云计算环境下基于用户偏好的服务选择策略

云计算环境下的自动伸缩方法和系统与制作流程

本技术公开了一种云计算环境下的自动伸缩方法，包括：通过IaaS管理平台中的虚拟机监控接口来定时采集监控信息，并将其写入缓存中；分析所述缓存中的监控信息；判断所分析的监控信息是否达到伸缩阈值；在所分析的监控信息达到所述伸缩阈值时，根据所述IaaS管理平台中预定义的伸缩配额、应用中预定义的伸缩配额以及伸缩策略来调用所述IaaS管理平台中的伸缩接口来创建或移除虚拟机；以及通过所述IaaS管理平台中的命令执行接口来完成应用和负载平衡的配置。本技术还公开了一种云计算环境下的自动伸缩系统。权利要求书 1.一种云计算环境下的自动伸缩方法，包括：通过IaaS管理平台中的虚拟机监控接口来定时采集监控信息，并将其写入缓存中；分析所述缓存中的监控信息；判断所分析的监控信息是否达到伸缩阈值；在所分析的监控信息达到所述伸缩阈值时，根据所述IaaS管理平台中预定义的伸缩配额、应用中预定义的伸缩配额以及伸缩策略来调用所述IaaS管理平台中的伸缩接口来创建或移除虚拟机；以及

通过所述IaaS管理平台中的命令执行接口来完成应用和负载平衡的配置，其中，所述伸缩配额是指伸缩虚拟机的数量控制，所述伸缩策略是指伸缩的算法依据，其中，还包括伸缩决策，所述伸缩决策是指以监控缓存和伸缩策略、配额为依据，对是否伸缩进行决策，如果答案是肯定的，则调用云平台的伸缩接口发起伸缩指令，并且定时调用任务查询接口来判断伸缩是否成功。 2.一种云计算环境下的自动伸缩系统，包括：IaaS管理平台和应用，其特征在于，所述IaaS管理平台包含用于根据虚拟机的IP地址来获取该虚拟机的运行信息的虚拟机监控接口、用于创建或移除虚拟机的伸缩接口以及命令执行接口；以及所述应用包含应用伸缩管理模块，所述应用伸缩管理模块含有如下功能单元：监控单元，用于通过所述IaaS管理平台中的所述虚拟机监控接口来定时采集监控信息，并将其写入缓存中；分析单元，用于分析所述缓存中的监控信息；判断单元，用于判断所分析的监控信息是否达到伸缩阈值；伸缩单元，用于在所分析的监控信息达到所述伸缩阈值时，根据所述IaaS管理平台中预定义的伸缩配额、应用中预定义的伸缩配额以及伸缩策略来调用所述IaaS管理平台中的所述伸缩接口来创建或移除虚拟机；以及配置单元，用于通过所述IaaS管理平台中的所述命令执行接口来完成应用和负载平衡的配置，

云计算-云服务-考试试题答案题库

云计算与云服务——试题及答案题库一、判断题 1.各国政府都非常重视云计算产业发展，但并未在政府内部广泛推行云计算应用。标准答案：错 2.ChristopherStrachey发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。标准答案：对 3.中国政府对云计算的定位是一种新“技术”。标准答案：错 4.云计算提供了服务水平协议（SLA）以保证可用性，而网格计算并未提供。标准答案：对 5.自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。标准答案：对 6.云计算是从网格计算演化而来的，能够随需应变地提供资源。标准答案：对 7.云计算的消费者需要管理或控制云计算的基础设施，例如网络，操作系统、存储等。标准答案：错 8.云计算是可伸缩的，网格计算不是可伸缩的。标准答案：错 9.半虚拟化技术是指虚拟机模拟了完整的底层硬件，包括处理器、物理内存、时钟、外设等。错！ 10. SaaS的消费者需要管理或控制云计算的基础设施，例如网络，操作系统、存储等。标准答案：错 11.PaaS实质是将互联网的资源服务化为可编程接口。对。 12. 采用空气冷却的数据中心通常建在较高的维度上。对。 13.全虚拟化同时能够支持多个不同的操作系统。对。 14. 操作系统虚拟化位于操作系统的底部。错。 15.异步消息通信机制，可以使得云计算每个层次中的内部组件之间及各个层次之间解耦合。对。 16.分布式文件系统基本上都有冗余备份机制和容错机制来保证数据读写的正确性。对。 17.云计算海量数据的处理对芯片只关心计算性能。错。 18.云计算的硬件主要部署于数据中心。对。 19.低功耗芯片是将来云计算芯片的主流，将是云计算芯片的主流发展方向。对。 20.阿里巴巴云OS是国内第二家以云计算技术为核心的，同时支持数据中心和手机终端的互联网平台。错。

