．学生汇报收集的数据教师提问：为什么你们收集的数据不统一；有什么方法可以改进？学生讨论：小组内分工，每人记一种车的数；先把各种车的名称写出来排列好，过车时分别作出“正”字的记录……学生汇报后教师板书：摩托车：正小汽车：正正正正正正一大客车：正正载重车：正正正正（二）填统计表和统计图．1、教师：上面收集的数据，为了清楚地表示出来，要把这些数据整理，制成统计表．机动车种类辆数合计摩托车小汽车大客车载重车教师提问：请看条形统计图，每格表示多少？这个数能不能改变？教师说明：条形统计图中，每一格代表多少数量，要根据统计的数据大小而定．2、学生练习．把课本第2页的条形统计图和统计表补填完整．3、控制人口过快增长是我国的一项基本国策．从1992年到1996年，全国每年增加的人口数依次是1348万、1346万、1333万、1271万和1268万．完成下面的统计表．教师：统计表要分几栏？为什么？要分几格？为什么？年份1992 1993 1994 19951996增加人口数（万）三、巩固练习．拿一枚1角硬币，从桌面上约30厘米的高度自由落下，共做20次，边做边记录落下后的情况，然后填入下
常用数据分析方法详细讲解
常用数据分析方法详解 目录 1、历史分析法 2、全店框架分析法 3、价格带分析法 4、三维分析法 5、增长率分析法 6、销售预测方法 1、历史分析法的概念及分类 历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。 *同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较 *上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、 月度比较、季度比较、年度比较 历史分析法的指标 *指标名称： 销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效 *指标分类： 时间分类 ——时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意 多个时段期间 性质分类 ——大类、中类、小类、单品 图例 2框架分析法 又叫全店诊断分析法 销量排序后，如出现50/50、40/60等情况，就是什么都能卖一点但什么都不 好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少 重点，缺少吸引顾客的东西。 如果达到10/90，也是品类出了问题。 如果是20/80或30/70、30/80，则需要改变的是商品的单品。 *单品ABC分析（PSI值的概念） 销售额权重（0.4）×单品销售额占类别比＋销售数量权重（0.3） × 单品销售数量占类别比＋毛利额权重（0.3）单品毛利额占类别比 *类别占比分析（大类、中类、小类） 类别销售额占比、类别毛利额占比、 类别库存数量占比、类别库存金额占比、
类别来客数占比、类别货架列占比 表格例 3价格带及销售二维分析法 首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后 *指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额 *价格带曲线分布图 *价格带与销售对数图 价格带及销售数据表格 价格带分析法 4商品结构三维分析法 *一种分析商品结构是否健康、平衡的方法叫做三维分析图。在三维空间坐标上以X、Y、Z 三个坐标轴分别表示品类销售占有率、销售成长率及利润率，每个坐标又分为高、低两段，这样就得到了8种可能的位置。 *如果卖场大多数商品处于1、2、3、4的位置上，就可以认为商品结构已经达到最佳状态。以为任何一个商品的品类销售占比率、销售成长率及利润率随着其商品生命周期的变化都会有一个由低到高又转低的过程，不可能要求所有的商品同时达到最好的状态，即使达到也不可能持久。因此卖场要求的商品结构必然包括：目前虽不能获利但具有发展潜力以后将成为销售主力的新商品、目前已经达到高占有率、高成长率及高利润率的商品、目前虽保持较高利润率但成长率、占有率趋于下降的维持性商品，以及已经决定淘汰、逐步收缩的衰退型商品。 *指标值高低的分界可以用平均值或者计划值。 图例 5商品周期增长率分析法 就是将一段时期的销售增长率与时间增长率的比值来判断商品所处生命周期阶段的方法。不同比值下商品所处的生命周期阶段(表示) 如何利用商品生命周期理论指导营运(图示) 6销售预测方法[/hide] 1.jpg (67.5 KB) 1、历史分析法
