从西安交通大学到LSE——我的申请之路(世毕盟学员)

本科：西安交通大学管理学院

GPA: 90.53

Offer: LSE MSc Economics (2 yr); Bocconi MSc Economics; Manchester MSc Accounting and Finance; CityU PhD in Management Sciences

去向：LSE MSc Economics (2 yr)

一

决定退学出国

初中毕业保送至西安交大少年班，大三时被上交高金PhD项目录取，我这一二十年的求学之路可谓是顺风顺水。但表面风光的背后却是risk averse的懦弱和不愿为理想拼搏的懒惰。改变这种安稳的生活是我由来已久的想法了，本科时看到初中那些没有选择少年班而选择拼高考的朋友们最后考取清北我就心有不甘，但年纪小还是畏首畏尾，虽然当时少年班的同学们也有退学再申请的，我却没有敢做出改变的尝试。但现在可以说是我最后拼一拼的机会了，为了更好的平台、更大的收获和自己真正想要的生活，我最终不顾身边人的劝阻毅然决然从高金退学，走上了申请之路。

二

选择世毕盟(GGU)

大四的时候清华的朋友们给我推荐了GGU。当时我还没决定quit高金的学位，只是想先接触着，找些RA的机会，计划着有可能就在PhD期间进行transfer。在决定GGU之前我也都了解了不少类似的咨询机构，但一是从同学那边得到了GGU的一致好评，二是对比发现确实在我们经济管理方向的申请GGU是最强的，可能有些同学会觉得那是因为学生本来背景就强，所以申到好的结果，但我觉得首先GGU

的服务质量很高，也才能指导得了这些优秀的学生，其次如果对这些好学生没有实质性的帮助的话，大家也不可能给予一致好评，于是爽快地签了A项目。GGU会首先详细地收集个人信息，包括教育背景、研究经历、实习经历等，根据个人条件与申请意向分配团队，一位申请导师，一位学术导师。分配团队之后，我们进行了meeting，meeting上老师帮我梳理了我的背景信息，也根据我的实际情况，讨论确定我接下来的总体申请规划，让我对我的申请有了一个系统的把握和方向。感谢我的团队老师，帮我争取了内推的暑期科研。我申的暑期科研是supply chain management/credit risk方向的empirical research，GGU负责内推的导师先给我们发了一个小的empirical asset pricing的task作为考查，然后根据特长与能力不同安排不同的任务。（比如和我一起跟着一个导师做RA的清华同学做的是machine learning和我完全不同）总体感觉是只要个人有能力，GGU还是有很多内推机会的，我刚好赶上了好时机，争取到了暑期科研。感谢暑研机会，我学到了很多东西，还拿到了导师的奖励基金。

三

申请季

9月高金开学又打乱了我申请的阵脚。高金毕竟是大陆最好的金融学院之一，吸引力还是很大的。于是我的主要精力又转移到了研究生阶段的学习，将申请搁置在了一边。在我最纠结的时期太感谢GGU培训师的陪伴，她没有看我在申请上犹豫而弃我不顾，更没有去怂恿我放弃高金决定出国，而是真真正正站在我的角度，倾听我的想法，帮助我follow my heart。最后决定withdraw高金100%投入到申请工作中已经是十月底十一月初（悔不当初！顾虑犹豫耽误了太多时间）。于是赶紧考雅

思GRE，整理research经历，准备各种文书。还好GGU在文书上给予了大力与及时的支持助我赶上院校申请的ddl。自己写完初稿后，首先是GGU学术导师对研究相关的文书内容提出修改建议，形成第二稿即半成品后，又由GGU专门的外籍文书团队进行语言润色，效率很高。此外咨询导师在申请季至少每周一封邮件或电话联系，提醒注意事项，督促手头进行的任务。最后综合我GGU的学术导师mentor 和PhD学长学姐的建议，我申请了PhD九所，跳板master五所。会计／金融PhD 的难度和预想的一样，我申请的各档次院校只有香港我RA所在的项目给了录取其他连一个面试都没有。Master我基本是百发百中。最后决定从了女神校LSE。

四

Offer以外的收获

我认为GGU为我提供的最有价值帮助的并不是在申请准备上，而是在学术研究与人生规划上。GGU是一个平台，很多内推的实习与RA机会其实是manager和advisor在通过这个平台选拔自己想要的苗子。我通过这个平台认识了我在GGU的学术mentor，一位带我走进商科research之门，影响到我后半生抉择的导师。大四暑假我开始跟着mentor做RA，与传统的干脏活累活给老板打工的RA不同，mentor有耐心地一步步指导我入门，让我扎实了研究技能，也对商科research有了全新的认识。mentor是Booth的高材生，对经济，金融，会计，管科都有涉猎，跟他做RA是很demanding的，每天都要学新东西，但收益确实不可估量。退学后我来到香港跟GGU mentor做全职RA，虽然我们之间早已不提GGU与申请的事情而是单纯学术上的关系，但我不会忘记让我能够认识GGU mentor能够争取RA机会的GGU。感谢GGU，愿GGU越办越好，帮助到更多有梦想有潜力的同学们。

统计西安交大期末考试试题(含答案)