云计算环境对网络架构的要求

云计算环境对网络架构的要求云计算的关键技术在于将资源进行池化，通过虚拟化技术将计算、存储、网络形成资源池，就象水电一样按需使用。但人们往往将目光更多的关注在服务器的虚拟化技术上，而忽略了网络方面的瓶颈。就象发电站功率再强劲，如果没有电网的通畅传送，用户也无法享受到便利。在云计算业务环境中，需要用可靠的数据网络高效的承载云计算业务。在云计算业务环境中，对网络产生了一些独特的需求，需要网络产品和解决方案针对这些需求实现网络的整体的变革。此外，随着新一代数据中心的全面建设，引发了对云安全的更高要求，不仅要解决常规安全问题，更要对云带来的虚拟化能高效适应，实现安全的智能管理。而在IT管理方面，自动化、流程化、开放化、智能化成为必备要求，实现计算、存储和网络三个管理层面跨融合网络的联动，使云资源调度实现智能化。一）服务器虚拟化对网络的要求服务器虚拟化技术可以实现服务器物理资源到逻辑资源的转变，让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器，或者让几台服务器变成一台服务器来用，使用户不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，来灵活的进行资源的分配和调整。服务器虚拟化的应用虽然给企业带来新的活力，但就像一部电脑，虽然更换了一个强劲的CPU，但是如果其他关键配置没有做出相应的改变，那么其瓶颈依然存在，最终无法发挥出最优的效率，数据中心也是如此，服务器虚拟化技术的应用给网路带来的影响，使得与其紧密相关的网络资源同样需要进行针对性的调整： l 服务器的利用率从20%提高到80%，服务器端口流量大幅提升，对数据中心网络承载性能提出了巨大的挑战，对网络可靠性要求也更高； l 多种应用部署在同一台物理服务器上运行，使网络流量在同一台物理服务器上产生叠加，流量模型更加不可控； l 服务器虚拟化技术的应用必然伴随着虚拟机的迁移，这种迁移需要一个苛刻的网络环境来保障；虚拟化给网络带来了性能挑战，但提升网络的整体性能需要有的放矢。首先需要明确网络的瓶颈究竟在哪里。根据目前大量的案例和实践总结分析，数据中心网络主要面临两个瓶颈：一是数据中心的核心交换设备，它做为数据中心所有业务系统之间，以及业务系统和用户之间的交换枢纽，将会是所有流量汇集的地方，所以网络核心的性能压力最大，是可能的瓶颈所在。二）统一交换对网络的要求

几种常见云计算平台分析比较

云计算平台比较分析云计算按照应用层次，主要划分为IaaS、PaaS和SaaS三种层次的应用，这里主要分析常见的IaaS平台。目前市面上常见的IaaS应用主要有Amazon的AWS，基本上已经成为整个行业的标准。 IaaS在开源领域也是百花齐放，最著名的开源平台为：Eucalyptus、Openstack和Cloudstack、Opennebula、Nimbus，在国内社区比较火热的主要是前三种，所以在这里主要分析一下前三种平台。 1.云平台分析 1.1.Eucalyptus 1.1.1.概述 Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems（Eucalyptus）是一种开源的软件基础结构，用来通过计算集群或工作站群实现弹性的、实用的云计算。它最初是美国加利福尼亚大学Santa Barbara计算机科学学院的一个研究项目，现在已经商业化，发展成为了Eucalyptus Systems Inc。不过，Eucalyptus 仍然按开源项目那样维护和开发。Eucalyptus Systems 还在基于开源的 Eucalyptus 构建额外的产品；它还提供支持服务。 Eucalyptus是在2008年5月发布1.0版本，在2009年与Ubuntu进行合作，成为Ubuntu server9.04的一个重要特性，目前最新版本是2.0.3，可以选择Xen、KVM作为虚拟化管理程序，对vSphere ESX/ESXi提供了支持。 Eucalyptus主要是用C和Java开发的，其中CLC是由java完成的，Tools 是由perl完成的，其他的都是C完成的。