质量改进的基本方法之PDCA循环
质量改进的基本方法之PDCA循环、持续改善 1、PDCA循环 PDCA循环又叫戴明循环，是管理学中的一个通用模型。最早由有“统计质量控制之父”之称的统计学家沃特·阿曼德·休哈特（Walter A. Shewhart）于1930年构想，后来被美国质量管理专家戴明博士在1950年再度挖掘出来，并加以广泛宣传和运用于持续改善产品质量的过程。 Plan：制订方针、目标、计划书、管理项目等； Do：按计划实施，落实具体对策； Check：对策实施后，把握对策的效果； Act：总结成功的经验，实施标准化。 ■PDCA的特点 ①四个阶段一个不能少； ②大环套小环； ③每循环一次，产品质量、工序质量和工作质量就提高一步。
2、Kaizen（持续改善） 它定义了不断鼓励和实施涉及每个人的小规模改进的方法，正是由于这一过程是不 断的小规模的改进，所以才使过程变得更加有效、高效和容易控制并有很强的适应性。 ?在日本的很多企业中，都有Kaizen周的改善活动。一个跨部门的小组、利用 一周的时间、抛开日常工作、专门解决某个专项的质量改进项目、并达成一定目标。 ? Kaizen十分依赖一种文化：鼓励不断地努力改进工作或程序的操作者们提出建议，来自于全员参与的集体智慧。 ■Kaizen 的构成 ①全面质量管理TQM②全员生产维修TPM③准时生产体制JIT④企业战略规划PD ⑤合理化建议⑥小组活动 ■持续改善的手段 ①标准化② 7S③消除浪费 ■Kaizen持续改善活动程序 ①选择工作任务。 ②弄清当前的情况。 ③应对收集到的数据进行深入分析，以便能弄清事情的真正背景及原因。 ④在分析的基础上研究对策。
数据收集方法
数据收集的方法 和其他领域的研究一样，当我们选定了相应的研究设计之后，一个重要的问题就是如何能准确有效地收集数据，以客观而全面地反映所要研究的心理行为问题的真实状况。在心理学的研究中，通常收集数据的方法包括观察法、访谈法、问卷法、测验法、语义分析法、内容分析法等等，作为心理学研究的一个领域，学校心理学研究通常也采用这些方法，特别是观察法、访谈法、问卷法、测验法、个案研究等。 一、观察法 观察法是研究者通过感官或一定的仪器设备，有目的、有计划地观察儿童的心理和行为表现，并由此分析儿童心理和行为特征和规律的一种方法。 儿童的心理活动有突出的外显性，通过观察其外部行为，可以了解他的心理特征。因此，观察法是学校心理学研究的最基本、最普遍的一种方法。 (一) 观察的类型 由于观察的目的不同，可以将观察法分为不同的类型。 1. 自然观察与实验观察 根据观察的数据是在自然条件下取得的，还是在人为干预条件下获得的，观察法可以分为自然观察和实验观察。所谓自然观察法是指在自然的状态下，对儿童的各种心理和行为表现进行观察，搜集研究资料的一种方法。它能够收集到观察对象在日常生活中的真实、典型、一般的行为表现，但这种方法使观察者比较被动，也难于揭示儿童的许多在自然状态下不易表现出来的心理特点。实验观察法指通过人为地改变和控制一定的条件，有目的地引起被研究者的某些心理和行为表现，以便在最有利的条件下对它们进行观察，收集有关研究资料的一种方法。比如，要研究儿童的助人行为，单靠自然观察显然是很困难的，研究者常会创设一定的情境，观察儿童在这种情境下的助人行为的状况，实际上，实验观察法就是我们常说的实验法。 2. 参与观察与非参与观察 根据观察者是否直接参与到被观察者所进行的活动之中，观察法可分为参与性观察与非参与性观察。参与性观察就是观察者参与到被观察者的实际环境之中，并通过与被观察者的共同活动，从内部进行观察，故又称之为局