西安交大统计学考试试卷一、单项选择题（每小题2 分，共20 分） 1.在企业统计中，下列统计标志中属于数量标志的是（C） A、文化程度 B、职业 C、月工资 D、行业 2.下列属于相对数的综合指标有（B ） A、国民收入 B、人均国民收入 C、国内生产净值 D、设备台数 3.有三个企业的年利润额分别是5000 万元、8000 万元和3900 万元，则这句话中有（B）个变量？ A、0 个 B、两个 C、1 个 D、3 个 4.下列变量中属于连续型变量的是（A ） A、身高 B、产品件数 C、企业人数 D、产品品种 5.下列各项中，属于时点指标的有（A ） A、库存额 B、总收入 C、平均收入 D、人均收入 6.典型调查是（B ）确定调查单位的 A、随机 B、主观 C、随意 D 盲目 7.总体标准差未知时总体均值的假设检验要用到（A ）： A、Z 统计量 B、t 统计量 C、统计量 D、X 统计量 8.把样本总体中全部单位数的集合称为（A ） A、样本 B、小总体 C、样本容量 D、总体容量 9.概率的取值范围是p（D ） A、大于1 B、大于－1 C、小于1 D、在0 与1 之间 10.算术平均数的离差之和等于（A ） A、零 B、1 C、－1 D、2 二、多项选择题（每小题2 分，共10 分。每题全部答对才给分，否则不计分） 1.数据的计量尺度包括（ABCD ）： A、定类尺度 B、定序尺度 C、定距尺度 D、定比尺度 E、测量尺度 2.下列属于连续型变量的有（BE ）： A、工人人数 B、商品销售额 C、商品库存额 D、商品库存量 E、总产值 3.测量变量离中趋势的指标有（ABE ） A、极差 B、平均差 C、几何平均数 D、众数 E、标准差 4.在工业企业的设备调查中（BDE ） A、工业企业是调查对象 B、工业企业的所有设备是调查对象 C、每台设备是填报单位D、每台设备是调查单位E、每个工业企业是填报单位 5.下列平均数中，容易受数列中极端值影响的平均数有（ABC ） A、算术平均数 B、调和平均数 C、几何平均数 D、中位数 E、众数三、判断题（在正确答案后写“对”，在错误答案后写“错”。每小题1 分，共10 分） 1、“性别”是品质标志。（对）

史上最全专业介绍系列——MIS-专业(世毕盟留学)

史上最全专业介绍系列——MIS 专业一、MIS 专业开设情况 1、总体情况 MIS 全称是Management Information System，管理信息系统。是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。管理信息系统由决策支持系统（DSS）、工业控制系统（CCS）、办公自动化系统（OA）以及数据库、模型库、方法库、知识库和与上级机关及外界交换信息的接口组成。总的来说，MIS 就是通过计算机技术提高企业的管理水平和经济效益。 MIS 是集计算机技术与商管类课程于一身的新兴专业。一般分配在商学院之下，部分学校的管理学院，信息学院，计算机学院也有开设相关专业。由于MIS 专业的自身属性，因此开设课程中，不但包括计算机课程，例如语言编程，数据库，网络，信息安全等，而且也包括例如会计，电子商务，商务运营，营销等商务类课程。对于先修课，学校通常要求申请者掌握一定的计算机技术，进修过如网络编程、数据库、统计、会计、微积分等科目。但先修课不是每间学校必须的。 MIS 大体上分成两个方向，一个是偏向商科管理的方向，另一个是偏向技术的方向，分别在商学院和工学院下面。商学院之下的MIS 偏向于计算机技术结合经济管理两方面，主要有两个方向，一个是MS in MIS，此方向适合一般应届毕业生申请，如Rochester；另一个是MBA-MIS，属于MBA 的分支之一，对工作经验的要求十分高，录取者平均工作经验 3 到 5 年不等，适合工作经验丰富的人申请；

从上交出发,到Stanford PhD,我的2018申请总结!(世毕盟学员)

我的背景 ↓↓↓ ?GPA: 研88, 本84 ?T: 104(22) ?G:V153, Q170, AW3.5 ?科研: transactions文章, A类会议文章, 其他文章 ?推荐信:导师、暑研导师、系主任。强推。 Offer: Stanford CEE PhD、Cornell ECE PhD、UW Seattle EE PhD

前言刚上研究生时，我决定毕业后出国，由于我做事习惯先开个头，就报名了当时刚进入上海的世毕盟。世毕盟不管何时报名，都可以一直咨询到申请季结束，这点给了习惯拖延的我漫长的准备时间（一个曾经把学车给拖过期的我）。在此需要感谢我的咨询师与mentor，咨询师定期的督促基本是我开始行动的标志，mentor的指导则总是恰到好处的及时与强力。得益于许多朋友的帮助，我能顺利走过申请季，因此也想将我申请中遇到的一些事、一些问题写出来分享，希望能有只言片语帮助到大家。一、作为硕士生申请PhD 国内的硕士研究生基本都是以科研为导向培养的，所以研究生同学如果想要申请，对自己的科研方向、目标教授等应该是更加明确了的。同时，研究生也会有更多的老师、同学可以去咨询本领域的研究、申请、甚至教职的情况，尤其是方向较小的同学。此外，研究生同学一般都已有过一些研究经历，发表过一些论文，这些都是申请中可以直接利用的优势。另外可能的一些劣势：本科成绩的欠缺——这可以通过科研强项弥补；暑期出国导师不放人——这需要与导师沟通，可以考虑将海外的研究内容与大论文想办法结合；教授们对研究生的材料期待更高——是的，但如果研究足够匹配，可以化劣势为优势。总的来说，我认为研究生申请PhD会比本科生要更容易一些，尽管部分老师确实更倾向于招科研习惯还未固化的本科生。