HCIP云计算实验环境搭建指南

. 华为认证Cloud系列教程云计算高级工程师 HCIP-Cloud Computing 云计算实验环境搭建指南

前言简介本手册介绍基于ubuntu-18.04.2-desktop系统使用虚拟化嵌套的方式来搭建 HCIP-Cloud Computing V4.0的实验环境。内容描述本实验指导书书共包含4个实验步骤： ●第一部分为Ubuntu系统安装； ●第二部分为系统配置，此步骤围绕实验所需设计了包括NFS、ISCSI、FTP、开启虚拟化嵌套、KVM安装等操作 ●第三部分为FusionCompute实验环境准备阶段，包括CNA虚拟机创建和配置等操作。 ●第四部分为FusionAccess实验所需的前期准备部分，仅包括AD环境搭建配置。此步骤需要在FusionCompute搭建好之后再操作。实验环境说明实验场景介绍通常FusionCompute实验环境需要在每台服务器上物理安装CNA，导致培训需要大量服务器资源，教学成本巨大。为减少搭建实验环境的投资成本、提高设备利用率，HCIP-Cloud Computing V4.0课程采用虚拟化嵌套方式搭建实验环境，只需一台服务器就可以搭建一套完整实验环境。实验设计思路本次实验设计思路如下： ●实验环境采用虚拟化嵌套方式搭建；

●采用Ubuntu系统搭建基础虚拟化环境，在Ubuntu系统上利用KVM虚拟化构建两台CNA虚拟机，并以此CNA虚拟机为基础，搭建 FusionCompute&FusionAccess实验环境； ●实验所需的计算、存储均由一台服务器提供，由Ubuntu搭建相应的服务实现（如NFS/iSCSI/FTP），并能够模拟实际生产环境中的操作； ●考虑AD搭建的复杂难度以及与课程所需掌握的知识相关性，将AD搭建步骤放置在本环境搭建手册。实验设备说明 ●为了满足HCIP-Cloud Computing V4.0实验需要，建议每套实验环境采用以下配置： ●2288H V5服务器配置规格建议如下，详见本课程配套的“设备清单“。 ●服务器RAID配置说明 ●软件和工具本搭建手册中主要涉及到FusionCompute 6.5的安装和使用，在此过程中会用到多个工具和软件包，具体如下：

(完整word版)先电云计算开发服务平台用户手册-XianDian-Paas-v2.1

云计算开发服务平台用户手册版本：先电paas-v2.1 发布日期：2017年4月21日南京第五十五所技术开发有限公司

版本修订说明修订版本修订时间修订说明 Cloud-paas-v1.2 2014年3月7日云计算开发服务平台用户手册。 Cloud-paas-v1.3 2015年11月8日新增框架说明，增加框架结构图。 Cloud-paas-v1.3.1 2016年1月18日修订GRE网络下的PaaS平台搭建 Cloud-paas-v1.4 2016年4月12日软件包修改mongodb和ActiveMQ安装脚本Cloud-paas-v2.0 2016年12月15日升级Docker作为服务平台底层 Cloud-paas-v2.0.5 2017年3月13日更新国际化 Cloud-paas-v2.1 2017年4月21日Jenkins结合gogs实现持续化集成

目录 1、Docker基础架构与环境说明 (6) 1.1 Docker架构及基本组件 (6) 1.2、系统要求 (10) 1.3、设备说明 (10) 1.3.1、网络说明 (11) 1.3.2、基础环境配置 (11) 2、容器服务管理平台Rancher安装搭建 (12) 2.1、Docker软件包安装配置 (12) 2.2、配置Docker 配置文件 (12) 2.3、启动服务 (12) 2.4、配置镜像仓库 (12) 2.5、镜像、容器服务基本操作 (13) 2.5.1 获取镜像操作 (13) 2.5.2 容器操作 (15) 2.5.3 终止容器 (18) 2.5.4 进入容器 (18) 2.5.5 容器内部操作 (19) 2.5.6 查看容器日志及相关操作 (20) 2.5.7 导出和导入容器 (23) 2.5.8 删除容器 (24) 2.6、下载镜像 (24) 2.6.1 Server节点 (24) 2.6.2 client节点 (24) 2.7、启动容器服务 (24) 3、访问站点服务 (24) 3.1、浏览器访问 (24) 3.2、添加账号 (25) 3.3、添加主机 (26)