质量改进的基本方法之因果图
质量改进的基本方法之因果图、柏拉图、QCC品管圈 1、因果图 (1)形状很像鱼骨，亦称鱼骨图、特性要因图。 (2)由石川馨博士研究提出，亦称石川图。 (3)将结果（特性）与原因（要因）之间的关系及原因影响结果的情形，表示在一张图中！ 是改善现场问题的最有效的方法 用途广泛：生活、工作、研究…… 问题改善的出发点 制定作业标准规范时使用 ■绘制因果图步骤 第一步：确定质量特性（结果）； 第二步：列出的主要原因做为大骨，并用方框框上； 第三步：列出影响大骨的原因，即二层次原因，三层次原因，如此类推； 第四步：标识主要根因。
2、柏拉图 一位意大利经济学家的名字（Pareto），在他从事研究社会经济结构时发现，国民所得的金额分配被少数人所控制，即80%的金额被20%的人拥有，后来这一法则被应用在其他事物的调查上也是发现多数的事都集中在少数的某些项目上，故又称80-20法则。 美国质量大师Dr. Juran（朱兰）最早将柏拉图法应用在质量管理中。 品管圈之（QCC）创始人日本的石川馨博士将之引用到品管圈活动中，称其为QC七大工具之一。 注意事项 ①抓住“关键的少数”； ②分类的方法不同得到的排列图也不同； ③柏拉图和因果图结合使用效果更佳。 3、QCC品管圈 日本的科技联盟（JUSE）手册中曾有一段话：人们大部门的时间是在工作场所中度过，我们期望能在一个尊重人性，工作有意义的环境中工作，这就是品 质圈希望达成的理想。 ■定义 QCC（Quality Control Circle的简称），它是同一工作单位或工作性质相关联的人员（通常3-10人），自动自发组织起来，通过科学运用各种工具手法，持续地进行效率提升、降低成本、提高产品质量等业务的小组。 ■QCC主要特征： > 明显的自主性 > 广泛的群众性 > 高度的民主性
市场调研数据收集方法
第三章文案调研——二手数据的收集方法 一、二手资料data 1 、原始数据——直接来源，第一手数据，专门收集，实验、观察、询问 二手资料——间接来源，文案调研，已有的数据资料 任何市场研究均不可能完全独一无二，或从未发生过，很可能有过类似调查 2、二手数据的优劣 （1）优点时效性 经济性——成本低，易获得 辅助性——确定研究的主题和背景 确定研究的方向和范围 确定研究的潜在问题和困难 （2）缺点测度标准不一致 分类标准不一致 数据更新慢 相关程度低 数据可能缺乏可得性，不充分 数据可能不准确 二、内部数据——内部数据库，会计帐目、销售记录、各类报告 外部数据——政府报告 官方统计资料：年鉴 行业协会资料 研究成果论文、图书 大调研公司数据 三、因特网资料 关键词搜索 大学网站及BBS讨论 * 官方及商业数据公司网站 出版公司 第四章原始数据的收集方法 第一节询问法 *调查方法： 我国政府统计调查方法体系：“以必要的周期性普查为基础；以经常性的抽样调查为主体，辅之以重点调查，科学推算和少量的全面报表综合应用。” 普查：专门组织的一次性的全面调查，用于收集重要的国情国力和重要的经济现象的全面资料，是最基础的参照资料。一般为定期调查。主要用于调查属于一定时点上的现象的数量特点 时期指标：某一段时间内累积达到的总量水平，流量，可加性 时点指标：某一时刻、瞬间上的总量水平，存量，不可加性 抽样调查：从调查总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本的调查结果对总体数量特征进行推断，是应用最广泛的非全面调查 分为：概率抽样：随机 非概率抽样：非随机，调查结果不能用于推断 统计报表 *数据收集的形式 一、传统的询问调查方法 调查者通过口头、电讯、网络或书面的方式向被调查者收集数据、资料的方法。 1、面谈访问——调查者与被调查者通过面对面交谈而获得资料 问卷访谈与自由交谈；个别交谈与集体座谈
16种常用数据分析方法
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。
2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。