西安交通大学计算方法B上机试题

1.计算以下和式：01421181 84858616n n S n n n n ∞ =?? =--- ?++++??∑ ，要求： (1)若保留11个有效数字，给出计算结果，并评价计算的算法； (2)若要保留30个有效数字，则又将如何进行计算。（1）题目分析该题是对无穷级数求和，因此在使用matlab 进行累加时需要一个累加的终止条件。这里令?? ? ??+-+-+-+= 681581482184161n n n n a n n ，则 ()()1.016 1 6855844864816114851384128698161 681581482184161148113811282984161111<< ? ??? ????? ??++++++???? ????? ??++++++=??? ????? ??+-+-+-+??? ????? ??+-+-+-+=+++n n n n n n n n n n n n n n n n a a n n n n n n 故近似取其误差为1+≈k a ε，并且有m -1m -111021 21 ?=?=≈+βεk a ，（2）算法依据使用matlab 编程时用digits 函数和vpa 函数来控制位数。（3）Matlab 运行程序 %%保留11位有效数字 k1=11; s1=0;%用于存储这一步计算值 for n=0:50 a=(1/16^n)*(4/(8*n+1)-2/(8*n+4)-1/(8*n+5)-1/(8*n+6)); n1=n-1; if a<=0.5*10^(1-k1) break end end; for i=0:1:n1 t=(1/16^i)*(4/(8*i+1)-2/(8*i+4)-1/(8*i+5)-1/(8*i+6)); s1=s1+t; end s11=vpa(s1,k1); disp('保留11位有效数字的结果为：');disp(s11); disp('此时n 值为：');disp(n1); %%保留30位有效数字 clear all; k2=30;

Cornell ECE PhD申请经验和总结(世毕盟学员)

Cornell ECE PhD申请经验和总结 GPA：3.61 T：104 G：160+170+3.5 Offer：Cornell ECE PHD；Columbia EE master; UPENN EE master；CMU ECE master；Umich ECE master; Georgia Institute of Technology ECE PHD 前言申请季基本可以算是结束了，写下这个总结的时候，也是因为个人心得略有一二，希望为学弟学妹们提供些许的帮助，因为付出努力，总是会有收获的。 GT考试 GT一定要早考，一定要早考，一定要早考，重要的事情说三遍。大一的时候学姐就曾嘱咐过我，趁着有时间不管以后出不出国先把GT都考了吧，不吃亏。现在真是后悔没听她的建议。GT其实在申请材料中所占份量不会特别重，尤其是申请博士，所以成绩够用就行了，没有必要浪费时间刷的特别高。早点考完可以为后面的科研实习腾时间，否则一边做科研一边准备英语真的是非常烦人。对于GT我的个人意见是去报一个新东方的课，课上好好听讲，多和老师沟通，好好完成作业。老师都很有经验，按部就班的按他们说的做肯定没有问题。英语这块，一般大家都不会有太大问题，肯定能考过的，顶多就是多考几次。关于GT准备顺序，我个人建议阅读能力强的人先考GRE，口语听力有优势的人先考托福，这样可以把优势最大化。选校选领域和选学校非常重要，尤其是对于博士生而言，因为博士生的领域比研究生要更加细化。选领域首先应该弄懂你的兴趣点在什么地方，硕士生或者博士生要在某个领域进行长时间深入研究，进入一个不感兴趣的领域是非常可怕的，也很难做出大的成绩。另外也要考虑这个领域的未来发展，包括学术发展以及工业发展，这就和个人的职业规划有很大关系了。这也要求在选学校时要对自己的职业规划有一个草稿，了解自己到底想干什么。

世毕盟留学申请经验分享：从浙大国关到JHU SAIS

Offer: Johns Hopkins University SAIS MA in International Relations, Chicago University MPP, George Washington University MA in Asian Studies, UC San Diego MA in Public and International AffairsReject: Harvard University MPPWaitlist: Columbia University MPA 一．个人背景 GPA: 3.86/4.00，本科国关TOEFL: 109 (口语26)GRE: 165+170+4.0海外交换与海外志愿者各一实习：国际组织全职实习2个Research：若干，较水二．选校选专业在选专业的时候，我曾经对去学这几年渐渐火起来的MPP还是继续学国关有过纠结。无论是去JHU SAIS 还是去Chicago MPP，在毕业后找工作上是有一定程度的相似的——咨询、国际组织、NGO、金融、private sector、继续深造等等都有——但是学的东西却有很多不同。在浏览各学校官网、向学长学姐请教之后，我渐渐对这两个专业和各个学校有了更多的认识。我很快确定下来我的dream school：JHU School of International Studies。在申请的初始阶段，学校官网、学长学姐、寄托gradcafe等网站、linkedin 以及世毕盟都是很好的信息来源。建议大家在了解清楚学校和专业情况的基础上再开始申请，这样既不容易后悔，也好做到有的放矢。