国内十大云计算解决方案案例

2015国内十大云计算解决方案案例 2015-08-26 eNet&Ciweek/云创如果你不知道什么是云计算，下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案，如果你知道什么是云计算，并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法，或许以下案例可以给你以思考和启发。 1、金融云案例 ——吴江农村商业银行背景介绍： “在金融市场竞争十分激烈的吴江，要赢得竞争优势和市场优势，逼得我们要么第一，要么唯一。”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”，以总资产超560亿元居全市15家银行之首，被称为“吴江人自己的银行”；在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军，因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。作为与实体经济接触最为紧密的金融触角，他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。这些中小银行运营成本高的问题很突出，其中，IT成本居高不下是重要原因。这也制约了金融支持实体经济的能力。有测算指出，在某些银行贷款类业务中，包括IT在内的操

作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上，这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。建设方案：通过阿里云的解决方案，吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。在架构上，通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通，使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中，在业务连续性上，通过在青岛建立灾备中心，实现与杭州生产中心应用级灾备，底层数据实时同步，一旦发生故障，随时可以接管业务。为保障本中心的高可用，还通过SLB构建应用池，将流量分发到不同VM上，在业务高峰期，弹性拓展和升级应用池。另外，阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。价值所在：据银监会统计，目前我国拥有2000多家区域银行，持卡用户在2-3亿间，由于规模、成本、技术等因素，多数银行尚未提供互联网相关业务。 2012年中国网络零售市场规模达到万亿，用户消费购买习惯发生了巨大变化，需要银行拥抱互联网进行转型。阿里云具备快速交付、灵活扩展、成本极低、安全可靠等优势，可以帮助吴江农商行实现与支付宝的快速对接，为其卡用户增加便利的网络支付渠道，增强了持卡用户活跃度和粘性。

IBM提交建设云计算环境的参考架构CCRA.IBMSubmission.02282011

Introduction and Architecture Overview IBM Cloud Computing Reference Architecture 2.0 Authors: Michael Behrendt Bernard Glasner Petra Kopp Robert Dieckmann Gerd Breiter Stefan Pappe Heather Kreger Ali Arsanjani

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Contents Document History (2) Document Location (2) Revision History (2) 1.Introduction (5) 1.1.Description (5) 1.2.Purpose (5) 1.3.How to use this work product? (6) 1.4.SOA and Cloud (6) https://www.360docs.net/doc/344536570.html,ing the SOA RA with the CCRA (8) 2.IBM Cloud Computing Reference Architecture (CC RA) Overview (11) 2.1.Introduction (11) 2.2.Roles (12) 2.2.1.1.Cloud Service Consumer (12) 2.2.1.2.Cloud Service Provider (12) 2.2.1.3.Cloud Service Creator (12) 2.3.Architectural Elements (13) 2.3.1.Cloud Service Consumer (13) 2.3.1.1.Cloud Service Integration Tools (13) 2.3.1.2.Consumer In-house IT (14) 2.3.2.Cloud Service Provider (15) 2.3.2.1.Cloud Services (15) 2.3.2.1.1.Cloud service models (16) 2.3.2.1.1.1.Infrastructure-as-a-Service (17) 2.3.2.1.1.2.Platform-as-a-Service (17) 2.3.2.1.1.3.Software-as-a-Service (17) 2.3.2.1.1.4.Business-Process-as-a-Service (17) 2.3.2.1.2.Cloud service creation & ecosystem aspects (17) 2.3.2.2.Infrastructure (19) https://www.360docs.net/doc/344536570.html,mon Cloud Management Platform (CCMP) (21) 2.3.2.3.1.BSS – Business Support Services (24) 2.3.2.3.2.OSS – Operational Support Services (26) 2.3.2.4.Security, Resiliency, Performance & Consumability (27)

超详细的小微企业云计算服务器配置搭建方案

超详细的小微企业云计算服务器配置搭建方案对于个人或刚成立的小微企业来说，搭建一个云计算平台是一件不太容易实现的事情，小微企业云计算服务器该怎么配置搭建？给大家推荐一下这篇文章，希望能够给予一些启发与参考。需求分析满足60 个以内的终端用户(使用场合为办公、教学、多媒体阅览、门柜业务、家庭等)，允许适度的不可用，要求满足若干个员工(如财务人员、老板)的高安全性。我们设计了单机和双机两种方案，大家可以根据自己的实际情况选择。单机方案结构简单、成本低，建设和运维容易，适合对可用性要求不高的场合，如教学、家庭、小公司办公等;而双机能确保很高的可用性，但是架构稍微复杂，成本增加倒是不多。系统设计采用Windows 的远程桌面服务，每个用户只能看到自己主目录中的资料。对于要求数据高度安全性的用户，给其分配虚拟机或者容器，以达到完全与他人隔离的目的。 1、单机方案为了确保数据的安全性，我们在物理上采用了四级存储子系统(见图1)。

图1 单机方案首先用一块120GB 的固态盘安装操作系统、应用程序和静态的配置文件，投入运行后开启写保护，这样能最大限度地保护系统，病毒、断电、误删文件等都不会破坏系统，从而确保机器总能正常运行。其次采用两块250GB 的固态盘做成RAID1(通过硬阵列卡或者软阵列来设置)，有效存储容量是250GB，然后再与2TB 的机械硬盘做成存储池。这个存储池用于存放虚拟内存页文件和用户经常使用的文档资料，同时C：盘上的目录C：\Users、C：\Temp 符号链接到这里。这个存储池拥有2250GB 的容量，接近SSD 的性能。 Windows Server 2012 R2 的存储池管理和ZFS文件系统都能优化SSD 和HDD 的混搭环境，使得经常使用的文件存放在SSD 中，很少访问的文件存放在HDD 中，这些都是自动完成的，无须用户手工干预。按60 个用户计算，每个用户可分配近40GB 的硬盘空间，这对于日常办公产生的资料来说足够使用。由于允许过度分配，所以每个用户几乎可以得到80GB 的空间。对用户启用磁盘配额限制。最后使用一台NAS 存储设备，容量为4TB 以上，用于离线备份，也可以考虑做同步备份。安排一个后台备份任务，设定每30 分钟增量备份一次。采用两块千兆网卡，捆绑在一起，这样正常时两块网卡平摊网络流量，即使一块网卡损坏，也不会中断用户会话。配置32GB 的内存，至少一块4 核的CPU。本方案也支持少量的虚拟机桌面(4 台以内)，每台虚拟机要分配1.5GB 内存。对于资金预算稍微宽松的公司来说，可以考虑增加一块2TB 的机械硬盘，两块做成镜像，以增加存储容错能力;相反，预算紧张的企业可以考虑只买一块250GB 的固态盘，及时做好数据备份，以增加数据的安全性。 2、双机方案与单机方案一样，双机方案仍然采用四级存储子系统(见图2)，只不过采用一块250GB 的固态盘，再与机械硬盘做成混搭存储池，然后两台计算机的硬盘互为镜像，做成文件系统级同步。存储空间划分为三个分区，分别命名如下。 1)配置盘D 存放虚拟内存页文件，临时目录C：\Temp 符号链接到这里，要经常修改又不用同步到其他计算机的文件;存储虚拟机配置文件和虚拟机硬盘文件。

云计算的三种服务模式

云计算的三种服务模式：IaaS，PaaS 和SaaS 云服务”现在已经快成了一个家喻户晓的词了。如果你不知道PaaS, IaaS 和SaaS的区别，那么也没啥，因为很多人确实不知道。 “云”其实是互联网的一个隐喻，“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。任何一个使用基于互联网的方法来计算，存储和开发的公司，都可以从技术上叫做从事云的公司。然而，不是所有的云公司都一样。不是所有人都是CTO，所以有时候看到云技术背后的一些词可能会比较头疼。云也是分层的任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层的，分别是Infrastructure（基础设施）-as-a-Service，Platform（平台）-as-a-Service，Software（软件）-as-a-Service。基础设施在最下端，平台在中间，软件在顶端。别的一些“软”的层可以在这些层上面添加。 IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）