西安交大统计学题库

1.描述动力学和推断统计学区分的依据是（对总体数据分析研究的方法不同）。（B） 2.统计数据是一个（具体的量）。（A） 3.在抽样推断中，总体参数是一个（未知的量）。（A） 4.平均数是对（变量值的平均）。（B） 5.以下哪一条不属于方差分析中假设条件（所以样本的方差都相等）。（C） 6.要对某企业的生产设备的实际生产能力进行调查，则该企业的“生产设备”是（调查对象）。（A） 7.当变量之中有一项为零时，不能计算（几何平均数和调和平均数）。（D） 8.某大学商学院的一位老师依据本院职工2009年6月份收入资料计算出该院全体职工六月份的平均收入，并同其他院系进行比较，该教师运用的是（描述统计学）方法。（A） 9.对于连续变量的取值通常是采用（计量的方法）。（B） 10.要了解上海市居民家庭的收支情况，最合适的调查方式是（抽样调查）。（D） 11.统计调查对象是（现象总体）。（C） 12.相关系数的取值范围是（-1≤r≤1）。（C） 13.下列属于时点数列的是（某厂各年生产工人占全部职工的比重）。（C） 14.下面属于品质标志的是（工人性别）。（B） 15.某工厂有100名职工，把他们的工资加总除以100，这是对100个（变量值）求平均数。（C） 16.当一项科学实验的结果尚未得出时，这种实验将一直进行下去。此时我们可以将由这种实验的次数构成的总体看成（无限总体）。D 17.某单位职工的平均年龄为35岁，这是对（变量值）的平均。（B） 18.随机试验所有可能出现得结果，称为（样本空间）。（B） 19.1999年全国从业人员比上年增加629万人，这一指标是（增长量）。（B） 20.下面那个图形不适合描述分类数据（茎叶图）。（B） 21.数据型数据的离散程度测度方法中，受极端变量值影响最大的是（极差）。（A） 22.下列指标中，不属于平均数的是（某省人均粮食产量）。（A） 23.加权算术平均数的大小（受各组标志值与各组次数共同影响。）。（D） 24.在变量数列中，当标志值较大的组权数较小时，加权算术平均数（偏向于标志值较小的一方。）。（A） 25.把全部产品分为一级品、二级品和三级品，其中一级品占全部产品比重为70%，则这个70%属于（具有某一属性的单位数在总体中的成数p）。（C） 26.计算离散系数是为了比较（不同分部的数列的标志变动度大小）。（B） 27.某人持有一种股票，连续三年皆获益，但三年的收益率皆不同，要计算这三年的平均收益率应采用的方法为（几何平均数）。（C） 28.某专家小组成员的年龄分别为29，45，35，43，45，58，他们年龄的中位数为（4）。（C） 29.已知一组变量值为38，24，69，109，15，43，56，则这组变量值中的中位数为（43）。（B） 30.若已知某地120家企业按年产值（2750）分为以下五组：500-1000；1000-1500；1500-2000；200-2500；2500以上，则最后一组的组中值为（2750）。（C） 31.下列变异指标中，最容易受极端值影响的是（全距）。（B） 32.若两数列的标准差相等而平均数不等，则（平均数大代表性大）。（B） 33.假定一个样本有五个数据组成：3、7、8、9、13，在样本的方差为（13）。（B） 34.在某公司进行的计算机水平测试中，新员工的平均得分是80分，标准差是5分，中位数是86分，则新员工得分的分布形状（左偏的）。（B） 35.某居民小区准备采取一项新的物业管理措施，为此随机抽取了100户居民进行调查，其

一个菜鸡的申请总结, 2018!(世毕盟学员)

前言从15号收到哥大的offer看到页面上飘下的彩带，到今早打开applyweb页面看到Brown MPA waiting list转正的消息，想说的太多。我作为一个全方面渣渣完全没有一个亮点的弱鸡，能有这样的结果实属来之不易。因为有了GGU，我才能收获这两个难得的offer。跟其他自谦的大神不同，从WES认证出来低到下水道的GPA到刚刚过线达标的GRE，我各方面是真的菜。还记得WES认证出结果的那天，我心一下凉了，平常非常淡定的我爸也打电话跟我说：完了没得搞了，我看你这个样子要失学，国内找找MBA读读吧。感谢培训师晓奇姐和mentor龚老师没有对我放弃治疗，为我写出了完美的文书，化腐朽为神奇，让我免受失学的苦恼。

1.关于选校 GGU是最专业的，没有之一。我的mentor龚老师对各个学校不同项目每年在大陆地区的招生情况了如指掌，对项目的课程设置和target group也了然于胸，所以根据我的情况为我定下的选校列表非常科学，即选择了我感兴趣的专业，也最大程度降低了我失学的可能。 2.关于申请 ?三围 GPA越高越好，越高越好，TG也是。但如果作为文科生在临近申请季还没能考出一个非常有竞争力的托福分数，就要通过其他方面来证明自己的英语能力。如参加过的会议，对语言要求高的实习，writing sample等等。 ?文书 PS一定不能硬套模板，在PS中要体现出出于什么样的原因想要申请该专业，你为此付出了哪些，为什么你是最合适这个项目的人。龚老师出给我的文书表面看起来波澜不惊，实则有一条清晰的逻辑主线贯穿始终。本GPA渣认为我能有offer有7成要感谢GGU提供给我的文书。 ?CV CV一定要简练准确，同时能够升华一下自己的经历，从不同侧面不同角度展现个人能力。对于经历实在丰富的同学，不同的项目要有所取舍，不能一个通版用于所有项目，感谢我的培训师晓奇姐一直为我把关。 3.Gong boss的申请课程 GGU提供详尽且实用的全套申请课程，申请培训课程非常重要，它能帮助学员规避许多在申请中容易被忽略却可能造成严重后果的雷点的同时，对PS 和CV的写法进行深度的分析和剖析，让申请人可以根据自己的客观情况和个人偏好写出one of a kind的PS，避免出现会让committee 厌倦的千篇一律的文章。

英美的MPP项目(世毕盟留学)