第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，让你的业务运行起来。但是现在有IaaS，你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。一些大的IaaS公司包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat.不过这些公司又都有自己的专长，比如Amazon和微软给你提供的不只是IaaS，他们还会将其计算能力出租给你来host你的网站。 PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）第二层就是所谓的PaaS，某些时候也叫做中间件。你公司所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。 PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。一些大的PaaS提供者有Google App Engine,Microsoft Azure，https://www.360docs.net/doc/344536570.html,,Heroku，Engine Yard。最近兴起的公司有AppFog, Mendix和Standing Cloud SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）第三层也就是所谓SaaS。这一层是和你的生活每天接触的一层，大多是通过网页浏览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行，就是SaaS了。你消费的服务完全是从网页如Netflix, MOG, Google Apps, https://www.360docs.net/doc/344536570.html,, Dropbox或者苹果的iCloud那里进入这些分类。尽管这些网页服务是用作商务和娱乐或者两者都有，但这也算是云技术的一部分。一些用作商务的SaaS应用包括Citrix的GoToMeeting，Cisco的WebEx，Salesforce的CRM，ADP，Workday和SuccessFactors。 Iaas和Paas之间的比较 PaaS的主要作用是将一个开发和运行平台作为服务提供给用户，而IaaS的主要作用是提供虚拟机或者其他资源作为服务提供给用户。接下来，将在七个方面对PaaS和IaaS进行比较：

高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算概念与区别

高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别《程序员》2009-02 P34 “见证高性能计算21年” 高性能计算（High Performance Computing）HPC是计算机科学的一个分支，研究并行算法和开发相关软件，致力于开发高性能计算机（High Performance Computer）。分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。网格计算也是一种分布式计算。网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；

目录高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 (1) 高性能计算 (3) 百科名片 (3) 概念 (3) 服务领域 (3) 网格 (5) 百科名片 (5) 网格的产生 (5) 网格技术的特征及其体系结构 (5) 高性能计算机的发展与应用 (17) 我国高性能计算机应用前景及发展中的问题 (17) 高性能计算机与大众生活息息相关 (17) 高性能计算机发展任重道远 (18) 分布式计算、网格计算和云计算 (21) 分布式计算 (21) 网格计算 (21) 云计算 (22) 网格计算和云计算的概念和区别 (24) 目标不同 (24) 分配资源方式的不同 (25) 殊途同归 (26) 钱德沛教授：云计算和网格计算差别何在？ (27) 云计算与网格计算的概念 (27) 网格计算的特点是什么呢？ (27) 云计算与网格计算区别何在 (28)