英美的MPP项目（世毕盟留学）第一，什么是MPP/MPA项目的核心内容。 Master of Public Policy（MPP）和Master of Public Administration（MPA）属于public affairs education中的两大项目，这两个项目都强调通过分析、评估政策，执行政策和项目去回应政策议题和解决社会问题~~这两个项目都是比较practical和career-oriented的~~所谓的职业导向（career-oriented），就是希望培养在public service领域服务的人才，毕业后一般是直接找工作。(如果以后是希望念博士继续学术生涯，那么最好仔细考虑一下要不要申请这类项目) 第二、MPP和MPA的区别虽然MPP和MPA经常被混为一谈，但是两者还是有不同侧重点的。MPP是policy-focused，它强调通过解读数据和信息去分析政策、制定政策和评估政策，比MPA稍微要研究型一点。MPP在课程设置中也更强调经济学和政策分析。相比而言，MPA则是administration-oriented，强调政策的执行和组织管理，所以在课程中更多金融和人力管理的内容。

大家可以简单了解两者的区别~~~在决定申请MPP还是MPA的时候，最好留意两者之间的细微差别，在准备申请材料（PS）的时候也有所侧重~~ 第三、英国和美国MPP/MPA不一样的地方以牛津的MPP为例，重点介绍英国MPP的项目申请情况。首先，从学制来看，英国项目（一年）比美国（两年）要短。这个时间长短当然是很重要的问题，一年的项目非常的紧张，由于课业繁重平时很难兼职或者实习，毕业之后立刻面临找工作的问题。两年时间则稍微宽松，有充足的时间实习、找工作。其次，从项目的课程设置来看，英国还是比较跨学科和国际化。以牛津的MPP为例，core course包括哲学、法律、科学、经济学，课堂上讨论的议题不仅仅限于英国本土而是全世界范围，学生也非常国家化，一个大班一百多人会有来自70个不同国家的同学。可能是英国本来国土范围小，且作为欧盟的一部分，所以课程中会有更多comparative的视角，跟欧盟中的其他国家比较。至于美国，我所了解的是有些学校在课堂上讨论的是非常本土化的议题，这对于国际学生来说可能是一种挑战。从研究方法上，MPP/MPA都强调定量方法，是必修课，尽管难易程度有加。但就我个人感觉而言，英国没有美国quantitative-oriented，对定量和经济学背景的要求也没有那么高，教授的课程也比较简单，也许是因为欧洲这边的传统方法是定性。所以对定量没有什么信心或者兴趣的同学可以考虑一下申请英国的学校~~ 如果决定了要申请MPP/MPA，并且不确定以后是否还会申请博士，那么就要确认你所申请/就读的项目是不是可以为博士做准备。例如，牛津的MPP是一个professional degree，要申请博士的话这个master degree是不被认可的，需要重新读一个学术性的master degree，我身边就有朋友是这种情况~~我自己也是还不确定，最后选择了一个比较学术性的项目CSP而非MPP。第四、有哪些学校开设MPP/MPA，其课程设置和背景要求是怎样的。开设MPP/MPA的学校其实很多。在美国，这个项目比较强的有哈佛、哥大、芝加哥、乔治城、UC Berkeley和康奈尔，英国牛津、剑桥、LSE、UCL、爱丁堡等，不同学校、不同项目的具体要求是什么可以在官网上去具体查看。申请项目前建议一定要查清楚这个项目的具体要求和侧重点。举个例子，牛津和剑桥的MPP项目都是近年来新建立的，牛津的项目很大，招一百多人，剑桥的项目则很小，只招二十多人，并且特别关注science和technology，所以理工科背景（尤其computer science）的人申请可能会比较有优势哦。从课程设置来看，MPP和MPA大同小异。主要分为两部分，核心课程和选修类。

新鲜出炉：2017斯坦福统计学博士申请总结(世毕盟学员)

本科：清华大学数学科学系申请总结主要分为自我定位，GPA, GT, 科研，申请过程几个方面。因为每一部分的具体介绍和建议，GGU都有很好的材料，所以我主要分享一些个人的经历与体会。自我定位 1. 出国本科毕业出国，我是比较坚决的。小时候因为不少亲戚出国留学，我耳濡目染对国外充满了想往。高中毕业许多同学出国攻读本科，和他们的交流使我清晰地感受到国外教育对个人轨迹的深刻影响。大学选择了数学系，后来转统计，目前这些领域国内外还有不小的差距，让我渴望到国外接受最前沿的训练。 2. 方向我并非很早就认定统计是真爱。入大学一年多我一直在考虑转商，比如做金融工程。后来接触数学，经管方面的课多了，发现自己更适应数学的思维模式，而且对数学问题兴趣更加浓厚。同时，与一些有实习经历或在金融行业任职过的前辈交流，感觉这条路不是很适合我，所以暂时放弃了转商的想法。方向没有最好的，适合自己比较重要。

统计有许多二级分支，比如贝叶斯统计，高维统计等。由于课程设置，我在大三及以前对统计的了解较少，这对我申请暑研造成了一定困扰。建议有资源的学弟学妹可以多选修一些统计课程，不仅可以为简历加分，而且可以减少申请季的迷茫。 3. 博士or 硕士我比较喜欢探索，而且也希望在统计方面深入地学习了解。博士毕业后可以选择留在学术界，也可以投身业界，比较多元。兼以我不太在意年龄，所以选择了博士项目。申请博士的路上我也曾经动摇过，担心dream school竞争太强烈，考虑再补申硕士项目。后来在身边人的分析和鼓励下，我放弃了这个想法，一心一意投入到博士申请。博士和硕士注重点不同，建议不要“双管齐下”。 GPA GPA是不少学校考虑的重要因素之一，但是不比科研和“牛腿”。学校审核材料时会注重几门专业硬课，不过如果有一两门考得不尽人意也不用灰心（比如我大三上的数值分析考的很不理想，一段时间一直担心会严重影响申请结果）。除了功利因素，多修一些专业课对学术发展很有帮助。比如我大三开始科研时线性规划都不太会，在组里比较吃力。随着学的东西增多，科研项目中会产生一些

细说IEOR PhD(世毕盟留学)

细说IEOR PhD IE起源于传统制造业，但是如今的IE已经很少再做制造业方面的研究（比如生产排程），培养一些master 输入业界已经够用了。作为有志向攻读Phd的青年，有必要了解一下如今的IEOR倾向的研究方向。 Operations Research/Management science是IE的核心。就是应用mathematical modeling，statistic，simulation 来为某个应用领域做决策的学科。其中大家听说的manufactory, supply chain, healthcare, revenue management, disaster respond等等方向都是OR/MS 作为依托的应用领域。有些系在某应用领域项目比较多，研究的老师比较多，带头人就愿意专门分出来，成立个组什么的。但实质差别不大，只是学的应用领域的东西不同。OR是所有IE系都有的，只是应用领域各自都有特点和侧重。OR方向我会之后详细讲解。类似的还有商学院operations management/decision science专业，很多数学课都会来IE系来学，但他们不要求特别高的数学理论，而侧重商业分析。剩下的方向都是小众，你只有在不多的学校找到相应的研究方向。我对每个方向和每个学校并不是特别清楚，所以大概介绍一下。你可以去IIE 网站了解更多IE的东西。 Statistic，IE也研究统计，主要是研究制造业中quality control，process improvement, reliability analysis。代表学校ASU，做集成电路生产制造，rutgers。Stochastic/simulation, 研究仿真理论，理论性比较强。Northwestern 仿真界的牛校。 Human factor, 我只知道是设计产品更符合人体工效学，使人操作更顺手，降低疲劳积累速度，减少失误，从而提高工作效率。代表学校，VT，Wisconsin-M, OSU。Information system，这个方向在IE系成气候的并不多。代表学校，Wisconsin-M 有研究healthcare information system，USC。

西安交通大学计算方法B大作业

计算方法上机报告姓名：学号：班级：

目录题目一------------------------------------------------------------------------------------------ - 4 - 1.1题目内容 ---------------------------------------------------------------------------- - 4 - 1.2算法思想 ---------------------------------------------------------------------------- - 4 - 1.3Matlab源程序----------------------------------------------------------------------- - 5 - 1.4计算结果及总结 ------------------------------------------------------------------- - 5 - 题目二------------------------------------------------------------------------------------------ - 7 - 2.1题目内容 ---------------------------------------------------------------------------- - 7 - 2.2算法思想 ---------------------------------------------------------------------------- - 7 - 2.3 Matlab源程序---------------------------------------------------------------------- - 8 - 2.4计算结果及总结 ------------------------------------------------------------------- - 9 - 题目三----------------------------------------------------------------------------------------- - 11 - 3.1题目内容 --------------------------------------------------------------------------- - 11 - 3.2算法思想 --------------------------------------------------------------------------- - 11 - 3.3Matlab源程序---------------------------------------------------------------------- - 13 - 3.4计算结果及总结 ------------------------------------------------------------------ - 14 - 题目四----------------------------------------------------------------------------------------- - 15 - 4.1题目内容 --------------------------------------------------------------------------- - 15 - 4.2算法思想 --------------------------------------------------------------------------- - 15 - 4.3Matlab源程序---------------------------------------------------------------------- - 15 - 4.4计算结果及总结 ------------------------------------------------------------------ - 16 - 题目五----------------------------------------------------------------------------------------- - 18 -