云计算环境下的应用特点

云计算环境下的应用特点多年来应用程序开发者和架构师们都在努力设计一种既能够在功能上满足当前业务需求，另外又能够在用户需求发生变化或者能够在可预见的将来适应环境变化的应用。尤其是在互联网领域，架构师都在努力让自己设计的应用具有比较强的扩展能力，能够跟得上用户不断增长或者出现突发请求的一些情况。在传统的 Web应用设计中，我们在架构上一般采用基于多层架构的设计，在Web层中大量使用了负载均衡等技术。一般我们的处理方式都是在应用程序设计好之后，在应用部署的过程中事先把环境配置好，应用程序在运行过程配置都是不发生变化的。但是，随着云计算时代的到来，我们面对一些新的挑战，相应的应用程序设计方式随之发生了一些变化。我们首先从云计算的技术特点开始讨论应用的变化。从技术角度看云计算的特点毫无疑问，云计算是目前信息产业中讨论得最多的话题。虽然大家对于云计算还没有一致定义，但是对于云计算的一些特点，相关的服务模型等内容日渐趋于统一。在讨论云计算应用架构特点之前，我们先从技术的角度来讨论一下云计算本身的一些特点。 * 按需服务云计算是一个把信息技术作为服务（IT as a Service）提供的一种方式。这种服务的概念都是从消费方（用户）角度出发，而不是从服务提供方出发考虑问题，因此，一个基本特点是云计算要求按需服务，即用户可以根据需求即时得到服务。从这个角度讲，云计算就像我们公共服务中的自来水、电和煤气一样，集中供应并按需服务和计费。 * 资源池云计算的一个好处是提高资源的利用率，而这个一般需要通过共享的方式来达到这个目的。这里可以类比一下我们日常吃饭中的自助餐和桌餐的差别。如果需要共享就需要先把资源集中到一个公共的资源池中。在云计算当中，根据这个资源池中资源的类别，我们把云计算的服务模型分为三种，即所谓的SPI 模型，如下表所示： * 高可扩展性云计算平台的资源池相对于单个用户的需求而言是比较大的，因此考虑到会有大量不同用户共用一个资源池，他们之间的资源使用模式一般存在一定的互补性，所以对于某个用户的需求而言，云计算具有很高的扩展性。另外，云计算平台在做架构设计的时候，都会考虑到如何让用户可以平滑扩展他们的资源需求，比如计算资源，存储资源等。 * 弹性服务弹性服务指的是云计算的资源分配可以根据应用访问具体情况进行动态地调整。也正是因为如此，云计算对于非恒定需求的应用，比如需求波动很大、阶段性需求等，具有非常好的应用效果。在云计算的环境中，资源的扩展方式可以分为两大类，一种是事先可以预测的，比如一些季节性的需求。另一种是完全基于某种规则实时动态调整的。无论是哪一种，都要求云计算平台提供弹性的服务。 * 自服务和自动化对于自服务和自动化概念本身都比较好理解，但是我把这两个放在一起是因为它们之间的内在联系。自服务是云计算中降低服务成本，提高服务便捷性的一种途

云计算平台设计参考架构

云计算平台设计参考架构在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构）图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。

在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行

相关的处理。服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。

云计算(虚拟机)操作系统安装环境

云计算操作系统（虚拟机）安装步骤： 1.先把第一个系统刻成dvd盘既（Vmare vSphere Esx 4.1光盘）；然后插入服务器光驱，启动服务器，选择从光盘引导，进入安装界面。 2.选择图像界面安装，加载核 FEW in nnrip E 3X 吕匚厂1 p ltd! Ins's丄L uslnK USB K.s._ ff 呂匸rinTFrl I tn f ir^t dlLKk E3X Scripted! Install to 『丄r st dlLst i（口^erLi^-Lte VMT5J- R-iOt 申广Clfi f I r F：t bi 勺广rl ri 1 3.加载图形界面 ESX 4.1I厂F卷工『HHiHnilllRHHV si

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高性能计算云平台解决方案

目录 1概述 (3) 1.1建设背景 (3) 1.2设计范围 (3) 1.3总体设计原则 (3) 2系统平台设计 (4) 2.1项目需求 (4) 2.2设计思想 (5) 2.3云存储系统方案 (6) 2.4系统优势和特点 (6) 2.5作业调度系统方案 (8) 3系统架构 (9) 3.1cStor系统基本组成 (9) 3.2cStor系统功能描述 (10) 3.3Jobkeeper系统基本组成 (17) 4系统安全性设计 (20) 4.1安全保障体系框架 (20) 4.2云计算平台的多级信任保护 (21) 4.3基于多级信任保护的访问控制 (25) 4.4云平台安全审计 (28) 5工作机制 (31) 5.1数据写入机制 (31) 5.2数据读出机制 (32) 6关键技术 (33) 6.1负载自动均衡技术 (33) 6.2高速并发访问技术 (33) 6.3高可靠性保证技术 (33) 6.4高可用技术 (34) 6.5故障恢复技术 (34) 7接口描述 (35) 7.1POSIX通用文件系统接口访问 (35) 7.2应用程序API接口调用 (35) 8本地容错与诊断技术 (36) 8.1 cStor高可靠性 (36) 8.2 cStor数据完整性 (36) 8.3 cStor快照技术 (37) 8.4 Jopkeeper故障处理技术 (37) 9异地容灾与恢复技术 (39) 9.1cStor数据备份与恢复系统功能 (39) 9.2cStor异地文件恢复 (40)