西交大2014秋季《统计学》在线作业-包满分

西交2014秋季《统计学》在线作业一,单选题 1. A. B. C. D. ? 正确答案：A 2.某工业企业产品年生产量为10 万件，期末库存量为2 万件，它们（）。A. 是时期指标B. 是时点指标C. 前者是时期指标，后者是时点指标。D. 前者是时点指标，后者是时期指标。? 正确答案：C 3.A. 组内平方和B. 组间平方和C. 总离差平方和D. 总方差? 正确答案：C 4.已知C=1, P(B)=0，则（）。A. A 为必然事件，B 为不可能事件；B. A 为必然事件， B 不是不可能事件；C. A 不是必然事件，B 为不可能事件；D. A 不一定是必然事件，B 不一定是不可能事件? 正确答案：D 5. A. 5.5 B. 550 C. 0.55 D. 55 ? 正确答案：B 6. 列联表中每行的所有观察值的和被称为（）。A. 条件频数B. 列边缘频数C. 行边缘频数D. 观察值频数? 正确答案：C 7. 下列指标中不属于时期数的指标是（）。A. 出生人数B. 货运量C. 生猪存栏数D. 国民生产总值? 正确答案：C 8.对某地区的全部产业依据产业构成分为第一产业、第二产业和第三产业，这里所使用的计量尺度是（）。A. 定类尺度B. 定序尺度C. 定距尺度D. 定比尺度? 正确答案：A 9. A. 组内平方和 B. 组间平方和 C. 总离差平方和 D. 因素B 的离差平方和? 正确答案：A 10.对某地区某一天的平均温度进行测量，所得测度值为12℃，这里所使用的计量尺度是（）。A. 定类尺度B. 定序尺度C. 定距尺度D. 定比尺度? 正确答案：C 11. A. 120 B. 1.2 C. 12 D. 1200 ? 正确答案：C 12.变量x 与y 之间的负相关是指（）。A. x 数值增大时y 也随之增大B. x 数值减少时y 也随之减少C. x 数值增大（或减少）y 随之减少（或增大）D. y 的取值几乎不受x 取值的影响? 正确答案：C 13.在计算加权综合指数时，指数中分子和分母的权数必须是（）。A. 不同时期的B. 同一时期的C. 基期的D. 报告期的? 正确答案：B 14.设产品产量与产品单位成本之间的简单相知系数为-0.86，这说明二者之间存在（）。 A. 高度相关 B. 中度相关 C. 低度相关 D. 极弱相关? 正确答案：A 15.A. 16 B. 12 C. 9 D. 4 ? 正确答案：C 16. 指数按其反映的内容不同可分为（）。A. 数量指数和质量指数B. 个体指数和综合指数C. 简单指数和加权指数D. 定基指数和环比指数? 正确答案：A 17.A. B. C. D.? 正确答案：C 18.任一随机事件A 的概率P(A)的取值在（）。A. （0.1）B. [0.1] C. [-1，0] D. （0，∞）? 正确答案：B 19.定基增长速度与环比增长速度之间的关系是（）。A. 定基增长速度等于各环比增长速度的连乘积B. 定基增长速度等于各环比增长速度之和 C. 各环比增长速度加 1 后的连乘积等于定基增长速度加 1 D. 各环比增长速度加 1 后的连乘积等于定基增长速度? 正确答案：C 20. 某企业1995 年9 月—12 月月末职工人数资料如下：该企业第四季度的平均职工人数为（）。A. 1448 人B. 1460 人C. 1463 人D. 1500 人? 正确答案：B 二,多选题 1.列联相关系数简称为C 系数，其性质有（）。A. C 系数可能大于1 B. 当列联表中

Stanford CS Master 迟到的申请总结(世毕盟学员)

Stanford CS Master 迟到的申请总结这是一篇迟到的申请总结，申请季过去后，整个人像是颓了一大堆，还有很多饭局要吃，好多新伙伴要认识，一切的一切都发生的好快，幸而最后的结局是美好的。大致背景： THU软件学院GPA ranking: 40% 申请结果总结如下： –AD: Stanford, CMU MCDS, CMU MSE, Brown, UCLA, Upenn, Columbia, Duke CS –Reject: UIUC, Berkeley, UCSD, CMU ml, CMU CSD, Harvard –Pending: Princeton 下面分开说说申请中比较重要的东西： G&T： G对于理工科学生其实不是特别重要，但是最好能达到155+168+3的成绩~而T的话很多学校有比较严的分数线，比如口语23分的显示，大家可以去学校官网查看查看，来衡量自己T的成绩。我本人是先G后T的顺序，这样考T的时候感觉轻松了很多，只要重点弄弄口语和听力就好了~~~（听力经过美剧的洗礼也没怎么练习，主要时间花在背口语模板上TT口语渣渣） CV&PS：写CV&PS的时候才真正的知道自己的英语writing能力好差，PS在mentor改过之后简直焕然一新。对于经历比较丰富的人来说，CV和PS只要把自己在所申请的专业领域的经历比较有条理的写上去，一定要找有专业经验的人来帮忙修改！！！并且自己要多次修改，才能润色出最棒的CV和PS呢~~~ 推荐信：个人认为推荐信在申请中有着很重要的作用，我的三封推荐信来自清华的老板，暑期实习的老板，和我们的院长。一封强推在申请中可以直接让你提升一个档次，因此在完善自己科研经历的同时，也要多向老板表现自己~~~当然表现自己是在好好科研的基础上啦~~~

西交大计算方法上机报告

计算方法（B）实验报告姓名：学号：学院：专业：

实验一三对角方程组Tx f =的求解一、实验目的掌握三对角方程组Tx f =求解的方法。二、实验内容求三对角方程组Tx f =的解，其中： 4 -1 -1 4 -1 -1 4 1 -1 4T ????????=?? ?? ???? ， 3223f ?? ? ? ?= ? ? ??? 三、算法组织设系数矩阵为三对角矩阵 11222333111 b c a b c a b c a b c b n n n n T ---???????? =?????? ?????? 则方程组Tx f =称为三对角方程组。设矩阵T 非奇异，T 可分解为T=LU ，其中L 为下三角矩阵，U 为单位上三角矩阵，记 1 1 212 313 1 1 1111 ,11n n n n n r l r l r L U l r l μμμμμ---???? ? ? ? ? ? ?== ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? 可先依次求出,L U 中的元素后，令Ux y =，先求解下三角方程组Ly f =得出 y ，再求解上三角方程组Ux y =。追赶法的算法组织如下： 1.输入三对角矩阵T 和右端向量f ；

2.将Tx f =压缩为四个一维数组{}{}{}{}i i i i a b c d 、、、，{}{}{}i i i a b c 、、是T 的三对角线性方程组的三个对角，{}i d 是右端向量。将分解矩阵压缩为三个一维数组 {}{}{}i i i l r μ、、。 3.对T 做Crout 分解（也可以用Doolittle 分解）导出追赶法的计算步骤如下： 1111,b r c μ== for 2i n = 111, , ,i i i i i i i i i i i i i l a b a r r c y d l y μμ---==-==- end 4.回代求解x /n n n x y μ= for 11i n =- 1()/i i i i i x y c x μ+=- end 5. 停止，输出结果。四、 MATLAB 程序 MATLAB 程序见附件1. 五、结果及分析实验结果为： (1.0000 1.0000 1.0000 1.0000)T x =