1概述 1.1建设背景云存储平台与作业调度为本次高性能计算总体解决方案的一部分。主要针对海量的数据的集中存储、共享、计算与挖掘，建立一套具有高可靠、可在线弹性伸缩，满足高吞吐量并发访问需求的云存储与计算平台。为数据存储和高效计算提供便捷、统一管理和高效应用的基础平台支撑。 1.2设计范围本技术解决方案针对海量数据集中存储、共享与计算，提供从系统软硬件技术架构、原理、硬件选型、网络接入以及软件与应用之间的接口等方面的全面设计阐述。 1.3总体设计原则针对本次工程的实际情况,充分考虑系统建设的建设发展需求，以实现系统统一管理、高效应用、平滑扩展为目标，以“先进、安全、成熟、开放、经济”为总体设计原则。 1.3.1先进性原则在系统总体方案设计时采用业界先进的方案和技术，以确保一定时间内不落后。选择实用性强产品，模块化结构设计，既可满足当前的需要又可实现今后系统发展平滑扩展。 1.3.2安全性原则数据是业务系统核心应用的最终保障，不但要保证整套系统能够7X24运行，而且存储系统必须有高可用性，以保证应用系统对数据的随时存取。同时配置安全的备份系统，对应用数据进行更加安全的数据保护，降低人为操作失误或病毒袭击给系统造成的数据丢失。在进行系统设计时，充分考虑数据高可靠存储，采用高度可靠的软硬件容错设计，进行有效的安全访问控制，实现故障屏蔽、自动冗余重建等智能化安全可靠措施，提供

云计算技术在环境保护行业中的应用

云计算技术是信息技术发展的重大变革和必然趋势，其对信息资源的高效统一管理，对促进信息共享、提高计算能力等信息化服务起到了关键作用。我部在信息化建设中统筹考虑云计算、大数据等先进信息技术和理念来提升信息化水平，以支撑环境保护相关业务的高效运行。 “十二五”期间, 我国将始终为深入贯彻落实科学发展观, 加快推动经济发展方式转变, 提高生态文明建设水平. 近年来, 为提高环境保护工作的信息化水平, 实现“信息强环保”的战略目标, 全国环境保护系统实行了众多重大信息化建设工程, 为实现“数字环保”奠定了良好的基础, 但随着信息化的不断发展, 环保系统涉及的信息化系统日益庞大, 每个信息化系统都是在不同阶段、不同地点、不同技术体系、由不同承建单位来实施建设的, 这种建设模式的弊端日益呈现: (1) 信息资源分配不均、共享率低、无法承担大负载应用。环境保护部行业目前信息化建设主要采用“烟囱式”独立建设模式, 即为每个单一的应用建立从底至上的一整套信息化资源体系, 每个应用都独占基础物理设施、软件设施，造成了资源的极大浪费,也造成了系统可用性的下降。 (2) 建设成本、管理成本高。烟囱式信息化建设模式提高了应用系统在建设时的成本, 且由于众多信息化基础设施存在的较大差异, 系统运行管理人员在进行日常运行维护时压力较大。

(3) 扩展能力较差。随着环境保护业务的不断发展变化, 信息化建设也需要不断的进行调整和扩展,需要为不同的部门建立个性化的服务模式。传统的建设模式下,每一种个性化服务都是独立的,不能进行通用性服务的共享,需要进行大量的重复性建设,制约了新业务的扩展。云计算平台可以对环境保护行业的信息资源进行最广泛的共享, 最大限度的提高数据资源的利用效率;云计算平台可以充分利用现有的软硬件资源, 保护原有投资。云计算平台可以为环境保护行业内业务协同和数据处理提供统一的数据标准支撑体系, 通过建立水质监测、大气监测、固体废物及噪声等行业标准信息，以及环保行业分类代码、产业代码、流域水系代码等基础代码信息, 统一数据源头, 规范数据使用。云计算平台可以更好的实现国家各业务部门间的信息资源共享，为多部门间业务协同提供更高效的基础环境，以实现共同解决影响社会经济发展、生态环境问题及人民身体健康的重要复杂问题。鉴于环境保护行业在国计民生中重要性逐步提高、信息化建设中现存的诸多问题，及云计算技术的良好应用前景，我部积极争取作为云计算技术服务的重点应用示范行业来推动行业信息资源整合，充分利用公共云计算服务资源开展云计算和大数据等先进信息化技术的应用示范工程。