统计专业解析(世毕盟留学)

1．Stanford University 斯坦福大学的统计系提供统计学的硕士学位和博士学位，其中包括硕士学位中的数学科学方向以及博士学位中的生物统计方向。统计系与ICME (Institute for Computational and Mathematical Engineering)合作提供了一个data science方向的硕士项目，旨在培养学生在数据科学中的计算能力。在成功完成数据科学硕士学位后，学生们可以继续攻读统计学、ICME、MS&E 或计算机科学方面的博士学位，或成为一名行业的数据科学专业人士。完成硕士学位并不能保证获得博士学位。生统小分支：感兴趣的学生需要申请统计系的博士项目，并且在个人陈述和学术兴趣方面注明对生物统计学的兴趣。 2．University of California—Berkeley 加州大学伯克利分校的统计学硕士项目，目的是让学生在需要统计技能的行业中为他们的职业生涯做好准备。重点是解决工业所遇到的统计挑战，而不是准备博士学位。时长：24学分，两学期，但是，在跟导师协商之后，学生可以多停留一个学期。这样的学生，被期望在第二学期和第三学期之间的暑假找到实习。 3．Harvard University 哈佛大学的统计学硕士项目读完之后，可以选择继续攻读博士项目，也可以直接就业，满足许多领域的统计需求，如金融部门、软件开发部门和政府部门。对于录取来说，统计学方面的研究生学习的最低数学准备是线性代数和高等微积分。理想情况下，每个学生的准备应该至少包括一项数学概率和数学统计。另外，在统计学和相关的数学领域进行的额外的研究，如分析和测量理论，是有帮助的。

一篇五千字的美国物理博士申请总结(世毕盟学员)

申请季已经过去了很长时间了，总觉得该写点什么留个纪念，也希望能给学弟学妹们一点帮助。与其说这是一篇申请总结，我觉得它更像是一个回忆录。初遇世毕盟我的申请，基本从参加世毕盟开始。初遇世毕盟是在大三上的十一假期，那时候我的很多高中同学在之前的一个学期已经签了世毕盟，介于我对找留学中介这件事情一直比较懒，所以就抱着咨询一次试试看没什么问题就直接签了的想法约了第一次咨询。当时我面临的情况是大三前一直想走物理+化学交叉方向，然而到了大三上突然不喜欢化学了，决定转回纯物理方向；在一个化院的组做本研，然而没有自己的课题，一直酱油，所以一直纠结到底要不要换组。第一次咨询的咨询师是P老师，他听了我的情况之后果断建议我一定要尽快换组，尽快开始自己的一段科研。他告诉我大三下申请暑研的时候唯一有用的就是自己的科研经历，如果没有的一段独立的科研会很难申到，后来事实证明他的建议是非常正确的。除此之外，他还给我理清了从当时到申请结束都要做的事情，让我对申请这一过程有了一个大概的了解。这次咨询后不久，我就签了世毕盟，免去了找其它留学中介的麻烦。第一次meeting 签约后的第一次meeting是在我准备开始暑研的时候。第一次见到了美美哒培训师姐姐，和Mentor一起理清了之后一段时间该做的事。暑研是我第一次接触与申请有关的具体事情，开始的时候完全不知道该从哪下手。这时Mentor给了我非常详细的指导，从去学校网页找教授，到写CV，套磁信，还给我推荐了他当时去暑研的学校的一些组。Meeting完以后，我按照模板写完了第一份CV，培训师姐姐和Mentor给我改了几稿后基本就定型。关于CV，我认为mentor给我

西交计算方法A上机大作业

计算方法A 上机大作业 1. 共轭梯度法求解线性方程组算法原理：由定理3.4.1可知系数矩阵A 是对称正定矩阵的线性方程组Ax=b 的解与求解二次函数1()2 T T f x x Ax b x =-极小点具有等价性，所以可以利用共轭梯度法求解1()2 T T f x x Ax b x = -的极小点来达到求解Ax=b 的目的。共轭梯度法在形式上具有迭代法的特征，在给定初始值情况下，根据迭代公式： (1)()()k k k k x x d α+=+ 产生的迭代序列(1)(2)(3)x x x ，，，... 在无舍入误差假定下，最多经过n 次迭代，就可求得()f x 的最小值，也就是方程Ax=b 的解。首先导出最佳步长k α的计算式。假设迭代点()k x 和搜索方向()k d 已经给定，便可以通过()()()() k k f x d φαα=+的极小化 ()()min ()()k k f x d φαα=+ 来求得，根据多元复合函数的求导法则得: ()()()'()()k k T k f x d d φαα=?+ 令'()0φα=，得到: ()() ()()k T k k k T k r d d Ad α=，其中()()k k r b Ax =- 然后确定搜索方向()k d 。给定初始向量(0)x 后，由于负梯度方向是函数下降最快的方向，故第一次迭代取搜索方向(0) (0)(0)(0)()d r f x b Ax ==-?=-。令 (1)(0)00x x d α=+ 其中(0)(0)0(0)(0) T T r d d Ad α=。第二次迭代时，从(1) x 出发的搜索方向不再取(1)r ，而是选取(1) (1)(0)0d r d β=+，使得(1)d 与(0)d 是关于矩阵A 的共轭向量，由此可求得参数0β: